JP2013073404A - 店舗情報検索システム - Google Patents

Abstract

【課題】言葉やフレーズなどで具体的に特定できない情報や漠然としたニーズに対応する情報を検索する店舗情報検索システムを提供する。
【解決手段】店舗情報検索システムに、店舗情報を登録する店舗データベース２０と、店舗情報からテキストマイニングにより店舗の特徴を示す特徴データを複数抽出し、テキストマイニングにより算出される各特徴データの関連度に基づいて、特徴データを網の目構造に関連付ける情報更新部１２と、関連付けられた複数の特徴データを格納する特徴データベース３０と、特徴データベース３０を用いて頻度が高い特徴データと関連度が高い特徴データを抽出し、ユーザ端末３に対し、抽出した特徴データの選択を受け付ける画面情報を送信し、ユーザ端末３が画面情報上で指定した特徴データの選択を受付け、該受け付けた特徴データを検索条件にして店舗情報を検索する情報供部１１とを設ける。
【選択図】図１

Description

本発明は、ネットワークを介してユーザ端末に店舗情報を提供する店舗情報検索システムに関する。

従来から、通信ネットワークを介して、パソコンや携帯電話等のユーザ端末に飲食店等の情報検索サービスを提供する検索システムが知られている。この検索システムは、一般的に、ユーザ端末に対して、単語やフレーズ（或いはそれらの論理的組み合わせ）を入力する検索窓を有するＷｅｂサイトを提供し、ユーザ端末から前記検索窓に入力される単語やフレーズを検索条件として受け付けるようになっている。そして、検索システムは、受け付けた検索条件に該当する情報を検索し、ユーザ端末に検索した情報を提供している。

そして、上記のような検索システムによる店舗検索の技術が特許文献１に開示されている。特許文献１に記載された検索システム（情報検索表示サーバ）は、通信ネットワークを介してユーザ端末に接続されている。また、前記検索システムは、ユーザ端末から入力される「キーワード」及び「地域指定」を検索条件として受け付け、当該検索条件に該当する店舗を検索し、ユーザ端末に指定されたエリアの地図上に、店舗の位置を配置した表示データを送信するようになっている。

特開２００２−８２９５８号公報

ところで、情報検索において、言葉やフレーズなどで具体的に特定できない情報や漠然としたニーズに対応する情報を検索ができれば、様々な分野において非常に有用である。例えば、外食目的の飲食店を探すときに、「何か（未知の）美味しいものが食べたい」、「何か（未知の）面白い店へ行きたい」等の漠然としたニーズや潜在ニーズを持っているものの、飲食店を特定するための具体的なキーワードやフレーズが思い付かないことが多くある。このような場合に、漠然としたニーズや潜在ニーズを満たす飲食店を検索することができれば便利である。

しかしながら、上述した従来技術の検索システムによる情報検索は、言葉やフレーズなどで具体的に特定できない情報や漠然としたニーズに対応する情報を検索できないという技術的課題を有している。具体的には、従来技術の検索システムにより所望の情報を検索して見付けるためには、検索するときに、所望の情報を表す言葉やフレーズを知っている必要がある。すなわち、従来技術の検索システムでは、言葉やフレーズなどで特定できる情報の検索はできるものの、知らないこと、無意識であること、忘れていること等を検索することができなかった。

本発明は上記技術的課題に鑑みてなされたものであって、言葉やフレーズなどで具体的に特定できない情報や漠然としたニーズに対応する情報を検索することができる店舗情報検索システムを提供することを目的とする。

