JP7373260B1 - 条件生成装置、条件生成システム、生体情報測定システム、条件生成方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの生体情報を測定するタイミングか否かを判定するための判定条件を容易に生成して、ユーザの疾患を発見しやすくする。【解決手段】測定されたユーザの活動情報又は第２生体情報と、ユーザの第１生体情報の測定結果に基づいて判定された異常の有無を示す測定結果情報とを取得する情報取得部と、活動情報若しくは第２生体情報と測定結果情報との第１相関、又は、活動情報の測定時刻若しくは第２生体情報の測定時刻と測定結果情報との第２相関を特定する相関特定部と、特定された相関に基づき、活動情報又は第２生体情報の判定条件を特定する判定条件特定部とを備える、条件生成装置。【選択図】図５

Description

本発明は、条件生成装置、条件生成システム、生体情報測定システム、条件生成方法、及びプログラムに関する。

複数項目の生体指標（血圧値、血糖値、体重、体脂肪率、血清総コレステロール等）の測定値を蓄積し、一の生体指標において変動パターンから外れた値が測定された場合に、当該一の生体指標と相関の大きい他の生体指標を、健康状態の評価に必要な生体指標として提示してユーザに測定を促す技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。

特開２０１０－５７５５２号公報

近年、ユーザの健康状態を評価するための生体指標に加えて、心電図等といったユーザの疾患の早期発見に役立つ生体情報を携帯型の装置等で簡易的に測定できるようになった。しかしながら、疾患に関わるような予兆が測定結果に表れるタイミングは限定されており、このような装置で予兆を把握すること、疾患に罹患しているか否か等を判定することは困難であった。また、予兆の把握のために、このような生体情報を定期的に測定して測定結果を大量に蓄積して解析することもできるが、ユーザにとっては手間と負担が大きかった。そこで、ユーザの生体情報の適切な測定タイミングを生成できることが望まれていた。

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、ユーザの生体情報を測定するタイミングか否かを判定するための判定条件を容易に生成して、ユーザの疾患を発見しやすくすることを目的とする。

本発明の第１の態様においては、ユーザの第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる判定条件を生成する条件生成装置であって、測定された前記ユーザの活動情報又は前記第１生体情報とは異なる前記ユーザの第２生体情報と、前記ユーザの前記第１生体情報の測定結果に基づいて判定された異常の有無を示す測定結果情報とを取得する情報取得部と、前記活動情報若しくは前記第２生体情報と前記測定結果情報との第１相関、又は、前記活動情報の測定時刻若しくは前記第２生体情報の測定時刻と前記測定結果情報との第２相関を特定する相関特定部と、特定された前記第１相関又は前記第２相関に基づき、前記活動情報又は前記第２生体情報の前記判定条件を特定する判定条件特定部とを備える、条件生成装置を提供する。

前記活動情報又は前記第２生体情報は、前記ユーザが生活している間に測定された結果を含む情報であってもよい。
前記測定結果情報は、前記ユーザの前記第１生体情報の測定時刻の情報を含んでもよい。

前記第１生体情報の測定時刻から所定の時間まで遡った時刻から、前記第１生体情報の測定時刻までの間に測定された前記活動情報又は前記第２生体情報と、前記測定結果情報とを関連付けて記憶部に記憶させる情報制御部を更に備えてもよい。

前記活動情報は、前記ユーザの１日の歩数、起床時刻と就寝時刻、及び食事毎の摂取カロリのうち少なくとも１つを含む情報であり、前記判定条件は、前記活動情報に対応する、所定の歩数、所定の睡眠時間、及び所定の合計摂取カロリのうち少なくとも１つを含む条件であってもよい。

前記第２生体情報は、前記ユーザの心拍数、血圧、体重、脳波、及び体温のうち少なくとも１つを含む情報であり、前記判定条件は、前記第２生体情報に対応する、所定の心拍数、所定の血圧、脳波の所定の波形範囲、及び所定の体温のうち少なくとも１つを含む条件であってもよい。

前記相関特定部は、前記活動情報のうち所定の活動情報の測定時刻から前記第１生体情報の測定時刻までの経過時間と前記測定結果情報との前記第２相関を特定し、前記判定条件特定部は、特定された前記第２相関に基づき、前記経過時間の前記判定条件を特定してもよい。

前記第１生体情報は、前記ユーザの疾患を発見するための参考情報であり、前記情報取得部は、前記活動情報を測定したときの気温、湿度、測定に用いたデバイス、及び測定に用いたアプリケーションの情報のうち少なくとも１つを含む測定環境情報と、前記ユーザの前記疾患の種類、性別、年齢、持病のうち少なくとも１つを含むユーザ情報とを取得し、前記測定結果情報と前記測定環境情報と前記ユーザ情報とを関連付けて記憶部に記憶させる情報制御部を更に備え、前記判定条件特定部は、特定した前記活動情報の前記判定条件を、前記測定環境情報と前記ユーザ情報とに含まれている情報のうち少なくとも１つの情報に基づいて更に補正した条件を、前記判定条件として特定してもよい。

前記情報制御部は、前記測定結果情報と前記ユーザ情報とを前記ユーザの識別情報に関連付けて前記記憶部に記憶させてもよい。

前記第１生体情報は、前記ユーザの疾患を発見するための参考情報であり、前記情報取得部は、前記ユーザが前記疾患の診療を申し込んだか否かを示す診療状況情報と、診療機関における前記ユーザの前記疾患の診断結果を示す疾患記録情報とを更に取得し、前記情報制御部は、前記活動情報又は前記第２生体情報と、前記測定結果情報と、前記診療状況情報と、前記疾患記録情報とを前記ユーザの識別情報に関連付けて前記記憶部に記憶させ、外部からの前記ユーザの識別情報と共に情報の要求を受け取った場合、対応する前記ユーザの情報を要求元に供給してもよい。

前記第１生体情報は、前記ユーザの疾患を発見するための参考情報であり、前記相関特定部は、前記測定結果情報が前記疾患の疑いのある異常を示す場合、前記活動情報又は前記第２生体情報と前記測定結果情報との前記第１相関の大きさとして正の相関を示す値を特定し、前記測定結果情報が前記疾患の疑いのない正常を示す場合、前記活動情報又は前記第２生体情報と前記測定結果情報との前記第１相関の大きさとして負の相関を示す値を特定してもよい。

前記ユーザは、第１ウェアラブルデバイスと前記第１ウェアラブルデバイスとは異なる第２ウェアラブルデバイスとを装着しており、前記情報取得部は、前記第１ウェアラブルデバイスから前記測定結果情報を取得し、前記第２ウェアラブルデバイスから前記活動情報又は前記第２生体情報を取得してもよい。

本発明の第２の態様においては、前記ユーザに装着され、前記ユーザの前記第１生体情報を測定するウェアラブルデバイスと、測定された前記ユーザの前記活動情報又は前記第１生体情報とは異なる前記第２生体情報と、前記ウェアラブルデバイスが測定した前記第１生体情報の前記測定結果情報とを取得して、前記ウェアラブルデバイスによる前記第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる前記判定条件を生成する、第１の態様の前記条件生成装置とを備える、条件生成システムを提供する。

本発明の第３の態様においては、前記ユーザに装着され、前記ユーザの前記第１生体情報を測定するウェアラブルデバイスと、測定された前記ユーザの前記活動情報又は前記第１生体情報とは異なる前記第２生体情報と、前記ウェアラブルデバイスが測定した前記第１生体情報の前記測定結果情報とを取得して、前記ウェアラブルデバイスによる前記第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる前記判定条件を生成する、第１の態様の前記条件生成装置と、前記条件生成装置が生成した前記判定条件を用いて、前記ウェアラブルデバイスによる前記第１生体情報の測定を推奨するタイミングを生成するタイミング生成装置とを備え、前記タイミング生成装置は、前記条件生成装置が生成した前記判定条件と、測定した測定タイミングの情報を含む前記ユーザの前記活動情報とを取得する情報取得部と、前記ユーザの前記活動情報が前記判定条件を満たすか否かを判定する判定部と、前記判定部が前記ユーザの前記活動情報が前記判定条件を満たすと判定した場合、前記ユーザに前記活動情報の測定タイミングを基準とした前記第１生体情報の測定タイミングを示す第１メッセージを通知する通知部とを有する、生体情報測定システムを提供する。

