KR20150128885A - 추천 생성 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20150128885A
KR20150128885A KR1020157028023A KR20157028023A KR20150128885A KR 20150128885 A KR20150128885 A KR 20150128885A KR 1020157028023 A KR1020157028023 A KR 1020157028023A KR 20157028023 A KR20157028023 A KR 20157028023A KR 20150128885 A KR20150128885 A KR 20150128885A
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KR1020157028023A
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타일러 제임스 헤일
니샨트 아스타나
마이클 제이 바네스
가야스리 라비찬드란 지타
유진 루이스 건터
세예드-마디 페드람라지
무나와르 세이드
쿠쉬완트 싱
그레고리 타리프
사친 틸루
Original Assignee
이베이 인크.
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    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Abstract

예시적인 방법 및 시스템은 데이터베이스에 저장될 수 있는 하나 이상의 사용자 상품목록에 기초하여 추천을 생성하는 것에 관한 것이다. 상품목록은 사용자가 소유한 상품(예컨대, 물리적인 상품, 전자 상품 및 금융 자산)을 포함할 수 있다. 머신은 상품을 구매 또는 판매하는 제안을 사용자에게 제공하는데 데이터베이스를 사용할 수 있다. 머신은 또한 커뮤니티에 가입하는 제안을 사용자에게 제공하는데 데이터베이스를 사용할 수 있다. 데이터베이스는 전자 상거래 시스템과 함께 사용될 수 있다. 머신은 사용자가 사이트 내의 어떤 상품을 살펴보았는지 알 수 있다. 머신에 의해 형성된 추천은 사용자가 살펴본 상품을 고려할 수 있다. 사용자는 각 상품의 개별적인 현재 시장 가격, 선택된 상품의 전체 가격 또는 모든 상품의 전체 가격을 살펴볼 수 있다.

Description

추천 생성 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING RECOMMENDATIONS}
우선권
본 PCT 출원은 미국 출원번호가 14/135,275이고, 출원일이 2013년 12월 19일이며, 제목이 "추천 생성 시스템 및 방법"인 미국 특허 출원과, 미국 출원번호가 61/775,043이고, 출원일이 2013년 3월 8일이며, 제목이 "추천 생성 시스템 및 방법"인 미국 특허 가출원에 기초하여 우선권을 주장하며, 상기 특허 출원들의 모든 내용을 본 출원에 원용한다.
기술분야
본 명세서에 설명된 주제는 전반적으로 데이터 처리에 관련된다. 특히, 본 개시는 추천 생성에 관한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
온라인 판매 서비스는 사용자에게 상품을 전자적으로 구매 및 판매하는 능력을 제공한다. 구매자는 상품의 이미지를 컴퓨터 스크린 상에서 살펴볼 수 있다. 구매자는 구매를 위한 상품을 선택할 수 있고, 결제가 전자적으로(예를 들어, 신용 카드 또는 체크 카드에 의해) 처리될 수 있다. 판매자는 상품이 구매자에 의해 구매된 경우에 통지받을 수 있으며, 실제 상품을 배송하도록 프롬프팅(prompt)될 수 있다. 전자적인 상품은 물리적인 배송이 필요 없을 수 있다.
일부 실시예가 첨부된 도면에서 예시를 위해 도시되지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
도 1은 일부 예시적인 실시예에 따른 추천 생성에 적합한 네트워크 환경을 도시하는 네트워크 도면이다.
도 2는 일부 예시적인 실시예에 따른 추천 생성에 적합한 서버 머신의 구성요소를 도시하는 블럭도이다.
도 3은 일부 예시적인 실시예에 따른 추천 생성에 적합한 네트워크 환경 내의 데이터 흐름을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 일부 예시적인 실시예에 따른 추천 생성에 적합한 네트워크 환경 내의 데이터 흐름을 도시한 흐름도이다.
도 5는 머신 판독가능 매체로부터의 명령어를 판독하고 본 명세서에 논의된 임의의 하나 이상의 방법을 수행할 수 있는 일부 예시적인 실시예에 따른 머신의 구성요소를 도시하는 블럭도이다.
도 6은 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자가 소유한 상품에 관한 정보를 갖는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 7은 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자가 상품목록에 가젯을 추가한 후에 디스플레이될 수 있는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 8은 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자가 소유했을 것으로 식별된 특정 상품을 추가하도록 사용자에게 프롬프팅하는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 9는 일부 예시적인 실시예에 따른 판매를 위한 상품의 목록에 관한 정보를 포함한 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 10은 일부 예시적인 실시예에 따른 가격 동향 데이터를 포함하는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 11은 일부 예시적인 실시예에 따라 사용자가 상품을 구매했음을 보여주고 상품 및 거래에 관한 상세 사항을 포함하는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 12는 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자 상품목록의 일부분을 보여주는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 13은 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자 상품목록으로부터의 상품에 관한 정보를 보여주는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 14는 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자 상품목록 내의 상품에 관한 정보를 보여주는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 15는 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자 상품목록에 관한 전체 정보와 상품목록 내의 상품에 관한 상세 정보를 보여주는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 17은 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자에게 상품을 판매할 것을 추천하는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 18은 일부 예시적인 실시예에 따른 쇼케이스를 도시하는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 19는 일부 예시적인 실시예에 따른 상품에 관한 코멘트를 포함하는 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
도 20은 일부 예시적인 실시예에 따른 사용자 상품목록에 관한 정보의 일람을 포함한 사용자 인터페이스를 도시하는 사용자 인터페이스 도면이다.
예시적인 방법 및 시스템은 추천 생성에 관한 것이다. 예시들은 단지 가능한 변형물을 특징화한다. 명시적으로 언급되지 않는 한, 구성요소와 기능은 선택적이며, 결합되거나 세분될 수 있고, 동작은 순서상 다양할 수 있거나, 결합 또는 세분될 수 있다. 하기의 명세서에서, 설명의 목적으로 다양한 특정 상세가 예시적인 실시예의 완전한 이해 제공하기 위해서 설명된다. 그러나, 본 주제가 이러한 특정 상세 없이도 실시할 수 있는 것이 본 기술분야의 당업자에게 명백할 것이다.
데이터베이스는 사용자가 소유한 상품에 관한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 머신은 사용자가 소유한 상품에 기초하여 사용자에게 제안을 제공하기 위해서 데이터베이스를 사용한다. 예를 들어, 전자 상거래 사이트 상에서 상품을 판매하도록 사용자를 격려하는 일반적인 메시지 대신에, 사용자가 소유했다고 알려진 특정 상품을 판매하도록 사용자를 격려하는 특정 메시지가 표시될 수 있다. 특정 메시지는 또한 상품에 관한 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 절판된 책이 영화로 곧 만들어질 예정이어서, 책의 제목이 매체 상에 보다 빈번히 등장하기 시작하는 경우에, 머신은 책에 대한 수요가 상승할 것 같다고 책을 소유한 사용자에게 그 책을 팔도록 내놓을 것을 격려할 수 있다.
일부 실시예에서, 머신은 사용자가 소유한 상품에 기초하여 상품을 구매하도록 사용자에게 제안을 제공하는데 데이터베이스를 사용한다. 예를 들어, 전자 상거래 사이트 상에서 상품을 구매하도록 사용자를 격려하는 일반적인 메시지 대신에, 사용자가 소유했다고 알려진 특정 상품을 구매하도록 사용자를 격려하는 특정 메시지가 표시될 수 있다. 특정 메시지는 또한 상품에 관한 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 시리즈의 처음 두 권의 책을 소유하고 세 번째 책이 막 구매가능하게 되면, 머신은 사용자에게 세 번째 책을 제안할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 머신은 사용자가 소유한 상품에 기초하여 사용자에게 커뮤니티(예컨대, 포럼, 이메일 발송자 명단, 로컬 클럽 등)에 가입하도록 하는 제안을 제공하는데 데이터베이스를 사용한다. 예를 들어, 깁슨 기타라는 주제에 한정된 전자 포럼이 존재할 수 있다. 이러한 예시에서, 사용자가 깁슨 기타를 소유한다고 판정된 후에, 머신은 사용자에게 포럼에 가입하도록 제안할 수 있다.
일부 실시예에서, 데이터베이스는 전자 상거래 사이트와 함께 사용된다. 그러한 실시예에서, 머신은 사이트 내의 어떤 상품을 사용자가 살펴보는지 알 수 있다. 그런 후, 머신에 의해 만들어진 추천이 사용자가 소유한 상품과 더불어 살펴본 상품을 고려할 수 있다. 일부 실시예에서, 추천은 단순히 사용자가 현재 살펴본 상품이 아니라 사용자의 살펴본 상품 이력에 기초한다. 머신은 예를 들어 살펴본 상품의 가격에 기초하여 추천을 생성할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 머신은 사용자의 상품에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 상품을 카테고리로 구성할 수 있다. 다른 예시로서, 사용자는 각 상품의 개별적인 현재 시장 가격, 선택된 상품의 전체 가격, 또는 전체 상품의 전체 가격을 살펴볼 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 머신은 사용자의 금융 자산(예컨대, 주식, 채권, 보통 예금 계좌, 당좌 예금 계좌 또는 다른 유동성 증권)에 관한 정보에 액세스한다. 일부 예시적인 실시예에서, 판매 또는 구매 추천은 사용자가 소유한 상품의 세트뿐만 아니라 사용자의 금융 자산에 기초한다.
도 1은 일부 예시적인 실시예에 따른 추천 생성에 적합한 네트워크 환경(100)을 도시하는 네트워크 도면이다. 네트워크 환경(100)은 네트워크(190)를 통해 모두 통신가능하게 서로 연결된 서버 머신(110), 상품 데이터베이스(115) 및 디바이스(130 및 150)를 포함한다. 서버 머신(110), 상품 데이터 베이스 및 디바이스(130 및 150)는 도 5와 관련해서 하기에서 설명될 바와 같이 각각 컴퓨팅 시스템 내에서 전체적으로 또는 부분적으로 구현될 수 있다. 서버 머신(110)과 상품 데이터베이스(115)는 네트워크 기반 상거래 시스템(105)의 구성요소일 수 있다. 서버 머신(110)은 네트워크(190)에 연결될 수 있고, 상품 데이터베이스(115)는 네트워크(190)에 직접 연결되지 않고 서버 머신(110)에 연결되거나, 상품 시스템(115)과 서버 머신(110) 모두 네트워크(190)에 연결될 수 있다.
서버 머신(110)은 네트워크(190)를 통해 전자 상거래 애플리케이션을 다른 머신(예컨대, 사용자 디바이스(130) 또는 사용자 디바이스(150))에 제공할 수 있다. 전자 상거래 애플리케이션은 사용자에게 상품을 사고 팔 수 있는 수단을 서로간에 직접, 전자 상거래 애플리케이션에, 또는 양자 모두에게 제공할 수 있다.
상품 데이터베이스(115)는 네트워크(190)를 통해 데이터를 다른 머신(예컨대, 사용자 디바이스(130) 또는 사용자 디바이스(150))에 제공할 수 있다. 상품 데이터베이스(115)는 또한 네트워크(190)를 통해 다른 머신(예컨대, 서버 머신(110), 사용자 디바이스(130) 또는 사용자 디바이스(150))으로부터 데이터를 수신할 수 있다.
