TWI644272B

TWI644272B - 基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統及其方法

Info

Publication number: TWI644272B
Application number: TW105143956A
Authority: TW
Inventors: 廖丁輝
Original assignee: 臺灣中小企業銀行股份有限公司
Priority date: 2016-12-29
Filing date: 2016-12-29
Publication date: 2018-12-11
Also published as: TW201824118A

Abstract

一種基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統及其方法，透過銀行伺服器累計各金融商品的銷售數量，以及持續偵測選擇的商品類別及金融商品之選擇次數，以便根據選擇次數設定常用類別及興趣商品，使終端裝置登入銀行伺服器後，先顯示銷售數量大的金融商品之商品類別及常用類別以供選擇，再根據選擇類別及興趣商品篩選及顯示金融商品，進而根據信用暨風險評估報告計算選擇購買的金融商品之評分，作為是否推薦購買的依據，用以達成提高金融商品的行銷準確性及個人化導購之技術功效。

Description

基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統及其方法

本發明涉及一種導購系統及其方法，特別是根據商品類別及金融商品的選擇次數，以及金融商品的銷售數量篩選顯示的金融商品，用以引導購買金融商品之基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統及其方法。

近年來，隨著金融科技及網際網路的逐漸普及與蓬勃發展，網路銀行已經成為各家銀行必備的服務之一。

一般而言，傳統的網路銀行提供許多商品類別，例如：台幣、外幣、信用卡、保險、基金、信用貸款等等。然而，由於商品類別眾多，每一個商品類別又包含許多金融商品，例如：信用卡包含各種銀行卡、認同卡及聯名卡等等；基金則包含各公司發行的一般債券型、高收益債券型、股票型、貴金屬型及貨幣型等等，導致使用者難以在眾多金融商品中尋找到自己所需要的，故具有無法針對個人化進行金融商品的導購之問題。

有鑑於此，便有廠商提出根據投資人風險屬性提供相應金融商品之技術，其提供預先生成的投資人風險屬性調查表給投資人填寫，並計算出相應的風險屬性，例如：保守型、穩健型、積極型等等，以便根據風險屬性提供相應的金融商品並進行行銷。然而，單純根據風險屬性提供相應金融商品並不適用於所有金融商品，通常僅適用於基金，而且即便以此方式提供相應的金融商品，其數量仍然不少，無法提供投資人真正感興趣的金融商品，致使行銷的準確性低落。因此，此一方式仍然無法有效解決金融商品的行銷準確性低落及無法針對個人化進行金融商品的導購的問題。

綜上所述，可知先前技術中長期以來一直存在金融商品的行銷準確性低落及無法針對個人化進行金融商品的導購之問題，因此實有必要提出改進的技術手段，來解決此一問題。

本發明揭露一種基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統及其方法。

首先，本發明揭露一種基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統，此系統包含：資料庫伺服器及銀行伺服器。其中，資料庫伺服器用以儲存商品類別，每一商品類別包含金融商品，每一金融商品包含銷售數量，以及儲存用戶訊息，每一用戶訊息包含信用暨風險評估報告、常用類別、興趣商品及購買商品。所述銀行伺服器用以與資料庫伺服器連線，其包含：初始單元、偵測單元、類別顯示單元、商品顯示單元及運算單元。其中，初始單元用以在終端裝置初次登入銀行伺服器後，顯示每一商品類別，並且在選擇商品類別其中之一後，顯示其包含的每一金融商品以提供終端裝置選擇；偵測單元用以持續偵測每一終端裝置選擇所述商品類別及金融商品的選擇次數，並且根據商品類別的選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為常用類別，以及根據金融商品的選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為興趣商品；類別顯示單元用以在每一終端裝置再次登入銀行伺服器後，載入相應的用戶訊息以顯示其包含的常用類別，並且載入銷售數量大於預設值的金融商品所對應的商品類別以進行顯示，以及允許終端裝置在顯示的常用類別及商品類別中任選其一以作為選擇類別；商品顯示單元用以根據所述選擇類別及興趣商品篩選金融商品以進行顯示，並且在篩選出的金融商品存在於其它用戶訊息中的購買商品時，載入其它用戶訊息中的購買商品以進行顯示，以及允許終端裝置在顯示的金融商品及購買商品中任選其一以作為選擇商品；運算單元用以根據信用暨風險評估報告計算選擇商品的評分，並且在評分大於預設的門檻值時，推薦購買此選擇商品，以及在完成購買後，將所述選擇商品儲存至購買商品，並且累計所述選擇商品對應的銷售數量。

