CN103973977A - 一种预览界面的虚化处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种预览界面的虚化处理方法，应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，所述方法包括：分析所述采集到的图像数据的特征信息，以判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；对所述背景区域进行虚化处理。本发明还同时公开了一种预览界面的虚化处理装置及电子设备。采用本发明的技术方案，能实时预览“主体清晰、背景模糊”的图片，提升用户的体验。

Description

一种预览界面的虚化处理方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术，具体涉及一种预览界面的虚化处理方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，大多数电子设备，尤其是移动终端都具有拍照功能。但是，由于设备自身硬件问题，如镜头光圈小、焦距短等，某些电子设备（如手机）无法拍出“主体清晰、背景模糊（散焦）”的图片。现有解决“主体清晰、背景模糊”的问题的方案，虽然能够使电子设备得到“主体清晰、背景模糊”的图片，但是仍存在两大问题：一是需要用户手工指定主体所在区域；二是只能做后期处理，即在拍完照后应用专业软件对照片进行编辑，不能实时预览，难以达到令人满意的处理速度和有效性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的主要目的在于提供一种预览界面的虚化处理方法、装置及电子设备，能实时预览“主体清晰、背景模糊”的图片，提升用户的体验。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种预览界面的虚化处理方法，应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，所述方法包括：

分析所述采集到的图像数据的特征信息，以判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；

当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；

基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；

对所述背景区域进行虚化处理。

优选地，所述第一对象为人像时，所述判断所述图像预览界面中是否包括第一对象的步骤具体为：

利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，如果包括，则判断所述图像预览界面中包括所述第一对象。

优选地，所述利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域的步骤具体为：

首先获取所述人脸在所述图像预览界面中占据的第二区域信息，基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息。

优选地，所述利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，包括：

基于局部二值模式（LBP，Local Binary Patterns）的人脸识别算法确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

优选地，所述基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息，包括：

以所述第二区域信息为基础，获取关于所述人脸信息的第一数据；

基于所述第一数据，按照预设人体比例估算第一区域信息。

优选地，基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域，包括：

将第一区域的RGB图像转换成HSL图像；其中，所述RGB为三光原色，R为红色（Red）的首字母、G为绿色（Green）的首字母、B为蓝色（Blue）的首字母；所述H为色调（Hue）的首字母、所述S为饱和度（Saturation）的首字母、所述L为亮度（Lightness）的首字母。

建立色调和饱和度的二维直方图；

依据所述二维直方图确定所述第一区域的第一色调信息和第一饱和度信息；

基于所述第一色调信息和第一饱和度信息，获取所述第一区域的轮廓图；

根据所述第一区域的轮廓图确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

优选地，所述对所述背景区域进行虚化处理，包括：

利用高斯模糊权重计算公式，对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊。

本发明实施例还提供了一种预览界面的虚化处理装置，应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，所述预览界面的虚化处理装置包括判断单元、分析单元、确定单元以及处理单元；其中，

所述判断单元，用于分析所述采集到的图像数据的特征信息，判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；

所述分析单元，用于当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；

所述确定单元，用于基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；

所述处理单元，用于对所述背景区域进行虚化处理。

优选地，所述判断单元，具体用于：当所述第一对象为人像时，利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，如果包括，则判断所述图像预览界面中包括所述第一对象。

优选地，所述分析单元包括第一获取子单元和计算子单元；其中，

所述第一获取子单元，用于获取所述人脸在所述图像预览界面中占据的第二区域信息；

所述计算子单元，用于基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息。

优选地，具体还用于：基于LBP的人脸识别算法确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

优选地，所述计算子单元，还用于：

以所述第二区域信息为基础，获取关于所述人脸信息的第一数据；

基于所述第一数据，按照预设人体比例估算第一区域信息。

优选地，所述确定单元包括转换子单元、建立子单元、提取子单元、第二获取子单元和确定子单元；其中，

所述转换子单元，用于将第一区域的RGB图像转换成HSL图像；

所述建立子单元，用于建立色调和饱和度的二维直方图；

所述提取子单元，用于依据所述二维直方图确定所述第一区域的第一色调信息和第一饱和度信息；

所述第二获取子单元，用于基于所述第一色调信息和第一饱和度信息，获取所述第一区域的轮廓图；

所述确定子单元，用于根据所述第一区域的轮廓图确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

优选地，所述处理单元，具体用于：利用高斯模糊权重计算公式，对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊。

本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括图像采集单元和显示单元，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，所述电子设备还包括上文所述的预览界面的虚化处理装置。

本发明所提供的预览界面的虚化处理方法、装置及电子设备，分析所述采集到的图像数据的特征信息，以判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；对所述背景区域进行虚化处理。如此，能够实时预览“主体清晰、背景模糊”的图片，大大提升了用户的体验。此外，本发明所提供的技术方案尤其适用于“因镜头光圈小、焦距短等设备自身硬件问题而无法拍出主体清晰、背景模糊的图片”的电子设备。

