CN107948517A - 预览画面虚化处理方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种预览画面虚化处理方法、装置及设备，其中方法包括：对当前第一预览画面进行人像识别，确定第一预览画面中的第一人像信息，其中第一人像信息包括第一人像的面积；根据第一人像信息，确定待保护的目标区域；在预览画面切换时，对第二预览画面中除目标区域外的其它区域进行虚化处理。本申请的方法不仅提高了预览画面的虚化处理速度，节省了时间，而且还保证了拍摄主体不会因晃动而被虚化，从而提高了预览画面的虚化效果，提升了用户满意度。

Description

预览画面虚化处理方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种预览画面虚化处理方法、装置及设备。
背景技术
通常，为了突出拍摄的主体，使得拍摄图像的焦点聚集在拍摄的主体上，可对拍摄画面中的背景区域进行即时虚化处理。
目前，对拍摄画面的背景区域进行即时虚化处理时，通常是在显示图像传感器采集的帧画面过程中计算帧画面的景深信息，然后根据计算的景深信息对属于背景区域的部分进行虚化处理。然而，发明人发现，通过上述方式对拍摄画面进行虚化处理时，不仅需要较长时间计算拍摄画面的景深信息，而且当拍摄画面的主体出现晃动时，拍摄画面的景深信息来不及更新，从而容易出现部分主体会被虚化，进而影响整体的虚化效果，降低用户体验。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决上述的技术缺陷之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种预览画面虚化处理方法，该方法不仅提高了预览画面的虚化处理速度，节省了时间，而且还保证了拍摄主体不会因晃动而被虚化，从而提高了预览画面的虚化效果，提升了用户满意度。
本申请的第二个目的在于提出一种预览画面虚化处理装置。
本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。
本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请第一方面实施例的预览画面虚化处理方法，包括：对当前第一预览画面进行人像识别，确定所述第一预览画面中的第一人像信息，其中所述第一人像信息包括第一人像的面积；根据所述第一人像信息，确定待保护的目标区域；在预览画面切换时，对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理。
为了实现上述目的，本申请第二方面实施例的预览画面虚化处理装置，包括：第一确定模块，用于对当前第一预览画面进行人像识别，确定所述第一预览画面中的第一人像信息，其中所述第一人像信息包括第一人像的面积；第二确定模块，用于根据所述第一人像信息，确定待保护的目标区域；虚化处理模块，用于在预览画面切换时，对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理。
为了实现上述目的，本申请第三方面实施例的终端设备，包括：存储器、处理器及摄像模组；所述摄像模组，用于采集当前场景下的图像；所述存储器，用于存储可执行程序代码；所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的预览画面虚化处理方法。
为了实现上述目的，本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的预览画面虚化处理方法。
本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：
通过对当前第一预览画面进行人像识别，以确定出第一预览画面中的第一人像，然后根据确定的第一人像信息，确定出待保护的目标区域，以在预览画面进行切换时，对第二预览画面中除目标区域外的其他区域进行虚化处理。由此，实现了对预览画面进行虚化处理时，不仅提高了预览画面的虚化处理速度，节省了时间，而且还保证了拍摄主体不会因晃动而被虚化，从而提高了预览画面的虚化效果，提升了用户满意度。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，
图1是根据本申请一个实施例的预览画面虚化处理方法的流程图；
图2是根据本申请一个实施例的对当前第一预览画面进行人像识别的流程图；
图3是根据本申请另一个实施例的预览画面虚化处理方法的流程图；
图4是根据本申请一个实施例的预览画面虚化处理装置的结构示意图；
图5是根据本申请一个实施例的终端设备的结构示意图；
图6是根据本申请一个实施例的图像处理电路的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
为了解决相关技术中，对预览画面的背景区域进行虚化处理时，不仅需要花费较长时间计算拍摄画面的景深信息，而且还存在当拍摄画面中的主体出现晃动时，拍摄画面的景深信息来不及更新，从而容易出现部分主体被虚化，进而影响拍摄画面的整体虚化效果，降低了用户体验的问题，提出一种预览画面虚化处理方法。
本申请提供的预览画面虚化处理方法，通过对当前第一预览画面进行人像识别，以确定第一预览画面中的第一人像信息，其中第一人像信息包括第一人像的面积，并根据确定的第一人像信息，确定出待保护的目标区域，然后在预览画面切换时，对第二预览画面中除了目标区域外的其他区域进行虚化处理。由此，实现了对预览画面进行虚化处理时，不仅提高了预览画面的虚化处理速度，节省了时间，而且还保证了拍摄主体不会因晃动而被虚化，从而提高了预览画面的虚化效果，提升了用户满意度。
下面参考附图描述本申请实施例的虚化图像获取方法。
图1是根据本申请一个实施例的预览画面虚化处理方法的流程图。
如图1所示，本申请的预览画面虚化处理方法可以包括以下步骤：
步骤101，对当前第一预览画面进行人像识别，确定第一预览画面中的第一人像信息，其中第一人像信息包括第一人像的面积.
