CN105354719A - 应用于电子商务平台的信用评估系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用于电子商务平台的信用评估系统及方法,其中,所述系统包括:数据获取模块,用于获取买家针对已完成交易的评价数据以及该已完成交易的交易数据;信用评估模块,用于根据所述评价数据、所述交易数据以及预设的个人信用评价规则和店铺信用评价规则,计算在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用。采用本发明,能够更准确地进行信用评估,提高买家的购物体验和卖家的销售体验。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务领域,更为具体而言,涉及一种应用于电子商务平台的信用评估系统及方法。
背景技术
伴随着电子商务的急速发展,很多买家和卖家也为电子商务领域的不成熟的评价体系付出了代价。具体而言,现有的信用评价体系十分简单,根据用户打分直接计算卖家个人信用,这样评估得到的卖家个人信息并不能准确地反映卖家的实际信用状况,导致买家基于失实的信用状况进行购物体验、卖家则基于失实的信用状况规划自己的商品和营销手段。
因此,现有技术无法提供能够更真实地反映实际信用的信用评估技术,无乱是买家还是卖家均具有较差的体验。
发明内容
鉴于现有技术的上述缺陷,本发明实施方式提供了一种应用于电子商务平台的信用评估系统及方法,能够更准确地进行信用评估,提高买家的购物体验和卖家的销售体验。
具体地,本发明实施方式提供了一种应用于电子商务平台的信用评估系统,其包括:
数据获取模块,用于获取买家针对已完成交易的评价数据以及该已完成交易的交易数据;
信用评估模块,用于根据所述评价数据、所述交易数据以及预设的个人信用评价规则和店铺信用评价规则,计算在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用。
相应地,本发明实施例还提供了一种应用于电子商务平台的信用评估方法,其包括:
获取买家针对已完成交易的评价数据以及该已完成交易的交易数据;
根据所述评价数据、所述交易数据以及预设的个人信用评价规则和店铺信用评价规则计算在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用。
采用本发明实施例提供的数据处理系统或数据处理方法,能够更准确地进行信用评估,提高买家的购物体验和卖家的销售体验。
附图说明
图1是根据本发明实施例的一种应用于电子商务平台的信用评估系统的框图的一例;
图2是图1所示信用评估系统的信用评估模块的框图;
图3是根据本发明实施例的一种应用于电子商务平台的信用评估系统的框图的另一例;
图4是根据本发明实施例的一种应用于电子商务平台的信用评估方法的流程示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明技术方案的各个方面、特征以及优点,下面结合附图对本发明进行具体描述。应当理解,下述的各种实施方式只用于举例说明,而非用于限制本发明的保护范围。
图1是根据本发明实施例的一种应用于电子商务平台的信用评估系统的框图的一例。参照图1,信用评估系统包括数据获取模块11和信用评估模块12。下面分别进行说明。
在本实施例中,数据获取模块11用于获取买家针对已完成交易的评价数据以及该已完成交易的交易数据。信用评估模块12用于根据所述评价数据、所述交易数据以及预设的个人信用评价规则和店铺信用评价规则,计算在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用。
采用本实施例提供的系统,通过基于评价数据、交易数据以及预设的规则评估卖家个人信用和店铺信用,相对于现有技术仅根据用户打分计算卖家个人信用而言,能够得到更符合实际的信用评估结果,提高卖家和买家双方在电子商务平台的体验。
可选地,在本实施例的一种实现方式中,买家针对已完成交易的评价数据包括买家针对卖家个人的第一评价数据和买家针对店铺的第二评价数据。示例性地,第一评价数据可以是基于五级评论体系的评价数据,包括“很好”、“良好”、“一般”、“不好”、“很差”,这五级评价数据分别对应“加两分”、“加一分”、“不加分”、“减一分”、“减两分”等信用计算处理。第二评价数据可以包括用于对以下方面的评价数据:商品与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度、物流公司服务等;相应地,每一种评价数据对应相应的分值。
此外,如需要,还可以结合现有的评论标准来评估店铺信用。例如,将评论分为结算后和收货后两个阶段,用十六指标把网站、产品、物流、支付、服务等各个方面都进行评分。所谓的十六指标包括:结算后的指标:产品可搜寻的程度、产品种类、产品信息的清晰程度、价格便宜程度、站点设计、物流费用、递送方式选择的多样性、费用选择的清晰度;收货后的指标:产品可得性、订单的可跟踪性、及时递送产品的满意程度、用户的支持程度、回头购买的程度、总体满意程度、推广。
可选地,在本实施例的一种实现方式中,如图2所示,信用评估模块12包括个人评估子模块121和店铺评估子模块122,下面分别进行说明。
在本实现方式中,个人评估子模块121用于根据所述交易金额确定所述第一评价数据的权重,根据所述第一评价数据的权重和所述第一评价数据确定在所述已完成交易中的卖家个人信用。店铺评估子模块122用于根据所述交易金额确定所述第二评价数据的权重,根据所述第二评价数据的权重和所述第二评价数据确定在所述已完成交易中的店铺信用。
举例而言,对于一万元的交易和对于一块钱的交易,二者的成交几率、评论效用均是不同的,通过设置成交金额与权重的对应关系,能够平衡高价值的商品成交次数普遍低于低价值商品这一客观条件,从而得到更符合实际的信用评估结果。此外,如果需要,还可以针对差评率较高的买家设置限制其评论的权值,甚至可以限制其评论权限。
图3是根据本发明实施例的一种应用于电子商务平台的信用评估系统的框图的另一例。参照图3,信用评估系统除了包括图1所示实施例中的数据获取模块11和信用评估模块12之外,还包括信用整合模块13。其用于根据在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用以及历史卖家个人信用和历史店铺信用确定当前卖家个人信用和当前店铺信用。
所谓的当前卖家个人信用和当前店铺信用是指截止到当前时间,基于一段时间内或基于当前时间为止得到的评价数据及对应的交易金额进行统计(例如,采用加权平均算法)得到的卖家个人信用和店铺信用。
