CN105407261A - 图像处理装置、方法以及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种图像处理装置、方法以及电子设备，其中，该装置包括：图像获取单元，所述图像获取单元用于获取实时拍摄的图像；检测单元，所述检测单元用于对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测；处理单元，所述处理单元用于对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理。通过在拍摄过程中自动检测需要模糊处理的被摄体和/被摄体的一部分并相应进行模糊处理，而不需要先记录拍摄的图像，然后再现记录的图像并从记录的图像中进行查找，最后进行模糊处理，因此，能够提高模糊处理的效率，并且提高处理结果的准确性和完整性，降低遗漏或错误处理而导致的泄密风险。

Description

图像处理装置、方法以及电子设备
技术领域
本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种图像处理装置、方法以及电子设备。
背景技术
目前，随着信息技术的不断发展，公众从媒体上获得的信息量也越来越大。但是，在网络、电视、报刊等媒体上刊登或播放照片或视频时，有时需要对照片或视频中的某些内容进行模糊处理以保护个人隐私。例如，在播放有关犯罪的新闻照片或视频时，需要对其中出现的证人或者青少年的脸部进行模糊处理。现有的处理方法是在拍摄并记录照片或视频之后，对图像中需要处理的部分进行模糊处理。
发明内容
目前，在对图像进行模糊处理时，首先查找并再现已经拍摄并储存在存储介质中的待处理的图像，然后相关人员在显示的图像中查找需要处理的部分，并对查找到的部分进行相应的处理。因此，现有的处理方法需要对图像进行拍摄、记录和再现，还需要人工查找需要处理的图像，然后在查找到的图像中检测需要模糊处理的部分，因此，工作量较大且效率较低，并且，在处理过程中容易造成错误或者遗漏。
本发明实施例提供一种图像处理装置、方法以及电子设备，通过在拍摄过程中自动检测需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分并相应进行模糊处理，而不需要先记录拍摄的图像，然后再现记录的图像并从记录的图像中进行查找，最后进行模糊处理，因此，能够提高模糊处理的效率，并且提高处理结果的准确性和完整性，降低遗漏或错误处理而导致的泄密风险。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种图像处理装置，其中，所述装置包括：图像获取单元，所述图像获取单元用于获取实时拍摄的图像；检测单元，所述检测单元用于对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测；处理单元，所述处理单元用于对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种电子设备，其中，所述电子设备包括根据本发明实施例的第一方面所述的图像处理装置。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种图像处理方法，其中，所述方法包括：获取实时拍摄的图像；对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测；对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理。
本发明实施例的有益效果在于：通过在拍摄过程中自动检测需要处理的被摄体和/或被摄体的一部分并相应进行模糊处理，而不需要先记录拍摄的图像，然后再现记录的图像并从记录的图像中进行查找，最后进行模糊处理，因此，提高了模糊处理的效率，并且提高了处理结果的准确性和完整性，降低了遗漏或错误处理而导致的泄密风险。
参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。
针对一种实施方式描述以及示出的特征信息可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征信息相组合，或替代其它实施方式中的特征信息。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征信息、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征信息、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
参照以下的附图可以更好地理解本发明的很多方面。附图中的部件不是成比例绘制的，而只是为了示出本发明的原理。为了便于示出和描述本发明的一些部分，附图中对应部分可能被放大或缩小。在本发明的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征信息可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征信息相结合。此外，在附图中，类似的标号表示几个附图中对应的部件，并可用于指示多于一种实施方式中使用的对应部件。
在附图中：
图1是本发明实施例1的图像处理装置的一结构示意图；
图2是本发明实施例1的特征信息获取单元105的一结构示意图；
图3是本发明实施例1的对需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行拍摄的示意图；
图4是本发明实施例1的在数据库中选择与需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息的示意图；
图5是本发明实施例1的利用图像处理装置100进行图像处理的示意图；
图6是本发明实施例2的电子设备的系统构成的一示意框图；
图7是本发明实施例3的图像处理方法的一流程图。
具体实施方式
可互换术语“电子设备”和“电子装置”包括便携式无线电通信设备。术语“便携式无线电通信设备”在下面被称为“移动无线电终端”、“便携式电子装置”或“便携式通信装置”，包括所有诸如移动电话、智能手机、寻呼机、通信装置、电子记事簿、个人数字助理(PDA)、智能电话、便携式通信装置等的设备。