本発明の第４の態様においては、コンピュータが実行する、ユーザの第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる判定条件を生成する方法であって、測定された前記ユーザの活動情報又は前記第１生体情報とは異なる前記ユーザの第２生体情報と、前記ユーザの前記第１生体情報の測定結果に基づいて判定された異常の有無を示す測定結果情報とを取得するステップと、前記活動情報若しくは前記第２生体情報と前記測定結果情報との第１相関、又は、前記活動情報の測定時刻若しくは前記第２生体情報の測定時刻と前記測定結果情報との第２相関を特定するステップと、特定された前記第１相関又は前記第２相関に基づき、前記活動情報又は前記第２生体情報の前記判定条件を特定するステップとを有する、条件生成方法を提供する。

本発明の第５の態様においては、コンピュータにより実行されると、前記コンピュータを第１の態様の前記条件生成装置として機能させる、プログラムを提供する。

本発明によれば、ユーザの生体情報を測定するタイミングか否かを判定するための判定条件を容易に生成して、ユーザの疾患を発見しやすくできるという効果を奏する。

本実施形態に係る第１生体情報測定システムＳ１の構成例を示す。 本実施形態に係るタイミング生成装置１００の構成例を示す。 本実施形態に係る第１生体情報測定システムＳ１の動作フローの一例を示す。 本実施形態に係る条件生成システムＴの構成例を示す。 本実施形態に係る条件生成装置４００の構成例を示す。 本実施形態に係る条件生成システムＴの動作フローの一例を示す。

＜第１生体情報測定システムＳ１の構成例＞
図１は、本実施形態に係る第１生体情報測定システムＳ１の構成例を示す。第１生体情報測定システムＳ１は、ユーザの生体情報の適切な測定タイミングを生成してユーザに通知する。また、第１生体情報測定システムＳ１は、ユーザが生体情報を測定した場合、生体情報の測定結果を生体情報の測定タイミングの生成条件にフィードバックする。第１生体情報測定システムＳ１は、活動情報測定装置１０と、タイミング生成装置１００と、第１生体情報測定装置２００と、携帯端末３００とを備える。

活動情報測定装置１０は、ユーザに装着され、ユーザが生活している間にユーザの活動情報を測定する（図１の（１））。活動情報測定装置１０は、ユーザが生活している間に測定した活動情報を測定する。ここで、活動情報は、例えば、ユーザの１日の歩数、起床時刻、就寝時刻、及び食事毎の摂取カロリのうち少なくとも１つを含む情報である。

活動情報測定装置１０は、所定の時間間隔で活動情報を測定してもよく、これに代えて、又はこれに加えて、所定の時刻に活動情報を測定してもよい。活動情報測定装置１０は、例えば、活動情報を検出するための検出器が組み込まれたウェアラブル端末、携帯端末、携帯型の測定装置等である。図１は、活動情報測定装置１０がスマートウォッチである例を示す。

タイミング生成装置１００は、活動情報測定装置１０と通信して、ユーザの活動情報の測定結果を取得する（図１の（２））。タイミング生成装置１００は、活動情報の測定結果に基づいてユーザの第１生体情報を取得するタイミングを生成する（図１の（３））。タイミング生成装置１００は、例えば、ユーザの活動情報が所定の条件を満たした場合に、第１生体情報の測定タイミングを生成する。タイミング生成装置１００の詳細については後述する。

第１生体情報は、ユーザの疾患を発見するための参考情報である。本実施形態において、第１生体情報がユーザの心電図波形を含む情報である例を説明する。この場合、タイミング生成装置１００は、ユーザの心電図を測定するタイミングを生成してユーザに通知する（図１の（４））。タイミング生成装置１００は、例えば、ユーザの携帯端末３００に測定タイミングを示すメッセージを通知する。携帯端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット、スマートグラス、スマートウォッチ、携帯型ＰＣ等である。

これに代えて、タイミング生成装置１００は、活動情報測定装置１０にメッセージを通知してもよい。また、タイミング生成装置１００は、第１生体情報測定装置２００にメッセージを通知してもよい。このような通知を受信した装置は、表示部等にメッセージを表示することにより、ユーザに第１生体情報を測定することを促すことができる。また、ユーザは、第１生体情報を測定するタイミングを容易に把握することができる。

第１生体情報測定装置２００は、ユーザの第１生体情報を測定するための装置である。第１生体情報測定装置２００は、ユーザに装着可能であるか、又は携帯可能であり、ユーザの操作によって第１生体情報を容易に測定可能な装置である。第１生体情報測定装置２００は、例えば、第１生体情報を測定するための測定器が組み込まれたウェアラブル端末、携帯端末、携帯型の測定装置等である。図１は、活動情報測定装置１０が第１生体情報測定装置２００と同一の装置である例を示す。

以上のように、第１生体情報測定装置２００は、簡便にユーザの第１生体情報を測定できるので、タイミング生成装置１００が第１生体情報の測定を促すことにより、ユーザは第１生体情報を適切なタイミングで測定しやすくなる。ここで、ユーザは、第１生体情報測定装置２００を操作して、第１生体情報を測定したとする（図１の（５））。この場合、第１生体情報測定装置２００は、第１生体情報の測定結果をタイミング生成装置１００に送信する（図１の（６））。

第１生体情報の測定結果を受け取ったタイミング生成装置１００は、第１生体情報の測定タイミングを生成する条件に第１生体情報の測定結果をフィードバックする（図１の（７））。これにより、タイミング生成装置１００は、ユーザに合わせてより適切な第１生体情報の測定タイミングを生成することができる。このようなタイミング生成装置１００について、次に説明する。

＜タイミング生成装置１００の構成例＞
図２は、本実施形態に係るタイミング生成装置１００の構成例を示す。タイミング生成装置１００は、第１生体情報を取得するタイミングを生成する。タイミング生成装置１００は、例えば、サーバ等のコンピュータである。タイミング生成装置１００は、第１通信部１１０と、第１記憶部１２０と、第１制御部１３０とを備える。

第１通信部１１０は、活動情報測定装置１０、第１生体情報測定装置２００、及び携帯端末３００と通信ネットワーク等を介して通信する。第１通信部１１０は、インターネット回線、無線ＬＡＮ、携帯電話網等の通信ネットワークに接続するためのインターフェースである。

第１記憶部１２０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を含む記憶媒体である。また、第１記憶部１２０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）及び／又はＳＳＤ（Solid State Drive）等の大容量記憶装置を含んでもよい。第１記憶部１２０は、例えば、コンピュータがタイミング生成装置１００として機能する場合、コンピュータを機能させるＯＳ（Operating System）、及びプログラム等の情報を格納してもよい。また、第１記憶部１２０は、プログラムの実行時に参照されるデータベースを含む種々の情報を格納してもよい。

また、第１記憶部１２０は、タイミング生成装置１００が動作の過程で生成する（又は利用する）中間データ、算出結果、閾値、基準値、及びパラメータ等をそれぞれ記憶してもよい。また、第１記憶部１２０は、タイミング生成装置１００内の各部の要求に応じて、記憶したデータを要求元に供給してもよい。

第１記憶部１２０は、ユーザの第１生体情報の測定の要否を判定するための判定条件を記憶する。判定条件は、活動情報測定装置１０が測定するべき活動情報に対応する、所定の歩数、所定の睡眠時間、及び所定の合計摂取カロリのうち少なくとも１つを含む条件である。判定条件は、医師、医療機関等による知見、論文等に基づく条件であることが望ましい。判定条件は、例えば、睡眠中及び安静時の脈拍と生活習慣との関連の研究結果、日常の生活の中で心臓に異常が出やすく心電図の測定を勧める時間帯の臨床データ等に基づいて予め定められた条件である。

より具体的には、ユーザの発作が発生した日の前日にユーザが歩いた歩数は、発作が発生していない日の前日に歩いた歩数よりも有意に多く、疲労がリスク因子になると学会で報告されている。これより、判定条件は、例えば、「前日の歩数が７０００歩以上」といった条件を含む。また、ユーザの発作が発生した日の前日のユーザの睡眠時間は、発作が発生していない日の前日の睡眠時間よりも有意に短いことが学会で報告されている。これより、判定条件は、「前日の睡眠時間が６時間以下」といった条件を含んでもよい。