上記技術的課題を解決するための本発明は、店舗情報検索システムであって、店舗情報を格納した店舗データベースと、前記店舗情報から店舗の特徴を示す特徴データを抽出し、各特徴データの関連度を算出し該関連度に基づいて、複数の特徴データを網の目構造に関連付ける情報更新部と、前記関連付けられた複数の特徴データを格納する特徴データベースと、ユーザ端末からエリアと料理ジャンルの選択を受付け、該選択されたエリアと料理ジャンルとのかけ合わせを対象範囲として前記店舗情報を検索し、前記特徴データベースを用いて、該検索された店舗情報に含まれる特徴データのうち頻度が高い特徴データに関連付けられた複数の特徴データを抽出し、前記ユーザ端末に対して、前記抽出した複数の特徴データを提示し且つ該提示した特徴データの選択を受付ける画面情報を送信すると共に、該ユーザ端末から該画面情報上で指定した特徴データのうち１の選択を受付け、該受付けた特徴データを検索条件として設定し、該設定した検索条件により前記店舗情報を検索し、該ユーザ端末に該検索された店舗情報に基づいて、店舗を案内する店舗案内情報を作成し、さらに、前記特徴データベースを用いて該受け付けた特徴データと関連度が高い特徴データを複数新たに抽出し、該店舗案内情報と該新たに抽出した特徴データとを含む検索情報と、前記ユーザ端末から該検索情報上で新たに特徴データの選択を受け付ける画面情報とを送信する情報提供部とを有することを特徴とする。

このように、本発明のサーバ群は、ユーザ端末に、店舗の特徴を示す複数の特徴データを示すとともに、ユーザ端末に、複数の特徴データから特徴データを選択させ、選択させた特徴データにより店舗情報を検索するようになっている。そのため、ユーザは、検索する際に、所望する店舗を表す言葉やフレーズを思い付かなくても（例えば、訪問したい店舗のイメージが漠然としているような場合であっても）、複数の特徴データを見ることにより、自分の潜在ニーズやその方向性を認識することができるようになる。また、サーバ群が、検索するキーワードとなる特徴データを提示してくれるため、ユーザが検索する際にイメージしていなかった店舗情報にたどり着くこともあり、ユーザに対して、従来技術の検索では得られなかった情報を提示し、未知の体験を提案することができる。

また、店舗情報には、例えば、飲食店毎に、その飲食店を紹介する内容（ＰＲ文や店舗の特徴を示す情報）、飲食店の所在地や電話番号、飲食店が提供するメニュー、飲食店が行うイベント情報、ホームページアドレス等を関連付けた情報が挙げられる。また、店舗情報には、店舗の内容が詳細に示されている店舗詳細情報（店舗の口コミ情報等）、店舗情報から一定事項を抽出して作成される店舗案内情報も含まれている。

このように本発明によれば、ユーザ（ユーザ端末のユーザ）は、サーバ群により提供された複数の特徴データから、一の特徴データを選択した場合、選択した特徴データにより検索された店舗の情報と共に、選択した特徴データに関連する特徴データを参照することができるようになる。すなわち、本発明によれば、ユーザが提示された特徴データのうちから、興味があると思った特徴データを選択すると、その特徴データにより店舗情報が検索されると共に、その特徴データと関連度が高い、特徴データが複数提供されるようになる。その結果、本発明によれば、ユーザの漠然としたニーズを具体化させていくことができる。また、ユーザが興味を持った複数の特徴データにより、店舗情報を検索することができるため、潜在意識のなかでユーザの求めている店舗を検索する可能性が高められる。

また、前記検索情報には、前記検索条件として設定された特徴データが含まれていると共に、該検索条件の削除を受け付ける削除ボタンが含まれており、前記情報提供部は、前記ユーザ端末からの前記削除ボタンの選択を受け付けると、既に設定されている検索条件を削除することが望ましい。

この構成によれば、ユーザが特徴データを指定して、店舗情報を検索した後で、別の条件で検索しようと考えた場合に、簡単な操作で、検索をやり直すことができる。

また、前記店舗データベースに格納された店舗情報には、店舗の内容を詳細に提示している店舗詳細情報が含まれ、前記店舗案内情報には、店舗詳細情報の提示を受け付ける要求ボタンが含まれており、前記情報提供部は、前記ユーザ端末からの前記要求ボタンの選択を受け付けると、前記ユーザ端末に対して、前記店舗詳細情報を送信することが望ましい。

この構成によれば、ユーザが店舗案内情報を見て、その店舗案内情報により示されている店舗に興味を持った場合に、そのユーザに対して、より詳細な情報（例えば、お店の口コミ情報等の）を提供することができる。

