CN109377080A - 商品评价方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种商品评价方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取商品的多个评价信息；根据预设的评价模板从所述多个评价信息中筛选有效的评价信息；按照预设的方法对所述有效的评价信息进行转换，得到所述商品的评价指数。通过从评价信息中筛选有效的评价信息，并通过预设的转换方法将有效的评价信息转换为评价指数，如此，不仅可以避免刷单行为对原有评价信息的干扰，由评价信息转换得到的评价指数还可以真实的反映商品，为用户购买商品提供了参考。

Description

商品评价方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及金融领域，尤其是一种商品评价方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，电子商务已经成为一种被广泛利用的商业贸易方式。买卖双方主要通过电商的网页或者软件进行交易活动。由于电子商务没有传统的实体店面，对销售人员的数量要求也不高，所以相比传统交易模式更加能够控制运营成本，有较高的价格优势。随着电商环境中的卖家数量越来越多，用户在进行购买时，由于没有实物参照，因此对商品评价的依赖度很高。

不法商家为了提高自己的销量雇佣了专业刷评价团队制造了大量的虚假评论来对自己的商品进行虚假宣传，导致消费者不能根据评价信息作出客观的选择。

发明内容

本发明实施例提供一种商品评价方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种商品评价方法，包括下述步骤：

获取商品的多个评价信息；

根据预设的评价模板从所述多个评价信息中筛选有效的评价信息；

按照预设的方法对所述有效的评价信息进行转换，得到所述商品的评价指数。

可选地，所述根据预设的评价模板从所述多个评价信息中筛选有效的评价信息，包括：

将每个所述评价信息与预设的评价模板进行比对，得到所述评价信息与所述评价模板的相似率；

当所述相似率大于预设值时，确定所述评价信息为虚假评价信息；

从所述多个评价信息中除去所述虚假评价信息，并将剩余的评价信息作为所述有效的评价信息。

可选地，所述按照预设的方法对所述有效的评价信息进行转换，得到所述商品的评价指数，包括：

按照评价信息的评价类型从所述有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子；

按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算，得到所述商品综合的评价指数。

可选地，所述按照评价信息的评价类型从所述有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子，包括：

将所述有效的评价信息与预设的评价类型的关键词进行匹配，得到每个所述有效的评价信息的类型；

从所属相同类型的每个的评价信息中提取情感关键词；

按照预设的转换规则，将所述情感关键词转换为评价因子。

可选地，所述按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算，得到所述商品综合的评价指数，包括：

获取所述有效的评价信息中每种评价类型的评价因子；

计算所述每种评价类型的评价因子的平均值；

按照预设的权重将所述每种评价类型的评价因子的平均值进行加权运算，得到所述商品综合的评价指数。

可选地，还包括评价转换方法，所述评价转换方法，包括：

获取所述商品的快捷评价类别；

判断所述商品的评价指数所在的类别与所述快捷评价类别否一致；

当不一致时，对所述快捷评价类别转换为所述商品的评价指数所属的类别。

可选地，还包括虚假评价信息的标记方法，所述虚假评价信息的标记方法，包括：

获取所述商品的虚假评价信息；

识别所述虚假评价信息所表征的评价类别；

当所述虚假评价信息所表征的评价类别与所述评价指数所属的评价类别不一致时，对所述虚假评价信息进行标记。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种商品评价装置，包括：

