KR20100083540A - 사전 주문 상품의 거래를 중개하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

사전 주문 상품의 거래 중개 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 방법은 복수의 구매자들과 복수의 판매자들 간에 사전 주문 상품의 거래를 중개하며, 상기 복수의 구매자들 각각의 구매자 단말을 통해 상기 판매자의 판매 요청에 대한 구매 주문을 수신하는 단계, 상기 구매 주문을 요청한 구매자들의 구매력 지수를 계산하는 단계, 상기 구매 주문을 요청한 구매자들에 대해 상기 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하는 단계, 및 상기 판매 요청을 한 판매자 서버로 상기 구매 후보 리스트를 전송하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 방법 및 시스템은, 구매할 확률에 따라 주문 요청을 한 구매자들에 대한 구매 후보자 리스트를 판매자에게 제공하여, 판매자가 주문 요청을 한 구매자들 중 실제로 구매할 확률이 큰 구매자를 위주로 판매를 시도하도록 함으로써, 최종적으로 판매가 완료되는 확률을 높일 수 있는 장점이 있다.

Description

사전 주문 상품의 거래를 중개하는 방법 및 시스템{Method and system for brokering transaction for preorder goods}
본 발명은 사전 주문 상품의 거래를 중개하는 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 특히 사전 주문 상품을 주문한 사람들에 대해 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하여 제공하는, 사전 주문 상품의 거래 중개 방법 및 시스템에 관한 것이다.
정보통신기술을 기초로 하는 전자상거래가 활성화되고, 사회구조가 복잡해 짐에 따라 종래에 오프라인에서 이루어지던 거래들 중 상당한 양이 온라인을 통해 이루어지고 있다. 최근에는, 휴대전화이나 보험과 같이 최종 구입 전에 개인의 성향에 따라 많은 설명이 필요하고, 개인의 취향에 따라 다양한 선택이 가능하며, 가입 시 개인정보가 필요한 상품들(이하 '사전 주문형 상품'이라 함)도 TV 홈쇼핑이나 인터넷 쇼핑몰 등에에서 판매가 이루어지고 있다.
도 1은 사전 주문형 상품을 거래하는 방법의 흐름도로, 이하에서는 휴대전화를 판매하는 것으로 가정하여 설명한다. 판매자가 TV 홈쇼핑 업체나 인터넷 쇼핑몰 업체와 같은 판매 중개 업체에 휴대전화의 판매를 요청하면(S101), 판매 중개 업체 는 판매자가 제공한 판매정보에 기초하여 해당 상품을 방송하거나 쇼핑몰 웹사이트에 게시하는 등의 방법으로 구매 주문을 받는다(S103).
구매자는 TV 홈쇼핑에서 안내되는 전화번호로 전화를 하거나, 인터넷 쇼핑몰에 접속하여 해당 상품에 대한 주문을 입력하는 등의 방법으로 휴대전화를 주문한다(S105). 주문이 완료되면 판매 중개 업체는 구매자의 리스트를 판매자에게 보내며(S107), 판매자는 전화, 메일, 등의 통신 수단을 이용하거나 직접 방문하는 등의 방법으로 구매자의 리스트에 포함된 구매자와 직접 접촉하여 상품에 대해 상세히 설명하고, 구매자로부터의 최종 구매 요청에 따라 상품을 판매한다(S109).
그러나 사전 주문 상품은, 구매자가 장기적으로 비용(또는 사용료, 납부액 등)을 지출해야 것이 대부분이고, 또 최종 판매가 완료될 때까지 많은 설명이 수반되어야 하는 등의 이유로, 주문을 한 사람이 최종적으로 구매를 할 확률이 다른 상품들에 비해 낮은 문제점이 있다. 따라서 주문자 중 최종적으로 구매할 확률이 높은 사람을 선별할 필요가 있다.
본 발명이 이루고자하는 기술적 과제는 사전 주문 상품을 주문한 사람들에 대해 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하여 제공하는 사전 주문 상품의 거래 중개 방법을 제공하는데 있다.