상품 데이터베이스(115)는 상품(예컨대, 책, 자동차, 기타 및 다른 유형 또는 무형의 상품)에 관한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 책, DVD 및 자동차에 관련된 정보를 저장하는 표를 가질 수 있다. 이러한 표는 제목, 길이 및 연식과 같은 상품에 관한 정적 정보뿐만 아니라, 현재 시장 가격 또는 관심 등급(예를 들어, 상품이 지난주 동안 트위터 해시태그에 플래그된 횟수, 상품이 지난 며칠 동안 블로그, 새 기사 또는 비평 등에 언급된 횟수, 또는 이들의 임의의 적절한 조합)과 같은 동적 정보를 나타낼 수 있다.
상품 데이터베이스(115)는 또한 사용자에 관한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 대한 레코드는 사용자의 레코드가 생성된 날짜, 사용자의 이름, 사용자의 주소, 사용자의 전화번호, 사용자의 전자 통신 주소, 사용자의 생일, 사용자의 연령, 사용자의 성별 또는 사용자의 소득 계층을 포함할 수 있다.
상품 데이터베이스(115)는 또한 이러한 상품 중에서 특정 사용자가 소유한 상품을 나타내는 표를 포함할 수 있다. 상품에 관한 레코드는 각 상품이 새것인지 또는 중고인지를 나타낼 수 있다. 사용자가 소유한 상품에 관한 레코드는 사용자가 상품을 구매한 날짜를 나타낼 수 있다. 상품 데이터베이스(115)는 또한 상품의 지난 거래를 반영하는 레코드를 저장할 수 있다. 예를 들어, 소매업자는 새로운 판매용 상품의 레코드를 추가할 수 있다. 사용자는 첫날에 상품 중 하나를 구매하고, 다음 날에 그 상품을 판매할 수 있다. 상품에 대한 레코드는 현재 소유자, 최근 거래일, 상품 상태 및 지불된 가격을 나타낼 수 있으며, 다른 거래 레코드는 그 거래의 날짜, 당사자 및 지불된 가격을 저장할 수 있다. 거래의 레코드는 거래가 발생하는 경우(예를 들어, 거래와 동일한 날짜)에 생성될 수 있다. 상품의 상태는 새것 또는 중고일 수 있거나, 새것(mint), 거의 새것, 매우 좋음, 좋음, 양호함 및 나쁨과 같은 세분화된 등급을 포함할 수 있다. 상품에 관한 레코드는 또한 판본(edition) 또는 버전을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 도서는 초판, 재판 및 3판으로 인쇄될 수 있다. 다른 예시에서, 소프트웨어는 버전 1.0, 버전 1.1 및 버전 1.2와 같이 다양한 버전으로 릴리즈될 수 있다.
사용자(132 및 152)가 또한 도 1에 도시된다. 사용자(132 및 152) 중 하나 또는 양자 모두는 인간 사용자(예컨대, 사람), 머신 사용자(예컨대, 사용자 디바이스(130)와 상호동작하는 소프트웨어 프로그램에 의해 구성된 컴퓨터) 또는 이들의 임의의 적절한 조합(예컨대, 머신에게 도움받는 사람 또는 사람에게 지시받는 머신)일 수 있다. 사용자(132)는 네트워크 환경(100)의 일부분이 아니지만, 사용자 디바이스(130)와 연관되고 사용자 디바이스(130)의 사용자일 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(130)는 사용자(132)가 소유하는 데스크톱 컴퓨터, 차량용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 네비게이션 디바이스, 휴대용 매체 디바이스 또는 스마트폰일 수 있다. 마찬가지로, 사용자(152)는 네트워크 환경(100)의 일부분이 아니지만, 사용자 디바이스(150)와 연관될 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(150)는 사용자(152)가 소유하는 데스크톱 컴퓨터, 차량용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 네비게이션 디바이스, 휴대용 매체 디바이스 또는 스마트폰일 수 있다.
도 1에 도시된 임의의 머신, 데이터베이스 또는 디바이스는 그 머신, 데이터베이스 또는 디바이스를 위해 본 명세서에 설명된 기능을 수행하기 위해서 소프트웨어에 의해 전용 컴퓨터로 수정된(예컨대, 구성된 또는 프로그램된) 범용 컴퓨터로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 설명된 임의의 하나 이상의 방법을 구현할 수 있는 컴퓨터 시스템이 도 5와 관련해서 하기에서 논의된다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "데이터베이스"는 데이터 저장 자원이며 텍스트 파일, 표, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스(relational database)(예컨대, 객체 관계형 데이터베이스), 트리플 저장부, 계층적 데이터 저장부 또는 이들의 임의의 적합한 조합으로서 구성된 데이터를 저장할 수 있다. 아울러, 도 1에 도시된 임의의 둘 이상의 머신, 데이터베이스 또는 디바이스는 단일 머신으로 결합될 수 있으며, 임의의 단일 머신, 데이터베이스 또는 디바이스를 위한 본 명세서에서 설명된 기능은 다수의 머신, 데이터베이스 또는 디바이스로 분할될 수 있다.
네트워크(190)는 머신, 데이터베이스 및 디바이스(예컨대, 서버 머신(110) 및 디바이스(130)) 간의 통신을 가능하게 하는 임의의 네트워크일 수 있다. 따라서, 네트워크(190)는 유선 네트워크, 무선 네트워크(예컨대, 모바일 또는 셀룰러 네트워크), 또는 이들의 임의의 적절한 조합일 수 있다. 네트워크(190)는 사설 네트워크, 공용 네트워크(예컨대, 인터네) 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 구성하는 하나 이상의 부분을 포함할 수 있다.
도 2는 일부 예시적인 실시예에 따른 서버 머신(110)의 구성요소를 도시하는 블럭도이다. 서버 머신(110)은 저장 모듈(210), 이벤트 모듈(220), 변경 모듈(230), 통신 모듈(240), 생성 모듈(250) 및 추천 모듈(260)을 포함하도록 도시되며, 이들 모두는 (예컨대, 버스, 공유 메모리 또는 스위치를 통해서) 서로 통신하도록 구성된다. 본 명세서에 설명된 임의의 하나 이상의 모듈은 하드웨어(예컨대, 머신의 프로세서) 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 설명된 임의의 모듈은 본 명세서에 설명된 모듈의 동작을 수행하는 프로세서를 구성할 수 있다. 아울러, 임의의 둘 이상의 이러한 모듈은 단일 모듈로 결합될 수 있으며, 본 명세서에 설명된 단일 모듈의 기능은 다수의 모듈로 분할될 수 있다. 또한, 다양한 예시적인 실시예에 따라, 본 명세서에서 단일 머신, 데이터베이스 또는 디바이스 내에 구현된 모듈은 다수의 머신, 데이터베이스 또는 디바이스에 분배될 수 있다.
저장 모듈(210)은 상품 데이터베이스(115)와 정보를 교환하도록 구성될 수 있다. 저장 모듈(210)은 상품 데이터베이스(115) 내의 상품 또는 사용자에 관한 정보를 저장할 수 있다. 부가적으로, 저장 모듈(210)은 데이터베이스(115) 내의 상품 또는 사용자에 관한 정보를 검색할 수 있다. 저장 모듈(210)은 또한 정보를 저장 또는 검색하기 전 또는 후에 정보를 처리할 수 있다.
이벤트 모듈(220)은 이벤트(예컨대, 이미 발생한 이벤트, 현재 발생하고 있는 이벤트, 발생할 것으로 예상되는 이벤트, 또는 이들의 임의의 적절한 조합)에 관한 정보를 수집하도록 구성될 수 있다. 이벤트 모듈(220)은 상품 데이터베이스(115) 내의 이벤트에 관한 정보를 저장하거나 데이터베이스(115)로부터의 이벤트에 관한 정보를 검색할 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 이벤트 모듈(220)은 이벤트에 관한 정보를 저장하는 별도의 데이터베이스(미도시)를 사용한다. 이벤트는 물리적인 이벤트(예를 들어, 콘서트, 전쟁, 영화 상영) 또는 공개 이벤트(예를 들어, 콘서트에 관한 기사, 전쟁에 관한 블로그 포스트 또는 영화 상영에 기초한 비평, 또는 이들의 임의의 적절한 조합)일 수 있다. 이벤트에 관한 정보는 정적(예를 들어, 이벤트의 명칭, 이벤트의 날짜, 이벤트의 장소, 이벤트의 가격, 이벤트의 크기)이거나 동적(예를 들어, 이벤트에 대한 현재 관심 수준 또는 이벤트 발생의 확률)이거나, 또는 양자 모두일 수 있다.
변경 모듈(230)은 이벤트, 상품 또는 사용자에 관한 데이터를 변경하도록 구성된다. 예를 들어, 변경 모듈(230)은 사용자의 요청에 따라 상품 데이터베이스(115) 내에 저장된 데이터를 수정할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 변경 모듈(230)은 상품이 사용자에 의해 전자 상거래 사이트를 통해 구매된 것을 검출하고, 그 사용자가 상품을 소유한다는 사실을 반영하도록 상품 데이터베이스(115)를 수정할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 변경 모듈(230)은 상품이 사용자에 의해 전자 상거래 사이트를 통해 판매된 것을 검출하고, 그 사용자가 상품을 더 이상 소유하지 않는다는 사실을 반영하도록 상품 데이터베이스(115)를 수정할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 변경 모듈(230)은 추가적인 사용자의 개입 없이도 상품 데이터베이스(115)를 갱신할 수 있다.
통신 모듈(240)은 외부 사용자 및 시스템과 통신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(240)은 다수의 웹 페이지에 액세스 하기 위해서 웹 크롤러(web crawler)를 사용할 수 있다. 이러한 웹 페이지는 이벤트에 관한 정보를 수집하기 위해서 파싱될(parsed) 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 수집된 정보는 이벤트 모듈(220) 또는 변경 모듈(230)과 통신될 수 있다. 다른 예시에서, 통신 모듈(240)은 사용자 인터페이스("UI")를 통해 사용자와 통신한다. UI는 사용자에게, 예를 들어, 사용자가 소유한 상품을 나타내도록 동작가능한 선택기를 표시할 수 있다. 사용자로부터 수집된 정보는 저장 모듈(210) 또는 상품 데이터베이스(115)와 통신될 수 있다.
생성 모듈(250)은 전자 상거래 사이트에서 판매를 위한 상품의 목록을 위치시키도록 구성될 수 있다. 목록에 있는 상품은 사용자가 이미 소유한 상품일 수 있다. 생성 모듈(250)에 의해 상품을 목록에 올리는 것은 이벤트 모듈(220)에 의한 이벤트의 인지에 의해 트리거링될 수 있다.
