JP7322391B2 - 表示装置および表示方法 - Google Patents

Description

本発明は、表示装置および表示方法に関する。

従来、ユーザーの健康に関する情報の収集および分析をコンピューターで管理する装置が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１の技術によれば、予め登録している分析情報を用いて、健康に関する測定結果を示す健康状況情報を分析し、分析結果を出力する。

特開２０１０－２２４９９７号公報

しかしながら、特許文献１における分析結果は、一般的な平均値との対比に基づく定性的なものである。すなわち、個々のユーザーの具体的な健康増進活動を反映した、健康に関する数値を報知するものではない。

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、個々のユーザーの具体的な健康増進活動を反映した、健康に関する数値を報知することが可能な表示装置および表示方法を提供することにある。

本発明に係る表示装置は、取得部と、特定部と、推定部と、表示部とを備える。前記取得部は、健康に関する健康データを取得する。前記特定部は、前記健康データに影響する影響データを特定する。前記推定部は、前記影響データに基づいて、前記健康データの増減を推定する。前記表示部は、推定された結果を表示する。

本発明に係る表示方法は、健康に関する健康データを取得するステップと、前記健康データに影響する影響データを特定するステップと、前記影響データに基づいて、前記健康データの変化量を推定するステップと、前記推定された結果を表示するステップとを包含する。

本発明に係る表示装置および表示方法によれば、個々のユーザーの具体的な健康増進活動を反映した、健康に関する数値を報知することが可能になる。

本発明の第１実施形態に係る表示システムを示す概略図である。 表示装置の構成を示すブロック図である。 表示装置の一機能を示す図である。 （ａ）は、ユーザー情報を格納するユーザー情報テーブルの一例である。（ｂ）は、健康データを格納する健康データテーブルの一例である。 影響データを格納する影響データテーブルの一例である。 推定用データを格納する推定用データテーブルの一例である。 推定結果を格納する推定結果テーブルの一例である。 第１実施形態に係る表示システムの通信シーケンス図である。 本発明の第２実施形態に係る表示システムを示す概略図である。

以下、本発明の実施形態について、図面（図１～図９）を参照しながら説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

（第１実施形態）
図１は、本発明の第１実施形態に係る表示システム１を示す概略図である。表示システム１は、健康診断結果１０に係るユーザーの健康増進活動を支援するシステムである。図１に示すように、表示システム１は、表示装置１００と、周辺機器２００と、クラウドサーバー３００とを備える。なお、健康診断結果１０は、「帳票」の一例である。

表示装置１００は、画像を表示する。更に、表示装置１００は、外界の光を透過させる。表示装置１００は、例えば、カラー画像を表示する透過液晶ディスプレイである。

本実施形態では、表示装置１００は、カメラを内蔵し、ＯＣＲ機能を有している。表示装置１００は、健康診断結果１０を撮影して、健康診断の結果を示す健康データを取得する。なお、健康データの詳細については、図４（ｂ）を参照して後述する。

周辺機器２００は、健康データに影響する影響データを収集する。具体的には、周辺機器２００は、ユーザーの健康を改善させ、又は悪化させ得る各種の影響データを収集し、表示装置１００に送信する。影響データは、例えば、毎日の体重と、単位日数当たりの摂取カロリーと、単位日数当たりの消費カロリーと、単位日数当たりの摂取アルコール量と、単位日数当たりの睡眠時間とを含む。ここで、「単位日数」とは、影響データを収集する場合に基準となる日数をいう。単位日数は、例えば、「１日」である。なお、影響データの詳細については、図５を参照して後述する。

表示装置１００は、周辺機器２００から影響データを受信する。また、表示装置１００は、影響データに基づいて、推定用データを生成する。ここで、「推定用データ」とは、健康データの増減を推定するために使用されるデータをいう。

表示装置１００は、推定用データをクラウドサーバー３００に送信し、健康データの増減の推定を要求する。更に、表示装置１００は、クラウドサーバー３００から推定結果を受信する。そして、表示装置１００は、クラウドサーバー３００から受信した推定結果を表示する。ここで、「推定結果」とは、健康データの増減について推定した結果をいう。

