WO2016203622A1 - 発症リスク判定装置、発症リスク判定方法及び発症リスク判定プログラム - Google Patents

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WO2016203622A1
WO2016203622A1 PCT/JP2015/067645 JP2015067645W WO2016203622A1 WO 2016203622 A1 WO2016203622 A1 WO 2016203622A1 JP 2015067645 W JP2015067645 W JP 2015067645W WO 2016203622 A1 WO2016203622 A1 WO 2016203622A1
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WO
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pulse rate
onset risk
onset
user
unit
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PCT/JP2015/067645
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French (fr)
Inventor
笠間　晃一朗
Original Assignee
富士通株式会社
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    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb

Definitions

  • the present invention relates to an onset risk determination device, an onset risk determination method, and an onset risk determination program.
  • the mobile terminal device determines the risk of developing heat stroke according to the difference between the measured index value and the reference value, from among multiple stages of the risk of development based on the reference value, The determined onset risk is notified to the user. Thereby, the user who was notified of the onset risk can take evacuation behavior to avoid the onset of heat stroke.
  • the reference value used for determining the risk of developing heat stroke is a fixed value determined in advance in consideration of a user who has average resistance to heat stroke. For this reason, in the conventional technology, when the user's tolerance for heat stroke is higher than the average tolerance, or when the user's tolerance for heat stroke is lower than the average tolerance, there is an onset risk suitable for the tolerance of the user. May not be detected.
  • the worker's resistance to heat stroke may be higher than the average resistance.
  • the risk of developing heat stroke is determined using a “reference value” that is a fixed value, and therefore, a risk of onset suitable for the tolerance of the worker is not detected.
  • a risk of onset suitable for the tolerance of the worker is not detected.
  • an inappropriate onset risk is notified to an operator who has not yet been aware of the onset risk of heat stroke, and there is a risk that the operator will feel annoyance.
  • the disclosed technology has been made in view of the above, and provides an onset risk determination device, an onset risk determination method, and an onset risk determination program capable of detecting an onset risk suitable for a user's tolerance to heat stroke. For the purpose.
  • the onset risk determination device disclosed in the present application includes, in one aspect, a detection unit, a determination unit, and a change unit.
  • the said detection part detects the index value for determining the onset risk of heat stroke.
  • the determination unit determines an onset risk according to a difference between the index value and the reference value from a plurality of stages of the onset risk based on a reference value, and notifies the user of the determined onset risk.
  • the change unit changes the reference value when it is determined that the index value detected by the detection unit satisfies a predetermined condition after the notification by the determination unit.
  • onset risk determination device it is possible to detect an onset risk suitable for a user's tolerance to heat stroke.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a communication system including the mobile terminal device according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the mobile terminal device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining an example of processing by the onset risk determination unit of the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a correspondence relationship between the difference between the current pulse rate and the reference pulse rate and the three stages of onset risk.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a correspondence relationship between the onset risk and the content of the message notified to the user.
  • FIG. 6 is a diagram showing a display example (part 1) of the display.
  • FIG. 7 is a diagram showing a display example (No. 2) of the display.
  • FIG. 8 is a diagram showing a display example (No. 1) in another apparatus.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a display example (part 2) of the display in another apparatus.
  • FIG. 10A is a diagram for explaining an example of processing performed by the behavior estimation unit and the reference value change unit according to the first embodiment.
  • FIG. 10B is a diagram for explaining an example of processing performed by the behavior estimation unit and the reference value change unit according to the first embodiment.
  • FIG. 10C is a diagram for explaining an example of processing performed by the behavior estimation unit and the reference value change unit according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a processing operation flow of the main processing according to the first embodiment.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating the processing operation of the temperature / humidity detection processing according to the first embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating the processing operation of the pulse rate detection process according to the first embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating the processing operation of the exercise intensity detection process according to the first embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating the processing operation of the onset risk determination process according to the first embodiment.
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating the processing operation of the onset risk determination process according to the second embodiment.
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating the processing operation of the onset risk determination process according to the third embodiment.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the mobile terminal device.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a communication system including the mobile terminal device according to the first embodiment.
  • the communication system 1 includes a server 2, a communication terminal device 3, a GW (Gateway) device 4, and a mobile terminal device 10.
  • the communication terminal device 3 is connected to the server 2 via the Internet 5.
  • the mobile terminal device 10 is connected to the server 2 via the GW device 4, the LAN 6 and the Internet 5.
  • the mobile terminal device 10 is a device that is worn by users such as workers and elderly people, determines the risk of developing heat stroke, and notifies the user of the determined risk of onset.
  • the mobile terminal device 10 corresponds to an example of “onset risk determination device”.
  • the mobile terminal device 10 detects an index value for determining the risk of developing heat stroke.
  • the index value include temperature, humidity, pulse rate, exercise intensity, and the like.
  • the mobile terminal device 10 determines the onset risk according to the difference between the detected index value and the “reference value” from a plurality of stages of the onset risk based on the reference value, and the determined onset risk is determined by the user.
  • the mobile terminal device 10 compares the pulse rate with a reference pulse rate that is a reference value, for example, to thereby determine an onset risk according to the difference between the pulse rate and the reference pulse rate. It determines and notifies the determined onset risk to the user.
  • the mobile terminal device 10 may notify the server 2 of the determined onset risk via the GW device 4, the LAN 6, and the Internet 5. In this case, the server 2 holds the onset risk notified from the mobile terminal device 10, and the communication terminal device 3 acquires the onset risk of heat stroke by accessing the server 2 via the Internet 5. Can do.
  • the mobile terminal device 10 changes the above “reference value” when it is determined that the index value detected after the onset risk notification satisfies a predetermined condition. That is, the mobile terminal device 10 estimates the behavior of the user who has been notified of the onset risk using the index value detected after the onset risk is notified. For example, the mobile terminal device 10 uses the detected index value to estimate whether or not the user's behavior notified of the onset risk is a retreat behavior for avoiding heat stroke.
  • the mobile terminal device 10 changes the “reference value” according to the estimated user behavior. For example, when the estimated user behavior is a evacuation behavior, the user has accepted the reported risk of onset, and thus the user's tolerance to heat stroke may be lower than the average tolerance. In such a case, the mobile terminal device 10 decreases the “reference value”. On the other hand, when the estimated user's behavior is not the evacuation behavior, the user's tolerance for the heat stroke is higher than the average tolerance because the user has not accepted the notified onset risk. In such a case, the mobile terminal device 10 increases the “reference value”.
  • the portable terminal device 10 can determine the onset risk of heat stroke using the “reference value” changed according to the behavior of the user who is notified of the onset risk, and as a result, the user for heat stroke It is possible to detect the onset risk suitable for the tolerance.
  • the worker's resistance to heat stroke may be higher than the average resistance.
  • the mobile terminal device 10 determines the risk of developing heat stroke using the “reference value” that is changed according to the behavior of the user who has been notified of the risk of onset, it is suitable for the tolerance of the operator. Can be detected. As a result, an appropriate onset risk can be notified to an operator who is not yet aware of the onset risk of heat stroke, and a situation in which the operator feels bothersome can be avoided.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the mobile terminal device according to the first embodiment.
  • the mobile terminal device 10 includes a wireless unit 11, a temperature / humidity sensor 12, a pulse sensor 13, a pulse rate detection unit 14, an acceleration sensor 15, an exercise intensity detection unit 16, and an onset risk determination unit 17. And an action estimating unit 18 and a reference value changing unit 19.
  • the wireless unit 11 performs wireless communication with other devices (for example, the GW device 4).
  • the wireless unit 11 transmits the onset risk determination result received from the onset risk determination unit 17 to another device via the antenna.
  • the temperature and humidity sensor 12 detects temperature and humidity, and outputs the detected temperature and humidity to the onset risk determination unit 17 and the behavior estimation unit 18.
  • the pulse sensor 13 measures pulse wave waveform data (hereinafter referred to as “pulse wave data” as appropriate) used for detecting the pulse rate, and outputs the measured pulse wave data to the pulse rate detector 14.
  • pulse wave data pulse waveform data
  • the pulse rate detector 14 detects the pulse rate from the pulse wave data received from the pulse sensor 13. For example, the pulse rate detection unit 14 detects the pulse rate by converting the peak time interval of the pulse wave data into a value per unit time, for example, one minute. The pulse rate detection unit 14 outputs the detected pulse rate to the onset risk determination unit 17 and the behavior estimation unit 18.
  • the acceleration sensor 15 measures acceleration data in the three axis directions, and outputs the measured acceleration data to the exercise intensity detection unit 16.
  • the exercise intensity detection unit 16 detects exercise intensity from the acceleration data received from the acceleration sensor 15. For example, the exercise intensity detection unit 16 holds an arithmetic expression for converting acceleration data into exercise intensity, and detects the exercise intensity by substituting the acceleration data received from the acceleration sensor 15 into the arithmetic expression. The exercise intensity detection unit 16 outputs the detected exercise intensity to the onset risk determination unit 17 and the behavior estimation unit 18.
  • the temperature, humidity, pulse rate, and exercise intensity described above are examples of “index values for determining the risk of developing heat stroke”.
  • the temperature / humidity sensor 12, the pulse sensor 13, the pulse rate detection unit 14, the acceleration sensor 15, and the exercise intensity detection unit 16 are examples of the “detection unit”.
  • the onset risk determination unit 17 determines and determines the onset risk according to the difference between the current pulse rate that is the index value and the reference pulse rate from among multiple stages of the onset risk based on the reference pulse rate. Notify the user of the risk of onset. More specifically, the onset risk determination unit 17 compares the current pulse rate received from the pulse rate detection unit 14 with the reference pulse rate, so that the current pulse rate can be determined from the plurality of stages of onset risk. The risk of onset according to the difference from the reference pulse rate is determined. And the onset risk determination part 17 notifies a onset risk to a user by displaying the message according to the determined onset risk on the display which is not shown in figure.
  • the onset risk determination unit 17 corresponds to an example of a “determination unit”.
  • the pulse rate detected by the pulse rate detection unit 14 is directly input to the onset risk determination unit 17 is illustrated, but the pulse rate acquisition path is directly input from the pulse rate detection unit 14 or the like. It is not limited to the route.
  • the onset risk determination unit 17 can acquire the pulse rate stored in a memory (not shown) from the memory.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining an example of processing by the onset risk determination unit of the first embodiment.
  • the onset risk determination unit 17 selects the current pulse rate from “attention”, “warning”, and “danger” that are three-stage onset risk based on the reference pulse rate.
  • the onset risk corresponding to the difference from the reference pulse rate is determined, and a message corresponding to the determined onset risk is notified to the user.
  • the three stages of onset risk are determined according to the difference between the pulse rate to be determined and the reference pulse rate, and increase in the order of “caution”, “warning”, and “danger”.
  • the onset risk determination unit 17 determines that the difference between the current pulse rate p1 and the reference pulse rate is greater than or equal to a predetermined value and the current pulse rate p1 is smaller than the reference pulse rate.
  • the onset risk “attention” is determined, and a message corresponding to “attention” is notified to the user.
  • the onset risk determination unit 17 determines the next stage onset risk “warning” when the condition that the difference between the current pulse rate p2 and the reference pulse rate is less than a predetermined value is satisfied, and “warning”.
  • the onset risk determination unit 17 is the highest when the difference between the current pulse rate p3 and the reference pulse rate is greater than or equal to a predetermined value and the current pulse rate p3 is greater than the reference pulse rate.
  • the onset risk “danger” of the stage is determined, and a message corresponding to the “danger” is notified to the user.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a correspondence relationship between the difference between the current pulse rate and the reference pulse rate and the three stages of onset risk.
