WO2015190138A1 - 表示制御装置、表示制御方法、およびプログラム - Google Patents

表示制御装置、表示制御方法、およびプログラム Download PDF

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WO2015190138A1
WO2015190138A1 PCT/JP2015/056592 JP2015056592W WO2015190138A1 WO 2015190138 A1 WO2015190138 A1 WO 2015190138A1 JP 2015056592 W JP2015056592 W JP 2015056592W WO 2015190138 A1 WO2015190138 A1 WO 2015190138A1
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WO
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user
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displayed
display control
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直人 坪井
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ソニー株式会社
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    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Definitions

  • the present disclosure relates to a display control device, a display control method, and a program.
  • Patent Document 1 in a query process for metadata, metadata search results including metadata indicating content that matches a search condition specified by a user and information indicating whether or not the content has been purchased by the user.
  • An information processing apparatus obtained as follows is provided. As a result, it is possible to reduce the load due to the query processing on the server side without separately executing the query processing for searching for the content and the query processing for inquiring the content purchase history on the server.
  • POI information recommendation system that presents to a user point-of-interest (POI) information such as a store, a sightseeing spot, or a facility linked to position information.
  • POI information is based on position information acquired from GPS or the like in a navigation system, for example, a map around the current position, a route to the destination, a mark of the current position, and icons or other pictograms. Displayed in the format. Alternatively, a list of POI information can be displayed and selected on the screen.
  • the present disclosure proposes a display control device, a display control method, and a program capable of presenting a search axis indicating a POI information search policy to the user.
  • the display control unit is configured to control to display the POI information recommended to the user and one or more search axes for searching for the POI information on the display screen.
  • a display control apparatus is proposed in which one or more search axes are displayed in order from the one having the highest correlation with the search purpose.
  • the display screen includes controlling the POI information recommended to the user and one or more search axes for searching for the POI information to be displayed on the display screen.
  • a display control method is proposed in which the search axes are displayed in descending order of correlation with the search purpose.
  • the computer is caused to function as a display control unit that controls to display the POI information recommended to the user and one or more search axes for searching for the POI information together on the display screen.
  • a program is proposed in which the one or more search axes are displayed in descending order of correlation with the search purpose.
  • a search axis indicating a POI information search policy can be presented to the user.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a UI displayed when the display screen illustrated in FIG. 5 is scrolled. It is a figure which shows an example of the screen transition at the time of selecting a search context label. It is a figure which shows the example of UI which can select a some search context label.
  • the recommendation system according to the present embodiment includes a client 2 that presents POI information to a user, a search context label (search axis) that is an item indicating a POI information search and a policy at the time of POI information search. And a server 1 that performs extraction.
  • the client 2 wirelessly connects to the base station 3 and transmits / receives data to / from the server 1 connected to the network 4.
  • the server 1 Based on the current location information of the user acquired by the client 2, the server 1 searches for POI (Point of Interest) information indicating information on stores, sightseeing spots, or facilities existing around the current location of the user. 2 to present to the user.
  • POI Point of Interest
  • POI information includes various genres with different categories, and it was difficult to recommend all the same as it is. For example, recommendation information such as “people who go to this museum often go to this ramen shop” is simply presented that the ramen shop is near the museum and does not match the user's preference. It was.
  • POI information belonging to the same or similar category as the category of POI information selected by the user is presented at the upper level, thereby reflecting the user preference in the POI information recommendation system. be able to.
  • the purpose of searching for POI information is not always clear and may change greatly during the search, so that past selections continue to be reflected. For example, when a user is looking for a movie theater in order to watch a movie, the POI information of the movie theater will continue to be preferentially presented even if the user has stopped watching the movie in time.
  • POI information of stores with a low price range continues to be preferentially presented even when searching for a store with an exceptionally high price range.
  • the response may be too specific and the user may feel unnatural. For example, when a specific hamburger shop is recommended after several ramen shops, the user feels more natural if the hamburger shop is proposed to the user before the specific hamburger shop is recommended.
  • the search context label indicating the POI information search policy is presented to the user together with the specific POI information, and the user can select the search context label suitable for the search purpose.
  • the search context label is selected by the user, the POI information is re-searched based on the user's selection, the re-search result is presented, and the search context label updated according to the user's selection is also presented.
  • the user can enjoy the presentation of desired POI information as if he / she is interacting with the recommendation system by selecting a search context label suitable for the purpose of the search. .
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the server 1 according to the present embodiment.
  • the server 1 includes a control unit 10, a communication unit 11, a POI information DB (database) 13, a search context label DB 14, and a user model DB 15.
  • the control unit 10 includes, for example, a microcomputer including a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), a nonvolatile memory, and an interface unit, and controls each component of the server 1. .
  • the control unit 10 stores the current position information and the current time of the user transmitted from the client 2 via the communication unit 11 in the user model DB 15.
  • the control part 10 may store the user's action pattern produced
  • control unit 10 also functions as a search context label extraction unit 10a, a POI information search unit 10b, a presentation control unit 10c, and a learning unit 10d.
  • search context label extraction part 10a extracts the search context label shown to a user from search context label DB14.
  • a search context label is an item (search axis) indicating a search policy for POI information, and examples thereof include the following.
  • (E) Budget price range (price search) ... “Cheap store” is set, where the set price range of the budget is lower than a predetermined price (may be individualized for each user). “High stores” that search for stores whose budget range is higher than the specified price
  • search context labels Although the five types of search context labels have been described above, these are only examples, and the search context labels according to the present embodiment are not limited to the examples described above.
  • Such extraction of the search context label is, for example, at least one of the current position of the user stored in the user model DB 15, the context feature amount based on the latest feedback, the user preference based on the feedback history, or the user behavior pattern based on the behavior log. Is done according to.
  • extraction of the search context label will be described in detail.
  • the extraction of the search context label according to the current position of the user can be performed when a POI search request is transmitted together with the current position information from the client 2 for the first time.
  • the search context label extraction unit 10a preferentially extracts a search context label that searches for POI information associated with the vicinity of the current location of the user.
  • the number of search context labels to be extracted is not particularly limited, and a predetermined upper number of search context labels may be extracted. In this manner, the search context label extraction unit 10a can narrow down the search context labels to be extracted according to the location.
  • search context label extraction unit 10a obtains, as feedback information, a POI information or search context label selection operation performed by the user from the client 2, the search context label extraction unit 10a calculates the feature amount score of each search context label based on the latest feedback information. calculate.
  • the context feature amount score is calculated so as to be higher as it matches the current user's search purpose (higher in correlation).
  • a specific calculation method is not particularly limited.
  • the search context label extraction part 10a can extract the search context label more suitable for a user's current search objective by extracting preferentially from the search context label with the high calculated context feature-value score.
  • search context label indicating one station B by train is selected from the station A where the user is currently located, it is estimated that the user wants POI information around the station B, not around the station A (current location). Therefore, the feature amount score of the search context label is calculated so that the score becomes higher as it is closer to the station B, and the search context label having the higher feature amount score is extracted.
  • Such a context feature amount score is calculated every time feedback from the user is performed, so that it is not limited to a search context label (search target policy) selected in the past, and can be used for a search purpose changed by the user. It can respond flexibly. In addition, it is possible to reduce a calculation amount load by performing a search context label for calculating a context feature amount score after narrowing down to some extent.
  • the search context label extraction unit 10a refers to the user preference estimated from the user feedback history stored in the user model DB 15, and extracts the search context label that matches the user preference (highly correlated with the user preference). It is also possible to do. More specifically, the search context label extraction unit 10a performs weighting reflecting the user preference on the search context label after narrowing down to some extent, and prioritizes the search context label that more matches the user preference. To extract. The user preference may be calculated for each place or time.
  • the search context label extraction unit 10a extracts a search context label for a search target for a store with a low price range.
  • the search context label extraction unit 10a prefers a high-priced restaurant with a course meal with a night view. Each search context label for which the search target is a high price range is extracted.
  • the search context label extraction unit 10a refers to the user behavior pattern based on the user behavior log stored in the user model DB 15, and preferentially searches the search context label that matches the user behavior pattern (highly correlated). It is also possible to extract. For example, even if the user is currently at A station, if there is a possibility of moving to B station or C station based on the user's behavior pattern, the search context label extraction unit 10a adds to A station. The search context labels for which the POI information around the stations B and C are searched are also extracted.
  • search context label extraction unit 10a correlates each search context label with a predetermined place (a position feature amount indicating the proximity of a distance) and a user context (search purpose) based on the latest feedback.
  • a predetermined place a position feature amount indicating the proximity of a distance
  • search purpose a user context
  • Context feature amount correlation with user preference
  • correlation with user behavior pattern correlation with user behavior pattern
  • search context label extraction unit 10a may extract a search context label for a store or facility that is currently open according to the current time.
  • the search context label extraction unit 10a extracts (preferentially) a predetermined score (each feature amount) in order from the highest one regardless of the granularity of the search. Specifically, for example, the search context label extraction unit 10a searches for “ramen” search context labels that search for ramen in general and “Tonkotsu ramen” search contexts that search for tonkotsu ramen, which is a menu included in the ramen. Labels may be extracted.
  • the relevance score is calculated so as to be higher as there is a correlation between search context labels, and is given to two or more search context labels stored in advance in the search context label DB 14.
  • the relevance score is calculated based on, for example, a similarity between labels and a selection correlation calculated based on feedback history of a plurality of users.
  • the specific calculation method of the relevance score is not particularly limited. Thereby, for example, when a search context label is extracted according to the context feature amount, a search context label that is often selected by a user who selects the search context label can be extracted together. In addition, you may individualize this relevance score according to a place or a user.
  • the POI information search unit 10b searches the POI information DB 13 for POI information to be presented to the user.
  • the search for POI information is performed according to at least one of the current position of the user stored in the user model DB 15, the selected search context label, the POI feature amount based on the latest feedback, or the user preference based on the feedback history, for example. .
  • each search for such POI information will be specifically described.
  • the search for POI information according to the current position of the user can be performed when a POI search request is first transmitted from the client 2 together with the current position information.
  • the POI information search unit 10b preferentially searches for POI information associated with the vicinity of the current location of the user, starting from information close to the current location of the user.
  • the number of POI information to be searched is not particularly limited, and a predetermined upper number of POI information may be output as a search result. In this way, the POI information search unit 10b can narrow down the POI information to be searched according to the location.
  • the POI information search unit 10b searches for POI information based on the search policy indicated by the selected search context label.
  • the POI information search unit 10b calculates a feature amount score of each POI information based on the latest feedback information (selection operation of POI information and search context label) transmitted from the client 2.
  • the feature amount score of the POI information is calculated so as to be higher as it matches the current user's search purpose. In the present specification, a specific calculation method is not particularly limited. Then, the POI information search unit 10b can search for POI information more suitable for the user's current search purpose by preferentially searching for POI information having a high calculated POI information feature amount score.
  • the POI information search unit 10b may calculate the POI information feature amount in consideration of the context feature amount of the search context label. Specifically, for example, according to the context feature amount, the feature amount of the POI information to be searched for the search context label may be weighted.
  • the POI information search unit 10b can also search for POI information that matches the user preference by referring to the user preference estimated from the user feedback history stored in the user model DB 15.
  • the presentation control unit 10c presents one or more search context labels extracted by the search context label extraction unit 10a and one or more POI information searched by the POI information search unit 10b from the client 2 to the user. Control to do. Specifically, the presentation control unit 10c controls the communication unit 11 to transmit to the client 2 a control signal that instructs the presentation of the search context label and the POI information. At this time, the presentation control unit 10c is preferentially extracted and searched by the search context label extraction unit 10a and the POI information search unit 10b, respectively, and the POI information (for example, each feature amount score is higher). Is controlled to be preferentially presented (higher / first).
