CN113378057A - 一种信息提示方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

一种信息提示方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN113378057A CN202110726348.9A CN202110726348A CN113378057A CN 113378057 A CN113378057 A CN 113378057A CN 202110726348 A CN202110726348 A CN 202110726348A CN 113378057 A CN113378057 A CN 113378057A
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Abstract

本发明实施例公开了一种信息提示方法、装置、计算机设备及存储介质。该信息提示方法具体包括以下步骤:确定用户选择的目标触发对象;计算所述目标触发对象的提示信息关联指数;根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息;对所述用户显示所述目标提示信息。本发明实施例的技术方案实现用户执行操作时自动给用户发送提示信息,从而减少用户的误操作,提高用户体验。

Description

一种信息提示方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及互联网数据处理技术领域,尤其涉及一种信息提示方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
近年来随着互联网行业的飞速发展,人们对互联网的需求也日益增长。例如在互联网平台下载音视频,下载文本文档,浏览网页或者购买商品等。
但是,在互联网平台执行操作时会出现各种问题,从而影响用户满意度。例如在下载音视频时,可能会因为下载音视频的质量较低或分辨率较差等原因降低用户满意度;或者在下载文本文档时,可能会因为下载文本文档的清晰度较低等原因降低用户满意度;或者在浏览网页时,可能会因为浏览网页的广告太多等原因降低用户满意度;或者在购买商品时,可能会因为商品质量差、价格高等原因降低用户满意度。
然而,现有用户在互联网平台执行操作时,无法获取满足用户需求的对象,从而导致用户的误操作,降低用户体验。
发明内容
本发明实施例提供一种信息提示方法、装置、计算机设备及存储介质,实现用户执行操作时自动给用户发送提示信息,从而减少用户的误操作,提高用户体验。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息提示方法,包括:
确定用户选择的目标触发对象;
计算所述目标触发对象的提示信息关联指数;
根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息;
对所述用户显示所述目标提示信息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种信息提示装置,包括:
目标触发对象确定模块,用于确定用户选择的目标触发对象;
提示信息关联指数计算模块,用于计算所述目标触发对象的提示信息关联指数;
目标提示信息确定模块,用于根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息;
目标提示信息显示模块,用于对所述用户显示所述目标提示信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的信息提示方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的信息提示方法。
第五方面,本发明实施例还提供了一种应用于C2M模式中向用户提供商品提示信息的设备,该设备包括本发明任意实施例所提供的信息提示装置。
本发明实施例通过确定用户选择的目标触发对象,计算目标触发对象的提示信息关联指数,并根据提示信息关联指数确定目标触发对象的目标提示信息,以对用户显示目标提示信息,解决现有用户在互联网平台执行操作时,无法获取满足用户需求的对象,从而导致用户的误操作的问题,实现用户执行操作时自动给用户发送提示信息,从而减少用户的误操作,提高用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种信息提示方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种信息提示方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种信息提示方法的流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种信息提示装置的示意图;
图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本发明实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元,而是可包括没有列出的步骤或单元。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种信息提示方法的流程图,本实施例可适用于用户在执行操作时,给用户发送提示信息的情况;例如可以是用户在下载某个音视频时,给用户发送该音视频相关的提示信息的情况;也可以是用户在下载某个文本文档时,给用户发送该文本文档相关的提示信息的情况;还可以是用户在浏览某个网页时,给用户发送该网页相关的提示信息的情况;或者可以是用户在购买某个商品时,给用户发送该商品相关的提示信息的情况等。该方法可以由信息提示装置执行,该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现,并一般可以直接集成在执行本方法的计算机设备中。具体的,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
S110、确定用户选择的目标触发对象。
其中,目标触发对象可以是用户执行某种操作时选择的对象,例如可以包括但不限于待下载音视频、待下载文本文档、待浏览网页和待购买商品等,本发明实施例对目标触发对象的具体对象不进行限制。
在本发明实施例中,确定用户选择的目标触发对象可以是通过用户对选择的对象执行某种具体操作确定的。示例性的,如果用户要下载某个音视频,在经过搜索筛选后,选择下载音视频A,则待下载音视频A为用户选择的目标触发对象。如果用户要下载某个文本文档,在经过搜索筛选后,选择下载文本文档B,则待下载文本文档B为用户选择的目标触发对象。如果用户要浏览某个网页,在经过搜索筛选后,选择浏览网页C,则待浏览网页C为用户选择的目标触发对象。如果用户要购买某个商品,在经过搜索筛选后,选择购买商品D,则待购买商品D为用户选择的目标触发对象。
S120、计算所述目标触发对象的提示信息关联指数。
其中,提示信息关联指数可以是与目标触发对象对应的关联指数,可以用于确定是否给用户发送提示信息。例如,提示信息关联指数可以包括但不限于与待下载音视频对应的清晰度指数、与待下载文本文档对应的文档大小指数、与待浏览网页对应的相关度指数和与待购买商品对应的质价比指数或性价比指数等。可以理解的是,清晰度指数可以用于评价待下载音视频,文档大小指数可以用于评价待下载文本文档的文档大小,如过大或过小,相关度指数可以用于评价待浏览网页,如强相关或弱相关,质价比指数可以用于评价待购买商品,如质价比较高或较低,性价比指数同样可以用于评价待购买商品,如性价比较高或较低。