また、前記情報更新部は、所定時間毎に、前記特徴データを網の目構造に関連付ける処理を行い、前記特徴データベースを更新することが望ましい。

このように構成したのは、店舗を紹介する店舗情報が、季節や時期に応じて頻繁に変更されるという特性を有していることによる。例えば、店舗情報が飲食店情報の場合、季節により提供するメニューやサービスが変更されることが多い（同じ飲食店でも、冬であれば、店舗の特徴データが「鍋物」等になることがあり、夏であれば、特徴データが「冷麺」等になることがある）。したがって、このように構成することにより、店舗の特徴データを現状の店舗の特徴に対応するものとして提供することができる。その結果、現状の店舗の状況に適応する店舗検索を行うことができる。

本発明によれば、言葉やフレーズなどで具体的に特定できない情報や漠然としたニーズに対応する情報を検索することができるサーバ群を提供することができる。

本発明の実施形態の情報検索システムの構成を示したブロック図である。 本発明の実施形態の特徴データベースのデータ構造の概念図である。 本発明の実施形態の特徴データベースのデータ構造の一例を示した模式図である。 本発明の実施形態のサーバ群がユーザ端末に提供する飲食店検索のための画面情報の一例を示した模式図である。 本発明の実施形態のサーバ群がユーザ端末に提供する飲食店検索のための画面情報の一例を示した模式図である。

以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。先ず、本実施形態の情報検索システムの構成について図１に基づいて説明する。なお、図１は、本実施形態の情報検索システムの構成を示したブロック図である。

図示するように、本実施形態の情報検索システムは、インターネット等の通信ネットサークＮＷに接続されたサーバ群１と、通信ネットワークＮＷに接続されたユーザ端末３とを備えている。また、サーバ群１は、通信ネットワークＮＷを介して、ユーザ端末３との間でデータ通信が行えるようになっており、ユーザ端末３からの要求に応じて、飲食店情報を検索する。尚、サーバ群１は、１又は複数のサーバ装置により構成されている。

また、ユーザ端末３は、Ｗｅｂブラウザ機能を有する制御部と、液晶ディスプレイ等で構成される表示部と、キーボードや操作ボタン等で構成される入力部とを備えた情報処理装置（パソコン、ＰＤＡ、スマートフォン、携帯電話等の情報処理装置）により構成されている。

そして、ユーザ端末３は、通信ネットワークＮＷを介してサーバ群１にアクセスし、サーバ群１から送信されるＷｅｂサイトを構成するＷｅｂページを受信し、前記表示部にＷｅｂページを表示できるようになっている。また、ユーザ端末３は、入力部を介して操作を受け付け、Ｗｅｂページ上に表示された各種のデータを選択し、サーバ群１に当該選択したデータを送信したり、Ｗｅｂページ上に形成された検索窓にフリーワードを入力してサーバ群１に送信したりできるようになっている。

また、サーバ群１は、ユーザ端末３からの要求に応じて、ユーザ端末３に、飲食店検索のためのＷｅｂサイト（画面情報（図４、５参照））を提供し、ユーザ端末３が画面情報上で入力するデータを検索条件として受け付ける。また、サーバ群１は、店舗データベース２０を用いて、前記受け付けた検索条件により飲食店情報を検索し、ユーザ端末３に検索された飲食店情報を送信するようになっている。なお、本実施形態の情報検索システムは、サーバ群１に特徴があり、ユーザ端末３は周知技術のものと同じである。そのため、以下では、サーバ群１の構成を詳細に説明し、それ以外の構成の説明を簡略化する。

サーバ群１は、制御部１０と、情報提供部１１と、情報更新部１２と、記憶部１３とを有している。また、記憶部１３には、店舗データベース２０、特徴データベース３０及びＷｅｂページデータ４０が格納されている。

また、店舗データベース２０は、飲食店毎に、その飲食店を紹介する内容（ＰＲ文や店舗の特徴を示す情報）、飲食店の所在地や電話番号、飲食店が提供するメニュー、飲食店が行うイベント情報、ホームページアドレス等を関連付けた店舗情報が登録されたデータベースである。この店舗データベース２０に登録された店舗情報には、店舗の内容が詳細に示されている店舗詳細情報（店舗の口コミ情報等）、店舗情報から一定事項を抽出して作成される店舗案内情報も含まれている。尚、この店舗情報は、飲食店等からの要求に応じて、適宜変更できるように構成されている。