본 발명이 이루고자하는 다른 기술적 과제는 사전 주문 상품을 주문한 사람들에 대해 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하여 제공하는 사전 주문 상품의 거래 중개 시스템을 제공하는데 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 방법은 복수의 구매자들과 복수의 판매자들 간에 사전 주문 상품의 거래를 중개하며, 상기 복수의 구매자들 각각의 구매자 단말을 통해 상기 판매자의 판매 요청에 대한 구매 주문을 수신하는 단계, 상기 구매 주문을 요청한 구매자들의 구매력 지수를 계산하는 단계, 상기 구매 주문을 요청한 구매자들에 대해 상기 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하는 단계, 및 상기 판매 요청을 한 판매자 서버로 상기 구매 후보 리스트를 전송하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 구매력 지수를 계산하는 단계는 상기 구매자의 구매성향, 구매횟수, 구매금액을 포함하는 구매이력정보에 기초하여 상기 구매력 지수를 계산하며, 상기 구매성향, 상기 구매횟수, 상기 구매금액 각각에 대해 소정의 가중치를 부여하여 상기 구매력 지수를 계산하는 것이 바람직하다.
한편 상기 다른 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 시스템은 복수의 구매자들과 복수의 판매자들 간에 사전 주문 상품의 거래를 중개하며, 복수의 구매자 단말들, 판매 중개 서버, 및 복수의 판매자 서버들을 포함한다. 복수의 구매자 단말들은 상기 판매자의 판매 요청에 대한 구매 주문을 상기 복수의 구매자들로부터 입력받는다. 판매 중개 서버는 각각의 상기 구매자 단말을 통해 상기 구매 주문을 수신하고, 상기 구매 주문을 요청한 구매자들에 대해 계산된 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하여 전송한다. 복수의 판매자 서버들은 각각의 상기 판매 요청에 대해 생성된 상기 구매 후보 리스트를 수신한다.
또한, 상기 판매 중개 서버는 구매이력 데이터베이스, 구매력 지수 계산부, 및 송수신부를 포함한다. 구매이력 데이터베이스는 구매자의 구매성향, 구매횟수, 구매정보를 포함하는 구매이력정보를 저장한다. 구매력 지수 계산부는 상기 구매 주문을 요청한 구매자의 구매이력정보에 기초하여 상기 구매력 지수를 계산한다. 송수신부는 상기 구매 주문을 수신하고 상기 구매 후보 리스트를 전송한다.
또한, 구매력 지수 계산부는 상기 구매성향, 상기 구매횟수, 상기 구매금액 각각에 대해 소정의 가중치를 부여하여 상기 구매력 지수를 계산한다.
상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 방법 및 시스템은, 구매할 확률에 따라 주문 요청을 한 구매자들에 대한 구매 후보자 리스트를 판매자에게 제공하여, 판매자가 주문 요청을 한 구매자들 중 실제로 구매 할 확률이 큰 구매자를 위주로 판매를 시도하도록 함으로써, 최종적으로 판매가 완료되는 확률을 높일 수 있는 장점이 있다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1을 참조하여 설명한 바와 같이, 판매자가 TV 홈쇼핑 업체나 인터넷 쇼핑몰 업체와 같은 판매 중개 업체에 사전 주문 상품의 판매를 요청하면, 판매 중개 업체는 판매자가 제공한 판매정보에 기초하여 해당 상품을 방송하거나 쇼핑몰 웹사이트에 게시하는 등의 방법으로 구매 주문을 받는다.
구매자는 TV 홈쇼핑에서 안내되는 전화번호로 전화를 하거나, 인터넷 쇼핑몰에 접속하여 해당 상품에 대한 주문을 입력하는 등의 방법으로 휴대전화를 주문하며, 이러한 방식에 의해 구매 주문이 이루어진다. 주문이 완료되면 판매 중개 업체는 구매자의 리스트를 판매자에게 보내게 되는데, 본 발명은 판매 중개 업체에서 보내는 리스트를 생성하는 방법에 특징이 있다. 이하 도 2 및 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 시스템의 구성도이고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 방법의 흐름도이다. 거래 중개 시스템은 복수의 구매자들과 복수의 판매자들 간에 사전 주문 상품의 거래를 중개한다. 거래 중개 시스템은 복수의 구매자 단말들(110_1 내지 110_N), 판매 중개 서버(130), 및 복수의 판매자 서버들(150_1 내지 150_M)을 포함한다.