  • the risk of onset is “attention” which is the lowest onset risk.
  • the onset risk determination unit 17 determines The onset risk is a “warning” that is the risk of onset in the next stage. Further, when the difference between the current pulse rate and the reference pulse rate satisfies the condition ““ reference pulse rate ”+ 15 ⁇ “ current pulse rate ””, the onset risk determined by the onset risk determination unit 17 is the highest level. It is a “danger” that is the risk of developing.
  • the onset risk determined by the onset risk determination unit 17 is enthusiasm. "None (safe)” indicating that there is no possibility of developing the disease.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a correspondence relationship between the onset risk and the content of the message notified to the user.
  • a message that prompts evacuation to a place where the temperature or humidity is lower than the current location is shown according to the type of the onset risk determined by the onset risk determination unit 17.
  • the onset risk determination unit 17 holds, for example, the correspondence shown in FIG. 4, that is, the correspondence between the difference between the current pulse rate and the reference pulse rate and the three-stage onset risk, and the pulse rate detection unit The onset risk corresponding to the difference between the current pulse rate detected by 14 and the reference pulse rate is determined.
  • the onset risk determination unit 17 holds, for example, the correspondence shown in FIG. 5, that is, the correspondence between the onset risk and the content of the message notified to the user, and a message corresponding to the determined onset risk. Is displayed on a display (not shown).
  • FIG. 6 is a diagram showing a display example (part 1). As shown in FIG. 6, according to the type of onset risk determined by the onset risk determination unit 17, a message prompting the user to retreat to a place where the temperature or humidity is lower than the current location is displayed on the display.
  • FIG. 7 is a diagram showing a display example (No. 2) of the display.
  • the onset risk determination unit 17 may notify other devices of a message corresponding to the onset risk of heat stroke by performing communication using the wireless unit 11.
  • the other device that is the notification destination is, for example, the server 2 or the communication terminal device 3 shown in FIG.
  • the onset risk determination unit 17 transmits a message corresponding to the onset risk of heat stroke related to the user of the mobile terminal device 10 to the communication terminal device 3.
  • the administrator of the communication terminal device 3 can be notified of the onset risk of heat stroke.
  • FIG. 8 is a diagram showing a display example (part 1) of a display in another device
  • FIG. 9 is a diagram showing a display example (part 2) of a display in another device.
  • FIG. 8 shows a message displayed on the display in the communication terminal device 3 when the user of the mobile terminal device 10 is a worker and the manager of the communication terminal device 3 is a supervisor of the worker.
  • FIG. 9 shows a message displayed on the display in the communication terminal device 3 when the user of the mobile terminal device 10 is an elderly person and the administrator of the communication terminal device 3 is an elderly person's family.
  • the behavior estimation unit 18 uses the index values detected by the temperature / humidity sensor 12, the pulse rate detection unit 14, and the exercise intensity detection unit 16 after the notification by the onset risk determination unit 17 and a predetermined condition. It is determined whether or not the above is satisfied. In other words, the behavior estimation unit 18 estimates the behavior of the user who has been notified of the onset risk from the onset risk determination unit 17 using the pulse rate, temperature, humidity, and exercise intensity that are the index values. Specifically, the behavior estimation unit 18 receives the pulse rate detected by the pulse rate detection unit 14, receives the temperature and humidity detected by the temperature / humidity sensor 12, and the exercise intensity detected by the exercise intensity detection unit 16. Receive.
  • the behavior estimation unit 18 can also acquire an index value stored in a memory (not shown) from the memory. Then, the behavior estimation unit 18 calculates the amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity until a predetermined time elapses after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17. Then, the behavior estimation unit 18 avoids heat stroke when the current pulse rate is equal to or lower than the reference pulse rate and the calculated amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity exceeds a threshold value.
  • the retreat action when the current pulse rate is equal to or less than the reference pulse rate and the calculated amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity exceeds a threshold value may be referred to as “first retreat action”.
  • the user behavior estimated by the behavior estimation unit 18 is the first evacuation behavior, since the user has accepted the onset risk notified, the user's tolerance to heat stroke may be lower than the average tolerance.
  • the behavior estimation unit 18 does not indicate the user behavior as the first evacuation behavior. Estimated.
  • the behavior estimation unit 18 estimates that the user's behavior is a retreat behavior.
  • the retreat action when the current pulse rate exceeds the reference pulse rate and the calculated amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity exceeds a threshold value may be referred to as “second retreat action”.
  • the behavior estimation unit 18 determines that the user's behavior is not the second evacuation behavior when the current pulse rate exceeds the reference pulse rate and the calculated amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity is equal to or less than the threshold value. presume.
  • the behavior estimation unit 18 corresponds to an example of an “estimation unit”.
  • the reference value changing unit 19 changes the reference value used for comparison with the index value according to the user's behavior estimated by the behavior estimating unit 18. Specifically, when the estimated user behavior is “first evacuation behavior”, the reference value changing unit 19 presents the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determination unit 17 at present. Reduce to no pulse rate. That is, when the estimated user behavior is the “first evacuation behavior”, the user's tolerance for heat stroke may be lower than the average tolerance. In such a case, the reference value changing unit 19 updates the multi-stage onset risk based on the reference pulse rate by reducing the reference pulse rate to the current pulse rate. On the other hand, the reference value changing unit 19 does not change the reference pulse rate when the estimated user action is not the “first evacuation action”.
  • the reference value changing unit 19 sets the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determining unit 17 to the current pulse rate. increase. That is, when the estimated user behavior is not the “second evacuation behavior”, the user's tolerance to heat stroke may be higher than the average tolerance. In such a case, the reference value changing unit 19 updates the risk of developing multiple stages based on the reference pulse rate by increasing the reference pulse rate to the current pulse rate. On the other hand, the reference value changing unit 19 does not update the reference pulse rate when the estimated user action is the “second evacuation action”.
  • the reference value changing unit 19 corresponds to an example of a “changing unit”.
  • 10A to 10C are diagrams for explaining an example of processing performed by the behavior estimation unit and the reference value change unit according to the first embodiment.
  • FIG. 10A shows that the onset risk determination unit 17 determines the onset risk “attention” at the lowest stage from “attention”, “warning”, and “danger” that are three stages of onset risk based on the reference pulse rate.
  • the situation in which the user is notified of a message corresponding to the determined onset risk “attention” is shown.
  • the behavior estimation unit 18 estimates the behavior of the user who has been notified of the onset risk “attention” from the onset risk determination unit 17 using the current pulse rate p1, temperature, humidity, and exercise intensity. .
  • the behavior estimation unit 18 determines that the user behavior is “first evacuation behavior” ". In this case, since the user has accepted the noticed onset risk “caution”, the user's tolerance to heat stroke may be lower than the average tolerance. Therefore, as shown in (1) of FIG. 10A, the reference value changing unit 19 reduces the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determining unit 17 to the current pulse rate p1.
  • the behavior estimation unit 18 determines that the user's behavior is “first evacuation” when the decrease in temperature, humidity, or exercise intensity is equal to or less than the threshold. Presume that it is not “action”. In this case, the reference value changing unit 19 does not change the reference pulse rate as shown in (2) of FIG. 10A.
  • FIG. 10B shows that the onset risk determination unit 17 determines the highest onset risk “danger” from the “attention”, “warning”, and “danger” that are the three stages of onset risk based on the reference pulse rate. And the situation where the message according to the determined onset risk “danger” is notified to the user is shown.
  • the behavior estimation unit 18 estimates the behavior of the user who has been notified of the onset risk “danger” from the onset risk determination unit 17 using the current pulse rate p3, temperature, humidity, and exercise intensity. .
  • the behavior estimation unit 18 determines that the user's behavior is “second retraction behavior”. Is not. In this case, since the user did not accept the notified onset risk, it is considered that the user's tolerance to heat stroke is higher than the average tolerance. Therefore, as shown in (1) of FIG. 10B, the reference value changing unit 19 increases the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determining unit 17 to the current pulse rate p3.
  • the behavior estimation unit 18 determines that the user's behavior is “second evacuation behavior” if the amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity exceeds the threshold value. It is estimated that. In this case, the reference value changing unit 19 does not change the reference pulse rate as shown in (2) of FIG. 10B.
  • FIG. 10C shows the onset risk “warning” of the second stage among the “attention”, “warning”, and “danger” which are the three stages of onset risk based on the reference pulse rate.
  • a situation in which the user is notified of a message corresponding to the determined onset risk “warning” is shown.
  • the behavior estimation unit 18 estimates the behavior of the user who has been notified of the onset risk “warning” from the onset risk determination unit 17 using the current pulse rate p2, temperature, humidity, and exercise intensity. .
  • the reference value changing unit 19 changes the reference pulse rate according to the estimated user behavior.
  • the difference between the current pulse rate p2 and the reference pulse rate is small. For this reason, even if the reference pulse rate is changed, the changed reference pulse rate is substantially the same as the changed reference pulse rate.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a processing operation flow of the main processing according to the first embodiment.
  • the processing operation shown in FIG. 11 can be executed with the following start condition or cycle.
  • the processing operation illustrated in FIG. 11 can be repeatedly executed at predetermined intervals when the mobile terminal device 10 is powered on. Further, the processing operation illustrated in FIG. 11 can be activated when there is a demand from the user of the mobile terminal device 10.
  • the mobile terminal device 10 activates the temperature / humidity sensor 12, the pulse sensor 13, and the acceleration sensor 15 (step S101).
  • the mobile terminal device 10 starts the temperature / humidity detection process (step S102), starts the pulse rate detection process (step S103), starts the exercise intensity detection process (step S104), and starts the onset risk determination process (step S104). Step S105). Details of the temperature / humidity detection processing, pulse rate detection processing, exercise intensity detection processing, and onset risk determination processing will be described later.
  • Step S106 When the portable terminal device 10 does not end the process (No at Step S106), the process returns to Step S101, and the temperature / humidity detection process, the pulse rate detection process, the exercise intensity detection process, and the onset risk determination process are repeatedly executed. On the other hand, the portable terminal device 10 complete
  • FIG. 12 is a flowchart showing the processing operation of the temperature and humidity detection process of the first embodiment.
  • the temperature / humidity detection process shown in FIG. 12 corresponds to the temperature / humidity detection process started in step S102 of FIG.
  • the temperature / humidity sensor 12 of the mobile terminal device 10 detects temperature and humidity (step S111).
  • the temperature and humidity detected by the temperature / humidity sensor 12 are stored in a memory (not shown) (step S112).
  • Step S113 If the portable terminal device 10 does not terminate the process (No at Step S113), the process returns to Step S111. If the process is terminated (Yes at Step S113), the process flow of FIG.
  • FIG. 13 is a flowchart showing the processing operation of the pulse rate detection process of the first embodiment.
  • the pulse rate detection process shown in FIG. 13 corresponds to the pulse rate detection process started in step S103 of FIG.
  • the pulse rate detector 14 of the mobile terminal device 10 detects the pulse rate from the pulse wave data received from the pulse sensor 13 (step S121).
  • the pulse rate detected by the pulse rate detector 14 is stored in the memory (step S122).
  • Step S123 If the mobile terminal device 10 does not terminate the process (No at Step S123), the process returns to Step S121. If the process is terminated (Yes at Step S123), the process flow of FIG.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating the processing operation of the exercise intensity detection process according to the first embodiment.
  • the exercise intensity detection process shown in FIG. 14 corresponds to the exercise intensity detection process started in step S104 of FIG.
  • the exercise intensity detector 16 of the mobile terminal device 10 detects the exercise intensity from the acceleration data received from the acceleration sensor 15 (step S131).