另外，本發明揭露一種基於大數據之數位銀行網頁導購行銷方法，應用在具有資料庫伺服器及銀行伺服器的環境中，其步驟包括：在資料庫伺服器提供商品類別，每一商品類別包含金融商品，每一金融商品包含銷售數量，以及提供用戶訊息，每一用戶訊息包含信用暨風險評估報告、常用類別、興趣商品及購買商品；在終端裝置初次登入銀行伺服器後，顯示每一商品類別，並且在選擇商品類別其中之一後，顯示其包含的每一金融商品以提供終端裝置選擇；銀行伺服器持續偵測每一終端裝置選擇所述商品類別及金融商品的選擇次數，並且根據商品類別的選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為常用類別，以及根據所述金融商品的選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為興趣商品；在每一終端裝置再次登入銀行伺服器後，銀行伺服器載入相應的用戶訊息以顯示其包含的常用類別，並且載入銷售數量大於預設值的金融商品所對應的商品類別以進行顯示，以及允許終端裝置在顯示的常用類別及商品類別中任選其一以作為選擇類別；銀行伺服器根據所述選擇類別及興趣商品篩選金融商品以進行顯示，並且在篩選出的金融商品存在於其它用戶訊息中的購買商品時，載入其它用戶訊息中的購買商品以進行顯示，以及允許終端裝置在顯示的金融商品及購買商品中任選其一以作為選擇商品；銀行伺服器根據信用暨風險評估報告計算選擇商品的評分，並且在此評分大於預設的門檻值時，推薦購買選擇商品，以及在完成購買後，將所述選擇商品儲存至購買商品，並且累計所述選擇商品對應的銷售數量。

本發明所揭露之系統與方法如上，與先前技術的差異在於本發明是透過銀行伺服器累計各金融商品的銷售數量，以及持續偵測選擇的商品類別及金融商品之選擇次數，以便根據選擇次數設定常用類別及興趣商品，使終端裝置登入銀行伺服器後，先顯示銷售數量大的金融商品之商品類別及常用類別以供選擇，再根據選擇類別及興趣商品篩選及顯示金融商品，進而根據信用暨風險評估報告計算選擇購買的金融商品之評分，作為是否推薦購買的依據。

透過上述的技術手段，本發明可以達成提高金融商品的行銷準確性及個人化導購之技術功效。

以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明之實施方式，藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題並達成技術功效的實現過程能充分理解並據以實施。

在說明本發明所揭露之基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統及其方法之前，先對本發明所自行定義的名詞作說明，本發明所述的商品類別及常用類別皆是指金融商品的類別，例如：台幣、外幣、基金、信用卡、信用貸款、保險、黃金等等，而商品類別與常用類別的差異僅在於後者是將使用者多次點選過的商品類別儲存至相應的用戶訊息中作為常用類別。另外，本發明所述的興趣商品及購買商品皆是指金融商品，其中，興趣商品是指使用者感興趣的金融商品，其產生方式是將使用者多次點選過的金融商品儲存至相應的用戶訊息中作為興趣商品；購買商品則是已經完成購買的金融商品。

以下配合圖式對本發明基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統及其方法做進一步說明，請先參閱「第1圖」，「第1圖」為本發明基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統之系統方塊圖，此系統包含：資料庫伺服器110及銀行伺服器120。所述資料庫伺服器110用以儲存商品類別，每一商品類別包含金融商品，每一金融商品包含銷售數量，以及儲存用戶訊息，每一用戶訊息包含信用暨風險評估報告、常用類別、興趣商品及購買商品。在實際實施上，所述資料庫伺服器110為計算機設備，如：電腦主機、伺服器等等，並且可為關聯式資料庫（Relational Database）、非關聯式資料庫（NoSQL）等等。假設資料庫伺服器110為關聯式資料庫，銀行伺服器120可透過結構化查詢語言（Structured Query Language, SQL）查詢、新增、修改及刪除資料。特別要說明的是，無論是關聯式資料庫或非關聯式資料庫，皆可儲存在硬碟、軟碟、隨機存取記憶體、快閃記憶體、電子抹除式可複寫唯讀記憶體及可重複錄寫光碟等裝置。