  • the learning unit 10d functions as a feedback unit that stores feedback information transmitted from the client 2 such as POI information selection history and search context label selection history in the user model DB 15.
  • the learning unit 10d may calculate user preferences based on the feedback information history, and store the calculated user preferences in the user model DB 15.
  • the communication unit 11 has a function of connecting to an external device by wireless / wired and transmitting / receiving data.
  • the communication unit 11 according to the present embodiment is connected to, for example, the client 2 and receives current position information and feedback information, or transmits a control signal instructing to present POI information and a search context label according to control by the presentation control unit 10c. To do.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the client 2 according to the present embodiment.
  • the client 2 may be a smartphone terminal as shown in FIG. 1, or a tablet terminal, a mobile phone terminal, a PDA (Personal Digital Assistant), a PC (Personal Computer), a portable music player, a portable game machine. Or a wearable terminal (HMD (head mounted display), glasses-type HMD, watch-type terminal, band-type terminal, etc.).
  • HMD head mounted display
  • glasses-type HMD watch-type terminal
  • band-type terminal etc.
  • the client 2 includes a CPU 21, a ROM 22, a RAM 23, a storage unit 24, a communication I / F (interface) 25, an operation display unit 26, and a position information acquisition unit 27. Further, the client 2 connects each component with a bus as a data transmission path, for example.
  • the CPU 21 is configured by a microcomputer, for example, and controls each configuration of the client 2.
  • the CPU 21 functions as a display control unit that controls to display POI information and one or more search context labels on the operation display unit 26 described later in accordance with a control signal transmitted from the server 1 via the communication I / F 25. To do.
  • the CPU 21 displays one or more search context labels in descending order of the predetermined score. That is, CPU21 (display control part) displays in order from the search context label preferentially extracted by the search context label extraction part 10a in the server 1 according to the predetermined score.
  • the predetermined score is, for example, a position feature amount score indicating the proximity to the user's current location, a context feature amount score indicating a correlation with a user context (search purpose) based on the latest feedback, and a user preference.
  • a preference feature amount score indicating correlation and a behavior pattern feature amount score indicating correlation with a user behavior pattern.
  • it may be a score calculated by combining at least one of these scores and multiplying each score as a weight.
  • the ROM 22 stores control data such as programs used by the CPU 21 and calculation parameters.
  • the RAM 23 temporarily stores a program executed by the CPU 21.
  • the storage unit 24 stores various data.
  • the storage unit 24 can temporarily store the POI information and the search context label transmitted from the server 1 via the communication I / F 25.
  • the communication I / F 25 is a communication unit included in the client 2 and communicates with an external device included in the recommendation system according to the present embodiment via the network 4 (or directly).
  • the communication I / F 25 wirelessly connects to the base station 3 and transmits the current position information to the server 1 on the network 4 via the base station 3.
  • the operation display unit 26 has an operation input function and a display function.
  • the operation input function is realized by a touch sensor that receives an operation input to the display screen.
  • the display function is realized by, for example, an LCD (Liquid Crystal Display) or an OLED (Organic Light-Emitting Diode).
  • the POI information and the search context label are displayed under the control of the CPU 21.
  • a display screen example (UI example) of POI information and a search context label will be specifically described in “4. UI example” described later.
  • the position information acquisition unit 27 has a function of detecting the current position of the client 2 based on an external acquisition signal.
  • the position information acquisition unit 27 is realized by a GPS (Global Positioning System) positioning unit, receives a radio wave from a GPS satellite, detects the position where the client 2 exists, and detects the detected position Information is output to CPU21.
  • the position information acquisition unit 27 may detect the position by, for example, Wi-Fi (registered trademark), transmission / reception with a mobile phone / PHS / smartphone, or near field communication.
  • each of the server 1 and the client 2 included in the recommendation system has been specifically described above.
  • the configurations of the server 1 and the client 2 described above are examples, and the present disclosure is not limited thereto.
  • a part or all of the configuration of the server 1 may be provided in the client 2.
  • FIG. 4 is a sequence diagram showing operation processing of the recommendation system according to the present embodiment. As shown in FIG. 4, first, in step S ⁇ b> 103, when the POI information recommendation system according to the present embodiment is activated, the client 2 acquires current position information by the position information acquisition unit 27.
  • step S106 the client 2 transmits the current position information to the server 1 and makes a POI information recommendation request.
  • step S109 based on the current position information, the server 1 searches for one or more POI information around the current location by the POI information search unit 10b, and extracts one or more search context labels by the search context label extraction unit 10a. I do. At this time, the server 1 may narrow down the locations based on the current position information, and then perform a search for POI information in consideration of user preferences and user behavior patterns, and extract a search context label.
  • step S112 the control unit 10 of the server 1 stores the current position information transmitted from the client 2 in the user model DB 15 as an action history.
  • step S115 the presentation control unit 10c of the server 1 transmits the POI information and the search context label to the client 2, and instructs the user to present them.
  • step S118 the CPU 21 of the client 2 displays the POI information and the search context label on the operation display unit 26 and presents them to the user in accordance with the instruction from the server 1.
  • the user wants to see the detailed information of the presented POI information, he / she selects the POI information, and when the presented POI information does not match the search purpose and wants to see other POI information, the user's A search context label close to the search purpose can be selected and a re-search can be instructed.
  • step S124 the client 2 transmits selection information (feedback information) indicating one or more selected search context labels to the server 1. .
  • step S127 based on the selected search context label, the server 1 re-searches the POI information by the POI information search unit 10b and re-extracts the search context label by the search context label extraction unit 10a.
  • step S130 the learning unit 10d records selection information such as which search context label the user has selected in the user model DB 15 as a feedback history.
  • the server 1 transmits the re-searched POI information and the re-extracted search context label to the client 2.
  • the user can select a search context label suitable for the search policy at that time, and obtain target POI information.
  • the user selects the POI information on the screen.
  • the client 2 displays details of the POI information.
  • the client 2 may transmit selection information (feedback information) indicating the POI information selected by the user to the server 1.
  • the learning unit 10d of the server 1 records the selection information transmitted from the client 2 in the user model DB 15 as a feedback history.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a UI that presents POI information and a search context label according to the present embodiment.
  • the POI information 30 is displayed together with store information such as store name, nearest station, genre, average budget, user review, and a plurality of search context labels below it. 400 to 413 (search context label group 40) are displayed. If the search context label group 40 cannot be displayed on one screen, search context labels 414 to 421 are displayed as shown in FIG. 6 according to the user's scrolling operation.
  • the search context label group 40 is displayed as a button including a keyword indicating a search policy, and may be displayed in an aligned manner, or may be displayed randomly as shown in FIG. Further, each search context label 400 to 421 may be displayed in a different color according to the genre (category) of the search context label, as shown in FIGS. For example, the search context labels 400, 402, 403, 404, 407, 411, 414, 415, and 421 are displayed in the same color because they are searched according to a specific dish category (field search). .
  • the search context labels 401, 405, 406, 410, 417, and 418 are displayed in the same color because they are searched using a specific information recommendation algorithm (recommended algorithm search).
  • the search context labels 408, 409, 413, 416, 419, and 420 are displayed in the same color because they are searched by narrowing down to a specific place (area search).
  • the search context label group 40 may be displayed in order from the search context labels preferentially extracted by the search context label extraction unit 10a.
  • the search context label extraction unit 10a extracts a search context label based on the current position information of the user, information on POIs close to the user's current position or information on many existing POIs near the current position is set as a search target.
  • the search context label is extracted preferentially.
  • the “curry” search context label 400 for “curry shop” as a search target is displayed at the top.
  • the granularity of the displayed search context label is not unified.
  • “Ramen” search context label 407 for “Ramen shop” and “Tonkotsu ramen” that is one menu included in the ramen are set as search targets.
  • the “Tonkotsu Ramen” search context label 402 may be displayed at the same time.
  • the “A town” search context label 409 for searching for a nearby “A town” store or the “B station” which is the adjacent station is searched.
  • a “B station” search context label 413 for searching for nearby shops may be displayed. Such user movement may be predicted in consideration of user behavior patterns.
  • a search context label indicating a specific POI existing around the current location may be displayed. For example, as shown in FIG. 5, an “ABC restaurant” search context label 408 whose search target is “ABC restaurant (store name)” around the current location is displayed.
  • the user selects the POI information 30 and browses the detailed information.
  • the POI information 30 is not the desired information, the user selects a search context label that suits his / her search purpose from the search context label group 40 and instructs the search for POI information again.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of screen transition when a search context label is selected.
  • a “C station” search context label 416 suitable for a search purpose such as searching for a store around the C station is selected from the presented search context labels, as shown in the right side of FIG.
  • the POI information 31 searched again in the server 1 based on the “C station” search context label 416 and the search context label group 42 extracted again are displayed. That is, the POI information around the A station that is the current location and the search context label group 40 for searching the POI around the A station are displayed (see FIGS. 5 and 6), but the user is “C station”.
  • the search context label 416 By selecting the search context label 416, the POI information around the C station and the POI information around the C station are updated to the search context label group 42 as a search target.
  • the server 1 may extract a search context label based on a user preference or a score considering a user behavior pattern.
  • the server 1 determines the context feature amount of each search context label so that the higher the correlation with the search purpose such as “search for POI around station C” estimated based on the selected search context label, the higher the score.
  • a score may be calculated, and search context labels may be extracted preferentially from those having a high feature amount score.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a UI in which a plurality of search context labels can be selected.
  • an “and search” button 500 and / or an “or search” button 520 are displayed together with a plurality of search context labels.
  • the user selects the “and search” button 500 or the “or search” button 520, and the client 2 uses the selection of the search button as a trigger to select the plurality of selected search context labels. Is sent to the server 1, and a POI information re-search / search context label re-extraction request is made.
  • the “and search” button 500 and / or the “or search” button 520 can be displayed on the display screen to enable selection of a plurality of search context labels.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating another UI example in which a plurality of search context labels can be selected.
  • the search context label 400 to be selected is dragged and dropped onto the search context label 404 to be selected, and the search context label 409 to be further selected is selected on the search context labels 404 and 409. Drag and drop to.
  • the search execution is instructed by double-tapping or long-pressing the three search context labels 400, 404, and 409 overlapped.
  • the client 2 makes a request for POI information re-search / search context label re-extraction to the server 1 triggered by the double-tap or long-pressing of the superimposed search context label.
  • Search context label display example> In the embodiment described above with reference to FIGS. 5 and 6, the case of displaying in different colors according to the genre (category) of the search context label has been described. However, the display form of the search context label according to the present embodiment is described here. It is not limited. This will be specifically described below with reference to FIGS.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating UI examples in which the label size varies depending on the priority of the search context label.
  • the search context label displayed at the top is displayed larger.
  • the search context label presented to the user is preferentially set according to, for example, proximity to the current location, weighting according to user preference, matching with the user behavior pattern, or context feature amount score.
  • the extracted search context labels are displayed in order. Therefore, the search context label displayed at the top has a higher priority and the user may select it.
  • each search context label displayed at the higher level is displayed larger, so that the search context label having a higher priority can be easily viewed and selected by the user.
  • the color classification of each search context label shown in FIG. 10 is in accordance with the genre of the search context label, as in the case shown in FIGS.
  • the search context labels are displayed in order according to the priority (closeness to the current location, user preference, user behavior pattern, or context feature amount score), but other than the priority used in the display order. It is also possible to add a display mode (color (including color density), size, etc.) according to the degree of recommendation to the user calculated from the viewpoint. For example, the search context label having a higher recommendation level may be displayed in a darker color.