  • the exercise intensity detected by the exercise intensity detector 16 is stored in the memory (step S132).
  • Step S133 If the mobile terminal device 10 does not end the process (No at Step S133), the process returns to Step S131. If the process ends (Yes at Step S133), the process flow of FIG. 14 ends.
  • FIG. 15 is a flowchart showing the processing operation of the onset risk determination process of the first embodiment.
  • the onset risk determination process shown in FIG. 15 corresponds to the onset risk determination process started in step S105 of FIG.
  • the onset risk determination unit 17 acquires the current pulse rate from the memory (step S141).
  • the onset risk determination unit 17 compares the acquired current pulse rate with a reference pulse rate, and thus, an onset risk corresponding to the difference between the current pulse rate and the reference pulse rate from among multiple stages of onset risk. Is determined (step S142).
  • the onset risk determination unit 17 returns the process to step S141 when the determined onset risk is “none (safe)” indicating that there is no possibility of the onset of heat stroke (Yes in step S142a). If the risk is not “none (safe)” (No at step S142a), the process proceeds to step S143. And the onset risk determination part 17 notifies an onset risk to a user by displaying the message according to the determined onset risk on a display (step S143).
  • the behavior estimation unit 18 acquires the current pulse rate, temperature, humidity, and exercise intensity from the memory (step S144). The behavior estimation unit 18 calculates the amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity until a predetermined time elapses after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17 (step S145).
  • the behavior estimating unit 18 determines that the user's behavior is “No. It is estimated that this is “1 retreat action” (step S148). Since the estimated user behavior is “first evacuation behavior”, the reference value changing unit 19 reduces the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determination unit 17 to the current pulse rate. (Step S149), and the process proceeds to Step S155.
  • the behavior estimating unit 18 determines that the user's behavior is “ It is estimated that this is not the “first retreat action” (step S150). In this case, since the estimated user action is not the “first evacuation action”, the reference value changing unit 19 proceeds to step S155 without changing the reference pulse rate.
  • step S152 If the current pulse rate exceeds the reference pulse rate and the amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity is equal to or less than the threshold (No in step S146 and positive in step S151), the behavior estimating unit 18 It is estimated that it is not “2 retreat action” (step S152). Since the estimated user behavior is not the “second evacuation behavior”, the reference value changing unit 19 increases the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determination unit 17 to the current pulse rate. (Step S153), the process proceeds to step S155.
  • the behavior estimating unit 18 determines that the user's behavior is “second It is estimated that the action is “evacuation action” (step S154). In this case, since the estimated user action is the “second evacuation action”, the reference value changing unit 19 shifts the process to step S155 without changing the reference pulse rate.
  • the mobile terminal device 10 changes the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate according to the action of the user who is notified of the onset risk of heat stroke. For this reason, the portable terminal device 10 can determine the onset risk of heat stroke using the reference pulse rate changed according to the behavior of the user who is notified of the onset risk of heat stroke. As a result, the onset risk suitable for the user's tolerance to heat stroke can be detected.
  • Example 2 the onset according to the difference between the activity time obtained by accumulating the time during which the exercise intensity is a predetermined value or more and the reference activity time from among multiple stages of onset risk based on the reference activity time The risk is determined and the determined onset risk is notified to the user.
  • the activity time is used to estimate the behavior of the user who is notified of the onset risk, and the reference activity time is changed according to the estimated user behavior.
  • the basic configuration of the mobile terminal device of the second embodiment is the same as that of the mobile terminal device 10 of the first embodiment, and will be described with reference to FIG.
  • the onset risk determination unit 17 determines the onset risk according to the difference between the activity time and the reference activity time from a plurality of stages of the onset risk based on the reference activity time. The user is notified of the determined onset risk. Specifically, the onset risk determination unit 17 calculates the activity time by accumulating the time during which the exercise intensity received from the exercise intensity detection unit 16 is equal to or greater than a predetermined value. Then, the onset risk determination unit 17 compares the current activity time with the reference activity time, so that the onset risk corresponding to the difference between the current activity time and the reference activity time is selected from among multiple stages of onset risk. Determine.
  • the onset risk determination part 17 notifies a onset risk to a user by displaying the message according to the determined onset risk on the display which is not shown in figure.
  • the onset risk determination unit 17 corresponds to an example of a “determination unit”.
  • the exercise intensity detected by the exercise intensity detection unit 16 is directly input to the onset risk determination unit 17 is illustrated, but the exercise intensity acquisition path is a path directly input from the exercise intensity detection unit 16 It is not limited to.
  • the onset risk determination unit 17 can also acquire exercise intensity stored in a memory (not shown) from the memory.
  • the onset risk determination unit 17 monitors the temperature or humidity from the temperature / humidity sensor 12 until a predetermined time elapses after the onset risk is notified, and when the temperature or humidity is continuously in the predetermined range, Reset the calculated activity time.
  • the behavior estimation unit 18 estimates the behavior of the user notified of the onset risk from the onset risk determination unit 17 using the activity time measured by the onset risk determination unit 17. Specifically, the behavior estimation unit 18 receives the activity time measured by the onset risk determination unit 17, receives the temperature and humidity detected by the temperature / humidity sensor 12, and the exercise intensity detected by the exercise intensity detection unit 16. Receive. Then, the behavior estimation unit 18 calculates the amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity until a predetermined time elapses after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17. Then, the behavior estimation unit 18 avoids heat stroke when the current activity time is equal to or less than the reference activity time and the calculated amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity exceeds a threshold.
  • the evacuation action when the current activity time is equal to or less than the reference activity time and the calculated amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity exceeds a threshold value may be referred to as “first evacuation action”.
  • first evacuation action the evacuation action when the current activity time is equal to or less than the reference activity time and the calculated amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity exceeds a threshold value.
  • the behavior estimation unit 18 estimates that the user's behavior is an evacuation behavior.
  • the evacuation action when the current activity time exceeds the reference activity time and the calculated amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity exceeds a threshold value may be referred to as “second evacuation action”.
  • the behavior estimation unit 18 does not indicate that the user behavior is the second retreat behavior. presume.
  • the behavior estimation unit 18 corresponds to an example of an “estimation unit”.
  • the reference value changing unit 19 changes the reference value used for comparison with the index value according to the user's behavior estimated by the behavior estimating unit 18. Specifically, when the estimated user action is “first evacuation action”, the reference value changing unit 19 sets the reference activity time used for comparison with the current activity time by the onset risk determination unit 17 to the present. Decrease until the activity time. That is, when the estimated user behavior is the “first evacuation behavior”, the user's tolerance for heat stroke may be lower than the average tolerance. In such a case, the reference value changing unit 19 updates the risk of developing multiple stages based on the reference activity time by reducing the reference activity time to the current activity time. On the other hand, when the estimated user action is not the “first evacuation action”, the reference value changing unit 19 does not change the reference activity time.
  • the reference value changing unit 19 sets the reference activity time used for comparison with the current activity time by the onset risk determination unit 17 to the current activity time. increase. That is, when the estimated user behavior is not the “second evacuation behavior”, the user's tolerance to heat stroke may be higher than the average tolerance. In such a case, the reference value changing unit 19 updates the risk of onset of multiple stages based on the reference activity time by increasing the reference activity time to the current activity time. On the other hand, when the estimated user action is the “second evacuation action”, the reference value changing unit 19 does not update the reference activity time.
  • the reference value changing unit 19 corresponds to an example of a “changing unit”.
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating the processing operation of the onset risk determination process according to the second embodiment.
  • the main processing, temperature / humidity detection processing, pulse rate detection processing, and exercise intensity detection processing of the second embodiment are the same as those shown in FIGS. 11, 12, 13, and 14, respectively. The description is omitted.
  • the onset risk determination process shown in FIG. 16 corresponds to the onset risk determination process started in step S105 of FIG.
  • the onset risk determination unit 17 calculates the current activity time from the exercise intensity received from the exercise intensity detection unit 16 (step S161).
  • the onset risk determination unit 17 compares the current activity time with the reference activity time to determine an onset risk according to the difference between the current activity time and the reference activity time from among multiple stages of onset risk. (Step S162).
  • the onset risk determination unit 17 returns the process to step S161 when the determined onset risk is “none (safe)” indicating that there is no possibility of the onset of heat stroke (Yes in step S162a), and the determined onset If the risk is not “none (safe)” (No at step S162a), the process proceeds to step S163.
  • the onset risk determination part 17 notifies an onset risk to a user by displaying the message according to the determined onset risk on the display which is not shown in figure (step S163).
  • the onset risk determination unit 17 monitors the temperature or humidity from the temperature / humidity sensor 12 until a predetermined time elapses after the onset risk is notified, and when the temperature or humidity is not continuously in the predetermined range (step S164). No), the process proceeds to step S166.
  • the onset risk determination unit 17 monitors the temperature or humidity from the temperature / humidity sensor 12 until a predetermined time elapses after the onset risk is notified, and when the temperature or humidity is continuously in the predetermined range (step S164). (Yes), the calculated activity time is reset (step S165).
  • the behavior estimation unit 18 acquires temperature, humidity, and exercise intensity from the memory (step S166).
  • the behavior estimation unit 18 calculates the amount of decrease in temperature, humidity, or exercise intensity until a predetermined time elapses after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17 (step S167).
  • the behavior estimation unit 18 determines that the user's behavior is “No. It is estimated that this is “1 retreat action” (step S170). Since the estimated user behavior is “first evacuation behavior”, the reference value changing unit 19 reduces the reference activity time used for comparison with the current activity time by the onset risk determination unit 17 to the current activity time. (Step S171), and the process proceeds to Step S177.
  • the behavior estimating unit 18 It is estimated that it is not the “first retreat action” (step S172). In this case, since the estimated user action is not the “first evacuation action”, the reference value changing unit 19 shifts the process to step S177 without changing the reference activity time.
  • the behavior estimation unit 18 It is estimated that it is not “2 evacuation action” (step S174). Since the estimated user behavior is not the “second evacuation behavior”, the reference value changing unit 19 increases the reference activity time used for comparison with the current activity time by the onset risk determination unit 17 to the current activity time. (Step S175), the process proceeds to step S177.
  • the behavior estimation unit 18 determines that the user's behavior is “second It is estimated that the action is “evacuation action” (step S176). In this case, since the estimated user action is the “second evacuation action”, the reference value changing unit 19 shifts the process to step S177 without changing the reference activity time.
  • the mobile terminal device 10 returns the processing to Step S161, and when the processing is finished (Yes at Step S177), the processing flow of FIG. 16 is finished.
  • the mobile terminal device 10 changes the reference activity time used for comparison with the current activity time according to the behavior of the user notified of the onset risk of heat stroke. For this reason, the portable terminal device 10 can determine the risk of developing heat stroke using the reference activity time changed according to the behavior of the user who is notified of the risk of developing heat stroke. As a result, the onset risk suitable for the user's tolerance to heat stroke can be detected.
  • Example 3 relates to a variation of a method for estimating the behavior of a user who is notified of the onset risk.
  • the basic configuration of the mobile terminal device of the third embodiment is the same as that of the mobile terminal device 10 of the first embodiment, and will be described with reference to FIG.
  • the behavior estimation unit 18 estimates the behavior of the user who has been notified of the onset risk from the onset risk determination unit 17 using the pulse rate that is the index value. Specifically, the behavior estimation unit 18 receives the pulse rate detected by the pulse rate detection unit 14.
  • the pulse rate detection unit 14 receives the pulse rate detected by the pulse rate detection unit 14.
