WO2015147152A1 - 印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、特性パラメータ取得方法、画像処理装置及び方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法、インクジェット印刷システム、並びにプログラム - Google Patents

印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、特性パラメータ取得方法、画像処理装置及び方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法、インクジェット印刷システム、並びにプログラム Download PDF

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    • H04N1/6097Colour correction or control depending on the characteristics of the output medium, e.g. glossy paper, matt paper, transparency or fabrics

Definitions

  • Patent Document 1 proposes a printing system capable of selecting a halftone process suitable for a printed material in consideration of the productivity of the printed material.
  • the printing system described in Patent Document 1 selects one signal processing condition from a plurality of signal processing conditions for halftone processing with different dot distribution characteristics, and executes halftone processing using the signal processing conditions related to the selection. be able to.
  • the present invention has been made in view of such circumstances, and enables setting of characteristic parameters relating to the characteristics of the printing system without imposing a heavy load on the user, and obtaining a halftone processing rule suitable for the printing system.
  • One of the objects is to provide a printing system, a halftone processing rule generation method, an image processing apparatus, and a program.
  • the technique of the pass dispersion halftoning shown in Patent Document 3 has a halftone design that is resistant to only the attachment position error of the connecting portion between the print heads with respect to the single pass method.
  • the first aspect it is possible to easily set the characteristic parameters of the printing system without imposing a heavy load on the user, and it is possible to generate a halftone processing rule suitable for the characteristics of the printing system.
  • the characteristic parameter acquisition chart includes a plurality of different at least one of a distance between two or more dots and a difference in recording time between two or more dots.
  • a configuration in which a pattern of continuous dot dots is included can be employed.
  • the halftone processing generation unit balances the priority for a plurality of request items required for the halftone processing based on the characteristic parameter.
  • the halftone processing rules of two or more types of halftone processing with different values can be generated.
  • the image quality evaluation means evaluates the image quality of each simulation image for each level, and calculates an image quality evaluation value that integrates the image quality evaluation of the simulation image for each level. It can be.
  • the characteristic parameter acquisition chart output means outputs the characteristic parameter acquisition chart accompanying the image two or more images before the halftoned image.
  • the characteristic parameter acquisition unit acquires the characteristic parameter using the characteristic parameter acquisition chart attached to the image two or more images before the halftone process, and the halftone process generation unit performs the halftone process.
  • the halftone processing rule can be generated using a characteristic parameter acquisition chart attached to an image two or more images before the image to be processed.
  • the characteristic parameter acquisition chart output process by the characteristic parameter acquisition chart output means, the characteristic parameter acquisition process by the characteristic parameter acquisition means, and the halftone process generation is performed in parallel with the halftone processing by the means. It can be set as the structure to do.
  • the print system includes a quality request acquisition unit that acquires a quality request for a print image, and the halftone process generation unit is acquired by the quality request acquisition unit The content of the halftone processing rule can be changed according to the quality requirement for the printed image.
  • a processing unit and a functional unit (means) serving as means for performing processing and functions specified in the printing system can be grasped as elements of a program that realizes processing and operation means corresponding thereto.
  • the 70th aspect compared to an aspect in which parameters are individually input for a plurality of printing elements, a large work load is not spent on inputting parameters, and the input load of parameters can be saved.
  • “Reproducibility is expected” includes reproducible ones and a reasonably high probability of reproducibility from a statistical probability distribution.
  • the average value or median value of the distribution of measured values of system errors can be set as the “characteristic error”.
  • the image processing apparatus includes a storage unit that accumulates data of parameters acquired in the past, and halftone based on the accumulated data
  • a configuration may be employed in which processing rules are generated.
  • the system error distribution information of the printing system can be updated based on the accumulated data.
  • the simulation image generating means may be configured to generate a simulation image having a higher resolution than the halftone processing result.
  • a printing system performs printing based on the image processing apparatus according to any one of the 66th to 91st aspects and a halftone image generated through a halftone process defined by a halftone process rule. And a printing apparatus that performs printing on a medium.
  • the printing system is a setting means for setting a parameter relating to a system error assumed when printing is performed by the printing system, and a simulation image generation for generating a simulation image reflecting the system error indicated by the parameter
  • a halftone processing rule for defining the processing content of the halftone processing used in the printing system, based on the means, the image quality evaluation means for evaluating the image quality of the simulation image, and the simulation image in which the evaluation falls within a target range
  • a printing system comprising: a halftone processing generation unit; and a printing apparatus that prints on a print medium based on a halftone image generated through a halftone process defined by a halftone processing rule.
  • the comparison process includes a process of comparing the landing interference evaluation value with a specified reference value, or an evaluation value generated based on the landing interference evaluation value and a specified reference.
  • the signal processing means includes a process for generating a halftone parameter having a dot arrangement that falls within an allowable range represented by a specified reference value based on a comparison result of the comparison process, and a specified reference It is possible to adopt a configuration in which at least one of the processes for generating a halftone image having a dot arrangement that falls within an allowable range represented by a value is performed.
  • Each of the first evaluation value and the second evaluation value may be used as an “evaluation value”, or a new “evaluation value” is generated by combining the first evaluation value and the second evaluation value. May be.
  • the analysis means performs a process of analyzing the contact state for each of the case where the error is not reflected and the case where the error is reflected, and the influence of landing interference
  • the evaluation means calculates a first landing interference evaluation value for evaluating the degree of influence of dot movement due to landing interference when the error is not reflected, and the dot movement due to landing interference when the error is reflected.
  • a second landing interference evaluation value for evaluating the degree of influence is calculated, and the landing interference evaluation value is calculated from the weighted sum of the first landing interference evaluation value and the second landing interference evaluation value.
  • the halftone processing rule can be specified by a combination of a halftone algorithm and a halftone parameter.
  • Examples of the halftone processing rule include a dither mask in the dither method, information on an error diffusion matrix in the error diffusion method and its applicable gradation range, and the pixel update count and replacement pixel range in the direct binary search method.
  • the signal processing means is based on a landing interference evaluation value or a result of a comparison process using an evaluation value generated based on the landing interference evaluation value. At least one of a halftone parameter and a halftone image having resistance to dot movement can be generated.
  • the comparison process includes a process of comparing the landing interference evaluation value with a specified reference value, or an evaluation value generated based on the landing interference evaluation value and a specified reference.
  • the signal processing means includes a process for generating a halftone parameter having a dot arrangement that falls within an allowable range represented by a specified reference value based on a comparison result of the comparison process, and a specified reference It is possible to adopt a configuration in which at least one of the processes for generating a halftone image having a dot arrangement that falls within an allowable range represented by a value is performed.
  • the contact state changes from the first state change and the non-contact state in which the dot changes from a state in contact with another dot to a non-contact state.
  • the configuration may be represented by the number of dots that exhibit either one of the second state changes that change to the touching state, or both the first state change and the second state change. it can.
  • Error reflection processing means for generating the arranged dot arrangement, and first information generation for generating the first information corresponding to the contact state between the dots in the first dot arrangement which is the dot arrangement before reflecting the error Means, second information generating means for generating second information according to the contact state of dots in the second dot arrangement, which is the dot arrangement when the error is reflected, the first information and the second information Based on this information, the landing interference evaluation value that quantitatively evaluates the change in the effect of dot movement due to landing interference before and after reflecting the error is calculated.
  • An image processing apparatus is based on analysis means for analyzing a contact state with other dots for each dot of a plurality of pixels recorded by an inkjet printing system, and information indicating a contact state obtained by the analysis means.
  • Group classification means for performing group classification processing for classifying each dot into a plurality of groups
  • dispersion evaluation value calculation means for calculating a dispersion evaluation value for evaluating the dispersion of the dot group for each classified group
  • Signal processing means for performing at least one of a process for generating a tone parameter and a process for generating a halftone image.
  • Each classified group includes not only each of all classified groups but also means that at least one group that is a part of a plurality of classified groups is in group units.
  • the dispersibility evaluation value calculation means calculates a dispersibility evaluation value for evaluating the dispersibility of the dot group in units of all or some of the classified groups. The case where the dispersibility evaluation value is calculated for only one (single) group among the plurality of classified groups is also included in the concept of “for each classified group”.
  • Dispersibility evaluation value is an evaluation value for quantitatively indicating the dispersibility of a dot group by a numerical value. The degree of influence of dot movement due to landing interference is quantitatively evaluated based on the dispersibility evaluation value for each group that has been classified into groups. The dispersibility evaluation value can be used as a landing interference evaluation value for evaluating the influence of landing interference.
  • the signal processing means compares the dispersibility evaluation value with a specified reference value, thereby achieving a dot equivalent to or higher than the dispersibility standard represented by the reference value. It can be set as the structure which produces
  • An ink jet printing system includes: an image processing apparatus according to any one of the 132nd to 140th aspects; a halftone image generated through halftone processing defined by a halftone processing rule; or signal processing And an inkjet printing apparatus that performs printing on a print medium based on a halftone image generated by the means.
  • the same matters as those specified in the 133rd aspect to the 140th aspect can be combined as appropriate.
  • the means responsible for the process and function specified in the image processing apparatus can be grasped as an element of the “process (step)” of the corresponding process and operation.
  • the image processing method according to the 142nd aspect in the case where the signal processing step performs the process of generating the halftone parameter of the halftone process rule can be grasped as the invention of the method of generating the halftone process rule.
  • the halftone processing rule is information used for halftone processing, and can be understood as conforming to a program. Therefore, the image processing method according to the 142nd aspect in the case of having a signal processing step for generating a halftone parameter can be interpreted as an invention of a method for producing a halftone processing rule.
  • the characteristic parameters relating to the characteristics of the printing system without imposing a heavy load on the user, and the halftone processing rules suitable for the printing system can be set. Can be generated.
  • an appropriate halftone processing rule is generated based on a simulation image reflecting a system error assuming actual printing. As a result, an image with good image quality can be obtained.
  • FIG. 64 is a flowchart relating to processing for generating a halftone parameter as an example of means for suppressing image quality deterioration due to landing interference.
  • FIG. 65 is a flowchart showing an example of further detailed processing contents of the steps S504 and S505 in FIG.
  • FIG. 66 is an explanatory diagram for explaining a method of calculating a moving direction and a moving amount of dot movement due to landing interference.
  • FIG. 67 is an explanatory diagram showing an example of a dot arrangement that reflects an error due to a deviation in dot formation position of a specific nozzle in the recording head.
  • FIG. 68 is a principal block diagram for explaining functions of the image processing apparatus according to the tenth embodiment.
  • FIG. 74 is a flowchart showing another example of further detailed processing contents of the steps S504 and S505 in FIG.
  • FIG. 75 is an explanatory diagram for explaining a method of calculating a change in the moving direction and moving amount before and after reflecting the error of the dot formation position shift shown in FIGS.
  • FIG. 76 is a principal block diagram for explaining functions of the image processing apparatus according to the eleventh embodiment.
  • FIG. 77 is a flowchart showing another example of further detailed processing contents of the steps S523 and S524 of FIG.
  • FIG. 78 is a flowchart showing another example of further detailed processing contents of the steps S534 and S535 of FIG.
  • FIG. 79 is a flowchart according to another embodiment that can be used instead of the flowchart of FIG. FIG.
  • FIG. 80A is an explanatory diagram relating to a change in contact state, and is a diagram illustrating an example of a dot image before error reflection.
  • FIG. 80B is an explanatory diagram relating to changes in the contact state, and is a diagram illustrating an example of a dot image after error reflection.
  • FIG. 81A is an explanatory diagram relating to a change in the contact state, and is a diagram illustrating an example of a dot image before error reflection.
  • FIG. 81B is an explanatory diagram relating to a change in contact state, and is a diagram illustrating an example of a dot image after error reflection.
  • FIG. 82 is a principal block diagram for explaining functions of the image processing apparatus according to the twelfth embodiment.
  • the image processing device 20 functions as a means for rasterizing print original image data (for example, data described in a page description language) generated by the DTP device 12 or the like.
  • the rasterization process is called RIP (Raster image processor) process.
  • the image processing device 20 can be realized as a function of the RIP device.
  • the print control device 22 controls the printing operation by the printing device 24 based on the print image data generated by the image processing device 20.
  • the printing device 24 is an image forming unit that executes printing under the control of the printing control device 22.
  • the printing device 24 for example, various printing devices such as an inkjet printing machine, an electrophotographic printer, a laser printer, an offset printing machine, and a flexographic printing machine can be adopted.
  • the term “printing apparatus” is understood to be synonymous with terms such as a printing press, a printer, an image recording apparatus, an image forming apparatus, and an image output apparatus.
  • As the color material, ink, toner, or the like can be used according to the type of the printing device 24.
  • the image reading device 26 is a unit that reads an image of a printed matter (printed matter) printed by the printing device 24 and generates electronic image data indicating the read image.
  • the image reading device 26 captures an image of a printed matter and converts the image information into an electrical signal, and a signal that processes a signal obtained from the image sensor and generates digital image data. And a processing circuit.
  • the control unit 50 controls the operation of each unit in the image processing apparatus 20.
  • the characteristic parameter acquisition unit 52 is a means for acquiring characteristic parameters relating to characteristics of the printing system 10 including the printing apparatus 24 described in FIG. In the case of an inkjet printing system, for example, the resolution, the number of nozzles, the ink type, the average dot density, the average dot diameter, the average dot shape, the dot density of each printing element, the dot diameter, the dot shape , Dot formation position misalignment, discharge failure, landing interference, and the like. Information regarding at least one of the parameters exemplified here, preferably a plurality of parameters, is acquired through the characteristic parameter acquisition unit 52.
  • the characteristics of the printing system include at least one of individual recording characteristics of the plurality of printing elements and characteristics common to the plurality of printing elements.
  • the individual recording characteristics of the printing element include at least one of dot density, dot diameter, dot shape, dot recording position error, and unrecordable abnormality.
  • the dot recording position error corresponds to “dot formation position deviation”
  • the recording impossible error corresponds to “non-discharge”.
  • the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 is a processing unit that generates chart data of a characteristic parameter acquisition chart including a pattern for obtaining characteristic parameters related to the characteristics of the printing system.
  • the chart data generated by the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 is sent to the print control device 22 (see FIG. 1) through the data output unit 66, and the characteristic parameter acquisition chart is printed by the printing device 24.
  • the standard deviation sigma is the square root of the variance sigma 2 May be a predetermined amount of error to be used later.
  • the halftone processing generation unit 58 defines halftone processing rules that define the processing contents of two or more types of halftone processing with different priority balances for a plurality of request items required for halftone processing based on the characteristic parameters. Is generated.
  • the image processing apparatus 20 includes an image quality evaluation processing unit 74 including a simulation image generation unit 68 and an evaluation value calculation unit 70, and the halftone processing generation unit 58 cooperates with the image quality evaluation processing unit 74 in two or more types.
  • Generate halftoning rules for The halftone process generation unit 58 corresponds to one form of “halftone process generation means”.
  • the evaluation value calculation unit 70 corresponds to one form of “evaluation value calculation means”.
  • the image quality evaluation processing unit 74 corresponds to a form of “image quality evaluation means”.
  • the color conversion processing unit 78 performs color conversion processing of document image data using a color profile that conforms to the ICC profile format of the International Color Consortium (ICC), and is suitable for output by the printing device 24. A color image signal is generated.
  • the color conversion processing unit 78 When the CMYK four-color ink is used in the printing device 24, the color conversion processing unit 78 generates a CMYK image signal. Further, in the case of using six colors of ink including light magenta (LM) and light cyan (LC) in addition to CMYK, the color conversion processing unit 78 generates an image signal including CMYK, LM, and LC color components. .
  • the halftone processing unit 80 performs a halftone process on the continuous tone image of each color using the halftone processing rule generated by the halftone processing generation unit 58 to generate a halftone image.
  • the data of the halftone image generated by the halftone processing unit 80 is sent to the print control device 22 (see FIG. 1) through the data output unit 66, and printing is performed by the printing device 24.
  • step S11 the characteristic parameter acquisition chart output in step S10 is read (step S11).
  • step S11 the print of the characteristic parameter acquisition chart is read by the image reading device 26 (see FIG. 1), and a read image of the characteristic parameter acquisition chart is obtained.
  • Step S11 in FIG. 4 corresponds to an embodiment of an “image reading process”.
  • step S18 The user can select one of the halftone processing rules by looking at the output result of the halftone selection chart. Based on the user's selection operation, a halftone processing rule used for printing is determined (step S18). That is, step S18 accepts a user operation for the user to select one of the halftone processing types from the two or more types of halftone processing used to generate the halftone selection chart, and the user selects A halftoning rule is determined based on the operation. Step S18 is one form of a halftone selection operation process.
  • the first continuous dot patterns 104C, 104M, 104Y, and 104K, and the second continuous dot patterns 106C, 106M, 106Y, and 106K are patterns of continuous dots that are recorded by bringing two or more dots into contact with each other.
  • the average dot density, average dot diameter, average dot shape, and standard deviation ⁇ (square root of variance ⁇ 2 ) can be obtained.
  • the standard deviation ⁇ or variance ⁇ 2 calculated for at least one of the dot density, dot diameter, dot shape, and dot formation position deviation of each printing element corresponds to one form of “dispersion information regarding dot variation”. To do.
  • the dot density, dot diameter, dot shape of each printing element it is difficult to design a halftone that optimizes graininess by directly reflecting characteristics such as misalignment of dot formation position or discharge failure.
  • an appropriate numerical value belonging to a relatively small value is set from a plurality of numerical value candidates that can be selected on the system.
  • the degree of system error may not be known for the second classification (b), and how much the system error affects the actual image graininess and streak quality is still unclear. Since it is not known, a plurality may be set according to the priority of system error tolerance. For example, a plurality of error amounts such as “ ⁇ 10 micrometers [ ⁇ m]”, “ ⁇ 20 micrometers [ ⁇ m]”, etc. may be set.
  • dot movement and / or dot deformation due to landing interference may be given not only as a function of the distance between dots but also as a function of time.
  • dots that reflect recording characteristics such as dot density, dot diameter, dot shape, dot formation position deviation, discharge failure, or an appropriate combination thereof of each printing element responsible for recording dot-on pixels are arranged at the position of the dot ON pixel.
  • the function f (*) differs depending on the surrounding dot type. “*” Represents a variable. Dots may be rearranged on the assumption that not only dot movement but also changes in dot density and dot shape occur due to landing interference.
  • dot movement due to landing interference changes in density and shape may be given by functions including not only the distance between dots but also the droplet ejection time difference between dots. That is, the function f (*) may be a function based on the inter-dot distance and the droplet ejection time difference between the dots.
  • the printing device 24 When generating a simulation image in step S26 of FIG. 10, in the case of a printing system in which each printing element is independently present over a wide range in the width direction of the printing medium, such as a single-pass printer, the printing device 24 is individually printed for each printing element. Instead of using the dot density, dot diameter, and dot shape information, the average values of the dot density, dot diameter, and dot shape of each printing element may be used for each ink type.
  • Image quality evaluation is performed by applying a low-pass filter such as a Gaussian filter or a visual transfer function (VTF: Visual Transfer ⁇ ⁇ Function) representing human visual sensitivity to a simulation image, and then converting the frequency and integrating the RMS granularity (Root Mean Square granularity), and at least one evaluation value is calculated from the error and standard deviation from the input image.
  • a low-pass filter such as a Gaussian filter or a visual transfer function (VTF: Visual Transfer ⁇ ⁇ Function) representing human visual sensitivity to a simulation image
  • VTF Visual Transfer ⁇ ⁇ Function
  • RMS granularity Root Mean Square granularity
  • Image quality evaluation value granularity evaluation value [no system error] + ⁇ ⁇ ⁇ granularity evaluation value [with system error (+ predetermined amount)] + granularity evaluation value [with system error ( ⁇ predetermined amount) ⁇ + ⁇ ⁇ ⁇ strip evaluation Value [with system error (+ predetermined amount)] + streak evaluation value [with system error (-predetermined amount)] ⁇ ...
  • the granularity evaluation value [no system error] in the calculation formula of the image quality evaluation value is a granularity evaluation value calculated from a simulation image that does not add a system error corresponding to a fluctuation component of the characteristic parameter.
  • step S28 of FIG. 10 the image quality evaluation value is calculated, and when the image quality evaluation value is improved, the halftone parameter is updated (step S30).
  • step S32 it is determined whether or not the processing from step S22 to step S30 has been repeatedly performed a predetermined number of times.
  • the “predetermined number of times” in step S32 in the case of the dither method is the total number of pixels as threshold candidates.
  • the applicable gradation interval of the error diffusion matrix can be divided into five stages of 0-50, 51-100, 101-150, 151-200, and 201-255, for example, in the case of 8-bit gradation.
  • There are various ways of dividing the applicable gradation section and it may be equally divided into m stages as an integer m of 2 or more, or may be divided into arbitrary uneven gradation areas.
  • the initial value of the diffusion coefficient of the error diffusion matrix is 1 / matrix size.
  • “ ⁇ predetermined range of random numbers” is added to each coefficient of the best error diffusion matrix so far.
  • the provisional setting is performed by normalizing the sum of the coefficients to “1”.
  • the initial value of the diffusion coefficient related to the error diffusion matrix in the adjacent gradation section is the already optimized diffusion coefficient in the adjacent gradation section.
  • step S26 The generation of the simulation image in step S26 is performed in the same manner as in the dither method.
  • the image quality evaluation (step S28) is performed in the same manner as in the dither method.
  • add errors to the dots of pixels belonging to each printing order, pass, and timing generate simulation images, and calculate graininess and streak evaluation values.
  • the sum is defined as an “evaluation value”.
  • the granularity evaluation value with a system error is expressed by the following equation.
  • the pixel group recorded in the first pass is grouped sequentially into the first group, and the pixel group recorded in the second pass is grouped sequentially into the second group,
  • the pixel group recorded in the eighth pass can be the eighth group.
  • the chart area shown on the left side of FIG. 15 is a chart showing the processing result of the first halftone processing rule (indicated as “halftone 1”), and the chart area shown on the right side is the second halftone processing rule ( It is a chart showing the processing result of “Halftone 2”.
  • gradation images 161 and 162 for each color, sky blue patches 171 and 172 with a predetermined tone of sky blue, and a pale. Pale orange patches 181 and 182 with predetermined orange gradations are included.
  • Reference numeral 161 represents a gradation image resulting from the processing result of the first halftone processing rule
  • reference numeral 162 represents a gradation image resulting from the processing result of the second halftone processing rule.
  • the gradation images 161 and 162 are grayscale image areas in which gradation values are continuously changed in a gradation range from the minimum gradation value to the maximum gradation value for the primary colors of CMYK.
  • a gradation image of another color such as a secondary color, a tertiary color, or a quaternary color may be formed instead of or in combination with the primary color gradation images 161 and 162 illustrated in FIG.
  • Various forms are possible for the color type and layout of the patch or gradation image as the image area for comparative evaluation.
  • the system cost At least one piece of information such as ink cost, halftone generation time, and halftone processing time may be printed on the printed matter of the halftone selection chart.
  • the “system cost” is indicated as, for example, an additional optional cost for enhancement of functions required to realize a system specification required to meet a required halftone processing time.
  • ink cost since there is a slight difference in the amount of ink used depending on the type of halftone, the ink cost is calculated from the amount of ink used for each halftone type when the same image content is printed. Information is presented. At least one of the system cost and the ink cost corresponds to “cost”.
  • the calculated values can be printed on the printed matter of the halftone selection chart.
  • the calculation result can be displayed on the screen of the user interface.
  • the user can select an appropriate halftone process by referring to the quantitative evaluation value displayed on the screen of the user interface and confirming the printed matter of the halftone selection chart.
  • the quantitative evaluation value calculated from the read image of the halftone selection chart is changed.
  • highlighting is performed to alert the user to a large thing exceeding the allowable range.
  • the history of the quantitative evaluation value is stored in the memory, and when the amount of change in the quantitative evaluation value exceeds the allowable range, differentiated display or other highlighted display is performed.
  • an initial halftone image is prepared (step S52).
  • the initial halftone image is generated by subjecting the halftone selection chart to a dither mask generated in a simple manner or a dither process according to the halftone processing rule of the dither method generated in step S14 of FIG.
  • FIG. 17 is a graph showing qualitative tendencies of various halftone processing rules when the horizontal axis represents image quality and the vertical axis represents system cost or halftone processing time. Comparing the halftone algorithms of the dither method, error diffusion method, and DBS method relative to each other, the image quality is improved in the order of the dither method, error diffusion method, and DBS method. Regarding time, the cost increases and the time increases in the order of the dither method, the error diffusion method, and the DBS method. However, among the algorithms of the dither method, the error diffusion method, and the DBS method, the balance between the image quality and the system cost or the halftone processing time can be changed depending on the setting of the halftone parameter.
  • the DBS method or the error diffusion method is narrowed down.
  • the error diffusion method is used.
  • the cost-oriented setting is used, the dither method is used. In this way, halftone processing rules may be generated by restricting the types of halftone algorithms in advance.
  • the image quality evaluation processing unit 74 performs optimization search processing for improving the evaluation value while repeating the generation of the simulation image and the calculation of the evaluation value of the image quality for the simulation image.
  • the halftone parameter is determined by the processing by the image quality evaluation processing unit 74.
  • the simulation image generation unit 68 generates a simulation image when a halftone image obtained by applying the halftone process defined by the halftone processing rule generated by the previous-stage halftone process generation unit 58A is printed.
  • the evaluation value calculation unit 70 calculates an image quality evaluation value from the simulation image generated by the simulation image generation unit 68.
  • the determination evaluation value calculation unit 59 of the halftone automatic selection unit 58B can calculate the determination evaluation value using the image quality evaluation value calculated by the image quality evaluation processing unit 74.
  • the configuration is not necessarily limited to the stepwise processing steps as shown in FIG.
  • an evaluation function that reflects the setting of the priority parameter is defined, and an optimization method that searches for an optimal solution that maximizes or minimizes the evaluation value as the evaluation function value for the combination of the halftone algorithm and the halftone parameter It can be configured to generate one type of halftone processing rule.
  • the single dot patterns 202C, 202M, 202Y, and 202K correspond to the single dot patterns 102C, 102M, 102Y, and 102K in the characteristic parameter acquisition chart 100 described in FIG. 21 corresponds to the first continuous dot patterns 104C, 104M, 104Y, and 104K in the characteristic parameter acquisition chart 100 described in FIG. 5, and the first continuous dot patterns 204C, 204M, 204Y, and 204K in FIG.
  • the second continuous dot patterns 206C, 206M, 206Y, and 206K in FIG. 21 correspond to the second continuous dot patterns 106C, 106M, 106Y, and 106K in the characteristic parameter acquisition chart 100 described in FIG.
  • the first continuous dot patterns 104C, 104M, 104Y, and 104K and the second continuous dot patterns 106C, 106M, 106Y, and 106K in FIG. 5 are a plurality of dots that are in contact with each other in the main scanning direction.
  • the first continuous dot patterns 204C, 204M, 204Y, and 204K and the second continuous dot patterns 206C, 206M, 206Y, and 206K in FIG. 21 are adjacent to each other in the sub-scanning direction. It is different in that it has become.
  • the medium conveyance direction corresponds to the “sub-scanning direction”.
  • the horizontal direction in FIG. 22, that is, the direction parallel to the paper surface and orthogonal to the medium transport direction is referred to as “medium width direction”.
  • the medium width direction corresponds to the “main scanning direction”.
  • a plurality of ink discharge nozzles 218C have a row direction along the main scanning direction and a fixed angle that is non-parallel and non-orthogonal to the main scanning direction. They are arranged in a regular arrangement pattern in each direction with the oblique row direction.
  • a nozzle arrangement by a matrix arrangement of 4 rows ⁇ 10 columns in which 10 rows of nozzle rows in which four nozzles 218C are arranged at regular intervals along the oblique row direction are formed in different positions in the main scanning direction. It is shown.
  • nozzle rows there are four row-direction nozzle rows in which ten nozzles 218C are arranged in a row at equal intervals along the row direction at different positions in the sub-scanning direction.
  • the nozzle positions in the main scanning direction are different between the first row and the second row.
  • the nozzle positions in the main scanning direction are different between the second row, the third row, the third row, the fourth row, the fourth row, and the first row.
  • the cyan recording head also includes the arrangement of the ink ejection nozzles 218M in the magenta recording head 212M, the arrangement of the ink ejection nozzles 218Y in the yellow recording head 212Y, and the arrangement of the ink ejection nozzles 218K in the black recording head 212K. It is the same as the nozzle arrangement form of 212C.
  • nozzle positions can be associated with the order of projection nozzles arranged along the main scanning direction.
  • the number of nozzles constituting the two-dimensional nozzle array and the nozzle arrangement form are appropriately designed according to the recording resolution and the drawable width.
  • an ink jet printing apparatus using a recording head (212C, 212M, 212Y, 212K) as a line head having a nozzle row having a length corresponding to the entire width of the image forming area of the printing medium 201 is not shown.
  • the print medium 201 is transported at a constant speed by the medium transport means, and droplets are ejected from the respective recording heads (212C, 212M, 212Y, 212K) at an appropriate timing in accordance with the transport of the print medium 201.
  • the image forming area of the print medium 201 can be moved only once (i.e., in one sub-scan) by moving the print medium 201 relative to each recording head (212C, 212M, 212Y, 212K) in the transport direction.
  • the print medium 201 is transported at a constant speed in the medium transport direction by a medium transport means (not shown), and each of the recording heads (212C, 212M, 212Y, 212K) is appropriately timed.
  • a medium transport means not shown
  • each of the recording heads 212C, 212M, 212Y, 212K
  • the print medium 201 is transported at a constant speed in the medium transport direction by a medium transport means (not shown)
  • each of the recording heads 212C, 212M, 212Y, 212K
  • a dot pattern 202M, a first continuous dot pattern 204M, and a second continuous dot pattern 206M can be formed.
  • the single dot pattern 202Y of FIG. 21 and the first continuous dot pattern 204Y of FIG. , And the second continuous dot pattern 206Y can be formed.
  • droplets are ejected in the order of K ⁇ Y ⁇ M ⁇ C in accordance with the conveyance of the print medium 201, and for each color, the first line of the four lines in the two-dimensional nozzle array
  • the droplet ejection timing of the nozzles of each color and each row needs to be separated by a predetermined amount (a time difference is provided) so that dots recorded by different nozzles do not overlap each other.
  • the relationship between the characteristic error and the random system error is expressed by the representative values such as the expected value (average value) and median of the measured value distribution of a certain error item of interest, and the variation from the representative value or the fluctuation range. It can be understood that this corresponds to the relationship of “
  • the nozzle error includes an error in the flying direction of droplets from each nozzle, an error in ejection speed, an error in droplet amount, or an error in dot shape.
  • the discharge speed may be expressed by the term “droplet speed”.
  • the drop amount error can be grasped as a dot density error.
  • the dot shape is synonymous with “dot profile”.
  • the error in the flying direction, the error in the ejection speed, the error in the droplet amount, and the error in the dot shape may be errors depending on the droplet type, it is possible to grasp these errors for each droplet type. preferable.
  • Nozzle error is a comprehensive representation of nozzle position error, dot density error, dot diameter error, dot shape error, or an appropriate combination of these errors in the main scanning direction and / or sub-scanning direction. It is a term to do.
  • Droplet type is the type of droplet corresponding to the dot size that can be controlled by the head.
  • the positional deviation for each droplet type means a landing position error in the main scanning direction and / or the sub-scanning direction for each droplet type.
  • the nozzle error of each nozzle can define a value that can be treated as a “characteristic error” that is observed approximately averagely for each nozzle, while changing over time and / or from place to place “random system error” Can be the target of.
  • the bidirectional positional deviation for each droplet type is an error in the position in the main scanning direction and the sub-scanning direction for each droplet type when droplets are ejected while moving in the forward and backward directions of the carriage movement.
  • FIG. 5 illustrates the “characteristic parameter acquisition chart” for acquiring characteristic parameters.
  • the characteristic parameter can be grasped as a parameter indicating the characteristic error among the system errors, it can be understood that the characteristic parameter is a kind of system error parameter. Therefore, it is understood that the “characteristic parameter acquisition chart” corresponds to one form of the “system error parameter acquisition chart”.
  • the pixel position as the ejection command position of each dot in the k-th dot row is represented as (n, k).
  • k is an integer from 1 to m, and m is an integer of 2 or more.
  • the difference yav (k + 1) ⁇ yav (k) is measured as the k-th paper feed amount ⁇ yk. Error of the k-th sheet conveyance can be represented by ⁇ yk- ⁇ y 0.
  • the head vibration error parameter in the single-pass method can be obtained from the measurement result of the chart of FIG.
  • the cluster of dot rows Ds (j) is determined from the respective density distributions.
  • the center-of-gravity position G (j) and the inclination angle ⁇ (j) with respect to the main scanning direction are calculated (see FIGS. 30A and 30B).
  • the “multiple levels” of random system errors to be added are configured according to the system error distribution in the printing system.
  • weighting factors A1 to A4, B1 to B4, C1 to C4, and D1 to D4 follow the system error distribution shown in FIGS.
  • u represents a positive proportionality constant.
  • FIG. 36 is a principal block diagram for explaining functions of the image processing apparatus according to the third embodiment. 36, elements that are the same as or similar to the components described in FIG. 3 are given the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted.
  • the image processing apparatus 20 includes a system error parameter acquisition unit 53, a system error parameter storage unit 55, and a system error setting unit 67.
  • the system error parameter acquisition unit 53 is a means for acquiring parameters relating to system errors.
  • the system error parameter acquisition unit 53 corresponds to one form of “parameter acquisition means”.
  • the system error parameter acquisition unit 53 plays the same role as the characteristic parameter acquisition unit 52 described with reference to FIG. 3, and has a role as the characteristic parameter acquisition unit 52.
  • the system error parameter storage unit 55 is a means for storing the system error parameter acquired from the system error parameter acquisition unit 53.
  • the system error parameter storage unit 55 includes a characteristic error storage unit 55A and a random system error storage unit 55B.
  • the characteristic error storage unit 55A is a storage unit that stores parameters of characteristic errors in the system error.
  • the random system error storage unit 55B is a storage unit that stores a parameter of a random system error in the system error.
  • the system error parameter storage unit 55 stores parameter data acquired in the past.
  • the control unit 50 performs statistical processing from the distribution of the system error data group stored in the system error parameter storage unit 55, and calculates the characteristic error value corresponding to the central value of the system error distribution and the random system error. Define multiple standards.
  • the system error parameter storage unit 55 has a role as the characteristic parameter storage unit 54 described with reference to FIG.
  • the system error parameter storage unit 55 corresponds to one form of storage means.
  • the system error setting unit 67 is a means for setting a parameter relating to a system error assumed when printing is performed by the printing system 10 (see FIG. 1).
  • the system error setting unit 67 sets parameters as simulation conditions for generating a simulation image by the simulation image generation unit 68.
  • the system error setting unit 67 corresponds to one form of “setting means”. Further, the process in which the system error setting unit 67 sets the system error corresponds to one form of the “system error setting process”. Note that the function of the system error setting unit 67 may be mounted on the control unit 50.
  • the simulation image generation unit 68 reflects the system error indicated by the parameter set by the system error setting unit 67 in the halftone processing result, and generates a simulation image having a higher resolution than the halftone processing result. Alternatively, once a high-resolution simulation image is generated, the simulation image is smoothed and then converted to a low resolution.
  • the process of generating a simulation image by the simulation image generation unit 68 corresponds to one form of “simulation image generation process”.
  • the evaluation value calculation unit 70 calculates an evaluation value for evaluating the image quality of the simulation image generated by the simulation image generation unit 68. Further, the evaluation value calculation unit 70 functions as a calculation unit that calculates the weighted sum by multiplying the evaluation value of the simulation image for each level or the evaluation value of the simulation image for each level by a weighting factor.
  • the image processing apparatus 20 shown in FIG. 36 is configured to be able to generate and evaluate the simulation image described in Expressions (6) to (9).
  • a difference between an existing characteristic parameter, which is a characteristic parameter acquired in the past, and a newly acquired new characteristic parameter is specified in advance.
  • the characteristic parameter is updated when the value is exceeded.
  • the characteristic parameter update determination unit 230 functions as a characteristic parameter update determination unit that determines whether or not to update a characteristic parameter. The determination as to whether or not to update the characteristic parameter is made based on the specified value acquired by the specified value acquisition unit 232.
  • a specified value is calculated by a specified value calculation unit (not shown) functioning as a specified value calculating means, a specified value table (not shown) functioning as specified value storage means, And a mode of referring to a specified value table in which specified values acquired and stored are stored, a mode of acquiring specified values (specified) input using the input device 34, and the like.
  • the characteristic parameters stored in the characteristic parameter storage unit 54 shown in FIG. 37 can be applied as the existing characteristic parameters.
  • the characteristic parameter acquired last among the characteristic parameters acquired in the past may be applied, or the representative value of the characteristic parameter acquired in the past, such as the average value of the characteristic parameters acquired in the past It is good.
  • the difference between the existing characteristic parameter and the new characteristic parameter is the difference between the existing characteristic parameter and the new characteristic parameter calculated by subtracting the existing characteristic parameter from the new characteristic parameter, or the existing characteristic parameter and the new characteristic parameter.
  • the absolute value of the difference from the characteristic parameter can be applied.
  • the difference between the existing characteristic parameter and the new characteristic parameter may be the ratio of the new characteristic parameter to the existing characteristic parameter calculated by dividing the new characteristic parameter by the existing characteristic parameter.
  • Specified value may be constant (fixed value) or may be changed each time a characteristic parameter is acquired. That is, the specified value acquisition unit 232 may acquire a fixed value as the specified value once, or may acquire the specified value multiple times.
  • FIG. 38 is a flowchart of a halftone processing rule generation method to which the characteristic parameter update according to the fourth embodiment is applied.
  • the characteristic parameter acquisition chart output step S100, the image reading step S101, and the characteristic parameter acquisition step S102 shown in FIG. 38 are the characteristic parameter acquisition chart output step S10, the image reading step S11, and the characteristic parameter acquisition shown in FIG. This is the same as step S12, and a description thereof is omitted here.
  • the specified value acquisition step S103 shown in FIG. 38 acquires a specified value.
  • the specified value acquisition step S103 is performed by the specified value acquisition unit 232 shown in FIG.
  • a specified value calculation process for calculating a specified value a specified value table reference process for referring to a table in which the specified value is stored, or a specified value input process for acquiring an input specified value
  • the process proceeds to the end step.
  • the process proceeds to the characteristic parameter update step S105.
  • the characteristic parameter update step S105 updates the characteristic parameter applied to the halftone processing rule generation. That is, the existing characteristic parameter is updated to a new characteristic parameter, and the process proceeds to the halftone processing rule generation step S106.
  • halftone processing rule generation step S106 two or more types of halftone processing rules having different priority levels of request items for the halftone processing are generated using the characteristic parameters updated in the characteristic parameter update step S105.
  • the characteristic parameters may be updated when an arbitrary print job is started, or while an arbitrary print job is being executed (for example, once every 100 sheets or once every 1000 sheets). It may be performed at the time of input by the user (for example, when the user views the image quality as a problem). Further, the characteristic parameter may be updated when the printing system (apparatus) is started up.
  • FIG. 39 is an explanatory diagram of an example of updating the characteristic parameter when the system error is applied to the specified value.
  • the image processing apparatus 20A illustrated in FIG. 37 may determine the specified value based on a random characteristic error. That is, the specified value acquisition unit 232 shown in FIG. 37 and the specified value acquisition step S103 shown in FIG. 38 use a specified value determined based on a random system error, which is an error that irregularly changes as a characteristic of the printing system. It can be set as the structure acquired.
  • indicates a standard deviation of a random system error
  • ⁇ ⁇ , ⁇ 2 ⁇ , or ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ is determined as a specified value, and it can be determined whether or not to change the characteristic parameter.
  • is an arbitrary positive real number excluding 0. For example, if the specified value is ⁇ 2 ⁇ and the difference between the existing characteristic parameter and the new characteristic parameter is B shown in FIG. 39, the difference B between the existing characteristic parameter and the new characteristic parameter is the specified value. Since it exceeds 2 ⁇ , the characteristic parameter is updated.
  • the characteristic parameter may be updated by updating an existing characteristic parameter to a new characteristic parameter, or updating an existing characteristic parameter to an average value of the existing parameter and the new characteristic parameter.
  • the existing characteristic parameters the latest existing characteristic parameter, or a predetermined number of existing characteristic parameters in a new order, and the characteristic parameter may be updated to a value calculated using the new characteristic parameter. In this case, it is not necessary to memorize all the characteristic parameters acquired in the past, it is sufficient to memorize the latest existing characteristic parameters or a predetermined number of existing characteristic parameters in the new order.
  • the storage capacity of the characteristic parameter storage unit 54 (see FIG. 3) that stores the characteristic parameters can be reduced.
  • a characteristic error (illustrated with reference A in FIG. 39) as a characteristic parameter. That is, if the difference between the characteristic error of the existing characteristic parameter and the error characteristic of the new characteristic parameter exceeds a specified value (for example, ⁇ ⁇ or ⁇ 2 ⁇ shown in FIG. 39), the characteristic parameter is updated. Embodiments are possible.
  • Characteristic parameters to be updated are characteristic parameters common to a plurality of printing elements, such as an average dot density in a plurality of printing elements, an average dot diameter in a plurality of printing elements, an average dot shape in a plurality of printing elements, and a plurality of printing Examples include landing interference in the element.
  • the average dot density, average dot diameter, and average dot shape of multiple printing elements are regarded as characteristic errors, and the average dot density, average dot diameter, and dot density of individual printing elements with respect to the average dot shape of multiple printing elements , Dot diameter variation, and dot shape variation are considered as random system errors and tolerance design is performed, the characteristic error or random system error is updated according to the following procedure, or the characteristic error and random Update system error.
  • a new characteristic error (average dot density, average dot diameter, and average dot shape in a plurality of printing elements) and a new random system error (dot density variation of individual printing elements, dot diameter Variation and dot shape variation).
  • the difference between the existing characteristic error and the new characteristic error is obtained, and it is determined whether or not the difference between the existing characteristic error and the new characteristic error exceeds a specified value. If the difference between the existing characteristic error and the new characteristic error exceeds the specified value, the characteristic error is updated.
  • the difference between the existing random system error and the new random system error is obtained, and whether the difference between the existing random system error and the new random system error exceeds a specified value is determined. If the difference from the new random system error exceeds the specified value, the random system error is updated.
  • the specified value is Old (x) that is the change amount of the existing inter-dot distance in the relationship between the inter-dot distance and the change amount of the inter-dot distance shown in FIG. New (x) -Old (x), which is the difference between New (x), which is the new change in the inter-dot distance, and the sum of the absolute values or the sum of the squares, the change in the existing inter-dot distance, and the new It is possible to apply an index representing a difference such as the sum of New (x) / Old (x), which is a ratio to the amount of change in inter-dot distance, or a sum of squares, or an index representing similarity such as a correlation coefficient. it can.
  • the sum of absolute values of differences between the change amount of the existing inter-dot distance and the change amount of the new inter-dot distance is expressed as ⁇
  • the sum of the squares of the differences between the change amount of the existing inter-dot distance and the change amount of the new inter-dot distance is expressed as ⁇ (New (x) ⁇ Old (x)) 2 .
  • the sum of the ratios of the change amount of the existing inter-dot distance and the change amount of the new inter-dot distance is expressed as ⁇ (New (x) / Old (x)).
  • the sum of the values, the sum of the squares of the difference between the change in the distance between the existing dots and the change in the distance between the new dots, and the ratio of the change in the distance between the existing dots and the change in the distance between the new dots It is also possible to apply an index such as the sum of the squares of the ratio of the sum, the change in the distance between the existing dots and the change in the distance between the new dots, or an index representing similarity such as a correlation coefficient.
  • the specified values when the dot density for each printing element, the dot diameter for each printing element, and the dot shape for each printing element are used as characteristic parameters may be absolute values, dot density for each existing printing element, or existing printing. It may be the ratio of the dot diameter for each element and the dot shape for each existing printing element.
  • One specified value may be determined for an arbitrary print element group such as a print element array and a plurality of print elements arranged in the vicinity.
  • the default value when the discharge parameter for each print element is used as a characteristic parameter may be updated immediately when a non-discharge print element occurs, or a print element group such as a print element array (nearby
  • the characteristic parameter may be updated when a predetermined number of printing elements among a plurality of printing elements (positioned at a position) fail to discharge. For example, there is a mode in which the characteristic parameter is updated when 10% of printing elements fail to discharge in a single printing element row.
  • the characteristics of dot positional deviation may be different for each drop type even with the same printing element. Good.
  • characteristic parameters to be updated include characteristic parameters specific to the serial scan method, bidirectional printing position deviation of scanning, bidirectional printing position deviation of scanning for each droplet type, head vibration error due to carriage movement, And paper transport error.
  • the bidirectional printing position deviation of scanning corresponds to the bidirectional printing position deviation.
  • the bi-directional printing position shift of the scan for each drop type corresponds to the bi-directional print position shift for each drop type.
  • the head vibration error accompanying the carriage movement corresponds to the vibration error of the image forming unit.
  • the paper transport error corresponds to a print medium transport error.
  • an index representing the difference between the head vibration error accompanying the existing carriage movement and the head vibration error accompanying the new carriage movement can be applied.
  • the existing deviation amount ⁇ x (n) in the main scanning direction with respect to the pixel position n shown in FIG. The sum of the absolute values of the differences between the positional deviation amount in the main scanning direction and the new positional deviation amount in the main scanning direction, or the difference between the existing positional deviation amount in the main scanning direction and the new positional deviation amount in the main scanning direction. A sum of squares can be applied.
  • the difference between the position shift amount in the existing main scanning direction and the position shift amount in the new main scanning direction can be calculated by subtracting the position shift amount in the existing main scanning direction from the position shift amount in the new main scanning direction. it can.
  • the existing deviation ⁇ x (n) in the main scanning direction with respect to the pixel position n shown in FIG. 25A is used as an index representing the difference between the head vibration error caused by the existing carriage movement and the head vibration error caused by the new carriage movement.
  • the ratio between the amount of displacement in the existing main scanning direction and the amount of displacement in the new main scanning direction is calculated by dividing the amount of displacement in the new main scanning direction by the amount of displacement in the existing main scanning direction. Can do.
  • An index indicating similarity can be applied to the specified value when the head vibration error due to carriage movement is used as a characteristic parameter.
  • a similarity a correlation coefficient can be applied.
  • the specified value when the head vibration error accompanying the carriage movement is used as the characteristic parameter may be determined based on the magnitude of the head vibration error accompanying the carriage movement.
  • the magnitude of the head vibration error accompanying the carriage movement the variance of the head vibration error magnitude accompanying the carriage movement or the standard deviation can be applied.
  • the head vibration error accompanying the carriage movement corresponds to the head vibration error.
  • reference numerals 220-j 1, 2,..., Nm
  • An index representing a difference between an existing head module vibration error and a new head module vibration error can be applied to the specified value when the head module vibration error in the single pass method is used as a characteristic parameter.
  • the difference between the amount of displacement in the existing main scanning direction and the amount of displacement in the new main scanning direction is calculated by subtracting the amount of displacement in the existing main scanning direction from the amount of displacement in the new main scanning direction. Can do.
  • An index representing the similarity between the existing head module vibration error and the new head module vibration error can be applied to the specified value when the head module vibration error in the single pass method is used as a characteristic parameter.
  • the correlation coefficient can be applied as an index representing the similarity between the existing head module vibration error and the new head module vibration error.
  • the head module vibration error corresponds to a head module vibration error in a head composed of a plurality of head modules.
  • At least one of the characteristic parameters listed here may be updated.
  • FIG. 41 is a flowchart of a halftone processing rule generation method applied to a modification of the printing system according to the fourth embodiment.
  • steps that are the same as those in FIG. 38 are given the same reference numerals, and descriptions thereof will be omitted as appropriate.
  • the update of the characteristic parameter in the halftone processing rule generation method shown in FIG. 38 can be performed every time the print job is executed.
  • the update of the characteristic parameters shown in the flowchart of FIG. 38 may be performed during execution of the print job. However, when updating the characteristic parameter during execution of the print job, it is preferable to determine the halftone processing rule so that printing does not stop when the user selects the halftone processing rule.
  • the flowchart shown in FIG. 41 replaces the halftone selection chart output step S107 and the halftone selection operation step S108 in the flowchart shown in FIG. 38, and determines a halftone processing rule based on a priority parameter.
  • a determination step S110 is included.
  • step S110 In the halftone processing rule determination step S110 shown in FIG. 41, after two or more types of halftone processing rules shown in FIG. 20 are generated, priority is given to the generated two or more types of halftone processing rules. This is the same as the step (step S17) in which one type of halftone processing rule is determined based on the degree parameter, and a description thereof is omitted here.
  • the halftone processing rule is determined based on the priority parameter from the two or more types of halftone processing rules in the halftone processing rule determination step S110. Printing does not stop without determining the tone processing rule.
  • values assigned to the image number iA, the halftone processing rule number jA, and the chart number kA are zero and a positive integer.
  • the iA-th image is described as an image iA
  • the jA-th halftone processing rule is described as a halftone processing rule jA
  • the kA-th characteristic parameter acquisition chart is a characteristic parameter acquisition chart kA (chart kA).
  • the characteristic parameter acquisition chart kA (chart kA) is not shown.
  • halftone processing is performed on the image data representing the image iA using the halftone processing rule jA, and the image iA is output.
  • Halftone processing is performed by the halftone processing unit 80 shown in FIG.
  • the image output is performed by the image processing apparatus 20 shown in FIG.
  • the halftone processing unit 80 corresponds to a halftone processing unit.
  • the determination step S124 it is determined whether all the outputs for the image iA have been completed. When all the outputs for the image iA are completed, which is Yes in the determination step S124, the process proceeds to the end step. If all the outputs for the image iA are incomplete in the determination step S124, the process proceeds to the characteristic parameter acquisition chart output step S126.
  • the characteristic parameter acquisition chart output step S126 outputs a characteristic parameter acquisition chart accompanying the image iA.
  • a mode of outputting the characteristic parameter acquisition chart accompanying the image iA there is a mode of outputting the characteristic parameter acquisition chart on a part of the paper on which the image iA is printed (see FIG. 43A).
  • the process proceeds to a characteristic parameter acquisition step S128 where the output characteristic parameter acquisition chart is read and the characteristic parameter is acquired by analyzing the read image of the characteristic parameter acquisition chart.
  • the characteristic parameter acquisition step S128 shown in FIG. 42 is a step of reading the characteristic parameter acquisition chart shown in FIG. 4 (step S11).
  • the read image acquired in step S11 is analyzed to relate to the characteristics of the printing system. This is the same process as the step of acquiring the characteristic parameter (step S12), and a description thereof is omitted here.
  • the halftone process generation step S130 two or more types of halftone process rules having different priority levels of the request items for the halftone process are generated. Further, in the halftone processing rule determination step S132, the halftone processing rule jA + 1 is determined based on the priority parameter.
  • the halftone process generation step S130 shown in FIG. 42 is the same as the generation of two or more types of halftone process rules having different priority levels of the request items for the halftone process shown in FIG. 4 (step S14).
  • the halftone processing rule determination step S132 shown in FIG. 42 has the same contents as the step (step S17) in which one type of halftone processing rule is determined based on the priority parameter shown in FIG.
  • the image number is updated from iA to iA + 1.
  • the halftone processing rule number is updated from jA to jA + 1.
  • the update of the image number includes both when the content of the image is changed and when the content of the image is not changed.
  • the halftone processing rule number is updated from jA to jA + 1, the halftone processing rule jA and the halftone processing rule jA + 1 may have the same content.
  • the determination step S124 may be a step subsequent to the characteristic parameter acquisition chart output step S126, or may be a halftone process. It may be a step subsequent to the rule determining step S132.
  • FIG. 43A is a conceptual diagram of a halftone processing rule generation method according to the fifth embodiment.
  • HT in FIG. 43A represents a halftone processing rule. The same applies to FIG. 43B.
  • FIG. 43A shows an image iA + 1 output with a characteristic parameter acquisition chart (chart kA + 1).
  • the image iA + 1 is halftone processed using a halftone processing rule jA + 1 (HTjA + 1) generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA.
  • a halftone processing rule jA + 2 (HTjA + 2) is generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA + 1 shown in FIG. 43A.
  • FIG. 43A shows the image iA + 2 output with the characteristic parameter acquisition chart (chart kA + 2).
  • the image iA + 2 is halftone processed using a halftone processing rule jA + 2 (HTjA + 2) generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA + 1.
  • a halftone processing rule jA + 3 (HTjA + 3) is generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA + 2 shown in FIG. 43A.
  • a characteristic parameter acquisition chart used for generating a halftone processing rule used for an image to be output next during execution of an arbitrary print job Is output along with the image, so that the characteristic variation of the printing system can be determined for each image output (each characteristic parameter acquisition chart output), and the halftone processing rule corresponding to the characteristic variation of the printing system can be determined. Can be generated.
  • the image output using the halftone processing rule corresponding to the characteristic variation of the printing system is performed, so that it is possible to avoid the deterioration of the image quality even when the characteristic variation of the printing system occurs.
  • FIG. 43B is a conceptual diagram of a halftone processing rule generation method according to an application example of the fifth embodiment.
  • the same portions as those in FIG. 43A are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted as appropriate.
  • the characteristic parameter acquisition chart kA output accompanying the image iA is a characteristic parameter acquisition chart used for generating a halftone processing rule applied to the halftone processing of the image iA + 2 output after the second image iA. It is a chart for.
  • a halftone processing rule jA + 2 (HTjA + 2) is generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA shown in FIG. 43B.
  • FIG. 43B shows the image iA + 1 output with the characteristic parameter acquisition chart (chart kA + 1).
  • the image iA + 1 is halftone processed using a halftone processing rule jA + 1 (HTjA + 1) generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA-1 (not shown).
  • a halftone processing rule jA + 3 (HTjA + 3) is generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA + 1 shown in FIG. 43B.
  • FIG. 43B shows an image iA + 2 output with a characteristic parameter acquisition chart (chart kA + 2).
  • the image iA + 2 is subjected to halftone processing using a halftone processing rule jA + 2 (HTjA + 2) generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA.
  • the halftone processing rule jA + 4 (HTjA + 4) is generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA + 2 shown in FIG. 43B.
  • the halftone processing rule generation method shown in FIG. 43B is accompanied by the generation of the halftone processing rule used for the halftone processing accompanying the image output two images before the halftone processing image.
  • the characteristic parameter acquisition chart used for the is output.
  • the halftone processing generation unit 58 (see FIG. 37) generates a halftone processing rule using the characteristic parameter acquisition chart attached to the image two images before the image to be halftone processed.
  • the halftone processing rule jA + 2 applied to the halftone processing of the image iA + 2 can be generated based on the characteristic parameter acquisition chart kA during the period when the halftone processing of the image iA + 1 is being performed.
  • the halftone used for halftone processing of an image two or more images after the image accompanied by the characteristic parameter acquisition chart can be simultaneously performed in parallel processing.
  • nB is an integer of 2 or more
  • the halftone processing rule jA + nB is generated from the characteristic parameter acquisition chart kA associated with the image iA that is the processing result of the halftone processing using the halftone processing rule jA.
  • halftone processing and generation of halftone processing rules can be performed simultaneously in parallel processing, and productivity can be improved.
  • the halftone processing rule 1 to the halftone processing rule nB-1 are not generated based on the characteristic parameter acquisition chart output accompanying the image output, the halftone processing rule 0 (set first) Halftoning rules) apply.
  • FIG. 44 is a flowchart of a halftone processing rule generation method according to an application example of the fifth embodiment.
  • steps that are the same as those in FIG. 42 are given the same reference numerals, and descriptions thereof will be omitted as appropriate.
  • the process proceeds to the characteristic parameter acquisition chart output step S140 and the halftone processing step S148.
  • the characteristic parameter acquisition chart output step S140 outputs a characteristic parameter acquisition chart kA accompanying the image iA.
  • the characteristic parameter acquisition step S142 reads the characteristic parameter acquisition chart kA output in the characteristic parameter acquisition chart output step S140, and acquires the characteristic parameter.
  • Halftone processing generation step S144 generates two or more types of halftone processing rules with different request items based on the characteristic parameters acquired in characteristic parameter acquisition step S142.
  • the halftone processing step S148 is a series of steps for generating a halftone processing rule, that is, a characteristic parameter acquisition chart output step S140, a characteristic parameter acquisition step S142, and a half A halftone processing rule that can be executed in the same period as the tone processing generation step S144 and the halftone processing rule determination step S146 and is applied to the halftone processing of the image iA + 2 in parallel with the halftone processing of the image iA + 1 jA + 2 can be generated.
  • the image number is updated from iA to iA + 1.
  • the halftone processing rule number is updated from jA to jA + 1.
  • the characteristic parameter acquisition chart number is updated from kA to kA + 1.
  • the halftone processing and the halftone processing rule generation are performed in parallel, thereby changing the characteristics of the printing system. Increase the productivity of the printing system compared to the sequential processing of the generation of halftone processing rules reflecting the halftone processing and the halftone processing applying the halftone processing rules reflecting the variation of the printing system characteristics Is possible.
  • the halftone processing rule generation method shown in FIG. 44 can be changed in consideration of the balance of parallel processing.
  • Examples of the balance of parallel processing include a balance of processing periods and a balance of processing loads.
  • the halftone processing rule generation method according to the first modification shown in FIG. 45 includes halftone processing generation step S144 and halftone processing rule determination step S146 of the halftone processing rule generation method shown in FIG.
  • the characteristic parameter storage step S143 is added after the characteristic parameter acquisition step S142, and the halftone processing generation step S154 and the halftone processing rule determination step S156 are added before the halftone processing step S148.
  • the process proceeds to the characteristic parameter acquisition chart output step S140 and the halftone processing generation step S154.
  • the halftone processing generation step S154 based on the characteristic parameter acquired from the characteristic parameter acquisition chart kA-1 output accompanying the image iA-1 (the image output immediately before the image iA), the required item Two or more types of halftone processing rules having different priorities are generated.
  • the halftone processing of the image iA + 1 is performed based on the priority parameter from two or more types of halftone processing rules generated in the halftone processing generation step S154 and having different priority levels.
  • a halftone processing rule jA + 1 applied to the above is generated.
  • Halftone processing step S148 performs halftone processing using halftone processing rule jA + 1 determined in halftone processing rule determination step S156, and outputs image iA + 1.
  • the process proceeds to the updating step S150.
  • the halftone processing generation step S154 and the halftone processing rule determination step S156 are omitted, and “halftone processing using halftone processing rule 0 is performed instead of the halftone processing step S148”.
  • the process of “outputting image 1” is performed.
  • the characteristic parameter acquisition chart output step S160 outputs a characteristic parameter acquisition chart kA + 1 accompanying the image iA + 1.
  • the generation method of the halftone processing rule shown in FIGS. 44, 45, and 46 is based on the characteristic parameter acquisition chart, and halftone processing is performed on an image that is two images after the image accompanied by the characteristic parameter acquisition chart.
  • the halftone processing rule generation method has a one-to-one correspondence between images and halftone processing rules. That is, when the image changes, the halftone processing rule is changed. However, this is not always necessary.
  • One halftoning rule can be applied to multiple images. For example, halftone processing rule 1 is applied to image 1, image 2, image 3, and image 4, and halftone processing rule 2 is applied to image 5, image 6, image 7, and image 8. Can do.
  • the halftone processing and the halftone are performed by separating the image accompanied by the characteristic parameter acquisition chart and the image to be halftone processed using the halftone processing rule generated based on the characteristic parameter acquisition chart by two or more images.
  • the generation of processing rules can be simultaneously performed in parallel processing to further improve productivity.
  • FIG. 47 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus applied to the printing system according to the sixth embodiment.
  • the control unit 50 is shown in two places for convenience of illustration.
  • the two control units 50 shown in FIG. 47 are not limited in function, structure, or the like.
  • the characteristic parameters are acquired by generating a characteristic parameter acquisition chart, outputting a characteristic parameter acquisition chart, and acquiring characteristic parameters based on characteristic parameters related to system specifications held in the characteristic parameter storage unit 54.
  • a new characteristic parameter is acquired through reading of the chart and analysis of the read image of the characteristic parameter acquisition chart.
  • the characteristic parameters related to the system specifications are determined based on the system specifications. In other words, the characteristic parameter is obtained without using the characteristic parameter acquisition chart.
  • characteristic parameters other than the system specification parameters are characteristic parameters obtained using the characteristic parameter acquisition chart.
  • characteristic parameters other than system specification parameters include dot density, dot diameter, dot shape, dot formation position deviation, and non-discharge of each printing element.
  • Other examples of the characteristic parameter other than the system specification parameter include an average dot density, an average dot length, and an average dot shape of a plurality of printing elements.
  • Other examples of characteristic parameters other than system specification parameters include dot formation position deviation for each drop type, bidirectional printing position deviation, head vibration error, print medium transport error, and head module in a head composed of a plurality of head modules. Examples include vibration error and landing interference.
  • the characteristic parameter acquisition chart corresponding to the acquired system specification parameter is selected from the characteristic parameter acquisition charts stored in the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242. You may choose.
  • the characteristic parameter storage unit 54 corresponds to characteristic parameter storage means.
  • the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 corresponds to characteristic parameter acquisition chart generation means.
  • the configuration for selecting the characteristic parameter acquisition chart instead of the generation of the characteristic parameter acquisition chart by the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 corresponds to characteristic parameter acquisition chart selection means.
  • the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 corresponds to characteristic parameter acquisition chart storage means.
  • the image processing apparatus 21 illustrated in FIG. 47 includes a print mode selection unit 240, a characteristic parameter acquisition chart storage unit 242, and a chart output condition setting unit 244 as compared with the image processing apparatus 20 illustrated in FIG. .
  • the printing mode selection unit 240 selects a printing mode in printing executed by the data output unit 66 and the printing apparatus 24 shown in FIG. As an example of selecting a print mode, it is automatically selected from information such as a mode for selecting a print mode manually input by the operator via the input device 34 shown in FIG. 3, input image data, and the type of print medium. And the like.
  • the system specification parameters corresponding to the selected print mode are read and acquired from the system specification parameters held in the characteristic parameter storage unit 54.
  • the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 generates a characteristic parameter acquisition chart based on the acquired system specification parameters.
  • the chart output condition for the print mode selected by the chart output condition setting unit 244 is set, and the characteristic parameter acquisition is performed by the data output unit 66 and the printing apparatus 24 shown in FIG. Chart is output.
  • the characteristic parameter acquisition chart corresponding to the acquired system specification parameter is selected from the characteristic parameter acquisition charts stored in the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 in advance. Embodiments are possible.
  • the characteristic parameter acquisition chart generator 62 shown in FIG. 47 generates a unit chart composed of a single dot pattern and a continuous pattern.
  • the unit chart is a unit chart constituting the characteristic parameter acquisition chart, and is a minimum necessary chart.
  • Examples of the single dot pattern in the case of serial scanning include the single dot patterns 102C, 102M, 102Y, and 102K shown in FIG.
  • Examples of continuous dot patterns in the case of serial scanning include the first continuous dot patterns 104C, 104M, 104Y, and 104K and the second continuous dot patterns 106C, 106M, 106Y, and 106K shown in FIG.
  • Examples of the continuous dot pattern in the case of single pass include the first continuous dot patterns 204C, 204M, 204Y and 204K and the second continuous dot patterns 206C, 206M, 206Y and 206K shown in FIG.
  • the unit chart is generated by the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62, and further generated based on the system specification parameters corresponding to the selected print mode. By arranging the unit chart, a characteristic parameter acquisition chart suitable for the system specification parameter corresponding to the print mode is generated.
  • the generated characteristic parameter acquisition chart is stored in the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 using the print mode or system specification parameter as an index.
  • a characteristic parameter acquisition chart applicable to the selected print mode or a characteristic parameter acquisition chart applicable to system specification parameters corresponding to the selected print mode when the print mode is selected instead of generating the characteristic parameter acquisition chart described above, a characteristic parameter acquisition chart applicable to the selected print mode or a characteristic parameter acquisition chart applicable to the system specification parameter corresponding to the print mode is selected.
  • the high image quality mode is selected, and the ink types used in the high image quality mode are cyan, magenta, yellow, black, light cyan, and light magenta, the droplet types used are only small droplets, and the scanning direction is unidirectional In the case of scanning Unit charts of cyan ink droplets, magenta ink droplets, yellow ink droplets, black ink droplets, light cyan ink droplets, and light magenta ink droplets are arranged for the forward scan. A chart is generated. Further, a continuous dot pattern combining cyan ink droplets, magenta ink droplets, yellow ink droplets, black ink droplets, light cyan ink droplets, and light magenta ink droplets may be generated. .
  • the standard image quality mode is selected, the ink types used in the standard image quality mode are cyan, magenta, yellow, and black, and the droplet types used are small, medium, and large droplets, and the scanning direction
  • unit charts are generated for small, medium, and large droplets of cyan, magenta, yellow, and black inks, and a chart for acquiring characteristic parameters is generated for the forward and backward scans. Is done.
  • a continuous dot pattern in which small, medium, and large droplets of cyan, magenta, yellow, and black inks are combined may be generated.
  • the ink types in the standard image quality mode are cyan, magenta, yellow, and black, and the used droplet types are small droplets, medium droplets, and large droplets, and the scanning direction is bidirectional.
  • the standard image quality mode ink types are cyan, magenta, yellow, and black, and the droplet types used are small, medium, and large droplets. Yes, a characteristic parameter acquisition chart is selected when the scanning direction is bidirectional scanning.
  • the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 acquires characteristic parameters when the monochrome ink type is black, the droplet types used are small droplets, medium droplets, and large droplets, and the scanning direction is bidirectional scanning.
  • the black and white mode ink type is used, the drop types used are small, medium, and large drops, and the characteristic parameters are obtained when the scanning direction is bidirectional scanning. The chart is selected.
  • the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 shown in FIG. 47 when the storage capacity of the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 shown in FIG. 47 is insufficient, the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 has a sufficient storage capacity, or the cost burden is large, or the characteristic parameter If the acquisition chart generation period is short, a characteristic parameter acquisition chart can be generated.
  • a characteristic parameter acquisition chart for the selected print mode is generated for the print mode selected when executing arbitrary printing, and the characteristic generated in the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 shown in FIG.
  • the parameter acquisition chart is stored for a certain period.
  • the characteristic parameter acquisition chart for the print mode stored in the characteristic parameter acquisition chart storage unit 242 is selected and the print mode is selected.
  • the characteristic parameter acquisition chart is stored for a certain period from the time of reselection. After a certain period of time has elapsed, the characteristic parameter acquisition chart is deleted. After the characteristic parameter acquisition chart is deleted, the next time the print mode is set, a new characteristic parameter acquisition chart is generated and stored for a certain period. In this way, it is possible to determine the period in which the characteristic parameter acquisition chart is stored, and switch the generation and selection of the characteristic parameter acquisition chart according to the period in which the characteristic parameter acquisition chart is stored. .
  • FIG. 48 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus applied to the printing system according to the seventh embodiment. 48, the same components as those in FIG. 3 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted as appropriate.
  • the image processing apparatus 20B illustrated in FIG. 48 includes a print mode selection unit 300, a chart output condition setting unit 302, and a characteristic parameter acquisition chart storage unit 304, as compared with the image processing apparatus 20 illustrated in FIG. .
  • the chart output condition setting unit 302 shown in FIG. 48 sets the chart output condition for the selected print mode.
  • the chart output condition includes at least one of a chart item related to the content of the characteristic parameter acquisition chart, a data output unit 66, and a scanning condition related to the operation of the printing apparatus 24 shown in FIG. Details of the relationship between the print mode and the chart item and the relationship between the print mode and the scanning condition will be described later.
  • the chart output condition setting unit 302 corresponds to chart output condition setting means.
  • the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 shown in FIG. 48 generates a characteristic parameter acquisition chart based on the chart items set according to the selected print mode.
  • the characteristic parameter acquisition chart generated by the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 is stored in the characteristic parameter acquisition chart storage unit 304.
  • the characteristic parameter acquisition chart corresponding to the set chart output condition may be selectively read from the characteristic parameter acquisition chart storage unit 304.
  • the chart output condition for acquiring the characteristic parameter acquisition chart is set according to the print mode.
  • the chart output condition is at least one of chart items related to the contents of the characteristic parameter acquisition chart and scanning conditions related to the operation of the printing apparatus 24 shown in FIG. One is set.
  • FIG. 49 is an explanatory diagram of the print mode.
  • the printing apparatus 24 shown in FIG. 1 is an ink jet recording apparatus provided with a serial scan type recording head will be described.
  • a serial scan type recording head is illustrated in FIG. 6 with reference numerals 112C, 112M, 112Y, and 112K.
  • the recording head applied to this embodiment has a structure in which 50 nozzles are arranged at an arrangement density of 150 nozzles per inch.
  • the nozzles are illustrated in FIG. 6 with reference numerals 118C, 118M, 118Y, and 118K.
  • the number of nozzles and the nozzle density described above are examples, and do not limit the printing system according to the present embodiment.
  • the printing system is configured so that seven types of printing modes can be selected.
  • chart output conditions are set.
  • ink type, resolution, droplet type, number of passes in the main scanning direction, scanning speed, frequency, unidirectional scanning or bidirectional scanning, nozzles, and transport amount are illustrated. Terms omitted in the horizontal series shown in FIG. 49 are used. For example, the half / twin shown in FIG. 49 represents unidirectional scanning or bidirectional scanning.
  • the chart output conditions are not limited to those shown in FIG. 49, and can be added, deleted, and changed according to the specifications or circumstances of the printing system.
  • Ink types shown as chart output conditions in FIG. 49 represent the types of ink used in each print mode.
  • C represents cyan ink
  • Lc represents light cyan ink
  • M represents magenta ink
  • Lm represents light magenta ink
  • Y represents yellow ink
  • K represents black ink.
  • Ink is an aspect of liquid.
  • a characteristic parameter acquisition chart is output using only black ink.
  • a characteristic parameter acquisition chart is output using four types of inks, cyan ink, magenta ink, yellow ink, and black ink.
  • the characteristic parameter acquisition chart using six types of inks, cyan ink, light cyan ink, magenta ink, light magenta ink, yellow ink, and black ink. Is output.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output using the ink types used, and the characteristic parameters for each ink type used are appropriately acquired. be able to.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output without using an unused ink type, if the content of the characteristic parameter acquisition chart is reduced, the amount of ink used in the characteristic parameter acquisition chart output Reduction in the amount of printing medium used, reduction in processing time from output of characteristic parameter acquisition chart to acquisition of characteristic parameters.
  • the resolution shown as the chart output condition in FIG. 49 represents the print resolution.
  • a low resolution is applied to the printing mode A and the printing mode B.
  • the resolution in the main scanning direction is 150 dot per inch and the resolution in the sub scanning direction is 150 dot per inch.
  • Medium resolution is applied to print mode C and print mode E.
  • the medium resolution there is an aspect in which the resolution in the main scanning direction is 300 dot per inch and the resolution in the sub scanning direction is 300 dot per inch.
  • High resolution is applied to print mode D and print mode F.
  • high resolution there is an aspect in which the resolution in the main scanning direction is 600 dot per inch and the resolution in the sub scanning direction is 600 dot per inch.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output using the determined resolution, and the characteristic parameters for each determined resolution can be appropriately acquired. .
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output without using a non-use resolution, when the content of the characteristic parameter acquisition chart is reduced, the amount of ink used in the characteristic parameter acquisition chart output can be reduced. Reduction, reduction of print medium usage, and reduction of processing time from output of characteristic parameter acquisition chart to acquisition of characteristic parameters are realized.
  • the droplet types shown as chart output conditions in FIG. 49 represent the types of droplets classified by volume ratio.
  • the printing system shown in the present embodiment uses five types of droplet types: extra large, large, medium, small, and extremely small.
  • the volume of the very small drop type is 1, the small is 2, the medium is 4, the large is 8, and the extra large is 16.
  • Drop type is determined mainly by resolution.
  • the printing mode A and the printing mode B to which the low resolution is applied three types of droplets of medium, large, and extra large are used.
  • the printing mode C and the printing mode E to which the medium resolution is applied three kinds of droplet types of small, medium, and large are used.
  • the printing mode D and the printing mode F to which the high resolution is applied three kinds of droplet types of extremely small, small, and medium are used.
  • the printing mode G to which the super high resolution is applied, one kind of very small droplet type is applied.
  • special represents an extra large, and a pole represents a minimum.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output using the drop types used, and the characteristic parameters for each drop type used can be acquired appropriately. Can do.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output without using unused droplet types, if the content of the characteristic parameter acquisition chart is reduced, the amount of ink used in the characteristic parameter acquisition chart output Reduction in the amount of printing medium used, reduction in processing time from output of characteristic parameter acquisition chart to acquisition of characteristic parameters.
  • the number of passes shown as the chart output condition in FIG. 49 represents the number of passes that is the number of movements of the recording head in the main scanning direction necessary for arranging dots for one raster in the main scanning direction.
  • One raster in the main scanning direction may be referred to as one line in the main scanning direction.
  • the number of passes is 2, dots for one raster are arranged by scanning in the main scanning direction twice. As the number of passes increases, the error in landing position for each nozzle and the conveyance error of the print medium are dispersed, resulting in high image quality.
  • a characteristic parameter acquisition chart is output with 1 as the number of passes.
  • a characteristic parameter acquisition chart is output with the number of passes set to 2.
  • a characteristic parameter acquisition chart is output with the number of passes set to 4.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output using the determined number of passes, and the characteristic parameters for each determined number of passes are appropriately acquired. be able to.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output without using the number of unused passes, if the content of the characteristic parameter acquisition chart is reduced, the amount of ink used in the characteristic parameter acquisition chart output Reduction in the amount of printing medium used, reduction in processing time from output of characteristic parameter acquisition chart to acquisition of characteristic parameters.
  • the scanning speed shown as the chart output condition in FIG. 49 represents the scanning speed of the recording head in the main scanning direction.
  • the scanning speed illustrated in FIG. 49 is represented by a relative scanning speed ratio in which the scanning speed in the printing mode A to which the low resolution is applied and the printing mode B is the standard scanning speed.
  • the standard scanning speed is represented by 1.
  • the characteristic parameter acquisition chart is output at the standard scanning speed.
  • the characteristic parameter acquisition chart is output at a scanning speed twice as high as the standard scanning speed.
  • the characteristic parameter acquisition chart is output at a scanning speed four times the standard scanning speed.
  • Dot density, dot diameter, dot shape, dot formation position shift, position shift for each drop type, landing interference, and bidirectional scanning position shift for serial scans, drop types, acquired as characteristic parameters The bi-directional printing position shift of each scan and the head vibration error accompanying the carriage movement are affected by the scanning speed.
  • the frequency shown as the chart output condition in FIG. 49 represents the ejection frequency of the recording head.
  • the ejection frequency is mainly determined by the resolution in the main scanning direction, the number of passes in the main scanning direction, and the scanning speed in the main scanning direction.
  • the frequency shown in FIG. 49 is represented by a relative ejection frequency ratio in which the ejection frequency in the printing mode A to which the low resolution is applied and the printing mode B is the standard ejection frequency.
  • Standard ejection frequency is applied as ejection frequency in printing mode C and printing mode E where medium resolution is applied.
  • the ejection frequency in the printing mode D and the printing mode F to which the high resolution is applied is an ejection frequency that is four times the standard ejection frequency.
  • the ejection frequency in the printing mode G to which the ultra-high resolution is applied is an ejection frequency that is eight times the standard ejection frequency.
  • the printing resolution in the main scanning direction in printing mode C and printing mode E is 300 dot per inch. Since the number of passes in the printing mode C and the printing mode E is 2, it is only necessary to arrange dots for one raster with a printing resolution of 150 dot per inch in the main scanning direction by one scan of the recording head in the main scanning direction. .
  • the printing resolution in the main scanning direction is 150 dot per inch, and the printing mode A in which dots for one raster in the main scanning direction are arranged at the standard scanning speed.
  • the standard ejection frequency is applied in the printing mode C and the printing mode E.
  • the printing frequency in the main scanning direction is 150 dot per inch as the standard scanning speed for the ejection frequency in the printing mode D and the printing mode F.
  • an ejection frequency that is four times the standard ejection frequency applied to the printing mode A and the printing mode B in which dots are arranged is applied.
  • the print resolution in the main scanning direction in the print mode G to which the ultra high resolution is applied is set to 1200 dot per inch. Since the number of passes in the print mode G is 4, the print resolution is 300 dot per inch by one scan in the main scan direction of the recording head, that is, the main scan at a print resolution twice that of the print mode A and the print mode B. It is only necessary to arrange one raster dot for the direction.
  • a characteristic parameter acquisition chart is output at the standard ejection frequency.
  • the characteristic parameter acquisition chart is output at an ejection frequency four times the standard ejection frequency.
  • the printing mode G is selected, a characteristic parameter acquisition chart is output at an ejection frequency that is eight times the standard ejection frequency.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output without using an unused ejection frequency, the amount of ink used in the characteristic parameter acquisition chart output can be reduced when the content of the characteristic parameter acquisition chart is reduced. Reduction in the amount of printing medium used, reduction in processing time from output of characteristic parameter acquisition chart to acquisition of characteristic parameters.
  • the unidirectional scanning or bidirectional scanning shown as the chart output condition in FIG. 49 is that printing is performed only during the period in which the recording head is scanned in one direction in the main scanning direction, or the recording head is in one direction in the main scanning direction. It shows whether printing is performed in both the period during which scanning is performed in the direction and the period during which the recording head is scanned in the other direction with respect to the main scanning direction.
  • one piece represents one-way scanning, and two represents two-way scanning.
  • unidirectional scanning is slower in printing speed than bi-directional scanning, high-quality printing can be performed without misalignment due to bi-directional scanning that may occur during bi-directional scanning.
  • unidirectional scanning is applied to the printing mode G to which the ultra high resolution is applied, and bidirectional scanning is applied from the printing mode A to the printing mode F.
  • the printing speed here is an index representing the printing time per unit number of print media.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output using the determined scanning method, The characteristic parameter for each determined scanning method can be acquired appropriately.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output without using a non-use scanning method, if the content of the characteristic parameter acquisition chart is reduced, the amount of ink used in the characteristic parameter acquisition chart output Reduction in the amount of printing medium used, reduction in processing time from output of characteristic parameter acquisition chart to acquisition of characteristic parameters.