  • the degree of recommendation calculated from other viewpoints is high in search context label scores that search for stores that have become a hot topic among friends in cooperation with social information or stores that have recently been picked up on TV. It may be calculated as follows.
  • the search context label group 46 is displayed in order from the top according to the priority, and each search context label is displayed at a different density according to the recommendation level.
  • the search context labels 400, 407, 408, and 413 have the highest recommendation level and are therefore displayed in the darkest color, and the other search context labels are sequentially displayed in lighter colors as the recommendation level decreases.
  • each search context label is displayed at a display interval corresponding to the distance from the current location. That is, an icon 540 indicating the current location of the user is displayed on the display screen, and the display interval of each search context label from the icon 540 is the position of the POI information that is the search target of each search context label from the actual user current location. Corresponds to the distance.
  • a search context label 402 for searching for the tonkotsu ramen shop is displayed near the icon 540 indicating the current location.
  • the search context label 400 for which a curry store (an example of POI) is a search target is displayed at a location distant from the search context label 402, the curry store that is the search target of the search context label 400 is It can be seen that it is located far from the Tonkotsu Ramen Shop.
  • the user can intuitively grasp the position of the search target of the displayed search context label.
  • each search context label corresponds to the recommendation degree according to another viewpoint described with reference to FIG. 11 as an example.
  • the search context label 400 that includes a curry shop that has recently become a hot topic among friends in the SNS as a search target is the largest and darker.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a UI that also displays a POI information history.
  • the POI information 30-1 and 31-1 linked to the past search results are displayed.
  • the POI information 30-1 and 31-1 are presented with a smaller amount of information than the POI information 32 presented in the current search, and may be a display of only the store name, for example.
  • the screen transitions to a display screen of past search results (POI information and search context labels) linked to the POI information history.
  • the POI information history is displayed in order from the most recent history as shown in FIG. 13, for example, retroactively with the POI information 31-1 presented in the previous search and the POI information 30-1 presented in the previous search. Is displayed.
  • the past POI information history can be browsed by scrolling the screen upward.
  • the past history to be displayed may be all past history, or may be limited to information that the user has shown an interest, such as POI information that has been browsed in detail or POI information that has been bookmarked.
  • the displayed past history is not limited to the history of POI information as shown in FIG.
  • another UI example will be described with reference to FIG.
  • FIG. 14 is a diagram showing another UI example of the past history.
  • the POI information 30-2 and 31-2 linked to the past search results are displayed.
  • the POI information 30-2 and 31-2 include search context label groups 50 and 52 displayed together with the POI information searched in the past.
  • the search context label groups 50 and 52 may be, for example, the top four search context labels.
  • the user can immediately confirm the search context label presented in the past together with the past POI information. Further, when it is desired to select a search context label presented in the past, it is possible to tap the target POI information history to make a screen transition to a past search result and select it.
  • UI examples for different devices The UI examples described above are based on the assumption that there is a sufficient display area for displaying POI information and a search context label together. Specifically, when the client 2 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, or the like, it can be said that the display area is sufficient.
  • a narrow display area in which it is difficult to display POI information and a search context label together is also assumed.
  • the display area may be limited.
  • the display area may be limited to display in the user's field of view in order to prevent the field of view from being blocked.
  • FIG. 15 is a diagram showing a UI example of POI information and a search context label when the display area is narrow.
  • the display control is performed so that the POI information and the search context label are sequentially faded in and out. More specifically, as shown in the order from the top of FIG. 15, the POI information 30 ′ is first faded in and displayed from the left end of the screen, and then a plurality of search context labels 400, 401, 402, 403 are sequentially faded. Displayed.
  • the plurality of search context labels 400 to 403 may be displayed in the order (priority order) extracted with priority by the search context label extraction unit 10a.
  • the POI information and the search context label are displayed together, and the user can select a search context label suitable for the search purpose at that time.
  • desired POI information is acquired by selecting what the user desires from the presented search context labels.
  • this embodiment is not limited to this, and for example, selecting what is not desired Negative feedback may be provided.
  • the server 1 When receiving negative feedback from the client 2, the server 1 lowers the score of the search context label that received the negative feedback or the search context label related thereto in the next search, feature amount score calculation at the time of extraction, or the like. Therefore, it is possible to present information desirable for the user
  • the link information to the past recommendation result can also be presented as a search context label.
  • the “previous store” search context label 417 shown in FIG. 6 is link information to the display screen of the previously presented POI information.
  • the server 1 extracts the previously presented POI information and the search context label presented at that time based on the feedback history stored in the user model DB 15, and the client 1 Reply to 2.
  • selection of a search context label and update processing of POI information and search context label are performed repeatedly, so that it is useful to present link information for reviewing past recommendation results.
  • the same label may indicate different search contexts.
