JP2006120067A - 流通量対応情報表示方法及びシステム及び装置及びプログラム及びプログラムを格納した記憶媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】 最新情報の話題性の大きさなどとする上で、世の中の話題の量をより多く反映して提示することにより、カテゴリ単位で直感的に把握しやすくする。
【解決手段】 本発明は、収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を行い、抽出処理を行う必要があると判断された場合に、文書から単語を抽出し、単語の出現の度合を分析し、話題を反映する単語を抽出し、話題語として提示する話題語の候補を選択する。また、文書の数をジャンル毎にカウントし、ジャンル毎の文書の流通量を算出し、ジャンル毎の話題度を集計し、ジャンル毎の文書流通量を加えることによりジャンル毎の話題の盛り上がり度を算出し、当該盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、流通量対応情報表示方法及びシステム及び装置及びプログラム及びプログラムを格納した記憶媒体に係り、特に、インターネット等のネットワークに接続された１つ以上の情報提供サーバ上で公開されているＷｅｂ文書等から最新情報と情報流量を取得し情報表示するための流通量対応情報表示方法及びシステム及び装置及びプログラム及びプログラムを格納した記憶媒体に関する。

インターネット等のネットワークで扱われている情報は日々増え続けており、大量にあるため、その中から利用者が必要であったり、興味を抱いている情報を簡単に取り出すことはなかなか難しい状況にある。そのため、利用者が必要としていたり、または、利用者が本来興味を持っている情報であっても、他の大量な情報に埋もれてしまい、情報の利用促進がうまくできていないという問題がある。

さらに、情報発信の量が大きいことで、利用者の興味や関心が大きいことはわかるが、記述内容が判別しにくいため、分野を外的条件から把握できても、記述内容の把握が困難な場合があり、内容把握の処理を行えず、正確に利用者の関心を反映しきれないという問題がある。

この問題を解決するため、従来から実施されている第１の技術として、例えば、インターネット等のネットワーク上に存在する多数のニュースサイトが提供する、最新のニュース記事の見出し文を、記事へのハイパーリンクを張った形で一覧表示する技術がある（例えば、非特許文献１参照）。

また、第２の従来技術として、ネットワーク上に存在する最新の話題情報をジャンル単位で統合して表示する技術がある（例えば、非特許文献２参照）。

また、上記の何れの従来の技術においても、記述内容の把握が困難な場合の対処方法は採られておらず、情報発信量を加味した話題の把握は困難である。
http://www2.baywell.ne.jp/newsindex/ 川島、大橋ら、「Hot Window：最新情報の話題性に着目した情報取得支援システム」、情報処理学会、インタラクション２００４論文集、pp.231-232,2004年３月

しかしながら、上記第１の従来技術では、様々な情報を分かり易く表示しているとはいえず、情報の利用促進効果は必ずしも十分とはいえない。

また、上記第２の従来技術では、ユーザが情報をカテゴリ単位での話題性について把握する場合、当該技術における表示方法では直感的にどのジャンルが話題となっているのかを把握することが困難である。

本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、クライアント端末上で、利用者に適切に情報を提供するために、情報の流量の大きさという、ネットワーク社会が切り取る世の中の話題動向を、最新情報の話題性の大きさなどとする上で、世の中の話題の量をより多く反映して提示することにより、カテゴリ単位で直感的に把握しやすくするための流通量対応情報表示方法及びシステム及び装置及びプログラム及びプログラムを格納した記憶媒体を提供することを目的とする。

図１は、本発明の原理を説明するための図である。

本発明（請求項１）は、情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示方法において、
ネットワークに接続される情報提供サーバにおいて、
ネットワークを介して接続される予め登録された情報発信源からの文書を定期的に収集する文書収集ステップ（ステップ１）と、
収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を任意の方法を用いて行う文書判定ステップ（ステップ２）と、
情報収集源から収集された文書の内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類する文書ジャンル分類ステップ（ステップ３）と、
判定ステップにおいて、話題語の抽出処理を行うと判定された場合に、収集された文書の中から話題を算出する単語を抽出する単語抽出ステップ（ステップ４）と、
収集された文書の数をカウントしてジャンル毎の文書流通量を算出する流通量算出ステップウテップ（ステップ５）と、
単語抽出ステップで抽出された単語の話題度を算出する第１の話題度算出ステップ（ステップ６）と、
ジャンル毎に話題度を算出する第２の話題度算出ステップ（ステップ７）と、
第２の話題度算出ステップで算出されたジャンル毎の話題度と文書流通量に基づいて、ジャンル毎の盛り上がり度を算出し、記憶手段に格納するジャンル盛り上がり度算出ステップ（ステップ８）と、を行い、
ネットワークに接続される情報閲覧端末において、
情報提供サーバに対して、ジャンル毎の盛り上がり度を要求し、該ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示手段に表示するステップ（ステップ９）と、を行う。