銀行伺服器120用以與資料庫伺服器110連線，在實際實施上，銀行伺服器120同樣為計算機設備，並且能夠透過網路連線至資料庫伺服器110以傳送及接收資料，所述網路可包含：網際網路、區域網路、虛擬私有網路、無線網路等等，而網路的設備可包含：光纖、無線基地台、同軸電纜、雙絞線、路由器、防火牆、交換器、閘道器、網路卡等等。具體而言，所述銀行伺服器120包含初始單元121、偵測單元122、類別顯示單元123、商品顯示單元124及運算單元125。其中，初始單元121用以在終端裝置130初次登入銀行伺服器120後，顯示每一商品類別，並且在選擇商品類別其中之一後，顯示其包含的每一金融商品以提供終端裝置130選擇。換句話說，在初次登入銀行伺服器120使用網路銀行時，會先顯示所有商品類別，並且在使用者選擇其中一個商品類別後，再顯示此商品類別中的所有金融商品，而不會先對商品類別及金融商品進行篩選後再顯示於終端裝置130。

偵測單元122用以持續偵測每一終端裝置130選擇所述商品類別及金融商品的選擇次數，並且根據商品類別的選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為常用類別，以及根據金融商品的選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為興趣商品。舉例來說，假設使用者透過終端裝置130的瀏覽器登入銀行伺服器120，並且點選其中一個商品類別五次及點選其中一個金融商品三次，那麼，相對於其它未曾被點選過的商品類別及金融商品，被點選五次的商品類別將被儲存為常用類別；被點選三次的金融商品將被儲存為興趣商品。在另一實施例中，偵測單元122更可偵測游標位置及停留時間，當游標位置位於商品類別且停留時間超過預設時間時，可將相應的商品類別儲存為常用類別；同樣地，當游標位置位於金融商品且停留時間超過預設時間時，可將相應的金融商品儲存為興趣商品。

類別顯示單元123用以在每一終端裝置130再次登入銀行伺服器120後，自資料庫伺服器110載入相應的用戶訊息以顯示其包含的常用類別，並且自資料庫伺服器110載入銷售數量大於預設值的金融商品所對應的商品類別以進行顯示，以及允許終端裝130置在顯示的常用類別及商品類別中任選其一以作為選擇類別。換句話說，類別顯示單元123會同時顯示用戶訊息中的常用類別與熱銷的金融商品所對應的商品類別。在實際實施上，所述預設值係將每一金融商品包含的銷售數量由多至寡排序後，選擇位於排序中位數之銷售數量作為預設值。舉例來說，假設銷售數量由多至寡排序後分別為「9, 5 ,3 ,1 ,0」，那麼，類別顯示單元123會選擇位於排序中位數之銷售數量為數值3作為預設值。換句話說，銷售數量大於數值3的金融商品將被設為熱銷商品。特別要說明的是，雖然本發明以此例說明預設值的設定方式，然本發明並未以此為限，任何藉由設定預設值使金融商品代表熱銷的方式皆不脫離本發明的應用範疇。

商品顯示單元124用以根據所述選擇類別及興趣商品篩選金融商品以進行顯示，並且在篩選出的金融商品存在於其它用戶訊息中的購買商品時，載入其它用戶訊息中的購買商品以進行顯示，以及允許終端裝置130在顯示的金融商品及購買商品中任選其一以作為選擇商品。換句話說，商品顯示單元124顯示的是經過篩選且認為適合使用者的金融商品，同時更顯示購買相同金融商品的其它使用者還購買了哪些金融商品以推薦給使用者。在實際實施上，所述選擇商品為信用卡或信用貸款，並且使用者的負債總額大於月收入的22倍時，將評分設為低於門檻值且不推薦購買此選擇商品。