附图说明

图1为本发明实施例一的预览界面的虚化处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二的预览界面的虚化处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例一的预览界面的虚化处理装置的结构组成示意图；

图4为本发明实施例二的预览界面的虚化处理装置的结构组成示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本发明的特点与技术内容，下面结合附图对本发明的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。

本发明实施例提供的一种预览界面的虚化处理方法，应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，如图1所示，在本发明一个优选实施例中，所述预览界面的虚化处理方法主要包括以下步骤：

步骤101：分析所述采集到的图像数据的特征信息，以判断所述图像预览界面中是否包括第一对象。

由于该方法应用于电子设备中，因此所述步骤101的执行主体为电子设备，那么，步骤101也可描述为：电子设备分析所述采集到的图像数据的特征信息，以判断所述图像预览界面中是否包括第一对象。

需要说明的是，所述第一对象为人像时，所述判断所述图像预览界面中是否包括第一对象的步骤，可以具体为：

利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，如果包括，则判断所述图像预览界面中包括所述第一对象。

优选地，所述利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，可以包括：

基于LBP的人脸识别算法确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

当然，也可以通过基于人脸特征点的识别算法、或利用神经网络进行识别的算法等方式来确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

步骤102：当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息。

由于该方法应用于电子设备中，因此所述步骤102的执行主体为电子设备，那么，步骤102也可描述为：电子设备当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息。

需要说明的是，所述第一对象为人像时，所述利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域的步骤，可以具体为：

首先获取所述人脸在所述图像预览界面中占据的第二区域信息，基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息。

这里，所述第二区域信息包括人脸区域，所述第一区域信息包括人形所在区域。

具体地，所述基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息，包括：

以所述第二区域信息为基础，获取关于所述人脸信息的第一数据；

基于所述第一数据，按照预设人体比例估算第一区域信息。

步骤103：基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

由于该方法应用于电子设备中，因此所述步骤103的执行主体为电子设备，那么，步骤103也可描述为：电子设备基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

优选地，所述基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域，可以包括：

将第一区域的RGB图像转换成HSL图像；

建立色调和饱和度的二维直方图；

依据所述二维直方图确定所述第一区域的第一色调信息和第一饱和度信息；

基于所述第一色调信息和第一饱和度信息，获取所述第一区域的轮廓图；

根据所述第一区域的轮廓图确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

步骤104：对所述背景区域进行虚化处理。

由于该方法应用于电子设备中，因此所述步骤104的执行主体为电子设备，那么，步骤104也可描述为：电子设备对所述背景区域进行虚化处理。

优选地，所述对所述背景区域进行虚化处理，可以包括：

利用高斯模糊权重计算公式，对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊。

本实施例中所述预览界面的虚化处理方法，首先分析所述采集到的图像数据的特征信息，以判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；然后基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；最后对所述背景区域进行虚化处理。如此，能够实时预览“主体清晰、背景模糊”的图片，大大提升了用户的体验。

下面结合具体的应用实例，对本发明实施例所提供虚化处理方法进行介绍。

本发明实施例提供的一种预览界面的虚化处理方法，应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，如图2所示，在本发明一个优选实施例中，所述预览界面的虚化处理方法主要包括以下步骤：

步骤201：分析所述采集到的图像数据的特征信息，利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，如果包括，则判断所述图像预览界面中包括所述第一对象。

这里，所述第一对象是指人像。

优选地，所述利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，可以包括：

基于LBP的人脸识别算法确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

步骤202：当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息。

优选地，所述利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域的步骤，可以具体为：

首先获取所述人脸在所述图像预览界面中占据的第二区域信息，基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息。

