WO2016052870A1 - 최적 구매가격에 기반한 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법 - Google Patents

최적 구매가격에 기반한 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법 Download PDF

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WO2016052870A1
WO2016052870A1 PCT/KR2015/009301 KR2015009301W WO2016052870A1 WO 2016052870 A1 WO2016052870 A1 WO 2016052870A1 KR 2015009301 W KR2015009301 W KR 2015009301W WO 2016052870 A1 WO2016052870 A1 WO 2016052870A1
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WO
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shopping
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product
price
customer
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Application number
PCT/KR2015/009301
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English (en)
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Inventor
심규석
Original Assignee
주식회사 강남캠프
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to an online shopping support system and a method thereof, and more particularly, online shopping support based on an optimal purchase price that calculates an accurate optimal price of a product and supports customers shopping based on the calculated optimal purchase price.
  • a system and method thereof are provided.
  • the Internet is overflowing with online shopping mall sites, and a plurality of sellers sell the same product at different prices in one online shopping mall site, and customers are having difficulty in selecting an online shopping mall and products.
  • the conventional price comparison site simply provides a price that does not reflect the discount price due to coupons or events issued separately in the shopping mall, there is a difference between the lowest price analyzed and the lowest price that the customer can actually purchase. there was.
  • Patent Document 1 Korean Patent Publication No. 2000-0024406 (2000.05.06)
  • the present invention has been made in order to solve the problems described above, to support the online shopping to support the shopping of customers based on the calculated lowest purchase price information provided to the customer, so that customers go through trial and error It is to provide a system and a method thereof.
  • the above object is in the online shopping support system for supporting the purchase of goods sold in the online mall according to an aspect of the present invention, information for collecting shopping information including product purchase history information and product purchase price information of the online mall customers Collecting unit; A lowest price calculation unit for calculating a minimum purchase price for each product based on the collected shopping information and a predetermined lowest price derivation rule; And a guide providing unit providing a customer with a shopping guide capable of purchasing a product at the calculated minimum purchase price.
  • the minimum price derivation rule may be determined to reflect the weight according to at least one item among an actual purchase amount, a purchase date, a product purchase frequency, a customer shopping grade in an online mall, and a purchased shopping site, and for each product. It can be determined adaptively.
  • the lowest price calculation unit is the shopping information that is out of a predetermined range in the distribution of the product purchase amount, an event coupon or a coupon issued only to a limited number of customers issued only when the customer purchased the product in the online mall
  • the shopping information corresponding to the case purchased by using may be excluded when calculating the minimum purchase price, and when the product is purchased with cyber money including mileage and points handled in an online mall, the amount of cyber money consumed is used.
  • the lowest purchase price may be included in the product purchase price to provide a more accurate lowest price.
  • the guide providing unit spot sale (spot sale) based on the exceptional shopping information if there is more than a predetermined number of predetermined shopping information that is out of a predetermined range in the distribution of the product purchase amount for a predetermined short time in the same online mall sale) information can be generated and provided to the customer.
  • the information collecting unit monitors the product discount information performed in the online mall in real time, the lowest price calculating unit may update the minimum purchase price by reflecting the product discount information, and the lowest price calculating unit additionally. By reflecting the collected shopping information, the minimum purchase price may be updated periodically or aperiodically to provide information that matches the actual condition.
  • the information collection unit collects the shopping information only for customers who agreed to provide the information, online mall automatic attendance check, event automatic application, event information notification, discount information notification, order / Further comprising a reward providing unit for providing at least one reward of the delivery information notification, and the point information can be induced to provide the information of the customer.
  • the system according to an aspect of the present invention further includes a transaction matching unit that receives a product order agency request content of the customer and selects a shopping assistant based on the product order agency request content to match a transaction between the customer and the shopping assistant. This allows you to save more shopping time and support reasonable shopping.
  • the transaction matching unit among the shopping assistant's rating, order agency history, customer evaluation, proximity to the lowest purchase price of the amount purchased at the time of the order, the number of customer recommendations, the number of shopping guide information registration, and shopping activity information in the online mall Store and manage at least one shopping assistant information, and select a shopping assistant to perform an agency on the basis of the customer's product order agency request based on the shopping assistant information and predetermined selection criteria to match a transaction. .
  • the transaction matching unit may further include: a first option of receiving a support from the plurality of shopping assistants by notifying the customer of a product order agency request and selecting the shopping assistant among the supported shopping assistants; A second option of selecting a shopping assistant designated by the customer who requested the order as the shopping assistant; The shopping designated by the customer by selecting an available price for the agency from the shopping assistant and selecting the available amount of money based on a predetermined selection criterion among the shopping assistants or by providing the available amount information to the customer who requested the agency. A third option of selecting a helper; And matching the transaction by selecting the shopping assistant according to at least one of the fourth options of selecting the shopping assistant by applying a predetermined selection criterion according to the product order agency request content of the customer.
  • the transaction matching unit may receive and manage an order agency request reservation on the condition that the minimum purchase price reaches a predetermined price lower than a predetermined value.
  • the above object is an online shopping support method using an online shopping support system that supports the purchase of goods sold in a plurality of online malls according to another aspect of the present invention, (a) product purchase history information of online mall customers Collecting shopping information including product purchase price information; calculating a minimum purchase price for each product based on the collected shopping information and a predetermined minimum price derivation rule; And (c) it can also be achieved by a shopping support method comprising the step of providing a customer with a shopping guide to purchase a product at the lowest purchase price.
  • FIG. 1 is a block diagram of an online shopping support system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a process of calculating a product minimum purchase price through the system of FIG. 1;
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of brokering an online order agency through the system of FIG. 1.
  • the commodity described herein is a concept encompassing goods and services that can be traded in an online mall, for example, services that can be provided at a certain price in exchange for payment, as well as tangible goods such as goods,
  • the concept encompasses intangibles such as services.
  • FIG. 1 is a block diagram of an online shopping support system 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the online shopping cool system 100 information collecting unit 110, rewards providing unit 120, the lowest price calculation unit 130, guide providing unit 140, And a transaction matching unit 150.
  • the information collecting unit 110 collects shopping information of customers who have traded in a plurality of online malls.
  • Shopping information is a transaction information that can determine how much the customer purchased a specific product, including product purchase history information and product purchase amount information, including, but not limited to the online mall site, the date and time of purchase, product category, online Information such as the list price of products in the mall, discounted products, discounts applied, payment method, final payment amount, delivery status, invoice number, purchase count, total amount of payment, customer rating in online mall, registered product reviews, etc. It may further include.
  • the information collecting unit 110 may be provided with the shopping information of the customer who agreed to provide the information from the online mall operator collectively, or receives the online mall site and login information to which they subscribed from each customer, the above information You can also automatically log in to the online mall based on the parsing (parsing) necessary shopping information and collect. In this case, the information collecting unit 110 may collect information only for customers who satisfy the conditions by placing a condition on the customer grade, the number of purchases, the accumulation of payment amount, and the like.
  • the information collecting unit 110 may monitor product discount information, event information, and coupon issuing information that is performed in real time in the online mall.
  • the information collecting unit 110 stores the shopping information and product discount information collected as described above in a database so that it can be used when calculating the minimum purchase price of the product.
  • Rewards providing unit 120 is to provide a variety of payments to customers who agree to provide information or provided information.
  • the reward provider 120 may provide the online mall automatic attendance check service based on the login information collected to the customers who provided the shopping information, along with various event automatic application services and subscription online malls. Event / discount information notification, order / delivery information notification, and by providing a convenient service, such as providing a point holding / accumulation information scattered in each online mall, it may be able to induce customers to provide shopping information.
  • the lowest price calculation unit 130 calculates a minimum purchase price of the product by using shopping information collected through the information collecting unit 110 and a predetermined minimum price derivation rule.
  • the minimum purchase price means the lowest price that can be actually purchased when purchasing a product satisfying a predetermined quality.
  • the lowest price calculation unit 130 may calculate the minimum purchase price by including the amount of cyber money consumed in the product purchase amount when the product is purchased with cyber money having the same value as money, such as mileage and points handled in the online mall. Can be.
