CN112884641A - 图像显示处理的方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像显示处理的方法、装置和系统。其中，该系统包括：至少一个零终端，用于通过图像采集设备获取用户图像，并将用户图像发送至服务器；服务器，与至少一个零终端连接，用于判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配，若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像。本发明解决了由于现有技术中在使用云桌面系统时会存在偷窥或偷拍的情况下，导致的信息泄密的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像显示处理的方法、装置和系统。
背景技术
目前云桌面系统主要包括：零终端和Virtual Desktop server(虚拟桌面服务器)；其中，零终端中包括：VGTP-R端(接收端)，虚拟桌面服务器中包括：VM(Virtualmachines,虚拟机)，以及VGTP-S端(发送端)；VGTP-R端，用于接收来自云端服务器的虚拟桌面图像，同时将本地鼠标和键盘信息反向传输到云端服务器，进而注入Virtual Desktop中；VGTP-S端，运行在云端服务器的VM(虚拟机)中，S端包括图像采集模块和图像编码器，同时负责进行用户输入数据的注入功能。Virtual Desktop server，一般是基础设施即服务(Infrastructure as a Service，简称IAAS)架构，具有很强虚拟主机的服务器。
目前，这种云桌面系统由于其较高的安全性，在高涉密的特种行业有了比较广泛的应用。其较高的安全性体现在：用户本地无数据存储，所有数据源和视频图像来源于云端的图像，并且可在云端给图像加上使用者的水印，从而保证了数据不能轻易泄漏。
但是，如何基于云桌面系统实现防偷窥或偷拍，是尚待解决的问题。
针对上述由于现有技术中在使用云桌面系统时会存在偷窥或偷拍的情况下，导致的信息泄密的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像显示处理的方法、装置和系统，以至少解决由于现有技术中在使用云桌面系统时会存在偷窥或偷拍的情况下，导致的信息泄密的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像显示处理的系统，包括：至少一个零终端和服务器，其中，至少一个零终端，用于通过图像采集设备获取用户图像，并将用户图像发送至服务器；服务器，与至少一个零终端连接，用于判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配，若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；以使得至少一个零终端依据风险等级对编码后的待显示数据匹配对应的模糊处理策略，依据模糊处理策略对解码后的待显示数据进行模糊处理，并显示模糊处理后的待显示数据；若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像。
可选的，图像采集设备包括：至少一个零终端的外接设备或零终端的嵌入式设备。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像显示处理的方法，包括：接收至少一个零终端发送的用户图像；判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像。
可选的，判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配包括：通过人工智能算法对用户图像进行用户行为识别，判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；或，通过相似算法对用户图像进行用户行为识别与预设行为进行相似度计算，确定用户行为是否与预设行为匹配。
可选的，向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据包括：从用户图像获取至少一个零终端的设备标识；依据用户图像与预设风险等级策略进行匹配，得到对应的风险等级；对待显示数据进行编码，并将风险等级和编码后的待显示数据依据设备标识发送至对应的零终端。
进一步地，可选的，预设风险等级策略包括：至少三种风险等级和对应的模糊处理方式，其中，模糊处理方式包括：替换处理、马赛克处理和降清晰度处理。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像显示处理的方法，包括：采集用户图像；在用户图像中用户行为与预设行为匹配的情况下，接收服务器发送的风险等级和编码后的待显示数据；对待显示数据进行解码，得到解码后的待显示数据；依据风险等级对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据。