  • the printing mode F When the printing mode F is selected from the printing mode A, all the nozzles are used and the characteristic parameter acquisition chart is output.
  • the printing mode G When the printing mode G is selected, a part of the nozzles are used and a characteristic parameter acquisition chart is output.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output using the determined nozzles, and the characteristic parameters for each determined nozzle can be appropriately acquired. .
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output without using a non-use target nozzle, if the content of the characteristic parameter acquisition chart is reduced, the amount of ink used in the characteristic parameter acquisition chart output Reduction in the amount of printing medium used, reduction in processing time from output of characteristic parameter acquisition chart to acquisition of characteristic parameters.
  • the transport amount shown as the chart output condition in FIG. 49 represents the transport amount of the print medium, which is the distance that the print medium moves in one transport in the sub-scanning direction.
  • the carry amount is determined mainly by the resolution in the sub-scanning direction, the pitch between nozzles in the sub-scanning direction, the number of nozzles, and the number of passes in the main scanning direction.
  • the reciprocal of the substantial resolution in the sub-scanning direction is used as a unit movement amount, and the distance that the print medium moves in one transport in the sub-scanning direction is expressed as a multiple of the unit movement amount.
  • the substantial resolution in the sub-scanning direction can be obtained by dividing the nozzle pitch by the number of passes in the sub-scanning direction.
  • the low resolution is applied to the print mode A and the print mode B
  • the medium resolution is applied to the print mode C and the print mode E
  • High resolution is applied to the print mode D and the print mode F
  • ultra high resolution is applied to the print mode G.
  • Examples of the resolution in the sub-scanning direction include a mode in which the low resolution is 150 dot per inch, the medium resolution is 300 dot per inch, the high resolution is 600 dot per inch, and the ultra high resolution is 1200 dot per inch.
  • the low resolution in the main scanning direction and the low resolution in the sub-scanning direction may be the same resolution or different resolutions.
  • the medium resolution in the main scanning direction and the medium resolution in the sub-scanning direction may be the same resolution or different resolutions.
  • the high resolution in the main scanning direction and the high resolution in the sub-scanning direction may be the same resolution or different resolutions.
  • the ultra-high resolution in the main scanning direction and the ultra-high resolution in the sub-scanning direction may be the same resolution or different resolutions.
  • the printing mode A in which the low resolution is applied in the sub-scanning direction and the printing mode B are 50 times the unit movement amount
  • the printing mode C and the printing mode E in which the medium resolution is applied are 25 times the unit movement amount
  • the printing mode D to which the high resolution is applied and the printing mode F are also 25 times the unit movement amount
  • the printing mode G to which the ultra high resolution is applied is 11 times the unit movement amount.
  • a conveyance amount 50 times the unit movement amount is applied and a characteristic parameter acquisition chart is output.
  • a conveyance amount that is 25 times the unit movement amount is applied and a characteristic parameter acquisition chart is output.
  • a conveyance amount that is 11 times the unit movement amount is applied, and a characteristic parameter acquisition chart is output.
  • the characteristic parameter acquisition chart can be output using the determined transport amount, and the characteristic parameter for each determined transport amount is appropriately acquired. be able to.
  • the ink usage amount in the characteristic parameter acquisition chart output is reduced, the printing medium usage amount is reduced, and the characteristic parameters are output.
  • the processing time from the acquisition chart output to the characteristic parameter acquisition can be shortened.
  • the ink type, droplet type, and nozzle items are classified as chart items related to the contents of the characteristic parameter acquisition chart.
  • the number of passes, scanning speed, frequency, unidirectional scanning or bi-directional scanning, and the carry amount are classified as scanning conditions related to the operation of the printing apparatus.
  • the ink type corresponds to the type of liquid used for outputting the characteristic parameter acquisition chart.
  • the droplet type corresponds to the type of liquid droplet used for outputting the characteristic parameter acquisition chart.
  • the nozzle corresponds to a printing element used for outputting the characteristic parameter acquisition chart.
  • the number of passes is an aspect of the scanning method applied to the output of the characteristic parameter acquisition chart.
  • the scanning speed corresponds to the scanning speed applied to the output of the characteristic parameter acquisition chart.
  • the frequency corresponds to the ejection frequency applied to the output of the characteristic parameter acquisition chart. Whether one-way scanning or two-way scanning is an aspect of the scanning method applied to the output of the characteristic parameter acquisition chart.
  • the carry amount corresponds to the print medium carry amount applied to the output of the characteristic parameter acquisition chart.
  • chart items may be set according to the selected printing mode.
  • at least one of the chart item and the scanning condition may be set according to the selected printing mode, and the characteristic parameter acquisition chart may be output according to the setting.
  • a plurality of scanning conditions are collectively set according to the selected print mode for a plurality of scanning conditions.
  • at least one chart item among the plurality of scanning conditions is set. You only have to set it.
  • a mode in which a plurality of scanning conditions are collectively set according to the selected printing mode is preferable.
  • the printing mode A shown in FIG. 49 can be applied to a monochrome mode using plain paper as a printing medium.
  • the printing mode B can be applied to a four-color high-speed mode using plain paper as a printing medium.
  • the printing mode C can be applied to a four-color standard mode using plain paper as a printing medium.
  • the printing mode D can be applied to a four-color high-quality mode using plain paper as a printing medium.
  • the printing mode E can be applied to a six-color standard mode using glossy paper as a printing medium.
  • the printing mode F can be applied to a six-color high-quality mode using glossy paper as a printing medium.
  • the printing mode G can be applied to a six-color highest quality mode using glossy paper as a printing medium.
  • FIG. 50 is a flowchart of the characteristic parameter acquisition method according to the seventh embodiment. 50, the same steps as those in FIG. 4 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted as appropriate.
  • the printing mode selection step S200 shown in FIG. 50 the printing mode is selected.
  • the print mode is selected by the print mode selection unit 300 shown in FIG.
  • the output condition of the characteristic parameter acquisition chart is set in the chart output condition setting step S202. Setting of the output condition of the characteristic parameter acquisition chart is performed in the chart output condition setting unit 302 shown in FIG.
  • the characteristic parameter acquisition chart is generated or selected and generated or selected in the chart output step S204. Is output.
  • the generation of the characteristic parameter acquisition chart is performed in the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 of FIG.
  • the characteristic parameter acquisition chart generation unit 62 in FIG. 48 may select a characteristic parameter acquisition chart stored in the characteristic parameter acquisition chart storage unit 304.
  • the output of the characteristic parameter acquisition chart is performed by the data output unit 66 shown in FIG. 48 and the printing device 24 shown in FIG.
  • the characteristic parameter acquisition chart is output in the chart output step S204 shown in FIG. 50
  • the characteristic parameter acquisition chart output in the image reading step S206 is read.
  • the image reading step S206 is performed in the image reading device 26 shown in FIG.
  • the characteristic parameter acquisition chart is read in the image reading step S206 shown in FIG. 50, the characteristic parameter is acquired by analyzing the read image of the characteristic parameter acquisition chart in the characteristic parameter acquisition step S208.
  • the characteristic parameters corresponding to the print mode are acquired through the print mode selection step S200, the chart output condition setting step S202, the chart output step S204, the image reading step S206, and the characteristic parameter acquisition step S208 shown in FIG.
  • the printing mode selection step S200, the chart output condition setting step S202, the chart output step S204, the image reading step S206, and the characteristic parameter acquisition step S208 shown in FIG. 50 constitute the characteristic parameter acquisition method according to this embodiment. ing.
  • the halftone processing rule generation step S210, the halftone selection chart output step S212, and the halftone selection operation step S214 shown in FIG. 50 are the halftone processing rule generation step S14, halftone selection chart output shown in FIG. This is the same as step S16 and halftone selection operation step S18, and a description thereof will be omitted here.
  • FIG. 51 is a flowchart of a characteristic parameter acquisition method according to a modification of the seventh embodiment.
  • steps that are the same as those in FIG. 50 are given the same reference numerals, and descriptions thereof will be omitted as appropriate.
  • the acquired characteristic parameters may be used for error analysis of the printing system.
  • an error message display step S220 is performed after the characteristic parameter acquisition step S208.
  • the error message display step S220 compares the existing characteristic parameter acquired in the past with the newly acquired new characteristic parameter, and is determined in advance between the existing characteristic parameter and the new characteristic parameter. If there is a characteristic parameter having a difference exceeding the specified value, the characteristic parameter is extracted, the extracted characteristic parameter is displayed, and an error message is displayed.
  • An error occurrence determination unit that determines whether an error has occurred in the image processing apparatus 20B illustrated in FIG. 48 is provided. The error occurrence determination unit functions as an error occurrence determination unit.
  • the error message can be displayed on the display device 32 shown in FIG.
  • the display device 32 shown in FIG. 48 can function as an error message display means for displaying an error message.
  • the user may perform error analysis according to the flowchart shown in FIG. 51, or periodically regardless of the occurrence of image defects. Error analysis may be performed. Examples of periodically performing error analysis include when a print job starts and when a printing system is started up. Further, the error analysis may be performed irregularly based on the judgment of the user.
  • the specified value may be a fixed value or may be updated when a new characteristic parameter is acquired.
  • the specified value may be determined based on the variation of the characteristic parameter calculated in response to the characteristic parameter acquisition multiple times.
  • the variation is set as the specified value
  • ⁇ ⁇ or ⁇ 2 ⁇ shown in FIG. 31 is set as the specified value.
  • the mode shown in FIG. 51 can be combined with the mode shown in FIG.
  • the prescribed values shown in FIG. 51 may be determined for a range including a plurality of nozzles, such as a nozzle row and a plurality of nearby nozzles.
  • the specified value shown in FIG. 40 may be determined for each drop type.
  • an error message may be displayed when one nozzle fails in the error message display step S220 of FIG. 51, or a plurality of non-discharge exceeding a predetermined value in a predetermined range.
  • An error message may be displayed when the nozzle fails to discharge.
  • Characteristic parameters peculiar to serial scanning include bidirectional scanning position deviation of scanning, bidirectional printing position deviation of scanning for each droplet type, head vibration error due to carriage movement, and paper conveyance error.
  • the bidirectional scanning position deviation of scanning corresponds to the bidirectional printing position deviation.
  • the bidirectional printing position deviation of the scan for each droplet type corresponds to the bidirectional scanning position deviation for each droplet type.
  • the head vibration error accompanying the carriage movement corresponds to the vibration error of the image forming unit.
  • the paper transport error corresponds to a print medium transport error.
  • an index representing the difference between the head vibration error accompanying the existing carriage movement and the new head vibration error can be applied.
  • the sum of absolute values of differences between the amount of positional deviation and the amount of new positional deviation in the main scanning direction, or the sum of squares of differences can be applied.
  • the difference between the position shift amount in the existing main scanning direction and the position shift amount in the new main scanning direction can be calculated by subtracting the position shift amount in the existing main scanning direction from the position shift amount in the new main scanning direction. it can.
  • the existing deviation ⁇ x (n) in the main scanning direction with respect to the pixel position n shown in FIG. 25A is used as an index representing the difference between the head vibration error caused by the existing carriage movement and the head vibration error caused by the new carriage movement.
  • the ratio between the amount of displacement in the existing main scanning direction and the amount of displacement in the new main scanning direction is calculated by dividing the amount of displacement in the new main scanning direction by the amount of displacement in the existing main scanning direction. Can do.
  • An index indicating similarity can be applied to the specified value when the head vibration error due to carriage movement is used as a characteristic parameter.
  • a similarity a correlation coefficient can be applied.
  • the specified value when the head vibration error accompanying the carriage movement is used as the characteristic parameter may be determined based on the magnitude of the head vibration error accompanying the carriage movement.
  • the magnitude of the head vibration error accompanying the carriage movement the variance of the head vibration error magnitude accompanying the carriage movement or the standard deviation can be applied.
  • the head vibration error accompanying the carriage movement corresponds to the head vibration error.
  • an index representing the difference between the existing head module vibration error and the new head module vibration error can be applied.
  • the main scanning direction (reference sign) with respect to the position in the paper transport direction (sub-scanning direction, indicated by reference sign y) shown in FIG. The sum of absolute values of the difference between the existing positional deviation amount in the main scanning direction and the new positional deviation amount in the main scanning direction or the difference in the positional deviation amount (dot positional deviation amount shown by x) The sum of the squares of.
  • the difference between the amount of displacement in the existing main scanning direction and the amount of displacement in the new main scanning direction is calculated by subtracting the amount of displacement in the existing main scanning direction from the amount of displacement in the new main scanning direction. Can do.
  • the main scanning direction with respect to the position in the paper conveyance direction (sub-scanning direction, indicated by symbol y) shown in FIG.
  • the sum of the ratios of the existing positional deviation amount in the main scanning direction and the new positional deviation amount in the main scanning direction or the ratio of the positional deviation amount (dot positional deviation amount) (shown with the symbol x) It can be the sum of squares.
  • An index representing the similarity between the existing head module vibration error and the new head module vibration error can be applied to the specified value when the head module vibration error in the single pass method is used as a characteristic parameter.
  • the correlation coefficient can be applied as an index representing the similarity between the existing head module vibration error and the new head module vibration error.
  • the head module vibration error corresponds to a head module vibration error in a head composed of a plurality of head modules.
  • the specified value when the head module vibration error is used as the characteristic parameter may be determined based on the magnitude of the head module vibration error.
  • the magnitude of the head module vibration error the variance of the magnitude of the head module vibration error or the standard deviation can be applied.
  • the characteristic parameter acquisition chart is optimized, when the characteristic parameter acquisition chart is reduced, the processing time from the output of the characteristic parameter acquisition chart to the characteristic parameter acquisition is shortened. Furthermore, the amount of ink used and the amount of print medium used from the output of the characteristic parameter acquisition chart to the acquisition of the characteristic parameters are reduced.
  • a plurality of printing modes are selected, a chart output condition is set for each of the selected printing modes, and each of the selected printing modes is set. It is also possible to output a characteristic parameter acquisition chart and acquire characteristic parameters for each of a plurality of selected printing modes.
  • the plurality of print modes may be all print modes or some print modes.
  • FIG. 52 is a flowchart showing another example of the halftone processing rule generation method shown in FIG.
  • the flowchart shown in FIG. 52 includes a step of outputting the characteristic parameter acquisition chart in the flowchart shown in FIG. 4 (step S10), a step of reading the characteristic parameter acquisition chart output in step S10 (step S11), and instead of the step (step S12) of acquiring the characteristic parameter relating to the characteristic of the printing system, the step includes a step (step S13) in which the user inputs the characteristic parameter relating to the characteristic of the printing system.
  • the display device 32 and the input device 34 shown in FIG. 2 and FIG. 3 can be applied as means for the user to input characteristic parameters relating to the characteristics of the printing system. That is, the user can input characteristic parameters relating to the characteristics of the printing system using the input device 34 while viewing the contents displayed on the screen of the display device 32 shown in FIGS.
  • the characteristic parameters relating to the characteristics of the printing system include, in addition to the resolution, the number of nozzles, and the ink type already described, the drop type and the droplet ejection order.
  • the characteristic parameter unique to the serial scan method includes bi-directional printing or uni-directional printing. These characteristic parameters are characteristic parameters relating to the specifications of the printing system.
  • the characteristic parameters unique to the serial scanning method include positional deviation between the forward path and the backward path in the case of bidirectional printing, positional deviation between the forward path and the backward path in the case of bidirectional printing for each droplet type, and paper conveyance error.
  • ⁇ A characteristic error peculiar to the single pass method is the mounting error of the print head.
  • the average equivalent value is a value corresponding to an average value that can be handled as an average value substantially.
  • Examples of the average equivalent value include a median value and a representative value (a representative value that can be handled in the same manner as the average value).
  • all print elements provided in the recording head as a plurality of print elements may be targets, A part of the printing elements included in the recording head may be targeted.
  • each head module 220-j shown in FIG. there is a printing element for each head module 220-j shown in FIG. That is, it is possible to input an average value of characteristic parameters, or an average equivalent value, and a deviation from the average value or average equivalent value for each head module 220-j shown in FIG.
  • Some printing elements of the printing elements provided in the recording head can be set as appropriate according to the generation mode of the halftone processing rules.
  • dot density dot density, dot diameter, dot formation position deviation, and position deviation for each drop type
  • a plurality of numerical values representing these degrees or amounts It is possible to input an average value or an average equivalent value and a deviation from the average value or the average equivalent value in the printing elements.
  • the degree of collapse from the ideal dot shape is digitized to obtain an input value for the dot shape.
  • Deviation average value of the numerical value representing the degree of collapse of each dot formed by a plurality of printing elements, or the average equivalent value, and the deviation from the average value or the average equivalent value It can be entered as a value and an average value or a deviation from the average equivalent value.
  • the radius from the center of the dot to the circumference is a / 2 in all directions of 360 degrees, but in the case of a broken dot shape,
  • Each direction of 360 degrees varies in a radius different from a / 2. Therefore, the standard deviation of the variation in the ratio of radius to a / 2 in each direction of 360 degrees is used as an index representing the degree of dot collapse, and the average value or average equivalent value and average value of the plurality of printing elements, Or it can input as a deviation from an average equivalent value.
  • FIG. 53 is an explanatory diagram showing an example of an input screen used in the input process in the flowchart shown in FIG. An input screen 32A shown in FIG. 53 is displayed on the display device 32 shown in FIG.
  • the input screen 32A shown in FIG. 53 includes an input column 33A for dot density average value (or average equivalent value), an input column 33B for dot density deviation, and an input column 33C for dot diameter average value (or average equivalent value).
  • Dot diameter deviation input field 33D dot shape average value (or average equivalent value) input field 33E, dot shape deviation input field 33F, dot formation position deviation average value (or average equivalent value) Field 33G, input field 33H for deviation of dot formation position deviation, input field 33K for average value (or average equivalent value) of position deviation for each drop type, input field 33L for deviation of position deviation for each drop type, printhead vibration
  • An input field 33M for an average value (or average equivalent value) of (head vibration) and an input field 33N for deviation of the recording head vibration are provided.
  • items to be input can be selected according to the characteristics of the printing system. That is, among the items shown in FIG. 53, at least one set of average values, or average equivalent values, and deviations from the average values or average equivalent values may be input.
  • the input of the average value or the average equivalent value corresponds to determining the characteristic error value A (average value) of the graph showing the relationship between the system error distribution and the level of the random system error shown in FIG. That is, the characteristic error value A shown in FIG. 31 can be adopted as the average equivalent value.
  • the input of the deviation corresponds to determining ⁇ ⁇ , ⁇ 2 ⁇ , etc., which are standard deviations of the graph showing the relationship between the system error distribution and the level of the random system error shown in FIG.
  • the vibration error of the recording head is not a characteristic parameter for each printing element, but the vibration error of the recording head is highly reproducible and can be handled in the same way as the characteristic error.
  • the image processing apparatus shown in the present embodiment is configured to be able to input an average value (or average equivalent value) of print head positions and a deviation of print head positions as print head vibration errors.
  • FIG. 54 is an explanatory diagram showing another example of the dot shape item on the input screen shown in FIG.
  • the shape of a dot generated from one droplet may be an elliptical shape, and may be divided into a plurality of droplets (a main droplet and a sub droplet are generated).
  • the dot shape input screen 32B shown in FIG. 54 has an input field 35A for an average value (or average equivalent value) of lengths in the main scanning direction, corresponding to the case where the dot shape is elliptical.
  • a length deviation input field 35B, an average value (or average equivalent value) length input field 35C in the sub-scanning direction, and a length deviation input field 35D in the sub-scanning direction are provided.
  • an input field 35E for an average value (or average equivalent value) of the distance between main droplets and subdrops a main droplet subdroplet
  • An input field 35F for the distance deviation is provided.
  • the dot length (dot diameter) in the main scanning direction can be applied as the length in the main scanning direction on the dot-shaped input screen 32B shown in FIG.
  • the dot length (dot diameter) in the sub-scanning direction can be applied.
  • the distance between main droplets and subdrops may be the distance between the center of the main droplet and the center of the subdrop, or may be the shortest distance between the outer periphery of the main droplet and the outer periphery of the subdrop.
  • an input field for an average value (or average equivalent value) of the length in the main scanning direction and the length in the sub-scanning direction and a deviation is provided. It may be.
  • the dot-shaped input screen 32B is provided, the dot diameter input field is omitted.
  • the average value of the characteristic parameters in the plurality of printing elements, or the average equivalent value, and the deviation from the average value or the average equivalent value are input.
  • the input device 34 and the input screens 32A and 32B are illustrated as separate components. However, the input device 34 and the input screens 32A and 32B are integrally configured using a touch panel display device. May be.
  • the input device 34 shown in FIG. 2, the input screen 32 ⁇ / b> A shown in FIG. 53, and the input screen 32 ⁇ / b> B shown in FIG. 54 are an average value of parameters in a plurality of printing elements provided by the user in the printing system, or an average equivalent value. It functions as an average value input means for inputting a value or an average value of errors due to vibrations of the recording head provided in the printing system, or an average equivalent value.
  • the input device 34 shown in FIG. 2, the input screen 32A shown in FIG. 38, and the input screen 32B shown in FIG. 54 function as deviation input means for inputting an average value or a deviation from the average equivalent value. . That is, an aspect provided with an average value input means and a deviation input means can be adopted as one aspect of the information input means.
  • FIG. 55 is a flowchart in a mode in which the influence of landing interference is reflected when the simulation image shown in FIG. 11 is generated.
  • the simulation image generation described below generates a simulation image reflecting the impact of landing interference, and is applied to the serial scan type ink jet printing apparatus shown in FIG. This is applied to the drawing mode that completes.
  • the printing method in the serial scan type inkjet printing apparatus functions as a printing system that executes serial scanning printing.
  • the influence of landing interference is simulated in consideration of not only the distance between dots but also the droplet ejection time difference between dots. Further, in the present embodiment, the landing interference between colors and the difference in landing interference due to the drop type are also simulated.
  • the image processing apparatus applied to the printing system shown in the present embodiment is a simulation image that includes a plurality of colors as a simulation image that reflects the influence of landing interference, and a simulation that reflects landing interference between colors.
  • Image a simulation image including dots corresponding to a plurality of droplet types, a simulation image reflecting the impact of landing interference caused by the droplet type, a simulation image reflecting the impact of landing interference caused by the inter-dot distance, And a simulation image reflecting the impact of landing interference resulting from the droplet ejection time difference.
  • step S26A dot placement step
  • step S26B dot rearrangement step
  • the dots are placed on the simulation image by reflecting the characteristic parameters for the dots of the pixels of each color that are ejected in the k-th pass.
  • the process proceeds to the dot rearrangement step S26B.
  • the dot rearrangement step S ⁇ b> 26 ⁇ / b> B for the dots of the pixels of each color that are ejected in the k-th pass, due to landing interference with the surrounding dots that have already been placed and the surrounding dots of other colors that are ejected in the same pass
  • the dots are rearranged on the simulation image by reflecting at least one of dot movement, dot density change, and dot shape change.
  • Already arranged dots are dots arranged from the first scanning pass to the k ⁇ 1th pass.
  • one or more surrounding dots exist for one self-dot.
  • the movement of the dot, the change in the dot density, or the change in the dot shape due to the influence of the landing interference is simulated based on the inter-dot distance and the droplet ejection time difference.
  • step S26B when the dots are rearranged on the simulation image and the dot arrangement reflecting the influence of landing interference is determined for the kth pass, the process proceeds to the next scanning pass (k + 1th pass).
  • the process proceeds to the next scanning pass (k + 2th pass). . In this way, the dot arrangement reflecting the influence of landing interference in the simulation image is determined for all scanning passes.
  • FIG. 56 is a conceptual diagram showing the order of droplet ejection in the drawing mode in which drawing is performed in eight scanning passes, by the pass number.
  • the number of scanning passes and the order of droplet ejection shown in FIG. 56 one row is added in the row direction with respect to the number of scanning passes and the order of droplet ejection shown in FIGS. A column has been added.
  • the number of scanning passes and the order of droplet ejection shown in FIG. 56 are substantially the same as the number of scanning passes and the order of droplet ejection shown in FIG. 12 and FIG.
  • the dot hatches in FIG. 56 indicate the difference in droplet type. That is, a thin dot hatch represents that a small droplet (small dot) is ejected. A dark dot hatch indicates that a medium droplet (medium dot) is ejected.
  • FIG. 57 is a conceptual diagram of a simulation image showing the arrangement of dots ejected by the first pass in the generation of the simulation image.
  • simulation image generation using two colors of magenta and black will be described.
  • FIGS. 58A, 58B, 59A, and 59B are the same applies to FIGS. 58A, 58B, 59A, and 59B.
  • the dot density for each drop type, the dot diameter for each drop type, and the drop are used as the characteristic parameters for the dots that are ejected in each scanning pass.
  • the dot shape (circular) for each species is reflected.
  • errors such as dot formation position deviation are not reflected.
  • the movement of dots is reflected as an effect of landing interference.
  • the movement of dots is a concept including a movement distance and a movement direction.
  • the alphabetical characters attached to the dots represent the color of the dots and the drop type.
  • mm represents magenta or medium drop.
  • ms represents magenta or droplet.
  • bm represents black and medium droplets.
  • bs represents black and droplets.
  • the numeral of the reference numerals attached to the dots represents the number of scanning passes, and the first place represents the serial number attached to the dots.
  • the dot mm12 represents magenta, medium droplet, and the second dot that is ejected in the first pass.
  • FIGS. 58A, 58B, 59A, and 59B The same applies to FIGS. 58A, 58B, 59A, and 59B.
  • the magenta dots ms11, mm12, ms13, ms14 and the black dots bs11, bm12 ejected in the first pass are not in contact with each other, and no landing interference occurs.
  • the contact in the simulation image generation shown in the present embodiment is a state where there is an area where two dots overlap.
  • the dot arrangement shown in FIG. 57 is the dot arrangement arranged by the dot arrangement step S26A shown in FIG.
  • FIG. 58A is a conceptual diagram of a simulation image showing the arrangement of dots ejected before the second pass in the generation of the simulation image.
  • FIG. 58B is a conceptual diagram of a simulation image showing a dot arrangement in which dots are rearranged reflecting the influence of landing interference.
  • magenta dots ms21 and mm22 and black dots bm21 and bs22 are ejected. Since the magenta dot ms21 ejected in the second pass contacts the magenta dot mm12 ejected in the first pass, landing interference occurs between them. The magenta dot ms21 ejected in the second pass moves toward the magenta dot mm12 ejected in the first pass due to the influence of the landing interference.
  • a thick arrow line shown in FIG. 58A represents a moving direction of dots due to the influence of landing interference.
  • the dot arrangement shown in FIG. 58B is a dot arrangement in which dots are rearranged to reflect the influence of landing interference.
  • the magenta dot ms21 in FIG. 58B reflects the influence of landing interference, and is shifted and rearranged toward the magenta dot mm12.
  • the black dot bs22 reflects the influence of landing interference, and is shifted and rearranged toward the black dot bm12.
  • FIG. 59A is a conceptual diagram of a simulation image showing the arrangement of dots ejected by the third pass in the generation of the simulation image.
  • FIG. 59B is a conceptual diagram of a simulation image showing the arrangement of dots in which dots are rearranged by reflecting the influence of landing interference.
  • magenta dots mm31 and mm32 and black dots bs31, bs32, bm33 and bm34 are ejected.
  • the dots ejected in the third pass are arranged on the simulation image after the dot rearrangement is performed for the droplets ejected in the second pass shown in FIG. 58B.
  • the black dots bs32 ejected in the third pass are in contact with the black dots bm21 ejected in the second pass, landing interference occurs between them.
  • the black dots bs32 ejected in the third pass due to the influence of landing interference move toward the black dots bm21 ejected in the second pass.
  • the movement of dots due to the influence of landing interference can be expressed by a function f (c, p) having the inter-dot distance c and the droplet ejection time difference p as parameters. Since landing interference occurs between surrounding dots in an arbitrary direction, the inter-dot distance c can be considered as a vector having the center of the own dot as the start point and the center of the surrounding dot as the end point. When the inter-dot distance c is considered as a vector, the function f (c, p) is also handled as a vector having a direction represented by the inter-dot distance c.
  • the inter-dot distance c and the function f (c, p) representing the movement of the dots are treated as vectors.
  • the movement of dots in the following description is treated as a vector having a movement distance and a movement direction.
  • the movement due to the impact of the landing interference of the self dot moves due to the impact of the landing interference between the self dot and each surrounding dot. It can be calculated as a vector sum of.
  • the own dot Dot1 moves in the direction from the center of the own dot Dot1 toward the center of the surrounding dot Dot2.
  • it moves in the direction from the center of its own dot Dot1 toward the center of the surrounding dot Dot3, and as a result, moves to a position that balances the movement in both directions.
  • the distance that the dot Dot1 moves is determined by the balance between the surface tension between the dot Dot1 and the surrounding dot Dot2 and the surface tension between the dot Dot1 and the surrounding dot Dot3. As the inter-dot distance (scalar amount) decreases, the distance to which the own dot Bot1 moves tends to increase. As the inter-dot distance (scalar amount) increases, the distance to which the own dot Bot1 moves tends to decrease.
  • FIG. 61 is an explanatory diagram of the function f used in the equations (11) to (14).
  • the description of the parameters of the function f (dot distance c and droplet ejection time difference p) representing dot movement is omitted.
  • the subscripts attached to the function f indicate the dot color and droplet type from the left side of the underbar in order from the left, and the right side of the underbar from the left to the color of surrounding dots and droplets.
  • the first term of equation (11) represents the total movement of the own dots when the own dots are black and small droplets, the surrounding dots are black and small droplets.
  • self-dots are classified by color and drop type
  • surrounding dots are classified by color and drop type
  • a vector function representing movement of each surrounding dot is added for each self-dot classification. As the sum of the vectors, the movement due to the influence of landing interference at each dot is calculated.
  • Regarding the inter-dot distance c, surrounding dots that are not in contact with the self dot can be excluded.
  • the diameter of the self dot is DA
  • the diameter of the surrounding dot is DB
  • ⁇ (DA + DB) / 2 can be excluded. That is, when the inter-dot distance c satisfies the condition of
  • ⁇ (DA + DB) / 2, f (c, p) 0 can be set regardless of the droplet ejection time difference p.
  • a simulation image generation functioning as a simulation image generation unit includes an inter-dot contact determination unit that determines the presence / absence of contact between dots based on at least one of the inter-dot distance c and the droplet ejection time difference p. You may generate the simulation image which reflected the influence of landing interference about the dot determined to contact by the determination means.
  • At least one of dot density change and dot shape change can be adopted in addition to or instead of dot movement.
  • the reflection of the influence of the landing interference including the dot shape and the dot density will be described.
  • FIG. 62A is a conceptual diagram showing changes due to landing interference including the shape of dots, and is a diagram showing the relationship between the distance between the centers of two dots and the distance between the maximum density points when no landing interference occurs.
  • FIG. 62B is a conceptual diagram showing changes due to landing interference including the dot shape, and is a diagram showing the relationship between the distance between the centers of two dots and the distance between the maximum density points when landing interference occurs. .
  • FIG. 63 is a schematic diagram of dots when the dots in FIG. 62B are viewed in plan.
  • the center-to-center distance d AB between the two dots DotA and DotB that are ejected at the same ejection timing is the maximum density point of the dot DotA and the dot It is almost the same as the distance e AB from the density maximum point of DotB.
  • the maximum dot density point is a position indicating the maximum density when the dot is viewed in plan, and when the dot is not deformed, it coincides with the center of the dot. That is, when the dots DotA and DotB are viewed in plan, the densities of the dots DotA and DotB are uniformly distributed concentrically from the dot centers OA and OB with the dot centers OA and OB being the maximum density.
  • the distance between the maximum density points of the dots DotA and DotB changes from e AB shown in FIG. 62A to v AB (v AB ⁇ e AB , v AB ⁇ u AB ) shown in FIG. 62B.
  • the position denoted by the symbol DenA in FIG. 63 is the maximum point of the dot DotA when landing interference occurs.
  • the density distribution (equal density position) of the dot DotA is schematically represented using a two-dot broken line.
  • the density maximum point and density distribution of the dot DotB are the same as those of the dot DotA, and therefore the density maximum point and density distribution of the dot DotB are not shown.
  • the dot movement due to the impact of landing interference is calculated using Equations (11) to (14), and the dots are rearranged. Further, the movement of the maximum density point is calculated as the sum of the functions g (c, p), and the dots are rearranged.
  • the shape of the dot is obtained, so that the obtained dot shape is replaced.
  • the shape of the dot here means a three-dimensional shape obtained by adding a shape in the thickness direction to a planar shape in plan view.
  • rearrangement of dots by moving the dots and the rearrangement of dots by moving the maximum density position of the dots may be interchanged.
  • the dots deposited in the k-th scanning pass are landed by the dots deposited in the k-1 scanning pass from the first scanning pass.
  • the interference is reflected, the landing interference caused by the dots deposited in the k-th scanning pass is not reflected in the dots deposited in the k-th scanning pass from the first scanning pass.
  • the dots deposited in the kth scanning pass move, but the dots deposited in the k-1th scanning pass from the first scanning pass do not move. This is because the dots ejected from the first scan pass through the (k-1) th scan pass are dried and fixed at the timing of the droplet ejection in the kth scan pass.
  • the dots ejected from the first scan pass in the k-1th scan pass are ejected in the scan pass close to the kth scan pass (for example, the k-1 scan pass, the k-2 scan pass, etc.).
  • the dropped dots may reflect landing interference caused by the dots deposited in the k-th scanning pass.
  • an example of arranging dots by reflecting characteristic parameters other than landing interference, calculating the movement of the dots reflecting the impact of landing interference to the dot arrangement, and rearranging the dots is exemplified.
  • the reflection of the characteristic parameters other than the landing interference and the reflection of the landing interference may be executed in a lump without arranging the dots reflecting the characteristic parameters other than the landing interference.
  • the function f (c, p) representing the movement of the dots and the function g (c, p) representing the movement of the maximum dot density shown in the equations (11) to (14) are used.
  • a mode of expansion is mentioned.
  • At least one process may be executed in accordance with the landing interference state and the printing system state.

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Abstract

 ユーザーの作業負荷を軽減し、印刷システムに適したハーフトーン処理規則を得ることができる印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、特性パラメータ取得方法、画像処理装置及び方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法、インクジェット印刷システム、並びにプログラムを提供する。印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャート(100)を出力し、出力された特性パラメータ取得用チャート(100)を画像読取手段によって読み取る。特性パラメータ取得用チャート(100)の読取画像を解析することにより特性パラメータを取得し、取得された特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する。

Description

印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、特性パラメータ取得方法、画像処理装置及び方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法、インクジェット印刷システム、並びにプログラム
 本発明は印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、特性パラメータ取得方法、画像処理装置及び方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法、インクジェット印刷システム、並びにプログラムに係り、特に連続調画像から印刷用のハーフトーン画像を生成する画像処理技術に関する。
 インクジェット印刷装置やオフセット印刷装置などの印刷装置により画像形成を行う印刷システムでは、多階調により表現された連続調画像のデータに対してハーフトーン処理を施すことにより、印刷装置の画像出力方式に対応したハーフトーン画像のデータが生成される。ハーフトーン画像のデータは、印刷装置によって再現される網点のドット配置や各ドットのサイズが規定されたドットパターンを示す印刷用のドット画像データとして用いられる。印刷装置はハーフトーン画像のデータに基づいて画像形成を行う。
 ハーフトーン処理の手法には、ディザ法、誤差拡散法、ダイレクトバイナリーサーチ(DBS;Direct Binary Search)法など、各種の手法がある。例えば、ディザ法は、ディザマスクと呼ばれる閾値マトリクスを用い、処理対象画素の画素値と閾値との大小関係を比較して、画素値が閾値以上の場合にはドットのオンを割り当て、画素値が閾値未満の場合にはドットのオフを割り当てることで、多値の連続調画像のデータを二値のドットデータに変換する。
 特許文献1では、印刷物の生産適性を勘案して印刷物に適したハーフトーン処理を選択することができる印刷システムが提案されている。特許文献1に記載の印刷システムは、ドットの分布特性が異なる複数のハーフトーン処理の信号処理条件から一つの信号処理条件を選択し、選択に係る信号処理条件を用いてハーフトーン処理を実行することができる。
 また、特許文献1に記載の印刷システムは、四つの印刷モードが準備され、作業者が印刷モードを選択することができる。そして、印刷モードが選択されると、推奨するハーフトーン処理条件が明示されるので、作業者は最適なハーフトーン処理条件を選択することができる。
 非特許文献1~3には、モデルベースハーフトーニングと呼ばれる技術が開示されている。非特許文献1では、印刷システムの特性から、印刷時におけるドットの広がりとドットの大きさを考慮してドット同士の重なりを再現した画像に基づいて、中間調におけるドットの分散性が良化するハーフトーン設計を行う手法が開示されている。「ハーフトーン設計」という用語は、ハーフトーン処理の具体的内容を設計すること、すなわち、ハーフトーン処理規則を生成することを意味する。