また、特徴データベース３０は、前記店舗情報からテキストマイニングにより店舗の特徴を示す特徴データ（お店のウリとなるキーワード）を複数抽出し、当該テキストマイニングにより算出される各特徴データの関連度に基づいて、複数の特徴データを網の目構造に関連付けて登録したデータベースである。このように、テキストマイニングにより抽出する特徴データには、飲食店で体験できる内容を示したキーワードや飲食店を利用した場合のメリットを示したキーワード等も含まれるようになる。例えば、店ＡのＰＲ文が「銀座のイタリアンの名店で、ワインがおいしいあつあつ石窯ピザ」、店ＢのＰＲ文が「あつあつの銀のふわとろ親子丼」であったとき、「石窯ピザ」と「あつあつ」の関連度は高く、「石窯ピザ」と「名店」の関連度は低くし、「銀座」、「イタリアン」といったエリアや料理ジャンル、感嘆詞や「いらっしゃいませ」などのかけ声は、情報更新部１２が削除する。「あつあつ」には「石窯ピザ」の他、「ご飯」も関連度が高く関連付けられる。

また、Ｗｅｂページデータ３０は、ユーザ端末３に送信するＷｅｂページの生成に必要な画像、アイコン等の各種データが登録されたデータベースである。

また、サーバ群１を構成するサーバ装置のハードウェア構成は特に限定されるものではないが、例えば、サーバ群１は、ＣＰＵ、補助記憶装置、主記憶装置、ネットワークインターフェース及び入出力インターフェースを備えるコンピュータにより構成される。この場合、前記補助記憶装置には、制御部１０、情報提供部１１及び情報更新部１２の機能を実現するためのプログラムが格納されている。また、前記補助記憶装置の所定領域には、上述した記憶部１３が形成されている。そして、制御部１０、情報提供部１１及び情報更新部１２の機能は、前記ＣＰＵが補助記憶装置に格納された前記プログラムを前記主記憶装置にロードして実行することにより実現される。

具体的には、制御部１０は、サーバ群１全体の動作を制御すると共に、サーバ群１の各種設定を受け付ける。

情報提供部１１は、記憶部１３が記憶している店舗データベース２０、特徴データベース３０及びＷｅｂページデータ４０を用いて、ユーザ端末３に提供する飲食店検索のＷｅｂサイト（飲食店検索サイト）を構成するＷｅｂページ（画面情報）を生成する。また、情報提供部１１は、ユーザ端末３に、前記生成したＷｅｂページを送信し、ユーザ端末３の前記表示部に、Ｗｅｂページ（図４、５参照）を表示させる。このＷｅｂページには、特徴データベース３０（図３参照）に登録された複数の特徴データ（具体的な内容は後述する）が選択可能に示されている。そして、情報提供部１１は、ユーザ端末３がＷｅｂページ上で指定する特徴データの選択を受け付け、当該受け付けた特徴データを検索条件として設定し、その検索条件により店舗データベース２０の店舗情報を検索する。また、情報提供部１１は、ユーザ端末３に、検索した店舗情報を送信し、ユーザ端末３の表示部に、検索した店舗情報を表示させる。

また、情報更新部１２は、店舗データベース２０に登録された店舗情報から店舗の特徴を示す特徴データを複数抽出する。抽出方法としては、自動解析、特に、テキストマイニングが好ましい。この抽出された各特徴データには、特徴データの関連度及び頻度が含まれている。関連度や頻度の算出方法としては、自動解析、特にテイストマイニングが好ましい。また、情報更新部１２は、前記算出された関連度に基づいて、複数の特徴データを網の目構造に関連付けて、特徴データベース３０に格納する。尚、情報更新部１２は、所定時間毎（例えば、２４時間毎）に、前記特徴データを網の目構造に関連付ける処理を行い、特徴データベース３０の登録内容を更新する。

また、情報更新部１２は、店舗データベース２０に登録された店舗情報に対して、所定条件毎にテキストマイニングを行い、特徴データを抽出して、複数種類の特徴データベース３０を生成するようになっている。