運算單元125用以根據信用暨風險評估報告計算選擇商品的評分，並且在評分大於預設的門檻值時，推薦購買此選擇商品，以及在完成購買後，將所述選擇商品儲存至購買商品，並且累計所述選擇商品對應的銷售數量。在實際實施上，所述信用暨風險評估報告可包含信用評分及風險等級，當選擇商品為信用卡時，運算單元125根據信用評分計算信用卡的信用額度及循環利率，當選擇商品為基金或信用貸款時，倘若基金或信用貸款的容許風險等級低於風險等級，則不推薦購買所述選擇商品，例如：以不同顏色標記所述選擇商品且同時顯示不推薦購買的文字；或是隱藏網頁中能夠購買的圖形按鍵。在另一實施例中，運算單元125可根據信用暨風險評估報告記載的年收入、服務年資、職業別、房地產、家庭狀況及存放款往來情形等等至少其中之一來計算評分，而所述門檻值可由銀行人員自行根據銀行審核規範進行相應設定。

特別要說明的是，銀行伺服器120所包含的所有單元皆可以利用各種方式來實現，包含軟體、硬體或其任意組合。例如，在某些實施方式中，可使用積體電路（Integrated Circuit, IC）晶片、特殊應用積體電路（Application Specific Integrated Circuit, ASIC）、系統單晶片（System on Chip, SoC）等等來實現，在某些實施方式中，可以使用執行在電腦硬體上的電腦程式來實現，所述電腦程式為電腦可讀取及執行的指令，其儲存在電腦可讀取記錄媒體，例如：隨身碟、硬碟、隨機存取記憶體、光碟、軟碟、打孔機等等。另外，在實際實施上，為了方便篩選及比對，商品類別及金融商品皆可使用分類編碼，例如：「C001」代表商品類別「信用卡」的分類編碼；「C002」代表商品類別「基金」的分類編碼；「F003」代表金融商品「第三平衡型基金」的分類編碼等等，提高查詢及比對的效率，也就是說，無須比對中文字，僅比對分類編碼即可。另外，所述終端裝置130為具有網路連線功能的計算機裝置，如：個人電腦、筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機、個人數位助理等等，用以透過瀏覽器登入銀行伺服器120使用網路銀行（或稱為數位銀行）。

接著，請參閱「第2A圖」及「第2B圖」，「第2A圖」及「第2B圖」為本發明基於大數據之數位銀行網頁導購行銷方法之方法流程圖，應用在具有資料庫伺服器110及銀行伺服器120的環境中，其步驟包括：在資料庫伺服器110提供商品類別，每一商品類別包含金融商品，每一金融商品包含銷售數量，以及提供用戶訊息，每一用戶訊息包含信用暨風險評估報告、常用類別、興趣商品及購買商品（步驟210）；在終端裝置130初次登入銀行伺服器120後，顯示每一商品類別，並且在選擇商品類別其中之一後，顯示其包含的每一金融商品以提供終端裝置130選擇（步驟220）；銀行伺服器120持續偵測每一終端裝置130選擇所述商品類別及金融商品的選擇次數，並且根據商品類別的選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為常用類別，以及根據所述金融商品的選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為興趣商品（步驟230）；在每一終端裝置130再次登入銀行伺服器120後，銀行伺服器120載入相應的用戶訊息以顯示其包含的常用類別，並且載入銷售數量大於預設值的金融商品所對應的商品類別以進行顯示，以及允許終端裝置130在顯示的常用類別及商品類別中任選其一以作為選擇類別（步驟240）；銀行伺服器120根據所述選擇類別及興趣商品篩選金融商品以進行顯示，並且在篩選出的金融商品存在於其它用戶訊息中的購買商品時，載入其它用戶訊息中的購買商品以進行顯示，以及允許終端裝置130在顯示的金融商品及購買商品中任選其一以作為選擇商品（步驟250）；銀行伺服器120根據信用暨風險評估報告計算選擇商品的評分，並且在此評分大於預設的門檻值時，推薦購買選擇商品，以及在完成購買後，將所述選擇商品儲存至購買商品，並且累計所述選擇商品對應的銷售數量（步驟260）。透過上述步驟，即可透過銀行伺服器120累計各金融商品的銷售數量，以及持續偵測選擇的商品類別及金融商品之選擇次數，以便根據選擇次數設定常用類別及興趣商品，使終端裝置130登入銀行伺服器120後，先顯示銷售數量大的金融商品之商品類別及常用類別以供使用者選擇，再根據選擇類別及興趣商品篩選及顯示金融商品，進而根據信用暨風險評估報告計算選擇購買的金融商品之評分，作為是否推薦購買的依據。