  • the minimum purchase price may be calculated according to whether the specific condition is satisfied. For example, when the 'A' online mall is conducting a discount event when the 'a' condition is met, if the 'a' condition is met, the price at the 'A' online mall is the lowest purchase price. The price at the 'B' online mall may be the lowest purchase price. At this time, since the price in the 'A' online mall is not available to the customer who does not satisfy the 'a' condition, it cannot be regarded as the actual lowest price. In response to the above situation, the lowest price calculation unit 130 may provide the lowest price information to the customers by calculating the lowest purchase price information according to whether the specific conditions are satisfied.
  • a certain condition such as a discount when paying with a specific card
  • the information collection unit 110 collects in advance information related to a specific condition such as a card type held by the customers, and the lowest price calculation unit 130 determines whether the specific condition is satisfied based on the above information and for each customer. You may be able to provide customized minimum purchase price information.
  • the lowest price calculation unit 130 calculates a lowest price derivation rule determined to reflect weights according to at least one item among an actual purchase amount, a purchase date, a product purchase frequency, a customer shopping grade in an online mall, and a purchased shopping site. It can be applied to derive the lowest price. For example, the lowest price calculation unit 130 may give more weight to the shopping information closer to the purchase date when the purchase price is lower than that of the lowest price, more frequent purchases of goods by the customer, and more shopping by the customer. The higher the rating, the greater the weight of shopping information traded on a shopping site with a larger deal size and the lowest price can be derived.
  • the parameter type, weight size, and the like included in the above lowest price derivation rule may be adaptively determined for each product category.
  • the lowest price calculation unit 130 may calculate the lowest price except for shopping information that is out of a predetermined range from a distribution of the product purchase price of the collected shopping information in order to accurately calculate the lowest price. This is because there is a possibility of causing an error in the calculation of the minimum price because shopping information that is greatly out of the series of shopping information tends to be included.
  • the lowest price calculation unit 130 has a time limit condition of the shopping information, the shopping information before a predetermined period can be excluded when calculating the minimum purchase price, the lowest price calculation unit 130 is a customer in the online mall Event coupons that are issued only at a specific point in time when the product is purchased, and shopping information corresponding to a case purchased using a coupon issued only for some customers may be excluded when calculating the minimum purchase price. As such, it is possible to calculate a more accurate minimum purchase price by eliminating the case that is not generally applicable.
  • the lowest price calculation unit 130 continuously updates the lowest purchase price information so that the calculated lowest purchase price matches the actual condition. For example, the lowest price calculation unit 130 may update the lowest purchase price by reflecting the product discount information collected in real time through the information collecting unit 110. In addition, the lowest price calculation unit 130 may update the minimum purchase price periodically or aperiodically by reflecting additionally collected shopping information.
  • the guide providing unit 140 provides a customer with a shopping guide that can purchase a product at the lowest purchase price calculated through the lowest price calculation unit 130.
  • the shopping guide includes the calculated minimum purchase price information, how to purchase at the lowest price, various sales information, reviews registered by customers, tips when selecting products, products linked to the desired product, and similar products with higher cost-effectiveness. It may include general information necessary for shopping such as recommendation information.
  • the guide provider 140 may determine and provide a spot sale that is performed at a specific time and at a specific location based on the collected shopping information. For example, the guide providing unit 140 may have more than a predetermined number of pieces of exceptional shopping information in which the purchase amount of the product is lower than a preset range in the distribution of the purchase price of the collected shopping information, which is lower in the same online mall. In this case, it may be determined that the spot sale is performed for a specific product in the online mall. The guide provider 140 may separately generate the spot sale information as described above and provide the same to the customer.
  • the guide providing unit 140 provides a graph of a time / period trend of the lowest purchase price of the product, and when the purchase price is lower than a predetermined price and can be purchased at a very low price, the guide service unit highlights the corresponding information by using a notification service or a popup. Can provide.
  • the guide providing unit 140 may receive information such as product purchase information or product selection tips from customers with many shopping knowledge or shopping know-how, and may provide the registered information to other customers.
  • information such as product purchase information or product selection tips from customers with many shopping knowledge or shopping know-how
  • weights are differently assigned to the registered information based on the shopping grade of the information provider, the shopping activity information, or the like, so that the higher weight information is preferentially provided to the customers.
  • the transaction matching unit 150 refers to the shopping guide provided by the guide providing unit 140, when a customer requests an agent to order goods, selects a shopping assistant on the basis of the customer's request content to conduct a transaction between the customer and the shopping assistant. Matches.
  • the shopping assistant refers to a person who acts on the order of the product in the online mall according to the request of the customer.
  • the transaction matching unit 150 may select a shopping assistant suitable for the requested request, the rating of the shopping assistant, order history, customer evaluation, shopping activity information in the online mall (including the total amount of payment and the number of transactions), the number of customer recommendations,
  • the shopping assistant staff pool can be managed by storing information such as the result of the proximity evaluation of the minimum purchase price of the amount purchased by the shopping assistant and the number of times of registration of the shopping guide information.
  • the shopping assistant information may be stored / managed for each product category.
  • the shopping assistant selects a shopping assistant suitable for the client's request from the shopping assistant's manpower pool with reference to the stored shopping assistant information.
  • the customer may request a merchandise ordering agent including a content category, a product name, a desired purchase price, and the like.
  • the customer requests only the agent by filling out information on the desired product without purchasing price, and the price is designed to be automatically set to the price calculated by the lowest price calculation unit 130, or the customer wants to purchase the price. Even if it is listed, if the amount described is greater than the calculated minimum purchase price, the shopping assistant may perform a matching operation so that the agency acts at the minimum purchase price.
  • the transaction matching unit 150 may apply a shopping assistant selection criterion determined based on shopping assistant information, and thus, a product of a customer. You can choose a shopping assistant that is appropriate for your request. For example, the transaction matching unit 150 may preferentially give an opportunity according to a ranking given in consideration of a shopping assistant grade, a career, an evaluation score according to an activity, and the like.
  • the transaction matching unit 150 may select a shopping assistant who notifies the request of the customer's order and receives support from a plurality of shopping assistants in the shopping assistant staff pool.
  • the shopping assistant may support and support favorable conditions such as having a lot of purchasing experiences of the requested products, and the transaction matching unit 150 selects according to predetermined selection criteria based on the stored shopping assistant information.
  • the transaction matching unit 150 may be notified of the order request content of the customer, and may be presented with the possible amount of order agency from the shopping assistant. If the shopping assistant is available for purchase at a price lower than the lowest purchase price calculated by the lowest price calculation unit 130, the transaction matching unit 150 presents a shopping assistant that presents the lowest price among the shopping assistants presented.
  • the shopping assistant may be selected according to predetermined selection criteria such as making a selection.
  • the shopping assistant designated by the customer may be selected by providing the requesting customer with the possible amount information provided by the shopping assistant.
  • the transaction matching unit 150 may select a shopping assistant designated by the customer who requested the order agency.
  • the transaction matching unit 150 may provide the stored shopping assistant information to the customer, and the customer may select a desired shopping assistant based on the above information and the experience he had previously traded.
  • the transaction matching unit 150 may receive information from the shopping assistants supported by the plurality of shopping assistants and deliver only the information about the shopping assistants to the customer.
  • the transaction matching unit 150 matches a transaction with a shopping assistant finally selected by a customer.
  • the method of selecting the shopping assistant by the transaction matching unit 150 is not limited to the above example.
  • the transaction matching unit 150 may use the presented method at the same time, may directly select the desired shopping assistant selection method from the customer, or may select a shopping assistant by applying different methods for each product category and each product price range.
  • the matched shopping assistant acts for the order, and when the receipt of the goods from the customer is confirmed, the money deposited by the customer is transferred to the shopping assistant.
  • the information collecting unit 110 collects the order history and order amount information of the shopping assistant as shopping information
  • the lowest price calculation unit 130 reflects the above information to the lowest purchase price Can be updated.