可选地,在本实施例的一种实现方式中,如图3中的虚线框所示,所述信用评估系统还包括信用展示模块14,其用于展示所述当前卖家个人信用和所述当前店铺信用。例如,单独展示所述当前卖家个人信用和所述当前店铺信用。再例如,将当前店铺信用与同行业的平均水平进行比较并展示比较结果,从而动态地反映店铺在不同方面的得分水平。
在一种更为具体的示例中,为了实现本发明提供的信用评估系统,可以在数据库中配置如下所示的商品评论表和店铺评论表,基于这两个表格获取/分析可用于进行信用评估的参数或其它参数。
图4是根据本发明实施例的一种应用于电子商务平台的信用评估方法的流程示意图,参照图4,所述方法包括:
40:获取进行信用评估的数据。具体而言,获取买家针对已完成交易的评价数据以及该已完成交易的交易数据。
42:根据获取到的数据进行信用评估。具体而言,根据所述评价数据、所述交易数据以及预设的个人信用评价规则和店铺信用评价规则计算在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用。
采用本实施例提供的信用评估方法,通过基于评价数据、交易数据以及预设的规则评估卖家个人信用和店铺信用,相对于现有技术仅根据用户打分计算卖家个人信用而言,能够得到更符合实际的信用评估结果,提高卖家和买家双方在电子商务平台的体验。
可选地,在本实施例的一种实现方式中,买家针对已完成交易的评价数据包括:买家针对卖家个人的第一评价数据和买家针对店铺的第二评价数据;所述交易数据包括:交易金额。
可选地,在本实施例的一种实现方式中,处理42可以通过以下方式实现:根据所述交易金额确定所述第一评价数据的权重,根据所述第一评价数据的权重和所述第一评价数据确定在所述已完成交易中的卖家个人信用;根据所述交易金额确定所述第二评价数据的权重,根据所述第二评价数据的权重和所述第二评价数据确定在所述已完成交易中的店铺信用。
可选地,在本实施例的一种实现方式中,如图4中的虚线框所示,所述方法还可以包括:
44:更新当前商家个人信用和当前店铺信用。具体而言,根据在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用以及历史卖家个人信用和历史店铺信用确定当前卖家个人信用和当前店铺信用。
46:展示所述当前卖家个人信用和所述当前店铺信用。
本领域技术人员应当理解,本发明提供的信用评估系统可以采用本发明提供的信用评估方法实现本发明的目的,相应地,本发明提供的信用评估方法可以通过本发明提供的信用评估系统实现。因此,在本发明的方法实施例中,关于所执行处理或可执行处理的详细说明,请参见系统实施例中的相应说明,此处不再赘述。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本领技术人员应当理解,以上所公开的仅为本发明的实施方式而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,依本发明实施方式所作的等同变化,仍属本发明权利要求所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种应用于电子商务平台的信用评估系统,其特征在于,所述系统包括:
数据获取模块,用于获取买家针对已完成交易的评价数据以及该已完成交易的交易数据;
信用评估模块,用于根据所述评价数据、所述交易数据以及预设的个人信用评价规则和店铺信用评价规则,计算在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,
买家针对已完成交易的评价数据包括:买家针对卖家个人的第一评价数据和买家针对店铺的第二评价数据;
所述交易数据包括:交易金额。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述信用评估模块包括:
个人评估子模块,用于根据所述交易金额确定所述第一评价数据的权重,根据所述第一评价数据的权重和所述第一评价数据确定在所述已完成交易中的卖家个人信用;
店铺评估子模块,用于根据所述交易金额确定所述第二评价数据的权重,根据所述第二评价数据的权重和所述第二评价数据确定在所述已完成交易中的店铺信用。
4.如权利要求1~3中任一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
信用整合模块,用于根据在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用以及历史卖家个人信用和历史店铺信用确定当前卖家个人信用和当前店铺信用。
5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
信用展示模块,用于展示所述当前卖家个人信用和所述当前店铺信用。
6.一种应用于电子商务平台的信用评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取买家针对已完成交易的评价数据以及该已完成交易的交易数据;
根据所述评价数据、所述交易数据以及预设的个人信用评价规则和店铺信用评价规则计算在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,
买家针对已完成交易的评价数据包括:买家针对卖家个人的第一评价数据和买家针对店铺的第二评价数据;
所述交易数据包括:交易金额。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述评价数据、所述交易数据以及预设的个人信用评价规则和店铺信用评价规则计算在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用包括:
根据所述交易金额确定所述第一评价数据的权重,根据所述第一评价数据的权重和所述第一评价数据确定在所述已完成交易中的卖家个人信用;
根据所述交易金额确定所述第二评价数据的权重,根据所述第二评价数据的权重和所述第二评价数据确定在所述已完成交易中的店铺信用。
9.如权利要求6~8中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据在所述已完成交易中的卖家个人信用和店铺信用以及历史卖家个人信用和历史店铺信用确定当前卖家个人信用和当前店铺信用。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
展示所述当前卖家个人信用和所述当前店铺信用。
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