在本发明实施例中,在确定用户选择的目标触发对象之后,即可计算目标触发对象的提示信息关联指数。示例性的,如果目标触发对象为待下载音视频,则计算提示信息关联指数可以计算待下载音视频的清晰度指数。如果目标触发对象为待下载文本文档,则计算提示信息关联指数可以计算待下载文本文档的文档大小指数。如果目标触发对象为待浏览网页,则计算提示信息关联指数可以计算待浏览网页的相关度指数。如果目标触发对象为待购买商品,则计算提示信息关联指数可以计算待购买商品的质价比指数或性价比指数。
S130、根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息。
其中,目标提示信息可以是任何与目标触发对象相关的信息,可以用于提示用户。例如,目标提示信息可以包括但不限于待下载音视频的分辨率、待下载音视频的质量、待下载文本文档的清晰度、待下载文本文档的占用空间、待浏览网页中广告的份量、待浏览网页内容与搜索内容的相关度、待购买商品的评价信息或者待购买商品的质量信息等,本发明实施例对目标提示信息的具体内容不进行限制。
在本发明实施例中,在确定提示信息关联指数之后,可以进一步根据提示信息关联指数确定目标触发对象的目标提示信息,从而实现对用户的提示,避免用户在不了解目标触发对象的情况下对目标触发对象执行相关操作,导致操作结果不满足用户理想需求而降低用户体验。
在本发明实施例中的一个可选实施方式中,根据提示信息关联指数确定目标触发对象的目标提示信息的触发条件可以是:提示信息关联指数达到某个设定的阈值。也即,如果提示信息关联指数达到某个设定的阈值,表明用户选择的目标触发对象可能存在影响用户体验的问题,如音视频清晰度较差或商品退货率较高等,则可以给用户发送提示信息。如果提示信息关联指数未达到某个设定的阈值,表明用户选择的目标触发对象不存在影响用户体验的问题,则可以不给用户发送提示信息。
在本发明实施例中的另一个可选实施方式中,根据提示信息关联指数确定目标触发对象的目标提示信息,可以是:如果提示信息关联指数满足设定的阈值N1,则给用户发送对应的提示信息M1,如果提示信息关联指数满足设定的阈值N2,则给用户发送对应的提示信息M2。示例性的,如果待购买商品的尺码退货率超过某个预设阈值,则给用户发送“您所要购买的XXX商品,尺码退货率比较高,请仔细选择尺码。的提示信息。如果待购买商品的差评率超过某个预设阈值,则给用户发送您所要购买的XXX商品,差评率比较高,请谨慎购买。的提示信息。
S140、对所述用户显示所述目标提示信息。
在本发明实施例中,在确定目标提示信息之后,可以进一步对用户显示目标提示信息,从而方便用户快速、清晰的了解选择的目标触发对象的相关信息。例如,可以是在操作界面发送弹窗的方式显示目标提示信息,也可以是给用户发送通讯消息的方式显示目标提示信息等,本发明实施例对显示目标提示信息的具体方式不进行限制。
本实施例的技术方案,通过确定用户选择的目标触发对象,计算目标触发对象的提示信息关联指数,并根据提示信息关联指数确定目标触发对象的目标提示信息,以对用户显示目标提示信息,解决现有用户在互联网平台执行操作时,无法获取满足用户需求的对象,从而导致用户的误操作的问题,实现用户执行操作时自动给用户发送提示信息,从而减少用户的误操作,提高用户体验。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种信息提示方法的流程图。本实施例是对上述各技术方案的进一步细化,给出了根据提示信息关联指数确定目标触发对象的目标提示信息的多种具体可选的实现方式。本实施例中的技术方案可以与上述一个或多个实施例中的各个可选方案结合。相应的,如图2所示,本实施例的方法可以包括如下步骤:
S210、确定用户选择的目标触发对象。
S220、计算所述目标触发对象的提示信息关联指数。
S230、确定所述目标触发对象对应的默认提示信息关联指数阈值。
其中,默认提示信息关联指数阈值可以是预先设定的提示信息关联指数的默认阈值,可以用于确定提示信息关联指数是否满足预设条件,可以根据用户执行操作的具体应用场景设置,本发明实施例并不对默认提示信息关联指数阈值的具体数值进行限定。
在本发明实施例中,确定目标触发对象对应的默认提示信息关联指数阈值,可以是确定预先设定的与目标触发对象对应的提示信息关联指数的默认阈值。
S240、计算所述默认提示信息关联指数阈值与所述目标触发对象的提示信息关联指数之间的第一指数比值。
其中,第一指数比值可以是默认提示信息关联指数阈值与目标触发对象的提示信息关联指数之间的比值。
在本发明实施例中,在确定默认提示信息关联指数阈值和目标触发对象的提示信息关联指数之后,可以进一步计算默认提示信息关联指数阈值与目标触发对象的提示信息关联指数之间的比值,从而得到第一指数比值,以判断是否需要生成目标提示信息。
S250、判断第一指数比值是否大于或等于第一预设比数阈值;若是,执行S2110,否则,执行S2100。
其中,第一预设比数阈值可以是预设的满足发送提示信息的前提条件的一个比数阈值,可以根据用户执行操作的具体应用场景设置,本发明实施例并不对第一预设比数阈值的具体数值进行限定。
可以理解的是,如果第一指数比值大于或等于第一预设比数阈值,也即默认提示信息关联指数阈值与目标触发对象的提示信息关联指数之间的比值大于或等于第一预设比数阈值,则说明目标触发对象可能会降低用户的满意度,也即需要给用户发送提示信息,以避免用户误操作。相应的,如果第一指数比值小于第一预设比数阈值,也即默认提示信息关联指数阈值与目标触发对象的提示信息关联指数之间的比值小于第一预设比数阈值,则说明目标触发对象不会降低用户的满意度,也即不需要给用户发送提示信息。
上述技术方案,根据默认提示信息关联指数阈值,计算默认提示信息关联指数阈值与目标触发对象的提示信息关联指数之间的第一指数比值,并在第一指数比值大于或等于第一预设比数阈值时,生成目标触发对象的目标提示信息,从而实现在目标触发对象没有关联对比对象时,通过默认提示信息关联指数阈值来确定是否生成并显示目标提示信息,避免出现在目标触发对象没有关联对比对象时无法生成目标提示信息的情况,确保生成提示信息,以实现对用户的提示。
S260、确定所述目标触发对象的关联对比对象。
其中,关联对比对象可以是与目标触发对象相关的任意关联对比对象,可以根据用户执行操作的具体应用场景设置,本发明实施例并不对关联对比对象的具体对象进行限定。
在本发明实施例中,当目标触发对象存在关联对比对象时,如还可以通过目标触发对象的关联对比对象来确定是否生成并显示目标提示信息。因此,可以首先确定目标触发对象的关联对比对象可以是确定与目标触发对象相关的任意关联对比对象。示例性的,如果目标触发对象是待下载音视频,则关联对比对象可以是用户已下载过的所有音视频或与当前音视频相同的其他已下载音视频。如果目标触发对象是待下载文本文档,则关联对比对象可以是用户已下载过的所有文本文档或与当前文本文档相同的其他已下载文本文档。如果目标触发对象是待浏览网页,则关联对比对象可以是用户已浏览过的所有网页或与当前网页内容相同的其他已浏览的网页。如果目标触发对象是待购买商品,则关联对比对象可以是用户已购买的所有商品或与当前商品相同的其他已购买的商品。
S270、计算所述关联对比对象的提示信息关联指数。
在本发明实施例中,在确定关联对比对象之后,可以进一步计算关联对比对象的提示信息关联指数。
示例性的,计算关联对比对象的提示信息关联指数,可以是计算用户已下载过的所有音视频的清晰度指数、计算与当前音视频相同的其他已下载音视频的清晰度指数、计算用户已下载过的所有文本文档的文档大小指数、计算与当前文本文档相同的其他已下载文本文档的文档大小指数、计算用户已浏览过的所有网页的相关度指数、计算与当前网页内容相同的其他已浏览的网页的相关度指数、计算用户已购买的所有商品的质价比指数或计算当前商品相同的其他已购买的商品的质价比指数等,本发明实施例对此不进行限制。
