CN116977088A - 基于信用的交易处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了基于信用的交易处理方法及装置，其中，一种基于信用的交易处理方法包括：在买家针对卖家的交易商品进行交易的过程中，获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息，根据第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标，若检测到交易达成指标满足可信交易条件，进行交易商品的可信交易展示，在买家提交交易指令后，响应于交易商品的商品订单的交易指令，进行商品订单的可信交易处理。

Description

基于信用的交易处理方法及装置

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于信用的交易处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展与用户生活水平的不断提高，越来越多的用户选择进行线上购物，通过线上购物购买商家提供的实体物品、人工服务与虚拟服务，线上购物凭借其便捷、快速与优惠已经成为了许多用户购物的偏好方式，而随着越来越多的用户进行线上购物，越来越多的商家也开始通过线上进行商品及服务的销售，用户与商家针对线上交易的需求也在不断变化，这对线上购物提出了更高的要求。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于信用的交易处理方法，包括：获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息。根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标。若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示。响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于信用的交易处理装置，包括：信用信息获取模块，被配置为获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息。交易达成预测模块，被配置为根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标。可信交易展示模块，被配置为若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示。可信交易处理模块，被配置为响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于信用的交易处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息。根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标。若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示。响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息。根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标。若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示。响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于信用的交易处理方法实施环境示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于信用的交易处理方法处理流程图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于商品交易场景的处理方法处理流程图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于信用的交易处理装置实施例的示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于信用的交易处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

本实施例提供的一个或者多个实施例提供的基于信用的交易处理方法，可适用于基于信用的交易处理这一实施环境，参照图1，该实施环境至少包括服务器101。服务器101可以是一台服务器或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是云计算平台中的一个或者多个云服务器，服务器101用于预测交易达成指标，根据交易达成指标进行商品订单的可信交易处理。

该实施环境还可以包括数据库102，数据库102可以部署在服务器101内。数据库102用于存储买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息，服务器101可以从数据库102获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息进行交易达成预测。

此外，该实施环境还可以包括买家终端103，买家终端103可配置用于交易的客户端，该客户端的具体形式可以是应用程序、应用程序内的子程序或者应用程序内的服务模块，买家终端103可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、可穿戴设备、基于AR(Augmented Reality，增强现实)/VR(Virtual Reality，虚拟现实)进行信息交互的设备等，买家终端103可以安装有应用程序或者浏览器，通过应用程序或者浏览器进行交易。

该实施环境中，在买家针对卖家的交易商品进行交易的过程中，服务器101从数据库102中读取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息，根据第一信用信息、第二信用信息以及商品信用信息进行交易达成预测获得交易达成指标，若检测到交易达成指标满足可信交易条件，通过买家终端103进行交易商品的可信交易展示，在买家通过买家终端103提交交易商品的商品订单的交易指令后，响应于交易指令进行商品订单的可信交易处理。

本说明书提供的一种基于信用的交易处理方法的一个或者多个实施例如下：

参照图2，本实施例提供的基于信用的交易处理方法，具体包括步骤S202至步骤S208。

步骤S202，获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息。

本实施例中，商品信用，可以是从影响交易商品的成交率和/或退换货概率出发的商品的信用，商品信用越高交易商品的成交率越高，商品信用越高商品的退换货概率越低，即：商品信用越高，商品正常成交且不发生退换货的概率越高。可以从多个维度体现交易商品的商品信用，商品信用可以从商品的自身质量维度体现，即：商品的自身质量越高，商品质量越高，退换货概率越低；也可以从商品的性价比体现，即：商品的性价比越高，商品信用越高，退换货概率越低；也可以从针对商品的使用评价体现，即：买家针对商品的评价越好，商品信用越高，退换货概率越低。

本实施例所述商品信用信息，是用于表征交易商品的商品信用的数据，商品信用信息可以是交易商品的信用数据，也可以是交易商品的信用等级，所述交易商品可以是实体商品，也可以是人工服务，也可以是实体服务，还可以是虚拟服务，例如：电子产品、家政服务、酒店房间和/或海报制作。商品信用信息可以通过多个维度确定，在商品质量维度，商品信用信息可以通过实体商品同一生产批次的商品质量确定，也可以通过人工服务的服务质量确定，也可以通过实体服务的服务质量确定，还可以通过虚拟服务的服务质量确定，相应的，例如：同一批次的电子产品的产品质量、同一家政团队的家政服务的服务评价、酒店房间的房间品质和/或海报制作团队的能力评价。可选的，所述商品信用信息基于所述交易商品在至少一个交易影响维度的交易影响信息确定。