可选的，依据风险等级对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据包括：依据风险等级与预设风险等级策略进行匹配，确定模糊处理方式；通过图像解码器和模糊处理方式对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像显示处理的装置，包括：接收模块，用于接收至少一个零终端发送的用户图像；判断模块，用于判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；发送模块，用于若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；监听模块，用于若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像显示处理的装置，包括：采集模块，用于采集用户图像；接收模块，用于在用户图像中用户行为与预设行为匹配的情况下，接收服务器发送的风险等级和编码后的待显示数据；解码模块，用于对待显示数据进行解码，得到解码后的待显示数据；模糊处理模块，用于依据风险等级对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据。
在本发明实施例中，至少一个零终端，用于通过图像采集设备获取用户图像，并将用户图像发送至服务器；服务器，与至少一个零终端连接，用于判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配，若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；以使得至少一个零终端依据风险等级对编码后的待显示数据匹配对应的模糊处理策略，依据模糊处理策略对解码后的待显示数据进行模糊处理，并显示模糊处理后的待显示数据；若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像，达到了有效避免信息泄露的目的，从而实现了动态调整风险等级，实现在兼顾用户体验的同时，最大程度上避免信息泄露的技术效果，进而解决了由于现有技术中在使用云桌面系统时会存在偷窥或偷拍的情况下，导致的信息泄密的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例一的图像显示处理的系统的示意图；
图2是根据本发明实施例二的图像显示处理的方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例三的图像显示处理的方法的流程示意图；
图4是根据本发明实施例四的图像显示处理的装置的示意图；
图5是根据本发明实施例五的图像显示处理的装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种图像显示处理的系统的实施例，图1是根据本发明实施例一的图像显示处理的系统的示意图，如图1所示，本申请实施例提供的图像显示处理的系统包括：
至少一个零终端12和服务器14，其中，至少一个零终端12，用于通过图像采集设备获取用户图像，并将用户图像发送至服务器14；服务器14，与至少一个零终端12连接，用于判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配，若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端12发送风险等级和编码后的待显示数据；以使得至少一个零终端12依据风险等级对编码后的待显示数据匹配对应的模糊处理策略，依据模糊处理策略对解码后的待显示数据进行模糊处理，并显示模糊处理后的待显示数据；若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端12发送的用户图像。
可选的，图像采集设备包括：至少一个零终端12的外接设备或零终端12的嵌入式设备。
本申请实施例提供的图像显示处理的系统可以应用于云桌面系统，其中，零终端12包含接收端(记作R端)，通过广域网/局域网与服务器14连接，其中，本申请实施例中的服务器14可以为云服务器，在服务器14中包括虚拟桌面服务器和发送端(记作S端)。
在本申请实施例提供的图像显示处理的系统中，针对一个VM对应多个零终端的场景，以每个零终端(设置有摄像头)为例，向云端服务器发送的用户图像均携带有零终端ID；云端服务器根据各零终端发送的用户图像中的敏感目标物的种类和数量，确定各零终端的风险等级，进而将风险等级发送给零终端ID对应的零终端；零终端能够根据接收到的风险等级，对接收到的图像数据(即，本申请实施例中的编码后的待显示数据)进行模糊处理。
在一个VM对应多个零终端的场景下，各零终端互不干扰，当VM对应的一个或多个零终端出现偷窥或偷拍时，各零终端可以根据自身的风险等级，对接收到的图像数据进行模糊处理，不会对该VM对应的其他零终端的图像显示造成影响。
