JP2001358941A - 画像処理システム - Google Patents
画像処理システムInfo
- Publication number
- JP2001358941A JP2001358941A JP2000174559A JP2000174559A JP2001358941A JP 2001358941 A JP2001358941 A JP 2001358941A JP 2000174559 A JP2000174559 A JP 2000174559A JP 2000174559 A JP2000174559 A JP 2000174559A JP 2001358941 A JP2001358941 A JP 2001358941A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- unit
- image processing
- evaluation
- evaluation result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimiles In General (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像形成装置の知識を殆ど持たないユーザー
に対して、ネットワーク上での印刷環境における最適な
画像処理方法と画像形成装置とを選択し、印刷する環境
を提供する。 【解決手段】 本発明の画像形成システムは、入力され
た画像に画像処理を実行する画像処理部２０と、画像処
理部２０で処理された画像の画像形成を行う画像形成部
３０と、画像形成部３０を評価した評価結果を保持する
評価結果保持部６０とを備えている。画像処理部２０
は、入力された画像と評価結果保持部６０の評価結果と
から最適な画像処理方法を選択して実行する。
に対して、ネットワーク上での印刷環境における最適な
画像処理方法と画像形成装置とを選択し、印刷する環境
を提供する。 【解決手段】 本発明の画像形成システムは、入力され
た画像に画像処理を実行する画像処理部２０と、画像処
理部２０で処理された画像の画像形成を行う画像形成部
３０と、画像形成部３０を評価した評価結果を保持する
評価結果保持部６０とを備えている。画像処理部２０
は、入力された画像と評価結果保持部６０の評価結果と
から最適な画像処理方法を選択して実行する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像を処理する画
像処理システムに関し、特に、入力された画像に対する
最適な画像処理方法および最適な画像形成装置を選択し
て出力する画像処理システムに関する。
像処理システムに関し、特に、入力された画像に対する
最適な画像処理方法および最適な画像形成装置を選択し
て出力する画像処理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】同一ネットワーク上に複数の画像形成装
置（例えば、プリンタ）が接続される場合がある。この
ような場合、一般的にはそれぞれ異なった特徴を有する
画像形成装置であり、それぞれに最適の用途を持ってい
る。例えば、印刷内容が白黒のページで多数ページを印
字する場合には印刷速度が速い白黒のレーザを利用した
画像形成装置が適しており、また、写真等のカラー画像
を印刷する場合には、色再現精度のよいカラー用画像形
成装置が適している。このように異なる画像形成装置が
複数台ネットワーク上に接続されている場合には、次の
ような手順で印刷を行っている。（１）ユーザーが印刷
する内容に応じて最適な画像形成装置を選択する。
（２）印刷するファイルを指定し、印刷起動をかける。
（３）このファイルがオペレータが選択した画像形成装
置に転送され印刷が実行される。このようなネットワー
ク上の画像形成装置に対し、性能上の最適な選択を行う
技術としては特開平６−１４３７５５号公報に記載の技
術がある。
置（例えば、プリンタ）が接続される場合がある。この
ような場合、一般的にはそれぞれ異なった特徴を有する
画像形成装置であり、それぞれに最適の用途を持ってい
る。例えば、印刷内容が白黒のページで多数ページを印
字する場合には印刷速度が速い白黒のレーザを利用した
画像形成装置が適しており、また、写真等のカラー画像
を印刷する場合には、色再現精度のよいカラー用画像形
成装置が適している。このように異なる画像形成装置が
複数台ネットワーク上に接続されている場合には、次の
ような手順で印刷を行っている。（１）ユーザーが印刷
する内容に応じて最適な画像形成装置を選択する。
（２）印刷するファイルを指定し、印刷起動をかける。
（３）このファイルがオペレータが選択した画像形成装
置に転送され印刷が実行される。このようなネットワー
ク上の画像形成装置に対し、性能上の最適な選択を行う
技術としては特開平６−１４３７５５号公報に記載の技
術がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、特開平６−１
４３７５５号公報に記載の技術では、ユーザーはこれか
ら印刷しようとするページがどの画像形成装置を使って
打ち出すことが、印字速度、印字画質、印字コスト等の
点で最適なのかを理解していない場合が多い。このた