在本申请中，主要就形式为移动电话(也称为“手机”)的便携式电子装置描述了本发明的实施方式。然而，应当理解，本发明不应限于移动电话的情况，而可以涉及任何类型的合适的电子设备，这样的电子设备的示例包括照相机、摄像机、平板电脑、智能手表、智能眼镜、头戴式设备、穿戴式设备、固定电话、媒体播放器、游戏设备、PDA和计算机等。
下面参照附图对本发明的优选实施方式进行说明。
实施例1
本发明实施例提供了一种图像处理装置，图1是本发明实施例1的图像处理装置的一结构示意图。如图1所示，图像处理装置100包括：图像获取单元101、检测单元102以及处理单元103，其中，
图像获取单元101用于获取实时拍摄的图像；
检测单元102用于对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测；
处理单元103用于对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理。
由上述实施例可知，通过在拍摄过程中自动检测需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分并相应进行模糊处理，而不需要先记录拍摄的图像，然后再现记录的图像并从记录的图像中进行查找，最后进行模糊处理，因此，能够提高模糊处理的效率，并且提高处理结果的准确性和完整性，降低遗漏或错误处理而导致的泄密风险。
在本实施例中，图像处理装置100还可以包括：记录单元104，其中，
记录单元104用于记录经过模糊处理后的图像。
这样，图像处理装置100可在拍摄的同时记录经过模糊处理后的图像，从而能够在需要时直接使用该经过模糊处理后的图像。
在本实施例中，记录单元104是可选单元，在图1中用虚线框表示。也就是说，可以在图像处理装置100中设置记录单元104来记录处理单元103模糊处理后的图像，但图像处理装置100也可以不设置记录单元104，而是将处理单元103中模糊处理后的图像传输给其他设备存储，或者直接存储到外部的存储器中。
在本实施例中，可根据实际需要或应用程序的不同而手动或自动的启动和关闭图像处理装置100的运行。
例如，当用户拍摄有隐私保护需要的照片或视频时，可手动开启图像处理装置100的运行，而当用户拍摄其个人的照片或视频时，则可以手动关闭图像处理装置100的运行。
例如，当运行公开范围很广的社交软件时，可根据该应用程序自动开启图像处理装置100的运行，而当运行公开范围局限于亲友的通信软件时，可根据该应用程序自动关闭图像处理装置100的运行。
在本实施例中，实时拍摄的图像可以是现有的任一种图像，例如静态的照片或连续的视频，本发明实施例不对图像的具体种类进行限定。
在本实施例中，图像获取单元101可使用现有的任一种方法获取实时拍摄的图像。例如，图像获取单元101可以是摄像单元，其可以包括成像透镜以及图像传感器等元件，从而能够直接获得实时拍摄的图像，也可以在利用其他的装置或部件进行实时拍摄之后，从该装置或部件获得该实时拍摄的图像。
在本实施例中，在获得实时拍摄的图像之后，检测单元102对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测。
在本实施例中，模糊处理是指将图像中的被摄体和/或被摄体的一部分模糊化，从而隐藏或去除该被摄体和/或被摄体的一部分的全部信息或部分信息。
在本实施例中，处理单元103对被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理，这样，可以对个人安全和个人隐私进行保护，此外，还可以满足用户的其他需要。
例如，可对被摄体，如整个人体、车牌以及数字等进行模糊处理，也可对被摄体的一部分，例如人脸进行模糊处理，以达到保护个人安全或个人隐私的目的；又例如，用户希望对照片或视频中的具备预定特征的被摄体，如红色的被摄体进行模糊处理。本发明实施例不对需要模糊处理的被摄体进行具体的限定。
在本实施例中，需要模糊处理的是被摄体和/或被摄体的一部分，其中，需要模糊处理的可以仅是一个或多个被摄体，也可以仅是一个或多个被摄体的一部分，还可以是其中一个或多个被摄体以及其他被摄体的一部分。例如，需要模糊处理的对象可以同时包括车牌和人脸。
在本实施例中，检测单元102可以根据预先获得的需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息进行检测。在本实施例中，该特征信息可以包括：被摄体和/或被摄体的一部分的图像、名称、种类、颜色、形状以及尺寸中的一个或多个。
例如，该名称包括“人脸”、“人体”、“车牌”以及“数字”等，当需要对实时拍摄的图像中所有人脸进行模糊处理时，该特征信息为“人脸”；当需要对实时拍摄的图像中出现的银行卡账号进行模糊处理时，该特征信息为“数字”；当需要对实时拍摄的图像中所有红色被摄体进行模糊处理时，该特征信息为“红色”；当需要对实时拍摄的图像中所有人脸和红色被摄体进行模糊处理时，该特征信息为“人脸”和“红色”。
在本实施例中，图像处理装置100还可以包括：特征信息获取单元105以及特征信息存储单元106，其中，
特征信息获取单元105用于预先获得该特征信息；
特征信息存储单元106用于存储获得的该特征信息。
以下对本实施例的特征信息获取单元105的结构以及获得该特征信息的方法进行示例性的说明。
图2是本实施例的特征信息获取单元105的一结构示意图。如图2所示，特征信息获取单元105包括：拍摄单元201、选择单元202、搜索单元203以及确定单元204，其中，
拍摄单元201对需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行拍摄以获得该特征信息；
选择单元202用于在数据库中选择与需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息以获得该特征信息；
搜索单元203用于在网络中搜索与需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息以获得该特征信息；
确定单元204用于预先确定需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的共有属性以获得所述征信息。
在本实施例中，特征信息获取单元105跟根据实际需要而包括拍摄单元201、选择单元202、搜索单元203以及确定单元204中的一个或多个。