복수의 구매자 단말들(110_1 내지 110_N)은 판매자의 판매 요청에 대한 구매 주문을 복수의 구매자들로부터 입력받는다. 각각의 구매자는 구매자 단말(110_1 내지 110_N 중 하나)을 통해 구매 주문을 입력할 수 있는데, 각각의 구매자 별로 구매자 단말이 설치되어 있는 것이 바람직하나, 본 발명에서는 다수의 구매자들이 임의의 구매자 단말을 통해 구매 주문을 입력할 수도 있는 등의 다양한 변형이 가능할 것이다.
판매 중개 서버(130)는 각각의 구매자 단말(110_1 내지 110_N)을 통해 구매 주문을 수신한다(S301). 그 후 판매 중개 서버(130)는 구매 주문을 요청한 구매자들에 대해 계산된 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하여 해당 구매 주문에 대응하는 판매 요청을 한 판매자 서버로 전송한다. 도면에 도시되지 않았으나, 판매 중개 서버(130)는 판매 중개 업체, 예를 들어 TV 홈쇼핑 업체나 인터넷 쇼핑몰 업체의 서버에 포함될 수 있다.
또한 도 1을 참조하여 설명한 바와 같이, TV 홈쇼핑 업체나 인터넷 쇼핑몰 업체는 복수의 판매자 서버(150_1 내지 150_M)를 운영하는 각각의 판매자로부터 판 매자가 판매하고자 하는 상품에 대한 판매 요청을 받으면 해당 상품을 방송하거나 쇼핑몰 홈페이지에 게시하여, 복수의 구매자들이 구매자 단말(110_1 내지 110_N)을 통해 판매 중개 서버(130)로 구매 주문을 하도록 유도한다. 이하 도 2를 참조하여 판매 중개 서버(130)의 구성 및 동작에 대해 설명한다.
판매 중개 서버(130)는 구매이력 데이터베이스(131), 구매력 지수 계산부(133), 및 송수신부(135)를 포함한다. 구매이력 데이터베이스(131)는 구매자의 구매성향, 구매횟수, 구매정보를 포함하는 구매이력정보를 저장한다. 판매 중개 서버(130)가 TV 홈쇼핑 업체 또는 인터넷 쇼핑몰의 서버에 포함되는 경우, 구매이력 데이터베이스(131)에는 해당 판매 중개 업체(즉 TV 홈쇼핑 업체 또는 인터넷 쇼핑몰 업체)에 가입된 회원의 회원정보, 구매성향, 구매횟수, 구매금액 등이 저장된다. 한편 구매성향은 회원이 직접 입력할 수도 있고 회원의 구매이력에 기초하여 결정될 수도 있을 것이다. 이 때 구매성향은 구매자의 나이, 구매한 상품의 종류, 등을 이용하여 파악하는 방법 등의 다양한 방식이 이용될 수 있다.
구매력 지수 계산부(133)는 구매 주문을 요청한 구매자의 구매이력정보에 기초하여 구매력 지수를 계산한다(S303). 구매 주문을 요청한 구매자가 해당 판매 중개 업체의 회원인 경우, 구매력 지수 계산부(133)는 구매이력 데이터베이스(131)에 저장된 구매이력정보에 기초하여 구매력 지수를 계산한다.
구매 주문을 요청한 구매자가 판매 중개 업체의 회원이 아닌 경우, 판매 중개 업체는 방송을 하거나 게시할 때 구매이력정보 중 적어도 하나를 구매 주문 요청과 함께 입력하도록 유도할 수 있다. 이 경우 구매력 지수 계산부(133)는 입력된 구매이력정보에 기초하여 구매력 지수를 계산한다.
한편 본 발명의 실시예에서는 다양한 방식으로 구매력 지수가 계산될 수 있다. 예를 들어 구매력 지수 계산부(133)는, 구매성향, 구매횟수, 구매금액 각각에 대해 소정의 가중치를 부여하여 구매력 지수를 계산할 수 있다. 구매성향, 구매횟수, 구매금액은 소정의 기준에 따라 정량화될 수 있으며, 이러한 구성은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 구현할 수 있을 것이므로, 이에 대한 설명은 생략한다.