获取模块，用于获取商品的多个评价信息；

处理模块，用于根据预设的评价模板从所述多个评价信息中筛选有效的评价信息；

执行模块，用于按照预设的方法对所述有效的评价信息进行转换，得到所述商品的评价指数。

可选地，所述处理模块包括：

第一处理子模块，用于将每个所述评价信息与预设的评价模板进行比对，得到所述评价信息与所述评价模板的相似率；

第二处理子模块，用于当所述相似率大于预设值时，确定所述评价信息为虚假评价信息；

第一执行子模块，用于从所述多个评价信息中除去所述虚假评价信息，并将剩余的评价信息作为所述有效的评价信息。

可选地，所述执行模块包括：

第一获取子模块，用于按照评价信息的评价类型从所述有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子；

第二执行子模块，用于按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算，得到所述商品综合的评价指数。

可选地，所述第一获取子模块包括：

第三处理子模块，用于将所述有效的评价信息与预设的评价类型的关键词进行匹配，得到每个所述有效的评价信息的类型；

第二获取子模块，用于从所属相同类型的每个的评价信息中提取情感关键词；

第三执行子模块，用于按照预设的转换规则，将所述情感关键词转换为评价因子。

可选地，所述第二执行子模块包括：

第三获取子模块，用于获取所述有效的评价信息中每种评价类型的评价因子；

第四处理子模块，用于计算所述每种评价类型的评价因子的平均值；

第四执行子模块，用于按照预设的权重将所述每种评价类型的评价因子的平均值进行加权运算，得到所述商品综合的评价指数。

可选地，还包括：

第四获取子模块，用于获取所述商品的快捷评价类别；

第五处理子模块，用于判断所述商品的评价指数所在的类别与所述快捷评价类别否一致；

第五执行子模块，用于当不一致时，对所述快捷评价类别转换为所述商品的评价指数所属的类别。

可选地，还包括：

第五获取子模块，用于获取所述商品的虚假评价信息；

第六执行子模块，用于识别所述虚假评价信息所表征的评价类别；

第六执行子模块，用于当所述虚假评价信息所表征的评价类别与所述评价指数所属的评价类别不一致时，对所述虚假评价信息进行标记。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述商品评价方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述商品评价方法的步骤。

本发明实施例的有益效果是：通过从评价信息中筛选有效的评价信息，并通过预设的转换方法将有效的评价信息转换为评价指数，如此，不仅可以避免刷单行为对原有评价信息的干扰，由评价信息转换得到的评价指数还可以真实的反映商品，为用户购买商品提供了参考。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例商品评价方法的基本流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种根据预设的评价模板从多个评价信息中筛选有效的评价信息的方法的基本流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种按照预设的方法对有效的评价信息进行转换得到商品的评价指数的方法的基本流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种按照评价信息的评价类型从有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子的方法的基本流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算得到商品综合的评价指数的方法的基本流程示意图；

图6为本发明时候提供的一种评价转换方法的基本流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种虚假评价信息的标记方法的基本流程示意图；

图8为本发明实施例商品评价装置基本结构框图；

图9为本发明实施例计算机设备基本结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

本实施方式中的客户终端即为上述的终端。

具体地，请参阅图1，图1为本实施例商品评价方法的基本流程示意图。

如图1所示，商品评价方法包括下述步骤：

S1100、获取商品的多个评价信息；

评价信息为商品发生交易后，用户针对商品所作出的评价，其中，评价信息可以包括商品的质量、使用体验、客服服务、运输服务等信息。本发明实施例中，在获取商品的评价信息时，可以从各个平台获取针对同一商品的所有评价信息，也可以从某个固定的平台获取。

在实际应用中，评价信息包括多种方式，例如，文字评价，打分评价，或者快捷选取的方式评价。本发明实施例中，为了确保得到的信息准确可以选取文字的评价信息。

S1200、根据预设的评价模板从多个评价信息中筛选有效的评价信息；

有效的评价信息为可以真实反映商品的质量、服务等的信息。

在评价信息中，为了提高电商的销售量，存在很多刷单行为，即采用相同的评价模板进行评价的现象，以及很多无意义的评价信息，例如，图片、因此，为了提高评价的准确性，本发明实施例从获取的多个评价信息中筛选有效的评价信息。

S1300、按照预设的方法对有效的评价信息进行转换，得到商品的评价指数。

评价指数为可以真实反映商品的质量和服务的指标，评价指数可以设置为分数，也可以设置为等级，还可以设置为其它用于评价商品的形式。用户在购买商品时，通过参考评价指数可以选取到质量较高，服务更好或者更符合预期的商品。