  • the pulse rate acquisition path is not limited to the path directly input from the pulse rate detection unit 14.
  • the behavior estimation unit 18 can also acquire the pulse rate stored in a memory (not shown) from the memory.
  • the behavior estimation unit 18 avoids heat stroke when the pulse rate is continuously equal to or lower than the reference pulse rate until a predetermined time has elapsed after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17. It is presumed that it is a retreat action to do.
  • the user's behavior estimated by the behavior estimation unit 18 is a evacuation behavior
  • the user's acceptance of the onset risk notified may cause the user's tolerance to heat stroke to be lower than the average tolerance.
  • the behavior estimation unit 18 avoids heat stroke when the pulse rate continuously exceeds the reference pulse rate until a predetermined time has elapsed after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17. It is estimated that it is not an evacuation action.
  • the user's tolerance for the heat stroke is higher than the average tolerance because the user has not accepted the notified onset risk.
  • the reference value changing unit 19 changes the reference value used for comparison with the index value according to the user's behavior estimated by the behavior estimating unit 18. Specifically, when the estimated user action is a retreat action, the reference value changing unit 19 sets the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determining unit 17 to the current pulse rate. Decrease. That is, when the estimated user behavior is a retreat behavior, the user's tolerance to heat stroke may be lower than the average tolerance. In such a case, the reference value changing unit 19 updates the multi-stage onset risk based on the reference pulse rate by reducing the reference pulse rate to the current pulse rate.
  • the reference value changing unit 19 increases the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determining unit 17 to the current pulse rate. That is, when the estimated user behavior is not a retreat behavior, the user's tolerance to heat stroke may be higher than the average tolerance. In such a case, the reference value changing unit 19 updates the risk of developing multiple stages based on the reference pulse rate by increasing the reference pulse rate to the current pulse rate.
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating the processing operation of the onset risk determination process according to the third embodiment.
  • the main processing, temperature / humidity detection processing, pulse rate detection processing, and exercise intensity detection processing of the third embodiment are the same as those shown in FIGS. 11, 12, 13, and 14, respectively. The description is omitted.
  • the onset risk determination process shown in FIG. 17 corresponds to the onset risk determination process started in step S105 of FIG.
  • the onset risk determination unit 17 acquires the current pulse rate from the memory (step S181).
  • the onset risk determination unit 17 compares the acquired current pulse rate with a reference pulse rate, and thus, an onset risk corresponding to the difference between the current pulse rate and the reference pulse rate from among multiple stages of onset risk. Is determined (step S182).
  • the onset risk determination unit 17 returns the process to step S181 when the determined onset risk is “none (safe)” indicating that there is no possibility of the onset of heat stroke (Yes in step S182a).
  • the process proceeds to Step S183.
  • the onset risk determination part 17 notifies an onset risk to a user by displaying the message according to the determined onset risk on a display (step S183).
  • the behavior estimating unit 18 evacuates the user's behavior when the pulse rate is continuously equal to or lower than the reference pulse rate until a predetermined time elapses after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17 (Yes in step S184). It is estimated that it is an action (step S185). Since the estimated user behavior is the evacuation behavior, the reference value changing unit 19 reduces the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determining unit 17 to the current pulse rate (step S186). ), The process proceeds to step S190.
  • step S188 If the pulse rate continuously exceeds the reference pulse rate until a predetermined time has elapsed after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17 (No in step S184 and positive in step S187), the behavior estimation unit 18 It is estimated that the action is not a retreat action (step S188).
  • the reference value changing unit 19 increases the reference pulse rate used for comparison with the current pulse rate by the onset risk determination unit 17 to the current pulse rate because the estimated user behavior is not the evacuation behavior (step S189). Then, the process proceeds to step S190.
  • step S187 If the pulse rate intermittently exceeds the reference pulse rate until a predetermined time elapses after the onset risk is notified from the onset risk determination unit 17 (No in step S187), the behavior estimation unit 18 proceeds to step S190. To do. That is, in such a case, the reference value changing unit 19 does not change the reference pulse rate.
  • the mobile terminal device 10 changes the reference activity time used for comparison with the current activity time according to the behavior of the user notified of the onset risk of heat stroke. For this reason, the portable terminal device 10 can determine the risk of developing heat stroke using the reference activity time changed according to the behavior of the user who is notified of the risk of developing heat stroke. As a result, the onset risk suitable for the user's tolerance to heat stroke can be detected.
  • the mobile terminal device 10 can estimate the behavior of the user who is notified of the risk of developing heat stroke using only the pulse rate as an index value for determining the risk of developing heat stroke. Therefore, the processing amount for estimating the user's behavior can be reduced.
  • each component of each part illustrated in the first to third embodiments does not necessarily need to be physically configured as illustrated.
  • the specific form of distribution / integration of each part is not limited to the one shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed / integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be configured.
  • each device is all or any part of it on a CPU (Central Processing Unit) (or a micro computer such as MPU (Micro Processing Unit) or MCU (Micro Controller Unit)). You may make it perform.
  • CPU Central Processing Unit
  • MPU Micro Processing Unit
  • MCU Micro Controller Unit
  • Various processing functions may be executed entirely or arbitrarily on a program that is analyzed and executed by a CPU (or a microcomputer such as an MPU or MCU) or hardware based on wired logic. .
  • the mobile terminal devices according to the first to third embodiments can be realized by the following hardware configuration, for example.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the mobile terminal device.