  • the transaction matching unit 150 may receive an order agency reservation request by setting a desired purchase price from the customer.
  • the lowest purchase price calculated by the lowest price calculation unit 130 reaches or falls below a desired purchase price set by the customer, the transaction is matched.
  • the shopping assistant may be selected in advance before the minimum purchase price reaches the desired purchase price, or a process for selecting the shopping assistant may be performed after reaching.
  • the customer can deposit the amount as much as the minimum purchase price at the time of booking the order through the transaction matching unit 150 and can be settled the difference when the order is later lowered or as much as the desired purchase price from the beginning You can also deposit the amount.
  • the lowest purchase price is calculated and an order agency brokerage service is provided based on the calculated minimum purchase price.
  • an order agency brokerage service is provided based on the calculated minimum purchase price.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a process of calculating a product minimum purchase price through the system of FIG. 1
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of brokering an online order agency through the system of FIG. 1.
  • the process of calculating the minimum purchase price collects shopping information of a plurality of online mall customers (S10).
  • Shopping information is a transaction information that can determine how much the customer purchased a specific product, including the product purchase history information and product purchase amount information, which is then the basis of the minimum purchase price calculation.
  • the information can be collected only for customers who have agreed to provide the information on the basis of personal information security, and can provide automatic attendance check, event participation, and various information notification / retrieval services as an objection to the provision of information. same.
  • the online mall there is a point earning system based on attendance, and it is difficult for customers to know all the events that are conducted in the online mall. .
  • the lowest purchase price for each product is calculated by applying a predetermined minimum price derivation rule to the collected shopping information of the customers (S11).
  • a minimum price derivation rule weights may be assigned according to at least one item among an actual purchase amount, a purchase date, a product purchase frequency, a customer shopping grade in an online mall, and a purchased shopping site.
  • Shopping information corresponding to a case purchased under special conditions such as shopping information and a time-limited event, which are out of a predetermined reference range in the information amount distribution, may be excluded at the time of calculating the minimum purchase price to more accurately calculate the minimum purchase price.
  • the calculated minimum purchase price is continuously updated to reflect additionally collected shopping information, and may be updated in real time to reflect discount information and event information that are performed in an online shopping mall.
  • a shopping guide for purchasing a product at the calculated lowest purchase price is provided to the customer (S13).
  • the customer may receive a shopping guide through a user terminal such as a PC or a mobile terminal.
  • the customer may receive a search condition for a price, a product, etc., and extract and provide only guide information that satisfies the above condition.
  • a search condition for a price, a product, etc. the customer may receive a search condition for a price, a product, etc., and extract and provide only guide information that satisfies the above condition.
  • the spot sale is performed for a specific product in the online mall and the information is separately provided to the customer. I might give it.
  • the shopping support system 100 can not only provide accurate minimum purchase price information as described above, but also mediate an online order agency based on the lowest purchase price, thereby further saving the shopping time of customers.
  • the shopping know-how supports the shopping service through many shopping assistants.
  • the customer can request the order agency by listing the desired product information and price information, etc. through the user terminal, the shopping support system 100 is the request agency request as described above Accept the contents (S20).
  • the minimum purchase price calculated in step S11 may be automatically set as the request price.
  • the customer may reserve a product order agency provided that the minimum purchase price falls below the desired purchase price.
  • the shopping assistant selects a shopping assistant suitable for the received request of the customer to match a transaction between the customer and the shopping assistant (S23).
  • Shop Assistant selections include order history, customer ratings, shopping activity information (including billing sums and transactions) in the online helper pool, customer referrals, and the minimum purchase price of the amount purchased by the shop assistant at the time of the agency.
  • the result of the proximity evaluation is made by referring to information such as the number of registration of shopping guide information.
  • the shopping assistant may select the shopping assistant selected by the customer by providing information about the shopping assistant, or select the shopping assistant selected according to a predetermined criterion without the customer's intervention.
  • a variety of selection methods may be taken, such as selecting a shopping assistant selected from the shopping assistants.
  • the shopping assistant orders / pays the goods according to the transaction details.
  • the shopping assistant sends the product amount that the customer deposits together with the order agency request to the shopping assistant. Send money.
  • the order history information consisting of the order agency may be used to calculate the minimum purchase price in addition to the collected shopping information.
  • the shopping support system can solve the above problems by calculating the lowest purchase price based on the transaction history information of the customers, and can present more accurate lowest price information.

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Abstract

본 발명은 최저 구매가격에 기반한 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 쇼핑 지원 시스템은 온라인 몰 고객들의 상품 구매내역정보와 상품 구매금액정보를 포함하는 쇼핑정보를 수집하는 정보 수집부; 수집된 상기 쇼핑정보와 미리 결정된 최저가격 도출규칙을 기초로 상품별 최저 구매가격을 산출하는 최저가격 산출부; 및 산출된 상기 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공하는 가이드 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이를 통하여, 정확한 최저구매가격을 산출하고, 이에 기반한 온라인 쇼핑을 지원함으로써 고객들의 시간을 세이브하고, 합리적인 쇼핑을 가능하게 한다.

Description

최적 구매가격에 기반한 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법
본 발명은 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 상품의 정확한 최적가격을 산출하고, 산출된 최적 구매가격에 기반하여 고객들의 쇼핑을 지원해주는 최적 구매가격에 기반한 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
최근에는 인터넷, 모바일 기기를 통한 전자상거래가 활발하게 이루어지고 있으며, 구매비용 절감 등을 통한 경제성과 편리성에 힘입어 전체 구매에서 전자상거래를 통한 구매비중은 앞으로 더욱 증가할 것으로 예상된다.
이러한 추세를 반영하여 인터넷에는 온라인 쇼핑몰 사이트가 넘쳐나고 있으며, 하나의 온라인 쇼핑몰 사이트에서도 동일 상품을 복수의 판매자가 서로 다른 가격으로 판매하고 있어 고객들은 온라인 쇼핑몰 및 상품 선택에 많은 어려움을 겪고 있다.
고객들은 합리적인 소비를 위하여 각종 구매정보 및 상품별 가격비교정보를 검색하는데 많은 시간을 할애하고 있으나, 고객들이 수많은 쇼핑몰의 상품가격을 일일이 확인하는 것은 사실상 불가능하므로, 구매 후 자신이 구매한 비용보다 더 싼 가격의 쇼핑몰을 발견하고 구매를 후회하거나 구매를 취소하는 일도 비일비재하게 일어나고 있다.
위와 같은 상황을 줄이고, 고객들의 편의를 증대시키기 위하여, 상품별 가격 비교 서비스를 제공하는 가격 비교 사이트도 많이 개설되어 운영되고 있다. 하지만 현재의 가격 비교 사이트는 각 쇼핑몰에 기재된 가격들을 단순비교하여 나열하고 있는 것이 대부분이다.
한편, 최저가격 쇼핑몰로 분석된 쇼핑몰에 접속해보면, 일단 고객들의 쇼핑몰 접속을 유도하기 위하여 기본가격을 최저가격으로 표시해두고, 추가 비용을 상품마다 별도로 책정하여 둠으로써, 실제 특정 상품을 구매할 때에는 추가로 비용을 지불하여야 하는 경우가 많다. 이와 같은 상황이 반복되면 가격검색 시간을 줄이고자 이용한 가격 비교 사이트로 인하여 더 많은 시간이 낭비되어 역효과가 발생하게 된다.
또한, 종래의 가격 비교 사이트에서는 쇼핑몰에서 별도로 발행하는 쿠폰이나 이벤트로 인한 할인 가격을 반영하지 않은 가격을 단순제공하므로 분석된 최저가격과 실질적으로 고객이 구입 가능한 최저가격과는 차이가 존재한다는 문제점이 있었다.
따라서, 구매자가 최저가격 정보제공 시스템을 활용하는 본래 목적을 달성하고, 더욱 편리한 온라인 쇼핑환경을 구축하기 위해서는 상품의 정확한 구매 최저가격을 산출하는 방법이 고안되어야 하며, 이와 동시에 고객들의 시간을 세이브하고, 합리적인 쇼핑을 지원하기 위한 온라인 쇼핑 지원 시스템이 요구된다.