同様に、心房細動発作が生じている場合、心拍数は安静時の心拍数よりも有意に高いことが学会で報告されていることから、判定条件は、所定の心拍数の値を含んでもよい。このように、第１記憶部１２０は、臨床研究に基づく１又は複数の条件を判定条件として記憶する。

第１制御部１３０は、タイミング生成装置１００の各部を制御する。例えば、第１制御部１３０は、第１通信部１１０を介して種々の情報を授受する。第１制御部１３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。第１制御部１３０は、第１情報取得部１３１と、判定部１３２と、通知部１３３と、条件更新部１３４と、第１情報制御部１３５とを有する。言い換えると、ＣＰＵは、第１記憶部１２０に記憶されたプログラムを実行することにより、第１情報取得部１３１、判定部１３２、通知部１３３、条件更新部１３４、及び第１情報制御部１３５を有する第１制御部１３０として機能する。

第１情報取得部１３１は、第１通信部１１０を介して、ユーザが生活している間に測定した測定タイミングの情報を含むユーザの活動情報を活動情報測定装置１０から取得する。第１情報取得部１３１は、例えば、所定の時間間隔で活動情報測定装置１０が測定した活動情報を取得する。これに代えて、又はこれに加えて、第１情報取得部１３１は、所定の時刻に活動情報を取得してもよい。また、第１情報取得部１３１は、ユーザが第１生体情報測定装置２００を用いて第１生体情報を測定した場合、第１生体情報の測定結果を示す測定結果情報を第１生体情報測定装置２００から取得する。

判定部１３２は、ユーザの活動情報が判定条件を満たすか否かを判定する。判定部１３２は、例えば、第１記憶部１２０から判定条件を読み出し、活動情報測定装置１０が測定した活動情報と対応する判定条件とを比較して、活動情報が判定条件を満たすか否かを判定する。

通知部１３３は、判定部１３２がユーザの活動情報が判定条件を満たすと判定した場合、ユーザに活動情報の測定タイミングを基準とした第１生体情報の測定タイミングを示す第１メッセージを通知する。通知部１３３は、第１通信部１１０を介して、活動情報測定装置１０、第１生体情報測定装置２００、及び／又は携帯端末３００に第１メッセージを送信する。

通知部１３３は、例えば、第１情報取得部１３１が昨日のユーザの歩数が８０００歩といった活動情報の測定結果を活動情報測定装置１０から取得し、当該活動情報が「前日の歩数が７０００歩以上」といった判定条件を満たすと判定部１３２が判定した場合、「本日、心電図を測定してください」といった第１メッセージを携帯端末３００に通知する。通知部１３３は、第１生体情報の測定をする時間帯、測定回数等、より好ましい詳細な測定条件を含めた第１メッセージを通知してもよい。

以上のタイミング生成装置１００によれば、活動情報測定装置１０が測定したユーザの活動情報に基づき、第１生体情報の適切な測定タイミングをユーザに把握させることができる。なお、測定タイミングの判定は、臨床研究に基づく判定条件を用いることを説明したが、判定条件は、ユーザの第１生体情報の測定結果に応じて、ユーザに適した条件となるように調節されてもよい。このような動作を、条件更新部１３４が実行する。

例えば、判定条件が１又は複数の条件を含み、判定部１３２がユーザの活動情報が判定条件のうちの第１条件を満たすと判定し、通知部１３３が第１メッセージをユーザに通知した後に、ユーザが第１生体情報測定装置２００を用いて第１生体情報を測定した場合を考える。ここで、第１情報取得部１３１は、上述のように、第１生体情報測定装置２００から第１生体情報の測定結果を示す測定結果情報を更に取得する。

条件更新部１３４は、第１情報取得部１３１が取得した測定結果情報が疾患の疑いのある異常を示す場合、より広い範囲の活動情報が第１条件を満たすように第１条件を変更して、第１記憶部１２０に記憶されている判定条件を更新する。条件更新部１３４は、例えば、第１条件が「前日の歩数が７０００歩以上」であり、心電図の測定結果に心房細動が検出された場合、第１条件を「前日の歩数が６０００歩以上」に変更して、第１記憶部１２０の判定条件を更新する。

このように、条件更新部１３４は、ユーザの生体情報に異常が検出された場合は、ユーザの活動情報がより判定条件を満たしやすいように判定条件を変更する。これにより、ユーザの生体情報の測定を促す機会を増加させて、生体情報の異常の測定漏れを低減させることができる。

また、条件更新部１３４は、測定結果情報が疾患の疑いのない正常を示す場合、より狭い範囲の活動情報が第１条件を満たすように第１条件を変更して、第１記憶部１２０に記憶されている判定条件を更新してもよい。条件更新部１３４は、例えば、第１条件が「前日の睡眠時間が６時間以下」であり、心電図の測定結果に異常が検出されなかった場合、第１条件を「前日の睡眠時間が７時間以下」に変更して、第１記憶部１２０の判定条件を更新する。

このように、条件更新部１３４は、ユーザの生体情報に異常が検出されなかった場合は、ユーザの活動情報がより判定条件を満たしにくいように判定条件を変更する。これにより、ユーザの生体情報の測定を促す機会を減少させて、ユーザが生体情報を測定する負担を軽減させることができる。

なお、第１情報取得部１３１が第１生体情報測定装置２００から取得した測定結果情報が、通知部１３３が通知した測定タイミングとは異なるタイミングで測定した結果を示す場合や、通知した測定回数よりも少ない測定回数の測定結果を示している場合がある。そこで、第１情報制御部１３５は、第１情報取得部１３１が取得した測定結果情報が所定の条件を満たした測定結果を示す場合に、測定結果情報を第１記憶部１２０に記憶させる。第１情報制御部１３５は、例えば、測定結果情報が第１メッセージに含まれている条件を満たしていない測定結果を示す場合、当該測定結果情報を破棄する。

そして、条件更新部１３４は、第１記憶部１２０に記憶されている測定結果情報に応じて、第１記憶部１２０に記憶されている判定条件を更新する。これにより、条件更新部１３４は、通知部１３３が通知した測定タイミングで生体情報を測定した場合に、判定条件を更新することができる。言い換えると、条件更新部１３４は、測定結果情報が通知した条件を満たした測定結果ではない場合には、判定条件の更新に用いる情報としては用いない。これにより、条件更新部１３４は、適切な測定結果を用いて判定条件を精度よく更新することができる。

＜第１生体情報測定システムＳ１の動作フローの一例＞
図３は、本実施形態に係る第１生体情報測定システムＳ１の動作フローの一例を示す。図３の例は、ユーザが活動情報測定装置１０と第１生体情報測定装置２００とを身につけ、携帯端末３００を保持しているものとする。そして、タイミング生成装置１００は、第１メッセージを携帯端末３００に送信する例を説明する。なお、活動情報測定装置１０及び第１生体情報測定装置２００は、別個独立の装置であってもよく、これに代えて、１つの装置であってもよい。

また、第１生体情報測定システムＳ１は、ユーザを識別するためのユーザ識別情報（ユーザＩＤ）を用いて、複数の装置間におけるデータのやりとりを管理することが望ましい。この場合、ユーザＩＤは、活動情報測定装置１０、タイミング生成装置１００、第１生体情報測定装置２００、携帯端末３００のうち、少なくとも１つの装置で登録された情報であることが望ましい。ユーザＩＤは、例えば、携帯端末３００に予め登録されているユーザ固有の情報、電話番号、携帯端末３００において利用している決済サービスに用いられるユーザＩＤ、携帯端末３００に固有の情報等である。

まず、活動情報測定装置１０は、ユーザが生活している間にユーザの活動情報を測定する（Ｓ５１）。活動情報測定装置１０は、所定の測定項目（ユーザが歩いた１日の歩数、起床時刻、就寝時刻、食事毎の摂取カロリ、心拍数等）を所定の測定タイミングで測定し、測定結果と測定タイミングの情報を蓄積する。なお、活動情報測定装置１０は、ユーザからの入力に基づく食事毎の摂取カロリを蓄積してもよい。

次に、タイミング生成装置１００の第１情報取得部１３１は、活動情報測定装置１０の測定結果と測定タイミングの情報を含むユーザの活動情報を取得する（Ｓ５２）。判定部１３２は、ユーザの活動情報が判定条件を満たすか否かを判定する（Ｓ５３）。判定部１３２は、判定条件が複数の条件を含む場合、条件毎に活動情報が条件を満たすか否かを判定する。判定条件は、例えば、「前日の歩数が７０００歩以上」、「前日の睡眠時間が６時間以下」、「安静時の心拍数が１分間に７０回以上」等である。

