CN110490748B - 基于订单的项目推荐方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供基于订单的项目推荐方法以及装置，其中，所述基于订单的项目推荐方法包括：获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目；基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目；通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。本申请提供的基于订单的项目推荐方法，在知识图谱中查找并向交易用户推荐的项目更加符合用户的交易习惯和交易偏好，并且与交易用户的交易订单更加匹配，从而使交易场景下针对交易订单的项目推荐更具针对性和有效性，提升了交易用户在交易订单处理过程中的用户交易体验。

Description

基于订单的项目推荐方法以及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于订单的项目推荐方法。本申请同时涉及一种基于订单的项目推荐装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，保险的销售、售后、理赔等常规业务都可以比较方便地在线操作，通过将互联网场景与各种保险场景相结合，为场景提供定制化的保险服务。在保险项目中，其中一个难点在于如何向用户有效的推荐保险，目前用户在交易平台下单后，相关保险都是由卖家指定，比如运费险已经设置好由卖家赠送或者用户自己选择是否购买，用户无法进行选择，存在一定的缺陷。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于订单的项目推荐方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种基于订单的项目推荐装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

本申请提供一种基于订单的项目推荐方法，包括：

获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目；

基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目；

通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。

可选的，所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成；

并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关。

可选的，所述知识图谱，采用如下方式进行构建：

获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目，以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目；

根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系，生成三者的映射关系对应的知识路径；所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点；

基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱。

可选的，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，包括：

基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点；

基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点；

若存在，在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点；

若存在，将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目，包括：

确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径；

根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目步骤执行之后，包括：

确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目；

判断所述目标项目的支付类型与所述交易订单的支付类型是否一致；

若是，生成所述交易订单和所述目标项目二者对应的支付订单并进行支付。

可选的，所述确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目步骤执行之后，包括：

根据所述交易用户选择的所述目标项目，对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：增大所述目标项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目步骤执行之后，包括：

接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令；

生成所述交易订单对应的支付订单并进行支付。

可选的，所述接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令步骤执行之后，包括：

对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：减小所述待推荐项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

可选的，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目步骤，通过调用项目推荐接口实现，且通过将所述历史交易数据和所述交易类目输入所述项目推荐接口进行查找，输出所述待推荐项目。

可选的，所述基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱子步骤执行之后，包括：

将所述知识图谱存储至图形数据库中。

本申请还提供一种基于订单的项目推荐装置，包括：

获取数据模块，被配置为获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目；

项目查找模块，被配置为基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目；

项目推荐模块，被配置为通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。

可选的，所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成；

并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关。

可选的，所述知识图谱，通过运行如下模块进行构建：

历史数据获取模块，被配置为获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目，以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目；

知识路径生成模块，被配置为根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系，生成三者的映射关系对应的知识路径；所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点；

知识路径融合模块，被配置为基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱。

可选的，所述项目查找模块，包括：

第一知识节点查找子模块，被配置为基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点；

第二知识节点查找子模块，被配置为基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点；

若存在，运行第三知识节点查找子模块；所述第三知识节点查找子模块，被配置为在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点；

若存在，运行目标知识节点查找子模块；所述目标知识节点查找子模块，被配置为将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目。

可选的，所述项目推荐模块，包括：

目标知识路径确定子模块，被配置为确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径；

待推荐项目展示子模块，被配置为根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

本申请还提供一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目；

基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目；

通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述基于订单的项目推荐方法的步骤。

与现有技术相比，本申请具有如下优点：

本申请提供一种基于订单的项目推荐方法，包括：获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目；基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目；通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。

本申请提供的基于订单的项目推荐方法，在对交易用户的交易订单进行处理的过程中，从所述交易用户自身的历史交易数据和所述交易订单中记录的交易类目出发，在预先构建知识图谱中查找与所述历史交易数据和所述交易类目匹配的待推荐项目并向所述交易用户推荐，使查找到的所述待推荐项目更加符合用户的交易习惯和交易偏好，并且更加贴合所述交易用户的交易订单，从而使交易场景下针对交易订单的项目推荐更具针对性和有效性，提升了交易用户在下单处理过程中的交易体验。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种基于订单的项目推荐方法处理流程图；

图2是本申请实施例提供的一种知识图谱的示意图；

图3是本申请实施例提供的一种基于订单的项目推荐装置的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本申请提供一种基于订单的项目推荐方法，本申请还提供一种基于订单的项目推荐装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明，并且对方法的各个步骤进行说明。