クラウドサーバー３００は、表示装置１００から受信した推定用データに基づいて、健康データの増減を推定する。更に、クラウドサーバー３００は、健康データの増減について推定した推定結果を表示装置１００に送信する。また、クラウドサーバー３００は、表示装置１００から受信した位置情報に基づいて、位置情報が示す場所が飲食店か否かを判定し、飲食店と判定した場合に、食事のカロリーを推定してもよい。

次に、図２を参照して、表示装置１００の構成について説明する。図２は、表示装置１００の構成を示すブロック図である。図２に示すように、表示装置１００は、通信部１１と、表示部１２と、撮像部１３と、装置制御部１５とを備える。

通信部１１は、装置制御部１５の指示に応じて、他の電子機器との間で、各種のデータを送受信する。具体的には、通信部１１は、スマートウォッチ等の周辺機器２００から影響データを受信する。通信部１１は、例えば、通信インターフェイスである。

更に、通信部１１は、装置制御部１５で特定された推定用データをクラウドサーバー３００に送信する。また、通信部１１は、クラウドサーバー３００から推定結果を受信する。なお、通信部１１は、「検出部」の一例である。

更に、通信部１１は、周辺機器２００から、消灯から起床までの期間におけるユーザーが就寝する部屋の照明のＯＮおよびＯＦＦを示す信号を受信する。

表示部１２は、推定部１５１３で推定された内容を示す推定結果を表示する。具体的には、表示部１２は、左右１対で構成されたＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）グラス、又はＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔｅｄ Ｄｉｓｐｌａｙ）である。本実施形態では、表示部１２には、生成部１５１４で生成された推定画像が投影又は表示される。表示部１２は、カラー画像を表示する透明液晶ディスプレイを含む。なお、表示部１２は、透明液晶ディスプレイに限定されない。表示部１２は、有機エレクトロルミネッセンス（有機ＥＬ）ディスプレイを含んでもよい。

撮像部１３は、健康データを含む健康診断結果１０を撮影して、健康診断結果１０の画像を示す画像データを生成する。更に、撮像部１３は、食事の内容を撮影し、食事の内容を示す食事画像データを生成する。ここで、食事の内容には、ビール又は日本酒などを含んでいてもよい。

撮像部１３は、例えば、電荷結合素子（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＣＤ）イメージセンサー、又は相補型ＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ：ＣＭＯＳ）イメージセンサーを含む。

装置制御部１５は、制御プログラムに基づいて、表示装置１００の各構成部分の動作を制御する。装置制御部１５は、処理部１５１と、記憶部１５２とを備える。処理部１５１は、例えば、プロセッサーである。プロセッサーは、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。

処理部１５１は、記憶部１５２に記憶された制御プログラムを実行することによって、表示装置１００の各構成部分の動作を制御する。

記憶部１５２は、各種のデータおよび制御プログラムを記憶する。記憶部１５２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、およびソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）のうち、少なくとも１つを含む。

処理部１５１は、取得部１５１１と、特定部１５１２と、推定部１５１３と、生成部１５１４と、測位部１５１５と、演算部１５１６と、判定部１５１７と、作成部１５１８と、制御部１５１９とを含む。本実施形態において、処理部１５１が記憶部１５２に格納された制御プログラムを実行することによって、制御プログラムが、取得部１５１１と、特定部１５１２と、推定部１５１３と、生成部１５１４と、測位部１５１５と、演算部１５１６と、判定部１５１７と、作成部１５１８と、制御部１５１９との機能を実現する。

取得部１５１１は、健康に関する健康データを取得する。具体的には、取得部１５１１は、健康データとして、肝機能を示す数値と、腎機能を示す数値と、脂質を示す数値と、糖を示す数値とのうち、少なくとも１つを健康診断結果１０から取得する。

更に、取得部１５１１は、ＯＣＲ機能を備える。取得部１５１１は、ＯＣＲ機能を用いて、撮像部１３で生成された画像データに基づいて、健康診断結果１０の画像に含まれる健康データを認識する。