 非特許文献2及び非特許文献3では、ドット同士の重なりを考慮することに加えて、シリアルスキャンの往復動作による往路と復路とでドットの位置がズレるという位置ズレ特性である双方向誤差特性を再現した画像に基づいてハーフトーン設計を行う手法が開示されている。
 また、特許文献2には、シリアルスキャン方式における双方向誤差や用紙搬送誤差に対して耐性のあるハーフトーン設計を行う手法が開示されている。更に、特許文献3には、複数の印刷ヘッドを並べて構成されたラインヘッドを用いるラインプリンタにおける印刷ヘッドの位置ズレに対して耐性のあるハーフトーン設計を行う手法が開示されている。
 特許文献2はマルチパス、特許文献3はシングルパスについて、どちらも、パス単位でドットの分散性を良化するハーフトーンを設計するという内容であり、これらは「パス分散ハーフトーニング」の技術として分類することができる。
特開2012-222433号公報 特開2013-038643号公報 特開2009-018479号公報
「Digital Halftoning Techniques for Printing」  Thrasvoulos N.Papas IS&T's 47Th Annual Conference, Rochester, NY,May 15-20,1994 「Model-Based Digital Halftoning」  Thrasvoulos N.Papas,Jan P.Allebach, and David L.Neuhoff, IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE JULY 2003 ,p14-27 「Inkjet Printer Model-Based Halftoning」  Je-Ho Lee and Jan P.Allebach, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL.14. NO.5 MAY 2005,P647-689
 ハーフトーン処理によって生成されるハーフトーン画像に基づく印刷結果は、印刷システムの特性に依存する。したがって、印刷システムの特性に関する特性パラメータに基づき、当該印刷システムに適したハーフトーン処理規則を生成することが望ましい。
 印刷システムの特性に関する特性パラメータとして、例えば、インクジェット印刷システムの場合、解像度、ノズル数、インク種、平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、不吐、着弾干渉などがある。ここに例示した様々な特性パラメータのうち、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、着弾干渉のパラメータは、使用するインクや印刷媒体、記録ヘッドの特性の組み合わせに応じて変わり、また、ドット形成位置ズレや不吐についても記録ヘッドの状態によって変わるため、これらの各種パラメータについて、ユーザーが適切な値を入力することは作業負荷が多大となる。なお、記録ヘッドの特性には、インクを吐出させる際に記録ヘッドに印加される駆動信号の波形や周波数などが含まれ、記録ヘッドの状態とは例えば記録ヘッドの傾きや曲がり、印刷媒体との距離や各印刷素子の状態を示す。
 本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、ユーザーに多大な負荷をかけずに印刷システムの特性に関する特性パラメータの設定を可能とし、印刷システムに適したハーフトーン処理規則を得ることができる印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、画像処理装置及びプログラムを提供することを目的の一つとする。
 また、特許文献1に記載の印刷システムは、印刷モードごとに総合評価値が最大となるハーフトーン処理条件を作業者が把握することができるものの、総合評価値が最大となるハーフトーン処理条件は、各印刷モードにおける印刷システムの特性が適切に反映されたものであるとは限らない。
 すなわち、印刷モードを選択可能に構成された印刷システムでは、各印刷モードに適したハーフトーン処理規則を用いてハーフトーン処理が行われることが好ましい。各印刷モードに適したハーフトーン処理規則を生成するためには、印刷モードごとの印刷システムの特性を適切に把握することが好ましい。なお、ハーフトーン処理条件の用語は、引用文献1に記載の候補処理条件の用語に対応している。
 本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、本発明の他の目的の一つは、印刷モードごとの印刷システムの特性を適切に把握することができる印刷システム、特性パラメータ取得方法、画像処理装置及びプログラムを提供することである。
 [他の課題]
 非特許文献2及び3に記載のモデルベースハーフトーニングの技術は、シリアルスキャン方式に対して、双方向誤差特性を再現して最適なハーフトーン処理規則を生成することで、双方向誤差がある状態でも画質良好となるハーフトーン処理を実現している。
 また、特許文献2及び3に示されたパス分散ハーフトーニングの技術は、印刷ヘッドの位置ズレの誤差、双方向誤差、若しくは用紙搬送誤差に対して耐性のあるハーフトーン処理規則を生成している。
 特許文献2及び3において考慮しているシステム誤差は、印刷ヘッドの位置ズレの誤差、双方向誤差、若しくは用紙搬送誤差であるが、実際の印刷時には、これらの誤差以外のシステム誤差も付加される場合がある。特許文献2及び3において未考慮のシステム誤差の項目として、例えば、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差、各ノズルの誤差、不吐(不吐出)、又は滴種ごとの誤差がある。なお、「印刷ヘッド」という用語は「記録ヘッド」に対応する用語である。
 また、特許文献2に示されたパス分散ハーフトーニングの技術は、各走査パスの各々のドット配置の分散性を良化する手法であり、画像全体の分散性の評価値の重み付けはユーザーに任されている。
 特許文献2に記載の手法では、実際のシステム誤差は十分に反映されておらず、したがって必ずしも実際のシステムに最適なハーフトーン処理はできていないという課題がある。例えば、双方向誤差が全く無いシステム又は双方向誤差が極めて小さいシステムに対しては、従来手法によるハーフトーン設計は、かえって過剰な制約条件となってしまい、画質低下を招くことがある。
 また、特許文献3に示されたパス分散ハーフトーニングの技術は、シングルパス方式に関して、各印刷ヘッド間のつなぎ部分の取り付け位置誤差のみに対して耐性のあるハーフトーン設計をしている。
 しかし、実際の印刷時には、印刷ヘッド間の位置誤差の他にも、既述のとおり、様々なシステム誤差が付加されるため、印刷ヘッド間の位置誤差以外のシステム誤差があるシステム状態の場合に良好な画質は得られない。
 本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、本発明の他の目的の一つは、実際の印刷に影響するシステム誤差を考慮して、良好な画質が得られる適切なハーフトーン処理を実現することができる画像処理装置及び方法、印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法並びにプログラムを提供することである。
 また、インクジェット印刷装置の場合、記録媒体上にインク滴のドットを隣接して打滴した際、記録媒体上で隣接して重なり合うドット間に着弾干渉が発生することがある。着弾干渉とは、記録媒体上で隣接するインク滴同士が液体の表面エネルギーの影響によって引き合うことにより、インク滴が記録媒体上を移動する現象を指す。着弾干渉によって、本来の着弾位置よりもズレた位置にドットが形成されるため、画像の粒状性の悪化や光沢の不均一化等が生じ、画質が低下する要因となる。
 本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、本発明の他の目的の一つは、着弾干渉に起因する画質劣化を抑制することができ、高画質の画像形成が可能なハーフトーン画像の生成を実現することができる画像処理装置及び方法、インクジェット印刷システム、並びにプログラムを提供することである。
 上記の目的を達成するために、次の発明態様を提供する。
 第1態様に係る印刷システムは、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力手段と、特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取手段と、画像読取手段によって得られた特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、特性パラメータ取得手段を介して取得された特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、を備える印刷システムである。
 第1態様によれば、印刷システムによって特性パラメータ取得用チャートが出力され、この出力された特性パラメータ取得用チャートが画像読取手段によって読み取られる。特性パラメータ取得用チャートの読取画像から特性パラメータの情報が取得され、取得された特性パラメータに基づいて印刷システムに適したハーフトーン処理規則が生成される。
 第1態様によれば、ユーザーに多大な負荷をかけずに印刷システムの特性パラメータを簡単に設定することが可能であり、印刷システムの特性に適したハーフトーン処理規則を生成することができる。
 第2態様として、第1態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン処理規則は、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータとの組み合わせによって特定される構成とすることができる。
 第3態様として、第2態様の印刷システムにおいて、ハーフトーンアルゴリズムとして、ディザ法、誤差拡散法、及び、ダイレクトバイナリーサーチ法のうちのいずれかの手法が採用される構成とすることができる。
 第4態様として、第2態様又は第3態様の印刷システムにおいて、ハーフトーンパラメータには、ディザ法におけるディザマスクのサイズ及び閾値、誤差拡散法における誤差拡散マトリクスのサイズ及び拡散係数及び各誤差拡散マトリクスの適用階調区間の設定、ダイレクトバイナリーサーチ法における画素の更新回数及び交換画素範囲、システム誤差耐性の評価用パラメータのうち少なくとも一つのパラメータが含まれる構成とすることができる。
 第5態様として、第1態様から第4態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、印刷システムは、印刷媒体に対するドットの形成を担う複数の印刷素子を有する画像形成部を有し、印刷システムの特性は、複数の印刷素子の個別の記録特性、及び、複数の印刷素子に共通の特性のうち少なくとも一つを含む特性である構成とすることができる。
 第6態様として、第5態様の印刷システムにおいて、記録特性は、ドット濃度、ドット径、ドット形状、ドットの記録位置誤差、及び、記録不能異常のうち少なくとも一つを含む特性である構成とすることができる。
 第7態様として、第5態様又は第6態様に記載の印刷システムにおいて、共通の特性は、平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状、及び、着弾干渉のうち少なくとも一つを含む特性である構成とすることができる。
 第8態様として、第5態様から第7態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得手段は、特性パラメータ取得用チャート出力手段により同一の印刷素子を用いて複数回の記録を実施した特性パラメータ取得用チャートの読取画像から、印刷素子の個別の記録特性及び複数の印刷素子に共通の特性に関するパラメータを取得する構成とすることができる。
 第9態様として、第5態様から第8態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得手段は、特性パラメータ取得用チャート出力手段により同一の印刷素子を用いて複数回の記録を実施した特性パラメータ取得用チャートの読取画像から、印刷システムの誤差に関するパラメータを取得する構成とすることができる。
 第10態様として、第5態様から第9態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得用チャートは、二つ以上のドットを接触させて記録される連続ドットのパターンを含み、特性パラメータ取得手段は、連続ドットのパターンから着弾干渉に関するパラメータを取得する構成とすることができる。
 第11態様として、第10態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得用チャートには、二つ以上のドットのドット間距離、及び二つ以上のドットの記録時間差の少なくともいずれか一方を異ならせた複数種の連続ドットのパターンが含まれる構成とすることができる。
 第12態様として、第5態様から第11態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得用チャートは、単一ドットが他のドットと分離された孤立状態で離散的に記録される離散ドットのパターンを含み、特性パラメータ取得手段は、離散ドットのパターンから、ドットのばらつきに関する分散情報を生成する構成とすることができる。
 第13態様として、第1態様から第12態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン処理生成手段は、特性パラメータに基づき、ハーフトーン処理に要求される複数の要求項目に対する優先度のバランスが異なる2種類以上のハーフトーン処理のハーフトーン処理規則を生成する構成とすることができる。
 第14態様として、第13態様の印刷システムにおいて、複数の要求項目には、画質、コスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間、システム誤差に対する耐性、及び、環境変動に対する耐性のうち少なくとも二つの項目が含まれる構成とすることができる。
 第15態様として、第13態様又は第14態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン処理生成手段で生成した2種類以上のハーフトーン処理規則を、印刷システムで使用可能なハーフトーン処理の候補として登録しておくハーフトーン登録手段を備える構成とすることができる。
 第16態様として、第13態様から第15態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン処理生成手段で生成した2種類以上のハーフトーン処理規則を用いて、それぞれのハーフトーン処理の品質の比較評価用画像領域を含むハーフトーン選択用チャートを出力するハーフトーン選択用チャート出力手段を備える構成とすることができる。
 第17態様として、第13態様から第16態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の画質、コスト、ハーフトーン生成時間、及び、ハーフトーン処理時間のうち少なくとも一つの項目を定量評価する評価値を算出する評価値算出手段を備える構成とすることができる。
 第18態様として、第17態様の印刷システムにおいて、評価値の情報をユーザーに提示する情報提示手段を備える構成とすることができる。
 第19態様として、第13態様から第18態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン処理生成手段で生成した2種類以上のハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の種類の中から、印刷に用いるハーフトーン処理の種類をユーザーが選択する操作を行うためのハーフトーン選択操作手段を備える構成とすることができる。
 第20態様として、第13態様から第19態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン処理生成手段で生成された2種類以上のハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の種類の中から、複数の要求項目に対する優先度に関する優先度パラメータに基づき、印刷システムの印刷に用いるハーフトーン処理の種類を自動的に選択するハーフトーン自動選択手段を備える構成とすることができる。
 第21態様として、第20態様の印刷システムにおいて、複数の要求項目に対する優先度に関する情報をユーザーが入力するための優先度入力部を備える構成とすることができる。
 第22態様として、第20態様又は第21態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン自動選択手段は、ハーフトーン処理生成手段で生成されたハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の適正性を評価する判定評価値を、優先度パラメータに基づいて算出する判定評価値算出手段を含み、判定評価値算出手段で算出した判定評価値を基に、印刷システムの印刷に用いるハーフトーン処理の種類を自動的に選択する構成とすることができる。
 第23態様として、第20態様から第22態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン自動選択手段は、ハーフトーン処理生成手段で生成されたハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理を適用して得られるハーフトーン画像を印刷した場合のシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成手段と、シミュレーション画像から画質評価値を算出する画質評価値算出手段と、を備える構成とすることができる。
 第24態様として、第20態様から第23態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、優先度パラメータを保持しておく優先度パラメータ保持手段を備える構成とすることができる。
 第25態様として、第1態様から第24態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定手段と、パラメータで示されるシステム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成する手段と、システム誤差を反映させたシミュレーション画像の画質を評価する画質評価手段と、を備え、パラメータは特性パラメータを含み、ハーフトーン処理生成手段は、評価が目標の範囲に収まるシミュレーション画像を基に、ハーフトーン処理規則を生成する構成とすることができる。
 「シミュレーション画像を生成する手段」は、第23態様における「シミュレーション画像生成手段」と同じ処理手段を兼用してもよいし、それぞれ別々の処理手段を備えてもよい。
 「システム誤差を反映させたシミュレーション画像」とは、シミュレーション画像を生成する際のシミュレーションの条件設定において、システム誤差を付加した条件の下で生成したシミュレーション画像を意味する。
 「目標の範囲」とは、画質の目標として定義された所定の範囲である。目標の範囲は、要求される画像品質を満たすことができる画質目標として規定することができる。目標の範囲は、許容できるレベルで画質が良好となることを確保するための条件として定義することができる。また、目標の範囲は、画質を評価する指標としての評価値が最良になること、を含めることができる。
 第25態様によれば、印刷システムによる実際の印刷を想定したシステム誤差を考慮して、当該印刷システムに適したハーフトーン処理規則を生成することができる。これにより、良好な画質が得られる適切なハーフトーン処理を実現することができ、良好な画質の印刷画像を得ることが可能となる。
 第26態様として、第25態様の印刷システムにおいて、システム誤差は、印刷システムの特性として再現性が期待される特性誤差と、不規則に変化する誤差としてのランダムシステム誤差とを含む構成とすることができる。
 「再現性が期待される」とは、再現性のあるもの、並びに、統計的な確率分布から合理的に高確率で再現性が見込まれること、を含む。例えば、システム誤差の測定値の分布の平均値や中央値などを「特性誤差」とすることができる。
 「不規則に変化する」とは、経時的に又は場所に依存して変化することを含む。不規則に変化する誤差は、特性誤差と比較して、再現性が低い誤差であり、統計的な確率分布から特性誤差に対する「散らばり」の成分として把握することができる。ランダムシステム誤差は、特性誤差に付加される変動成分であると理解される。特性誤差に付加される変動成分としてのランダムシステム誤差には正の値と負の値の両方があり得る。
 第27態様として、第26態様の印刷システムにおいて、ランダムシステム誤差の値に関して複数の水準が定められ、シミュレーション画像を生成する手段によって複数の水準の各々に対応したランダムシステム誤差を反映させた水準ごとのシミュレーション画像が生成される構成とすることができる。
 第28態様として、第27態様の印刷システムにおいて、複数の水準は、印刷システムのシステム誤差分布にしたがって決定される構成とすることができる。
 第29態様として、第28態様の印刷システムにおいて、画質評価手段は、水準ごとのシミュレーション画像の各々について画質の評価を行い、水準ごとのシミュレーション画像の画質評価を統合した画質評価値を算出する構成とすることができる。
 第30態様として、第27態様から第29態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、画質評価手段は、水準ごとのシミュレーション画像の評価値の総和、又は水準ごとのシミュレーション画像の評価値に重み係数をかけて加重和を算出する演算手段を備え、重み係数は、印刷システムのシステム誤差分布にしたがって決定される構成とすることができる。
 第31態様として、第25態様から第30態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、過去に取得されたパラメータのデータを蓄積しておく記憶部を備え、蓄積されたデータに基づき、ハーフトーン処理規則が生成される構成とすることができる。
 第32態様として、第31態様の印刷システムにおいて、蓄積されたデータに基づき、印刷システムのシステム誤差分布の情報が更新される構成とすることができる。
 第33態様として、第31態様又は第32態様の印刷システムにおいて、特性パラメータを更新するか否かを判断する特性パラメータ更新判断手段と、特性パラメータ更新判断手段における特性パラメータを更新するか否かの判断に使用される規定値を取得する規定値取得手段と、を備え、特性パラメータ更新判断手段は、特性パラメータ取得手段によって取得された新規の特性パラメータと記憶部に記憶されている過去に取得された既存の特性パラメータとの差異が規定値取得手段によって取得された規定値を超える場合に特性パラメータを更新する構成とすることができる。
 第34態様として、第33態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ更新判断手段は、印刷システムの特性上再現性が期待される特性誤差を示す特性パラメータを更新するか否かを判断する構成とすることができる。
 第35態様として、第33態様又は第34態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ更新判断手段は、特性パラメータとして複数の印刷素子の平均ドット濃度、複数の印刷素子の平均ドット径、複数の印刷素子の平均ドット形状、複数の印刷素子における着弾干渉、印刷素子ごとのドット濃度、印刷素子ごとのドット径、印刷素子ごとのドット形状、印刷素子ごとのドットの記録位置誤差、印刷素子ごとの記録不能異常、滴種ごとのドットの位置ズレ、双方向印刷位置ズレ、滴種ごとの双方向印刷位置ズレ、ヘッド振動誤差、印刷媒体の搬送誤差、及び複数のヘッドモジュールにより構成されるヘッドにおけるヘッドモジュール振動誤差の少なくともいずれか一つを更新するか否かを判断する構成とすることができる。
 第36態様として、第33態様から第35態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、規定値取得手段は、蓄積された特性パラメータに基づき決められた規定値を取得する構成とすることができる。
 第37態様として、第33態様から第35態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、規定値取得手段は、印刷システムの特性として不規則に変化する誤差に基づき決められた規定値を取得する構成とすることができる。
 第38態様として、第1態様から第37態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得用チャート出力手段は、連続して出力される画像に付随して特性パラメータ取得用チャートを出力し、特性パラメータ取得手段は、画像に付随して既に出力された特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する構成とすることができる。
 第39態様として、第1態様から第38態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ハーフトーン処理生成手段により生成されたハーフトーン処理規則を用いてハーフトーン処理を行うハーフトーン処理手段を備え、特性パラメータ取得用チャート出力手段は、複数枚の画像ごとに特性パラメータ取得用チャートを付随して出力させ、ハーフトーン処理生成手段は、特性パラメータ取得用チャート出力手段によって出力させた特性パラメータ取得用チャートの読取画像に基づいてハーフトーン処理規則を生成し、ハーフトーン処理手段は、ハーフトーン処理生成手段によって生成されたハーフトーン処理規則を用いて複数枚の画像に対するハーフトーン処理を行う構成とすることができる。
 第40態様として、第38態様に記載の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得用チャート出力手段は、ハーフトーン処理がされる画像の二画像以上前の画像に付随して特性パラメータ取得用チャートを出力し、特性パラメータ取得手段は、ハーフトーン処理がされる画像の二画像以上前の画像に付随した特性パラメータ取得用チャートを用いて特性パラメータを取得し、ハーフトーン処理生成手段は、ハーフトーン処理がされる画像の二画像以上前の画像に付随した特性パラメータ取得用チャートを用いてハーフトーン処理規則を生成する構成とすることができる。
 第41態様として、第40態様に記載の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得用チャート出力手段による特性パラメータ取得用チャートの出力の処理、特性パラメータ取得手段による特性パラメータの取得の処理、及びハーフトーン処理生成手段によるハーフトーン処理規則生成の処理のうちいずれか一つの処理を、ハーフトーン処理生成手段により生成されたハーフトーン処理規則を用いてハーフトーン処理を行うハーフトーン処理手段によるハーフトーン処理と並列処理する構成とすることができる。
 第42態様として、第1態様から第41態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、印刷画像に対する品質要求を取得する品質要求取得手段を備え、特性パラメータ取得用チャート出力手段は、品質要求取得手段により取得された印刷画像に対する品質要求に応じて特性パラメータ取得用チャートの内容、及び特性パラメータ取得用チャートの出力条件の少なくともいずれか一方を変更する構成とすることができる。
 第43態様として、第1態様から第41態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、印刷画像に対する品質要求を取得する品質要求取得手段を備え、画像読取手段は、品質要求取得手段により取得された印刷画像に対する品質要求に応じて特性パラメータ取得用チャートの読み取り条件を変更する構成とすることができる。
 第44態様として、第1態様から第41態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、印刷画像に対する品質要求を取得する品質要求取得手段を備え、特性パラメータ取得手段は、品質要求取得手段により取得された印刷画像に対する品質要求に応じて特性パラメータの取得方法を変更する構成とすることができる。
 第45態様として、第1態様から第41態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、印刷画像に対する品質要求を取得する品質要求取得手段を備え、ハーフトーン処理生成手段は、品質要求取得手段により取得された印刷画像に対する品質要求に応じてハーフトーン処理規則の内容を変更する構成とすることができる。
 第46態様として、第1態様から第45態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ドットの再現精度を調べるための専用チャートを出力するドット再現精度調査専用チャート出力手段と、ドット再現精度調査専用チャート出力手段により出力されたドットの再現精度を調べるための専用チャートを解析するドット再現精度解析手段と、を備え、特性パラメータ取得用チャート出力手段は、ドットの再現精度解析手段による解析結果に応じて特性パラメータ取得用チャートの内容、及び特性パラメータ取得用チャートの出力条件の少なくともいずれか一方を変更する構成とすることができる。
 第47態様として、第1態様から第45態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ドットの再現精度を調べるための専用チャートを出力するドット再現精度調査専用チャート出力手段と、ドット再現精度調査専用チャート出力手段により出力されたドットの再現精度を調べるための専用チャートを解析するドット再現精度解析手段と、を備え、画像読取手段は、ドット再現精度解析手段による解析結果に応じて特性パラメータ取得用チャートの読み取り条件を変更する構成とすることができる。
 第48態様として、第1態様から第45態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ドットの再現精度を調べるための専用チャートを出力するドット再現精度調査専用チャート出力手段と、ドット再現精度調査専用チャート出力手段により出力されたドットの再現精度を調べるための専用チャートを解析するドット再現精度解析手段と、を備え、特性パラメータ取得手段は、ドット再現精度解析手段による解析結果に応じて特性パラメータの取得方法を変更する構成とすることができる。
 第49態様として、第1態様から第45態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、ドットの再現精度を調べるための専用チャートを出力するドット再現精度調査専用チャート出力手段と、ドット再現精度調査専用チャート出力手段により出力されたドットの再現精度を調べるための専用チャートを解析するドット再現精度解析手段と、を備え、ハーフトーン処理生成手段は、ドット再現精度解析手段による解析結果に応じてハーフトーン処理規則の内容を変更する構成とすることができる。
 第50態様として、第1態様から第49態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータのうち、システム仕様に関する特性パラメータを記憶する特性パラメータ記憶手段と、特性パラメータ取得用チャートを生成する特性パラメータ取得用チャート生成手段と、を備え、特性パラメータ取得用チャート生成手段は、特性パラメータ記憶手段に記憶されているシステム仕様に関する特性パラメータの中から取得したシステム仕様に関する特性パラメータに基づいて特性パラメータ取得用チャートを生成し、特性パラメータ取得用チャート出力手段は特性パラメータ取得用チャート生成手段によって生成された特性パラメータ取得用チャートを出力し、画像読取手段は、特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取り、特性パラメータ取得手段は、画像読取手段によって得られた特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する構成とすることができる。
 第51態様として、第1態様から第49態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータのうち、システム仕様に関する特性パラメータを記憶する特性パラメータ記憶手段と、特性パラメータ取得用チャートが記憶される特性パラメータ取得用チャート記憶手段と、特性パラメータ取得用チャート記憶手段に記憶されている特性パラメータ取得用チャートの中から特性パラメータ取得用チャートを選択する特性パラメータ取得用チャート選択手段と、を備え、特性パラメータ取得用チャート選択手段は、特性パラメータ記憶手段に記憶されているシステム仕様に関する特性パラメータの中から取得したシステム仕様に関する特性パラメータに基づいて特性パラメータ取得用チャートを選択し、特性パラメータ取得用チャート出力手段は特性パラメータ取得用チャート選択手段によって選択された特性パラメータ取得用チャートを出力し、画像読取手段は、特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取り、特性パラメータ取得手段は、画像読取手段によって得られた特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する構成とすることができる。
 第52態様に係るハーフトーン処理規則の生成方法は、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力工程と、特性パラメータ取得用チャート出力工程により出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取工程と、画像読取工程によって得られた特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する特性パラメータ取得工程と、特性パラメータ取得工程を介して取得された特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成工程と、を含むハーフトーン処理規則の生成方法である。
 第52態様において、第2態様から第51態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、印刷システムにおいて特定される処理や機能を担う手段としての処理部や機能部(手段)は、これに対応する処理や動作の「工程(ステップ)」の要素として把握することができる。
 第53態様に係る画像処理装置は、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートのチャートデータを生成する特性パラメータ取得用チャート生成手段と、チャートデータに基づいて印刷システムにより印刷された特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、特性パラメータ取得手段を介して取得された特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、を備える画像処理装置である。
 第53態様によれば、画像処理装置で生成された特性パラメータ取得用チャートのチャートデータに基づき印刷システムによって特性パラメータ取得用チャートが出力される。この出力された特性パラメータ取得用チャートを画像読取手段によって読み取ることにより、特性パラメータ取得用チャートの読取画像が得られる。画像処理装置は特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析して特性パラメータの情報を取得し、取得した特性パラメータに基づいてハーフトーン処理規則を生成する。
 第53態様の画像処理装置によれば、ユーザーに多大な負荷をかけずに印刷システムの特性パラメータを簡単に設定することが可能であり、印刷システムの特性に適したハーフトーン処理規則を生成することができる。
 第53態様において、第2態様から第51態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。
 第54態様に係るプログラムは、コンピュータを、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートのチャートデータを生成する特性パラメータ取得用チャート生成手段と、チャートデータに基づいて印刷システムにより印刷された特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、特性パラメータ取得手段を介して取得された特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段として機能させるプログラムである。
 第54態様のプログラムについて、第2態様から第51態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、印刷システムにおいて特定される処理や機能を担う手段としての処理部や機能部(手段)は、これに対応する処理や動作の手段を実現するプログラムの要素として把握することができる。
 第55態様に係る印刷システムは、印刷システムの印刷モードを選択する印刷モード選択手段と、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートであり、印刷モード選択手段により選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力手段と、特性パラメータ取得用チャート出力手段により特性パラメータ取得用チャートを出力する際のチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段であり、印刷モード選択手段により選択された印刷モードに応じてチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段と、特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取手段と、画像読取手段によって得られた特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、を備えた印刷システムである。
 第55態様によれば、設定された印刷モードに応じて、特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートの出力条件が設定されるので、印刷モードごとの印刷システムの特性が反映された特性パラメータ取得用チャートを出力することができ、印刷モードごとの印刷システムの特性を適切に把握することができる。
 第55態様では、最適化された特性パラメータ取得用チャートを出力させることができるので、特性パラメータ取得用チャートが縮小化される場合には、特性パラメータ取得用チャートが出力される際の処理時間の低減化、及び特性パラメータ取得用チャートが出力される印刷媒体の量の低減化、インクの量の低減化の効果を得ることができる。
 第56態様として、第55態様の印刷システムにおいて、チャート出力条件設定手段は、チャート出力条件を設定する際に、特性パラメータ取得用チャートの内容に関わるチャート項目、及び特性パラメータ取得用チャート出力手段の動作に関わる走査条件の少なくともいずれか一方を設定する構成とすることができる。
 第57態様として、第56態様の印刷システムにおいて、液体を吐出させる複数の印刷素子を備えた記録ヘッドを備え、チャート出力条件設定手段は、チャート出力条件を設定する際に、チャート項目として、特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる液体の種類、特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる液体の液滴の種類、及び特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる印刷素子の少なくともいずれか一つを設定する構成とすることができる。
 第58態様として、第57態様の印刷システムにおいて、記録ヘッドは、主走査方向に沿って走査しながら液体を吐出させるシリアルスキャン型の記録ヘッドであり、チャート出力条件設定手段は、チャート出力条件を設定する際に、走査条件として、特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査速度、特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される印刷媒体の搬送量、特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される吐出周波数、及び特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査方式の少なくともいずれか一つを設定する構成とすることができる。
 第59態様として、第56態様の印刷システムにおいて、液滴を吐出させる複数の印刷素子を備えた記録ヘッドであり、主走査方向に沿って走査しながら液体を吐出させるシリアルスキャン型の記録ヘッドを備え、チャート出力条件設定手段は、チャート出力条件を設定する際に、走査条件として、特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査速度、特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される印刷媒体の搬送量、特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される吐出周波数、及び特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査方式の少なくともいずれか一つを設定する構成とすることができる。
 第60態様として、第58態様又は第59態様の印刷システムにおいて、チャート出力条件設定手段は、チャート出力条件を設定する際に、走査方式として、単方向走査であるか双方向走査であるか、及び走査パス数の少なくともいずれか一つを設定する構成とすることができる。
 第61態様として、第55態様から第60態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得手段を介して取得された特性パラメータに基づき、印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、を備える構成とすることができる。
 第62態様として、第55態様から第61態様のいずれか一態様の印刷システムにおいて、特性パラメータ取得手段を介して取得された特性パラメータに基づいて判断された印刷システムにおけるエラーの発生を表すエラーメッセージを表示させるエラーメッセージ表示手段を備える。
 第63態様に係る特性パラメータ取得方法は、印刷モードを選択する印刷モード選択工程と、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートであり、印刷モード選択工程により選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力工程と、特性パラメータ取得用チャート出力工程により特性パラメータ取得用チャートを出力する際のチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定工程であり、印刷モード選択工程により選択された印刷モードに応じてチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定工程と、特性パラメータ取得用チャート出力工程により出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取工程と、画像読取工程によって得られた特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する特性パラメータ取得工程と、を含む特性パラメータ取得方法である。
 第63態様において、第56態様から第62態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、印刷システムにおいて特定される処理や機能を担う手段としての処理部や機能部(手段)は、これに対応する処理や動作の「工程(ステップ)」の要素として把握することができる。
 第64態様に係る画像処理装置は、印刷システムの印刷モードを選択する印刷モード選択手段と、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートであり、印刷モード選択手段により選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力手段と、特性パラメータ取得用チャート出力手段により特性パラメータ取得用チャートを出力する際のチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段であり、印刷モード選択手段により選択された印刷モードに応じてチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段と、特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取手段と、画像読取手段によって得られた特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、を備えた画像処理装置である。
 第64態様において、第56態様から第62態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。
 第65態様に係るプログラムは、コンピュータを、印刷システムの印刷モードを選択する印刷モード選択手段と、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートであり、印刷モード選択手段により選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力手段と、特性パラメータ取得用チャート出力手段により特性パラメータ取得用チャートを出力する際のチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段であり、印刷モード選択手段により選択された印刷モードに応じてチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段と、特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取手段と、画像読取手段によって得られた特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段として機能させるプログラムである。
 第65態様において、第56態様から第62態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、第65態様のプログラムについて、第56態様から第62態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、印刷システムにおいて特定される処理や機能を担う手段としての処理部や機能部(手段)は、これに対応する処理や動作の手段を実現するプログラムの要素として把握することができる。
 第66態様の画像処理装置は、印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定手段と、パラメータで示されるシステム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成手段と、シミュレーション画像の画質の評価を行う画質評価手段と、評価が目標の範囲に収まるシミュレーション画像を基に、印刷システムに使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、を備える画像処理装置である。
 「システム誤差を反映させたシミュレーション画像」とは、シミュレーション画像を生成する際のシミュレーションの条件設定において、システム誤差を付加した条件の下で生成したシミュレーション画像を意味する。
 「目標の範囲」とは、画質の目標として定義された所定の範囲である。目標の範囲は、要求される画像品質を満たすことができる画質目標として規定することができる。目標の範囲は、許容できるレベルで画質が良好となることを確保するための条件として定義することができる。また、目標の範囲は、画質を評価する指標としての評価値が最良になること、を含めることができる。
 第66態様によれば、印刷システムによる実際の印刷を想定したシステム誤差を考慮して、当該印刷システムに適したハーフトーン処理規則を生成することができる。これにより、良好な画質が得られる適切なハーフトーン処理を実現することができ、良好な画質の印刷画像を得ることが可能となる。
 第67態様として、第66態様の画像処理装置において、画質評価手段は、シミュレーション画像の画質評価値を算出する構成とすることができる。
 第68態様として、第66態様又は第67態様の画像処理装置において、システム誤差に関するパラメータを取得するパラメータ取得手段を備える構成とすることができる。
 第69態様として、第68態様の画像処理装置において、パラメータ取得手段として、ユーザーがパラメータを入力するための情報入力手段を備える構成とすることができる。
 第70態様として、第69態様の画像処理装置において、情報入力手段は、印刷システムに具備される複数の印刷素子におけるパラメータの平均値、若しくは平均値に相当する値である平均相当値、又は印刷システムに具備される記録ヘッドの振動による誤差の平均値、若しくは平均値に相当する値である平均相当値を入力する平均値入力手段、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力する偏差入力手段を備える構成とすることができる。
 第70態様によれば、複数の印刷素子についてパラメータを個別に入力する態様と比べて、パラメータの入力に多大な作業負荷を費やすことがなく、パラメータの入力の負荷を省力化することができる。
 入力された平均値(若しくは平均相当値)を表示させる平均値表示手段、及び偏差を表示させる偏差表示手段を備える態様が好ましい。
 平均値、若しくは平均相当値、及び偏差を入力するパラメータの一例として、印刷素子個別のパラメータが挙げられる。印刷素子個別のパラメータの一例として、ドット濃度、ドット径(ドットの直径)、ドット形状、ドット形成位置ズレ、滴種ごとの位置ズレが挙げられる。
 第71態様として、第68態様から第70態様のいずれか一態様の画像処理装置において、パラメータ取得手段として、印刷システムによって印刷されたパラメータ取得用チャートの読取画像を解析することによりパラメータを取得する画像解析手段を備える構成とすることができる。
 第72態様として、第71態様の画像処理装置において、特性パラメータ取得用チャートは、二つ以上のドットを接触させて記録される連続ドットのパターンを含み、特性パラメータ取得手段は、連続ドットのパターンから着弾干渉に関するパラメータを取得する構成とすることができる。
 第73態様として、第72態様の画像処理装置において、特性パラメータ取得用チャートには、二つ以上のドットのドット間距離、及び二つ以上のドットの記録時間差の少なくともいずれか一方を異ならせた複数種の連続ドットのパターンが含まれる構成とすることができる。
 第74態様として、第66態様から第73態様のいずれか一態様の画像処理装置において、システム誤差は、印刷システムの特性として再現性が期待される特性誤差である構成とすることができる。
 「再現性が期待される」とは、再現性のあるもの、並びに、統計的な確率分布から合理的に高確率で再現性が見込まれること、を含む。例えば、システム誤差の測定値の分布の平均値や中央値などを「特性誤差」とすることができる。
 第75態様として、第66態様から第73態様のいずれか一態様の画像処理装置において、システム誤差は、印刷システムの特性として再現性が期待される特性誤差と、不規則に変化する誤差としてのランダムシステム誤差とを含む構成とすることができる。
 「不規則に変化する」とは、経時的に又は場所に依存して変化することを含む。不規則に変化する誤差は、特性誤差と比較して、再現性が低い誤差であり、統計的な確率分布から特性誤差に対する「散らばり」の成分として把握することができる。ランダムシステム誤差は、特性誤差に付加される変動成分であると理解される。特性誤差に付加される変動成分としてのランダムシステム誤差には正の値と負の値の両方があり得る。
 第76態様として、第75態様の画像処理装置において、ランダムシステム誤差の値に関して複数の水準が定められ、シミュレーション画像生成手段によって複数の水準の各々に対応したランダムシステム誤差を反映させた水準ごとのシミュレーション画像が生成される構成とすることができる。
 第77態様として、第76態様の画像処理装置において、複数の水準は、印刷システムのシステム誤差分布にしたがって決定される構成とすることができる。
 第78態様として、第76態様又は第77態様の画像処理装置において、画質評価手段は、水準ごとのシミュレーション画像の各々について画質の評価を行い、水準ごとのシミュレーション画像の画質評価を統合した画質評価値を算出する構成とすることができる。
 第79態様として、第76態様から第78態様のいずれか一態様の画像処理装置において、画質評価手段は、水準ごとのシミュレーション画像の評価値の総和、又は水準ごとのシミュレーション画像の評価値に重み係数をかけて加重和を算出する演算手段を備え、重み係数は、印刷システムのシステム誤差分布にしたがって決定される構成とすることができる。
 第80態様として、第66態様から第79態様のいずれか一態様の画像処理装置において、過去に取得されたパラメータのデータを蓄積しておく記憶部を備え、蓄積されたデータに基づき、ハーフトーン処理規則が生成される構成とすることができる。
 第81態様として、第80態様の画像処理装置において、蓄積されたデータに基づき、印刷システムのシステム誤差分布の情報が更新される構成とすることができる。
 第82態様として、第66態様から第81態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第83態様として、第66態様から第82態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、複数の色を含むシミュレーション画像であり、色間の着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第84態様として、第66態様から第83態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、複数の滴種に対応するドットを含むシミュレーション画像であり、滴種に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第85態様として、第66態様から第84態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、ドット間距離に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第86態様として、第66態様から第85態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、打滴時間差に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第87態様として、第66態様から第86態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、着弾干渉の影響として、ドット間距離の変化、ドットの濃度変化、及びドットの形状変化の少なくともいずれかを反映させたシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第88態様として、第66態様から第86態様のいずれか一態様の画像処理装置において、ドット間の接触の有無を判定するドット間接触判定手段を備え、シミュレーション画像生成手段は、ドット間接触判定手段により接触すると判定されたドットについて着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第89態様として、第66態様から第88態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、着弾干渉の影響を反映させる対象ドットである自ドットから、自ドットの間で着弾干渉が発生しうる周囲ドットへ向かう方向、及び自ドットと周囲ドットとの距離により表されるベクトルを加算して求められるベクトル総和を算出し、算出されたベクトル総和を用いて自ドットの着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第90態様として、第66態様から第89態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、複数の走査パスにより構成されるシリアルスキャン方式の印刷におけるシミュレーション画像を生成し、シミュレーション画像を生成する際に、各走査パスまでに打滴されたドットについて着弾干渉の影響を反映させ、走査パスごとに着弾干渉の反映を繰り返す構成とすることができる。
 第91態様として、第66態様から第90態様のいずれか一態様の画像処理装置において、シミュレーション画像生成手段は、ハーフトーン処理結果より高解像度なシミュレーション画像を生成する構成とすることができる。
 第92態様に係る印刷システムは、第66態様から第91態様のいずれか一態様の画像処理装置と、ハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行う印刷装置と、を備える印刷システムである。
 第93態様に係る印刷システムは、印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定手段と、パラメータで示されるシステム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成手段と、シミュレーション画像の画質の評価を行う画質評価手段と、評価が目標の範囲に収まるシミュレーション画像を基に、印刷システムに使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、ハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行う印刷装置と、を備える印刷システムである。
 第94態様に係るハーフトーン処理規則の生成方法は、印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定工程と、パラメータで示されるシステム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成工程と、シミュレーション画像の画質の評価を行う画質評価工程と、評価が目標の範囲に収まるシミュレーション画像を基に、印刷システムに使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成工程と、を備えるハーフトーン処理規則の生成方法である。
 第94態様について、第67態様から第91態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像処理装置において特定される処理や機能を担う手段は、これに対応する処理や動作の「工程(ステップ)」の要素として把握することができる。また、第94態様に係るハーフトーン処理規則の生成方法は、ハーフトーン処理規則を生産する方法の発明として把握することができる。ハーフトーン処理規則は、ハーフトーン処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるものと把握できる。したがって、第94態様は、ハーフトーン処理規則の生産方法と解釈することができる。
 第95態様は、第94態様のハーフトーン処理規則の生成方法を実施することによって生成されたハーフトーン処理規則である。
 ハーフトーン処理規則は、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータの組み合わせによって特定することができる。ハーフトーン処理規則の例として、ディザ法におけるディザマスク、誤差拡散法における誤差拡散マトリクスやその適用階調範囲の情報、並びに、ダイレクトバイナリーサーチ法における画素の更新回数と交換画素範囲、などがある。
 第95態様のハーフトーン処理規則によれば、目標とする良好な画質の画像生成が可能となる。
 第96態様に係る画像処理方法は、第94態様のハーフトーン処理規則の生成方法を実施することによって生成されたハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を行うことによってハーフトーン画像を生成する画像処理方法である。
 第96態様に係る画像処理方法は、ハーフトーン画像を生産する方法の発明として把握することができる。「ハーフトーン画像」は、印刷制御の処理の用に供する情報としての画像データの形態であってもよいし、その画像データにしたがって印刷された印刷画像の形態であってもよい。第96態様は、ハーフトーン画像の生産方法と解釈することができる。
 第97態様は、第94態様のハーフトーン処理規則の生成方法を実施することによって生成されたハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を行うことによって生成されたハーフトーン画像である。
 第98態様は、第94態様のハーフトーン処理規則の生成方法を実施することによって生成されたハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行うことにより、印刷物を得る印刷物の製造方法である。
 第98態様によれば、目標とする画質の範囲に収まる良好な印刷物を生産することができる。
 第99態様に係るプログラムは、コンピュータを、印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定手段と、パラメータで示されるシステム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成手段と、シミュレーション画像の画質の評価を行う画質評価手段と、評価が目標の範囲に収まるシミュレーション画像を基に、印刷システムに使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段として機能させるためのプログラムである。
 第99態様のプログラムについて、第67態様から第91態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像処理装置において特定される処理や機能を担う手段は、これに対応する処理や動作の手段を実現するプログラムの要素として把握することができる。
 第100態様の画像処理装置は、インクジェット印刷システムに用いるハーフトーン処理の内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する処理、及びハーフトーン処理のうち少なくとも一方の処理を行う画像処理装置であって、ドットの配置形態を表すドット画像における複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析手段と、解析手段によって得られる接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価手段と、着弾干渉影響評価手段により算出される着弾干渉評価値を用いて、又は着弾干渉影響評価手段により算出される着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン処理にてハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段と、を備える画像処理装置である。
 「ドット画像における複数の画素」とは、ドット画像を構成している全ての画素を対象としてもよいし、ドット画像を構成している一部の複数の画素を対象としてもよい。
 「接触状態」とは、接触方向及び/又は接触量を意味する。「着弾干渉評価値」は、ドット移動の影響の程度を数値によって定量的に示すための評価値である。ドット移動の影響は着弾干渉評価値によって定量評価される。「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」とは、着弾干渉評価値を基にして二次的に生成される別の評価値である。「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」は、着弾干渉評価値を反映した値となる。
 「着弾干渉評価値を用いて、又は着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて」とは、「着弾干渉評価値」又は「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」を、ある特定の数値(例えば、規定の基準値)と比較する処理や、異なるドット画像から算出される「着弾干渉評価値」又は「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」の値自体を比較することによって「着弾干渉評価値」又は「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」の増減傾向を捉える処理、若しくは、これらの組み合わせの処理などの処理結果を利用することを含むものである。
 ハーフトーン処理規則は、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータの組み合わせによって特定することができる。ハーフトーン処理規則の例として、ディザ法におけるディザマスク、誤差拡散法における誤差拡散マトリクスやその適用階調範囲の情報、並びに、ダイレクトバイナリーサーチ法における画素の更新回数と交換画素範囲などがある。
 第100態様によれば、着弾干渉評価値を利用して着弾干渉によるドット移動の影響を定量評価することができ、着弾干渉によるドット移動の画質への影響が比較的少なくなるハーフトーンパラメータ、及び/又はハーフトーン画像を得ることができる。第1態様によれば、着弾干渉に起因する画質劣化を抑制することができ、高画質な画像生成が可能となる。
 第101態様として、第1態様の画像処理装置において、信号処理手段は、着弾干渉評価値、又は着弾干渉評価値を基に生成される評価値を利用した比較処理の結果に基づき、着弾干渉によるドット移動に対して耐性を有するハーフトーンパラメータ及びハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する構成とすることができる。
 「着弾干渉によるドット移動に対して耐性を有する」とは、着弾干渉の現象に関して相応の画質レベルを維持するロバスト性があることを意味しており、換言すると、着弾干渉による画質劣化が許容可能な範囲に収まる堅牢性があることを意味する。
 「規定の基準値」は、着弾干渉評価値の許容範囲や、目標とする画質の許容範囲などの観点から適宜設定することができる。着弾干渉評価値と比較される基準値と、着弾干渉評価値を基に生成される評価値と比較される基準値とは、それぞれ異なる基準値を設定することができる。
 第102態様として、第103態様の画像処理装置において、比較処理は、着弾干渉評価値と規定の基準値とを比較する処理、又は着弾干渉評価値を基に生成される評価値と規定の基準値とを比較する処理を含み、信号処理手段は、比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーンパラメータを生成する処理、及び規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方を行う構成とすることができる。
 第103態様として、第102態様の画像処理装置において、信号処理手段は、着弾干渉評価値と規定の基準値とを比較することにより、着弾干渉によるドット移動の影響の程度が規定の基準値で表されるドット移動の影響の程度と同等以下に小さくなるハーフトーンパラメータ及びハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する構成とすることができる。
 第104態様として、第100態様から第103態様のいずれか一態様の画像処理装置において、解析手段によって得られる接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する移動量算出手段を備え、着弾干渉影響評価手段は、移動量算出手段によって算出される移動量を示す情報に基づき、着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 着弾干渉によるドット移動の移動量を「着弾干渉移動量」と表記する場合がある。接触状態を示す情報から直接的に着弾干渉評価値を算出することも可能であるし、第5態様のように、接触状態を示す情報に基づいて着弾干渉移動量を求め、着弾干渉移動量を示す情報から着弾干渉評価値を算出してもよい。
 第105態様として、第100態様から第103態様のいずれか一態様の画像処理装置において、インクジェット印刷システムにおける誤差であって、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映したドットの配置を生成する誤差反映処理手段を備え、解析手段は、誤差を反映したドットについて他のドットとの接触状態を解析し、着弾干渉影響評価手段は、誤差を反映した場合の着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第106態様として、第105態様の画像処理装置において、解析手段は、誤差を非反映とした場合と、誤差を反映させた場合のそれぞれの場合について接触状態を解析する処理を行い、着弾干渉影響評価手段は、誤差を非反映とした場合の着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値としての第1の着弾干渉評価値を算出し、かつ、誤差を反映させた場合の着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値としての第2の着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 「誤差を非反映とした場合」とは、誤差を反映させない場合を意味する。誤差を反映させない場合は、誤差を反映する前の状態と同等である。誤差を反映させるという表現は、ドット画像に誤差の成分を付加することを意味しており、誤差を付加することと同義である。
 第1の着弾干渉評価値と第2の着弾干渉評価値のそれぞれを「着弾干渉評価値」として利用することができる。また、第1の着弾干渉評価値を基に第1の評価値を生成し、かつ、第2の着弾干渉評価値を基に第2の評価値を生成してもよい。
 第1の評価値と第2の評価値のそれぞれを「評価値」として利用してもよいし、第1の評価値と第2の評価値を組み合わせて、新たな「評価値」を生成してもよい。
 第107態様として、第105態様の画像処理装置において、解析手段は、誤差を非反映とした場合と、誤差を反映させた場合のそれぞれの場合について接触状態を解析する処理を行い、着弾干渉影響評価手段は、誤差を非反映とした場合の着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する第1の着弾干渉評価値を算出し、かつ、誤差を反映させた場合の着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する第2の着弾干渉評価値を算出し、第1の着弾干渉評価値と第2の着弾干渉評価値の重み付け和から着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第108態様として、第105態様から第107態様のいずれか一態様の画像処理装置において、解析手段によって得られる接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する移動量算出手段を備え、着弾干渉影響評価手段は、移動量算出手段によって算出される移動量を示す情報に基づき、着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第109態様として、第108態様の画像処理装置において、着弾干渉影響評価手段は、誤差を反映させるドット群のみの移動量を示す情報から着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第109態様によれば、演算量を削減して、簡易に着弾干渉の影響を評価することができる。
 第110態様として、第108態様又は第109態様の画像処理装置において、誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合に、着弾干渉影響評価手段は、着弾干渉によるドット移動の方向のうち、ドット形成位置ズレによる誤差を付加する方向と平行な方向の移動量のみから着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第111態様として、第104態様及び第108態様から第110態様のいずれか一態様の画像処理装置において、着弾干渉影響評価手段は、着弾干渉によるドット移動の方向のうち、インクジェット印刷システムにおける走査方向に垂直な方向の移動量のみから着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第112態様のインクジェット印刷システムは、第100態様から第111態様のいずれか一態様の画像処理装置と、ハーフトーン処理規則で定められたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像、又は信号処理手段により生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行うインクジェット印刷装置と、を備えるインクジェット印刷システムである。
 第113態様の画像処理方法は、インクジェット印刷システムに用いるハーフトーン処理の内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する処理、及びハーフトーン処理のうち少なくとも一方の処理を行う画像処理方法であって、ドットの配置形態を表すドット画像における複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析工程と、解析工程によって得られる接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価工程と、着弾干渉影響評価工程により算出される着弾干渉評価値の評価結果を用いて、又は着弾干渉影響評価工程により算出される着弾干渉評価値を基に生成される評価値の評価結果を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン処理にてハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理工程と、を含む画像処理方法である。
 第113態様について、第101態様から第112態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像処理装置において特定される処理や機能を担う手段は、これに対応する処理や動作の「工程(ステップ)」の要素として把握することができる。
 信号処理工程がハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理を行う場合の第113態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理規則の生成方法の発明として把握することができる。ハーフトーン処理規則は、ハーフトーン処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるものとして把握できる。したがって、ハーフトーンパラメータを生成する信号処理工程を有する場合の第113態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理規則の生産方法の発明と解釈することができる。
 また、信号処理工程がハーフトーン画像を生成するハーフトーン処理を行う場合の第113態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理方法の発明として把握することができ、また、ハーフトーン画像を生成する方法の発明として把握することができる。「ハーフトーン画像」は、印刷制御の処理の用に供する情報としての画像データの形態であってもよいし、その画像データにしたがって印刷された印刷画像の形態であってもよい。ハーフトーン画像を生成する信号処理工程を有する場合の第113態様の画像処理方法は、ハーフトーン画像の生産方法の発明と解釈することができる。
 第114態様のプログラムは、インクジェット印刷システムに用いるハーフトーン処理の内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する処理、及びハーフトーン処理のうち少なくとも一方の処理を行う画像処理装置としてコンピュータを機能させるプログラムであって、コンピュータを、ドットの配置形態を表すドット画像における複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析手段と、解析手段によって得られる接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価手段と、着弾干渉影響評価手段により算出される着弾干渉評価値を用いて、又は着弾干渉影響評価手段により算出される着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン処理にてハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段として機能させるプログラムである。
 第114態様のプログラムについて、第101態様から第112態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像処理装置において特定される処理や機能を担う手段は、これに対応する処理や動作の手段を実現するプログラムの要素として把握することができる。
 第115態様の画像処理装置は、インクジェット印刷システムにおける誤差の要素であるドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を、インクジェット印刷システムによって記録するドットに反映したドットの配置を生成する誤差反映処理手段と、誤差を反映する前のドットの配置である第1のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第1の情報を生成する第1の情報生成手段と、誤差を反映した場合のドットの配置である第2のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第2の情報を生成する第2の情報生成手段と、第1の情報及び第2の情報を基に、誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価手段と、着弾干渉影響評価手段により算出される着弾干渉評価値を用いて、又は着弾干渉影響評価手段により算出される着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段と、を備える画像処理装置である。
 第115態様の画像処理装置は、インクジェット印刷システムに用いるハーフトーン処理の内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する処理、及びハーフトーン処理のうち少なくとも一方の処理を行う画像処理装置として機能する。「インクジェット印刷システムによって記録するドット」とは、インクジェット印刷システムによる記録を想定したドットの配置形態を表すドット画像(すなわち、ハーフトーン画像)におけるドットである。「インクジェット印刷システムによって記録するドット」は、ドット画像を構成している全てのドットでもよいし、一部のドットであってもよい。
 「ドット同士の接触状態」には、ドット同士が接触している状態とドット同士が非接触の状態とが含まれる。
 「誤差を反映する前の」とは、誤差を反映させていない状態、すなわち、誤差が非反映の場合を意味する。「誤差を反映した場合」とは、誤差を反映させた後の状態を意味する。誤差を反映させるという表現は、ドット画像に誤差の成分を付加することを意味しており、誤差を付加することと同義である。
 「誤差を反映する前後の」とは、誤差を反映する前の状態である第1のドット配置と、誤差を反映した後の状態である第2のドット配置との両者のことである。
 「着弾干渉評価値」は、ドット移動の影響の変化の程度を数値によって定量的に示すための評価値である。ドット移動の影響の変化が着弾干渉評価値によって定量評価される。「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」とは、着弾干渉評価値を基にして二次的に生成される別の評価値である。「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」は、着弾干渉評価値を反映した値となる。
 「着弾干渉評価値を用いて、又は着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて」とは、「着弾干渉評価値」又は「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」を、ある特定の数値(例えば、規定の基準値)と比較する処理や、異なるドット画像から算出される「着弾干渉評価値」又は「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」の値自体を比較することによって「着弾干渉評価値」又は「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」の増減傾向を捉える処理、若しくは、これらの組み合わせの処理などの処理結果を利用することを含むものである。
 ハーフトーン処理規則は、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータの組み合わせによって特定することができる。ハーフトーン処理規則の例として、ディザ法におけるディザマスク、誤差拡散法における誤差拡散マトリクスやその適用階調範囲の情報、並びに、ダイレクトバイナリーサーチ法における画素の更新回数と交換画素範囲、などがある。
 第115態様によれば、着弾干渉評価値を利用して誤差反映前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価することができ、誤差反映前後における着弾干渉によるドット移動の影響の変化が比較的少なくなるハーフトーンパラメータ、及び/又はハーフトーン画像を得ることができる。第115態様によれば、着弾干渉に起因する画質劣化を抑制することができ、高画質の画像生成が可能となる。
 第116態様として、第115態様の画像処理装置において、信号処理手段は、着弾干渉評価値、又は着弾干渉評価値を基に生成される評価値を利用した比較処理の結果に基づき、着弾干渉によるドット移動に対して耐性を有するハーフトーンパラメータ及びハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する構成とすることができる。
 「着弾干渉によるドット移動に対して耐性を有する」とは、着弾干渉の現象に関して相応の画質レベルを維持するロバスト性があることを意味しており、換言すると、着弾干渉による画質劣化が許容可能な範囲に収まる堅牢性があることを意味する。
 第117態様として、第116態様の画像処理装置において、比較処理は、着弾干渉評価値と規定の基準値とを比較する処理、又は着弾干渉評価値を基に生成される評価値と規定の基準値とを比較する処理を含み、信号処理手段は、比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーンパラメータを生成する処理、及び規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方を行う構成とすることができる。
 第118態様として、第116態様の画像処理装置において、信号処理手段は、着弾干渉評価値と規定の基準値とを比較することにより、誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化が規定の基準値で表されるドット移動の影響の変化と同等以下に小さくなるハーフトーンパラメータ及びハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する構成とすることができる。
 第119態様として、第115態様から第118態様のいずれか一態様の画像処理装置において、第1の情報生成手段は、第1のドット配置における複数のドットのそれぞれについて他のドットとの接触方向及び接触量を解析する第1の解析手段を含み、第1の情報は、第1の解析手段から得られる接触方向及び接触量を表す第1の接触状態情報であり、第2の情報生成手段は、第2のドット配置における複数のドットのそれぞれについて他のドットとの接触方向及び接触量を解析する第2の解析手段を含み、第2の情報は、第2の解析手段から得られる接触方向及び接触量を表す第2の接触状態情報であり、着弾干渉影響評価手段は、誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の移動量の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第120態様として、第119態様の画像処理装置において、第1の接触状態情報に基づいて、着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する第1の移動量算出手段と、第2の接触状態情報に基づいて、着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する第2の移動量算出手段と、を備え、着弾干渉影響評価手段は、第1の移動量算出手段から得られる移動量を表す第1の移動量情報と、第2の移動量算出手段から得られる移動量を表す第2の移動量情報とに基づいて着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第1のドット配置におけるドットの接触状態を表す第1の接触状態情報としての「接触方向及び接触量」の情報と、第2のドット配置におけるドットの接触状態を表す第2の接触状態情報としての「接触方向及び接触量」の情報とから直接的に着弾干渉評価値を算出することも可能であるし、第120態様のように、第1の接触状態情報としての「接触方向及び接触量」の情報に基づいて着弾干渉によるドットの移動量を表す第1の移動量情報を求め、かつ、第2の接触状態情報としての「接触方向及び接触量」の情報に基づいて着弾干渉によるドットの移動量を表す第2の移動量情報を求め、第1の移動量情報と第2の移動量情報から着弾干渉評価値を算出してもよい。第120態様の構成で算出される着弾干渉評価値は、第1の接触状態情報と第2の接触状態情報を基に算出されるものと理解される。
 第121態様として、第119態様又は第120態様の画像処理装置において、着弾干渉影響評価手段は、誤差を反映させるドット群のみの移動量の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第121態様によれば、演算量を削減して、簡易に着弾干渉の影響を評価することができる。
 第122態様として、第119態様から第121態様のいずれか一態様の画像処理装置において、誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合に、着弾干渉影響評価手段は、着弾干渉によるドット移動の方向のうち、ドット形成位置ズレによる誤差を付加する方向と平行な方向の移動量の変化のみを定量評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第123態様として、第119態様から第122態様のいずれか一態様の画像処理装置において、着弾干渉影響評価手段は、着弾干渉によるドット移動の方向のうち、インクジェット印刷システムにおける走査方向に垂直な方向の移動量の変化のみを定量評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第124態様として、第115態様から第118態様のいずれか一態様の画像処理装置において、第1の情報は、第1のドット配置におけるドット同士の接触状態を表す第1の接触状態情報であり、第2の情報は、第2のドット配置におけるドット同士の接触状態を表す第2の接触状態情報であり、着弾干渉影響評価手段は、誤差を反映する前後の接触状態の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第125態様として、第124態様の画像処理装置において、接触状態の変化は、ドットが他のドットと接触している状態から非接触の状態に変化する第1の状態変化と非接触の状態から接触している状態に変化する第2の状態変化のいずれか一方、若しくは、第1の状態変化と第2の状態変化の両方の状態変化を呈するドットの個数によって表される構成とすることができる。
 第126態様として、第124態様又は第125態様の画像処理装置において、着弾干渉影響評価手段は、誤差を反映させるドット群のみの接触状態の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第126態様によれば、演算量を削減して、簡易に着弾干渉の影響を評価することができる。
 第127態様として、第124態様から第126態様のいずれか一態様の画像処理装置において、誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合に、着弾干渉影響評価手段は、着弾干渉によるドット移動の方向のうち、ドット形成位置ズレによる誤差を付加する方向と平行な方向の接触状態の変化のみを定量評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第128態様として、第124態様から第127態様のいずれか一態様の画像処理装置において、着弾干渉影響評価手段は、着弾干渉によるドット移動の方向のうち、インクジェット印刷システムにおける走査方向に垂直な方向の接触状態の変化のみを定量評価する着弾干渉評価値を算出する構成とすることができる。
 第129態様のインクジェット印刷システムは、第115態様から第128態様のいずれか一態様の画像処理装置と、ハーフトーン処理規則で定められたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像、又は信号処理手段により生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行うインクジェット印刷装置と、を備えるインクジェット印刷システムである。
 第130態様の画像処理方法は、インクジェット印刷システムにおける誤差の要素であるドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を、インクジェット印刷システムによって記録するドットに反映したドットの配置を生成する誤差反映処理工程と、誤差を反映する前のドットの配置である第1のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第1の情報を生成する第1の情報生成工程と、誤差を反映した場合のドットの配置である第2のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第2の情報を生成する第2の情報生成工程と、第1の情報及び第2の情報を基に、誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価工程と、着弾干渉影響評価工程により算出される着弾干渉評価値を用いて、又は着弾干渉影響評価工程により算出される着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理工程と、を含む画像処理方法である。
 第130態様について、第116態様から第128態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像処理装置において特定される処理や機能を担う手段は、これに対応する処理や動作の「工程(ステップ)」の要素として把握することができる。
 信号処理工程がハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理を行う場合の第116態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理規則の生成方法の発明として把握することができる。ハーフトーン処理規則は、ハーフトーン処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるものと把握できる。したがって、ハーフトーンパラメータを生成する信号処理工程を有する場合の第130態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理規則の生産方法の発明と解釈することができる。
 また、信号処理工程がハーフトーン画像を生成するハーフトーン処理を行う場合の第130態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理方法の発明として把握することができ、また、ハーフトーン画像を生成する方法の発明として把握することができる。「ハーフトーン画像」は、印刷制御の処理の用に供する情報としての画像データの形態であってもよいし、その画像データにしたがって印刷された印刷画像の形態であってもよい。ハーフトーン画像を生成する信号処理工程を有する場合の第130態様の画像処理方法は、ハーフトーン画像の生産方法の発明と解釈することができる。
 第131態様のプログラムは、コンピュータを、インクジェット印刷システムにおける誤差の要素であるドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を、インクジェット印刷システムによって記録するドットに反映したドットの配置を生成する誤差反映処理手段と、誤差を反映する前のドットの配置である第1のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第1の情報を生成する第1の情報生成手段と、誤差を反映した場合のドットの配置である第2のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第2の情報を生成する第2の情報生成手段と、第1の情報及び第2の情報を基に、誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価手段と、着弾干渉影響評価手段により算出される着弾干渉評価値を用いて、又は着弾干渉影響評価手段により算出される着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段として機能させるプログラムである。
 第131態様のプログラムについて、第116態様から第128態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像処理装置において特定される処理や機能を担う手段は、これに対応する処理や動作の手段を実現するプログラムの要素として把握することができる。
 第132態様の画像処理装置は、インクジェット印刷システムによって記録する複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析手段と、解析手段によって得られる接触状態を示す情報に基づき、各ドットを複数のグループに分類するグループ分類の処理を行うグループ分類手段と、分類されたグループごとのドット群の分散性を評価する分散性評価値を算出する分散性評価値算出手段と、分散性評価値算出手段により算出される分散性評価値を用いて、又は分散性評価値算出手段により算出される分散性評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段と、を備える画像処理装置である。
 第132態様の画像処理装置は、インクジェット印刷システムに用いるハーフトーン処理の内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する処理、及びハーフトーン処理のうち少なくとも一方の処理を行う画像処理装置として機能する。「インクジェット印刷システムによって記録するドット」とは、インクジェット印刷システムによる記録を想定したドットの配置形態を表すドット画像(すなわち、ハーフトーン画像)におけるドットである。「インクジェット印刷システムによって記録するドット」は、ドット画像を構成している全てのドットでもよいし、一部のドットであってもよい。
 ここで「接触状態」とは、接触方向及び/又は接触量を意味する。着弾干渉によるドット移動の移動方向や移動量は、ドット同士の接触状態によって異なり、接触状態から着弾干渉による移動方向や移動量を推定することができる。したがって、接触状態を示す情報に基づき、各ドットを着弾干渉による影響の観点から分類することができる。ここでの「着弾干渉による影響」には、着弾干渉によるドット移動の移動方向と移動量の組み合わせが含まれる。
 接触状態が共通又は類似するドット群は、着弾干渉による影響も共通又は類似すると推定でき、接触状態が共通又は類似するドット群を同じグループに分類することができる。ここでの「類似する」とは、分類の細かさに応じて、実質的に同一の範囲として取り扱うことが許容される範囲内に収まる近似性を有することを示す。異なる接触状態に応じて複数のグループに分類することができる。ある特定の接触状態のみに注目してグループ分類する場合、注目する特定の接触状態に該当するドット群のグループと非該当のグループとの少なくとも二つのグループに分類されると解釈される。
 「分類されたグループごと」とは、分類された全てのグループの各々に限らず、分類された複数のグループの一部である少なくとも一つのグループについてグループ単位で、という意味を含む。分散性評価値算出手段は、分類された複数のグループの全部、又は一部のグループについてグループ単位で、ドット群の分散性を評価する分散性評価値を算出する。分類された複数のグループのうち一つの(単一の)グループのみについて分散性評価値を算出する場合も「分類されたグループごと」の概念に含まれる。
 「分散性評価値」は、ドット群の分散性を数値によって定量的に示すための評価値である。グループ分類されたグループごとの分散性評価値によって、着弾干渉によるドット移動の影響の程度が定量評価される。分散性評価値は、着弾干渉の影響を評価する着弾干渉評価値として利用することができる。
 「分散性評価値を基に生成される評価値」とは、分散性評価値を基にして二次的に生成される別の評価値である。「分散性評価値を基に生成される評価値」は、分散性評価値を反映した値となる。
 「分散性評価値を用いて、又は分散性評価値を基に生成される評価値を用いて」とは、「分散性評価値」又は「分散性評価値を基に生成される評価値」を、ある特定の数値(例えば、規定の基準値)と比較する処理や、異なるドット画像から算出される「分散性評価値」又は「分散性評価値を基に生成される評価値」の値自体を比較することによって「分散性評価値」又は「分散性評価値を基に生成される評価値」の増減傾向を捉える処理、若しくは、これらの組み合わせの処理などの処理結果を利用することを含むものである。
 ハーフトーン処理規則は、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータの組み合わせによって特定することができる。ハーフトーン処理規則の例として、ディザ法におけるディザマスク、誤差拡散法における誤差拡散マトリクスやその適用階調範囲の情報、並びに、ダイレクトバイナリーサーチ法における画素の更新回数と交換画素範囲などがある。
 第132態様によれば、着弾干渉の影響が共通又は類似するドット群のグループごとに、各ドット群の分散性を評価することができ、各ドット群の分散性が良好となるハーフトーンパラメータ、及び/又はハーフトーン画像を得ることができる。第132態様によれば、着弾干渉に起因する画質劣化を抑制することができ、高画質な画像生成が可能となる。
 第133態様として、第132態様の画像処理装置において、信号処理手段は、分散性評価値、又は分散性評価値を基に生成される評価値を利用した比較処理の結果に基づき、着弾干渉によるドット移動に対して耐性を有するハーフトーンパラメータ及びハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する構成とすることができる。
 第134態様として、第133態様の画像処理装置において、比較処理は、分散性評価値と規定の基準値とを比較する処理、又は分散性評価値を基に生成される評価値と規定の基準値とを比較する処理を含み、信号処理手段は、比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーンパラメータを生成する処理、及び規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方を行う構成とすることができる。
 「規定の基準値」は、分散性評価値の許容範囲や、目標とする画質の許容範囲などの観点から適宜設定することができる。分散性評価値と比較される基準値と、分散性評価値を基に生成される評価値と比較される基準値とは、それぞれ異なる基準値を設定することができる。
 第135態様として、第133態様の画像処理装置において、信号処理手段は、分散性評価値と規定の基準値とを比較することにより、基準値で表される分散性の基準と同等以上にドット群の分散性が良好になるハーフトーンパラメータ及びハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する構成とすることができる。
 第136態様として、第132態様から第135態様のいずれか一態様の画像処理装置において、解析手段によって得られる接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を算出する移動量算出手段を備え、グループ分類手段は、移動量算出手段によって得られる移動方向及び移動量を示す情報に基づき、グループ分類の処理を行う構成とすることができる。
 接触状態を示す情報から直接的にグループ分類の処理を行うことも可能であるし、第136態様のように、接触状態を示す情報に基づいて着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を求め、移動方向及び移動量を示す情報からグループ分類の処理を行う構成を採用してもよい。
 第137態様として、第132態様から第136態様のいずれか一態様の画像処理装置において、インクジェット印刷システムにおける誤差の要素であるドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映したドットの配置を生成する誤差反映処理手段を備え、グループ分類手段は、誤差を反映したドットの接触状態を示す情報を基に、グループ分類の処理を行う構成とすることができる。
 第138態様として、第137態様の画像処理装置において、グループ分類手段は、誤差を反映させるドット群のみでグループ分類の処理を行う構成とすることができる。
 第138態様によれば、演算量を削減して、簡易に着弾干渉の影響を評価することができる。
 第139態様として、第137態様又は第138態様の画像処理装置において、誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合に、グループ分類手段は、着弾干渉によるドット移動の移動方向が誤差を付加する方向と平行な方向となるドットのみについてグループ分類の処理を行う構成とすることができる。
 第140態様として、第137態様から第139態様のいずれか一態様の画像処理装置において、誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合に、分散性評価値算出手段は、着弾干渉によるドット移動の移動方向が誤差を付加する方向と平行な方向となるドットが属するグループのみについて分散性評価値を算出する構成とすることができる。
 第141態様のインクジェット印刷システムは、第132態様から第140態様のいずれか一態様の画像処理装置と、ハーフトーン処理規則で定められたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像、又は信号処理手段により生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行うインクジェット印刷装置と、を備えるインクジェット印刷システムである。
 第142態様の画像処理方法は、インクジェット印刷システムによって記録する複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析工程と、解析工程によって得られる接触状態を示す情報に基づき、各ドットを複数のグループに分類するグループ分類の処理を行うグループ分類工程と、分類されたグループごとのドット群の分散性を評価する分散性評価値を算出する分散性評価値算出工程と、分散性評価値算出工程により算出される分散性評価値を用いて、又は分散性評価値算出工程により算出される分散性評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理工程と、を含む画像処理方法である。