  • the mobile terminal device 500 includes a processor 501, a memory 502, an RF circuit 503, and a sensor module 504.
  • the processor 501 include a CPU, a DSP (Digital Signal Processor), and an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • the memory 502 include a RAM (Random Access Memory) such as SDRAM (Synchronous Dynamic Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a flash memory, and the like.
  • Various processing functions performed by the mobile terminal device are realized by executing a program (for example, an onset risk determination program) stored in various memories such as a nonvolatile storage medium by the processor. May be. That is, the onset risk determination unit 17, the behavior estimation unit 18, and the reference value change unit 19 are realized by recording programs corresponding to the respective processes in the memory 502 and executing the programs by the processor 501.
  • the wireless unit 11 is realized by the RF circuit 503. Further, the temperature / humidity sensor 12, the pulse sensor 13, the pulse rate detection unit 14, the acceleration sensor 15, and the exercise intensity detection unit 16 are realized by the sensor module 504.

Abstract

　発症リスク判定装置は、検出部と、判定部と、推定部と、変更部とを有する。検出部は、熱中症の発症リスクを判定するための指標値を検出する。判定部は、基準値を基準とした複数段階の発症リスクの中から、指標値と基準値との差に応じた発症リスクを判定し、判定した発症リスクをユーザに通知する。変更部は、判定部による通知の後に検出部によって検出された指標値が所定の条件を満たしたと判定された場合に、基準値を変更する。

Description

発症リスク判定装置、発症リスク判定方法及び発症リスク判定プログラム
　本発明は、発症リスク判定装置、発症リスク判定方法及び発症リスク判定プログラムに関する。
　従来、温度、湿度及び脈拍数等の指標値を測定し、測定した指標値に基づいて熱中症の発症リスクを検知する技術が知られている。このような技術が適用された携帯端末装置は、基準値を基準とした複数段階の発症リスクの中から、測定した指標値と基準値との差に応じた熱中症の発症リスクを判定し、判定した発症リスクをユーザに通知する。これにより、発症リスクを通知されたユーザは、熱中症の発症を回避するための退避行動をとることができる。
特開２０１５－５４２２４号公報
　しかしながら、上述した従来技術では、熱中症に対するユーザの耐性に適した発症リスクを検知することまでは考慮されていない。
　すなわち、上述した従来技術では、熱中症の発症リスクの判定に用いられる基準値は、熱中症に対して平均的な耐性を有するユーザを考慮して予め定められた固定値である。このため、従来技術では、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高い場合や、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低い場合、そのユーザの耐性に適した発症リスクが検知されない恐れがある。
　例えば、ユーザが日頃から屋外での作業を行う作業者である場合、熱中症に対する作業者の耐性は、平均的な耐性よりも高いことがある。このような場合であっても、従来技術では、固定値である「基準値」を用いて熱中症の発症リスクを判定するので、作業者の耐性に適した発症リスクが検知されない。結果として、従来技術では、熱中症の発症リスクを未だ自覚していない作業者に対して不適切な発症リスクを通知することとなり、作業者側に煩わしさを感じさせる恐れがある。
　開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、熱中症に対するユーザの耐性に適した発症リスクを検知することができる発症リスク判定装置、発症リスク判定方法及び発症リスク判定プログラムを提供することを目的とする。
　本願の開示する発症リスク判定装置は、一つの態様において、検出部と、判定部と、変更部とを有する。前記検出部は、熱中症の発症リスクを判定するための指標値を検出する。前記判定部は、基準値を基準とした複数段階の前記発症リスクの中から、前記指標値と前記基準値との差に応じた発症リスクを判定し、判定した前記発症リスクをユーザに通知する。前記変更部は、前記判定部による通知の後に前記検出部によって検出された前記指標値が所定の条件を満たしたと判定された場合に、前記基準値を変更する。
　本願の開示する発症リスク判定装置の一つの態様によれば、熱中症に対するユーザの耐性に適した発症リスクを検知することができるという効果を奏する。
図１は、実施例１の携帯端末装置を含む通信システムの一例を示す図である。 図２は、実施例１の携帯端末装置の一例を示すブロック図である。 図３は、実施例１の発症リスク判定部による処理の一例を説明するための図である。 図４は、現在の脈拍数と基準脈拍数との差と、３段階の発症リスクとの対応関係の一例を示す図である。 図５は、発症リスクと、ユーザに通知されるメッセージの内容との対応関係の一例を示す図である。 図６は、ディスプレイの表示例（その１）を示す図である。 図７は、ディスプレイの表示例（その２）を示す図である。 図８は、他の装置におけるディスプレイの表示例（その１）を示す図である。 図９は、他の装置におけるディスプレイの表示例（その２）を示す図である。 図１０Ａは、実施例１の行動推定部及び基準値変更部による処理の一例を説明するための図である。 図１０Ｂは、実施例１の行動推定部及び基準値変更部による処理の一例を説明するための図である。 図１０Ｃは、実施例１の行動推定部及び基準値変更部による処理の一例を説明するための図である。 図１１は、実施例１のメイン処理の処理動作の流れの一例を示すフローチャートである。 図１２は、実施例１の温湿度検出処理の処理動作を示すフローチャートである。 図１３は、実施例１の脈拍数検出処理の処理動作を示すフローチャートである。 図１４は、実施例１の運動強度検出処理の処理動作を示すフローチャートである。 図１５は、実施例１の発症リスク判定処理の処理動作を示すフローチャートである。 図１６は、実施例２の発症リスク判定処理の処理動作を示すフローチャートである。 図１７は、実施例３の発症リスク判定処理の処理動作を示すフローチャートである。 図１８は、携帯端末装置のハードウェア構成例を示す図である。
　以下に、本願の開示する発症リスク判定装置、発症リスク判定方法及び発症リスク判定プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例により開示技術が限定されるものではない。また、実施例において同一の機能を有する構成には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
　［通信システムの概要］
　図１は、実施例１の携帯端末装置を含む通信システムの一例を示す図である。図１において、通信システム１は、サーバ２と、通信端末装置３と、ＧＷ（Gateway）装置４と、携帯端末装置１０とを有する。通信端末装置３は、インターネット５を介してサーバ２と接続されている。携帯端末装置１０は、ＧＷ装置４、ＬＡＮ６及びインターネット５を介してサーバ２と接続されている。携帯端末装置１０は、作業者や高齢者等のユーザに装着され、熱中症の発症リスクを判定し、判定した発症リスクをユーザに通知する装置である。携帯端末装置１０は、「発症リスク判定装置」の一例に相当する。
　携帯端末装置１０は、熱中症の発症リスクを判定するための指標値を検出する。指標値としては、例えば、温度、湿度、脈拍数及び運動強度等が挙げられる。
　そして、携帯端末装置１０は、基準値を基準とした複数段階の発症リスクの中から、検出した指標値と「基準値」との差に応じた発症リスクを判定し、判定した発症リスクをユーザに通知する。指標値が脈拍数である場合、携帯端末装置１０は、例えば、脈拍数と、基準値である基準脈拍数とを比較することにより、脈拍数と基準脈拍数との差に応じた発症リスクを判定し、判定した発症リスクをユーザに通知する。なお、携帯端末装置１０は、判定した発症リスクを、ＧＷ装置４、ＬＡＮ６及びインターネット５を経由して、サーバ２へ通知するようにしてもよい。この場合、サーバ２は、携帯端末装置１０から通知された発症リスクを保持し、通信端末装置３は、インターネット５を介して、サーバ２へアクセスすることにより、熱中症の発症リスクを取得することができる。
　ここで、携帯端末装置１０は、発症リスクの通知の後に検出された指標値が所定の条件を満たしたと判定された場合に、上記の「基準値」変更する。すなわち、携帯端末装置１０は、発症リスクの通知の後に検出された指標値を用いて、発症リスクを通知されたユーザの行動を推定する。例えば、携帯端末装置１０は、検出した指標値を用いて、発症リスクを通知されたユーザの行動が熱中症を回避するための退避行動であるか否かを推定する。
　そして、携帯端末装置１０は、推定されたユーザの行動に応じて、上記の「基準値」を変更する。例えば、推定されたユーザの行動が退避行動である場合、ユーザが通知された発症リスクに承服したので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低いことが考えられる。このような場合、携帯端末装置１０は、上記の「基準値」を減少させる。一方、推定されたユーザの行動が退避行動でない場合、ユーザが通知された発症リスクに承服していないので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高いことが考えられる。このような場合、携帯端末装置１０は、上記の「基準値」を増加させる。
　これにより、携帯端末装置１０は、発症リスクを通知されたユーザの行動に応じて変更された「基準値」を用いて熱中症の発症リスクを判定することができ、結果として、熱中症に対するユーザの耐性に適した発症リスクを検知することができる。
　例えば、日頃から屋外での作業を行う作業者がユーザである場合、熱中症に対する作業者の耐性は、平均的な耐性よりも高いことがある。このような場合、携帯端末装置１０は、発症リスクを通知されたユーザの行動に応じて変更された「基準値」を用いて、熱中症の発症リスクを判定するので、作業者の耐性に適した発症リスクを検知することができる。結果として、熱中症の発症リスクを未だ自覚していない作業者に対して適切な発症リスクを通知することができ、作業者側に煩わしさを感じさせる事態を回避することができる。
　［携帯端末装置の構成例］
　図２は、実施例１の携帯端末装置の一例を示すブロック図である。図２において、携帯端末装置１０は、無線部１１と、温湿度センサ１２と、脈拍センサ１３と、脈拍数検出部１４と、加速度センサ１５と、運動強度検出部１６と、発症リスク判定部１７と、行動推定部１８と、基準値変更部１９とを有する。
　無線部１１は、他の装置（例えば、ＧＷ装置４）との間で無線通信を行う。無線部１１に適用される無線通信規格としては、例えば、３Ｇ（3rd　Generation）、ＬＴＥ（Long　Term　Evolution）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）及びＢＬＥ（Bluetooth（登録商標）　Low　Energy）等が挙げられる。例えば、無線部１１は、発症リスク判定部１７から受け取った発症リスクの判定結果をアンテナを介して他の装置へ送信する。
　温湿度センサ１２は、温度及び湿度を検出し、検出した温度及び湿度を発症リスク判定部１７及び行動推定部１８へ出力する。
　脈拍センサ１３は、脈拍数の検出に用いられる脈波の波形データ（以下適宜「脈波データ」と呼ぶ）を計測し、計測した脈波データを脈拍数検出部１４へ出力する。
　脈拍数検出部１４は、脈拍センサ１３から受け取った脈波データから脈拍数を検出する。例えば、脈拍数検出部１４は、脈波データのピークの時間間隔を単位時間、例えば、１分間当たりの値に換算することによって、脈拍数を検出する。脈拍数検出部１４は、検出した脈拍数を発症リスク判定部１７及び行動推定部１８へ出力する。
　加速度センサ１５は、３軸方向の加速度データを計測し、計測した加速度データを運動強度検出部１６へ出力する。
　運動強度検出部１６は、加速度センサ１５から受け取った加速度データから運動強度を検出する。例えば、運動強度検出部１６は、加速度データを運動強度に換算する演算式を保持し、加速度センサ１５から受け取った加速度データをこの演算式に代入することによって、運動強度を検出する。運動強度検出部１６は、検出した運動強度を発症リスク判定部１７及び行動推定部１８へ出力する。なお、上述した温度、湿度、脈拍数及び運動強度は、「熱中症の発症リスクを判定するための指標値」の一例である。また、温湿度センサ１２、脈拍センサ１３、脈拍数検出部１４、加速度センサ１５及び運動強度検出部１６は、「検出部」の一例である。
　発症リスク判定部１７は、基準脈拍数を基準とした複数段階の発症リスクの中から、指標値である現在の脈拍数と、基準脈拍数との差に応じた発症リスクを判定し、判定した発症リスクをユーザに通知する。具体的には、発症リスク判定部１７は、脈拍数検出部１４から受け取った現在の脈拍数と、基準脈拍数とを比較することにより、複数段階の発症リスクの中から、現在の脈拍数と基準脈拍数との差に応じた発症リスクを判定する。そして、発症リスク判定部１７は、判定した発症リスクに応じたメッセージを図示しないディスプレイに表示することによって、発症リスクをユーザに通知する。なお、発症リスク判定部１７は、「判定部」の一例に相当する。また、ここでは、脈拍数検出部１４で検出された脈拍数が発症リスク判定部１７へ直接入力される場合を例示したが、脈拍数の取得経路は脈拍数検出部１４等から直接入力される経路に限定されない。例えば、発症リスク判定部１７は、図示しないメモリに保存された脈拍数をメモリから取得することもできる。
　図３は、実施例１の発症リスク判定部による処理の一例を説明するための図である。図３に示すように、発症リスク判定部１７は、例えば、基準脈拍数を基準とした３段階の発症リスクである「注意」、「警告」及び「危険」の中から、現在の脈拍数と基準脈拍数との差に応じた発症リスクを判定し、判定した発症リスクに応じたメッセージをユーザに通知する。ここで、３段階の発症リスクは、判定対象となる脈拍数と基準脈拍数との差に応じて決定され、「注意」、「警告」及び「危険」の順番に高くなるものとする。発症リスク判定部１７は、現在の脈拍数ｐ１と基準脈拍数との差が所定値以上であり、かつ、現在の脈拍数ｐ１が基準脈拍数よりも小さいという条件が満たされる場合、最低段階の発症リスク「注意」を判定し、「注意」に応じたメッセージをユーザに通知する。また、発症リスク判定部１７は、現在の脈拍数ｐ２と基準脈拍数との差が所定値未満であるという条件が満たされる場合、次の段階の発症リスク「警告」を判定し、「警告」に応じたメッセージをユーザに通知する。また、発症リスク判定部１７は、現在の脈拍数ｐ３と基準脈拍数との差が所定値以上であり、かつ、現在の脈拍数ｐ３が基準脈拍数よりも大きいという条件が満たされる場合、最高段階の発症リスク「危険」を判定し、「危険」に応じたメッセージをユーザに通知する。