此外，由于零终端拍摄的用户图像是实时发送给云端服务器的，因此，云端服务器可以持续对接收到的用户图像进行敏感目标的识别，进而动态调整风险等级，实现在兼顾用户体验的同时，最大程度上避免信息泄露。
需要说明的是，零终端的摄像头获取用户图像数据，并将用户图像数据发送给云端服务器，其中，用户图像数据携带零终端ID。一个零终端ID对应一个零终端。
在一种可实现的方式中零终端的摄像头通常布设于零终端连接的屏幕的正面面板上，或者，可以使用单独的摄像头，通过调整摄像头位置使得摄像头能够对当前显示器前方一定范围内的画面进行拍摄。本申请实施例提供的图像显示处理的系统，摄像头在工作过程中，所拍摄到的图像被称为用户图像。
其中，用户图像包括屏幕前的人脸图像，身体动作，以及附近的物品等。
基于上述，在本申请实施例提供的图像显示处理的系统中，VM的S端采集VM的虚拟桌面图像，将采集到的图像经编码后从远端的VM传输到本地的零终端，再由零终端的R端进行解码后发送到零终端连接的屏幕进行显示，用户能够在零终端连接的屏幕上看到VM的虚拟桌面图像。
S端中的图像采集模块采集VM的虚拟桌面图像，并将采集到的虚拟桌面图像发送给图像编码器；图像编码器将虚拟桌面图像分为多个宏块；通过识别各宏块的图像内容，确定各宏块的类型。
需要说明的是，本申请实施例提供的图像显示处理的系统中使用vGTP图像编码方法，对采集到的虚拟桌面图像划分宏块后进行编码。vGTP包括两部分：图像编码过程和相对应的解码过程。S模块采集桌面图像数据并对桌面图像数据进行宏块划分，进而对桌面图像数据中的各宏块进行图像内容识别，将宏块中的图像内容(文字、图片、视频)定位出来，进而根据识别出的图像内容，确定各宏块的类型，进而使用该类型的编码器对宏块进行编码。
具体的，可以按照图像内容，将宏块分为三类：文字块(Text Macro Block)、图片块(Picture Macro Block)、视频块(Video Macro Block)。当宏块确定为文字块时，由文字编码器进行编码；当宏块确定为图片块时，由图片编码器进行编码；当宏块识别为视频块时，由视频编码器进行编码。
举例说明，以文字块为例，可以基于如下图像特征进行识别：
1)颜色较少，如：多数场景仅有黑白两色。
2)线条锐利，含有大量高频信息(高频信息：颜色剧烈变化的部分)。
具有上述特征的宏块，可以确定为文字块，该宏块由文字编码器进行编码。
可选的，由于一个图像帧中可能包括多个类型的宏块，为了提高编码效率，简化处理流程，可以使用占比最高的宏块类型对应的编码器，对整个图像帧进行编码。
S端使用各宏块的宏块类型对应的编码器，对各宏块进行编码，生成编码数据，其中，编码数据携带各宏块的宏块类型；将编码数据发送给R端的图像解码器。
具体的，宏块类型也可以通过编码器类型或编码器ID来体现。一种宏块类型对应一个编码器ID。比如，文字类型的宏块对应文字编码器，文字编码器的编码器ID为001；图片类型的宏块对应图片编码器，图片编码器的编码器ID为002；视频类型的宏块对应视频编码器，视频编码器的编码器ID为003。
在本发明实施例中，至少一个零终端，用于通过图像采集设备获取用户图像，并将用户图像发送至服务器；服务器，与至少一个零终端连接，用于判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配，若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；以使得至少一个零终端依据风险等级对编码后的待显示数据匹配对应的模糊处理策略，依据模糊处理策略对解码后的待显示数据进行模糊处理，并显示模糊处理后的待显示数据；若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像，达到了有效避免信息泄露的目的，从而实现了动态调整风险等级，实现在兼顾用户体验的同时，最大程度上避免信息泄露的技术效果，进而解决了由于现有技术中在使用云桌面系统时会存在偷窥或偷拍的情况下，导致的信息泄密的技术问题。
实施例2
根据本发明实施例，提供了一种图像显示处理的方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本发明实施例二的图像显示处理的方法的流程示意图，如图2所示，在服务器侧，本申请实施例提供的图像显示处理的方法包括如下步骤：
步骤S202，接收至少一个零终端发送的用户图像；
步骤S204，判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；
其中，本申请实施例中服务器以云服务器为例进行说明，云端服务器可以使用AI算法，识别用户图像中的目标物(即，本申请实施例中的用户行为)；进而判断目标物是否包括敏感目标(即，本申请实施例中的预设行为)。其中，本申请实施例中判断是否是敏感目标，需要在云服务器中预先设置敏感目标的标准图像；敏感目标的标准图像包括：非法用户的人脸图像，窥拍设备的图像，执行窥拍动作的身体图像等中的至少一个。