  • one means the area around the station of the place name one means the area of the place name, and one points to an aquarium or zoo with the place name. To do.
  • the label even if the label is the same, it can be presented to the user in an easy-to-understand manner by aligning the color of the label with the genre or adding text indicating the genre.
  • place name R For example, in a label with the place name R, it means “place name R (station)” when it means the vicinity of the station (R station), “place name R (area)” when it means the area, and aquarium (R aquarium) To do so, “Place name R (Aquarium)” is displayed.
  • the search context label indicating the POI information search policy is presented to the user together with the specific POI information, and the search context label suitable for the search purpose is selected by the user. It is possible to make it.
  • a computer program for causing the functions of the server 1 and the client 2 to be performed on hardware such as the CPU, ROM, and RAM incorporated in the server 1 and the client 2 described above can be created.
  • a computer-readable storage medium storing the computer program is also provided.
  • the POI information and the search context label are output to the display screen, and feedback from the user is input to the display screen.
  • the recommendation system according to the present embodiment is not limited to this. Voice input is also possible.
  • the client 2 collects the user's voice with a microphone (not shown) and transmits the collected sound data to the server 1.
  • the server analyzes the received sound data, extracts a search context label close to the recognized keyword, and presents it together with the POI information.
  • this technique can also take the following structures.
  • a display control unit that controls to display the POI information recommended to the user and one or more search axes for searching the POI information together on the display screen; In the display screen, the one or more search axes are displayed in descending order of correlation with the search purpose.
  • the display screen is searched based on a search axis having a high correlation with a search purpose estimated based on the selected search axis, and the selected search axis.
  • the display control apparatus according to (1) wherein the display control apparatus is updated to a display screen on which the POI information is displayed.
  • the display control apparatus according to (3), wherein the past recommendation result is at least one of POI information and a search axis.
  • the display control device according to (3) or (4), wherein the displayed past recommendation result is at least POI information indicating a user's interest and performing a predetermined action.
  • the display screen displays at least one of a button for executing an AND search based on one or more search axes selected by the user, and a button for executing an OR search.
  • the display control apparatus according to any one of (5).
  • the display screen according to any one of (1) to (6), wherein POI information existing around the user's current location or a location specified by the user is displayed in order from a search axis for searching. Display controller.
  • the one or more search axes are displayed at a display interval corresponding to the distance between the position where the POI information to be searched exists and the current position of the user, respectively (1) to (7)
  • the display control apparatus according to any one of the above.
  • the display control device according to any one of (1) to (10), wherein the display screen displays the color or size of the one or more search axes different for each genre of the search axes. . (12) 11. The display control device according to any one of (1) to (10), wherein the display screen displays the color or size of the one or more search axes so as to differ depending on the recommendation degree of the search axes. (13) The display control apparatus according to any one of (1) to (12), wherein the display control unit performs display control so that POI information and a search axis sequentially flow. (14) Including controlling the POI information recommended to the user and one or more search axes for searching for the POI information to be displayed on the display screen.
  • the display control method wherein the display screen displays the one or more search axes in descending order of correlation with a search purpose.

Abstract

【課題】ＰＯＩ情報探索の方針を示す探索軸をユーザに提示することが可能な表示制御装置、表示制御方法、およびプログラムを提供する。 【解決手段】ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御する表示制御部を備え、前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、表示制御装置。

Description

表示制御装置、表示制御方法、およびプログラム
　本開示は、表示制御装置、表示制御方法、およびプログラムに関する。
　従来、ユーザの要求に応じてコンテンツを推薦する推薦システムが様々提案されている。例えば、下記特許文献１では、メタデータに対するクエリ処理において、ユーザにより指定された検索条件に合致するコンテンツのメタデータを、そのコンテンツが当該ユーザにより購入済みか否かを示す情報とともにメタデータ検索結果として得る情報処理装置が提供されている。これにより、コンテンツの検索のためのクエリ処理と、コンテンツ購入履歴の照会のためのクエリ処理とをサーバで別々に実行することなく、サーバ側のクエリ処理による負荷を軽減させることができた。
　また、位置情報に紐付けられた店舗、観光地、施設等のPoint of Interest（ＰＯＩ）情報をユーザに提示するＰＯＩ情報推薦システムも知られている。このようなＰＯＩ情報は、例えばナビゲーションシステムにおいて、ＧＰＳなどから取得した位置情報を基に、現在位置周辺の地図に、目的地までの経路、現在位置のマークなどとともに、アイコン又はその他の絵記号の形式で表示される。若しくは、画面上にＰＯＩ情報のリストを表示して選択させることができるようにされる。
特開２０１０－２８５８４号公報
　ここで、従来のＰＯＩ情報を推薦するシステムでは、ＰＯＩ情報探索のコンテクスト（探索軸）が多様であるにも関わらず、コンテクスト情報はユーザに提示されず、具体的なＰＯＩ情報が推薦結果として地図上やリストに提示されるのみであった。
　また、ユーザの現在地周辺に存在する具体的な店舗等を示すＰＯＩの情報が画一的に提示されるため、ユーザが欲しい情報がリスト上位にあるとは限らず、ユーザの嗜好性が考慮されていないという問題や、連日同じ結果が提示されてユーザを飽きさせるという問題があった。さらにＰＯＩ情報は今後ますます増大し、更新頻度も増していく傾向があるため、大量のリストが提示された際に、ユーザは欲しい情報を探すために画面スクロールやページ捲り操作を何度も行う必要があり、大きな負担となっていた。
　そこで、本開示では、ＰＯＩ情報探索の方針を示す探索軸をユーザに提示することが可能な表示制御装置、表示制御方法、およびプログラムを提案する。
　本開示によれば、ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御する表示制御部を備え、前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、表示制御装置を提案する。
　本開示によれば、ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御することを含み、前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、表示制御方法を提案する。
　本開示によれば、コンピュータを、ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御する表示制御部として機能させ、前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、プログラムを提案する。
　以上説明したように本開示によれば、ＰＯＩ情報探索の方針を示す探索軸をユーザに提示することが可能となる。
　なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
本開示の一実施形態による推薦システムの概要を説明する図である。 本実施形態によるサーバの構成の一例を示すブロック図である。 本実施形態によるクライアントの構成の一例を示すブロック図である。 本実施形態による推薦システムの動作処理を示すシーケンス図である。 本実施形態によるＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを提示するＵＩの一例を示す図である。 図５に示す表示画面をスクロールした際に表示されるＵＩ例を示す図である。 探索コンテクストラベルを選択した際の画面遷移の一例を示す図である。 複数の探索コンテクストラベルが選択可能なＵＩ例を示す図である。 複数の探索コンテクストラベルが選択可能な他のＵＩ例を示す図である。 探索コンテクストラベルの優先度に応じてラベルの大きさが異なるＵＩ例を示す図である。 探索コンテクストラベルの他の観点による推薦度に応じてラベルの色の濃さが異なるＵＩ例を示す図である。 現在地からの距離に応じた表示間隔で探索コンテクストラベルを表示する場合のＵＩ例を示す図である。 ＰＯＩ情報履歴を併せて表示するＵＩの一例を示す図である。 過去履歴の他のＵＩ例を示す図である。 表示領域が狭い場合のＵＩ例を示す図である。
　以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
　また、説明は以下の順序で行うものとする。
　１．本開示の一実施形態による推薦システムの概要
　２．基本構成
　　２－１．サーバの構成
　　２－２．クライアントの構成
　３．動作処理
　４．ＵＩ例
　　４－１．ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを提示する基本ＵＩ例
　　４－２．複数の探索コンテクストラベルが選択可能なＵＩ例
　　４－３．探索コンテクストラベルの表示態様例
　　４－４．過去履歴を提示するＵＩ例
　　４－５．異なるデバイスに応じたＵＩ例
　５．その他