また、取得部１５１１は、歩数計機能を有する。取得部１５１１は、起床から就寝までの期間における歩数を取得する。

特定部１５１２は、健康データに影響する影響データを特定する。具体的には、特定部１５１２は、影響データとして、単位日数当たりの摂取カロリーと、単位日数当たりの消費カロリーと、単位日数当たりの摂取アルコール量と、単位日数当たりの睡眠時間とを特定する。

更に、特定部１５１２は、演算部１５１６で算出された食事のカロリーに基づいて、単位日数当たりの摂取カロリーを特定する。また、特定部１５１２は、演算部１５１６で算出されたアルコール量に基づいて、単位日数当たりの摂取アルコール量を特定する。

また、特定部１５１２は、推定部１５１３で推定された食事のカロリーに基づいて、単位日数当たりの摂取カロリーを特定する。

また、特定部１５１２は、演算部１５１６で算出された消費カロリーに基づいて、単位日数当たりの消費カロリーを特定する。

また、特定部１５１２は、演算部１５１６で計数された睡眠時間に基づいて、単位日数当たりの睡眠時間を特定する。

また、特定部１５１２は、影響データとして、基準期間における摂取カロリーの合計と、基準期間における消費カロリーの合計と、基準期間における摂取アルコール量の合計と、基準期間における睡眠時間の平均値とを特定する。ここで、「基準期間」とは、健康データの増減を推定する場合の影響データを収集する基準とする期間をいう。基準期間は、例えば「７日間」である。

推定部１５１３は、特定部１５１２で特定された影響データに基づいて、健康データの増減を推定する。具体的には、推定部１５１３は、影響データに基づいて、健康データの増減を推定するように、クラウドサーバー３００に指示する。本実施形態では、推定部１５１３は、基準期間の影響データに基づいて、健康データの増減を推定する。

更に、推定部１５１３は、測位部１５１５で取得された位置情報に基づいて、位置情報が示す場所が飲食店か否かを判定し、飲食店と判定した場合に、食事のカロリーを推定してもよい。

生成部１５１４は、推定部１５１３で推定された後の健康データを示す推定画像を生成する。

測位部１５１５は、表示装置１００の位置を測定する。本実施形態では、測位部１５１５は、ＧＰＳ機能を有する。測位部１５１５は、ＧＰＳ機能を用いて表示装置１００の位置を示す位置情報を生成する。

演算部１５１６は、撮像部１３で生成された食事画像データに基づいて、食事のカロリーを算出する。更に、演算部１５１６は、食事画像データに基づいて、アルコール量を算出する。

また、演算部１５１６は、取得部１５１１で取得された歩数に基づいて、消費カロリーを算出する。

また、演算部１５１６は、通信部１１を介して検出された信号に基づいて、消灯から起床までの期間における睡眠時間を計数する。

判定部１５１７は、「健康データの変化量」が、第１閾値を超え、第１閾値より大きな第２閾値以下か否かを判定する。ここで、「健康データの変化量」とは、健康診断結果１０の健康データと推定後の健康データとの差を示す。

更に、判定部１５１７は、健康データの変化量が、第２閾値を超えているか否かを判定する。

作成部１５１８は、健康データの変化量が、第１閾値を超え、第２閾値以下であると、判定部１５１７が判定した場合に、第１メッセージを作成する。例えば、空腹時血糖について、第１閾値が「２０」に設定され、第２閾値が「２４０」に設定されているとする。このように閾値が設定されている場合において、作成部１５１８は、第１メッセージとして、例えば「血糖値がほぼ正常値に戻りました」旨のメッセージを作成する。

更に、作成部１５１８は、健康データの変化量が第２閾値を超えていると、判定部１５１７が判定した場合に、第２メッセージを作成する。作成部１５１８は、第２メッセージとして、例えば「血糖値は正常の範囲です」旨のメッセージを作成する。

制御部１５１９は、表示部１２を制御する。具体的には、制御部１５１９は、健康診断結果１０が示す健康データと、推測結果とを対応させて表示するように、表示部１２を制御する。