实际应用中，买家可能会在购买交易商品前在交易平台的多个售卖商家查询交易商品的评价信息，也可能会在社交平台查询交易商品的热度事件，还可能在质检平台查询交易商品的质检信息，用以判断是否购买该商品，针对于此，可以从多个维度获取商品相关信息用以确定商品信用信息，以提高商品信用信息的准确性与针对性，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述商品信用信息，采用如下方式确定：

获取所述交易商品的售卖商家的评价信息，所述商品品类的热度事件信息，以及所述交易商品的质量检测信息；

基于所述评价信息、所述热度事件信息和所述质量检测信息确定所述商品信用信息。

具体的，在交易平台获取交易商品的多个售卖商家的评价信息，在社交平台获取交易商品的商品品类的热度事件信息，并在质检平台获取交易商品的质量检测信息，基于评价信息、热度事件信息和质量检测信息确定商品信用信息；其中，评价信息中的差评信息与商品信用信息负相关，热度事件信息中的负面热度信息与商品信用信息负相关，质量检测信息中的不合格信息与商品信用信息负相关。

例如，在交易平台获取交易商品的多个售卖商家的评价信息包含的差评数，在社交平台获取交易商品的商品品类的热度事件信息包含的负面信息数，在质检平台获取交易商品的质量检测信息包含的次品率，基于差评数占评价总数的比例、负面信息数占热度事件总数的比例与次品率，确定商品信用评级并作为商品信用信息。

具体实施时，获取买家的信用数据作为第一信用信息，获取卖家的信用数据作为第二信用信息，获取交易商品的商品自身信息和商品评价信息作为商品信用信息。具体的，可以获取买家在应用程序的信用评级和/或信用分数以及在交易平台的交易数据作为第一信用信息，获取卖家在交易平台的信用评级和/或信用分数作为第二信用信息，获取交易商品的商品生产信息、商品评价信息和/或商品质检信息并进行计算获得商品信用信息，买家和卖家的信用评级和/或信用数据可以是支付应用程序提供的。可选的，所述第二信用信息，根据所述商家的商家信用数据和所述商家的商品评价数据确定。

实际应用中，可能会出现买家在应用程序的信用评级和/或信用分数表现良好，但在交易平台购买商品时不能顺利地完成商品购买，比如非商品质量原因退换货的行为，针对于此，为更好地确定第一信用信息，可以从买家信用维度、交易达成维度与交易偏好维度进行第一信用信息确定，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述第一信用信息，采用如下方式确定：

根据所述买家的历史交易订单计算交易达成率，并根据所述买家的交易偏好数据确定交易偏好；

基于所述买家的信用评级、所述交易达成率和所述交易偏好确定买家信用指标作为所述第一信用信息。

具体的，获取买家在交易平台的历史交易订单的数量，根据历史交易订单的数量占历史订单的订单比例作为交易达成率，并根据历史订单中的历史交易订单与未达成的历史订单的关联关系确定买家的交易偏好，基于买家在应用程序的信用等级、交易达成率和交易偏好实施特定的算法计算买家信用指标作为第一信用信息；其中信用等级与第一信用信息正相关，交易达成率与第一信用信息正相关，交易订单指交易平台记录的买家完成且未发生因违约退换货的订单。

例如，获取买家在交易平台的历史交易订单，根据历史交易订单占历史订单的比例作为交易达成率，若历史订单中退货订单的退货商品与历史交易订单的购买商品的商品相同但商品具体参数不同，比如同是衣服但尺码或颜色不同、同是酒店但房间或房型不同，则确定买家的交易偏好为：偏好多购后退货，基于买家在应用程序的信用等级、交易达成率和交易偏好实施特定的算法计算买家信用指标作为第一信用信息；偏好多购后退货会降低第一信用信息。

实际应用中，为提高第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息的获取效率，以使得买家在浏览交易平台中的交易商品过程中，可以在商品浏览页查看交易商品的可信交易标识，针对于此，可以将第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息预先获取并写入信用数据库中，以在买家进行商品浏览过程中展示交易商品的可信交易标识，本实施例提供的一种可选实施方式中，获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息，包括：

响应于所述买家针对所述交易商品提交的访问请求，从信用数据库中读取所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息。

具体的，预先获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息并写入信用数据库，在买家浏览交易平台的交易商品的过程中，响应于买家针对交易商品浏览页提取的访问请求，从信用数据库中读取存储的第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息。

此外，也可以在买家针对交易商品提交交易请求时，进行第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息的获取，为提高商品信用信息的准确性，降低不同生产批次的交易商品对交易商品的商品信用信息产生的影响，可以从多个维度获取商品信息并确定商品信用信息，并读取第一信用信息和第二信用信息，以使得在买家在购买交易商品时准确展示交易商品的可信交易标识，本实施例提供的一种可选实施方式中，获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息，包括：