추천 모듈(260)은 사용자가 상품을 구매 또는 판매하는 추천을 사용자에 대한 생성하도록 구성될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 상품 데이터베이스(115)는 전자 상거래 사이트와 함께 사용된다. 그러한 실시예에서, 머신은 사용자가 사이트 내의 어떤 상품을 살펴보는지 알 수 있다. 그러면, 추천 모듈(260)에 의해 만들어진 추천이 소유된 상품과 더불어 현재 살펴지는 상품을 고려할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 모터사이클을 소유하고 특수 헤드램프와 같은 모터사이클 액세서리를 살펴보고 있으면, 추천 모듈(260)은 다른 모터사이클 액세서리에 대한 추천을 표시할 수 있다. 반면에, 사용자가 많은 조명 관련 상품을 소유하고 모터사이클 헤드램프를 살펴보고 있으면, 추천 모듈(260)은 대신에 다른 헤드램프에 대한 추천을 표시할 수 있다. 물론, 이러한 추천은 사용자가 소유한 상품과 사용자가 살펴본 상품 사이의 임의의 예상된 상관관계(predictive correlation)에 기초할 수 있지만, 범주화(categorization)에 제한되지 않는다. 일부 예시적인 실시예에서, 추천은 단지 현재 살펴보는 상품에 기초하는 것이 아니라, 사용자가 상품을 살펴본 이력에 기초한다.
사용자는 사용자가 상품에 대한 오퍼(offer)를 수용할 것인지를 나타내는 옵션을 표시 받을 수 있지만, 상품을 판매를 위해 적극적으로 배치하지 않는다. 예를 들어, 사용자는 수집할 가치가 있는 상품을 소유하는 것을 좋아할 수 있지만, 다른 수집가가 충분히 높은 가격을 제시할 용의가 있는 경우에는 팔 용의가 있을 수 있다. 사용자는 수용될 수 있는 오퍼를 나타낼 수 있다. 사용자는 또한 고려될 수 있는 최소 오퍼를 나타낼 수 있다.
추천 모듈(260)은 살펴보는 상품의 가격에 기초하여 추천을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 1000$의 상품을 살펴보는 중이고, 사용자가 비슷한 가격의 상품을 소유한 경우에, 머신은 살펴보는 상품을 지불하는 하나의 방법은 소유한 상품을 판매하는 것이 될 수 있음을 제안할 수 있다.
추천 모듈(260)은 사용자의 금융 자산에 관한 정보에 액세스할 수 있다. 그러한 예시적인 실시에에서, 서버 머신(110)은 사용자가 소유한 상품의 현재 시장 가격에 사용자의 금융 자산의 현재 시장 가격을 합산하여 사용자에 대한 전체 재산을 표시할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 구매 또는 판매 추천은 사용자가 소유한 상품의 세트뿐만 아니라 사용자의 금융 자산에 기초할 수 있다. 예를 들어, 많은 만화책을 소유하지만 적은 금융 자산을 가진 사용자는 할인판매를 위한 만화책을 구매하는 추천을 수신할 수 있지만, 많은 만화책을 소유하고 충분한 금융 자산을 보유한 사용자는 고가의 수집할 가치가 있는 만화책을 구매하는 추천을 수신할 수 있다.
도 3은 일부 예시적인 실시예에 따른 판매 추천을 제공하는 방법(300)을 수행하는 서버 머신(110)의 동작을 도시하는 흐름도이다. 방법(300)은 사용자가 상품을 판매할 용의가 있는 목표 가격에 사용자가 진입한 후에 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 상품목록 내의 하나 이상의 상품의 설명을 포함한 사용자 인터페이스를 제시받을 수 있다. 사용자 인터페이스는 하나 이상의 설명된 상품의 목표 가격을 초래하도록 동작가능할 수 있다. 방법(300) 내의 동작은 도 2와 관련하여 상기 설명된 모듈들을 사용하고 사용자에 의해 설정된 목표 가격에 액세스하여 서버 머신(110)에 의해 수행될 수 있다.
동작(310)에서, 추천 모듈(260)은 사용자가 소유한 상품을 나타내는 레코드에 액세스한다. 일부 예시적인 실시예에서, 레코드는 저장 모듈(210)을 통해 또는 상품 데이터베이스(115)로부터 직접 액세스될 수 있다.
동작(320)에서, 추천 모듈(260)은 상품의 현재 가격을 나타내는 레코드에 액세스한다. 일부 실시예에서, 현재 가격은 상품의 속성(attribute)으로서 상품 데이터베이스(115) 내에 저장된다. 다른 실시예에서, 현재 가격은 소매 가격(price points)의 세트로부터 액세스 시점에 계산된다. 각 소매 가격은 상품의 개별적 가격 또는 가격의 합산(amalgamation)(예를 들어, 소스로부터의, 구매자로의, 임의 날짜에 형성된 또는 이들의 임의의 적절한 조합)을 반영할 수 있다. 각 소매 가격은 판매 오퍼, 구매 오퍼, 완료된 거래 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 반영할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 추천 모듈(260)은 또한 상품 목록과 상품 판매 사이의 예상되는 시간 길이를 결정한다. 추천 모듈(260)은 예상되는 시간 길이에 기초하여 판매 추천을 제공할 수 있다.
동작(330)에서, 추천 모듈(260)은 사용자가 상품을 판매할 용의가 있는 목표 가격을 나타내는 레코드에 액세스한다. 목표 가격은 상품 데이터베이스(115) 내에 저장될 수 있고, 통신 모듈(240)을 통해 사용자에 의해 이전에 설정될 수 있다. 일부 실시예에서, 추천 모듈(260)은 목표 가격과 상품의 현재 가격을 비교한다.
동작(340)에서, 통신 모듈(240)은 사용자에게 목표 가격이 상품의 현재 가격과 합치하거나 초과함을 (예를 들어, 사용자에게 이메일을 송신함으로써, 사용자에게 텍스트 메시지를 송신함으로써, 전자 상거래 사이트의 메시징 시스템을 통해 메시지를 송신함으로써, 웹 브라우저 내의 팝-업 윈도우를 제시함으로써, 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 통해서) 알릴 수 있다. 일부 실시예에서, 통신 모듈(240)은 사용자가 상품을 판매하고자 하는 것을 나타내는 사용자로부터의 확인을 수신한다.
동작(350)에서, 생성 모듈(250)은 전자 상거래 사이트 내의 상품의 목록을 생성한다. 일부 예시적인 실시예에서, 상품의 목록은 경매 목록이다. 일부 예시적인 실시예에서, 상품 목록은 판매 가격의 세트를 포함한다. 목록은 상품 데이터베이스(115)로부터의 상품 및 사용자에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상품의 목록은 사용자의 개입 없이 생성 모듈(250)에 의해 생성된다. 그러한 실시예에서, 사용자는 목록의 생성 후에 또는 동시에 통신 모듈(240)에 의해 통지받을 수 있다. 다른 실시예에서, 상품의 목록은 동작(340)에서 사용자로부터 수신한 확인에 응답하여 생성 모듈(250)에 의해 생성된다.
도 4는 일부 예시적인 실시예에 따라 판매 추천을 제공하는 방법(400)을 수행하는 서버 머신(110)의 동작을 도시하는 흐름도이다. 방법(400)의 동작은 도 2와 관련하여 상기 설명된 모듈들을 사용하여 서버 머신(110)에 의해 수행될 수 있다.
동작(410)에서, 추천 모듈(260)은 사용자가 소유한 상품을 나타내는 레코드에 액세스한다. 일부 예시적인 실시예에서, 레코드는 저장 모듈(210)을 통해서 또는 상품 데이터베이스(115)로부터 직접 액세스될 수 있다.
동작(420)에서, 추천 모듈(260)은 이벤트가 미래의 날짜에 발생할 것으로 예상되는 것을 나타내는 레코드에 액세스한다. 일부 예시적인 실시예에서, 레코드는 이벤트 모듈(220)로부터 액세스된다. 일부 예시적인 실시예에서, 이벤트 모듈(220)은 이벤트에 관한 정보가 저장되는 경우에 추천 모듈(260)에 통지함으로써 방법(400)을 개시한다.
동작(430)에서, 이벤트 모듈(220)은 미래 이벤트를 과거 이벤트에 상호연관시킨다. 일부 실시예에서, 이벤트 모듈(220)은 통계적 분석을 통해 상호연관을 수행한다. 다른 실시예에서, 이벤트 모듈(220)은 데이터베이스로부터 결과를 검색함으로써 상호연관을 수행한다. 예를 들어, 관리자는 다양한 이벤트들을 사전 분류하고, 시간적 밀접도(proximity), 공간적 밀접도, 주제 등등에 기초하여 그 상호연관성을 결정할 수 있다. 본 예시에서, 이벤트 모듈(220)은 단순히 미리 계산된 표의 값을 룩-업 함으로써 상호연관을 수행할 수 있다.
동작(440)에서, 이벤트 모듈(220)은 상품의 가치에 부정적인 영향을 미칠 것 같은 예상된 미래 이벤트를 결정한다. 일부 예시적인 실시예에서, 결정은 이벤트와 과거 이벤트의 상호연관에 기초하여 이루어진다. 제 1 상품을 대체하는 상품은 제 1 상품을 대신하여 사용될 수 있는 상품이다. 예를 들어, 소프트웨어 타이틀의 새로운 버전이 타이틀의 구 버전을 대체할 수 있다. 대체 상품의 다른 예시로서, 태블릿 컴퓨터의 한 브랜드가 태블릿 컴퓨터의 다른 브랜드로 대체될 수 있다. 상품의 가치에 부정적인 영향을 미치는 미래 이벤트의 예시로서, 이벤트가 인기있는 소프트웨어 타이틀의 새로운 버전이 곧 릴리즈될 것임을 나타내는 경우에, 과거 이벤트는 새로운 버전이 릴리즈되면 소프트웨어의 이전 사본의 가치는 떨어질 것임을 나타내고, 결정은 사용자의 소프트웨어의 이전 사본의 가치는 떨어질 것으로 이루어진다. 다른 예시적인 실시예에서, 결정은 이벤트 자체에 기초하여 이루어진다. 예를 들어, 이벤트가 프레온을 사용하는 에어컨이 다음해 초부터 법적으로 금지될 것임을 나타내는 새로운 보고서인 경우에, 사용자가 소유한 상품의 가치가 떨어질 것이라는 결정은 이벤트와 과거 이벤트의 상호연관에 의존할 필요가 없다.
동작(450)에서, 통신 모듈(240)은 미래 이벤트의 예상된 날짜 이전에 상품을 판매할 것을 사용자에게 추천한다. 동작(340)과 관련하여 상기 논의된 바와 같이, 통신 모듈(240)은 이러한 정보를 사용자에게 통신하기 위해서 다양한 수단을 사용할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 통신 모듈(240)은 또한 상품을 판매하거나 추천을 수용하는 옵션을 제시한다. 예를 들어, 통신은 활성화되면 판매 상품의 목록을 전자 상거래 사이트에 위치시키는 하이퍼링크를 포함할 수 있다.
다양한 예시적인 실시예에 따라, 본 명세서에 설명된 하나 이상의 방법은 사용자의 상품목록을 관리하는 것과 그러한 상품목록에 기초하여 추천을 생성하는 것을 이용할 수 있다. 아울러, 본 명세서에 설명된 하나 이상의 방법은 특정 디바이스 또는 그 사용자에게 사용가능한 추천 생성을 이용할 수 있다. 따라서, 본 명세서에 설명된 하나 이상의 방법은 사용자의 상품목록을 고려한 정보의 검색 및 제시와 더불어 서버 또는 전자 상거래 사이트에 액세스 없이 디바이스에 의한 강화된 추천 능력을 이용할 수 있다.