また、本発明（請求項２）は、文書判定ステップにおいて、
予め登録している情報発信源から収集した情報の性質を判定するステップを行う。

また、本発明（請求項３）は、
前記文書判定ステップにおいて、
文書中の有意な文字が所定の割合以上であるか、意味の判る文書としての長さが所定の範囲内であるかに基づいて判定するステップを行なう。

図２は、本発明の原理構成図である。

本発明（請求項４）は、情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示システムであって、
ネットワークを介して接続される予め登録された情報発信源からの文書を定期的に収集する文書収集手段２０２と、
収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を任意の方法を用いて行う文書判定手段２０４と、
情報収集源から収集された文書の内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類する文書ジャンル分類手段２０５，２０９と、
文書判定手段２０４において、話題語の抽出処理を行うと判定された場合に、収集された文書の中から話題を算出する単語を抽出する単語抽出手段２０６と、
収集された文書の数をカウントしてジャンル毎の文書流通量を算出する流通量算出手段２０７と、
単語抽出手段２０６で抽出された単語の話題度を算出する第１の話題度算出手段２０８１と、
ジャンル毎に話題度を算出する第２の話題度算出手段２０８２と、
第２の話題度算出手段で算出されたジャンル毎の話題度と文書流通量に基づいて、ジャンル毎の盛り上がり度を算出し、記憶手段に格納するジャンル盛り上がり度算出手段２０８３と、を有し、ネットワークに接続される情報提供サーバ２００と、
情報提供サーバ２００に対して、ジャンル毎の盛り上がり度を要求し、該ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示手段に表示する表示制御手段３１０を、有し、ネットワークに接続される情報閲覧端末３００と、を有する。

また、本発明（請求項５）は、文書判定手段２０４において、
予め登録している情報発信源から収集した情報の性質を判定する手段を含む。

また、本発明（請求項６）は、文書判定手段２０４において、
文書中の有意な文字が所定の割合以上であるか、意味の判る文書としての長さが所定の範囲内であるかに基づいて判定する手段を含む。

本発明（請求項７）は、情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する、ネットワークに接続される流通量対応情報表示装置であって、
ネットワークを介して接続される予め登録された情報発信源からの文書を定期的に収集する文書収集手段と、
収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を任意の方法を用いて行う文書判定手段と、
情報収集源から収集された文書の内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類する文書ジャンル分類手段と、
判定手段において、話題語の抽出処理を行うと判定された場合に、収集された文書の中から話題を算出する単語を抽出する単語抽出手段と、
収集された文書の数をカウントしてジャンル毎の文書流通量を算出する流通量算出手段と、
単語抽出手段で抽出された単語の話題度を算出する第１の話題度算出手段と、
ジャンル毎に話題度を算出する第２の話題度算出手段と、
第２の話題度算出手段で算出されたジャンル毎の話題度と文書流通量に基づいて、ジャンル毎の盛り上がり度を算出し、記憶手段に格納するジャンル盛り上がり度算出手段と、
ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示手段に表示する表示制御手段を、を有する。

本発明（請求項８）は、情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示システムにおける、情報提供サーバに実行させる流通量対応情報表示プログラムであって、
ネットワークを介して接続される予め登録された情報発信源からの文書を定期的に収集する文書収集ステップと、
収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を任意の方法を用いて行う文書判定ステップと、
情報収集源から収集された文書の内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類する文書ジャンル分類ステップと、
文書判定ステップにおいて、話題語の抽出処理を行うと判定された場合に、収集された文書の中から話題を算出する単語を抽出する単語抽出ステップと、
収集された文書の数をカウントしてジャンル毎の文書流通量を算出する流通量算出ステップと、
単語抽出ステップで抽出された単語の話題度を算出する第１の話題度算出ステップと、
ジャンル毎に話題度を算出する第２の話題度算出ステップと、
第２の話題度算出ステップで算出されたジャンル毎の話題度と文書流通量に基づいて、ジャンル毎の盛り上がり度を算出し、記憶手段に格納するジャンル盛り上がり度算出ステップと、を情報提供サーバとして利用されるコンピュータに実行させるプログラムである。