S280、计算所述关联对比对象的提示信息关联指数与所述目标触发对象的提示信息关联指数之间的第二指数比值。
其中,第二指数比值可以是关联对比对象的提示信息关联指数与目标触发对象的提示信息关联指数的比值。
在本发明实施例中,在确定关联对比对象的提示信息关联指数和目标触发对象的提示信息关联指数之后,可以进一步计算关联对比对象的提示信息关联指数与目标触发对象的提示信息关联指数的比值,从而得到第二指数比值,以判断是否需要生成目标提示信息。
S290、判断第二指数比值是否大于或等于第二预设比数阈值;若是,执行S2110,否则,执行S2100。
其中,第二预设比数阈值可以是预设的满足发送提示信息的前提条件的另一个比数阈值,可以根据用户执行操作的具体应用场景设置,本发明实施例并不对第二预设比数阈值的具体数值进行限定。
可以理解的是,如果第二指数比值大于或等于第二预设比数阈值,也即关联对比对象的提示信息关联指数与目标触发对象的提示信息关联指数的比值大于或等于第二预设比数阈值,说明目标触发对象可能会降低用户的满意度,则需要给用户发送提示信息,以避免用户误操作。相应的,如果第二指数比值小于第二预设比数阈值,也即关联对比对象的提示信息关联指数与目标触发对象的提示信息关联指数的比值小于第二预设比数阈值,则说明目标触发对象不会降低用户的满意度,也即不需要给用户发送提示信息。
上述技术方案,根据确定的目标触发对象的关联对比对象,计算关联对比对象的提示信息关联指数,并计算关联对比对象的提示信息关联指数与目标触发对象的提示信息关联指数之间的第二指数比值,且在第二指数比值大于或等于第二预设比数阈值时,生成目标触发对象的目标提示信息,可以进一步根据关联对比对象判断用户执行具体操作时的偏好程度,从而能够提高生成目标提示信息的准确性。S2100、不生成所述目标触发对象的目标提示信息。
在本发明实施例中,用户在互联网平台执行操作时,选择的目标触发对象不会影响用户满意度,从而可以不对用户显示目标提示信息,也即无需生成目标触发对象的目标提示信息。可选的,如果第一指数比值小于第一预设比数阈值,则可以不生成目标触发对象的目标提示信息。如果第二指数比值小于第二预设比数阈值,则可以不生成目标触发对象的目标提示信息。
示例性的,如果目标触发对象是待购买商品,且该待购买商品没有质量问题,也不会产生退货或差评等问题,说明该待购买商品不会影响用户满意度,则可以不对用户显示目标提示信息。
S2110、生成所述目标触发对象的目标提示信息。
在本发明实施例中,用户在互联网平台执行操作时,选择的目标触发对象会影响用户满意度,从而需要生成目标触发对象的目标提示信息,以对用户进行提示。可选的,如果第一指数比值大于或等于第一预设比数阈值,则需要生成目标触发对象的目标提示信息。如果第二指数比值大于或等于第二预设比数阈值,则需要生成目标触发对象的目标提示信息。
示例性的,如果目标触发对象是待购买商品,且该待购买商品存在质量差、退货率较高或差评较多等问题,说明该待购买商品会影响用户满意度,则需要生成待购买商品的目标提示信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,生成目标触发对象的目标提示信息,可以包括:确定所述目标触发对象匹配的目标提示词词典;根据所述目标提示词词典确定目标提示词;确定所述目标提示词匹配的目标提示信息模板;根据所述目标提示词和所述目标提示信息模板生成所述目标提示信息。
其中,目标提示词词典可以是与目标触发对象匹配的提示词词典。例如,如果目标触发对象是待下载音视频,则目标提示词词典可以是与音视频匹配的关于音视频下载的提示词词典,如下载时间长或下载事件慢等关键词构成的词典。如果目标触发对象是待购买的洗面奶,则目标提示词词典可以是与洗面奶匹配的提示词词典,如反应洗面奶使用效果的关键词构成的词典。如果目标触发对象是待购买的皮包,则目标提示词词典可以是与皮包匹配的提示词词典,如反应皮包使用效果的关键词构成的词典。本发明实施例对目标提示词词典的具体类别不进行限制。
其中,目标提示词可以是目标提示词词典中与目标触发对象匹配的提示词。例如,如果目标触发对象是待下载音视频,则目标提示词可以是音视频分辨率低、质量差或无聊等提示词。如果目标触发对象是待购买的洗面奶,则目标提示词可以是起痘、没有泡沫或洗不干净等提示词。如果目标触发对象是待购买的皮包,则目标提示词可以是非真皮、划痕或拉链不顺等提示词。本发明实施例对目标提示词的具体内容不进行限制。
其中,目标提示信息模板可以是与目标提示词匹配的提示信息模板。例如,如果待下载音视频的目标提示词是分辨率低,则目标提示信息模板可以是“您所要下载的音视频,分辨率较低,请谨慎下载”。如果待购买的洗面奶的目标提示词是洗不干净,则目标提示信息模板可以是“您所要购买的洗面奶,会有洗不干净的情况,请谨慎购买”。目标提示信息模板中还可以融入差评数据、退货数据等,如模板为“您所要购买的XXX商品,尺码退货率比较高,请仔细选择尺码。”“您所要购买的XXX商品,差评率比较高,请谨慎购买。”在此,需要说明的是,本发明实施例对目标提示信息模板的具体内容不进行限制。
在一个具体示例中,如果目标触发对象是待购买商品,则与待购买商品匹配的目标提示词词典和目标提示词的映射表如表1所示。
需要说明的是,目标提示词词典和目标提示词的映射表仅是本发明实施例的一个示例,并不是对目标提示词词典和目标提示词的限定。可以理解的是,目标提示词词典和目标提示词还可以包括其他的内容,本发明实施例对此并不进行限制。
表1目标提示词词典和目标提示词的映射表
Figure BDA0003138816640000141
在本发明实施例中,在确定目标触发对象匹配的目标提示词词典之后,可以进一步根据目标提示词词典确定目标提示词,并确定目标提示词匹配的目标提示信息模板,从而根据目标提示词和目标提示信息模板组合生成目标提示信息,以实现对用户的提示。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,根据目标提示词词典确定目标提示词可以包括:确定目标提示词词典中各个提示词的提示词候选概率;根据提示词候选概率对各提示词进行排序;根据提示词排序结果选择预设数量的提示词作为目标提示词。
其中,提示词候选概率可以是各个提示词在目标提示词词典中的概率。可以理解的是,如果提示词在目标提示词词典中出现的次数越多或频率越大,则说明该提示词的提示词候选概率越大。相应的,如果提示词在目标提示词词典中出现的次数越少或频率越小,则说明该提示词的提示词候选概率越小。预设数量可以是预设的任意数量,例如可以是1个、2个或多个,本发明实施例对预设数量的具体数量不进行限制。
在本发明实施例中,在确定目标提示词词典中各个提示词的提示词候选概率之后,可以进一步根据提示词候选概率对各提示词进行排序,从而根据提示词排序结果选择预设数量的提示词作为目标提示词,以生成目标提示信息,实现对用户的提示。可选的,根据提示词候选概率对各提示词进行排序可以是根据提示词候选概率由大到小对各提示词进行排序,也可以是根据提示词候选概率由小到大对各提示词进行排序。当根据提示词候选概率由大到小对各提示词进行排序时,可以选择前1个或2个提示词作为目标提示词。当根据提示词候选概率由小到大对各提示词进行排序时,可以选择最后1个或2个提示词作为目标提示词。
S2120、对所述用户显示所述目标提示信息。
在本发明实施例中,在生成目标提示信息之后,可以进一步对用户显示目标提示信息,以对用户进行提示。