이러한 효과가 전체적으로 고려되면, 본 명세서에 설명된 하나 이상의 방법은 언제 상품을 판매할 것인지 또는 어떤 상품에 관심이 있는지를 결정하는 데에 드는 특정 노력 또는 자원의 필요성을 제거할 수 있다. 관심 있는 상품을 식별하는데 사용자가 쏟은 노력은 본 명세서에 설명된 하나 이상의 방법에 의해 감소될 수 있다. (예를 들어, 네트워크 환경(100) 내의) 하나 이상의 머신, 데이터베이스 또는 디바이스에 의해 사용되는 컴퓨팅 자원이 유사하게 감소될 수 있다. 그러한 컴퓨팅 자원은 프로세서 사이클, 네트워크 트래픽, 메모리 사용, 데이터 저장 능력, 전력 소비 및 냉각 능력을 포함한다.
도 5는 머신 판독가능 매체(예를 들어, 머신 판독가능 저장 매체, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 이들의 임의의 적절한 조합)로부터의 명령어를 판독하고, 본 명세서에 설명된 임의의 하나 이상의 방법을 전체적으로 또는 부분적으로 수행할 수 있는, 일부 예시적인 실시예에 따른 머신(500)의 구성요소를 도시하는 블럭도이다. 특히, 도 5는 머신(500)으로 하여금 본 명세서에 논의된 임의의 하나 이상의 방법을 수행하도록 하는 명령어(예를 들어, 소프트웨어, 프로그램, 애플리케이션, 애플릿, 앱(app) 또는 다른 실행가능 코드)가 전체적으로 또는 부분적으로 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 예시적인 형태로 머신(500)의 도식적인 표현을 도시한다. 대안적인 실시예에서, 머신(500)은 분리된 디바이스(standalone device)로서 동작하거나 또는 다른 머신에 접속(예컨대, 네트워킹)될 수 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신(500)은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 머신 또는 클라이언트 머신으로서, 또는 분산(예컨대, 피어-투-피어) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신(500)은 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 넷북, 셋탑 박스(STB), PDA(a personal digital assistant), 휴대전화, 스마트폰, 웹 기기(web appliance), 네트워크 라우터, 네트워크 스위치, 네트워크 브리지, 또는 순차적으로 또는 그 반대로 머신에 의해 취해지는 작용을 특정하는 명령어(524)를 실행할 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 아울러, 오직 하나의 머신만이 도시되었으나, "머신"이라는 용어는 본 명세서에 논의된 임의의 하나 이상의 방법의 전체 또는 일부를 수행하는 명령어(524)를 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 머신의 집합을 포함할 수 있다.
머신(500)은 버스(508)를 통해 서로 통신하도록 구성되는 프로세서(502)(예컨대, 중앙 처리 유닛(CPU), 그래픽 처리 유닛(GPU), DSP(a digital signal processor), ASIC(an application specific integrated circuit), RFIC(a radio-frequency integrated circuit) 또는 이들의 임의의 적절한 조합), 메인 메모리(504) 및 정적 메모리(506)를 포함한다. 머신(500)은 그래픽 디스플레이(510)(예컨대, PDP(a plasma display panel), LED(light emitting diode) 디스플레이, LDC(a liquid crystal display), 프로젝터 또는 CRT(a cathode ray tube))를 더 포함할 수 있다. 머신(500)은 또한 문자숫자식 입력 디바이스(512)(예컨대, 키보드), 커서 제어 디바이스(514)(예컨대, 마우스, 터치패드, 트랙볼, 조이스틱, 모션 센서 또는 다른 포인팅 기구), 저장 유닛(516), 신호 생성 디바이스(518)(예컨대, 스피커) 및 네트워크 인터페이스 디바이스(520)를 포함할 수 있다.
저장 유닛(516)은 본 명세서에 설명된 임의의 하나 이상의 방법 또는 기능을 실시하는 명령어(524)를 저장한 머신 판독가능 매체(522)를 포함한다. 명령어(524)는 또한 머신(500)에 의한 처리 동안 메인 메모리(504) 내에, (예컨대, 프로세서의 캐시 메모리 내의) 프로세서(502) 내에, 또는 양자 모두에 완전히 또는 적어도 부분적으로 존재할 수 있다. 따라서, 메인 메모리(504) 및 프로세서(502)는 머신 판독가능 매체로서 간주될 수 있다. 명령어(524)는 네트워크 인터페이스 디바이스(520)를 통해 네트워크(526)(예컨대, 네트워크(190))를 거쳐 전송 또는 수신될 수 있다.
본 명세서에서 사용되는, "메모리"라는 용어는 데이터를 일시적으로 또는 영구적으로 저장할 수 있는 머신 판독가능 매체를 지칭하며, RAM(random-access memory), ROM(read-only memory), 버퍼 메모리, 플래시 메모리 및 캐시 메모리를 포함하도록 구성될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 머신 판독가능 매체(522)가 단일 매체로서 예시적인 실시예에 도시되었으나, "머신 판독가능 매체"라는 용어는 명령어를 저장할 수 있는 단일 매체 또는 다수의 매체(예컨대, 중앙 집중형 또는 분산 데이터베이스, 또는 연관된 캐시 또는 서버)를 포함하도록 구성되어야 한다. "머신 판독가능 매체"라는 용어는 머신(예컨대, 머신(500))에 의한 실행을 위한 명령어를 저장할 수 있는 임의의 매체 또는 다수의 매체의 결합을 포함하도록 구성될 수 있어, 명령어는 머신의 하나 이상의 프로세서(예컨대, 프로세서(502))에 의해 실행되는 경우에 머신으로 하여금 본 명세서에 설명된 임의의 하나 이상의 방법을 수행하도록 한다. 따라서, "머신 판독가능 매체"는 단일 저장 장치 또는 디바이스 뿐만 아니라, 다수의 저장 장치 또는 디바이스를 포함하는 "클라우드-기반" 저장 시스템 또는 저장 네트워크를 지칭한다. 따라서, "머신 판독가능 매체"라는 용어는 고체-상태 메모리(solid-state memory), 광학 매체, 자기 매체 또는 이들의 임의의 적절한 조합의 형태인 하나 이상의 데이터 저장소를 포함하도록 구성될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
도 6은 사용자가 소유한 상품에 관한 정보를 갖는 사용자 인터페이스를 제시한 사용자 인터페이스 도면(600)이다. 구성요소(610)는 사용자가 이름, 통일 상품 코드(universal product code, UPC), 또는 상품에 대한 다른 유형의 식별자를 입력할 수 있는 사용자를 위한 텍스트 필드(620)를 포함한다. 버튼(603)은 텍스트 필드(620)에 입력된 이름 또는 UPC 코드에 일치하는 상품의 탐색을 트리거링할 수 있다. 본 예시에서, 상품은 "가젯(Gadgets)"으로 지칭된다. 지원되는 상품 유형의 세트가 또한 도시된다. 이러한 경우에, 유형은 "MP3 플레이어," "비디오 게임," "카메라," "컴퓨터," "DVD" 및 "전화기"이다. 소형 전자 디바이스(예컨대, 가젯)는 (예를 들어, 가구와 비교하면) 상대적으로 배송하기에 용이한 경향이 있고 (예를 들어, 책 또는 음식과 비교하여) 상대적으로 고가이기 때문에 그러한 상품에 초점을 맞추는 것이 유리할 수 있다.
영역(640)은 7개의 상품으로 구성된 $1,394.96의 사용자의 상품목록의 전체 가치를 도시한다. 영역(640)은 또한 목록의 세 페이지가 사용가능하고 현재 제 1 페이지가 보여지고 있음을 도시한다. 구성요소(650)는 상품을 사용자의 상품목록에 추가하도록 동작가능할 수 있다. 예를 들어, 구성요소(650)을 클릭하는 것은 구성요소(610)에서 도시된 것과 같은 사용자 인터페이스 요소가 제시되는 것을 초래할 수 있다.
구성요소(660)는 고정된 가격의 형식으로 사용자의 상품목록으로부터 판매를 위한 상품에 관한 정보를 제시한다. 상품에 관해 제시된 정보는 설명(예컨대, 이미지, 문서 설명 및 양자 모두), 상품이 현재 판매를 위한 목록에 있는지 나타내는 표시자, 상품의 가격, 판매 중인 상품의 목록에 남아있는 시간을 포함한다. 구성요소(670)은 상품의 목록을 디스플레이하도록 동작가능할 수 있다.
구성요소(675)는 판매 중인 상품 목록에 있지 않은 사용자 상품목록의 상품에 관한 정보를 제시한다. 상품에 관해 제시된 정보는 상품의 설명 및 가격을 포함한다. 상품의 가격은 상품의 추정된 가치일 수 있다. 구성요소(680)는 상품 목록을 생성하도록 동작가능할 수 있고, 구성요소(690)는 상품의 가격 동향 데이터를 디스플레이하도록 동작가능할 수 있다.
구성요소(680)는 상품(675)의 판매를 사용자에게 추천하도록 하는 결정에 기초하여 제시될 수 있다. 예를 들어, 많은 사용자가 상품 B를 검색하는 중인 반면에 소수의 사용자가 현재 상품 B를 판매 중일 수 있다. 상품 B에 대한 높은 수준의 수요와 상품 B의 사용자의 소유에 기초하여 상품(675)의 판매 추천이 사용자에게 제시될 수 있다.
구성요소(695)는 사용자의 상품목록으로부터 판매 중인 상품에 관한 정보를 경매 형식으로 제시한다. 상품에 관해 제시된 정보는 설명, 상품이 현재 판매 중인 목록에 있다는 표시자, 상품의 현재 가격, 상품에 제시된 입찰 수 및 상품의 경매에 남은 시간을 포함한다. "목록 보기"로 표시된 버튼은 상품의 목록을 디스플레이하도록 동작가능할 수 있다.
도 7은 사용자가 가젯을 상품목록에 추가한 후에 디스플레이될 수 있는 UI(700)를 도시한다. UI(700)는 $199.99의 상품의 가치를 도시한다. 일부 실시예에서, UI(700)는 사용자의 상품목록의 전체 가치를 도시한다. 버튼(710)은 사용자의 상품목록을 살펴보도록 동작가능할 수 있다. 버튼(720)은 사용자의 상품목록으로부터 디스플레이된 상품을 삭제하도록 동작가능할 수 있다. 버튼(730)은 상품을 사용자의 상품목록에 추가하도록 동작가능하고, "이 상품을 판매"라고 표시된 버튼(740)은 판매 중인 디스플레이된 상품의 목록을 생성하도록 동작가능할 수 있다. 라디오 버튼(750 및 760)은 새것 또는 중고와 같은 상품의 상태를 설정하고 디스플레이하도록 동작가능할 수 있다.