其中，通过设置拍摄单元201、选择单元202或搜索单元203，能够针对某个或某些具体的被摄体和/或被摄体的一部分进行准确的模糊处理；通过设置确定单元204，基于确定的共有属性进行检测，能够进一步提高模糊处理的效率。
例如，出于保护证人的个人安全和隐私的目的，在播放涉及犯罪的照片或视频时，需要对具体的证人或证人的脸部进行模糊处理。这时，可通过拍摄单元201、选择单元202或搜索单元203，预先获得该证人的整体照片或脸部照片，从而在拍摄时基于该整体照片或脸部照片进行自动检测以及模糊处理。
例如，需要对图像中的所有人脸进行模糊处理时，可通过确定单元204预先确定该共有属性为人脸；需要对图像中的所有红色物体进行模糊处理时，可预先确定该共有属性为红色。
在本实施例中，拍摄单元201可使用现有的任一种方法对需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行拍摄。图3是本实施例的对需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行拍摄的示意图。如图3所示，可以对需要模糊处理的人脸进行拍摄，从而获得需要模糊处理的人脸的照片。
在本实施例中，选择单元202使用的与需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息的数据库可以是现有的任一种数据库。例如是本地的相册，或者其他应用程序中的图片库、资料库等。其中，与需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息可以是现有的任一种信息，例如照片。另外，也可以是在某个应用程序中利用统计的方法而获得的特征信息，例如，在微信中通过统计朋友圈中各个用户共同的使用习惯或偏好而获得该特征信息。
图4是本实施例的在数据库中选择与需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息的示意图。如图4所示，可以从相册中选择需要模糊处理的人脸的照片。
在本实施例中，搜索单元203可使用现有的任一种方法在网络中搜索与需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息。例如，链接到搜索引擎中，输入与需要模糊处理的被摄体的名称，从而搜索出相关的图像并下载。
在本实施例中，确定单元204可根据实际需要而预先确定需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的共有属性。其中，该共有属性可以是被摄体和/或被摄体的一部分的名称、颜色、形状等。例如，该共有属性可以是人体、人脸、圆形、红色等。
在本实施例中，在预先获得了需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息之后，检测单元102可以利用现有的检测方法进行检测。
例如，对于预先获得的人脸图像，提取该人脸图像的局部特征或整体特征，对于基于局部特征的情况，可利用局部模板匹配和/或灰度投影进行人脸识别，对于提取整体特征的情况，可基于特征脸、弹性匹配、神经网络或代数特征进行人脸识别，并基于知识或统计的方法从实时拍摄的图像的所有人脸中检测出需要进行模糊处理的人脸图像。
例如，对于预先确定需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的共有属性为红色的情况，可以利用现有的方法检测实时拍摄的图像中的红色部分，例如当接近红色像素的连通域大于设定的面积时，判定该连通域所在部分为图像中的红色部分。
在本实施例中，在检测单元102检测出需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分之后，处理单元103在实时拍摄的过程中对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理。其中，可使用现有的任一种方法进行模糊处理，只要经过处理后能够隐藏或去除该被摄体和/或被摄体的一部分的全部信息或部分信息即可。例如，可在检测出的被摄体和/或被摄体的一部分的位置显示马赛克图案或者卡通形象，用于覆盖或替代原有全部信息或部分信息。
在本实施例中，在实时拍摄的图像是视频的情况下，检测单元102以及处理单元103可按照时序对视频的每一帧图像分别进行检测和模糊处理。
在本实施例中，图像处理装置100还可以包括等级设定单元107，其中，等级设定单元107用于设定处理单元103进行模糊处理的等级。
在本实施例中，等级设定单元107是可选单元，在图1中用虚线框表示。
在本实施例中，等级设定单元107可根据实际需要、特征信息、用户权限、应用程序或使用场合设定模糊处理的等级，处理单元103根据设定的等级进行模糊处理。
在本实施例中，模糊处理的等级越高，进行模糊处理时的模糊程度越高，经过模糊处理后隐藏的该被摄体和/或被摄体的一部分的信息越多，当模糊处理的等级最高时，经过模糊处理后隐藏该被摄体和/或被摄体的一部分的全部信息。其中，可使用现有的方法调节模糊程度的高低，例如，通过调节模糊处理位置的马赛克的颜色和/或密度来调节模糊程度的高低。
例如，当用户需要经过模糊处理的图像不影响整体的显示效果时，可将模糊处理设定为较低的等级；当需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的特征信息为“账号”等隐私性很强的信息时，可将模糊处理设定为较高的等级；当运行公开范围很广的软件时，可将模糊处理设定为较高的等级。
在本实施例中，使用场合可包括使用的地点和/或时间，例如，当位于限制拍照的地点(例如博物馆、涉及技术秘密的工厂等)时，可强制启动图像处理装置100的运行，图像处理装置100接收包括需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息的指令，并根据接收的该特征信息对实时拍摄的图像进行检测以及模糊处理。另外，可根据该使用地点的要求将模糊处理设定为较高的等级。
图5是本实施例的利用图像处理装置100进行图像处理的示意图。如图5所示，被拍摄的被摄体中包括A、B、C三人，需要对人物C的脸部进行模糊处理。首先利用图像获取单元101获取实时拍摄的图像，检测单元102对实时拍摄的图像中所有的人脸进行检测，检测出A、B、C三人的人脸并用虚线框表示，然后基于预先获得的人物C的脸部图像，与检测出的A、B、C三人的人脸进行比较，进而在拍摄的预览图像中检测出人物C的脸部，处理单元103在图像中与人物C的脸部相应的位置上显示马赛克图案，记录单元104还可以对处理后的图像进行记录，生成相应的记录文件。