具体的，本申请实施例提供的预览画面虚化处理方法，可以由本申请提供的预览画面虚化处理装置执行，上述装置配置于终端设备中，以实现对预览画面进行虚化控制。
其中，本实施例中，终端设备可以是任意具有拍照功能的硬件设备，比如智能手机、相机、个人计算机(personal computer，简称为PC)等等，本申请对此不作具体限定。
可选的，本实施例中终端设备还可以是具有双摄像头的硬件设备，其中，双摄像头是指具有两个后置摄像头。
需要说明的是，在本实施例中，两个后置摄像头的设置方式可以为，但不限于以下方式：
方式一：沿水平方向设置。
方式二：沿竖直方向设置。
其中，水平方向是指与终端设备短边平行的方向，竖直方向是指与终端设备长边平行的方向。
在具体执行步骤101时，本实施例可通过图2所示的步骤，对当前第一预览画面进行人像识别。
需要说明的是，所谓人像识别，也叫做人像对焦技术，是一种在数码相机领域中应用较广泛的技术。人像识别技术的原理通过识别画面中的眼睛、嘴等特征信息，锁定画面中的人像位置，并自动将人像作为拍摄的主体，设置准确的焦距和曝光量。当脸部识别功能开始工作的时候，摄像头就会自动根据画面中人像的位置和照度进行设置，确保人像的清晰和曝光准确。此外，当画面中有多个人物时，脸部识别功能也能够准确工作，挑选最主要的对象。
具体的，对预览画面进行人像识别可以包括以下步骤：
步骤201，确定第一预览画面中人脸区域对应的深度信息。
具体实现时，可先通过任意形式的人脸识别技术，对第一预览画面中的人脸进行识别。比如，可以先捕捉第一预览画面中包含的人眼，然后根据捕捉到的人脸确定人脸区域，然后再根据终端所具备的摄像头数量采取不同的方式，获取人脸区域对应的深度信息。
举例说明，若终端为单摄像头设备，则可通过超声波雷达对第一预览画面进行扫描，以得到人脸区域对应的深度信息。
若终端为双摄像头设备，则可根据三角测距原理，并依据上述双摄像头之间关于同一对象的差异性，计算得到该对象的深度信息，也就是该对象距离双摄像头所在平面的距离。
步骤202，根据深度信息，确定第一预览画面中包括的人像轮廓。
具体的，在实际应用中，终端拍摄的画面中通常包括前景区域和后景区域，并且前景区域和后景区域的深度变化比较明显。因此，本实施例在获取到人脸区域对应的深度信息之后，可根据深度信息确定出第一预览画面中包括的人像轮廓。
步骤203，判断人像轮廓对应的深度变换值是否大于阈值，若大于则执行步骤204，否则执行步骤205。
其中，阈值可以根据第一预览画面中人像的拍摄情况进行适应性设置，本申请对此不作具体限定。
具体的，在获取到第一预览画面中的人像轮廓之后，还可将人脸轮廓的深度变化值与阈值比对，以确定人脸轮廓是否获取准确。若人脸轮廓的深度变化值大于阈值，则说明步骤202确定的人像轮廓符合要求，若小于阈值，则说明步骤202确定的人像轮廓不符合要求，则需要对上述人像轮廓进行修正，以使得最终确定的人像轮廓更准确。
步骤204，将确定的人像轮廓作为人像识别结果。
步骤205，根据人像轮廓中各像素点与相邻像素点的颜色信息，对人像轮廓进行修正。
具体的，获取人像轮廓中的像素点与相邻像素点的颜色信息，然后比对人像轮廓分割的相邻像素点间的颜色变化是否明显，若不明显，则表示当前确定的人像轮廓不准确。因此则可以将人像轮廓向外扩展或者向内收缩，直到人像轮廓分割的相邻像素点间的颜色相差明显时，则可将当前的人像轮廓作为最终的人像识别结果。
进而，根据确定的人像轮廓即可确定出第一预览画面中第一人像的信息。
其中，第一人像可以处于第一预览画面中的任意一个区域，本申请对此不作具体限定。
具体实现时，本实施例中第一预览画面中的人像数量可能为一个，也可以为多个。比如，两个、三个、五个等等，本申请对此不作具体限定。
相应的，在通过预览画面虚化处理装置对第一预览画面进行人像识别时，确定的第一人像可以为一个，也可以为多个。
在本实施例一种可能的实现形式中，当识别出第一预览画面中的人像包含不需要进行保护的人像时，用户可手动选择的第一人像，即用户可在终端显示界面中勾画轨迹，以选择第一人像。
然后，预览画面虚化处理装置根据用户的勾画轨迹，确定出第一人像的面积信息。
其中，用户在终端的显示界面上勾画轨迹可以是闭合曲线，也可以是非闭合曲线，本申请对此不作具体限定。
或者，还可以根据终端预先拍摄的图像，确定第一人像。即先利用终端设备对第一人物进行拍照并进行存储，然后在拍摄具有背景虚化效果的图像时，终端设备自动根据预先拍摄的上述第一人物的图像，从预览界面中识别到的人像中找到与上述第一人物相似的人像，并将找到的人像作为第一人像。
步骤102，根据第一人像信息，确定待保护的目标区域。