可选的，步骤S204中判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配包括：通过人工智能算法对用户图像进行用户行为识别，判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；或，通过相似算法对用户图像进行用户行为识别与预设行为进行相似度计算，确定用户行为是否与预设行为匹配。
具体的，若至少存在一个目标物匹配成功，则说明目标物包括敏感目标，也即用户图像数据中存在敏感目标。
其中，当目标物为人脸图像时，若用户图像中的人脸图像，不是预设的合法用户的人脸图像，则说明目标物与预设的敏感目标的标准图像匹配成功。可以事先在云端服务器中设置合法用户的人脸图像。
当目标物为设备图像时，若设备图像，是预设的窥拍设备的图像，则说明目标物与预设的敏感目标的标准图像匹配成功。
当目标物为执行动作的身体图像时，若执行动作的身体图像，是预设的执行窥拍动作的身体图像，则说明目标物与预设的敏感目标的标准图像匹配成功。
若用户图像中识别出的所有的目标物，与预设的敏感目标的标准图像均未匹配成功，则说明目标物不包括敏感目标，也即用户图像数据中不存在敏感目标。由于用户图像是实时接收的，因此，可以反复执行本步骤，以对用户图像进行检测。
需要说明的是，窥拍设备可以包括手机、平板、摄像头、相机、带镜头的微型设备等。窥拍动作可以包括手部或胳膊置于屏幕前，或者脸部距离屏幕过近等。可以根据实际情况来设置。
步骤S206，若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；
可选的，向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据包括：从用户图像获取至少一个零终端的设备标识；依据用户图像与预设风险等级策略进行匹配，得到对应的风险等级；对待显示数据进行编码，并将风险等级和编码后的待显示数据依据设备标识发送至对应的零终端。
进一步地，可选的，预设风险等级策略包括：至少三种风险等级和对应的模糊处理方式，其中，模糊处理方式包括：替换处理、马赛克处理和降清晰度处理。
具体的，云端服务器根据识别出的敏感目标，以及预设风险等级策略，确定该用户图像数据对应的零终端的风险等级。
其中，预设风险等级策略包括敏感目标与风险等级的对应关系。具体如表1所示。
表1
依据表1云端服务器根据识别出的敏感目标，从预设的风险等级策略中，查找到对应的风险等级。
云端服务器将确定的风险等级，以及用户图像数据携带的零终端ID(即，本申请实施例中的至少一个零终端的设备标识)发送给S端；S端向零终端ID对应的零终端发送编码数据(即，本申请实施例中的编码后的待显示数据)，编码数据携带针对该零终端确定的风险等级。
其中，云端服务器将确定的风险等级和用户图像数据携带的零终端ID发送给S端，由S端将风险等级随编码数据一起发送给的零终端ID对应的零终端。
步骤S208，若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像。
具体的，在步骤S204判断得到用户行为与预设行为不匹配的情况下，则继续执行步骤S204，对至少一个零终端发送的用户图像进行判断。
在本发明实施例中，通过接收至少一个零终端发送的用户图像；判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像，达到了有效避免信息泄露的目的，从而实现了动态调整风险等级，实现在兼顾用户体验的同时，最大程度上避免信息泄露的技术效果，进而解决了由于现有技术中在使用云桌面系统时会存在偷窥或偷拍的情况下，导致的信息泄密的技术问题。
实施例3
根据本发明实施例，提供了一种图像显示处理的方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图3是根据本发明实施例三的图像显示处理的方法的流程示意图，如图3所示，在零终端侧，本申请实施例提供的图像显示处理的方法包括如下步骤：
步骤S302，采集用户图像；
其中，在零终端侧，零终端的摄像头(即实施例1中的图像采集设备)在用户的使用过程中，实时获取用户图像，并将拍摄到的用户图像上传至云端服务器。
需要说明的是，零终端的摄像头通常布设于零终端连接的显示屏的正面面板上，或者，可以使用单独的摄像头，通过调整摄像头位置使得摄像头能够对当前显示器前方一定范围内的画面进行拍摄。本申请实施例中，摄像头在工作过程中，所拍摄到的图像被称为用户图像。
在将用户图像上传至服务器后，执行步骤S304。
步骤S304，在用户图像中用户行为与预设行为匹配的情况下，接收服务器发送的风险等级和编码后的待显示数据；
步骤S306，对待显示数据进行解码，得到解码后的待显示数据；
步骤S308，依据风险等级对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据。