次に、図２および図３を参照して、表示装置１００の機能について説明する。図３は、表示装置１００の一機能を示す図である。

図３には、表示装置１００と、健康診断結果１０とが示されている。表示装置１００は、通信部１１と、表示部１２と、撮像部１３と、装置制御部１５とを備える。表示部１２は、透過型であり、健康診断結果１０を視認できる。表示装置１００の表示部１２には、健康診断結果１０の投影画像１０Ａが示されている。更に、表示部１２には、装置制御部１５で生成された推定画像１２２の「１００」が、健康診断結果１０が示す空腹時血糖の値「１３０」の付近に表示されている。更に、表示部１２には、装置制御部１５で生成された、年月日を示す日付画像１２１（Ｈ３０．１０．１）と、第１メッセージ１２３とが表示されている。図３に示すように、制御部１５１９が、日付画像１２１と推定画像１２２とを、健康診断結果１０の日付と健康データとにそれぞれ対応させて表示するように表示部１２を制御する。これにより、ユーザーは、健康診断を実施した日から、日付画像１２１が示す日までの健康データの変化量を容易に把握することが可能となる。

更に、制御部１５１９は、作成部１５１８で作成された第１メッセージを表示するように表示部１２を制御する。また、制御部１５１９は、作成部１５１８で作成された第２メッセージを所定の電子機器に送信するように通信部１１を制御する。ここで、「所定の電子機器」は、例えばスマートフォンである。

次に、図４～図６を参照して、表示装置１００の記憶部１５２に記憶される各種のデータについて説明する。図４（ａ）は、ユーザー情報を格納するユーザー情報テーブル４００の一例である。「ユーザー情報」は、健康診断結果１０が示す受診者を特定する情報を示す。なお、本実施形態では、健康診断結果１０の受信者と表示装置１００のユーザーとが一致する。

ユーザー情報テーブル４００は、項目４０１と、内容４０２とを含む。項目４０１は、受診者を特定する情報の区分を示す。項目４０１は、例えば、氏名、性別および生年月日を含む。内容４０２は、項目４０１の具体的な情報を示す。

図４（ｂ）は、健康データを格納する健康データテーブル４５０の一例である。健康データには、例えば、肝機能を示す数値と、腎機能を示す数値と、脂質を示す数値と、糖を示す数値とがある。

肝機能を示す数値の具体例には、ＡＳＴ（ＧＯＴ）、ＡＬＴ（ＧＰＴ）、γ－ＧＴＰ、ＡＬＰおよび総ビリルビンがある。腎機能を示す数値の具体例には、クレアチニンおよび尿酸がある。脂質を示す数値の具体例には、中性脂肪、ＨＤＬ－ＣおよびＬＤＬ－Ｃがある。糖を示す数値の具体例には、空腹時血糖およびＨｂＡ１ｃがある。

健康データテーブル４５０は、受診者の健康に関する測定値又は診断結果を示す。図４（ｂ）に示すように、健康データテーブル４５０は、検査項目４５１と、測定値４５２と、単位４５３とを含む。

検査項目４５１は、検査の区分を示す。検査項目４５１は、例えば、空腹時血糖と、ＨｂＡ１ｃとを含む。測定値４５２は、検査項目４５１の具体的な測定結果を示す。単位４５３は、検査項目４５１を数値で表す場合の基準になる量又は形式を示す。

図５は、影響データを格納する影響データテーブル５００の一例である。影響データテーブル５００は、ユーザーによって日単位で収集した影響データを示す。本実施形態では、影響データテーブル５００は、年月日５０１と、体重５０２と、摂取カロリー５０３と、消費カロリー５０４と、摂取アルコール量５０５と、睡眠時間５０６とを含む。年月日５０１は、影響データを収集した年月日を示す。体重５０２は、年月日５０１が示す日に収集したユーザーの体重を示す。

摂取カロリー５０３は、ユーザーが１日の中で摂取したカロリーの総量を示す。また、消費カロリー５０４は、ユーザーが１日の中で消費したカロリーの総量を示す。本実施形態では、消費カロリー５０４は、基礎代謝のカロリー量を含む。また、摂取アルコール量５０５は、ユーザーが１日の中で摂取したアルコールの総量をいう。また、睡眠時間５０６は、０時から２４時の間にユーザーが取得した睡眠時間の合計をいう。