本申请提供的一种基于订单的项目推荐方法实施例如下：

参照附图1，其示出了本实施例提供的一种基于订单的项目推荐方法处理流程图，参照附图2，其示出了本实施例提供的一种知识图谱的示意图。

步骤S102，获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目。

实际应用中，交易用户在电子交易平台进行交易的过程中，为了向交易用户提供更加完善的交易流程，解除交易用户在交易过程中的后顾之忧，通过向许多交易商品提供保险、售后维修等与交易商品相关的服务项目或者附加保障项目来提升服务质量，而这其中，如何向交易商品或者购买交易商品的买方用户(购买用户)推荐合适的项目成为重中之重。

本申请实施例提供的基于订单的项目推荐方法，在交易用户下单的过程中，从所述交易用户自身的历史交易数据和所述交易订单中记录的交易数据出发，在预先构建的具有交易数据与项目二者映射的知识图谱中，查找与所述交易用户自身的历史交易数据和所述交易订单中记录的交易数据匹配的待推荐项目，并通过向所述交易用户推荐查找到的所述待推荐项目的方式来引导所述交易用户在所述待推荐项目中选择合适的项目，使查找到的所述待推荐项目更加符合用户的交易习惯和交易偏好，并且更加贴合所述交易用户的交易订单，从而使交易场景下针对交易订单的项目推荐更具针对性和有效性，提升了交易用户在下单处理过程中的交易体验。

本申请实施例所述交易用户，是指在电子交易平台中购买交易商品的买方用户，比如在电商系统中购买商品的购买用户。所述交易用户的交易订单，是指所述交易用户在选择并提交想要购买的交易商品后生成的商品订单，比如，购买用户在电商系统中选择想要购买的商品A加入购物车，此后在选择提交商品订单之后会生成商品A的商品订单。

所述交易订单中记录有所述交易用户当前所购买交易商品的商品名称，同时还记录有当前所购买交易商品所属的交易类目；比如，购买用户在电商系统中购买的商品为衣服，则商品订单中记录的商品类目为服饰类目；购买用户在电商系统中购买的商品为手机，则商品订单中记录的商品类目为电子产品类目；购买用户在电商系统中购买的商品为视频网站会员，则商品订单中记录的商品类目为虚拟商品类目。

所述历史交易数据，是指所述交易用户以往进行商品交易生成的交易数据，所述历史交易数据具体包括：所述交易用户的用户信息，所述交易用户以往进行商品交易的交易偏好，以及所述交易用户以往进行商品交易的退货数据和投保理赔数据。

本申请实施例所述项目，是指能够为所述交易用户当前交易的交易商品提供保险、售后维修等与交易商品相关的服务项目或者附加保障项目，还可以是交易商品被所述交易用户消费过程中为所述交易用户提供与交易商品消费这一行为相关的保险项目。本申请实施例以保险项目为例对所述项目进行说明，其他类型的服务项目或者附加保障项目参照保险项目的具体实施即可，本实施例在此不再一一赘述。

例如，购买用户在电商系统中购买的商品为衣服，购买用户在收到衣服后可能会出现试穿不合适需要退换货的情形，因此，在购买用户对衣服进行下单的过程中，针对购买用户当前购买的衣服提供的附加保障项目可以是方便购买用户进行退换货的运费保险项目；

或者，购买用户在电商系统中购买的商品为电子产品或者家电，购买用户在收到电子产品或者家电后进行检查试用，可能会面临电子产品或者家电有故障或者存在质量缺陷需要退换货的情形，因此，在购买用户对电子产品或者家电进行下单的过程中，针对电子产品或者家电提供的附加保障项目同样可以是方便购买用户进行退换货的运费保险项目。

具体实施时，在所述交易用户对交易商品进行下单的过程中，首先获取所述交易用户的历史交易数据以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目，为后续步骤根据所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的所述知识图谱中查找并推荐待推荐项目做准备。

步骤S104，基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目。

本申请实施例所述知识图谱，是指用于表征交易数据与项目之间的映射关系的知识图谱，基于所述知识图谱中交易数据与项目之间的映射关系，能够根据上述获取到的所述历史交易数据和所述交易类目在所述知识图谱中查找待推荐项目。