종래 선행 특허(특허문헌 1) 한국공개특허 제2000-0024406호(2000.05.06)
본 발명은 상기한 바와 같은 문제를 해결하기 위하여 안출된 것으로, 고객들이 시행착오를 거치지 않도록 정확한 상품 구매 최저가 정보를 산출하여 제공하고, 산출된 구매 최저가에 기반하여 고객들의 쇼핑을 지원하는 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
상기한 목적은 본 발명의 일 양태에 따른 온라인 몰에서 판매하는 상품 구매를 지원하는 온라인 쇼핑 지원 시스템에 있어서, 온라인 몰 고객들의 상품 구매내역정보와 상품 구매금액정보를 포함하는 쇼핑정보를 수집하는 정보 수집부; 수집된 상기 쇼핑정보와 미리 결정된 최저가격 도출규칙을 기초로 상품별 최저 구매가격을 산출하는 최저가격 산출부; 및 산출된 상기 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공하는 가이드 제공부를 포함하는 쇼핑 지원 시스템에 의하여 달성될 수 있다.
이때, 상기 최저가격 도출규칙은 실제 구매금액, 구매일시, 상품 구매빈도, 온라인 몰에서의 고객 쇼핑등급, 및 구매한 쇼핑사이트 중 적어도 어느 하나의 항목에 따라 가중치가 반영되도록 결정될 수 있으며, 상품별마다 적응적으로 결정될 수 있다.
한편, 상기 최저가격 산출부는 상기 상품 구매금액의 분포에서 미리 설정된 범위 이상 벗어나는 상기 쇼핑정보와, 온라인 몰에서 고객이 상품을 구매한 시점에만 한정적으로 발행된 이벤트 쿠폰 또는 일부 고객에 한정되어 발급된 쿠폰을 이용하여 구매한 케이스에 대응하는 상기 쇼핑정보는 상기 최저 구매가격 산출시 제외할 수 있으며, 온라인 몰에서 취급하는 마일리지 및 포인트를 포함한 사이버 머니로 상품을 구매한 때에는, 소모된 상기 사이버 머니 금액을 상기 상품 구매금액에 포함시켜 상기 최저 구매가격을 산출함으로써 더욱 정확한 최저가를 제공할 수 있다.
또한, 상기 가이드 제공부는 상기 상품 구매금액의 분포에서 미리 설정된 범위 이상 벗어나는 예외적인 쇼핑정보가 동일 온라인 몰에서 기설정된 단시간 동안 기준개수 이상 존재하는 경우, 상기 예외적인 쇼핑정보를 기초로 스팟 세일(spot sale) 정보를 생성하여 고객에게 제공할 수 있다.
그리고, 상기 정보 수집부는 상기 온라인 몰에서 진행되는 상품할인정보를 실시간으로 모니터링하고, 상기 최저가격 산출부는 상기 상품할인정보를 반영하여 상기 최저 구매가격을 업데이트할 수 있으며, 상기 최저가격 산출부는 추가로 수집된 상기 쇼핑정보를 반영하여 주기적 또는 비주기적으로 상기 최저 구매가격을 업데이트함으로써 실제에 부합하는 정보를 제공할 수 있다.
한편, 상기 정보 수집부는 정보 제공을 동의한 고객들에 한하여 상기 쇼핑정보를 수집하고, 상기 정보 제공을 동의한 고객들에 대하여 온라인 몰 자동 출석체크, 이벤트 자동 응모, 이벤트 정보 알림, 할인정보 알림, 주문/배송 정보 알림, 및 포인트 정보 제공 중 적어도 어느 하나의 보상을 제공하는 리워드 제공부를 더 포함하여 고객의 정보 제공을 유도할 수 있다.
위 본 발명의 일 양태에 따른 시스템은 고객의 상품 주문대행 의뢰내용을 접수하고, 상기 상품 주문대행 의뢰내용을 기초로 쇼핑 도우미를 선택하여 상기 고객과 쇼핑 도우미 간의 거래를 매칭하는 거래 매칭부를 더 포함하여 고객의 쇼핑 시간을 더욱 세이브하고 합리적인 쇼핑을 지원할 수 있다.
이때, 상기 거래 매칭부는 쇼핑 도우미의 등급, 주문대행 내역, 고객 평가, 주문대행시 구매한 금액의 최저 구매가격에 대한 근접성, 고객 추천수, 쇼핑 가이드 정보 등록횟수, 및 온라인 몰에서의 쇼핑활동정보 중 적어도 어느 하나의 쇼핑 도우미 정보를 저장관리하고, 상기 쇼핑 도우미 정보와 미리 결정된 선택기준을 기초로 상기 고객의 상품 주문대행 의뢰내용에 따라 주문 대행을 수행할 쇼핑 도우미를 선택하여 거래를 매칭할 수 있다.
또한, 상기 거래 매칭부는, 상기 고객의 상품 주문대행 의뢰내용을 공고하여 상기 다수의 쇼핑 도우미로부터 지원을 받고, 상기 지원한 쇼핑 도우미 중 상기 쇼핑 도우미를 선택하는 제1 옵션; 상기 주문대행을 의뢰한 고객이 지정한 쇼핑 도우미를 상기 쇼핑 도우미로 선택하는 제2 옵션; 상기 쇼핑 도우미로부터 주문대행 가능금액을 제시받아 상기 가능금액을 제시한 쇼핑 도우미 중 미리 결정된 선택 기준에 따라 선택하거나 또는 상기 가능금액 정보를 주문대행을 의뢰한 고객에게 제공하여 상기 고객으로부터 지정받은 상기 쇼핑 도우미를 선택하는 제3 옵션; 및 상기 고객의 상품 주문대행 의뢰내용에 따라 미리 결정된 선택 기준을 적용하여 상기 쇼핑 도우미를 선택하는 제4 옵션 중 적어도 어느 하나의 옵션에 따라 상기 쇼핑 도우미를 선택하여 거래를 매칭할 수 있다.
그리고, 상기 거래 매칭부는 상기 최저 구매가격이 고객이 미리 설정해 둔 희망가격 이하에 도달하는 것을 조건으로 한 주문대행 의뢰 예약을 접수하여 관리할 수도 있다.
한편, 상기한 목적은 본 발명의 또 다른 양태에 따른 다수의 온라인 몰에서 판매하는 상품 구매를 지원하는 온라인 쇼핑 지원 시스템을 이용한 온라인 쇼핑 지원 방법에 있어서, (a) 온라인 몰 고객들의 상품 구매내역정보와 상품 구매금액정보를 포함하는 쇼핑정보를 수집하는 단계; (b) 수집된 상기 쇼핑정보와 미리 결정된 최저가격 도출규칙을 기초로 상품별 최저 구매가격을 산출하는 단계; 및 (c) 산출된 상기 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공하는 단계를 포함하는 쇼핑 지원 방법에 의해서도 달성될 수 있다.
이상에서 설명된 바와 같이 본 발명에 따르면, 정확한 최저 구매가격을 산출하고, 이에 기반한 온라인 쇼핑을 지원함으로써 고객들의 시간을 세이브하고, 합리적인 쇼핑을 가능하게 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 온라인 쇼핑 지원 시스템의 블록도;
도 2는 도 1의 시스템을 통해 상품 최저구매가격을 산출하는 과정을 나타내는 흐름도; 및
도 3은 도 1의 시스템을 통해 온라인 주문대행을 중개하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
본 명세서에서 기재하는 상품은 온라인 몰에서 거래될 수 있는 재화 및 서비스를 포괄하는 개념으로, 예컨대, 물건과 같은 유형재뿐 아니라, 화폐로 일정한 대가를 지불하고 이에 대한 반대급부로 제공받을 수 있는 서비스, 용역 등의 무형재를 포괄하는 개념이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예들에 대해 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 온라인 쇼핑 지원 시스템(100)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 온라인 쇼핑 시원 시스템(100)은 정보 수집부(110), 리워드 제공부(120), 최저가격 산출부(130), 가이드 제공부(140), 및 거래 매칭부(150)를 포함한다.