以下配合「第3圖」至「第5圖」以實施例的方式進行如下說明，請先參閱「第3圖」，「第3圖」為應用本發明顯示篩選過的商品類別及常用類別之示意圖。假設使用者以終端裝置140的瀏覽器300初次登入銀行伺服器130操作網路銀行，並且分別點選商品類別「基金」、「信用卡」、「信用貸款」、「保險」及「外幣」多次，使得這些商品類別被儲存為常用類別。那麼，當使用者再次以終端裝置140的瀏覽器300登入銀行伺服器130操作網路銀行時，銀行伺服器120會載入常用類別，並且如「第3圖」所示意在瀏覽器300中以圖形區塊312的方式顯示常用類別，同時，銀行伺服器120也會載入銷售數量大於預設值的金融商品所對應的商品類別，並且如「第3圖」所示意在瀏覽器300中以條列區塊311進行顯示，並且允許使用者在終端裝置130顯示的常用類別及商品類別中任選其一以作為選擇類別。

如「第4圖」所示意，「第4圖」為應用本發明根據選擇類別顯示金融商品之示意圖。以上例而言，假設使用者以游標或觸控點選方式選擇常用類別「信用卡」作為選擇類別，而且使用者儲存的興趣商品為「第三信用卡」及「第五信用卡」，那麼，銀行伺服器120會根據此選擇類別及興趣商品篩選出金融商品「第三信用卡」及「第五信用卡」，並且使用如「第4圖」所示意的圖形區塊（411、412）進行顯示，所述圖形區塊（411、412）可搭配信用卡圖示進行顯示。接著，假設篩選出的金融商品還存在於另一個用戶訊息中的購買商品時，銀行伺服器120還會載入這另一個用戶訊息中的購買商品，如：「第三基金」、「第二投資保單」及「一路發信用貸款專案」，並且顯示在如「第4圖」所示意的推薦顯示區塊413中，以便藉由推薦顯示區塊413顯示其它人同時購買的金融商品有效提升行銷準確性。此時，終端裝置130可在顯示的金融商品及購買商品中任選其一以作為選擇商品。

如「第5圖」所示意，「第5圖」為應用本發明選購金融商品之示意圖。以上例而言，假設選擇商品為「第三信用卡」，銀行伺服器120會根據信用暨風險評估報告計算此選擇商品的評分，並且在評分大於預設的門檻值時，可在如「第5圖」所示意顯示區塊511中顯示相關資訊，如：信用額度、循環利率、贈品及促銷訊息等等，以及允許使用者以游標或觸控點選方式點選購買按鍵512以購買選擇商品「第三信用卡」。至於在使用者完成購買後，銀行伺服器120還會將選擇商品儲存至相應使用者的用戶訊息中的購買商品，並且累計選擇商品對應的銷售數量。

綜上所述，可知本發明與先前技術之間的差異在於透過銀行伺服器累計各金融商品的銷售數量，以及持續偵測選擇的商品類別及金融商品之選擇次數，以便根據選擇次數設定常用類別及興趣商品，使終端裝置登入銀行伺服器後，先顯示銷售數量大的金融商品之商品類別及常用類別以供選擇，再根據選擇類別及興趣商品篩選及顯示金融商品，進而根據信用暨風險評估報告計算選擇購買的金融商品之評分，作為是否推薦購買的依據，藉由此一技術手段可以解決先前技術所存在的問題，進而達成提高金融商品的行銷準確性及個人化導購之技術功效。

雖然本發明以前述之實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習相像技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作些許之更動與潤飾，因此本發明之專利保護範圍須視本說明書所附之申請專利範圍所界定者為準。

110‧‧‧資料庫伺服器

120‧‧‧銀行伺服器

121‧‧‧初始單元

122‧‧‧偵測單元

123‧‧‧類別顯示單元

124‧‧‧商品顯示單元

125‧‧‧運算單元

130‧‧‧終端裝置

300‧‧‧瀏覽器

311‧‧‧條列區塊

312‧‧‧圖形區塊

411、412‧‧‧圖形區塊

413、511‧‧‧顯示區塊

512‧‧‧購買按鍵

步驟210‧‧‧在資料庫伺服器提供多個商品類別，每一商品類別包含多個金融商品，每一金融商品包含一銷售數量，以及提供多個用戶訊息，每一用戶訊息包含一信用暨風險評估報告、至少一常用類別、至少一興趣商品及至少一購買商品