这里，所述第二区域信息包括人脸区域；所述第一区域信息包括人形所在区域。

这里，所述预定算法可以为预设人体比例算法。

具体地，所述基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息，包括：

以所述第二区域信息为基础，获取关于所述人脸信息的第一数据；

基于所述第一数据，按照预设人体比例估算第一区域信息。

也就是说，可以以人脸区域为基础，按照预设人体比例估算人形区域。

例如：所述预设人体比例可以为：面部宽度和人体肩宽比例为1:3；面部长度和人体躯干长度比例为1:6。

步骤203：基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

优选地，所述基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域，可以包括：

a：将第一区域的RGB图像转换成HSL图像。

这里，如何将RGB图像转换成HSL图像为现有技术，在此不再赘述。

b：建立色调和饱和度的二维直方图。

如此，只利用色度和饱和度建立二维直方图，可以使本发明实施例所述方法适用于各种光照环境。

c：依据所述二维直方图确定所述第一区域的第一色调信息和第一饱和度信息。

具体地，所述依据所述二维直方图确定所述第一区域的第一色调信息和第一饱和度信息，可以包括：

依据所述二维直方图确定所述人形所在区域的第一色调集合{H}以及第一饱和度集合{S}；

其中，所述第一色调集合{H}包括所述二维直方图中排名前N名的像素点、所述第一饱和度集合{S}包括所述二维直方图中排名前N名的像素点，N为正整数。

例如，所述N可以等于20。

也就说说，通过二维直方图统计出人形所在区域的主要色度H和主要饱和度S。

d：基于所述第一色调信息和第一饱和度信息，获取所述第一区域的轮廓图。

具体地，所述基于所述第一色调信息和第一饱和度信息，获取所述第一区域的轮廓图，可以包括：

将所述HSL图像中每一个满足色调位于{H}并且饱和度位于{S}的像素点置为1，其它像素点置为0，得到二值图像；

将置为1的像素点设为白色，其它像素点设为黑色，得到人形轮廓图。

优选地，所述将第一区域的RGB图像转换成HSL图像之前，所述方法还可以包括：

按预设参数缩小所述第一区域的RGB图像，以使在所述缩小后的第一区域的RGB图像的尺寸在1024*1024像素以内；

相应的，所述得到人形轮廓图之后，所述方法还可以包括：

按所述预设参数放大所述人形轮廓图，以得到与原第一区域的RGB图像大小相匹配的人形轮廓图。

e：根据所述第一区域的轮廓图确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

这里，所述背景区域为第一区域的轮廓图以外的区域，也即人形轮廓图以外的区域。

步骤204：对所述背景区域进行虚化处理。

优选地，所述对所述背景区域进行虚化处理，可以包括：

利用高斯模糊权重计算公式，对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊。

具体地，所述对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊，可以包括：

提取第一批跳点；其中，对于每个像素点，与所述像素点相对应的跳点为：在模糊半径范围内，以所述像素点为中心、水平方向离所述像素点最远的两个点以及竖直方向离所述像素点最远的两个点；

根据所述第一批跳点对所述背景区域做第一次模糊，得到第一模糊图像；

从所述第一模糊图像上提取第二批跳点；

根据所述第二批跳点对所述第一模糊图像的背景区域做第二次模糊，得到第二模糊图像；

依次类推，反复M次，得到最终预览图像。

其中，M为正整数，且M可以为：大于等于15小于等于30。

现有技术中，直接根据高斯模糊权重计算公式对1080p的图像做高斯模糊，若取模糊半径内所有的点做计算，当模糊半径达到图像宽度的2%以上时，使用图形处理器无法做到实时预览，因为处理1帧图像要100ms以上。

而采用本发明实施例所述方法，将根据跳点模糊出来的图像作为输入，再做“跳点”模糊，反复15-30次即可得到不错的模糊质量，并且耗时在15ms以内，可以满足电子设备实现实时预览，提升了用户的体验。

对应上述预览界面的虚化处理方法，本发明实施例提供了一种预览界面的虚化处理装置，其中，所述电预览界面的虚化处理装置，应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据。

所述预览界面的虚化处理装置主要包括判断单元31、分析单元32、确定单元33以及处理单元34；其中，

所述判断单元31，用于分析所述采集到的图像数据的特征信息，判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；

所述分析单元32，用于当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；

所述确定单元33，用于基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；

所述处理单元34，用于对所述背景区域进行虚化处理。

优选地，所述判断单元31，具体用于：

当所述第一对象为人像时，利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，如果包括，则判断所述图像预览界面中包括所述第一对象。

优选地，所述判断单元31，具体还用于：

基于LBP的人脸识别算法确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

优选地，所述处理单元34，具体用于：

利用高斯模糊权重计算公式，对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊。

本发明实施例还提供了一种预览界面的虚化处理装置，所述电预览界面的虚化处理装置应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据。如图4所示，所述预览界面的虚化处理装置主要包括判断单元31、分析单元32、确定单元33以及处理单元34；所述分析单32元包括第一获取子单元321和计算子单元322，所述确定单元33包括转换子单元331、建立子单元332、提取子单元333、第二获取子单元334和确定子单元335；其中，

所述判断单元31，用于分析所述采集到的图像数据的特征信息，判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；

所述分析单元32，用于当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；

所述确定单元33，用于基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；

所述处理单元34，用于对所述背景区域进行虚化处理。

优选地，所述分析单元32包括第一获取子单元321和计算子单元322；其中，

所述第一获取子单元321，用于获取所述人脸在所述图像预览界面中占据的第二区域信息；

所述计算子单元322，用于基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息。

优选地，所述确定单元33包括转换子单元331、建立子单元332、提取子单元333、第二获取子单元334和确定子单元335；其中，

所述转换子单元331，用于将第一区域的RGB图像转换成HSL图像；

所述建立子单元332，用于建立色调和饱和度的二维直方图；

所述提取子单元333，用于依据所述二维直方图确定所述第一区域的第一色调信息和第一饱和度信息；

所述第二获取子单元334，用于基于所述第一色调信息和第一饱和度信息，获取所述第一区域的轮廓图；

所述确定子单元335，用于根据所述第一区域的轮廓图确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

优选地，所述判断单元31，具体用于：

当所述第一对象为人像时，利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，如果包括，则判断所述图像预览界面中包括所述第一对象。