具体的，在实际拍摄背景虚化图像时，拍摄主体可能会出现晃动，或者拍摄者在按下拍摄键时手会出现抖动，从而导致拍摄画面中拍摄主体被虚化的情况。为了避免上述情况的发生，本申请可根据确定的第一人像信息，对预览画面中包含第一人像的区域进行确定，并将上述包含第一人像的区域作为待保护的目标区域。
具体实现时，本实施例可通过以下方式，确定待保护的目标区域，举例说明如下：
第一种实现方式：
将第一人像的面积扩大预设的倍数，确定目标区域的面积。
其中，本实施例中人像面积的预设扩大倍数，可以是终端默认的，也可以是用户根据实际需要适应性设定的，本申请对此不作限定。
具体的，本申请通过将第一预览画面中的第一人像面积进行放大，以使后续采集的帧画面中第一人像始终处于放大的区域内，从而保证了后续对预览画面进行背景虚化处理时，不会对拍摄画面中的人像进行虚化，从而保证了人像的完整性。
第二种实现方式：
根据第一人像信息与人像模版库中预设人像模版的匹配度，确定出目标区域的面积。
其中，本实施例中人像模版库可以是根据大量的人像图像样本训练得到的，本申请对此不做限定。
上述人像模版库中，用于定义不同属性与人像模版及最大面积的对应关系。
具体实现时，本实施例可通过将识别的第一人像与人像模版库进行匹配，以确定出第一人像的属性，然后根据第一人像的属性确定目标区域的面积。
其中，第一人像的属性信息可以是，但不限于：年龄、性别等等，本申请对此不作具体限定。
举例说明，若将识别的第一人像与人像模版库进行匹配，确定出第一人像的属性为小孩，则可在属性与目标区域面积映射表中，查找与小孩对应的目标区域的面积信息。
可以理解的是，本申请通过将识别的人像与人像模版库进行匹配，确定待保护的目标区域，可以节省预览画面虚化处理的时间，进一步提升用户体验。
步骤103，在预览画面切换时，对第二预览画面中除目标区域外的其它区域进行虚化处理。
具体的，当第一预览画面切换成第二预览画面时，预览画面虚化处理装置可根据确定的待保护的目标区域，对第二预览画面中除了待保护的目标区域之外的其他区域进行虚化处理，从而保证了预览画面中的人像不被虚化，提升预览画面的虚化处理效果。
需要说明的是，在实际拍摄过程中，用户并非是对每帧预览图像都进行虚化处理操作。若本实施例中预览图像虚化处理装置，对每帧预览图像都按照上述方式进行虚化处理时，很容易造成终端设备的处理负担过大。
因此，为了减轻终端设备的处理负担，本申请在对预览画面中除了目标区域外的其他区域进行虚化处理之前，还可以执行以下操作：
操作一：
获取人像边缘保护指令；
具体的，当需要对预览图像虚化装置中的某个预览画面进行虚化处理时，用户可通过预览图像虚化处理装置提供多种方式，输入人像边缘保护指令。
其中，人像边缘保护指令的输入方式可以是通过手动按压方式输入人像边缘保护指令；或者，还可以利用语音输入的方式输入人像边缘保护指令；又或者，通过手动滑动方式输入人像边缘保护指令等等，本申请对此不作限定。
操作二：
确定拍摄终端的抖动幅度大于第一阈值。
其中，第一阈值可根据拍摄终端实际拍摄情况进行适应性设置，本申请不作具体限定。
具体的，在实际拍照过程中，通常会因为外界因素导致拍摄终端出现抖动，并且上述抖动会造成拍摄画面中的拍摄主体与终端出现相对位移差。因此为了保证在拍摄终端出现抖动，且抖动大于第一阈值时，能够拍摄到画面清晰，且拍摄主体不被虚化的画面，本申请可根据确定的待保护的目标区域，对第二预览画面中除了待保护的目标区域之外的其他区域进行虚化处理操作，以得到第一人像突出，背景部分被虚化的图像。
本申请实施例的预览画面虚化处理方法，通过对当前第一预览画面进行人像识别，以确定出第一预览画面中的第一人像，然后根据确定的第一人像信息，确定出待保护的目标区域，以在预览画面进行切换时，对第二预览画面中除目标区域外的其他区域进行虚化处理。由此，实现了对预览画面进行虚化处理时，不仅节省了预览画面的虚化处理时间，而且还保证了拍摄主体不会因晃动而被误虚化，从而提高了预览画面的虚化效果，提高了用户满意度。
通过上述分析可知，通过对第一预览画面进行人像识别，确定出第一人像信息，并确定待保护的目标区域，然后在预览画面切换时，对第二预览画面中除目标区域外的其他区域进行虚化处理。具体实现时，由于本申请中根据第一人像信息确定待保护的目标区域时，可通过以下两种方式实现，第一种实现方式为将第一人像信息与人像模版库进行匹配，确定待保护的目标区域；第二种实现方式为对第一人像的面积扩大预设倍数，确定待保护的目标区域。其中若本实施例采取第一种实现方式，来确定待保护的目标区域时，则需要先建立人像模版库，然后再根据建立的人像模版库与第一人像信息进行匹配，来确定待保护的目标区域。下面结合图3，对本实施例中建立人像模版库的过程进行详细说明。
图3是本申请的另一个预览画面虚化处理方法的流程图。
如图3所示，本申请的预览画面虚化处理方法可以包括以下步骤：