可选的，本申请实施例所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成；

并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关。

需要说明的是，所述路径权重基于历史交易用户以往在电子交易平台进行交易的交易次数和/或交易频率进行设置，交易次数越大，反映出以往选择该知识路径对应的项目进行推荐的交易用户越多；交易频率越高，反映出以往选择该知识路径对应的项目进行推荐的交易用户的比例越大；同时，交易次数和交易频率也在一定程度反映了交易用户对项目的选择偏好，通过对所述知识图谱中知识路径设置对应的路径权重，后续在此基础上选择并向交易用户推荐的项目与交易用户交易偏好和交易习惯更加匹配。

例如，附图2所示的知识图谱，其为电商场景下购买用户在电商系统的历史商品交易数据与向购买用户推荐的保险项目之间映射关系组成的知识图谱的一部分，其中包含下述4条知识路径：

知识路径path1：知识节点“高消费群体”->知识节点“偏好配送准时”->知识节点“水果类目”->知识节点“配送准时险项目”；

其中，购买用户的历史商品交易数据包括两部分，一部分为购买用户自身的用户数据，另一部分为购买用户在电商系统进行购物消费产生的购买行为偏好；

具体的，知识节点“高消费群体”为用户数据对应的知识节点，若购买用户的用户数据表明该购买用户为高消费用户，则该购买用户的用户数据在当前知识图谱中匹配的知识节点为附图2中“高消费群体”这一知识节点；

知识节点“偏好准时送达”为购买行为偏好对应的知识节点，若购买用户以往在电商系统的商品交易数据表明该购买用户为购买行为偏好为偏好配送更加准时，则该购买用户的购买行为偏好在当前知识图谱中匹配的知识节点为附图2中“偏好配送准时”这一知识节点；

知识节点“水果类目”为购买用户在电商系统购买的商品类目对应的类目知识节点，若购买用户提交的商品订单中记录的商品所属的商品类目为水果类目，则对应的知识节点为附图2中“水果类目”这一知识节点；

知识节点“配送准时险项目”为向购买用户推荐的保险项目，具体是在购买用户为高消费群体、购买行为偏好为偏好配送更加准时且提交的商品订单中记录的商品所属的类目为水果类目时，则在购买用户针对当前商品订单的下单过程中向购买用户推荐“配送准时险项目”这一知识节点对应的这一保险项目，即：向购买用户推荐配送准时险项目。

知识路径path2：知识节点“高消费群体”->知识节点“偏好准时送达”->知识节点“食品类目”->知识节点“运费险项目”；

知识路径path3：知识节点“学生群体”->知识节点“偏好售后返修”->知识节点“电子产品类目”->知识节点“运费险项目”；

知识路径path4：知识节点“女性群体”->知识节点“偏好退换货”->知识节点“服饰类目”->知识节点“运费险项目”。

本申请实施例提供的一种可选实施方式中，所述知识图谱采用如下方式进行构建：

获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目，以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目；

根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系，生成三者的映射关系对应的知识路径；所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点；

基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱。

以附图2所示的知识图谱的构建过程为例进行说明，首先获取电商系统中过去1月内所有购买用户的历史商品交易数据、商品订单中记录的商品所属的商品类目，以及购买用户下单过程中实际向购买用户推荐的保险项目；

若获取到的历史商品交易数据中部分购买用户的历史商品交易数据中包含的用户数据表明购买用户为高消费用户，历史商品交易数据中包含的购买用户的购买行为偏好为偏好配送更加准时，这部分购买用户的下单时提交的商品订单中记录的商品所属的商品类目为水果类目，并且，这部分购买用户下单时实际推荐的保险项目为配送准时险项目，据此，根据这部分购买用户的高消费用户、偏好配送更加准时、水果类目和配送准时险项目这4者之间的映射关系，创建对应的知识路径：知识节点“高消费群体”->知识节点“偏好配送准时”->知识节点“水果类目”->知识节点“配送准时险项目”；

类似的，创建如下3条知识路径：

知识节点“高消费群体”->知识节点“偏好准时送达”->知识节点“食品类目”->知识节点“运费险项目”；

知识节点“学生群体”->知识节点“偏好售后返修”->知识节点“电子产品类目”->知识节点“运费险项目”；

知识节点“女性群体”->知识节点“偏好退换货”->知识节点“服饰类目”->知识节点“运费险项目”；

在创建获得上述4条知识路径之后，对这4条知识路径进行融合，具体在融合过程中，根据同一知识路径中包含的知识节点之间的先后映射关系以及不同知识路径包含的知识节点的重合关系进行融合，具体的，若多条知识路径包含同一知识节点，则将多条知识路径包含的多个相同知识节点融合一个知识节点的方式对多条知识路径进行融合，以此类推，上述4条知识路径融合后获得的知识图谱如附图2所示。