次に、図６および図７を参照して、表示装置１００とクラウドサーバー３００との間で送受信されるデータについて説明する。図６は、推定用データを格納する推定用データテーブル６００の一例である。推定用データは、表示装置１００からクラウドサーバー３００に送信される。

推定用データテーブル６００は、週Ｎｏ．６０１と、体重変動６０２と、合計摂取カロリー６０３と、合計消費カロリー６０４と、合計摂取アルコール量６０５と、平均睡眠時間６０６とを含む。

週Ｎｏ．６０１は、健康データの取得後で、影響データの収集開始以後の週の順番を示す。体重変動６０２は、週Ｎｏ．６０１が示す週の期間中の体重の増減を示す。合計摂取カロリー６０３は、週Ｎｏ．６０１が示す週の期間中の摂取カロリー５０３の合計値を示す。合計消費カロリー６０４は、週Ｎｏ．６０１が示す週の期間中の消費カロリー５０４の合計値を示す。合計摂取アルコール量６０５は、週Ｎｏ．６０１が示す週の期間中の摂取アルコール量５０５の合計値を示す。平均睡眠時間６０６は、週Ｎｏ．６０１が示す週の期間中の睡眠時間５０６の平均値を示す。

図７は、推定結果を格納する推定結果テーブル７００の一例である。推定結果は、クラウドサーバー３００から表示装置１００が受信する。

推定結果テーブル７００は、週Ｎｏ．７０１と、推定空腹時血糖７０２と、推定ＨｂＡ１ｃ７０３と、推定ＡＳＴ（ＧＯＴ）７０４と、推定ＡＬＴ（ＧＰＴ）７０５と、推定γ－ＧＴＰ７０６とを含む。

週Ｎｏ．７０１は、週Ｎｏ．６０１と同一の週を示す。推定空腹時血糖７０２は、クラウドサーバー３００が表示装置１００から受信した推定用データに基づいて推定した空腹時血糖を示す。以下、クラウドサーバー３００が表示装置１００から受信した推定用データを「受信推定用データ」という。推定ＨｂＡ１ｃ７０３、推定ＡＬＴ（ＧＰＴ）７０５、および推定γ－ＧＴＰ７０６は、それぞれ、受信推定用データに基づいて推定したＡＳＴ（ＧＯＴ）、ＨｂＡ１ｃ、ＡＬＴ（ＧＰＴ）、およびγ－ＧＴＰを示す。

次に、図２および図８を参照して、表示システム１における通信について説明する。図８は、第１実施形態に係る表示システム１の通信シーケンス図である。図８は、表示装置１００と、周辺機器２００と、クラウドサーバー３００との間で実行される健康推定処理を示す通信シーケンス図である。健康推定処理は、ステップＳ２～ステップＳ２４によって実行される。

ステップＳ２：撮像部１３は、健康診断結果１０を撮影して、健康データを取得する。処理は、ステップＳ４に進む。

ステップＳ４：特定部１５１２は、通信部１１を介して、周辺機器２００に影響データを要求する。処理は、ステップＳ６に進む。

ステップＳ６：周辺機器２００は、影響データを測定する。処理は、ステップＳ８に進む。

ステップＳ８：特定部１５１２は、通信部１１を介して、周辺機器２００から影響データを受信する。処理は、ステップＳ１０に進む。

ステップＳ１０：特定部１５１２は、受信した影響データを記憶部１５２に記録する。処理は、ステップＳ１２に進む。

ステップＳ１２：特定部１５１２は、基準期間分の影響データを収集したか否かを判定する。基準期間分の影響データを収集したと特定部１５１２が判定した場合は（ステップＳ１２でＹｅｓ）、処理は、ステップＳ１４に進む。基準期間分の影響データを収集しないと特定部１５１２が判定した場合は（ステップＳ１２でＮｏ）、処理は、ステップＳ４に戻る。