　６．まとめ
　　＜＜１．本開示の一実施形態による推薦システムの概要＞＞
　まず、本開示の一実施形態による推薦システムの概要を図１に示して説明する。図１に示すように、本実施形態による推薦システムは、ユーザにＰＯＩ情報を提示するクライアント２と、ＰＯＩ情報の探索およびＰＯＩ情報探索時の方針を示すアイテムである探索コンテクストラベル（探索軸）の抽出を行うサーバ１とを含む。クライアント２は、基地局３と無線接続し、ネットワーク４に接続しているサーバ１とデータの送受信を行う。
　サーバ１は、クライアント２により取得されたユーザの現在位置情報に基づいて、ユーザの現在地周辺に存在する店舗、観光地、または施設等の情報を示すＰＯＩ（Point of Interest）情報を探索し、クライアント２からユーザに提示する。
　ここで、従来のＰＯＩ情報推薦システムでは、ユーザの現在地周辺に存在する店舗等のＰＯＩ情報のみが画一的に提示されるため、日常的な場面において推薦される情報に変化がなく、ユーザを飽きさせていた。例えば、会社付近で昼食の店を探そうとＰＯＩ情報推薦結果を見ると、連日同じ結果が提示されてしまう。
　また、コンテンツ推薦と比較すると、ＰＯＩ情報にはカテゴリが異なる多様なジャンルが含まれ、そのまますべてを同一に扱って推薦することは困難であった。例えば、「この美術館に行く人はこのラーメン屋にもよく行きます。」といった推薦情報が、単にそのラーメン屋が美術館の近くに存在するということだけで提示され、ユーザの好みに合致していなかった。
　これに対し、ユーザによるＰＯＩ情報選択のフィードバックに基づき、ユーザが選択したＰＯＩ情報のカテゴリと同一または類似のカテゴリに属するＰＯＩ情報を上位に提示することで、ＰＯＩ情報推薦システムにユーザ嗜好を反映させることができる。しかし、ＰＯＩ情報の探索目的は常に明確ではなく、探索の途中で大きく変化することもあるため、過去の選択が反映され続けてしまうことが問題にもなる。例えば、ユーザが映画を見ようと思って映画館を探していた場合に、時間が合わず映画を見ることを途中でやめても、映画館のＰＯＩ情報が優先的に提示され続けてしまう。また、日頃価格帯の安い店ばかり選んでいると、例外的に価格帯の高い店を探索したいときでも、価格帯の安い店のＰＯＩ情報が優先的に提示され続けてしまう。
　また、推薦結果のＰＯＩ情報リストは、具体的なＰＯＩの情報を提示するものであるため、レスポンスが具体的過ぎて、ユーザが不自然に感じることもあった。例えば、いくつかのラーメン屋に続いて特定のハンバーガー屋が推薦された場合、特定のハンバーガー屋を推薦する前にユーザにハンバーガー屋の提案を行った方が、ユーザは自然に感じる。
　これらの問題は、主にモバイル環境におけるＰＯＩ情報探索のコンテクスト（探索軸）が多様であるにも関わらず、コンテクスト情報はユーザに提示されず、具体的なＰＯＩ情報が推薦結果として地図上やリストに提示されるのみであったことによるものと考えられる。
　そこで、本実施形態では、具体的なＰＯＩ情報と共に、ＰＯＩ情報探索の方針を示す探索コンテクストラベルもユーザに提示し、探索目的に合った探索コンテクストラベルをユーザに選択させることを可能とする。
　また、探索コンテクストラベルがユーザに選択されると、ユーザの選択に基づいてＰＯＩ情報の再探索を行い、再探索結果を提示すると共に、ユーザの選択に応じて更新した探索コンテクストラベルも提示する。このような動作を繰り返すことで、ユーザはその時々の探索目的に合った探索コンテクストラベルを選択して推薦システムと対話をしているかのように、所望するＰＯＩ情報の提示を享受することができる。
　以上、本開示の一実施形態による推薦システムの概要について説明した。続いて、本実施形態の推薦システムに含まれるサーバ１およびクライアント２の基本構成について説明する。
　　＜＜２．基本構成＞＞
　　＜２－１．サーバの構成＞
　図２は、本実施形態によるサーバ１の構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、サーバ１は、制御部１０、通信部１１、ＰＯＩ情報ＤＢ（データベース）１３、探索コンテクストラベルＤＢ１４、およびユーザモデルＤＢ１５を有する。
　（制御部１０）
　制御部１０は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、不揮発性メモリ、インターフェース部を備えたマイクロコンピュータにより構成され、サーバ１の各構成を制御する。例えば制御部１０は、通信部１１を介してクライアント２から送信されたユーザの現在位置情報および現在時刻をユーザモデルＤＢ１５に格納する。また、制御部１０は、ユーザの現在位置情報および時刻（行動ログ）に基づいて生成したユーザの行動パターンをユーザモデルＤＢ１５に格納してもよい。
　また、制御部１０は、図２に示すように、探索コンテクストラベル抽出部１０ａ、ＰＯＩ情報探索部１０ｂ、提示制御部１０ｃ、および学習部１０ｄとしても機能する。
　・探索コンテクストラベル抽出部
　探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、探索コンテクストラベルＤＢ１４からユーザに提示する探索コンテクストラベルを抽出する。本明細書において、探索コンテクストラベルとは、ＰＯＩ情報の探索方針を示すアイテム（探索軸）であって、例えば以下のようなものが挙げられる。
　（ａ）ＰＯＩ情報推薦アルゴリズムやそのパラメータを指すもの（推薦アルゴリズム探索）・・・ユーザがよく行く店を探索対象とする“よく行く店”、過去に探索した店を探索対象とする“さっき見た店”、現在推薦している店と似ている店を探索対象とする“この店と似ている店”、現在時刻を考慮した映画館を探索対象とする“いまからすぐ見られる映画”、ソーシャル情報と連携して特定の人物のお薦めを探索対象とする“○○さんのおすすめ”、ソーシャル情報等で話題になっているものを探索対象とする“ＳＮＳで最近人気”“○○さんがＳＮＳに書いていた”、ユーザがタグ付け・ブックマーク登録・お気に入り登録等を行ったものを探索対象とする“タグ付けした店”“ブックマークしていた場所”等
　（ｂ）ＰＯＩ情報推薦理由に相当するもの（推薦理由探索）・・・甘いものが好きな人に推薦する店を探索対象とする“甘いもの好き”、カレーが好きな人に推薦する店を探索対象とする“カレー通”、お得なチケットが欲しい人に推薦する情報を探索対象とする”チケットが余っていて安い”等
　（ｃ）ＰＯＩ情報を探索する際のフィルタとして働く、粒度を問わないＰＯＩ情報の属性情報（分野探索）・・・“とんこつラーメン”、“ラーメン”、“麺類”、“中華”、“レストラン”等
　（ｄ）場所に紐付くメタデータ（エリア探索）・・・特定の駅の周辺に存在するＰＯＩの情報を探索対象とする“○○駅”、特定の町に存在するＰＯＩの情報を探索対象とする“○○町”等
　（ｅ）予算の価格帯（価格探索）・・・設定された予算の価格帯が所定の価格（ユーザ毎に個別化してもよい）より安い店を探索対象とする“安い店”、設定された予算の価格帯が所定の価格より高い店を探索対象とする“高い店”等
　以上、５種類の探索コンテクストラベルについて説明したが、これらはいずれも一例であって、本実施形態による探索コンテクストラベルは上述した例に限定されない。
　このような探索コンテクストラベルの抽出は、例えばユーザモデルＤＢ１５に格納されたユーザの現在位置、直近フィードバックに基づくコンテクスト特徴量、フィードバック履歴に基づくユーザ嗜好、または行動ログに基づくユーザ行動パターンの少なくともいずれかに応じて行われる。以下、かかる探索コンテクストラベルの抽出についてそれぞれ具体的に説明する。
　－現在位置に応じた探索コンテクストラベルの抽出－
　ユーザの現在位置に応じた探索コンテクストラベルの抽出は、最初にクライアント２から現在位置情報と共にＰＯＩ探索要求が送信された場合に行われ得る。探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、ユーザの現在地周辺に紐付けられたＰＯＩ情報を探索対象とする探索コンテクストラベルを優先的に抽出する。抽出する探索コンテクストラベルの数は特に限定せず、上位所定数の探索コンテクストラベルを抽出してもよい。このように、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、抽出する探索コンテクストラベルを場所に応じて絞り込むことができる。
　－コンテクスト特徴量に応じた探索コンテクストラベルの抽出－
　また、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、クライアント２から、ユーザによるＰＯＩ情報または探索コンテクストラベルの選択操作をフィードバック情報として取得した場合、かかる直近のフィードバック情報に基づいて各探索コンテクストラベルの特徴量スコアを算出する。コンテクスト特徴量スコアは、現在のユーザの探索目的に合うほど（相関性が高いほど）高いスコアになるよう算出されるものである。本明細書において具体的な算出方法については特に限定しない。そして、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、算出したコンテクスト特徴量スコアが高い探索コンテクストラベルから優先的に抽出することで、よりユーザの現在の探索目的に合った探索コンテクストラベルを抽出することができる。
　例えば、ユーザが現在居るＡ駅から電車で１駅のＢ駅を示す探索コンテクストラベルが選択された場合、ユーザはＡ駅（現在地）周辺ではなく、Ｂ駅周辺のＰＯＩ情報を欲していると推定されるため、Ｂ駅に近い程スコアが高くなるよう探索コンテクストラベルの特徴量スコアを算出し、当該特徴量スコアが高い探索コンテクストラベルを抽出する。
　このようなコンテクスト特徴量スコアは、ユーザからのフィードバックが行われる毎に算出されることで、過去に選択した探索コンテクストラベル（探索目的の方針）に縛られることなく、ユーザの変化する探索目的に柔軟に対応することができる。また、コンテクスト特徴量スコアを算出する探索コンテクストラベルを、ある程度場所で絞り込みを行った上で行うことで、計算量負荷を軽減することができる。
　－ユーザ嗜好に応じた探索コンテクストラベルの抽出－
　また、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、ユーザモデルＤＢ１５に格納されたユーザのフィードバック履歴から推定されるユーザ嗜好を参照し、ユーザ嗜好に合致した（ユーザ嗜好と相関性が高い）探索コンテクストラベルを抽出することも可能である。より具体的には、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、ある程度場所で絞り込みを行った上で探索コンテクストラベルに対してユーザ嗜好を反映した重み付けを行い、よりユーザ嗜好に合致した探索コンテクストラベルから優先的に抽出する。また、ユーザ嗜好は場所や時間毎に算出されてもよい。例えば、ユーザが平日Ａ駅にいる時は安い価格帯の飲食店を好むため、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、価格帯が安い店を検索対象とする探索コンテクストラベルを抽出する。また、ユーザが休日Ａ駅以外にいる時は夜景の見えるコース料理のある高い価格帯の飲食店を好むため、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、夜景の見える店、コース料理を出している店、価格帯が高い店をそれぞれ検索対象とする各探索コンテクストラベルを抽出する。
　－ユーザ行動パターンに応じた探索コンテクストラベルの抽出－
　また、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、ユーザモデルＤＢ１５に格納された、ユーザの行動ログに基づくユーザ行動パターンを参照し、ユーザ行動パターンに合致した（相関性が高い）探索コンテクストラベルから優先的に抽出することも可能である。例えば、ユーザが現在Ａ駅にいる場合であっても、ユーザの行動パターンに基づくと、Ｂ駅またはＣ駅に移動する可能性がある場合、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、Ａ駅に加えて、Ｂ駅およびＣ駅周辺のＰＯＩ情報を探索対象とする探索コンテクストラベルも抽出する。
　－探索コンテクストラベル抽出の応用例－
　以上、探索コンテクストラベルの抽出方法について具体的に説明した。なお本実施形態による推薦システムは、上述した各抽出方法の少なくともいずれか１以上を組み合わせて探索コンテクストラベルを抽出してもよい。その際、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、各探索コンテクストラベルに対し、所定の場所との相関性（距離の近さを示す位置特徴量）、直近フィードバックに基づくユーザコンテクスト（探索目的）との相関性（コンテクスト特徴量）、ユーザ嗜好との相関性（嗜好特徴量）、ユーザ行動パターンとの相関性（行動パターン特徴量）を算出し、それぞれを重みとして掛け合わせたスコアに従って、探索コンテクストラベルの抽出を行う。
　さらに、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、現在時刻に応じて、現在開店中の店舗や施設等を探索対象とする探索コンテクストラベルを抽出してもよい。
　また、探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、複数の探索コンテクストラベルを抽出する際、探索の粒度を問わずに、所定のスコア（各特徴量）が上位のものから順に（優先的に）抽出する。具体的には、例えば探索コンテクストラベル抽出部１０ａは、ラーメン全般を探索対象とする「ラーメン」探索コンテクストラベルと、ラーメンに含まれる一メニューであるとんこつラーメンを探索対象とする「とんこつラーメン」探索コンテクストラベルを抽出してもよい。
　また、上述した抽出方法により探索コンテクストラベルを抽出した際に、抽出した探索コンテクストラベルとの関連度スコアが高い他の探索コンテクストラベルも併せて抽出することも可能である。関連度スコアは、探索コンテクストラベル間の相関があるものほど高くなるよう算出され、予め探索コンテクストラベルＤＢ１４に格納されている２以上の探索コンテクストラベルに対して付与される。具体的には、関連度スコアは、例えばラベル間の類似度や、複数ユーザのフィードバック履歴に基づいて算出される選択相関に基づいて算出される。本明細書において、関連度スコアの具体的な算出方法については特に限定しない。これにより、例えばコンテクスト特徴量に応じて探索コンテクストラベルを抽出した際に、当該探索コンテクストラベルを選択するユーザがよく選択する探索コンテクストラベルを併せて抽出することができる。なお、かかる関連度スコアは、場所やユーザに応じて個別化してもよい。
　・ＰＯＩ情報探索部
　ＰＯＩ情報探索部１０ｂは、ＰＯＩ情報ＤＢ１３からユーザに提示するＰＯＩ情報を探索する。ＰＯＩ情報の探索は、例えばユーザモデルＤＢ１５に格納されたユーザの現在位置、選択された探索コンテクストラベル、直近フィードバックに基づくＰＯＩ特徴量、またはフィードバック履歴に基づくユーザ嗜好の少なくともいずれかに応じて行われる。以下、かかるＰＯＩ情報の探索についてそれぞれ具体的に説明する。
　－現在位置に応じたＰＯＩ情報の探索－
　ユーザの現在位置に応じたＰＯＩ情報の探索は、最初にクライアント２から現在位置情報と共にＰＯＩ探索要求が送信された場合に行われ得る。ＰＯＩ情報探索部１０ｂは、ユーザの現在地周辺に紐付けられたＰＯＩ情報を、ユーザの現在地に近いものから優先的に探索する。探索するＰＯＩ情報の数は特に限定せず、上位所定数のＰＯＩ情報を探索結果として出力してもよい。このように、ＰＯＩ情報探索部１０ｂは、探索するＰＯＩ情報を場所に応じて絞り込むことができる。
　－選択された探索コンテクストラベルに応じたＰＯＩ情報の探索－
　また、ＰＯＩ情報探索部１０ｂは、クライアント２から、ユーザによる探索コンテクストラベルの選択操作をフィードバック情報として取得した場合、選択された探索コンテクストラベルで示される探索方針に基づいてＰＯＩ情報を探索する。