进一步，在完成附图2所示知识图谱的构建之后，统计该知识图谱中每条知识路径对应的推荐次数，即：统计过去1个月内每条知识路径对应的保险项目实际被推荐的次数，然后对所有知识路径对应的推荐次数进行归一化，并将归一化之后获得的归一化值作为每条知识路径对应的路径权重。

上述完成所述知识图谱的构建之后，可选的，将所述知识图谱至图形数据库中，比如，将电商场景下购买用户在电商系统的历史商品交易数据与向买方推荐的保险项目之间映射关系组成的知识图谱构建完成之后，将构建完成后获得的该知识图谱存储至Neo4j图形数据库中。

在上述提供的所述知识图谱的基础上，本申请实施例提供的一种可选实施方式中，基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，具体采用如下方式实现：

1)基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点；

2)基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点；

若存在，执行下述步骤3)；

若不存在，确定所述知识图谱中包含所述第一知识节点的所有知识路径，并根据所述知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条知识路径包含的目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目；

3)在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点；

若存在，执行下述步骤4)；

若不存在，确定所述知识图谱中包含所述第一知识节点和所述第二知识节点的所有知识路径，并根据所述知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条知识路径包含的目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目；

4)将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目。

例如，对于电商系统中购买用户A提交的商品订单，若获取到的购买用户A的历史商品购买数据中包含的用户数据表明购买用户A为高消费用户，且历史商品购买数据中包含的购买用户A的购买行为偏好为偏好配送更加准时，同时，购买用户A当前进行下单操作的商品订单中记录的商品为水果，所属的商品类目为水果类目；

首先在附图2所示的知识图谱中查找购买用户A的用户数据(高消费用户)对应的知识节点，查找到的知识节点为“高消费群体”这一知识节点；

然后，在与知识节点“高消费群体”连接且具有相邻关系的所有知识节点中，查找是否存在与购买用户A的购买行为偏好(偏好配送更加准时)对应的知识节点，查找结果为存在偏好配送更加准时对应的知识节点“偏好配送准时”；

其次，在与知识节点“偏好配送准时”连接且具有相邻关系的所有知识节点中，查找是否存在水果类目对应的知识节点，查找结果为存在水果类目对应的知识节点“水果类目”；

最后，确定知识图谱中与知识节点“水果类目”连接且具有相邻关系的所有项目知识节点为待推荐项目对应的项目知识节点，如附图2所示，知识图谱中与知识节点“水果类目”连接且具有相邻关系的项目知识节点有2个：项目知识节点“配送准时险项目”和项目知识节点“运费险项目”，因此，查找到的待推荐项目有两个：“配送准时险项目”和“运费险项目”。

实际应用中，电子交易平台中交易订单的处理往往会涉及多个子平台，需要多个子平台协同完成交易订单的处理，比如需要商品搜索展示子平台、下单子平台、支付子平台、售后评价子平台等共同完成购买用户的商品订单的订单结算、保险项目推荐、订单支付等操作，并且，电子交易平台中交易订单的数量也比较大，因此，为提升电子交易平台中对交易订单处理中项目推荐的效率，还可以将上述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目这一过程封装为应用程序接口，即项目推荐接口，在调用所述项目推荐接口时，由针对项目推荐处理设置的子平台执行在所述知识图谱中查找所述待推荐项目的操作；在针对所述交易订单进行项目推荐的过程中，通过调用所述项目推荐接口来向所述交易用户推荐项目供所述交易用户选择，具体是将所述历史交易数据和所述交易类目输入所述项目推荐接口进行查找，输出所述待推荐项目。

步骤S106，通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。

在上述步骤提供的基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目这一过程的可选实施方式的基础上，本步骤通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目，采用如下方式实现：

1)确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径；

2)根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

沿用上例，上述在附图2所示的知识图谱中查找到的待推荐项目有两个：配送准时险项目和运费险项目；在此基础上，根据配送准时险项目和运费险项目各自对应的项目知识节点，以及上述查找到的知识节点“高消费群体”、知识节点“偏好配送准时”和知识节点“水果类目”这3个知识节点，确定知识节点“高消费群体”、知识节点“偏好配送准时”、知识节点“水果类目”和项目知识节点“配送准时险项目”这4个知识节点组成的知识路径，可见，该知识路径即为知识图谱中的知识路径path1；以及，确定知识节点“高消费群体”、知识节点“偏好配送准时”、知识节点“水果类目”和项目知识节点“运费险项目”这4个知识节点组成的知识路径，可见，该知识路径即为知识图谱中的知识路径path2；