 第142態様について、第133態様から第140態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像処理装置において特定される処理や機能を担う手段は、これに対応する処理や動作の「工程(ステップ)」の要素として把握することができる。
 信号処理工程がハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理を行う場合の第142態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理規則の生成方法の発明として把握することができる。ハーフトーン処理規則は、ハーフトーン処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるものと把握できる。したがって、ハーフトーンパラメータを生成する信号処理工程を有する場合の第142態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理規則の生産方法の発明と解釈することができる。
 また、信号処理工程がハーフトーン画像を生成するハーフトーン処理を行う場合の第142態様の画像処理方法は、ハーフトーン処理方法の発明として把握することができ、また、ハーフトーン画像を生成する方法の発明として把握することができる。「ハーフトーン画像」は、印刷制御の処理の用に供する情報としての画像データの形態であってもよいし、その画像データにしたがって印刷された印刷画像の形態であってもよい。ハーフトーン画像を生成する信号処理工程を有する場合の第142態様の画像処理方法は、ハーフトーン画像の生産方法の発明と解釈することができる。
 第143態様のプログラムは、コンピュータを、インクジェット印刷システムによって記録する複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析手段と、解析手段によって得られる接触状態を示す情報に基づき、各ドットを複数のグループに分類するグループ分類の処理を行うグループ分類手段と、分類されたグループごとのドット群の分散性を評価する分散性評価値を算出する分散性評価値算出手段と、分散性評価値算出手段により算出される分散性評価値を用いて、又は分散性評価値算出手段により算出される分散性評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段として機能させるプログラムである。
 第143態様のプログラムについて、第133態様から第140態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像処理装置において特定される処理や機能を担う手段は、これに対応する処理や動作の手段を実現するプログラムの要素として把握することができる。
 第1態様から第54態様に示した発明によれば、ユーザーに多大な負荷をかけずに印刷システムの特性に関する特性パラメータを設定することが可能であり、印刷システムに適したハーフトーン処理規則を生成することができる。
 第55態様から第65態様に示した発明によれば、設定された印刷モードに応じて、特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートの出力条件が設定されるので、印刷モードごとの印刷システムの特性が反映された特性パラメータ取得用チャートを出力することができ、印刷モードごとの印刷システムの特性を適切に把握することができる。
 第66態様から第99態様に示した発明によれば、実際の印刷を想定したシステム誤差を反映させたシミュレーション画像を基に、適切なハーフトーン処理規則が生成される。これにより、良好な画質の画像を得ることができる。
 第100態様から第143態様に示した発明によれば、着弾干渉に起因する画質劣化を抑制することができるハーフトーン処理規則の生成、又は、ハーフトーン処理が可能である。これにより、着弾干渉に対して耐性のある良好な画質の画像を得ることができる。
図1は本発明の実施形態に係る印刷システムの構成例を示したブロック図である。 図2は画像処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図3は第1の実施形態による画像処理装置の機能を説明するためのブロック図である。 図4はハーフトーン処理規則の生成方法の一例を示すフローチャートである。 図5は特性パラメータ取得用チャートの一例を示す図である。 図6は図5の特性パラメータ取得用チャートの描画に用いたシリアルスキャン型のインクジェット印刷装置の平面模式図である。 図7は着弾干渉に関する特性パラメータの説明図である。 図8はドット間距離の関数として表される着弾干渉のパラメータの例を示す図である。 図9は複数の要求項目に対する各種ハーフトーンアルゴリズムの得失を示す図表である。 図10はハーフトーンパラメータの生成処理に関するフローチャートである。 図11はシミュレーション画像の概念図である。 図12Aは8回の走査パスで描画を行う作画モードにおける打滴の順番をパスの番号で示したものである。 図12Bは図12Aで示した作画モードで描画を行う場合の第1パスの画素のドットに所定量の誤差を付加する場合の概念図である。 図13は図12Aで示した作画モードで描画を行う場合の第3パスに属する画素のドットについてドット径が所定量だけ小さくなる誤差を付与する場合の説明図である。 図14はボイドアンドクラスタ法(Void-and-Cluster法)を用いてディザマスクを作成する例のフローチャートである。 図15はハーフトーン選択用チャートの例を示す模式図である。 図16はDBS法によるハーフトーン選択用チャートのハーフトーン画像を生成する手順を示したフローチャートである。 図17は各種ハーフトーン処理規則の定性的な傾向を示したグラフである。 図18はシステムの不安定性に対する耐性と粒状性との関係を示したグラフである。 図19は第2の実施形態による画像処理装置の機能を説明するためのブロック図である。 図20はハーフトーン処理規則の生成方法の他の例を示すフローチャートである。 図21は特性パラメータ取得用チャートの他の例を示す図である。 図22は図21の特性パラメータ取得用チャートの描画に用いたシングルパス型のインクジェット印刷装置の平面模式図である。 図23はキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差を測定するためのチャートの例を示す模式図である。 図24は記録位置のズレ量を示す説明図である。 図25Aはヘッド振動誤差の例を示すグラフであり、主走査方向の位置ズレ量を示すグラフである。 図25Bはヘッド振動誤差の例を示すグラフであり、副走査方向の位置ズレ量を示すグラフである。 図26は用紙搬送誤差を測定するためのチャートの例を示す模式図である。 図27は用紙搬送誤差の測定値の分布の例を示す分布図である。 図28はシングルパス方式におけるヘッド振動誤差のパラメータを取得するためのチャートの例を示す模式図である。 図29はヘッドモジュール取付誤差のパラメータを取得するためのチャートの例を示す模式図である。 図30Aはドット列の重心位置のズレを説明するための模式図である。 図30Bはドット列の傾き角度の説明図である。 図31はシステム誤差分布とシミュレーション画像の生成に反映させるランダムシステム誤差の水準との関係を示したグラフである。 図32は複数のランダムシステム誤差の水準と重み係数の関係を説明するための説明図である。 図33は主走査方向及び副走査方向の二次元の誤差分布を濃淡で表した図である。 図34は図33に示した二次元の誤差分布における主走査方向に沿った誤差分布断面図である。 図35は図33に示した二次元の誤差分布における副走査方向に沿った誤差分布断面図である。 図36は第3の実施形態による画像処理装置の要部を示すブロック図である。 図37は第4の実施形態に係る印刷システムの構成を示すブロック図である。 図38は第4の実施形態による特性パラメータ更新が適用されるハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャートである。 図39は規定値にシステム誤差を適用した場合の特性パラメータの更新の例の説明図である。 図40は既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との差分の説明図である。 図41は第4の実施形態に係る印刷システムの変形例に適用されるハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャートである。 図42は第5の実施形態に係るハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャートである。 図43Aは第5の実施形態に係るハーフトーン処理規則の生成方法の概念図である。 図43Bは第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法の概念図である。 図44は第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャートである。 図45は第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法の第1の変形例のフローチャートである。 図46は第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法の第2の変形例のフローチャートである。 図47は第6の実施形態に係る印刷システムに適用される画像処理装置の構成を示すブロック図である。 図48は第7の実施形態に係る印刷システムに適用される画像処理装置の構成を示すブロック図である。 図49は印刷モードの説明図である。 図50は第7の実施形態に係る特性パラメータ取得方法のフローチャートである。 図51は第7の実施形態の変形例に係る特性パラメータ取得方法のフローチャートである。 図52は図4に示したハーフトーン処理規則の生成方法の他の例を示す第8の実施形態のフローチャートである。 図53は図52に示したフローチャートにおける入力工程に使用される入力画面の一例を示す説明図である。 図54は図53に示した入力画面におけるドット形状項目の他の例を示す説明図である。 図55は図11に示したシミュレーション画像を生成する際に着弾干渉の影響を反映させる態様(第9の実施形態)におけるフローチャートである。 図56は8回の走査パスで描画を行う作画モードにおける打滴の順番をパスの番号で示した概念図である。 図57はシミュレーション画像の生成において第1パスにより打滴されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。 図58Aはシミュレーション画像の生成において第2パスまでに打滴されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。 図58Bは着弾干渉の影響を反映させてドットが再配置されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。 図59Aはシミュレーション画像の生成において第3パスまでに打滴されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。 図59Bは着弾干渉の影響を反映させてドットが再配置されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。 図60はドット間距離の説明図である。 図61は式(11)から式(14)に用いられる関数の説明図である。 図62Aはドットの形状を含めた着弾干渉による変化を示す概念図であり、着弾干渉が発生していない場合の二つのドットの中心間距離と濃度最大点間距離との関係を示す図である。 図62Bはドットの形状を含めた着弾干渉による変化を示す概念図であり、着弾干渉が発生している場合の二つのドットの中心間距離と濃度最大点間距離との関係を示す図である。 図63は図62Bのドットを平面視した際のドットの模式図である。 図64は着弾干渉による画質劣化を抑制する手段の一例としてのハーフトーンパラメータを生成する処理に関するフローチャートである。 図65は図64のステップS504とステップS505の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。 図66は着弾干渉によるドット移動の移動方向と移動量の算出方法を説明する説明図である。 図67は記録ヘッドにおける特定のノズルのドット形成位置ズレによる誤差を反映させたドット配置の例を示す説明図である。 図68は第10の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。 図69は着弾干渉による画質劣化を抑制する手段の一例としてのディザ法のハーフトーン設計に際してボイドアンドクラスタ法を用いる場合のフローチャートである。 図70は図69のステップS523とステップS524の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。 図71は着弾干渉による画質劣化を抑制する手段の一例としてのDBS法によるハーフトーン処理を行う場合のフローチャートである。 図72は図71のステップS534とステップS535の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。 図73はドットの接触方向及び接触量から着弾干渉評価値を求める場合の説明図である。 図74は図64のステップS504とステップS505の部分の更に詳細な処理内容の他の例を示すフローチャートである。 図75は図66及び図67で示したドット形成位置ズレの誤差を反映する前後の移動方向及び移動量の変化の算出方法を説明する説明図である。 図76は第11の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。 図77は図69のステップS523とステップS524の部分の更に詳細な処理内容の他の例を示すフローチャートである。 図78は図71のステップS534とステップS535の部分の更に詳細な処理内容の他の例を示すフローチャートである。 図79は図74のフローチャートに代えて採用することができる他の実施形態によるフローチャートである。 図80Aは接触状態の変化に関する説明図であり、誤差反映前のドット画像の例を示す図である。 図80Bは接触状態の変化に関する説明図であり、誤差反映後のドット画像の例を示す図である。 図81Aは接触状態の変化に関する説明図であり、誤差反映前のドット画像の例を示す図である。 図81Bは接触状態の変化に関する説明図であり、誤差反映後のドット画像の例を示す図である。 図82は第12の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。 図83は図77のフローチャートに代えて採用することができる他の実施形態によるフローチャートである。 図84は図78のフローチャートに代えて採用することができる他の実施形態によるフローチャートである。 図85は図64のステップS504とステップS505の部分の更に詳細な処理内容の他の例を示すフローチャートである。 図86は第13の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。 図87は図69のステップS523とステップS524の部分の更に詳細な処理内容の他の例を示すフローチャートである。 図88は図71のステップS534とステップS535の部分の更に詳細な処理内容の他の例を示すフローチャートである。 図89は第14の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。
 以下、添付図面に従って本発明の実施形態について詳細に説明する。
 図1は本発明の実施形態に係る印刷システムの構成例を示したブロック図である。この印刷システム10は、DTP(Desk Top Publishing)装置12と、データベースサーバ14と、管理用コンピュータ16と、画像処理装置20と、印刷制御装置22と、印刷装置24と、画像読取装置26と、を備える。画像処理装置20は、電気通信回線28を通じて、DTP装置12、データベースサーバ14、管理用コンピュータ16、印刷制御装置22、及び画像読取装置26と接続されている。
 電気通信回線28は、ローカルエリアネットワーク(LAN;local area network)であってもよいし、ワイドエリアネットワーク(WAN;wide area network)であってもよく、これらの組み合わせであってもよい。電気通信回線28は、有線通信回線に限らず、一部又は全部を無線通信回線とすることができる。また、本明細書において、信号の受け渡しが可能な機器同士の「接続」という表記については、有線接続に限らず、無線接続も含む。
 DTP装置12は、印刷しようとする画像内容を示す原稿画像のデータを生成する装置である。DTP装置12は、コンピュータのハードウェアとソフトウェアの組み合わせによって実現される。ソフトウェアという用語はプログラムと同義である。DTP装置12は、印刷しようとする文字、図形、絵柄、イラスト、写真画像などの様々な種類の画像部品を編集し、印刷面上にレイアウトする作業を行うために用いられる。
 DTP装置12による編集作業等によって印刷元画像データとしての原稿画像データが生成される。DTP装置12は、ページ記述言語(PDL;page description language)による電子原稿を生成する。DTP装置12によって生成された原稿画像データは、データベースサーバ14や画像処理装置20に転送される。なお、原稿画像データを生成する手段については、DTP装置12で作成する形態に限らず、図示せぬ他のコンピュータや画像作成/編集装置等によって作成する態様も可能である。原稿画像データは、電気通信回線28を通じて、或いはメモリカードなどのリムーバブルメディア(外部記憶媒体)を用いて、データベースサーバ14や画像処理装置20、印刷制御装置22等に入力することができる。
 データベースサーバ14は、電子原稿のジョブチケット、色見本データ、ターゲットプロファイル、印刷装置24と用紙の組み合わせに適したデバイスプロファイル等の各種データ管理を行う装置である。なお、ジョブチケットは、例えば、JDF(Job Definition Format)ファイルの形式とすることができる。
 管理用コンピュータ16は、印刷システム10における各種管理を行う。例えば、画像管理、印刷ジョブの管理、一台又は複数台の印刷装置24の稼働状況の管理などを行う。
 画像処理装置20は、DTP装置12等で生成された印刷用の原稿画像データ(例えば、ページ記述言語で記述されたデータ)をラスタライズ処理する手段として機能する。ラスタライズ処理は、RIP(Raster Image Processor)処理と呼ばれる。画像処理装置20は、RIP装置の一機能として実現することができる。
 画像処理装置20は、連続調画像である印刷用の原稿画像データから印刷装置24による出力に適した色別のドットパターンのデータに変換するための色変換処理機能及びハーフトーン処理機能を備える。また、本例の画像処理装置20は、ハーフトーン処理機能に関して、印刷システム10における印刷装置24の特性パラメータに基づき、2種類以上のハーフトーン処理規則を生成する機能を備える。つまり、画像処理装置20は、ハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成機能と、生成したハーフトーン処理規則を用いて連続調画像にハーフトーン処理を実施するハーフトーン処理機能と、を備えている。画像処理装置20は、コンピュータのハードウェアとソフトウェアの組み合わせによって実現することができる。
 ハーフトーン処理規則とは、連続調画像のデータからドットパターンのデータであるハーフトーン画像のデータに変換するハーフトーン処理を実施するための処理ルールである。ハーフトーン処理規則は、ハーフトーンアルゴリズムと、ハーフトーンパラメータとの組み合わせによって規定される。ハーフトーン処理規則は、ハーフトーン処理の具体的な演算の仕組みを意味しており、ハーフトーン処理の内容を特定するものである。
 ハーフトーンアルゴリズムの種類としては、例えば、ディザ法、誤差拡散法、ダイレクトバイナリーサーチ法などがある。ハーフトーンパラメータとは、ハーフトーンアルゴリズムに従った演算処理に用いる具体的なパラメータである。ハーフトーンパラメータは、ハーフトーンアルゴリズム毎に定められる。例えば、ディザ法の場合のハーフトーンパラメータとして、ディザマトリクスのサイズ及び閾値が定められる。誤差拡散法におけるハーフトーンパラメータとして、誤差拡散マトリクスのマトリクスサイズ、誤差拡散係数、及び各誤差拡散マトリクスの適用階調区間の設定がある。ダイレクトバイナリーサーチ法におけるハーフトーンパラメータとして、画素の入れ替え(交換)を行う処理回数を示す画素更新回数、画素の入れ替え行う画素の範囲を示す交換画素範囲、がある。また、各ハーフトーンアルゴリズムに対して、システム誤差に対する耐性の評価用パラメータをハーフトーンパラメータに加えることができる。ハーフトーン処理規則を生成する際には、上記に例示の複数のパラメータのうち少なくとも一つのパラメータがハーフトーンパラメータとして特定される。
 画像処理装置20における処理機能の具体的内容については後述する。画像処理装置20で生成されたハーフトーン画像のデータを印刷制御装置22に与えることにより、印刷装置24によって対象画像の印刷が行われる。
 印刷制御装置22は、画像処理装置20により生成された印刷画像データに基づき印刷装置24による印刷動作を制御する。印刷装置24は、印刷制御装置22の制御にしたがい印刷を実行する画像形成手段である。印刷装置24における印刷方式や使用する色材の種類については特に限定されない。印刷装置24として、例えば、インクジェット印刷機、電子写真プリンタ、レーザープリンタ、オフセット印刷機、フレキソ印刷機など、各種の印刷装置を採用できる。「印刷装置」という用語は、印刷機、プリンタ、画像記録装置、画像形成装置、画像出力装置などの用語と同義のものとして理解される。色材には、印刷装置24の種類に応じて、インクやトナー等を使用することができる。
 ここでは、印刷装置24として、無版式のデジタル印刷機の一例であるインクジェット印刷機を用いる例を説明する。本実施形態の印刷システム10では、印刷装置24の一例として、シアン(C)、マゼンタ(M)、イエロー(Y)、ブラック(K)の4色のインクを用いてカラー画像の形成が可能なインクジェット印刷機を用いる。ただし、インクの色数やその組み合わせはこの例に限らない。例えば、CMYK4色の他に、ライトシアン(LC)、ライトマゼンタ(LM)などの淡色インクを加える態様や、赤、緑などの特色のインクを用いる態様なども可能である。
 図1では、印刷制御装置22と印刷装置24とを別々のブロックで示し、両者の間で有線又は無線の通信接続により信号の受け渡しを行う態様としているが、このような構成に限らず、印刷制御装置22と印刷装置24とが一体的に組み合わせされた印刷装置を構成することも可能である。
 また、印刷装置24として印刷版を用いる有版式の印刷機を採用する場合は、印刷制御装置22に加えて、画像データから印刷版を作るプレートレコーダ等の製版装置(不図示)を具備するシステム構成となる。この場合、プレートレコーダ等の製版装置とそのコントローラ、並びに、その製版装置で作成される印刷版を使用して印刷を行う印刷機などが電気通信回線28に接続される。有版式の印刷機の場合、印刷制御装置22と製版装置(不図示)と印刷装置24とを組み合わせた構成を全体として「印刷装置」と把握することができる。印刷装置24は「画像形成部」の一形態に相当する。
 画像読取装置26は、印刷装置24によって印刷されたプリント物(印刷物)の画像を読み取り、その読取画像を示す電子画像データを生成する手段である。画像読取装置26は、プリント物の画像を撮像して、その画像情報を電気信号に変換する撮像素子(光電変換素子)と、撮像素子から得られる信号を処理してデジタル画像データを生成する信号処理回路とを含む。
 画像読取装置26としては、印刷装置24と別体のスキャナ(例えば、フラットベット型のスキャナなど、いわゆるオフラインで利用可能なオフラインスキャナ)を用いることができる。また、画像読取装置26は、印刷装置24に組み込まれたものであってもよい。例えば、印刷装置24の用紙搬送経路に画像読取用のラインセンサ(撮像ユニット)が設置され、画像形成後のプリント物を搬送しながらラインセンサによってプリント画像を読み取る構成であってもよい。印刷装置24における用紙搬送経路に設置される画像読取用のラインセンサを「インラインスキャナ」又は「インラインセンサ」という用語で呼ばれる場合がある。画像読取装置26は「画像読取手段」の一形態に相当する。
 画像読取装置26で生成されたプリント画像の読取画像データは画像処理装置20に入力される。画像処理装置20は、画像読取装置26から得られる読取画像データを解析する機能を備える。
 <システム構成のバリエーションについて>
 DTP装置12、データベースサーバ14、管理用コンピュータ16、画像処理装置20、印刷制御装置22の機能を1台のコンピュータで実現することも可能であるし、複数台のコンピュータで実現することも可能である。また、コンピュータごとの役割や機能の分担については、様々な形態があり得る。例えば、DTP装置12と画像処理装置20とを統合して1台のコンピュータでこれらの機能を実現してもよいし、或いはまた、管理用コンピュータ16内に画像処理装置20の機能を搭載してもよい。また、画像処理装置20の機能と印刷制御装置22の機能を1台のコンピュータで実現する形態も可能である。更に、画像処理装置20の機能を複数台のコンピュータで分担して実現する構成も可能である。
 本システムに含まれるDTP装置12、データベースサーバ14、管理用コンピュータ16、画像処理装置20、印刷制御装置22、印刷装置24、画像読取装置26、製版装置等の台数は特に限定されない。
 また、本例ではDTP装置12、データベースサーバ14、管理用コンピュータ16、画像処理装置20、印刷制御装置22等が電気通信回線28に接続されているネットワークシステムの形態を例示しているが、本発明の実施に際しては、各要素が必ずしも通信ネットワークに接続されていなくてもよい。
 <画像処理装置20のハードウェア構成>
 図2は画像処理装置20のハードウェア構成例を示すブロック図である。本例の画像処理装置20は、パーソナルコンピュータ(PC;Personal Computer)を用いて実現されている。すなわち、画像処理装置20は、PC本体30と表示装置32と入力装置34とを備える。「PC」という表記はパーソナルコンピュータを表しており、デスクトップ型、ノート型、タブレット型など、各種形態のコンピュータが含まれる。PC本体30は、中央演算処理装置(CPU;Central Processing Unit)41と、メモリ42と、各種プログラムやデータ等を記憶保存する記憶装置としてのハードディスク装置(HDD;Hard Disk Drive)43と、入力インターフェース部44と、ネットワーク接続用の通信インターフェース部45と、表示制御部46と、周辺機器用インターフェース部47とを備える。
 図1で説明した画像読取装置26は、図2の周辺機器用インターフェース部47を介して画像処理装置20に接続することもできる。
 表示装置32は、例えば、液晶ディスプレイや有機EL(Organic Electro-Luminescence)ディスプレイなどを用いることができる。表示装置32は表示制御部46に接続される。入力装置34は、キーボード、マウス、タッチパネル、トラックボールなど、各種の手段を採用することができ、これらの適宜の組み合わせであってもよい。本例では入力装置34として、キーボードとマウスが用いられる。入力装置34は入力インターフェース部44に接続される。表示装置32と入力装置34はユーザーインターフェース(UI;User Interface)として機能する。オペレータ(ユーザー)は、表示装置32の画面に表示される内容を見ながら入力装置34を使って各種情報の入力を行うことができ、画像処理装置20や印刷装置24等を操作することができる。また、表示装置32を通じてシステムの状態等を把握(確認)することが可能である。
 ハードディスク装置43には、画像処理に必要な各種プログラムやデータ等が格納されている。例えば、特性パラメータ取得用チャートのチャートデータ、特性パラメータ生成用の演算プログラム、ハーフトーン処理規則の生成処理を含む画像処理プログラム、ハーフトーン選択用チャートの生成プログラムなどが記憶される。ハードディスク装置43に格納されているプログラムがメモリ42にロードされ、これをCPU41が実行することにより、プログラムで規定される各種の手段として機能する。
 なお、図2に示したPC本体30と表示装置32と入力装置34と同様のハードウェア構成を図1で説明したDTP装置12、データベースサーバ14、管理用コンピュータ16、印刷制御装置22などのハードウェア構成として採用することができる。
 <画像処理装置20の機能に関する説明>
 図3は第1の実施形態に係る画像処理装置20の機能を説明するためのブロック図である。画像処理装置20は、制御部50と、特性パラメータ取得部52と、特性パラメータ記憶部54と、優先度パラメータ保持部56と、ハーフトーン処理生成部58と、ハーフトーン処理規則記憶部60とを備える。
 制御部50は、画像処理装置20における各部の動作を制御する。特性パラメータ取得部52は、図1で説明した印刷装置24を含む印刷システム10の特性に関する特性パラメータを取得する手段である。印刷システムの特性に関する特性パラメータには、インクジェット印刷システムの場合、例えば、解像度、ノズル数、インク種、平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、不吐、着弾干渉などがある。ここに例示したパラメータの少なくとも一つ、好ましくは複数のパラメータに関する情報が特性パラメータ取得部52を通じて取得される。
 ドット形成位置ズレとは、ドットが形成されるべき理想的なドットの形成位置に対して、実際にドットが形成される位置のズレを包括的に表す概念である。「ドットが形成されるべき理想的位置」は、設計上の目標位置であり、誤差が無いと仮定した状態でのドット形成位置を指す。ドット形成位置ズレの要因は様々であり、例えば、各印刷素子の吐出方向の曲がり、各印刷素子の吐出速度のばらつき、各印刷素子の吐出タイミングのズレ、双方向走査における往路方向走査と復路方向走査の吐出タイミングのズレ、双方向走査における往路方向走査と復路方向走査の位置のズレ、双方向走査における往路方向走査と復路方向走査の吐出方向の曲がり、複数回の走査パスにおける各走査パスの吐出タイミングのズレ、各走査パスの位置のズレ、又は各走査パスの吐出方向の曲がりなどが挙げられる。ここに例示した要因のうち少なくとも一つを含む要因によってドット形成位置ズレが発生する。なお、ノズルの「吐出方向の曲がり」のことを「吐出曲がり」という。
 上記に例示した様々な特性パラメータのうち、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、着弾干渉のパラメータは、使用するインクや印刷媒体、記録ヘッドの特性の組み合わせに応じて変わり、また、ドット形成位置ズレや不吐についても記録ヘッドの状態によって変わるため、これらの各種パラメータについて、ユーザーが適切な値を入力することは作業負荷が多大となる。なお、記録ヘッドの特性には、インクを吐出させる際に記録ヘッドに印加される駆動信号の波形や周波数などが含まれ、記録ヘッドの状態とは例えば記録ヘッドの傾きや曲がり、印刷媒体との距離や各印刷素子の状態を示す。
 印刷素子とは、印刷装置24においてドットの記録を担う記録素子のことをいう。インクジェット印刷装置の場合、インクジェットヘッドにおけるインク吐出用のノズルが「印刷素子」に相当する。凸版を用いる印刷装置の場合、版における網点の凸部のレリーフが「印刷素子」に相当する。
 印刷システムの特性には、複数の印刷素子の個別の記録特性、及び、複数の印刷素子に共通の特性、のうち少なくとも一つが含まれる。印刷素子の個別の記録特性には、ドット濃度、ドット径、ドット形状、ドットの記録位置誤差、及び、記録不能異常のうち少なくとも一つが含まれる。インクジェット印刷装置の場合、ドットの記録位置誤差とは「ドット形成位置ズレ」に対応し、記録不能異常とは「不吐」に対応する。
 複数の印刷素子に「共通の特性」には、平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状、及び、着弾干渉のうちの少なくとも一つが含まれる。
 本実施形態による特性パラメータの取得方法は、印刷装置24によって特性パラメータ取得用チャートを出力し、インラインスキャナやオフラインスキャナ等の画像読取装置26(図1参照)によって特性パラメータ取得用チャートを読み取り、その読取画像を解析して各パラメータを取得するものである。
 特性パラメータとして例示した解像度、ノズル数、インク種、平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、不吐、着弾干渉などの項目のうち、解像度、ノズル数、インク種は、システム仕様に関する特性パラメータである。
 したがって、これらシステム仕様に関する特性パラメータについては、予めシステム内にパラメータを保持しておくことが好ましい。そして、これらシステム仕様に関する特性パラメータである解像度、ノズル数、インク種に基づいて、システム個別の特性に関するパラメータを取得するための特性パラメータ取得用チャートのデータを生成し、又は予めシステム内に保持されている複数の特性パラメータ取得用チャートのデータの中から選択し、当該印刷システム10の印刷装置24によって特性パラメータ取得用チャートを出力し、画像読取装置26(図1参照)から特性パラメータ取得用チャートを読み取り、印刷装置24に固有の特性に関する各種の特性パラメータを取得する構成が好ましい。
 システム仕様に関する特性パラメータとしては、他に、滴種、単方向走査であるか双方向走査であるか、走査速度、印刷媒体の搬送量、吐出周波数などがあり、これらの特性パラメータを含めた少なくとも一つのシステム仕様に関する特性パラメータに基づいて、特性パラメータ取得用チャートのデータを生成する構成が好ましい。
 本例の画像処理装置20は、印刷システム10の特性に関する特性パラメータを自動的に取得するための手段として、特性パラメータ取得用チャート生成部62と画像解析部64とを備えている。
 特性パラメータ取得用チャート生成部62は、印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートのチャートデータを発生させる処理部である。特性パラメータ取得用チャート生成部62で生成されたチャートデータはデータ出力部66を通じて、印刷制御装置22(図1参照)に送られ、印刷装置24により特性パラメータ取得用チャートが印刷される。
 特性パラメータ取得用チャート生成部62と、特性パラメータ取得用チャート生成部62によって生成されたチャートデータに基づいて印刷装置24(図1参照)により特性パラメータ取得用チャートを出力する構成との組み合わせが「特性パラメータ取得用チャート出力手段」の一形態に相当する。また、特性パラメータ取得用チャート生成部62が「特性パラメータ取得用チャート生成手段」の一形態に相当する。
 特性パラメータ取得用チャートの例について詳細は後述するが、特性パラメータ取得用チャートとしては、例えば、インクの各色のヘッドによる各印刷素子の単一ドットパターンとすることができる。単一ドットパターンは、各ドットを他のドットと重ねることなく、それぞれ孤立させて、個々に単独のドットとして打滴したパターンである。このような単一ドットパターンのチャートを読み取ることにより、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐に関するパラメータを読み取ることができる。
 また、特性パラメータ取得用チャートには、単一ドットパターンに加えて、複数ドットの重なった連続ドットパターンを含めることができる。連続ドットパターンとして二つのドットのドット間距離を変えて、互いにドットの一部が重なるように打滴した連続ドットパターンを含めることができる。このような連続ドットパターンは、着弾干渉によるドット変形量のパラメータを取得するために利用される。
 本印刷システム10の滴種が1種類の場合、1種類のドットを単独で打滴して単一ドットパターンとし、複数重ねて打滴して連続ドットパターンとすればよい。滴種が複数有る場合は、各々の種類のドットを単独で打滴して単一ドットパターンとし、各々の種類のドットの組み合わせで複数重ねて打滴して連続ドットパターンとする。
 特性パラメータ取得用チャートの出力に際しては、同一印刷素子の単一ドットを複数回印刷し、それらのドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレの平均値を、該印刷素子のドット濃度、ドット径 、ドット形状、ドット形成位置ズレとしても良い。また、更に、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状を平均化して平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状を取得しても良い。
 システム誤差に対する耐性設計をする場合には、特性パラメータ取得用チャートの読み取りによって得られた測定値の平均値からのばらつきを示す分散σを計算し、この分散σの平方根である標準偏差σの値を、後ほど使用する誤差の所定量としても良い。
 印刷装置24によって印刷された特性パラメータ取得用チャートの印刷結果は画像読取装置26によって読み取られ、特性パラメータ取得用チャートの読取画像のデータが得られる。
 画像解析部64は、画像読取装置26によって読み取られた読取画像を解析して、特性パラメータの情報を生成する特性パラメータ生成処理部として機能する。画像解析部64によって、特性パラメータ取得用チャートから自動的に特性パラメータの情報が得られる。画像解析部64は「画像解析手段」の一形態に相当する。
 すなわち、画像処理装置20における特性パラメータ取得部52は、特性パラメータ取得用チャートの読取画像の解析による測定結果から自動的に特性パラメータを取得する構成となっている。画像解析部64と特性パラメータ取得部52との組み合わせが「特性パラメータ取得手段」の一形態に相当する。
 特性パラメータ取得部52を通じて取得された特性パラメータの情報は特性パラメータ記憶部54に記憶される。なお、特性パラメータ記憶部54には、システム仕様に関する特性パラメータを予め保持しておくことができる。
 ハーフトーン処理生成部58は、特性パラメータに基づき、ハーフトーン処理に要求される複数の要求項目に対する優先度のバランスが異なる2種類以上のハーフトーン処理のそれぞれの処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する。画像処理装置20は、シミュレーション画像生成部68と評価値演算部70とを含んだ画質評価処理部74を備えており、ハーフトーン処理生成部58は画質評価処理部74と連携して2種類以上のハーフトーン処理規則を生成する。ハーフトーン処理生成部58は「ハーフトーン処理生成手段」の一形態に相当する。評価値演算部70は「評価値算出手段」の一形態に相当する。画質評価処理部74は「画質評価手段」の一形態に相当する。
 画質評価処理部74は、シミュレーション画像の生成とシミュレーション画像に対する画像品質の評価値の計算を繰り返しながら、評価値が改善される最適化探索の処理を行う。画質評価処理部74による処理により、ハーフトーンパラメータが決定される。
 ハーフトーン処理生成部58により生成された複数種類のハーフトーン処理規則は、ハーフトーン処理規則記憶部60に登録される。図3では、図示の便宜上、2種類の異なるハーフトーン処理規則1,2が生成され、これらハーフトーン処理規則1,2がハーフトーン処理規則記憶部60に記憶保存される様子を示したが、Kを2以上の整数とした場合に、K以上の複数種類のハーフトーン処理規則が生成され得る。そして、生成されたK種類のハーフトーン処理規則1,2,…Kの全て又は一部をハーフトーン処理規則記憶部60にラインアップとして登録することができる。ハーフトーン処理規則記憶部60はハーフトーン登録手段の一形態に相当する。ハーフトーン処理規則記憶部60には、印刷システム10で使用可能なハーフトーン処理の候補としての複数種類のハーフトーン処理規則を登録しておくことができる。こうしてハーフトーン処理生成部58にて生成された複数のハーフトーン処理規則の中から、実際の印刷に使用するハーフトーン処理規則が決定される。
 本例の画像処理装置20では、複数のハーフトーン処理規則の中からいずれか一つのハーフトーン処理規則を選ぶための選択支援手段として、ハーフトーン選択用チャート生成部76を備えている。
 ハーフトーン選択用チャート生成部76では、2種類以上のハーフトーン処理規則のそれぞれによって得られるハーフトーン画像の印刷結果を対比可能に並べたハーフトーン選択用チャートのチャートデータを生成する。ハーフトーン選択用チャート生成部76で生成されたチャートデータはデータ出力部66を通じて、印刷制御装置22(図1参照)に送られ、印刷装置24によりハーフトーン選択用チャートが印刷される。
 ハーフトーン選択用チャート生成部76と印刷装置24との組み合わせが「ハーフトーン選択用チャート出力手段」の一形態に相当する。
 ユーザーはハーフトーン選択用チャートの出力結果を見て、所望のハーフトーン処理規則を選択することができる。ユーザーによるハーフトーン処理規則の選択操作は入力装置34を用いて行われる。入力装置34はユーザーが所望のハーフトーン処理規則を選択する操作を行うための「ハーフトーン選択操作手段」として機能する。すなわち、入力装置34は、ハーフトーン選択用チャートの生成に用いられた2種類以上のハーフトーン処理の中からユーザーがいずれかのハーフトーン処理の種類を選択するためのユーザーの操作を受け付けるハーフトーン選択操作手段として機能する。
 また、このようなユーザーによるハーフトーン処理規則の選択機能のみならず、システムが自動的に一つのハーフトーン処理規則を選択する機能を備えていてもよい。この場合、ハーフトーン処理に対する複数の要求項目の優先度に関する優先度パラメータを予め保持しておくことが必要である。優先度パラメータ保持部56には、複数の要求項目に関する優先度のバランスを指定した優先度パラメータが記憶されている。優先度パラメータ保持部56は優先度パラメータ保持手段の一形態に相当する。
 優先度パラメータは入力装置34を通じてユーザーが自由に入力し、優先度のバランスの設定、並びに、設定内容の変更を行うことができる。或いはまた、優先度パラメータは、システム上、予め一種類又は複数種類の選択候補が用意されていてもよい。優先度パラメータの設定に関する選択候補が複数種類用意されている場合、ユーザーは印刷目的や用途、生産性などを考慮して、入力装置34を通じていずれかの選択候補を選択することができる。
 優先度パラメータによって要求項目に対する優先度のバランスを指定しておくことにより、この優先度パラメータ保持部56で特定される優先度パラメータにしたがい、システム上で推奨される最適な一つのハーフトーン処理規則が一意に決定される構成とすることができる。このような自動選択の機能は制御部50によって実現でき、かかる自動選択の処理を担う制御部50の構成がハーフトーン自動選択手段の一形態に相当する。
 入力装置34は、ユーザーが各要求項目に対する優先度に関する設定を入力するための優先度入力部として機能する。ユーザーが設定した優先度に応じて、その優先度の設定に基づくハーフトーン処理規則(すなわち、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータの組み合わせ)と、そのユーザー設定に係る優先度のバランスと対称的な優先度のバランスとなるハーフトーン処理規則とを生成して、両者の比較を行うという態様があり得る。
 また、ユーザーが設定した優先度を基準にして、その優先度のバランスをわずかに振って、複数設定した優先度のバランスに基づき、複数のハーフトーン処理規則を生成するという態様があり得る。
 画像処理装置20は、生成したハーフトーン処理規則にしたがって、連続調画像のデータをハーフトーン処理する機能を有する。すなわち、画像処理装置20は、画像入力部77と、色変換処理部78と、ハーフトーン処理部80とを備える。
 画像入力部77は、原稿画像のデータを取り込む入力インターフェース部であり、画像データ取得部として機能する。画像入力部77は、外部又は装置内の他の信号処理部から原稿画像データを取り込むデータ入力端子で構成することができる。画像入力部77として、有線又は無線の通信インターフェース部を採用してもよいし、メモリカードなどの外部記憶媒体(リムーバブルディスク)の読み書きを行うメディアインターフェース部を採用してもよく、若しくは、これら態様の適宜の組み合わせであってもよい。
 色変換処理部78は、インターナショナル・カラー・コンソーシアム(ICC;International Color Consortium)によるICCプロファイルの形式に則したカラープロファイルを用いて、原稿画像データの色変換処理を行い、印刷装置24による出力に適したカラー画像信号を生成する。印刷装置24においてCMYKの4色のインクを用いる場合には、色変換処理部78によりCMYKの画像信号が生成される。また、CMYKに加え、ライトマゼンタ(LM)及びライトシアン(LC)を含む6色のインクを用いる場合には、色変換処理部78によりCMYKとLM、LCの各色成分を含む画像信号が生成される。
 ハーフトーン処理部80は、ハーフトーン処理生成部58によって生成されたハーフトーン処理規則を用いて、各色の連続調画像に対してハーフトーン処理を行い、ハーフトーン画像を生成する。ハーフトーン処理部80にて生成されたハーフトーン画像のデータはデータ出力部66を通じて、印刷制御装置22(図1参照)に送られ、印刷装置24により印刷が行われる。
 ハーフトーン処理部80による処理を経て生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷装置24によって印刷媒体に印刷を行うことにより印刷物を得る方法は印刷物の製造方法として把握できる。
 また、画像処理装置20の画質評価処理部74はハーフトーン処理部80と連携して、印刷用ハーフトーン画像の評価値を算出することができる。ハーフトーン処理部80によって生成されるハーフトーン画像に関する評価値の情報は、表示装置32の画面上に表示させることができ、また、データ出力部66を通じて外部に提供することができる。
 <印刷システムにおけるハーフトーン処理規則の決定手順>
 本実施形態の印刷システム10におけるハーフトーン処理規則の定め方について詳説する。図4は本実施形態におけるハーフトーン処理規則の生成方法の一例を示すフローチャートである。
 まず、印刷システム10の特性に関する特性パラメータを得るために、特性パラメータ取得用チャートを生成し、印刷装置24(図1参照)によって特性パラメータ取得用チャートを出力する(図4のステップS10)。ステップS10は「特性パラメータ取得用チャート出力工程」の一形態に相当する。
 次に、ステップS10にて出力された特性パラメータ取得用チャートの読み取りを行う(ステップS11)。ステップS11では画像読取装置26(図1参照)によって特性パラメータ取得用チャートの印刷物が読み取られ、特性パラメータ取得用チャートの読取画像が得られる。図4のステップS11は「画像読取工程」の一形態に相当する。
 次に、ステップS11により取得された読取画像を解析して、印刷システムの特性に関する特性パラメータを取得する(ステップS12)。ステップS12は「特性パラメータ取得工程」の一形態である。
 次に、ハーフトーン処理に対する要求項目の優先度の異なる2種類以上のハーフトーン処理規則を生成する(ステップS14)。ハーフトーン処理規則の生成に際しては、優先度パラメータと特性パラメータとに基づき、複数種類のハーフトーン処理規則が生成される。ステップS14はハーフトーン処理生成工程の一形態である。
 そして、生成された各ハーフトーン処理規則を用いてハーフトーン選択用チャートを出力する(ステップS16)。ステップS16は「ハーフトーン選択用チャート出力工程」の一形態である。
 ユーザーはハーフトーン選択用チャートの出力結果を見て、いずれか一つのハーフトーン処理規則を選ぶことができる。ユーザーの選択操作に基づき、印刷に用いるハーフトーン処理規則が決定される(ステップS18)。すなわち、ステップS18はハーフトーン選択用チャートの生成に用いられた2種類以上のハーフトーン処理の中からユーザーがいずれかのハーフトーン処理の種類を選択するためのユーザーの操作を受け付け、ユーザーによる選択操作に基づいてハーフトーン処理規則が決定される。ステップS18はハーフトーン選択操作工程の一形態である。
 <特性パラメータ取得用チャートの例>
 図4のステップS12で説明した特性パラメータ取得工程で用いられる特性パラメータ取得用チャートの具体例について説明する。
 図5は特性パラメータ取得用チャート100の一例を示す図である。ここでは、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの各色の記録ヘッドにおける印刷素子であるノズルによって、印刷媒体101上に、単一ドットパターン102C、102M、102Y、102Kと、第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104Kと、第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kとが打滴されたものが示されている。単一ドットパターン102C、102M、102Y、102Kは、単一ドットが他のドットと分離された孤立状態で離散的に記録される離散ドットのパターンである。第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104Kと、第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kは、二つ以上のドットを接触させて記録される連続ドットのパターンである。
 単一ドットパターン102C、102M、102Y、102K、第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104K、第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kは、いずれも「特性パラメータを得るためのパターン」の一形態に相当する。単一ドットパターン102C、102M、102Y、102Kは、「離散ドットのパターン」の一形態に相当する。第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104Kと、第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kは、「連続ドットのパターン」の一形態に相当する。
 図6は図5の特性パラメータ取得用チャートの描画に用いたシリアルスキャン型のインクジェット印刷装置の平面模式図である。図6では、図示の便宜上、各色の記録ヘッドのノズル数を減じて各色4ノズルのみを示した。ノズル数やノズルの配列形態、ノズル密度については、様々な設計が可能である。
 図6に示したように、シリアルスキャン型のインクジェット印刷装置におけるヘッドユニット110は、シアンインクを吐出するシアン記録ヘッド112Cと、マゼンタインクを吐出するマゼンタ記録ヘッド112Mと、イエローインクを吐出するイエロー記録ヘッド112Yと、ブラックインクを吐出するブラック記録ヘッド112Kと、がキャリッジ114に搭載され、図6のX方向に沿って往復移動可能に構成されている。X方向に直交するY方向が印刷媒体101の搬送方向である。X方向は「主走査方向」に相当し、Y方向は「副走査方向」に相当する。
 シアン記録ヘッド112C、マゼンタ記録ヘッド112M、イエロー記録ヘッド112Y、ブラック記録ヘッド112Kの各記録ヘッドの詳細な構造は図示しないが、それぞれのインクジェット方式の記録ヘッドは、各ノズルに対応してインク吐出に必要な吐出エネルギーを発生させる吐出エネルギー発生素子(例えば、圧電素子や発熱素子)を備えている。各記録ヘッド(112C,112M,112Y,112K)は、印刷制御装置22(図1参照)から与えられる駆動信号及び吐出制御信号に従い、オンデマンドでインク液滴を吐出する。
 図6のキャリッジ114をX方向に移動させつつ、適宜のタイミングでシアン記録ヘッド112Cの各ノズル118Cから打滴を行うことにより、図5の符号102Cで示す単一ドットパターンを形成することができる。シアンインクによる単一ドットパターン102Cを描画した後、印刷媒体101をY方向に搬送し、印刷媒体101における記録領域を変えてから、キャリッジ114をX方向に移動させつつ、適宜のタイミングでシアン記録ヘッド112Cの各ノズル118Cから打滴を行うことにより、図5の符号104Cで示す第1の連続ドットパターンを形成することができる。また、シアンインクによる第1の連続ドットパターン104Cを描画した後、印刷媒体101をY方向に搬送し、印刷媒体101における記録領域を変えてから、キャリッジ114をX方向に移動させつつ、シアン記録ヘッド112Cの各ノズル118Cから適宜のタイミングで打滴を行うことにより、図5の符号106Cで示す第2の連続ドットパターンを形成することができる。
 第1の連続ドットパターン104Cと第2の連続ドットパターン106Cとでは、重なり合うドット同士のドット間距離の設定が異なっている。ドット間距離を変えて複数種類の連続ドットパターンを記録することにより、ドット間距離dと着弾干渉の影響による変化量との関係に関する特性パラメータを把握することが可能になる。
 なお、図5では、ドット間距離を異ならせた2種類の連続ドットパターン(104C,106C)を例示しているが、ドット間距離を変えて3種類以上の連続ドットパターンを形成してもよい。
 シアンインクによるドットパターン(102C,104C,106C)の記録に続けて、以下同様に、マゼンタ記録ヘッド112Mの各ノズル118Mによる打滴、イエロー記録ヘッド112Yの各ノズル118Yによる打滴、ブラック記録ヘッド112Kの各ノズル118Kによる打滴を、順次に行うことで、図5に示す特性パラメータ取得用チャート100が生成される。
 各色の単一ドットパターン102C、102M、102Y、102Kから、各色の印刷素子ごとのドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐、に関する情報を得ることができる。また、多数の単一ドットの測定結果を統計処理することにより、平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状、並びに、それぞれの標準偏差σ(分散σの平方根)を得ることができる。各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、及びドット形成位置ズレ、のうち少なくとも一つの項目について算出される標準偏差σ又は分散σは「ドットのばらつきに関する分散情報」の一形態に相当する。
 また、各色の第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104Kと、第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kから、着弾干渉に関する特性パラメータの情報を得ることができる。着弾干渉に関する特性パラメータとは、重なり合うドット同士の相互作用である着弾干渉の影響によるドット間距離の変化、ドット濃度の変化、ドット形状の変化などに関する情報をいう。
 <着弾干渉に関する特性パラメータについて>
 図7及び図8は着弾干渉に関する特性パラメータの説明図である。図7の左欄は、二つのドットを部分的にオーバーラップさせて連続打滴する際の2ドットのドット間距離の設定値をd1,d2,d3と3段階に異ならせた様子が示されており、図7の右欄は、ドット間距離d1,d2,d3のそれぞれの設定で打滴を行った場合に着弾干渉の影響によってドット間距離が変化した様子を示している。なお、ここでのドット間距離とは、ドットの中心間距離を意味している。
 図示のように、設定値としてのドット間距離d1、d2、d3(d1>d2>d3)に対して、それぞれ実際のドット間距離はu1、u2、u3(u1>u2>u3)となる。着弾干渉によって、ドットが引き寄せられることから、d1>u1、d2>u2、d3>u3となる。
 ドット間距離の設定を変えて、着弾干渉の影響によるドット間距離の変化のデータを取得することで、図8に示すような着弾干渉データを得ることができる。図8中の横軸はドット間距離の設定値であり、「R」はドットの半径を示す。図8の縦軸は着弾干渉の影響によってドット間距離が変化する変化量を示しており、図7における|di-ui|の絶対値を示している(i=1,2,3)。図8の横軸の「2R」は、2ドットが外接する位置を示している。ドット間距離が2Rよりも大きいとドットは重ならないため、着弾干渉の影響は受けない。ドット間距離の設定が2Rよりも小さい場合に、ドット同士がオーバーラップして着弾干渉によりドットが引き寄せられ、ドット間距離が変化する。
 図8では「ドット間距離の変化量」として説明しているが、着弾干渉の影響は、ドット濃度の変化やドット形状の変化としても測定することができる。
 図5で説明した特性パラメータ取得用チャート100における第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104K及び第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kの読取結果から、ドット間距離dの関数としてパラメータ化された着弾干渉データを得ることができる。
 このような着弾干渉に関するパラメータを印刷素子毎(ここではノズル毎)に求めて平均化する。色毎に平均化した値を色別に保持してもよいし、全色を平均化した値を共通のパラメータとして保持してもよい。
 図5ではCMYK各色について滴種を1種類と仮定した場合の単一ドットパターン及び連続ドットパターンを例示したが、滴種が複数有る場合は、各々の種類のドットを単独で打滴して単一ドットパターンとし、各々の種類のドットの組み合わせで複数重ねて打滴して連続ドットパターンとする。そして各滴種の組み合わせについて着弾干渉に関するパラメータを取得することとなる。また、CMYK各色のドットの組み合わせで複数重ねて打滴して連続ドットパターンを形成し、かつ、各色のドットの組み合わせについて着弾干渉に関するパラメータを取得してもよい。
 着弾干渉に関するパラメータを取得するためのチャートとして、複数ドットのドット間距離を変えるだけで無く、複数ドットの記録時間差を変えたチャートを出力してもよい。例えば、複数のドットを記録する時間差として、1パス分、2パス分、3パス分・・・という具合に、複数の水準の時間差を設定し、これら複数水準の時間差でドット同士を接触させたチャートを出力してもよい。記録時間差は打滴時間差に相当する。
 例えば、図5のCMYK各色の第1の連続ドットパターン及び第2の連続ドットパターンにおいてオーバーラップさせて打滴した二つのドットを各々ドット1、ドット2として、ドット1とドット2をキャリッジ114の1回のX方向移動で連続して打滴する連続ドットパターンを形成すると共に、ドット1をキャリッジ114の1回目のX方向移動で打滴した後に、印刷媒体101のY方向搬送をせずに、ドット2をキャリッジ114の2回目のX方向移動で打滴する連続ドットパターン、ドット1をキャリッジ114の1回目のX方向移動で打滴した後に、印刷媒体101のY方向搬送をせずに、ドット2をキャリッジ114の3回目のX方向移動で打滴する連続ドットパターン・・・という具合に、複数の水準の時間差(パス差)でドット1とドット2を接触させた連続ドットパターンを形成してもよい。
 <ハーフトーン処理に対する要求項目について>
 ハーフトーン処理に要求される要求項目には、例えば、以下のようなものがある。すなわち、要求項目の第1分類(a)として、画質、システムコスト 、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間がある。要求項目の第2分類(b)として、画質に関して、更に、「粒状性」と「システム誤差に対する耐性」とがある。これら複数の要求項目は、トレードオフの関係にある。また、システム誤差に対する耐性の中には、「環境変動に対する耐性」がある。環境変動に対する耐性とは、例えば、温度や湿度の影響によってインクの濃度とドットの広がり量が変動するので、その影響をシミュレーションしてハーフトーン処理規則を設計することが考えられる。
 本実施形態では、ハーフトーン処理に要求される複数の要求項目に対する優先度のバランスが異なる2種類以上のハーフトーン処理のハーフトーン処理規則が生成されるが、「複数の要求項目」としては、上記に例示した、画質、システムコスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間、システム誤差に対する耐性、及び、環境変動に対する耐性のうち少なくとも二つの項目が含まれる。
 <ハーフトーンアルゴリズムと各要求項目に対する得失>
 第1分類(a)における画質、システムコスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間の各要求項目に対する各種ハーフトーンアルゴリズムの得失は、図9の図表に示すとおりである。ここでは、ハーフトーンアルゴリズムとして、ディザ法、誤差拡散法、ダイレクトバイナリーサーチ(DBS)法の3種類を比較した。
 システムコストとは、ハーフトーン処理の機能を実現するために必要なCPU(Central Processing Unit)性能、メモリ容量その他のシステム仕様に関するコストが含まれる。ハーフトーン生成時間は、ハーフトーン処理規則を生成するために要する時間であり、例えば、ハーフトーンパラメータを決定するための演算に要する時間が含まれる。ハーフトーン処理時間は、生成されたハーフトーン処理規則を用いて連続調画像のデータからハーフトーン画像のデータに変換するための処理に要する時間である。
 ディザ法、誤差拡散法、DBS法の3種類のハーフトーンアルゴリズムを比べると、画質に関して、ディザ法は相対的に画質が低く、DBS法は相対的に画質が高画質であり、誤差拡散法は両者の中間的な画質となる。システムコストに関して、ディザ法は相対的にコストが低く、DBS法は相対的にコストが高い。誤差拡散法のシステムコストは、ディザ法とDBS法の中間レベルである。ハーフトーン生成時間とハーフトーン処理時間に関して、ディザ法は相対的に短時間であり、DBS法は相対的にもっと時間がかかる。誤差拡散法は、ディザ法とDBS法の中間のレベルである。
 また、図9に示したハーフトーンアルゴリズムの種類による相対的な得失のみならず、同じハーフトーンアルゴリズムにおいてもハーフトーンパラメータの設定によって、各要求項目に対する得失が変化する。例えば、ハーフトーンアルゴリズムがディザ法の場合、ディザマスクサイズが大きい程、画質は高くなるが、その反面、システムコストが高くなり、かつ、ハーフトーン生成時間やハーフトーン処理時間が長いものになる。
 ハーフトーンアルゴリズムが誤差拡散法の場合、誤差拡散マトリクスサイズが大きい程、また、誤差拡散マトリクスを適用する階調区間の区分けが多い程、画質は高いものとなるが、他の要求項目に対してはシステムコストが高くなり、かつ、ハーフトーン生成時間やハーフトーン処理時間が長いものになる。
 ハーフトーンアルゴリズムがDBS法の場合、画素の更新回数が多い程、また、交換画素範囲が広い程、画質は高いものになるが、他の要求項目に対してはシステムコストが高くなり、かつ、ハーフトーン生成時間やハーフトーン処理時間が長いものになる。
 要求項目の第2分類(b)に関しては、印刷順番、作画のパスや打滴のタイミングなどによってドット濃度、ドット径、ドット形状 、ドット形成位置ズレ、不吐などの特性パラメータに誤差を生ずることに対して、粒状性低下やスジ発生を抑えるように、システム誤差に対する耐性設計が可能であるが、この耐性設計によって誤差の無い状態での粒状性は低下することとなる。つまり、粒状性とシステム誤差に対する耐性はトレードオフの関係にある。
 システム誤差の要因となり得る印刷順番とは、例えば、インクの色の重ね順である。また、印刷順番には、シリアルスキャン方式のヘッド走査における往路パスと復路パスの順序を含めることができる。パスとは、シリアルスキャン方式のインクジェットヘッドでマルチパスにより描画を完成させる作画モードの場合のパスの順番である。シングルパスプリンタの場合は、主走査方向の一列が「パス」に相当する。タイミングとは、例えば、印刷媒体を送りながら打滴を行う場合に、印刷媒体の搬送の誤差などの影響で打滴のタイミングによって着弾位置やドット形状などに誤差が発生するような場合を想定したものである。
 システム誤差としては、他に、印刷素子の経時的な状態変化によってドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、不吐などの特性パラメータが変化するため、これも誤差と見做される。また、着弾干渉の影響によるドット濃度、形状や位置の変化に関して図5の様な特性パラメータ取得用チャートのみから正確にパラメータ化してシミュレーション再現する事は困難であり、この現実との乖離もシステム誤差と見做される。
 つまりシステムの経時的な状態変化、特性パラメータ取得用チャートや画像読取装置26の制約、シミュレーションモデルの限界などによって生ずるシミュレーション画像と現実との乖離がシステム誤差と見做され、乖離の無い状態での粒状性を最適化し、かつ、これらの乖離が有っても現実の画像の粒状性低下やスジ発生を抑えるように耐性を持たせる設計を行うことになる。
 また、ディザ法の場合、例えば、シングルパスプリンタのように各印刷素子が印刷媒体の幅方向の広い範囲に独立に存在する印刷システムの場合、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、或いは不吐といった特性を直接的に反映して粒状性を最適なものとするハーフトーン設計を行うことが困難である。
 したがって、この場合もインク種毎に平均的なドット濃度、ドット径、ドット形状の情報に基づいて粒状性を最適化し、かつ、複数の印刷素子の個別の特性によるドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、或いは不吐などの誤差に対して、耐性を持たせる設計を行うことになる。
 <具体例による説明>
 本例の画像処理装置20では、上述した各要求項目に対する得失に基づき、各要求項目の優先度に応じて2種類以上のハーフトーン処理規則を設定する。ハーフトーン処理規則は、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータとの組み合わせによって特定される。
 [設定例1]優先度の設定例として、例えば、第1分類(a)に関しては画質重視、かつ、第2分類(b)に関しては粒状性重視の設定とした場合に、この優先度の設定(設定例1)に対応したハーフトーン処理規則として、次のハーフトーン処理規則を定めることができる。
 ・ハーフトーンアルゴリズム:DBS法
 ・ハーフトーンパラメータ:画素の更新回数=大、かつ交換画素範囲=大
 ・システム誤差に対する耐性設計:無し
 なお、ハーフトーンパラメータに関する画素の更新回数を特定する具体的数値や、交換画素範囲を特定する具体的数値については、システム上で選択できる複数の数値候補の中から相対的に大きな値に属する適宜の数値がセットされる。
 DBS法に関しては、ハーフトーンパラメータとして、画素の更新回数と、交換画素範囲を指定するだけで、ハーフトーン処理規則を確定したことになる。
 [設定例2] 優先度の他の設定例として、例えば、第1分類(a)に関してはハーフトーン処理時間重視、かつ、第2分類(b)に関してはシステム誤差耐性重視の設定とした場合に、この優先度の設定(設定例2)に対応したハーフトーン処理規則として、次のハーフトーン処理規則を定めることができる。
 ・ハーフトーンアルゴリズム:ディザ法
 ・ハーフトーンパラメータ:ディザマスクサイズ=小
 ・システム誤差耐性設計:±10マイクロメートル[μm]の誤差を付加、かつ「スジ」の耐性も考慮する
 粒状性評価用パラメータα=1、かつ、スジ評価用パラメータβ=1に設定。
 なお、ハーフトーンパラメータに関するディザマスクサイズを特定する具体的数値については、システム上で選択できる複数の数値候補の中から相対的に小さな値に属する適宜の数値がセットされる。上記例示の設定例2において、第2分類(b)に関してはシステム誤差の程度が分からない場合があり、またそのシステム誤差が現実の画像の粒状性やスジ品質にどの程度の影響を及ぼすのか未だ分からないため、システム誤差耐性の優先度に応じて複数設定してもよい。例えば、誤差量を「±10マイクロメートル[μm]」、「±20マイクロメートル[μm]」…と複数設定してもよい。着弾干渉のシミュレーションに関して、「実施しない設定」、「実施する設定」、「実施する際に着弾干渉によるドット移動のみをシミュレーションする設定」、「ドット移動のみでなくドット濃度や形状の変化もシミュレーションする設定」など複数設定してもよい。着弾干渉によるドット移動、濃度や形状の変化の設定に関して、特性パラメータ取得用チャートから取得したパラメータを基準に変更して複数設定してもよい。
 また、着弾干渉を考慮したシミュレーションを実施する場合、着弾干渉によるドット移動及び/又はドット変形は、ドット間の距離の関数として与えるのみでなく、時間の関数で与えてもよい。
 上記例示の設定例1,2に限らず、様々な優先度の設定に対応したハーフトーン処理規則を生成することができる。
 ハーフトーンアルゴリズムとして、ディザ法又は誤差拡散法が選ばれた場合には、更に図10に示すフローチャートによって、各ハーフトーンアルゴリズムに対応したハーフトーンパラメータを生成する処理が行われる。
 図10はハーフトーンパラメータの生成処理に関するフローチャートである。図10のフローチャートは、ディザ法と誤差拡散法の両方について共通のフローチャートである。ここでは、ディザ法を例に説明する。
 まず、ハーフトーンパラメータを仮設定する(ステップS22)。ディザ法の場合、ディザマスクのマトリクスサイズ(つまりディザマスクサイズ)と各閾値を定めることがハーフトーンパラメータを定めることに相当する。ディザマスクサイズについては32×32、64×64、128×128、256×256など、様々なサイズがあり得る。ディザマスクサイズが指定された場合のハーフトーンパラメータとはディザマスクの閾値を示し、図10のフローチャートを閾値0から最大値まで繰り返すことになる。
 ステップS22でハーフトーンパラメータを仮設定した後、次に、その仮設定したハーフトーンパラメータを用いてハーフトーン処理を行う(ステップS24)。ディザ法の場合、このステップS24は、閾値「0」から現閾値までのドットON画素を求めることに相当する。つまり、現閾値の階調を持つ単一階調の入力画像について、ディザマスクを適用したハーフトーン処理後のハーフトーン画像(ドット配置)を求めること相当する。
 次いで、ステップS24で得られたハーフトーン画像に対し、更に、印刷システムの特性に関する特性パラメータを用いて、印刷画像のシミュレーション画像を生成する(ステップS26)。ステップS26では、ハーフトーン画像が示すドットパターンのデータに対して、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、若しくは不吐、又はこれらの適宜の組み合わせなどに関する特性パラメータを反映させたドットを、ハーフトーン画像の画素に重ねて配置することにより、印刷画像のシミュレーション画像が生成される。
 図11はシミュレーション画像の概念図である。図11では、格子状の各セルが画像データの画素を表している。ハーフトーン画像のデータにおいて「ドットON」の画素のセルがスクリーントーンのパターンで表示されており、「ドットOFF」の画素は白抜きで表されている。
 シミュレーション画像の生成に際しては、ドットON画素の記録を担う各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、若しくは不吐、又はこれらの適宜の組み合わせなどの記録特性を反映したドットを、当該ドットON画素の位置に配置してゆく。
 このとき、周囲ドットを含めた配置状態又はドットを重ねた後の配置状態に基づき、既に取得した着弾干渉によるドット形状の変形パラメータから着弾干渉後のドット形状を算出して再配置してもよい。例えば、印刷媒体搬送方向と平行な方向である「副走査方向」(図11のY方向)のドット間距離yaによる着弾干渉の影響によりY方向にf(ya)の関数で表されるドット移動が発生し、かつ、印刷媒体搬送方向に垂直な方向である「主走査方向」(図11のX方向)のドット間距離xbによる着弾干渉の影響によりX方向にf(xb)の関数で表されるドット移動が発生するものとすると、このような着弾干渉の影響により、f(ya)+f(xb)のドット移動に伴うドット形状の変化が発生するとして、ドットの再配置が行われる。
 着弾干渉する周囲ドットは「副走査方向」や「主走査方向」のみでなく斜め方向にも存在し、その影響も受けるため、「副走査方向」や「主走査方向」のみでなく任意の方向の周囲ドットnとのドット間距離cによる着弾干渉の影響により該ドットの方向にf(c)の関数で表されるドット移動が発生するものとして、f(ya)+f(xb)+f(c1)+f(c2)+・・・+f(c)だけドット移動させて再配置してもよい。勿論、着弾干渉の影響は滴種によって異なるため、周囲ドット種によって関数f(*)は異なる。「*」は変数を表す。着弾干渉により、ドット移動だけでなくドット濃度やドット形状の変化も発生するとして、ドットを再配置してもよい。
 ドット間距離c、及びドットの移動を表す関数f(*)はベクトルとして取り扱うことができる。すなわち、図11を用いて説明したドットの移動を表す関数f(ya)+f(xb)、及びf(ya)+f(xb)+f(c)+f(c)+・・・+f(c)についても、パラメータya、xb、cからcは方向を有するベクトルとして取り扱われる。そして、関数f(ya)+f(xb)、及びf(ya)+f(xb)+f(c)+f(c)+・・・+f(c)もまた、方向を有するベクトルとして取り扱われる。
 ここで、着弾干渉によるドット移動、濃度や形状の変化をドット間距離のみでなくドット間の打滴時間差も含めた関数で与えてもよい。つまり関数f(*)をドット間距離とドット間の打滴時間差による関数としてもよい。
 図11において、シミュレーション画像はドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、着弾干渉などの記録特性を反映して配置するために、ハーフトーン画像データよりも高い解像度が必要となる。例えば、ハーフトーン画像データの解像度が主走査方向、副走査方向ともに1200ドットパーインチ[dpi]の場合、各セルの大きさは約21マイクロメートル[μm]×21マイクロメートル[μm]であるが、ドット形成位置ズレが3マイクロメートル[μm]程度であるとすると、シミュレーション画像は少なくとも7倍の8400ドットパーインチ[dpi]の解像度が必要となる。ただし、一旦、ドットを高解像度なシミュレーション画像上に配置した後に平滑化した上で低解像度なシミュレーション画像に変換する事でシミュレーション画像用に必要なメモリ容量を低減する事は可能である。つまり、高解像度なシミュレーション画像はドットを配置する近傍のみ必要で、全体のシミュレーション画像は低解像度でのみ保持すればよいためメモリ容量を低減する事ができる。
 図10のステップS26におけるシミュレーション画像の生成に際して、印刷装置24がシングルパスプリンタのように、各印刷素子が印刷媒体の幅方向の広い範囲にわたって独立に存在する印刷システムの場合、印刷素子毎に個別のドット濃度、ドット径、ドット形状の情報を用いるのではなく、インク種毎に各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状として、それぞれの平均値を用いてもよい。
 次いで、ステップS26で生成したシミュレーション画像に対して画質評価を行う(図10のステップS28)。
 画質評価は、シミュレーション画像にガウシアンフィルタなどのローパスフィルタや、人の視覚感度を表す視覚伝達関数(VTF:Visual Transfer Function)をかけた上で、周波数変換して積分した値、RMS粒状度(Root Mean Square granularity)、入力画像との誤差や標準偏差などのうち少なくとも一つの評価値を算出して行われる。ステップS28の画質評価工程で算出された値は「画質評価値」としてメモリに記憶される。
 ここで、システム誤差耐性の設計を実施する場合、ハーフトーン処理結果の現閾値に該当するドットON画素と印刷順番、パス、タイミングのうち少なくとも一つの条件が同じ条件に属する画素のドットに対し、所定のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を付加して、上記と同様にシミュレーション画像の生成(ステップS26)と画質評価値の算出(ステップS28)を実施する。
 更に、システム誤差への耐性として粒状性の低下のみではなく、スジの発生も抑えるように耐性設計する場合には、スジ評価値として、シミュレーション画像に、上記の誤差を付加して、ローパスフィルタやVTFをかけた上で主走査方向に積分し、1次元の周波数変換を行って積分した値、入力画像の主走査方向積分値との誤差、標準偏差などが算出される。なお、粒状性やスジの定量評価値を計算する方法としては、特開2006-67423号公報や特開2007-172512号公報などに記載されている公知の方法を用いることができる。
 本例では画質評価値は、以下の式で算出され、得られた値が保持される。
 画質評価値=粒状性評価値[システム誤差無し]+α×{粒状性評価値[システム誤差有り(+所定量)]+粒状性評価値[システム誤差有り(-所定量)}+β×{スジ評価値[システム誤差有り(+所定量)]+スジ評価値[システム誤差有り(-所定量)]}
  ・・・式(1)
 この画質評価値の計算式における粒状性評価値[システム誤差無し]とは、特性パラメータの変動成分に相当するシステム誤差を付加しないシミュレーション画像から算出される粒状性評価値である。粒状性評価値[システム誤差有り(+所定量)]とは、システム誤差としてプラスの(正の)所定量を付加したシミュレーション画像から算出される粒状性評価値である。粒状性評価値[システム誤差有り(-所定量)]とは、システム誤差としてマイナスの(負の)所定量を付加したシミュレーション画像から算出される粒状性評価値である。スジ評価値[システム誤差有り(+所定量)]とは、システム誤差としてプラスの(正の)所定量を付加したシミュレーション画像から算出されるスジ評価値である。スジ評価値[システム誤差有り(-所定量)]とは、システム誤差としてマイナスの(負の)所定量を付加したシミュレーション画像から算出されるスジ評価値である。係数αとβは評価用パラメータであり、係数αは粒状性評価用パラメータ、係数βはスジ評価用パラメータである。システム誤差に対する耐性を高めようとする場合、αやβはより大きな値に設定される。特に、粒状性だけでなく、「スジ」も目立たなくしようとする場合には、βの値を大きくする。既に説明したシステム誤差耐性の優先度に応じて、付加誤差の所定量、付加誤差の種類(濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、不吐、着弾干渉)、評価用パラメータとしての係数α及びβが定められる。
 付加誤差の所定量は、特性パラメータ取得用チャートの読み取りによって得られるドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレなどの各項目の標準偏差σを用いることができる。付加誤差の所定量として、ドット濃度の標準偏差、ドット径の標準偏差、ドット形状の標準偏差、ドット形成位置ズレの標準偏差のうち少なくとも一つを用いることができ、これらの適宜の組み合わせとすることもできる。
 図10のステップS28にて画質評価値を算出し、画質評価値が改善された場合、ハーフトーンパラメータを更新する(ステップS30)。ステップS32では、ステップS22からステップS30の処理を所定回数繰り返し実施したか否かが判定される。ディザ法の場合のステップS32の「所定回数」とは、閾値の候補の全画素数となる。
 ステップS32の判定において、所定回数の繰り返し処理が完了していなければ、ステップS22に戻り、ステップS22からステップS30の処理を繰り返す。ステップS32の判定において、所定回数の繰り返し処理が完了したら処理を終了する。
 <誤差拡散法の場合>
 図10のフローチャートを誤差拡散法のハーフトーンパラメータの生成に適用する例を説明する。誤差拡散法の場合、ハーフトーンパラメータとは、誤差拡散マトリクスのサイズ、拡散係数、及び、各誤差拡散マトリクスの適用階調区間の設定を示す。ここでは説明を簡単にするために、誤差拡散マトリクスのサイズは1種類の共通サイズとする。
 図10のフローチャートを全ての適用階調区間について繰り返すことで、各適用階調区間の誤差拡散マトリクスの拡散係数が定められる。
 誤差拡散マトリクスの適用階調区間は、例えば、8ビット階調の場合に、0-50、51-100、101-150、151-200、201-255の5段階に分けることができる。適用階調区間の区切り方は様々な定め方が可能であり、2以上の整数mとしてm段階に均等区分してもよいし、不均等な任意の階調領域に区分けしてもよい。
 ある階調区間について、該当階調区間に適用する誤差拡散マトリクスの拡散係数を仮設定し(ステップS22)、当該階調区間における各々の階調の入力画像(単一階調の均一画像)にハーフトーン処理を施し(図10のステップS24)、シミュレーション画像を生成し(ステップS26)、画質評価値の算出(ステップS28)を行い、階調毎の各評価値の平均値を画質評価値とする。
 ステップS22におけるハーフトーンパラメータの仮設定に際し、誤差拡散マトリクスの拡散係数の初期値は、1/マトリクスサイズとする。所定回数の繰り返しを行う際の、2回目以降の誤差拡散マトリクス係数の仮設定(ステップS22)においては、それまでの最良の誤差拡散マトリクスの各係数に「±所定範囲の乱数」を付加して、係数総和を「1」に規格化することで、仮設定を実施する。
 また、隣接階調区間の誤差拡散マトリクスに関する拡散係数の初期値は、既に最適化した隣接階調区間の誤差拡散マトリクスの拡散係数を用いることが好ましい。
 ステップS26のシミュレーション画像の生成は、ディザ法の場合と同様にして実施する。画質評価(ステップS28)もディザ法の場合と同様にして実施する。ただし、システム誤差に対する耐性設計を実施する場合、各々の印刷順番、パスやタイミングに属する画素のドットへの誤差付加を、各々実施して、シミュレーション画像を生成し、粒状性やスジ評価値を算出し、その総和を「評価値」とする。例えば、システム誤差有りの粒状性評価値は、以下の式で表される。
 粒状性評価値[システム誤差有り]
 =〔粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「+所定量」誤差付加)]
+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「+所定量」誤差付加)]+ …
+粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「-所定量」誤差付加)]
+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「-所定量」誤差付加)]+…〕
・・・式(2)
 ここで第1グループ、第2グループ、…といったグループ分けは、印刷順番 、パス、タイミングのうち少なくとも一つの条件に関して同じ条件に属する画素群を示す。例えば、往復8パスの描画を完成させる作画モードの場合、第1パスで記録される画素群を第1グループ、第2パスで記録される画素群を第2グループ、と順次にグループ分けし、第8パスで記録される画素群を第8グループとすることができる。
 グループ分けされた各グループに属する画素対して、付加する誤差の「所定量」はグループ間で同じ値としてもよいし、グループ毎に異なる値としてもよい。また、「+所定量」と「-所定量」は、絶対値が同じであってもよいし、絶対値が異なる値であってもよい。
 図12Aは8回の走査パスで所定の記録解像度の描画を行う作画モードにおける打滴の順番をパスの番号で示したものである。図12Bは図12Aで示した作画モードで描画を行う場合の第1パスの画素のドットに所定量の誤差を付加する場合の概念図である。図12Bでは、第1パスで打滴される各画素群のドットに対して、X方向にドット形成位置ズレの誤差が付与されている。なお、他のパス番号の画素群に対しても同様に誤差を付与することができる。
 図13は図12Aで示した作画モードで描画を行う場合の第3パスの画素のドットについてドット径が所定量だけ小さくなる誤差が付与されている。図13の破線で示したドット径は誤差の無い平均的なドット径を示している。
 <ディザ法における他の例>
 ディザ法の場合、図10で説明したフローチャートに限らず、ボイドアンドクラスタ法(Void-and-Cluster法)を用いてもよい。図14はそのフローチャートである。
 まず、ハーフトーンの初期画像を準備する(ステップS42)。ハーフトーンの初期画像の生成方法は、Void-and-Cluster法に従う。つまり、ある特定階調のシミュレーション画像にフィルタを畳み込んだエネルギー画像において、エネルギー最大値の画素をドットが密なクラスタ画素と見なし、エネルギー最小画素をドットが疎なボイド画素と見なし、クラスタ画素とボイド画素の交換を繰り返すことにより、初期画像が生成される。特定階調としては、例えば、最大濃度の50%程度の階調値とし、0-255階調で表現される画像データにおける階調値「128」の初期画像を生成する。
 次に、印刷システムに関する特性パラメータを用いて、ハーフトーン画像からシミュレーション画像を生成する(ステップS44)。シミュレーション画像の生成に関しては、図11で説明した例と同様である。ステップS44で生成したシミュレーション画像に対して、フィルタを畳み込み、ハーフトーン画像のドット未設定の画素のうち、エネルギー最小画素(すなわち、ボイド画素)に閾値を設定し、ハーフトーン画像の当該ボイド画素にドットを設定する(ステップS46)。フィルタを畳み込む際に用いるフィルタとしては、例えばガウシアンフィルタが用いられる。
 ステップS48では、全階調について閾値の設定(つまりドットの設定)が完了したか否かが判定され、未完了であれば、ステップS44に戻り、ステップS44、S46の処理が繰り返される。すなわち、ステップS46で、新たにドットが追加されたハーフトーン画像について、シミュレーション画像が生成され(ステップS44)、このシミュレーション画像に対してフィルタを畳み込んだエネルギー画像が生成され、エネルギー最小画素に閾値が設定される(ステップS46)。
 ステップS48において、全階調の処理が完了したら、図14の処理を終了する。
 図14に示したフローチャートは、初期画像から閾値を増加させていく方向の処理であるが、初期画像から閾値(すなわち階調値)を降下させる方法についても、ボイドアンドクラスタ法に従う。つまり、シミュレーション画像にフィルタを畳み込んだエネルギー画像において、ドットが設定されている画素のうち、エネルギー最大の画素をドットが密なクラスタ画素と見做し、閾値を設定すると共に、当該画素のドットを外し、更に、シミュレーション画像を生成、フィルタの畳み込み、閾値設定とドット外し、という処理を順次に繰り返す。なお、フィルタを畳み込む際に用いるフィルタとしては、例えばガウシアンフィルタが用いられる。
 システム誤差に対する耐性設計を実施する場合、図10で説明した例と同様に、現閾値に該当する画素と印刷順番、パス、タイミングの少なくとも一つの条件が同じ条件に属する画素のドットに対して、所定量のドット濃度の誤差、ドット径の誤差、ドット形状の誤差、ドット形成位置ズレの誤差、不吐の誤差のうち少なくとも1種類の誤差を付加してシミュレーション画像を生成し(ステップS44)、フィルタを畳み込む(ステップS46)。
 また更に、スジ耐性の設計を実施する場合には、スジエネルギーとして、シミュレーション画像に、上記の所定量の誤差を付加し、フィルタを畳み込んだ上で主走査方向に積分した一次元のエネルギー(すなわち、スジエネルギー)を算出する。そして、印刷画像全体のエネルギーとして、スジエネルギーの成分を含んだ以下に示す画像評価値が最小となる画素を探索することとなる。
 画像評価値=エネルギー [システム誤差無し] +α×{エネルギー[システム誤差有り(+所定量)] +エネルギー[システム誤差有り(-所定量)]}+β×{スジエネルギー[システム誤差有り(+所定量)] +スジエネルギー[システム誤差有り(-所定量)]} ・・・式(3)
 図10や図14で説明した方法により、ディザ法や誤差拡散法におけるハーフトーンパラメータが決定され、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータの組み合わせで特定されるハーフトーン処理規則が生成される。こうして、複数種類のハーフトーン処理規則が生成される。
 <ハーフトーン選択用チャートについて>
 本実施形態の印刷システム10では、画像処理装置20にて生成された複数種類のハーフトーン処理規則の中から、印刷に用いる1種類のハーフトーン処理規則を選択する際の判断材料を提供するために、ハーフトーン選択用チャートが出力される(図4のステップS16)。
 ハーフトーン選択用チャートは、例えばシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックなどの1次色や、レッド、グリーン、ブルーなどの2次色、3次色、4次色を所定の階調ステップで並べた階調別のパッチを含むチャートとすることができる。また、ハーフトーン選択用チャートは、各色について所定の階調ステップで階調値を離散的に変えたパッチに変えて、又はこれと組み合わせて、階調値を連続的に変化させたグラデーション画像を含む構成とすることができる。
 更に、ハーフトーン選択用チャートは、空色やペールオレンジ色などの特別な色による所定階調の均一濃度のパッチやグラデーション画像を含む構成とすることができる。「特別な色」の種類については、様々な色を設定することができる。空色やペールオレンジ色は、印刷物において粒状性が特に問題となりやすい色の例である。このように、印刷物において特に重視される色を「特別な色」として設定し、ハーフトーン選択用チャートの画像に含めることができる。
 ハーフトーン選択用チャートは、当該チャートに示されるハーフトーン処理の結果から、ユーザーが各ハーフトーン処理の品質を比較して、適切なハーフトーン処理を選択する際の判断材料として利用することができるものである。
 複数種類のハーフトーン処理の品質を対比できるようにするため、1枚の印刷媒体に複数種類のハーフトーン処理の処理結果を併置したハーフトーン選択用チャートを生成することが好ましい。
 図15はハーフトーン選択用チャートの例を示す模式図である。図15では、1枚の印刷媒体101に2種類のハーフトーン処理規則のそれぞれの処理結果を並べて印刷したハーフトーン選択用チャート150の例が示されている。
 図15の左側に示したチャート領域が第1のハーフトーン処理規則(「ハーフトーン1」と表記)の処理結果を示すチャートであり、右側に示したチャート領域が第2のハーフトーン処理規則(「ハーフトーン2」と表記)の処理結果を示すチャートとなっている。
 本例のハーフトーン選択用チャート150では2種類のハーフトーン処理規則のそれぞれのハーフトーン処理に関して、C、M、Y、Kの各1次色について、階調値0から255の階調域を「16」刻みで16段階に分けた合計32個の1次色パッチ151、152が並んでいる。
 図15では、図示の便宜上、階調ステップの一部を省略して、パッチ数を減じて描いているが、CMYKの各色について、階調値16、32、48、64、80、96、112、128、144、160、176、192、208、224、240、255の各階調値に対応する1次色パッチ151、152が記録される。符号151は、第1のハーフトーン処理規則の処理結果による1次色パッチを示し、符号152は第2のハーフトーン処理規則の処理結果による1次色パッチを示している。
 また、ハーフトーン選択用チャート150には、CMYKの各色の1次色パッチ151、152の配列に加え、各色のグラデーション画像161、162と、空色の所定階調による空色パッチ171、172と、ペールオレンジ色の所定階調によるペールオレンジ色パッチ181、182とが含まれている。符号161は、第1のハーフトーン処理規則の処理結果によるグラデーション画像を示し、符号162は第2のハーフトーン処理規則の処理結果によるグラデーション画像を示している。グラデーション画像161、162は、CMYKの各色の1次色について最小階調値から最大階調値までの階調域の範囲で階調値を連続的に変化させた濃淡画像の画像領域である。
 符号171は、第1のハーフトーン処理規則の処理結果による空色パッチを示し、符号172は第2のハーフトーン処理規則の処理結果による空色パッチを示している。符号181は、第1のハーフトーン処理規則の処理結果によるペールオレンジ色パッチを示し、符号182は第2のハーフトーン処理規則の処理結果によるペールオレンジ色パッチを示している。
 更に、ハーフトーン選択用チャート150には、各ハーフトーン処理規則についてのシステムコスト、インクコスト、及び処理時間に関する情報が印字されている。
 また、図15には示されていないが、1次色パッチ151、152の一部又は全てについて、粒状性の評価値及び/又はスジの評価値を示す情報がパッチとの関連付けを有して印字されてもよい。パッチとの関連付けを有して情報を印字する方法としては、例えば、パッチに重ねて情報を印字する態様や、パッチの近くに情報を印字する態様などがある。
 同様に、空色パッチ171、172やペールオレンジ色パッチ181、182についても同様に、これらのパッチ(171,172,181,182)の一部又は全てについて、粒状性の評価値の情報及び/又はスジの評価値の情報がパッチとの関連付けを有して印字されてもよい。
 ユーザーは、第1のハーフトーン処理規則による処理結果のチャートと、第2のハーフトーン処理規則による処理結果のチャートとを見比べて、好ましいハーフトーン処理規則を選択することができる。
 図15に示したハーフトーン選択用チャート150における1次色パッチ151、152、グラデーション画像161、162、空色パッチ171、172、ペールオレンジ色パッチ181、182のそれぞれは、ハーフトーン処理の品質を比較評価するための画像領域であり、「比較評価用画像領域」の一形態に相当する。
 図15に例示したハーフトーン選択用チャート150の形態に限らず、様々なチャートの形態があり得る。図15に例示した1次色のグラデーション画像161、162に代えて、又はこれと組み合わせて、2次色、3次色、4次色など、他の色のグラデーション画像を形成してもよい。比較評価用画像領域としてのパッチやグラデーション画像の色種やレイアウトに関しては様々な形態が可能である。
 また、ハーフトーン選択用チャートの出力に際しては、ハーフトーン処理のシステム誤差に対する耐性(粒状性の低下やスジ発生の抑制)も評価するために、印刷媒体の描画可能範囲の全面に同じチャートを並べたり、或いは、同じチャートの内容を複数枚出力したりしてもよい。印刷媒体の描画可能範囲の全面に同じチャートを並べる構成は、描画可能範囲内における印刷位置(印刷場所)に依存するシステム誤差に対する耐性を評価する場合に有益である。また、同じチャートの内容を複数枚出力する構成は、経時的なシステム誤差に対する耐性を評価する場合に有益である。「同じチャートの内容」とは、「同じハーフトーン処理結果の画像」の一形態である。印刷媒体の描画可能範囲の全面に同じチャートを並べて出力する構成は、「同じハーフトーン処理結果の画像を、印刷媒体上の異なる位置に複数出力する」という構成の一形態に相当する。同じチャートの内容を複数枚出力する構成は、同じハーフトーン処理の画像を、異なる印刷タイミングで複数回出力する構成の一形態に相当する。
 同じチャートを時間的にずらして複数枚出力する構成において、同じチャートを連続的に出力する際に、ハーフトーン処理を切り替えて、複数種類のハーフトーン処理に関して、連続的なチャート出力を行うことができる。この場合、同じハーフトーン処理の処理結果の印刷場所(印刷媒体上の印刷位置)は固定することが好ましい。同じハーフトーン処理の処理結果のチャートを複数枚出力する場合に、各印刷媒体の同じ場所に、チャートを印刷することにより、場所に依存するシステム誤差の影響を除外することができる。
 同じチャートを空間的にずらして複数出力する構成の場合、1枚の印刷媒体上で隣接するハーフトーン処理結果は、互いに異なる種類のハーフトーン処理の処理結果とすることができる。また、同じチャートを空間的にずらして複数出力する構成の場合、同じハーフトーン処理結果を同じ1枚の印刷媒体に収める構成とすることができる。これによって、経時のシステム誤差の影響を除外することができる。
 また、図15で説明したように、ユーザーによる判断や選択に有益な情報として、ハーフトーン処理の処理結果を示す画像のみならず、これに加えて、粒状性やスジの定量評価値、システムコスト、インクコスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間などのうち少なくとも一つの情報を、ハーフトーン選択用チャートの印刷物に印字してもよい。「システムコスト」は、例えば、要求されるハーフトーン処理時間に収めるために必要とされるシステム仕様の実現に要する機能強化のための追加的なオプションのコストとして示される。「インクコスト」については、ハーフトーンの種類によってインクの使用量に若干の差が生じるため、同じ画像内容を所定枚数印刷した場合のハーフトーン種類毎のインク使用量からインクコストが計算され、その情報が提示される。システムコストとインクコストのうち少なくとも一方が「コスト」に相当する。
 ハーフトーン処理の処理結果に関する粒状性やスジの定量評価値、システムコスト、インクコスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間などのうち少なくとも一つの情報は、ハーフトーン選択用チャートの出力時に印字して提示する構成に代えて、又はこれと組み合わせて、ユーザーインターフェースの画面に表示させる構成とすることができる。このような定量評価に関する評価値の情報をハーフトーン選択用チャートとともに印字するための構成や、ユーザーインターフェースの画面に表示させる構成が「情報提示手段」の一形態に相当する。すなわち、画像処理装置20の表示装置32(図2、図3参照)は「情報提示手段」として機能し得る。
 粒状性やスジの定量評価値は、ハーフトーン選択用チャートのハーフトーン処理結果から既述した方法でシミュレーション画像を生成して、粒状性評価値やスジ評価値を算出しても良いし、ハーフトーン選択用チャートの出力結果をインラインスキャナ等の画像読取装置26で読み取り、その読取画像から粒状性評価値やスジ評価値を算出しても良い。
 なお、ハーフトーン選択用チャートに関するシミュレーション画像の生成には、システム誤差に対する耐性も評価するために、各々の印刷順番、パスやタイミングのうち少なくとも一つの条件が同一の条件に属する画素群のドットへの所定量の誤差の付加を各々実施してシミュレーション画像を生成することを含む。
 シミュレーション画像から粒状性やスジの定量評価値を算出する場合には、その算出した値をハーフトーン選択用チャートの印刷物に印字することができる。
 一方、ハーフトーン選択用チャートの出力結果を読み取って、その読取画像から粒状性やスジの定量評価値を算出する場合には、その算出結果をユーザーインターフェースの画面に表示させることができる。ユーザーはユーザーインターフェースの画面に表示される定量評価値を参照し、かつ、ハーフトーン選択用チャートの印刷物を確認して、適切なハーフトーン処理を選択することができる。
 また、他の方法として、ハーフトーン選択用チャートの出力結果を読み取って、その読取画像から粒状性やスジの定量評価値を算出する場合には、当該読み取りを実施したハーフトーン選択用チャートに対して、その算出結果を追加印字する構成としてもよいし、或いは、読み取りを実施したハーフトーン選択用チャートの出力後に、同じハーフトーン選択用チャートを出力する際に、既に算出してある粒状性やスジの定量評価値を印字する構成としてもよい。
 粒状性やスジの定量評価値の情報を提示する場合に、ユーザーに対して、特に、注意を喚起する必要のある評価値の差異や、評価値が変動しているパッチの部分について、画面上や印刷物上で強調表示を行う態様も好ましい。
 例えば、時間的に印刷タイミングをずらして複数枚のハーフトーン選択用チャートを出力して、経時変化による変動を確認する場合、ハーフトーン選択用チャートの読取画像から算出される定量評価値の変化が許容範囲を超えて大きいものについて、その旨をユーザーに注意喚起する強調表示を行う態様がある。この場合、定量評価値の履歴をメモリに保存し、定量評価値の変化量が許容範囲を超えた場合に、差別化表示その他の強調表示を行う。
 また、経時的なシステム誤差、つまり時間に対するシステムの不安定性についてのハーフトーン選択用チャートによる確認の他、印刷媒体上の印刷位置(場所)に依存するシステム誤差、つまり空間(場所)に対するシステムの不安定性についてハーフトーン選択用チャートによる確認を行うこともできる。この場合も、場所の違いによる定量評価値の差が許容範囲を超えて大きいものについて、その旨をユーザーに注意喚起する強調表示を行う態様がある。
 また、システムの自動選択によって、又はユーザーの選択操作によって、一つのハーフトーン処理規則が選択された後に、要求項目の第1分類(a)及び第2分類(b)の優先度バランスが、この選択されたハーフトーン処理規則と近い、他のハーフトーン処理規則を更に複数生成して優先度パラメータに基づいて画質評価値や総合評価値を算出し、又はハーフトーン選択用チャートを出力し、これらを含めてシステム又はユーザーが更に最適なハーフトーン処理規則を選択できるようにしてもよい。システムが自動的にハーフトーン処理を選択する場合、画質評価値や総合評価値が所定の閾値以上になるまで、ハーフトーン処理規則の生成を繰り返してもよい。
 <DBS法によるハーフトーン選択用チャートの生成方法について>
 図16はDBS法によるハーフトーン選択用チャートのハーフトーン画像を生成する手順を示したフローチャートである。DBS法の場合、既に決めたハーフトーンパラメータに基づき、ハーフトーン選択用チャートのハーフトーン画像を図16のフローチャートに従い取得する。
 まず、ハーフトーンの初期画像を準備する(ステップS52)。ハーフトーンの初期画像は、ハーフトーン選択用チャートに対して、別途、簡易に生成したディザマスク、又は図4のステップS14で生成したディザ法のハーフトーン処理規則によるディザ処理をかけることにより生成される。
 次いで、ハーフトーン画像におけるドットを置き換える処理を行う(図16のステップS54)。そして、ドットの置き換え前と、置き換え後のそれぞれに関し、印刷システムの特性に関する特性パラメータを用いてシミュレーション画像を生成する(ステップS56)。生成したシミュレーション画像について画質評価を行い(ステップS58)、置き換えの前後で評価値が改善された場合はハーフトーン画像を更新する(ステップS60)。ステップS58における画質評価に際して算出される画質評価値は、シミュレーション画像にガウシアンフィルタなどのローパスフィルタや人の視覚感度を表す視覚伝達関数(VTF)をかけた上で入力画像との誤差(差分)を算出して得られる。
 予め設定されている「画素更新回数」に従い、所定回数のドットの置き換えを行い、ステップS54からステップS60の処理を繰り返す。
 ステップS62において、所定回数のドットの置き換えの処理を完了したか否かが判定され、所定回数の処理が未完了の場合は、ステップS54に戻り、ステップS54からステップS60の処理を繰り返す。ステップS62において、所定回数の処理が完了したと判定された場合は、本処理を終了する。
 <着弾干渉の影響による画質劣化を補償する手段について>
 これまで、図10、図14のフローチャートで表されるディザ法及び誤差拡散法のそれぞれのハーフトーンパラメータ生成、又は、図16のフローチャートで表されるDBS(Direct Binary Search)法のハーフトーン処理において、着弾干渉の影響を加味して良好なハーフトーン処理結果を得るために、着弾干渉まで含めたシミュレーション画像を生成することを前提として説明してきた。しかしながら、着弾干渉のシミュレーションには多大な時間を要し、シミュレーション精度も課題であることから、シミュレーションを実施せずに、簡易な方法で着弾干渉の影響による画質劣化を補償できることが望ましい。かかる観点から、ドット接触時の着弾干渉による画質劣化を補償する手段を備えた構成とすることも望ましい形態の一つである。
 例えば着弾干渉の影響による粒状性劣化を補償するために、各画素のドットについて周囲ドットの種類、接触方向や接触量に基づき移動方向や移動量を概算し、該移動方向及び/又は移動量に基づき各ドットを同じ移動方向及び/又は同じ移動量の小グループに分類し、各小グループの粒状性を良好に保ってハーフトーンパラメータ生成、又はハーフトーン処理を行ってもよい。また更に、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐の誤差が有る場合の着弾干渉によるスジ、ムラ発生及び粒状性劣化を補償するために同一の印刷順番、パスやタイミングに属する画素のグループのドットに所定のドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を付加した上で、該グループの各画素のドットについて周囲ドットの種類、接触方向や接触量に基づき移動方向や移動量を概算し、該移動方向及び/又は移動量に基づき各ドットを同じ移動方向及び/又は同じ移動量の小グループに分類し、各小グループの粒状性を良好に保ってハーフトーンパラメータ生成、又はハーフトーン処理を行ってもよい。