判定部１３２がユーザの活動情報が判定条件のうちの第１条件を満たすと判定した場合（Ｓ５３：Ｙｅｓ）、通知部１３３は、第１生体情報の測定タイミングを示す第１メッセージを携帯端末３００に通知する（Ｓ５４）。通知部１３３は、ユーザの活動情報が判定条件のうち少なくとも１つの条件を満たしたと判定部１３２が判定した場合に、第１メッセージを通知してよい。通知部１３３は、第１メッセージを所定の回数だけ繰り返し通知してもよい。この場合、通知部１３３は、所定の時間間隔で第１メッセージを通知する。

通知部１３３は、例えば、活動情報が第１条件の「前日の歩数が７０００歩以上」を満たしたと判定部１３２が判定した場合に、第１メッセージを通知する。そして、携帯端末３００は、例えば、「本日、心電図を測定してください」といった第１メッセージを表示させる。ユーザは、携帯端末３００のメッセージを確認することで、生体情報の測定タイミングを把握することができる。ここで、ユーザの操作により、第１生体情報測定装置２００が第１生体情報を測定したものとする（Ｓ５５）。

タイミング生成装置１００の第１情報取得部１３１は、第１生体情報測定装置２００から第１生体情報の測定結果を示す測定結果情報を取得する（Ｓ５６）。第１情報制御部１３５は、測定結果情報が所定の条件を満たした測定結果を示す場合に（Ｓ５７：Ｙｅｓ）、測定結果情報を第１記憶部１２０に記憶させる（Ｓ５８）。第１情報制御部１３５は、例えば、測定結果情報が第１メッセージを通知した日の測定結果であることを示す場合、測定結果情報を第１記憶部１２０に記憶させる。

条件更新部１３４は、第１記憶部１２０に測定結果情報が記憶されていることに応じて、第１記憶部１２０に記憶されている判定条件のうち、判定部１３２の直前の判定に用いた第１条件を更新する（Ｓ５９）。条件更新部１３４は、測定結果情報が異常を示す場合、より広い範囲の活動情報が第１条件を満たすように第１記憶部１２０に記憶されている第１条件を更新する。条件更新部１３４は、例えば、心電図の測定結果に心房細動が検出された場合、第１条件を「前日の歩数が６０００歩以上」に変更して、第１記憶部１２０の判定条件を更新する。

なお、第１生体情報測定装置２００は、測定結果情報が異常を示す場合、ユーザに医療機関の受診することを促すメッセージを表示部等に表示させてもよい。これに代えて、又はこれに加えて、タイミング生成装置１００の通知部１３３は、測定結果情報が異常を示す場合、ユーザに医療機関を受診することを促すメッセージを携帯端末３００に通知してもよい。このように、第１生体情報測定システムＳ１は、疾患の発見、疾患の再発、疾患の悪化等の診断結果を速やかに把握するために、医療機関の受診をユーザに促すこともできる。

また、条件更新部１３４は、測定結果情報が正常を示す場合、より狭い範囲の活動情報が第１条件を満たすように第１記憶部１２０に記憶されている第１条件を更新する。条件更新部１３４は、例えば、心電図の測定結果に異常が検出されなかった場合、第１条件を「前日の歩数が８０００歩以上」に変更して、第１記憶部１２０の判定条件を更新する。なお、条件更新部１３４は、第１条件が予め定められた上限値から下限値の範囲であれば、このような更新を繰り返してよく、第１条件が上限値から下限値の範囲を超える場合は更新をしなくてもよい。

以上の第１生体情報測定システムＳ１は、ユーザ等によって処理の停止が入力された場合、メンテナンス又は異常動作等によって動作を停止する場合等は（Ｓ６０：Ｙｅｓ）、動作を終了させる。第１生体情報測定システムＳ１は、動作を終了させずに処理を継続する場合は（Ｓ６０：Ｎｏ）、Ｓ５１に戻り、動作を終了させるまでＳ５１からＳ６０の処理を繰り返す。なお、第１生体情報測定システムＳ１は、判定部１３２がユーザの活動情報が判定条件を満たさないと判定した場合（Ｓ５３：Ｎｏ）、測定結果情報が所定の条件を満たさなかった測定結果を示す場合（Ｓ５７：Ｎｏ）も、Ｓ６０に移動して、処理を継続させるか、動作を終了させる。

以上の本実実施形態に係る第１生体情報測定システムＳ１によれば、ユーザの生活において負担なく測定できる活動情報に基づき、疾患に関わるような予兆を把握するための生体情報の適切な測定タイミングをユーザに通知することができる。また、第１生体情報測定システムＳ１は、ユーザの生体情報の測定結果に基づき、測定タイミングを生成するための条件を更新して、測定タイミングを精度よく生成することができる。これにより、第１生体情報測定システムＳ１は、ユーザの疾患を発見しやすくすることができる。

以上の本実実施形態に係る第１生体情報測定システムＳ１において、タイミング生成装置１００の条件更新部１３４が、活動情報の判定条件を更新する例を説明した。この場合、通知部１３３は、条件更新部１３４の更新結果に対応して、通知内容を変更してもよい。例えば、通知部１３３は、条件更新部１３４がより広い範囲の活動情報が条件を満たすように判定条件を更新した後に、判定部１３２がユーザの活動情報が判定条件を満たすと判定した場合、第１メッセージをユーザに通知する回数を前回の通知回数から増加させる。

ユーザの活動情報が過去に判定条件を満たしている場合、更に活動情報が判定条件を満たしたことに応じて、疾患の予兆が検出される可能性が高い。そこで、通知部１３３は、通知の回数を増加させることで、ユーザが生体情報をより確実に測定するように促すことができる。また、通知部１３３は、生体情報の測定をより強く促すように第１メッセージを変更してもよい。通知部１３３は、例えば、複数回の測定を勧めるメッセージ、医師への相談を勧めるメッセージ等を第１メッセージに含める。

ここで、通知部１３３は、前回の第１メッセージの文言に比べてより強い指示の文言に変更した第１メッセージを通知してもよい。通知部１３３は、例えば、前回の第１メッセージが「８時に測定してください。」といった文言を含む場合、当該文言を「必ず８時に測定してください。」と変更して今回の第１メッセージとする。タイミング生成装置１００は、このような強い指示を第１メッセージとすることにより、ユーザが生体情報を測定することを強く促して、ユーザに自覚症状がなく異常が発生しても第１生体情報を測定して異常の発生を検出できるようにする。これにより、タイミング生成装置１００は、ユーザの異常の検出率の向上を図ることができる。

また、通知部１３３は、過去に第１メッセージを通知した時刻と、第１生体情報測定装置２００が第１生体情報を測定したタイミングとに基づき、第１メッセージの内容を変更してもよい。この場合、例えば、図３のＳ５４において、第１情報制御部１３５は、通知部１３３が第１メッセージをユーザに通知した通知時刻の情報を、第１記憶部１２０に記憶させる。ここで、第１情報制御部１３５は、ユーザＩＤに関連付けて通知時刻の情報を記憶させることが望ましい。

これにより、通知部１３３は、Ｓ５４において、同一のユーザに対して第１メッセージを過去に通知しているか否かを把握することができる。そして、通知部１３３は、過去に第１メッセージを通知しているユーザに対して第１メッセージを通知する場合、過去の第１メッセージの通知時刻と活動情報を測定した測定タイミングとの時間差に基づくタイミングで第１メッセージを通知してもよい。

通知部１３３は、例えば、当該時間差が閾値よりも大きい場合、より早いタイミングで第１メッセージを通知する。これにより、タイミング生成装置１００は、第１生体情報を測定するタイミングをより早くするように促すメッセージをユーザに通知できる。

これに代えて、又はこれに加えて、通知部１３３は、過去の第１メッセージの通知時刻と活動情報を測定した測定タイミングとの時間差に基づく情報を含めて、第１メッセージを通知してもよい。通知部１３３は、例えば、当該時間差が２時間の場合、「今から２時間以内に心電図を測定してください」という第１メッセージを通知する。これにより、タイミング生成装置１００は、第１生体情報のより詳細な測定タイミングを生成してユーザに通知できる。