구매력 지수 계산부(133)는 각각의 구매자에 대해 구매성향, 구매횟수, 구매금액을 정량화하며, 정량화된 구매성향, 구매횟수, 구매금액에 대해 소정의 가중치를 곱하는 방식으로 구매력 지수를 계산할 수 있다.
이하 도 4 내지 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따라 구매력 지수를 계산하는 과정을 설명한다. 도 4는 본 발명의 실시예에서 사용자별로 구매이력정보가 저장되는 데이터 테이블의 구성를 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 도 4의 데이터 테이블 구성의 일례를 도시한 도면이고, 도 6은 본 발명의 실시예에 따라 구매력 지수를 계산하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 7은 구매력 지수를 계산하는 방법의 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 데이터 테이블의 레코드는 사용자마다 지정되며 각 레코드는 다수의 데이터 필드를 포함하도록 구성된다. 데이터 필드 201 에는 사용자의 식별자가 기록되며, 202 이후의 필드에는 각각의 필드마다 별개의 파라미터가 지정되어 기록된다.
도 5를 참조하면, 테이블의 레코드 1은 사용자 식별자가 A인 사용자에 관한 데이터를 포함하는데, 301 부터 305 까지의 5개의 필드로 구성된다. 데이터필드 301 에는 사용자 식별자인 A가 기록되고, 제 1 파라미터인 사용자 A의 방문회수 13 이 필드 302 에, 제 2 파라미터인 사용자 A의 체류시간 374 분이 필드 303 에, 제 3 파라미터인 구매회수 4 가 필드 304 에, 그리고 제 4 파라미터인 구매금액 100,000원이 필드 305 에 각각 기록되어 저장된다. 레코드 2 는 사용자 식별자가 B인 사용자에 관한 데이터를 포함하는데 사용자 A와 동일한 형식으로 각각의 파라미터가 해당 데이터 필드에 기록 저장된다.
상기와 같은 본 발명에 사용되는 데이터 테이블의 데이터 필드는 동일 속성을 가지는 파라미터에 대하여 주기별로 기록하도록 구성될 수 있다. 예컨대 상기의 예에서 제1파라미터인 방문회수에 대하여 현재일을 기준으로 1주일 간의 방문회수, 1개월 간의 방문회수, 분기 동안의 방문회수와 같이 주기별로 집계할 필요가 있는 경우에는 각각의 주기별 방문회수에 대하여 별개의 필드를 할당하여 기록, 저장할 수 있도록 구성될 수 있다.
도 6을 참조하면, 특정의 시기, 즉 구매력 지수의 산출이 요청되는 시기가 도래하면, 구매력 지수 계산부(133)은 구매이력 데이터베이스(131)에 데이터 전송을 요청하는 메시지를 전송한다(S400). 메시지를 수신한 구매이력 데이터베이스(131)는 데이터 테이블에 기록된 데이터를 구매력 지수 계산부(133)로 전송하고, 마구매력 지수 계산부(133)는 데이터를 포함하는 응답메시지를 수신한다(S410). 구매력 지수 계산부(133)는 데이터에 포함된 고객 식별자에 따라 파라미터를 추출한 다(S420).
구매력 지수 계산부(133)는 추출된 파라미터를 사용하여 구매력 지수를 계산한다(S430). 구매력 지수의 산출은 다양한 방식으로 수행될 수 있는데, 이에 대하여는 도 7을 참조하여 후술하기로 한다. 한편 구매력 지수 계산부(133)는 계산된 구매력 지수를 이용하여 리스트를 작성하여 판매자 단말로 전송한다.
도 7을 참조하면, 구매력 지수 계산부(133)는 특정의 구매력 지수의 산출에 필요한 파라미터를 식별한다(S500). 구매력 지수의 산출에 필요한 파라미터를 식별하는 것은 특정의 구매력 지수 산출에 소요되는 파라미터가 기록되는 데이터필드를 사전에 정의함으로써 가능하다.