响应于所述买家针对所述交易商品提交的交易请求，获取所述交易商品在至少一个交易影响维度的交易影响信息并确定所述商品信用信息，以及，读取所述第一信用信息和所述第二信用信息。

具体的，在买家通过交易平台提交针对交易商品的交易请求时，获取交易商品在生产批次维度，商品评价维度和/或质检信息维度的交易影响信息，并基于交易影响信息确定商品信用信息，以及，读取买家在应用程序的信用评级和/或信用分数和卖家的信用评级和/或信用分数。

例如，在买家通过交易平台提交针对交易商品的交易请求时，获取交易商品的生产批次维度的生产批次信息，针对商品评价维度，获取交易商品在交易平台中多个卖家的差评信息和/或在社交平台中针对交易商品的差评信息，针对生产批次维度，获取交易商品针对各个生产批次的质检信息，基于交易商品的生产批次信息、差评信息和质检信息确定交易商品针对生产批次的商品信用信息，以及，读取买家在应用程序的信用评级和/或信用分数和卖家的信用评级和/或信用分数；其中，差评信息可以是针对交易商品的商品质量的，也可以是针对交易商品的使用体验的，还可以是针对交易商品的商品期望的。

步骤S204，根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标。

本实施例所述交易达成指标，是指买家针对卖家的交易商品的交易达成的概率，交易达成，是指买家完成交易商品的订单且不产生违约退换货的交易。本实施例通过获取买家的信用信息、卖家的信用信息以及交易商品的商品信用信息，计算买家在卖家购买该交易商品后，买家完成交易商品的订单且不提交违约退换货申请的概率，用以进行交易商品的可信交易，将该概率称之为交易达成指标，将该计算过程称之为交易达成预测；其中，违约退换货申请是指因买家自身原因提交的退换货申请，如七天无理由，或不喜欢，即：退换货申请的退换货类型为预设的违约类型。

具体实施时，根据上述获得的第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息实施特定的预测算法计算交易达成概率，将该交易达成概率称之为交易达成指标。具体的，为提高交易达成预测的效率与准确性，可以通过交易预测模型进行交易达成预测输出交易达成概率，也可以将第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息进行归一化处理并进行加权计算获得交易达成概率。

实际应用中，买家针对多个卖家的交易商品都需要进行交易达成预测，计算压力较大，针对于此，可以通过预先训练的交易预测模型进行交易达成预测，以提高交易达成预测的效率与准确性，本实施例提供的一种可选实施方式中，根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标，包括：

将所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息输入交易预测模型进行交易达成预测，输出交易达成概率。

具体的，交易预测模型的训练是将第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息作为样本，将交易达成概率作为标签，将第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息输入待训练的交易预测模型进行计算，输出计算结果，将计算结果与标签进行比较并根据比较结果进行待训练的交易预测模型的修正，作为标签的交易达成概率可以是预先设置的，也可以是根据真实的交易达成数据计算的，以此类推，采用上述交易预测模型的训练方法进行交易预测模型的训练，直至交易预测模型计算的交易达成概率与作为标签的交易达成概率的差值收敛，则交易预测模型的训练完成，基于训练完成的交易预测模型进行上述交易达成预测，交易预测模型的训练可以在云服务器上进行，也可以在线下服务器进行。

除此之外，为降低交易达成预测的计算成本，提高交易达成预测的准确性，也可以通过对第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息进行归一化处理，将归一化信用数据进行加权计算获得交易达成概率，本实施例提供的另一种可选实施方式中，根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标，包括：

对所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行归一化处理，基于处理获得的归一化信用数值以及各自对应的权重计算交易达成概率。

具体的，对第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息进行归一化处理获得同一数据维度的归一化信用数值，将该归一化信用数值结合预设的权重实施特定的加权算法计算交易达成概率。

例如，对第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息进行归一化处理获得同一数据维度的买家信用数值、卖家信用数值和商品信用数值，将买家信用数值、卖家信用数值和商品信用数值进行加权求和获得交易达成概率。

步骤S206，若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示。

实际应用中，买家可能会在购买交易物品后进行退换货处理，买家可能会因为商品自身质量问题进行退换货，也可能会因为物流丢失或物流损坏原因进行退换货，也有可能会因为不喜欢交易商品进行退换货，买家的退换货行为会增加卖家的售后成本。