由上述实施例可知，通过在拍摄过程中自动检测需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分并相应进行模糊处理，而不需要先记录拍摄的图像，然后再现记录的图像并从记录的图像中进行查找，最后进行模糊处理，因此，能够提高模糊处理的效率，并且提高处理结果的准确性和完整性，降低遗漏或错误处理而导致的泄密风险。
实施例2
本发明实施例提供一种电子设备，图6是本发明实施例的电子设备的系统构成的一示意框图。如图6所示，该电子设备600可以包括中央处理器601和存储器602；存储器602耦合到中央处理器601。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
在一个实施方式中，图像处理装置的功能可以被集成到中央处理器601中。其中，中央处理器601可以被配置为：获取实时拍摄的图像；对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测；对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理。
其中，中央处理器601还可以被配置为：记录经过模糊处理后的图像。
其中，所述对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测包括：根据预先获得的所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息进行检测。
其中，中央处理器601还可以被配置为：预先获得所述特征信息；存储获得的所述特征信息。
其中，所述预先获得所述特征信息包括：对所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行拍摄以获得所述特征信息；和/或在数据库中选择与所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息以获得所述特征信息；和/或在网络中搜索与所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息以获得所述特征信息；和/或预先确定所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的共有属性以获得所述特征信息。
其中，所述特征信息包括：所述被摄体和/或被摄体的一部分的图像、名称、种类、颜色、形状以及尺寸中的一个或多个。
其中，中央处理器601还可以被配置为：设定进行模糊处理的等级。
其中，所述设定进行模糊处理的等级可包括：根据实际需要、所述被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息、用户权限、应用程序或使用场合设定模糊处理的等级。
在另一个实施方式中，图像处理装置可以与中央处理器601分开配置，例如可以将图像处理装置为与中央处理器601连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现图像处理装置的功能。
如图6所示，该电子设备600还可以包括：通信模块603、输入单元604、音频处理器605、扬声器605-1、话筒605-2、显示器606、电源607、天线608、摄像模块609。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图6所示，中央处理器601有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置以及逻辑装置，该中央处理器601接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中，存储器602，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器601可执行该存储器602存储的该程序，以实现信息存储或处理等。其他部件的功能与现有类似，此处不再赘述。电子设备600的各部件可以通过专用硬件、固件、软件或其结合来实现，而不偏离本发明的范围。
由上述实施例可知，通过在拍摄过程中自动检测需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分并相应进行模糊处理，而不需要先记录拍摄的图像，然后再现记录的图像并从记录的图像中进行查找，最后进行模糊处理，因此，能够提高模糊处理的效率，并且提高处理结果的准确性和完整性，降低遗漏或错误处理而导致的泄密风险。
实施例3
本发明实施例还提供了一种图像处理方法，由于该方法解决问题的原理与实施例1的图像处理装置的各组成部分的功能类似，因此其具体的实施可以参照实施例1的图像处理装置的实施，内容相同之处不再重复说明。
图7是本实施例的图像处理方法的一流程图。如图7所示，该方法包括：
步骤701：获取实时拍摄的图像；
步骤702：对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测；
步骤703：对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理；
步骤704：记录经过模糊处理后的图像。
在本实施例中，步骤704是可选步骤，在图7中用虚线框表示。
本实施例的获取实时拍摄的图像的方法、对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测的方法以及对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理对的方法与实施例1中的记载相同，此处不再赘述。
由上述实施例可知，通过在拍摄过程中自动检测需要模糊处理的被摄体或被摄体的一部分并相应进行模糊处理，而不需要先记录拍摄的图像，然后再现记录的图像并从记录的图像中进行查找，最后进行模糊处理，因此，能够提高模糊处理的效率，并且提高处理结果的准确性和完整性，降低遗漏或错误处理而导致的泄密风险。
本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在图像处理装置或电子设备中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述图像处理装置或电子设备中执行实施例3所述的图像处理方法。