정보 수집부(110)는 다수의 온라인 몰에서 거래한 고객들의 쇼핑정보를 수집한다. 쇼핑정보는 고객들이 특정 상품을 얼마의 금액으로 구매하였는지를 파악할 수 있는 거래정보로서 상품 구매내역정보와 상품 구매금액정보를 포함하며, 이에 한하지 않고 거래가 이루어진 온라인 몰 사이트, 구매일시, 상품 카테고리, 온라인 몰에서의 상품 정가, 할인된 상품 금액, 할인 적용 내역, 결제수단, 최종결제금액, 배송상태, 운송송장번호, 구매건수, 결제 금액 누계, 온라인 몰에서의 고객 등급, 등록된 상품평 등의 정보를 더 포함할 수 있다.
정보 수집부(110)는 온라인 몰 운영업체로부터 정보 제공을 동의한 고객의 쇼핑정보를 일괄적으로 제공받을 수도 있고, 또는 각 고객들로부터 자신이 가입된 온라인 몰 사이트와 로그인 정보를 수신하고, 위 정보를 기초로 해당 온라인 몰에 자동 로그인하여 필요한 쇼핑정보를 파싱(parsing)하여 수집할 수도 있다. 이때, 정보 수집부(110)는 고객 등급이나 구매건수, 결제 금액 누계 등에 조건을 두어 조건을 만족하는 고객들에 한해 정보를 수집할 수도 있을 것이다.
또한, 정보 수집부(110)는 온라인 몰에서 실시간으로 진행되는 상품할인정보, 이벤트 정보 및 쿠폰발행정보를 모니터링할 수 있다.
정보 수집부(110)는 위와 같이 수집된 쇼핑정보 및 상품할인정보 등을 데이터베이스(DB)에 저장하여 상품 최저 구매가격 산출시 활용될 수 있도록 한다.
리워드 제공부(120)는 정보 제공을 동의하거나 정보를 제공한 고객들에게 각종 반대급부를 제공하기 위함이다. 예컨대, 리워드 제공부(120)는 쇼핑정보를 제공한 고객들에게 수집된 로그인 정보를 기초로 온라인 몰 자동 출석체크 서비스를 제공할 수 있으며, 이와 함께 각종 이벤트 자동 응모 서비스, 가입된 온라인 몰에서 진행되는 이벤트/할인정보 알림, 주문/배송 정보 알림, 및 각 온라인 몰에 산재된 포인트 보유/적립 정보 등을 통합하여 제공하는 등의 편의 서비스를 제공함으로써 고객들의 쇼핑정보 제공을 유도할 수 있을 것이다.
최저가격 산출부(130)는 정보 수집부(110)를 통해 수집된 쇼핑정보와 미리 결정된 최저가격 도출규칙을 활용하여 상품의 최저 구매가격을 산출한다. 최저 구매가격은 소정의 품질을 만족하는 상품 구매시 실제 구매 가능한 최저 가격을 의미한다.
최저가격 산출부(130)는 온라인 몰에서 취급하는 마일리지 및 포인트와 같이 화폐와 동일한 가치를 지니는 사이버 머니로 상품을 구매한 때에는 소모된 사이버 머니 금액도 상품 구매금액에 포함시켜 최저 구매가격을 산출할 수 있다.
한편, 특정 카드로 결제시 할인해 주는 경우와 같이 특정 조건 만족 여부에 따라 상품 구매가격이 변경될 때에는 최저 구매가격이 특정 조건 만족 여부에 따라 각각 산출될 수 있다. 예컨대, 'A'온라인 몰에서 'a'조건 만족시 할인해주는 이벤트를 진행하고 있을 때, 'a'조건을 만족하는 경우에는 'A'온라인 몰에서의 가격이 최저 구매가격이고, 그렇지 않은 경우에는 'B'온라인 몰에서의 가격이 최저 구매가격일 수 있다. 이때, 'a'조건을 만족하지 못하는 고객에게는 'A'온라인 몰에서의 가격은 구매 불가능한 금액이므로 실질적인 최저가격이라고 볼 수 없다. 위와 같은 상황에 대응하여, 최저가격 산출부(130)는 특정 조건별 만족 여부에 따라 각각 최저 구매가격 정보를 산출함으로써 고객들에게 실질적인 최저 가격정보를 제공해 줄 수 있다.
이를 위하여, 정보 수집부(110)를 통하여 고객들로부터 보유한 카드 종류 등 특정 조건과 관련된 정보를 미리 수집해 두고, 최저가격 산출부(130)는 위 정보를 기초로 특정 조건 만족 여부를 판단하여 고객별로 맞춤형 최저 구매가격정보를 제공해 줄 수도 있을 것이다.
최저가격 산출부(130)는 실제 구매금액, 구매일시, 상품 구매빈도, 온라인 몰에서의 고객 쇼핑등급, 및 구매한 쇼핑사이트 중 적어도 어느 하나의 항목에 따라 가중치가 반영되도록 결정된 최저가격 도출규칙을 적용하여 최저가격을 도출할 수 있다. 예컨대, 최저가격 산출부(130)는 실제 구매금액이 낮을수록, 구매일이 최저가격 산출시와 더 가까운 쇼핑 정보에 가중치를 더 많이 부여할 수 있으며, 고객의 상품 구매빈도가 많고, 고객의 쇼핑등급이 높을수록, 거래규모가 큰 쇼핑사이트에서 거래된 쇼핑정보에 더 큰 비중을 부여하여 최저가격을 도출할 수 있을 것이다. 위의 최저가격 도출규칙에 들어가는 파라미터 종류, 가중치 크기 등은 상품 카테고리별로 적응적으로 결정될 수 있다.
최저가격 산출부(130)는 정확한 최저가격 산출을 위하여, 수집된 쇼핑정보의 상품 구매금액의 분포에서 미리 설정된 범위 이상 벗어나는 쇼핑정보는 제외하고 최저가격을 산출할 수 있다. 이는 쇼핑정보의 일련의 경향성에서 크게 벗어난 쇼핑정보가 포함됨으로 인하여 최저 가격 산출시 오류를 야기할 가능성이 있기 때문이다.
또한, 최저가격 산출부(130)는 쇼핑 정보의 시간 제한조건을 두어, 소정의 기간 이전의 쇼핑정보는 최저 구매가격 산출시 제외할 수 있으며, 최저가격 산출부(130)는 온라인 몰에서 고객이 상품을 구매한 특정 시점에만 한정적으로 발행된 이벤트 쿠폰, 일부 고객에만 한정되어 발급된 쿠폰을 이용하여 구매한 케이스에 대응하는 쇼핑정보는 최저 구매가격 산출시 제외할 수 있다. 이와 같이, 일반적으로 적용될 수 없는 케이스를 제거하여 좀 더 정확한 최저 구매가격을 산출할 수 있게 된다.
최저가격 산출부(130)는 산출된 최저 구매가격이 실제에 부합하도록 지속적으로 최저 구매가격 정보를 업데이트한다. 예컨대, 최저가격 산출부(130)는 정보 수집부(110)를 통해 실시간으로 수집된 상품할인정보를 반영하여 최저 구매가격을 업데이트할 수 있다. 그리고, 최저가격 산출부(130)는 추가로 수집된 쇼핑정보를 반영하여 주기적 또는 비주기적으로 최저 구매가격의 업데이트를 수행할 수 있다.
가이드 제공부(140)는 최저가격 산출부(130)를 통해 산출된 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공한다. 쇼핑 가이드는 산출된 최저 구매가격정보, 최저가로 구매할 수 있는 방법을 비롯하여 각종 세일정보, 고객들이 등록한 상품평, 상품을 고를 때의 팁, 구매희망 상품과 연계된 상품, 가격대비 효율성이 더 높은 유사상품 추천정보 등 쇼핑을 할 때 필요한 전반적인 정보를 포함할 수 있다.