本实施例通过引入可信交易的交易方式避免买家自身原因的退换货对卖家的售后成本的影响，可信交易是指买家在卖家处购买交易商品后，买家不产生违约退换货的行为，如七天无理由退货，将这种交易模式称之为可信交易，比如：买家在交易完成后不提交无理由退货的行为的交易模式，或者，买家在交易完成后不提交不喜欢商品退货的行为的交易模式。可信交易可为卖家节约交易商品后续的售后成本，例如：仓储成本、运输成本和/或商品折旧成本，买家在选择可信交易与卖家进行交易商品购买的情况下，卖家可能会为买家提供交易权益。

实际应用中，买家在参与可信交易后再次退换货的概率较低，则卖家可以根据参与可信交易的商品订单的订单数量，调整交易商品的仓储，或者，计算交易商品的经营数据，本实施例提供的一种可选实施方式中，还包括：根据所述卖方参与可信交易处理获得的商品订单的订单数量，进行所述交易商品的库存管理，或者，进行所述交易商品的经营指标计算。例如：在参与可信交易处理获得的商品订单占总订单比例较高的情况下，减少存放交易商品的仓库数量，或者，进行交易商品的销售利润计算。

本实施例通过引入可信交易条件，针对上述获得的交易达成指标进行检测，在检测通过后进行交易商品的可信交易展示，即：检测通过后，买家针对该卖家的该交易商品可进行可信交易，将检测阈值称之为可信交易条件，该可信交易条件可以针对卖家预设，即：卖家的所有交易商品共同使用相同的可信交易条件；该可信交易条件也可以针对交易商品预设，即：相同的交易商品在各卖家共同使用相同的可信交易条件；或者，该交易条件也可以由卖家针对该卖家出售交易商品进行预设，即：卖家自行预设卖家中各交易商品的可信交易条件。该可信交易条件可以是针对数值的比较条件，即：交易达成概率不小于概率阈值。可选的，所述可信交易条件包括：交易达成概率大于或者等于达成概率阈值。

具体实施时，若检测到交易达成指标满足可信交易条件，向买家展示该交易商品的可信交易标识。具体的，可以在检测到交易达成指标的数值满足可信交易的阈值后，在交易平台的商品浏览页面向买家展示交易商品的可信交易标识，或者，买家在交易平台针对交易商品下单时，在下单页面展示可信交易标识。

如上所述，将第一信用信息、第二信用信息和商品信用信息存储在信用数据库中，以使买家在浏览商品时，计算商品浏览页面中各交易商品的交易达成指标；基于此，可以在商品浏览页面进行交易商品的可信交易标识展示，以提高用户针对可信交易的感知，本实施例提供的一种可选实施方式中，进行所述交易商品的可信交易展示，包括：

在商品列表中展示对应于所述交易商品的可信交易标识。

例如，在买家浏览交易平台中的商品列表的浏览页面的过程中，针对商品列表中满足可信交易条件的交易商品在商品列表的浏览页面中进行可信交易标识的展示。

除此之外，上述在买家针对交易商品提交交易请求后，从多个交易影响维度获取交易影响信息并确定商品信用信息，并读取第一信用信息和第二信用信息，以使买家在商品下单页面计算下单的交易商品的交易达成指标；基于此，可以在商品下单页面进行交商品的可信交易标识展示，以使买家通过触发可信交易标识提交交易商品的交易指令，本实施例提供的另一种可选实施方式中，进行所述交易商品的可信交易展示，包括：

在所述交易商品的下单页面展示所述交易商品的可信交易标识，所述交易指令通过触发所述可信交易标识进行提交。

例如，在买家针对交易商品下单后，在交易商品的下单页面展示交易商品的可信交易标识，买家在触发可信交易标识后针对该交易商品提交交易指令进行可信交易。

或者，也可以在买家针对交易商品的可信交易完成后，将已完成的商品订单转换为可信交易订单，以使买家在浏览订单完成页面时进行可信交易展示。

此外，在检测到交易达成指标满足可信交易条件后，可以不进行交易商品的可信交易展示，在检测到买家的交易指令后直接进行交易商品的可信交易处理，即：若检测到交易达成指标满足可信交易条件，获取买家通过触发交易商品的可信交易标识提交的交易指令；响应于交易商品的商品订单的交易指令，进行商品订单的可信交易处理。

实际应用中，为提高买家选择可信交易的优先度，可以在检测到交易达成指标满足可信交易条件后向交易商品的买家提供后付费服务，将后付费订单作为可信交易的商品订单，具体的，后付费是指买家在针对交易商品进行交易的过程中，在提交商品订单后，先获得交易商品，在收到商品之后，再针对该商品订单进行付款的交易方式，本实施例提供的一种可选实施方式中，若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示之后，还包括：在检测到所述可信交易展示后商品列表或者商品页面配置的可信交易标识被触发的情况下，创建所述交易商品的后付费订单作为商品订单。