本实施例的技术方案,通过确定用户选择的目标触发对象,计算目标触发对象的提示信息关联指数,确定目标触发对象对应的默认提示信息关联指数阈值,并计算默认提示信息关联指数阈值与目标触发对象的提示信息关联指数之间的第一指数比值,在第一指数比值大于或等于第一预设比数阈值时,生成目标触发对象的目标提示信息;或通过确定目标触发对象的关联对比对象,计算关联对比对象的提示信息关联指数,计算关联对比对象的提示信息关联指数与目标触发对象的提示信息关联指数之间的第二指数比值,在第二指数比值大于或等于第二预设比数阈值时,生成目标触发对象的目标提示信息,以对用户显示目标提示信息,解决了现有用户在互联网平台执行操作时,无法获取满足用户需求的对象,从而导致用户的误操作的问题,实现用户执行操作时,自动根据提示信息关联指数判断是否给用户发送提示信息,从而减少用户的误操作,提高用户体验。
需要说明的是,图2仅是一种实现方式的示意图,S230-S250和S260-S290并没有先后顺序关系,可以先实施S230-S250,再实施S260-S290,也可以先实施S260-S290,再实施S230-S250,还可以两者并行实施或择一实施。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种信息提示方法的流程图。本实施例是对上述各技术方案的进一步细化,给出了计算目标触发对象的提示信息关联指数的多种具体可选的实现方式,可适用于用户购买某个商品时给用户发送商品提示信息的情况。本实施例中的技术方案可以与上述一个或多个实施例中的各个可选方案结合。相应的,如图3所示,本实施例的方法可以包括如下步骤:
S310、确定用户选择的目标触发对象。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,目标触发对象可以是待购买商品。其中,待购买商品可以是任何用户选择购买的商品,例如可以是二级类目的衣服、鞋子或化妆品等,也可以是三级类目的上衣、拖鞋或洗面奶等,本发明实施例对待购买商品的类型不进行限制。可以理解的是,如果目标触发对象是待购买商品,则提示信息关联指数可以包括质价比指数。其中,质价比指数可以是用于评价待购买商品的指数。
近年来,C2M模式的电子商务平台日渐兴起,这种模式直接对接供货商与消费者,省略中间商赚取差价,保障消费者在买到货真价实的商品的同时,享受到质优价廉的价格。C2M模式使供应商能够从用户下单开始用料生产,直至成品出售,开始探索出一条从中国制造向中国智造的迈进的有益道路,实现了从粗旷型生产向精细型生产的转型和进步。
退货率过高一直以来是电商平台难以解决的问题,目前通常的做法往往在事后当用户产生退货或差评的时候,商家给与抱歉的解释。然而,这样做往往于事无补。
在本可选实施方式中,通过给用户发送提示信息,实现用户在选择商品过程中对用户的提示,给用户以合适的引导,减少用户的误操作,提高用户体验。
在本发明实施例中,确定用户选择的待购买商品可以是确定用户正在浏览的商品为待购买商品,也可以是确定用户加入购物车的商品为待购买商品,或者还可以是确定用户点击购买链接的商品为待购买商品,本发明实施例对此不进行限制。
S320、计算当前待计算商品的商品价格维度指标。
其中,当前待计算商品可以是待计算提示信息关联指数的商品,可选的,当前待计算商品可以包括但不限于待购买商品和待购买商品的关联对比商品中的至少一个。关联对比商品可以是任意可以用于与待购买商品进行对比的商品,例如可以包括待购买商品的同类型用户已购买商品或用户全部已购买商品等。商品价格维度指标可以是由商品价格维度确定的指标,可以用于在商品价格维度对商品进行评估。例如商品价格维度指标可以包括待购买商品的商品价格维度指标和待购买商品的关联对比商品的商品价格维度指标等,本发明实施例对此不进行限制。
在本发明实施例中,计算当前待计算商品的商品价格维度指标可以是计算待购买商品在某一个售卖时间段的价格均值,或者也可以是计算待购买商品的关联对比商品的价格均值,本发明实施例对此不进行限制。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,计算当前待计算商品的商品价格维度指标可以进一步细化为S3201、S3202、S3203以及S3204这四个具体步骤。
S3201、计算所述当前待计算商品的平台内价格指数和平台外对标商品价格指数。
其中,平台内价格指数可以是当前待计算商品所在平台内的价格指数。平台外对标商品价格指数可以是当前待计算商品所在平台外与当前待计算商品相关的对标商品的价格指数,本发明实施例对平台外对标商品的具体类别不进行限制。示例性的,如果当前待计算商品所在平台为H平台,则平台内价格指数可以是当前待计算商品在H平台内的价格指数,平台外对标商品价格指数可以是当前待计算商品对应的对标商品在其他平台内的价格指数。示例性的,如果当前待计算商品是待购买商品洗面奶A,则平台内价格指数可以是在H平台内洗面奶A的价格指数,平台外对标商品价格指数可以是在其他平台洗面奶A的价格指数,平台外对标商品价格指数也可以是在其他平台洗面奶B的价格指数。
可选的,计算当前待计算商品的平台内价格指数可以包括:基于如下公式计算所述当前待计算商品的平台内价格指数:
Figure BDA0003138816640000181
Figure BDA0003138816640000182
其中,P价格比表示平台内价格指数的中间价格比参数,Pi表示所述当前待计算商品的价格,Pmin1表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台内的最小价格;Pmax1表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台内的最大价格,P平台内价格指数表示所述平台内价格指数。所谓目标同级类目也即与当前待计算商品相同的类目。示例性的,如果当前待计算商品属于三级类目,则目标同级类目可以是三级类目。更进一步的,如果当前待计算商品为待购买商品洗面奶A,则目标同级类目商品可以是洗面奶B、洗面奶C或洗面奶D。
在一个具体示例中,如果当前待计算商品为待购买商品洗面奶A,且洗面奶A在平台内的价格为50元,则Pi=50,如果洗面奶A在平台内对应的三级类目商品洗面奶B的价格最低,且为30元,则Pmin1=30,如果洗面奶A在平台内对应的三级类目商品洗面奶D的价格最高,且为300元,则Pmax1=300。
可选的,计算当前待计算商品的平台外对标商品价格指数可以包括:基于如下公式计算所述当前待计算商品的平台外对标商品价格指数:
Figure BDA0003138816640000191
其中,P平台外对标商品价格指数表示所述平台外对标商品价格指数,Pmin2表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台外的最小价格;Pmax2表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台外的最大价格。
在一个具体示例中,如果在平台外当前待计算商品的商品品牌为品牌A,且品牌A中洗面奶A1的最小价格为50元,最大价格为100元,也即,在平台外品牌A中洗面奶A1的价格区间为[50,100],洗面奶A2的最小价格为100元,最大价格为200元,也即,在平台外品牌A中洗面奶A2的价格区间为[100,200],则可以计算得到在平台外品牌A的最小价格为洗面奶A1的最小价格与洗面奶A2的最小价格的均值,即75元,品牌A的最大价格为洗面奶A1的最大价格与洗面奶A2的最大价格的均值,即150元,也即,计算得到的在平台外品牌A的价格区间为[75,150]。如果在平台外还有与当前待计算商品相关的商品品牌B,且品牌B的最小价格为100元,最大价格为300元,也即,在平台外品牌B的价格区间为[100,300],则当前待计算商品的目标同级类目商品平台外的最小价格为品牌A的最小价格与品牌B的最小价格的最小值,也即Pmin2为75元,当前待计算商品的目标同级类目商品平台外的最大价格为品牌A的最大价格与品牌B的最大价格的最大值,也即Pmax2为300元。