도 8은 서버 머신(110)에 의해 사용자가 소유한 것으로 식별된 특정 상품을 추가하도록 사용자에게 프롬프팅하는 UI(800)을 도시한다. 이러한 경우에, 시스템은 버튼(840 및 850) 뒤에 숨겨진 "상품 A" 및 다른 상품에 관해 "이들 중 하나를 소유하고 있나요?"라고 묻는다. 시스템은 상품이 사용자의 상품목록의 일부가 아님에도 소유될 확률을 결정하기 위해서 사용자가 소유한 상품과 다른 사용자가 소유한 상품을 비교함으로써 사용자에게 제시될 상품을 결정할 수 있다. 여기서, 사용자는 버튼(840 및 850) 뒤에 숨겨진 제 2 상품에 대해 "추가" 버튼(840) 및 "삭제" 버튼(850)을 제시받는다. 버튼(840)을 선택함으로써, 사용자는 상품 이름 또는 UPC를 타이핑하지 않고도 상품목록에 상품을 추가할 수 있다. 버튼(850)을 선택함으로써, 사용자는 장래에 동일한 프롬프트를 수신하는 것을 피할 수 있다. 버튼(840 및 850)은 사용자가 커서를 상품(예컨대, 상품 A) 위에 맴돌 때까지 숨겨질 수 있다. 서버 머신(110)은 예컨대 이벤트 모듈(220)을 사용하여 어떤 상품이 사용자에게 제시되었는지 또는 삭제되었는지 상품 데이터베이스(115) 내에 지속적으로 관리할 수 있다.
지원되는 가젯의 유형으로서 MP3 플레이어, 비디오 게임 및 카메라가 제시된다. 버튼(860)은 서버 머신(110)에 의해 지원되는 가젯의 추가적인 유형을 볼 수 있도록 동작가능할 수 있다.
일부 실시예에서, 시스템은 사용자가 소유한 상품을 자동적으로 검출할 수 있다. 예를 들어, 시스템은 사용자의 최근 페이팔 거래에 액세스하도록 허용할 것을 사용자에게 프롬프팅할 수 있다. 허용을 수신함에 따라, 시스템은 사용자가 구매한 상품을 결정하기 위해서 거래를 살펴볼 것이다. 그러한 상품은 사용자의 상품목록에 추가될 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 시스템은 사용자의 이메일 계정에 액세스할 것을 허용하도록 사용자에게 프롬프팅할 수 있다. 허용을 수신함에 따라, 시스템은 온라인 판매자로부터의 구매 영수증을 발견하기 위해서 사용자의 이메일을 리뷰할 수 있다. 그러한 리뷰로부터 식별된 상품은 사용자의 상품목록에 추가될 수 있다.
도 9는 판매 중인 상품의 목록에 관한 정보를 포함하는 영역(910)을 포함하는 UI(900)를 도시한다. 상품의 현재 가격은 $2100이다. 사용자는 필드(920)에 입찰 가격을 입력함으로써 상품의 목록과 상호작용하거나 고정된 가격 또는 바로구매 거래를 실행하기 위해서 버튼(930)을 동작할 수 있다.
버튼(940)은 상품 또는 상품의 목록을 사용자의 위시리스트에 추가하도록 동작가능할 수 있다. 위시리스트는 상품의 목록 또는 다른 사람이 살펴보는 것이 가능한 목록(예컨대, 선물 제안)일 수 있다. 다른 버튼(950)은 상품 리스트를 사용자의 워치 리스트(watch list)에 추가하도록 동작가능할 수 있다. 워치 리스트는 사용자가 추적하는데 관심을 갖는 목록일 수 있다. 예를 들어, 시스템은 사용자의 워치 리스트 상의 목록에 관한 정보를 포함하는 이메일 업데이트를 사용자에게 송신할 수 있다.
영역(960)은 사용자 대한 판매할 상품의 추천 목록을 포함할 수 있다. 목록은 영역(910)에 도시된 판매 중인 상품을 구매하기 위해서 하나 이상의 상품을 판매하는 제안으로서 제공될 수 있다. 추천은 사용자가 소유했다고 알려진 상품의 상품목록, 상품목록 내의 상품의 가격 및 판매 중인 상품의 가격에 기초할 수 있다. 본 예시에서, 사용자는 $125의 "상품 D"로부터 $1200의 "상품 C"의 범위에 걸친 네 개의 상품을 판매하도록 초대된다. 라디오 버튼(970-985)은 판매할 상품을 선택하도록 동작가능할 수 있다. 라디오 버튼(970-985)에 의해 나타난 바와 같이, 사용자는 "상품 B"와 "상품 D"의 판매할 두 개의 상품을 선택하였다. 시스템은 텍스트 요소(995)에 의해 제시된 바와 같이 $825.00의 상품 값의 총계를 내고, 상품을 판매할 의사를 확인하기 위해 사용자에게 버튼(990)으로 프롬프팅한다. UI(900)에 도시된 바와 같이, 목록 내의 상품을 구매하는데 드는 비용을 마련하기 위해 목록 내의 상품을 판매하는 것이 "트레이드-인(trade-in)"으로 지칭된다.
도 10은 영역(1010, 1020, 1040, 1050 및 1060)을 포함하는 UI(1000)을 도시한다. 영역(1010)은 시간에 따라 상품목록의 변동하는 값을 나타내는 예시적인 가격 동향 그래프를 도시한다. 영역(1010) 내의 가격 동향 그래프는 상품목록을 매각하는 세 가지의 상이한 방법 - 경매, 정가 판매, 즉시 판매(instant sale) - 을 나타내는 세 개의 상이한 가격 선을 도시한다. 즉시 판매는 구매자에 의해 미리 설정된 가격에서 이루어지는 판매이다. 예를 들어, 온라인 시장은 상품을 구매할 용의가 있는 가격을 설정하거나, 사용자가 상품을 식별하고 지불할 용의가 있는 가격을 특정할 수 있다.
영역(1020)은 사용자의 상품목록을 추적할 수 있는 도구인 "나의 가젯"을 소개하고, 각 상품의 값을 표시하고, 사용자가 언제 각 상품을 판매할지 결정하는 것을 돕는다. "빠른 탐색(quick tour)"으로 표시된 버튼(1030)은 도구와 관련된 추가적인 정보의 표시를 초래하도록 동작가능할 수 있다. 영역(1040-1060)은 도구와 관련된 추가적인 정보를 표시할 수 있다.
도 11은 영역(1110 및 1120)을 포함하는 UI(1100)를 도시한다. 영역(1110)은 사용자가 "상품 A"를 구매한 것을 보여주며, 상품 및 거래에 관한 상세 사항을 포함한다. 영역(1120)은 시스템이 상품을 사용자의 "나의 가젯 상품목록"에 추가하여 사용자가 그 가격을 추적하고 상품 정보에 액세스할 수 있도록 하는 것을 나타낸다. 사용자는 또한 사용자의 상품목록에 액세스하도록 동작가능할 수 있는 "당신의 나의 가젯 상품목록"으로 표시된 버튼(1130)을 제공받을 수 있다.
도 12는 영역(1210 및 1220)을 포함하는 UI(1200)를 도시한다. 영역(1220)은 사용자의 상품목록의 일부분을 도시한다. 영역(1220)의 오른쪽 하부 코너에, 1 내지 5의 번호가 제시되어, 사용자가 상품목록의 다른 페이지로 플립할 수 있도록 하는 메커니즘을 제공한다. 버튼(1260 및 1270) 은 영역(1220) 내에 디스플레이된 상품의 카테고리를 변경하도록 동작가능할 수 있다. 예를 들어, 버튼(1260)은 사용자의 모든 상품을 살펴보도록 동작가능할 수 있고, 버튼(1270)은 카메라만이 디스플레이되도록 상품을 필터링하도록 동작가능할 수 있다. 영역(1220)은 아홉 개의 사용자의 상품의 설명을 포함한다. 설명은 이미지와 텍스트를 포함할 수 있다. 각 설명은 영역(예컨대, "상품 C"에 관해 설명하는 영역(1290)) 내에 포함된다. 영역(1290)의 오른쪽 상부 코너에는 상품의 가격이 시간에 따라(예컨대, 지난주) 얼만큼의 값으로 변화하는지 보여주는 가격 변동 표시자(1295)가 있다. 가격 변동 표시자(1295)는 가격이 상승한 것을 나타낼 수 있는 위쪽을 향한 화살표를 포함한다. 대조적으로, 가격 변동 표시자(1280)는 대응하는 상품, "상품 B"의 가격이 하락하였음을 나타낼 수 있는 아래쪽을 향한 화살표를 포함한다. 가격 변동 표시자는 색 코딩될 수 있다. 예를 들어, 값이 상승한 상품은 녹색으로 변동을 보여줄 수 있고, 하락한 상품은 적색으로 변동을 보여줄 수 있다. "판매중"으로 표시된 표시자(1285)는 사용자가 대응하는 상품(예컨대, "상품 B" 및 "상품 F")을 판매를 위한 것으로 위치시킨 것을 나타낸다.
세 개의 탭(1230, 1240 및 1250)이 도시된다. 현재 선택된 탭(1230)은 "소유된 상품"으로 표시된다. 현재 선택된 탭(1230)은 라벨(label)에 밑줄을 긋고, 라벨을 하이라이팅하고, 탭의 색을 변경하고, 탭의 크기를 변경하고, 탭의 하부에 화살표를 덧붙이거나 현재 선택된 탭을 선택되지 않은 탭을 시각적으로 구분되도록 함으로써 표시될 수 있다. 다른 두 개의 탭(1240 및 1250)은 각각 "내가 원하는 것" 및 "경향"으로 표시된다. 탭(1240)은 위시리스트와 같이 사용자가 소유하기 원하는 것으로 나타난 상품의 세트를 디스플레이하도록 동작가능할 수 있다. 사용자가 원하는 상품목록을 추적하기 위한 데이터베이스 구조는 사용자가 소유한 상품목록을 추적하기 위한 구조와 유사할 수 있다. 사용자가 구매하기를 원하는 상품을 제안하는 추천 시스템은 그러한 추천을 생성하기 위해서 사용자의 원하는 상품목록 내의 상품에 관한 정보를 사용할 수 있다. 탭(1250)은 네트워크 기반 상거래 시스템(110) 또는 인터넷(예를 들어, 복수의 네트워크 기반 상거래 시스템 사이에 집계된 인기도(popularity)) 상에서 인기있는 상품을 표시하도록 동작가능할 수 있다.
영역(1210)에서, 사용자의 순자산이 $2537으로 표시된다. 이러한 순자산은 사용자의 상품목록에 있는 상품의 값의 합계이다. 과거에 순자산이 어떻게 변동되었는지 및 미래에 어떻게 변동되도록 예상되는지 표시하는 도표가 또한 제시된다. 예를 들어, 일부 상품은 낡아질수록 가치가 절하된다. 시스템은 이러한 절하에 대한 일반적인 가격 동향 또는 상품의 카테고리 또는 특정 상품 자체에 기초하여 특정 가격 동향을 포함할 수 있다. 이러한 가격 동향을 전체로서 또는 상품별 기반으로(item-by-item basis) 상품 목록에 적용함으로써, 사용자의 상품목록의 미래 가치가 계산될 수 있다. 일부 상품은 시간에 따라 값이 오를 수 있고, 그러한 상승되는 가격 동향이 또한 적용될 수 있다.
도 13은 영역(1310-1340)을 포함하는 UI(1300)를 도시한다. 영역(1310)은 사용자 상품목록으로부터 "상품 A"에 관한 정보를 제시한다. "상품 A"에 관한 정보는 가치 추정 도표를 포함한다. 가치 추정 도표는 과거, 미래 및 시간에 따른 상품의 추정된 미래 가치를 표시할 수 있다.