步骤S208，响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

具体实施时，响应于买家针对交易商品的商品订单提交的交易指令，进行商品订单的可信交易处理；其中，交易指令可以是买家通过触发可信交易展示的交易商品的可信交易标识提交的。

具体的，在买家提交交易指令后，响应于该交易指令，可以根据买家的信用信息和交易达成指标确定买家的交易权益并调整交易价格，基于调整后的价格进行商品订单支付，也可以根据交易商品的关联商品在商品订单中添加关联商品并支付添加后的商品订单，也可以在商品订单支付完成后进行售后保障权益的权益发放，还可以在商品订单支付后进行订单转换并发放交易权益，以进行可信交易处理，提高买家针对可信交易的感知。本实施例中，所述商品订单是指交易平台根据用户购买指令创建的交易商品的订单，商品订单可以通过可信交易处理进行订单转换，该订单转换可以是将商品订单转换为交易订单，或者可信交易订单。

实际应用中，在进行可信交易处理的过程中，为提高买家对可信交易的感知，提高买家对可信交易的选择优先度以降低卖家与交易平台的售后工作量，可以为买家提供一个或多个维度的交易权益，以提高商品订单的交易达成概率，本实施例提供了四种可选实施方式，从价格调整维度、商品赠送维度、售后延保维度和权益补发维度进行可信交易处理。

(1)本实施例提供的第一种可选实施方式中，从价格调整维度，进行所述商品订单的可信交易处理，包括：

根据所述第一信用信息和所述交易达成指标二者中至少一者确定所述买家的交易权益；

基于所述交易权益对所述交易商品进行价格调整，并按照调整后的商品价格进行所述商品订单的订单支付；或者，根据所述交易权益和所述商品订单的订单金额计算实付金额，并按照所述实付金额进行所述商品订单的订单支付。

具体的，响应于商品订单的交易指令，根据买家的信用信息和/或买家针对卖家的交易商品的交易达成概率计算并确定买家的交易权益，基于交易权益实施特定的算法针对交易商品的价格计算减免价格，按照减免价格对交易商品进行降价并按照降价后的商品价格进行商品订单的订单支付处理；或者，根据交易权益实施特定的算法针对交易商品生成价格优惠券，基于价格优惠券和商品订单的订单金额计算实付金额，按照实付金额进行商品订单的订单支付处理，以提高交易商品的商品销量，进而提高卖家利润；其中，交易权益可以是卖家预设的，也可以是交易平台预设的。

例如，根据买家的优质信用和98％的交易达成概率确定买家的交易权益为：八折优惠，基于八折优惠对交易商品进行降价处理，并按照降价后的商品价格进行商品订单的订单支付；

又例如，根据买家的优质信用和98％的交易达成概率确定买家的交易权益为：20元立减优惠券，根据20元立减优惠券和商品订单的订单金额计算实付金额，并按照实付金额进行商品订单的订单支付。

此外，还可以通过交易商品的商品类型确定商品权益并对交易商品的商品价格进行调整，比如：根据所述第一信用信息和所述交易达成指标二者中至少一者确定所述交易商品的商品权益；基于所述商品权益对所述交易商品的商品价格进行调整，并按照调整后的商品价格进行所述商品订单的订单支付；或者，基于所述商品权益和所述商品订单的订单金额计算实际支付金额，并按照所述实际支付金额进行所述商品订单的订单支付。

(2)本实施例提供的第二种可选实施方式中，从商品赠送维度，进行所述商品订单的可信交易处理，包括：

确定所述交易商品的关联商品；

将所述关联商品添加至所述商品订单，并对添加后的商品订单进行订单支付。

可选的，所述关联商品包括与所述交易商品具有使用配合关系或者使用依赖关系的商品。例如，手机壳与手机即为使用配合关系，手机壳与手机卡即为使用依赖关系。

具体的，响应于商品订单的交易指令，确定与交易商品具有关联关系的关联商品，将该关联商品以0元的价格添加至商品订单中，并对包含交易商品和关联商品的商品订单进行订单支付，以提高交易商品与关联商品的销量，进而提高卖家利润；其中，关联商品可以是与交易商品具有配合使用关系的商品，或者，与交易商品具有使用依赖关系的商品。