在本发明实施例中,在确定用户选择的待购买商品之后,可以进一步确定待购买商品和待购买商品的关联对比商品,从而计算待购买商品和待购买商品的关联对比商品的平台内价格指数以及待购买商品的平台外对标商品价格指数。
S3202、确定所述平台内价格指数对应的第一价值指数权重和所述平台外对标商品价格指数对应的第二价格指数权重。
其中,第一价值指数权重可以是预设的平台内价格指数对应的权重,例如可以是1、2或3等任意数值。可以理解的是,如果第一价值指数权重越大,则说明平台内价格指数在商品价格维度指标中的权重越大,如果第一价值指数权重越小,则说明平台内价格指数在商品价格维度指标中的权重越小。第二价格指数权重可以是预设的平台外对标商品价格指数对应的权重,例如可以是1、2或3等任意数值。可以理解的是,如果第二价格指数权重越大,则说明平台外对标商品价格指数在商品价格维度指标中的权重越大,如果第二价格指数权重越大,则说明平台外对标商品价格指数在商品价格维度指标中的权重越大。
在本发明实施例中,在计算当前待计算商品的平台内价格指数和平台外对标商品价格指数之后,可以进一步确定平台内价格指数对应的第一价值指数权重和平台外对标商品价格指数对应的第二价格指数权重,从而确定商品价格维度指标。
S3203、计算所述平台内价格指数与所述第一价值指数权重的第一乘积,以及所述平台外对标商品价格指数与所述第二价格指数权重的第二乘积。
其中,第一乘积可以是平台内价格指数与第一价值指数权重的乘积。第二乘积可以是平台外对标商品价格指数与第二价格指数权重的乘积。
在本发明实施例中,在计算得到平台内价格指数和确定第一价值指数权重之后,可以进一步将平台内价格指数与第一价值指数权重相乘,从而可以计算得到第一乘积。示例性的,如果平台内价格指数为P平台内价格指数,第一价值指数权重为1,则第一乘积为1*P平台内价格指数。在计算得到平台外对标商品价格指数和确定第二价格指数权重之后,可以进一步将平台外对标商品价格指数与第二价格指数权重相乘,从而可以计算得到第二乘积。示例性的,如果平台外对标商品价格指数为P平台外对标商品价格指数,第二价格指数数权重为0.1,则第二乘积为0.1*P平台外对标商品价格指数
S3204、将所述第一乘积和所述第二乘积的和值作为所述当前待计算商品的商品价格维度指标。
在本发明实施例中,在确定第一乘积和第二乘积之后,可以进一步将第一乘积和第二乘积相加,从而得到当前待计算商品的商品价格维度指标,也即商品价格维度指标=第一乘积+第二乘积。示例性的,如果第一乘积为1*P平台内价格指数,第二乘积为0.1*P平台外对标商品价格指数,则商品价格维度指标p=1*P平台内价格指数+0.1*P平台外对标商品价格指数
上述技术方案,通过计算当前待计算商品的平台内价格指数和平台外对标商品价格指数,确定平台内价格指数对应的第一价值指数权重和平台外对标商品价格指数对应的第二价格指数权重,并计算平台内价格指数与第一价值指数权重的第一乘积,以及平台外对标商品价格指数与第二价格指数权重的第二乘积,从而将第一乘积和第二乘积的和值作为当前待计算商品的商品价格维度指标,实现商品价格维度指标的自动计算,以便进一步计算待购买商品质价比指数。
S330、计算当前待计算商品的商品质量维度指标。
其中,商品质量维度指标可以是是由商品质量维度确定的指标,可以用于在商品质量维度对商品进行评估。例如商品质量维度指标可以包括待购买商品的商品质量维度指标和待购买商品的关联对比商品的商品质量维度指标等,本发明实施例对此不进行限制。
在本发明实施例中,计算当前待计算商品的商品质量维度指标可以是计算待购买商品的商品质量维度指标,也可以是计算待购买商品的关联对比商品的商品质量维度指标。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,计算当前待计算商品的商品质量维度指标可以进一步细化为S3301以及S3302这两个具体步骤。
S3301、确定所述当前待计算商品的至少一个商品质量影响因素以及各所述商品质量影响因素的质量影响权重。
其中,商品质量影响因素可以是影响商品质量的因素,例如可以是商品的GMV(Gross Merchandise Volume,商品交易总额)、销量、转化率、绝对好评率、对比商品界定或质量退货率等。质量影响权重可以是影响商品质量的因素对应的影响权重,例如可以是1、2或3的任意数值。
在本发明实施例中,确定当前待计算商品的至少一个商品质量影响因素以及各商品质量影响因素的质量影响权重,可以是确定当前待计算商品的GMV、销量、转化率、绝对好评率或对比商品界定中的至少一个,以及对应的质量影响权重。
S3302、根据各所述商品质量影响因素以及各商品质量影响因素对应的质量影响权重计算当前待计算商品的商品质量维度指标。
可选的,根据各商品质量影响因素以及各商品质量影响因素对应的质量影响权重计算当前待计算商品的商品质量维度指标可以包括基于如下公式计算当前待计算商品的商品质量维度指标:
q=log(GMV)*w1+log(销量)*w2+cvr*w3+crate*w4+brand*w5-return*w6
其中,q表示所述商品质量维度指标,GMV表示商品成交总额,cvr表示转化率,crate表示好评率,brand表示对比商品界定,return表示退货率,w1表示商品成交总额的质量影响权重,w2表示销量的质量影响权重,w3表示转化率的质量影响权重,w4表示好评率的质量影响权重,w5表示对比商品界定的质量影响权重,w6表示退货率的质量影响权重。可选的,奢侈品品牌的brand可以为3,国内大品牌的brand可以为2,大众品牌的brand可以为1,其他品牌的brand可以为3。
其中,质量影响权重的数值可以根据实际需求设定。示例性的,如果w1=1.0,w2=2.0,w3=20.0,w4=10.0,w5=2.0,w6=10.0,则商品质量维度指标为:q=log(GMV)*1.0+log(销量)*2.0+cvr*20.0+crate*10.0+brand*2.0-return*10.0。
在本发明实施例中,在确定当前待计算商品的至少一个商品质量影响因素以及各商品质量影响因素的质量影响权重之后,可以计算当前待计算商品的商品质量维度指标,以进一步计算待购买商品的质价比指数,从而判断是否显示提示信息。
S340、计算所述商品质量维度指标和所述商品价格维度指标的比值,作为所述当前待计算商品对应的所述质价比指数。
在本发明实施例中,质价比指数可以是商品质量维度指标和商品价格维度指标的比值。示例性的,如果qp是质价比指数,则qp=q/p,其中q是商品质量维度指标,p是商品价格维度指标。可以理解的是,如果质价比指数越高,则说明商品质量维度指标的值越大,商品价格维度指标的值越小,也即待购买商品的质量好、价格低。相应的,如果质价比指数越低,则说明商品质量维度指标的值越小,商品价格维度指标的值越大,也即待购买商品的质量差、价格高。
具体的,在计算商品质量维度指标和商品价格维度指标之后,可以进一步计算商品质量维度指标和商品价格维度指标的比值,从而得到当前待计算商品对应的质价比指数。
S350、根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息。
S360、对所述用户显示所述目标提示信息。