가이드 제공부(140)는 수집된 쇼핑정보를 기초로 특정 시점, 특정 장소에서 진행되는 스팟 세일(spot sale) 여부를 판단하여 제공할 수도 있다. 예컨대, 가이드 제공부(140)는 수집된 쇼핑정보의 상품 구매금액의 분포에서 미리 설정된 범위 이상 벗어나 상품 구매금액이 더 낮게 형성된 예외적인 쇼핑정보가 동일 온라인 몰에서 기설정된 단시간 내에 기준개수 이상 존재하는 경우, 해당 온라인 몰에서 특정 상품에 대한 스팟 세일을 진행하는 것으로 판단할 수 있다. 가이드 제공부(140)는 위와 같은 스팟 세일 정보를 별도로 생성하여 고객에게 제공할 수 있을 것이다.
가이드 제공부(140)는 산출된 상품 최저 구매가격의 시간/기간별 추이 그래프를 함께 제공하고, 소정의 가격 이상 하락하여 매우 저렴한 가격으로 구매가능할 때에는 알림 서비스, 팝업 등으로 해당 정보를 강조하여 고객들에게 제공할 수 있다.
그리고, 가이드 제공부(140)는 쇼핑지식이나 쇼핑 노하우가 많은 고객들로부터 상품 구매 정보나 상품 선택 팁 등의 정보를 등록받고, 등록받은 정보를 다른 고객들에게 제공해줄 수도 있을 것이다. 정보 등록시에는 정보 제공자의 쇼핑 등급이나 쇼핑 활동정보 등을 기초로 등록된 정보에 가중치를 달리 부여하여, 가중치가 더 높은 정보가 고객들에게 우선적으로 제공되도록 할 수도 있다.
거래 매칭부(150)는 가이드 제공부(140)에서 제공한 쇼핑 가이드를 참고로 하여 고객이 상품 주문대행을 의뢰하면, 고객의 의뢰내용을 기초로 쇼핑 도우미를 선택하여 고객과 쇼핑 도우미 간의 거래를 매칭한다. 여기서 쇼핑 도우미는, 고객의 의뢰내용에 따라 온라인 몰에서 상품주문을 대행하는 자를 말한다.
거래 매칭부(150)는 접수된 의뢰내용에 적합한 쇼핑 도우미의 선택을 위하여 쇼핑 도우미의 등급, 주문대행 내역, 고객 평가, 온라인 몰에서의 쇼핑활동 정보(결제누계액, 거래횟수 포함), 고객 추천수, 주문대행시 쇼핑 도우미가 구매한 금액의 최저 구매가격에 대한 근접성 평가결과, 쇼핑 가이드 정보 등록횟수 등의 정보를 저장하여 쇼핑 도우미 인력 풀(pool)을 관리할 수 있다. 쇼핑 도우미 정보는 상품 카테고리별로 저장/관리할 수 있다.
거래 매칭부(150)는 고객으로부터 상품 주문대행 의뢰가 접수되면, 저장된 쇼핑 도우미 정보를 참고하여 쇼핑 도우미의 인력 풀에서 고객의 의뢰에 적합한 쇼핑 도우미를 선택하게 된다. 고객은 구매하고자 하는 상품 카테고리, 상품명, 구매희망 가격 등에 관한 내용을 포함하여 상품 주문대행을 의뢰할 수 있다. 또는 고객은 구매희망 가격은 제외하고 구매를 원하는 상품에 관한 정보만 기재하여 주문대행을 의뢰하고, 가격은 최저가격 산출부(130)에서 산출된 가격으로 자동설정되도록 설계되거나, 고객이 구매 희망가격을 기재하더라도 기재된 금액이 산출된 최저 구매가격보다 크다면 쇼핑 도우미에게는 최저 구매가격으로 주문대행이 이루어지도록 거래매칭을 수행할 수도 있다.
이하, 거래 매칭부(150)가 쇼핑 도우미를 선정하는 방법의 예를 살펴보면, 제1 예로서, 거래 매칭부(150)는 쇼핑 도우미 정보를 기초로 미리 결정된 쇼핑 도우미 선정 기준을 적용하여 고객의 상품의뢰 수행에 적합한 쇼핑 도우미를 선택할 수 있다. 예컨대, 거래 매칭부(150)는 쇼핑 도우미 등급, 경력, 활동에 따른 평가 점수 등을 종합적으로 고려하여 부여된 순위에 따라 우선적으로 기회를 부여할 수 있을 것이다.
제2 예로, 거래 매칭부(150)는 고객의 주문 의뢰내용을 공고하고, 쇼핑 도우미 인력 풀에 있는 다수의 쇼핑 도우미로부터 지원을 받아 지원한 쇼핑 도우미 중 택일할 수 있다. 쇼핑 도우미는 의뢰상품의 구매경력이 많다는 점 등 유리한 조건을 어필하여 지원할 수 있으며, 거래 매칭부(150)는 저장된 쇼핑 도우미 정보를 기초로 소정의 선정 기준에 따라 선택하게 된다.
제3 예로, 거래 매칭부(150)는 고객의 주문 의뢰내용을 공고하고, 쇼핑 도우미로부터 주문대행 가능금액을 제시받을 수 있다. 쇼핑 도우미는 최저가격 산출부(130)에서 산출된 최저 구매가격보다 더 저렴한 가격으로 구매가능하다면 이를 제시하게 되며, 거래 매칭부(150)는 제시한 쇼핑 도우미 중 가장 저렴한 가격을 제시한 쇼핑 도우미를 선택하는 등으로 미리 결정된 선택 기준에 따라 쇼핑 도우미를 선택할 수 있다. 또는 쇼핑 도우미로부터 제시받은 가능금액 정보를 의뢰한 고객에게 제공하여 고객으로부터 지정받은 쇼핑 도우미를 선택할 수도 있을 것이다.
제4 예로, 거래 매칭부(150)는 주문대행을 의뢰한 고객이 직접 지정한 쇼핑 도우미를 선택할 수 있다. 거래 매칭부(150)는 저장된 쇼핑 도우미 정보를 고객에게 제공하고, 고객은 위 정보와 자신이 예전에 거래했던 경험 등에 기초하여 원하는 쇼핑 도우미를 선정할 수 있다. 이때, 제2 예에서와 마찬가지로, 거래 매칭부(150)는 다수의 쇼핑 도우미로부터 지원을 받고 지원한 쇼핑 도우미에 관한 정보만 고객에게 전달할 수도 있을 것이다. 거래 매칭부(150)는 고객이 최종적으로 선정한 쇼핑 도우미와 거래를 매칭한다.
한편, 거래 매칭부(150)가 쇼핑 도우미를 선택하는 방법은 위에 제시된 예에 한하지 않는다. 예컨대, 거래 매칭부(150)는 제시된 방법을 동시에 이용할 수도 있으며, 고객으로부터 직접 원하는 쇼핑 도우미 선정방법을 선택받거나, 상품카테고리별, 상품가격대별로 서로 다른 방법을 적용하여 쇼핑 도우미를 선택할 수 있을 것이다.
거래 매칭부(150)를 통해 거래가 매칭되어 성사되면, 매칭된 쇼핑 도우미가 주문을 대행하게 되고, 고객으로부터 상품수취여부가 확인되면 고객이 예치한 금액을 쇼핑 도우미에게 송금하게 된다.
또한, 쇼핑 도우미의 주문대행이 완료되면, 정보 수집부(110)는 쇼핑 도우미의 주문내역 및 주문금액 정보를 쇼핑정보로서 수집하고, 최저가격 산출부(130)는 위 정보를 반영하여 최저 구매가격을 업데이트할 수 있다.