步骤301，获取人像图像样本集，样本集中包括各种人像位姿图。
其中，各种人像位姿图可以理解为，人像的不同表情，或者人像姿态等等。
具体实现时，本实施例中人像图像样本集可是在终端出厂时，预先配置的，或者也可以是从服务器侧获取的，本实施例对此不做限定。
需要说明的是，为了保证后续建立的人像模版库更具备说服性，本实施例可获取的人像图像样本集，可以是几万张、十几万张、甚至百万级本申请对此不作具体限定。
步骤302，对人像图像样本集进行训练，确定不同属性的用户对应的人像模版及人像最大面积，并建立人像模版库。
具体的，在获取到人像图像样本集之后，本申请可先对获取的人像图像样本进行分析，以确定人像图像集中每个人像图像的属性信息，然后根据人像图像样本集的属性信息进行训练，得到不同属性的人像图像所对应的人像模版及人像最大面积。然后，根据人像图像样本与人像模版及人像最大面积的对应关系，建议人像模版库。
步骤303，对当前第一预览画面进行人像识别，确定第一预览画面中的第一人像信息，其中第一人像信息包括第一人像的面积。
步骤304，根据第一人像信息与人像模版库中各预设人像模版的匹配度，确定第一人像的属性。
具体的，确定出第一预览画面中第一人像信息之后，可将确定的第一人像信息与人像模版库中的各人像模版进行匹配，并将匹配度最高的人像模版对应的属性信息，作为第一人像属性。
具体实现时，可先获取人像模版库，其中人像模版库中包括人像属性与人像模版及人像最大面积的对应关系。然后，将第一人像与获取的人像模版库的各人像模版进行匹配，确定出与第一人像匹配度最高的人像模版，并将人像模版对应的人像属性，确定为第一人像的属性。
进一步的，为了提高人像模版库的准确性，本申请实施例中，还可以根据终端实际拍摄的图像，对人像模版库进行周期性更新。
举例来说，不同用户使用的终端，经常拍摄的对象可能不同，且不同的目标对象的人像特征不同，比如有的拍摄对象在拍摄时，头部动作小，有的拍摄对象在拍摄时头部动作大，或者，有的拍摄对象在拍摄时，习惯向左侧头，有的拍摄对象在拍摄时习惯向右侧头等等。
从而终端设备在实际使用时，可以根据预设时间段内采集的人像的图像，对人像模版库进行更新。从而使得各终端利用更新后的人像模版库，确定的目标区域更加准确和可靠。
比如，若终端设备A在预设时间段内采集的人像图像中，人像习惯向左倾斜，且初始人像模版库中，人像最大面积＝人像面积+a+b，其中，a表示沿人像左侧延伸的面积，b表示沿人像右侧延伸的面积；那么终端设备A根据采集的人像图像，将人像模版库进行更新后，确定的人像最大面积可能为：人像面积+a+b+c，其中，c为根据采集的人像图像中，人像习惯确定的沿人像左侧增加的面积。
其中，预设时间段可以根据实际情况进行设置，比如一周、一个月等等，本申请对此不做限定。
本实施例中初始人像模版库中包括不同属性的用户对应的人像模版及人像最大面积的模版库。
也就是说，本申请通过对初始人像模版库进行不定期的更新，可以使得更新后的人像模版在后续确定人像属性时，能够进一步增加识别准确度，降低识别失败率，从而进一步提升了用户体验。
步骤305，根据第一人像的属性，确定目标区域的面积。
具体的，由于人像模版库中存储着人像属性与人像模版及人像最大面积的对应关系，因此本申请在确定出第一人像的属性之后，可直接根据上述人像属性在人像属性与人像模版及人像最大面积的对应关系中，查询并确定出第一人像的目标区域面积。
步骤306，在预览画面切换时，获取人像边缘保护指令。
具体的，为了减轻终端设备对预览画面的虚化处理负担，本实施例在对需要进行虚化处理的预览画面进行虚化处理之前，可先接收用户通过预览图像虚化处理装置提供的多种输入方式，输入人像边缘保护指令。
其中，人像边缘保护指令的输入方式可以是通过手动按压方式输入人像边缘保护指令；或者，还可以利用语音输入的方式输入人像边缘保护指令；又或者，通过手动滑动方式输入人像边缘保护指令等等，本申请对此不作限定。
步骤307，根据获取人像边缘保护指令，根据其他区域与目标区域的距离，对其他区域进行不同程度的虚化处理。
具体的，在获取到用户输入的人像边缘保护指令之后，预览图像虚化处理装置可根据人像边缘保护指令，对预览图像进行人像区域保护的背景虚化处理。
进一步的，为了使得虚化处理后的预览图像能够突出主体，且与背景部分的过度更平缓自然，本申请可对预览画面其他区域进行虚化处理时，可根据虚化程度由低到高的顺序，对预览画面进行虚化处理。
其中，本申请通过采用虚化程度由低到高的顺序的方式对预览画面的背景区域进行虚化处理，可以使得保护区域与虚化区域的过渡更加平滑，进而使得呈现在拍摄预览界面上的图像更加自然。