具体的には、情報更新部１２は、店舗データベース２０に登録された全ての店舗情報を対象にしたテキストマイニングにより、全ての店舗情報を対象にした特徴データベース３０を生成する。また、情報更新部１２は、店舗データベース２０に登録された店舗情報を所定の地域（エリア）毎（エリアには、関東、東京、銀座、関西、大阪、京都等の他全国がある）に分類した上で、分類した店舗情報毎にテキストマイニングを行い、地域毎の特徴データベース３０を生成する。また、情報更新部１２は、店舗データベース２０に登録された店舗情報を所定の料理ジャンル毎（料理ジャンルには、和食、イタリアンなどのほか、ノンジャンルがある）に分類した上で、分類した店舗情報毎にテキストマイニングを行い、料理ジャンル毎の特徴データベース３０を生成する。また、情報更新部１２は、店舗データベース２０に登録された店舗情報を所定の地域毎且つ所定料理ジャンル毎に分類した上で、分類した店舗情報毎にテキストマイニングを行い、地域毎且つ料理ジャンル毎の特徴データベース３０を生成する。

尚、情報更新部１２が行うテキストマイニングは、周知技術により実現される手法と同じであるため、詳細な説明を省略する。また、本実施形態では、店舗データベース２０に登録された店舗情報からテキストマイニングにより店舗の特徴を示す特徴データを抽出しているが、特にこれに限定されるものではない。例えば、テキストマイニングの対象とするデータは、前記店舗情報に加えて、その飲食店の広告やホームページ（Ｗｅｂサイト）に掲載されている情報を含めるようにしてもよい。情報更新部１２が任意にエリアや、料理ジャンルの言葉は特徴データから削除できる。

次に、特徴データベース３０のデータ構造を図２及び図３に基づいて説明する。図２は、本実施形態の特徴データベースのデータ構造の概念図である。また、図３は、本実施形態の特徴データベースのデータ構造の一例を示した模式図である。尚、図２及び図３では、説明を簡単にするために、特徴データベースの種類（地域毎、所定料理ジャンル毎等の種類）についての説明を省略している。

図２に示すように、特徴データベース３０は、テキストマイニングにより抽出された複数の特徴データ１１２を、４つのグループに分類した上で、テキストマイニングにより算出された関連度に基づいて、各特徴データ１１２を並列的に関連付けた構造となっている（網の目構造のデータ構成になっている）。

また、本実施形態では、複数の特徴データ１１２が「最適なシーン」、「料理・ドリンク」、「設備・サービス」及び「雰囲気・ロケーション・評判」の４つのグループに分類されている。尚、「最適なシーン」とは、「接待」や「デート」などの飲食店に適するシーンに関する情報が属するグループを示している（例えば、特徴データ１１２である「接待」は、接待に最適な飲食店の店舗情報から抽出される）。また、「料理・ドリンク」とは、「石窯ピザ」や「飲み放題」などの飲食店のメニューに関する情報が属するグループを示している。また、「設備・サービス」とは、「ショー」や「ソファ席」などの飲食店が提供するサービスや設備に関する情報が属するグループを示している。また、「雰囲気・ロケーション・評判」とは、「にぎやか」や「南国リゾート」等の飲食店の雰囲気等の情報が属するグループを示している。尚、特徴データの分類は、情報更新部１２により行われる。

また、特徴データは、分類されたグループに関係なく、互いに類似する関係がある特徴データ１１２同士が並列的に関連付け（紐付け）されて構成されている。すなわち、関連度が高い特徴データ１１２同士であれば、同じグループであるか否かに関係なく、関連付けがなされている。例えば、「石窯ピザ」と「ワイン」とはイタリア料理店で提供されるメニューであり、互いの関連度が高いため、関連付けされている。

そして、特徴データベース３０は、例えば、図３に示すように構成される。特徴データベース３０は、テキストマイニングにより抽出された特徴データを登録するフィールド３１と、テキストマイニングにより算出された頻度を登録するフィールド３２と、テキストマイニングにより算出された関連度を登録するフィールド３３と、分類を登録するフィールド３４とを備えて１つのレコードが構成され、複数のレコードが登録されるようになっている。例えば、図中で例示する最上位のレコードでは、特徴データである「気軽に」に、頻度「○○○」、関連度「○△×」、分類「最適なシーン」が関連付けられて登録されている。このように構成することにより、情報提供部１１が飲食店検索のＷｅｂサイト（飲食店検索サイト）を構成するＷｅｂページ（画面情報）を生成することが可能になる。また、各特徴データに分類を関連付けることで、特徴データがどの分類に属するかを提示することができる。例えば、特徴データを分類毎に色分けして提示することができる。