如果知识路径path1对应的路径权重大于知识路径path2对应的路径权重，则将知识路径path1作为目标知识路径，并将知识路径path1中包含的项目知识节点“配送准时险项目”对应的配送准时险项目作为向购买用户A推荐的保险项目，并在购买用户当前进行订单处理针对的商品订单的订单页面显示配送准时险项目。

此外，如果根据待推荐项目在知识图谱中确定的目标知识路径的数目有多条，则可根据各目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的2条目标知识路径包含的项目知识节点对应的保险项目在订单页面显示，供购买用户A在显示的多个保险项目中进行选择。

实际应用中，上述针对所述待推荐项目的推荐之后，所述交易用户会对推荐的所述待推荐项目做出反馈，具体的，所述交易用户选择推荐的一个或者多个待推荐项目可作为反馈，所述交易用户未选择推荐的待推荐项目也可以作为反馈，为了进一步对所述知识图谱进行完善，还可以基于所述交易用户的反馈对所述知识图谱进行调整，结合下述提供的两种可选实施方式对所述知识图谱进行完善，其中实施方式一对应所述交易用户选择推荐的一个或者多个待推荐项目这一反馈，实施方式二对应所述交易用户未选择推荐的待推荐项目这一反馈，这两种实施方式具体实现如下：

实施方式一：

1)确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目；

可选的，在所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目之后，根据所述交易用户选择的所述目标项目，对所述知识图谱进行调整；其中，对所述知识图谱进行调整，包括：增大所述目标项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重；

沿用上例，在向购买用户A推荐配送准时险项目和运费险项目这2个保险项目之后，针对购买用户A的商品订单页面显示的配送准时险项目和运费险项目这2个保险项目，如果购买用户A选择配送准时险项目，则表明配送准时险项目的推送是有效的，因此，通过增大知识图谱中配送准时险项目对应的知识路径的路径权重，来提升这一配送准时险项目对应的知识路径在知识图谱中的影响；

2)判断所述目标项目的支付类型与所述交易订单的支付类型是否一致；

若是，生成所述交易订单和所述目标项目二者对应的支付订单并进行支付；

若否，生成所述交易订单对应的交易支付子订单和所述目标项目对应的项目支付子订单即可。

所述支付类型是指所述交易订单和所述目标项目的支付方，比如在电商系统场景下，许多保险项目是由卖方商家赠送的，购买用户无需对保险项目进行支付，还有许多保险项目是需要由购买用户进行支付，卖方商家不提供支付，因此，为使支付过程能够适应电商系统中复杂的支付情形，需在保险项目和商品订单的支付类型的基础上进行针对性的支付处理。

实施方式二：

1)接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令；

在将所述待推荐项目向所述交易用户推荐之后，如果未检测到所述交易用户针对所述订单页面展示的所述待推荐项目的操作指令，则表明所述交易用户未选择所述待推荐项目，在这种情况下，在接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令之后，对所述知识图谱进行调整；其中，对所述知识图谱进行调整，包括：减小所述待推荐项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重；

2)生成所述交易订单对应的支付订单并进行支付。

本申请提供的基于订单的项目推荐方法，在对交易用户的交易订单进行处理的过程中，从所述交易用户自身的历史交易数据和所述交易订单中记录的交易类目出发，在预先构建知识图谱中查找与所述历史交易数据和所述交易类目匹配的待推荐项目并向所述交易用户推荐，使查找到的所述待推荐项目更加符合用户的交易习惯和交易偏好，并且更加贴合所述交易用户的交易订单，从而使交易场景下针对交易订单的项目推荐更具针对性和有效性，提升了交易用户在下单处理过程中的交易体验。

本申请提供的一种基于订单的项目推荐装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种基于订单的项目推荐方法，与之相对应的，本申请还提供了一种基于订单的项目推荐装置，下面结合附图进行说明。