可选的，步骤S308中依据风险等级对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据包括：依据风险等级与预设风险等级策略进行匹配，确定模糊处理方式；通过图像解码器和模糊处理方式对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据。
具体的，零终端的R端的图像解码器在接收到编码数据之后，从编码数据中获取风险等级；从预设风险等级策略中，确定该风险等级对应的模糊处理方式，记为目标模糊处理方式。
其中，预设风险等级策略是预先设置在零终端的R端的。
需要说明的是，预设风险等级策略中包括多个风险等级以及多个模糊处理方式，一种模糊处理方式对应一个风险等级；或者，预设风险等级策略中包括多个风险等级以及模糊处理方式中的多个参数值；模糊处理方式的一个参数值，对应一个风险等级。
模糊处理方式可以包括：马赛克处理，替换处理，降清晰度处理等。
在实际应用中，可以根据用户需求，确定预设风险等级策略中的模糊处理方式；
其中，图像解码器可以根据接收到的风险等级，从预设风险等级策略中查找对应的模糊处理方式。
预设的风险措施策略可以如表2所示。
表2
图像解码器根据目标模糊处理方式，对编码数据经解码后生成的还原图像数据，进行模糊处理。
其中，R端的图像解码器目标模糊处理方式，对解码后还原的虚拟桌面图像进行模糊处理。
具体的，马赛克处理，包括将目标物所在区域的色阶细节劣化并造成色块打乱。
降清晰度处理，当编解码方式为渐进式时，可以通过在解码中丢弃部分图层来实现降低清晰度的效果，此外，还可以通过强制切I帧来实现降低清晰度的效果。
强制切I帧是指文字编码器在码流受限的情况下，需要以增大QP参数数值来降低画面的质量以便减小编码的数据量的大小，以保证I帧可以正常传输到R端。具体的，R端可以向S端的图像编码器发送强制且I帧的指令，这样，S为了减小编码的数据量，不得不增大QP值，这样，导致编码数据中的图像的画面指令较差，使得在R端收到后解码的图像质量较差。
其中，QP是一个编码时的量化参数，可以反映图像细节压缩的情况，QP参数的数值越大，图像压缩比越大，图像细节就会丢失，从而导致图像失真加强和图像质量下降。
R端的图像解码器将模糊处理后的解码数据发送给屏幕进行显示。
其中，图像解码器在对解码数据进行模糊处理之后，将模糊处理后的解码数据发送给屏幕进行显示。可以理解的，屏幕上显示的图像是已经过模糊处理后的。这样，用户在屏幕上无法识别出信息，可以避免信息泄露。
综上，本申请实施例提供的图像显示处理的方法，在一个VM对应多个零终端的场景下，各零终端互不干扰，当VM对应的一个或多个零终端出现偷窥或偷拍时，各零终端可以根据自身的风险等级，对接收到的图像数据进行模糊处理，不会对该VM对应的其他零终端的图像显示造成影响。
此外，由于零终端拍摄的用户图像是实时发送给云端服务器的，因此，云端服务器可以持续对接收到的用户图像进行敏感目标的识别，进而动态调整风险等级，实现在兼顾用户体验的同时，最大程度上避免信息泄露。
在本申请实施例提供的图像显示处理的方法中，通过采集用户图像；在用户图像中用户行为与预设行为匹配的情况下，接收服务器发送的风险等级和编码后的待显示数据；对待显示数据进行解码，得到解码后的待显示数据；依据风险等级对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据，达到了有效避免信息泄露的目的，从而实现了动态调整风险等级，实现在兼顾用户体验的同时，最大程度上避免信息泄露的技术效果，进而解决了由于现有技术中在使用云桌面系统时会存在偷窥或偷拍的情况下，导致的信息泄密的技术问题。
实施例4
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像显示处理的装置，图4是根据本发明实施例四的图像显示处理的装置的示意图，如图4所示，包括：接收模块42，用于接收至少一个零终端发送的用户图像；判断模块44，用于判断用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；发送模块46，用于若用户行为与预设行为匹配，则向至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；监听模块48，用于若用户行为与预设行为不匹配，则监听至少一个零终端发送的用户图像。
实施例5
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像显示处理的装置，图5是根据本发明实施例五的图像显示处理的装置的示意图，如图5所示，包括：采集模块52，用于采集用户图像；接收模块54，用于在用户图像中用户行为与预设行为匹配的情况下，接收服务器发送的风险等级和编码后的待显示数据；解码模块56，用于对待显示数据进行解码，得到解码后的待显示数据；模糊处理模块58，用于依据风险等级对解码后的待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的待显示数据。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种图像显示处理的系统，其特征在于，包括：