また、本発明（請求項９）は、文書判定ステップにおいて、予め登録している情報発信源から収集した情報の性質を判定するステップを含む。

また、本発明（請求項１０）は、文書判定ステップにおいて、文書中の有意な文字が所定の割合以上であるか、意味の判る文書としての長さが所定の範囲内であるかに基づいて判定するステップを含む。

本発明（請求項１１）は、情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示システムにおける、情報閲覧端末に実行させる流通量対応情報表示プログラムであって、
ネットワークに接続される情報提供サーバに対して、該情報提供サーバにおいて求められたジャンル毎の盛り上がり度を要求し、該ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示手段に表示するステップを、
情報閲覧端末として利用されるコンピュータに実行させるプログラムである。

また、本発明（請求項１２〜１３）は、上記の流通量対応情報表示プログラムを格納した記憶媒体である。

上記のように、本発明によれば、ネットワークを介して接続されている予め登録された情報発信源からの情報を定期的に収集することができ、収集された文書から話題語を抽出すべきかを判定することにより、極端に短い文書の集合や、独特の言い回しを行っている文書である場合には、正確な話題語を抽出することが困難であるため、これらの話題語の抽出を省くことができる。

また、情報発信源から収集された情報より得られた文書を処理することにより、文書内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類することができる。

また、収集された文書から単語を抽出し、単語の出現度合を分析することで話題を反映する単語を抽出することができ、出現度合や出現期間の長短を評価してスコアを与え、話題度を算出し、話題語として提示する話題語の候補としてリストアップできる。

また、収集された文書の数をジャンル毎にカウントすることで、ジャンル毎の文書の流通量を算出することができ、ジャンル毎の話題の大きさを図る指針とすることができる。

また、ジャンル毎の話題度を集計し、さらに、ジャンル毎の文書流通量を加えることにより、ジャンル毎の話題の盛り上がりを算出することができ、ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示することが可能となり、利用者に話題の盛り上がり具合をわかりやすく提示することが可能となる。

また、本発明によれば、予め登録している情報発信源から収集した情報に対して、話題内容を反映する単語を抽出すべき情報であるのかどうかを、情報収集した後に判定することで、上記において収集した情報を、以後の最適な処理を行うために振り分けるための判定処理を行うことが可能となる。

以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。

図３は、本発明の一実施の形態におけるシステムの構成を示す。

同図に示すシステムは、Ｗｅｂ文書情報を提供するＷｅｂ文書提供サーバ１００、Ｗｅｂ文書情報を収集・分析して話題に関する情報処理を行い、話題と話題量に応じた情報提供を行う情報提供サーバ２００、情報提供サーバ２００で提供される話題に関する情報を読み取り、表示する情報閲覧端末３００、及び、Ｗｅｂ文書提供サーバ１００、情報提供サーバ２００、情報閲覧端末３００のぞれぞれを接続するネットワーク４００から構成される。

Ｗｅｂ文書提供サーバ１００は、本実施の形態では、話題語を抽出するＷｅｂ文書として、例えば、インターネット上のオンラインニュースサイトが提供するニュース記事といった情報やＷｅｂｌｏｇ及び掲示板などで個人が発信する情報を掲載されると直ちに提供するサーバであり、通常使われているＷｅｂサーバにて構成されるものである。

図４は、本発明の一実施の形態における情報提供サーバの構成を示す。

本実施の形態では、情報提供サーバ２００は、通信部２０１、Ｗｅｂ文書収集部２０２、文書記憶部２０３、Ｗｅｂ文書判定部２０４、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０５、話題語抽出部２０６、Ｗｅｂ文書カウント部２０７、話題度算出部２０８、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０９、話題語記憶部２１０、表示情報管理部２１１から構成される。

通信部２０１は、ネットワーク４００を介してＷｅｂ文書提供サーバ１００と情報閲覧端末３００との間で通信処理を行う。

Ｗｅｂ文書収集部２０２は、Ｗｅｂ文書提供サーバ１００が公開しているＷｅｂ文書の中から一定期間内で更新されたものを一定期間間隔で収集する。このとき、Ｗｅｂ文書を収集するＷｅｂ文書提供サーバ１００は、予め選別してリスト化し、そのリストに従って収集作業を実施する。