参照附图3，其示出了本申请提供的一种基于订单的项目推荐装置实施例的示意图。

由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本申请提供一种基于订单的项目推荐装置，包括：

获取数据模块302，被配置为获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目；

项目查找模块304，被配置为基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目；

项目推荐模块306，被配置为通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。

可选的，所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成；

并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关。

可选的，所述知识图谱，通过运行如下模块进行构建：

历史数据获取模块，被配置为获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目，以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目；

知识路径生成模块，被配置为根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系，生成三者的映射关系对应的知识路径；所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点；

知识路径融合模块，被配置为基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱。

可选的，所述项目查找模块304，包括：

第一知识节点查找子模块，被配置为基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点；

第二知识节点查找子模块，被配置为基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点；

若存在，运行第三知识节点查找子模块；所述第三知识节点查找子模块，被配置为在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点；

若存在，运行目标知识节点查找子模块；所述目标知识节点查找子模块，被配置为将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目。

可选的，所述项目推荐模块306，包括：

目标知识路径确定子模块，被配置为确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径；

待推荐项目展示子模块，被配置为根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

可选的，所述基于订单的项目推荐装置，还包括：

目标项目确定模块，被配置为确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目；

支付类型判断模块，被配置为判断所述目标项目的支付类型与所述交易订单的支付类型是否一致；若是，生成所述交易订单和所述目标项目二者对应的支付订单并进行支付。

可选的，所述基于订单的项目推荐装置，还包括：

第一知识图谱调整模块，被配置为根据所述交易用户选择的所述目标项目，对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：增大所述目标项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

可选的，所述基于订单的项目推荐装置，还包括：

支付指令接收模块，被配置为接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令；

支付模块，被配置为生成所述交易订单对应的支付订单并进行支付。

可选的，所述基于订单的项目推荐装置，还包括：

第二知识图谱调整模块，被配置为对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：减小所述待推荐项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

可选的，所述项目查找模块304，通过调用项目推荐接口实现，且通过将所述历史交易数据和所述交易类目输入所述项目推荐接口进行查找，输出所述待推荐项目。

本申请提供的一种计算设备实施例如下：

图4是示出了根据本说明书一实施例的计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。

计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。

本申请提供一种计算设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器420用于执行如下计算机可执行指令：

获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目；

基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目；

通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。

可选的，所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成；

并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关。

可选的，所述知识图谱，采用如下方式进行构建：

获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目，以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目；

根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系，生成三者的映射关系对应的知识路径；所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点；

基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱。

可选的，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，包括：

基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点；

基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点；

若存在，在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点；

若存在，将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目，包括：

确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径；

根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目指令执行之后，所述处理器420还用于执行如下计算机可执行指令：

确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目；

判断所述目标项目的支付类型与所述交易订单的支付类型是否一致；

若是，生成所述交易订单和所述目标项目二者对应的支付订单并进行支付。

可选的，所述确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目指令执行之后，所述处理器420还用于执行如下计算机可执行指令：

根据所述交易用户选择的所述目标项目，对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：增大所述目标项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目指令执行之后，所述处理器420还用于执行如下计算机可执行指令：

接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令；

生成所述交易订单对应的支付订单并进行支付。

可选的，所述接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令这一计算机可执行指令执行之后，所述处理器420还用于执行如下计算机可执行指令：

对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：减小所述待推荐项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

可选的，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目指令，通过调用项目推荐接口实现，且通过将所述历史交易数据和所述交易类目输入所述项目推荐接口进行查找，输出所述待推荐项目。

可选的，所述基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱指令执行之后，所述处理器420还用于执行如下计算机可执行指令：

将所述知识图谱存储至图形数据库中。

本申请提供的一种计算机可读存储介质实施例如下：

本申请提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：

获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目；

基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目；

通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。

可选的，所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成；

并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关。

可选的，所述知识图谱，采用如下方式进行构建：

获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目，以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目；

根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系，生成三者的映射关系对应的知识路径；所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点；

基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱。

可选的，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，包括：

基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点；

基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点；

若存在，在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点；

若存在，将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目，包括：

确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径；

根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目步骤执行之后，包括：

确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目；

判断所述目标项目的支付类型与所述交易订单的支付类型是否一致；

若是，生成所述交易订单和所述目标项目二者对应的支付订单并进行支付。

可选的，所述确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目步骤执行之后，包括：

根据所述交易用户选择的所述目标项目，对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：增大所述目标项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

可选的，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目步骤执行之后，包括：

接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令；

生成所述交易订单对应的支付订单并进行支付。

可选的，所述接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令步骤执行之后，包括：

对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：减小所述待推荐项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