ステップＳ１４：特定部１５１２は、推定用データを特定する。処理は、ステップＳ１６に進む。

ステップＳ１６：推定部１５１３は、通信部１１を介して、クラウドサーバー３００に推定用データを送信する。処理は、ステップＳ１８に進む。

ステップＳ１８：クラウドサーバー３００は、推定用データに基づいて、健康状態を推定し、推定結果を生成する。処理は、ステップＳ２０に進む。

ステップＳ２０：処理部１５１は、通信部１１を介して、クラウドサーバー３００から推定結果を受信する。処理は、ステップＳ２２に進む。

ステップＳ２２：制御部１５１９は、推定結果を表示する。

ステップＳ２４：処理部１５１は、健康推定処理が終了するか否かを判定する。健康推定処理が終了すると処理部１５１が判定した場合は（ステップＳ２４でＹｅｓ）、処理は終了する。健康推定処理が終了しないと処理部１５１が判定した場合は（ステップＳ２４でＮｏ）、処理は、ステップＳ４に戻る。

以上のように、本実施形態の表示装置１００によれば、個々のユーザーの具体的な健康増進活動を反映した、健康に関する数値を報知することができる。

（第２実施形態）
次に、図２および図９を参照して、第２実施形態に係る表示システム１Ａについて説明する。図９は、本実施形態に係る表示システム１Ａを示す概略図である。図１を参照して説明した第１実施形態では、表示装置１００が健康診断結果１０を撮影して健康データを取得したが、本実施形態では、画像形成装置５０が健康診断結果１０をスキャンすることに基づいて、健康データを取得する点が異なる。

図９に示すように、表示システム１Ａは、表示装置１００と、周辺機器２００と、クラウドサーバー３００と、画像形成装置５０とを備える。

画像形成装置５０は、健康診断結果１０をスキャンして、健康診断結果１０を示す画像データを生成する。画像形成装置５０は、生成した画像データを表示装置１００に送信する。

表示装置１００は、ＯＣＲ機能を用いて、画像形成装置５０から受信した画像データに基づいて、健康診断結果１０の画像に含まれる健康データを認識する。なお、表示装置１００は、健康データと、推定画像とを対応させて表示するために、撮像部１３で健康診断結果１０を撮影する。

以上のように、第２実施形態に係る表示システム１Ａによれば、ユーザーは、表示装置１００の一部の機能を画像形成装置５０に代替させることが可能となる。これによって、表示装置１００のコストを軽減させると共に、個々のユーザーの具体的な健康増進活動を反映した、健康に関する数値を報知するシステムを提供することが可能となる。

以上、図面（図１～図９）を参照しながら本発明の実施形態を説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である（例えば、下記に示す（１）～（３））。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の材質や形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

（１）本発明の実施形態では、クラウドサーバー３００を利用して健康データの増減の推定を行ったが、健康データの増減の推定は、クラウドサーバー３００を利用する場合に限定されない。表示装置１００が、クラウドサーバー３００と同等の機能を有する場合は、表示装置１００が健康データの増減の推定を行ってもよい。

（２）本発明の実施形態では、影響データを周辺機器２００から受信する実施例について説明したが、影響データは、周辺機器２００から受信する場合に限定されない。影響データは、クラウドサーバー３００が蓄積するビッグデータを利用してもよい。

（３）また、本発明は、本発明に係る表示装置の特徴的な構成手段をステップとする表示方法として実現したり、それらのステップを包含する制御プログラムとして実現したりすることもできる。また、そのプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体や通信ネットワーク等の伝送媒体を介して流通させることもできる。

本発明は、表示装置の分野に利用可能である。

１ 表示システム
１００ 表示装置
１１ 通信部
１２ 表示部
１３ 撮像部
１５ 装置制御部
１５１ 処理部
１５１１ 取得部
１５１２ 特定部
１５１３ 推定部
１５１４ 生成部
１５１５ 測位部
１５１６ 演算部
１５１７ 判定部
１５１８ 作成部
１５１９ 制御部
１５２ 記憶部
２００ 周辺機器
３００ クラウドサーバー

Claims (7)