한편, 거래 매칭부(150)는 고객이 현재 최저 구매가격보다 더 낮은 가격으로 상품구매를 원할시에는 고객으로부터 희망구매가격을 설정받아 주문대행 예약의뢰를 접수할 수 있다. 최저가격 산출부(130)에서 산출된 최저 구매가격이 고객이 설정해 둔 희망구매가격 이하에 도달하면, 비로소 거래가 매칭된다. 이때, 최저 구매가격이 희망구매가격에 도달하기 전에 쇼핑 도우미를 미리 선택해 둘 수도 있고, 또는 도달 후 쇼핑 도우미 선택을 위한 프로세스가 진행될 수도 있을 것이다. 또한, 고객은 거래 매칭부(150)를 통해 주문대행 예약 당시의 최저 구매가격만큼의 금액을 예치해 두고 추후 더 낮은 금액으로 주문이 되었을 때 차액을 정산받을 수 있으며 또는 처음부터 희망구매가격만큼의 금액을 예치시켜 둘 수도 있을 것이다.
상술된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 지원 시스템(100)에 의하면, 최저 구매가격을 산출하고, 산출된 최저 구매가격에 기반한 주문대행 중개 서비스를 제공한다. 이하, 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 지원 시스템(100)에 따른 고객 온라인 쇼핑 지원과정을 살펴보기로 한다.
도 2는 도 1의 시스템을 통해 상품 최저 구매가격을 산출하는 과정을 나타내는 흐름도이고, 도 3은 도 1의 시스템을 통해 온라인 주문대행을 중개하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
먼저 도 2를 참조하여 최저 구매가격 산출과정을 살펴보면, 다수의 온라인 몰 고객들의 쇼핑정보를 수집한다(S10). 쇼핑정보는 고객들이 특정 상품을 얼마의 금액으로 구매하였는지를 파악할 수 있는 거래정보로서 상품 구매내역정보와 상품 구매금액정보를 포함하며, 이후 최저 구매가격 산출의 기초가 된다.
이때, 개인정보 보안상 정보 제공에 동의한 고객들에 한하여 정보를 수집할 수 있고, 정보 제공에 대한 반대급부로 자동 출석체크, 이벤트 참가, 각종 정보 알림/조회 서비스를 제공할 수 있음은 앞서 설명한 바와 같다. 온라인 몰에서는 출석에 따른 포인트 적립제도를 취하는 경우가 있고, 고객들은 온라인 몰에서 진행하는 이벤트를 모두 숙지하기 어렵기 때문에 고객들에게 위와 같은 편의 서비스를 제공한다면 정보 제공에 동의할 가능성이 커질 것으로 예상된다.
다음 단계로, 수집된 고객들의 쇼핑정보에 미리 결정된 최저가격 도출규칙을 적용하여 상품별 최저 구매가격을 산출한다(S11). 이때, 최저가격 도출규칙으로서, 실제 구매금액, 구매일시, 상품 구매빈도, 온라인 몰에서의 고객 쇼핑등급, 및 구매한 쇼핑사이트 중 적어도 어느 하나의 항목에 따라 가중치를 부여할 수 있으며, 수집된 쇼핑정보 금액분포에서 소정 기준범위 이상 벗어난 쇼핑 정보와 시간 한정 이벤트 등 특수한 조건에서 구매한 케이스에 대응하는 쇼핑정보는 최저 구매가격 산출시 제외함으로써 더욱 정확한 최저 구매가격을 산출할 수 있다.
산출된 최저 구매가격은 추가로 수집된 쇼핑정보를 반영하여 지속적으로 업데이트되며, 온라인 쇼핑몰에서 진행되는 할인정보, 이벤트 정보 등을 반영하여 실시간으로 업데이트될 수 있다.
이어서, 산출된 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공한다(S13). 고객은 PC, 모바일 단말과 같은 사용자 단말기를 통하여 쇼핑 가이드를 제공받을 수 있으며, 이때, 고객으로부터 가격, 상품 등에 대한 검색조건을 입력받고, 위 조건을 만족하는 가이드 정보만 추출하여 제공할 수도 있음은 물론이다. 또한, 동일 온라인 몰에서 다른 쇼핑정보보다 저렴한 가격으로 구매된 쇼핑정보가 단시간 내에 기준개수를 넘어서는 경우에는 해당 온라인 몰에서 특정 상품에 대한 스팟 세일을 진행하는 것으로 판단하여 이에 대한 정보를 고객에게 별도로 제공해 줄 수도 있을 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 지원 시스템(100)은 위와 같이 정확한 최저 구매가격 정보를 제공할 수 있을 뿐 아니라, 최저 구매가격에 기반한 온라인 주문대행을 중개함으로써, 고객들의 쇼핑 시간을 더욱 세이브하고, 쇼핑 노하우가 많은 쇼핑 도우미를 통하여 쇼핑 서비스를 받을 수 있도록 지원한다.
온라인 주문대행 중개에 관하여 도 3을 참조하여 설명하면, 고객은 사용자 단말기를 통하여 원하는 상품정보와 가격정보 등을 기재하여 주문대행을 의뢰할 수 있으며, 쇼핑 지원 시스템(100)은 위와 같은 주문대행 의뢰내용을 접수한다(S20).
참고로, 주문대행 의뢰내용에 상품 구매희망가격 정보가 포함되지 않거나 구매희망가격이 산출된 최저 구매가격보다 더 높은 경우 S11 단계에서 산출된 최저 구매가격이 의뢰가격으로 자동설정되도록 할 수 있다. 또한, 고객은 현재 산출된 최저 구매가격보다 더 저렴한 가격으로 상품을 구매하기를 희망하는 경우, 최저 구매가격이 구매희망가격 이하로 내려가는 것을 조건으로 상품 주문대행을 예약할 수도 있다.
접수된 고객의 의뢰 내용에 적합한 쇼핑 도우미를 선택하여 고객과 쇼핑 도우미 간의 거래를 매칭한다(S23).
쇼핑 도우미 선택은 쇼핑 도우미 인력 풀에서 주문대행 내역, 고객 평가, 온라인 몰에서의 쇼핑활동 정보(결제누계액, 거래횟수 포함), 고객 추천수, 주문대행시 쇼핑 도우미가 구매한 금액의 최저 구매가격에 대한 근접성 평가결과, 쇼핑 가이드 정보 등록횟수 등의 정보를 참고하여 이루어진다.
예컨대, 고객들에게 쇼핑 도우미에 관한 정보를 제공하여 고객이 선정한 쇼핑 도우미를 선택할 수도 있고, 고객의 개입없이 미리 결정된 기준에 따라 선정된 쇼핑 도우미를 선택할 수도 있을 것이다. 또한, 쇼핑 도우미로부터 지원받아 이 중에서 선정된 쇼핑 도우미를 선택하는 등 다양한 선택방식을 취할 수 있다.
이처럼 고객과 쇼핑 도우미 간의 주문대행 거래가 성사되면, 쇼핑 도우미는 거래내용에 따라 상품을 주문/결제하게 되고, 고객으로부터 상품 수취가 확인되면 고객이 주문대행 의뢰와 함께 예치해 두었던 상품 금액을 쇼핑 도우미에게 송금한다.
한편, 주문대행으로 이루어진 주문내역정보는 수집된 쇼핑정보에 추가되어 최저 구매가격 산출시 활용될 수 있을 것이다.
상술된 바와 같이, 종래에는 각 쇼핑몰에 기재된 가격들을 추출하고, 이들 가격을 단순비교하여 최저 구매가격을 산출함으로써, 기본가격과 추가가격으로 구분하는 등 온라인 쇼핑몰에서 고객들을 유인하기 위한 꼼수들을 걸러내지 못하는 문제점이 있었다. 이에 반하여, 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 지원 시스템은 고객들의 거래내역 정보를 기초로 최저 구매가격을 산출함으로써 위와 같은 문제점을 해결하고, 더욱 정확한 최저가 정보를 제시할 수 있다.
이와 함께 최저가에 기반한 주문대행 중개 서비스를 제공함으로써 고객들의 시간을 더욱 세이브할 수 있고, 경제적인 쇼핑을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.
비록 본 발명의 몇몇 실시예가 앞서 설명되었으나, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 본 실시예를 변형할 수 있음을 알 수 있을 것이다.