本发明实施例中，通过预设的方法对有效的评价信息进行转换时，可以针对评价信息中评价的类型，例如，质量、售后服务、运输服务、使用体验等类型进行转换。还可以按照评价信息中的评价内容进行转换，例如，评价信息为“XXX的质量非常好”其中“非常”强调了商品的质量等级，因此，可以对评价内容中的程度关键词进行提取，并按照自定义设置将程度关键词进行量化，例如，分数。例如，将“非常好”、“好”、“非常差”等评价信息设置为10-0分之间的任意分数。

上述商品评价方法，通过从评价信息中筛选有效的评价信息，并通过预设的转换方法将有效的评价信息转换为评价指数，如此，不仅可以避免刷单行为对原有评价信息的干扰，由评价信息转换得到的评价指数还可以真实的反映商品，为用户购买商品提供了参考。

在实际应用中，为提高销售量，某些电商存在刷单行为，一般情况下，刷单采用相同的评价内容，因此，为了避免刷单行为对评价信息的干扰，本发明提供了一种根据预设的评价模板从多个评价信息中筛选有效的评价信息的方法，如图2所示，图2为本发明实施例提供的一种根据预设的评价模板从多个评价信息中筛选有效的评价信息的方法的基本流程示意图。

具体地，如图2所示，步骤S1200包括下述步骤：

S1210、将每个评价信息与预设的评价模板进行比对，得到评价信息与评价模板的相似率；

预设的评价模板可以为人工选取的评价文本，也可以是从所有的评价信息中选取的内容相似率大于预设值的评价信息，例如，100条评价信息中，5条信息的内容相似，则该5条信息中的任意一个评价信息均可以作为评价模板。

本发明实施例中，将评价信息与评价模板进行比对时，可以将其内容各自的文字进行比对，计算相同的文字个数占评价模板中总文字个数的百分比，并将该百分比作为相似率。需要说明的是，相同的文字指的是排列顺序与文字均相同。例如，有两个评价信息“AABCCABCAB”和“ABCCCBACAB”进行比对，其中，按照文字顺序，相同的字为“A--CC--CAB”(-示例空格)，则相同的字为6个，则相似率为6/10＝60％。

S1220、当相似率大于预设值时，确定评价信息为虚假评价信息；

虚假评价信息为了刷单等目的没有对商品进行客观评价的信息。预设值为预先设置的相似率，在实际应用中，当相似率大于50％时，可以认为该评价信息采用的是已有的模板，因此，可以将预设值设置为50％。在其它实施方式中，为了确保评价信息的客观性，还可以将相似率设置为30-40％。

本发明实施例中，当相似率大于预设值时，则认为该评价信息使用了模板，确定其为虚假评价信息。

在一些实施方式中，用户在评价信息中采用包含评价内容的图片，商品的图片或者其它无意义的图片。由于包含评价内容的图片可以直接作为附图模板插入，因此，可以认为虚假信息，本发明实施例可以直接将只包含图片的评价信息作为虚假评价信息。需要解释的是，对于包含商品的图片，为了便于用户参考，该图片可以保留，但不作为有效评价信息。

S1230、从多个评价信息中除去虚假评价信息，并将剩余的评价信息作为有效的评价信息。

有效的评价信息为能客观反映商品的质量和服务的信息。

在实际应用中，由于评价信息主要是针对商品的主管感受，其中涉及的评价内容各不相同，评价的好坏、程度也各不相同，因此，为了准确的对评价信息进行量化，本发明实施例提供一种按照预设的方法对有效的评价信息进行转换得到商品的评价指数的方法，如图3所示，图3为本发明实施例提供的一种按照预设的方法对有效的评价信息进行转换得到商品的评价指数的方法的基本流程示意图。