本申请实施例的虚化图像获取方法，通过先获取不同的人像图像样本集进行训练，以建立人像模版库，其中人像模版库中包括人像属性与人像模版及人像最大面积的对应关系，进而在对第一预览画面进行人像识别，确定出第一预览画面中第一人像信息之后，可将第一人像信息与人像模版库中各人像模版进行匹配，以得到第一人像的属性，然后根据第一人像的属性确定出目标区域的面积，然后在预览画面切换时，能够根据确定的目标区域及人像边缘保护指令，对预览画面中除了目标区域之外的其他区域进行不同程度的虚化处理。由此，实现了对预览画面进行虚化处理时，不仅提高了预览画面的虚化处理速度，节省了时间，而且还保证了拍摄主体不会因晃动而被虚化，从而提高了预览画面的虚化效果，提升了用户满意度。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种预览画面虚化处理装置。
图4是本发明一个实施例的预览画面虚化处理装置的结构示意图。
如图4所示，本申请的预览画面虚化处理装置包括：第一确定模块11、第二确定模块12以及虚化处理模块13。
其中，第一确定模块11用于对当前第一预览画面进行人像识别，确定所述第一预览画面中的第一人像信息，其中所述第一人像信息包括第一人像的面积；
第二确定模块12用于根据所述第一人像信息，确定待保护的目标区域；
虚化处理模块13用于在预览画面切换时，对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理。
需要说明的是，前述对预览画面虚化处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的预览画面虚化处理装置，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例提供的预览画面虚化处理装置中，通过对当前第一预览画面进行人像识别，以确定出第一预览画面中的第一人像，然后根据确定的第一人像信息，确定出待保护的目标区域，以在预览画面进行切换时，对第二预览画面中除目标区域外的其他区域进行虚化处理。由此，实现了对预览画面进行虚化处理时，不仅节省了预览画面的虚化处理时间，而且还保证了拍摄主体不会因晃动而被误虚化，从而提高了预览画面的虚化效果，提高了用户满意度。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种终端设备。
图5是本发明一个实施例的终端设备的结构示意图。
参见图5，本申请终端设备包括存储器21、处理器22及摄像模组23；
所述摄像模组23用于采集当前场景下的图像；
所述存储器21用于存储可执行程序代码；
所述处理器22用于读取所述存储器21中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的预览画面虚化处理方法。其中预览画面虚化处理方法包括：对当前第一预览画面进行人像识别，确定所述第一预览画面中的第一人像信息，其中所述第一人像信息包括第一人像的面积；根据所述第一人像信息，确定待保护的目标区域；在预览画面切换时，对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理。
其中，本实施例中终端设备可以是任意具有拍照功能的硬件设备，比如智能手机、相机、个人计算机(personal computer，简称为PC)等等，本申请对此不作具体限定。
可选的，本实施例中终端设备还可以是具备双摄像头的硬件设备，其中，双摄像头是指具有两个后置摄像头，并可选的还包括前置摄像头。
需要说明的是，前述对预览画面虚化处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的终端设备，其实现原理类似，此处不再赘述。
进一步地，本申请终端设备，还可以包括图像处理电路24。
其中，存储器21用于存储处理器22的可执行指令；
处理器22用于调用存储器21中的程序代码，并根据图像处理电路24输出的虚化处理后的画面，以实现第一方面实施例的预览画面虚化处理方法。
具体的，图像处理电路24可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。
图6是本发明一个实施例中图像处理电路的示意图。如图6所示，为便于说明，仅示出与本发明实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如图6所示，图像处理电路24包括成像设备1140、ISP处理器1150和控制逻辑器1160。成像设备1140可包括具有一个或多个透镜1141、图像传感器1142的照相机和结构光投射器1143。结构光投射器1143将结构光投影至被测物。其中，该结构光图案可为激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者，随机排列的散斑图案等。图像传感器1142捕捉投影至被测物形成的结构光图像，并将结构光图像发送至ISP处理器1150，由ISP处理器1150对结构光图像进行解调获取被测物的深度信息。同时，图像传感器1142也可以捕捉被测物的色彩信息。当然，也可以由两个图像传感器1142分别捕捉被测物的结构光图像和色彩信息。