次に、本実施形態の情報検索システムが行う飲食店情報検索処理について図４、図５を参照しながら説明する。ここで、図４、図５は、本実施形態のサーバ群がユーザ端末に提供する飲食店検索のための画面情報の一例を示した模式図である。尚、サーバ群１の特徴データベース３０には、上述した特徴データが登録されているものとする（情報更新部１２の処理は完了しているものとする）。

先ず、ユーザ端末３は、通信ネットワークＮＷを介してサーバ群１にアクセスし、サーバ群１に対して飲食店検索サイトの提示要求をする。サーバ群１の情報提供部１１は、前記提示要求を受けると、飲食店検索サイトを構成するＷｅｂページを生成し、ユーザ端末３に生成したＷｅｂページを送信する。

具体的には、情報提供部１１は、前記提示要求を受けると、店舗データべース２０、特徴データベース３０及びＷｅｂページデータ４０を用いて、ユーザ端末３に提供する飲食店検索のＷｅｂサイト（飲食店検索サイト）を構成する画面情報１００ａ（図４参照）を生成し、ユーザ端末３に送信する。尚、以下では、情報提供部１１は、ユーザ端末３から「地域指定」として「全国」、料理ジャンルとして「ノンジャンル」の指定を受け付けている場合を例にする。

より具体的には、情報提供部１１は、特徴データベース３０に登録された特徴データのなかで頻度が高い（例えば、一番頻度が高い）特徴データを抽出すると共に、抽出した特徴データと関連度が高い所定数の特徴データを抽出する。これにより、複数の特徴データが抽出される（図示する例では１７個の特徴データが抽出される）。また、情報提供部１１は、抽出した複数の特徴データを検索条件にし、「地域指定」が「全国」で「料理ジャンル」が「ノンジャンル」の店舗データべース２０を対象にした検索を行う。地域指定が全国で料理ジャンルがノンジャンルの場合は、全ての店舗情報を検索するが、例えば、地域指定が東京で料理ジャンルがイタリアンの場合は、掛け合わせた範囲の店舗情報のみ対象とする。そして、情報提供部１１は、前記抽出された「特徴データ」及び検索により得られた店舗を案内する店舗案内情報が提示された画面情報１００ａを生成し、ユーザ端末３に、その画面情報１００ａを送信する。これにより、ユーザ端末３の表示部には、画面情報１００ａが表示される。

ここで、図４に例示した画面情報１００ａを説明すると、画面情報１００ａは、検索条件を受け付けるための検索指定領域１１０と、検索された飲食店を案内する店舗案内情報が提示された店舗案内領域１２０とを備えている。そして、検索指定領域１１０には、前記抽出された複数の特徴データ１１２を表示すると共に、その特徴データの指定を受け付けるための特徴データエリア１１１が設けられている。また、検索指定領域１１０には、地域指定を受け付ける地域指定窓１１３と、料理ジャンルを受けるためのジャンル指定窓１１４と、ユーザが選んだ特徴データが提示される特徴データ表示領域１１５と、ユーザが選んだ特徴データの一括削除を受け付ける削除ボタン１１６とが設けられている。尚、特徴データエリア１１１に提示される特徴データ１１２は、その分類（図２、３参照）により、色分けされた上で提示されている。

また、店舗案内領域１２０には、各飲食店を紹介する簡単な説明と、飲食店の所在地や電話番号とを含む店舗案内情報が提示されるようになっている。また、店舗案内領域１２０には、店舗詳細情報の提示を受け付ける要求ボタン１２１、１２２が含まれており、ユーザ端末３から各飲食店の詳細情報の提示要求を受け付けることができるようになっている。そして、情報提供部１１は、ユーザ端末３からの要求ボタン１２１、１２２の選択を受け付けることにより、ユーザ端末３に対して、口コミ情報等の店舗詳細情報を送信する。