Ｗｅｂ文書収集部２０２は、収集してきたＷｅｂ文書から、Ｗｅｂページを構築するためのスクリプトなどを取り除き、話題語抽出に必要な文書部分を抜き出して文書記憶部２０３に送る。

この処理の実現は、文書オブジェクトモデルＤＯＭ(Document Object Model)を利用して、Ｗｅｂ文書の構造を解析して文書を抽出することで実現できる。特に、ニュースサイトや電子掲示板、個人の日記サイトなど特定のテンプレートにより作成されているページを対象とする場合は、例えば、特開２００４−２２０２５１号公報に記載されている技術を用いることで実現ができる。

文書記憶部２０３は、Ｗｅｂ文書収集部２０２から送られてきたＷｅｂ文書を蓄積する。また、要求に応じてＷｅｂ文書判定部２０４にＷｅｂ文書を提供するデータベースである。

文書記憶部２０３では、Ｗｅｂ文書収集部２０２で収集した時刻、収集した先のＵＲＬの情報も一緒に蓄積する。

Ｗｅｂ文書判定部２０４は、Ｗｅｂ文書から話題語の抽出処理を実施すべきかどうかを判断する。Ｗｅｂ文書判定部２０４は、文書記憶部２０３に記憶されている収集されたＷｅｂ文書から、直近の一定期間分のＷｅｂ文書を読み出し、読み出したＷｅｂ文書の一つ一つに対して、Ｗｅｂ文書から話題語の抽出処理を実行すべきかどうかを判断する。ここで、収集したＷｅｂ文書に対して、話題語を収集すべきか、すべきでないかの判断が必要になるのは、例えば、特定の掲示板などにおいては利用者からの投稿メッセージが大量であり、特定ジャンルで盛り上がりが伺えるが、極端に短い文書の集合であったり、独特な言い回しを行っている文書であるために正確な話題語抽出が困難な場合があるためである。

Ｗｅｂ文書判定部２０４の実現は、例えば、図５に示すように、Ｗｅｂ文書収集部２０２が収集を行うＷｅｂ文書提供サーバ１００のリストにおいて、話題情報の抽出処理を実施すべきＷｅｂ文書が提供されるサーバまたはページであることを予めチェックを行ってリスト化しておき、そのリストとの照合を行うことで判断処理を実現する方法が考えられる。

または、図６に示すように、対象とするＷｅｂ文書の意味が判る文書であれば、有意な文字が用いられているので、有意な文字が文書全体の文字数の割合（Ｋ／Ｎ：Ｋは形態素解析された記号個数、Ｎは形態素解析された単語数）が予め定めた割合（Ｘ）以上であるのかの判定を行うと共に、さらに、意味のわかる文書としての長さの最小値（Ｌ）を定め、Ｎ−Ｋがその範囲内であるかを判定することにより実現できる。

Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０５及びＷｅｂ文書ジャンル分類部２０９は、Ｗｅｂ文書が予め登録されたジャンルのどれに属するかを分類する。Ｗｅｂ文書から特徴語抽出処理を行うと判定された場合は、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０５の処理が実施され、そうでない場合は、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０９の処理が実施される。両者の差は、ジャンル分類するために判定に用いる場所が異なることにある。

分類方法に関しては、例えば、「上田、斉藤、『多重トピックテキストの確率モデル〜パラメトリック混合モデル…』信学論D-II Vol.J87-D-II No.3 pp.872-883, 2004年３月」に記載されている技術を用いるものとする。ここでは詳細な説明を省略する。

Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０５では、入力されたＷｅｂ文書に対し全体に分類のための処理を行い、予め登録されたジャンルのどれに属するのかを判定する。

一方、特徴語抽出処理を行わないＷｅｂ文書ジャンル分類部２０９では、例えば、対象とするＷｅｂ文書が掲示板であった場合、Ｗｅｂ文書の構成を解釈することにより、記事そのものではなく、サブジェクト部分を取り出し、そのサブジェクト部分に対してジャンル判定を行うことで分類を実現できる。サブジェクト部分の抽出は、前述の特開２００４−２２０２５１号公報記載の方法による構造を解釈することにより抽出することが可能である。