例如，在交易商品为水杯的情况下，确定交易商品的关联商品为水杯杯套，将该水杯杯套以0元的价格添加至商品订单，对添加后的商品订单进行订单支付；

又例如，在交易商品为手机的情况下，确定交易商品的关联商品为手机卡，将该手机卡以0元的价格添加至商品订单，对添加后的商品订单进行订单支付。

(3)本实施例提供的第三种可选实施方式中，从售后延保维度，进行所述商品订单的可信交易处理，包括：

按照所述商品订单的订单金额进行订单支付；

根据所述第一信用信息和所述交易达成指标二者中至少一者确定向所述买家发放的所述交易商品的售后保障权益，并进行所述售后保障权益的权益发放。

具体的，响应于商品订单的交易指令，按照商品订单的订单金额进行订单支付，支付完成后，根据买家的信用信息和/或买家针对卖家的交易商品的交易达成概率确定向买家发放的交易商品的追加维保年限，并向买家发放，以提高买家的交易体验，降低卖家的售后成本。

例如，按照商品订单的订单金额进行订单支付，支付完成后，根据买家的优质信用和98％的交易达成概率确定向买家追加1年维保年限，基于该追加的1年维保年限向买家发放N+1年的售后维保年限，N为原有的售后维保年限。

(4)本实施例提供的第四种可选实施方式中，从权益补发维度，进行所述商品订单的可信交易处理，包括：

进行所述商品订单的支付处理获得已支付订单；

根据可信交易权益对所述已支付订单进行订单转换获得可信交易订单，并进行所述可信交易权益的权益处理。

具体的，响应于商品订单的交易指令，进行商品订单的支付获得已支付订单，根据可信交易权益对已支付订单进行订单转换获得可信交易订单，基于可信交易权益进行权益的补发处理，以提高买家的交易体验，降低买家的投诉概率；其中，可信交易权益可以是根据买家的信用信息和/或买家针对卖家的交易商品的交易达成概率确定的。

例如，对商品订单进行支付处理获得已支付订单，根据买家的优质信用和98％的交易达成概率确定向买家退还20元并对已支付订单进行订单转换获得可信交易订单，并向买家的买家账户补发20元。

需要说明的是，上述提供的四种商品订单的可信交易处理方法中的任意两者或两者以上可以进行结合，以从多个维度进行可信交易处理，提高买家的交易体验，进而提高交易商品的销量，提高卖家的利润，比如：进行所述商品订单的支付处理获得已支付订单；检测所述已支付订单是否为可信交易订单；若是，根据所述第一信用信息和所述交易达成指标二者中至少一者确定向所述买家发放的所述交易商品的售后保障权益，并进行所述售后保障权益的权益发放；若否，根据可信交易权益对所述已支付订单进行订单转换获得可信交易订单，并进行所述可信交易权益的权益处理。

需要说明的是，上述提供的两种交易商品的可信交易展示方式，与上述提供的四种商品订单的可信交易处理方法中的一个或多个可以进行结合，用以实现交易商品的可信交易展示和交易商品的商品订单的可信交易处理，比如：若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，在所述交易商品的下单页面展示所述交易商品的可信交易标识并通过触发所述可信交易标识提交交易指令；响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，根据所述第一信用信息和所述交易达成指标二者中至少一者确定所述买家的交易权益；基于所述交易权益对所述交易商品进行价格调整，并按照调整后的商品价格进行所述商品订单的订单支付。

实际应用中，买家在进行可信交易后可能会针对交易订单违约，即：在可信交易后进行商品无理由退换货，或非物流原因退换货，针对于此，可以在买家违约后降低买家信用，或者关闭买家的可信交易权限，以提高可信交易的可行性，本实施例提供的一种可选实施方式中，响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理之后，还包括：

若检测到所述买家针对所述交易订单的违约事件，对所述第一信用信息进行信用降级处理，或者，关闭所述买家的可信交易权限。

可选的，所述违约事件包括违约申请中包含的违约关键词与特定违约项匹配的交易退回事件和/或商品换货事件。

具体的，若检测到买家针对交易订单的违约事件，对买家的信用数据进行信用评级降级或信用分数降低，或者，关闭买家的可信交易权限；其中，违约事件可以通过提取退换货申请中的违约关键词匹配确定的。

例如，若检测到买家针对交易订单的退货事件，提取退货申请的关键词为“无理由”并进行关键词匹配，确定为违约事件，降低买家的信用分数；

又例如，若检测到买家针对交易订单的换货事件，提取换货申请的关键词为“不喜欢”并进行关键词匹配，确定为违约事件，关闭买家的可信交易权限。

综上所述，本实施例提供的一种或者多种基于信用的交易处理方法，在买家与卖家针对交易商品进行交易的过程中，获取买家的信用信息、卖家的信用信息以及交易商品的商品信用信息，根据买家的信用信息、卖家的信用信息和商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标，若检测到交易达成指标满足可信交易条件，进行交易商品的可信交易展示，响应于交易商品的商品订单的交易指令，进行商品订单的可信交易处理，本实施例通过可信交易的交易模式，降低卖家的售后成本，降低卖家的资产损失，并促进了线上购物的信用体系建设；