 或いはまた、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差が有る場合の着弾干渉によるスジ、ムラ発生及び粒状性劣化を補償するために、同一の印刷順番、パスやタイミングに属する画素のグループのドットに所定のドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を付加しても、該グループのドットの周囲ドットとの接触状態の変化が少なくなるようにハーフトーンパラメータ生成、又はハーフトーン処理を行ってもよい。
 <ハーフトーン選択用チャートを出力する意義>
 ハーフトーン選択用チャートは、2種類以上のハーフトーン処理規則の処理結果を比較するために出力するという第1の意義と、システムの不安定性を確認するために出力するという第2の意義と、の少なくとも一方の意義を有している。1枚の印刷媒体101に2種類以上のハーフトーン処理規則の処理結果を併置するチャート構成は第1の意義において有益なものである。その一方で、第2の意義に注目する場合には、必ずしも1枚の印刷媒体101に2種類以上のハーフトーン処理規則の処理結果を併置する必要性はない。むしろ、場所に依存するシステムの不安定性を確認する目的や時間に対するシステムの不安定性を確認する目的に対しては、1枚の印刷媒体101において1種類のハーフトーン処理規則の処理結果のみを記録するチャート形態とすることもあり得る。
 <2種類以上のハーフトーン処理規則の生成とそれらの処理結果の比較について>
 本実施形態では、少なくとも2種類のハーフトーン処理規則を生成するが、より好ましくは2種類よりも多くのハーフトーン処理規則を生成する構成とする。
 図17は横軸を画質、縦軸をシステムコスト又はハーフトーン処理時間とした場合の各種ハーフトーン処理規則の定性的な傾向を示したグラフである。ディザ法、誤差拡散法、DBS法のそれぞれのハーフトーンアルゴリズムについて、相対的に比較すると、画質については、ディザ法、誤差拡散法、DBS法の順に高画質化してゆき、システムコストやハーフトーン処理時間に関しては、ディザ法、誤差拡散法、DBS法の順に高コスト化、長時間化してゆく。ただし、ディザ法、誤差拡散法、DBS法のそれぞれのアルゴリズムの中でも、ハーフトーンパラメータの設定次第で、画質と、システムコスト又はハーフトーン処理時間とのバランスを変えることができる。
 要求項目のバランスが異なる様々な種類のハーフトーン処理の設定が可能であるが、図17に示す例では、ディザ法、誤差拡散法、DBS法のそれぞれについて、「画質」のレベルを低/中/高の3段階に異ならせた合計9種類の設定が行われる様子が示されている。図17におけるD1,D2,D3はディザ法における3種類の設定を示しており、ED1,ED2,ED3は誤差拡散法における3種類の設定を示しており、DBS1,DBS2,DBS3はDBS法における3種類の設定を示している。
 また、図17で説明したハーフトーンアルゴリズムに依存した各要求項目に対する得失とは別に、図18に示すように、ハーフトーンアルゴリズムによらず、一つのパラメータで粒状性をよくすると、システムの不安定性に対する耐性が悪くなるという傾向がある。
 図18の横軸は粒状性、縦軸はシステムの不安定性に対する耐性を示している。図18では、システムの不安定性に対する耐性としては、粒状性の耐性と、スジの耐性の両方の視点があるが、両者ともに、同じような定性的な傾向がある。図18では粒状性の耐性についてのみ示した。すなわち、図18に示すように、粒状性を高めると、システムの不安定性に対する耐性が悪くなり、スジの耐性も低下するという傾向が見られる。逆に、粒状性を犠牲にすると、システム不安定性に対する耐性が向上し、スジの耐性も向上する、という関係にある。
 システムの不安定性に対する耐性の設定例として、例えば、耐性のレベルを高/中/低の3段階に異ならせた3種類の設定を行うことが考えられる。図18のT1,T2,T3はシステムの不安定性に対する耐性についての3種類の設定を示している。
 図17及び図18で説明した定性的な傾向を基に、ハーフトーン処理に対する複数の要求項目のバランスが異なる2種類以上のハーフトーン処理規則が生成される。例えば、図17で説明した9種類の設定と図18で説明した粒状性の耐性に関する3種類の設定の組み合わせによる合計27種類のハーフトーン処理規則をデフォルトで生成する構成とすることができる。
 27種類のハーフトーン処理規則のそれぞれの処理結果によるハーフトーン選択用チャートを出力して、それらの中からユーザーに一つのハーフトーン処理規則を選択させる構成とすることができる。
 また、他の方法として、ユーザーが要求項目に対する優先度の設定を指定し、その優先度の設定に近い、2種類又は数種類のハーフトーン処理規則を生成するなどして、予めユーザーの意向を反映させて、ハーフトーン処理の種類の提示範囲を絞り込んでもよい。
 例えば、画質重視の設定が指定されている場合には、DBS法か誤差拡散法に絞られ、画質かつコストバランスを重視する設定の場合には誤差拡散法、コスト重視の設定であればディザ法というように、予めハーフトーンアルゴリズムの種類を制約して、ハーフトーン処理規則を生成してもよい。
 また、要求項目のうち、ハーフトーン処理時間やコストについては、ある程度、目標とする定量的な要求値が予め想定されていることが多い。すなわち、ユーザーは、生産性などの要求から、目標とするハーフトーン処理時間やコストについて、目標値を事前に設定することができるケースが多いと考えられる。
 したがって、そのようなユーザー側の要求(目標値)を満たす範囲で、27種類の中から複数のハーフトーン処理規則を選び、実際にハーフトーン選択用チャートとして出力する態様も可能である。
 <ハーフトーン処理の選択について>
 2種類以上のハーフトーン処理規則の中から一つのハーフトーン処理規則を選択する方法として、ハーフトーン選択用チャートのチャート出力を確認して、ユーザーがいずれか一つのハーフトーン処理を選択する構成とする形態に限らず、システムが自動的に一つのハーフトーン処理を選択する構成とすることも可能である。
 この場合、システムは、複数の要求項目に対する優先度パラメータを予め保持している。例えば、第1分類(a)に関し、画質、システムコスト、ハーフトーン生成時間、第2分類に関して、粒状性、システム誤差に対する耐性、という要求項目があり、システムは以下の優先度パラメータA,B,C,D及びp,q,rを予め保持しており、以下の式によって総合評価値を算出する。
 総合評価値=A×画質評価値+B×システムコスト+C×ハーフトーン生成時間+D×ハーフトーン処理時間
 画質評価値=p×粒状性評価値[システム誤差無し]+q×{粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「+所定量」の誤差付加)]+ 粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「+所定量」の誤差付加)] + …+ 粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「-所定量」の誤差付加)]+ 粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「-所定量」の誤差付加)] + …}
+r×{スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「+所定量」の誤差付加)]+ スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「+所定量」の誤差付加)] + …+ スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「-所定量」の誤差付加)]+ スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「-所定量」の誤差付加)] + … }
・・・式(4)
 ここで画質評価値を得るために、ハーフトーン選択用チャートのハーフトーン処理結果から、既述した方法でシミュレーション画像を生成して、粒状性評価値やスジ評価値を算出し、適宜、各色、各階調や空色、ペールオレンジ色に関して、評価値の値を平均化する。
 各インク種に対しては、粒状性評価値やスジ評価値を平均化してもよいし、しなくてもよい。シミュレーション画像の生成には、システム誤差に対する粒状性やスジ評価値も得るために、各々の印刷順番、パスやタイミングが同一の条件に属する画素群(グループ)のドットへの誤差付加を各々実施してシミュレーション画像を生成することを含む。
 なお、前段階として2種類以上のハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成の際に適用するシミュレーション条件と、2種類以上のハーフトーン処理規則の中からユーザー選択により又はシステムの自動選択により一つのハーフトーン処理規則を選択するハーフトーン選択におけるシミュレーション画質評価の際に適用するシミュレーション条件は必ずしも一致しない。例えば、ハーフトーン処理生成におけるシミュレーションは、ハーフトーン処理規則の生成を速やかに実施するために、着弾干渉のファクターを含めない条件で、又は着弾干渉のファクターのうち「ドット移動」のみを考慮してシミュレーションする条件で実施し、ハーフトーン自動選択におけるシミュレーションは、なるべく現実の画像を忠実に再現するために、着弾干渉によるドット移動、ドット形状及びドット濃度のそれぞれの変化の全てを含めてシミュレーションを実施してもよい。ここで「ハーフトーン処理生成」とは、ハーフトーンアルゴリズムがディザ法や誤差拡散法の場合にはハーフトーンパラメータの生成を示し、DBS法の場合にはハーフトーン画像の生成を示す。
 また、付加する誤差の所定量(つまり所定誤差量)は、別途、適宜の値を決めておいてもよいし、特性パラメータ取得用チャートの読み取り結果から算出される標準偏差等であってもよい。
 或いはまた、上記のシミュレーション画像に基づく評価値の算出に代えて、印刷装置24により出力したハーフトーン選択用チャートを画像読取装置26で読み取り、その読取画像から粒状性評価値やスジ評価値を算出して、適宜、各色、各階調、空色、ペールオレンジ色に関して評価値の値を平均化して、以下の式により画質評価値を得てもよい。
 画質評価値=p×粒状性評価値+r×スジ評価値
 また、画質評価値、システムコスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間及び粒状性評価値[システム誤差無し]、粒状性評価値[システム誤差有り]、スジ評価値のそれぞれに対して、各々許容閾値を設定しておき、各値が閾値以上となるハーフトーン処理規則をまず抽出し、その中で上記の総合評価値に基づいて、最適なハーフトーン処理を決定してもよい。
 例えば、システムコストがなるべく低いハーフトーン処理を決定したい場合、画質評価値、システムコスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間及び粒状性評価値[システム誤差無し]、粒状性評価値[システム誤差有り]、スジ評価値のそれぞれについて、各々の許容閾値以上となるハーフトーン処理をまず抽出した後に、優先度パラメータBを大きい値に設定して総合評価値を得る方法となる。
 総合評価値は「判定評価値」の一形態である。優先度パラメータA,B,C,D,p,q,rはそれぞれ、優先度を表す実数が設定される。
 なお、システムの自動選択によって、又は、ユーザーの選択操作によって、一つのハーフトーン処理規則が選択された後に、要求項目の第1分類(a)及び第2分類(b)の優先度バランスが、この選択されたハーフトーン処理規則と近い、他のハーフトーン処理規則を更に複数生成して優先度パラメータに基づいて画質評価値や総合評価値を算出し、又はハーフトーン選択用チャートを出力し、これらを含めてシステム又はユーザーが更に最適なハーフトーン処理規則を選択できるようにしてもよい。システムが自動的にハーフトーン処理を選択する場合、画質評価値や総合評価値が所定の閾値以上になるまで、ハーフトーン処理規則の生成を繰り返してもよい。
 <第2の実施形態による画像処理装置の機能に関する説明>
 図19は第2の実施形態に係る画像処理装置の機能を説明するためのブロック図である。図3で説明した第1の実施形態に係る画像処理装置の構成に代えて、図19に示す第2の実施形態の画像処理装置を用いることができる。図19において図3で説明した構成と同一又は類似する要素には同一の符号を付し、その説明は省略する。
 図19に示す第2の実施形態に係る画像処理装置20におけるハーフトーン処理生成部58は、前段階ハーフトーン処理生成部58Aと、ハーフトーン自動選択部58Bとを備える。前段階ハーフトーン処理生成部58Aは、特性パラメータに基づき、ハーフトーン処理に要求される複数の要求項目に対する優先度のバランスが異なる2種類以上のハーフトーン処理のそれぞれの処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する。ハーフトーン自動選択部58Bは、前段階ハーフトーン処理生成部58Aで生成された2種類以上のハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の種類の中から、優先度パラメータに基づき、本印刷システム10の印刷に用いるハーフトーン処理の種類を自動的に選択する処理を行う。
 ハーフトーン自動選択部58Bは「ハーフトーン自動選択手段」の一形態に相当する。ハーフトーン自動選択部58Bは「判定評価値算出手段」の一形態としての判定評価値演算部59を備えている。
 判定評価値演算部59は、前段階ハーフトーン処理生成部58Aで生成されたハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の適正性を評価する判定評価値を算出する演算手段である。判定評価値演算部59は、優先度パラメータ保持部56に保持されている優先度パラメータに基づいて判定評価値を算出する。すなわち、判定評価値演算部59は、判定評価値の一形態である総合評価値を算出する。総合評価値の具体例については既に説明したとおりである。ハーフトーン自動選択部58Bは、判定評価値演算部59により算出された判定評価値を基に、本印刷システム10での印刷に用いるハーフトーン処理の種類を自動的に選択する。
 優先度パラメータ保持部56には、複数の要求項目に関する優先度のバランスを指定した優先度パラメータが記憶されている。優先度パラメータ保持部56に優先度パラメータを記憶させておく工程は優先度パラメータ保持工程の一形態に相当する。
 優先度パラメータは入力装置34を通じてユーザーが自由に入力し、優先度のバランスの設定、並びに、設定内容の変更を行うことができる。
 また、画像処理装置20は、シミュレーション画像生成部68と評価値演算部70とを含んだ画質評価処理部74を備えており、ハーフトーン処理生成部58は画質評価処理部74と連携してハーフトーン処理規則を生成する。シミュレーション画像生成部68は「シミュレーション画像生成手段」の一形態に相当し、評価値演算部70は「画質評価値算出手段」の一形態に相当する。
 画質評価処理部74は、シミュレーション画像の生成とシミュレーション画像に対する画像品質の評価値の計算を繰り返しながら、評価値が改善される最適化探索の処理を行う。画質評価処理部74による処理により、ハーフトーンパラメータが決定される。また、シミュレーション画像生成部68は前段階ハーフトーン処理生成部58Aで生成されたハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理を適用して得られるハーフトーン画像を印刷した場合のシミュレーション画像を生成し、評価値演算部70はシミュレーション画像生成部68で生成されたシミュレーション画像から画質評価値を算出する。ハーフトーン自動選択部58Bの判定評価値演算部59は、画質評価処理部74で算出される画質評価値を用いて判定評価値を算出することができる。
 前段階ハーフトーン処理生成部58Aにより生成された複数種類のハーフトーン処理規則は、ハーフトーン処理規則記憶部60に登録される。
 図19に示した画像解析部64は、特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析して特性パラメータを生成する手段として機能することに加え、印刷装置24から出力されたハーフトーン選択用チャートの読取画像を解析して、ハーフトーン画像の定量評価値を算出する手段として機能する。また、ハーフトーン自動選択部58Bの判定評価値演算部59は、画像解析部64においてハーフトーン選択用チャートの出力結果を基に算出される粒状性評価値及びスジ評価値のうち少なくとも一つの定量評価値の情報を画像解析部64から取得して、判定評価値を算出することができる。ハーフトーン自動選択部58Bは、ハーフトーン選択用チャートの読取画像から算出された定量評価値を基に、最適なハーフトーン処理規則を自動選択する処理を行うことができる。
 図20は第2の実施形態による画像処理装置を備えた印刷システムにおけるハーフトーン処理規則の生成方法を示したフローチャートである。
 図20において、図4で説明したフローチャートにおける工程と共通する工程(ステップ)には同一のステップ番号を付し、その説明は省略する。図20において、ステップS10からステップS14までの工程は図4のフローチャートと同様である。
 ステップS14において、特性パラメータに基づき、2種類以上のハーフトーン処理規則が生成された後、これら生成された2種類以上のハーフトーン処理規則の中から、優先度パラメータに基づき、1種類のハーフトーン処理規則が決定される(ステップS17)。すなわち、ステップS14とステップS17の組み合わせが「ハーフトーン処理生成工程」の一形態に相当する。ステップS14は、システムにとって最適な一つのハーフトーン処理を得るための前段階として2種類以上のハーフトーン処理規則を生成し、ステップS17ではステップS14で生成した2種類以上のハーフトーン処理規則から優先度パラメータを最適な1種類を選択するという段階的な処理が行われる。
 ただし、本発明の実施に際しては、必ずしも図20のような段階的な処理のステップを経る構成に限らない。例えば、優先度パラメータの設定を反映した評価関数を定義し、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータの組み合わせに対する評価関数の値としての評価値を最大化又は最小化する最適解を探索する最適化手法を用いて、1種類のハーフトーン処理規則を生成する構成とすることができる。
 この場合、最適解を求める演算処理の過程で、複数種類のハーフトーン処理規則が生成されるという見方もできるが、最終的にシステムで利用可能なハーフトーン処理の種類として生成されるハーフトーン処理規則は最適解としての1種類のハーフトーン処理規則であると解釈することができる。
 優先度パラメータの設定に従い、システムによって一つのハーフトーン処理規則を自動的に選択(決定)する構成とした場合であっても、その自動選択によって決定されたハーフトーン処理規則を、その後、ユーザーが適宜変更することができる構成としてもよい。また、ユーザー操作やシステムのプログラムにより、優先度パラメータの設定を変更して、ハーフトーン処理規則を選択し直すことができるように、画像処理装置20にて生成された各種のハーフトーン処理規則をラインアップとして登録しておくことが好ましい。
 更に、それぞれのハーフトーン処理規則に関する粒状性やスジの定量評価値、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間、システムコストなどの情報についても、必要に応じて参照できるように、これらの情報をハーフトーン処理規則と関連付けて保存しておくことが好ましい。
 印刷装置24で使用するインクの色毎に、つまり、インク種毎に、画質評価値、システムコスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間を算出して、インク種毎に異なるハーフトーンアルゴリズム、ハーフトーンパラメータを選択してもよいし、全色で画質評価値、システムコスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間を算出して、全色に同じ共通のハーフトーンアルゴリズム、ハーフトーンパラメータを選択してもよい。
 <特性パラメータ取得用チャートの他の例>
 図21は特性パラメータ取得用チャートの他の例を示す図である。図21に示す特性パラメータ取得用チャート200は、シングルパスプリンタによって出力される特性パラメータ取得用チャートの例である。
 図21に示す特性パラメータ取得用チャート200は、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの各色の記録ヘッドにおける印刷素子であるノズルによって、印刷媒体201上に記録された単一ドットパターン202C、202M、202Y、202Kと、第1の連続ドットパターン204C、204M、204Y、204Kと、第2の連続ドットパターン206C、206M、206Y、206Kとを含んでいる。
 単一ドットパターン202C、202M、202Y、202Kは、単一ドットが他のドットと分離された孤立状態で離散的に記録される離散ドットのパターンである。第1の連続ドットパターン204C、204M、204Y、204Kと、第2の連続ドットパターン206C、206M、206Y、206Kは、二つ以上のドットを接触させて記録される連続ドットのパターンである。
 単一ドットパターン202C、202M、202Y、202Kは、図5で説明した特性パラメータ取得用チャート100における単一ドットパターン102C、102M、102Y、102Kに対応するものである。また、図21における第1の連続ドットパターン204C、204M、204Y、204Kは、図5で説明した特性パラメータ取得用チャート100における第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104Kに対応し、図21における第2の連続ドットパターン206C、206M、206Y、206Kは、図5で説明した特性パラメータ取得用チャート100における第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kに対応ものである。ただし、図5における第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104Kと第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kは、互いに接触させる複数のドットを主走査方向に隣接させたものであるのに対し、図21における第1の連続ドットパターン204C、204M、204Y、204Kと第2の連続ドットパターン206C、206M、206Y、206Kは、互いに接触させる複数のドットを副走査方向に隣接させたものとなっている点で相違する。
 シングルパス方式の場合もシリアルスキャン方式の場合と同様に、連続ドットパターンにおいてオーバーラップさせて打滴した二つのドット間の距離のみでなく打滴時間差も変えた複数水準の連続ドットパターンを形成してもよい。シングルパス方式の場合、印刷媒体201の搬送速度を変える事により連続ドットパターンの二つのドット間の打滴時間差を変える事ができる。
 図22は図21に示した特性パラメータ取得用チャート200の出力に用いたシングルパスプリンタとしてのインクジェット印刷装置の記録ヘッド部分の平面模式図である。図22において上から下に向かう縦方向が印刷媒体201の搬送方向である。印刷媒体201を搬送する手段(媒体搬送手段)については、ドラム搬送方式、ベルト搬送方式、ニップ搬送方式、チェーン搬送方式、パレット搬送方式など、各種形態を採用することができ、これら方式を適宜組み合わせることができる。印刷媒体201の搬送方向を「媒体搬送方向」という。図22では媒体搬送方向を白抜き矢印によって示した。媒体搬送方向は「副走査方向」に相当する。図22における横方向、すなわち、紙面に平行で、かつ媒体搬送方向と直交する方向を「媒体幅方向」という。媒体幅方向は「主走査方向」に相当する。
 図22に示すシングルパスプリンタとしてのインクジェット印刷装置は、シアンインクを吐出するシアン記録ヘッド212Cと、マゼンタインクを吐出するマゼンタ記録ヘッド212Mと、イエローインクを吐出するイエロー記録ヘッド212Yと、ブラックインクを吐出するブラック記録ヘッド212Kとを備える。
 シアン記録ヘッド212C、マゼンタ記録ヘッド212M、イエロー記録ヘッド212Y、ブラック記録ヘッド212Kのそれぞれは、媒体搬送方向と直交する媒体幅方向の画像形成領域の最大幅に対応する長さにわたって複数のノズルが配列されたノズル列を有するラインヘッドである。
 各色の記録ヘッド(212C,212M,212Y,212K)におけるノズル数やノズルの配列形態、ノズル密度については、様々な設計が可能である。各色の記録ヘッド(212C,212M,212Y,212K)について、全色共通のヘッド設計としてもよいし、一部の色又は各色それぞれの記録ヘッドについて異なるヘッド設計としてもよい。
 ここでは、図示を簡略化するために、各色の記録ヘッド(212C,212M,212Y,212K)について全色共通のヘッド設計による共通の構造であるとし、各記録ヘッド(212C,212M,212Y,212K)について、それぞれ40ノズルのみを示した。なお、図22では、CMYKの4色のインクを用いるインクジェット印刷装置を例示しているが、インク色や色数の組み合わせについては本実施形態に限定されない。図6でも説明したとおり、必要に応じて淡インク、濃インク、特別色インクを追加してもよい。また、各色の記録ヘッドの配置順序も図22の例に限定されない。
 図22に示したシアン記録ヘッド212Cのインク吐出面には、インク吐出用の複数のノズル218Cが主走査方向に沿う行方向と、主走査方向に対し非平行かつ非直交の一定の角度を有する斜めの列方向とのそれぞれの方向に、規則的な配列パターンで配列されている。ここでは、斜めの列方向に沿って4つのノズル218Cが一定間隔で並んだノズル列が主走査方向に位置を異ならせて10列形成された4行×10列のマトリクス配列によるノズル配列の例が示されている。
 かかる二次元ノズル配列は、行方向に沿って10個のノズル218Cが等間隔で一列に並んだ行方向ノズル列が副走査方向の異なる位置に4行ある。これら4行の行方向ノズル列について、図22の下から上に向かって(つまり、媒体幅方向の下流側から上流側に向かって)、1行目、2行目、3行目、4行目の順に行番号を付与した場合、1行目と2行目では主走査方向のノズル位置が異なっている。同様に、2行目と3行目、3行目と4行目、4行目と1行目のそれぞれの行同士においても、主走査方向のノズル位置が異なっている。
 行方向ノズル列内において等間隔で一列に並ぶノズル218Cの主走査方向のノズル間隔をLとすると、1行目と2行目、2行目と3行目、3行目と4行目、4行目と1行目の主走査方向のノズル位置のシフト量はLを行総数で割った値であるL/4となっている。このような二次元ノズル配列は、各ノズル218Cが主走査方向に等間隔(「L/4」の間隔)で並ぶノズル列として考えることができる。
 マゼンタ記録ヘッド212Mにおけるインク吐出用のノズル218Mの配列形態、イエロー記録ヘッド212Yにおけるインク吐出用のノズル218Yの配列形態、ブラック記録ヘッド212Kにおけるインク吐出用のノズル218Kの配列形態についても、シアン記録ヘッド212Cのノズル配列形態と同様である。
 図22に例示したマトリクス配列に限らず、一般に、二次元ノズル配列を有する記録ヘッドの場合、当該二次元ノズル配列における各ノズルを媒体幅方向(主走査方向に相当)に沿って並ぶように投影(正射影)した投影ノズル列は、主走査方向(媒体幅方向)について、記録解像度を達成するノズル密度でノズルが概ね等間隔で並ぶ一列のノズル列と等価なものと考えることができる。ここでいう「等間隔」とは、インクジェット印刷装置で記録可能な打滴点として実質的に等間隔であることを意味している。例えば、製造上の誤差や着弾干渉による媒体上での液滴の移動を考慮して僅かに間隔を異ならせたものなどが含まれている場合も「等間隔」の概念に含まれる。投影ノズル列(「実質的なノズル列」ともいう。)を考慮すると、主走査方向に沿って並ぶ投影ノズルの並び順に、ノズル位置(ノズル番号)を対応付けることができる。二次元ノズル配列を構成するノズル数やノズルの配列形態については、記録解像度と描画可能幅に応じて適宜設計される。
 また、ラインヘッドを構成するにあたり、複数のノズルが二次元に配列された短尺のヘッドモジュールを複数個繋ぎ合わせることで媒体幅方向に所要の長さのノズル列を有するラインヘッドを構成する態様も可能である。
 図22に示すように印刷媒体201の画像形成領域の全幅に対応する長さのノズル列を有するラインヘッドとしての記録ヘッド(212C,212M,212Y,212K)を用いたインクジェット印刷装置は、図示せぬ媒体搬送手段によって印刷媒体201を一定の速度で搬送し、かつ、印刷媒体201の搬送に合わせて、各記録ヘッド(212C,212M,212Y,212K)から適宜のタイミングで打滴を行い、媒体搬送方向について、印刷媒体201と各記録ヘッド(212C,212M,212Y,212K)と相対的に移動させる動作を1回行うだけで(すなわち1回の副走査で)、印刷媒体201の画像形成領域に画像を記録することができる。
 図22の構成によれば、印刷媒体201を図示せぬ媒体搬送手段によって媒体搬送方向に一定の速度で搬送し、かつ、適宜のタイミングで各記録ヘッド(212C,212M,212Y,212K)のそれぞれのノズル(218C,218M,218Y,218K)から打滴を行うことにより、図21に示す単一ドットパターン202C,202M,202Y,202Kと、第1の連続ドットパターン204C,204M,204Y,204Kと、第2の連続ドットパターン206C,206M,206Y,206Kと、を形成することができる。
 すなわち、シアン記録ヘッド212Cの各ノズル218Cから打滴を行うことにより、図21の単一ドットパターン202C、第1の連続ドットパターン204C、及び、第2の連続ドットパターン206Cを形成することができる。第1の連続ドットパターン204Cと、第2の連続ドットパターン206Cは、重なり合う二つのドット同士のドット間距離が異なる。つまり、第1の連続ドットパターン204Cと、第2の連続ドットパターン206Cとでは、重なり合う二つのドットを記録する2回の打滴タイミングの間隔が異なる。
 M、Y、Kの各色についても同様であり、印刷媒体201を搬送し、かつ、適宜のタイミングで図22のマゼンタ記録ヘッド212Mの各ノズル218Mから打滴を行うことにより、図21の単一ドットパターン202M、第1の連続ドットパターン204M、及び、第2の連続ドットパターン206Mを形成することができる。
 また、印刷媒体201を搬送し、かつ、適宜のタイミングで図22のイエロー記録ヘッド212Yの各ノズル218Yから打滴を行うことにより、図21の単一ドットパターン202Y、第1の連続ドットパターン204Y、及び、第2の連続ドットパターン206Yを形成することができる。
 同様に、印刷媒体201を搬送し、かつ、適宜のタイミングで図22のブラック記録ヘッド212Kの各ノズル218Kから打滴を行うことにより、図21の単一ドットパターン202K、第1の連続ドットパターン204K、及び、第2の連続ドットパターン206Kを形成することができる。
 なお、図21において、横方向(主走査方向)に隣り合うドットが重なることがないように、図22において、横方向に隣り合うノズルの打滴タイミングは所定時間だけ離す(時間差を設ける)必要がある。ここでいう「横方向に隣り合うノズル」とは、横方向に沿って並ぶ「実質的なノズル列」としての投影ノズル列において隣り合うノズルである。
 図22に示した構成の場合、印刷媒体201の搬送に合わせて、K→Y→M→Cの順に打滴し、また、各色については、二次元ノズル配列における4行のうち、1行目→2行目→3行目→4行目の順に打滴を行うことにより、図21に示すようなパターンを形成することができる。ただし、異なるノズルによって記録されるドット同士が重なることがないように、各色、各行のノズルの打滴タイミングは所定量だけ離す(時間差を設ける)必要がある。
 上述のような打滴タイミングの制御は、既に説明した特性パラメータ取得用チャート生成部62(図3及び図19参照)と印刷制御装置22(図2参照)との組み合わせによって実現される。図5及び図6で説明した構成に代えて、図21及び図22で説明した構成を採用することができる。
 <システム誤差という概念によるシステム特性パラメータの包摂>
 これまでの説明では「システム誤差無し」或いは「システム誤差耐性」という用語内における「システム誤差」とは、特性パラメータの変動成分として、主に、経時的に及び/又は場所毎に変化する誤差という意味を持たせて説明してきた。
 その一方で、システム誤差の中には、既に説明したとおり、ノズル故障による不吐や、製造誤差に起因するノズル位置の誤差などの再現性のある誤差も含まれている。これら再現性のある誤差は、システムの特性を示すパラメータとして把握することができ、かつ、「システム誤差」のパラメータとして考えることができる。すなわち、システム誤差のうち、テストチャートの読み取り結果などに基づく測定やユーザーからの入力などによって確定的に規定可能なもの、つまり、再現性のある誤差は、システムの特性パラメータとして考えることができる。この再現性のある誤差を本明細書では、「特性誤差」と呼ぶことにする。特性誤差は、システム特性としての誤差という意味を表す。システム誤差のうち、再現性のある誤差である特性誤差は、システムの特性パラメータになるため、特性誤差に対しては、その特性誤差を見込んだ最適なハーフトーン処理規則の生成が可能である。
 一方、システム誤差のうち、経時的に及び/又は場所毎に変化するもの、つまり、不規則に変動する誤差を本明細書では「ランダムシステム誤差」と呼ぶ。ランダムシステム誤差に対しては、誤差への耐性を付与するハーフトーン設計を行うことしかできない。
 特性誤差とランダムシステム誤差の関係は、ある注目する誤差項目の測定値の分布に関する期待値(平均値)や中央値などの代表値と、その代表値からのばらつき、或いは変動幅などの「散らばり」の関係に対応するものと把握することができる。
 システム誤差について更なる具体的な例を説明する。シリアルスキャン方式のインクジェット印刷システムと、シングルパス方式のインクジェット印刷システムとに共通の「システム誤差」の例として、ヘッドの各ノズル誤差、不吐、滴種毎の位置ズレなどがある。
 ノズル誤差は、各ノズルの液滴の飛翔方向の誤差、吐出速度の誤差、滴量の誤差、又はドット形状の誤差などが含まれる。吐出速度は「滴速」という用語で表される場合がある。滴量の誤差は、ドット濃度の誤差として把握することができる。ドット形状は「ドットプロファイル」と同義である。また、飛翔方向の誤差、吐出速度の誤差、滴量の誤差、及び、ドット形状の誤差は、滴種に依存する誤差である場合があるため、滴種毎にこれらの誤差を把握することが好ましい。
 ノズル誤差は、主走査方向及び/又は副走査方向のノズル位置の誤差、ドット濃度の誤差、ドット径の誤差、若しくは、ドット形状の誤差、又は、これらの適宜の組み合わせの誤差を包括して表現する用語である。
 滴種とは、ヘッドによって記録制御可能なドットサイズに対応する液滴の種類である。例えば、小ドット、中ドット、及び大ドットの三種のドットサイズに対応する小滴、中滴及び大滴の吐出制御が可能な構成の場合は、三種の滴種ということになる。滴種毎の位置ズレとは、滴種毎の主走査方向及び/又は副走査方向の着弾位置誤差を意味する。
 各ノズルのノズル誤差は、ノズル毎に概ね平均的に観測される「特性誤差」として取り扱うことができる値を定めることができる一方で、経時的に及び/又は場所毎に変化する「ランダムシステム誤差」の対象となりうる。
 シリアルスキャン方式のインクジェット印刷システムにおける「システム誤差」の例として、スキャンの双方向の位置ズレ、滴種ごとの双方向の位置ズレ、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差、又は、用紙搬送誤差などがある。
 双方向の位置ズレは、キャリッジの往復動作における往路方向に移動中に打滴した場合のドット記録位置と、復路方向に移動中に打滴した場合のドット記録位置の主走査方向の誤差である。
 滴種ごとの双方向の位置ズレは、キャリッジ移動の往路と復路のそれぞれの方向に移動中に打滴した場合の滴種ごとの主走査方向及び副走査方向の位置の誤差である。
 ヘッド振動誤差は、キャリッジの駆動ベルトの振動に起因し、主走査方向及び/又は副走査方向のドットの位置の変動として観測される。用紙搬送誤差は、用紙搬送方向である副走査方向についての用紙送り量の誤差である。用紙搬送誤差は、副走査方向の記録位置誤差として観測される。
 シングルパス方式のインクジェット印刷システムにおける「システム誤差」の例として、ラインヘッドを構成しているヘッドモジュールの振動による誤差(「ヘッドモジュール振動誤差」という。)、又は、各ヘッドモジュールの取付位置の誤差(ヘッドモジュール取付誤差)などがある。ヘッドモジュール振動誤差は、主走査方向及び/又は副走査方向のドット位置の誤差として観測される。ヘッドモジュール取付誤差も主走査方向及び/又は副走査方向のドット位置の誤差として観測できる。
 ヘッドモジュール取付誤差は、特性誤差に該当する。
 [システム誤差パラメータを取得するためのチャートについて]
 図5では特性パラメータを取得するための「特性パラメータ取得用チャート」について説明した。既述のとおり、特性パラメータは、システム誤差のうちの特性誤差を示すパラメータとして把握できるため、特性パラメータはシステム誤差パラメータの一種であると理解できる。したがって、「特性パラメータ取得用チャート」は「システム誤差パラメータ取得用チャート」の一形態に該当すると理解される。
 シリアルスキャン方式のインクジェット印刷システムにおけるシステム誤差パラメータ取得用チャートとして、次のようなチャートを用いることができる。
 (例1)システム誤差のうち、各ノズル誤差や不吐パラメータなどを得るためのチャートは、図5で説明した特性パラメータ取得用チャートを用いることができる。
 (例2)滴種毎の位置ズレ(双方向の位置ズレを含む)など、滴種ごとノズル誤差を把握するためには、図5で説明した特性パラメータ取得用チャートを滴種ごとに、また、往路と復路のそれぞれについて作成する。例えば、小滴、中滴、大滴の三種類の滴種を打滴制御できるシステムの場合、小滴、中滴、大滴のそれぞれの滴種について、図5で説明した特性パラメータ取得用チャートを出力し、測定すればよい。各滴種に関して、目標とする記録位置(画素の位置)に対して、実際に記録されるドットの位置がどれだけズレているか、という位置ズレの情報を得ることができる。また、図5で説明した特性パラメータ取得用チャートを往路と、復路のそれぞれについて、各滴種のそれぞれで作成する。それぞれのチャートの測定結果から、滴種ごとに、往路と復路のそれぞれのキャリッジ移動方向(主走査方向)に関する位置ズレの情報を取得することができる。
 (例3)キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差を測定するためのチャートの一例を図23に示す。ここでは、図示の簡略化のために、ブラック記録ヘッド112Kのみを模式的に示した。図23に示すように、キャリッジを移動させながら、記録ヘッドの特定のノズル118Sで連続的に吐出を行うことにより、ヘッド振動誤差測定用のチャートを作成する。ここでいう「連続的に吐出」とは、各ドットが重ならず、個々に分離した(孤立した)独立のドットとして記録される程度に時間間隔を開けたサイクルで吐出を繰り返すことを意味する。
 図23では、説明の便宜上、主走査方向のドット間隔や、ヘッド振動誤差を極端に大きく強調(デフォルメ)して描いている。キャリッジの移動に伴って、ヘッドが振動することにより、主走査方向及び/又は副走査方向のズレ量が変動する。
 図23に示すようなチャートの出力結果をインラインセンサなどの画像読取装置26(図1参照)で読み取り、各ドットについて、本来打たれるべき理想的位置に対して、主走査方向と副走査方向のそれぞれのズレ量を測定する。各画素位置に対して実際の着弾位置がどれだけズレているかを計測する。本来打たれるべき理想的位置は、主走査方向に一列状に画素位置が決まっている。主走査方向の本来打たれるべき画素の位置を「n」で表し、各画素位置nに関する主走査方向のズレ量Δx(n)と副走査方向のズレ量Δy(n)を測定できる(図24参照)。「n」は、吐出を実施した画素の主走査方向の位置座標(X座標)を示す。nは0からNまでの整数とすることができる。この場合のNは、打滴するドットの個数に対応した整数を示す。Δx(n),Δy(n)は理想の着弾位置からのズレを表している。
 図25A,図25Bに、ヘッド振動誤差の例を示す。図25Aは、横軸が主走査方向の画素位置n、縦軸が主走査方向の位置ズレ量を示す。図25Bは、横軸が主走査方向の画素位置n、縦軸が副走査方向の位置ズレ量を示す。
 こうして、主走査方向のズレ量Δx(n)と副走査方向のズレ量Δy(n)が画素位置nの関数として求められる。
 なお、図23では、特定の単一のノズル118Sからの連続的な打滴を行う例を説明したが、複数個の特定ノズルから、同様に連続的な打滴を行い、それぞれの測定から得られるズレ量Δx(n),Δy(n)を統計処理して、ヘッド振動誤差のパラメータを生成してもよい。
 (例4)用紙搬送誤差は、用紙送り量のばらつきを示す誤差である。用紙搬送誤差は、印刷システムにおける用紙搬送機構が原因でドットの位置がズレてしまう誤差である。図26は、用紙搬送誤差の情報を得るためのチャートの例である。ここでは、図示の簡略化のために、ブラック記録ヘッド112Kのみを模式的に示した。用紙搬送誤差のパラメータを取得する場合、図23の例と同様に、記録ヘッドの特定のノズル118Sで連続的な打滴を行い、主走査方向に沿ったドット列のラインを描画する。なお、図23における特定のノズル118Sと、図26における特定のノズル118Sは同じノズルであってもよいし、異なるノズルであってもよい。
 図26に示すように、第1行目のドット列DL1を描画したら、副走査方向に一定量の用紙搬送を行う。「用紙搬送」は「用紙送り」、「紙送り」と同義である。一定量の用紙搬送の制御量をΔyとする。そして、同様に第2行目のドット列DL2を描画する。このような一定量Δyの用紙搬送と、連続打滴を繰り返し、複数本のドット列DL1,DL2,DL3・・・を描画する。このチャートは、キャリッジ移動の往路のみ、又は復路のみ、のいずれか一方の走査で記録することが好ましい。
 第k行目のドット列における各ドットの吐出指令位置としての画素位置を(n,k)と表す。kが1からmまでの整数であり、mが2以上の整数である。第k行目のドット列における各ドットの副走査方向位置の平均値yav(k)と、第(k+1)行目のドット列における各ドットの副走査方向位置の平均値yav(k+1)との差yav(k+1)-yav(k)を、第k回目の用紙送り量Δykとして測定する。第k回目の用紙搬送の誤差は、Δyk-Δyで表すことができる。
 図27は、用紙搬送誤差測定用のチャートから測定されるΔyk(k=1,2・・・m-1)の測定値の分布の例を示している。横軸は用紙搬送誤差Δyを示している。図示の用紙送り量の分布は、正規分布に準じた分布となっている。
 シングルパス方式のインクジェット印刷システムにおけるシステム誤差パラメータ取得用チャートとして、次のようなチャートを用いることができる。
 (例5)システム誤差のうち、各ノズル誤差や不吐パラメータなどを得るためのチャートは、図21で説明した特性パラメータ取得用チャートを用いることができる。
 (例6)滴種毎の位置ズレ(双方向の位置ズレを含む)など、滴種ごとのノズル誤差を把握するためには、図21で説明した特性パラメータ取得用チャートを滴種ごとに作成する。例えば、小滴、中滴、大滴の三種類の滴種を打滴制御できるシステムの場合、小滴、中滴、大滴のそれぞれの滴種について、図5で説明した特性パラメータ取得用チャートを出力し、測定すればよい。各滴種に関して、目標とする記録位置(画素の位置)に対して、実際に記録されるドットの位置がどれだけズレているか、という位置ズレの情報を得ることができる。
 (例7)シングルパス方式におけるヘッド振動誤差のパラメータを取得するためのチャートの例を図28に示す。図28では、図示の便宜上、シアン記録ヘッド212Cのみを示す。図28のシアン記録ヘッド212Cは、複数のヘッドモジュール220-j(j=1,2,・・・,Nm)をつなぎ合わせて構成されたラインヘッドとなっている。同図ではヘッドモジュールの連結個数の一例としてNm=5の例が示されているが、連結個数は特に限定されず、任意の個数に設計することができる。
 複数のヘッドモジュール220-j(j=1,2,・・・,Nm)は、共通の支持フレーム222に固定されており、全体として一つのヘッドバーの形態となっている。このヘッドバー自体が振動することに起因してドットの記録位置が変動する。図28に示すように、印刷媒体201を副走査方向に一定速度で搬送しながら、特定の単一のノズル228Sから連続的に吐出を行い、副走査方向に沿って並ぶドット列を記録する。図23で説明した例と同様に、「連続的に吐出」とは、各ドットが重ならず、個々に分離した(孤立した)独立のドットとして記録される程度に時間間隔を開けたサイクルで吐出を繰り返すことを意味する。
 図28も図23と同様に、説明の便宜上、副走査方向のドット間隔や、ヘッド振動誤差を極端に大きく強調(デフォルメ)して描いている。ヘッドバーの振動により、主走査方向及び/又は副走査方向のズレ量が変動する。
 図28に示すようなチャートの出力結果をインラインセンサなどの画像読取装置26(図1参照)で読み取り、各ドットについて、本来打たれるべき理想的位置に対して、主走査方向と副走査方向のそれぞれのズレ量を測定する。各画素位置に対して実際の着弾位置がどれだけズレているかを計測する。本来打たれるべき理想的位置は、副走査方向に一列状に画素位置が決まっている。副走査方向の本来打たれるべき画素の位置を「n」で表し、各画素位置nに関する主走査方向のズレ量Δx(n)と副走査方向のズレ量Δy(n)を測定できる。ここでの「n」は、吐出を実施した画素の副走査方向の位置座標(Y座標)を示す。
 図23で説明した例と同様に、図28のチャートの測定結果から、シングルパス方式におけるヘッド振動誤差のパラメータを得ることができる。
 (例8)シングルパス方式に特有のシステム誤差として、ヘッドモジュール取付誤差がある。図29はヘッドモジュール取付誤差のパラメータを取得するためのチャートの例である。各ヘッドモジュール220-j(j=1,2・・・Nm)は、設計上の取付位置(理想的な取付位置)からズレて取り付られることがある。各ヘッドモジュール220-j(j=1,2・・・Nm)の取付位置は、主走査方向誤差、副走査方向誤差、及び面内回転方向の誤差を含み得る。ヘッドモジュール取付誤差に起因して、ドットの記録位置が理想的な位置からずれることになる。
 図29に示すチャートでは、ヘッドモジュール220-j(j=1,2・・・Nm)のそれぞれのノズル群で、主走査方向に一列状に並ぶ画素列を打滴し、ヘッドモジュール220-j(j=1,2・・・Nm)単位のドット列Ds(j)を記録する。
 そして、当該チャートの読み取り画像から、ヘッドモジュール220-j(j=1,2・・・Nm)ごとのドット列Ds(j)について、それぞれの濃度分布から、ドット列Ds(j)のかたまりの重心位置G(j)と、主走査方向に対する傾き角度θ(j)とを算出する(図30A、図30B参照)。
 各ドット列Ds(j)はそれぞれ、本来狙いとする(つまり、設計上の理想的な)重心位置G(j)が定められている。したがって、図30(A)に示すように、チャートの読み取りから算出されたドット列Ds(j)の重心位置G(j)が、理想的な重心位置G(j)から主走査方向、及び副走査方向のそれぞれの方向にどれだけズレているか、という重心位置のズレを把握することができる。重心位置のズレから主走査方向誤差と副走査方向誤差を把握することができる。また、ヘッドモジュール220-j(j=1,2・・・Nm)は、面内で回転して取り付けられていることも想定しているため、図30Bに示すように、主走査方向に対するドット列Ds(j)の傾き角度θ(j)も測定される。この傾き角度θ(j)は、面内回転方向の誤差を示すものである。
 [システム誤差パラメータの蓄積と活用について]
 上記に例示した「ヘッドモジュール取付誤差」は、経時的に変化するものではなく、ヘッドモジュールの取り付けによって確定的に定まる特性誤差に該当する。その一方で、各ノズル誤差(滴種ごとの各ノズル誤差を含む)、双方向の位置ズレ(滴種ごとの双方向の位置ズレを含む)、ヘッド振動誤差、及び用紙搬送誤差などの各誤差項目は、経時的に変化し得る。
 したがって、上述した各チャートから得られるシステム誤差パラメータの取得結果をメモリその他の記憶部に蓄積しておき、過去に取得されたシステム誤差パラメータの蓄積データと、新たに取得されたシステム誤差パラメータとを含めて、システム誤差の分布データを更新し、更新された最新のシステム誤差分布を基に、「ランダムシステム誤差」を定め、システム誤差への耐性設計を行うことも好ましい形態である。
 システム誤差に含まれる特性誤差についても、過去に取得されたシステム誤差パラメータの蓄積データと、新たに取得されたシステム誤差パラメータとを含めたデータの分布から「特性誤差」の値を更新することが好ましい。
 [システム誤差耐性設計におけるシミュレーション画像の生成と画質評価]
 システム誤差を特性誤差とランダムシステム誤差という視点で分類した場合、ハーフトーン処理規則の生成に際して、システム誤差に対する耐性設計をする場合のシミュレーション画像の生成と画質の評価を、複数のランダムシステム誤差の水準ごとに実施して、水準ごとの評価の総合値(加重和)を画質評価値とする。
 シミュレーション画像の生成に際して、付加するランダムシステム誤差の「複数の水準」は、当該印刷システムにおけるシステム誤差分布にしたがう構成とする。
 図31は、システム誤差分布とシミュレーション画像の生成に反映させるランダムシステム誤差の水準との関係を示したグラフである。
 図31の横軸はシステム誤差である。システム誤差の具体的な項目としては、各ノズル誤差でもよいし、双方向の位置ズレでもよいし、ヘッド振動誤差でもよく、或いは、用紙搬送誤差であってもよい。
 図31に示すように、システム誤差は、特性誤差の値Aを中心にして、プラス方向及びマイナス方向にばらついて分布するものとなっている。このようなシステム誤差分布の広がりの範囲内で、ランダムシステム誤差の複数の水準を定める。図31の例では、システム誤差分布の標準偏差σを用いて、±σと±2σの4つの水準を定めた例を示した。なお、特性誤差の値Aはシステム誤差分布における平均値に相当する。標準偏差σを利用して水準を規定する構成に限らず、任意の数値で水準を定めることができる。
 シミュレーション画像を生成する際にランダムシステム誤差として付加する誤差量として、「-2σ」、「-σ」、「+σ」及び「+2σ」の4段階の水準が定められている場合、それぞれの水準の誤差量を付加して、水準ごとのシミュレーション画像を生成し、それぞれのシミュレーション画像について画質の評価を行う。
 また、水準ごとに実施したシミュレーション画像の評価から総合値としての画質評価値を算出する。この場合、複数の水準の各ランダムシステム誤差を付与する頻度を図31で示した分布にしたがうようにしてもよい。「頻度」がシステム誤差分布にしたがうとは、分布の中心値付近については、より多くのシミュレーション画像を生成してそれぞれの評価値を算出する、という意味である。
 或いはまた、各水準のランダムシステム誤差のシミュレーション画像、又は、それらの評価値に、図31に示した分布にしたがう重み係数をかけて、加重和を算出してもよい。
 例えば、図32に示すように、システム誤差分布から、ランダムシステム誤差の複数の水準として、「+a1」、「+a2」、「-a1」及び「-a2」の4段階の水準を定めた場合を説明する。ただし、ここでのa1とa2は「0<a1<a2」を満たす数値である。説明を簡単にするために、システム誤差分布の中心値(平均値)を「0」とし、分布関数f(x)が正規分布であるとして、正負対称に水準を設定している。
 この場合、各水準のランダムシステム誤差を付与した各シミュレーション画像の評価値をそれぞれVal[+a1]、Val[+a2]、Val[-a1]及びVal[-a2]と表すと、各水準のシステム誤差を付与したシミュレーション画像の評価の総合値である総合評価値としての画質評価値Total_Valueは、次式で表される。
 Total_Value=A1×Val[+a1]+A2×Val[+a2]+A3×Val[-a1]+A4×Val[-a2]・・・式(5)
 重み係数A1、A2、A3及び、A4は、図32のシステム誤差分布にしたがう。つまり、システム誤差分布の分布関数をf(x)で表すと、f(-a1)=f(a1)、かつ、f(-a2)=f(a2)であり、正の比例定数uを用いて、A1=A3=u×f(a1)、かつA2=A4=u×f(a2)である。
 図32では、説明を簡単にするために、システム誤差分布の中心値(平均値)を「0」とし、分布関数f(x)が正規分布であるとして、正負対称に4つの水準を設定した例を述べたが、分布関数は、実際のチャート測定値に基づいて定めることができ、分布の広がりの範囲で、複数の水準を任意に設定することができる。
 [画質評価値を求める式へ適用]
 既に説明した画質評価用の式(1)~(4)について、特性誤差と、その変動成分としてのランダムシステム誤差という観点で捉え直すと、次のようになる。すなわち、式(1)~式(4)で説明した粒状性評価値[システム誤差無し]の記載は、粒状性評価値[ランダムシステム誤差無し(特性誤差有り)]と置き換えて理解でき、粒状性評価値[システム誤差有り]の記載は、粒状性評価値[ランダムシステム誤差有り]と理解できる。また、スジ評価値[システム誤差有り]の記載は、スジ評価値[ランダムシステム誤差有り]と理解できる。以下、式(1)~式(4)のそれぞれについて、図32と式(5)で説明した考え方を導入して、修正した修正式を説明する。
 [1]ディザ法の場合
 ディザ法の場合における式(1)の修正式として、次の式(6)を用いることができる。
 画質評価値=粒状性評価値[ランダムシステム誤差無し(特性誤差有り)]+α×{A1×(粒状性評価値[システム誤差有り(+a1)]+粒状性評価値[システム誤差有り(-a1)] ) +A2×(粒状性評価値[システム誤差有り(+a2)]+粒状性評価値[システム誤差有り(-a2)] ) +...}
+β×{A1×(スジ評価値[システム誤差有り(+a1)]+スジ評価値[システム誤差有り(-a1)] ) +A2×(スジ評価値[システム誤差有り(+a2)]+スジ評価値[システム誤差有り(-a2)] ) +...}
・・・式(6)
 なお、a1、a2、A1、A2は、図32で説明した関係にしたがう。式(1)に代えて、式(6)を用いて評価を行うことができる。
 [2]誤差拡散法の場合
 誤差拡散法についても、上記のディザ法の場合と同様でありまた、既に説明した誤差拡散法の場合における式(2)の修正式として、次の式(7)を用いることができる。
 粒状性評価値[システム誤差有り]
 =α×{A1×{粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「+a1」誤差付加)]+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「+a1」誤差付加)]+ …+粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「-a1」誤差付加)]+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「-a1」誤差付加)] + …}
       +A2×{粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「+a2」誤差付加)]+ 粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「+a2」誤差付加)] + …
+粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「-a2」誤差付加)]+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「-a2」誤差付加)] + …} +...}
 +β×{A1 ×{スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「+a1」誤差付加)]+スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「+a1」誤差付加)] + …
+ スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「-a1」誤差付加)]+ スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「-a1」誤差付加)] + …}
       + A2×{スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「+a2」誤差付加)]+ スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「+a2」誤差付加)] + …
+スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「-a2」誤差付加)]+スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「-a2」誤差付加)] + …} +...}…式(7)
 式(2)に代えて、式(7)を用いて評価を行うことができる。
 [3]ディザ法に対してボイドアンドクラスタ法を用いる場合
 ボイドアンドクラスタ法の場合における式(3)の修正式として、次の式(8)を用いることができる。
画像評価値=エネルギー[ランダム誤差無し(特性誤差有り)]
+α×{A1×(エネルギー[システム誤差有り(+a1)] +エネルギー[システム誤差有り(-a1)] )+A2 ×(エネルギー[システム誤差有り(+a2)] +エネルギー[システム誤差有り(-a2)] )+....}
+β×{A1 × (スジエネルギー[システム誤差有り(+a1)] +スジエネルギー[システム誤差有り(-a1)] ) +A2 ×(スジエネルギー[システム誤差有り(+a2)] +スジエネルギー[システム誤差有り(-a2)] )+...} …式(8)
 式(3)に代えて、式(8)を用いて評価を行うことができる。
 [4]DBS法の場合
 DBS法の場合も、シミュレーション画像の評価に際して、上述の式(6)~(8)で説明した例と同様の評価方法を採用しうる。
 [5]ハーフトーン処理の自動選択における評価式の場合
 2種類以上のハーフトーン処理規則の中から一つのハーフトーン処理規則を、システムが自動的に選択する場合の画質の評価に用いるとして説明した式(4)の修正式として、次の式(9)を用いることができる。
 画質評価値=p×粒状性評価値[ランダムシステム誤差無し(特性誤差有り)]+q×{A1×{粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「+a1」の誤差付加)]+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「+a1」の誤差付加)] + …+粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「-a1」の誤差付加)]+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「-a1」の誤差付加)] + …}
       +A2×{粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「+a2」の誤差付加)]+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「+a2」の誤差付加)] + …+粒状性評価値[システム誤差有り(第1グループに「-a2」の誤差付加)]
+粒状性評価値[システム誤差有り(第2グループに「-a2」の誤差付加)] + …}+....}+r×{A1×{スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「+a1」の誤差付加)]+スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「+a1」の誤差付加)] + …+ スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「-a1」の誤差付加)]+スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「-a1」の誤差付加)] + …} +
       A2×{スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「+a2」の誤差付加)]+スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「+a2」の誤差付加)] + …+スジ評価値[システム誤差有り(第1グループに「-a2」の誤差付加)]+スジ評価値[システム誤差有り(第2グループに「-a2」の誤差付加)] + …} +....}
・・・式(9)
 なお、ここでは説明を簡単にするため、システム誤差分布として図31や図32のように一次元の分布を仮定し、画質評価値の算出式も一次元の誤差を仮定した場合を説明した。しかしながら、実際には各ノズル誤差やヘッド振動誤差などは、図33から図35に示すように、主走査方向及び副走査方向の二次元の誤差分布を示す。
 図33は主走査方向及び副走査方向の二次元の誤差分布を濃淡で表した図である。図34は図33に示した二次元の誤差分布における主走査方向に沿った誤差分布断面図である。図35は図33に示した二次元の誤差分布における副走査方向に沿った誤差分布断面図である。
 例えば、図34及び図35に示すように、システム誤差分布からランダムシステム誤差の複数の水準として、主走査方向、副走査方向に各々4段階の水準「+a1」、「+a2」、「-a1」、「-a2」及び「+b1」、「+b2」、「-b1」、「-b2」を定めた場合、一例としての画質評価値Total_Valueは、式(5)の代わりに次の式(10)で表される。
 Total_Value=A1×Val[+a1,0]+A2×Val[+a2,0]+A3×Val[-a1,0]+A4×Val[-a2,0]
+B1×Val[0,+b1]+B2×Val[0,+b2]+B3×Val[0,-b1]+B4×Val[0,-b2]
+C1×Val[+a1,+b1]+C2×Val[+a1,-b1]+C3×Val[-a1,+b1]+C4×Val[-a1,-b1]
+D1×Val[+a2,+b2]+D2×Val[+a2,-b2]+D3×Val[-a2,+b2]+D4×Val[-a2,-b2]・・・式(10)
 ここで主走査方向にx、副走査方向にyの誤差量のランダムシステム誤差を付加したシミュレーション画像の評価値をVal[x,y]と表す。重み係数A1~A4、B1~B4、C1~C4、並びにD1~D4は、図33~図35に示したシステム誤差分布にしたがう。つまり、システム誤差分布の分布関数をf(x,y)で表すと、
A1=A3=u×f(a1,0)、A2=A4=u×f(a2,0)、B1=B3=u×f(0,b1)、B2=B4=u×f(0,b2)、C1=C2=C3=C4=u×f(a1,b1)、D1=D2=D3=D4=u×f(a2,b2)である。ここでuは正の比例定数を表す。
 ここまでに説明したシミュレーション画像の生成、及び、式(1)~式(10)によって表される画質評価において、システム誤差有りのシミュレーション画像の生成及び画質評価の方法は、ハーフトーン画像の中で、各々の印刷順番、パスやタイミングに属する画素のグループ毎に、独立に、所定のシステム誤差を付加してシミュレーション画像を生成し評価値を算出する実施形態であった。しかしながら、各々の印刷順番、パスやタイミングに属する画素のグループの全てに所定のシステム誤差を付加したシミュレーション画像を生成し画質評価してもよい。また、これまでに挙げた各ノズル誤差(滴種毎の位置ズレを含む)、不吐、双方向の位置ズレ(滴種ごとの双方向の位置ズレを含む)、ヘッド振動誤差や用紙搬送誤差などの各々の項目のシステム誤差を独立にハーフトーン画像に付加してシミュレーション画像を生成し画質評価してもよいし、全ての項目のシステム誤差をハーフトーン画像に同時に付加してシミュレーション画像を生成し画質評価してもよい。
 その他、システム誤差有りのシミュレーション画像の生成(誤差水準の設定を含む)及び画質評価の方法に関しては本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、多くの実施形態が可能である。
 [第3の実施形態による画像処理装置の構成]
 図36は第3の実施形態に係る画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。図36において、図3で説明した構成と同一又は類似する要素には同一の符号を付し、その説明は省略する。
 図36に示す第3の実施形態に係る画像処理装置20は、システム誤差パラメータ取得部53と、システム誤差パラメータ記憶部55と、システム誤差設定部67を備える。システム誤差パラメータ取得部53は、システム誤差に関するパラメータを取得する手段である。システム誤差パラメータ取得部53は、「パラメータ取得手段」の一形態に相当する。システム誤差パラメータ取得部53は、図3で説明した特性パラメータ取得部52と同様の役割を果たし、特性パラメータ取得部52としての役割を備えている。
 システム誤差パラメータ記憶部55は、システム誤差パラメータ取得部53から取得したシステム誤差パラメータを記憶する手段である。システム誤差パラメータ記憶部55は、特性誤差記憶部55Aと、ランダムシステム誤差記憶部55Bとを含んでいる。特性誤差記憶部55Aは、システム誤差における特性誤差のパラメータを記憶する記憶部である。ランダムシステム誤差記憶部55Bは、システム誤差におけるランダムシステム誤差のパラメータを記憶する記憶部である。システム誤差パラメータ記憶部55には、過去に取得したパラメータのデータが蓄積される。制御部50は、システム誤差パラメータ記憶部55に記憶されたシステム誤差のデータ群の分布から、統計処理の演算を行い、システム誤差分布の中心値に相当する特性誤差の値と、ランダムシステム誤差の複数の水準を定める。
 システム誤差パラメータ記憶部55は、図3で説明した特性パラメータ記憶部54としての役割を備えている。システム誤差パラメータ記憶部55は、記憶手段の一形態に相当する。
 システム誤差設定部67は、印刷システム10(図1参照)によって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する手段である。システム誤差設定部67は、シミュレーション画像生成部68にてシミュレーション画像を生成するためのシミュレーション条件としてのパラメータを設定する。システム誤差設定部67は、「設定手段」の一形態に相当する。また、システム誤差設定部67がシステム誤差を設定する処理が「システム誤差設定工程」の一形態に相当する。なお、システム誤差設定部67の機能が制御部50に搭載されていてもよい。
 シミュレーション画像生成部68は、システム誤差設定部67によって設定されたパラメータで示されるシステム誤差をハーフトーン処理結果に反映させて、ハーフトーン処理結果より高解像度なシミュレーション画像を生成する。または一旦、高解像度なシミュレーション画像を生成した後に平滑化した上で低解像度に変換したシミュレーション画像を生成する。シミュレーション画像生成部68によってシミュレーション画像を生成する処理の工程が「シミュレーション画像生成工程」の一形態に相当する。評価値演算部70は、シミュレーション画像生成部68で生成されたシミュレーション画像の画質を評価する評価値を算出する。また、評価値演算部70は、水準ごとのシミュレーション画像の評価値の総和、又は水準ごとのシミュレーション画像の評価値に重み係数をかけて加重和を算出する演算手段として機能する。
 また、画像処理装置20は、入力装置34を用いてユーザーが印刷システム10の特性に関する特性パラメータを直接的に入力することができる。すなわち、画像処理装置20における特性パラメータ取得部52の態様は、入力装置34を用いてユーザーが印刷システム10の特性に関する特性パラメータを直接的に入力する構成であってもよいし、特性パラメータ取得用チャート(システム誤差パラメータ取得用チャート)の測定結果から自動的に特性パラメータを取得する構成であってもよく、これらの組み合わせであってもよい。入力装置34は「情報入力手段」の一形態に相当する。図3及び図19で説明した画像処理装置20についても、入力装置34からパラメータを直接入力可能な構成とすることができる。
 図36に示した画像処理装置20は、式(6)~式(9)で説明したシミュレーション画像の生成と、評価を行うことができる構成である。
 上述した各実施形態における画像処理装置20による処理の内容は、画像処理方法として把握することができる。
 [第4の実施形態による特性パラメータ更新の説明]
 次に、第4の実施形態による特性パラメータ更新について説明する。
 <全体構成>
 図37は第4の実施形態に係る印刷システムの構成を示すブロック図である。図37中、図3と同一の構成には同一の符号を付し、その説明は適宜省略する。
 以下に説明する第4の実施形態による特性パラメータ更新は、過去に取得された特性パラメータである既存の特性パラメータと、新たに取得された新規の特性パラメータとの差異が、予め取得されている規定値を超える場合に特性パラメータが更新されるものである。
 すなわち、図37に示した画像処理装置20Aは、図3に示した画像処理装置20に対して特性パラメータ更新判断部230、及び規定値取得部232が追加されている。
 特性パラメータ更新判断部230は、特性パラメータを更新するか否かを判断する特性パラメータ更新判断手段として機能する。特性パラメータを更新するか否かの判断は、規定値取得部232によって取得された規定値に基づいて行われる。
 規定値取得部232は、特性パラメータ更新判断部230における特性パラメータを更新するか否かの判断に使用される規定値を取得する規定値取得手段として機能する。
 規定値の取得態様の例として、規定値算出手段として機能する規定値算出部(不図示)により規定値を算出する態様、規定値記憶手段として機能する規定値テーブル(不図示)であり、過去に取得され蓄積されている規定値が記憶されている規定値テーブルを参照する態様、入力装置34を用いて入力された(指定された)規定値を取得する態様などが挙げられる。
 既存の特性パラメータとして、図37に示した特性パラメータ記憶部54に記憶されている特性パラメータを適用することができる。既存の特性パラメータは過去に取得した特性パラメータのうち最後に取得された特性パラメータを適用してもよいし、過去に取得された特性パラメータの平均値など、過去に取得された特性パラメータの代表値としてもよい。
 既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差異は、新規の特性パラメータから既存の特性パラメータを減算して算出される既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差分、又は既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差分の絶対値を適用することができる。
 既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差異は、新規の特性パラメータを既存の特性パラメータで除算して算出される既存の特性パラメータに対する新規の特性パラメータの比を適用してもよい。
 規定値は一定(固定値)でもよいし、特性パラメータの取得のたびに変更してもよい。すなわち、規定値取得部232は規定値として固定値を一回取得してもよいし、複数回にわたって規定値を取得してもよい。
 規定値を更新する態様では、過去の規定値(規定値の履歴)を保持(記憶)しておくことが好ましい。規定値の履歴が非保持の場合は、規定値を印刷システムの内部に保持しておくか、ユーザーが規定値を指定(入力)すればよい。ユーザーが規定値を指定する態様では、印刷システムに規定値指定部(規定値入力部)が具備される。規定値指定部(規定値入力部)は、入力装置34を適用することができる。
 <第4の実施形態による特性パラメータ更新が適用されるハーフトーン処理規則の生成方法の説明>
 図38は第4の実施形態による特性パラメータ更新が適用されるハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャートである。図38に示した特性パラメータ取得用チャート出力工程S100、画像読取工程S101、及び特性パラメータ取得工程S102は、図4に示した特性パラメータ取得用チャート出力工程S10、画像読取工程S11、及び特性パラメータ取得工程S12と同一であり、ここでの説明は省略する。
 図38に示した規定値取得工程S103は、規定値を取得する。規定値取得工程S103は図37に示した規定値取得部232により行われる。規定値取得工程の一態様として、規定値を算出する規定値算出工程、規定値が記憶されているテーブルを参照する規定値テーブル参照工程、又は入力された規定値を取得する規定値入力工程により入力された規定値を取得する規定値取得工程が挙げられる。
 図38に示した規定値取得工程S103により規定値が取得されると、特性パラメータ更新判断工程S104へ進む。
 特性パラメータ更新判断工程S104では、既存の特性パラメータと特性パラメータ取得工程S102により取得された新規の特性パラメータとの差異が規定値を超えているか否かによって、特性パラメータを更新するか否かを判断する。
 特性パラメータ更新判断工程S104において、No判定となる、既存の特性パラメータと特性パラメータ取得工程S102により取得された新規の特性パラメータとの差異が規定値以下の場合は、終了工程へ進む。
 一方、特性パラメータ更新判断工程S104において、Yes判定となる、既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差異が規定値を超える場合は、特性パラメータ更新工程S105へ進む。
 特性パラメータ更新工程S105は、ハーフトーン処理規則生成に適用される特性パラメータを更新する。すなわち、既存の特性パラメータを新規の特性パラメータへ更新して、ハーフトーン処理規則生成工程S106へ進む。
 ハーフトーン処理規則生成工程S106は、特性パラメータ更新工程S105により更新された特性パラメータを用いて、ハーフトーン処理に対する要求項目の優先度の異なる2種類以上のハーフトーン処理規則を生成する。
 ハーフトーン選択用チャート出力工程S107、及びハーフトーン選択操作工程S108は、図4に示したハーフトーン選択用チャート出力工程S16、ハーフトーン選択操作工程S18と同一の内容でありここでの説明を省略する。
 特性パラメータの更新は、任意の印刷ジョブを開始する際に行ってもよいし、任意の印刷ジョブが実行中に(例えば、100枚に一回、1000枚に一回というように定期的に)行ってもよいし、ユーザーによる入力の際(例えば、画像品質についてユーザーが問題視した場合)に行ってもよい。また、特性パラメータの更新は、印刷システム(装置)を立ち上げる際に行ってもよい。
 <規定値にシステム誤差を適用した場合の特性パラメータの更新の説明>
 図39は規定値にシステム誤差を適用した場合の特性パラメータの更新の例の説明図である。図37に示した画像処理装置20Aは、ランダム特性誤差に基づいて規定値を決めてもよい。すなわち、図37に示した規定値取得部232、及び図38に示した規定値取得工程S103は、印刷システムの特性として不規則に変化する誤差であるランダムシステム誤差に基づき決められた規定値を取得する構成とすることができる。
 図39に示す±σ、及び±2σは特性誤差Aを中心とするランダムシステム誤差に基づき決められた規定値の例である。σはランダムシステム誤差の標準偏差を示し±σ、±2σ、又は±σ×αを規定値に決めて、特性パラメータを変更するか否かを判断することができる。なお、αは0を除く任意の正の実数である。例えば、規定値を±2σとした場合に、既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差異が図39に示すBであると、既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差異Bは規定値2σを超えているので、特性パラメータが更新される。
 特性パラメータの取得(更新)が複数回行われることでランダムシステム誤差が変動する場合は、ランダムシステム誤差の変動に応じて規定値を更新することが好ましい。
 特性パラメータの更新は、既存の特性パラメータを新規の特性パラメータへ更新してもよいし、既存の特性パラメータを既存のパラメータと新規の特性パラメータとの平均値へ更新してもよい。既存の特性パラメータのうち最新の既存の特性パラメータ、又は新しい順に予め決められた数の既存の特性パラメータと、新規の特性パラメータを用いて算出された値に特性パラメータを更新してもよい。この場合は、過去に取得した特性パラメータを全て記憶しておく必要はなく、最新の既存の特性パラメータ、又は新しい順に予め決められた数の既存の特性パラメータを記憶しておけばよく、既存の特性パラメータを記憶する特性パラメータ記憶部54(図3参照)の記憶容量を削減することができる。
 既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差異が規定値以下の場合でも、すなわち、特性パラメータが非更新の場合でも、新規の特性パラメータに基づきランダムシステム誤差を変更してもよい。また、ランダムシステム誤差の変更に伴い規定値を変更してもよい。
 特性パラメータとして特性誤差(図39に符号Aを付して図示)を用いることが可能である。すなわち、既存の特性パラメータの特性誤差と、新規の特性パラメータの誤差特性との差異が規定値(例えば、図39に示した±σ、又は±2σ)を超える場合には、特性パラメータを更新する態様も可能である。
 <更新される特性パラメータの具体例>
 次に、更新される特性パラメータの具体例を説明する。以下に列挙する特性パラメータのうち既に説明をしたものは、その説明を適宜省略する。
 更新される特性パラメータとして、複数の印刷素子に共通の特性パラメータである、複数の印刷素子における平均ドット濃度、複数の印刷素子における平均ドット径、複数の印刷素子における平均ドット形状、及び複数の印刷素子における着弾干渉が挙げられる。
 更新される特性パラメータが、複数の印刷素子における平均ドット濃度、複数の印刷素子における平均ドット径、及び複数の印刷素子における平均ドット形状である場合の規定値は、絶対値でもよいし、既存の複数の印刷素子における平均ドット濃度、既存の複数の印刷素子における平均ドット径、及び既存の複数の印刷素子における平均ドット形状との比率でもよい。
 複数の印刷素子における平均ドット濃度、平均ドット径、及び平均ドット形状を特性誤差とみなし、かつ、複数の印刷素子における平均ドット濃度、平均ドット径、及び平均ドット形状に対する個別の印刷素子のドット濃度のばらつき、ドット径のばらつき、及びドット形状のばらつきをランダムシステム誤差とみなして耐性設計をする場合には、以下の手順に従い特性誤差、若しくはランダムシステム誤差を更新するか、又は特性誤差、及びランダムシステム誤差を更新する。
 まず、新規の特性パラメータから新規の特性誤差(複数の印刷素子における平均ドット濃度、平均ドット径、及び平均ドット形状)と新規のランダムシステム誤差(個別の印刷素子のドット濃度のばらつき、ドット径のばらつき、及びドット形状のばらつき)を求める。次に、既存の特性誤差と新規の特性誤差との差異を求め、既存の特性誤差と新規の特性誤差との差異が規定値を超えるか否かを判断する。既存の特性誤差と新規の特性誤差との差異が規定値を超える場合には特性誤差を更新する。
 更に、既存のランダムシステム誤差と新規のランダムシステム誤差との差異を求め、既存のランダムシステム誤差と新規のランダムシステム誤差との差異が規定値を超える否かを判断し、既存のランダムシステム誤差と新規のランダムシステム誤差との差異が規定値を超える場合にはランダムシステム誤差を更新する。
 更新される特性パラメータが着弾干渉の場合の規定値は、図40に示したドット間距離とドット間距離の変化量の関係における、既存のドット間距離の変化量であるOld(x)と、新規のドット間距離の変化量であるNew(x)との差分であるNew(x)-Old(x)の絶対値の総和、又は二乗の総和、既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との比であるNew(x)/Old(x)の総和、又は二乗の総和などの差異を表す指標や、相関係数などの類似性を表す指標を適用することができる。
 既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との差分の絶対値の総和はΣ|New(x)-Old(x)|と表される。既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との差分の二乗の総和は、Σ(New(x)-Old(x))と表される。既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との比の総和は、Σ(New(x)/Old(x))と表される。既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との比の二乗の総和は、Σ(New(x)/Old(x))と表される。AveNewを新規のドット間距離の変化量の平均とし、AveOldは既存のドット間距離の変化量の平均として、相関係数は、Σ{(New(x)-AveNew)×(Old(x)-AveOld)}/{Σ(New(x)-AveNew)×Σ(Old(x)-AveOld)}と表される。
 ドット間記録時間差とドット間距離の変化量との関係は、図40において横軸をドット間距離に代わりドット間記録時間差とした図で概略的に表される。ドット間記録時間差とは、任意の二つのドットにおける着弾時間差、又は任意の二つのドットにおける打滴時間差である。特性パラメータが着弾干渉の場合の規定値としては、ドット間記録時間差とドット間距離の変化量の関係における、既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との差分の絶対値の総和、既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との差分の二乗の総和、既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との比の総和、既存のドット間距離の変化量と新規のドット間距離の変化量との比の二乗の総和などの指標や、相関係数などの類似性を表す指標を適用することもできる。
 更新される特性パラメータの他の例として、個別の印刷素子の特性である、印刷素子ごとのドット濃度、印刷素子ごとのドット径、印刷素子ごとのドット形状、印刷素子ごとのドット形成位置ズレ、印刷素子ごとの不吐、及び印刷素子ごと滴種ごとのドットの位置ズレが挙げられる。印刷素子ごとのドット形成位置ズレは印刷素子ごとのドットの記録位置誤差に相当する。印刷素子ごとの不吐は印刷素子ごと記録不能異常に相当する。
 印刷素子ごとのドット濃度、印刷素子ごとのドット径、及び印刷素子ごとのドット形状を特性パラメータとする場合の規定値は、絶対値でもよいし、既存の印刷素子ごとのドット濃度、既存の印刷素子ごとのドット径、及び既存の印刷素子ごとのドット形状との比率でもよい。印刷素子列、近傍に配置された複数の印刷素子など任意の印刷素子群を対象として一つの規定値を定めてもよい。
 印刷素子ごとの不吐を特性パラメータとする場合の規定値は、不吐となった印刷素子が発生した場合に特性パラメータを即時更新してもよいし、印刷素子列などの印刷素子群(近傍位置に配置される複数の印刷素子)の中で予め決められた数の印刷素子が不吐になった場合に特性パラメータを更新してもよい。例えば、一列の印刷素子列を対象として10%の印刷素子が不吐になった場合に特性パラメータを更新する態様が挙げられる。
 印刷素子ごと滴種ごとのドットの位置ズレを特性パラメータとする場合、同じ印刷素子でも滴種ごとにドットの位置ズレの特性が異なることがありうるので、滴種ごとに規定値を定めてもよい。
 更新される特性パラメータの他の例として、シリアルスキャン方式特有の特性パラメータである、スキャンの双方向印刷位置ズレ、滴種ごとのスキャンの双方向の印刷位置ズレ、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差、及び用紙搬送誤差が挙げられる。スキャンの双方向印刷位置ズレは、双方向の印刷位置ズレに相当する。滴種ごとのスキャンの双方向の印刷位置ズレは、滴種ごとの双方向印刷位置ズレに相当する。キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差は、画像形成部の振動誤差に相当する。用紙搬送誤差は、印刷媒体の搬送誤差に相当する。
 キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、既存のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差と新規のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差との差異を表す指標を適用することができる。既存のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差と新規のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差との差異を表す指標として、図25Aに示した画素位置nに対する主走査方向のズレ量Δx(n)における、既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との差分の絶対値の総和、又は既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との差分の二乗の総和を適用することができる。既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量の差分は、新規の主走査方向の位置ズレ量から既存の主走査方向の位置ズレ量を減算して算出することができる。
 また、既存のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差と新規のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差との差異を表す指標として、図25Aに示した画素位置nに対する主走査方向のズレ量Δx(n)における既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比の総和、又は既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比の二乗の総和とすることができる。既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比は、新規の主走査方向の位置ズレ量を既存の主走査方向の位置ズレ量で除算して算出することができる。
 画素位置nに対する主走査方向のズレ量Δx(n)に代わり、又は画素位置nに対する主走査方向のズレ量Δx(n)と併用して、図25Bに示した画素位置nに対する副走査方向のズレ量Δy(n)を適用することができる。
 キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、類似性を表す指標を適用することができる。類似性として、相関係数を適用することができる。キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差の大きさに基づいて定めてもよい。キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差の大きさとして、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差の大きさの分散、又は標準偏差を適用することができる。キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差はヘッド振動誤差に相当する。
 更新される特性パラメータの他の例として、シングルパス方式特有の特性パラメータである、ヘッドモジュール(図28に符号220-j(=1,2,・・・,Nm)を付して図示)振動誤差が挙げられる。
 シングルパス方式におけるヘッドモジュール振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との差異を表す指標を適用することができる。既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との差異を表す指標として、図28に示した用紙搬送方向(副走査方向、符号yを付して図示)の位置に対する主走査方向(符号xを付して図示)の位置ズレ量(ドットの位置ズレ量)における、既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との差分の絶対値の総和、又は既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との差分の二乗の総和とすることができる。
 既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との差分は、新規の主走査方向の位置ズレ量から既存の主走査方向の位置ズレ量を減算して算出することができる。
 また、既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との差異を表す指標として、図28に示した用紙搬送方向(副走査方向、符号yを付して図示)の位置に対する主走査方向(符号xを付して図示)の位置ズレ量(ドットの位置ズレ量)における、既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比の総和、又は既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比の二乗の総和とすることができる。
 既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比は、新規の主走査方向の位置ズレ量を既存の主走査方向の位置ズレ量で除算して算出することができる。
 シングルパス方式におけるヘッドモジュール振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との類似性を表す指標を適用することができる。既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との類似性を表す指標として相関係数を適用することができる。ヘッドモジュール振動誤差は複数のヘッドモジュールにより構成されるヘッドにおけるヘッドモジュール振動誤差に対応する。
 ヘッドモジュール振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、ヘッドモジュール振動誤差の大きさに基づいて定めてもよい。ヘッドモジュール振動誤差の大きさとして、ヘッドモジュール振動誤差の大きさの分散、又は標準偏差を適用することができる。
 本実施形態に示した印刷システムでは、ここに列挙した特性パラメータの少なくともいずれか一つの特性パラメータを更新すればよい。
 <第4の実施形態に係る印刷システムの変形例>
 図41は第4の実施形態に係る印刷システムの変形例に適用されるハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャートである。図41中、図38と同一の工程には同一の符号を付し、その説明は適宜省略する。
 図38に示したハーフトーン処理規則の生成方法における特性パラメータの更新は、印刷ジョブが実行されるごとに実施することができる。図38のフローチャートに示した特性パラメータの更新は、印刷ジョブ実行中に実施してもよい。但し、印刷ジョブ実行中に特性パラメータを更新する場合は、ハーフトーン処理規則をユーザーが選択する際に印刷が停止してしまわないようにハーフトーン処理規則を決定する態様が好ましい。
 図41に示したフローチャートは、図38に示したフローチャートにおけるハーフトーン選択用チャート出力工程S107、及びハーフトーン選択操作工程S108に代わり、優先度パラメータに基づきハーフトーン処理規則を決定するハーフトーン処理規則決定工程S110が含まれる。
 図41に示したハーフトーン処理規則決定工程S110は、図20に示した2種類以上のハーフトーン処理規則が生成された後、これら生成された2種類以上のハーフトーン処理規則の中から、優先度パラメータに基づき、1種類のハーフトーン処理規則が決定される工程(ステップS17)と同一内容であり、ここでの説明は省略する。
 すなわち、図37に示したフローチャートでは、ハーフトーン選択操作工程S108においてユーザー選択がされないと、印刷に適用すべきハーフトーン処理規則が決定されずに印刷が停止してしまうことが懸念される。一方、図41に示したフローチャートでは、ハーフトーン処理規則決定工程S110において2種類の以上ハーフトーン処理規則の中から優先度パラメータに基づきハーフトーン処理規則が決定されるので、印刷に適用すべきハーフトーン処理規則が決定されずに印刷が停止してしまうことが発生しない。
 上記の如く構成された印刷システムによれば、既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差異に応じて特性パラメータが更新されるので、印刷システムの特性の変動に対応して特性パラメータを更新することができる。
 更新された特性パラメータを用いてハーフトーン処理規則を生成することで、印刷システムの特性の変動に対応したハーフトーン処理規則を用いた印刷を行うことができる。
 [第5の実施形態による特性パラメータ取得用チャート出力、及びハーフトーン処理規則生成の説明]
 次に、第5の実施形態による特性パラメータ取得用チャート出力、及びハーフトーン処理規則生成について説明する。
 <第5の実施形態による特性パラメータ取得用チャート出力、及びハーフトーン処理規則生成が適用されるハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャート>
 図42は第5の実施形態に係るハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャートである。図42にフローチャートを示すハーフトーン処理規則の生成方法は、図3に示した画像処理装置20、及び図37に示した画像処理装置20Aに適用することができる。以下の説明では、任意の印刷ジョブ中に実行される特性パラメータ取得用チャート出力、及びハーフトーン処理規則の生成であることとする。
 図42にフローチャートを示すハーフトーン処理規則の生成方法では、画像に付随して出力された特性パラメータ取得用チャートに基づいて、特性パラメータ取得用チャートが付随して出力された画像よりも後の画像出力に用いられるハーフトーン処理規則が生成される。特性パラメータ取得用チャートが付随して出力された画像よりも後の画像は、連続して出力される複数の画像における次の画像でもよいし、次の画像以降の画像でもよい。複数の画像は同一の内容でもよいし、異なる内容でもよい。
 初期化工程S120では、画像番号を表すiAにゼロを代入し、ハーフトーン処理規則番号を表すjAにゼロを代入する。すなわち、任意の印刷ジョブにおける一枚目の画像が決められ、一枚目の画像に適用されるハーフトーン処理規則が決められる。
 本実施形態において、画像番号iA、ハーフトーン処理規則番号jA、及びチャート番号kAに代入される値は、ゼロ、及び正の整数である。以下の説明では、iA番目の画像を画像iAと記載し、jA番目のハーフトーン処理規則をハーフトーン処理規則jAと記載し、kA番目の特性パラメータ取得用チャートを特性パラメータ取得用チャートkA(チャートkA)と記載する。なお、図42では特性パラメータ取得用チャートkA(チャートkA)は不図示である。
 画像出力工程S122では、ハーフトーン処理規則jAを用いて画像iAを表す画像データに対してハーフトーン処理を施し、画像iAを出力する。ハーフトーン処理は図3に示したハーフトーン処理部80で行われる。画像出力は図1に示した画像処理装置20で行われる。ハーフトーン処理部80はハーフトーン処理手段に相当する。
 判断工程S124では、画像iAについて全ての出力が完了したかが判断される。判断工程S124のYes判定である、画像iAについて全ての出力が完了している場合は終了工程へ進む。判断工程S124のNo判定である、画像iAについて全ての出力が未完了の場合は、特性パラメータ取得用チャート出力工程S126へ進む。
 特性パラメータ取得用チャート出力工程S126は、画像iAに付随して特性パラメータ取得用チャートを出力する。画像iAに付随して特性パラメータ取得用チャートを出力する態様として、画像iAが印刷される用紙の一部に特性パラメータ取得用チャートを出力する態様が挙げられる(図43A参照)。
 特性パラメータ出力用チャートが出力されると、出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取り、特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することで特性パラメータを取得する特性パラメータ取得工程S128に進む。図42に示した特性パラメータ取得工程S128は、図4に示した特性パラメータ取得用チャートの読み取りを行う工程(ステップS11)、ステップS11により取得された読取画像を解析して、印刷システムの特性に関する特性パラメータを取得する工程(ステップS12)と同一の処理であり、ここでの説明は省略する。
 特性パラメータが取得されると、ハーフトーン処理生成工程S130において、ハーフトーン処理に対する要求項目の優先度の異なる2種類以上のハーフトーン処理規則が生成される。更に、ハーフトーン処理規則決定工程S132において、優先度パラメータに基づきハーフトーン処理規則jA+1が決定される。
 図42に示したハーフトーン処理生成工程S130は、図4に示したハーフトーン処理に対する要求項目の優先度の異なる2種類以上のハーフトーン処理規則を生成する(ステップS14)と同一である。また、図42に示したハーフトーン処理規則決定工程S132は、図20に示した優先度パラメータに基づき、1種類のハーフトーン処理規則が決定される工程(ステップS17)と同一内容である。
 更新工程S136では、画像番号をiAからiA+1へ更新する。また、ハーフトーン処理規則番号をjAからjA+1へ更新する。画像番号の更新は、画像の内容が変更される場合、及び画像の内容が非変更の場合の両者が含まれる。ハーフトーン処理規則番号がjAからjA+1へ更新された場合に、ハーフトーン処理規則jAとハーフトーン処理規則jA+1が同じ内容であることもありうる。
 画像番号、及びハーフトーン処理規則番号が更新されると、判断工程S124へ進み、判断工程S124から更新工程S136までの工程が繰り返し実行される。
 図42では、画像出力工程S122の次の工程で判断工程S124が実行される態様を例示したが、判断工程S124は、特性パラメータ取得用チャート出力工程S126の次の工程でもよいし、ハーフトーン処理規則決定工程S132の次の工程でもよい。
 図43Aは第5の実施形態に係るハーフトーン処理規則の生成方法の概念図である。図43AにおけるHTはハーフトーン処理規則を表している。図43Bについても同様である。
 図43Aの最上段は、特性パラメータ取得用チャート(チャートkA)が付随して出力された画像iAを表している。画像iAはハーフトーン処理規則jA(HTjA)を用いてハーフトーン処理がされている。図42に示した特性パラメータ取得工程S128、及びハーフトーン処理生成工程S130を経て、図43Aに示した特性パラメータ取得用チャートkAに基づきハーフトーン処理規則jA+1(HTjA+1)が生成される。ハーフトーン処理規則jAは、図示しない画像iA-1に付随して出力された特性パラメータ取得用チャート(チャートkA-1)に基づいて生成されている。
 図43Aの中段は、特性パラメータ取得用チャート(チャートkA+1)が付随して出力された画像iA+1を表している。画像iA+1は特性パラメータ取得用チャートkAに基づき生成されたハーフトーン処理規則jA+1(HTjA+1)が用いられてハーフトーン処理がされている。
 図42に示した特性パラメータ取得工程S128、及びハーフトーン処理生成工程S130を経て、図43Aに示した特性パラメータ取得用チャートkA+1に基づきハーフトーン処理規則jA+2(HTjA+2)が生成される。
 図43Aの最下段は、特性パラメータ取得用チャート(チャートkA+2)が付随して出力された画像iA+2を表している。画像iA+2は特性パラメータ取得用チャートkA+1に基づき生成されたハーフトーン処理規則jA+2(HTjA+2)が用いられてハーフトーン処理がされている。
 図42に示した特性パラメータ取得工程S128、及びハーフトーン処理生成工程S130を経て、図43Aに示した特性パラメータ取得用チャートkA+2に基づきハーフトーン処理規則jA+3(HTjA+3)が生成される。
 第5の実施形態に係るハーフトーン処理規則の生成方法によれば、任意の印刷ジョブ実行中に、次に出力される画像に使用されるハーフトーン処理規則の生成に用いられる特性パラメータ取得用チャートを当該画像に付随して出力することで、画像出力ごと(特性パラメータ取得用チャート出力ごと)に印刷システムの特性変動を判断することができ、印刷システムの特性変動に対応したハーフトーン処理規則を生成することができる。
 これにより、印刷システムの特性変動に対応したハーフトーン処理規則を用いた画像出力がされることで、印刷システムの特性変動が生じた場合でも画像品質の低下を回避することが可能となる。
 図43Aには、画像出力に付随して特性パラメータ取得用チャートを出力させる態様として、画像が出力される用紙と同一の用紙に特性パラメータ取得用チャートを出力させる態様を例示したが、画像が出力される用紙に後続する用紙であり、次の画像が出力される前の用紙に特性パラメータ取得用チャートを出力させる態様を適用することも可能である。
 <第5の実施形態に係るハーフトーン処理規則の生成方法の応用例>
 次に、第5の実施形態に係るハーフトーン処理規則の生成方法の応用例について説明する。図42、及び図43Aを用いて説明したハーフトーン処理規則の生成方法を応用して、特性パラメータ取得用チャートを出力する処理(出力処理)、特性パラメータ取得用チャートを読み取り、特性パラメータを取得する処理、及びハーフトーン処理規則生成の処理のうち、いずれか一つ以上の処理と、ハーフトーン処理とを並列処理することで、特性パラメータ取得用チャートを出力する処理、特性パラメータ取得用チャートを読み取り、特性パラメータを取得する処理、及びハーフトーン処理規則生成の処理のうち、いずれか一つ以上の処理とハーフトーン処理とを同一期間に実施することができる。
 図43Bは第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法の概念図である。図43B中、図43Aと同一の部分には同一の符号を付し、その説明は適宜省略する。
 図43Bの最上段は、特性パラメータ取得用チャート(チャートkA)が付随して出力された画像iAを表している。画像iAはハーフトーン処理規則jA(HTjA)を用いてハーフトーン処理がされている。画像iAに付随して出力された特性パラメータ取得用チャートkAは、画像iAの二画像後に出力される画像iA+2のハーフトーン処理に適用されるハーフトーン処理規則を生成する際に用いられる特性パラメータ取得用チャートである。
 図42に示した特性パラメータ取得工程S128、及びハーフトーン処理生成工程S130を経て、図43Bに示した特性パラメータ取得用チャートkAに基づきハーフトーン処理規則jA+2(HTjA+2)が生成される。
 図43Bの中段は、特性パラメータ取得用チャート(チャートkA+1)が付随して出力された画像iA+1を表している。画像iA+1は特性パラメータ取得用チャートkA-1(不図示)に基づき生成されたハーフトーン処理規則jA+1(HTjA+1)が用いられてハーフトーン処理がされている。
 図42に示した特性パラメータ取得工程S128、及びハーフトーン処理生成工程S130を経て、図43Bに示した特性パラメータ取得用チャートkA+1に基づきハーフトーン処理規則jA+3(HTjA+3)が生成される。
 図43Bの最下段は、特性パラメータ取得用チャート(チャートkA+2)が付随して出力された画像iA+2を表している。画像iA+2は特性パラメータ取得用チャートkAに基づき生成されたハーフトーン処理規則jA+2(HTjA+2)が用いられてハーフトーン処理がされている。
 図42に示した特性パラメータ取得工程S128、及びハーフトーン処理生成工程S130を経て、図43Bに示した特性パラメータ取得用チャートkA+2に基づきハーフトーン処理規則jA+4(HTjA+4)が生成される。
 すなわち、図43Bに示したハーフトーン処理規則の生成方法は、ハーフトーン処理がされる画像の二画像前に出力される画像に付随して、当該ハーフトーン処理に用いられるハーフトーン処理規則の生成に使用される特性パラメータ取得用チャートが出力される。換言すると、ハーフトーン処理生成部58(図37参照)は、ハーフトーン処理がされる画像の二画像前の画像に付随した特性パラメータ取得用チャートを用いてハーフトーン処理規則を生成する。
 図43Bには、ハーフトーン処理がされる画像の二画像前に出力される画像に付随して、当該ハーフトーン処理に用いられるハーフトーン処理規則の生成に使用される特性パラメータ取得用チャートが出力される態様を例示したが、ハーフトーン処理がされる画像の二画像以上前に出力される画像に付随して、当該ハーフトーン処理に用いられるハーフトーン処理規則の生成に使用される特性パラメータ取得用チャートが出力される態様も可能である。
 したがって、画像iA+1のハーフトーン処理を行っている期間に、特性パラメータ取得用チャートkAに基づき、画像iA+2のハーフトーン処理に適用されるハーフトーン処理規則jA+2を生成することができる。