1. 健康に関する複数の診断項目の数値を含む健康データを含む帳票を撮影して、前記帳票の画像を示す画像データを生成する撮像部と、
   前記画像データに基づいて、前記帳票の画像に含まれる前記健康データを認識し、前記画像データから前記健康データを取得する取得部と、
   前記複数の診断項目の数値を増加又は減少させる複数の習慣に応じた複数の習慣項目の数値を含む影響データを受信する通信部と、
   前記複数の診断項目の各々に対して影響する前記複数の習慣項目の数値のうち少なくとも１つを特定する特定部と、
   前記特定部の特定結果に基づいて、前記複数の診断項目ごとの増減値を推定する推定部と、
   前記推定部の推定結果を反映させた前記複数の診断項目のうち少なくとも１つの診断項目の数値を示す推定画像を生成する生成部と、
   外界の光を透過させながら、前記生成部によって生成された前記推定画像を表示する表示部と、
   前記表示部を制御する制御部と
   を備え、
   前記制御部は、前記表示部において、前記帳票に含まれる前記推定画像に対応する前記診断項目に応じた位置に、前記推定画像を表示するように前記表示部を制御する、表示装置。
2. 前記通信部は、摂取カロリーと、消費カロリーと、摂取アルコール量と、睡眠時間とが前記複数の習慣項目として含まれる前記影響データを受信し、
   前記特定部は、前記習慣項目の数値として、単位日数当たりの摂取カロリーと、単位日数当たりの消費カロリーと、単位日数当たりの摂取アルコール量と、単位日数当たりの睡眠時間とのうち、少なくとも１つを特定する、請求項１に記載の表示装置。
3. 消灯から起床までの期間における照明のＯＮおよびＯＦＦを示す信号を検出する検出部と、
   前記検出された信号に基づいて、消灯から起床までの期間における睡眠時間を計数する演算部とを更に備え、
   前記特定部は、前記複数の習慣項目の数値として、計数された前記睡眠時間に基づいて、前記単位日数当たりの睡眠時間を特定する、請求項２に記載の表示装置。
4. 前記特定部は、前記習慣項目の数値として、基準期間における前記摂取カロリーの合計と、基準期間における前記消費カロリーの合計と、基準期間における前記摂取アルコール量の合計と、基準期間における前記睡眠時間の平均値とのうち、少なくとも１つを特定する、請求項２又は請求項３に記載の表示装置。
5. 前記増減値が第１閾値を超え、前記第１閾値より大きな第２閾値以下か否かを判定する判定部と、
   前記増減値が、前記第１閾値を超え、前記第２閾値以下であると判定された場合に、第１メッセージを作成する作成部とを更に備え、
   前記制御部は、前記第１メッセージを表示するように前記表示部を制御する、請求項２～請求項４の何れか１項に記載の表示装置。
6. 前記判定部は、前記増減値が前記第２閾値を超えているか否かを判定し、
   前記作成部は、前記増減値が、前記第２閾値を超えていると判定された場合に、第２メッセージを作成し、
   前記制御部は、前記通信部を制御し、
   前記通信部は、前記第２メッセージを所定の電子機器に送信する、請求項５に記載の表示装置。
7. 表示装置により実行される表示方法であって、
   健康に関する複数の診断項目の数値を含む健康データを含む帳票を撮影して、前記帳票の画像を示す画像データを生成するステップと、
   前記画像データに基づいて、前記帳票の画像に含まれる前記健康データを認識し、前記画像データから健康データを取得するステップと、
   前記複数の診断項目の数値を増加又は減少させる複数の習慣に応じた複数の習慣項目の数値を含む影響データを受信するステップと、
   前記複数の診断項目の各々に対して影響する前記複数の習慣項目の数値のうち少なくとも１つを特定するステップと、
   特定された前記数値に基づいて、前記複数の診断項目ごとの変化量を推定するステップと、
   推定された前記変化量を反映させた前記複数の診断項目のうち少なくとも１つの診断項目の数値を示す推定画像を生成するステップと、
   外界の光を透過させながら、生成された前記推定画像を表示するステップと
   を包含し、
   前記推定画像を表示するステップにおいて、前記帳票に含まれる前記推定画像に対応する前記診断項目に応じた位置に、前記推定画像を表示する、表示方法。

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