　図４は、現在の脈拍数と基準脈拍数との差と、３段階の発症リスクとの対応関係の一例を示す図である。図４の例では、現在の脈拍数と基準脈拍数との差が「「基準脈拍数」－３０≦「現在の脈拍数」≦「基準脈拍数」－１５」という条件を満たす場合、発症リスク判定部１７によって判定される発症リスクは、最低段階の発症リスクである「注意」となる。また、現在の脈拍数と基準脈拍数との差が「「基準脈拍数」－１５＜「現在の脈拍数」＜「基準脈拍数」＋１５」という条件を満たす場合、発症リスク判定部１７によって判定される発症リスクは、次の段階の発症リスクである「警告」となる。また、現在の脈拍数と基準脈拍数との差が「「基準脈拍数」＋１５≦「現在の脈拍数」」という条件を満たす場合、発症リスク判定部１７によって判定される発症リスクは、最高段階の発症リスクである「危険」となる。なお、現在の脈拍数と基準脈拍数との差が「「現在の脈拍数」＜「基準脈拍数」－３０」という条件を満たす場合、発症リスク判定部１７によって判定される発症リスクは、熱中症の発症の可能性がないことを示す「なし（安全）」となる。
　図５は、発症リスクと、ユーザに通知されるメッセージの内容との対応関係の一例を示す図である。図５の例では、発症リスク判定部１７によって判定される発症リスクの種別に応じて、現在地よりも温度又は湿度が低い場所への退避を促すメッセージが示されている。
　発症リスク判定部１７は、例えば、図４に示す対応関係、すなわち、現在の脈拍数と基準脈拍数との差と、３段階の発症リスクとの対応関係を保持しており、脈拍数検出部１４が検出した現在の脈拍数と基準脈拍数との差に応じた発症リスクを判定する。そして、発症リスク判定部１７は、例えば、図５に示す対応関係、すなわち、発症リスクと、ユーザに通知されるメッセージの内容との対応関係を保持しており、判定した発症リスクに応じたメッセージを図示しないディスプレイに表示する。
　図６は、ディスプレイの表示例（その１）を示す図である。図６に示すように、発症リスク判定部１７によって判定される発症リスクの種別に応じて、現在地よりも温度又は湿度が低い場所への退避を促すメッセージがディスプレイに表示される。
　なお、ディスプレイに表示されるメッセージの内容は、図６に示す例に限られない。例えば、図７に示すように、発症リスク判定部１７によって判定される発症リスクの種別に応じて、休憩及び水分補給を促すメッセージがディスプレイに表示されてもよい。図７は、ディスプレイの表示例（その２）を示す図である。
　また、発症リスク判定部１７は、無線部１１を用いて通信を行うことにより、熱中症の発症リスクに応じたメッセージを他の装置へ通知するようにしてもよい。通知先となる他の装置は、例えば、図１に示したサーバ２又は通信端末装置３である。例えば、通知先となる他の装置が通信端末装置３である場合、発症リスク判定部１７は、携帯端末装置１０のユーザに関する熱中症の発症リスクに応じたメッセージを通信端末装置３へ送信し、通信端末装置３の管理者に熱中症の発症リスクを通知することができる。
　図８は、他の装置におけるディスプレイの表示例（その１）を示す図であり、図９は、他の装置におけるディスプレイの表示例（その２）を示す図である。図８では、携帯端末装置１０のユーザが作業者であり、通信端末装置３の管理者が作業者の監督者である場合に、通信端末装置３におけるディスプレイに表示されるメッセージを示している。図９では、携帯端末装置１０のユーザが高齢者であり、通信端末装置３の管理者が高齢者の家族である場合に、通信端末装置３におけるディスプレイに表示されるメッセージを示している。
　図２の説明に戻り、行動推定部１８は、発症リスク判定部１７による通知の後に温湿度センサ１２、脈拍数検出部１４、及び運動強度検出部１６によって検出された指標値がし所定の条件を満たすか否かを判定する。言い換えると、行動推定部１８は、指標値である、脈拍数、温度、湿度及び運動強度を用いて、発症リスク判定部１７から発症リスクを通知されたユーザの行動を推定する。具体的には、行動推定部１８は、脈拍数検出部１４で検出された脈拍数を受け取り、温湿度センサ１２で検出された温度及び湿度を受け取り、運動強度検出部１６で検出された運動強度を受け取る。ここでは、脈拍数検出部１４で検出された脈拍数等の指標値が行動推定部１８へ直接入力される場合を例示したが、指標値の取得経路は脈拍数検出部１４等から直接入力される経路に限定されない。例えば、行動推定部１８は、図示しないメモリに保存された指標値をメモリから取得することもできる。そして、行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの温度、湿度又は運動強度の低下量を算出する。そして、行動推定部１８は、現在の脈拍数が基準脈拍数以下であり、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合、ユーザの行動が熱中症を回避するための退避行動であると推定する。以下では、現在の脈拍数が基準脈拍数以下であり、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合の退避行動を、「第１退避行動」と呼ぶことがある。行動推定部１８によって推定されたユーザの行動が第１退避行動である場合、ユーザが通知された発症リスクに承服したので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低いことが考えられる。一方、行動推定部１８は、現在の脈拍数が基準脈拍数以下であり、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合、ユーザの行動が第１退避行動でないと推定する。
　また、行動推定部１８は、現在の脈拍数が基準脈拍数を超え、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合、ユーザの行動が退避行動であると推定する。以下では、現在の脈拍数が基準脈拍数を超え、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合の退避行動を、「第２退避行動」と呼ぶことがある。一方、行動推定部１８は、現在の脈拍数が基準脈拍数を超え、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合、ユーザの行動が第２退避行動でないと推定する。行動推定部１８によって推定されたユーザの行動が第２退避行動でない場合、ユーザが通知された発症リスクに承服しなかったので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高いことが考えられる。なお、行動推定部１８は、「推定部」の一例に相当する。
　基準値変更部１９は、行動推定部１８によって推定されたユーザの行動に応じて、指標値との比較に用いられる基準値を変更する。具体的には、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」である場合、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数まで減少させる。すなわち、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」である場合、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低い可能性がある。このような場合、基準値変更部１９は、基準脈拍数を現在の脈拍数まで減少させることにより、基準脈拍数を基準とした複数段階の発症リスクを更新する。一方、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」でない場合、基準脈拍数を変更しない。
　また、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」でない場合、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数まで増加させる。すなわち、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」でない場合、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高い可能性がある。このような場合、基準値変更部１９は、基準脈拍数を現在の脈拍数まで増加させることにより、基準脈拍数を基準とした複数段階の発症リスクを更新する。一方、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」である場合、基準脈拍数を更新しない。なお、基準値変更部１９は、「変更部」の一例に相当する。
　図１０Ａ～図１０Ｃは、実施例１の行動推定部及び基準値変更部による処理の一例を説明するための図である。
　図１０Ａは、発症リスク判定部１７が、基準脈拍数を基準とした３段階の発症リスクである「注意」、「警告」及び「危険」の中から、最低段階の発症リスク「注意」を判定し、判定した発症リスク「注意」に応じたメッセージをユーザに通知した状況を示す。図１０Ａに示す状況において、行動推定部１８は、現在の脈拍数ｐ１、温度、湿度及び運動強度を用いて、発症リスク判定部１７から発症リスク「注意」を通知されたユーザの行動を推定する。そして、行動推定部１８は、現在の脈拍数ｐ１が基準脈拍数以下であり、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合、ユーザの行動が「第１退避行動」であると推定する。この場合、ユーザが通知された発症リスク「注意」に承服したので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低いことが考えられる。そこで、基準値変更部１９は、図１０Ａの（１）に示すように、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数ｐ１まで減少させる。
　一方、行動推定部１８は、現在の脈拍数ｐ１が基準脈拍数以下である場合であっても、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合、ユーザの行動が「第１退避行動」でないと推定する。この場合、基準値変更部１９は、図１０Ａの（２）に示すように、基準脈拍数を変更しない。
　図１０Ｂは、発症リスク判定部１７が、基準脈拍数を基準とした３段階の発症リスクである「注意」、「警告」及び「危険」の中から、最高段階の発症リスク「危険」を判定し、判定した発症リスク「危険」に応じたメッセージをユーザに通知した状況を示す。図１０Ｂに示す状況において、行動推定部１８は、現在の脈拍数ｐ３、温度、湿度及び運動強度を用いて、発症リスク判定部１７から発症リスク「危険」を通知されたユーザの行動を推定する。そして、行動推定部１８は、現在の脈拍数ｐ３が基準脈拍数を超え、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合、ユーザの行動が「第２退避行動」でないと推定する。この場合、ユーザが通知された発症リスクに承服しなかったので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高いことが考えられる。そこで、基準値変更部１９は、図１０Ｂの（１）に示すように、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数ｐ３まで増加させる。
　一方、行動推定部１８は、現在の脈拍数ｐ３が基準脈拍数を超える場合であっても、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合、ユーザの行動が「第２退避行動」であると推定する。この場合、基準値変更部１９は、図１０Ｂの（２）に示すように、基準脈拍数を変更しない。
　図１０Ｃは、発症リスク判定部１７が、基準脈拍数を基準とした３段階の発症リスクである「注意」、「警告」及び「危険」の中から、２番目の段階の発症リスク「警告」を判定し、判定した発症リスク「警告」に応じたメッセージをユーザに通知した状況を示す。図１０Ｃに示す状況において、行動推定部１８は、現在の脈拍数ｐ２、温度、湿度及び運動強度を用いて、発症リスク判定部１７から発症リスク「警告」を通知されたユーザの行動を推定する。そして、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動に応じて、基準脈拍数を変更する。ただし、発症リスクが「警告」である場合、現在の脈拍数ｐ２と基準脈拍数との差が小さい。このため、基準脈拍数が変更された場合であっても、変更後の基準脈拍数は、変更前の基準脈拍数とほぼ同等である。
　［処理の流れ］
　次に、実施例１の携帯端末装置１０の処理動作の流れについて説明する。図１１は、実施例１のメイン処理の処理動作の流れの一例を示すフローチャートである。図１１に示す処理動作は、次のような開始条件又は周期で実行され得る。例えば、図１１に示す処理動作は、携帯端末装置１０の電源がＯＮ状態である場合に、所定の周期ごとに繰り返し実行され得る。また、図１１に示す処理動作は、携帯端末装置１０のユーザからのデマンドがあった場合に、起動され得る。
　図１１に示すように、携帯端末装置１０は、温湿度センサ１２、脈拍センサ１３及び加速度センサ１５を起動する（ステップＳ１０１）。
　携帯端末装置１０は、温湿度検出処理を開始し（ステップＳ１０２）、脈拍数検出処理を開始し（ステップＳ１０３）、運動強度検出処理を開始し（ステップＳ１０４）、発症リスク判定処理を開始する（ステップＳ１０５）。温湿度検出処理、脈拍数検出処理、運動強度検出処理及び発症リスク判定処理の詳細については、後述する。
　携帯端末装置１０は、処理を終了しない場合（ステップＳ１０６否定）、処理をステップＳ１０１に戻し、温湿度検出処理、脈拍数検出処理、運動強度検出処理及び発症リスク判定処理を繰り返し実行する。一方、携帯端末装置１０は、処理を終了する場合（ステップＳ１０６肯定）、図１１の処理フローを終了する。
　図１２は、実施例１の温湿度検出処理の処理動作を示すフローチャートである。図１２に示す温湿度検出処理は、図１１のステップＳ１０２で開始される温湿度検出処理に相当する。
　図１２に示すように、携帯端末装置１０の温湿度センサ１２は、温度及び湿度を検出する（ステップＳ１１１）。温湿度センサ１２が検出した温度及び湿度は、図示しないメモリに格納される（ステップＳ１１２）。
　携帯端末装置１０は、処理を終了しない場合（ステップＳ１１３否定）、処理をステップＳ１１１に戻し、処理を終了する場合（ステップＳ１１３肯定）、図１２の処理フローを終了する。
　図１３は、実施例１の脈拍数検出処理の処理動作を示すフローチャートである。図１３に示す脈拍数検出処理は、図１１のステップＳ１０３で開始される脈拍数検出処理に相当する。
　図１３に示すように、携帯端末装置１０の脈拍数検出部１４は、脈拍センサ１３から受け取った脈波データから脈拍数を検出する（ステップＳ１２１）。脈拍数検出部１４が検出した脈拍数は、メモリに格納される（ステップＳ１２２）。
　携帯端末装置１０は、処理を終了しない場合（ステップＳ１２３否定）、処理をステップＳ１２１に戻し、処理を終了する場合（ステップＳ１２３肯定）、図１３の処理フローを終了する。
　図１４は、実施例１の運動強度検出処理の処理動作を示すフローチャートである。図１４に示す運動強度検出処理は、図１１のステップＳ１０４で開始される運動強度検出処理に相当する。
　図１４に示すように、携帯端末装置１０の運動強度検出部１６は、加速度センサ１５から受け取った加速度データから運動強度を検出する（ステップＳ１３１）。運動強度検出部１６が検出した運動強度は、メモリに格納される（ステップＳ１３２）。
　携帯端末装置１０は、処理を終了しない場合（ステップＳ１３３否定）、処理をステップＳ１３１に戻し、処理を終了する場合（ステップＳ１３３肯定）、図１４の処理フローを終了する。
　図１５は、実施例１の発症リスク判定処理の処理動作を示すフローチャートである。図１５に示す発症リスク判定処理は、図１１のステップＳ１０５で開始される発症リスク判定処理に相当する。