 図43Bに示したハーフトーン処理規則の生成方法のように、特性パラメータ取得用チャートに基づき、この特性パラメータ取得用チャートが付随する画像よりも二画像以上後の画像のハーフトーン処理に用いるハーフトーン処理規則を生成する場合、一画像後の画像のハーフトーン処理と、二画像以上後の画像のハーフトーン処理に用いるハーフトーン処理規則の生成とを並列処理で同時に実施できる。換言すると、nBを2以上の整数とした場合に、ハーフトーン処理規則jAを用いたハーフトーン処理の処理結果である画像iAに付随する特性パラメータ取得用チャートkAからハーフトーン処理規則jA+nBを生成する場合、ハーフトーン処理とハーフトーン処理規則の生成とを並列処理で同時に実施でき、生産性を高めることができる。但し、ハーフトーン処理規則1からハーフトーン処理規則nB-1までは、画像出力に付随して出力された特性パラメータ取得用チャートに基づいて生成されないので、ハーフトーン処理規則0(最初に設定されたハーフトーン処理規則)が適用される。
 図44は第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法のフローチャートである。図44中、図42と同一の工程には同一の符号を付し、その説明は適宜省略する。
 図44に示した初期化工程S121は、画像番号を表すiAにゼロを代入し、ハーフトーン処理規則番号を表すjAにゼロを代入し、特性パラメータ取得用チャート番号kAにゼロを代入する。
 図44に示した画像出力工程S122、及び判断工程S124は、図42に示した画像出力工程S122、及び判断工程S124と同一であり、ここでの説明は省略する。
 図44に示した判断工程S124において、No判定(画像iAについて全ての出力が未完了)の場合は、特性パラメータ取得用チャート出力工程S140、及びハーフトーン処理工程S148へ進む。特性パラメータ取得用チャート出力工程S140は、画像iAに付随して特性パラメータ取得用チャートkAを出力する。
 特性パラメータ取得工程S142は、特性パラメータ取得用チャート出力工程S140において出力された特性パラメータ取得用チャートkAを読み取り、特性パラメータを取得する。
 ハーフトーン処理生成工程S144は、特性パラメータ取得工程S142において取得された特性パラメータに基づいて、要求項目の異なる二種類以上のハーフトーン処理規則を生成する。
 ハーフトーン処理規則決定工程S146は、ハーフトーン処理生成工程S144において生成された要求項目の異なる二種類以上のハーフトーン処理規則の中から、優先度パラメータに基づき、画像iA+2のハーフトーン処理に適用されるハーフトーン処理規則jA+2を決定する。ハーフトーン処理規則jA+2は、図3、又は図37に示したハーフトーン処理規則記憶部に記憶される(ハーフトーン処理規則記憶工程)。
 ハーフトーン処理工程S148は、ハーフトーン処理規則jA+1を用いてハーフトーン処理し、画像iA+1を出力する。ハーフトーン処理規則jA+1は、jA=0の場合は初期設定のハーフトーン処理規則(ハーフトーン処理規則0)であり、jA>0の場合は画像iA-1に付随して出力された特性パラメータ取得用チャートkA-1に基づき生成されたハーフトーン処理規則である。
 図44に示したハーフトーン処理規則の生成方法では、ハーフトーン処理工程S148は、ハーフトーン処理規則を生成する一連の工程である、特性パラメータ取得用チャート出力工程S140、特性パラメータ取得工程S142、ハーフトーン処理生成工程S144、及びハーフトーン処理規則決定工程S146と同一の期間に実行することができ、画像iA+1のハーフトーン処理と並行して、画像iA+2のハーフトーン処理に適用されるハーフトーン処理規則jA+2を生成することができる。
 更新工程S150では、画像番号をiAからiA+1へ更新する。また、ハーフトーン処理規則番号をjAからjA+1へ更新する。更に、特性パラメータ取得用チャート番号をkAからkA+1へ更新する。
 上記の如く構成された第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法によれば、ハーフトーン処理とハーフトーン処理規則生成とを並列処理することで、印刷システムの特性の変動を反映させたハーフトーン処理規則の生成と、印刷システムの特性の変動を反映させたハーフトーン処理規則を適用したハーフトーン処理とを逐次処理する場合と比較して印刷システムの生産性を高めることが可能となる。
 <第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法の変形例の説明>
 図45は第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法の第1の変形例のフローチャートである。図46は第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法の第2の変形例のフローチャートである。図45、及び図46中、図44と同一の工程には同一の符号を付し、その説明を適宜省略する。
 図45、及び図46に示すように、図44に示したハーフトーン処理規則の生成方法は、並列処理のバランスを考慮して変更することができる。並列処理のバランスの例として、処理期間のバランス、及び処理負荷のバランスが挙げられる。
 図45に示した第1の変形例に係るハーフトーン処理規則の生成方法は、図44に示したハーフトーン処理規則の生成方法のハーフトーン処理生成工程S144、及びハーフトーン処理規則決定工程S146が削除され、特性パラメータ取得工程S142の後に特性パラメータ記憶工程S143が追加され、かつ、ハーフトーン処理工程S148の前にハーフトーン処理生成工程S154、及びハーフトーン処理規則決定工程S156が追加されている。
 図45に示したハーフトーン処理規則の生成方法は、特性パラメータ取得工程S142において、特性パラメータ取得用チャートkAに基づき、ハーフトーン処理規則jA+2を生成する際に用いられる特性パラメータが取得されると、特性パラメータ記憶工程S143において特性パラメータが記憶され、更新工程S150へ進む。特性パラメータは図3に示した特性パラメータ記憶部54に記憶される。
 また、図45に示す判断工程S124において、No判定(画像iAについて全ての出力が未完了)の場合は、特性パラメータ取得用チャート出力工程S140、及びハーフトーン処理生成工程S154へ進む。ハーフトーン処理生成工程S154では画像iA-1(画像iAの一つ前に出力された画像)に付随して出力された特性パラメータ取得用チャートkA-1から取得された特性パラメータに基づき、要求項目の優先度の異なる二種類以上のハーフトーン処理規則が生成される。
 ハーフトーン処理規則決定工程S156は、ハーフトーン処理生成工程S154において生成された、要求項目の優先度の異なる二種類以上のハーフトーン処理規則の中から、優先度パラメータに基づき画像iA+1のハーフトーン処理に適用されるハーフトーン処理規則jA+1を生成する。
 ハーフトーン処理工程S148は、ハーフトーン処理規則決定工程S156において決定されたハーフトーン処理規則jA+1を用いてハーフトーン処理を行い、画像iA+1を出力する。ハーフトーン処理工程S148において画像iA+1が出力され、また、特性パラメータ記憶工程S143においてハーフトーン処理規則jA+2を生成する際に用いられる特性パラメータが記憶されると、更新工程S150へ進む。
 1枚目の画像出力では、ハーフトーン処理生成工程S154、及びハーフトーン処理規則決定工程S156は省略され、また、ハーフトーン処理工程S148に代わり、「ハーフトーン処理規則0を用いてハーフトーン処理し、画像1を出力する」処理が実施される。
 図46に示した第2の変形例に係るハーフトーン処理規則の生成方法は、図44に示したハーフトーン処理規則の生成方法の画像出力工程S122の後の工程であり、判断工程S124の前の工程に、画像iAに付随して特性パラメータ取得用チャートkAを出力する特性パラメータ取得用チャート出力工程S140が行われる。
 図46に示したハーフトーン処理規則の生成方法では、1枚目の画像から特性パラメータ取得用チャートが付随して出力される。なお、図46に示した画像出力工程S122と特性パラメータ取得用チャート出力工程S140とを一工程とすることも可能である。
 図46に示した判断工程S124において、No判定(画像iAについて全ての出力が未完了)の場合は、特性パラメータ取得工程S142、及びハーフトーン処理工程S148へ進む。
 ハーフトーン処理工程S148において画像iA+1が出力されると、特性パラメータ取得用チャート出力工程S160へ進む。特性パラメータ取得用チャート出力工程S160は、画像iA+1に付随して特性パラメータ取得用チャートkA+1を出力する。
 図44に示した更新工程S150に代わり設けられた図46に示した更新工程S162では、画像番号をiAからiA+1へ更新する。また、ハーフトーン処理規則番号をjAからjA+1へ更新する。更に、特性パラメータ取得用チャート番号をkAからkA+1へ更新する。
 図44、図45、及び図46に示したハーフトーン処理規則の生成方法は特性パラメータ取得用チャートに基づき、この特性パラメータ取得用チャートが付随する画像よりも二画像後の画像をハーフトーン処理するためのハーフトーン処理規則を生成する方法であるが、同様にして2以上の整数をnBとし、nB画像後の画像をハーフトーン処理するためのハーフトーン処理規則を生成することもできる。
 具体的には、図44、及び図46に示したハーフトーン処理規則決定工程S146において、「ハーフトーン処理規則jA+2」に代わり「ハーフトーン処理規則jA+nB」を決定すればよい。図45に示したハーフトーン処理規則生成方法では、ハーフトーン処理規則決定工程S156において、「ハーフトーン処理規則jA+1」に代わり「ハーフトーン処理規則jA+nB-1」を決定すればよい。図44、図45、及び図46に示したハーフトーン処理工程S148については変更不要である。
 但し、図44、図45、及び図46に示したハーフトーン処理規則の生成方法では、ハーフトーン処理規則1(jA=1)からハーフトーン処理規則nB-1までは、画像出力に付随して出力された特性パラメータ取得用チャートに基づいてハーフトーン処理規則が生成されないので、ハーフトーン処理工程S148においてはハーフトーン処理規則jA+1に代わり、ハーフトーン処理規則0(最初に設定されたハーフトーン処理規則)を用いてハーフトーン処理が実施される。また、図45に示したハーフトーン処理規則の生成方法では、ハーフトーン処理生成工程S154、及びハーフトーン処理規則決定工程S156は省略される。
 図42、図44、図45、及び図46に示したハーフトーン処理規則の生成方法は、画像とハーフトーン処理規則が一対一で対応している。つまり、画像が変わるとハーフトーン処理規則を変更している。しかし、必ずしもその必要はない。複数の画像に対して一つのハーフトーン処理規則を適用することができる。例えば、画像1、画像2、画像3、及び画像4に対してハーフトーン処理規則1を適用し、画像5、画像6、画像7、及び画像8に対してハーフトーン処理規則2を適用することができる。
 すなわち、複数の画像(複数枚の画像)出力について一回ずつハーフトーン処理規則を更新することで、生産性を向上させることができる。複数の画像(複数枚の画像)出力について一回ずつハーフトーン処理規則を更新する場合は、複数の画像のいずれに付随させて特性パラメータ取得用チャートを出力してもよい。
 そして、特性パラメータ取得用チャートを付随させる画像と、この特性パラメータ取得用チャートに基づき生成するハーフトーン処理規則を用いてハーフトーン処理する画像とを二画像以上離すことにより、ハーフトーン処理とハーフトーン処理規則の生成とを並列処理で同時に実施させて、生産性を更に向上できることは既に説明したとおりである。
 第1の変形例、及び第2の変形例に係るハーフトーン処理規則の生成方法によれば、第5の実施形態の応用例に係るハーフトーン処理規則の生成方法と同様の効果を得ることができ、かつ、印刷システムの構成に応じて並列処理の処理時間の配分、処理負荷の配分を最適化することができる。
 [第6の実施形態による特性パラメータ取得用チャート出力の説明]
 <画像処理装置の構成>
 図47は第6の実施形態に係る印刷システムに適用される画像処理装置の構成を示すブロック図である。なお、図47では、図示の都合上、制御部50を二か所に示した。図47に示した二か所の制御部50は、機能、構造等を限定するものではない。第6の実施形態の特性パラメータの取得は、特性パラメータ記憶部54に保持されているシステム仕様に関する特性パラメータに基づいて特性パラメータ取得用チャートの生成、特性パラメータ取得用チャートの出力、特性パラメータ取得用チャートの読み取り、及び特性パラメータ取得用チャートの読取画像の解析を経て、新たに特性パラメータを取得する。
 システム仕様に関する特性パラメータは、システムの仕様に基づき決められる。換言すると、特性パラメータ取得用チャートを用いることなく得られる特性パラメータである。
 システム仕様に関する特性パラメータの例として、既に説明した解像度、ノズル数(使用ノズル数)、インク種の他に、滴種、単方向走査であるか双方向走査であるか、などが挙げられる。本実施形態では、システム仕様に関する特性パラメータをシステム仕様パラメータと記載する。
 特性パラメータのうち、システム仕様パラメータ以外の特性パラメータは、特性パラメータ取得用チャートを用いて得られる特性パラメータである。
 システム仕様パラメータ以外の特性パラメータの例として、各印刷素子のドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、不吐などが挙げられる。システム仕様パラメータ以外の特性パラメータの他の例として、複数の印刷素子の平均ドット濃度、平均ドット経、平均ドット形状が挙げられる。システム仕様パラメータ以外の特性パラメータの他の例として、滴種ごとのドット形成位置ズレ、双方向印刷位置ズレ、ヘッド振動誤差、印刷媒体の搬送誤差、複数のヘッドモジュールにより構成されるヘッドにおけるヘッドモジュール振動誤差、着弾干渉などが挙げられる。
 ここで、特性パラメータ取得用チャートの生成に代わり、特性パラメータ取得用チャート記憶部242に記憶されている特性パラメータ取得用チャートの中から、取得されたシステム仕様パラメータに対応した特性パラメータ取得用チャートを選択してもよい。
 特性パラメータ記憶部54は特性パラメータ記憶手段に相当する。特性パラメータ取得用チャート生成部62は特性パラメータ取得用チャート生成手段に相当する。特性パラメータ取得用チャート生成部62による特性パラメータ取得用チャートの生成に代わり特性パラメータ取得用チャートを選択する構成は、特性パラメータ取得用チャート選択手段に相当する。特性パラメータ取得用チャート記憶部242は特性パラメータ取得用チャート記憶手段に相当する。
 以下に示す実施形態では、印刷モードの選択に応じて、特性パラメータ取得用チャートを生成、又は選択する態様について説明する。
 図47に示した画像処理装置21は、図3に示した画像処理装置20に対して、印刷モード選択部240、特性パラメータ取得用チャート記憶部242、及びチャート出力条件設定部244を備えている。
 印刷モード選択部240は、データ出力部66、及び図1に示した印刷装置24によって実行される印刷における印刷モードを選択する。印刷モードの選択例として、図3に示した入力装置34を介して操作者が手動で入力した印刷モードを選択する態様、入力された画像データ、印刷媒体の種類等の情報から自動的に選択する態様などが挙げられる。
 印刷モードが選択されると、特性パラメータ記憶部54に保持されているシステム仕様パラメータの中から、選択された印刷モードに対応したシステム仕様パラメータを読み出し、取得する。特性パラメータ取得用チャート生成部62は、取得したシステム仕様パラメータに基づき特性パラメータ取得用チャートを生成する。
 特性パラメータ取得用チャートが生成されると、チャート出力条件設定部244により選択された印刷モード用のチャート出力条件が設定され、データ出力部66、及び図1に示した印刷装置24により特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 特性パラメータ取得用チャートの生成に代わり、予め特性パラメータ取得用チャート記憶部242に記憶されている特性パラメータ取得用チャートの中から、取得されたシステム仕様パラメータに対応した特性パラメータ取得用チャートを選択する態様も可能である。
 <特性パラメータ取得用チャート生成、及び選択の具体例>
 次に、特性パラメータ取得用チャート選択の具体例について説明する。図47に示した特性パラメータ取得用チャート生成部62によって、単一ドットパターン、及び連続パターンから構成される単位チャートが生成される。単位チャートとは、特性パラメータ取得用チャートを構成する単位チャートであり、必要最小限のチャートである。シリアルスキャンの場合の単一ドットパターンの例として、図5に示した単一ドットパターン102C、102M、102Y、102Kが挙げられる。シングルパスの場合の単一ドットパターンの例として、図21に示した単一ドットパターン202C,202M,202Y,202Kが挙げられる。
 シリアルスキャンの場合の連続ドットパターンの例として、図5に示した第1の連続ドットパターン104C、104M、104Y、104K、及び第2の連続ドットパターン106C、106M、106Y、106Kが挙げられる。シングルパスの場合の連続ドットパターンの例として、図21に示した第1の連続ドットパターン204C、204M、204Y、204K、及び第2の連続ドットパターン206C、206M、206Y、206Kが挙げられる。
 図47に示した印刷モード選択部240により印刷モードが選択されると、特性パラメータ取得用チャート生成部62により単位チャートが生成され、更に、選択された印刷モードに対応するシステム仕様パラメータ基づいて生成された単位チャートを配置することで、その印刷モードに対応したシステム仕様パラメータに適した特性パラメータ取得用チャートが生成される。
 生成された特性パラメータ取得用チャートは、印刷モード、又はシステム仕様パラメータをインデックスとして特性パラメータ取得用チャート記憶部242に記憶される。印刷モードが選択された際に、選択された印刷モードに適用可能な特性パラメータ取得用チャート、又は選択された印刷モードに対応するシステム仕様パラメータに適用可能な特性パラメータ取得用チャートが存在する場合には、上述した特性パラメータ取得用チャートの生成に代わり、選択された印刷モードに適用可能な特性パラメータ取得用チャート、又は印刷モードに対応するシステム仕様パラメータに適用可能な特性パラメータ取得用チャートが選択される。
 <印刷モード、及び印刷モードに対応するシステム仕様パラメータの具体例>
 (1)高画質モードが選択され、高画質モードに使用されるインク種がシアン、マゼンタ、イエロー、ブラック、ライトシアン、ライトマゼンタであり、使用される滴種が小滴のみ、走査方向が単方向走査の場合
 シアンインクの小滴、マゼンタインクの小滴、イエローインクの小滴、ブラックインクの小滴、ライトシアンインクの小滴、ライトマゼンタインクの小滴の単位チャートを、往路走査分だけ並べたチャートが生成される。更に、シアンインクの小滴、マゼンタインクの小滴、イエローインクの小滴、ブラックインクの小滴、ライトシアンインクの小滴、ライトマゼンタインクの小滴を組み合わせた連続ドットパターンを生成してもよい。
 特性パラメータ取得用チャート記憶部242に、高画質モードのインク種がシアン、マゼンタ、イエロー、ブラック、ライトシアン、ライトマゼンタであり、滴種が小滴のみ、単方向走査の場合の特性パラメータ取得用チャートが記憶されている場合は、高画質モードのインク種がシアン、マゼンタ、イエロー、ブラック、ライトシアン、ライトマゼンタであり、滴種が小滴のみ、単方向走査の場合の特性パラメータ取得用チャートが選択される。
 (2)標準画質モードが選択され、標準画質モードに使用されるインク種がシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックであり、使用される滴種が小滴、中滴、及び大滴であり、走査方向が双方向走査の場合
 シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの各色インクの小滴、中滴、及び大滴に関して単位チャートを生成し、往路走査分と復路走査分だけ並べた特性パラメータ取得用チャートが生成される。更に、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの各色インクの小滴、中滴、及び大滴を組み合わせた連続ドットパターンを生成してもよい。
 特性パラメータ取得用チャート記憶部242に、標準画質モードのインク種がシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックであり、使用される滴種が小滴、中滴、及び大滴であり、走査方向が双方向走査の場合の特性パラメータ取得用チャートが記憶されている場合は、標準画質モードのインク種がシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックであり、使用される滴種が小滴、中滴、及び大滴であり、走査方向が双方向走査の場合の特性パラメータ取得用チャートが選択される。
 (3)モノクロモードが選択され、モノクロモードに使用されるインク種がブラックのみであり、使用される滴種が小滴、中滴、及び大滴であり、走査方向が双方向走査の場合
 ブラックインクについて、小滴、中滴、及び大滴の単位チャートを生成し、往路走査分と復路走査分だけ並べた特性パラメータ取得用チャートが生成される。更に、ブラックインクの小滴、中滴、及び大滴を組み合わせた連続ドットパターンを生成してもよい。
 特性パラメータ取得用チャート記憶部242に、モノクロモードのインク種がブラックであり、使用される滴種が小滴、中滴、及び大滴であり、走査方向が双方向走査の場合の特性パラメータ取得用チャートが記憶されている場合は、モノクロモードのインク種がブラックであり、使用される滴種が小滴、中滴、及び大滴であり、走査方向が双方向走査の場合の特性パラメータ取得用チャートが選択される。
 印刷モードにより使用されるノズルが異なる場合は、印刷モードごとに単位チャートの内容が異なる。特性パラメータ取得用チャートを出力する際には、チャート出力条件設定部244において、選択された印刷モードに対応する走査速度、用紙搬送量、吐出周波数がチャート出力条件として設定される。走査速度は、記録ヘッドを主走査方向へ走査させる際の記録ヘッドの速度である。印刷媒体の搬送量は副走査方向における一回の搬送で印刷媒体が移動する距離であり、副走査方向の実質的な解像度の逆数を単位として表される値である。
 <特性パラメータ取得用チャートの生成と選択との関係>
 図47に示した特性パラメータ取得用チャート記憶部242に十分な記憶容量がある場合には、印刷モードごとにシステム仕様パラメータに対応するチャートを予め生成し、記憶しておくことができる。
 一方、図47に示した特性パラメータ取得用チャート記憶部242の記憶容量が不十分な場合、特性パラメータ取得用チャート記憶部242に十分な記憶容量を備えるにはコスト負担の大きい場合、又は特性パラメータ取得用チャートの生成期間が短期で済む場合は、特性パラメータ取得用チャートを生成することもできる。
 頻繁に選択される印刷モードについては、予め特性パラメータ取得用チャートを生成し、記憶しておき、選択される頻度が低い印刷モードについては、随時特性パラメータ取得用チャートを生成することも可能である。
 例えば、任意の印刷実行の際に選択された印刷モードについて、選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを生成し、図47に示した特性パラメータ取得用チャート記憶部242に生成された特性パラメータ取得用チャートを一定期間記憶しておく。一定期間中に再度同じ印刷モードが選択された場合には、特性パラメータ取得用チャート記憶部242に記憶されていた、その印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを選択し、また、その印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを再選択の時点から一定期間記憶しておく。一定期間が経過した後は特性パラメータ取得用チャートを削除する。特性パラメータ取得用チャートが削除された後は、次に印刷モードが設定された際に、新たに特性パラメータ取得用チャートを生成し、一定期間記憶しておく。このように、特性パラメータ取得用チャートが記憶される期間を決めておき、特性パラメータ取得用チャートが記憶される期間に応じて、特性パラメータ取得用チャートの生成、及び選択を切り替える態様も可能である。
 [第7の実施形態による特性パラメータ取得の説明]
 次に、第7の実施形態による特性パラメータ取得について説明する。
 <全体構成>
 図48は第7の実施形態に係る印刷システムに適用される画像処理装置の構成を示すブロック図である。図48中、図3と同一の構成には同一の符号を付し、その説明は適宜省略する。
 図48に示した画像処理装置20Bは、図3に示した画像処理装置20に対して、印刷モード選択部300、チャート出力条件設定部302、及び特性パラメータ取得用チャート記憶部304を備えている。
 印刷モード選択部300は、データ出力部66、及び図1に示した印刷装置24によって実行される印刷における印刷モードを選択する。印刷モードの選択例として、図3に示した入力装置34を介して操作者が手動で入力した印刷モードを選択する態様、入力された画像データ、印刷媒体の種類等の情報から自動的に選択する態様などが挙げられる。印刷モード選択部300は印刷モード選択手段に相当する。
 図48に示したチャート出力条件設定部302は、選択された印刷モード用のチャート出力条件を設定する。チャート出力条件は、特性パラメータ取得用チャートの内容に関わるチャート項目、並びにデータ出力部66、及び図1に示した印刷装置24の動作に関わる走査条件の少なくともいずれか一方が含まれる。印刷モードとチャート項目との関係、及び印刷モードと走査条件との関係の詳細は後述する。チャート出力条件設定部302はチャート出力条件設定手段に相当する。
 図48に示した特性パラメータ取得用チャート生成部62は、選択された印刷モードに応じて設定されたチャート項目に基づき、特性パラメータ取得用チャートを生成する。特性パラメータ取得用チャート生成部62によって生成された特性パラメータ取得用チャートは、特性パラメータ取得用チャート記憶部304に記憶される。特性パラメータ取得用チャートを出力する際に、設定されたチャート出力条件に対応する特性パラメータ取得用チャートを特性パラメータ取得用チャート記憶部304から選択的に読み出してもよい。
 すなわち、第7の実施形態による特性パラメータの取得は、印刷モードに応じて特性パラメータ取得用チャートを取得する際のチャート出力条件が設定される。チャート出力条件は、特性パラメータ取得用チャートの内容に関わるチャート項目、及び特性パラメータ取得用チャート出力手段の一部として機能する、図1に示した印刷装置24の動作に関わる走査条件の少なくともいずれか一方が設定される。
 <印刷モードの説明>
 図49は印刷モードの説明図である。本実施形態では、図1に示した印刷装置24がシリアルスキャン型の記録ヘッドを備えたインクジェット記録装置である例について説明する。シリアルスキャン型の記録ヘッドは、図6に符号112C,112M,112Y,112Kを付して図示する。
 本実施形態に適用される記録ヘッドは、50個のノズルが、1インチあたり150個の配置密度で配置されている構造を有している。ノズルは図6に符号118C、符号118M、符号118Y、及び符号118Kを付して図示する。但し、上述したノズル数、及びノズル密度は一例であり、本実施形態に係る印刷システムを限定するものではない。
 図49に示すように、本実施形態に係る印刷システムは7種類の印刷モードを選択可能に構成されている。印刷モードが選択されるとチャート出力条件が設定される。図49には、チャート出力条件の例として、インク種、解像度、滴種、主走査方向のパス数、走査速度、周波数、単方向走査か双方向走査か、ノズル、及び搬送量を例示する。図49に示す横系列の項目の名称は省略した用語が使用されている。例えば、図49に示す片/双は、単方向走査か双方向走査かを表している。なお、チャート出力条件は図49に示したものに限定されず、印刷システムの仕様、又は状況に応じて追加、削除、及び変更が可能である。
 図49にチャート出力条件として示したインク種は、各印刷モードにおいて用いられるインクの種類を表している。Cはシアンインク、Lcはライトシアンインク、Mはマゼンタインク、Lmはライトマゼンタインク、Yはイエローインク、Kはブラックインクを表している。インクは液体の一態様である。
 印刷モードAはブラックインクのみが用いられる。印刷モードB、印刷モードC、及び印刷モードDはシアンインク、マゼンタインク、イエローインク、及びブラックインクの4種類のインクが用いられる。印刷モードE、印刷モードF、及び印刷モードGは、シアンインク、ライトシアンインク、マゼンタインク、ライトマゼンタインク、イエローインク、及びブラックインクの6種類のインクが用いられる。
 印刷モードAが選択されると、ブラックインクのみを用いて特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードB、印刷モードC、及び印刷モードDが選択されると、シアンインク、マゼンタインク、イエローインク、及びブラックインクの4種類のインクを用いて特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードE、印刷モードF、及び印刷モードGが選択されると、シアンインク、ライトシアンインク、マゼンタインク、ライトマゼンタインク、イエローインク、及びブラックインクの6種類のインクを用いて特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 印刷モードによって図49に示したインク種が限られる場合は、使用されるインク種を用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、使用されるインク種ごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用のインク種を用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャートの内容が削減される場合には、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49にチャート出力条件として示した解像度は、印刷解像度を表している。印刷モードA、及び印刷モードBは低解像度が適用される。低解像度の例として、主走査方向の解像度を150ドットパーインチ、副走査方向の解像度を150ドットパーインチとする態様が挙げられる。
 印刷モードC、及び印刷モードEは中解像度が適用される。中解像度の例として、主走査方向の解像度を300ドットパーインチ、副走査方向の解像度を300ドットパーインチとする態様が挙げられる。
 印刷モードD、及び印刷モードFは高解像度が適用される。高解像度の例として、主走査方向の解像度を600ドットパーインチ、副走査方向の解像度を600ドットパーインチとする態様が挙げられる。
 印刷モードGは超高解像度が適用される。超高解像度の例として、主走査方向の解像度を1200ドットパーインチ、副走査方向の解像度を1200ドットパーインチとする態様が挙げられる。
 印刷モードによって図49に示した解像度が決められる場合は、決められた解像度を用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、決められた解像度ごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用の解像度を用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャートの内容が削減される場合には、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49にチャート出力条件として示した滴種は、体積比率により分類された液滴の種類を表している。本実施形態に示した印刷システムは、特大、大、中、小、極小の5種類の滴種が用いられる。滴種の例として、極小の滴種の体積を1として、小は2、中は4、大は8、特大は16とする態様が挙げられる。
 滴種は主として解像度によって決められる。低解像度が適用される印刷モードA、及び印刷モードBは、中、大、特大の3種類の滴種が用いられる。中解像度が適用される印刷モードC、及び印刷モードEは、小、中、大の3種類の滴種が用いられる。高解像度が適用される印刷モードD、及び印刷モードFは、極小、小、中の3種類の滴種が用いられる。超高解像度が適用される印刷モードGは極小の一種類の滴種が適用される。図49において、特は特大を表し、極は極小を表す。
 印刷モードA、及び印刷モードBが選択されると、中、大、特大の3種類の滴種を用いて特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードC、及び印刷モードEが選択されると、小、中、大の3種類の滴種を用いて特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードD、及び印刷モードFが選択されると、極小、小、中の3種類の滴種を用いて特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードGが選択されると、極小の一種類の滴種を用いて特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 印刷モードによって図49に示した滴種が異なる場合は、使用される滴種を用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、使用される滴種ごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用の滴種を用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャートの内容が削減される場合には、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49にチャート出力条件として示したパス数は、主走査方向の1ラスタ分のドットを配置させるために必要な主走査方向の記録ヘッドの移動回数であるパス数を表している。主走査方向の1ラスタは主走査方向の1ラインと呼ばれることがある。パス数が2の場合は2回の主走査方向への走査により1ラスタ分のドットが配置される。パス数が多いほどノズルごとの着弾位置の誤差や、印刷媒体の搬送誤差が分散され高画質となる。
 パス数の例として、低解像度が適用される印刷モードA、及び印刷モードBではパス数が1とされ、中解像度が適用される印刷モードC、及び印刷モードEではパス数が2とされる。また、高解像度が適用される印刷モードD、及び印刷モードFでもパス数が2とされる。超高解像度が適用される印刷モードGではパス数が4とされる。
 印刷モードA、及び印刷モードBが選択されるとパス数を1として特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードC、印刷モードD、印刷モードE、及び印刷モードFが選択されるとパス数を2として特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードG選択されるとパス数を4として特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 印刷モードによって図49に示したパス数が決められる場合は、決められたパス数を用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、決められたパス数ごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用のパス数を用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャートの内容が削減される場合には、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49にチャート出力条件として示した走査速度は主走査方向における記録ヘッドの走査速度を表している。図49に示した走査速度は、低解像度が適用される印刷モードA、及び印刷モードBにおける走査速度を標準走査速度とする相対的な走査速度比で表されている。図49では標準走査速度を1で表す。
 中解像度が適用される印刷モードC、及び印刷モードEは走査速度1、すなわち、標準走査速度が適用される。高解像度が適用される印刷モードD、及び印刷モードFは走査速度2、すなわち、標準走査速度の二倍の走査速度が適用される。超高解像度が適用される印刷モードGは走査速度4、すなわち、標準走査速度の四倍の走査速度が適用される。
 印刷モードA、印刷モードB、印刷モードC、及び印刷モードEが選択されると、標準走査速度で特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードD、及び印刷モードFが選択されると、標準走査速度の二倍の走査速度で特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードGが選択されると、標準走査速度の四倍の走査速度で特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 特性パラメータとして取得される、印刷素子ごとのドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、滴種ごとの位置ズレ、着弾干渉、シリアルスキャンの場合のスキャンの双方向走査位置ズレ、滴種ごとのスキャンの双方向の印刷位置ズレ、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差は、走査速度の影響を受ける。
 印刷モードによって図49に示した走査速度が決められる場合は、決められた走査速度を用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、決められた走査速度ごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用の走査速度を用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャートの内容が削減される場合には、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49にチャート出力条件として示した周波数は、記録ヘッドの吐出周波数を表している。吐出周波数は主として、主走査方向の解像度、主走査方向のパス数、及び主走査方向の走査速度によって決まる。図49に示した周波数は、低解像度が適用される印刷モードA、及び印刷モードBにおける吐出周波数を標準吐出周波数とする相対的な吐出周波数比で表されている。
 中解像度が適用される印刷モードC、及び印刷モードEにおける吐出周波数は標準吐出周波数が適用される。高解像度が適用される印刷モードD、及び印刷モードFにおける吐出周波数は標準吐出周波数の四倍の吐出周波数が適用される。超高解像度が適用される印刷モードGにおける吐出周波数は標準吐出周波数の八倍の吐出周波数が適用される。
 印刷モードC、及び印刷モードEにおける主走査方向の印刷解像度を300ドットパーインチとする。印刷モードC、及び印刷モードEにおけるパス数は2なので、記録ヘッドの主走査方向への1回の走査によって主走査方向の印刷解像度が150ドットパーインチで1ラスタ分のドットを配置すればよい。
 印刷モードC、及び印刷モードEにおける走査速度は標準走査速度なので、主走査方向の印刷解像度が150ドットパーインチ、標準走査速度で主走査方向についての1ラスタ分のドットを配置する印刷モードA、及び印刷モードBと同様に、印刷モードC、及び印刷モードEでは標準吐出周波数が適用される。
 高解像度が適用される印刷モードD、及び印刷モードFにおける主走査方向の印刷解像度を600ドットパーインチとする。印刷モードD、及び印刷モードFにおけるパス数は2なので、記録ヘッドの主走査方向への1回の走査によって印刷解像度が300ドットパーインチ、すなわち、印刷モードA、及び印刷モードBの二倍の印刷解像度で主走査方向についての1ラスタ分のドットを配置すれよい。
 また、印刷モードD、及び印刷モードFにおける走査速度は標準走査速度の二倍なので、印刷モードD、及び印刷モードFにおける吐出周波数には、主走査方向の印刷解像度150ドットパーインチを標準走査速度でドット配置する印刷モードA、及び印刷モードBに適用される標準吐出周波数の四倍の吐出周波数が適用される。
 超高解像度が適用される印刷モードGにおける主走査方向の印刷解像度を1200ドットパーインチとする。印刷モードGにおけるパス数は4なので、記録ヘッドの主走査方向への1回の走査によって印刷解像度が300ドットパーインチ、すなわち、印刷モードA、及び印刷モードBの二倍の印刷解像度で主走査方向についての1ラスタ分のドットを配置すればよい。
 また、印刷モードGにおける走査速度は標準走査速度の四倍なので、印刷モードGにおける吐出周波数には、主走査方向の印刷解像度150ドットパーインチを標準走査速度でドット配置する印刷モードA、及び印刷モードBに適用される標準吐出周波数の八倍の吐出周波数が適用される。
 印刷モードA、印刷モードB、印刷モードC、及び印刷モードEが選択されると、標準吐出周波数で特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードD、及び印刷モードFが選択されると、標準吐出周波数の四倍の吐出周波数で特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードGが選択されると、標準吐出周波数の八倍の吐出周波数で特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 吐出周波数が異なると、印刷素子ごとのドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、滴種ごとの位置ズレなどの特性パラメータが影響を受ける。
 印刷モードによって図49に示した周波数が決められる場合は、決められた吐出周波数を用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、決められた吐出周波数ごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用の吐出周波数を用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャートの内容が削減される場合には、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49にチャート出力条件として示した単方向走査か双方向走査かは、記録ヘッドを主走査方向について一方方向に走査させている期間のみで印刷が行われるか、記録ヘッドを主走査方向について一方方向に走査させている期間、及び記録ヘッドを主走査方向について他方方向に走査させている期間の両者で印刷が行われるかを表している。
 図49において、片は片方向走査を表しており、双は双方向走査を表している。片方向走査は双方向走査に比べて印刷速度が遅くなるものの、双方向走査の際に発生しうる双方向走査に起因する位置ズレがなく高画質の印刷を行うことができる。本実施形態では、超高解像度が適用される印刷モードGは片方向走査が適用され、印刷モードAから印刷モードFでは双方向走査が適用される。ここでいう印刷速度は、印刷媒体の単位枚数当たりの印刷時間を表す指標である。
 印刷モードAから印刷モードFが選択されると、双方向走査により往路と復路の両者で特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードGが選択されると、片方向走査により往路のみで特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 印刷モードによって図49に示した片方向走査であるか双方向走査であるかを表す走査方式が決められる場合は、決められた走査方式を用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、決められた走査方式ごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用の走査方式を用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャートの内容が削減される場合には、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49にチャート出力条件として示したノズルは、使用されるノズル範囲を表している。使用されるノズル範囲の一態様として使用されるノズル数が挙げられる。使用されるノズル範囲は、主としてパス数、及びノズル間ピッチによって決められる。本実施形態では、超高解像度が適用される印刷モードGは一部のノズルが使用され、印刷モードAから印刷モードFでは全てのノズルが使用される。
 印刷モードGに適用される一部のノズルのノズル数の例として、記録ヘッドに具備されるノズルの数が50ノズルである場合の44が挙げられる。
 印刷モードAから印刷モードFが選択されると、全てのノズルが使用されて特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードGが選択されると、一部のノズルが使用されて特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 印刷モードによって図49に示したノズルが決められる場合は、決められたノズルを用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、決められたノズルごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用対象のノズルを用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャートの内容が削減される場合には、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49にチャート出力条件として示した搬送量は、副走査方向における1回の搬送で印刷媒体が移動する距離である印刷媒体の搬送量を表している。搬送量は、主として副走査方向の解像度、副走査方向のノズル間ピッチ、ノズル数、及び主走査方向のパス数によって決まる。本実施形態では、副走査方向の実質的な解像度の逆数を単位移動量として、副走査方向における1回の搬送で印刷媒体が移動する距離を単位移動量の倍数で表している。副走査方向の実質的な解像度は、ノズル間ピッチを副走査方向のパス数で除算して求められる。
 各印刷モードにおける副走査方向の解像度は、印刷モードA、及び印刷モードBは低解像度が適用され、印刷モードC、及び印刷モードEは中解像度が適用される。印刷モードD、及び印刷モードFは高解像度が適用され、印刷モードGは超高解像度が適用される。
 副走査方向における解像度の例として、低解像度を150ドットパーインチ、中解像度を300ドットパーインチ、高解像度を600ドットパーインチ、超高解像度を1200ドットパーインチとする態様が挙げられる。主走査方向における低解像度と副走査方向における低解像度とは同一の解像度でもよいし、異なる解像度でもよい。主走査方向における中解像度と副走査方向における中解像度とは同一の解像度でもよいし、異なる解像度でもよい。主走査方向における高解像度と副走査方向における高解像度とは同一の解像度でもよいし、異なる解像度でもよい。主走査方向における超高解像度と副走査方向における超高解像度とは同一の解像度でもよいし、異なる解像度でもよい。
 図49に示した搬送量は、副走査方向について低解像度が適用される印刷モードA、及び印刷モードBは単位移動量の50倍、中解像度が適用される印刷モードC、及び印刷モードEは単位移動量の25倍、高解像度が適用される印刷モードD、及び印刷モードFも単位移動量の25倍、超高解像度が適用される印刷モードGは単位移動量の11倍が適用される。
 印刷モードA、及び印刷モードBが選択されると、単位移動量の50倍の搬送量が適用されて特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードC、印刷モードD、印刷モードE、及び印刷モードFが選択されると、単位移動量の25倍の搬送量が適用されて特性パラメータ取得用チャートが出力される。印刷モードGが選択されると、単位移動量の11倍の搬送量が適用されて特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 搬送量が異なると、用紙搬送誤差などの特性パラメータが影響を受ける。
 印刷モードによって図49に示した搬送量が決められる場合は、決められた搬送量を用いて特性パラメータ取得用チャートを出力させることができ、決められた搬送量ごとの特性パラメータを適切に取得することができる。
 また、非使用の搬送量を用いることなく特性パラメータ取得用チャートを出力することができるので、特性パラメータ取得用チャート出力におけるインクの使用量の低減化、印刷媒体の使用量の低減化、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間の短縮化が実現される。
 図49に示した設定項目のうち、インク種、滴種、ノズルの項目は、特性パラメータ取得用チャートの内容に関わるチャート項目として分類される。パス数、走査速度、周波数、片方向走査であるか双方向走査であるか、搬送量は印刷装置の動作に関わる走査条件として分類される。インク種は特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる液体の種類に相当する。滴種は特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる液体の液滴の種類に相当する。ノズルは特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる印刷素子に相当する。パス数は特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査方式の一態様である。走査速度は特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査速度に相当する。周波数は特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される吐出周波数に相当する。片方向走査であるか双方向走査であるかは特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査方式の一態様である。搬送量は特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される印刷媒体の搬送量に相当する。
 本実施形態では、印刷モードが選択されるとチャート項目、及び走査条件の両者が設定される態様を例示したが、チャート項目が固定されている印刷システムでは、選択された印刷モードに応じて走査条件を設定すればよい。また、走査条件が固定されている印刷システムでは、選択された印刷モードに応じてチャート項目を設定すればよい。換言すると、印刷システムの構成に対応して、選択された印刷モードに応じてチャート項目、及び走査条件の少なくともいずれか一方を設定し、設定に応じて特性パラメータ取得用チャートを出力すればよい。
 また、本実施形態では複数のチャート項目について、選択された印刷モードに応じて複数のチャート項目を一括して設定する態様を示したが、複数のチャート項目のうち少なくともいずれか一つのチャート項目を設定すればよい。
 更に、本実施形態では複数の走査条件について、選択された印刷モードに応じて複数の走査条件を一括して設定する態様を示したが、複数の走査条件のうち少なくともいずれか一つのチャート項目を設定すればよい。但し、選択された印刷モードに応じて複数の走査条件を一括して設定する態様が好ましい。
 図49に示した印刷モードAは、印刷媒体として普通紙を用いたモノクロモードに適用することができる。印刷モードBは印刷媒体として普通紙を用いた四色高速モードに適用することができる。印刷モードCは印刷媒体として普通紙を用いた四色標準モードに適用することができる。印刷モードDは印刷媒体として普通紙を用いた四色高品位モードに適用することができる。
 印刷モードEは印刷媒体として光沢紙を用いた六色標準モードに適用することができる。印刷モードFは印刷媒体として光沢紙を用いた六色高品位モードに適用することができる。印刷モードGは印刷媒体として光沢紙を用いた六色最高品位モードに適用することができる。
 <特性パラメータ取得方法の説明>
 図50は第7の実施形態に係る特性パラメータ取得方法のフローチャートである。図50中、図4と同一の工程は同一の符号を付し、説明を適宜省略する。
 図50に示した印刷モード選択工程S200では印刷モードが選択される。印刷モードの選択は、図48に示した印刷モード選択部300において行われる。
 図50に示す印刷モード選択工程S200において印刷モードが選択されると、チャート出力条件設定工程S202において、特性パラメータ取得用チャートの出力条件が設定される。特性パラメータ取得用チャートの出力条件の設定は、図48に示したチャート出力条件設定部302において行われる。
 図50に示したチャート出力条件設定工程S202においてチャート出力条件が設定されると、チャート出力工程S204において、特性パラメータ取得用チャートが生成、又は選択され、生成、又は選択された特性パラメータ取得用チャートが出力される。
 特性パラメータ取得用チャートの生成は、図48の特性パラメータ取得用チャート生成部62において行われる。図48の特性パラメータ取得用チャート生成部62は、特性パラメータ取得用チャート記憶部304に記憶されている特性パラメータ取得用チャートを選択してもよい。特性パラメータ取得用チャートの出力は、図48に示したデータ出力部66、及び図1に示した印刷装置24において行われる。
 図50に示したチャート出力工程S204において特性パラメータ取得用チャートが出力されると、画像読取工程S206において出力された特性パラメータ取得用チャートが読み取られる。画像読取工程S206は図1に示した画像読取装置26において行われる。
 図50に示した画像読取工程S206において特性パラメータ取得用チャートが読み取られると、特性パラメータ取得工程S208において、特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータが取得される。
 図50に示した印刷モード選択工程S200、チャート出力条件設定工程S202、チャート出力工程S204、画像読取工程S206、及び特性パラメータ取得工程S208を経て、印刷モードに応じた特性パラメータが取得される。
 すなわち、図50に示した印刷モード選択工程S200、チャート出力条件設定工程S202、チャート出力工程S204、画像読取工程S206、及び特性パラメータ取得工程S208は、本実施形態に係る特性パラメータ取得方法を構成している。
 図50に示したハーフトーン処理規則生成工程S210、ハーフトーン選択用チャート出力工程S212、及びハーフトーン選択操作工程S214は、図4に示したハーフトーン処理規則生成工程S14、ハーフトーン選択用チャート出力工程S16、及びハーフトーン選択操作工程S18と同一であり、ここでの説明は省略する。
 図51は第7の実施形態の変形例に係る特性パラメータ取得方法のフローチャートである。図51中、図50と同一の工程は同一の符号を付し、説明を適宜省略する。
 図50に示したフローチャートにおいて、特性パラメータを取得した後に必ずしもハーフトーン処理規則を生成する必要はない。例えば、図51に示すように、特性パラメータを取得した後に、取得した特性パラメータを印刷システムのエラー解析に用いてもよい。
 すなわち、図51に示した特性パラメータ取得方法では、特性パラメータ取得工程S208の後に、エラーメッセージ表示工程S220が行われる。エラーメッセージ表示工程S220は、過去に取得された既存の特性パラメータと、新たに取得された新規の特性パラメータとを比較して、既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの間に、予め決められた規定値を超える差異を有する特性パラメータが存在する場合はその特性パラメータを抽出し、抽出された特性パラメータを表示させ、かつ、エラーメッセージを表示させる。図48に示した画像処理装置20Bにエラーが発生したか否かを判断するエラー発生判断部が備えられる。エラー発生判断部はエラー発生判断手段として機能する。
 エラーメッセージは、図48に示した表示装置32に表示させることができる。図48に示した表示装置32はエラーメッセージを表示させるエラーメッセージ表示手段として機能させることができる。
 印刷システムに、スジ、又はムラなどの画像欠陥が発生した際に、ユーザーが図51に示したフローチャートに沿ってエラー解析をしてもよいし、画像欠陥の発生の有無に関わらず定期的にエラー解析をしてもよい。定期的にエラー解析を行う例として、印刷ジョブの開始時、印刷システムの立ち上げ時が挙げられる。更に、ユーザーの判断に基づき、不定期にエラー解析をしてもよい。
 規定値は、一定値でもよいし、新規の特性パラメータを取得した際に更新してもよい。規定値は、複数回にわたる特性パラメータの取得に応じて算出される特性パラメータのばらつきに基づいて定めてもよい。ばらつきを規定値とする例として、図31に示した±σ、又は±2σを規定値とする態様が挙げられる。図51に示した態様は、図50に示した態様と組み合わせることが可能である。
 <特性パラメータの説明>
 本実施形態に係る印刷システムに適用される特性パラメータの例として、印刷素子ごとのドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、不吐、滴種ごとの位置ズレが挙げられる。ドット濃度、ドット径、ドット形状の図40に示した規定値は絶対値で定めてもよいし、既存のドット濃度、ドット径、ドット形状との比率で定めてもよい。
 ノズル列、近傍の複数のノズルなど、複数のノズルを含む範囲を対象として、図51に示した規定値を定めてもよい。
 滴種ごとに変化の特性が異なるので、図40に示した規定値は滴種ごとに定めてもよい。
 不吐について、図51のエラーメッセージ表示工程S220において、一つのノズルが不吐になった場合にエラーメッセージを表示させてもよいし、任意の範囲において予め決められた規定値を超える複数個のノズルが不吐になった場合にエラーメッセージを表示させてもよい。
 シリアルスキャン特有の特性パラメータとして、スキャンの双方向走査位置ズレ、滴種ごとのスキャンの双方向の印刷位置ズレ、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差、及び用紙搬送誤差が挙げられる。スキャンの双方向走査位置ズレは、双方向の印刷位置ズレに相当する。滴種ごとのスキャンの双方向の印刷位置ズレは、滴種ごとの双方向走査位置ズレに相当する。キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差は、画像形成部の振動誤差に相当する。用紙搬送誤差は、印刷媒体の搬送誤差に相当する。
 キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、既存のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差と新規のヘッド振動誤差との差異を表す指標を適用することができる。既存のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差と新規のヘッド振動誤差との差異を表す指標として、図25Aに示した画素位置nに対する主走査方向のズレ量Δx(n)における、既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との差分の絶対値の総和、又は差分の二乗の総和を適用することができる。既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量の差分は、新規の主走査方向の位置ズレ量から既存の主走査方向の位置ズレ量を減算して算出することができる。
 また、既存のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差と新規のキャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差との差異を表す指標として、図25Aに示した画素位置nに対する主走査方向のズレ量Δx(n)における既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比の総和、又は比の二乗の総和とすることができる。既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比は、新規の主走査方向の位置ズレ量を既存の主走査方向の位置ズレ量で除算して算出することができる。
 画素位置nに対する主走査方向のズレ量Δx(n)に代わり、又は画素位置nに対する主走査方向のズレ量Δx(n)と併用して、図25Bに示した画素位置nに対する副走査方向のズレ量Δy(n)を適用することができる。
 キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、類似性を表す指標を適用することができる。類似性として、相関係数を適用することができる。キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差の大きさに基づいて定めてもよい。キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差の大きさとして、キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差の大きさの分散、又は標準偏差を適用することができる。キャリッジ移動に伴うヘッド振動誤差はヘッド振動誤差に相当する。
 シングルパス方式特有の特性パラメータとして、ヘッドモジュール(図28に符号220-j(=1,2,・・・,Nm)を付して図示)の振動誤差が挙げられる。
 シングルパス方式におけるヘッドモジュール振動誤差を特性パラメータとする場合の図40に示した規定値は、既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との差異を表す指標を適用することができる。既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との差異を表す指標として、図28に示した用紙搬送方向(副走査方向、符号yを付して図示)の位置に対する主走査方向(符号xを付して図示)の位置ズレ量(ドットの位置ズレ量)における、既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との差分の絶対値の総和、又は差分の二乗の総和とすることができる。
 既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との差分は、新規の主走査方向の位置ズレ量から既存の主走査方向の位置ズレ量を減算して算出することができる。
 また、既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との差異を表す指標として、図28に示した用紙搬送方向(副走査方向、符号yを付して図示)の位置に対する主走査方向(符号xを付して図示)の位置ズレ量(ドットの位置ズレ量)における、既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比の総和、又は比の二乗の総和とすることができる。
 既存の主走査方向の位置ズレ量と新規の主走査方向の位置ズレ量との比は、新規の主走査方向の位置ズレ量を既存の主走査方向の位置ズレ量で除算して算出することができる。
 シングルパス方式におけるヘッドモジュール振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との類似性を表す指標を適用することができる。既存のヘッドモジュール振動誤差と新規のヘッドモジュール振動誤差との類似性を表す指標として相関係数を適用することができる。ヘッドモジュール振動誤差は複数のヘッドモジュールにより構成されるヘッドにおけるヘッドモジュール振動誤差に対応する。
 ヘッドモジュール振動誤差を特性パラメータとする場合の規定値は、ヘッドモジュール振動誤差の大きさに基づいて定めてもよい。ヘッドモジュール振動誤差の大きさとして、ヘッドモジュール振動誤差の大きさの分散、又は標準偏差を適用することができる。
 上記の如く構成された印刷システム、及び特性パラメータ取得方法によれば、印刷モードごとの印刷システムの特性を表す特性パラメータを適切に把握することができる。
 特性パラメータ取得用チャートが最適化されるので、特性パラメータ取得用チャートが縮小される場合には、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間が短縮化される。更に、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までに使用されるインクの使用量、印刷媒体の使用量が低減化される。
 本実施形態に示した印刷システム、特性パラメータ取得方法において、複数の印刷モードを選択し、選択された複数の印刷モードのそれぞれについてチャート出力条件を設定し、選択された複数の印刷モードのそれぞれについて特性パラメータ取得用チャートを出力し、選択された複数の印刷モードのそれぞれについて特性パラメータを取得する態様も可能である。複数の印刷モードは全ての印刷モードでもよいし、一部の印刷モードでもよい。
 かかる態様によれば、複数の印刷モードの変更が1ジョブ内に発生する場合などにおいて、一回の特性パラメータ取得用チャートの出力によって複数の印刷モードについて、複数の印刷モードに適合した最適な特性パラメータを取得することができる。
 <第8の実施形態:ハーフトーン処理規則の生成方法の他の例の説明>
[ユーザーが特性パラメータを入力する例]
 図52は図4に示したハーフトーン処理規則の生成方法の他の例を示すフローチャートである。図52に示したフローチャートは、図4に示したフローチャートにおける特性パラメータ取得用チャートを出力する工程(ステップS10)、ステップS10にて出力された特性パラメータ取得用チャートを読み取る工程(ステップS11)、及び印刷システムの特性に関する特性パラメータを取得する工程(ステップS12)に代わり、印刷システムの特性に関する特性パラメータをユーザーが入力する工程(ステップS13)を含んで構成される。
 ユーザーが印刷システムの特性に関する特性パラメータを入力する手段として、図2、及び図3に示した表示装置32、及び入力装置34を適用することができる。すなわち、ユーザーは、図2、及び図3に示した表示装置32の画面に表示される内容を見ながら入力装置34を使って印刷システムの特性に関する特性パラメータの入力を行うことができる。
 印刷システムの特性に関する特性パラメータとして、インクジェット印刷システムの場合、既に述べた解像度、ノズル数、及びインク種に加えて、滴種、及び打滴順が挙げられる。また、シリアルスキャン方式特有の特性パラメータとして、双方向印刷であるか、単方向印刷であるかが挙げられる。これらの特性パラメータは、印刷システムの仕様に関する特性パラメータである。
 複数の印刷素子に共通の特性パラメータとして、既に述べた平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状、及び着弾干渉に加えて、平均のドット形成位置ズレ、及び平均の滴種ごとの位置ズレが挙げられる。
 印刷素子個別の特性パラメータとして、印刷素子ごとのドット濃度、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐に加えて、滴種ごとの位置ズレが挙げられる。
 シリアルスキャン方式特有の特性パラメータとして、双方向印刷の場合の往路と復路の位置ズレ、滴種ごとの双方向印刷の場合の往路と復路の位置ズレ、及び用紙搬送誤差が挙げられる。
 シングルパス方式特有の特性パラメータとして、記録ヘッドの取り付け誤差が挙げられる。
 上記の分類に属さないその他の特性パラメータとして、記録ヘッドの振動に起因する誤差が挙げられる。
 ここに挙げた特性パラメータのうち、印刷素子個別の特性パラメータについて、ユーザーが適切な値を入力することは作業負荷が多大となる。但し、不吐に関しては、限られた個数の印刷素子について不吐である事を入力すればよいので、以下の構成は、不吐以外の印刷素子個別の特性パラメータの入力に適用する。
 本実施形態に示した画像処理装置20は、印刷素子個別の特性パラメータをユーザーが入力する際に、複数の印刷素子における平均値、若しくは平均値に相当する値である平均相当値を入力する構成とされる。また、平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力する構成とされる。印刷素子個別の特性パラメータ以外の特性パラメータについても、平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力可能な特性パラメータは、平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力する構成とすることができる。
 平均相当値とは、実質的に平均値として取り扱うことができる平均値に相当する値である。平均相当値の一例として、中央値、代表値(平均値と同等に取り扱うことができる代表的な値)などが挙げられる。
 平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差の対象範囲を規定する際に、複数の印刷素子として記録ヘッドに具備されるすべての印刷素子を対象としてもよいし、記録ヘッドに具備される印刷素子の一部の印刷素子を対象としてもよい。
 記録ヘッドに具備される印刷素子の一部の印刷素子の例として、図28に示したヘッドモジュール220-jごとの印刷素子が挙げられる。すなわち、図28に示したヘッドモジュール220-jごとに特性パラメータの平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力する態様が可能である。
 記録ヘッドに具備される印刷素子の一部の印刷素子は、ハーフトーン処理規則の生成態様に対応して適宜設定することができる。
 ドット濃度、ドット径、ドット形成位置ズレ、及び滴種ごとの位置ズレについて、これらの程度、又は量を表す数値(濃度値、直径値、ドット形成位置ズレの距離、位置ズレの距離)の複数の印刷素子における平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力することができる。
 ドット形状について、理想的なドット形状(真円)からの崩れ具合を数値化してドット形状の入力値とし、複数の印刷素子における平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差(複数の印刷素子により形成される各ドットの崩れ具合を表す数値の平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差)をドット形状の平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差として入力することができる。
 例えば、ドット径がaの理想的なドット形状(真円)の場合、ドットの中心から円周までの半径は360度の全方向においてa/2であるが、崩れのあるドット形状の場合、360度のそれぞれの方向によってa/2とは異なる半径にばらつく。したがって、360度のそれぞれの方向における半径のa/2に対する比率のばらつきの標準偏差を、ドットの崩れ具合を表す指標とし、その複数の印刷素子における平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差として入力することができる。
 図52に示した、印刷システムの特性に関する特性パラメータをユーザーが入力する工程(ステップS13)は、ユーザーが特性パラメータを入力するための情報入力工程として機能する。また、情報入力工程は、ユーザーが特性パラメータの平均値、若しくは平均相当値を入力する平均値入力工程、及びユーザーが特性パラメータの平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力する偏差入力工程を含んで構成される。
 図53は図52に示したフローチャートにおける入力工程に使用される入力画面の一例を示す説明図である。図53に示した入力画面32Aは図3に示した表示装置32に表示される。
 図53に示した入力画面32Aは、ドット濃度の平均値(若しくは平均相当値)の入力欄33A、ドット濃度の偏差の入力欄33B、ドット径の平均値(若しくは平均相当値)の入力欄33C、ドット径の偏差の入力欄33D、ドット形状の平均値(若しくは平均相当値)の入力欄33E、ドット形状の偏差の入力欄33F、ドット形成位置ズレの平均値(若しくは平均相当値)の入力欄33G、ドット形成位置ズレの偏差の入力欄33H、滴種ごとの位置ズレの平均値(若しくは平均相当値)の入力欄33K、滴種ごとの位置ズレの偏差の入力欄33L、記録ヘッド振動(ヘッド振動)の平均値(若しくは平均相当値)の入力欄33M、及び記録ヘッド振動の偏差の入力欄33Nが設けられている。
 但し、すべての項目を入力する必要はなく、印刷システムの特性に応じて入力対象の項目を選択することができる。すなわち、図53に示した項目のうち、少なくとも一組の平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力すればよい。
 平均値、若しくは平均相当値の入力は、図31に示したシステム誤差分布とランダムシステム誤差の水準との関係を示すグラフの特性誤差の値A(平均値)を決めることに相当する。すなわち、平均相当値として、図31に示した特性誤差の値Aを採用しうる。
 また、偏差の入力は、図31に示したシステム誤差分布とランダムシステム誤差の水準との関係を示すグラフの標準偏差である±σや±2σなどを決めることに相当する。
 記録ヘッドの振動誤差は、印刷素子個別の特性パラメータではないが、記録ヘッドの振動誤差は再現性が高いため、特性誤差と同様に取り扱うことができる。本実施形態に示した画像処理装置は、記録ヘッド振動誤差として、記録ヘッド位置の平均値(若しくは平均相当値)、記録ヘッド位置の偏差を入力可能に構成される。
 図54は図53に示した入力画面におけるドット形状項目の他の例を示す説明図である。インクジェット方式の印刷システムでは、一つの液滴から生成されるドットの形状が楕円形状になること、複数の液滴に分裂すること(主滴と副滴が発生すること)がありうる。
 図54に示したドット形状の入力画面32Bは、ドットの形状が楕円形状になる場合に対応して、主走査方向の長さの平均値(若しくは平均相当値)の入力欄35A、主走査方向の長さの偏差の入力欄35B、副走査方向の長さの平均値(若しくは平均相当値)の入力欄35C、副走査方向の長さの偏差の入力欄35Dが設けられている。
 また、一つの液滴として吐出された液摘が複数の液滴に分裂する場合に対応して、主滴副滴間距離の平均値(若しくは平均相当値)の入力欄35E、主滴副滴間距離の偏差の入力欄35Fが設けられている。
 図54に示したドット形状の入力画面32Bにおける、主走査方向の長さは主走査方向についてのドットの長さ(ドット径)を適用することができる。副走査方向の長さは副走査方向についてのドットの長さ(ドット径)を適用することができる。
 主滴副滴間距離は、主滴の中心と副滴の中心との間の距離としてもよいし、主滴の外周と副滴の外周との間の最短距離としてもよい。なお、図54には示していないが、主滴と副滴のそれぞれについて、主走査方向の長さと副走査方向の長さの平均値(若しくは平均相当値)、及び偏差の入力欄が設けられていてもよい。またドット形状の入力画面32Bが設けられる場合には、ドット径の入力欄は省略される。
 このようにして、ユーザーが印刷システムの特性に関する特性パラメータを入力する場合に、複数の印刷素子における特性パラメータの平均値、若しくは平均相当値、及び平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力することで、印刷素子ごとに個別に特性パラメータを入力することが回避され、特性パラメータの入力に多大な負荷を費やすことがない。
 本実施形態は、入力装置34と入力画面32A,32Bが個別の構成要素である態様を例示したが、タッチパネル方式のディスプレイ装置を用いて、入力装置34と入力画面32A,32Bとを一体に構成してもよい。
 情報入力手段の一態様として、図2に示した入力装置34、及び表示装置32に表示される入力画面を含む構成を採用しうる。図2に示した入力装置34、及び図53に示した入力画面32A、図54に示した入力画面32Bは、ユーザーが印刷システムに具備される複数の印刷素子におけるパラメータの平均値、若しくは平均相当値、又は印刷システムに具備される記録ヘッドの振動による誤差の平均値、若しくは平均相当値を入力する平均値入力手段として機能する。
 また、図2に示した入力装置34、及び図38に示した入力画面32A、図54に示した入力画面32Bは、平均値、若しくは平均相当値からの偏差を入力する偏差入力手段として機能する。すなわち、情報入力手段の一態様として、平均値入力手段、及び偏差入力手段を備える態様を採用しうる。
 [第9の実施形態:着弾干渉シミュレーションによるハーフトーン処理規則生成の例]
 図55は図11に示したシミュレーション画像を生成する際に着弾干渉の影響を反映させる態様におけるフローチャートである。以下に説明するシミュレーション画像生成は、着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成するものであり、図6に示したシリアルスキャン型のインクジェット印刷装置に適用されるものであり、マルチパスにより描画を完成させる作画モードに適用されるものである。なお、シリアルスキャン型のインクジェット印刷装置における印刷方式は、シリアルスキャン方式の印刷を実行する印刷システムとして機能する。
 本実施形態では、ドット間距離だけではなく、ドット間の打滴時間差も考慮して着弾干渉の影響がシミュレートされる。また、本実施形態では、色間の着弾干渉、及び滴種による着弾干渉の違いもシミュレートされる。
 すなわち、本実施形態に示す印刷システムに適用される画像処理装置は、着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像として、複数の色を含むシミュレーション画像であり、色間の着弾干渉を反映させたシミュレーション画像、複数の滴種に対応するドットを含むシミュレーション画像であり、滴種に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像、ドット間距離に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像、及び打滴時間差に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する。
 図55に手順を示すシミュレーション画像生成は、各走査パスについてステップS26A(ドット配置工程)、及びステップS26B(ドット再配置工程)が走査パスごとに繰り返し実行される。
 ステップS26Aに示すドット配置工程は、第kパスで打滴される各色の各画素のドットに対して特性パラメータを反映させて、シミュレーション画像上にドットを配置する。
 ドット配置工程S26Aにおいて、シミュレーション画像上にドットが配置されると、ドット再配置工程S26Bに進む。ドット再配置工程S26Bでは、第kパスで打滴される各色の各画素のドットに対して、既に配置された周囲ドット、及び同一パスで打滴される他色の周囲ドットとの着弾干渉によるドットの移動、ドットの濃度変化、及びドットの形状変化の少なくともいずれかを反映させて、シミュレーション画像上にドットを再配置する。既に配置されたドットとは、第1走査パスから第k-1パスまでに配置されたドットである。
 周囲ドットとは、再配置の対象とされるドット(自ドット)との間で着弾干渉が発生しうるドットであり、自ドットと異なる画素を構成する自ドットの相手方のドットである。
 自ドットとは、着弾干渉の影響を反映させる対象ドット(再配置の対象とされるドット)であり、着弾干渉の影響を受けるか否かを判断する対象のドットを意味する。また、周囲とは自ドットが着弾干渉の影響を受けるか否かを判断する際の相手方のドット(周囲ドット)が存在する範囲を意味する。
 着弾干渉が発生する場合は、一つの自ドットに対して一つ以上の周囲ドットが存在する。着弾干渉の影響によるドットの移動、ドットの濃度変化、又はドットの形状変化は、ドット間距離、及び打滴時間差に基づいてシミュレートされる。
 ドット再配置工程S26Bにおいて、第kパスについて、シミュレーション画像上にドットが再配置され、着弾干渉の影響を反映させたドット配置が決められると、次の走査パス(第k+1パス)に進む。
 第k+1パスについて、ドット配置工程S26A、及びドット再配置工程S26Bが実行され、第k+1パスの着弾干渉の影響を反映させたドット配置が決められると、次の走査パス(第k+2パス)に進む。このようにして、すべての走査パスについて、シミュレーション画像における着弾干渉の影響を反映させたドット配置が決められる。
 図56は8回の走査パスで描画を行う作画モードにおける打滴の順番をパスの番号で示した概念図である。図56に示した走査パス数、及び打滴の順番では、図12、及び図13に示した走査パス数、及び打滴の順番に対して、行方向に行が一行追加され、列方向に列が一列追加されている。図56に示した走査パス数、及び打滴の順番は、図12、及び図13に示した走査パス数、及び打滴の順番と実質的に同一であり、ここでの説明は省略する。
 図56におけるドットハッチは滴種の違いを示している。すなわち、薄いドットハッチは、小滴(小ドット)が打滴されることを表している。濃いドットハッチは中滴(中ドット)が打滴されることを表している。
 図57はシミュレーション画像の生成において第1パスにより打滴されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。以下の説明では、マゼンタ、及びブラックの二色を用いたシミュレーション画像生成について説明する。また、同一のパスにおいてマゼンタドットが打滴される位置とブラックドットが打滴される位置は副走査方向に二画素分ずらされているものとする。図58A、図58B、図59A、及び図59Bについても同様である。
 以下に説明するシミュレーション画像生成(ドット配置、及びドット再配置)では、各走査パスで打滴されたドットに対して、特性パラメータとして滴種ごとのドット濃度、滴種ごとのドット径、及び滴種ごとのドット形状(円形)を反映させている。一方、ドット形成位置ズレなどの誤差は反映させていない。着弾干渉の影響として、ドットの移動を反映させている。ドットの移動とは、移動距離、移動方向を含む概念である。
 図57においてドットに付した符号のアルファベットはドットの色、及び滴種を表す。mmはマゼンタ、中滴を表す。msはマゼンタ、小滴を表す。bmはブラック、中滴を表す。bsはブラック、小滴を表す。また、図57においてドットに付した符号の数字は、十の位が走査パス数を表し、一の位がドットに付される連番を表す。
 例えば、ドットmm12は、マゼンタ、中滴、第1パスで打滴される2番目のドットを表す。図58A、図58B、及び図59A、図59Bについても同様である。
 図57に示すように、第1パスで打滴されたマゼンタドットms11,mm12,ms13,ms14、及びブラックドットbs11,bm12は、いずれも互いに非接触であり着弾干渉は発生しない。本実施形態に示すシミュレーション画像生成では、ドット間距離と二つのドットの半径の和が同一の値となる場合は、非接触として取り扱う。すなわち、本実施形態に示すシミュレーション画像生成における接触は、二つのドットが重なり合う領域が存在する状態である。図57に示すドット配置は、図55に示したドット配置工程S26Aにより配置されたドット配置である。
 図58Aはシミュレーション画像の生成において第2パスまでに打滴されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。図58Bは着弾干渉の影響を反映させてドットが再配置されたドット配置を示すシミュレーション画像の概念図である。
 図58Aに示すように、第2パスではマゼンタドットms21,mm22、及びブラックドットbm21,bs22が打滴される。第2パスで打滴されたマゼンタドットms21は、第1パスで打滴されたマゼンタドットmm12と接触するので、両者の間に着弾干渉が発生する。着弾干渉の影響によって第2パスで打滴されたマゼンタドットms21は第1パスで打滴されたマゼンタドットmm12の方へ移動する。
 同様に、第2パスで打滴されたブラックドットbs22は、第1パスで打滴されたブラックドットbm12と接触するので、両者の間に着弾干渉が発生する。着弾干渉の影響によって第2パスで打滴されたブラックドットbs22は第1パスで打滴されたブラックドットbm12の方へ移動する。図58Aに示した太矢印線は着弾干渉の影響によるドットの移動方向を表している。
 図58Bに示したドット配置は、着弾干渉の影響を反映してドットを再配置したドット配置である。図58Bにおけるマゼンタドットms21は、着弾干渉の影響が反映され、マゼンタドットmm12の方へずらされて再配置される。同様に、ブラックドットbs22は、着弾干渉の影響が反映され、ブラックドットbm12の方へずらされて再配置される。
 図59Aはシミュレーション画像の生成において第3パスまでに打滴されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。図59Bは着弾干渉の影響を反映させてドットが再配置されたドットの配置を示すシミュレーション画像の概念図である。
 図59Aに示すように、第3パスではマゼンタドットmm31,mm32、及びブラックドットbs31,bs32,bm33,bm34が打滴される。図58Bに示した第2パスによる打滴についてドット再配置がされた後のシミュレーション画像に対して、第3パスで打滴されたドットが配置される。
 第3パスで打滴されたブラックドットbs32は、第2パスで打滴されたブラックドットbm21と接触するので、両者の間に着弾干渉が発生する。着弾干渉の影響によって第3パスで打滴されたブラックドットbs32は、第2パスで打滴されたブラックドットbm21の方へ移動する。
 同様に、第3パスで打滴されたブラックドットbm34は、第2パスで打滴されたマゼンタドットmm22と接触するので、両者の間に着弾干渉が発生する。着弾干渉の影響によって第3パスで打滴されたブラックドットbm34は、第2パスで打滴されたマゼンタドットmm22の方へ移動する。図59Aに示した太矢印線は着弾干渉の影響によるドットの移動方向を表している。
 本実施形態に示すシミュレーション画像生成では、接触するドットの間に2走査パス以上の打滴時間差が存在する場合は着弾干渉が発生しないものとされる。すなわち、第3パスで打滴されたマゼンタドットmm31は、第1パスで打滴されたマゼンタドットms11、及びブラックドットbs11と接触するものの、第3パスで打滴されたマゼンタドットmm31と、第1パスで打滴されたマゼンタドットms11との間、及び第3パスで打滴されたマゼンタドットmm31と第1パスで打滴されたブラックドットbs11との間では着弾干渉が発生しない。
 同様に、第3パスで打滴されたブラックドットbm33は、第1パスで打滴されたブラックドットbs11、及びマゼンタドットms14と接触するものの、第3パスで打滴されたブラックドットbm33と、第1パスで打滴されたブラックドットbs11との間、及び第3パスで打滴されたブラックドットbm33と第1パスで打滴されたマゼンタドットms14との間では着弾干渉が発生しない。
 着弾干渉の影響によるドットの移動は、ドット間距離c、及び打滴時間差pをパラメータとする関数f(c,p)で表すことができる。着弾干渉は任意の方向の周囲ドットとの間で生じるので、ドット間距離cは自ドットの中心を始点とし、周囲ドットの中心を終点とするベクトルと考えることができる。ドット間距離cをベクトルと考えた場合は、関数f(c,p)もドット間距離cが表す方向を有するベクトルとして取り扱われる。
 以下の説明において、ドット間距離c、及びドットの移動を表す関数f(c,p)はベクトルとして取り扱うこととする。以下の説明におけるドットの移動は、移動距離、及び移動方向を有するベクトルとして取り扱うこととする。
 図60はドット間距離の説明図である。図60に示すDot1は自ドットである。Dot2、及びDot3は周囲ドットである。自ドットDot1と周囲ドットDot2とのドット間距離c1は、自ドットDot1の中心を始点とし、周囲ドットDot2の中心を終点とするベクトルで表される。同様に、自ドットDot1と周囲ドットDot3とのドット間距離c2は、自ドットDot1の中心を始点とし、周囲ドットDot3の中心を終点とするベクトルで表される。
 自ドットが複数の周囲ドットとの間で着弾干渉の影響を受けて移動する場合は、自ドットの着弾干渉の影響による移動は、自ドットと各周囲ドットとの間の着弾干渉の影響による移動のベクトル総和として算出することができる。
 すなわち、図60に示す自ドットDot1と、周囲ドットDot2、及び周囲ドットDot3との間で着弾干渉が生じると、自ドットDot1は、自ドットDot1の中心から周囲ドットDot2の中心へ向かう方向へ移動し、かつ、自ドットDot1の中心から周囲ドットDot3の中心へ向かう方向へ移動し、結果として両方向への移動の釣り合いが取れた位置へ移動する。
 自ドットDot1が移動する距離は、自ドットDot1と周囲ドットDot2との間の表面張力、及び自ドットDot1と周囲ドットDot3との間の表面張力のバランスにより決められる。ドット間距離(スカラー量)が小さくなるほど自ドットDot1が移動する距離は大きくなる傾向があり、ドット間距離(スカラー量)が大きくなるほど、自ドットDot1が移動する距離は小さくなる傾向がある。
 図57から図59Bに示した例において、各ドットの着弾干渉による移動は式(11)から式(14)により表される。
 Σfbs_bs(c,p)+Σfbs_bm(c,p)+Σfbs_ms(c,p)+Σfbs_mm(c,p) …式(11)
 Σfbm_bs(c,p)+Σfbm_bm(c,p)+Σfbm_ms(c,p)+Σfbm_mm(c,p) …式(12)
 Σfms_bs(c,p)+Σfms_bm(c,p)+Σfms_ms(c,p)+Σfms_mm(c,p) …式(13)
 Σfmm_bs(c,p)+Σfmm_bm(c,p)+Σfmm_ms(c,p)+Σfmm_mm(c,p) …式(14)
 式(11)は、自ドットがブラックドット、小滴の場合である。図58Aに示したドットbs22、及び図59Aに示したドットbs32の着弾干渉の影響による移動は、式(11)を用いて算出される。
 式(12)は、自ドットがブラック、中滴の場合である。図59Aに示したドットbm34の着弾干渉の影響による移動は、式(12)を用いて算出される。式(13)は自ドットがマゼンタ、小滴の場合である。図58Aのドットms21の着弾干渉の影響による移動は、式(13)を用いて算出される。式(14)は自ドットがマゼンタ、中滴の場合である。
 図61は式(11)から式(14)に用いられる関数fの説明図である。図61では、ドットの移動を表す関数fのパラメータ(ドット間距離c、及び打滴時間差p)の記載を省略する。
 式(11)から式(14)において、関数fに付した添え字は、アンダーバーの左側が左から順に自ドットの色、滴種を表し、アンダーバーの右側が左から順に周囲ドットの色、滴種を表している。例えば、式(11)の第一項は自ドットがブラック、小滴、周囲ドットがブラック、小滴の場合の自ドットの移動の総和を表している。
 すなわち、自ドットを色ごと、滴種ごとに分類し、かつ、周囲ドットを色ごと、滴種ごとに分類し、自ドットの分類ごとに、周囲ドットの分類ごとの移動を表すベクトル関数を加算したベクトル総和として、各ドットにおける着弾干渉の影響による移動が算出される。
 式(11)から式(14)を用いて着弾干渉の影響によるドットの移動を算出するにあたり、ドット間距離cの条件、及び打滴時間差pの条件から着弾干渉の発生の有無を判断し、着弾干渉が発生する場合のみを着弾干渉の影響によるドット移動算出の対象とすることができる。
 ドット間距離cについて、自ドットと非接触の周囲ドットを除外することができる。自ドットの直径をDA、周囲ドットの直径をDBとし、|c|≧(DA+DB)/2の条件を満たす周囲ドットを対象外とすることができる。すなわち、ドット間距離cが|c|≧(DA+DB)/2の条件を満たす場合に、打滴時間差pの値に依らずf(c,p)=0とすることができる。
 打滴時間差pについて、二走査パス以上の打滴時間差が存在する周囲ドットを対象外とすることができる。すなわち、pが二走査パス以上の場合に、ドット間距離cの値に依らずf(c,p)=0とすることができる。打滴時間差は走査パス数差としてもよい。
 すなわち、ドット間距離c、及び打滴時間差pの少なくともいずれかに基づきドット間の接触の有無を判定するドット間接触判定手段を備え、シミュレーション画像生成手段として機能するシミュレーション画像生成は、ドット間接触判定手段により接触すると判定されたドットについて着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成してもよい。
 着弾干渉の反映として、ドットの移動に加えて、又はドットの移動に代わり、ドットの濃度変化、及びドットの形状変化の少なくともいずれか一方を採用することができる。以下に、ドットの形状、及びドットの濃度を含めた着弾干渉の影響の反映について説明する。
 図62Aはドットの形状を含めた着弾干渉による変化を示す概念図であり、着弾干渉が発生していない場合の二つのドットの中心間距離と濃度最大点間距離との関係を示す図である。図62Bはドットの形状を含めた着弾干渉による変化を示す概念図であり、着弾干渉が発生している場合の二つのドットの中心間距離と濃度最大点間距離との関係を示す図である。
 図63は図62Bのドットを平面視した際のドットの模式図である。
 図62Aに示すように、着弾干渉が発生していない場合は同一の打滴タイミングで打滴された二つのドットDotAとドットDotBとの中心間距離dABは、ドットDotAの濃度最大点とドットDotBの濃度最大点との距離eABとほぼ同一である。
 ドットの濃度最大点とは、ドットを平面視した場合の最大濃度を示す位置であり、ドットの変形が生じていない場合はドットの中心と一致するものとする。すなわち、ドットDotA,DotBを平面視した場合、ドットDotA,DotBの濃度は、ドットの中心OA,OBを最大濃度として、ドットの中心OA,OBから同心円上に均一に分布する。
 これに対して、図62Bに示すように、着弾干渉が発生してドットDotA,DotBが変形すると、一方のドットに他方のドットが引き寄せられる。そうすると、ドットの中心間距離は、図62Aに示したdABから、図62Bに示したuAB(uAB<dAB)に変化する。
 また、ドットDotA,DotBの最大濃度点間の距離は、図62Aに示したeABから、図62Bに示したvAB(vAB<eAB、vAB<uAB)に変化する。図63に符号DenAを付した位置は、着弾干渉が発生した場合のドットDotAの濃度最大点である。
 着弾干渉が発生して一方のドットに他方のドットが引き寄せられると、両ドットの濃度最大位置も互いに引き寄せられ、濃度分布が変化する。図63では二点破線を用いてドットDotAの濃度分布(等濃度位置)を模式的に表す。なお、図63において、ドットDotBの濃度最大点、及び濃度分布はドットDotAと同様になるので、ドットDotBの濃度最大点、及び濃度分布の図示は省略する。
 すなわち、着弾干渉が発生して一方のドットに他方のドットが引き寄せられると、両ドットの重なり合う領域の方の濃度が相対的に濃くなり、両ドットの重なり合う領域と反対の方の濃度が相対的に薄くなる。
 ドットの濃度変化、及びドットの形状変化を反映させたシミュレーション画像の生成は、以下の手順により行うことができる。
 まず、着弾干渉による濃度最大点の移動を、ドット間距離c、及び打滴時間差pをパラメータとする関数g(c,p)で規定しておく。関数g(c,p)は、関数f(c,p)と同様に、自ドットの色ごと、滴種ごと、周囲ドットの色ごと、滴種ごとに分類される。また、ドット間距離cは方向を有するベクトルであるので、関数g(c,p)は方向を有するベクトルとなる。
 着弾干渉の影響によるドットの移動を式(11)から式(14)を用いて算出してドットを再配置する。さらに、関数g(c,p)の総和として濃度最大点の移動を算出してドットを再配置する。ドットの移動、ドットの濃度最大点の移動が決まると、ドットの形状が求まるので、求められたドット形状に置き換えがされる。ここでいうドットの形状は、平面視した平面形状に厚み方向の形状を付加した三次元形状を意味している。
 なお、ドットの移動によるドットの再配置と、ドットの最大濃度位置の移動によるドットの再配置とは、順番を入れ換えてもよい。
 このようにして、着弾干渉の影響によるドットの形状変化、及びドットの濃度変化を反映させたシミュレーション画像を生成することができる。
 着弾干渉の影響によるドットの移動について、第k走査パスの打滴後に、第k走査パスで打滴されたドットは、第1走査パスから第k-1走査パスで打滴されたドットによる着弾干渉が反映されるが、第1走査パスから第k-1走査パスで打滴されたドットには、第k走査パスで打滴されたドットによる着弾干渉は反映されない。
 言い換えると、第k走査パスの打滴後に、第k走査パスで打滴されたドットは移動するが、第1走査パスから第k-1走査パスで打滴されたドットは移動しない。これは、第1走査パスから第k-1走査パスで打滴されたドットは、第k走査パスの打滴のタイミングで乾燥、及び定着が進行しているためである。
 但し、第1走査パスから第k-1走査パスで打滴されたドットのうち、第k走査パスに近い走査パス(例えば、第k-1走査パス、第k-2走査パスなど)で打滴されたドットには、第k走査パスで打滴されたドットによる着弾干渉を反映してもよい。
 すなわち、第1走査パスから第k-1走査パスで打滴されたドットのうち、第k走査パスに近い走査パスで打滴されたドットについても、式(11)から式(14)を用いてドットの移動を算出してドットの再配置を行うことができる。
 本実施形態では、着弾干渉以外の特性パラメータを反映させてドットを配置し、そのドット配置に対して着弾干渉の影響を反映させたドットの移動を算出してドットを再配置する態様を例示したが、着弾干渉以外の特性パラメータを反映させたドット配置をせずに、着弾干渉以外の特性パラメータの反映と、着弾干渉の反映とを一括して実行してもよい。
 本実施形態では、マゼンタ、及びブラック考慮した態様を例示したが、シアン、イエロー、ライトシアン、ライトマゼンタなどのライトインク、及びオレンジ、グリーン、バイオレットなどの特色インクを考慮することも可能である。
 色を拡張させる例として、式(11)から式(14)に示したドットの移動を表す関数f(c,p)、及びドットの濃度最大点の移動を表す関数g(c,p)を拡張する態様が挙げられる。
 また、着弾干渉、ドット濃度変化、ドット形状変化の影響が大きい色のみを対象としてドットの再配置を行うことも可能である。上記した着弾干渉の影響を反映させる複数の処理のうち、着弾干渉の状態、印刷システムの状態に対応して、少なくとも一つの処理が実行されればよい。
 [着弾干渉に対する耐性を付与する手段の具体例について]
 次に、着弾干渉による画質劣化を抑制するハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を実現する構成の具体例を説明する。
 本明細書において既に「着弾干渉の影響による画質劣化を補償する手段」について概説し、着弾干渉時のドット移動による画質劣化を抑えるようなハーフトーンパラメータの生成、又はハーフトーン処理の方法に言及した。ここでは、着弾干渉に対する耐性を付与する手段の更に詳細な具体例を説明する。
 着弾干渉による画質劣化を抑制するための手段は、複数の画素におけるドットの配置形態を表すドット画像のデータから各ドットについて他の隣接ドット(つまり周囲ドット)との接触状態を解析し、着弾干渉の影響を評価することで、その評価結果を基に、着弾干渉に対する耐性を付与するようにハーフトーンパラメータの生成(すなわち、ハーフトーン設計)、又は、ハーフトーン処理を行うというものである。
 かかる機能を実現するための形態は、いくつか考えられるが、ここでは、各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉によるドットの移動量を見積もり、全体としての移動量(つまり、着弾干渉の影響)が小さくなるハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を行うという処理の内容について説明する。このようなハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を行うことにより、着弾干渉が発生しても、その影響によるドットの移動が比較的少ないハーフトーン画像が得られることになる。
 既に説明した図10、図14、及び図16の各例にならい、ディザ法又は誤差拡散法におけるハーフトーンパラメータを生成する処理の例と、ディザ法に対してボイドアンドクラスタ法によりハーフトーンパラメータを生成する処理の例と、ダイレクトバイナリーサーチ法によるハーフトーン処理の例の3つの例について、それぞれ説明する。
 図64は、ディザ法又は誤差拡散法におけるハーフトーンパラメータを生成する処理に関するフローチャートである。
 図10で説明したフローチャートに代えて、図64に示すフローチャートを採用することができる。
 図64に示すフローチャートは、ディザ法と誤差拡散法の両方について共通のフローチャートである。ここでは、ディザ法を例に説明する。
 まず、ハーフトーンパラメータを仮設定する(ステップS501)。ディザ法の場合、ディザマスクの各閾値を定めることがハーフトーンパラメータを定めることに相当する。図64のフローチャートを閾値0から最大値まで繰り返すことになる。
 ステップS501でハーフトーンパラメータを仮設定した後、次に、その仮設定したハーフトーンパラメータを用いてハーフトーン処理を行う(ステップS502)。ディザ法の場合、ステップS502は、閾値「0」から現閾値までのドットON画素を求めることに相当する。つまり、現閾値の階調を持つ単一階調の入力画像について、ディザマスクを適用したハーフトーン処理後のハーフトーン画像(ドット配置)を求めることに相当する。
 次いで、ステップS502で生成されたハーフトーン画像の画質評価を行う(ステップS503)。図10のフローチャートでは、画質評価(ステップS28)に際して、印刷システムの特性に関する特性パラメータを用いてシミュレーション画像を生成する場合を説明した(図10のステップS26)。
 しかし、図64に示すフローチャートにおける画質評価(ステップS503)に際しては、シミュレーション画像の生成は必須の処理ではない。すなわち、ステップS502のハーフトーン処理によって生成されるハーフトーン画像そのものについて、シミュレーション無しに、画質を評価してよい。
 また、ステップS503における画質評価に際して、図10の例のように、システムの特性パラメータを考慮したシミュレーションを実施する場合であっても、図11で説明した着弾干渉の影響に関するシミュレーションは実施しないものとする。着弾干渉の影響については、別途、図64のステップS504で評価を行うためである。
 ステップS503の画質評価は、ハーフトーン画像にガウシアンフィルタなどのローパスフィルタや、人の視覚感度を表す視覚伝達関数(VTF:Visual Transfer Function)をかけた上で、周波数変換して積分した値、RMS粒状度(Root Mean Square granularity)、入力画像との誤差や標準偏差などのうち少なくとも一つの評価値を算出して行われる。ステップS503の画質評価工程で算出された値は「画質評価値」としてメモリに記憶される。
 次いで、着弾干渉影響を評価する(ステップS504)。そして、着弾干渉影響の評価結果と、ステップS503で得られた画質評価の評価結果とを基に、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断してハーフトーンパラメータの更新を行う(ステップS505)。
 図64のフローチャートにおいて、ステップS504とステップS505の処理を行う点が、図10のフローチャートと比較して大きく相違する点である。図64におけるステップS504とステップS505の更に詳細な処理内容は後述する。
 図64のステップS506では、ステップS501からステップS505の処理を所定回数繰り返し実施したか否かが判定される。ディザ法の場合のステップS506の「所定回数」とは、閾値の候補の全画素数となる。
 ステップS506の判定において、所定回数の繰り返し処理が完了していなければ、ステップS501に戻り、ステップS501からステップS505の処理を繰り返す。ステップS506の判定において、所定回数の繰り返し処理が完了したら処理を終了する。
 図65は、図64のステップS504とステップS505の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。
 図65のステップS511からステップS514が図64のステップS504の工程に相当し、図65のステップS515が図64のステップS505の工程に相当する。
 図65に示すように、まず、ハーフトーン画像に含まれる複数のドットの各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向と移動量を算出する(ステップS511)。