进一步，可以在针对交易商品生成后付费订单的情况下，引入多个代付费渠道代买家向卖家支付商品订单，在买家针对商品订单付款后再将付款资金向代付费渠道对应的代付机构转入，通过引入多个代付费渠道，针对交易达成指标进行等级划分，以使得买家可以通过后付费方式进行可信交易，卖家可以及时获得商品订单的货款，进一步降低卖家的售后成本。

下述以本实施例提供的一种基于信用的交易处理方法在商品交易场景的应用为例，结合图5对本实施例提供的基于信用的交易处理方法进行进一步说明，应用于商品交易场景的基于信用的交易处理方法，具体包括如下步骤。

步骤S302，响应于买家针对交易商品提交的交易请求，获取交易商品在至少一个交易影响维度的交易影响信息并确定商品信用信息，并读取买家和卖家各自的信用评级。

此前，买家针对交易商品提交交易请求；

商品信用信息通过获取交易商品在评价维度的评价信息、在热度事件维度的热度事件信息以及在质量检测维度的质量检测信息确定。

步骤S304，对买家信用评级、卖家信用评级和商品信用信息进行归一化处理，基于处理获得的归一化信用数值以及各自对应的权重计算交易达成概率。

步骤S306，检测到交易达成概率大于或者等于达成概率阈值后，在交易商品的下单页面展示交易商品的可信交易标识。

此处，买家通过触发可信交易标识提交交易商品的商品订单的交易指令。

步骤S308，响应于交易商品的商品订单的交易指令，确定交易商品的关联商品。

关联商品包括与交易商品具有使用配合关系或者使用依赖关系的商品。

步骤S310，将关联商品添加至商品订单，并对添加后的商品订单进行订单支付。

此后，买家针对交易商品的商品订单提交无理由退货申请。

步骤S312，检测到买家针对商品订单的违约事件，对买家信用评级进行信用降级处理。

违约事件包括违约申请中包含的违约关键词与特定违约项匹配的交易退回事件和/或商品换货事件。

可选的，步骤S308至步骤S310可被替换为，按照商品订单的订单金额进行订单支付；根据买家信用评级和交易达成概率二者中至少一者确定向买家发放的交易商品的售后保障权益，并进行售后保障权益的权益发放；

步骤S308至步骤S310还可被替换为，进行商品订单的支付处理获得已支付订单；根据可信交易权益对已支付订单进行订单转换获得可信交易订单，并进行可信交易权益的权益处理；

步骤S308至步骤S310还可被替换为，根据买家交易评级和交易达成指标二者中至少一者确定买家的交易权益；基于交易权益对交易商品进行价格调整，并按照调整后的商品价格进行商品订单的订单支付；或者，根据交易权益和商品订单的订单金额计算实付金额，并按照实付金额进行商品订单的订单支付。

步骤S304可被替换为，将买家信用评级、卖家信用评级和商品信用信息输入交易预测模型进行交易达成预测，输出交易达成概率。

本说明书提供的一种基于信用的交易处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种基于信用的交易处理方法，与之相对应的，还提供了一种基于信用的交易处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图4，其示出了本实施例提供的一种基于信用的交易处理装置实施例的示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种基于信用的交易处理装置，包括：

信用信息获取模块402，被配置为获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息；

交易达成预测模块404，被配置为根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标；

可信交易展示模块406，被配置为若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示；

可信交易处理模块408，被配置为响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

本说明书提供的一种基于信用的交易处理设备实施例如下：

对应上述描述的一种基于信用的交易处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种基于信用的交易处理设备，该基于信用的交易处理设备用于执行上述提供的基于信用的交易处理方法，图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于信用的交易处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种基于信用的交易处理设备，包括：

如图5所示，基于信用的交易处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器501和存储器502，存储器502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括基于信用的交易处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器501可以设置为与存储器502通信，在基于信用的交易处理设备上执行存储器502中的一系列计算机可执行指令。基于信用的交易处理设备还可以包括一个或一个以上电源503，一个或一个以上有线或无线网络接口504，一个或一个以上输入/输出接口505，一个或一个以上键盘506等。

在一个具体的实施例中，基于信用的交易处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对基于信用的交易处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息；

根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标；

若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示；

响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

本说明书提供的一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种基于信用的交易处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息；