また、以上の条件更新部１３４は、ユーザから判定条件を更新することを確認してから判定条件を更新してもよい。この場合、例えば、図３のＳ５４において、通知部１３３は、第１メッセージに加えて、活動情報が条件を満たした判定条件をユーザに通知する。一例として、通知部１３３は、「前日の歩数が７０００歩以上でした。本日、心電図を測定してください。」といったメッセージを通知する。

そして、通知部１３３は、ユーザが第１生体情報を測定した場合、条件更新部１３４が判定条件を更新する前に、判定条件を更新させるか否かを示す第２メッセージをユーザに通知する。通知部１３３は、第１メッセージを送信した送信先に、第２メッセージを送信することが望ましい。一例として、図３のＳ５６とＳ５７の間において、通知部１３３は、「前日の歩数が７０００歩以上という判定条件を、前日の歩数が６０００歩以上という判定条件に更新しますか？」といったメッセージを携帯端末３００に通知する。

次に、第１情報取得部１３１は、ユーザから判定条件を更新させるか否かを示す入力情報を更に取得する。ここで、第２メッセージを表示したデバイス（例えば、活動情報測定装置１０、第１生体情報測定装置２００、又は携帯端末３００）は、ユーザからの入力を受け付け可能な構成を有するものとする。そして、入力情報が判定条件を更新させることを示す場合に、タイミング生成装置１００はＳ５７からの動作を実行させ、条件更新部１３４は、判定条件を更新する。

これにより、ユーザは、判定条件を更新させるか否かをタイミング生成装置１００に指示することができる。例えば、ユーザが第１生体情報を測定しても、安静時ではなかったり、第１生体情報測定装置２００の操作が正しくなかったりして、正確な測定結果をタイミング生成装置１００が取得していない場合がある。この場合において、ユーザは、判定条件を更新させないことを選択して指示できるので、タイミング生成装置１００は不正確な測定結果情報を用いずに、精度よく判定条件を更新することができる。

なお、以上の条件更新部１３４は、ユーザが疾患に罹患している場合、設定に応じた更新動作を実行してもよい。この場合、例えば、第１記憶部１２０は、ユーザが疾患の診断結果を示す疾患記録情報をさらに記憶する。そして、一例として、図３のＳ５８の後に、条件更新部１３４は、疾患記録情報に基づいて、判定条件を更新するか否かを判定する。

条件更新部１３４は、例えば、ユーザが疾患に罹患していることを疾患記録情報が示す場合、判定条件を更新しない。例えば、ユーザが疾患に罹患しており、判定条件を固定して経過を観察したい場合、判定条件を変更してもあまり意味がない場合等がある。そこで、条件更新部１３４は、ユーザが疾患を有する場合は判定条件を更新しないように設定可能な構成を有する。ここで、条件更新部１３４の設定値は、第１記憶部１２０に記憶されていてもよい。

また、条件更新部１３４は、ユーザが疾患に罹患していることを疾患記録情報が示す場合、判定条件を更新してもよい。例えば、ユーザが疾患に罹患しており、判定条件を微調整して判定条件を最適化したい場合もある。そこで、条件更新部１３４は、ユーザが疾患を有する場合は判定条件を更新するように設定可能な構成を有し、設定値は第１記憶部１２０に記憶されていてもよい。以上により、タイミング生成装置１００は、疾患を有するユーザに対して、目的に応じた適切な判定条件を用いることができる。

ここで、ユーザの疾患の診断結果を示す疾患記録情報は、ユーザからの入力によって第１記憶部１２０が記憶してもよく、これに代えて、診療機関等から取得してもよい。この場合、診療機関等が管理するサーバとタイミング生成装置１００の第１通信部１１０とが通信可能であり、第１情報取得部１３１は、ユーザが疾患の診療を申し込んだか否かを示す診療状況情報と、診療機関におけるユーザの疾患の診断結果を示す疾患記録情報とを取得することが望ましい。

そして、第１情報制御部１３５は、活動情報、判定部１３２の判定結果、測定結果情報、診療状況情報、及び疾患記録情報をユーザＩＤに関連付けて第１記憶部１２０に記憶させることが更に望ましい。これにより、タイミング生成装置１００は、ユーザの健康状態を示す情報から疾患に関わる情報までを管理することができる。そして、第１情報制御部１３５は、ユーザＩＤと共に情報の要求を内部又は外部から受け取った場合、対応するユーザの情報を要求元に供給してもよい。

例えば、条件更新部１３４は、ユーザＩＤに対応する疾患記録情報を第１記憶部１２０から読み出し、ユーザの疾患記録情報に基づいて、判定条件を更新するか否かを判定する。このように、タイミング生成装置１００は、ユーザＩＤに基づくデータベースとして機能することもできる。

以上の本実施形態に係る第１生体情報測定システムＳ１において、タイミング生成装置１００がユーザの活動情報に基づき、ユーザの第１生体情報を測定する測定タイミングを生成する例を説明したが、これに限定されることはない。タイミング生成装置１００は、第１生体情報とは異なる第２生体情報に基づき、第１生体情報を測定する測定タイミングを生成してもよい。

例えば、活動情報測定装置１０は、ユーザの心拍数、血圧、体重、脳波、及び体温のうち少なくとも１つを含む第２生体情報を測定可能に構成されている。また、ユーザは、第２生体情報を測定可能なウェアラブルデバイス等を更に装着していてもよい。第１情報取得部１３１は、このような活動情報測定装置１０、ウェアラブルデバイス等から第２生体情報を更に取得する。

この場合、第１記憶部１２０は、第２生体情報に対応する、所定の心拍数、所定の血圧、脳波の所定の波形範囲、及び所定の体温のうち少なくとも１つを含む判定条件を記憶する。そして、判定部１３２は、ユーザの活動情報及び第２生体情報が判定条件を満たすか否かを判定する。

この場合、条件更新部１３４は、第２生体情報の判定条件も、活動情報の判定条件と同様に更新してもよい。以上のタイミング生成装置１００は、活動情報及び第２生体情報を用いることにより、より正確に第１生体情報を測定する測定タイミングを生成することができる。

以上の本実施形態において、タイミング生成装置１００が用いた判定条件は、臨床データ等に基づいて予め定められた条件である例を説明したが、これに限定されることはない。判定条件は、ユーザの活動情報及び生体情報の測定結果に基づいて生成可能であることが望ましい。そこで、判定条件を生成する装置、システムについて次に説明する。

＜条件生成システムＴの構成例＞
図４は、本実施形態に係る条件生成システムＴの構成例を示す。条件生成システムＴは、タイミング生成装置１００が用いる判定条件を生成する。条件生成システムＴは、活動情報測定装置１０と、第１生体情報測定装置２００と、条件生成装置４００とを備える。

活動情報測定装置１０は、ユーザに装着され、ユーザが生活している間にユーザの活動情報を測定する（図４の（１））。また、活動情報測定装置１０は、第１生体情報とは異なる第２生体情報を測定する（図４の（２））。第１生体情報測定装置２００は、ユーザに装着され、ユーザの疾患を発見するための参考情報である第１生体情報を測定する（図４の（３））。

活動情報測定装置１０及び第１生体情報測定装置２００については既に説明したので、ここでは重複する説明を省略する。なお、本実施形態において、第１生体情報測定装置２００を第１ウェアラブルデバイスと呼ぶことがあり、活動情報又は第２生体情報を測定する装置を第２ウェアラブルデバイスと呼ぶことがある。

例えば、図４において、ユーザは、第１ウェアラブルデバイス及び第２ウェアラブルデバイスとして機能する１つのウェアラブルデバイスを装着している例を示す。これに代えて、ユーザは、第１ウェアラブルデバイスと第１ウェアラブルデバイスとは異なる第２ウェアラブルデバイスとを装着していてもよい。

条件生成装置４００は、活動情報又は第２生体情報と、第１生体情報の測定結果に基づいて判定された疾患の疑いの有無を示す測定結果情報とを取得する（図４の（４））。ここで、活動情報、第２生体情報、及び測定結果情報は、それぞれ測定時刻の情報をそれぞれ含むものとする。そして、条件生成装置４００は、ユーザの疾患を発見するための参考情報である第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる判定条件を生成する（図４の（５））。条件生成装置４００については後述する。