 図66は着弾干渉によるドット移動の移動方向と移動量の算出方法を説明する説明図である。図66におけるグリッドの各セルは画素を示している。図39に示した二次元のグリッドに直交座標系を導入して図66の横方向をX方向とし、縦方向をY方向として説明する。ここでは、Y方向が用紙搬送方向に相当する。
 図66中の波線で示した円は、ドットの広がり領域を示している。図66においてセルの中に示した「1」から「6」の数字は、ドットの番号を示している。1番のドットを「ドット1」、2番のドットを「ドット2」という具合に、ドット番号を付して各ドットを表記する。
 図66に示した1番から6番の各ドットについて、それぞれ他のドットである周囲ドットとの接触方向と接触量に基づき算出されたドットの移動方向と移動量を、ドットごとに矢印で示した。矢印の矢が指す方向がドットの移動方向を表し、矢印の長さが移動量の大きさを表している。着弾干渉によるドットの移動方向及び移動量はベクトルとして扱うことができる。つまり、着弾干渉による各ドットの移動量は、移動方向と移動量の大きさを持つベクトル量で表すことができる。
 周囲ドットの範囲は、着弾干渉が発生し得る範囲、つまり、隣接するドット同士が重なり合う可能性がある範囲である。ドットが大きいほど、周囲ドットの範囲は広くなる。
 「接触方向」は、例えば、左方向、右方向、上方向、下方向、左上方向、左下方向、右上方向、及び右下方向の8方向のいずれかに分類することができる。当然、8方向より細かく、又は粗く分類することができる。
 「接触量」は、ドットの大きさとドットの中心間の距離に依存する。接触量は、簡易的には、ドットの中心間の距離で表すことができる。また、「接触量」はドットの中心同士を結ぶ線上でドットが重なっている距離で表してもよく、又は、ドットが重なっている面積で表してもよい。例えば、ドット1の直径をD1、ドット2の直径をD2、1画素のX方向のサイズをpとした場合に、ドット1とドット2の中心間の距離はpであり、ドット1とドット2の中心同士を結ぶ線上でドットが重なっている距離は(D/2)+(D/2)-pと表すことができる。
 与えられるハーフトーン画像におけるドットの配置形態を解析することにより、各ドットについて、周囲ドットとの接触方向と接触量を把握することができる。そして、周囲ドットとの接触方向と接触量の情報を基に、各ドットについて、着弾干渉によるドットの移動方向と移動量を見積もることができる。
 ドット1は、その右隣の画素に形成されるドット2と接触するため、ドット1については、ドット2との着弾干渉による移動方向は図66の右方向であり、着弾干渉による移動量は、接触量に応じた大きさとなる。図66においてドット1の着弾干渉による移動方向と移動量を表す移動ベクトルをMv12で示した。なお、iとjがドット番号を示す整数である場合に、ドットiのドットjとの着弾干渉による移動ベクトルをMvijと表記する。また、移動ベクトルMvijの大きさを|Mvij|と表記する。|Mvij|は、ドットiのドットjとの着弾干渉による移動量の絶対値を意味する。
 ドット2については、ドット1との着弾干渉とドット3との着弾干渉が相殺されて、「移動量無し」となる。つまり、ドット2は、ドット1との着弾干渉による移動ベクトルMv21と、ドット3との着弾干渉による移動ベクトルMv23とが互いに逆方向で大きさが等しい。したがって、ドット2についての着弾干渉による移動ベクトルMv2は、移動ベクトルMv21と移動ベクトルMv23のベクトル和として表され(Mv2=Mv21+Mv23)、着弾干渉の影響が相殺され、移動量無しとなる。つまり、|Mv2|=|Mv21+Mv23|=0である。
 ドット3は、その左隣に位置するドット2と接触するため、ドット3については、ドット2との着弾干渉による移動方向は図66の左方向であり、移動量は接触量に応じた大きさとなる。図66においてドット3の移動ベクトルをMv32で示した。
 ドット4は、右上方向に隣接して位置するドット5と接触するため、ドット4については、ドット5との着弾干渉による移動方向は右上方向であり、移動量は接触量に応じた大きさとなる。図66においてドット4の移動ベクトルをMv45で示した。なお、ドット4のドット5との接触量は、ドット1のドット2との接触量に比べて小さいため、ドット4の移動量|Mv45|は、ドット1の移動量|Mv12|に比べて小さい。
 ドット5は、ドット4とドット6に接触している。ドット5については、左下方向に隣接するドット4との着弾干渉による移動ベクトルMv54と、右下方向に隣接するドット6との着弾干渉による移動ベクトルMv56とが合成されたベクトル和としての移動ベクトルMv5=Mv54+Mv56となる。ドット5の移動ベクトルMv5は、図66に示したように、下方向の移動方向となり、ドット5の移動量|Mv5|は、|Mv5|=|Mv54|×21/2のように表すことができる。
 ドット6は、左上方向に隣接して位置するドット5と接触しているため、ドット6については、ドット5との着弾干渉による移動方向は左上方向であり、移動量は接触量に応じた大きさとなる。図66においてドット6の移動ベクトルをMv65で示した。
 このようにして、ハーフトーン画像における各ドットについて、周囲ドットとの着弾干渉による移動ベクトルを求め、各ドットの着弾干渉による移動量の総和Aを算出する(図65のステップS512)。
 ステップS512で算出される移動量の総和Aは、印刷システムにおける誤差のパラメータを加味していない状態での着弾干渉の影響による各ドットの移動量の絶対値の総和を示すものである。
 図66の場合、総和A=|Mv12|+|Mv2|+|Mv32|+|Mv45|+|Mv5|+|Mv65|と表すことができる。
 次に、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映したドット配置における各ドットについて、着弾干渉による移動量を算出する(図65のステップS513)。
 ここでは、説明を簡単にするために、反映させる誤差の種類として、ドット形成位置ズレを例に説明する。図67は、記録ヘッドにおける特定のノズルのドット形成位置ズレによる誤差を反映させたドット配置の例を示す。図67では、ドット2とドット5の記録を担うノズルについて、ドット形成位置ズレが発生する場合を図示している。
 図67において、ドット2とドット5について、それぞれドット形成位置ズレによって着弾位置が図67の左方向にズレた様子が示されている。ドット形成位置ズレの方向と着弾位置のズレ量は、ドット形成位置ズレの誤差を示すパラメータによって特定される。ドット形成位置ズレによる着弾位置のズレ量を「ドット形成位置ズレ量」と呼ぶ。図67の例ではドット形成位置ズレの方向が「-X方向」であり、ドット形成位置ズレ量は、1/2画素とした。「1/2画素」のドット形成位置ズレ量とは、1画素のX方向のサイズであるpを単位として、p/2を意味している。
 図67に示したドット配置における各ドットについて、周囲ドットとの接触方向と接触量に基づき、着弾干渉による移動量が求められる。
 図67におけるドット1は、その右隣に位置するドット2と接触している。ドット形成位置ズレの誤差を付加したドット2は、図66で説明した誤差を付加する前の状態(ドット形成位置ズレ無しの状態)と比べて、ドット1に近づく方向に着弾位置が移動している。したがって、図67において、ドット1のドット2との接触量は、図67における接触量よりも大きな値となる。
 図67においてドット1のドット2との着弾干渉による移動ベクトルをMe12で示した。ドット形成位置ズレの誤差を付加したドット配置における各ドットの着弾干渉の影響による移動ベクトルを表記するにあたり、iとjをドット番号を示す整数とする場合に、ドットiのドットjとの着弾干渉による移動ベクトルをMeijと表記する。また、移動ベクトルの大きさを|Meij|と表記する。
 図67に示したドット1の移動ベクトルMe12の大きさ|Me12|は、図39で説明したドット1の移動ベクトルMv12の大きさ|Mv12|よりも大きいものとなっている。
 図67におけるドット2については、ドット1との着弾干渉による移動ベクトルMe21と、ドット3との着弾干渉による移動ベクトルMe23とが互いに逆方向で大きさが|Me21|>|Me23|となる。したがって、ドット2については、移動ベクトルMe21と移動ベクトルMe23とが合成されて、これらのベクトル和として移動ベクトルMe2=Me21+Me23となる。
 図67におけるドット3については、その左隣に位置するドット2と接触しているが、ドット2のドット形成位置ズレによって、図66の例と比較して接触量が小さくなっている。したがって、図67のドット3については、ドット2との着弾干渉による移動方向は左方向であり、移動量は接触量に応じた大きさとなる。図67においてドット3の移動ベクトルをMe32で示した。
 図67におけるドット4は、ドット形成位置ズレが発生したドット5と接触している。ドット5のドット形成位置ズレによって、ドット4とドット5との接触量は図66で説明したドット4とドット5との接触量よりも増大している。図67においてドット4の移動ベクトルをMe45で示した。図67に示したドット4の移動ベクトルMe45の大きさ|Me45|は、図66で説明したドット4の移動ベクトルMv45の大きさ|Mv45|よりも大きいものとなっている。
 図67におけるドット5は、ドット形成位置ズレによってドット6と非接触となり、ドット4のみと接触している。そのため、図67におけるドット5については、ドット4との着弾干渉による移動ベクトルMe54となる。
 図67におけるドット6は、他の周囲ドットと非接触となるため、ドット6については着弾干渉が発生せず、着弾干渉の影響による移動量は「0」である。つまり、ドット6の着弾干渉による移動ベクトルMe6の大きさは、|Me6|=0であり、「移動量無し」となる。
 このようにして、所定の誤差を付加した状態のハーフトーン画像における各ドットについて、周囲ドットとの着弾干渉による移動ベクトルを求め(ステップS513)、各ドットの着弾干渉による移動量の絶対値の総和Bを算出する(図65のステップS514)。
 ステップS514で算出される移動量の総和Bは、印刷システムにおける誤差のパラメータを反映させた状態での着弾干渉の影響による各ドットの移動量の絶対値の総和を示すものである。
 図67の場合、総和B=|Me12|+|Me2|+|Me32|+|Me45|+|Me54|+|Me6|と表すことができる。
 図65のステップS511からステップS514の処理によって、図66で説明した「ドット形成位置ズレ無し」の状態と、図67で説明した「ドット形成位置ズレ有り」の状態のそれぞれについて、各ドットの着弾干渉による移動量の絶対値の総和が算出される。つまり、ドット形成位置ズレの誤差を付加しない状態である「ドット形成位置ズレ無し」の状態における各ドットの着弾干渉による移動量の絶対値の総和Aと、ドット形成位置ズレの誤差を付加した状態である「ドット形成位置ズレ有り」の状態における各ドットの着弾干渉による移動量の絶対値の総和Bとが算出される。図66は誤差反映前の状態に相当し、図67は誤差反映後の状態に相当する。
 総和Aと総和Bのそれぞれは「着弾干渉評価値」の一形態に相当する。総和Aと総和Bのそれぞれは、各ドットの着弾干渉による移動量を総合した評価値であり、着弾干渉によるドット移動の全体的な影響度合いを指標である。総和Aと総和Bによって着弾干渉の影響の度合いが数値として定量化される。
 総和Aが「第1の着弾干渉評価値」の一形態に相当し、総和Bが「第2の着弾干渉評価値」の一形態に相当する。
 図65におけるステップS514の後、ステップS515に進む。ステップS515は、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断する判断処理と、判断結果に基づく更新処理とを含む。
 すなわち、ステップS515では、移動量の総和Aと総和Bのそれぞれを規定の基準値と比較し、総和Aと総和Bのそれぞれが規定の基準値以下であり、かつ、図64のステップS503で求めた画質評価値が改善された場合に、ハーフトーンパラメータを更新する処理を行う。総和Aと総和Bのそれぞれを規定の基準値と比較する処理が「比較処理」の一形態に相当する。また、総和Aと総和Bのそれぞれが規定の基準値以下であるか否かは、比較処理による「比較結果」に基づくものである。
 ここでの規定の基準値は、着弾干渉によるドット移動の影響の許容上限を定めた値であり、着弾干渉による画質劣化が許容できるレベルに収まる範囲に予め定められている。総和Aと総和Bのそれぞれが、規定の基準値以下となる場合には、着弾干渉によるドット移動の影響が、基準値で表されるドット移動の影響と同等以下に小さくなることを意味する。
 ステップS515では、移動量の総和Aと総和B、更に、図64のステップS503で求めた画質評価値を組み合わせて、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断している。
 「ハーフトーンパラメータを更新する」とは、図64のステップS501で仮設定したハーフトーンパラメータを採用してハーフトーンパラメータを更新することを意味する。
 図64から図67で説明した構成によれば、着弾干渉評価値である移動量の総和Aと総和Bのそれぞれと規定の基準値との比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーンパラメータを生成することができる。
 図68は第10の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。図68において、図3で説明した構成と同一又は類似する要素には同一の符号を付し、その説明は省略する。
 図68に示した第10の実施形態に係る画像処理装置20は、図64から図67で説明した処理を行う機能を備えている。すなわち、図68に示す画像処理装置20は、ハーフトーン画像解析部532と、ドット移動量算出部534と、着弾干渉影響評価部536と、基準値格納部538と、ハーフトーン処理生成部58と、ハーフトーン処理規則記憶部60と、ハーフトーン処理部80とデータ出力部66とを備える。また、画像処理装置20は、パラメータ取得部544と、誤差反映処理部546とを備える。
 ハーフトーン画像解析部532は、ハーフトーン画像550のデータを解析し、ハーフトーン画像550における各ドットについて、他のドットである周囲ドットとの接触方向及び接触量の情報を生成する。ハーフトーン画像解析部532は、「解析手段」の一形態に相当する。ハーフトーン画像解析部532にてドットの接触状態を解析し、接触状態を示す接触方向及び接触量の情報を生成する工程が「解析工程」の一形態に相当する。ハーフトーン画像解析部532の処理機能が「解析機能」の一形態に相当する。
 ハーフトーン画像550は、ハーフトーン処理生成部58によってハーフトーンパラメータを決定する処理の過程で生成されるドット画像である。ドット画像は、ドットの配置形態を示す画像を意味している。ハーフトーン画像550は、図64のステップS502の工程で生成される。
 ドット移動量算出部534は、ハーフトーン画像解析部532から得られる各ドットの周囲ドットとの接触方向及び接触量の情報に基づき、各ドットの着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を算出する。ドット移動量算出部534は、「移動量算出手段」の一形態に相当する。ドット移動量算出部534にてドット移動の移動量を算出する工程が移動量算出工程の一形態に相当する。ドット移動量算出部534の処理機能が移動量算出機能の一形態に相当する。
 着弾干渉影響評価部536は、ドット移動量算出部534によって得られる移動方向及び移動量を示す情報から着弾干渉によるドット移動の影響を定量評価する着弾干渉評価値を算出する。着弾干渉影響評価部536は、「着弾干渉影響評価手段」の一形態に相当する。着弾干渉影響評価部536にて着弾干渉評価値を算出する工程が「着弾干渉影響評価工程」の一形態に相当する。着弾干渉影響評価部536の処理機能が「着弾干渉影響評価機能」の一形態に相当する。
 図65で説明した総和Aと総和Bは「着弾干渉評価値」の一形態である。着弾干渉影響評価部536は、図65で説明した総和Aと総和Bを算出する。
 基準値格納部538は、図65のステップS515で説明した規定の基準値の情報を格納しておく記憶手段である。着弾干渉影響評価部536は、算出した着弾干渉評価値としての総和Aと総和Bを規定の基準値と比較し、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を判断する。
 ハーフトーン処理生成部58は、着弾干渉影響評価部536と連携してハーフトーン処理規則を生成する。
 パラメータ取得部544は、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を表すパラメータを取得する手段である。図67で説明した例では、ドット形成位置ズレの誤差に関するドット形成位置ズレ方向及びドット形成位置ズレ量を表すパラメータが取得される。パラメータ取得部544は、ユーザーインターフェースで構成してもよいし、外部記憶媒体若しくは装置内部に保持されているパラメータ情報を取り込むデータ取り込み端子、又は通信インターフェースで構成されてもよく、これらの適宜の組み合わせであってもよい。
 誤差反映処理部546は、パラメータ取得部544から得られるパラメータで表される誤差を反映したドットの配置を生成する処理を行う。
 誤差反映処理部546は、ハーフトーン画像550のデータに対して、パラメータ取得部544から得られるパラメータで表される誤差を反映させて、誤差反映後のドット配置状態を示すドット画像を生成する。図67で説明した例の場合、誤差反映処理部546は、ドット形成位置ズレによる誤差が付加されたドット配置のデータを生成する。誤差反映処理部546は「誤差反映処理手段」の一形態に相当する。
 ハーフトーン画像解析部532は、誤差反映処理部546によって誤差を付加する前のハーフトーン画像550と、ハーフトーン画像550に対して誤差反映処理部546によって誤差を付加した後の誤差反映後のハーフトーン画像のそれぞれについて、接触方向及び接触量の解析を行うことができる。
 誤差を付加する前の状態が「誤差を非反映とした場合」の一形態に相当する。誤差を付加した後の状態が「誤差を反映した場合」の一形態に相当する。
 ハーフトーン画像解析部532とドット移動量算出部534によって、図65のステップS511の処理が行われる。また、パラメータ取得部544と、誤差反映処理部546と、ハーフトーン画像解析部532と、ドット移動量算出部534との組み合わせによって、図65のステップS513の処理が行われる。
 着弾干渉影響評価部536によって、図65のステップS512及びステップS514の処理が行われる。更に、着弾干渉影響評価部536とハーフトーン処理生成部58によって、図65のステップS515の処理が行われる。
 かかる構成の場合、ハーフトーン処理生成部58(図68参照)が「信号処理手段」の一形態に相当し、ハーフトーン処理生成部58にてハーフトーンパラメータの生成を行う工程が「信号処理工程」の一形態に相当する。また、ハーフトーン処理生成部58の処理機能が「信号処理機能」の一形態に相当する。
 なお、図68の画像処理装置20は、図68に明記した構成の他に、図3で説明した画質評価処理部74やハーフトーン選択用チャート生成部76と同様の構成を備える構成とすることができる。
 <誤差拡散法の場合>
 図64のフローチャートは、誤差拡散法のハーフトーンパラメータの生成についても適用することができる。図10で説明した例と同様に、図64のフローチャートを全ての適用階調区間について繰り返すことで、各適用階調区間の誤差拡散マトリクスの拡散係数が定められる。
 すなわち、ある階調区間について、該当階調区間に適用する誤差拡散マトリクスの拡散係数を仮設定し(図64のステップS501)、当該階調区間における各々の階調の入力画像(単一階調の均一画像)にハーフトーン処理を施し(図64のステップS502)、ハーフトーン画像の画質評価(ステップS503)を行い、階調毎の各評価値の平均値を画質評価値とする。画質評価(ステップS503)はディザ法の場合と同様にして実施する。
 また、着弾干渉影響の評価(ステップS504)と、ハーフトーンパラメータの更新判断及び更新処理(ステップS505)についてもディザ法の場合と同様にして実施する。
 <ディザ法に対してボイドアンドクラスタ法を適用する場合>
 図69はディザ法のハーフトーン設計に際してボイドアンドクラスタ法を用いる場合のフローチャートである。図14で説明したフローチャートに代えて、図69に示すフローチャートを採用することができる。
 図69に示すフローチャートでは、まず、ハーフトーンの初期画像を準備する(ステップS521)。ハーフトーンの初期画像の生成方法は、図14のステップS42と同様である。
 次に、図69のステップS522に進み、ハーフトーン画像に対して、フィルタを畳み込む。フィルタとしては、例えばガウシアンフィルタなどのローパスフィルタが用いられる。ステップS522では、ハーフトーン画像そのものにフィルタを畳み込んでもよいし、印刷システムの特性に関する特性パラメータを考慮したシミュレーション画像にフィルタを畳み込んでもよい。ただし、特性パラメータを考慮したシミュレーションを実施する場合であっても、着弾干渉の影響に関するシミュレーションは実施しないものとする。着弾干渉の影響については、別途、図69のステップS523で評価を行うためである。
 次いで、着弾干渉影響を評価する(ステップS523)。そして、着弾干渉影響の評価結果を基に、ハーフトーン画像の更新を行う(ステップS524)。
 図69におけるステップS523とステップS524の更に詳細な処理内容は後述する。
 ステップS525では、全階調について閾値の設定(つまりドットの設定)が完了したか否かが判定され、未完了であれば、ステップS522に戻り、ステップS522からステップS524の処理が繰り返される。すなわち、ステップS522で、新たにドットが追加されたハーフトーン画像に対してフィルタが畳み込まれ、ステップS523及びステップS524が行われる。
 ステップS525において、全階調の処理が完了したら、図69の処理を終了する。
 図70は、図69のステップS523とステップS524の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。図70のフローチャートにおいて、図65で説明したフローチャートの工程と同一又は類似する工程には同一のステップ番号を付し、その説明は省略する。図70のフローチャートは、図65で説明したフローチャートのステップS515に代えて、ステップS516の工程を有している。
 図70のステップS511からステップS514が図69のステップS523の工程に相当し、図70のステップS516が図69のステップS524の工程に相当する。
 図70のステップS516では、ハーフトーン画像のドット未設定の画素のうち、移動量の総和Aと総和Bがそれぞれ規定の基準値以下であり、かつ、エネルギー最小画素(すなわち、ボイド画素)に閾値を設定し、ハーフトーン画像の当該ボイド画素にドットを設定する。
 なお、図70に示したフローチャートは、初期画像から閾値を増加させていく方向の処理であるが、初期画像から閾値(すなわち階調値)を降下させる方法についても、公知のボイドアンドクラスタ法に従う。つまり、ハーフトーン画像にフィルタを畳み込んだエネルギー画像において、ドットが設定されている画素のうち、エネルギー最大の画素をドットが密なクラスタ画素と見做し、閾値を設定すると共に、当該画素のドットを外してハーフトーン画像を更新するという処理を順次に繰り返す。
 <ダイレクトバイナリーサーチ法によるハーフトーン処理を行う場合>
 図71はDBS法によるハーフトーン処理を行う場合のフローチャートである。図16で説明したフローチャートに代えて、図71に示すフローチャートを採用することができる。
 図71に示すフローチャートでは、まず、ハーフトーンの初期画像を準備する(ステップS531)。
 ハーフトーンの初期画像は、別途、簡易に生成したディザマスク、又は図4のステップS14で生成したディザ法のハーフトーン処理規則によるディザ処理をかけることにより生成される。
 次いで、ハーフトーン画像におけるドットを置き換える処理を行う(図71のステップS532)。そして、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、画質評価を行う(ステップS533)。
 ステップS533の画質評価の方法は、図16のステップS58と同様の方法を採用することができる。ただし、図16のフローチャートでは、画質評価(ステップS58)に際して、印刷システムの特性に関する特性パラメータを用いてシミュレーション画像を生成する場合を説明した(図16のステップS56)。
 しかし、図71に示すフローチャートにおける画質評価(ステップS533)に際しては、シミュレーション画像の生成は必須の処理ではない。すなわち、ハーフトーン画像そのものについて、シミュレーション無しに、画質を評価してよい。
 また、ステップS533における画質評価に際して、図16の例のように、印刷システムの特性パラメータを考慮したシミュレーションを実施する場合であっても、図11で説明した着弾干渉の影響に関するシミュレーションは実施しないものとする。着弾干渉の影響については、別途、図71のステップS534で評価を行うためである。
 次いで、着弾干渉影響を評価する(ステップS534)。そして、着弾干渉影響の評価結果と、ステップS533で得られた画質評価の評価結果とを基に、ハーフトーン画像の更新の可否を判断してハーフトーン画像の更新を行う(ステップS535)。図71におけるステップS534とステップS535の更に詳細な処理内容は後述する。
 予め設定されている「画素更新回数」に従い、所定回数のドットの置き換えを行い、ステップS532からステップS535の処理を繰り返す。すなわち、ステップS536において、所定回数のドットの置き換えの処理を完了したか否かが判定され、所定回数の処理が未完了の場合は、ステップS532に戻り、ステップS532からステップS535の処理を繰り返す。ステップS536において、所定回数の処理が完了したと判定された場合は、図71の処理を終了する。
 図72は、図71のステップS534とステップS535の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。図72のステップS541からステップS544が図71のステップS534の工程に相当し、図72のステップS545が図71のステップS535の工程に相当する。
 図72のステップS541では、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する。
 そして、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれについて、着弾干渉による移動量の総和Aを算出する(ステップS542)。各ドットの着弾干渉による移動量の算出方法と、移動量の総和Aの求め方については、図65のステップS511とステップS512、並びに図66で説明した例と同様である。
 図72のステップS542で得られる総和Aのうち、ドット置き換え前の着弾干渉による移動量の総和を「総和A」と記載し、ドット置き換え後の着弾干渉による移動量の総和を「総和A」と記載する。
 次いで、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関して、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映したドット配置における各ドットについて、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する(図72のステップS543)。
 そして、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれについて、着弾干渉による移動量の総和Bを算出する(ステップS544)。誤差を反映した場合の各ドットの着弾干渉による移動量の算出方法と、移動量の総和Bの求め方については、図65のステップS513とステップS514、並びに図67で説明した例と同様である。
 図72のステップS544で得られる総和Bのうち、ドット置き換え前の着弾干渉による移動量の総和を「総和B」と表記し、ドット置き換え後の着弾干渉による移動量の総和を「総和B」と表記することにする。
 図72におけるステップS544の後、ステップS545に進む。ステップS545は、ハーフトーン画像の更新の可否を判断する判断処理と、その判断結果に基づく更新処理とを含む。すなわち、ステップS545では、ドット置き換えにより算出された移動量の総和Aと総和Bのそれぞれを規定の基準値と比較し、総和Aと総和Bのそれぞれが規定の基準値以下であり、かつ、図71のステップS533で求めた画質評価値がドット置き換えの前後で改善された場合に、ハーフトーン画像を更新する処理を行う。
 つまり、図72のステップS545では、ドット置き換え後の着弾干渉による移動量の総和Aと総和B、更に、図71のステップS533で求めた画質評価値を組み合わせて、ハーフトーン画像の更新の可否を判断している。
 「ハーフトーン画像を更新する」とは、図71のステップS532においてドットの置き換えを実施したドット置き換え後のドット配置状態を採用してハーフトーン画像を更新することを意味する。
 図71及び図72で示した処理により、着弾干渉の影響によるドットの移動量が少ないハーフトーン画像を生成することができる。
 「ドットの移動量が少ない」とは、ドット移動の影響の程度が、規定の基準値で表されるドット移動の影響の程度と同等以下に小さいことを意味する。
 図71及び図72で説明した構成によれば、着弾干渉評価値である移動量の総和Aと総和Bのそれぞれと規定の基準値との比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーン画像を生成することができる。
 図71及び図72で説明したハーフトーン処理は図68に示したハーフトーン処理部80において実施することができる。この場合の着弾干渉影響評価の対象となるハーフトーン画像550はハーフトーン処理部80による処理の過程で生成されるドット画像であり、図71のステップS531で説明した初期画像、若しくは、ステップS532によるドット置き換え後の画像、又はステップS535によって更新された更新後のハーフトーン画像である。図71及び図72で説明したハーフトーン処理を実施するハーフトーン処理部80は(図68参照)、着弾干渉影響評価部536と連携して、DBS法によるハーフトーン画像の更新処理を行う。
 かかる構成の場合、ハーフトーン処理部80(図68参照)が「信号処理手段」の一形態に相当し、ハーフトーン処理部80にてハーフトーン画像の生成を行う工程が「信号処理工程」の一形態に相当する。また、ハーフトーン処理部80の処理機能が「信号処理機能」の一形態に相当する。
 なお、上述した図64から図72で説明した実施形態における画像処理装置20による処理の内容は、画像処理方法として把握することができる。
 
 [図64から図72で説明した具体例の変形例について]
 <変形例1>
 図64から図72の説明では、各ドットの接触方向及び接触量を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する例を説明した。しかし、着弾干渉によるドット移動の移動量が、ドットの接触量に概ね比例すると見做して扱うことにより、接触方向及び接触量から直接、「着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値」を算出することができる。
 例えば、図73に示すドット配置の例の場合、中央のドットに注目すると、左右のドットとのそれぞれの接触方向及び接触量は図73中の矢印で示される。矢印の指す方向が接触方向を示し、矢印の長さが接触量を示している。図73に示すドット配置は、図66で説明したドット1、ドット2、及びドット3の配置形態に相当している。
 図73に示す接触状態においては、着弾干渉による移動量をあえて算出せずとも、図示の二つの矢印で示されるベクトルの和が「0」となるため、着弾干渉移動量は「0」であることが分かる。図66で説明した移動ベクトルの算出などを実施しなくても、周囲ドットとの接触方向及び接触量を表すベクトルの総和から「着弾干渉評価値」を算出することができる。
 したがって、図68で説明した「ドット移動量算出部534」を省略する形態も可能である。
 <変形例2>
 図65、図70及び図72の各フローチャートでは、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差である所定の誤差を反映しない場合に加えて、所定の誤差を反映する場合も含めて、それぞれ着弾干渉によるドット移動の影響を抑えるような構成を説明した。
 しかし、発明の実施に際しては、かかる構成に限らず、所定の誤差を反映しない場合のみ、又は、所定の誤差を反映する場合のみの着弾干渉によるドット移動の影響を抑えるようなハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を行う構成とすることも可能である。所定の誤差を反映しない場合について着弾干渉によるドット移動の影響を抑えるには、総和Aが規定の基準値以下となればよい。
 また、所定の誤差を反映する場合について着弾干渉によるドット移動の影響を抑えるには、総和Bが規定の基準値以下となればよい。
 所定の誤差を反映する場合の着弾干渉によるドット移動の影響を抑えることにより、所定の誤差が付加された状態で画質良好となる、若しくは、所定の誤差が付加されても画質劣化の小さい(つまり誤差に対する耐性のある)ハーフトーン設計、又はハーフトーン処理が可能である。
 <変形例3>
 図64のステップS503において着弾干渉に関するシミュレーション無しに画質評価を行う場合に画質評価の対象となる画像の種類と、ステップS504において着弾干渉影響を評価する対象となる画像の種類は、同じであることが好ましい。つまり、評価の対象となる画像について、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、ドット濃度、その他の各種の誤差を反映させるか否か、また、反映させる場合には、その反映させる誤差の種類と量を、画質評価の対象となる画像と、着弾干渉影響の評価の対象となる画像のそれぞれについて、同じにすることが好ましい。
 同様に、図69のステップS522において着弾干渉に関するシミュレーション無しにフィルタを畳み込む画像の種類と、ステップS523において着弾干渉影響を評価する対象となる画像の種類は、同じであることが好ましい。
 つまり、着弾干渉に関するシミュレーション無しにフィルタを畳み込む画像と、着弾干渉影響の評価の対象となる画像について、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、ドット濃度、その他の各種の誤差を反映させるか否か、また、反映させる場合には、その反映させる誤差の種類と量を同じにすることが好ましい。
 また、同様に、図71のステップS533において着弾干渉に関するシミュレーション無しに画質評価を行う場合に画質評価の対象となる画像の種類と、ステップS534において着弾干渉影響を評価する対象となる画像の種類は、同じであることが好ましい。
 <変形例4>
 図64のステップS505におけるハーフトーンパラメータの更新の基準、又は、図69のステップS524や図71のステップS535におけるハーフトーン画像の更新の基準として、図65のステップS515、図70のステップS516、若しくは図72のステップS545で例示した更新の基準に限らず、様々な更新の基準を定めることができる。
 例えば、更新の基準として、「画質評価値又はエネルギーが予め定めた判断基準用の基準値以下であり、かつ、着弾干渉移動量総和が改善された場合」や「画質評価値又はエネルギーと着弾干渉移動量総和の重み付け和が改善された場合」としてもよい。なお、ここでいう「エネルギー」とは、ドット画像にガウシアンフィルタなどのフィルタを畳み込んで得られるエネルギー画像の画像評価値に相当する。
 「着弾干渉移動量総和」とは、「着弾干渉評価値」の一形態である。「着弾干渉移動量総和」とは、図65、図70、又は図72で説明した「総和A」と「総和B」のそれぞれでもよいし、総和Aと総和Bの重み付け総和でもよい。
 「着弾干渉移動量総和が改善された場合」とは、着弾干渉移動量総和の値自体が増加したか、又は減少したかという増減傾向を把握し、着弾干渉移動量総和が減少した場合に「着弾干渉移動量総和が改善された」と判断される。着弾干渉移動量総和が改善されたか否かを判断するにあたり、着弾干渉移動量総和の値自体を比較して増減の有無を把握することになるため、着弾干渉移動量総和を比較する比較処理を含んでいる。また、着弾干渉移動量総和が改善されたか否かの判定結果は、比較処理による「比較結果」に基づくものである。
 「画質評価値又はエネルギーと着弾干渉移動量総和の重み付け和」は、「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」の一形態に相当する。
 <変形例5>
 ハーフトーン画像のドット配置に所定の誤差(ただし、ここでは不吐以外の誤差とする。)を反映させる場合、主に、誤差を反映させるドット群の着弾干渉移動量が、誤差を反映しない場合と比べて大きく変化するため、誤差を反映させるドット群のみの着弾干渉移動量を評価してもよい。つまり、図67に示した例の場合、ドット形成位置ズレの誤差を反映させた場合の着弾干渉移動量総和として、ドット2とドット5のみの着弾干渉移動量の総和を算出してもよい。
 着弾干渉によるドット移動の移動量である着弾干渉移動量を見積もる場合の「複数の画素の各ドット」とは、ドット画像に含まれる全てのドットを対象とする態様に限らず、誤差を付加するドット群のみを対象とする態様などのように、ドット画像に含まれる全ドットのうちの一部のドットを対象とすることができる。
 <変形例6>
 所定の誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合、主に、誤差を付加した方向と平行な方向に着弾干渉移動量が大きく変化するため、誤差を付加した方向と平行な方向のみの着弾干渉移動量を評価してもよい。この場合、誤差を付加した方向に接触するドットのみ、つまり、誤差を付加した方向と平行な移動方向のみのドット移動を含むドットに限って、着弾干渉移動量の総和を算出してもよいし、誤差を付加した方向と平行な方向の線上に投影した着弾干渉移動量の総和を算出してもよい。
 図67に示した例の場合、誤差を付加した方向に接触するドット、つまり、誤差を付加した方向と平行な移動方向のみのドット移動を含むドットとは、ドット1、ドット2及びドット3のことである。したがって、着弾干渉移動量総和として、ドット1、ドット2及びドット3についての着弾干渉によるドット移動の移動量の総和を算出してもよい。
 <変形例7>
 シングルパス方式のインクジェット印刷装置においても、また、シリアル方式のインクジェット印刷装置においても、所定の誤差が付加された場合には、用紙上における走査方向に垂直な方向のドット移動がスジの発生に大きく寄与する。「走査方向」とは、同じノズルで連続して打滴される方向のことをいう。シングルパス方式の場合の「走査方向」とは用紙搬送方向であり、シリアル方式の場合の「走査方向」とはキャリッジによるヘッドの移動方向である。
 シングルパス方式の場合における「走査方向に垂直な方向」とは、用紙搬送方向に垂直な方向、すなわち、用紙搬送方向と平行な副走査方向に垂直な方向である主走査方向を意味する。
 また、シリアル方式の場合における「走査方向に垂直な方向」とは、キャリッジによるヘッドの移動方向に垂直な方向、すなわち、キャリッジによるヘッドの移動方向と平行な主走査方向に垂直な方向である副走査方向を意味する。
 したがって、所定の誤差を付加した状態での着弾干渉の影響を評価する場合には、走査方向に垂直な方向のみのドット移動の移動量を評価してもよい。この場合、走査方向に垂直な方向に接触するドットのみ、つまり、走査方向に垂直な方向のみの移動を含むドットのみについて、着弾干渉移動量の総和を算出してもよいし、走査方向に垂直な方向の線上に投影した着弾干渉移動量の総和を算出してもよい。
 図67の例において、「走査方向に垂直な方向のみの移動を含むドット」とは、ドット1、ドット2及びドット3である。図67の場合、ドット形成位置ズレによる誤差を付加する方向はX方向と平行な方向であり、走査方向はY方向である。したがって、誤差を付加する方向と走査方向に垂直な方向は、ともにX方向と平行な方向で一致している。
 [着弾干渉に対する耐性を付与する手段の他の具体例について]
 次に、着弾干渉による画質劣化を抑制するハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を実現する構成の他の具体例を説明する。
 ここでは、各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、誤差反映前後の着弾干渉によるドット移動の変化(つまり、着弾干渉の影響の変化)を見積もり、誤差反映前後の着弾干渉によるドット移動の変化が小さくなるハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を行うという処理の内容について説明する。このようなハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を行うことにより、誤差に対する耐性を有し、かつ、着弾干渉が発生しても、その影響による画質劣化が比較的少ないハーフトーン画像が得られることになる。
 <ディザ法又は誤差拡散法におけるハーフトーンパラメータの生成処理への適用例>
 図74は、図64のステップS504とステップS505の部分の更に詳細な処理内容の他の例を示すフローチャートである。
 図74のステップS611からステップS614が図64のステップS504の工程に相当し、図74のステップS615が図64のステップS505の工程に相当する。
 図74に示すように、まず、ハーフトーン画像に含まれる複数のドットの各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する(ステップS611)。着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量の算出方法については、図66で説明した方法を適用することができる。図66で説明したように、ハーフトーン画像における各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量から着弾干渉による移動方向及び移動量を求めることができる(図74のステップS611)。
 次に、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映したドット配置における各ドットについて、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する(図74のステップS612)。誤差を反映したドット配置における各ドットの着弾干渉による移動方向及び移動量の算出方法については、図67で説明した方法を適用することができる。図67で説明したように、所定の誤差を付加した状態のハーフトーン画像における各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量から着弾干渉による移動方向及び移動量を求めることができる(図74のステップS612)。
 次いで、誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化を算出する(ステップS613)。誤差反映前の移動方向及び移動量は、ステップS611によって算出されている。誤差反映後の移動方向及び移動量は、ステップS612によって算出されている。
 図75は、図66及び図67で示したドット形成位置ズレの誤差を反映する前後の移動方向及び移動量の変化の算出方法を説明する説明図である。
 図66及び図67で説明したドット1からドット6の各ドットの誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化は図75のようになる。図66は誤差反映前の状態に相当し、図67は誤差反映後の状態に相当する。
 図75において、各ドットの誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化を示す変化ベクトルを「Mdi」と表記した。添字のiはドット番号を示す整数である。図75の例では、i=1,2,3…,6である。
 各ドットの誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化は、誤差反映前の移動方向及び移動量を示す誤差反映前の移動ベクトルと、誤差反映後の移動方向及び移動量を示す誤差反映後の移動ベクトルとの差として求めることができる。
 ドットiについての誤差反映前の移動ベクトルをMvi、誤差反映後の移動ベクトルをMeiと表記する場合に、ドットiの誤差反映前後の変化ベクトルMdiは、Mdi=Mei-Mviの式によって求めることができる。
 ドット1の誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化を示す変化ベクトルMd1は、図67に示した誤差反映後の移動ベクトルMe12と、図66に示した誤差反映前の移動ベクトルMv12の差として、Md1=Me12-Mv12によって求めることができる。
 同様に、ドット2の変化ベクトルMd2は、Md2=Me2-Mv2によって求めることができる。ドット3の変化ベクトルMd3は、Md3=Me32-Mv32によって求めることができる。ドット4の変化ベクトルMd4は、Md4=Me45-Mv45によって求めることができる。ドット5の変化ベクトルMd5は、Md5=Me54-Mv5によって求めることができる。ドット6の変化ベクトルMd6は、Md6=Me6-Mv65によって求めることができる。
 このようにして、各ドットについて誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化を算出し(図74のステップS613)、誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の総和を算出する(ステップS614)。ステップS614で算出される誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の総和は、各ドットについて求めた誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の絶対値の総和を示すものである。
 図75の場合、誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の総和は、総和=|Md1|+|Md2|+|Md3|+|Md4|+|Md5|+|Md6|と表すことができる。
 ステップS614にて算出される「移動方向及び移動量の変化の総和」は、「着弾干渉評価値」の一形態に相当する。移動方向及び移動量の変化の総和は、各ドットの移動方向及び移動量の変化を総合した評価値であり、誤差反映前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化の程度を表す指標である。変化の総和によって、着弾干渉の影響が数値として定量化される。
 図74におけるステップS614の後、ステップS615に進む。ステップS615は、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断する判断処理と、判断結果に基づく更新処理とを含む。すなわち、ステップS615では、移動方向及び移動量の変化の総和を規定の基準値と比較し、移動方向及び移動量の変化の総和が規定の基準値以下であり、かつ、図64のステップS503で求めた画質評価値が改善された場合に、ハーフトーンパラメータを更新する処理を行う。
 移動方向及び移動量の変化の総和を規定の基準値と比較する処理が「比較処理」の一形態に相当する。また、移動方向及び移動量の変化の総和が規定の基準値以下であるか否かは、比較処理による「比較結果」に基づくものである。
 規定の基準値は、着弾干渉によるドット移動の影響の変化の許容上限を定めた値であり、着弾干渉による画質劣化が許容できるレベルに収まる範囲に予め定められている。移動方向及び移動量の変化の総和が、規定の基準値以下となる場合には、着弾干渉によるドット移動の影響の変化が、基準値で表されるドット移動の影響の変化と同等以下に小さくなることを意味する。
 図74のステップS615では、移動方向及び移動量の変化の総和と、図64のステップS503で求めた画質評価値を組み合わせて、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断している。
 「ハーフトーンパラメータを更新する」とは、図64のステップS501で仮設定したハーフトーンパラメータを採用してハーフトーンパラメータを更新することを意味する。
 図64、図66、図67、図74及び図75で説明した構成によれば、着弾干渉評価値である移動方向及び移動量の総和と規定の基準値との比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーンパラメータを生成することができる。
 図76は第11の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。図76において、図3で説明した構成と同一又は類似する要素には同一の符号を付し、その説明は省略する。
 図76に示した第11の実施形態に係る画像処理装置20は、図64、図66、図67、図74及び図75で説明した処理を行う機能を備えている。すなわち、図76に示す画像処理装置20は、ハーフトーン画像解析部532と、ドット移動量算出部534と、移動量変化算出部535と、着弾干渉影響評価部536と、基準値格納部538と、パラメータ取得部544と、誤差反映処理部546とを備える。また、画像処理装置20は、ハーフトーン処理生成部58と、ハーフトーン処理規則記憶部60と、ハーフトーン処理部80とデータ出力部66とを備える。
 パラメータ取得部544は、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を表すパラメータを取得する手段である。図40で説明した例では、ドット形成位置ズレの誤差に関するドット形成位置ズレ方向及びドット形成位置ズレ量を表すパラメータが取得される。パラメータ取得部544は、ユーザーインターフェースで構成してもよいし、外部記憶媒体若しくは装置内部に保持されているパラメータ情報を取り込むデータ取り込み端子、又は、通信インターフェースで構成されてもよく、これらの適宜の組み合わせであってもよい。
 誤差反映処理部546は、パラメータ取得部544から得られるパラメータで表される誤差を反映したドットの配置を生成する処理を行う。
 誤差反映処理部546は、ハーフトーン画像550のデータに対して、パラメータ取得部544から得られるパラメータで表される誤差を反映させて、誤差反映後のドット配置状態を示すドット画像を生成する。図67で説明した例の場合、誤差反映処理部546は、ドット形成位置ズレによる誤差が付加されたドット配置のデータを生成する。
 ハーフトーン画像550は、ハーフトーン処理生成部58によってハーフトーンパラメータを決定する処理の過程で生成されるドット画像である。ハーフトーン画像550は、図64のステップS502の工程で生成される。ハーフトーン画像550は、誤差を反映する前のドットの配置である「第1のドット配置」の一形態に相当する。
 誤差反映処理部546は「誤差反映処理手段」の一形態に相当する。誤差反映処理部546がハーフトーン画像550のドットに誤差を付加して誤差を反映したドットの配置を生成する工程が「誤差反映処理工程」の一形態に相当する。誤差反映処理部546によってハーフトーン画像550に誤差を反映させて生成されるドット画像が「第2のドット配置」の一形態に相当する。
 ハーフトーン画像解析部532は、第1のハーフトーン画像解析部532Aと第2のハーフトーン画像解析部532Bとを含む。第1のハーフトーン画像解析部532Aは、誤差反映処理部546によって誤差を反映する前のドット画像であるハーフトーン画像550のデータを解析し、誤差反映前の接触状態情報553Aを生成する。誤差反映前の接触状態情報553Aは、ハーフトーン画像550におけるドット同士の接触状態に応じた情報としてのドットの接触方向及び接触量を示す情報である。すなわち、第1のハーフトーン画像解析部532Aは、ハーフトーン画像550における複数のドットのそれぞれについて他のドットである周囲ドットとの接触方向及び接触量を解析する。
 第1のハーフトーン画像解析部532Aは、「第1の情報生成手段」の一形態に相当し、かつ「第1の解析手段」の一形態に相当する。第1のハーフトーン画像解析部532Aによって得られる誤差反映前の接触状態情報553Aは「第1の接触状態情報」の一形態に相当し、かつ「第1の情報」の一形態に相当する。第1のハーフトーン画像解析部532Aが誤差反映前の接触状態情報553Aを生成する処理を行う工程が「第1の情報生成工程」の一形態に相当する。
 第2のハーフトーン画像解析部532Bは、誤差反映処理部546によってハーフトーン画像550に誤差を反映した後のハーフトーン画像のデータを解析し、誤差反映後の接触状態情報553Bを生成する。誤差反映後の接触状態情報553Bは、誤差反映後のハーフトーン画像におけるドット同士の接触状態に応じた情報としてのドットの接触方向及び接触量を示す情報である。すなわち、第2のハーフトーン画像解析部532Bは、誤差反映処理部546による誤差反映後のドット画像における複数のドットのそれぞれについて他のドットである周囲ドットとの接触方向及び接触量を解析する。
 第2のハーフトーン画像解析部532Bは、「第2の情報生成手段」の一形態に相当し、かつ「第2の解析手段」の一形態に相当する。第2のハーフトーン画像解析部532Bによって得られる誤差反映後の接触状態情報553Bは「第2の接触状態情報」の一形態に相当し、かつ「第2の情報」の一形態に相当する。第2のハーフトーン画像解析部532Bが誤差反映後の接触状態情報553Bを生成する処理を行う工程が「第2の情報生成工程」の一形態に相当する。
 ハーフトーン画像解析部532は、誤差反映処理部546によって誤差を反映する前のハーフトーン画像550と、ハーフトーン画像550に対して誤差反映処理部546によって誤差を反映した後の誤差反映後のハーフトーン画像のそれぞれについて、接触方向及び接触量の解析を行うことができる。
 ドット移動量算出部534は、第1のドット移動量算出部534Aと、第2のドット移動量算出部534Bとを含む。第1のドット移動量算出部534Aは、第1のハーフトーン画像解析部532Aから得られる誤差反映前の接触状態情報553Aである接触方向及び接触量の情報に基づき、各ドットの着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を算出する。第1のドット移動量算出部534Aによって算出される誤差反映前の各ドットの着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を示す情報を、誤差反映前の移動量情報554Aと呼ぶ。第1のドット移動量算出部534Aは、「第1の移動量算出手段」の一形態に相当する。第1のドット移動量算出部534Aから得られる誤差反映前の移動量情報554Aは「第1の移動量情報」の一形態に相当する。
 第2のドット移動量算出部534Bは、第2のハーフトーン画像解析部532Bから得られる誤差反映後の接触状態情報553Bである接触方向及び接触量の情報に基づき、各ドットの着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を算出する。第2のドット移動量算出部534Bによって算出される誤差反映後の各ドットの着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を示す情報を、誤差反映後の移動量情報554Bと呼ぶ。第2のドット移動量算出部534Bは、「第2の移動量算出手段」の一形態に相当する。第2のドット移動量算出部534Bから得られる誤差反映後の移動量情報554Bは「第2の移動量情報」の一形態に相当する。
 第1のハーフトーン画像解析部532Aと第1のドット移動量算出部534Aによって、図74のステップS611の処理が行われる。また、誤差反映処理部546と、第2のハーフトーン画像解析部532Bと、第2のドット移動量算出部534Bとの組み合わせによって、図74のステップS612の処理が行われる。
 移動量変化算出部535は、誤差反映前の移動量情報554Aと、誤差反映後の移動量情報554Bとに基づいて、誤差反映前後の着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量の変化を算出する。移動量変化算出部535によって、図74のステップS613の工程が行われる。
 着弾干渉影響評価部536は、移動量変化算出部535によって得られる移動方向及び移動量の変化を示す情報から、誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する。本例の着弾干渉影響評価部536は、図74のステップS614で説明した移動方向及び移動量の変化の総和を算出する。着弾干渉影響評価部536は、「着弾干渉影響評価手段」の一形態に相当する。着弾干渉影響評価部536にて着弾干渉評価値を算出する工程が「着弾干渉評価工程」の一形態に相当する。
 基準値格納部538は、図74のステップS615で説明した規定の基準値の情報を格納しておく記憶手段である。着弾干渉影響評価部536は、算出した着弾干渉評価値としての移動方向及び移動量の変化の総和を規定の基準値と比較し、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を判断する。
 ハーフトーン処理生成部58は、着弾干渉影響評価部536と連携してハーフトーン処理規則を生成する。
 着弾干渉影響評価部536とハーフトーン処理生成部58によって、図74のステップS615の処理が行われる。
 かかる構成の場合、ハーフトーン処理生成部58(図76参照)が「信号処理手段」の一形態に相当し、ハーフトーン処理生成部58にてハーフトーンパラメータの生成を行う工程が「信号処理工程」の一形態に相当する。
 なお、図76の画像処理装置20は、図76に明記した構成の他に、図3で説明した画質評価処理部74やハーフトーン選択用チャート生成部76と同様の構成を備える構成とすることができる。
 <誤差拡散法の場合>
 図64のフローチャートは、誤差拡散法のハーフトーンパラメータの生成についても適用することができる。図10で説明した例と同様に、図64のフローチャートを全ての適用階調区間について繰り返すことで、各適用階調区間の誤差拡散マトリクスの拡散係数が定められる。
 すなわち、ある階調区間について、該当階調区間に適用する誤差拡散マトリクスの拡散係数を仮設定し(図64のステップS501)、当該階調区間における各々の階調の入力画像(単一階調の均一画像)にハーフトーン処理を施し(図64のステップS502)、ハーフトーン画像の画質評価(ステップS503)を行い、階調毎の各評価値の平均値を画質評価値とする。画質評価(ステップS503)はディザ法の場合と同様にして実施する。
 また、着弾干渉影響の評価(ステップS504)と、ハーフトーンパラメータの更新判断及び更新処理(ステップS505)についてもディザ法の場合と同様にして実施する。
 <ディザ法に対してボイドアンドクラスタ法を適用する場合>
 図77は、図69のステップS523とステップS524の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。図77のフローチャートにおいて、図74で説明したフローチャートの工程と同一又は類似する工程には同一のステップ番号を付し、その説明は省略する。図77のフローチャートは、図77で説明したフローチャートのステップS615に代えて、ステップS616の工程を有している。
 図77のステップS611からステップS614が図69のステップS523の工程に相当し、図77のステップS616が図69のステップS524の工程に相当する。
 図77のステップS616では、ハーフトーン画像のドット未設定の画素のうち、移動方向及び移動量の変化の総和が規定の基準値以下であり、かつ、エネルギー最小画素(すなわち、ボイド画素)に閾値を設定し、ハーフトーン画像の当該ボイド画素にドットを設定する。
 なお、図77に示したフローチャートは、初期画像から閾値を増加させていく方向の処理であるが、初期画像から閾値(すなわち階調値)を降下させる方法についても、公知のボイドアンドクラスタ法に従う。つまり、ハーフトーン画像にフィルタを畳み込んだエネルギー画像において、ドットが設定されている画素のうち、エネルギー最大の画素をドットが密なクラスタ画素と見做し、閾値を設定すると共に、当該画素のドットを外してハーフトーン画像を更新するという処理を順次に繰り返す。
 <ダイレクトバイナリーサーチ法によるハーフトーン処理を行う場合>
 図78は、図71のステップS534とステップS535の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。図78のステップS641からステップS644が図71のステップS534の工程に相当し、図78のステップS645が図71のステップS535の工程に相当する。
 図78のステップS641では、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する。
 次いで、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関して、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映したドット配置における各ドットについて、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する(図78のステップS642)。
 次いで、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化を算出する(ステップS643)。
 そして、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれについて、誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の総和を算出する(ステップS644)。誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の算出方法と、移動方向及び移動量の変化の総和の求め方については、図77のステップS611からステップS614、並びに図66、図67及び図75で説明した例と同様である。
 図78のステップS644で得られる移動方向及び移動量の変化の総和のうち、ドット置き換え前の誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の総和を「総和C」と表記し、ドット置き換え後の誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の総和を「総和C」と表記することにする。
 図78におけるステップS644の後、ステップS645に進む。ステップS645は、ハーフトーン画像の更新の可否を判断する判断処理と、その判断結果に基づく更新処理とを含む。ステップS645では、ステップS644にて算出された移動方向及び移動量の総和を規定の基準値と比較し、移動方向及び移動量の総和が規定の基準値以下であり、かつ、画質評価値がドット置き換えの前後で改善された場合に、ハーフトーン画像を更新する処理を行う。
 つまり、図78のステップS645では、ドット置き換え後の誤差反映前後の移動方向及び移動量の変化の総和Cが規定の基準値以下であり、かつ、図71のステップS533で求めた画質評価値がドット置き換えの前後で改善された場合に、ハーフトーン画像を更新する処理を行う。
 本例の場合、図78のステップS644で求めた移動方向及び移動量の変化の総和と、図71のステップS533で求めた画質評価値とを組み合わせて、ハーフトーン画像の更新の可否を判断している。
 「ハーフトーン画像を更新する」とは、図71のステップS532においてドットの置き換えを実施したドット置き換え後のドット配置状態を採用してハーフトーン画像を更新することを意味する。
 図71及び図78で示したハーフトーン処理により、誤差を反映する前後で着弾干渉の影響によるドットの移動量の変化が小さいハーフトーン画像を生成することができる。
 「ドットの移動量の変化が小さい」とは、ドット移動による影響の変化が、規定の基準値で表される変化と同等以下に小さいことを意味する。
 図71及び図78で説明した構成によれば、着弾干渉評価値としての移動方向及び移動量の総和と規定の基準値との比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーン画像を生成することができる。
 図71及び図78で説明したハーフトーン処理は図76に示したハーフトーン処理部80において実施することができる。この場合の着弾干渉影響評価の対象となるハーフトーン画像550はハーフトーン処理部80による処理の過程で生成されるドット画像であり、図71のステップS531で説明した初期画像、若しくは、ステップS532によるドット置き換え後の画像、又はステップS535によって更新された更新後のハーフトーン画像である。図71及び図78で説明したハーフトーン処理を実施するハーフトーン処理部80は(図76参照)、着弾干渉影響評価部536と連携して、DBS法によるハーフトーン画像の更新処理を行う。
 かかる構成の場合、ハーフトーン処理部80(図76参照)が「信号処理手段」の一形態に相当し、ハーフトーン処理部80にてハーフトーン画像の生成を行う工程が「信号処理工程」の一形態に相当する。
 なお、上述した図74から図78で説明した実施形態における画像処理装置20による処理の内容は、画像処理方法として把握することができる。
 図74から図78で説明した実施形態によれば、誤差が付加されても画質劣化の小さい(つまり誤差に対する耐性のある)ハーフトーン設計、又はハーフトーン処理が可能である。
 [図74から図78で説明した具体例の変形例について]
 <変形例8>
 図74から図78の説明では、各ドットの接触方向及び接触量を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する例を説明した。しかし、図73で説明したとおり、着弾干渉によるドット移動の移動量が、ドットの接触量に概ね比例すると見做して扱うことにより、接触方向及び接触量から直接、着弾干渉評価値を算出することができる。
 図66で説明した移動ベクトルの算出などを実施しなくても、周囲ドットとの接触方向及び接触量を表すベクトルの総和の変化から「着弾干渉評価値」を算出することができる。
 したがって、図76で説明した「ドット移動量算出部534」を省略する形態も可能である。また別の見方をすると、着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を表す移動量情報が「接触方向と接触量」の情報を含むと理解するこができる。例えば、ドット移動量算出部534で生成される移動量情報(554A,554B)が、接触方向及び接触量を示す情報(553A,553B)そのものである形態があり得る。
 <変形例9>
 図64のステップS505におけるハーフトーンパラメータの更新の基準、又は、図69のステップS524や図71のステップS535におけるハーフトーン画像の更新の基準として、図74のステップS615、図77のステップS616、若しくは図78のステップS645で例示した更新の基準に限らず、様々な更新の基準を定めることができる。
 例えば、更新の基準として、「画質評価値又はエネルギーが予め定めた判断基準用の基準値以下であり、かつ、着弾干渉移動量の変化の総和が改善された場合」や「画質評価値又はエネルギーと着弾干渉移動量の変化の総和の重み付け和が改善された場合」としてもよい。
 「着弾干渉移動量の変化の総和」は、「着弾干渉評価値」の一形態である。
 「着弾干渉移動量の変化の総和が改善された場合」とは、着弾干渉移動量の変化の総和の値自体が増加したか、又は減少したかという増減傾向を把握し、着弾干渉移動量の変化の総和が減少した場合に「着弾干渉移動量の変化の総和が改善された」と判断される。着弾干渉移動量の変化の総和が改善されたか否かを判断するにあたり、異なるドット配置から算出された着弾干渉移動量の変化の総和の値自体を比較して増減の有無を把握することになるため、着弾干渉移動量の変化の総和を比較する比較処理を含んでいる。また、着弾干渉移動量の変化の総和が改善されたか否かの判定結果は、比較処理による「比較結果」に基づくものである。
 「画質評価値又はエネルギーと着弾干渉移動量の変化総和の重み付け和」は、「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」の一形態に相当する。
 <変形例10>
 ハーフトーン画像のドット配置に所定の誤差(ただし、ここでは不吐以外の誤差とする。)を反映させる場合、主に、誤差を反映させるドット群の着弾干渉移動量が、誤差を反映しない場合と比べて大きく変化するため、誤差を反映させるドット群のみの着弾干渉移動量の変化を評価してもよい。つまり、図66及び図67に示した例の場合、ドット形成位置ズレの誤差を反映させたドット2とドット5のみの着弾干渉移動量の変化の総和を算出してもよい。
 誤差反映前後の着弾干渉移動量の変化を見積もる場合に、ドット画像に含まれる全てのドットを対象とする態様に限らず、誤差を付加するドット群のみを対象とする態様などのように、ドット画像に含まれる全ドットのうちの一部のドットを対象とすることができる。
 <変形例11>
 所定の誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合、主に、誤差を付加した方向と平行な方向に着弾干渉移動量が大きく変化するため、誤差を付加した方向と平行な方向のみの着弾干渉移動量の変化を評価してもよい。この場合、誤差を付加した方向に接触するドットのみ、つまり、誤差を付加した方向と平行な移動方向のみのドット移動を含むドットに限って、着弾干渉移動量の変化の総和を算出してもよいし、誤差を付加した方向と平行な方向の線上に投影した着弾干渉移動量の変化の総和を算出してもよい。
 図67に示した例の場合、誤差を付加した方向に接触するドット、つまり、誤差を付加した方向と平行な移動方向のみのドット移動を含むドットとは、ドット1、ドット2及びドット3のことである。したがって、着弾干渉移動量の変化の総和として、ドット1、ドット2及びドット3についての着弾干渉によるドット移動の移動量の変化の総和を算出してもよい。
 <変形例12>
 シングルパス方式のインクジェット印刷装置においても、また、シリアル方式のインクジェット印刷装置においても、所定の誤差が付加された場合には、用紙上における走査方向に垂直な方向のドット移動がスジの発生に大きく寄与する。
 したがって、所定の誤差を付加した状態での着弾干渉の影響を評価する場合には、走査方向に垂直な方向のみのドット移動の移動量の変化を評価してもよい。この場合、走査方向に垂直な方向に接触するドットのみ、つまり、走査方向に垂直な方向のみの移動を含むドットのみについて、着弾干渉移動量の変化の総和を算出してもよいし、走査方向に垂直な方向の線上に投影した着弾干渉移動量の変化の総和を算出してもよい。
 [誤差反映前後のドット接触状態の変化を小さくするハーフトーン設計又はハーフトーン処理の例について]
 図74から図78では誤差反映前後の着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量の変化を小さくするハーフトーン設計又はハーフトーン処理の例を説明した。
 次に、図74から図78で説明した実施形態と同様の効果が得られる他の実施形態を説明する。以下に述べる実施形態は、着弾干渉によるドットの移動方向や移動量を算出することなく、誤差反映前後でのドットの接触状態の変化が小さくなるようにハーフトーン設計又はハーフトーン処理を行うものである。着弾干渉によるドットの移動方向及び移動量を算出する処理を行わずに、単純に、誤差を付加する前と後とのドットの接触状態の変化だけから、簡易的に着弾干渉の影響を評価することができるという点で有益である。
 ここでいう「接触状態の変化」は、具体的には、ドットが他のドットと接触している状態から非接触の状態に変化する第1の状態変化、及び、ドットが他のドットと非接触の状態から接触している状態に変化する第2の状態変化のいずれか一方の状態変化、又は、第1の状態変化と第2の状態変化の両方の状態変化を呈するドットの個数によって表すことができる。
 ドット同士が接触している状態から非接触の状態に変化する場合である第1の状態変化を「接触→非接触」と記載する。また、ドット同士が非接触の状態から接触している状態に変化する場合である第2の状態変化を「非接触→接触」と記載する。接触状態の変化は、「接触→非接触」のドット個数と、「非接触→接触」のドット個数のいずれか一方、又は、これらの両方のドット個数によって定量的に評価することができる。
 図79は、図74のフローチャートに代えて採用することができるフローチャートである。図79は、図64のステップS504とステップS505の部分の更に詳細な処理内容の他の例を示すフローチャートである。図79のステップS661からステップS664が図64のステップS504の工程に相当し、図79のステップS665が図64のステップS505の工程に相当する。
 図79に示すように、まず、ハーフトーン画像に含まれる複数のドットの各ドットについて、周囲ドットとの接触状態を把握する(ステップS661)。ステップS661によって誤差反映前のドットの接触状態を表す情報が得られる。ステップS661で得られる接触状態を表す情報は、各ドットが他のドットと接触しているか否かを表す情報であり、「第1の情報」の一形態に相当する。
 次いで、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映した場合における、各ドットについて、周囲ドットとの接触状態を把握する(ステップS662)。ステップS662によって誤差反映後のドットの接触状態を表す情報が得られる。ステップS662で得られる接触状態を表す情報は、各ドットが他のドットと接触しているか否かを表す情報であり、「第2の情報」の一形態に相当する。
 次いで、ステップS661によって得られる誤差反映前のドットの接触状態を表す情報とステップS662によって得られる誤差反映後のドットの接触状態を示す情報から、誤差反映前後の周囲ドットとの接触状態の変化を評価する(ステップS663)。
 図66及び図67の例で「接触状態の変化」を説明すると、例えば、ドット5とドット6が「接触→非接触」の状態変化を呈している。この場合、ドット5に着目して1個、更に、ドット6に着目して1個の合計2個の「接触→非接触」の状態変化であると見做してもよいし、ドット5とドット6の1組の「接触→非接触」の状態変化であると見做してもよい。後者の取り扱いによる組数は、前者の取り扱いによるドット個数の半分となる。接触状態が変化するドット個数によって接触状態の変化を評価することには、接触状態が変化するドットの組数によって接触状態の変化を評価することが含まれる。
 図80A、図80Bは接触状態の変化に関する他の例を示す説明図である。図80Aは誤差反映前のドット画像の例を示し、図80Bは誤差反映後のドット画像の例を示している。図80Bでは、図67と同様に、ドット5に対してドット形成位置ズレの誤差が付加されている。
 図80Aに例示したように、誤差反映前のドット画像においてドット5に対してドット6以外にもう一つのドットAが接触しており、誤差反映後のドット画像において、図80Bに示したように、ドット5が移動することでドット6以外にドットAも「接触→非接触」の状態変化を呈する場合を考える。この場合の接触状態の変化は、ドット5に着目して2個、ドットAに着目して1個、更に、ドット6に着目して1個の合計4個の「接触→非接触」の状態変化であると見做してもよいし、若しくは、ドット5とドット6の1組及びドット5とドットAの1組の合計2組の「接触→非接触」の状態変化と見做すこともできる。
 図81A、図81Bは接触状態の変化に関する他の例を示す説明図である。図81Aは誤差反映前のドット画像の例を示し、図81Bは誤差反映後のドット画像の例を示している。図81Bでは、図67と同様に、ドット5に対してドット形成位置ズレの誤差が付加されている。
 図81A、図81Bに示したように、誤差反映の前後でドット5とドット6が「接触→非接触」の状態変化を呈し、かつ、ドット5とドットAが「非接触→接触」の状態変化を呈する。この場合はドット5に着目して1個の「接触→非接触」と、1個の「非接触→接触」、更に、ドットAに着目して1個の「非接触→接触」、並びに、ドット6に着目して1個の「接触→非接触」であるから全体としては合計2個の「接触→非接触」と2個の「非接触→接触」の状態変化と見做すことができる。若しくは、ドット5と6の1組の「接触→非接触」とドット5とAの1組の「非接触→接触」の状態変化と見做すことができる。
 図79のステップS663では、上述のような方法で誤差反映前後のドットの接触状態の変化を評価する。
 次いで、接触状態の変化の総和を算出する(ステップS664)。ステップS664で算出される総和が「着弾干渉評価値」の一形態に相当する。接触状態の変化の総和は、ドット画像内におけるドットの接触状態の変化を総合した評価値であり、誤差反映前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化の程度を表す指標である。例えば、「非接触→接触」と「接触→非接触」の状態変化の総和を着弾干渉評価値として算出する。
 図79におけるステップS664の後、ステップS665に進む。ステップS665は、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断する判断処理と、判断結果に基づく更新処理とを含む。すなわち、ステップS665では、接触状態の変化の総和を規定の基準値と比較し、接触状態の変化の総和が規定の基準値以下であり、かつ、図64のステップS503で求めた画質評価値が改善された場合に、ハーフトーンパラメータを更新する処理を行う。
 接触状態の変化の総和を規定の基準値と比較する処理が「比較処理」の一形態に相当する。また、接触状態の変化の総和が規定の基準値以下であるか否かは、比較処理による「比較結果」に基づくものである。
 接触状態の変化の総和が、規定の基準値以下となる場合には、着弾干渉によるドット移動の影響の変化が、基準値で表されるドット移動の影響の変化と同等以下に小さくなることを意味する。
 図79のステップS665では、接触状態の変化の総和と、図64のステップS503で求めた画質評価値を組み合わせて、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断している。
 図82は第12の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。図82において、図76で説明した構成と同一又は類似する要素には同一の符号を付し、その説明は省略する。
 図82に示した第12の実施形態に係る画像処理装置20は、図79で説明した処理を行う機能を備えている。すなわち、図82に示す画像処理装置20は、ハーフトーン画像解析部532と、接触状態変化算出部558と、着弾干渉影響評価部536と、基準値格納部538と、パラメータ取得部544と、誤差反映処理部546とを備える。また、画像処理装置20は、ハーフトーン処理生成部58と、ハーフトーン処理規則記憶部60と、ハーフトーン処理部80とデータ出力部66とを備える。
 ハーフトーン画像解析部532における第1のハーフトーン画像解析部532Aは、誤差反映処理部546によって誤差を反映する前のハーフトーン画像550のデータを解析し、誤差反映前の接触状態情報556Aを生成する。誤差反映前の接触状態情報556Aは、ハーフトーン画像550における各ドットが他のドットと接触している状態であるか非接触の状態であるかを表す情報である。誤差反映前の接触状態情報556Aは「第1の接触状態情報」の一形態に相当し、かつ「第1の情報」の一形態に相当する。
 ハーフトーン画像解析部532における第2のハーフトーン画像解析部532Bは、誤差反映処理部546によってハーフトーン画像550に誤差を反映した後のハーフトーン画像のデータを解析し、誤差反映後の接触状態情報556Bを生成する。誤差反映後の接触状態情報556Bは、誤差反映後のハーフトーン画像における各ドットが他のドットと接触している状態であるか非接触の状態であるかを表す情報である。誤差反映後の接触状態情報556Bは「第2の接触状態情報」の一形態に相当し、かつ「第2の情報」の一形態に相当する。
 図82の第1のハーフトーン画像解析部532Aによって、図79のステップS661の処理が行われる。また、誤差反映処理部546と、第2のハーフトーン画像解析部532Bとの組み合わせによって、図79のステップS662の処理が行われる。
 接触状態変化算出部558は、誤差反映前の接触状態情報556Aと、誤差反映後の接触状態情報556Bとに基づいて、誤差反映前後の接触状態の変化を算出する。接触状態変化算出部558によって、図79のステップS663の工程が行われる。
 着弾干渉影響評価部536は、接触状態変化算出部558によって得られる接触状態の変化を示す情報から、誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する。本例の着弾干渉影響評価部536は、図79のステップS664で説明した接触状態の変化の総和を算出する。
 図82の基準値格納部538は、図79のステップS665で説明した規定の基準値の情報を格納しておく記憶手段である。図82の着弾干渉影響評価部536は、算出した着弾干渉評価値としての接触状態の変化の総和を規定の基準値と比較し、着弾干渉によるドット移動の影響の変化の程度を判断する。
 図82の着弾干渉影響評価部536とハーフトーン処理生成部58によって、図79のステップS665の処理が行われる。
 <ディザ法に対してボイドアンドクラスタ法を適用する場合>
 図83は、図77のフローチャートに代えて採用することができるフローチャートである。
 図83は、図69のステップS523とステップS524の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。図83のフローチャートにおいて、図79で説明したフローチャートの工程と同一又は類似する工程には同一のステップ番号を付し、その説明は省略する。図83のフローチャートは、図79で説明したフローチャートのステップS665に代えて、ステップS666の工程を有している。
 図83のステップS661からステップS664が図69のステップS523の工程に相当し、図83のステップS666が図69のステップS524の工程に相当する。
 図83のステップS666では、ハーフトーン画像のドット未設定の画素のうち、接触状態の変化の総和が規定の基準値以下であり、かつ、エネルギー最小画素(すなわち、ボイド画素)に閾値を設定し、ハーフトーン画像の当該ボイド画素にドットを設定する。
 なお、図83に示したフローチャートは、初期画像から閾値を増加させていく方向の処理であるが、初期画像から閾値(すなわち階調値)を降下させる方法についても、公知のボイドアンドクラスタ法に従う。つまり、ハーフトーン画像にフィルタを畳み込んだエネルギー画像において、ドットが設定されている画素のうち、エネルギー最大の画素をドットが密なクラスタ画素と見做し、閾値を設定すると共に、当該画素のドットを外してハーフトーン画像を更新するという処理を順次に繰り返す。
 <ダイレクトバイナリーサーチ法によるハーフトーン処理を行う場合>
 図84は、図78のフローチャートに代えて採用することができるフローチャートである。図84は、図71のステップS534とステップS535の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。図84のステップS671からステップS674が図71のステップS534の工程に相当し、図84のステップS675が図71のステップS535の工程に相当する。
 図84のステップS671では、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、各ドットについて、周囲ドットとの接触状態を把握する。ステップS671によって、ドット置き換え前と後のそれぞれの場合における誤差反映前のドットの接触状態を表す情報が得られる。ステップS671で得られるドット置き換え前かつ誤差反映前のドットの接触状態を表す情報と、ドット置き換え後かつ誤差反映前のドットの接触状態を表す情報のそれぞれは、「第1の接触状態情報」の一形態に相当し、かつ「第1の情報」の一形態に相当する。
 次いで、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関して、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映したドット配置における各ドットについて、周囲ドットとの接触状態を把握する(ステップS672)。ステップS672によって、ドット置き換え前と後のそれぞれの場合における誤差反映後のドットの接触状態を表す情報が得られる。ステップS672で得られるドット置き換え前かつ誤差反映後のドットの接触状態を表す情報と、ドット置き換え後かつ誤差反映後のドットの接触状態を表す情報のそれぞれは、「第2の接触状態情報」の一形態に相当し、かつ「第2の情報」の一形態に相当する。
 次いで、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、誤差反映前後の周囲ドットその接触状態の変化を評価する(ステップS673)。接触状態の変化を評価する方法は、図79のステップS663で説明した方法と同様である。
 そして、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれについて、誤差反映前後の接触状態の変化の総和を算出する(図84のステップS674)。接触状態の変化の総和の求め方については、図79のステップS664で説明した例と同様である。
 図84のステップS674で得られる接触状態の変化の総和のうち、ドット置き換え前についての接触状態の変化の総和を「総和E」と表記し、ドット置き換え後についての接触状態の変化の総和を「総和E」と表記することにする。
 図84におけるステップS674の後、ステップS675に進む。ステップS675は、ハーフトーン画像の更新の可否を判断する判断処理と、その判断結果に基づく更新処理とを含む。ステップS675では、ステップS674にて算出された接触状態の変化の総和を規定の基準値と比較し、接触状態の変化の総和が規定の基準値以下であり、かつ、画質評価値がドット置き換えの前後で改善された場合に、ハーフトーン画像を更新する処理を行う。
 つまり、図84のステップS675では、ドット置き換え後についての接触状態の変化の総和Eが規定の基準値以下であり、かつ、図71のステップS533で求めた画質評価値がドット置き換えの前後で改善された場合に、ハーフトーン画像を更新する処理を行う。
 本例の場合、図84のステップS674で求めた接触状態の変化の総和と、図71のステップS533で求めた画質評価値とを組み合わせて、ハーフトーン画像の更新の可否を判断している。
 図71及び図84で示したハーフトーン処理により、誤差を反映する前後で着弾干渉の影響によるドット接触状態の変化が小さいハーフトーン画像を生成することができる。
 「ドット接触状態の変化が小さい」とは、ドット接触状態の変化の程度が規定の基準値で表される変化の程度と同等以下に小さいことを意味する。ドット接触状態の変化が小さいことは、すなわち、ドット移動による影響の変化が小さいことを意味する。
 図71及び図84で説明したハーフトーン処理は図82に示したハーフトーン処理部80において実施することができる。この場合の着弾干渉影響評価の対象となるハーフトーン画像550はハーフトーン処理部80による処理の過程で生成されるドット画像であり、図71のステップS531で説明した初期画像、若しくは、ステップS532によるドット置き換え後の画像、又はステップS535によって更新された更新後のハーフトーン画像である。図71及び図84で説明したハーフトーン処理を実施するハーフトーン処理部80(図82参照)は、着弾干渉影響評価部536と連携して、DBS法によるハーフトーン画像の更新処理を行う。
 かかる構成の場合、ハーフトーン処理部80(図82参照)が「信号処理手段」の一形態に相当し、ハーフトーン処理部80にてハーフトーン画像の生成を行う工程が「信号処理工程」の一形態に相当する。
 図71及び図84で説明した構成によれば、着弾干渉評価値としての接触状態の変化の総和と規定の基準値との比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーン画像を生成することができる。
 なお、上述した図79から図84で説明した実施形態における画像処理装置20による処理の内容は、画像処理方法として把握することができる。
 図79から図84で説明した実施形態によれば、着弾干渉によるドット移動の移動方向や移動量を算出せずとも、簡易にドット接触状態の変化のみに基づき、所定誤差が付加されても画質劣化の小さい(つまり誤差に対する耐性のある)ハーフトーン設計、又はハーフトーン処理が可能である。
 [図79から図84で説明した具体例の変形例について]
 <変形例13>
 着弾干渉の影響を評価する際に、上述の具体例では「非接触→接触」と「接触→非接触」の状態変化の総和を着弾干渉評価値として算出する例を説明したが、着弾干渉評価値の算出方法はこの例に限らない。例えば、「非接触→接触」の状態変化の総和と「接触→非接触」の状態変化の総和の各々を着弾干渉評価値としてもよい。また、「非接触→接触」と「接触→非接触」のいずれか一方のみの状態変化の総和を着弾干渉評価値としてもよい。
 <変形例14>
 図64のステップS505におけるハーフトーンパラメータの更新の基準、又は、図69のステップS524や図71のステップS535におけるハーフトーン画像の更新の基準として、図79のステップS665、図83のステップS666、若しくは図84のステップS675で例示した更新の基準に限らず、様々な更新の基準を定めることができる。
 例えば、更新の基準として、「画質評価値又はエネルギーが予め定めた判断基準用の基準値以下であり、かつ、接触状態の変化の総和が改善された場合」や「画質評価値又はエネルギーと接触状態の変化の総和の重み付け和が改善された場合」としてもよい。
 「接触状態の変化の総和」は「着弾干渉評価値」の一形態である。「接触状態の変化の総和」は、「接触→非接触」と「非接触→接触」の状態変化の総和であってもよいし、「接触→非接触」の状態変化の総和と「非接触→接触」の状態変化の総和の重み付け総和であってもよく、また、「接触→非接触」と「非接触→接触」のいずれかの状態変化の総和であってもよい。
 「接触状態の変化の総和が改善された場合」とは、接触状態の変化の総和の値自体が増加したか、又は減少したかという増減傾向を把握し、接触状態の変化の総和が減少した場合に「接触状態の変化の総和が改善された」と判断される。接触状態の変化の総和が改善されたか否かを判断するにあたり、異なるドット配置から得られる接触状態の変化の総和の値自体を比較して増減の有無を把握することになるため、接触状態の変化の総和を比較する比較処理を含んでいる。また、接触状態の変化の総和が改善されたか否かの判定結果は、比較処理による「比較結果」に基づくものである。
 「画質評価値又はエネルギーと接触状態の変化の総和の重み付け和」は、画質の評価と着弾干渉の影響の評価とを総合した総合評価値であり、「着弾干渉評価値を基に生成される評価値」の一形態に相当する。
 <変形例15>
 ハーフトーン画像のドット配置に所定の誤差(ただし、ここでは不吐以外の誤差とする。)を反映させる場合、主に、誤差を反映させるドット群の接触状態が、誤差を反映しない場合と比べて大きく変化するため、誤差を反映させるドット群のみの接触状態の変化を評価してもよい。つまり、図67に示した例の場合、ドット形成位置ズレの誤差を反映させた場合の接触状態の変化の総和として、ドット2とドット5のみの接触状態の変化の総和を算出してもよい。
 誤差反映前後のドットの接触状態の変化を算出する場合、ドット画像に含まれる全てのドットを対象とする態様に限らず、誤差を付加するドット群のみを対象とする態様などのように、ドット画像に含まれる全ドットのうちの一部のドットを対象とすることができる。
 <変形例16>
 所定の誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合、主に、誤差を付加した方向と平行な方向についてドットの接触状態が大きく変化するため、誤差を付加した方向と平行な方向の接触状態の変化のみを評価してもよい。この場合、ドット形成位置ズレの誤差を付加した方向と平行な方向の「接触→非接触」の状態変化と「非接触→接触」の状態変化のいずれか、又はこれらの両方の変化のみを評価し、着弾干渉評価値を算出すればよい。
 <変形例17>
 既に述べたとおり、シングルパス方式とシリアル方式のいずれの方式によるインクジェット印刷装置においても、所定の誤差が付加された場合には、用紙上における走査方向に垂直な方向のドット移動がスジの発生に大きく寄与する。したがって、走査方向に垂直な方向のドットの接触状態の変化のみを評価してもよい。この場合、走査方向に垂直な方向の「接触→非接触」及び/又は「非接触→接触」の状態変化に注目して、走査方向に垂直な方向の「接触→非接触」及び/又は「非接触→接触」を呈するドット個数のみを評価すればよい。
 例えば、図81A、図81Bに示した例の場合、ドット形成位置ズレによる誤差を付加する方向はX方向と平行な方向(図面の横方向)であり、走査方向はY方向(図面の縦方向)である。図81A、図81Bに示した例において、「走査方向に垂直な方向のドットの接触状態の変化」は、ドット5とドットAの「非接触→接触」の状態変化である。
 [着弾干渉に対する耐性を付与する手段の更に他の具体例について]
 次に、着弾干渉による画質劣化を抑制するハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を実現する構成の更に他の具体例を説明する。ここでは、各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を見積もり、移動方向及び移動量に応じて、ドットをグループ分類し、グループごとの(つまりグループ単位での)ドットの分散性が良好になるハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を行うという処理の内容について説明する。このようなハーフトーン設計、又はハーフトーン処理を行うことにより、着弾干渉が発生しても、その影響による画質劣化が比較的小さいハーフトーン画像が得られることになる。
 既に説明した図10、図14、及び図16の各例にならい、ディザ法又は誤差拡散法におけるハーフトーンパラメータを生成する処理の例と、ディザ法に対してボイドアンドクラスタ法によりハーフトーンパラメータを生成する処理の例と、ダイレクトバイナリーサーチ法によるハーフトーン処理の例の三つの例について、それぞれ説明する。
 <ディザ法又は誤差拡散法におけるハーフトーンパラメータの生成処理への適用例>
 図85は、図64のステップS504とステップS505の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。
 図85のステップS711からステップS713が図64のステップS504の工程に相当し、図85のステップS715が図64のステップS505の工程に相当する。
 図85に示すように、まず、ハーフトーン画像に含まれる複数のドットの各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する(ステップS711)。着弾干渉による移動方向及び移動量の算出方法については、図66で説明した方法を適用することができる。図66で説明したように、ハーフトーン画像における各ドットについて、周囲ドットとの着弾干渉による移動ベクトル、つまり、移動方向及び移動量を求め(図85のステップS711)、移動方向及び移動量に基づきグループ分類する(ステップS712)。グループ分類する移動方向と移動量の細かさは問わない。例えば、移動方向を左、右、上、下、左上、右上、左下、及び右下の八つのグループに分け、かつ、移動量を「移動無し又は微小移動」、「中移動」、及び「大移動」の三つのグループに分けることとして、移動方向と移動量の組み合わせにより合計で24グループに分類することができる。移動量に関する「微小移動」、「中移動」、及び「大移動」のそれぞれは移動量の程度を3段階に分けた分類区分である。微小移動、中移動、及び大移動のそれぞれの区分を定める移動量の数値範囲は適宜設定することができる。
 図66の例では、「移動無し又は微小移動」のグループにドット2が分類される。ドット3は「左に中移動」のグループに、ドット1は「右に中移動」のグループに、ドット5は「下に中移動」のグループに、ドット6は「左上に中移動」のグループに、ドット4は「右上に中移動」のグループに、それぞれ分類される。
 また、図67では、図66に示したドット画像にドット形成位置ズレの誤差を反映させた場合の例を説明した。図67で説明したように、所定の誤差を付加した状態のハーフトーン画像における各ドットについて、周囲ドットとの着弾干渉による移動ベクトル、つまり移動方向及び移動量を算出することができる。
 したがって、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映した誤差反映後のハーフトーン画像における各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向及び移動量を求め、得られた移動方向及び移動量に基づき、グループ分類の処理を行う構成を採用してもよい。
 図67に示した例において、着弾干渉によるドット移動の移動方向について8種類のグループ、かつ移動量について3種類のグループに分け、これらの組み合わせにより合計24グループに分類する場合、「移動無し又は微小移動」のグループにドット3とドット6が分類される。図67のドット2は「左に中移動」のグループに、ドット1は「右に大移動」のグループに、ドット4は「右上に大移動」のグループに、ドット5は「左下に大移動」のグループに、それぞれ分類される。
 ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映させる場合にのみ、グループ分類の処理と各グループの分散性の評価を行う構成を採用してもよい。
 ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映させる場合の着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量の観点で分類された各グループのそれぞれのドット群の分散性を良好にすることで、誤差が付加された状態で画質が良好な、又は、誤差が付加されても画質劣化の小さい(つまり、誤差に対する耐性のある)ハーフトーン設計、又はハーフトーン処理が可能である。
 「分散性が良好」とは、近接する各ドット間の距離が均一な状態、又は濃度が均一な状態を示し、本例では、分散性を評価する指標となる分散性評価値として、ドットデータに人の視覚特性を表す関数である視覚伝達関数(VTF;Visual Transfer Function)をかけた上でRMS(Root Mean Square)粒状度を算出する。
 RMS粒状度は、濃度ばらつきの二乗平均の平方根であり、次式で表される。
SQRT( Σ(Di-D_ave) /(N-1) )
 ここでSQRT( )は、( )内に記述される引数で指定された数値の平方根を求める関数を表す。Diは各画素の濃度を表す。D_aveは濃度平均を表す。Nは画素数を表す。Σ(Di-D_ave)は、(Di-D_ave)の全画素の総和を表す。
 RMS粒状度の値が小さい状態が「分散性が良好」であることを示している。
 図38のステップS712によるグループ分類の処理の後、ステップS713に進む。ステップS713では、分類された各グループについて、グループに属するドットの分散性を評価する処理を行う。分散性を評価するための指標となる分散性評価値として、本例では、既述のとおり、ドットデータに視覚伝達関数をかけた上でRMS粒状度を算出する。
 分散性評価値は、着弾干渉によるドット移動の影響を評価する着弾干渉評価値の一形態であると考えることができる。分散性評価値によって着弾干渉の影響の度合いが数値として定量化される。
 図85におけるステップS713の後、ステップS715に進む。ステップS715は、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断する判断処理と、判断結果に基づく更新処理とを含む。
 ステップS715では、グループごとに求めた各グループの分散性評価値のそれぞれを規定の基準値と比較し、各グループの分散性評価値のそれぞれが規定の基準値以下であり、かつ、図64のステップS503で求めた画質評価値が改善された場合に、ハーフトーンパラメータを更新する処理を行う。各グループの分散性評価値のそれぞれを規定の基準値と比較する処理が「比較処理」の一形態に相当する。また、各グループの分散性評価値のそれぞれが規定の基準値以下であるか否かは、比較処理による「比較結果」に基づくものである。
 ここでの規定の基準値は、着弾干渉によるドット移動の影響の許容上限を定めた値であり、着弾干渉による画質劣化が許容できるレベルに収まる範囲に予め定められている。分散性評価値のそれぞれが、規定の基準値以下となる場合には、各グループについて、基準値で表される分散性と同等以上に分散性が良好であることを意味している。つまり、各グループの分散性評価値のそれぞれが、規定の基準値以下となる場合には、着弾干渉によるドット移動の影響が、基準値で表されるドット移動の影響と同等以下に小さくなることを意味する。
 ステップS715では、各グループの分散性評価値と、図64のステップS503で求めた画質評価値を組み合わせて、ハーフトーンパラメータの更新の可否を判断している。
 「ハーフトーンパラメータを更新する」とは、図64のステップS501で仮設定したハーフトーンパラメータを採用してハーフトーンパラメータを更新することを意味する。
 図64及び図85で説明した処理によれば、分散性評価値と規定の基準値との比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーンパラメータを生成することができる。
 すなわち、図64及び図85で説明した処理によれば、着弾干渉によるドット移動が発生しても、同じ移動方向に同じ移動量だけ移動する各ドット群の分散性が良好であり、着弾干渉による画質劣化の小さい、つまり、着弾干渉に対する耐性を有するハーフトーン処理規則を生成することができる。
 「同じ移動方向」とは、同じグループに分類される移動方向の範囲を包括して「同じ移動方向」と記載している。グループ分類の処理を行う際の分類の細かさに応じて「同じ移動方向」に該当する移動方向の範囲が異なる。
 「同じ移動量」とは、同じグループに分類される移動量の範囲を包括して「同じ移動量」と記載している。グループ分類の処理を行う際の分類の細かさに応じて「同じ移動量」に該当する移動量の範囲が異なる。
 図86は第13の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。図86において、図3で説明した構成と同一又は類似する要素には同一の符号を付し、その説明は省略する。
 図86に示した第13の実施形態に係る画像処理装置20は、図64及び図85で説明した処理を行う機能を備えている。すなわち、図86に示す画像処理装置20は、ハーフトーン画像解析部532と、ドット移動量算出部534と、グループ分類処理部537と、基準値格納部538と、分散性評価値算出部539と、ハーフトーン処理生成部58と、ハーフトーン処理規則記憶部60と、ハーフトーン処理部80とデータ出力部66とを備える。
 ハーフトーン画像解析部532は、ハーフトーン画像550のデータを解析し、ハーフトーン画像550における各ドットについて、他のドットである周囲ドットとの接触方向及び接触量の情報を生成する。ハーフトーン画像解析部532は、「解析手段」の一形態に相当する。ハーフトーン画像解析部532にてドットの接触状態を解析し、接触状態を示す接触方向及び接触量の情報を生成する工程が「解析工程」の一形態に相当する。ハーフトーン画像解析部532の処理機能が「解析機能」の一形態に相当する。
 ハーフトーン画像550は、ハーフトーン処理生成部58によってハーフトーンパラメータを決定する処理の過程で生成されるドット画像である。ドット画像は、ドットの配置形態を示す画像を意味している。ハーフトーン画像550は、図64のステップS502の工程で生成される。
 ドット移動量算出部534は、ハーフトーン画像解析部532から得られる各ドットの周囲ドットとの接触方向及び接触量の情報に基づき、各ドットの着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を算出する。ドット移動量算出部534は、「移動量算出手段」の一形態に相当する。ドット移動量算出部534にてドット移動の移動量を算出する工程が移動量算出工程の一形態に相当する。ドット移動量算出部534の処理機能が移動量算出機能の一形態に相当する。
 グループ分類処理部537は、ドット移動量算出部534によって算出される移動方向及び移動量を示す情報に基づき、各ドットを一又は複数のグループに分類するグループ分類の処理を行う。ドット移動量算出部534から得られる移動方向及び移動量の情報は、ハーフトーン画像解析部532から得られる接触方向及び接触量の情報に基づいて生成されるため、グループ分類処理部537は、ハーフトーン画像解析部532から得られる接触方向及び接触量の情報に基づき、グループ分類の処理を行うものであると理解できる。グループ分類処理部537は「グループ分類手段」の一形態に相当する。グループ分類処理部537にて、グループ分類の処理を行う工程が「グループ分類工程」の一形態に相当する。