至少一个零终端和服务器，其中，
所述至少一个零终端，用于通过图像采集设备获取用户图像，并将所述用户图像发送至所述服务器；
所述服务器，与所述至少一个零终端连接，用于判断所述用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配，若所述用户行为与所述预设行为匹配，则向所述至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；以使得所述至少一个零终端依据所述风险等级对编码后的所述待显示数据匹配对应的模糊处理策略，依据所述模糊处理策略对解码后的所述待显示数据进行模糊处理，并显示模糊处理后的所述待显示数据；若所述用户行为与所述预设行为不匹配，则监听所述至少一个零终端发送的所述用户图像。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像采集设备包括：所述至少一个零终端的外接设备或所述零终端的嵌入式设备。
3.一种图像显示处理的方法，其特征在于，包括：
接收至少一个零终端发送的用户图像；
判断所述用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；
若所述用户行为与所述预设行为匹配，则向所述至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；
若所述用户行为与所述预设行为不匹配，则监听所述至少一个零终端发送的所述用户图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配包括：
通过人工智能算法对所述用户图像进行用户行为识别，判断所述用户图像中的用户行为是否与所述预设行为匹配；或，
通过相似算法对所述用户图像进行用户行为识别与所述预设行为进行相似度计算，确定所述用户行为是否与所述预设行为匹配。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向所述至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据包括：
从所述用户图像获取所述至少一个零终端的设备标识；
依据所述用户图像与预设风险等级策略进行匹配，得到对应的风险等级；
对所述待显示数据进行编码，并将所述风险等级和编码后的所述待显示数据依据所述设备标识发送至对应的零终端。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设风险等级策略包括：至少三种风险等级和对应的模糊处理方式，其中，所述模糊处理方式包括：替换处理、马赛克处理和降清晰度处理。
7.一种图像显示处理的方法，其特征在于，包括：
采集用户图像；
在所述用户图像中用户行为与预设行为匹配的情况下，接收服务器发送的风险等级和编码后的待显示数据；
对所述待显示数据进行解码，得到解码后的待显示数据；
依据所述风险等级对解码后的所述待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的所述待显示数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依据所述风险等级对解码后的所述待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的所述待显示数据包括：
依据所述风险等级与预设风险等级策略进行匹配，确定模糊处理方式；
通过图像解码器和所述模糊处理方式对所述解码后的所述待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的所述待显示数据。
9.一种图像显示处理的装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收至少一个零终端发送的用户图像；
判断模块，用于判断所述用户图像中的用户行为是否与预设行为匹配；
发送模块，用于若所述用户行为与所述预设行为匹配，则向所述至少一个零终端发送风险等级和编码后的待显示数据；
监听模块，用于若所述用户行为与所述预设行为不匹配，则监听所述至少一个零终端发送的所述用户图像。
10.一种图像显示处理的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集用户图像；
接收模块，用于在所述用户图像中用户行为与预设行为匹配的情况下，接收服务器发送的风险等级和编码后的待显示数据；
解码模块，用于对所述待显示数据进行解码，得到解码后的待显示数据；
模糊处理模块，用于依据所述风险等级对解码后的所述待显示数据进行模糊处理，得到模糊处理后的所述待显示数据。
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