本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在图像处理装置或电子设备中执行实施例3所述的图像处理方法。
本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文该的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文该的各种方法或步骤。
本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。
以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

Claims (17)

1.一种图像处理装置，其中，所述装置包括：
图像获取单元，所述图像获取单元用于获取实时拍摄的图像；
检测单元，所述检测单元用于对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测；
处理单元，所述处理单元用于对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：
记录单元，所述记录单元用于记录经过模糊处理后的图像。
3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述检测单元根据预先获得的所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息进行检测。
4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述装置还包括：
特征信息获取单元，所述特征信息获取单元用于预先获得所述特征信息；
特征信息存储单元，所述特征信息存储单元用于存储获得的所述特征信息。
5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述特征信息获取单元包括：
拍摄单元，所述拍摄单元用于对所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行拍摄以获得所述特征信息；和/或
选择单元，所述选择单元用于在数据库中选择与所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息以获得所述特征信息；和/或
搜索单元，所述搜索单元用于在网络中搜索与所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息以获得所述特征信息；和/或
确定单元，所述确定单元用于预先确定所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的共有属性以获得所述特征信息。
6.根据权利要求3所述的装置，其中，所述特征信息包括：所述被摄体和/或被摄体的一部分的图像、名称、种类、颜色、形状以及尺寸中的一个或多个。
7.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：
等级设定单元，所述等级设定单元用于设定所述处理单元进行模糊处理的等级。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，
所述等级设定单元根据实际需要、所述被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息、用户权限、应用程序或使用场合设定进行模糊处理的等级。
9.一种电子设备，所述电子设备包括根据权利要求1-8的任一项所述的装置。
10.一种图像处理方法，其中，所述方法包括：
获取实时拍摄的图像；
对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测；
对检测出的被摄体和/或被摄体的一部分进行模糊处理。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
记录经过模糊处理后的图像。
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述对实时拍摄的图像中需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行检测包括：
根据预先获得的所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息进行检测。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述方法还包括：
预先获得所述特征信息；
存储获得的所述特征信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述预先获得所述特征信息包括：
对所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分进行拍摄以获得所述特征信息；和/或
在数据库中选择与所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息以获得所述特征信息；和/或
在网络中搜索与所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分相关的信息以获得所述特征信息；和/或
预先确定所述需要模糊处理的被摄体和/或被摄体的一部分的共有属性以获得所述特征信息。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述特征信息包括：所述被摄体和/或被摄体的一部分的图像、名称、种类、颜色、形状以及尺寸中的一个或多个。
16.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
设定进行模糊处理的等级。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述设定进行模糊处理的等级包括：
根据实际需要、所述被摄体和/或被摄体的一部分的特征信息、用户权限、应用程序或使用场合设定进行模糊处理的等级。
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