优选地，所述判断单元31，具体还用于：

基于LBP的人脸识别算法确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

优选地，所述处理单元34，具体用于：

利用高斯模糊权重计算公式，对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊。

本发明实施例还记载了一种电子设备，所述电子设备包括图像采集单元和显示单元，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，所述电子设备还包括上文所述的预览界面的虚化处理装置。

需要说明的是，本发明实施例所述的判断单元31、分析单元32、确定单元33以及处理单元34可以由电子设备内的中央处理器（CPU，Central ProcessingUnit）、微处理器（MPU，Micro Processor Unit）或数字信号处理（DSP，DigitalSignal Processor）芯片等来实现。

综上所述，本发明实施例分析所述采集到的图像数据的特征信息，以判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；对所述背景区域进行虚化处理。如此，能够实时预览“主体清晰、背景模糊”的图片，大大提升了用户的体验。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和电子设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明实施例上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种预览界面的虚化处理方法，应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，所述方法包括：

分析所述采集到的图像数据的特征信息，以判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；

当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；

基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；

对所述背景区域进行虚化处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一对象为人像时，所述判断所述图像预览界面中是否包括第一对象的步骤具体为：

利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，如果包括，则判断所述图像预览界面中包括所述第一对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域的步骤具体为：

首先获取所述人脸在所述图像预览界面中占据的第二区域信息，基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，包括：

基于局部二值模式LBP的人脸识别算法确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息，包括：

以所述第二区域信息为基础，获取关于所述人脸信息的第一数据；

基于所述第一数据，按照预设人体比例估算第一区域信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域，包括：

将第一区域的RGB图像转换成HSL图像；

建立色调和饱和度的二维直方图；

依据所述二维直方图确定所述第一区域的第一色调信息和第一饱和度信息；

基于所述第一色调信息和第一饱和度信息，获取所述第一区域的轮廓图；

根据所述第一区域的轮廓图确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述背景区域进行虚化处理，包括：

利用高斯模糊权重计算公式，对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊。

8.一种预览界面的虚化处理装置，应用于包括图像采集单元和显示单元的电子设备，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，所述预览界面的虚化处理装置包括判断单元、分析单元、确定单元以及处理单元；其中，

所述判断单元，用于分析所述采集到的图像数据的特征信息，判断所述图像预览界面中是否包括第一对象；

所述分析单元，用于当判断出所述图像预览界面中包括第一对象时，利用预定策略分析得出所述第一对象在所述图像预览界面中占据的第一区域信息；

所述确定单元，用于基于所述第一区域信息确定所述图像预览界面中包含的背景区域；

所述处理单元，用于对所述背景区域进行虚化处理。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述判断单元，具体用于：当所述第一对象为人像时，利用人脸识别技术确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息，如果包括，则判断所述图像预览界面中包括所述第一对象。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括第一获取子单元和计算子单元；其中，

所述第一获取子单元，用于获取所述人脸在所述图像预览界面中占据的第二区域信息；

所述计算子单元，用于基于所述第二区域信息按照预定算法得到所述第一区域信息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断单元，具体还用于：基于LBP的人脸识别算法确定所述图像预览界面中是否包括人脸信息。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算子单元，还用于：

以所述第二区域信息为基础，获取关于所述人脸信息的第一数据；

基于所述第一数据，按照预设人体比例估算第一区域信息。

13.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定单元包括转换子单元、建立子单元、提取子单元、第二获取子单元和确定子单元；其中，

所述转换子单元，用于将第一区域的RGB图像转换成HSL图像；

所述建立子单元，用于建立色调和饱和度的二维直方图；

所述提取子单元，用于依据所述二维直方图确定所述第一区域的第一色调信息和第一饱和度信息；

所述第二获取子单元，用于基于所述第一色调信息和第一饱和度信息，获取所述第一区域的轮廓图；

所述确定子单元，用于根据所述第一区域的轮廓图确定所述图像预览界面中包含的背景区域。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：利用高斯模糊权重计算公式，对所述背景区域的每个像素点做高斯模糊。

15.一种电子设备，所述电子设备包括图像采集单元和显示单元，所述显示单元能够用于显示图像预览界面以实时呈现所述图像采集单元采集到的图像数据，所述电子设备还包括权利要求8至14任一项所述的预览界面的虚化处理装置。