　－ＰＯＩ特徴量に応じたＰＯＩ情報の探索－
　また、ＰＯＩ情報探索部１０ｂは、クライアント２から送信された直近のフィードバック情報（ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルの選択操作）に基づいて各ＰＯＩ情報の特徴量スコアを算出する。ＰＯＩ情報の特徴量スコアは、現在のユーザの探索目的に合うほど高いスコアになるよう算出されるものである。本明細書において具体的な算出方法については特に限定しない。そして、ＰＯＩ情報探索部１０ｂは、算出したＰＯＩ情報特徴量スコアが高いＰＯＩ情報から優先的に探索することで、よりユーザの現在の探索目的に合ったＰＯＩ情報を探索することができる。
　また、ＰＯＩ情報探索部１０ｂは、探索コンテクストラベルのコンテクスト特徴量も加味してＰＯＩ情報特徴量を算出してもよい。具体的には、例えばコンテクスト特徴量に応じて、その探索コンテクストラベルの探索対象とされるＰＯＩ情報の特徴量に重み付けしてもよい。
　－ユーザ嗜好に応じたＰＯＩ情報の探索－
　また、ＰＯＩ情報探索部１０ｂは、ユーザモデルＤＢ１５に格納されたユーザのフィードバック履歴から推定されるユーザ嗜好を参照し、ユーザ嗜好に合致したＰＯＩ情報を探索することも可能である。
　－ＰＯＩ情報探索の応用例－
　以上、ＰＯＩ情報の探索方法について具体的に説明した。なお本実施形態による推薦システムは、上述した各探索方法の少なくともいずれか１以上を組み合わせてＰＯＩ情報を抽出してもよい。
　・提示制御部
　提示制御部１０ｃは、探索コンテクストラベル抽出部１０ａにより抽出された１以上の探索コンテクストラベルと、ＰＯＩ情報探索部１０ｂにより探索された１以上のＰＯＩ情報を、クライアント２からユーザに提示するよう制御する。具体的には、提示制御部１０ｃは、探索コンテクストラベルおよびＰＯＩ情報の提示を指示する制御信号を通信部１１からクライアント２に送信するよう制御する。この際、提示制御部１０ｃは、探索コンテクストラベル抽出部１０ａおよびＰＯＩ情報探索部１０ｂによりそれぞれ優先的に抽出、探索された探索コンテクストラベル、ＰＯＩ情報（例えば、それぞれの特徴量スコアが上位のもの）を優先的に（上位に／先頭に）提示するよう制御する。
　・学習部
　学習部１０ｄは、クライアント２から送信された、ＰＯＩ情報の選択履歴および探索コンテクストラベルの選択履歴といったフィードバック情報をユーザモデルＤＢ１５に格納するフィードバック部として機能する。また、学習部１０ｄは、フィードバック情報の履歴に基づいてユーザ嗜好を算出し、算出したユーザ嗜好をユーザモデルＤＢ１５に格納してもよい。
　（通信部１１）
　通信部１１は、無線／有線により外部装置と接続し、データの送受信を行う機能を有する。本実施形態による通信部１１は、例えばクライアント２と接続し、現在位置情報やフィードバック情報を受信したり、提示制御部１０ｃによる制御に従ってＰＯＩ情報、探索コンテクストラベルを提示するよう指示する制御信号を送信したりする。
　　＜２－２．クライアントの構成＞
　図３は、本実施形態によるクライアント２の構成の一例を示すブロック図である。クライアント２は、図１に示すようなスマートフォン端末であってもよいし、また、タブレット端末、携帯電話端末、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ＰＣ（Personal Computer）、携帯用音楽プレーヤー、携帯用ゲーム機、またはウェアラブル端末（ＨＭＤ（ヘッドマウントディスプレイ）、メガネ型ＨＭＤ、時計型端末、バンド型端末等）であってもよい。
　クライアント２は、図３に示すように、ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、記憶部２４、通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）２５、操作表示部２６、および位置情報取得部２７を有する。また、クライアント２は、例えば、データの伝送路としてのバスで各構成要素間を接続する。
　ＣＰＵ２１は、例えばマイクロコンピュータにより構成され、クライアント２の各構成を制御する。例えば、ＣＰＵ２１は、通信Ｉ／Ｆ２５を介してサーバ１から送信された制御信号に従って、後述する操作表示部２６に、ＰＯＩ情報および１以上の探索コンテクストラベルを表示するよう制御する表示制御部として機能する。この際、ＣＰＵ２１（表示制御部）は、１以上の探索コンテクストラベルを、所定スコアが高いものから順に表示する。すなわち、ＣＰＵ２１（表示制御部）は、サーバ１において探索コンテクストラベル抽出部１０ａにより所定スコアに応じて優先的に抽出された探索コンテクストラベルから順に表示する。所定スコアとは、上述したように、例えばユーザの現在地との近さを示す位置特徴量スコア、直近フィードバックに基づくユーザコンテクスト（探索目的）との相関性を示すコンテクスト特徴量スコア、ユーザ嗜好との相関性を示す嗜好特徴量スコア、おとびユーザ行動パターンとの相関性を示す行動パターン特徴量スコアが挙げられる。また、これらのスコアのうち少なくともいずれか１以上を組み合わせてそれぞれのスコアを重みとして掛け合わせて算出されるスコアであってもよい。
　ＲＯＭ２２は、ＣＰＵ２１が使用するプログラムや演算パラメータなどの制御用データなどを記憶する。ＲＡＭ２３は、例えば、ＣＰＵ２１により実行されるプログラムなどを一時的に記憶する。
　記憶部２４は、様々なデータを記憶する。例えば、記憶部２４は、通信Ｉ／Ｆ２５を介してサーバ１から送信されたＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを一時的に記憶することも可能である。
　通信Ｉ／Ｆ２５は、クライアント２が有する通信手段であり、ネットワーク４を介して（あるいは直接的に）、本実施形態に係る推薦システムに含まれる外部装置と通信を行う。例えば、通信Ｉ／Ｆ２５は、基地局３と無線接続し、基地局３を介してネットワーク４上のサーバ１に、現在位置情報を送信する。
　操作表示部２６は、操作入力機能および表示機能を有する。操作入力機能は、具体的には表示画面への操作入力を受け付けるタッチセンサにより実現される。また、表示機能は、例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ　Ｃｒｙｓｔａｌ　Ｄｉｓｐｌａｙ）またはＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ　Ｌｉｇｈｔ－Ｅｍｉｔｔｉｎｇ　Ｄｉｏｄｅ）等により実現される。表示画面には、ＣＰＵ２１の制御により、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルが表示される。ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルの表示画面例（ＵＩ例）については、後述する「４．ＵＩ例」において具体的に説明する。
　位置情報取得部２７は、外部からの取得信号に基づいてクライアント２の現在位置を検知する機能を有する。具体的には、例えば位置情報取得部２７は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）測位部により実現され、ＧＰＳ衛星からの電波を受信して、クライアント２が存在している位置を検知し、検知した位置情報をＣＰＵ２１に出力する。また、位置情報取得部２７は、ＧＰＳの他、例えばＷｉ－Ｆｉ（登録商標）、携帯電話・ＰＨＳ・スマートフォン等との送受信、または近距離通信等により位置を検知するものであってもよい。
　以上、本実施形態による推薦システムに含まれるサーバ１およびクライアント２の各構成について具体的に説明した。なお上述したサーバ１およびクライアント２の構成は一例であって、本開示はこれに限定されず、例えばサーバ１の一部または全ての構成がクライアント２に設けられていてもよい。
　　＜＜３．動作処理＞＞
　続いて、本実施形態による推薦システムの動作処理について、図４を参照して説明する。
　図４は、本実施形態による推薦システムの動作処理を示すシーケンス図である。図４に示すように、まず、ステップＳ１０３において、本実施形態によるＰＯＩ情報推薦システムが起動すると、クライアント２は、位置情報取得部２７により現在位置情報を取得する。
　次に、ステップＳ１０６において、クライアント２は、現在位置情報をサーバ１に送信し、ＰＯＩ情報の推薦要求を行う。
　次いで、ステップＳ１０９において、サーバ１は、現在位置情報に基づいて、ＰＯＩ情報探索部１０ｂによる現在地周辺の１以上のＰＯＩ情報の探索、および探索コンテクストラベル抽出部１０ａによる１以上の探索コンテクストラベルの抽出を行う。また、この際、サーバ１は、現在位置情報に基づいて場所を絞り込んだ上で、ユーザ嗜好やユーザ行動パターンを考慮したＰＯＩ情報の探索、および探索コンテクストラベルの抽出を実行してもよい。
　また、ステップＳ１１２において、サーバ１の制御部１０は、クライアント２から送信された現在位置情報をユーザモデルＤＢ１５に行動履歴として記憶する。
　続いて、ステップＳ１１５において、サーバ１の提示制御部１０ｃは、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルをクライアント２に送信し、これらをユーザに提示するよう指示する。
　次に、ステップＳ１１８において、クライアント２のＣＰＵ２１は、サーバ１からの指示に従って、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを操作表示部２６に表示してユーザに提示する。ユーザは、提示されたＰＯＩ情報の詳細情報を見たい場合はＰＯＩ情報を選択し、提示されたＰＯＩ情報が探索目的に合致しておらず、他のＰＯＩ情報を見たい場合には、ユーザの探索目的に近い探索コンテクストラベルを選択し、再探索を指示することができる。
　具体的には、探索コンテクストラベルが選択された場合（Ｓ１２１／Ｙｅｓ）、ステップＳ１２４において、クライアント２は、選択された１以上の探索コンテクストラベルを示す選択情報（フィードバック情報）をサーバ１に送信する。
　次いで、ステップＳ１２７において、サーバ１は、選択された探索コンテクストラベルに基づいて、ＰＯＩ情報探索部１０ｂによりＰＯＩ情報の再探索、および探索コンテクストラベル抽出部１０ａによる探索コンテクストラベルの再抽出を行う。
　次に、ステップＳ１３０において、学習部１０ｄは、ユーザがどの探索コンテクストラベルを選択したかといった選択情報をフィードバック履歴としてユーザモデルＤＢ１５に記録する。
　続いて、上記ステップＳ１１５に戻り、サーバ１は、再探索したＰＯＩ情報および再抽出した探索コンテクストラベルをクライアント２に送信する。
　このように、上記ステップＳ１１５～Ｓ１３０に示す処理が繰り返されることで、ユーザはその時々の探索方針に合った探索コンテクストラベルを選択し、目的のＰＯＩ情報を取得することができる。
　そして、気になるＰＯＩ情報が提示された場合、ユーザは画面上のＰＯＩ情報を選択する。ＰＯＩ情報が選択された場合（Ｓ１３３／Ｙｅｓ）、ステップＳ１３６において、クライアント２は、ＰＯＩ情報の詳細を表示する。この際、クライアント２は、ユーザに選択されたＰＯＩ情報を示す選択情報（フィードバック情報）をサーバ１に送信してもよい。サーバ１の学習部１０ｄは、クライアント２から送信された選択情報を、フィードバック履歴としてユーザモデルＤＢ１５に記録する。
　以上、本実施形態による推薦システムの動作処理について具体的に説明した。続いて、本実施形態による推薦システムにおいて、ユーザに提示されるＰＯＩ情報および探索コンテクストを提示する具体的なＵＩ（ユーザインタフェース）例について、図５～図１５を参照して説明する。
　　＜＜４．ＵＩ例＞＞
　　＜４－１．ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを提示する基本ＵＩ例＞
　まず、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを提示する基本ＵＩ例について図５～図７を参照して説明する。
　図５、本実施形態によるＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを提示するＵＩの一例を示す図である。図５に示すように、例えばクライアント２の操作表示部２６において、ＰＯＩ情報３０は店舗名、最寄駅、ジャンル、平均予算、ユーザレビューといった店舗情報と共に表示され、その下に複数の探索コンテクストラベル４００～４１３（探索コンテクストラベル群４０）が表示される。なお、探索コンテクストラベル群４０が一画面で表示しきれない場合、ユーザのスクロール操作に応じて、図６に示すように、探索コンテクストラベル４１４～４２１が表示される。
　探索コンテクストラベル群４０は、それぞれ探索方針を示すキーワードを含むボタンとして表示され、整列して表示されてもよいし、図５に示すように乱雑に表示されてもよい。また、各探索コンテクストラベル４００～４２１は、図５、図６に示すように、探索コンテクストラベルのジャンル（カテゴリ）に応じて異なる色で表示されていてもよい。例えば、探索コンテクストラベル４００、４０２、４０３、４０４、４０７、４１１、４１４、４１５、４２１は、特定の料理の分類に応じて探索を行うもの（分野探索）であるため、同じ色で表示される。また、探索コンテクストラベル４０１、４０５、４０６、４１０、４１７、４１８は、特定の情報推薦アルゴリズムを用いて探索を行うもの（推薦アルゴリズム探索）であるため、同じ色で表示される。また、探索コンテクストラベル４０８、４０９、４１３、４１６、４１９、４２０は、特定の場所に絞り込んで探索を行うもの（エリア探索）であるため、同じ色で表示される。
　また、探索コンテクストラベル群４０は、探索コンテクストラベル抽出部１０ａにより優先的に抽出された探索コンテクストラベルから順に表示されてもよい。例えば、探索コンテクストラベル抽出部１０ａがユーザの現在位置情報に基づいて探索コンテクストラベルを抽出する場合、ユーザの現在位置に近いＰＯＩの情報や、現在位置近くに多く存在ＰＯＩの情報を探索対象とする探索コンテクストラベル程、優先的に抽出される。
　したがって、例えば図５に示す例では、現在地周辺に「カレー屋」が多く存在する場合に、「カレー屋」を探索対象とする「カレー」探索コンテクストラベル４００が上位に表示される。また、表示される探索コンテクストラベルの粒度は統一されず、例えば「ラーメン屋」を探索対象とする「ラーメン」探索コンテクストラベル４０７と、ラーメンに含まれる一メニューである「とんこつラーメン」を探索対象とする「とんこつラーメン」探索コンテクストラベル４０２が同時に表示されてもよい。
　また、今後現在地からユーザが移動することも予想されるので、近くに存在する「Ａ町」の店を探索対象とする「Ａ町」探索コンテクストラベル４０９や、隣の駅である「Ｂ駅」周辺の店を探索対象とする「Ｂ駅」探索コンテクストラベル４１３が表示されていてもよい。かかるユーザの移動は、ユーザ行動パターンを考慮して予測されてもよい。
　また、現在地周辺に存在する具体的なＰＯＩを示す探索コンテクストラベルが表示されていてもよい。例えば、図５に示すように、現在地周辺に存在する「ＡＢＣレストラン（店舗名）」を探索対象とする「ＡＢＣレストラン」探索コンテクストラベル４０８が表示される。
　そして、ユーザは、ＰＯＩ情報３０が所望する情報であれば、ＰＯＩ情報３０を選択し、その詳細情報を閲覧する。一方、ＰＯＩ情報３０が所望する情報ではない場合、ユーザは探索コンテクストラベル群４０から、自身の探索目的に合った探索コンテクストラベルを選択し、ＰＯＩ情報の再探索を指示する。以下、図７を参照して説明する。