步驟220‧‧‧在至少一終端裝置初次登入銀行伺服器後，顯示每一商品類別，並且在選擇所述商品類別其中之一後，顯示其包含的每一金融商品以提供所述終端裝置選擇

步驟230‧‧‧該銀行伺服器持續偵測每一終端裝置選擇所述商品類別及所述金融商品的一選擇次數，並且根據所述商品類別的該選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為所述常用類別，以及根據所述金融商品的該選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為所述興趣商品

步驟240‧‧‧在每一終端裝置再次登入該銀行伺服器後，該銀行伺服器載入相應的該用戶訊息以顯示其包含的所述常用類別，並且載入該銷售數量大於一預設值的所述金融商品對應的所述商品類別以進行顯示，以及允許所述終端裝置在顯示的所述常用類別及所述商品類別中任選其一以作為一選擇類別

步驟250‧‧‧該銀行伺服器根據該選擇類別及所述興趣商品篩選所述金融商品以進行顯示，並且在篩選出的所述金融商品存在於其它用戶訊息中的所述購買商品時，載入其它用戶訊息中的所述購買商品以進行顯示，以及允許所述終端裝置在顯示的所述金融商品及所述購買商品中任選其一以作為一選擇商品

步驟260‧‧‧該銀行伺服器根據該信用暨風險評估報告計算該選擇商品的一評分，並且在該評分大於預設的一門檻值時，推薦購買該選擇商品，以及在完成購買後，將該選擇商品儲存至所述購買商品，並且累計該選擇商品對應的該銷售數量

第1圖為本發明基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統之系統方塊圖。第2A圖及第2B圖為本發明基於大數據之數位銀行網頁導購行銷方法之方法流程圖。第3圖為應用本發明顯示篩選過的商品類別及常用類別之示意圖。第4圖為應用本發明根據選擇類別顯示金融商品之示意圖。第5圖為應用本發明選購金融商品之示意圖。