条件生成装置４００は、例えば、生成した判定条件をタイミング生成装置１００に供給する（図４の（６））。また、条件生成装置４００は、生成した判定条件をデータベース等に格納してもよい。これにより、タイミング生成装置１００は、条件生成システムＴが生成した判定条件を用いて、上述のように、ユーザの第１生体情報の測定タイミングを生成することができる。

ここで、条件生成システムＴとタイミング生成装置１００とを備える構成を第２生体情報測定システムＳ２としてもよい。このような第２生体情報測定システムＳ２は、ユーザの活動情報及び／又は生体情報に基づいて判定条件を生成し、また、更新可能な構成となる。

以上の条件生成システムＴにおいて、条件生成装置４００は、活動情報測定装置１０から活動情報又は第２生体情報を取得し、第１生体情報測定装置２００から測定結果情報を取得する例を説明したが、これに限定されることはない。条件生成装置４００は、ネットワーク等に接続されているデータベース等から、活動情報又は第２生体情報と測定結果情報とを取得してもよい。また、条件生成装置４００は、タイミング生成装置１００がデータベースとして機能している場合、タイミング生成装置１００から活動情報又は第２生体情報と測定結果情報とを取得してもよい。

これに代えて、条件生成装置４００は、一部の情報をデータベースから取得してもよい。例えば、条件生成装置４００は、第１生体情報をウェアラブルデバイスから取得して、活動情報又は第２生体情報をデータベースから取得する。また、条件生成装置４００は、第１生体情報をデータベースから取得して、活動情報又は第２生体情報をウェアラブルデバイスから取得してもよい。なお、データベースの情報は、過去にユーザが装着したウェアラブルデバイスが測定した結果を示す情報であってもよく、これに代えて、シミュレーション等によって算出された情報であってもよい。以上のような条件生成装置４００について、次に説明する。

＜条件生成装置４００の構成例＞
図５は、本実施形態に係る条件生成装置４００の構成例を示す。条件生成装置４００は、タイミング生成装置１００が用いる判定条件を生成する。条件生成装置４００は、例えば、ユーザの活動情報及び第１生体情報に基づき、活動情報に対応する第１判定条件を生成する。

第１判定条件は、活動情報測定装置１０が測定するべき活動情報に対応する、所定の歩数、所定の睡眠時間、及び所定の合計摂取カロリのうち少なくとも１つを含む条件である。この場合、タイミング生成装置１００は、上述のように、ユーザの活動情報が第１判定条件を満たす場合に、ユーザに第１メッセージを通知する。

また、条件生成装置４００は、ユーザの第２生体情報及び第１生体情報に基づき、第２生体情報に対応する第２判定条件を生成する。第２判定条件は、第２生体情報に対応する、所定の心拍数、所定の血圧、脳波の所定の波形範囲、及び所定の体温のうち少なくとも１つを含む条件である。この場合、タイミング生成装置１００は、上述のように、ユーザの第２生体情報が第２判定条件を満たす場合に、ユーザに第１メッセージを通知する。

条件生成装置４００は、例えば、サーバ等のコンピュータである。条件生成装置４００は、タイミング生成装置１００とは別個のコンピュータであってもよく、これに代えて、同一のコンピュータであってもよい。条件生成装置４００は、第２通信部４１０と、第２記憶部４２０と、第２制御部４３０とを備える。

第２通信部４１０は、活動情報測定装置１０、第１生体情報測定装置２００、携帯端末３００、及びタイミング生成装置１００と通信ネットワーク等を介して通信する。第２通信部４１０は、インターネット回線、無線ＬＡＮ、携帯電話網等の通信ネットワークに接続するためのインターフェースである。

第２記憶部４２０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を含む記憶媒体である。また、第２記憶部４２０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）及び／又はＳＳＤ（Solid State Drive）等の大容量記憶装置を含んでもよい。第２記憶部４２０は、例えば、コンピュータが条件生成装置４００として機能する場合、コンピュータを機能させるＯＳ（Operating System）、及びプログラム等の情報を格納してもよい。また、第２記憶部４２０は、プログラムの実行時に参照されるデータベースを含む種々の情報を格納してもよい。

また、第２記憶部４２０は、条件生成装置４００が動作の過程で生成する（又は利用する）中間データ、算出結果、閾値、基準値、及びパラメータ等をそれぞれ記憶してもよい。第２記憶部４２０は、条件生成装置４００内の各部の要求に応じて、記憶したデータを要求元に供給してもよい。第２記憶部４２０は、条件生成装置４００がウェアラブルデバイス、外部のデータベース、装置等から取得した情報を記憶する。

第２制御部４３０は、条件生成装置４００の各部を制御する。例えば、第２制御部４３０は、第２通信部４１０を介して種々の情報を授受する。第２制御部４３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。第２制御部４３０は、第２情報取得部４３１と、第２情報制御部４３２と、相関特定部４３３と、判定条件特定部４３４とを有する。言い換えると、ＣＰＵは、第２記憶部４２０に記憶されたプログラムを実行することにより、第２情報取得部４３１、第２情報制御部４３２、相関特定部４３３、及び判定条件特定部４３４を有する第２制御部４３０として機能する。

第２情報取得部４３１は、ユーザが生活している間に測定したユーザの活動情報又は第２生体情報と、第１生体情報の測定結果に基づいて判定された疾患の疑いの有無を示す測定結果情報とを取得する。第２情報取得部４３１は、活動情報又は第２生体情報と測定結果情報とを第２通信部４１０を介してウェアラブルデバイス又はデータベースから取得する。

第２情報取得部４３１は、例えば、条件生成装置４００が第１判定条件を生成する場合、ユーザの活動情報と測定結果情報とを取得する。この場合、第２ウェアラブルデバイスは、ユーザの第２生体情報を測定しなくてもよい。第２情報取得部４３１は、条件生成装置４００が第２判定条件を生成する場合、ユーザの第２生体情報と測定結果情報とを取得する。この場合、第２ウェアラブルデバイスは、ユーザの活動情報を測定しなくてもよい。また、第２情報取得部４３１は、条件生成装置４００が第１判定条件及び第２判定条件の両方を生成する場合、ユーザの活動情報、第２生体情報、及び測定結果情報を取得する。

第２情報制御部４３２は、第１生体情報の測定時刻から所定の時間まで遡った時刻から、第１生体情報の測定時刻までの間に測定された活動情報又は第２生体情報と、測定結果情報とを関連付けて第２記憶部４２０に記憶させる。第２情報制御部４３２は、活動情報及び／又は第２生体情報と、測定結果情報とをユーザＩＤに関連付けて第２記憶部４２０に記憶させることが望ましい。

相関特定部４３３は、活動情報又は第２生体情報と測定結果情報との相関の大きさを特定する。相関特定部４３３は、例えば、条件生成装置４００が第１判定条件を生成する場合、ユーザの活動情報と測定結果情報との相関の大きさを特定する。また、相関特定部４３３は、条件生成装置４００が第２判定条件を生成する場合、ユーザの第２生体情報と測定結果情報との相関の大きさを特定する。

判定条件特定部４３４は、特定された相関の大きさに基づき、活動情報又は第２生体情報の判定条件を特定する。判定条件特定部４３４は、例えば、「前日の歩数が７０００歩以上」、「前日の睡眠時間が６時間以下」、「安静時の心拍数が１分間に７０回以上」等といった第１判定条件を特定する。以上の条件生成装置４００を備える条件生成システムＴの動作について次に説明する。

＜条件生成システムＴの動作フローの一例＞
図６は、本実施形態に係る条件生成システムＴの動作フローの一例を示す。図６の例は、ユーザが第１ウェアラブルデバイスと第２ウェアラブルデバイスとを身につけているものとする。第１ウェアラブルデバイスは第１生体情報を測定可能な構成を有し、第２ウェアラブルデバイスは活動情報及び第２生体情報を測定可能な構成を有する。また、図６は、条件生成装置４００が活動情報に対応する第１判定条件を生成する例を説明する。

まず、第２ウェアラブルデバイスは、ユーザが生活している間にユーザの活動情報を測定する（Ｓ７１）。第２ウェアラブルデバイスは、例えば、ユーザが１日に歩いた歩数を測定する。また、第１ウェアラブルデバイスは、ユーザの第１生体情報を測定する（Ｓ７２）。第１ウェアラブルデバイスは、例えば、ユーザの心電図を測定し、心電図の測定結果情報を出力する。