根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标；

若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示；

响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于基于信用的交易处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，比如装置实施例、设备实施例和存储介质实施例，三者均相似于方法实施例，所以描述地比较简单，阅读装置实施例、设备实施例和存储介质实施例中的相关内容请参照方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪40年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F420，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种基于信用的交易处理方法，包括：

获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息；

根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标；

若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示；

响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

2.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述商品信用信息，采用如下方式确定：

获取所述交易商品的售卖商家的评价信息，所述交易商品所属的商品品类的热度事件信息，以及所述交易商品的质量检测信息；

基于所述评价信息、所述热度事件信息和所述质量检测信息确定所述商品信用信息。

3.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标，包括：

将所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息输入交易预测模型进行交易达成预测，输出交易达成概率；

或者，

对所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行归一化处理，基于处理获得的归一化信用数值以及各自对应的权重计算交易达成概率；

其中，所述可信交易条件包括：交易达成概率大于或者等于达成概率阈值。

4.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息，包括：

响应于所述买家针对所述交易商品提交的访问请求，从信用数据库中读取所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息；

相应的，所述进行所述交易商品的可信交易展示，包括：

在商品列表中展示对应于所述交易商品的可信交易标识。

5.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述进行所述商品订单的可信交易处理，包括：

根据所述第一信用信息和所述交易达成指标二者中至少一者确定所述买家的交易权益；

基于所述交易权益对所述交易商品进行价格调整，并按照调整后的商品价格进行所述商品订单的订单支付；或者，根据所述交易权益和所述商品订单的订单金额计算实付金额，并按照所述实付金额进行所述商品订单的订单支付。

6.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息，包括：

响应于所述买家针对所述交易商品提交的交易请求，获取所述交易商品在至少一个交易影响维度的交易影响信息并确定所述商品信用信息，以及，读取所述第一信用信息和所述第二信用信息；

相应的，所述进行所述交易商品的可信交易展示，包括：

在所述交易商品的下单页面展示所述交易商品的可信交易标识，所述交易指令通过触发所述可信交易标识进行提交。

7.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述进行所述商品订单的可信交易处理，包括：

确定所述交易商品的关联商品；所述关联商品包括与所述交易商品具有使用配合关系或者使用依赖关系的商品；

将所述关联商品添加至所述商品订单，并对添加后的商品订单进行订单支付。

8.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述进行所述商品订单的可信交易处理，包括：

按照所述商品订单的订单金额进行订单支付；

根据所述第一信用信息和所述交易达成指标二者中至少一者确定向所述买家发放的所述交易商品的售后保障权益，并进行所述售后保障权益的权益发放。

9.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述进行所述商品订单的可信交易处理，包括：

进行所述商品订单的支付处理获得已支付订单；

根据可信交易权益对所述已支付订单进行订单转换获得可信交易订单，并进行所述可信交易权益的权益处理。

10.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述第一信用信息，采用如下方式确定：

根据所述买家的历史交易订单计算交易达成率，并根据所述买家的交易偏好数据确定交易偏好；

基于所述买家的信用评级、所述交易达成率和所述交易偏好确定买家信用指标作为所述第一信用信息。

11.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述第二信用信息，根据所述商家的商家信用数据和所述商家的商品评价数据确定。

12.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示步骤执行之后，且所述响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理步骤执行之前，还包括：

在检测到所述可信交易展示后商品列表或者商品页面配置的可信交易标识被触发的情况下，创建所述交易商品的后付费订单作为商品订单。

13.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，所述响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理步骤执行之后，还包括：

若检测到所述买家针对所述交易订单的违约事件，对所述第一信用信息进行信用降级处理，或者，关闭所述买家的可信交易权限；

其中，所述违约事件包括违约申请中包含的违约关键词与特定违约项匹配的交易退回事件和/或商品换货事件。

14.根据权利要求1所述的基于信用的交易处理方法，还包括：

根据所述卖方参与可信交易处理获得的商品订单的订单数量，进行所述交易商品的库存管理，或者，进行所述交易商品的经营指标计算。

15.一种基于信用的交易处理装置，包括：

信用信息获取模块，被配置为获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息；

交易达成预测模块，被配置为根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标；

可信交易展示模块，被配置为若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示；

可信交易处理模块，被配置为响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

16.一种基于信用的交易处理设备，包括：

处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息；

根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标；

若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示；

响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。

17.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取买家的第一信用信息、卖家的第二信用信息以及交易商品的商品信用信息；

根据所述第一信用信息、所述第二信用信息和所述商品信用信息进行交易达成预测，获得交易达成指标；

若检测到所述交易达成指标满足可信交易条件，进行所述交易商品的可信交易展示；

响应于所述交易商品的商品订单的交易指令，进行所述商品订单的可信交易处理。