其中，以散斑结构光为例，ISP处理器1150对结构光图像进行解调，具体包括，从该结构光图像中采集被测物的散斑图像，将被测物的散斑图像与参考散斑图像按照预定算法进行图像数据计算，获取被测物上散斑图像的各个散斑点相对于参考散斑图像中的参考散斑点的移动距离。利用三角法转换计算得到散斑图像的各个散斑点的深度值，并根据该深度值得到被测物的深度信息。
当然，还可以通过双目视觉的方法或基于飞行时差TOF的方法来获取该深度图像信息等，在此不做限定，只要能够获取或通过计算得到被测物的深度信息的方法都属于本实施方式包含的范围。
在ISP处理器1150接收到图像传感器1142捕捉到的被测物的色彩信息之后，可被测物的色彩信息对应的图像数据进行处理。ISP处理器1150对图像数据进行分析以获取可用于确定和/或成像设备1140的一个或多个控制参数的图像统计信息。图像传感器1142可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器1142可获取用图像传感器1142的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器1150处理的一组原始图像数据。
ISP处理器1150按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器1150可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的图像统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
ISP处理器1150还可从图像存储器1170接收像素数据。图像存储器1170可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(DirectMemory Access，直接直接存储器存取)特征。
当接收到原始图像数据时，ISP处理器1150可进行一个或多个图像处理操作。
在ISP处理器1150获取到被测物的色彩信息和深度信息后，可对其进行融合，得到三维图像。其中，可通过外观轮廓提取方法或轮廓特征提取方法中的至少一种提取相应的被测物的特征。例如通过主动形状模型法ASM、主动外观模型法AAM、主成分分析法PCA、离散余弦变换法DCT等方法，提取被测物的特征，在此不做限定。再将分别从深度信息中提取到被测物的特征以及从色彩信息中提取到被测物的特征进行配准和特征融合处理。这里指的融合处理可以是将深度信息以及色彩信息中提取出的特征直接组合，也可以是将不同图像中相同的特征进行权重设定后组合，也可以有其他融合方式，最终根据融合后的特征，生成三维图像。
三维图像的图像数据可发送给图像存储器1170，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器1150从图像存储器1170接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。三维图像的图像数据可输出给显示器1180，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器1150的输出还可发送给图像存储器1170，且显示器1180可从图像存储器1170读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器1170可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器1150的输出可发送给编码器/解码器1190，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器1180设备上之前解压缩。编码器/解码器1190可由CPU或GPU或协处理器实现。
ISP处理器1150确定的图像统计信息可发送给控制逻辑器1160单元。控制逻辑器1160可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的图像统计信息，确定成像设备1140的控制参数。