 分散性評価値算出部539は、グループ分類処理部537によって分類されたグループごとのドット群の分散性を評価する分散性評価値を算出する。また、分散性評価値算出部539は、各グループの分散性評価値を基に、更に別の評価値を生成する機能を備える構成とすることができる。各グループの分散性評価値を基に生成される評価値として、例えば、各グループの分散性評価値の重み付け和や、各グループの分散性評価値と図37のステップS503で生成される画質評価値との重み付け和などがあり得る。分散性評価値算出部539は、「分散性評価値算出手段」の一形態に相当する。分散性評価値算出部539にて分散性評価値を算出する工程が「分散性評価値算出工程」の一形態に相当する。
 基準値格納部538は、図85のステップS715で説明した規定の基準値の情報を格納しておく記憶手段である。分散性評価値算出部539は、算出した分散性評価値、又は、分散性評価値を基に生成される評価値を規定の基準値と比較し、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を判断する。分散性評価値算出部539は、着弾干渉の影響を評価する着弾干渉影響評価手段としての機能を有する。
 ハーフトーン処理生成部58は、分散性評価値算出部539と連携してハーフトーン処理規則を生成する。
 ハーフトーン画像解析部532とドット移動量算出部534によって、図85のステップS711の処理が行われる。また、グループ分類処理部537によって、図85のステップS712の処理が行われる。分散性評価値算出部539によって、図85のステップS713の処理が行われる。更に、分散性評価値算出部539とハーフトーン処理生成部58によって、図85のステップS715の処理が行われる。
 かかる構成の場合、ハーフトーン処理生成部58(図86参照)が「信号処理手段」の一形態に相当し、ハーフトーン処理生成部58にてハーフトーンパラメータの生成を行う工程が「信号処理工程」の一形態に相当する。また、ハーフトーン処理生成部58の処理機能が「信号処理機能」の一形態に相当する。
 なお、図86の画像処理装置20は、図86に明記した構成の他に、図3で説明した画質評価処理部74やハーフトーン選択用チャート生成部76と同様の構成を備える構成とすることができる。
 <誤差拡散法の場合>
 図64のフローチャートは、誤差拡散法のハーフトーンパラメータの生成についても適用することができる。図10で説明した例と同様に、図64のフローチャートを全ての適用階調区間について繰り返すことで、各適用階調区間の誤差拡散マトリクスの拡散係数が定められる。
 すなわち、ある階調区間について、該当階調区間に適用する誤差拡散マトリクスの拡散係数を仮設定し(図64のステップS501)、当該階調区間における各々の階調の入力画像(単一階調の均一画像)にハーフトーン処理を施し(図64のステップS502)、ハーフトーン画像の画質評価(ステップS503)を行い、階調毎の各評価値の平均値を画質評価値とする。画質評価(ステップS503)はディザ法の場合と同様にして実施する。
 また、着弾干渉影響の評価(ステップS504)と、ハーフトーンパラメータの更新判断及び更新処理(ステップS505)についてもディザ法の場合と同様にして実施する。
 <ディザ法に対してボイドアンドクラスタ法を適用する場合>
 図87は、図69のステップS523とステップS524の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。図87のフローチャートにおいて、図85で説明したフローチャートの工程と同一又は類似する工程には同一のステップ番号を付し、その説明は省略する。図87のフローチャートは、図85で説明したフローチャートのステップS715に代えて、ステップS716の工程を有している。
 図87のステップS711からステップS713が図69のステップS523の工程に相当し、図87のステップS716が図69のステップS524の工程に相当する。
 図87のステップS716では、ハーフトーン画像のドット未設定の画素のうち、各グループの分散性評価値がそれぞれ規定の基準値以下であり、かつ、エネルギー最小画素(すなわち、ボイド画素)に閾値を設定し、ハーフトーン画像の当該ボイド画素にドットを設定する。
 なお、図87に示したフローチャートは、初期画像から閾値を増加させていく方向の処理であるが、初期画像から閾値(すなわち階調値)を降下させる方法についても、ボイドアンドクラスタ法に従う。つまり、ハーフトーン画像にフィルタを畳み込んだエネルギー画像において、ドットが設定されている画素のうち、エネルギー最大の画素をドットが密なクラスタ画素と見做し、閾値を設定すると共に、当該画素のドットを外してハーフトーン画像を更新するという処理を順次に繰り返す。
 <ダイレクトバイナリーサーチ法によるハーフトーン処理を行う場合>
 図88は、図71のステップS534とステップS535の部分の更に詳細な処理内容の一例を示すフローチャートである。図88のステップS741からステップS744が図71のステップS534の工程に相当し、図88のステップS745が図71のステップS535の工程に相当する。
 図88のステップS741では、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する。
 そして、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、移動方向及び移動量に基づきグループ分類する(ステップS743)。各ドットの着弾干渉による移動量の算出方法と、グループ分類の方法については、図85のステップS711とステップS712、並びに図66で説明した例と同様である。
 次いで、各グループの分散性を評価する(図88のステップS744)。ドット置き換え前のドット画像における各グループの分散性評価値と、ドット置き換え後のドット画像における各グループの分散性評価値が求められる。
 ステップS744の後、ステップS745に進む。ステップS745は、ハーフトーン画像の更新の可否を判断する判断処理と、その判断結果に基づく更新処理とを含む。すなわち、ステップS745では、ドット置き換えにより算出されたドット置き換え後のドット画像における各グループの分散性評価値のそれぞれを規定の基準値と比較し、各グループの分散性評価値のそれぞれが規定の基準値以下であり、かつ、図71のステップS533で求めた画質評価値がドット置き換えの前後で改善された場合に、ハーフトーン画像を更新する処理を行う。
 つまり、図88のステップS745では、ドット置き換え後の各グループの分散性評価値と、図71のステップS533で求めた画質評価値を組み合わせて、ハーフトーン画像の更新の可否を判断している。
 「ハーフトーン画像を更新する」とは、図71のステップS532においてドットの置き換えを実施したドット置き換え後のドット配置状態を採用してハーフトーン画像を更新することを意味する。
 図71及び図88で示した処理によれば、着弾干渉によるドット移動が発生しても、同じ移動方向に同じ移動量だけ移動する各ドット群の分散性が良好であり、着弾干渉による画質劣化の小さい、つまり、着弾干渉に対する耐性を有するハーフトーン画像を生成することができる。「分散性が良好」とは、規定の基準値で表される分散性の基準と同等以上にドット群の分散性が良好であることを意味する。
 図71及び図88で説明した構成によれば、着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量が同程度となるドット群のグループごとに、各グループの分散性評価値を求め、分散性評価値と規定の基準値との比較処理の比較結果に基づき、規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となるハーフトーン画像を生成することができる。
 図71及び図88で説明したハーフトーン処理は図86に示したハーフトーン処理部80において実施することができる。この場合の着弾干渉影響評価の対象となるハーフトーン画像550はハーフトーン処理部80による処理の過程で生成されるドット画像であり、図71のステップS531で説明した初期画像、若しくは、ステップS532によるドット置き換え後の画像、又はステップS535によって更新された更新後のハーフトーン画像である。図71及び図88で説明したハーフトーン処理を実施するハーフトーン処理部80は(図86参照)、分散性評価値算出部539と連携して、DBS法によるハーフトーン画像の更新処理を行う。
 かかる構成の場合、ハーフトーン処理部80(図86参照)が「信号処理手段」の一形態に相当し、ハーフトーン処理部80にてハーフトーン画像の生成を行う工程が「信号処理工程」の一形態に相当する。また、ハーフトーン処理部80の処理機能が「信号処理機能」の一形態に相当する。
 [誤差耐性を有するハーフトーン設計及び/又はハーフトーン処理の例]
 次に、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差がある場合の着弾干渉による画像劣化を抑制する構成例を説明する。
 図89は第14の実施形態による画像処理装置の機能を説明するための要部ブロック図である。図89において、図3及び図86で説明した構成と同一又は類似する要素には同一の符号を付し、その説明は省略する。
 図89に示した第14の実施形態に係る画像処理装置20は、図86で説明した構成に加えて、パラメータ取得部544と、誤差反映処理部546とを備える。
 パラメータ取得部544は、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を表すパラメータを取得する手段である。図67で説明した例では、ドット形成位置ズレの誤差に関するドット形成位置ズレ方向及びドット形成位置ズレ量を表すパラメータが取得される。パラメータ取得部544は、ユーザーインターフェースで構成してもよいし、外部記憶媒体若しくは装置内部に保持されているパラメータ情報を取り込むデータ取り込み端子、又は通信インターフェースで構成されてもよく、これらの適宜の組み合わせであってもよい。
 誤差反映処理部546は、パラメータ取得部544から得られるパラメータで表される誤差を反映したドットの配置を生成する処理を行う。誤差反映処理部546は、ハーフトーン画像550のデータに対して、パラメータ取得部544から得られるパラメータで表される誤差を反映させて、誤差反映後のドット配置状態を示すドット画像を生成する。図67で説明した例の場合、誤差反映処理部546は、ドット形成位置ズレによる誤差が付加されたドット配置のデータを生成する。誤差反映処理部546は「誤差反映処理手段」の一形態に相当する。誤差反映処理部546がハーフトーン画像550のドットに誤差を付加して誤差を反映したドットの配置を生成する工程が誤差反映処理工程の一形態に相当する。
 ハーフトーン画像解析部532は、ハーフトーン画像550に対して誤差反映処理部546によって誤差を付加した後の誤差反映後のハーフトーン画像について、接触方向及び接触量の解析を行うことができる。
 ハーフトーン画像解析部532は、誤差反映処理部546によって誤差を付加する前のハーフトーン画像550と、ハーフトーン画像550に対して誤差反映処理部546によって誤差を付加した後の誤差反映後のハーフトーン画像のそれぞれについて、接触方向及び接触量の解析を行うことができる構成であってもよい。
 誤差を付加する前の(つまり、誤差を非反映とした場合の)ハーフトーン画像550は、誤差を非反映とした場合のドット画像である。
 図89に示した構成により、ハーフトーン画像550に、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映させた誤差反映後の各ドットについて、着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を算出し、移動方向及び移動量に応じてグループ分類の処理を実施することができる。具体的なグループ分類の方法については、図67で説明したとおりである。
 図89に示した第14の実施形態に係る画像処理装置20による処理のフローチャートは図示しないが、図85又は図87のステップS711の処理に代えて、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映した場合における各ドットについて、周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する。その後は、図85又は図87のフローチャートと同様であり、誤差を反映した場合の移動方向及び移動量に基づき、グループ分類の処理を行い(ステップS712)、各グループの分散性の評価を行う(ステップS713)。
 また、ダイレクトバイナリーサーチ法によるハーフトーン処理に関しては、図88のステップS741に代えて、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映した場合における、ドット置き換え前とドット置き換え後のそれぞれに関して、各ドットについて周囲ドットとの接触方向及び接触量に基づき、着弾干渉による移動方向及び移動量を算出する。その後は、図88のフローチャートと同様であり、誤差を反映した場合における、ドット置き換え前と、ドット置き換え後のそれぞれに関し、移動方向及び移動量に基づき、グループ分類の処理を行い(ステップS743)、各グループの分散性の評価を行う(ステップS744)。
 第14の実施形態の構成により、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差である所定の誤差を反映する場合の着弾干渉によるドット移動の影響が同程度である各ドット群の分散性を良好にすることで、所定の誤差が付加された状態で画質が良好な、又は所定の誤差が付加された状態でも画質劣化の小さい(つまり、誤差に対する耐性を有する)ハーフトーン設計及び/又はハーフトーン処理が可能である。
 なお、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差である所定の誤差を反映する場合のみグループ分類と各グループの分散性の評価を構成としてもよいし、所定の誤差を反映しない場合と、所定の誤差を反映する場合のそれぞれに関して、グループ分類とグループごとの分散性の評価を行ってもよい。
 上述の図85から図89で説明した実施形態における画像処理装置20による処理の内容は、画像処理方法として把握することができる。
 [図85から図89で説明した具体例の変形例について]
 <変形例18>
 図85から図89の説明では、各ドットの接触方向及び接触量を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を算出する例を説明した。しかし、図73で説明したとおり、着弾干渉によるドット移動の移動量が、ドットの接触量に概ね比例すると見做して扱うことにより、接触方向及び接触量から直接、グループ分類の処理を行うことが可能である。
 図73に示す接触状態においては、着弾干渉による移動方向と移動量をあえて算出せずとも、図示の二つの矢印で示されるベクトルの和が「0」となるため、着弾干渉移動量は「0」であることが分かる。図66で説明した移動ベクトルの算出などを実施しなくても、周囲ドットとの接触方向及び接触量を表すベクトルを用いて、グループ分類の処理が可能である。
 したがって、図86や図89で説明した「ドット移動量算出部534」を省略する形態も可能である。
 <変形例19>
 各グループの分散性評価値の各々を着弾干渉の影響を評価するための評価値としてもよいし、各グループの分散性評価値の重み付け和を評価値としてもよい。また、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ及び不吐のうち少なくとも一つの誤差である所定の誤差を反映させる場合には、所定の誤差を反映させずに求めた「誤差を反映しない評価値」と、所定の誤差を反映させて求めた「誤差を反映する評価値」の各々でハーフトーンパラメータやハーフトーン画像の更新の基準を設定してもよいし、誤差を反映しない評価値と誤差を反映する評価値の重み付け和に対して、更新の基準を設定してもよい。
 <変形例20>
 図64のステップS505におけるハーフトーンパラメータの更新の基準、又は、図69のステップS524や図71のステップS535におけるハーフトーン画像の更新の基準として、図87のステップS716、若しくは図88のステップS745で例示した更新の基準に限らず、様々な更新の基準を定めることができる。
 例えば、更新の基準として、「画質評価値又はエネルギーが予め定めた判断基準用の基準値以下であり、かつ、各グループの分散性評価値が改善された場合」や「画質評価値又はエネルギーと各グループの分散性評価値の重み付け和が改善された場合」としてもよい。また、「各グループの分散性評価値」に代えて、「各グループの分散性評価値を基に生成される評価値」とすることができ、更新の基準として、「画質評価値又はエネルギーが予め定めた判断基準用の基準値以下であり、かつ、各グループの分散性評価値を基に生成される評価値が改善された場合」や「画質評価値又はエネルギーと各グループの分散性評価値を基に生成される評価値の重み付け和が改善された場合」としてもよい。なお、ここでいう「エネルギー」とは、ドット画像にガウシアンフィルタなどのフィルタを畳み込んで得られるエネルギー画像の画像評価値に相当する。
 「分散性評価値が改善された場合」とは、分散性評価値の値自体が増加したか、又は減少したかという増減傾向を把握し、分散性評価値が減少した場合に、つまり、分散性が良化した場合に、「分散性評価値が改善された」と判断される。分散性評価値が改善されたか否かを判断するにあたり、異なるドット画像から算出される分散性評価値の値自体を比較して増減の有無を把握することになるため、分散性評価値を比較する比較処理を含んでいる。また、分散性評価値が改善されたか否かの判定結果は、比較処理による「比較結果」に基づくものである。
 「画質評価値又はエネルギーと分散性評価値の重み付け和」は、「分散性評価値を基に生成される評価値」の一形態に相当する。「画質評価値又はエネルギーと各グループの分散性評価値の重み付け和」は、画質評価値と分散性評価値の重み付け和であってもよいし、エネルギーと分散性評価値の重み付け和であってもよい。
 <変形例21>
 ハーフトーン画像のドット配置に所定の誤差(ただし、ここでは不吐以外の誤差とする。)を反映させる場合、主に、誤差を反映させるドット群の着弾干渉による移動方向及び移動量が、誤差を反映しない場合と比べて大きく変化するため、誤差を反映させるドット群のみでグループ分類の処理を行ってもよい。つまり、図67に示した例の場合、ドット形成位置ズレの誤差を反映させたドット2とドット5のみをグループ分類してもよい。
 着弾干渉によるドット移動の影響を評価するためのグループ分類の処理の対象となるドット群は、ドット画像に含まれる全てのドットを対象とする態様に限らず、所定の誤差を付加するドット群のみを対象とする態様などのように、ドット画像に含まれる全ドットのうちの一部のドットを対象とすることができる。
 <変形例22>
 所定の誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合、主に、誤差を付加した方向と平行な方向に着弾干渉による移動量が大きく変化するため、着弾干渉によるドット移動の移動方向が誤差を付加する方向と平行な方向となるドットのみについてグループ分類の処理を行ってもよい。この場合、誤差を付加した方向と平行な方向に接触するドットのみ、つまり、誤差を付加した方向と平行な移動方向のみのドット移動を含むドットに限って、グループ分類の処理を行えばよい。
 図67に示した例の場合、誤差を付加した方向に接触するドット、つまり、誤差を付加した方向と平行な移動方向のみのドット移動を含むドットとは、ドット1、ドット2及びドット3のことである。したがって、図67に示した例では、ドット1、ドット2及びドット3についてのみグループ分類の処理を行う。
 <変形例23>
 所定の誤差としてドット形成位置ズレを反映させる場合に、着弾干渉によるドット移動の移動方向が誤差を付加する方向と平行な方向となるドットが属するグループのみについて分散性評価値を算出する構成とすることができる。
 この変形例23は、変形例22の構成と組み合わせて採用される場合に限らず、グループ分類の処理に関しては変形例22のような制限を課さずにグループ分類を実施した場合についても適用することができる。図86又は図89に示した分散性評価値算出部539が変形例23による特定のグループのみについて分散性評価値を算出する機能を備えることができる。
 <システム構成のバリエーション>
 印刷システムの特性に関する特性パラメータを取得する手段、つまり、ユーザーが特性パラメータを入力するための装置、特性パラメータ取得用チャートを出力するためのチャート出力制御装置とその制御にしたがって特性パラメータ取得用チャートを印刷する印刷装置、更には、特性パラメータ取得用チャートを読み取ってその読取画像の解析結果を基に特性パラメータを取得する装置、2種類以上のハーフトーン処理規則を生成する装置、ハーフトーン選択用チャートを出力するためのチャート出力制御装置、ハーフトーン選択用チャートのハーフトーン処理結果からシミュレーション画像を生成する装置、ハーフトーン選択用チャートの出力結果を読み取り、そのチャート読取画像から画像評価値を計算する装置、ユーザーがハーフトーン処理規則を選択する操作を行うための装置、など、それぞれの装置は、一体型のシステムで構成されていてもよいし、複数のシステムが組み合わされた、機能分散型の分離型のシステムで構成されていてもよい。
 同様に、図36で説明した画像処理装置20、図37で説明した画像処理装置20A、図47で説明した画像処理装置21、図48で説明した画像処理装置20B、図68で説明した画像処理装置20、図76及び図82で説明した画像処理装置20、並びに図86及び図89で説明した画像処理装置20のそれぞれの構成についても、一体型のシステムで構成されてもよいし、複数のシステムが組み合わされた分離型のシステムで構成されていてもよい。
 [システム構成の変形例1]例えば、特性パラメータを取得する処理を行う装置と、ハーフトーン処理規則を生成する処理を行う装置とをそれぞれ別々の装置で構成することができる。
 [システム構成の変形例2]また、ハーフトーン選択用チャートを出力する処理を行う装置と、ユーザーがハーフトーン処理の選択操作を行うための装置とをそれぞれ別々の装置で構成することができる。
 [システム構成の変形例3]また、特性パラメータの取得の処理を行う装置と、優先度パラメータを保持してハーフトーン処理規則を生成する処理を行う装置とをそれぞれ別々の装置で構成することができる。
 [システム構成の変形例4]他の構成例として、特性パラメータ取得用チャートを出力する処理を行う装置と、出力された特性パラメータ取得用チャートの読み取りを行う画像読取装置と、特性パラメータ取得用チャートの読取画像から特性パラメータの生成と取得の処理を行う装置と、取得された特性パラメータを用いてハーフトーン処理規則を生成する処理を行う装置と、をそれぞれ別々の装置で構成することができる。
 また、例えば、特性パラメータ取得用チャートやハーフトーン選択用チャートの出力と、そのチャートの画像読み取りの処理を、印刷機メーカーの工場や印刷会社の個々のローカルな印刷システムで行い、得られた読取画像を一括して、開発部門や別会社の印刷機メーカーのサーバーに送付した後に、特性パラメータの取得と、ハーフトーン処理規則の生成を、その開発部門や別会社のシステムで実施し、生成したハーフトーン処理規則を、元の個々のローカルな印刷システムに送り返す、という運用形態も可能である。
 <他の構成例>
 上述した実施形態に関して、下記の構成を採用することができる。
 [構成例1]新しい印刷ジョブを実施するごとに、或いは、印刷ジョブの実行中に、自動でチャート出力と、そのチャートの読み取り結果からシステム誤差パラメータの取得を行い、その取得したパラメータに基づいてハーフトーン処理規則を生成してもよい。印刷ジョブごと、及び/又は、印刷ジョブ中に、チャートの出力とその読み取りを実施し、システム誤差パラメータが規定の基準以上に変化した場合や、その変化した箇所のみについて、新たにハーフトーン生成を行う構成としてもよい。この場合、システム誤差パラメータ(特性パラメータを含む)に変化がなければ、つまり、システム誤差パラメータの変化量が規定の基準内に収まっている場合は、ハーフトーン処理規則の生成処理が省略され、時間的なロスはない。
 また、ハーフトーン処理しようとする画像より手前の画像に付随して、チャート出力を実施してもよい。この場合、時間的ロスが低減される。更に、ハーフトーン処理と、ハーフトーン処理規則の生成処理とは並列化してもよい。
 [構成例2]品質要求取得手段により取得した印刷画像に対するユーザーの品質要求に応じて、チャート内容、チャート出力条件、スキャン条件(チャートの読み取り条件と同義)、パラメータ取得方法、及びハーフトーン処理規則の生成内容のうち、いずれか一つ又は複数の組み合わせを変更してもよい。かかる構成を採用することにより、処理に要する時間のロスを低減することができる。
 [構成例3]ドット再現精度調査専用チャート出力手段によりドットの再現精度を調べるための専用チャート(ドット再現精度調査専用チャート)を出力させ、ドット再現精度調査専用チャートから、ドット再現精度解析手段によりドット再現精度を解析し、その解析結果に基づき、パラメータ取得用チャートの内容、チャート出力条件、スキャン条件、パラメータ取得方法、及びハーフトーン処理規則の生成内容のうち、いずれか一つ又は複数の組み合わせを変更してもよい。かかる構成を採用することにより、処理に要する時間のロスを低減することができる。
 <コンピュータを画像処理装置として機能させるプログラムについて>
 上述の実施形態で説明した画像処理装置として、コンピュータを機能させるためのプログラムをCD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory)や磁気ディスクその他のコンピュータ可読媒体(有体物たる非一時的な情報記憶媒体)に記録し、該情報記憶媒体を通じて当該プログラムを提供することが可能である。このような情報記憶媒体にプログラムを記憶させて提供する態様に代えて、インターネットなどの通信ネットワークを利用してプログラム信号をダウンロードサービスとして提供することも可能である。
 このプログラムをコンピュータに組み込むことにより、コンピュータに画像処理装置20の機能を実現させることができる。また、本実施形態で説明した画像処理機能を含む印刷制御を実現するためのプログラムの一部又は全部をホストコンピュータなどの上位制御装置に組み込む態様や、印刷装置24側の中央演算処理装置(CPU)の動作プログラムとして適用することも可能である。
 <<印刷媒体について>>
 「印刷媒体」には、印字媒体、被印刷媒体、被画像形成媒体、受像媒体、被吐出媒体、記録用紙、など様々な用語で呼ばれるものが含まれる。本発明の実施に際して、印刷媒体の材質や形状等は、特に限定されず、連続用紙、カット紙、シール用紙、OHP(overhead projector)シート等の樹脂シート、フィルム、布、不織布、配線パターン等が形成されるプリント基板、ゴムシート、その他材質や形状を問わず、様々なシート体を用いることができる。
 <<画質劣化について>>
 本明細書でいう「画質劣化」とは、主に、スジやムラの発生、及び粒状性劣化を示す。画質劣化には、インクの凝集ムラ、光沢ムラ、濃度や色若しくは光沢又はこれらの組み合わせのバンディング、或いは、ブリーディングなど、様々な要因があり得る。
 <<実施形態の組み合わせについて>>
 上述した各実施形態や変形例、或いは他の構成例等として説明した構成を適宜組み合わせた構成を採用することが可能である。例えば、次のような組み合わせの構成とすることができる。
 [1]第4の実施形態の構成や、第4の実施形態の変形例の構成に関して、第1の実施形態から第3の実施形態の構成を適宜組み合わせることができる。
 [2]第7の実施形態の構成に関して、第1の実施形態、第2の実施形態、及び第3の実施形態のうち二つ以上の実施形態の構成を適宜組み合わせた構成とすることができる。
 [3]第8の実施形態の構成に関して、第9の実施形態の構成や、第1の実施形態から第3の実施形態の構成を適宜組み合わせることができる。
 [4]第10の実施形態の構成に関して、変形例5、変形例6、及び変形例7のうち二つ以上の変形例の構成を適宜組み合わせた構成とすることができる。
 [5]第11の実施形態の構成に関して、変形例10、変形例11び変形例12うち二つ以上の変形例の構成を適宜組み合わせた構成とすることができる。
 [6]第12の実施形態の構成に関して、変形例15、変形例16、及び変形例17のうち二つ以上の変形例の構成を適宜組み合わせた構成とすることができる。
 [7]第13の実施形態の構成又は第14の実施形態の構成に関して、変形例21、変形例22、及び変形例23のうち二つ以上の変形例の構成を適宜組み合わせた構成とすることができる。
 <実施形態の利点>
 上述した実施形態によれば、次のような利点がある。
 (1)特性パラメータ取得用チャートの読取画像から印刷システムの特性に関する各種の特性パラメータを簡単に取得することができる。これにより、各種の特性パラメータの全てをユーザーがユーザーインターフェースから入力する構成と比較して、特性パラメータの設定に関するユーザーの作業負荷を大幅に低減することができる。そして、特性パラメータ取得用チャートから取得された特性パラメータを基に、印刷システムに適したハーフトーン処理規則を生成することができる。
 (2)印刷システムによる実際の印刷を想定したシステム誤差を考慮して、当該印刷システムに適したハーフトーン処理規則を生成することができる。これにより、良好な画質が得られる適切なハーフトーン処理を実現することができ、良好な画質の印刷画像を得ることが可能となる。
 (3)既存の特性パラメータと新規の特性パラメータとの差異に応じて特性パラメータが更新されるので、印刷システムの特性の変動に対応して特性パラメータを更新することができる。これにより、更新された特性パラメータを用いてハーフトーン処理規則を生成することで、印刷システムの特性の変動に対応したハーフトーン処理規則を用いた印刷を行うことができる。
 (4)処理規則の生成方法によれば、任意の印刷ジョブ実行中に、次に出力される画像に使用されるハーフトーン処理規則の生成に用いられる特性パラメータ取得用チャートを当該画像に付随して出力することで、画像出力ごと(特性パラメータ取得用チャート出力ごと)に印刷システムの特性変動を判断することができ、印刷システムの特性変動に対応したハーフトーン処理規則を生成することができる。これにより、印刷システムの特性変動に対応したハーフトーン処理規則を用いた画像出力がされることで、印刷システムの特性変動が生じた場合でも画像品質の低下を回避することが可能となる。
 (5)第7の実施形態で説明したように、印刷モードに応じてチャート出力条件を設定することで、印刷モードごとの印刷システムの特性を表す特性パラメータを適切に把握することができる。
 (6)印刷モードに応じてチャート出力条件を設定することで、特性パラメータ取得用チャートが最適化されるので、特性パラメータ取得用チャートが縮小化される場合には、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までにおける処理時間が短縮化される。
 (7)印刷モードに応じてチャート出力条件を設定することで、特性パラメータ取得用チャートが最適化されるので、特性パラメータ取得用チャートが縮小化される場合には、特性パラメータ取得用チャートの出力から特性パラメータ取得までに使用されるインクの使用量、及び印刷媒体の使用量が低減化される。
 (8)第8の実施形態から第14の実施形態で説明したように、着弾干渉に対して耐性を有するハーフトーンパラメータ又はハーフトーン画像の生成が可能である。着弾干渉に起因する画質劣化を抑制することができ、高画質の画像形成が可能なハーフトーン画像の生成を実現することができる。
 また、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差に対して耐性を有するハーフトーンパラメータ又はハーフトーン画像の生成が可能であり、誤差に起因する画質劣化を抑制することができる。
 (9)印刷システムによる実際の印刷を想定したシステム誤差を考慮して、当該印刷システムに適したハーフトーン処理規則を生成することができる。これにより、良好な画質が得られる適切なハーフトーン処理を実現することができ、良好な画質の印刷画像を得ることが可能となる。
 (10)特性パラメータ取得用チャートの読取画像から印刷システムの特性に関する各種の特性パラメータを簡単に取得することができる。これにより、各種の特性パラメータの全てをユーザーがユーザーインターフェースから入力する構成と比較して、特性パラメータの設定に関するユーザーの作業負荷を大幅に低減することができる。そして、特性パラメータ取得用チャートから取得された特性パラメータを基に、印刷システムに適したハーフトーン処理規則を生成することができる。
 以上説明した本発明の実施形態は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、適宜構成要件を変更、追加、削除することが可能である。本発明は以上説明した実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的思想内で当該分野の通常の知識を有するものにより、多くの変形が可能である。
 10…印刷システム、20,20A,21…画像処理装置、24…印刷装置、26…画像読取装置、32…表示装置、34…入力装置、52…特性パラメータ取得部、53…システム誤差パラメータ取得部、54…特性パラメータ記憶部、55…システム誤差パラメータ記憶部、56…優先度パラメータ保持部、58…ハーフトーン処理生成部、58A…前段階ハーフトーン処理生成部、58B…ハーフトーン自動選択部、59…判定評価値演算部、60…ハーフトーン処理規則記憶部、62…特性パラメータ取得用チャート生成部、64…画像解析部、67…システム誤差設定部、70…評価値演算部、74…画質評価処理部、76…ハーフトーン選択用チャート生成部、100…特性パラメータ取得用チャート、101…印刷媒体、102C,102M,102Y,102K…単一ドットパターン、104C,104M,104Y,104K…第1の連続ドットパターン、106C,106M,106Y,106K…第2の連続ドットパターン、150…ハーフトーン選択用チャート、151,152…1次色パッチ、200…特性パラメータ取得用チャート、201…印刷媒体、202C,202M,202Y,202K…単一ドットパターン、204C,204M,204Y,204K…第1の連続ドットパターン、206C,206M,206Y,206K…第2の連続ドットパターン、230…特性パラメータ更新判断部、300…印刷モード選択部、302…チャート出力条件設定部、304…特性パラメータ取得用チャート記憶部、323…規定値取得部、532…ハーフトーン画像解析部、532A…第1のハーフトーン画像解析部、532B…第2のハーフトーン画像解析部、534…ドット移動量算出部、534A…第1のドット移動量算出部、534B…第2のドット移動量算出部、535…移動量変化算出部、536…着弾干渉影響評価部、537…グループ分類処理部、538…基準値格納部、539…分散性評価値算出部、546…誤差反映処理部、558…接触状態変化算出部

Claims (143)

  1.  印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力手段と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された前記特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取手段と、
     前記画像読取手段によって得られた前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、
     前記特性パラメータ取得手段を介して取得された前記特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、
     を備える印刷システム。
  2.  前記ハーフトーン処理規則は、ハーフトーンアルゴリズムとハーフトーンパラメータとの組み合わせによって特定される請求項1に記載の印刷システム。
  3.  前記ハーフトーンアルゴリズムとして、ディザ法、誤差拡散法、及び、ダイレクトバイナリーサーチ法のうちのいずれかの手法が採用される請求項2に記載の印刷システム。
  4.  前記ハーフトーンパラメータには、ディザ法におけるディザマスクのサイズ及び閾値、誤差拡散法における誤差拡散マトリクスのサイズ及び拡散係数及び各誤差拡散マトリクスの適用階調区間の設定、ダイレクトバイナリーサーチ法における画素の更新回数及び交換画素範囲、システム誤差耐性の評価用パラメータのうち少なくとも一つのパラメータが含まれる請求項2又は3に記載の印刷システム。
  5.  前記印刷システムは、印刷媒体に対するドットの形成を担う複数の印刷素子を有する画像形成部を有し、
     前記印刷システムの特性は、前記複数の印刷素子の個別の記録特性、及び、前記複数の印刷素子に共通の特性のうち少なくとも一つを含む特性である請求項1から4のいずれか一項に記載の印刷システム。
  6.  前記記録特性は、ドット濃度、ドット径、ドット形状、ドットの記録位置誤差、及び、記録不能異常のうち少なくとも一つを含む特性である請求項5に記載の印刷システム。
  7.  前記共通の特性は、平均ドット濃度、平均ドット径、平均ドット形状、及び、着弾干渉のうち少なくとも一つを含む特性である請求項5又は6に記載の印刷システム。
  8.  前記特性パラメータ取得手段は、前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により同一の印刷素子を用いて複数回の記録を実施した前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像から、前記印刷素子の個別の記録特性及び前記複数の印刷素子に共通の特性に関するパラメータを取得する請求項5から7のいずれか一項に記載の印刷システム。
  9.  前記特性パラメータ取得手段は、前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により同一の印刷素子を用いて複数回の記録を実施した前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像から、前記印刷システムの誤差に関するパラメータを取得する請求項5から8のいずれか一項に記載の印刷システム。
  10.  前記特性パラメータ取得用チャートは、二つ以上のドットを接触させて記録される連続ドットのパターンを含み、
     前記特性パラメータ取得手段は、前記連続ドットのパターンから着弾干渉に関するパラメータを取得する請求項5から9のいずれか一項に記載の印刷システム。
  11.  前記特性パラメータ取得用チャートには、前記二つ以上のドットのドット間距離、及び前記二つ以上のドットの記録時間差の少なくともいずれか一方を異ならせた複数種の連続ドットのパターンが含まれる請求項10に記載の印刷システム。
  12.  前記特性パラメータ取得用チャートは、単一ドットが他のドットと分離された孤立状態で離散的に記録される離散ドットのパターンを含み、
     前記特性パラメータ取得手段は、前記離散ドットのパターンから、ドットのばらつきに関する分散情報を生成する請求項5から11のいずれか一項に記載の印刷システム。
  13.  前記ハーフトーン処理生成手段は、
     前記特性パラメータに基づき、ハーフトーン処理に要求される複数の要求項目に対する優先度のバランスが異なる2種類以上のハーフトーン処理規則を生成する請求項1から12のいずれか一項に記載の印刷システム。
  14.  前記複数の要求項目には、画質、コスト、ハーフトーン生成時間、ハーフトーン処理時間、システム誤差に対する耐性、及び、環境変動に対する耐性のうち少なくとも二つの項目が含まれる請求項13に記載の印刷システム。
  15.  前記ハーフトーン処理生成手段で生成した前記2種類以上の前記ハーフトーン処理規則を、前記印刷システムで使用可能なハーフトーン処理の候補として登録しておくハーフトーン登録手段を備える請求項13又は14に記載の印刷システム。
  16.  前記ハーフトーン処理生成手段で生成した前記2種類以上の前記ハーフトーン処理規則を用いて、それぞれのハーフトーン処理の品質の比較評価用画像領域を含むハーフトーン選択用チャートを出力するハーフトーン選択用チャート出力手段を備える請求項13から15のいずれか一項に記載の印刷システム。
  17.  前記ハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の画質、コスト、ハーフトーン生成時間、及び、ハーフトーン処理時間のうち少なくとも一つの項目を定量評価する評価値を算出する評価値算出手段を備える請求項13から16のいずれか一項に記載の印刷システム。
  18.  前記評価値の情報をユーザーに提示する情報提示手段を備える請求項17に記載の印刷システム。
  19.  前記ハーフトーン処理生成手段で生成した前記2種類以上の前記ハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の種類の中から、印刷に用いるハーフトーン処理の種類をユーザーが選択する操作を行うためのハーフトーン選択操作手段を備える請求項13から18のいずれか一項に記載の印刷システム。
  20.  前記ハーフトーン処理生成手段で生成された前記2種類以上の前記ハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の種類の中から、前記複数の要求項目に対する優先度に関する優先度パラメータに基づき、前記印刷システムの印刷に用いるハーフトーン処理の種類を自動的に選択するハーフトーン自動選択手段を備える請求項13から19のいずれか一項に記載の印刷システム。
  21.  前記複数の要求項目に対する優先度に関する情報をユーザーが入力するための優先度入力部を備える請求項20に記載の印刷システム。
  22.  前記ハーフトーン自動選択手段は、
     前記ハーフトーン処理生成手段で生成された前記ハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理の適正性を評価する判定評価値を、前記優先度パラメータに基づいて算出する判定評価値算出手段を含み、
     前記判定評価値算出手段で算出した前記判定評価値を基に、前記印刷システムの印刷に用いるハーフトーン処理の種類を自動的に選択する請求項20又は21に記載の印刷システム。
  23.  前記ハーフトーン自動選択手段は、
     前記ハーフトーン処理生成手段で生成された前記ハーフトーン処理規則によって規定されるハーフトーン処理を適用して得られるハーフトーン画像を印刷した場合のシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成手段と、
     前記シミュレーション画像から画質評価値を算出する画質評価値算出手段と、
     を備える請求項20から22のいずれか一項に記載の印刷システム。
  24.  前記優先度パラメータを保持しておく優先度パラメータ保持手段を備える請求項20から23のいずれか一項に記載の印刷システム。
  25.  前記印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定手段と、
     前記パラメータで示される前記システム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成する手段と、
     前記システム誤差を反映させたシミュレーション画像の画質を評価する画質評価手段と、を備え、
     前記パラメータは前記特性パラメータを含み、
     前記ハーフトーン処理生成手段は、前記評価が目標の範囲に収まるシミュレーション画像を基に、前記ハーフトーン処理規則を生成する請求項1から24のいずれか一項に記載の印刷システム。
  26.  前記システム誤差は、前記印刷システムの特性として再現性が期待される特性誤差と、不規則に変化する誤差としてのランダムシステム誤差とを含む請求項25に記載の印刷システム。
  27.  前記ランダムシステム誤差の値に関して複数の水準が定められ、前記シミュレーション画像を生成する手段によって前記複数の水準の各々に対応したランダムシステム誤差を反映させた前記水準ごとの前記シミュレーション画像が生成される請求項26に記載の印刷システム。
  28.  前記複数の水準は、前記印刷システムのシステム誤差分布にしたがって決定される請求項27に記載の印刷システム。
  29.  前記画質評価手段は、前記水準ごとの前記シミュレーション画像の各々について画質の評価を行い、前記水準ごとの前記シミュレーション画像の画質評価を統合した画質評価値を算出する請求項28に記載の印刷システム。
  30.  前記画質評価手段は、前記水準ごとの前記シミュレーション画像の評価値の総和、又は前記水準ごとの前記シミュレーション画像の評価値に重み係数をかけて加重和を算出する演算手段を備え、
     前記重み係数は、前記印刷システムのシステム誤差分布にしたがって決定される請求項27から29のいずれか一項に記載の印刷システム。
  31.  過去に取得された前記パラメータのデータを蓄積しておく記憶部を備え、
     前記蓄積されたデータに基づき、前記ハーフトーン処理規則が生成される請求項25から30のいずれか一項に記載の印刷システム。
  32.  前記蓄積されたデータに基づき、前記印刷システムのシステム誤差分布の情報が更新される請求項31に記載の印刷システム。
  33.  特性パラメータを更新するか否かを判断する特性パラメータ更新判断手段と、
     前記特性パラメータ更新判断手段における特性パラメータを更新するか否かの判断に使用される規定値を取得する規定値取得手段と、
     を備え、
     前記特性パラメータ更新判断手段は、前記特性パラメータ取得手段によって取得された新規の特性パラメータと前記記憶部に記憶されている過去に取得された既存の特性パラメータとの差異が前記規定値取得手段によって取得された規定値を超える場合に特性パラメータを更新する請求項31又は32に記載の印刷システム。
  34.  前記特性パラメータ更新判断手段は、印刷システムの特性上再現性が期待される特性誤差を示す特性パラメータを更新するか否かを判断する請求項33に記載の印刷システム。
  35.  前記特性パラメータ更新判断手段は、前記特性パラメータとして複数の印刷素子の平均ドット濃度、複数の印刷素子の平均ドット径、複数の印刷素子の平均ドット形状、複数の印刷素子における着弾干渉、印刷素子ごとのドット濃度、印刷素子ごとのドット径、印刷素子ごとのドット形状、印刷素子ごとのドットの記録位置誤差、印刷素子ごとの記録不能異常、滴種ごとのドットの位置ズレ、双方向印刷位置ズレ、滴種ごとの双方向印刷位置ズレ、ヘッド振動誤差、印刷媒体の搬送誤差、及び複数のヘッドモジュールにより構成されるヘッドにおけるヘッドモジュール振動誤差の少なくともいずれか一つを更新するか否かを判断する請求項33又は34に記載の印刷システム。
  36.  前記規定値取得手段は、蓄積された特性パラメータに基づき決められた規定値を取得する請求項33から35のいずれか一項に記載の印刷システム。
  37.  前記規定値取得手段は、印刷システムの特性として不規則に変化する誤差に基づき決められた規定値を取得する請求項33から35のいずれか一項に記載の印刷システム。
  38.  前記特性パラメータ取得用チャート出力手段は、連続して出力される画像に付随して特性パラメータ取得用チャートを出力し、
     前記特性パラメータ取得手段は、画像に付随して既に出力された特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより特性パラメータを取得する請求項1から37のいずれか一項に記載の印刷システム。
  39.  前記ハーフトーン処理生成手段により生成されたハーフトーン処理規則を用いてハーフトーン処理を行うハーフトーン処理手段を備え、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段は、複数枚の画像ごとに前記特性パラメータ取得用チャートを付随して出力させ、
     前記ハーフトーン処理生成手段は、前記特性パラメータ取得用チャート出力手段によって出力させた特性パラメータ取得用チャートの読取画像に基づいてハーフトーン処理規則を生成し、
     前記ハーフトーン処理手段は、前記ハーフトーン処理生成手段によって生成されたハーフトーン処理規則を用いて複数枚の画像に対するハーフトーン処理を行う請求項1から38のいずれか一項に記載の印刷システム。
  40.  前記特性パラメータ取得用チャート出力手段は、ハーフトーン処理がされる画像の二画像以上前の画像に付随して特性パラメータ取得用チャートを出力し、
     前記特性パラメータ取得手段は、ハーフトーン処理がされる画像の二画像以上前の画像に付随した特性パラメータ取得用チャートを用いて特性パラメータを取得し、
     前記ハーフトーン処理生成手段は、ハーフトーン処理がされる画像の二画像以上前の画像に付随した特性パラメータ取得用チャートを用いてハーフトーン処理規則を生成する請求項38に記載の印刷システム。
  41.  前記特性パラメータ取得用チャート出力手段による特性パラメータ取得用チャートの出力の処理、前記特性パラメータ取得手段による特性パラメータの取得の処理、及び前記ハーフトーン処理生成手段によるハーフトーン処理規則生成の処理のうちいずれか一つ以上の処理を、前記ハーフトーン処理生成手段により生成されたハーフトーン処理規則を用いてハーフトーン処理を行うハーフトーン処理手段によるハーフトーン処理と並列処理する請求項40に記載の印刷システム。
  42.  印刷画像に対する品質要求を取得する品質要求取得手段を備え、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段は、前記品質要求取得手段により取得された印刷画像に対する品質要求に応じて前記特性パラメータ取得用チャートの内容、及び前記特性パラメータ取得用チャートの出力条件の少なくともいずれか一方を変更する請求項1から41のいずれか一項に記載の印刷システム。
  43.  印刷画像に対する品質要求を取得する品質要求取得手段を備え、
     前記画像読取手段は、前記品質要求取得手段により取得された印刷画像に対する品質要求に応じて前記特性パラメータ取得用チャートの読み取り条件を変更する請求項1から41のいずれか一項に記載の印刷システム。
  44.  印刷画像に対する品質要求を取得する品質要求取得手段を備え、
     前記特性パラメータ取得手段は、前記品質要求取得手段により取得された印刷画像に対する品質要求に応じて前記特性パラメータの取得方法を変更する請求項1から41のいずれか一項に記載の印刷システム。
  45.  印刷画像に対する品質要求を取得する品質要求取得手段を備え、
     前記ハーフトーン処理生成手段は、前記品質要求取得手段により取得された印刷画像に対する品質要求に応じて前記ハーフトーン処理規則の内容を変更する請求項1から41のいずれか一項に記載の印刷システム。
  46.  ドットの再現精度を調べるための専用チャートを出力するドット再現精度調査専用チャート出力手段と、
     前記ドット再現精度調査専用チャート出力手段により出力されたドットの再現精度を調べるための専用チャートを解析するドット再現精度解析手段と、
     を備え、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段は、前記ドット再現精度解析手段による解析結果に応じて前記特性パラメータ取得用チャートの内容、及び前記特性パラメータ取得用チャートの出力条件の少なくともいずれか一方を変更する請求項1から45のいずれか一項に記載の印刷システム。
  47.  ドットの再現精度を調べるための専用チャートを出力するドット再現精度調査専用チャート出力手段と、
     前記ドット再現精度調査専用チャート出力手段により出力されたドットの再現精度を調べるための専用チャートを解析するドット再現精度解析手段と、
     を備え、
     前記画像読取手段は、前記ドット再現精度解析手段による解析結果に応じて前記特性パラメータ取得用チャートの読み取り条件を変更する請求項1から45のいずれか一項に記載の印刷システム。
  48.  ドットの再現精度を調べるための専用チャートを出力するドット再現精度調査専用チャート出力手段と、
     前記ドット再現精度調査専用チャート出力手段により出力されたドットの再現精度を調べるための専用チャートを解析するドット再現精度解析手段と、
     を備え、
     前記特性パラメータ取得手段は、前記ドット再現精度解析手段による解析結果に応じて前記特性パラメータの取得方法を変更する請求項1から45のいずれか一項に記載の印刷システム。
  49.  ドットの再現精度を調べるための専用チャートを出力するドット再現精度調査専用チャート出力手段と、
     前記ドット再現精度調査専用チャート出力手段により出力されたドットの再現精度を調べるための専用チャートを解析するドット再現精度解析手段と、
     を備え、
     前記ハーフトーン処理生成手段は、前記ドット再現精度解析手段による解析結果に応じて前記ハーフトーン処理規則の内容を変更する請求項1から45のいずれか一項に記載の印刷システム。
  50.  前記特性パラメータのうち、システム仕様に関する特性パラメータを記憶する特性パラメータ記憶手段と、
     特性パラメータ取得用チャートを生成する特性パラメータ取得用チャート生成手段と、
     を備え、
     前記特性パラメータ取得用チャート生成手段は、前記特性パラメータ記憶手段に記憶されている前記システム仕様に関する特性パラメータの中から取得したシステム仕様に関する特性パラメータに基づいて特性パラメータ取得用チャートを生成し、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段は前記特性パラメータ取得用チャート生成手段によって生成された特性パラメータ取得用チャートを出力し、
     前記画像読取手段は、前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された前記特性パラメータ取得用チャートを読み取り、
     前記特性パラメータ取得手段は、前記画像読取手段によって得られた前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する請求項1から49のいずれか一項に記載の印刷システム。
  51.  前記特性パラメータのうち、システム仕様に関する特性パラメータを記憶する特性パラメータ記憶手段と、
     特性パラメータ取得用チャートが記憶される特性パラメータ取得用チャート記憶手段と、
     特性パラメータ取得用チャート記憶手段に記憶されている特性パラメータ取得用チャートの中から特性パラメータ取得用チャートを選択する特性パラメータ取得用チャート選択手段と、
     を備え、
     前記特性パラメータ取得用チャート選択手段は、前記特性パラメータ記憶手段に記憶されている前記システム仕様に関する特性パラメータの中から取得したシステム仕様に関する特性パラメータに基づいて特性パラメータ取得用チャートを選択し、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段は前記特性パラメータ取得用チャート選択手段によって選択された特性パラメータ取得用チャートを出力し、
     前記画像読取手段は、前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された前記特性パラメータ取得用チャートを読み取り、
     前記特性パラメータ取得手段は、前記画像読取手段によって得られた前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する請求項1から49のいずれか一項に記載の印刷システム。
  52.  印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力工程と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力工程により出力された前記特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取工程と、
     前記画像読取工程によって得られた前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する特性パラメータ取得工程と、
     前記特性パラメータ取得工程を介して取得された前記特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成工程と、
     を含むハーフトーン処理規則の生成方法。
  53.  印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートのチャートデータを生成する特性パラメータ取得用チャート生成手段と、
     前記チャートデータに基づいて前記印刷システムにより印刷された特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、
     前記特性パラメータ取得手段を介して取得された前記特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、
     を備える画像処理装置。
  54.  コンピュータを、
     印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートのチャートデータを生成する特性パラメータ取得用チャート生成手段と、
     前記チャートデータに基づいて前記印刷システムにより印刷された特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、
     前記特性パラメータ取得手段を介して取得された前記特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段として機能させるプログラム。
  55.  印刷システムの印刷モードを選択する印刷モード選択手段と、
     前記印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートであり、前記印刷モード選択手段により選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力手段と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により前記特性パラメータ取得用チャートを出力する際のチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段であり、前記印刷モード選択手段により選択された印刷モードに応じて前記チャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された前記特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取手段と、
     前記画像読取手段によって得られた前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、
     を備えた印刷システム。
  56.  前記チャート出力条件設定手段は、前記チャート出力条件を設定する際に、前記特性パラメータ取得用チャートの内容に関わるチャート項目、及び前記特性パラメータ取得用チャート出力手段の動作に関わる走査条件の少なくともいずれか一方を設定する請求項55に記載の印刷システム。
  57.  液体を吐出させる複数の印刷素子を備えた記録ヘッドを備え、
     前記チャート出力条件設定手段は、前記チャート出力条件を設定する際に、前記チャート項目として、前記特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる液体の種類、前記特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる液体の液滴の種類、及び前記特性パラメータ取得用チャートの出力に用いられる印刷素子の少なくともいずれか一つを設定する請求項56に記載の印刷システム。
  58.  前記記録ヘッドは、主走査方向に沿って走査しながら液体を吐出させるシリアルスキャン型の記録ヘッドであり、
     前記チャート出力条件設定手段は、前記チャート出力条件を設定する際に、前記走査条件として、前記特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査速度、前記特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される印刷媒体の搬送量、前記特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される吐出周波数、及び前記特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査方式の少なくともいずれか一つを設定する請求項57に記載の印刷システム。
  59.  液滴を吐出させる複数の印刷素子を備えた記録ヘッドであり、主走査方向に沿って走査しながら液体を吐出させるシリアルスキャン型の記録ヘッドを備え、
     前記チャート出力条件設定手段は、前記チャート出力条件を設定する際に、前記走査条件として、前記特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査速度、前記特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される印刷媒体の搬送量、前記特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される吐出周波数、及び前記特性パラメータ取得用チャートの出力に適用される走査方式の少なくともいずれか一つを設定する請求項56に記載の印刷システム。
  60.  前記チャート出力条件設定手段は、前記チャート出力条件を設定する際に、前記走査方式として、単方向走査であるか双方向走査であるか、及び走査パス数の少なくともいずれか一つを設定する請求項58又は59に記載の印刷システム。
  61.  前記特性パラメータ取得手段を介して取得された前記特性パラメータに基づき、当該印刷システムで使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、
     を備える請求項55から60のいずれか一項に記載の印刷システム。
  62.  前記特性パラメータ取得手段を介して取得された前記特性パラメータに基づいて判断された前記印刷システムにおけるエラーの発生を表すエラーメッセージを表示させるエラーメッセージ表示手段を備える請求項55から61のいずれか一項に記載の印刷システム。
  63.  印刷システムの印刷モードを選択する印刷モード選択工程と、
     前記印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートであり、前記印刷モード選択工程により選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力工程と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力工程により前記特性パラメータ取得用チャートを出力する際のチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定工程であり、前記印刷モード選択工程により選択された印刷モードに応じて前記チャート出力条件を設定するチャート出力条件設定工程と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力工程により出力された前記特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取工程と、
     前記画像読取工程によって得られた前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する特性パラメータ取得工程と、
     を含む特性パラメータ取得方法。
  64.  印刷システムの印刷モードを選択する印刷モード選択手段と、
     前記印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートであり、前記印刷モード選択手段により選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力手段と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により前記特性パラメータ取得用チャートを出力する際のチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段であり、前記印刷モード選択手段により選択された印刷モードに応じて前記チャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された前記特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取手段と、
     前記画像読取手段によって得られた前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段と、
     を備えた画像処理装置。
  65.  コンピュータを、
     印刷システムの印刷モードを選択する印刷モード選択手段と、
     前記印刷システムの特性に関する特性パラメータを得るためのパターンを含んだ特性パラメータ取得用チャートであり、前記印刷モード選択手段により選択された印刷モード用の特性パラメータ取得用チャートを出力する特性パラメータ取得用チャート出力手段と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により前記特性パラメータ取得用チャートを出力する際のチャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段であり、前記印刷モード選択手段により選択された印刷モードに応じて前記チャート出力条件を設定するチャート出力条件設定手段と、
     前記特性パラメータ取得用チャート出力手段により出力された前記特性パラメータ取得用チャートを読み取る画像読取手段と、
     前記画像読取手段によって得られた前記特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記特性パラメータを取得する特性パラメータ取得手段として機能させるプログラム。
  66.  印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定手段と、
     前記パラメータで示される前記システム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成手段と、
     前記シミュレーション画像の画質の評価を行う画質評価手段と、
     前記評価が目標の範囲に収まる前記シミュレーション画像を基に、前記印刷システムに使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、
     を備える画像処理装置。
  67.  前記画質評価手段は、前記シミュレーション画像の画質評価値を算出する、請求項66に記載の画像処理装置。
  68.  前記システム誤差に関するパラメータを取得するパラメータ取得手段を備える、請求項66又は67に記載の画像処理装置。
  69.  前記パラメータ取得手段として、ユーザーが前記パラメータを入力するための情報入力手段を備える、請求項68に記載の画像処理装置。
  70.  前記情報入力手段は、前記印刷システムに具備される複数の印刷素子における前記パラメータの平均値、若しくは前記平均値に相当する値である平均相当値、又は前記印刷システムに具備される記録ヘッドの振動による誤差の平均値、若しくは前記平均値に相当する値である平均相当値を入力する平均値入力手段、及び前記平均値、若しくは前記平均相当値からの偏差を入力する偏差入力手段を備える、請求項69に記載の画像処理装置。
  71.  前記パラメータ取得手段として、前記印刷システムによって印刷された特性パラメータ取得用チャートの読取画像を解析することにより前記パラメータを取得する画像解析手段を備える、請求項68から70のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  72.  前記特性パラメータ取得用チャートは、二つ以上のドットを接触させて記録される連続ドットのパターンを含み、
     前記特性パラメータ取得手段は、前記連続ドットのパターンから着弾干渉に関するパラメータを取得する請求項71に記載の画像処理装置。
  73.  前記特性パラメータ取得用チャートには、前記二つ以上のドットのドット間距離、及び前記二つ以上のドットの記録時間差の少なくともいずれか一方を異ならせた複数種の連続ドットのパターンが含まれる請求項72に記載の画像処理装置。
  74.  前記システム誤差は、前記印刷システムの特性として再現性が期待される特性誤差である、請求項66から73のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  75.  前記システム誤差は、前記印刷システムの特性として再現性が期待される特性誤差と、不規則に変化する誤差としてのランダムシステム誤差とを含む、請求項66から73のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  76.  前記ランダムシステム誤差の値に関して複数の水準が定められ、前記シミュレーション画像生成手段によって前記複数の水準の各々に対応したランダムシステム誤差を反映させた前記水準ごとの前記シミュレーション画像が生成される、請求項75に記載の画像処理装置。
  77.  前記複数の水準は、前記印刷システムのシステム誤差分布にしたがって決定される、請求項76に記載の画像処理装置。
  78.  前記画質評価手段は、前記水準ごとの前記シミュレーション画像の各々について画質の評価を行い、前記水準ごとの前記シミュレーション画像の画質評価を統合した画質評価値を算出する、請求項76又は77に記載の画像処理装置。
  79.  前記画質評価手段は、前記水準ごとの前記シミュレーション画像の評価値の総和、又は前記水準ごとの前記シミュレーション画像の評価値に重み係数をかけて加重和を算出する演算手段を備え、
     前記重み係数は、前記印刷システムのシステム誤差分布にしたがって決定される、請求項76から78のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  80.  過去に取得された前記パラメータのデータを蓄積しておく記憶部を備え、
     前記蓄積されたデータに基づき、前記ハーフトーン処理規則が生成される、請求項66から79のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  81.  前記蓄積されたデータに基づき、前記印刷システムのシステム誤差分布の情報が更新される、請求項80に記載の画像処理装置。
  82.  前記シミュレーション画像生成手段は、着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する、請求項66から81のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  83.  前記シミュレーション画像生成手段は、複数の色を含むシミュレーション画像であり、色間の着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する、請求項66から82のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  84.  前記シミュレーション画像生成手段は、複数の滴種に対応するドットを含むシミュレーション画像であり、滴種に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する、請求項66から83のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  85.  前記シミュレーション画像生成手段は、ドット間距離に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する、請求項66から84のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  86.  前記シミュレーション画像生成手段は、打滴時間差に起因する着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する、請求項66から85のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  87.  前記シミュレーション画像生成手段は、着弾干渉の影響として、ドット間距離の変化、ドットの濃度変化、及びドットの形状変化の少なくともいずれかを反映させたシミュレーション画像を生成する、請求項66から86のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  88.  ドット間の接触の有無を判定するドット間接触判定手段を備え、
     前記シミュレーション画像生成手段は、前記ドット間接触判定手段により接触すると判定されたドットについて着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する、請求項66から87のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  89.  前記シミュレーション画像生成手段は、着弾干渉の影響を反映させる対象ドットである自ドットから、前記自ドットとの間で着弾干渉が発生しうる周囲ドットへ向かう方向、及び前記自ドットと前記周囲ドットとの距離により表されるベクトルを加算して求められるベクトル総和を算出し、前記算出されたベクトル総和を用いて前記自ドットの着弾干渉の影響を反映させたシミュレーション画像を生成する、請求項66から88のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  90.  前記シミュレーション画像生成手段は、複数の走査パスにより構成されるシリアルスキャン方式の印刷におけるシミュレーション画像を生成し、前記シミュレーション画像を生成する際に、各走査パスまでに打滴されたドットについて着弾干渉の影響を反映させ、走査パスごとに着弾干渉の反映を繰り返す、請求項66から89のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  91.  前記シミュレーション画像生成手段は、ハーフトーン処理結果より高解像度なシミュレーション画像を生成する、請求項66から90のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  92.  請求項66から91のいずれか一項に記載の画像処理装置と、
     前記ハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行う印刷装置と、
     を備える印刷システム。
  93.  印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定手段と、
     前記パラメータで示される前記システム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成手段と、
     前記シミュレーション画像の画質の評価を行う画質評価手段と、
     前記評価が目標の範囲に収まる前記シミュレーション画像を基に、前記印刷システムに使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段と、
     前記ハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行う印刷装置と、
     を備える印刷システム。
  94.  印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定工程と、
     前記パラメータで示される前記システム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成工程と、
     前記シミュレーション画像の画質の評価を行う画質評価工程と、
     前記評価が目標の範囲に収まる前記シミュレーション画像を基に、前記印刷システムに使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成工程と、
     を備えるハーフトーン処理規則の生成方法。
  95.  請求項94に記載のハーフトーン処理規則の生成方法を実施することによって生成されたハーフトーン処理規則。
  96.  請求項94に記載のハーフトーン処理規則の生成方法を実施することによって生成されたハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を行うことによってハーフトーン画像を生成する画像処理方法。
  97.  請求項94に記載のハーフトーン処理規則の生成方法を実施することによって生成されたハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を行うことによって生成されたハーフトーン画像。
  98.  請求項94に記載のハーフトーン処理規則の生成方法を実施することによって生成されたハーフトーン処理規則で規定されたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行うことにより、印刷物を得る印刷物の製造方法。
  99.  コンピュータを、
     印刷システムによって印刷を実施した場合に想定されるシステム誤差に関するパラメータを設定する設定手段と、
     前記パラメータで示される前記システム誤差を反映させたシミュレーション画像を生成するシミュレーション画像生成手段と、
     前記シミュレーション画像の画質の評価を行う画質評価手段と、
     前記評価が目標の範囲に収まる前記シミュレーション画像を基に、前記印刷システムに使用するハーフトーン処理の処理内容を規定するハーフトーン処理規則を生成するハーフトーン処理生成手段として機能させるためのプログラム。
  100.  インクジェット印刷システムに用いるハーフトーン処理の内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する処理、及び前記ハーフトーン処理のうち少なくとも一方の処理を行う画像処理装置であって、
     ドットの配置形態を表すドット画像における複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析手段と、
     前記解析手段によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価手段と、
     前記着弾干渉影響評価手段により算出される前記着弾干渉評価値を用いて、又は前記着弾干渉影響評価手段により算出される前記着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、前記ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及び前記ハーフトーン処理にてハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段と、
     を備える画像処理装置。
  101.  前記信号処理手段は、前記着弾干渉評価値、又は前記着弾干渉評価値を基に生成される前記評価値を利用した比較処理の結果に基づき、前記着弾干渉によるドット移動に対して耐性を有する前記ハーフトーンパラメータ及び前記ハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する請求項100に記載の画像処理装置。
  102.  前記比較処理は、前記着弾干渉評価値と規定の基準値とを比較する処理、又は前記着弾干渉評価値を基に生成される前記評価値と規定の基準値とを比較する処理を含み、
     前記信号処理手段は、前記比較処理の比較結果に基づき、前記規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となる前記ハーフトーンパラメータを生成する処理、及び前記規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となる前記ハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方を行う請求項101に記載の画像処理装置。
  103.  前記信号処理手段は、前記着弾干渉評価値と規定の基準値とを比較することにより、前記着弾干渉によるドット移動の影響の程度が前記規定の基準値で表される前記ドット移動の影響の程度と同等以下に小さくなる前記ハーフトーンパラメータ及び前記ハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する請求項101に記載の画像処理装置。
  104.  前記解析手段によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、前記着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する移動量算出手段を備え、
     前記着弾干渉影響評価手段は、前記移動量算出手段によって算出される前記移動量を示す情報に基づき、前記着弾干渉評価値を算出する請求項100から103のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  105.  前記インクジェット印刷システムにおける誤差であって、ドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映した前記ドットの配置を生成する誤差反映処理手段を備え、
     前記解析手段は、前記誤差を反映した前記ドットについて他のドットとの前記接触状態を解析し、
     前記着弾干渉影響評価手段は、前記誤差を反映した場合の前記着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項100から103のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  106.  前記解析手段は、前記誤差を非反映とした場合と、前記誤差を反映させた場合のそれぞれの場合について前記接触状態を解析する処理を行い、
     前記着弾干渉影響評価手段は、前記誤差を非反映とした場合の前記着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する前記着弾干渉評価値としての第1の着弾干渉評価値を算出し、かつ、前記誤差を反映させた場合の前記着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する前記着弾干渉評価値としての第2の着弾干渉評価値を算出する請求項105に記載の画像処理装置。
  107.  前記解析手段は、前記誤差を非反映とした場合と、前記誤差を反映させた場合のそれぞれの場合について前記接触状態を解析する処理を行い、
     前記着弾干渉影響評価手段は、前記誤差を非反映とした場合の前記着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する第1の着弾干渉評価値を算出し、かつ、前記誤差を反映させた場合の前記着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する第2の着弾干渉評価値を算出し、
     前記第1の着弾干渉評価値と前記第2の着弾干渉評価値の重み付け和から前記着弾干渉評価値を算出する請求項105に記載の画像処理装置。
  108.  前記解析手段によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、前記着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する移動量算出手段を備え、
     前記着弾干渉影響評価手段は、前記移動量算出手段によって算出される前記移動量を示す情報に基づき、前記着弾干渉評価値を算出する請求項105から107のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  109.  前記着弾干渉影響評価手段は、前記誤差を反映させるドット群のみの前記移動量を示す情報から前記着弾干渉評価値を算出する請求項108に記載の画像処理装置。
  110.  前記誤差として前記ドット形成位置ズレを反映させる場合に、前記着弾干渉影響評価手段は、前記着弾干渉によるドット移動の方向のうち、前記ドット形成位置ズレによる前記誤差を付加する方向と平行な方向の前記移動量のみから前記着弾干渉評価値を算出する請求項108又は109に記載の画像処理装置。
  111.  前記着弾干渉影響評価手段は、前記着弾干渉によるドット移動の方向のうち、前記インクジェット印刷システムにおける走査方向に垂直な方向の前記移動量のみから前記着弾干渉評価値を算出する請求項104及び108から110のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  112.  請求項100から111のいずれか一項に記載の画像処理装置と、
     前記ハーフトーン処理規則で定められたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像、又は前記信号処理手段により生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行うインクジェット印刷装置と、
     を備えるインクジェット印刷システム。
  113.  インクジェット印刷システムに用いるハーフトーン処理の内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する処理、及び前記ハーフトーン処理のうち少なくとも一方の処理を行う画像処理方法であって、
     ドットの配置形態を表すドット画像における複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析工程と、
     前記解析工程によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価工程と、
     前記着弾干渉影響評価工程により算出される前記着弾干渉評価値の評価結果を用いて、又は前記着弾干渉影響評価工程により算出される前記着弾干渉評価値を基に生成される評価値の評価結果を用いて、前記ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及び前記ハーフトーン処理にてハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理工程と、
     を含む画像処理方法。
  114.  インクジェット印刷システムに用いるハーフトーン処理の内容を規定するハーフトーン処理規則を生成する処理、及び前記ハーフトーン処理のうち少なくとも一方の処理を行う画像処理装置としてコンピュータを機能させるプログラムであって、
     コンピュータを、
     ドットの配置形態を表すドット画像における複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析手段と、
     前記解析手段によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の影響の程度を評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価手段と、
     前記着弾干渉影響評価手段により算出される前記着弾干渉評価値を用いて、又は前記着弾干渉影響評価手段により算出される前記着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、前記ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及び前記ハーフトーン処理にてハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段として機能させるプログラム。
  115.  インクジェット印刷システムにおける誤差の要素であるドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を、前記インクジェット印刷システムによって記録するドットに反映した前記ドットの配置を生成する誤差反映処理手段と、
     前記誤差を反映する前の前記ドットの配置である第1のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第1の情報を生成する第1の情報生成手段と、
     前記誤差を反映した場合の前記ドットの配置である第2のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第2の情報を生成する第2の情報生成手段と、
     前記第1の情報及び前記第2の情報を基に、前記誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価手段と、
     前記着弾干渉影響評価手段により算出される前記着弾干渉評価値を用いて、又は前記着弾干渉影響評価手段により算出される前記着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段と、
     を備える画像処理装置。
  116.  前記信号処理手段は、前記着弾干渉評価値、又は前記着弾干渉評価値を基に生成される前記評価値を利用した比較処理の結果に基づき、前記着弾干渉によるドット移動に対して耐性を有する前記ハーフトーンパラメータ及び前記ハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する請求項115に記載の画像処理装置。
  117.  前記比較処理は、前記着弾干渉評価値と規定の基準値とを比較する処理、又は前記着弾干渉評価値を基に生成される前記評価値と規定の基準値とを比較する処理を含み、
     前記信号処理手段は、前記比較処理の比較結果に基づき、前記規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となる前記ハーフトーンパラメータを生成する処理、及び前記規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となる前記ハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方を行う請求項116に記載の画像処理装置。
  118.  前記信号処理手段は、前記着弾干渉評価値と規定の基準値とを比較することにより、前記誤差を反映する前後の前記着弾干渉によるドット移動の影響の変化が前記規定の基準値で表される前記ドット移動の影響の変化と同等以下に小さくなる前記ハーフトーンパラメータ及び前記ハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する請求項116に記載の画像処理装置。
  119.  前記第1の情報生成手段は、前記第1のドット配置における複数のドットのそれぞれについて他のドットとの接触方向及び接触量を解析する第1の解析手段を含み、
     前記第1の情報は、前記第1の解析手段から得られる前記接触方向及び前記接触量を表す第1の接触状態情報であり、
     前記第2の情報生成手段は、前記第2のドット配置における複数のドットのそれぞれについて他のドットとの接触方向及び接触量を解析する第2の解析手段を含み、
     前記第2の情報は、前記第2の解析手段から得られる前記接触方向及び前記接触量を表す第2の接触状態情報であり、
     前記着弾干渉影響評価手段は、前記誤差を反映する前後の前記着弾干渉によるドット移動の移動量の変化を定量評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項115から118のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  120.  前記第1の接触状態情報に基づいて、前記着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する第1の移動量算出手段と、
     前記第2の接触状態情報に基づいて、前記着弾干渉によるドット移動の移動量を算出する第2の移動量算出手段と、を備え、
     前記着弾干渉影響評価手段は、前記第1の移動量算出手段から得られる前記移動量を表す第1の移動量情報と、前記第2の移動量算出手段から得られる前記移動量を表す第2の移動量情報とに基づいて前記着弾干渉評価値を算出する請求項119に記載の画像処理装置。
  121.  前記着弾干渉影響評価手段は、前記誤差を反映させるドット群のみの前記移動量の変化を定量評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項119又は120に記載の画像処理装置。
  122.  前記誤差として前記ドット形成位置ズレを反映させる場合に、前記着弾干渉影響評価手段は、前記着弾干渉によるドット移動の方向のうち、前記ドット形成位置ズレによる前記誤差を付加する方向と平行な方向の前記移動量の変化のみを定量評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項119から121のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  123.  前記着弾干渉影響評価手段は、前記着弾干渉によるドット移動の方向のうち、前記インクジェット印刷システムにおける走査方向に垂直な方向の前記移動量の変化のみを定量評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項119から122のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  124.  前記第1の情報は、前記第1のドット配置におけるドット同士の接触状態を表す第1の接触状態情報であり、
     前記第2の情報は、前記第2のドット配置におけるドット同士の接触状態を表す第2の接触状態情報であり、
     前記着弾干渉影響評価手段は、前記誤差を反映する前後の前記接触状態の変化を定量評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項115から118のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  125.  前記接触状態の変化は、ドットが他のドットと接触している状態から非接触の状態に変化する第1の状態変化と前記非接触の状態から前記接触している状態に変化する第2の状態変化のいずれか一方、若しくは、前記第1の状態変化と前記第2の状態変化の両方の状態変化を呈するドットの個数によって表される請求項124に記載の画像処理装置。
  126.  前記着弾干渉影響評価手段は、前記誤差を反映させるドット群のみの前記接触状態の変化を定量評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項124又は125に記載の画像処理装置。
  127.  前記誤差として前記ドット形成位置ズレを反映させる場合に、前記着弾干渉影響評価手段は、前記着弾干渉によるドット移動の方向のうち、前記ドット形成位置ズレによる前記誤差を付加する方向と平行な方向の前記接触状態の変化のみを定量評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項124から126のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  128.  前記着弾干渉影響評価手段は、前記着弾干渉によるドット移動の方向のうち、前記インクジェット印刷システムにおける走査方向に垂直な方向の前記接触状態の変化のみを定量評価する前記着弾干渉評価値を算出する請求項124から127のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  129.  請求項115から128のいずれか一項に記載の画像処理装置と、
     前記ハーフトーン処理規則で定められたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像、又は前記信号処理手段により生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行うインクジェット印刷装置と、
     を備えるインクジェット印刷システム。
  130.  インクジェット印刷システムにおける誤差の要素であるドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を、前記インクジェット印刷システムによって記録するドットに反映した前記ドットの配置を生成する誤差反映処理工程と、
     前記誤差を反映する前の前記ドットの配置である第1のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第1の情報を生成する第1の情報生成工程と、
     前記誤差を反映した場合の前記ドットの配置である第2のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第2の情報を生成する第2の情報生成工程と、
     前記第1の情報及び前記第2の情報を基に、前記誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価工程と、
     前記着弾干渉影響評価工程により算出される前記着弾干渉評価値を用いて、又は前記着弾干渉影響評価工程により算出される前記着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理工程と、
     を含む画像処理方法。
  131.  コンピュータを、
     インクジェット印刷システムにおける誤差の要素であるドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を、前記インクジェット印刷システムによって記録するドットに反映した前記ドットの配置を生成する誤差反映処理手段と、
     前記誤差を反映する前の前記ドットの配置である第1のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第1の情報を生成する第1の情報生成手段と、
     前記誤差を反映した場合の前記ドットの配置である第2のドット配置におけるドット同士の接触状態に応じた第2の情報を生成する第2の情報生成手段と、
     前記第1の情報及び前記第2の情報を基に、前記誤差を反映する前後の着弾干渉によるドット移動の影響の変化を定量評価する着弾干渉評価値を算出する着弾干渉影響評価手段と、
     前記着弾干渉影響評価手段により算出される前記着弾干渉評価値を用いて、又は前記着弾干渉影響評価手段により算出される前記着弾干渉評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段として機能させるプログラム。
  132.  インクジェット印刷システムによって記録する複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析手段と、
     前記解析手段によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、前記各ドットを複数のグループに分類するグループ分類の処理を行うグループ分類手段と、
     前記分類された前記グループごとのドット群の分散性を評価する分散性評価値を算出する分散性評価値算出手段と、
     前記分散性評価値算出手段により算出される前記分散性評価値を用いて、又は前記分散性評価値算出手段により算出される前記分散性評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段と、
     を備える画像処理装置。
  133.  前記信号処理手段は、前記分散性評価値、又は前記分散性評価値を基に生成される前記評価値を利用した比較処理の結果に基づき、着弾干渉によるドット移動に対して耐性を有する前記ハーフトーンパラメータ及び前記ハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する請求項132に記載の画像処理装置。
  134.  前記比較処理は、前記分散性評価値と規定の基準値とを比較する処理、又は前記分散性評価値を基に生成される前記評価値と規定の基準値とを比較する処理を含み、
     前記信号処理手段は、前記比較処理の比較結果に基づき、前記規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となる前記ハーフトーンパラメータを生成する処理、及び前記規定の基準値で表される許容範囲に収まるドット配置となる前記ハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方を行う請求項133に記載の画像処理装置。
  135.  前記信号処理手段は、前記分散性評価値と規定の基準値とを比較することにより、前記基準値で表される分散性の基準と同等以上に前記ドット群の分散性が良好になる前記ハーフトーンパラメータ及び前記ハーフトーン画像のうち少なくとも一方を生成する請求項133に記載の画像処理装置。
  136.  前記解析手段によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、着弾干渉によるドット移動の移動方向及び移動量を算出する移動量算出手段を備え、
     前記グループ分類手段は、前記移動量算出手段によって得られる前記移動方向及び前記移動量を示す情報に基づき、前記グループ分類の処理を行う請求項132から135のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  137.  前記インクジェット印刷システムにおける誤差の要素であるドット径、ドット形状、ドット形成位置ズレ、及び不吐のうち少なくとも一つの誤差を反映した前記ドットの配置を生成する誤差反映処理手段を備え、
     前記グループ分類手段は、前記誤差を反映した前記ドットの前記接触状態を示す情報を基に、前記グループ分類の処理を行う請求項132から136のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  138.  前記グループ分類手段は、前記誤差を反映させるドット群のみで前記グループ分類の処理を行う請求項137に記載の画像処理装置。
  139.  前記誤差として前記ドット形成位置ズレを反映させる場合に、前記グループ分類手段は、着弾干渉によるドット移動の移動方向が前記誤差を付加する方向と平行な方向となるドットのみについて前記グループ分類の処理を行う請求項137又は138に記載の画像処理装置。
  140.  前記誤差として前記ドット形成位置ズレを反映させる場合に、前記分散性評価値算出手段は、着弾干渉によるドット移動の移動方向が前記誤差を付加する方向と平行な方向となるドットが属する前記グループのみについて前記分散性評価値を算出する請求項137から139のいずれか一項に記載の画像処理装置。
  141.  請求項132から140のいずれか一項に記載の画像処理装置と、
     前記ハーフトーン処理規則で定められたハーフトーン処理を経て生成されたハーフトーン画像、又は前記信号処理手段により生成されたハーフトーン画像に基づいて印刷媒体に印刷を行うインクジェット印刷装置と、
     を備えるインクジェット印刷システム。
  142.  インクジェット印刷システムによって記録する複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析工程と、
     前記解析工程によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、前記各ドットを複数のグループに分類するグループ分類の処理を行うグループ分類工程と、
     前記分類された前記グループごとのドット群の分散性を評価する分散性評価値を算出する分散性評価値算出工程と、
     前記分散性評価値算出工程により算出される前記分散性評価値を用いて、又は前記分散性評価値算出工程により算出される前記分散性評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理工程と、
     を含む画像処理方法。
  143.  コンピュータを、
     インクジェット印刷システムによって記録する複数の画素の各ドットについて、他のドットとの接触状態を解析する解析手段と、
     前記解析手段によって得られる前記接触状態を示す情報に基づき、前記各ドットを複数のグループに分類するグループ分類の処理を行うグループ分類手段と、
     前記分類された前記グループごとのドット群の分散性を評価する分散性評価値を算出する分散性評価値算出手段と、
     前記分散性評価値算出手段により算出される前記分散性評価値を用いて、又は前記分散性評価値算出手段により算出される前記分散性評価値を基に生成される評価値を用いて、ハーフトーン処理規則のハーフトーンパラメータを生成する処理、及びハーフトーン画像を生成する処理のうち少なくとも一方の処理を行う信号処理手段として機能させるプログラム。
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