本实施例的技术方案,在用户购买商品的应用场景下,通过确定用户选择的待购买商品,计算当前待计算商品的商品价格维度指标和商品质量维度指标,并计算商品质量维度指标和商品价格维度指标的比值作为当前待计算商品对应的质价比指数,从而根据提示信息关联指数确定目标触发对象的目标提示信息,对用户显示目标提示信息,解决现有用户在互联网平台购买商品时,无法获取满足用户需求的商品,从而导致用户的误操作的问题,实现根据衡量商品综合指标好坏的质价比指标确定目标提示信息,从而辅助用户选择商品,降低退货率指标,提高用户体验。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种信息提示装置的示意图,如图4所示,所述装置包括:目标触发对象确定模块410、提示信息关联指数计算模块420、目标提示信息确定模块430以及目标提示信息显示模块440,其中:
目标触发对象确定模块410,用于确定用户选择的目标触发对象;
提示信息关联指数计算模块420,用于计算所述目标触发对象的提示信息关联指数;
目标提示信息确定模块430,用于根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息;
目标提示信息显示模块440,用于对所述用户显示所述目标提示信息。
可选的,目标提示信息确定模块430,可以具体用于:
确定所述目标触发对象对应的默认提示信息关联指数阈值;
计算所述默认提示信息关联指数阈值与所述目标触发对象的提示信息关联指数之间的第一指数比值;
在确定所述第一指数比值大于或等于第一预设比数阈值的情况下,生成所述目标触发对象的目标提示信息。
可选的,目标提示信息确定模块430,还可以具体用于:
确定所述目标触发对象的关联对比对象;
计算所述关联对比对象的提示信息关联指数;
计算所述关联对比对象的提示信息关联指数与所述目标触发对象的提示信息关联指数之间的第二指数比值;
在确定所述第二指数比值大于或等于第二预设比数阈值的情况下,生成所述目标触发对象的目标提示信息。
可选的,目标提示信息确定模块430,还可以进一步用于:
确定所述目标触发对象匹配的目标提示词词典;
根据所述目标提示词词典确定目标提示词;
确定所述目标提示词匹配的目标提示信息模板;
根据所述目标提示词和所述目标提示信息模板生成所述目标提示信息。
可选的,目标提示信息确定模块430,还可以进一步用于:
确定所述目标提示词词典中各个提示词的提示词候选概率;
根据所述提示词候选概率对各所述提示词进行排序;
根据所述提示词排序结果选择预设数量的提示词作为所述目标提示词。
可选的,目标触发对象可以包括待购买商品;提示信息关联指数可以包括质价比指数。
可选的,提示信息关联指数计算模块420,可以具体用于:
计算当前待计算商品的商品价格维度指标和商品质量维度指标;
计算所述商品质量维度指标和所述商品价格维度指标的比值,作为所述当前待计算商品对应的所述质价比指数;
其中,所述当前待计算商品包括所述待购买商品和/或所述待购买商品的关联对比商品;所述关联对比商品包括所述待购买商品的同类型用户已购买商品或用户全部已购买商品。
可选的,提示信息关联指数计算模块420,还可以进一步用于:
计算所述当前待计算商品的平台内价格指数和平台外对标商品价格指数;
确定所述平台内价格指数对应的第一价值指数权重和所述平台外对标商品价格指数对应的第二价格指数权重;
计算所述平台内价格指数与所述第一价值指数权重的第一乘积,以及所述平台外对标商品价格指数与所述第二价格指数权重的第二乘积;
将所述第一乘积和所述第二乘积的和值作为所述当前待计算商品的商品价格维度指标。
可选的,提示信息关联指数计算模块420,还可以进一步用于:
基于如下公式计算所述当前待计算商品的平台内价格指数:
Figure BDA0003138816640000271
Figure BDA0003138816640000273
其中,P价格比表示平台内价格指数的中间价格比参数,Pi表示所述当前待计算商品的价格,Pmin1表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台内的最小价格;Pmax1表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台内的最大价格,P平台内价格指数表示所述平台内价格指数。
可选的,提示信息关联指数计算模块420,还可以进一步用于:
基于如下公式计算所述当前待计算商品的平台外对标商品价格指数:
Figure BDA0003138816640000272
其中,P平台外对标商品价格指数表示所述平台外对标商品价格指数,Pmin2表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台外的最小价格;Pmax2表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台外的最大价格。
可选的,提示信息关联指数计算模块420,还可以进一步用于:
确定所述当前待计算商品的至少一个商品质量影响因素以及各所述商品质量影响因素的质量影响权重;
根据各所述商品质量影响因素以及各商品质量影响因素对应的质量影响权重计算当前待计算商品的商品质量维度指标。
可选的,提示信息关联指数计算模块420,还可以进一步用于:
基于如下公式计算当前待计算商品的商品质量维度指标:
q=log(GMV)*w1+log(销量)*w2+cvr*w3+crate*w4+brand*w5-return*w6
其中,q表示所述商品质量维度指标,GMV表示商品成交总额,cvr表示转化率,crate表示好评率,brand表示对比商品界定,return表示退货率,w1表示商品成交总额的质量影响权重,w2表示销量的质量影响权重,w3表示转化率的质量影响权重,w4表示好评率的质量影响权重,w5表示对比商品界定的质量影响权重,w6表示退货率的质量影响权重。
本实施例的技术方案,通过确定用户选择的目标触发对象,计算目标触发对象的提示信息关联指数,并根据提示信息关联指数确定目标触发对象的目标提示信息,以对用户显示目标提示信息,解决现有用户在互联网平台执行操作时,无法获取满足用户需求的对象,从而导致用户的误操作的问题,实现用户执行操作时自动给用户发送提示信息,从而减少用户的误操作,提高用户体验。
上述信息提示装置可执行本发明任意实施例所提供的信息提示方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例提供的信息提示方法。
由于上述所介绍的信息提示装置为可以执行本发明实施例中的信息提示方法的装置,故而基于本发明实施例中所介绍的信息提示方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的信息提示装置的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该信息提示装置如何实现本发明实施例中的信息提示方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中信息提示方法所采用的装置,都属于本申请所欲保护的范围。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。如图5所示,该计算机设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540;计算机设备中处理器510的数量可以是一个或多个,图5中以一个处理器510为例;计算机设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
存储器520作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的信息提示方法对应的程序指令/模块(例如,信息提示装置中的目标触发对象确定模块410、提示信息关联指数计算模块420、目标提示信息确定模块430以及目标提示信息显示模块440)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的信息提示方法:确定用户选择的目标触发对象;计算所述目标触发对象的提示信息关联指数;根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息;对所述用户显示所述目标提示信息。