영역(1320)은 세 개의 제안된 액세서리의 설명을 제시한다. 이러한 상품은 살펴보는 상품, 사용자의 상품목록 내의 다른 상품 또는 양자 모두에 기초하여 사용자에게 추천된다.
영역(1330)은 다른 사용자에게 영역(1310) 내에 제시된 상품을 추천하도록 동작가능할 수 있다. 예를 들어, 상품은 소셜 네트워크를 통해 연결된 사용자의 친구에게 추천될 수 있다.
영역(1340)은 살펴본 상품을 언급하는 다섯 개의 기사의 헤드라인을 포함하는 "뉴스" 섹션을 제시한다. 헤드라인 중 하나를 클릭함으로써, 사용자는 기사를 살펴보고 상품 또는 상품의 가치에 영향을 미칠 수 있는 이벤트에 관해 더 알 수 있다.
도 14는 영역(1410 및 1430)을 포함하는 UI(1400)을 도시한다. 영역(1430)은 서브 영역(1450, 1460, 1470 및 1480) 내에서 사용자가 소유한 네 개의 상품에 관한 정보를 포함한다.
영역(1410)은 사용자의 상품목록에 관한 집계된 정보를 포함한다. 구성요소(1420)는 영역(1410)에 표시된 정보를 변경하도록 동작가능할 수 있다. 예를 들어, 구성요소(1420)는 사용자의 상품목록 내의 상품의 특정 카테고리에 관한 정보 또는 사용자의 상품목록 내의 모든 상품에 관한 정보를 디스플레이하고, 상이한 방식으로 정보를 분류하는 옵션을 갖는 드롭다운(drop-down) 메뉴일 수 있다. 도시를 위해서, 구성요소(1420)는 "전체 순자산: 가젯"에 의해 현재 분류됨을 나타낸다. 따라서, 선택된 상품, "상품 A," "상품 B" 및 "상품 C"는 가젯의 카테고리의 상품일 수 있고, 낮은 가격의 순서대로 제시될 수 있다. 다른 예시적인 분류는 사용자의 상품목록에 추가된 날짜와 온라인 시장에서의 인기도를 포함한다. 구성요소(1425)는 사용자의 순 자산에 대한 상이한 상품들의 상대적인 기여도를 나타낼 수 있는 원형 도표이다. 예를 들어, 원형 도표의 개별적인 조각들은 개별적인 상품에 대응할 수 있고, 각 조각은 상품의 카테고리에 대응할 수 있다. 카테고리 또는 상품은 색-코딩될 수 있다. 일 실시예에서, 상품은 복수의 카테고리에 속할 수 있다. 판매된 도시된 상품은 판매된 가격으로 목록화될 수 있고, 현재 판매를 위한 도시된 상품은 현재 가격으로 목록화될 수 있다. 부가적으로, 판매되지 않은 도시된 상품은 (예를 들어, 다른 판매에 기초하여) 현재 계산된 값으로 목록화될 수 있다.
영역(1430)은 사용자의 상품목록 내의 상품에 관한 상세한 정보를 포함한다. 탭(1440 및 1445)은 제시된 상품을 변경하는데 사용될 수 있다. 탭(1440)은 현재 선택된 사용자가 소유한 상품에 대응한다. 다른 탭은 사용자가 최근 살펴본 상품(예를 들어, 사용자가 구매하는 것이 가능한 상품), 사용자의 위시리스트 상의 상품(예를 들어, 사용자가 다른 이로부터 수신하는 데 관심을 표현한 상품), 사용자의 워치리스트 상의 상품(예를 들어, 사용자가 관심이 있는 것으로 표시한 상품 또는 목록), 사용자가 소유한 상품에 대한 액세서리인 상품(예를 들어, 상호보완적인 상품에 대해 시스템에 의해 생성된 추천) 및 사용자가 소유한 상품에 대한 보증인 상품을 제시하도록 동작가능할 수 있다.
서브 영역(1450)은 "상품 D"와 관련된 정보를 포함한다. 정보는 이미지, 설명, 가격 등등을 포함할 수 있다. 마커(marker)(1451)는 "상품 D"가 "인기 제품"인 것을 나타낸다. 상품이 "인기" 상품이라는 결정은 상품 판매, 상품이 위시리스트 또는 워치리스트에 추가된 횟수에 기초하거나 광고 수익에 대응하는 것일 수 있다. 마커(1455)는 시스템이 "상품 D"의 판매를 추천하는 것을 나타낸다. "상품 D"의 판매의 추천은 "인기 제품"이라는 결정에 기초한 것일 수 있다. 상품에 대한 서브 영역(1450)은 또한 추천된 작용 또는 상품에 대한 가격을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 판매를 위해 추천된 "상품 D"는 $418.9의 "제안된 가격"을 갖는다.
서브 영역(1460)은 "상품 E"에 관한 정보를 포함한다. 마커(1461 및 1465)는 서브 영역(1460)의 상품이 이미 판매를 위한 목록에 있음을 나타낸다. 서브 영역(1460)은 경매 또는 정가 판매에 남아있는 시간을 포함한다.
서브 영역(1470)은 "상품 F"에 관한 정보를 포함한다. 마커(1475)는 "상품 F"가 판매를 위해 추천된 상품임을 나타낸다. "상품 F"의 판매 추천은 상품에 대한 제안된 가격에 기초할 수 있다. 예를 들어, 상품이 사용자의 상품목록 내의 다른 상품보다 더욱 가치있는 경우에, 상품의 판매는 덜 가치있는 상품의 판매보다 더 효율적으로 자금을 생성할 수 있다.
서브 영역(1480)은 "상품 G"에 관한 정보를 포함한다. 마커(1481 및 1485)는 대응하는 상품, "상품 G"가 판매되었음을 나타낸다. 서브 영역(1480)은 상품이 판매된 가격을 포함한다.
도 15는 사용자의 상품목록에 관한 집계된 정보 및 상품목록 내의 상품에 관한 상세한 정보를 갖는 UI(1500)를 도시한다. 원형 도표(1510)의 중앙에는 $1061.96인 사용자의 순자산이 표시된다. 원형 도표(1510)는 세 개의 소유된 상품이 판매중이지만 나머지 세 개의 상품은 판매중이 아님을 나타낸다. 소유 상태가, 예를 들어, 원형 도표의 채워진/채워지지 않은 섹션 또는 원형 도표의 색-코딩된 섹션에 의해 도표로 나타날 수 있다. 원형 도표(1510)의 상대적인 영역은 판매를 위한 상품이 사용자의 상품목록의 전체 가치의 절반 이상을 차지함을 나타낸다. 영역(1520 및 1540)에서, "상품 A"에 관한 정보가 제시된다. 영역(1520) 내에 "가젯 판매"라고 표시된 버튼(1530)은 판매를 위한 목록을 생성하도록 동작가능할 수 있다. 영역(1540)은 사용자가 상품을 (예를 들어, 중개인 또는 전자 상거래 사이트 자체에) $100에 즉시 판매하거나, $160의 고정된 가격에 또는 $170의 낙찰가를 위한 경매에서 상품을 판매할 수 있을 것 같음을 나타내는 상품에 대한 세 개의 상이한 현재 값을 사용자에게 알린다. 도표(1550)는 시스템에 알려진 "상품 A"에 대한 가격 분포를 나타낸다. 예를 들어, 판매를 위한 각 "상품 A"는 각 지점에서 판매를 위한 상품의 수를 나타내는 세로축을 갖는 가격 지점(price point)으로서 도표(1550)에 포함될 수 있다. 이러한 예시에서, 상품의 예상 가격은 가격 지점의 평균값인 $160이다. 가격 분포는 평탄화될(smoothed) 수 있다. 예를 들어, 하나의 상품이 $90에 구매가능하고 세 개의 상품이 $160 구매가능하다면, 선은 하나의 상품을 나타내는 높이에서 $90로부터 세 개의 상품을 나타내는 높이에서 $160로 그려질 것이다. 평탄화는 상이한 레벨의 입도(granularity)에서 수행된다. 본 예시에서, 선은 $90에서 하나의 상품으로부터 $100에서 상품이 없는 것으로 그려진 다음, $150에서 상품이 없는 것으로부터 $160에서 세 개의 상품으로 그려질 수 있다.
버튼(1560)은 상품을 사용자의 상품목록에 추가하도록 동작가능할 수 있다. 버튼(1570)은 사용자의 기존 상품목록에 관해 추가적인 정보를 제시하도록 동작가능할 수 있다.
도 16은 "애플 아이폰 4S (최신 모델) - 16GB - 흰색"으로 표시된 상품에 관한 정보를 포함하는 UI(1600)를 도시한다. 상품에 대한 세 가지의 값이 제시되며, 각 값은 상품을 판매하는 세 가지 방식 중 하나에 대응된다. 버튼(1610-1620)은 활성화된 버튼에 대응하는 상품을 판매하는 방식에 대응하는 정보를 제시하도록 영역(1625)을 수정하도록 동작가능할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "경매"라고 표시된 버튼(1615)을 클릭할 수 있다. 이에 응답하여, 영역(1625)은 "바로구매"의 현재 선택된 옵션에 대응하는 $350.00의 디스플레이된 가격을 상품에 대한 예상 경매 가격인 $325.00으로 대체할 수 있다. 유사하게, 버튼(1620)은 "즉시판매"에 관한 정보로 영역(1625)을 업데이트하도록 동작가능할 수 있다.
영역(1625)은 상품에 관한 추가적인 정보를 디스플레이하고, 사용자로부터 상품에 관한 추가적인 정보를 수용하고, 상품의 목록을 생성하도록 동작가능한 버튼(1630)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 영역(1625)은 상품의 새것/중고의 상태를 나타내도록 동작가능한 라디오 버튼이나 상품의 선택적인 특징의 존재 또는 부재를 나타내는 체크박스를 포함할 수 있다.
사용자는 제시된 가격을 포함하는 상품의 기존 목록(예를 들어, 목록(1660))을 제공받을 수 있다. 버튼(1640 및 1650)은 어떤 목록이 제시되는지 선택하도록 동작가능할 수 있다. 예를 들어, 버튼(1640)은 이미 완료된 목록의 디스플레이를 초래하도록 동작가능할 수 있고, 버튼(1650)은 진행중인 목록의 디스플레이를 초래하도록 동작가능할 수 있다.
"가격 동향"이라고 표시된 도표(1670)는 세 개의 상이한 판매 방법 - "경매," "바로구매," "즉시판매" - 의 각각에 대해 시간에 따른 값을 나타낸다. 도표는 줌인 및 줌아웃, 시간의 전진 및 후진을 위한 스크롤, 또는 개별적인 거래를 디스플레이하도록 동작가능한 UI 제어를 제공할 수 있다. 예를 들어, 라인 상의 일 지점이 선택될 수 있고, 시간상 가장 최근의 지난 거래에 대한 목록 및 선택된 지점에서의 가격이 디스플레이될 수 있다.