　図７は、探索コンテクストラベルを選択した際の画面遷移の一例を示す図である。図７左に示すように、例えば提示されている探索コンテクストラベルから、Ｃ駅周辺の店を探したいといった探索目的に合った「Ｃ駅」探索コンテクストラベル４１６を選択すると、図７右に示すように、「Ｃ駅」探索コンテクストラベル４１６に基づいてサーバ１において再度探索されたＰＯＩ情報３１と、再度抽出された探索コンテクストラベル群４２が表示される。すなわち、当初は現在地であるＡ駅周辺のＰＯＩ情報やＡ駅周辺のＰＯＩを探索対象とする探索コンテクストラベル群４０が表示されているが（図５、図６参照）、ユーザが「Ｃ駅」探索コンテクストラベル４１６を選択することで、Ｃ駅周辺のＰＯＩ情報や、Ｃ駅周辺のＰＯＩ情報を探索対象とする探索コンテクストラベル群４２に更新される。
　サーバ１側では、選択された探索コンテクストラベルが場所に紐づくもの（「Ｃ駅」、「Ｂ町」等）である場合、当該場所に近いＰＯＩ、当該場所付近に多く存在するＰＯＩを探索対象とする探索コンテクストラベル程優先的に探索、抽出してもよい。また、この際、サーバ１は、ユーザ嗜好や、ユーザ行動パターンを考慮したスコアに基づいて探索コンテクストラベルを抽出してもよい。
　若しくは、サーバ１は、選択された探索コンテクストラベルに基づいて推定される“Ｃ駅周辺のＰＯＩを探す”といった探索目的との相関性が高い程高いスコアになるよう各探索コンテクストラベルのコンテクスト特徴量スコアを算出し、当該特徴量スコアが高いものから優先的に探索コンテクストラベルを抽出してもよい。
　　＜４－２．複数の探索コンテクストラベルが選択可能なＵＩ例＞
　図７を参照して上述した例では、表示画面上の一の探索コンテクストラベルがタップして選択すると同時に、クライアント２からサーバ１に対して再探索・再抽出の要求が行われ、サーバ１から返信された再探索ＰＯＩ情報・再抽出散策コンテクストラベルの表示画面に遷移するが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、複数の探索コンテクストラベルを選択した上で、サーバ１に対いて再探索・再抽出の要求ができるようにしてもよい。以下、図８、図９を参照して説明する。
　図８は、複数の探索コンテクストラベルが選択可能なＵＩ例を示す図である。図８に示すように、複数の探索コンテクストラベルと共に、「ａｎｄ検索」ボタン５００、および／または「ｏｒ検索」ボタン５２０を表示する。ユーザは、複数の探索コンテクストラベルを選択した後に、「ａｎｄ検索」ボタン５００または「ｏｒ検索」ボタン５２０を選択し、クライアント２は、検索ボタンの選択をトリガとして、選択された複数の探索コンテクストラベルを示す選択情報をサーバ１に送信し、ＰＯＩ情報再探索・探索コンテクストラベル再抽出の要求を行う。このように、表示画面上に「ａｎｄ検索」ボタン５００、および／または「ｏｒ検索」ボタン５２０を表示して、複数の探索コンテクストラベルの選択を可能とすることができる。
　図９は、複数の探索コンテクストラベルが選択可能な他のＵＩ例を示す図である。ここでは、探索ボタンを表示することなく、複数の探索コンテクストラベルを重ねることで選択することが可能である。具体的には、図９上に示すように、選択したい探索コンテクストラベル４００を、同じく選択したい探索コンテクストラベル４０４上にドラッグ＆ドロップし、さらに選択したい探索コンテクストラベル４０９を探索コンテクストラベル４０４、４０９上にドラッグ＆ドロップする。そして、重ねた３つの探索コンテクストラベル４００、４０４、４０９をダブルタップまたは長押しすることで、探索実行を指示する。クライアント２は、重ねられた探索コンテクストラベルがダブルタップまたは長押しされたことをトリガとして、サーバ１に対してＰＯＩ情報再探索・探索コンテクストラベル再抽出の要求を行う。
　図９に示す例の場合、「カレー」探索コンテクストラベル４００と、「うどん」探索コンテクストラベル４０４と、「Ａ町」探索コンテクストラベル４０９が選択されているので、サーバ１は、「Ａ町」に存在する「カレーうどん」のＰＯＩ情報を探索する。
　　＜４－３．探索コンテクストラベルの表示態様例＞
　図５、図６を参照して上述した実施形態では、探索コンテクストラベルのジャンル（カテゴリ）に応じて異なる色で表示する場合について説明したが、本実施形態による探索コンテクストラベルの表示態様はこれに限定されない。以下、図１０～図１２を参照して具体的に説明する。
　図１０は、探索コンテクストラベルの優先度に応じてラベルの大きさが異なるＵＩ例を示す図である。図１０に示すように、上位に表示される探索コンテクストラベル程大きく表示される。ここで、上述したように、ユーザに提示される探索コンテクストラベルは、例えば現在地との近さ、ユーザ嗜好に応じた重み付け、ユーザ行動パターンとの合致、またはコンテクスト特徴量スコアに応じて優先的に抽出された探索コンテクストラベルから順に表示されている。したがって、上位に表示される探索コンテクストラベル程優先度が高く、ユーザが選択する可能性がある。
　そこで、図１０に示すように、上位に表示される探索コンテクストラベル程大きく表示することで、優先度の高い探索コンテクストラベルをユーザに見やすく、また、選択しやすくすることができる。なお、図１０に示す各探索コンテクストラベルの色分けは、図５、図６で示した場合と同様に、探索コンテクストラベルのジャンルに応じたものとなっている。
　続いて、各探索コンテクストラベルの色で他の何らかの観点によるお薦め度を示す場合について、図１１を参照して説明する。上述した各例では、探索コンテクストラベルの優先度（現在地との近さ、ユーザ嗜好、ユーザ行動パターン、またはコンテクスト特徴量スコア）に応じた順に表示しているが、表示順に用いた優先度以外の観点から算出したユーザへの推薦度に応じた表示態様（色（色の濃さも含む）、大きさ等）を追加することも可能である。例えば、推薦度が高い探索コンテクストラベル程濃い色で表示するようにしてもよい。また、他の観点から算出する推薦度は、例えばソーシャル情報と連携して友人の間で話題になっている店や、最近ＴＶで取り上げられた店を探索対象とする探索コンテクストラベルのスコアが高くなるよう算出されてもよい。
　図１１に示す例では、優先度に応じて上位から順に探索コンテクストラベル群４６が表示され、かつ、各探索コンテクストラベルが、推薦度に応じて異なる濃度で表示されている。例えば、探索コンテクストラベル４００、４０７、４０８、４１３の推薦度が最も高いため最も濃い色で表示され、他の探索コンテクストラベルは、推薦度が低くなる程順次薄い色で表示される。
　これによりユーザは、直感的に推薦度の高い探索コンテクストラベルを見分けることができる。
　次いで、現在地からの距離に応じた表示間隔で各探索コンテクストラベルを表示する場合について、図１２を参照して説明する。図１２に示す例では、各探索コンテクストラベルが、探索対象のＰＯＩ情報とユーザの現在地との距離に対応する表示間隔で表示されている。すなわち、表示画面には、ユーザの現在地を示すアイコン５４０が表示され、アイコン５４０から各探索コンテクストラベルの表示間隔は、実際のユーザ現在地から各探索コンテクストラベルの探索対象となっているＰＯＩ情報の位置の距離に対応している。
　例えば、ユーザの現在地近くにとんこつラーメン屋（ＰＯＩの一例）が存在する場合、現在地を示すアイコン５４０の近くに、とんこつラメーメン屋を探索対象とする探索コンテクストラベル４０２が表示される。一方、カレー屋（ＰＯＩの一例）を探索対象とする探索コンテクストラベル４００は、探索コンテクストラベル４０２より離れた個所に表示されていることから、当該探索コンテクストラベル４００の探索対象であるカレー屋は、とんこつラーメン屋より遠い位置に存在することが分かる。
　このように、探索コンテクストラベルを現在地からの距離に応じた間隔で表示することで、ユーザは、表示されている探索コンテクストラベルの探索対象の位置を直感的に把握することができる。
　なお図１２に示す例では、各探索コンテクストラベルの大きさと色の濃さが、一例として、図１１を参照して説明した他の観点による推薦度に応じたものとなっている。例えば、ＳＮＳにおいて最近友人間で話題になっているカレー屋を探索対象に含む探索コンテクストラベル４００が最も大きく、また、濃く表示されている。
　　＜４－４．過去履歴を提示するＵＩ例＞
　続いて、過去履歴を併せて提示するＵＩ例について、図１３～図１４を参照して説明する。ユーザは、情報探索中に、関心・興味などが短い時間で変化することがある。例えば、レストラン情報を探していて、最初は「イタリアン」の分野を探していたが、その後「中華」の分野が気になって探すといった状況が頻繁に起こり得る。また、探索中に出てきた情報を後からもう一度見たくなる場合もある。そこで、本実施形態では、現在の探索結果と共に過去の探索結果（履歴）も表示することを可能とする。
　図１３は、ＰＯＩ情報履歴を併せて表示するＵＩの一例を示す図である。図１３に示すように、ＰＯＩ情報３２および探索コンテクストラベル群５３の提示に加えて、過去の探索結果にリンク付けされたＰＯＩ情報３０－１、３１－１が表示される。ＰＯＩ情報３０－１、３１－１は、今回の探索で提示されたＰＯＩ情報３２よりも少ない情報量で提示され、例えば店名だけの表示であってもよい。ユーザが閲覧したいＰＯＩ情報履歴をタップすると、当該ＰＯＩ情報履歴がリンクする過去の探索結果（ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベル）の表示画面に遷移する。また、ＰＯＩ情報履歴は、図１３に示すように直近の履歴から順に表示され、例えば前回の探索で提示されたＰＯＩ情報３１－１、前々回の探索で提示されたＰＯＩ情報３０－１と遡って表示される。さらに過去のＰＯＩ情報履歴については、画面を上方向にスクロールすることで閲覧することが可能である。
　表示される過去履歴は、全ての過去履歴であってもよいし、詳細閲覧したＰＯＩ情報やブックマークしたＰＯＩ情報等ユーザが興味を示して何らかのアクションを行った情報に限定してもよい。
　これにより、ユーザは、過去の探索履歴にすぐに戻ることができる。なお、表示される過去履歴は、図１３に示すようにＰＯＩ情報の履歴に限定されない。以下、図１４を参照して他のＵＩ例について説明する。
　図１４は、過去履歴の他のＵＩ例を示す図である。図１４に示すように、ＰＯＩ情報３２および探索コンテクストラベル群５３の提示に加えて、過去の探索結果にリンク付けされたＰＯＩ情報３０－２、３１－２が表示される。ここで、ＰＯＩ情報３０－２、３１－２は、過去に探索されたＰＯＩ情報に加えて、その際に併せて表示された探索コンテクストラベル群５０、５２を含む。探索コンテクストラベル群５０、５２は、例えば代表して上位４つ程の探索コンテクストラベルであってもよい。
　これにより、ユーザは、過去のＰＯＩ情報と共に、過去に提示された探索コンテクストラベルをすぐに確認することができる。また、過去に提示された探索コンテクストラベルを選択したい場合、対象のＰＯＩ情報履歴をタップして過去の探索結果に画面遷移させ、選択することが可能である。
　　＜４－５．異なるデバイスに応じたＵＩ例＞
　以上説明したＵＩ例は、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを併せて表示するための十分な表示領域がある場合を前提としている。具体的には、クライアント２が、例えばスマートフォン、タブレット端末、ノートＰＣ等により実現された場合、表示領域は十分にあると言える。
　一方、デバイスによっては、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを併せて表示することが困難な狭い表示領域の場合も想定される。例えば、バンド型端末や時計型端末といったウェアラブル装置の場合、表示領域が制限される場合がある。また、シースルー型メガネＨＮＤ端末の場合も、視界を遮ることを防ぐため、ユーザの視界に表示するよう表示領域が制限される場合もある。
　そこで、図５に示すようなＰＯＩ情報および探索コンテクストの表示が困難な狭い表示領域のデバイスにおけるＵＩ例について、図１５を参照して説明する。
　図１５は、表示領域が狭い場合のＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルのＵＩ例を示す図である。図１５に示すように、表示領域２６’が横長の場合、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルは、順次フェードイン、フェードアウトして流れるよう表示制御される。より具体的には、図１５上から順に示すように、初めにＰＯＩ情報３０’が画面左端からフェードインして表示され、続いて、複数の探索コンテクストラベル４００、４０１、４０２、４０３が順次フェードインして表示される。複数の探索コンテクストラベル４００～４０３は、探索コンテクストラベル抽出部１０ａにより優先して抽出された順（優先度順）に表示されるようにしてもよい。
　このように、狭い表示領域であってもＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルが併せて表示され、ユーザはその時々の探索目的に合った探索コンテクストラベルを選択することが可能である。
　　＜＜５．その他＞＞
　次いで、本実施形態による推薦システムの補足を行う。上述した実施形態では、提示された探索コンテクストラベルからユーザが望むものを選択していくことにより所望のＰＯＩ情報を取得するが、本実施形態はこれに限定されず、例えば望まないものを選択するネガティブなフィードバックを行えるようにしてもよい。
　サーバ１は、クライアント２からネガティブなフィードバックを受信した場合、次の探索、抽出時の特徴量スコア計算等において、ネガティブフィードバックを受けた探索コンテクストラベルや、これと関連する探索コンテクストラベルのスコアを下げることで、ユーザにとって望ましい情報提示を行うことができる
　また、図１３、図１４を参照して推薦結果の過去履歴を提示するＵＩ例について説明したが、過去の推薦結果へのリンク情報は、探索コンテクストラベルとして提示することも可能である。例えば、図６に示す「さっきの店」探索コンテクストラベル４１７は、前回提示したＰＯＩ情報の表示画面へのリンク情報である。「さっきの店」探索コンテクストラベル４１７が選択された場合、サーバ１は、ユーザモデルＤＢ１５に格納したフィードバック履歴に基づいて、前回提示したＰＯＩ情報およびその際に提示した探索コンテクストラベルを抽出し、クライアント２に返信する。
　このように、本実施形態では、探索コンテクストラベルの選択と、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルの更新処理が繰り返し行われるので、過去の推薦結果を振り返るためのリンク情報の提示が有用となる。
　また、用いる探索コンテクストラベルの種類によっては、同じラベルでも異なる探索コンテクストを指すこともありえる。例えば、ある地名を冠したラベルにおいて、一つはその地名の駅周辺を意味し、また一つはその地名の地域を意味し、また一つはその地名を冠した水族館や動物園を指していたりする。このような場合、ラベルが同じであっても、ラベルの色をジャンルで揃えたり、ジャンルを示すテキストを追加したりすることで、ユーザに分かり易く提示することができる。例えば、地名Ｒを冠したラベルにおいて、その駅（Ｒ駅）周辺を意味する場合は「地名Ｒ（駅）」、地域を意味する場合「地名Ｒ（エリア）」、水族館（Ｒ水族館）を意味する場合は「地名Ｒ（水族館）」と表示する。
　　＜＜６．まとめ＞＞
　上述したように、本開示の実施形態による推薦システムでは、具体的なＰＯＩ情報と共に、ＰＯＩ情報探索の方針を示す探索コンテクストラベルもユーザに提示し、探索目的に合った探索コンテクストラベルをユーザに選択させることを可能とする。
　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本技術はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