具体地，步骤S1300包括下述步骤：

S1310、按照评价信息的评价类型从有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子；

评价因子用于表示对商品评价的程度，例如，“很好”，“非常好”等词语相较于“好”程度更为强烈。本发明实施例提供一种按照评价信息的评价类型从有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子的方法，如图4所示，图4为本发明实施例提供的一种按照评价信息的评价类型从有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子的方法的基本流程示意图。

具体地，如图4所示，步骤S1310包括下述步骤：

S1311、将有效的评价信息与预设的评价类型的关键词进行匹配，得到每个有效的评价信息的类型；

评价类型为评价信息所涉及的商品的各个方面，例如，商品的质量、客服服务、使用体验、售后服务、配送服务等。本发明实施例中，预设了针对各个评价类型的关键词，例如，对于商品的质量，关键词可以为“质量”，“耐用”等。

由于评价信息为个人行为存在主观性，可能会出现一个评价信息中只涉及到一个或多个评价类型的情况，因此，在进行匹配时，将每一条评价信息分别与所有评价类型的关键词进行匹配，其中，只要与某一评价类型的关键词发生匹配，就将该评价信息作为与该评价类型相匹配的评价信息。

本发明实施例中，在与关键词进行匹配时，当评价信息中存在关键词则匹配成功。

S1312、从所属相同类型的每个的评价信息中提取情感关键词；

S1313、按照预设的转换规则，将情感关键词转换为评价因子。

情感关键词为用于表示评价程度的词语，例如，“非常好”中的“非常”，“很好”中的“很”。评价因子为对评价信息的评价程度进行量化的因子，可以用分数和表示等级的词汇进行表示。本发明实施例中，每个情感关键词对应一个评价因子，例如，“非常”表示的程度比较强烈可以设置评价因子为10分，“一般”可以设置评价因子为5分。

在一些实施方式中，评价因子可以用文字表达，例如，很差、差、一般、良好、好、很好；也可以用分值表达，例如，0～10分，分数越高，评价越好。

S1320、按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算，得到商品综合的评价指数。

商品综合评价指数为对多个评价类型进行综合，得到的评价指数。本发明实施例提供一种按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算得到商品综合的评价指数的方法，如图5所示，图5为本发明实施例提供的一种按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算得到商品综合的评价指数的方法的基本流程示意图。

具体地，如图5所示，步骤S1320包括下述步骤：

S1321、获取有效的评价信息中每种评价类型的评价因子；

S1322、计算每种评价类型的评价因子的平均值；

本发明实施例按照评价类型，每一种评价类型均可以获得多个评价因子，为了客观反映该类型的评价因子，可以对该类型的评价因子进行平均值计算，得到该类型的评价因子平均值。

S1323、按照预设的权重将每种评价类型的评价因子的平均值进行加权运算，得到商品综合的评价指数。

预设的权重为按照评价类型的重要性所设置的份额。例如，评价类型中，商品的质量比较重要可以设置较大的权重，配送服务可以设置为较小的权重，具体可以按照实际情况进行设置。

在实际应用中，用户为了方便经常会参考快捷评价信息，快捷评价信息为快捷选取评价类别的方法，例如，可以选取好评、中评和差别。在实际应用中，由于存在刷单行为，快捷评价信息中也会出现虚假的评价信息，为了避免虚假评价信息干扰，本发明提供一种评价转换方法，如图6所示，图6为本发明时候提供的一种评价转换方法的基本流程示意图。

具体地，如图6所示，步骤S1300之后还包括下述步骤：

S1331、获取商品的快捷评价类别；

本发明实施例中，快捷评价类别包括好评、中评和差别。在对商品进行评价时，除了包括用户输入的评价信息，还包括用户选取的评价类别。由于评价信息中存在很多虚假评价信息，相应的，评价类别也存在虚假的评价。

S1332、判断商品的评价指数所在的类别与快捷评价类别否一致；

上述计算出商品综合的评价指数后，可以对照评价指数的分值设置不同的等级，例如，分数大于第一设定值的为好评，小于某二设定值的为差评，大于第二设定值且小于第一设定值为中评。