도 17은 사용자가 이미지(1710)에 도시된 $400의 현재 가격의 "Xbox 360 슬림 블랙(최신 모델)"으로 표시된 상품을 판매하는 추천을 갖는 UI(1700)를 도시한다. UI(1700)는 또한 상품이 최초 구매된 날짜, 구매일로부터의 상품의 가격 변화 및 전자 상거래 사이트 상의 (도표(1740)를 통한) 가격의 분포를 표시한다. 추천의 강도를 보여주는 온도계 모양의 표시자(1720)가 또한 제공된다. 표시자(1720)는 색-코딩될 수 있다. 예를 들어, 표시자의 우측은 녹색이고 좌측은 적색일 수 있고, 색상은 표시자(1720)를 따라 부드럽게 변화될 수 있다. "당신의 가젯을 판매"라고 표시된 버튼(1730)은 사용자가 이미지(1710) 내에 표시된 상품의 목록을 생성하는 것을 허용하도록 동작가능할 수 있다.
도 18은 쇼케이스인 UI(1800)를 도시한다. 보다 상세하게, UI(1800)는 사용자 "DJ_INHALE"에 대한 "쇼케이스"를 도시한다. 영역(1810)은 사용자에 관한 정보를 디스플레이하고, 사용자에 관한 상이한 세트의 정보를 디스플레이하는 것을 초래하도록 동작가능한 UI 요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 쇼케이스 갤러리가 선택되어 디스플레이될 수 있거나, 사용자 관심사와 관련된 관심사가 선택되어 디스플레이될 수 있거나, 사용자의 관심사와 관계된 뉴스 상품의 뉴스 피드(news feed)가 선택되어 디스플레이될 수 있거나, 판매를 위한 사용자의 상품이 선택되어 디스플레이될 수 있거나, 사용자의 위시리스트 내의 상품이 선택되어 디스플레이될 수 있다.
쇼케이스 갤러리는 사용자가 소유한 상품의 세트를 디스플레이할 수 있다. 사용자는 사용자의 상품목록 내의 어떤 상품이 쇼케이스 갤러리 내에 있는지 특정했을 수 있다. 각 상품의 설명(1820A-1820H)(집합적으로, 상품 설명(1820))은 상품의 이미지 또는 텍스트 설명을 포함할 수 있다. 표시자(1830)는 상품 설명(1820A)에 대응하는 상품이 판매를 위한 것을 나타낸다. 사용자는 다른 사용자가 쇼케이스 갤러리를 살펴보는 것을 허용하도록 선택할 수 있다. 쇼케이스 갤러리 내의 상품은 사용자에 의해 분류되거나, 네트워크 기반 상거래 시스템(105)에 의해 분류되거나, 미분류 상태로 남아있거나, 이들의 적절한 조합일 수 있다.
영역(1840)은 사용자가 작성한 또는 사용자에게 송신된 메시지를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 상품 설명(1820)에 설명된 상품에 관해 사용자 DJ_INHALE에게 보낸 메시지가 표시된다.
도 19는 상품에 관한 코멘트를 포함하는 사용자 인터페이스를 도시하는 UI 도면(1900)이다. UI 도면(1900)에서, 사용자 "제시카 도슨"은 사용자 DJ_INHALE의 쇼케이스 갤러리를 통해 구매 가능한 상품인 "핀스트라이프 나무 자전거 거치대" 상품에 대해 코멘트한다. 구성요소(1910)는 이미지를 스크롤하도록 동작가능한 화살표를 따라 코멘트된 상품의 다섯 개의 이미지를 포함하고, 구성요소(1920)는 상품에 관한 텍스트 설명을 포함한다. 영역(1930)은 다섯 개의 버튼을 포함한다. "구매"라고 표시된 버튼은 상품을 구매하는 거래를 시작하도록 동작가능할 수 있다. "원해요(want)"라고 표시된 버튼은 상품을 사용자의 원트리시트(want list)에 추가하도록 동작가능할 수 있다. "소유"라고 표시된 버튼은 상품을 사용자의 소유한 상품의 상품목록에 추가하도록 동작가능할 수 있다. "좋아요"라고 표시된 버튼은 사용자가 (예를 들어, 소셜 네트워크 상에) 상품을 좋아하는 것을 나타내도록 동작가능할 수 있다. "공유"라고 표시된 버튼은 (예를 들어, 소셜 네트워크 상에) 상품 설명의 링크를 공유하도록 동작가능할 수 있다. 사용자 DJ_INHALE은 쇼케이스 인터페이스를 통해 코멘트를 볼 수 있을 수 있다. 대안적으로, 코멘트는 사용자 상품목록 인터네이스를 통해 사용자 DJ_INHALE에 이용가능할 수 있다. 일부 실시예에서, 코멘트는 이메일과 같은 메시징 시스템을 통해 사용자 DJ_INHALE에게 송신된다. 구성요소(1940)는 사용자 DJ_INHALE에 의한 응답 및 사용자가 대화 쓰레드에 응답하는 것을 허용하는 프롬프트를 제시할 수 있다.
도 20은 사용자의 상품목록에 관한 정보의 일람(summary)을 포함하는 UI의 UI 도면(2000)이다. 영역(2010)에서, 사용자의 현재 순자산이 어떻게 순자산이 변화되었는가를 나타내는 표시로서 제시된다. 변화는 지난해, 지난달 또는 지난번 사용자가 순자산을 확인한 시점 이래와 같은 사전 결정된 기간에 걸쳐 측정될 수 있다. 사용자의 순 자산의 예상된 미래 가치를 나타내도록 동작가능한 구성요소가 제시될 수 있다. 영역(2020)에서, 사용자의 다가오는 미트업(meet up)과 현재 그룹 토의에 관한 정보가 제시된다. 예를 들어, 사용자가 참여한 토의의 링크가 각 토의의 인기도를 나타내는 표시자로 제시될 수 있다. 다른 예시에서, 다가오는 미팅의 날짜가 각 미팅에 과한 추가적인 정보를 제시하도록 동작가능한 구성요소가 제시될 수 있다. 미팅은 사용자가 가압한 그룹과 연관될 수 있다.
영역(2030)은 사용자가 가입한 쓰레드 또는 사용자의 관심사에 관련된 뉴스 상품에 관한 코멘트와 같은 뉴스를 사용자에게 제공한다. 새로운 친구에 대한 두 개의 추천이 영역(2030)에 제시된다. UI(2000) 내에 나타난 바와 같이, 친구 추천은 공유된 관심사에 기초한다. LarryL의 경우에, 사용자와 제안된 친구는 모두 "DIY"와 "디자인"을 좋아한다. bewareTHE의 경우에, 사용자와 제안된 친구는 모두 "프린트"를 좋아한다. 각각의 좋아하는 것은 각각의 사용자가 선택한 카테고리, 각 사용자에 의해 개인 프로필에 추가된 설명, 또는 각 사용자가 목록화한 상품(예를 들어, 개인 상품목록 내의 목록, 쇼케이스 내의 목록, 판매 중인 목록, 원트리스트 내의 목록 또는 이들의 임의의 적절한 조합)의 분석으로부터 시스템에 의해 결정된 카테고리일 수 있다.
본 명세서에 걸쳐, 복수의 예시가 단일 예시로서 설명된 구성요소, 동작 또는 구조를 구현할 수 있다. 하나 이상의 방법의 개별적인 동작이 개별적인 동작으로서 도시 및 설명되었으나, 하나 이상의 개별적인 동작이 동시에 수행될 수 있으며, 동작들이 설명된 순서대로 수행될 필요는 없다. 예시적인 구성에서 개별적인 동작으로 제시된 구조 및 기능은 결합된 구조 또는 구성요소로서 구현될 수 있다. 유사하게, 단일 구성요소로서 제시된 구조 및 기능은 개별적인 구성요소로서 구현될 수 있다. 이들 또는 여타의 변형, 수정, 부가 및 개선은 본 명세서의 주제의 범위 내에 존재한다.
특정 실시예가 본 명세서에서 로직 또는 복수의 구성요소, 모듈 또는 메커니즘을 포함하도록 설명된다. 모듈은 소프트웨어 모듈(예컨대, 머신 판독가능 매체에 내장되거나 전송 신호 내의 코드) 또는 하드웨어 모듈을 구성할 수 있다. "하드웨어 모듈"은 특정 동작을 수행할 수 있는 유형의 유닛이고, 특정 물리적인 방식으로 구성 또는 배치될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예컨대, 독립형 컴퓨터 시스템, 클라이언트 컴퓨터 시스템 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 하드웨어 모듈(예컨대, 프로세서 또는 프로세서의 그룹)은 본 명세서에 설명된 특정 동작을 수행하도록 동작하는 하드웨어 모듈로서 소프트웨어(예컨대, 애플리케이션 또는 애플리케이션 부분)에 의해 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 하드웨어 모듈은 기계적으로, 전자적으로 또는 이들의 임의의 적절한 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 특정 동작을 수행하도록 영구적으로 구성된 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC과 같은 특수 목적 프로세서일 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한 특정 동작을 수행하기 위해 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성된 프로그램가능 로직 또는 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 범용 프로세서 또는 다른 프로그램가능 프로세서 내에 포함된 소프트웨어를 포함할 수 있다. 하드웨어 모듈을 기계적으로 영구적인 전용 회로 내에 또는 일시적으로 구성된 회로(예컨대, 소프트웨어에 의해 구현된)가 비용 및 시간 조건에 의해 구동될 수 있음이 이해될 수 있을 것이다.
따라서, "하드웨어 모듈"이라는 어구(phrase)는 특정 방식으로 동작하거나 본 명세서에 설명된 동작을 수행하도록 물리적으로 구성된, 영구적으로 구성된(예컨대, 하드웨어에 내장된) 또는 일시적으로 구성된(예컨대, 프로그램된) 엔티티인 유형의 엔티티를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 명세서에서 사용되는, "하드웨어 구현된 모듈"은 하드웨어 모듈을 지칭한다. 하드웨어 모듈이 일시적으로 구성된(예컨대, 프로그램된) 실시예를 고려하면, 각 하드웨어 모듈은 임의의 한 시점에 구성되거나 구체화될 필요가 없다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 특수 목적 프로세서가 되도록 소프트웨어에 의해 구성된 범용 프로서를 포함하는 경우에, 범용 프로세서는 상이한 시점에서 (예컨대, 상이한 하드웨어 모듈을 포함하는) 상이한 특수 목적 프로세서로서 개별적으로 구성될 수 있다. 소프트웨어는 따라서, 예를 들어, 한 시점에서 특정 하드웨어 모듈을 구성하고 상이한 시점에서 상이한 하드웨어 모듈을 구성하는 프로세서를 포함할 수 있다.
하드웨어 모듈은 다른 하드웨어 모듈에 정보를 제공하고, 다른 하드웨어 모듈로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 설명된 하드웨어 모듈은 통신가능하게 연결된 것으로 간주될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 동시에 존재하는 경우에, 통신은 둘 이상의 하드웨어 모듈 간의 (예컨대, 적절한 회로 및 버스를 통해서) 신호 전송을 통해 달성될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 상이한 시점에 구성되고 구체화되는 실시예에서, 그러한 하드웨어 모듈 간의 통신은, 예를 들어, 복수의 하드웨어 모듈이 액세스하는 메모리 스트럭쳐에 정보를 저장 및 검색함으로써 달성될 수 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 모듈이 동작을 수행하고 동작의 출력을 통신가능하게 연결된 메모리 디바이스에 저장할 수 있다. 추가적인 하드웨어 모듈이 나중에 저장된 출력을 검색하고 처리하기 위해서 메모리 디바이스에 액세스할 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한 입력 또는 출력 디바이스와의 통신을 개시할 수 있으며, 리소스(예컨대, 정보의 집합) 상에서 동작할 수 있다.