また、画面情報１００ａを表示したユーザ端末３は、画面情報１００ａに提示された特徴データ１１２のうちのいずれかを選択したり、地域指定窓１１３に所望するエリアを入力したり、ジャンル指定窓１１４にジャンルを入力したりできるようになっている。例えば、ユーザ端末３は、画面情報１００ａ上において一の特徴データを選択すると、その選択した情報はサーバ群３の情報提供部１１に送信される。これにより、情報提供部１１は、ユーザ端末３が画面情報１００ａ上で指定した特徴データの選択を受け付ける。尚、ここでは、ユーザ端末３が特徴データとして「気軽に」を選択した場合を例にする。

次に、情報提供部１１は、前記特徴データの選択を受け付けると、その受け付けた特徴データ（説明の便宜上、「第１特徴データ」という）を検索条件として設定し、その設定した検索条件により店舗情報を検索する。また、情報提供部１１は、特徴データベース３０を用いて「第１特徴データ」と関連度が高い特徴データを複数抽出し、ユーザ端末３に対して、検索された店舗情報の店舗を案内する「店舗案内情報」と「第１特徴データと関連度が高い複数の特徴データ」とが含まれる画面情報（検索情報）１００ｂ（図５参照）を生成し、ユーザ端末３に送信する。これにより、ユーザ端末３の表示部には、画面情報１００ｂが表示される。

ここで、上述した画面情報１００ａと、図５に例示した画面情報１００ｂとを比較すると、特徴データエリア１１１に表示される特徴データ１１２が、第１特徴データ（「気軽に」）と関連度が高いものに変更されている。また、特徴データ表示領域１１５には、検索条件として第１特徴データ（「気軽に」）が提示されている。また、店舗案内領域１２０には、第１特徴データ（「気軽に」）を検索条件にして、検索された店舗を案内する店舗案内情報が提示されている。

また、ユーザ端末３のユーザが検索を続ける場合、上記同様、画面情報１００ｂに提示された特徴データ１１２のいずれかを選択したり、地域指定窓１１３に所望するエリアを入力したり、ジャンル指定窓１１４にジャンルを入力したりすることで検索を続行できるようになっている。例えば、ユーザ端末３が、画面情報１００ｂ上の特徴データ１１２のなかから次の特徴データ（説明の便宜上「第２特徴データ」という）を選択したとすると、その選択した情報がサーバ群３の情報提供部１１に送信される。これにより、情報提供部１１は、ユーザ端末３が画面情報１００ａ上で指定した第２特徴データの選択を受け付ける。

そして、情報提供部１１は、第２特徴データの選択を受け付けると、「第１特徴データ」及び「第２特徴データ」を検索条件に設定し、該設定した検索条件により店舗情報を検索する。また、情報提供部１１は、特徴データベース３０を用いて「第２特徴データ」と関連度が高い特徴データを複数抽出し、ユーザ端末３に対して、「検索された店舗を案内する店舗案内情報」と「第２特徴データと関連度が高い複数の特徴データ」とが含まれる画面情報（図示せず）を生成し、ユーザ端末３に送信する。これにより、ユーザ端末３の表示部には、新たな画面情報が表示される。尚、ユーザが、さらに検索を続ける場合には、新たな画面情報上で、上記同様の操作を行い、特徴データを選択していけばよい。

このように、本実施形態では、特徴データ１１２をＮ個（Ｎは１以上の整数）選択できるようになっており、その選択されたＮ個の特徴データ１１２を検索条件にして飲食店検索を行うように構成されている。

また、本実施形態では、検索条件として複数の特徴データを選択できる構成となっているため、ユーザが選んだ特徴データの一括削除を受け付ける削除ボタン１１６を設けている。具体的には、情報提供部１１は、ユーザ端末３からの削除ボタン１１６の選択を受け付けると、検索条件として設定されている全特徴データを一括削除するようになっている。この構成によれば、ユーザが複数の特徴データを指定して、店舗情報を検索させた場合において、別の条件で検索したくなったような場合に、簡単な操作で、検索をやり直すことができる。