Claims

一種基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統，該系統包含：一資料庫伺服器，用以儲存多個商品類別，每一商品類別包含多個金融商品，每一金融商品包含一銷售數量，以及儲存多個用戶訊息，每一用戶訊息包含一信用暨風險評估報告、至少一常用類別、至少一興趣商品及至少一購買商品；以及一銀行伺服器，用以與該資料庫伺服器連線，該銀行伺服器包含：一初始單元，用以在至少一終端裝置初次登入該銀行伺服器後，顯示每一商品類別，並且在選擇所述商品類別其中之一後，顯示其包含的每一金融商品以提供所述終端裝置選擇；一偵測單元，用以持續偵測每一終端裝置選擇所述商品類別及所述金融商品的一選擇次數，並且根據所述商品類別的該選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為所述常用類別，以及根據所述金融商品的該選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為所述興趣商品；或是持續偵測游標位置及停留時間，當游標位置位於所述商品類別且停留時間超過預設時間時，可將相應的所述商品類別儲存為所述常用類別，或是當游標位置位於所述金融商品且停留時間超過預設時間時，可將相應的所述金融商品儲存為所述興趣商品；一類別顯示單元，用以在每一終端裝置再次登入該銀行伺服器後，載入相應的該用戶訊息以顯示其包含的所述常用類別，並且載入該銷售數量大於一預設值的所述金融商品對應的所述商品類別以進行顯示，以及允許所述終端裝置在顯示的所述常用類別及所述商品類別中任選其一以作為一選擇類別，其中該預設值係將每一金融商品包含的該銷售數量由多至寡排序後，選擇位於排序中位數之銷售數量作為該預設值；一商品顯示單元，用以根據該選擇類別及所述興趣商品篩選所述金融商品以進行顯示，並且在篩選出的所述金融商品存在於其它用戶訊息中的所述購買商品時，載入其它用戶訊息中的所述購買商品以進行顯示，以及允許所述終端裝置在顯示的所述金融商品及所述購買商品中任選其一以作為一選擇商品；以及一運算單元，用以根據該信用暨風險評估報告計算該選擇商品的一評分，並且在該評分大於預設的一門檻值時，推薦購買該選擇商品，以及在完成購買後，將該選擇商品儲存至所述購買商品，並且累計該選擇商品對應的該銷售數量。
根據申請專利範圍第1項之基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統，其中該信用暨風險評估報告包含一信用評分及一風險等級，當該選擇商品為一信用卡時，該運算單元根據該信用評分計算該信用卡的信用額度及循環利率，當該選擇商品為一基金或一信用貸款，而且該基金或該信用貸款的容許風險等級低於該風險等級時，不推薦購買該選擇商品。
根據申請專利範圍第1項之基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統，其中該選擇商品為一信用卡或一信用貸款，並且負債總額大於月收入的22倍時，將該評分設為低於該門檻值且不推薦購買該選擇商品。
根據申請專利範圍第1項之基於大數據之數位銀行網頁導購行銷系統，其中該運算單元根據該信用暨風險評估報告記載的年收入、服務年資、職業別、房地產、家庭狀況及存放款往來情形至少其中之一計算該評分。
一種基於大數據之數位銀行網頁導購行銷方法，應用在一資料庫伺服器及一銀行伺服器的環境中，其步驟包括：在該資料庫伺服器提供多個商品類別，每一商品類別包含多個金融商品，每一金融商品包含一銷售數量，以及提供多個用戶訊息，每一用戶訊息包含一信用暨風險評估報告、至少一常用類別、至少一興趣商品及至少一購買商品；在至少一終端裝置初次登入該銀行伺服器後，顯示每一商品類別，並且在選擇所述商品類別其中之一後，顯示其包含的每一金融商品以提供所述終端裝置選擇；該銀行伺服器持續偵測每一終端裝置選擇所述商品類別及所述金融商品的一選擇次數，並且根據所述商品類別的該選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為所述常用類別，以及根據所述金融商品的該選擇次數依序選擇至少其中之一以儲存為所述興趣商品；或是該銀行伺服器持續偵測游標位置及停留時間，當游標位置位於所述商品類別且停留時間超過預設時間時，可將相應的所述商品類別儲存為所述常用類別，或是當游標位置位於所述金融商品且停留時間超過預設時間時，可將相應的所述金融商品儲存為所述興趣商品；在每一終端裝置再次登入該銀行伺服器後，該銀行伺服器載入相應的該用戶訊息以顯示其包含的所述常用類別，並且載入該銷售數量大於一預設值的所述金融商品對應的所述商品類別以進行顯示，以及允許所述終端裝置在顯示的所述常用類別及所述商品類別中任選其一以作為一選擇類別，其中該預設值係將每一金融商品包含的該銷售數量由多至寡排序後，選擇位於排序中位數之銷售數量作為該預設值；該銀行伺服器根據該選擇類別及所述興趣商品篩選所述金融商品以進行顯示，並且在篩選出的所述金融商品存在於其它用戶訊息中的所述購買商品時，載入其它用戶訊息中的所述購買商品以進行顯示，以及允許所述終端裝置在顯示的所述金融商品及所述購買商品中任選其一以作為一選擇商品；以及該銀行伺服器根據該信用暨風險評估報告計算該選擇商品的一評分，並且在該評分大於預設的一門檻值時，推薦購買該選擇商品，以及在完成購買後，將該選擇商品儲存至所述購買商品，並且累計該選擇商品對應的該銷售數量。
根據申請專利範圍第5項之基於大數據之數位銀行網頁導購行銷方法，其中該信用暨風險評估報告包含一信用評分及一風險等級，當該選擇商品為一信用卡時，該銀行伺服器根據該信用評分計算該信用卡的信用額度及循環利率，當該選擇商品為一基金或一信用貸款，而且該基金或該信用貸款的容許風險等級低於該風險等級時，不推薦購買該選擇商品。
根據申請專利範圍第5項之基於大數據之數位銀行網頁導購行銷方法，其中該選擇商品為一信用卡或一信用貸款，並且負債總額大於月收入的22倍時，將該評分設為低於該門檻值且不推薦購買該選擇商品。
根據申請專利範圍第5項之基於大數據之數位銀行網頁導購行銷方法，其中該銀行伺服器根據該信用暨風險評估報告記載的年收入、服務年資、職業別、房地產、家庭狀況及存放款往來情形至少其中之一計算該評分。