아울러, 유형의 머신 판독가능 매체는 전송 신호를 포함하지 않는 비일시적인 것이다. 그러나, 유형의 머신 판독가능 매체를 "비일시적"으로 표시하는 것은 그 매체가 이동할 수 없음을 의미하는 것이 아니며, 매체는 하나의 물리적인 위치에서 다른 위치로 운반가능한 것으로 간주되어야 한다. 부가적으로, 머신 판독가능 매체가 유형이기 때문에, 매체는 머신 판독가능 디바이스인 것으로 간주되어야 한다.
본 명세서에 설명된 예시적인 방법의 다양한 동작이 관련된 동작을 수행하도록 (예컨대, 소프트웨어에 의해) 일시적으로 구성된 또는 영구적으로 구성된 하나 이상의 프로세서에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 일시적으로 또는 영구적으로 구성되건 간에, 그러한 프로세서는 본 명세서에 설명된 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하도록 동작하는 프로세서 구현된 모듈을 포함할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는, 프로세서 구현된 모듈은 하나 이상의 프로세서를 사용하여 구현된 하드웨어 모듈을 지칭한다.
유사하게, 본 명세서에 설명된 방법은 적어도 부분적으로 프로세서 구현될 수 있으며, 프로세서는 하드웨어의 일 예시이다. 예를 들어, 방법의 동작의 적어도 일부는 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서 구현된 모듈에 의해 수행될 수 있다. 아울러, 하나 이상의 프로세서는 또한 "클라우드 컴퓨팅" 환경 내의 관련 동작 또는 "SaaS(Software as a service)"로서의 성능을 지원하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 동작의 적어도 일부는 (프로세서를 포함하는 머신의 예시로서) 컴퓨터의 그룹에 의해 수행될 수 있고, 이러한 동작은 네트워크(예컨대, 인터넷) 및 하나 이상의 적절한 인터페이스(예컨대, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API))를 통해 액세스 가능하다.
특정 동작의 성능은 단일 머신 내에 위치하는 것뿐만 아니라 복수의 머신에 걸쳐 배치된 하나 이상의 프로세서에 분산될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서 구현된 모듈은 단일의 지리적인 위치(예컨대, 가정 환경, 사무실 환경 또는 서버 팜(server farm) 내)에 위치될 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서 구현된 모듈은 복수의 지리적인 위치에 분산될 수 있다.
본 명세서에 논의된 주제의 일부는 머신 메모리(예컨대, 컴퓨터 메모리) 내의 비트 또는 바이너리 디지털 신호로서 저장된 데이터 상에서 알고리즘 또는 동작의 기호적 표현(symbolic representations)으로서 제시될 수 있다. 그러한 알고리즘 또는 기호적 표현은 데이터 처리 기술분야의 당업자가 그들의 작업의 핵심을 기술분야의 다른 당업자에게 전달하기 위해 사용되는 기술의 예시일 수 있다. 본 명세서에서 사용되는, "알고리즘"은 원하는 결과를 얻기 위한 동작의 일관성 있는 시퀀스 또는 유사한 처리동작이다. 이러한 맥락에서, 알고리즘 및 동작은 물리적 양의 물리적 조작에 관련한다. 일반적으로, 그러한 양은 저장, 액세스, 전송, 결합, 비교 또는 머신에 의해 달리 조작될 수 있는 전기적, 자기적 또는 광학적 신호의 형태를 취할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 주로 일반적인 사용의 이유로, 그러한 신호를 "데이터," "콘텐츠," "비트," "심볼," "캐릭터," "용어," "수(number)," "숫자(numeral)" 등의 단어를 사용하는 것이 때때로 편리하다. 그러나, 이러한 단어는 단지 편리한 표시일 뿐이며, 적절한 물리적인 양과 관련된 것이다.
특별히 따로 언급되지 않는 한, 본 명세서에서 "처리하는," "계산하는(computing)," "계산하는(calculating)," "결정하는," "제시하는" 또는 "표시하는" 등등과 같은 단어를 사용하는 논의는 정보를 수신, 저장, 전송 또는 디스플레이하는 하나 이상의 메모리(예컨대, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 이들의 임의의 적절한 조합), 레지스터 또는 다른 머신 구성요소 내의 물리적인(예컨대, 전기적, 자기적 또는 광학적) 양으로서 표현되는 데이터를 조작 또는 변형하는 머신(예컨대, 컴퓨터)의 작용 또는 처리를 지칭할 수 있다. 아울러, 특별히 따로 언급되지 않는 한, "하나의(a)" 또는 "하나의(an)"라는 용어는 본 명세서에서, 특허 문서에서 일반적이듯이, 하나의 예시보다 하나 이상을 포함하도록 사용된다. 최종적으로, 본 명세서에서 사용되는 "또는(or)"이라는 접속사는 특별히 따로 언급되지 않는 한 비배타적인(non-exclusive) "또는"을 지칭한다.

Claims (20)

  1. 사용자가 소유한 상품을 나타내는 레코드를 수신하는 단계와,
    상기 사용자가 판매할 용의가 있는 상기 상품의 목표 가격을 나타내는 사용자 선호도를 수신하는 단계와,
    상기 상품의 현재 가격을 나타내는 레코드를 수신하는 단계와,
    상기 현재 가격이 상기 목표 가격을 초과하는 것에 기초하여, 머신의 프로세서에 의해 판매를 위한 상기 상품의 목록을 생성하는 단계를 포함하는
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자가 소유한 상품을 나타내는 상기 레코드는 상기 사용자가 상기 상품을 구매한 날짜를 더 나타내고,
    상기 사용자가 소유한 상품을 나타내는 상기 레코드는 상기 상품이 상기 날짜에 새것인지 중고인지를 더 나타내는
    방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 상품을 구매한 상기 날짜에 상기 사용자가 상기 상품을 소유하게 됨을 나타내는 레코드를 저장하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    사용자 인터페이스를 상기 사용자에게 표시하도록 하는 단계를 더 포함하며,
    상기 사용자 인터페이스는 상기 현재 가격과 상기 목표 가격을 나타내고, 상기 사용자 인터페이스는 확인 옵션을 포함하며,
    상기 목록을 생성하는 단계는 상기 사용자에 의한 상기 확인 옵션의 선택에 응답하는
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 상품에 대한 가격 동향 그래프를 디스플레이하는 단계를 더 포함하며,
    상기 가격 동향 그래프는 상기 상품의 과거 가격을 보여주는
    방법.

  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 가격 동향 그래프의 영역에서 상기 사용자의 상호작용을 검출하는 단계와,
    상기 상품에 대한 과거 거래를 디스플레이하는 단계 - 상기 과거 거래는 상기 가격 동향 그래프의 영역에 대응함 - 를 더 포함하는
    방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 가격 동향 그래프는 단일 날짜에 대한 복수의 가격을 포함하며, 상기 복수의 가격의 각각은 거래 유형에 대응하는
    방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 거래 유형의 적어도 하나는 경매 거래인
    방법.

  9. 제 5 항에 있어서,
    상기 상품의 상태를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 상품의 과거 가격은 상기 상품의 상태에 기초하는
    방법.
  10. 제 5 항에 있어서,
    상기 상품의 판본(edition)을 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 상품의 과거 가격은 상기 상품의 판본에 기초하는
    방법.
  11. 하나 이상의 머신의 하나 이상의 프로세서를 포함하는 시스템으로서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    사용자가 소유한 상품을 나타내는 레코드를 수신하고,
    예상되는 미래 이벤트를 나타내는 레코드를 수신하고,
    상기 예상되는 미래 이벤트를 이전의 이벤트와 상호연관시키고(correlate),
    상기 예상되는 미래 이벤트가 상기 상품의 가격에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 있음을 결정하고,
    상기 머신의 프로세서를 사용하여, 상기 예상되는 미래 이벤트가 발생하기 전에 상기 상품을 판매할 것을 상기 사용자에게 추천하도록 구성되는
    시스템.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 상품을 판매할 것을 상기 사용자에게 추천하는 것은 상기 추천의 강도를 나타내는 색-코딩된(color-coded) 요소를 디스플레이하는 것을 포함하는
    시스템.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 상품을 판매할 것을 상기 사용자에게 추천하는 것은 상기 상품에 대한 현재 가격의 범위를 나타내는 가격 분포를 디스플레이하는 것을 포함하는
    시스템.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 머신의 하나 이상의 프로세서는,
    상기 사용자가 상기 상품을 구매한 날짜를 검색하고,
    상기 상품의 현재 가격을 검색하고,
    상기 날짜에서의 상기 상품의 값을 검색하고,
    상기 상품의 현재 값과 상기 날짜에서의 상기 상품의 값에 기초하여 상기 상품의 값의 변화를 결정하도록 더 구성되고,
    상기 상품을 판매할 것을 상기 사용자에게 추천하는 것은 상기 상품의 값의 변화를 디스플레이하는 것을 포함하는
    시스템.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 예상되는 미래 이벤트는 상기 상품에 대한 대체 상품의 출시(release)인
    시스템.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 머신의 하나 이상의 프로세서는,
    상기 사용자로부터 상기 추천의 수용을 수신하고,
    상기 수용의 수신에 응답하여, 판매를 위한 상기 상품의 목록을 생성하도록 더 구성되는
    시스템.
  17. 명령어를 포함한 비일시적 머신 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령어는 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 머신으로 하여금,
    사용자가 소유한 상품을 나타내는 레코드를 수신하는 것과,
    상기 사용자가 판매할 용의가 있는 상기 상품의 목표 가격을 나타내는 사용자 선호도를 수신하는 것과,
    상기 상품의 현재 가격을 나타내는 레코드를 수신하는 것과,
    상기 현재 가격이 상기 목표 가격을 초과하는 것에 기초하여, 머신의 프로세서에 의해 판매를 위한 상기 상품의 목록을 생성하는 것을 포함하는 동작을 수행하도록 하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 사용자가 소유한 상품을 나타내는 레코드는 상기 사용자가 상기 상품을 구매한 날짜를 더 나타내고,
    상기 사용자가 소유한 상품을 나타내는 레코드는 상기 상품이 상기 날짜에 새것인지 중고인지를 더 나타내는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 동작은 상기 사용자가 상기 상품을 구매한 상기 날짜에 상기 사용자가 상기 상품을 소유하게 됨을 나타내는 상기 레코드를 저장하는 것을 더 포함하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 동작은 상기 사용자에게 사용자 인터페이스를 제시하도록 하는 것 - 상기 사용자 인터페이스는 상기 현재 가격과 상기 목표 가격을 나타내고, 상기 사용자 인터페이스는 확인 옵션을 포함함 - 을 더 포함하고,
    상기 목록을 생성하는 것은 상기 사용자에 의한 상기 확인 옵션의 선택에 응답하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
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