本发明实施例中，可以参照上述设置判断商品的评价指数所在的类别与快捷评价类别是否一致。，

S1333、当不一致时，对快捷评价类别转换为商品的评价指数所属的类别。

为了避免虚假评价对用户造成的干扰，本发明实施例中，当评价指数所属的类别与快捷评价类别不一致时，将快捷评价类别转换为评价指数所属的类别，如此，可以方便用户了解商品的评价信息。

本发明实施例还提供一种虚假评价信息的标记方法，如图7所示，图7为本发明实施例提供的一种虚假评价信息的标记方法的基本流程示意图。

具体地，如图7所示，步骤S1300之后还包括下述步骤：

S1341、获取商品的虚假评价信息；

本发明实施例中，获取商品的虚假评价信息的方法详见图2所示的实施例，在此不再赘述。

S1342、识别虚假评价信息所表征的评价类别；

S1343、当虚假评价信息所表征的评价类别与评价指数所属的评价类别不一致时，对虚假评价信息进行标记。

在实际评价中，存在很多已购买商品的用户在评价时尽管使用了评价模板，但是所评价的信息是真实的情况。由于每个已购买商品的用户的评价信息均有显示，所以为了使用户在购买商品时能够清楚的区分虚假的评价信息和真实的评价信息，本发明实施例中，对每一条虚假的评价信息(即使用模板进行评价的信息)进行识别，获取其所表征的评价类别，当该评价类别与综合的评价指数的类别一致时，认为该项评价信息是具有参考价值的，当不一致时，对该项虚假的评价信息进行标记，以提示用户该评价信息不具有参考价值。

为解决上述技术问题本发明实施例还提供一种商品评价装置。具体请参阅图8，图8为本实施例商品评价装置基本结构框图。

如图8所示，一种商品评价装置，包括：获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300。其中，获取模块2100，用于获取商品的多个评价信息；处理模块2200，用于根据预设的评价模板从所述多个评价信息中筛选有效的评价信息；执行模块2300，用于按照预设的方法对所述有效的评价信息进行转换，得到所述商品的评价指数。

上述商品评价装置，通过从评价信息中筛选有效的评价信息，并通过预设的转换方法将有效的评价信息转换为评价指数，如此，不仅可以避免刷单行为对原有评价信息的干扰，由评价信息转换得到的评价指数还可以真实的反映商品，为用户购买商品提供了参考。

在一些实施方式中，所述处理模块包括：第一处理子模块，用于将每个所述评价信息与预设的评价模板进行比对，得到所述评价信息与所述评价模板的相似率；第二处理子模块，用于当所述相似率大于预设值时，确定所述评价信息为虚假评价信息；第一执行子模块，用于从所述多个评价信息中除去所述虚假评价信息，并将剩余的评价信息作为所述有效的评价信息。

在一些实施方式中，所述执行模块包括：第一获取子模块，用于按照评价信息的评价类型从所述有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子；第二执行子模块，用于按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算，得到所述商品综合的评价指数。

在一些实施方式中，所述第一获取子模块包括：第三处理子模块，用于将所述有效的评价信息与预设的评价类型的关键词进行匹配，得到每个所述有效的评价信息的类型；第二获取子模块，用于从所属相同类型的每个的评价信息中提取情感关键词；第三执行子模块，用于按照预设的转换规则，将所述情感关键词转换为评价因子。

在一些实施方式中，所述第二执行子模块包括：第三获取子模块，用于获取所述有效的评价信息中每种评价类型的评价因子；第四处理子模块，用于计算所述每种评价类型的评价因子的平均值；第四执行子模块，用于按照预设的权重将所述每种评价类型的评价因子的平均值进行加权运算，得到所述商品综合的评价指数。