次に、第２情報取得部４３１は、第１ウェアラブルデバイスから測定結果情報を取得し、第２ウェアラブルデバイスから活動情報を取得する（Ｓ７３）。第２情報取得部４３１は、異なる時刻に測定した測定結果情報及び活動情報をより多く取得することが望ましい。これにより、条件生成装置４００は、統計的により確からしい判定条件を生成することができる。

そこで、条件生成システムＴは、Ｓ７１からＳ７３の動作を繰り返してもよい。また、第２情報取得部４３１は、第１ウェアラブルデバイス及び第２ウェアラブルデバイスがそれぞれ所定の期間に継続して測定して蓄積した測定結果をまとめて取得してもよい。

次に、第２情報制御部４３２は、取得した測定結果情報及び活動情報を第２記憶部４２０に記憶させる（Ｓ７４）。次に、相関特定部４３３は、活動情報と測定結果情報との相関の大きさを特定する（Ｓ７５）。相関特定部４３３は、例えば、ユーザの１日に歩いた歩数と、次の日の心電図に現れた異常の有無との相関係数を算出する。

相関特定部４３３は、例えば、測定結果情報が疾患の疑いのある異常を示す場合、活動情報と測定結果情報との相関の大きさとして正の相関を示す値を特定する。また、相関特定部４３３は、測定結果情報が疾患の疑いのない正常を示す場合、活動情報と測定結果情報との相関の大きさとして負の相関を示す値を特定する。

次に、判定条件特定部４３４は、相関特定部４３３が特定した相関の大きさに基づき、活動情報の判定条件である第１判定条件を特定する（Ｓ７６）。判定条件特定部４３４は、例えば、相関の大きさが閾値を超えた場合、当該相関の大きさに対応する活動情報の測定値を第１判定条件に用いる。判定条件特定部４３４は、一例として、ユーザの１日に歩いた歩数が７５００歩以上で相関係数が閾値を超えた場合、「前日の歩数が７５００歩以上」といった第１判定条件を特定する。

次に、第２情報制御部４３２は、判定条件特定部４３４が特定した判定条件をタイミング生成装置１００に送信する（Ｓ７７）。第２情報制御部４３２は、判定条件特定部４３４が特定した判定条件を第２記憶部４２０又は外部のデータベース等に記憶させてもよい。以上により、条件生成システムＴは、ユーザの活動情報に対応する第１判定条件をユーザの活動情報及び測定結果情報に基づいて生成することができる。なお、条件生成システムＴは、ユーザの第２生体情報を取得することにより、ユーザの第２生体情報に対応する第２判定条件をユーザの第２生体情報及び測定結果情報に基づいて生成することもできる。

以上の条件生成システムＴによれば、所定の期間に測定されたユーザの活動情報／又は第２生体情報に基づいて判定条件を生成するので、ユーザの状況に対応してより適した判定条件を生成することができる。これにより、タイミング生成装置１００は、ユーザの第１生体情報の測定タイミングをより適切に生成することができる。また、タイミング生成装置１００が判定条件を更新する場合、より適切な判定条件に収束する速度を速めることができる。

以上の本実施形態に係る条件生成システムＴにおいて、条件生成装置４００がユーザの活動情報又は第２生体情報と測定結果情報との相関に基づいて判定条件を生成する例を説明したが、これに限定されることはない。条件生成装置４００は、更に、活動情報又は第２生体情報の測定時間と測定結果情報との相関に基づいて判定条件を生成してもよい。

この場合、相関特定部４３３は、例えば、Ｓ７５において、活動情報のうち所定の活動情報の測定時刻から第１生体情報の測定時刻までの経過時間と測定結果情報との相関の大きさを更に特定する。相関特定部４３３は、一例として、ユーザの歩数を計数した日の２４：００から第１生体情報の測定時刻までの経過時間と測定結果情報との相関係数を算出する。

そして、判定条件特定部４３４は、Ｓ７６において、特定された相関の大きさに基づき、経過時間の判定条件を特定する。判定条件特定部４３４は、例えば、相関の大きさが閾値を超えた時刻又は時間帯に対応して、判定条件を特定する。判定条件特定部４３４は、一例として、経過時間が７時間から１１時間の間で相関の大きさが閾値を超えた場合、「前日の歩数が７５００歩以上で現在時刻が午前７時から午前１１時まで」といった第１判定条件を特定する。

このように、条件生成装置４００は、より異常が検出されやすい条件を生成することができる。また、タイミング生成装置１００は、このような第１判定条件を用いた結果として第１生体情報の測定タイミングを示す第１メッセージを通知する場合、例えば、「本日の午前１１時までに心電図を測定してください」といった測定時刻を指定するメッセージを通知できる。

また、条件生成装置４００は、ユーザの疾患に関連する情報、活動情報又は第２生体情報の測定環境に関連する情報を用いて、相関の大きさ又は判定条件を補正してもよい。この場合、第２情報取得部４３１は、例えば、Ｓ７３において、活動情報を測定したときの気温、湿度、測定に用いたデバイス、及び測定に用いたアプリケーションの情報のうち少なくとも１つを含む測定環境情報と、ユーザの疾患の種類、性別、年齢、持病のうち少なくとも１つを含むユーザ情報とを取得する。

第２情報取得部４３１は、ユーザから入力された測定環境情報を取得してもよく、これに代えて、第２ウェアラブルデバイスから測定環境情報を取得してもよい。また、第２情報取得部４３１は、ユーザから入力されたユーザ情報を取得してもよく、これに代えて、診療機関等からユーザ情報を取得してもよい。この場合、診療機関等が管理するサーバと条件生成装置４００の第２通信部４１０とが通信可能であることが望ましい。

そして、第２情報制御部４３２は、Ｓ７４において、測定結果情報と測定環境情報とユーザ情報とを関連付けて第２記憶部４２０に記憶させる。第２情報制御部４３２は、測定結果情報と測定環境情報とユーザ情報とをユーザＩＤに関連付けて第２記憶部４２０に記憶させることが望ましい。

そして、判定条件特定部４３４は、Ｓ７６において、特定した活動情報の判定条件を、測定環境情報とユーザ情報とに含まれている情報のうち少なくとも１つの情報に基づいて補正する。判定条件特定部４３４は、例えば、測定環境情報が誤差の大きくなる測定環境を示す場合、誤差の余裕を追加するように判定条件を補正する。これに代えて、又はこれに加えて、相関特定部４３３は、Ｓ７５において、相関の大きさを補正してもよい。

判定条件特定部４３４は、一例として、第２ウェアラブルデバイスが簡易的な歩数計の機能を有し、誤差が大きい場合、「前日の歩数が７５００歩以上」といった第１判定条件を「前日の歩数が７７００歩以上」といった条件に補正する。判定条件特定部４３４は、このように補正した条件を、判定条件として特定する。これにより、条件生成装置４００は、よりユーザの測定環境及びユーザ自身の状況に対応する判定条件を生成することができる。

以上の条件生成装置４００は、ユーザの疾患の診断に関連する情報を取得してもよい。この場合、第２情報取得部４３１は、例えば、ユーザが疾患の診療を申し込んだか否かを示す診療状況情報と、診療機関におけるユーザの疾患の診断結果を示す疾患記録情報とを取得する。第２情報取得部４３１は、ユーザから入力された診察状況情報と疾患記録情報とを取得してもよく、これに代えて、診療機関等から診察状況情報及び診断結果情報を取得してもよい。

そして、第２情報制御部４３２は、活動情報又は第２生体情報と、測定結果情報と、診療状況情報と、疾患記録情報とをユーザＩＤに関連付けて第２記憶部４２０に記憶させることが更に望ましい。これにより、条件生成装置４００は、ユーザの健康状態を示す情報、ユーザに合わせた判定条件、疾患に関わる情報を総合的に管理することができる。そして、第２情報制御部４３２は、ユーザＩＤと共に情報の要求を内部又は外部から受け取った場合、対応するユーザの情報を要求元に供給してもよい。これにより、条件生成装置４００は、ユーザＩＤに基づくデータベースとして機能することもできる。

なお、本発明により、国連が主導する持続可能な開発目標（SDGs）の目標９「産業と技術革新の基盤をつくろう」に貢献することが可能となる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。