　図１５に示すように、発症リスク判定部１７は、現在の脈拍数をメモリから取得する（ステップＳ１４１）。発症リスク判定部１７は、取得した現在の脈拍数と、基準脈拍数とを比較することにより、複数段階の発症リスクの中から、現在の脈拍数と基準脈拍数との差に応じた発症リスクを判定する（ステップＳ１４２）。発症リスク判定部１７は、判定した発症リスクが、熱中症の発症の可能性がないことを示す「なし（安全）」である場合（ステップＳ１４２ａ肯定）、処理をステップＳ１４１へ戻し、判定した発症リスクが、「なし（安全）」でない場合（ステップＳ１４２ａ否定）、処理をステップＳ１４３へ移行する。そして、発症リスク判定部１７は、判定した発症リスクに応じたメッセージをディスプレイに表示することによって、発症リスクをユーザに通知する（ステップＳ１４３）。
　行動推定部１８は、現在の脈拍数、温度、湿度及び運動強度をメモリから取得する（ステップＳ１４４）。行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの温度、湿度又は運動強度の低下量を算出する（ステップＳ１４５）。
　行動推定部１８は、現在の脈拍数が基準脈拍数以下であり、かつ、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合（ステップＳ１４６肯定かつステップＳ１４７肯定）、ユーザの行動が「第１退避行動」であると推定する（ステップＳ１４８）。基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」であるので、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数まで減少させ（ステップＳ１４９）、処理をステップＳ１５５へ移行する。
　行動推定部１８は、現在の脈拍数が基準脈拍数以下であり、かつ、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合（ステップＳ１４６肯定かつステップＳ１４７否定）、ユーザの行動が「第１退避行動」でないと推定する（ステップＳ１５０）。この場合、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」でないので、基準脈拍数を変更することなく、処理をステップＳ１５５へ移行する。
　行動推定部１８は、現在の脈拍数が基準脈拍数を超え、かつ、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合（ステップＳ１４６否定かつステップＳ１５１肯定）、ユーザの行動が「第２退避行動」でないと推定する（ステップＳ１５２）。基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」でないので、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数まで増加させ（ステップＳ１５３）、処理をステップＳ１５５へ移行する。
　行動推定部１８は、現在の脈拍数が基準脈拍数を超え、かつ、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合（ステップＳ１４６否定かつステップＳ１５１否定）、ユーザの行動が「第２退避行動」であると推定する（ステップＳ１５４）。この場合、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」であるので、基準脈拍数を変更することなく、処理をステップＳ１５５へ移行する。
　その後、携帯端末装置１０は、処理を終了しない場合（ステップＳ１５５否定）、処理をステップＳ１４１に戻し、処理を終了する場合（ステップＳ１５５肯定）、図１５の処理フローを終了する。
　以上のように、本実施例の携帯端末装置１０は、熱中症の発症リスクを通知されたユーザの行動に応じて、現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を変更する。このため、携帯端末装置１０は、熱中症の発症リスクを通知されたユーザの行動に応じて変更された基準脈拍数を用いて熱中症の発症リスクを判定することができる。結果として、熱中症に対するユーザの耐性に適した発症リスクを検知することができる。
　実施例２では、基準活動時間を基準とした複数段階の発症リスクの中から、運動強度が所定値以上である時間を累積することで得られる活動時間と基準活動時間との差に応じた発症リスクを判定し、判定した発症リスクをユーザに通知する。そして、実施例２では、活動時間を用いて、発症リスクを通知されたユーザの行動を推定し、推定されたユーザの行動に応じて、基準活動時間を変更する。なお、実施例２の携帯端末装置の基本構成は、実施例１の携帯端末装置１０と同様であるので、図２を参照して説明する。
　［携帯端末装置の構成例］
　実施例２の携帯端末装置１０において、発症リスク判定部１７は、基準活動時間を基準とした複数段階の発症リスクの中から、活動時間と基準活動時間との差に応じた発症リスクを判定し、判定した発症リスクをユーザに通知する。具体的には、発症リスク判定部１７は、運動強度検出部１６から受け取った運動強度が所定値以上である時間を累積することによって、活動時間を算出する。そして、発症リスク判定部１７は、現在の活動時間と、基準活動時間とを比較することにより、複数段階の発症リスクの中から、現在の活動時間と基準活動時間との差に応じた発症リスクを判定する。そして、発症リスク判定部１７は、判定した発症リスクに応じたメッセージを図示しないディスプレイに表示することによって、発症リスクをユーザに通知する。なお、発症リスク判定部１７は、「判定部」の一例に相当する。また、ここでは、運動強度検出部１６で検出された運動強度が発症リスク判定部１７へ直接入力される場合を例示したが、運動強度の取得経路は運動強度検出部１６から直接入力される経路に限定されない。例えば、発症リスク判定部１７は、図示しないメモリに保存された運動強度をメモリから取得することもできる。
　また、発症リスク判定部１７は、発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、温湿度センサ１２からの温度又は湿度を監視し、温度又は湿度が継続的に所定範囲に存在する場合、算出した活動時間をリセットする。
　行動推定部１８は、発症リスク判定部１７で計測された活動時間を用いて、発症リスク判定部１７から発症リスクを通知されたユーザの行動を推定する。具体的には、行動推定部１８は、発症リスク判定部１７で計測された活動時間を受け取り、温湿度センサ１２で検出された温度及び湿度を受け取り、運動強度検出部１６で検出された運動強度を受け取る。そして、行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの温度、湿度又は運動強度の低下量を算出する。そして、行動推定部１８は、現在の活動時間が基準活動時間以下であり、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合、ユーザの行動が熱中症を回避するための退避行動であると推定する。以下では、現在の活動時間が基準活動時間以下であり、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合の退避行動を、「第１退避行動」と呼ぶことがある。行動推定部１８によって推定されたユーザの行動が第１退避行動である場合、ユーザが通知された発症リスクに承服したので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低いことが考えられる。一方、行動推定部１８は、現在の活動時間が基準活動時間以下であり、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合、ユーザの行動が第１退避行動でないと推定する。
　また、行動推定部１８は、現在の活動時間が基準活動時間を超え、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合、ユーザの行動が退避行動であると推定する。以下では、現在の活動時間が基準活動時間を超え、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合の退避行動を、「第２退避行動」と呼ぶことがある。一方、行動推定部１８は、現在の活動時間が基準活動時間を超え、かつ、算出された温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合、ユーザの行動が第２退避行動でないと推定する。行動推定部１８によって推定されたユーザの行動が第２退避行動でない場合、ユーザが通知された発症リスクに承服しなかったので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高いことが考えられる。なお、行動推定部１８は、「推定部」の一例に相当する。
　基準値変更部１９は、行動推定部１８によって推定されたユーザの行動に応じて、指標値との比較に用いられる基準値を変更する。具体的には、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」である場合、発症リスク判定部１７によって現在の活動時間との比較に用いられる基準活動時間を現在の活動時間まで減少させる。すなわち、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」である場合、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低い可能性がある。このような場合、基準値変更部１９は、基準活動時間を現在の活動時間まで減少させることにより、基準活動時間を基準とした複数段階の発症リスクを更新する。一方、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」でない場合、基準活動時間を変更しない。
　また、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」でない場合、発症リスク判定部１７によって現在の活動時間との比較に用いられる基準活動時間を現在の活動時間まで増加させる。すなわち、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」でない場合、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高い可能性がある。このような場合、基準値変更部１９は、基準活動時間を現在の活動時間まで増加させることにより、基準活動時間を基準とした複数段階の発症リスクを更新する。一方、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」である場合、基準活動時間を更新しない。なお、基準値変更部１９は、「変更部」の一例に相当する。
　［処理の流れ］
　次に、実施例２の携帯端末装置１０の処理動作の流れについて説明する。図１６は、実施例２の発症リスク判定処理の処理動作を示すフローチャートである。なお、実施例２のメイン処理、温湿度検出処理、脈拍数検出処理及び運動強度検出処理は、それぞれ、図１１、図１２、図１３及び図１４に示したものと同様であるので、ここではその説明を省略する。図１６に示す発症リスク判定処理は、図１１のステップＳ１０５で開始される発症リスク判定処理に相当する。
　図１６に示すように、発症リスク判定部１７は、運動強度検出部１６から受け取った運動強度から、現在の活動時間を算出する（ステップＳ１６１）。発症リスク判定部１７は、現在の活動時間と、基準活動時間とを比較することにより、複数段階の発症リスクの中から、現在の活動時間と基準活動時間との差に応じた発症リスクを判定する（ステップＳ１６２）。発症リスク判定部１７は、判定した発症リスクが、熱中症の発症の可能性がないことを示す「なし（安全）」である場合（ステップＳ１６２ａ肯定）、処理をステップＳ１６１へ戻し、判定した発症リスクが、「なし（安全）」でない場合（ステップＳ１６２ａ否定）、処理をステップＳ１６３へ移行する。そして、発症リスク判定部１７は、判定した発症リスクに応じたメッセージを図示しないディスプレイに表示することによって、発症リスクをユーザに通知する（ステップＳ１６３）。
　発症リスク判定部１７は、発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、温湿度センサ１２からの温度又は湿度を監視し、温度又は湿度が継続的に所定範囲に存在しない場合（ステップＳ１６４否定）、処理をステップＳ１６６に移行する。発症リスク判定部１７は、発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、温湿度センサ１２からの温度又は湿度を監視し、温度又は湿度が継続的に所定範囲に存在する場合（ステップＳ１６４肯定）、算出した活動時間をリセットする（ステップＳ１６５）。
　行動推定部１８は、温度、湿度及び運動強度をメモリから取得する（ステップＳ１６６）。行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの温度、湿度又は運動強度の低下量を算出する（ステップＳ１６７）。
　行動推定部１８は、現在の活動時間が基準活動時間以下であり、かつ、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合（ステップＳ１６８肯定かつステップＳ１６９肯定）、ユーザの行動が「第１退避行動」であると推定する（ステップＳ１７０）。基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」であるので、発症リスク判定部１７によって現在の活動時間との比較に用いられる基準活動時間を現在の活動時間まで減少させ（ステップＳ１７１）、処理をステップＳ１７７へ移行する。
　行動推定部１８は、現在の活動時間が基準活動時間以下であり、かつ、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合（ステップＳ１６８肯定かつステップＳ１６９否定）、ユーザの行動が「第１退避行動」でないと推定する（ステップＳ１７２）。この場合、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第１退避行動」でないので、基準活動時間を変更することなく、処理をステップＳ１７７へ移行する。
　行動推定部１８は、現在の活動時間が基準活動時間を超え、かつ、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値以下である場合（ステップＳ１６８否定かつステップＳ１７３肯定）、ユーザの行動が「第２退避行動」でないと推定する（ステップＳ１７４）。基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」でないので、発症リスク判定部１７によって現在の活動時間との比較に用いられる基準活動時間を現在の活動時間まで増加させ（ステップＳ１７５）、処理をステップＳ１７７へ移行する。
　行動推定部１８は、現在の活動時間が基準活動時間を超え、かつ、温度、湿度又は運動強度の低下量が閾値を超える場合（ステップＳ１６８否定かつステップＳ１７３否定）、ユーザの行動が「第２退避行動」であると推定する（ステップＳ１７６）。この場合、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が「第２退避行動」であるので、基準活動時間を変更することなく、処理をステップＳ１７７へ移行する。
　その後、携帯端末装置１０は、処理を終了しない場合（ステップＳ１７７否定）、処理をステップＳ１６１に戻し、処理を終了する場合（ステップＳ１７７肯定）、図１６の処理フローを終了する。
　以上のように、本実施例の携帯端末装置１０は、熱中症の発症リスクを通知されたユーザの行動に応じて、現在の活動時間との比較に用いられる基準活動時間を変更する。このため、携帯端末装置１０は、熱中症の発症リスクを通知されたユーザの行動に応じて変更された基準活動時間を用いて熱中症の発症リスクを判定することができる。結果として、熱中症に対するユーザの耐性に適した発症リスクを検知することができる。
　実施例３は、発症リスクを通知されたユーザの行動の推定方法のバリエーションに関する。なお、実施例３の携帯端末装置の基本構成は、実施例１の携帯端末装置１０と同様であるので、図２を参照して説明する。