그러므로 본 발명의 실시예는 단지 예시적인 것으로 이해되어야 하며, 본 발명의 기술적 사상은 특허청구범위의 기재로부터 정의되고, 그 보호범위는 균등물에 미치는 것으로 보아야 할 것이다.

Claims (13)

  1. 온라인 몰에서 판매하는 상품 구매를 지원하는 온라인 쇼핑 지원 시스템에 있어서,
    온라인 몰 운영업체로부터 제공받거나, 온라인 몰 고객들의 로그인 정보를 기초로 자동 로그인하여 파싱(parsing)하는 것을 통하여, 온라인 몰 고객들이 상품을 얼마의 금액으로 구매하였는지를 파악할 수 있는 거래정보로서 온라인 몰 고객들의 상품 구매내역정보와 상품 구매금액정보를 포함하는 쇼핑정보를 수집하는 정보 수집부;
    상기 온라인 몰 고객들이 상품을 구매한 실제 구매금액, 구매일시, 상품 구매빈도, 온라인 몰에서의 고객 쇼핑등급, 및 고객들이 상품을 구매한 쇼핑사이트 중 적어도 어느 하나의 항목에 따라 수집된 상기 쇼핑정보에 가중치를 부여하는 최저가격 도출규칙을 적용하여 수집된 상기 쇼핑정보를 기초로 상품별 최저 구매가격을 산출하는 최저가격 산출부; 및
    산출된 상기 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공하는 가이드 제공부를 포함하며,
    상기 최저가격 산출부는 상기 상품 구매금액의 분포에서 미리 설정된 범위 이상 벗어나는 상기 쇼핑정보와 온라인 몰에서 고객이 상품을 구매한 시점에만 한정적으로 발행된 이벤트 쿠폰 또는 일부 고객에 한정되어 발급된 쿠폰을 이용하여 구매한 케이스에 대응하는 상기 쇼핑정보를 제외하여 상기 최저 구매가격을 산출하는 쇼핑 지원 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 최저가격 도출규칙은 상품에 따라 적응적으로 결정되는 쇼핑 지원 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 최저가격 산출부는 온라인 몰에서 취급하는 마일리지 및 포인트를 포함한 사이버 머니로 상품을 구매한 때에는, 소모된 상기 사이버 머니 금액을 상기 상품 구매금액에 포함하여 상기 최저 구매가격을 산출하는 쇼핑 지원 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 가이드 제공부는 상기 상품 구매금액의 분포에서 미리 설정된 범위 이상 벗어나는 예외적인 쇼핑정보가 동일한 온라인 몰에서 기설정된 단시간 동안 기준개수 이상 존재하는 경우, 상기 예외적인 쇼핑정보를 기초로 스팟 세일(spot sale) 정보를 생성하여 고객에게 제공하는 쇼핑 지원 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 정보 수집부는 상기 온라인 몰에서 진행되는 상품할인정보를 실시간으로 모니터링하고,
    상기 최저가격 산출부는 상기 상품할인정보를 반영하여 상기 최저 구매가격을 업데이트하는 쇼핑 지원 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 최저가격 산출부는 추가로 수집된 상기 쇼핑정보를 반영하여 주기적 또는 비주기적으로 상기 최저 구매가격을 업데이트하는 쇼핑 지원 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 정보 수집부는 정보 제공을 동의한 고객들에 한하여 상기 쇼핑정보를 수집하고,
    상기 정보 제공을 동의한 고객들에 대하여 온라인 몰 자동 출석체크, 이벤트 자동 응모, 이벤트 정보 알림, 할인정보 알림, 주문/배송 정보 알림, 및 포인트 정보 제공 중 적어도 어느 하나의 보상을 제공하는 리워드 제공부를 더 포함하는 쇼핑 지원 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    고객의 상품 주문대행 의뢰내용을 접수하고, 상기 상품 주문대행 의뢰내용을 기초로 쇼핑 도우미를 선택하여 상기 고객과 쇼핑 도우미 간의 거래를 매칭하는 거래 매칭부를 더 포함하는 쇼핑 지원 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 거래 매칭부는 쇼핑 도우미의 등급, 주문대행 내역, 고객 평가, 주문대행시 구매한 금액의 최저 구매가격에 대한 근접성, 고객 추천수, 쇼핑 가이드 정보 등록횟수, 및 온라인 몰에서의 쇼핑활동정보 중 적어도 어느 하나의 쇼핑 도우미 정보를 저장관리하고,
    상기 쇼핑 도우미 정보와 미리 결정된 선택기준을 기초로 상기 고객의 상품 주문대행 의뢰내용에 따라 주문 대행을 수행할 쇼핑 도우미를 선택하여 거래를 매칭하는 쇼핑 지원 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 거래 매칭부는,
    상기 고객의 상품 주문대행 의뢰내용을 공고하여 상기 다수의 쇼핑 도우미로부터 지원을 받고, 상기 지원한 쇼핑 도우미 중 상기 쇼핑 도우미를 선택하는 제1 옵션;
    상기 주문대행을 의뢰한 고객이 지정한 쇼핑 도우미를 상기 쇼핑 도우미로 선택하는 제2 옵션;
    상기 쇼핑 도우미로부터 주문대행 가능금액을 제시받아 상기 가능금액을 제시한 쇼핑 도우미 중 미리 결정된 선택 기준에 따라 선택하거나 또는 상기 가능금액 정보를 주문대행을 의뢰한 고객에게 제공하여 상기 고객으로부터 지정받은 상기 쇼핑 도우미를 선택하는 제3 옵션; 및
    상기 고객의 상품 주문대행 의뢰내용에 따라 미리 결정된 선택 기준을 적용하여 상기 쇼핑 도우미를 선택하는 제4 옵션 중 적어도 어느 하나의 옵션에 따라 상기 쇼핑 도우미를 선택하여 거래를 매칭하는 쇼핑 지원 시스템.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 거래 매칭부는 상기 최저 구매가격이 고객이 미리 설정해 둔 희망가격 이하에 도달하는 것을 조건으로 한 주문대행 의뢰 예약을 접수하여 관리하는 쇼핑 지원 시스템.
  12. 다수의 온라인 몰에서 판매하는 상품 구매를 지원하는 온라인 쇼핑 지원 시스템을 이용한 온라인 쇼핑 지원 방법에 있어서,
    (a) 온라인 몰 운영업체로부터 제공받거나, 온라인 몰 고객들의 로그인 정보를 기초로 자동 로그인하여 파싱(parsing)하는 것을 통하여, 온라인 몰 고객들이 상품을 얼마의 금액으로 구매하였는지를 파악할 수 있는 거래정보로서 온라인 몰 고객들의 상품 구매내역정보와 상품 구매금액정보를 포함하는 쇼핑정보를 수집하는 단계;
    (b) 상기 온라인 몰 고객들이 상품을 구매한 실제 구매금액, 구매일시, 상품 구매빈도, 온라인 몰에서의 고객 쇼핑등급, 및 고객들이 상품을 구매한 쇼핑사이트 중 적어도 어느 하나의 항목에 따라 수집된 상기 쇼핑정보에 가중치를 부여하는 최저가격 도출규칙을 적용하고, 상기 상품 구매금액의 분포에서 미리 설정된 범위 이상 벗어나는 상기 쇼핑정보와 온라인 몰에서 고객이 상품을 구매한 시점에만 한정적으로 발행된 이벤트 쿠폰 또는 일부 고객에 한정되어 발급된 쿠폰을 이용하여 구매한 케이스에 대응하는 상기 쇼핑정보를 제외하여 수집된 상기 쇼핑정보를 기초로 상품별 최저 구매가격을 산출하는 단계; 및
    (c) 산출된 상기 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공하는 단계를 포함하는 쇼핑 지원 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    (d) 고객으로부터 상품 주문대행 의뢰내용을 접수하는 단계; 및
    (e) 상기 고객의 상품 주문대행 의뢰내용을 기초로 쇼핑 도우미를 선택하여 상기 고객과 쇼핑 도우미 간의 거래를 매칭하는 단계를 더 포함하는 쇼핑 지원 방법.
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