상기한 예와 관련하여 설명하면, 구매력 지수가 제 1 구매력 지수, 제 2 구매력 지수의 두 가지로 산출되는 경우, 제 1 구매력 지수는 필드 302, 303, 304 에 기록된 파라미터를, 제 2 구매력 지수는 필드 304, 305에 기록된 파라미터를 사용한다고 지정함으로써 전송된 데이터의 필드구분에 의해 각각의 필요 파라미터를 식별할 수 있다.
구매력 지수 계산부(133)는 식별된 각각의 파라미터값을 특정의 점수로 환산한다(S510). 환산된 점수는 예컨대 0에서 4까지와 같은 일정 범위의 값일 수 있으며, 환산은 통계에 의하여 이루어진다. 예를 들어 구매회수가 파라미터인 경우, 파라미터 값의 대소순으로 정렬하여 지수화의 대상이 되는 전체 사용자중 상위 20%의 파라미터값을 가지는 사용자에게는 4점을 환산점수로 부여하며, 매 20%의 차상위 사용자에게는 매1점을 감한, 3점, 2점, 1점을 환산점수로부여하는 것이다.
이러한 환산점수의 구분은 보다 세분화할 수도 있으며, 사용자 간의 상대적 순위에 의하지 않고 파라미터값의 절대량을 기준으로 부여될 수도 있다. 예컨대 0점에서 10점까지 0.1점 간격으로 환산점수를 부여할 수도 있으며, 이러한 환산점수는 구매상품의 총가액의 절대값에 의해, 예를 들어 100만원을 초과한 경우에는 무조건 10점을, 5만원에서 10만원인 경우에는 무조건 4.5점을 부여할 수도 있는 것이다.
이후 구매력 지수 계산부(133)는 식별된 각각의 파라미터에 대응하는 가중치를 검색한다(S520). 하나의 구매력 지수의 산출에 사용하는 파라미터가 복수인 경우, 이들 파라미터가 구매력 지수 산출에서 차지하는 비중이 가중치이다. 예컨대, 사용자의 구매경험에 관련된 구매력 지수의 산출에 사용되는 파라미터가 방문회수, 구매회수, 구매가액, 상품조회회수 등 4가지인 경우, 방문회수나 상품조회수는 구매와 직접적인 관계는 없으나 방문 또는 상품의 조회빈도가 클수록 구매기회 내지 구매가능성이 높다고 볼 수 있으므로 지수판단의 근거가 되는 파라미터에 포함하였지만 판매자의 직접적인 이익을 창출하는 구매회수나 구매가액과 비교할 때 상대적으로 비중이 작을 수밖에 없다. 따라서 방문회수에는 0.1, 상품검색회수에는 0.15, 구매회수에는 0.4, 구매가액에는 0.5의 가중치를 적용하는 것이다.
일반적으로 가중치의 합은 1이다. 각각의 파라미터에 부여되는 가중치가 구매력 지수에 기여하는 비율을 나타내기 때문이다. 그러나 대비되는 두 가지 속성 중 사용자의 속성이 어느 쪽에 가까운가를 판단하는 경우에는 -1과 1의 가중치를 부여할 수도 있다. 예컨대, 두 가지의 서로 다른 홍보방식에 대한 소비자의 반응이 어느 쪽에 더 민감한가를 판단하기 위하여 하나의 방식에 대한 소비자의 반응확률에는 1의 가중치를, 다른 한 방식에 대한 소비자의 반응확률에는 -1의 가중치를 부여하여 구매력 지수를 산출하고 그 결과가 양수이면 전자의 방식에 더 반응을 보이는 것으로, 음수이면 후자의 방식에 더 반응을 보이는 것으로 산출할 수 있는 것이다. 이러한 방식의 가중치 부여는 서로 다른 두 개의 파라미터에 의해 지수를 산출하는 경우에 유용하게 사용될 수 있으나 일반적으로는 가중치의 합이 1이되는 경우가 대부분일 것이다.
마지막으로, 구매력 지수 산출모듈은 상기의 과정을 통해 결정된 환산점수와 가중치를 이용하여 구매력 지수를 산출한다(S530). 구매력 지수는 각 파라미터별 환산점수와 가중치의 곱을 지수산출에 필요한 모든 파라미터에 대하여 합한 값으로 산출되는 방식으로 계산될 수 있다. 환산점수와 가중치의 곱을 이용하여 계산하는 방식은 본원발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구나 구현할 수 있을 것이므로, 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다.