１０ 活動情報測定装置
１００ タイミング生成装置
１１０ 第１通信部
１２０ 第１記憶部
１３０ 第１制御部
１３１ 第１情報取得部
１３２ 判定部
１３３ 通知部
１３４ 条件更新部
１３５ 第１情報制御部
２００ 第１生体情報測定装置
３００ 携帯端末
４００ 条件生成装置
４１０ 第２通信部
４２０ 第２記憶部
４３０ 第２制御部
４３１ 第２情報取得部
４３２ 第２情報制御部
４３３ 相関特定部
４３４ 判定条件特定部

Claims (16)

1. ユーザの第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる判定条件を生成する条件生成装置であって、
   測定された前記ユーザの活動情報又は前記第１生体情報とは異なる前記ユーザの第２生体情報と、前記ユーザの前記第１生体情報の測定結果に基づいて判定された異常の有無を示す測定結果情報とを取得する情報取得部と、
   前記活動情報若しくは前記第２生体情報と前記測定結果情報との第１相関、又は、前記活動情報の測定時刻若しくは前記第２生体情報の測定時刻と前記測定結果情報との第２相関を特定する相関特定部と、
   特定された前記第１相関、又は前記第１相関と前記第２相関に基づき、前記活動情報又は前記第２生体情報の前記判定条件を特定する判定条件特定部と
   を備える、
   条件生成装置。
2. 前記活動情報又は前記第２生体情報は、前記ユーザが生活している間に測定された結果を含む情報である、請求項１に記載の条件生成装置。
3. 前記測定結果情報は、前記ユーザの前記第１生体情報の測定時刻の情報を含む、請求項１に記載の条件生成装置。
4. 前記第１生体情報の測定時刻から所定の時間まで遡った時刻から、前記第１生体情報の測定時刻までの間に測定された前記活動情報又は前記第２生体情報と、前記測定結果情報とを関連付けて記憶部に記憶させる情報制御部を更に備える、請求項１に記載の条件生成装置。
5. 前記活動情報は、前記ユーザの１日の歩数、起床時刻と就寝時刻、及び食事毎の摂取カロリのうち少なくとも１つを含む情報であり、
   前記判定条件は、前記活動情報に対応する、所定の歩数、所定の睡眠時間、及び所定の合計摂取カロリのうち少なくとも１つを含む条件である、
   請求項１に記載の条件生成装置。
6. 前記第２生体情報は、前記ユーザの心拍数、血圧、体重、脳波、及び体温のうち少なくとも１つを含む情報であり、
   前記判定条件は、前記第２生体情報に対応する、所定の心拍数、所定の血圧、脳波の所定の波形範囲、及び所定の体温のうち少なくとも１つを含む条件である、
   請求項１に記載の条件生成装置。
7. 前記相関特定部は、前記活動情報のうち所定の活動情報の測定時刻から前記第１生体情報の測定時刻までの経過時間と前記測定結果情報との前記第２相関を特定し、
   前記判定条件特定部は、特定された前記第２相関に基づき、前記経過時間の前記判定条件を特定する、
   請求項１に記載の条件生成装置。
8. 前記第１生体情報は、前記ユーザの疾患を発見するための参考情報であり、
   前記情報取得部は、前記活動情報を測定したときの気温、湿度、測定に用いたデバイス、及び測定に用いたアプリケーションの情報のうち少なくとも１つを含む測定環境情報と、前記ユーザの前記疾患の種類、性別、年齢、持病のうち少なくとも１つを含むユーザ情報とを取得し、
   前記測定結果情報と前記測定環境情報と前記ユーザ情報とを関連付けて記憶部に記憶させる情報制御部を更に備え、
   前記判定条件特定部は、特定した前記活動情報の前記判定条件を、前記測定環境情報と前記ユーザ情報とに含まれている情報のうち少なくとも１つの情報に基づいて更に補正した条件を、前記判定条件として特定する、
   請求項１に記載の条件生成装置。
9. 前記情報制御部は、前記測定結果情報と前記ユーザ情報とを前記ユーザの識別情報に関連付けて前記記憶部に記憶させる、請求項８に記載の条件生成装置。
10. 前記第１生体情報は、前記ユーザの疾患を発見するための参考情報であり、
    前記情報取得部は、前記ユーザが前記疾患の診療を申し込んだか否かを示す診療状況情報と、診療機関における前記ユーザの前記疾患の診断結果を示す疾患記録情報とを更に取得し、
    前記情報制御部は、
    前記活動情報又は前記第２生体情報と、前記測定結果情報と、前記診療状況情報と、前記疾患記録情報とを前記ユーザの識別情報に関連付けて前記記憶部に記憶させ、
    外部からの前記ユーザの識別情報と共に情報の要求を受け取った場合、対応する前記ユーザの情報を要求元に供給する、
    請求項４に記載の条件生成装置。
11. 前記第１生体情報は、前記ユーザの疾患を発見するための参考情報であり、
    前記相関特定部は、
    前記測定結果情報が前記疾患の疑いのある異常を示す場合、前記活動情報又は前記第２生体情報と前記測定結果情報との前記第１相関の大きさとして正の相関を示す値を特定し、
    前記測定結果情報が前記疾患の疑いのない正常を示す場合、前記活動情報又は前記第２生体情報と前記測定結果情報との前記第１相関の大きさとして負の相関を示す値を特定する、
    請求項１に記載の条件生成装置。
12. 前記ユーザは、第１ウェアラブルデバイスと前記第１ウェアラブルデバイスとは異なる第２ウェアラブルデバイスとを装着しており、
    前記情報取得部は、前記第１ウェアラブルデバイスから前記測定結果情報を取得し、前記第２ウェアラブルデバイスから前記活動情報又は前記第２生体情報を取得する、
    請求項１に記載の条件生成装置。
13. 前記ユーザに装着され、前記ユーザの前記第１生体情報を測定するウェアラブルデバイスと、
    測定された前記ユーザの前記活動情報又は前記第１生体情報とは異なる前記第２生体情報と、前記ウェアラブルデバイスが測定した前記第１生体情報の前記測定結果情報とを取得して、前記ウェアラブルデバイスによる前記第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる前記判定条件を生成する、請求項１から１２のいずれか一項に記載の前記条件生成装置と
    を備える、
    条件生成システム。
14. 前記ユーザに装着され、前記ユーザの前記第１生体情報を測定するウェアラブルデバイスと、
    測定された前記ユーザの前記活動情報又は前記第１生体情報とは異なる前記第２生体情報と、前記ウェアラブルデバイスが測定した前記第１生体情報の前記測定結果情報とを取得して、前記ウェアラブルデバイスによる前記第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる前記判定条件を生成する、請求項１から１２のいずれか一項に記載の前記条件生成装置と、
    前記条件生成装置が生成した前記判定条件を用いて、前記ウェアラブルデバイスによる前記第１生体情報の測定を推奨するタイミングを生成するタイミング生成装置と
    を備え、
    前記タイミング生成装置は、
    前記条件生成装置が生成した前記判定条件と、測定した測定タイミングの情報を含む前記ユーザの前記活動情報とを取得する情報取得部と、
    前記ユーザの前記活動情報が前記判定条件を満たすか否かを判定する判定部と、
    前記判定部が前記ユーザの前記活動情報が前記判定条件を満たすと判定した場合、前記ユーザに前記活動情報の測定タイミングを基準とした前記第１生体情報の測定タイミングを示す第１メッセージを通知する通知部と
    を有する、
    生体情報測定システム。
15. コンピュータが実行する、ユーザの第１生体情報の測定を推奨するか否かの判定に用いる判定条件を生成する方法であって、
    測定された前記ユーザの活動情報又は前記第１生体情報とは異なる前記ユーザの第２生体情報と、前記ユーザの前記第１生体情報の測定結果に基づいて判定された異常の有無を示す測定結果情報とを取得するステップと、
    前記活動情報若しくは前記第２生体情報と前記測定結果情報との第１相関、又は、前記活動情報の測定時刻若しくは前記第２生体情報の測定時刻と前記測定結果情報との第２相関を特定するステップと、
    特定された前記第１相関、又は前記第１相関と前記第２相関に基づき、前記活動情報又は前記第２生体情報の前記判定条件を特定するステップと
    を有する、
    条件生成方法。
16. コンピュータにより実行されると、前記コンピュータを請求項１から１２のいずれか一項に記載の前記条件生成装置として機能させる、プログラム。

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