話題語抽出部２０６は、形態素解析により各Ｗｅｂ文書から単語を抽出し、ジャンルの特徴度として、ジャンルに特徴的かつ出現時期の新しさを表す評価値を算出する。ここでいう『ジャンルに特徴的』とは、そのジャンルに属するＷｅｂ文書集合において、その語を含むＷｅｂ文書の割合が高く、かつ、その語を含むＷｅｂ文書が他のジャンルのＷｅｂ文書集合に含まれにくい状況のことをいう。また、『出現時期の新しさ』というのは、作成時期が新しいＷｅｂ文書に含まれており、かつ、長期的において出現し続けていないということである。なお、ジャンルに特徴的かつ出現時期の新しさを表す評価値の算出方法については、例えば、ある語句が出現するジャンル数に基づいて決定される出現ジャンル数要素とジャンル別のある一定時間内での出現量に基づいて決定される出現量要素と、から構成されるジャンル関連度を算出する技術などにより実現可能である。

ここで算出された評価値の上位のものが、ジャンルに特徴的で話題性のある単語であり、話題語とする。

Ｗｅｂ文書カウント部２０７は、文書数をカウントして、ジャンル毎に文書数を把握する。

Ｗｅｂ文書カウント部２０７は、Ｗｅｂジャンル分類部２０５または、２０９の分類に従って、ジャンル毎にＷｅｂ文書の数量をカウントし、記憶する。Ｗｅｂ文書カウント部２０７の実現には、例えば、図７に示すように、処理対象とするＷｅｂ文書を、文書の長さなどによらず等しく１文書とカウントする方法が考えられる。また、処理対象とするＷｅｂ文書の文書長を評価し、予め定めた最小値と最大値の範囲内と範囲外の部分を文書長を要素として段階的に評価してカウントして実現することも考えられる。この場合、Ｗｅｂ文書のカウントは、図８に示すように、文書長が最小値と最大値の範囲内は、最大値で正規化することで、０〜１の間で段階的に数値を与えてカウントし、最大値以降はすべて１としてカウントする方法などで実現することもできる。

話題度算出部２０８は、話題語抽出部２０６で算出された話題語の評価値と、Ｗｅｂ文書カウント部２０７でカウントした、直近の一定期間分のジャンル毎のＷｅｂ文書数を取得して、ジャンル毎に加えて得られるジャンル毎のＷｅｂ文書数によって、ジャンル毎の話題度を算出して話題語情報を生成し、話題語記憶部２１０に格納する。

例えば、話題度算出部２０８では、話題語抽出部２０６で得られた評価値に従って、あるジャンルにおいて表示する話題語をソートし、さらに、Ｗｅｂ文書カウント部２０７から得られるジャンル毎のＷｅｂ文書の数量の合計値から、ジャンル毎の話題度を定める。

図９に、話題語記憶部２１０に格納される話題語情報の例を示す。同図に示すように、話題語記憶部２１０には、時刻、ジャンル、ジャンルの話題度、話題語、話題語の評価値が格納される。

表示情報管理部２１１は、情報閲覧端末３００の要求に応じて、話題語記憶部２１０から話題語情報を読み出し、通信部２０１を介して情報閲覧端末３００に話題語情報を送信する。

次に、情報閲覧端末３００について説明する。

図１０は、本発明の一実施の形態における情報閲覧端末の構成を示す。

情報閲覧端末３００は、通信部３０１、表示情報要求部３０２、表示情報生成部３０３、表示部３０４、表示データ記憶部３０５、操作部３０６から構成される。

通信部３０１は、ネットワーク４００を介して情報提供サーバ２００との間で通信処理を行う。

表示情報要求部３０２は、情報閲覧端末３００で表示すべき情報更新の要求を、情報閲覧端末３００の利用者の指示または、情報閲覧端末３００に予め設定されたタイマが一定時間毎に発する指示により、情報提供サーバ２００へ表示するデータ取得を要求する。

表示情報生成部３０３は、情報提供サーバ２００から取得した表示情報に従って、表示データを生成する。情報提供サーバ２００から取得した話題語情報から、ジャンル毎に表示用の単語を表示する個数と、ジャンル毎の表示面積を算出する。

例えば、ジャンルの話題度が大きい順にジャンル表示面積を変更し、表示すると、利用者は、話題の盛り上がり具合を、直感的に理解できるようになる。図１１に話題語表示の例を示す。

また、話題度の大きさに応じてジャンルの表示面積が大きくなるのに対応し、その表示面積に応じ、表示エリア内に収まるようにフォントサイズを大きく変更する方法もある。さらに、表示面積に応じて、表示する話題語の数を増減する方法や、色情報を利用して話題度を表すなどにより、利用者に対してわかりやすい視覚的効果を提供することもできる。