本实施例提供的终端设备中，通过对当前第一预览画面进行人像识别，以确定出第一预览画面中的第一人像，然后根据确定的第一人像信息，确定出待保护的目标区域，以在预览画面进行切换时，对第二预览画面中除目标区域外的其他区域进行虚化处理。由此，实现了对预览画面进行虚化处理时，不仅节省了预览画面的虚化处理时间，而且还保证了拍摄主体不会因晃动而被误虚化，从而提高了预览画面的虚化效果，提高了用户满意度。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质。
该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面实施例的预览画面虚化处理方法。其中预览画面虚化处理方法包括：对当前第一预览画面进行人像识别，确定所述第一预览画面中的第一人像信息，其中所述第一人像信息包括第一人像的面积；根据所述第一人像信息，确定待保护的目标区域；在预览画面切换时，对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (11)

1.一种预览画面虚化处理方法，其特征在于，包括：
对当前第一预览画面进行人像识别，确定所述第一预览画面中的第一人像信息，其中所述第一人像信息包括人像的面积；
根据所述第一人像信息，确定待保护的目标区域；
在预览画面切换时，对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人像信息，确定待保护的目标区域，包括：
将所述第一人像的面积扩大预设的倍数，确定所述目标区域的面积；
或者，
根据所述第一人像信息与人像模版库中各预设人像模版的匹配度，确定所述第一人像的属性；
根据所述第一人像的属性，确定所述目标区域的面积。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述人像所属的属性之前，还包括：
获取所述人像模版库，所述人像模版库中包括人像属性与人像模版及人像最大面积的对应关系。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述人像模版库，包括：
获取人像图像样本集，所述样本集中包括各种人像位姿图；
对所述人像图像样本集进行训练，确定不同属性的用户对应的人像模版及人像最大面积。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述人像模版库，包括：
获取初始人像模版库，所述初始人像模版库中包括不同属性的用户对应的人像模版及人像最大面积；
根据预设时间段内采集的人像图像，对所述初始人像模版库进行更新。
6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理之前，还包括：
获取人像边缘保护指令；
或者，确定拍摄终端的抖动幅度大于第一阈值。
7.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理，包括：
根据所述其它区域与所述目标区域的距离，对所述其它区域进行不同程度的虚化处理。
8.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述对当前第一预览画面进行人像识别，包括：
确定所述第一预览画面中人脸区域对应的深度信息；
根据所述深度信息，确定所述第一预览画面中包括的人像轮廓；
判断所述人像轮廓对应的深度变换值是否大于阈值；
若否，则根据所述人像轮廓中各像素点与相邻像素点的颜色信息，对所述人像轮廓进行修正。
9.一种预览画面虚化处理装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于对当前第一预览画面进行人像识别，确定所述第一预览画面中的第一人像信息，其中所述第一人像信息包括第一人像的面积；
第二确定模块，用于根据所述第一人像信息，确定待保护的目标区域；
虚化处理模块，用于在预览画面切换时，对第二预览画面中除所述目标区域外的其它区域进行虚化处理。
10.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及摄像模组；
所述摄像模组，用于采集当前场景下的图像；
所述存储器，用于存储可执行程序代码；
所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-8任一所述的预览画面虚化处理方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一所述的预览画面虚化处理方法。
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