尚、本実施形態では、上述した画面情報１００ａ、１００ｂ上において、地域指定窓１１３に所望するエリアの入力や、ジャンル指定窓１１４に所望するジャンルの入力を受け付けた場合、エリア毎や料理ジャンル毎の特徴データベース３０を利用して画面情報が生成されるようになる。すなわち、エリアやジャンルを絞った飲食店情報の検索が可能になる。

このように、本実施形態によれば、ユーザ端末３のユーザが、サーバ群１により提供された複数の特徴データから、特徴データを選択した場合、選択した特徴データにより検索された店舗の情報と共に、選択した特徴データに類似している（関連度が高い）特徴データを参照することができるようになる。すなわち、本実施形態によれば、ユーザが店舗検索のキーワードを具体的に思い付かないような場合であっても、店舗を検索するための特徴データが選択可能に提示されているので、ユーザの漠然としたニーズを具体化させていくことができる。また、ユーザが興味を持った複数の特徴データにより、店舗情報を検索することができるため、潜在意識のなかでユーザの求めている店舗を検索する可能性が高められる。

以上、説明したように本実施形態によれば、言葉やフレーズなどで具体的に特定できない情報や漠然としたニーズに対応する情報を検索することができるサーバ群１を提供することができる。なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、その要旨の範囲内において種々の変形が可能である。

例えば、上述した実施形態では、店舗情報が飲食店である場合を例にしているが、あくまでもこれは一例に過ぎない。飲食店以外の店舗情報にも本発明は適用される。
をまとまった形で提供することができる。

１…サーバ群、３…ユーザ端末、１０…制御部、１１…情報提供部、１２…情報更新部、１３…記憶部、２０…店舗データベース、３０…特徴データベース、４０…Ｗｅｂページデータ

Claims (4)

1. 店舗情報を格納した店舗データベースと、
   前記店舗情報から店舗の特徴を示す特徴データを抽出し、各特徴データの関連度を算出し該関連度に基づいて、複数の特徴データを網の目構造に関連付ける情報更新部と、
   前記関連付けられた複数の特徴データを格納する特徴データベースと、
   ユーザ端末からエリアと料理ジャンルの選択を受付け、該選択されたエリアと料理ジャンルとのかけ合わせを対象範囲として前記店舗情報を検索し、前記特徴データベースを用いて、該検索された店舗情報に含まれる特徴データのうち頻度が高い特徴データに関連付けられた複数の特徴データを抽出し、前記ユーザ端末に対して、前記抽出した複数の特徴データを提示し且つ該提示した特徴データの選択を受付ける画面情報を送信すると共に、該ユーザ端末から該画面情報上で指定した特徴データのうち１の選択を受付け、該受付けた特徴データを検索条件として設定し、該設定した検索条件により前記店舗情報を検索し、該ユーザ端末に該検索された店舗情報に基づいて、店舗を案内する店舗案内情報を作成し、
   さらに、前記特徴データベースを用いて該受け付けた特徴データと関連度が高い特徴データを複数新たに抽出し、該店舗案内情報と該新たに抽出した特徴データとを含む検索情報と、前記ユーザ端末から該検索情報上で新たに特徴データの選択を受け付ける画面情報とを送信する情報提供部とを有する
   ことを特徴とする店舗情報検索システム。
2. 前記検索情報には、前記検索条件として設定された特徴データが含まれていると共に、該検索条件の削除を受け付ける削除ボタンが含まれており、
   前記情報提供部は、前記ユーザ端末からの前記削除ボタンの選択を受け付けると、既に設定されている検索条件を削除する
   ことを特徴とする請求項１に記載の店舗情報検索システム。
3. 前記店舗データベースに格納された店舗情報には、店舗の内容を詳細に提示している店舗詳細情報が含まれ、
   前記店舗案内情報には、店舗詳細情報の提示を受け付ける要求ボタンが含まれており、
   前記情報提供部は、前記ユーザ端末からの前記要求ボタンの選択を受け付けると、前記ユーザ端末に対して、前記店舗詳細情報を送信する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の店舗情報検索システム。
4. 前記情報更新部は、所定時間毎に、前記特徴データを網の目構造に関連付ける処理を行い、前記特徴データベースを更新する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の店舗情報検索システム。

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