表示部３０４では、表示情報生成部３０３によって生成された表示情報を表示する。

表示データ記憶部３０５は、表示情報生成部３０３で生成された表示データを一時記憶する。

操作部３０６は、利用者の情報閲覧端末３００に対する操作を入力する。また、利用者が情報閲覧端末３００で表示される話題の情報に対する操作を行うものであり、マウスやキーボード等で構成されるものである。

ここで、利用者の操作状態を利用者自身が判断しやすいように、操作した状態を表示上方生成部３０３に送り、表示部３０４に反映させる。

ネットワーク４００は、電気通信設備により構成され、情報提供サーバ２００と情報閲覧端末３００とをそれぞれ接続し、その間で上方を伝送する。

次に、情報量対応情報表示システムの動作を説明する。

図１２は、本発明の一実施の形態における情報量対応情報表示システムの動作のフローチャートである。

情報提供サーバ２００は、Ｗｅｂ文書収集部２０２によって通信部２０１を介してＷｅｂ文書提供サーバ１００が公開しているＷｅｂ文書の中から一定期間内で更新されたものを一定期間間隔で収集し、文書記憶部２０３に蓄積する（ステップ１０１）。

Ｗｅｂ文書判定部２０４は、文書記憶部２０３に記憶されている収集されたＷｅｂ文書から、直近の一定期間分のＷｅｂ文書を読み出し、読み出したＷｅｂ文書毎に、Ｗｅｂ文書から話題情報の抽出処理を実施すべきかどうかを判断する（ステップ１０２）。

ステップ１０２でＷｅｂ文書からの話題情報抽出処理を実施する場合は、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０５において、入力されたＷｅｂ文書を予め登録されたジャンルのどれに属するのかを判定する（ステップ１０３）。

話題語抽出部２０６は、形態素解析により各Ｗｅｂ文書から単語を抽出し、ジャンルの特徴度として、ジャンルに特徴的かつ出現時期の新しさを表す評価値を算出し、評価値の上位の者を、ジャンルに特徴的で話題性のある単語である話題語とする（ステップ１０４）。

一方、ステップ１０２でＷｅｂ文書からの話題情報抽出処理を実施しないと判断された場合は、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０９では、Ｗｅｂ文書の構成を解釈することにより、記事そのもの以外を基にしてジャンル判定を行う（ステップ１０５）。

次に、Ｗｅｂ文書カウント部２０７は、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０５の分類または、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部２０９に従って、ジャンル毎に文書数をカウントする（ステップ１０６）。

ステップ１０５及びステップ１０７の処理終了後、話題度算出部２０８は、ステップ１０５で算出された話題語の評価値と、ステップ１０４及びステップ１０７により、それぞれカウントしたジャンル毎のＷｅｂ文書数とから、話題度を算出する（ステップ１０８）。

次に、話題度を算出したデータの時刻と、ジャンル毎にステップ１０８で算出した話題度、話題語、話題語の特徴度の情報を、表示用データとして話題語記憶部２１０に記憶する（ステップ１０８）。

次に、情報閲覧端末３００の動作を説明する。

情報閲覧端末３００の表示情報要求部３０２は、通信部３０１を介して表示用情報を情報提供サーバ２００に要求し、取得する（ステップ２０１）。

表示情報要求部３０２は、情報提供サーバ２００から取得したデータを受け取り、表示データ記憶部３０５に一旦記憶する（ステップ２０２）。

表示情報生成部３０３は、表示データ記憶部３０５に記憶された、ジャンル毎の表示用の単語と話題度を読み出して表示用情報に加工する（ステップ２０３）。

ステップ２０３で生成された表示用情報を表示部３０４において表示する（ステップ２０４）。

また、本発明は、上記の図５、図６、図１２、図１３に示すフローチャートをプログラムとして構築し、情報提供サーバ、情報閲覧端末として利用されるコンピュータにインストールする、または、ネットワークを介して流通させることも可能である。

なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。

本発明は、Ｗｅｂ文書等の大量の情報を提供するためのシステムに適用可能である。

本発明の原理を説明するための図である。 本発明の原理構成図である。 本発明の一実施の形態におけるシステムの構成図である。 本発明の一実施の形態における情報提供サーバの構成図である。 本発明の一実施の形態におけるＷｅｂ文書判定処理（その１）のフローチャートである。 本発明の一実施の形態におけるＷｅｂ文書判定処理（その２）のフローチャートである。 本発明の一実施の形態におけるＷｅｂ文書カウント方法を示す図（その１）である。 本発明の一実施の形態におけるＷｅｂ文書カウント方法を示す図（その２）である。 本発明の一実施の形態における話題語記憶部の話題語情報の例である。 本発明の一実施の形態における情報閲覧端末の構成図である。 本発明の一実施の形態における話題語表示の例である。 本発明の一実施の形態における流通量対応情報表示システムの動作のフローチャートである。 本発明の一実施の形態における情報閲覧端末の動作のフローチャートである。

符号の説明

１００ Ｗｅｂ文書提供サーバ
２００ 情報提供サーバ
２０１ 通信部
２０２ 文書収集手段、Ｗｅｂ文書収集部
２０３ 文書記憶部
２０４ 文書判定手段、Ｗｅｂ文書判定部
２０５，２０９ 文書ジャンル分類手段、Ｗｅｂ文書ジャンル分類部
２０６ 単語抽出手段、話題語抽出部
２０７ 流通量算出手段、Ｗｅｂ文書カウント部
２０８ 話題度算出部
２１０ 記憶手段、話題語記憶部
３００ 情報閲覧端末
３０１ 通信部
３０２ 表示情報要求部
３０３ 表示情報生成部
３０４ 表示部
３０５ 表示データ記憶部
３０６ 操作部
３１０ 表示制御手段
２０８１ 第１の話題度算出手段
２０８２ 第２の話題度算出手段
２０８３ ジャンル盛り上がり度算出手段

Claims (13)