　例えば、上述したサーバ１、クライアント２に内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭ、およびＲＡＭ等のハードウェアに、サーバ１、クライアント２の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも作成可能である。また、当該コンピュータプログラムを記憶させたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体も提供される。
　また、上述した実施形態では、ＰＯＩ情報および探索コンテクストラベルを表示画面に出力し、ユーザからのフィードバックが表示画面に対して操作入力されているが、本実施形態による推薦システムはこれに限定されず、音声による入力も可能である。例えばクライアント２がシースルー型メガネＨＭＤや、時計型端末、バンド型端末等により実現され、表示画面へのタッチ操作による入力が困難な場合に有用である。クライアント２は、ユーザの音声をマイクロホン（不図示）で収音し、収音した音データをサーバ１に送信する。サーバは、受信した音データを解析し、認識したキーワードと近い探索コンテクストラベルを抽出し、ＰＯＩ情報と共に提示する。
　また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
　なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
　ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御する表示制御部を備え、
　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、表示制御装置。
（２）
　前記表示画面は、ユーザによる探索軸の選択が行われた場合、選択された探索軸に基づいて推定される探索目的との相関性が高い探索軸と、前記選択された探索軸に基づいて探索されたＰＯＩ情報とが表示される表示画面に更新される、前記（１）に記載の表示制御装置。
（３）
　前記表示画面には、過去の推薦結果が併せて表示される、前記（１）または（２）のいずれか１項に記載の表示制御装置。
（４）
　前記過去の推薦結果は、ＰＯＩ情報および探索軸の少なくともいずれかである、前記（３）に記載の表示制御装置。
（５）
　前記表示される過去の推薦結果は、少なくともユーザが興味を示して所定のアクションを行ったＰＯＩ情報である、前記（３）または（４）に記載の表示制御装置。
（６）
　前記表示画面には、ユーザにより選択された１以上の探索軸に基づくａｎｄ検索を実行するためのボタン、およびｏｒ検索を実行するためのボタンの少なくともいずれかが表示される、前記（１）～（５）のいずれか１項に記載の表示制御装置。
（７）
　前記表示画面では、前記ユーザの現在地または前記ユーザが指定した場所周辺に存在するＰＯＩ情報を探索対象とする探索軸から順に表示される、前記（１）～（６）のいずれか１項に記載の表示制御装置。
（８）
　前記表示画面では、探索対象のＰＯＩ情報が存在する位置と前記ユーザの現在位置との距離に対応した表示間隔で、前記１以上の探索軸がそれぞれ表示される、前記（１）～（７）のいずれか１項に記載の表示制御装置。
（９）
　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、さらにユーザ嗜好との相関性の高さを考慮した順で表示される、前記（１）～（８）のいずれか１項に記載の表示制御装置。
（１０）
　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、さらにユーザ行動パターンとの相関性の高さを考慮した順で表示される、前記（１）～（９）のいずれか１項に記載の表示制御装置。
（１１）
　前記表示画面では、前記１以上の探索軸の色または大きさが、前記探索軸のジャンル毎に異なるよう表示される、前記（１）～（１０）のいずれか１項に記載の表示制御装置。
（１２）
　前記表示画面では、前記１以上の探索軸の色または大きさが、探索軸の推薦度に応じて異なるよう表示される、前記（１）～１０いずれか１項に記載の表示制御装置。
（１３）
　前記表示制御部は、ＰＯＩ情報および探索軸が順次流れるよう表示制御する、前記（１）～（１２）のいずれか１項に記載の表示制御装置。
（１４）
　ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御することを含み、
　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、表示制御方法。
（１５）
　コンピュータを、
　ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御する表示制御部として機能させ、
　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、プログラム。
　１　　サーバ
　１０　　制御部
　１０ａ　　探索コンテクストラベル抽出部
　１０ｂ　　ＰＯＩ情報探索部
　１０ｃ　　提示制御部
　１０ｄ　　学習部
　１１　　通信部
　１３　　ＰＯＩ情報ＤＢ
　１４　　探索コンテクストラベルＤＢ
　１５　　ユーザモデルＤＢ
　２　　クライアント
　２１　　ＣＰＵ
　２２　　ＲＯＭ
　２３　　ＲＡＭ
　２４　　記憶部
　２５　　通信Ｉ／Ｆ
　２６　　操作表示部
　２７　　位置情報取得部
　３　　基地局
　４　　ネットワーク

Claims (15)

  1. 　ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御する表示制御部を備え、
    　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、表示制御装置。
  2. 　前記表示画面は、ユーザによる探索軸の選択が行われた場合、選択された探索軸に基づいて推定される探索目的との相関性が高い探索軸と、前記選択された探索軸に基づいて探索されたＰＯＩ情報とが表示される表示画面に更新される、請求項１に記載の表示制御装置。
  3. 　前記表示画面には、過去の推薦結果が併せて表示される、請求項１に記載の表示制御装置。
  4. 　前記過去の推薦結果は、ＰＯＩ情報および探索軸の少なくともいずれかである、請求項３に記載の表示制御装置。
  5. 　前記表示される過去の推薦結果は、少なくともユーザが興味を示して所定のアクションを行ったＰＯＩ情報である、請求項３に記載の表示制御装置。
  6. 　前記表示画面には、ユーザにより選択された１以上の探索軸に基づくａｎｄ検索を実行するためのボタン、およびｏｒ検索を実行するためのボタンの少なくともいずれかが表示される、請求項１に記載の表示制御装置。
  7. 　前記表示画面では、前記ユーザの現在地または前記ユーザが指定した場所周辺に存在するＰＯＩ情報を探索対象とする探索軸から順に表示される、請求項１に記載の表示制御装置。
  8. 　前記表示画面では、探索対象のＰＯＩ情報が存在する位置と前記ユーザの現在位置との距離に対応した表示間隔で、前記１以上の探索軸がそれぞれ表示される、請求項１に記載の表示制御装置。
  9. 　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、さらにユーザ嗜好との相関性の高さを考慮した順で表示される、請求項１に記載の表示制御装置。
  10. 　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、さらにユーザ行動パターンとの相関性の高さを考慮した順で表示される、請求項１に記載の表示制御装置。
  11. 　前記表示画面では、前記１以上の探索軸の色または大きさが、前記探索軸のジャンル毎に異なるよう表示される、請求項１に記載の表示制御装置。
  12. 　前記表示画面では、前記１以上の探索軸の色または大きさが、探索軸の推薦度に応じて異なるよう表示される、請求項１に記載の表示制御装置。
  13. 　前記表示制御部は、ＰＯＩ情報および探索軸が順次流れるよう表示制御する、請求項１に記載の表示制御装置。
  14. 　ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御することを含み、
    　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、表示制御方法。
  15. 　コンピュータを、
    　ユーザに推薦するＰＯＩ情報と前記ＰＯＩ情報を探索するための１以上の探索軸とを併せて表示画面に表示するよう制御する表示制御部として機能させ、
    　前記表示画面では、前記１以上の探索軸が、探索目的との相関性が高いものから順に表示される、プログラム。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106960044A (zh) * 2017-03-30 2017-07-18 浙江鸿程计算机系统有限公司 一种基于张量分解及加权hits的时间感知个性化poi推荐方法
CN109644293A (zh) * 2016-08-30 2019-04-16 株式会社阿尔法代码 与关注对象物相关的信息提供系统以及信息提供方法

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6891342B2 (ja) * 2018-04-25 2021-06-18 株式会社Ｎｔｔドコモ Ｐｏｉ情報更新装置
US20200097564A1 (en) * 2018-09-25 2020-03-26 Google Llc Selecting points of interest for display on a personalized digital map
CN111666462B (zh) * 2020-04-28 2021-09-21 百度在线网络技术（北京）有限公司 地理位置的推荐方法、装置、设备和计算机存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002033820A (ja) * 2000-07-18 2002-01-31 Sharp Corp 音声認識電話装置および携帯電話機
WO2005096183A1 (ja) * 2004-03-31 2005-10-13 Pioneer Corporation データ選択装置、方法、プログラム及び記録媒体
JP2005292933A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Fujitsu Ltd 情報検索方法、情報検索システム、情報検索プログラム、記録媒体
JP2006024196A (ja) * 2004-06-07 2006-01-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd コンテンツ表示装置およびコンテンツ表示方法
JP2012053665A (ja) * 2010-09-01 2012-03-15 Hitachi Solutions Ltd スコープ指定によるｐｏｉ情報検索端末及びｐｏｉ情報検索システム
JP2012123654A (ja) * 2010-12-09 2012-06-28 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報検索装置、情報検索方法及び情報検索プログラム
JP5386663B1 (ja) * 2012-05-30 2014-01-15 楽天株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2917856B2 (ja) * 1995-05-15 1999-07-12 住友電気工業株式会社 ナビゲーション装置における項目検索装置
US7668649B2 (en) * 2003-10-16 2010-02-23 Alpine Electronics, Inc. Display method and apparatus for navigation system
US7099773B2 (en) * 2003-11-06 2006-08-29 Alpine Electronics, Inc Navigation system allowing to remove selected items from route for recalculating new route to destination
JP4497309B2 (ja) * 2004-06-24 2010-07-07 日本電気株式会社 情報提供装置、情報提供方法および情報提供用プログラム
JP2006120067A (ja) * 2004-10-25 2006-05-11 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 流通量対応情報表示方法及びシステム及び装置及びプログラム及びプログラムを格納した記憶媒体
JP4396592B2 (ja) * 2005-07-19 2010-01-13 日本電気株式会社 情報提供システム、情報提供方法および情報提供プログラム
US20100318535A1 (en) * 2009-06-11 2010-12-16 Microsoft Corporation Providing search results to a computing device
US20110106439A1 (en) * 2009-11-04 2011-05-05 In-Tai Huang Method of displaying multiple points of interest on a personal navigation device
CN103389988A (zh) * 2012-05-10 2013-11-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种引导用户进行信息搜索的方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002033820A (ja) * 2000-07-18 2002-01-31 Sharp Corp 音声認識電話装置および携帯電話機
WO2005096183A1 (ja) * 2004-03-31 2005-10-13 Pioneer Corporation データ選択装置、方法、プログラム及び記録媒体
JP2005292933A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Fujitsu Ltd 情報検索方法、情報検索システム、情報検索プログラム、記録媒体
JP2006024196A (ja) * 2004-06-07 2006-01-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd コンテンツ表示装置およびコンテンツ表示方法
JP2012053665A (ja) * 2010-09-01 2012-03-15 Hitachi Solutions Ltd スコープ指定によるｐｏｉ情報検索端末及びｐｏｉ情報検索システム
JP2012123654A (ja) * 2010-12-09 2012-06-28 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報検索装置、情報検索方法及び情報検索プログラム
JP5386663B1 (ja) * 2012-05-30 2014-01-15 楽天株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109644293A (zh) * 2016-08-30 2019-04-16 株式会社阿尔法代码 与关注对象物相关的信息提供系统以及信息提供方法
CN106960044A (zh) * 2017-03-30 2017-07-18 浙江鸿程计算机系统有限公司 一种基于张量分解及加权hits的时间感知个性化poi推荐方法
CN106960044B (zh) * 2017-03-30 2020-04-07 浙江鸿程计算机系统有限公司 一种基于张量分解及加权hits的时间感知个性化poi推荐方法

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