存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
在上述实施例的基础上,本公开实施例还提供了一种应用于C2M模式中向用户提供商品提示信息的设备,该设备包括本发明任一实施例所述的信息提示装置。
实施例六
本发明实施例六还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质,所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的信息提示方法:确定用户选择的目标触发对象;计算所述目标触发对象的提示信息关联指数;根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息;对所述用户显示所述目标提示信息。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器((Erasable Programmable Read OnlyMemory,EPROM)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency,RF)等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (16)

1.一种信息提示方法,其特征在于,包括:
确定用户选择的目标触发对象;
计算所述目标触发对象的提示信息关联指数;
根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息;
对所述用户显示所述目标提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息,包括:
确定所述目标触发对象对应的默认提示信息关联指数阈值;
计算所述默认提示信息关联指数阈值与所述目标触发对象的提示信息关联指数之间的第一指数比值;
在确定所述第一指数比值大于或等于第一预设比数阈值的情况下,生成所述目标触发对象的目标提示信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息,包括:
确定所述目标触发对象的关联对比对象;
计算所述关联对比对象的提示信息关联指数;
计算所述关联对比对象的提示信息关联指数与所述目标触发对象的提示信息关联指数之间的第二指数比值;
在确定所述第二指数比值大于或等于第二预设比数阈值的情况下,生成所述目标触发对象的目标提示信息。
4.根据权利要求2或3任一所述的方法,其特征在于,生成所述目标触发对象的目标提示信息,包括:
确定所述目标触发对象匹配的目标提示词词典;
根据所述目标提示词词典确定目标提示词;
确定所述目标提示词匹配的目标提示信息模板;
根据所述目标提示词和所述目标提示信息模板生成所述目标提示信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标提示词词典确定目标提示词,包括:
确定所述目标提示词词典中各个提示词的提示词候选概率;
根据所述提示词候选概率对各所述提示词进行排序;
根据所述提示词排序结果选择预设数量的提示词作为所述目标提示词。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标触发对象包括待购买商品;所述提示信息关联指数包括质价比指数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,计算提示信息关联指数,包括:
计算当前待计算商品的商品价格维度指标和商品质量维度指标;
计算所述商品质量维度指标和所述商品价格维度指标的比值,作为所述当前待计算商品对应的所述质价比指数;
其中,所述当前待计算商品包括所述待购买商品和/或所述待购买商品的关联对比商品;所述关联对比商品包括所述待购买商品的同类型用户已购买商品或用户全部已购买商品。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,计算当前待计算商品的商品价格维度指标,包括:
计算所述当前待计算商品的平台内价格指数和平台外对标商品价格指数;
确定所述平台内价格指数对应的第一价值指数权重和所述平台外对标商品价格指数对应的第二价格指数权重;
计算所述平台内价格指数与所述第一价值指数权重的第一乘积,以及所述平台外对标商品价格指数与所述第二价格指数权重的第二乘积;
将所述第一乘积和所述第二乘积的和值作为所述当前待计算商品的商品价格维度指标。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,计算所述当前待计算商品的平台内价格指数,包括:
基于如下公式计算所述当前待计算商品的平台内价格指数:
Figure FDA0003138816630000031
Figure FDA0003138816630000032
其中,P价格比表示平台内价格指数的中间价格比参数,Pi表示所述当前待计算商品的价格,Pmin1表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台内的最小价格;Pmax1表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台内的最大价格,P平台内价格指数表示所述平台内价格指数。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,计算所述当前待计算商品的平台外对标商品价格指数,包括:
基于如下公式计算所述当前待计算商品的平台外对标商品价格指数:
Figure FDA0003138816630000033
其中,P平台外对标商品价格指数表示所述平台外对标商品价格指数,Pmin2表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台外的最小价格;Pmax2表示所述当前待计算商品的目标同级类目商品平台外的最大价格。
11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,计算当前待计算商品的商品质量维度指标,包括:
确定所述当前待计算商品的至少一个商品质量影响因素以及各所述商品质量影响因素的质量影响权重;
根据各所述商品质量影响因素以及各商品质量影响因素对应的质量影响权重计算当前待计算商品的商品质量维度指标。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,根据各所述商品质量影响因素以及各商品质量影响因素对应的质量影响权重计算当前待计算商品的商品质量维度指标,包括:
基于如下公式计算当前待计算商品的商品质量维度指标:
q=log(GMV)*w1+log(销量)*w2+cvr*w3+crate*w4+brand*w5-return*w6
其中,q表示所述商品质量维度指标,GMV表示商品成交总额,cvr表示转化率,crate表示好评率,brand表示对比商品界定,return表示退货率,w1表示商品成交总额的质量影响权重,w2表示销量的质量影响权重,w3表示转化率的质量影响权重,w4表示好评率的质量影响权重,w5表示对比商品界定的质量影响权重,w6表示退货率的质量影响权重。
13.一种信息提示装置,其特征在于,包括:
目标触发对象确定模块,用于确定用户选择的目标触发对象;
提示信息关联指数计算模块,用于计算所述目标触发对象的提示信息关联指数;
目标提示信息确定模块,用于根据所述提示信息关联指数确定所述目标触发对象的目标提示信息;
目标提示信息显示模块,用于对所述用户显示所述目标提示信息。
14.一种应用于C2M模式中向用户提供商品提示信息的设备,其特征在于,该设备包括权利要求13所述的信息提示装置。
15.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的信息提示方法。
16.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的信息提示方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113886736A (zh) * 2021-09-28 2022-01-04 北京达佳互联信息技术有限公司 信息展示方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN117238281A (zh) * 2023-11-09 2023-12-15 摩斯智联科技有限公司 车机系统语音引导词仲裁方法、装置、车机和存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016052870A1 (ko) * 2014-09-30 2016-04-07 주식회사 강남캠프 최적 구매가격에 기반한 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법
US20160124933A1 (en) * 2014-10-30 2016-05-05 International Business Machines Corporation Generation apparatus, generation method, and program
CN107451895A (zh) * 2017-08-07 2017-12-08 玫瑰视界(北京)网络科技有限公司 商品信息展示方法及装置
US20180060889A1 (en) * 2016-08-30 2018-03-01 International Business Machines Corporation Managing adoption and compliance of series purchases
CN108737200A (zh) * 2018-06-28 2018-11-02 中国联合网络通信集团有限公司 资源价格调整方法及系统
CN109377080A (zh) * 2018-11-13 2019-02-22 平安科技(深圳)有限公司 商品评价方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109903070A (zh) * 2017-12-11 2019-06-18 北京京东尚科信息技术有限公司 数据挖掘方法、装置以及计算机可读存储介质
CN110197415A (zh) * 2019-04-23 2019-09-03 北京三快在线科技有限公司 一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111489180A (zh) * 2019-01-25 2020-08-04 北京京东尚科信息技术有限公司 参考信息生成方法、系统及装置
CN111798264A (zh) * 2020-05-25 2020-10-20 北京齐尔布莱特科技有限公司 一种异常信息识别方法及计算设备
CN112085546A (zh) * 2019-06-13 2020-12-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种商品信息处理方法、装置、设备及介质
CN112435059A (zh) * 2020-11-24 2021-03-02 广州富港生活智能科技有限公司 物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016052870A1 (ko) * 2014-09-30 2016-04-07 주식회사 강남캠프 최적 구매가격에 기반한 온라인 쇼핑 지원 시스템 및 그 방법
US20160124933A1 (en) * 2014-10-30 2016-05-05 International Business Machines Corporation Generation apparatus, generation method, and program
US20180060889A1 (en) * 2016-08-30 2018-03-01 International Business Machines Corporation Managing adoption and compliance of series purchases
CN107451895A (zh) * 2017-08-07 2017-12-08 玫瑰视界(北京)网络科技有限公司 商品信息展示方法及装置
CN109903070A (zh) * 2017-12-11 2019-06-18 北京京东尚科信息技术有限公司 数据挖掘方法、装置以及计算机可读存储介质
CN108737200A (zh) * 2018-06-28 2018-11-02 中国联合网络通信集团有限公司 资源价格调整方法及系统
CN109377080A (zh) * 2018-11-13 2019-02-22 平安科技(深圳)有限公司 商品评价方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111489180A (zh) * 2019-01-25 2020-08-04 北京京东尚科信息技术有限公司 参考信息生成方法、系统及装置
CN110197415A (zh) * 2019-04-23 2019-09-03 北京三快在线科技有限公司 一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112085546A (zh) * 2019-06-13 2020-12-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种商品信息处理方法、装置、设备及介质
CN111798264A (zh) * 2020-05-25 2020-10-20 北京齐尔布莱特科技有限公司 一种异常信息识别方法及计算设备
CN112435059A (zh) * 2020-11-24 2021-03-02 广州富港生活智能科技有限公司 物品价值实时评估方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113886736A (zh) * 2021-09-28 2022-01-04 北京达佳互联信息技术有限公司 信息展示方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN117238281A (zh) * 2023-11-09 2023-12-15 摩斯智联科技有限公司 车机系统语音引导词仲裁方法、装置、车机和存储介质
CN117238281B (zh) * 2023-11-09 2024-03-15 摩斯智联科技有限公司 车机系统语音引导词仲裁方法、装置、车机和存储介质

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