구매력 지수가 계산되면, 구매력 지수 계산부(133)는 계산된 구매력 지수에 따라 구매 주문을 요청한 구매자들에 대한 구매 후보 리스트를 생성한다(S305).
한편 송수신부(135)는 복수의 구매자 단말들(110_1 내지 110_N)로부터 구매 주문을 수신하며, 생성된 구매 후보 리스트를 해당 구매 주문에 대응하는 판매 요청을 한 판매자의 판매자 서버로 전송하며(S307), 복수의 판매자 서버들은 각각의 상기 판매 요청에 대해 생성된 상기 구매 후보 리스트를 수신한다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 본 발명의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 사전 주문형 상품을 거래하는 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사전 주문 상품의 거래 중개 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에서 사용자별로 구매이력정보가 저장되는 데이터 테이블의 구성를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 4의 데이터 테이블 구성의 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따라 구매력 지수를 계산하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 구매력 지수를 계산하는 방법의 흐름도이다.

Claims (6)

  1. 복수의 구매자들과 복수의 판매자들 간에 사전 주문 상품의 거래를 중개하는 방법에 있어서,
    상기 복수의 구매자들 각각의 구매자 단말을 통해 상기 판매자의 판매 요청에 대한 구매 주문을 수신하는 단계;
    상기 구매 주문을 요청한 구매자들의 구매력 지수를 계산하는 단계;
    상기 구매 주문을 요청한 구매자들에 대해 상기 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하는 단계; 및
    상기 판매 요청을 한 판매자 서버로 상기 구매 후보 리스트를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사전 주문 상품의 거래 중개 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 구매력 지수를 계산하는 단계는,
    상기 구매자의 구매성향, 구매횟수, 구매금액을 포함하는 구매이력정보에 기초하여 상기 구매력 지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 사전 주문 상품의 거래 중개 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 구매성향, 상기 구매횟수, 상기 구매금액 각각에 대해 소정의 가중치를 부여하여 상기 구매력 지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 사전 주문 상품의 거래 중개 방법.
  4. 복수의 구매자들과 복수의 판매자들 간에 사전 주문 상품의 거래를 중개하는 시스템에 있어서,
    상기 판매자의 판매 요청에 대한 구매 주문을 상기 복수의 구매자들로부터 입력받기 위한 복수의 구매자 단말들;
    각각의 상기 구매자 단말을 통해 상기 구매 주문을 수신하고, 상기 구매 주문을 요청한 구매자들에 대해 계산된 구매력 지수에 따라 구매 후보 리스트를 생성하여 전송하는 판매 중개 서버; 및
    각각의 상기 판매 요청에 대해 생성된 상기 구매 후보 리스트를 수신하는 복수의 판매자 서버들을 포함하는 것을 특징으로 사전 주문 상품의 거래 중개 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 판매 중개 서버는,
    구매자의 구매성향, 구매횟수, 구매정보를 포함하는 구매이력정보를 저장하는 구매이력 데이터베이스;
    상기 구매 주문을 요청한 구매자의 구매이력정보에 기초하여 상기 구매력 지수를 계산하고, 상기 계산된 구매력 지수에 따라 상기 구매 후보 리스트를 생성하는 구매력 지수 계산부; 및
    상기 구매 주문을 수신하고 상기 구매 후보 리스트를 전송하는 송수신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사전 주문 상품의 거래 중개 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 구매력 지수 계산부는 상기 구매성향, 상기 구매횟수, 상기 구매금액 각각에 대해 소정의 가중치를 부여하여 상기 구매력 지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 사전 주문 상품의 거래 중개 시스템.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2423801A2 (en) 2010-08-27 2012-02-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Image forming apparatus, system-on-chip (SOC) unit, and driving method thereof
KR101409273B1 (ko) * 2012-10-31 2014-06-20 에스케이플래닛 주식회사 사용자의 구매 영향력 지수를 산출하는 방법 및 장치
KR20160065739A (ko) * 2014-12-01 2016-06-09 한국전자통신연구원 확률적 입찰 참여 기반 분산 자원의 직거래 방법

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