可选的，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目步骤，通过调用项目推荐接口实现，且通过将所述历史交易数据和所述交易类目输入所述项目推荐接口进行查找，输出所述待推荐项目。

可选的，所述基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱子步骤执行之后，包括：

将所述知识图谱存储至图形数据库中。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的基于订单的项目推荐方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述基于订单的项目推荐方法的技术方案的描述。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (12)

1.一种基于订单的项目推荐方法，其特征在于，包括：

获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目，其中，所述历史交易数据至少包括：所述交易用户以往进行商品交易的退货数据；

基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，其中，所述知识图谱用于表征交易用户的交易数据与项目之间的映射关系，所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成，并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关；

通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目；

其中，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，包括：基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点，基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点，若存在，在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点，若存在，将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目；

所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目，包括：确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径；根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

2.根据权利要求1所述的基于订单的项目推荐方法，其特征在于，所述知识图谱，采用如下方式进行构建：

获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目，以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目；

根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系，生成三者的映射关系对应的知识路径；所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点；

基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱。

3.根据权利要求1所述的基于订单的项目推荐方法，其特征在于，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目步骤执行之后，包括：

确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目；

判断所述目标项目的支付类型与所述交易订单的支付类型是否一致；

若是，生成所述交易订单和所述目标项目二者对应的支付订单并进行支付。

4.根据权利要求3所述的基于订单的项目推荐方法，其特征在于，所述确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目步骤执行之后，包括：

根据所述交易用户选择的所述目标项目，对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：增大所述目标项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

5.根据权利要求1所述的基于订单的项目推荐方法，其特征在于，所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目步骤执行之后，包括：

接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令；

生成所述交易订单对应的支付订单并进行支付。

6.根据权利要求5所述的基于订单的项目推荐方法，其特征在于，所述接收所述交易用户针对所述订单页面展示的所述交易订单的支付指令步骤执行之后，包括：

对所述知识图谱进行调整；

其中，对所述知识图谱进行调整，包括：减小所述待推荐项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。

7.根据权利要求1所述的基于订单的项目推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目步骤，通过调用项目推荐接口实现，且通过将所述历史交易数据和所述交易类目输入所述项目推荐接口进行查找，输出所述待推荐项目。

8.根据权利要求2所述的基于订单的项目推荐方法，其特征在于，所述基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱子步骤执行之后，包括：

将所述知识图谱存储至图形数据库中。

9.一种基于订单的项目推荐装置，其特征在于，包括：

获取数据模块，被配置为获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目，其中，所述历史交易数据至少包括：所述交易用户以往进行商品交易的退货数据；

项目查找模块，被配置为基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，其中，所述知识图谱用于表征交易用户的交易数据与项目之间的映射关系，所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成，并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关；

项目推荐模块，被配置为通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目；

其中，所述项目查找模块，包括：第一知识节点查找子模块，被配置为基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点，第二知识节点查找子模块，被配置为基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点，若存在，运行第三知识节点查找子模块；所述第三知识节点查找子模块，被配置为在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点，若存在，运行目标知识节点查找子模块，所述目标知识节点查找子模块，被配置为将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目；

所述项目推荐模块，包括：目标知识路径确定子模块，被配置为确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径，待推荐项目展示子模块，被配置为根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

10.根据权利要求9所述的基于订单的项目推荐装置，其特征在于，所述知识图谱，通过运行如下模块进行构建：

历史数据获取模块，被配置为获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目，以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目；

知识路径生成模块，被配置为根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系，生成三者的映射关系对应的知识路径；所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点；

知识路径融合模块，被配置为基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合，获得所述知识图谱。

11.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取交易用户的历史交易数据，以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目，其中，所述历史交易数据至少包括：所述交易用户以往进行商品交易的退货数据；

基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，其中，所述知识图谱用于表征交易用户的交易数据与项目之间的映射关系，所述知识图谱中包含有知识路径，所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成，并且，所述知识路径设置有对应的路径权重，所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关；

通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目；

其中，所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目，作为待推荐项目，包括：基于所述历史交易数据中包含的用户数据，在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点，作为第一知识节点，基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好，在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点，作为第二知识节点，若存在，在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点，作为第三知识节点，若存在，将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点，并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目；

所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目，包括：确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径；根据所述目标知识路径对应的路径权重，选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。

12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项所述基于订单的项目推荐方法的步骤。