1. 情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示方法において、
   ネットワークに接続される情報提供サーバにおいて、
   前記ネットワークを介して接続される予め登録された情報発信源からの文書を定期的に収集する文書収集ステップと、
   収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を任意の方法を用いて行う文書判定ステップと、
   前記情報収集源から収集された前記文書の内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類する文書ジャンル分類ステップと、
   前記判定ステップにおいて、話題語の抽出処理を行うと判定された場合に、収集された前記文書の中から話題を算出する単語を抽出する単語抽出ステップと、
   収集された前記文書の数をカウントしてジャンル毎の文書流通量を算出する流通量算出ステップと、
   前記単語抽出ステップで抽出された前記単語の話題度を算出する第１の話題度算出ステップと、
   ジャンル毎に話題度を算出する第２の話題度算出ステップと、
   前記第２の話題度算出ステップで算出されたジャンル毎の話題度と前記文書流通量に基づいて、ジャンル毎の盛り上がり度を算出し、記憶手段に格納するジャンル盛り上がり度算出ステップと、を行い、
   前記ネットワークに接続される情報閲覧端末において、
   前記情報提供サーバに対して、ジャンル毎の盛り上がり度を要求し、該ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示手段に表示するステップと、
   を行うことを特徴とする流通量対応情報表示方法。
2. 前記文書判定ステップにおいて、
   予め登録している前記情報発信源から収集した情報の性質を判定する情報発信源判定ステップを行う請求項１記載の流通量対応情報表示方法。
3. 前記文書判定ステップにおいて、
   文書中の有意な文字が所定の割合以上であるか、意味の判る文書としての長さが所定の範囲内であるかに基づいて判定する請求項１記載の流通量対応情報表示方法。
4. 情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示システムであって、
   前記ネットワークを介して接続される予め登録された情報発信源からの文書を定期的に収集する文書収集手段と、
   収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を任意の方法を用いて行う文書判定手段と、
   前記情報収集源から収集された前記文書の内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類する文書ジャンル分類手段と、
   前記文書判定手段において、話題語の抽出処理を行うと判定された場合に、収集された前記文書の中から話題を算出する単語を抽出する単語抽出手段と、
   収集された前記文書の数をカウントしてジャンル毎の文書流通量を算出する流通量算出手段と、
   前記単語抽出手段で抽出された前記単語の話題度を算出する第１の話題度算出手段と、
   ジャンル毎に話題度を算出する第２の話題度算出手段と、
   前記第２の話題度算出手段で算出されたジャンル毎の話題度と前記文書流通量に基づいて、ジャンル毎の盛り上がり度を算出し、記憶手段に格納するジャンル盛り上がり度算出手段と、を有し、ネットワークに接続される情報提供サーバと、
   前記情報提供サーバに対して、ジャンル毎の盛り上がり度を要求し、該ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示手段に表示する表示制御手段を、有し、前記ネットワークに接続される情報閲覧端末と、
   を有することを特徴とする流通量対応情報表示システム。
5. 前記文書判定手段は、
   予め登録している前記情報発信源から収集した情報の性質を判定する情報発信源判定手段を含む請求項４記載の流通量対応情報表示システム。
6. 前記文書判定手段は、
   文書中の有意な文字が所定の割合以上であるか、意味の判る文書としての長さが所定の範囲内であるかに基づいて判定する手段を含む請求項４記載の流通量対応情報表示システム。
7. 情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する、ネットワークに接続される流通量対応情報表示装置であって、
   前記ネットワークを介して接続される予め登録された情報発信源からの文書を定期的に収集する文書収集手段と、
   収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を任意の方法を用いて行う文書判定手段と、
   前記情報収集源から収集された前記文書の内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類する文書ジャンル分類手段と、
   前記判定手段において、話題語の抽出処理を行うと判定された場合に、収集された前記文書の中から話題を算出する単語を抽出する単語抽出手段と、
   収集された前記文書の数をカウントしてジャンル毎の文書流通量を算出する流通量算出手段と、
   前記単語抽出手段で抽出された前記単語の話題度を算出する第１の話題度算出手段と、
   ジャンル毎に話題度を算出する第２の話題度算出手段と、
   前記第２の話題度算出手段で算出されたジャンル毎の話題度と前記文書流通量に基づいて、ジャンル毎の盛り上がり度を算出し、記憶手段に格納するジャンル盛り上がり度算出手段と、
   前記ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示手段に表示する表示制御手段を、
   を有することを特徴とする流通量対応情報表示装置。
8. 情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示システムにおける、情報提供サーバに実行させる流通量対応情報表示プログラムであって、
   前記ネットワークを介して接続される予め登録された情報発信源からの文書を定期的に収集する文書収集ステップと、
   収集された文書から話題語の抽出処理を行うか否かの判定を任意の方法を用いて行う文書判定ステップと、
   前記情報収集源から収集された前記文書の内容が属するジャンルを予め決められたジャンルに分類する文書ジャンル分類ステップと、
   前記判定ステップにおいて、話題語の抽出処理を行うと判定された場合に、収集された前記文書の中から話題を算出する単語を抽出する単語抽出ステップと、
   収集された前記文書の数をカウントしてジャンル毎の文書流通量を算出する流通量算出ステップと、
   前記単語抽出ステップで抽出された前記単語の話題度を算出する第１の話題度算出ステップと、
   ジャンル毎に話題度を算出する第２の話題度算出ステップと、
   前記第２の話題度算出ステップで算出されたジャンル毎の話題度と前記文書流通量に基づいて、ジャンル毎の盛り上がり度を算出し、記憶手段に格納するジャンル盛り上がり度算出ステップと、を前記情報提供サーバとして利用されるコンピュータに実行させることを特徴とする流通量対応情報表示プログラム。
9. 前記文書判定ステップにおいて、
   予め登録している前記情報発信源から収集した情報の性質を判定するステップを含む請求項８記載の流通量対応情報表示プログラム。
10. 前記文書判定ステップにおいて、
    文書中の有意な文字が所定の割合以上であるか、意味の判る文書としての長さが所定の範囲内であるかに基づいて判定する請求項８記載の流通量対応情報表示プログラム。
11. 情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示システムにおける、情報閲覧端末に実行させる流通量対応情報表示プログラムであって、
    ネットワークに接続される情報提供サーバに対して、該情報提供サーバにおいて求められたジャンル毎の盛り上がり度を要求し、該ジャンル毎の盛り上がり度に応じてジャンル領域の大きさを設定し、表示手段に表示するステップを、
    前記情報閲覧端末として利用されるコンピュータに実行させることを特徴とする流通量対応情報表示プログラム。
12. 情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示システムにおける、情報提供サーバに実行させる流通量対応情報表示プログラムを格納した記憶媒体であって、
    前記請求項９又は、１０に記載の流通量対応情報表示プログラムを格納したことを特徴とする流通量対応情報表示プログラムを格納した記憶媒体。
13. 情報発信源から発信された大量の情報の中から話題を抽出し、話題の度合に応じて表示する流通量対応情報表示システムにおける、情報閲覧端末に実行させる流通量対応情報表示プログラムを格納した記憶媒体であって、
    前記請求項１１記載の流通量対応情報表示プログラムを格納したことを特徴とする流通量対応情報表示プログラムを格納した記憶媒体。

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