　［携帯端末装置の構成例］
　実施例３の携帯端末装置１０において、行動推定部１８は、指標値である脈拍数を用いて、発症リスク判定部１７から発症リスクを通知されたユーザの行動を推定する。具体的には、行動推定部１８は、脈拍数検出部１４で検出された脈拍数を受け取る。ここでは、脈拍数検出部１４で検出された脈拍数が行動推定部１８へ直接入力される場合を例示したが、脈拍数の取得経路は脈拍数検出部１４から直接入力される経路に限定されない。例えば、行動推定部１８は、図示しないメモリに保存された脈拍数をメモリから取得することもできる。そして、行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、脈拍数が継続的に基準脈拍数以下である場合、ユーザの行動が熱中症を回避するための退避行動であると推定する。行動推定部１８によって推定されたユーザの行動が退避行動である場合、ユーザが通知された発症リスクに承服したので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低いことが考えられる。
　一方、行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、脈拍数が継続的に基準脈拍数を超える場合、ユーザの行動が熱中症を回避するための退避行動でないと推定する。行動推定部１８によって推定されたユーザの行動が退避行動でない場合、ユーザが通知された発症リスクに承服しなかったので、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高いことが考えられる。
　基準値変更部１９は、行動推定部１８によって推定されたユーザの行動に応じて、指標値との比較に用いられる基準値を変更する。具体的には、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が退避行動である場合、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数まで減少させる。すなわち、推定されたユーザの行動が退避行動である場合、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも低い可能性がある。このような場合、基準値変更部１９は、基準脈拍数を現在の脈拍数まで減少させることにより、基準脈拍数を基準とした複数段階の発症リスクを更新する。
　一方、基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が退避行動でない場合、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数まで増加させる。すなわち、推定されたユーザの行動が退避行動でない場合、熱中症に対するユーザの耐性が平均的な耐性よりも高い可能性がある。このような場合、基準値変更部１９は、基準脈拍数を現在の脈拍数まで増加させることにより、基準脈拍数を基準とした複数段階の発症リスクを更新する。
　［処理の流れ］
　次に、実施例３の携帯端末装置１０の処理動作の流れについて説明する。図１７は、実施例３の発症リスク判定処理の処理動作を示すフローチャートである。なお、実施例３のメイン処理、温湿度検出処理、脈拍数検出処理及び運動強度検出処理は、それぞれ、図１１、図１２、図１３及び図１４に示したものと同様であるので、ここではその説明を省略する。図１７に示す発症リスク判定処理は、図１１のステップＳ１０５で開始される発症リスク判定処理に相当する。
　図１７に示すように、発症リスク判定部１７は、現在の脈拍数をメモリから取得する（ステップＳ１８１）。発症リスク判定部１７は、取得した現在の脈拍数と、基準脈拍数とを比較することにより、複数段階の発症リスクの中から、現在の脈拍数と基準脈拍数との差に応じた発症リスクを判定する（ステップＳ１８２）。発症リスク判定部１７は、判定した発症リスクが、熱中症の発症の可能性がないことを示す「なし（安全）」である場合（ステップＳ１８２ａ肯定）、処理をステップＳ１８１へ戻し、判定した発症リスクが、「なし（安全）」でない場合（ステップＳ１８２ａ否定）、処理をステップＳ１８３へ移行する。そして、発症リスク判定部１７は、判定した発症リスクに応じたメッセージをディスプレイに表示することによって、発症リスクをユーザに通知する（ステップＳ１８３）。
　行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、脈拍数が継続的に基準脈拍数以下である場合（ステップＳ１８４肯定）、ユーザの行動が退避行動であると推定する（ステップＳ１８５）。基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が退避行動であるので、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数まで減少させ（ステップＳ１８６）、処理をステップＳ１９０へ移行する。
　行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、脈拍数が継続的に基準脈拍数を超える場合（ステップＳ１８４否定かつステップＳ１８７肯定）、ユーザの行動が退避行動でないと推定する（ステップＳ１８８）。基準値変更部１９は、推定されたユーザの行動が退避行動でないので、発症リスク判定部１７によって現在の脈拍数との比較に用いられる基準脈拍数を現在の脈拍数まで増加させ（ステップＳ１８９）、処理をステップＳ１９０へ移行する。
　行動推定部１８は、発症リスク判定部１７から発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、脈拍数が断続的に基準脈拍数を超える場合（ステップＳ１８７否定）、処理をステップＳ１９０へ移行する。すなわち、このような場合、基準値変更部１９は、基準脈拍数を変更しない。
　その後、携帯端末装置１０は、処理を終了しない場合（ステップＳ１９０否定）、処理をステップＳ１８１に戻し、処理を終了する場合（ステップＳ１９０肯定）、図１７の処理フローを終了する。
　以上のように、本実施例の携帯端末装置１０は、熱中症の発症リスクを通知されたユーザの行動に応じて、現在の活動時間との比較に用いられる基準活動時間を変更する。このため、携帯端末装置１０は、熱中症の発症リスクを通知されたユーザの行動に応じて変更された基準活動時間を用いて熱中症の発症リスクを判定することができる。結果として、熱中症に対するユーザの耐性に適した発症リスクを検知することができる。
　さらに、本実施例の携帯端末装置１０は、熱中症の発症リスクを判定するための指標値として脈拍数のみを用いて、熱中症の発症リスクを通知されたユーザの行動を推定することができるので、ユーザの行動を推定するための処理量を低減することができる。
　［他の実施例］
　実施例１から実施例３で図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。
　更に、各装置で行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）（又はＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）、ＭＣＵ（Micro　Controller　Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（又はＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行するプログラム上、又はワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしてもよい。
　上記の実施例１から実施例３では、基準脈拍数又は基準活動時間の変更を個別に実施する場合を例示したが、これらの実施例は組み合わせて実施することもできる。
　また、実施例１から実施例３の携帯端末装置は、例えば、次のようなハードウェア構成により実現することができる。
　図１８は、携帯端末装置のハードウェア構成例を示す図である。図１８に示すように、携帯端末装置５００は、プロセッサ５０１と、メモリ５０２と、ＲＦ回路５０３と、センサモジュール５０４とを有する。プロセッサ５０１の一例としては、ＣＰＵ、ＤＳＰ（Digital　Signal　Processor）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等が挙げられる。また、メモリ５０２の一例としては、ＳＤＲＡＭ（Synchronous　Dynamic　Random　Access　Memory）等のＲＡＭ（Random　Access　Memory）、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、フラッシュメモリ等が挙げられる。
　そして、実施例１から実施例３の携帯端末装置で行われる各種処理機能は、不揮発性記憶媒体などの各種メモリに格納されたプログラム（例えば、発症リスク判定プログラム）をプロセッサで実行することによって実現してもよい。すなわち、発症リスク判定部１７、行動推定部１８、基準値変更部１９は各処理に対応するプログラムがメモリ５０２に記録され、各プログラムがプロセッサ５０１で実行され実現される。無線部１１は、ＲＦ回路５０３によって実現される。また、温湿度センサ１２と、脈拍センサ１３と、脈拍数検出部１４と、加速度センサ１５と、運動強度検出部１６とは、センサモジュール５０４によって実現される。
１０　携帯端末装置
１１　無線部
１２　温湿度センサ
１３　脈拍センサ
１４　脈拍数検出部
１５　加速度センサ
１６　運動強度検出部
１７　発症リスク判定部
１８　行動推定部
１９　基準値変更部

Claims (14)

  1. 　熱中症の発症リスクを判定するための指標値を検出する検出部と、
    　基準値を基準とした複数段階の前記発症リスクの中から、前記指標値と前記基準値との差に応じた発症リスクを判定し、判定した前記発症リスクをユーザに通知する判定部と、
    　前記判定部による通知の後に前記検出部によって検出された前記指標値が所定の条件を満たしたと判定された場合に、前記基準値を変更する変更部と
    　を有することを特徴とする発症リスク判定装置。
  2. 　前記検出部は、前記指標値として、少なくとも温度、湿度、脈拍数及び運動強度を検出し、
    　前記判定部は、前記脈拍数と前記基準値である基準脈拍数とを比較することにより、前記脈拍数と前記基準脈拍数との差に応じた前記発症リスクを判定し、判定した前記発症リスクをユーザへ通知し、
    　前記変更部は、前記脈拍数が前記基準脈拍数以下であり、かつ、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの前記温度、前記湿度又は前記運動強度の低下量が閾値を超える場合、前記基準脈拍数を現在の前記脈拍数まで減少させる
    　ことを特徴とする請求項１に記載の発症リスク判定装置。
  3. 　前記変更部は、前記脈拍数が前記基準脈拍数以下であり、かつ、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの前記温度、前記湿度又は前記運動強度の低下量が閾値以下である場合、前記基準脈拍数を変更しないことを特徴とする請求項２に記載の発症リスク判定装置。
  4. 　前記変更部は、前記脈拍数が前記基準脈拍数を超え、かつ、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの前記温度、前記湿度又は前記運動強度の低下量が前記閾値以下である場合、前記基準脈拍数を前記脈拍数まで増加させる
    　ことを特徴とする請求項２に記載の発症リスク判定装置。
  5. 　前記変更部は、前記脈拍数が前記基準脈拍数を超え、かつ、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの前記温度、前記湿度又は前記運動強度の低下量が前記閾値を超える場合、前記基準脈拍数を変更しないことを特徴とする請求項４に記載の発症リスク判定装置。
  6. 　前記検出部は、前記指標値として、少なくとも温度、湿度及び運動強度を検出し、
    　前記判定部は、前記運動強度が所定値以上である時間を累積することで得られる活動時間と前記基準値である基準活動時間とを比較することにより、前記活動時間と前記基準活動時間との差に応じた前記発症リスクを判定し、判定した前記発症リスクをユーザへ通知し、
    　前記変更部は、前記活動時間が前記基準活動時間以下であり、かつ、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの前記温度、前記湿度又は前記運動強度の低下量が閾値を超える場合、前記基準活動時間を前記活動時間まで減少させる
    　ことを特徴とする請求項１に記載の発症リスク判定装置。
  7. 　前記変更部は、前記活動時間が前記基準活動時間以下であり、かつ、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの前記温度、前記湿度又は前記運動強度の低下量が前記閾値以下である場合、前記基準活動時間を変更しないことを特徴とする請求項６に記載の発症リスク判定装置。
  8. 　前記変更部は、前記活動時間が前記基準活動時間を超え、かつ、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの前記温度、前記湿度又は前記運動強度の低下量が前記閾値以下である場合、前記基準活動時間を前記活動時間まで増加させる
    　ことを特徴とする請求項６に記載の発症リスク判定装置。
  9. 　前記変更部は、前記活動時間が前記基準活動時間を超え、かつ、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまでの前記温度、前記湿度又は前記運動強度の低下量が前記閾値を超える場合、前記基準活動時間を変更しないことを特徴とする請求項８に記載の発症リスク判定装置。
  10. 　前記変更部は、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、前記温度又は前記湿度が継続的に所定範囲に存在する場合、前記活動時間をリセットすることを特徴とする請求項６に記載の発症リスク判定装置。
  11. 　前記検出部は、前記指標値として、少なくとも脈拍数を検出し、
    　前記判定部は、前記脈拍数と基準脈拍数とを比較することにより、前記脈拍数と前記基準脈拍数との差に応じた前記発症リスクを判定し、判定した前記発症リスクをユーザへ通知し、
    　前記変更部は、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、前記脈拍数が継続的に前記基準脈拍数以下である場合、前記基準脈拍数を前記脈拍数まで減少させる
    　ことを特徴とする請求項１に記載の発症リスク判定装置。
  12. 　前記変更部は、前記発症リスクが通知されてから所定時間が経過するまで、前記脈拍数が継続的に前記基準脈拍数を超える場合、前記基準脈拍数を前記脈拍数まで増加させる
    　ことを特徴とする請求項１１に記載の発症リスク判定装置。
  13. 　発症リスク判定装置が、
    　熱中症の発症リスクを判定するための指標値を検出し、
    　基準値を基準とした複数の前記発症リスクの中から、前記指標値と前記基準値との差に応じた前記発症リスクを判定し、判定した前記発症リスクをユーザに通知し、
    　前記通知の後に検出された前記指標値が所定の条件を満たしたと判定された場合に、前記基準値を変更する
    　処理を実行することを特徴とする発症リスク判定方法。
  14. 　発症リスク判定装置に、
    　熱中症の発症リスクを判定するための指標値を検出し、
    　基準値を基準とした複数の前記発症リスクの中から、前記指標値と前記基準値との差に応じた前記発症リスクを判定し、判定した前記発症リスクをユーザに通知し、
    　前記通知の後に検出された前記指標値が所定の条件を満たしたと判定された場合に、前記基準値を変更する
    　処理を実行させることを特徴とする発症リスク判定プログラム。
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