在一些实施方式中，还包括：第四获取子模块，用于获取所述商品的快捷评价类别；第五处理子模块，用于判断所述商品的评价指数所在的类别与所述快捷评价类别否一致；第五执行子模块，用于当不一致时，对所述快捷评价类别转换为所述商品的评价指数所属的类别。

在一些实施方式中，还包括：第五获取子模块，用于获取所述商品的虚假评价信息；第六执行子模块，用于识别所述虚假评价信息所表征的评价类别；第六执行子模块，用于当所述虚假评价信息所表征的评价类别与所述评价指数所属的评价类别不一致时，对所述虚假评价信息进行标记。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9，图9为本实施例计算机设备基本结构框图。

如图9所示，计算机设备的内部结构示意图。如图9所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种商品评价方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种商品评价方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本实施方式中处理器用于执行图8中获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300的具体内容，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有商品评价方法中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。

计算机设备通过从评价信息中筛选有效的评价信息，并通过预设的转换方法将有效的评价信息转换为评价指数，如此，不仅可以避免刷单行为对原有评价信息的干扰，由评价信息转换得到的评价指数还可以真实的反映商品，为用户购买商品提供了参考。

本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述商品评价方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种商品评价方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取商品的多个评价信息；

根据预设的评价模板从所述多个评价信息中筛选有效的评价信息；

按照预设的方法对所述有效的评价信息进行转换，得到所述商品的评价指数。

2.根据权利要求1所述的商品评价方法，其特征在于，所述根据预设的评价模板从所述多个评价信息中筛选有效的评价信息，包括：

将每个所述评价信息与预设的评价模板进行比对，得到所述评价信息与所述评价模板的相似率；

当所述相似率大于预设值时，确定所述评价信息为虚假评价信息；

从所述多个评价信息中除去所述虚假评价信息，并将剩余的评价信息作为所述有效的评价信息。

3.根据权利要求1所述的商品评价方法，其特征在于，所述按照预设的方法对所述有效的评价信息进行转换，得到所述商品的评价指数，包括：

按照评价信息的评价类型从所述有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子；

按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算，得到所述商品综合的评价指数。

4.根据权利要求3所述的商品评价方法，其特征在于，所述按照评价信息的评价类型从所述有效的评价信息中提取每个评价类型的评价因子，包括：

将所述有效的评价信息与预设的评价类型的关键词进行匹配，得到每个所述有效的评价信息的类型；

从所属相同类型的每个的评价信息中提取情感关键词；

按照预设的转换规则，将所述情感关键词转换为评价因子。

5.根据权利要求3所述的商品评价方法，其特征在于，所述按照预设的计算方法对每个评价类型的评价因子进行计算，得到所述商品综合的评价指数，包括：

获取所述有效的评价信息中每种评价类型的评价因子；

计算所述每种评价类型的评价因子的平均值；

按照预设的权重将所述每种评价类型的评价因子的平均值进行加权运算，得到所述商品综合的评价指数。

6.根据权利要求1至5任一项所述的商品评价方法，其特征在于，还包括评价转换方法，所述评价转换方法，包括：

获取所述商品的快捷评价类别；

判断所述商品的评价指数所在的类别与所述快捷评价类别否一致；

当不一致时，对所述快捷评价类别转换为所述商品的评价指数所属的类别。

7.根据权利要求1至5任一项所述的商品评价方法，其特征在于，还包括虚假评价信息的标记方法，所述虚假评价信息的标记方法，包括：

获取所述商品的虚假评价信息；

识别所述虚假评价信息所表征的评价类别；

当所述虚假评价信息所表征的评价类别与所述评价指数所属的评价类别不一致时，对所述虚假评价信息进行标记。

8.一种商品评价装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取商品的多个评价信息；

处理模块，用于根据预设的评价模板从所述多个评价信息中筛选有效的评价信息；

执行模块，用于按照预设的方法对所述有效的评价信息进行转换，得到所述商品的评价指数。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述商品评价方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述商品评价方法的步骤。