め、印刷しようとするデータにとって最適でない画像形
成装置を指定することがあるという問題を生じていた。
これを解決するために、特開平９−１９８２０６号公報
に記載の技術では、ユーザーが作像条件を指示して、そ
の条件を実行可能な画像形成装置を検索して表示するよ
うにして最適な画像形成装置を選択できるようにしてい
る。しかしながら、特開平９−１９８２０６号公報に記
載の技術においては、入力した画像に対する考慮はされ
ていない。また、特開平９−２７５４９５号公報は、検
出された用紙の種類や入力された画像の特徴（種類、サ
イズ等）、実際に印刷を行う際の状況に応じてディザ方
式（ディザパターン）を選択するものである。しかしな
がら、これらの技術においては、入力した画像の種類や
性質、画像形成装置の現時点での印刷能力を考慮して、
入力画像を最適に印刷し得る画像形成装置を選択するこ
とはできない。本発明の目的は、画像形成装置の知識を
殆ど持たないユーザーに対して、ネットワーク上での印
刷環境における最適な画像処理方法と画像形成装置とを
選択し、印刷する環境を提供することにある。
４３７５５号公報に記載の技術では、ユーザーはこれか
ら印刷しようとするページがどの画像形成装置を使って
打ち出すことが、印字速度、印字画質、印字コスト等の
点で最適なのかを理解していない場合が多い。このた
め、印刷しようとするデータにとって最適でない画像形
成装置を指定することがあるという問題を生じていた。
これを解決するために、特開平９−１９８２０６号公報
に記載の技術では、ユーザーが作像条件を指示して、そ
の条件を実行可能な画像形成装置を検索して表示するよ
うにして最適な画像形成装置を選択できるようにしてい
る。しかしながら、特開平９−１９８２０６号公報に記
載の技術においては、入力した画像に対する考慮はされ
ていない。また、特開平９−２７５４９５号公報は、検
出された用紙の種類や入力された画像の特徴（種類、サ
イズ等）、実際に印刷を行う際の状況に応じてディザ方
式（ディザパターン）を選択するものである。しかしな
がら、これらの技術においては、入力した画像の種類や
性質、画像形成装置の現時点での印刷能力を考慮して、
入力画像を最適に印刷し得る画像形成装置を選択するこ
とはできない。本発明の目的は、画像形成装置の知識を
殆ど持たないユーザーに対して、ネットワーク上での印
刷環境における最適な画像処理方法と画像形成装置とを
選択し、印刷する環境を提供することにある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、請求項１の画像処理システムは、入力された画像に
画像処理を実行する画像処理部と、前記画像処理部で処
理された画像の画像形成を行う画像形成部と、前記画像
形成部を評価した評価結果を保持する評価結果保持部と
を備え、前記画像処理部は、入力された画像と前記評価
結果保持部の評価結果とから最適な画像処理方法を選択
して実行することを特徴とする。また、請求項２の画像
処理システムは、入力された画像に画像処理を実行する
画像処理部と、前記画像処理部で処理された画像の画像
形成を行う画像形成部と、画像評価を行うための評価部
と、前記評価部の評価結果を保持する評価結果保持部と
を備え、前記画像処理部は、入力された画像と前記評価
結果保持部の評価結果とから最適な画像処理方法を選択
して実行するようにしたことを特徴とする。また、請求
項３の画像処理システムは、画像形成部を評価した評価
結果を保持する評価結果保持部を備えた画像処理システ
ムであって、入力された画像と前記評価結果保持部の評
価結果とから最適な画像処理を選択し実行する画像処理
部と、前記画像処理部で処理された画像を形成する画像
形成部と、画像形成部を評価して前記評価結果保持部へ
格納する評価部とで構成され、これらの一部の機能は、
単体として動作し、他の機能ではその機能を実行する要
求を含んでおり、これら単体で動作する機能はネットワ
ークで結合されていることを特徴とする。また、請求項
４の画像処理システムは、請求項１、２または３記載の
画像処理システムにおいて、前記評価結果保持部は、画
像形成部の評価値と、この画像形成部の改善限界の能力
値とを評価結果として格納するようにしたことを特徴と
する。また、請求項５の画像処理システムは、請求項１
または請求項４記載の画像処理システムにおいて、画像
評価を行い、前記評価結果保持部へ格納する評価部を備
えたことを特徴とする。
に、請求項１の画像処理システムは、入力された画像に
画像処理を実行する画像処理部と、前記画像処理部で処
理された画像の画像形成を行う画像形成部と、前記画像
形成部を評価した評価結果を保持する評価結果保持部と
を備え、前記画像処理部は、入力された画像と前記評価
結果保持部の評価結果とから最適な画像処理方法を選択
して実行することを特徴とする。また、請求項２の画像
処理システムは、入力された画像に画像処理を実行する
画像処理部と、前記画像処理部で処理された画像の画像
形成を行う画像形成部と、画像評価を行うための評価部
と、前記評価部の評価結果を保持する評価結果保持部と
を備え、前記画像処理部は、入力された画像と前記評価
結果保持部の評価結果とから最適な画像処理方法を選択
して実行するようにしたことを特徴とする。また、請求
項３の画像処理システムは、画像形成部を評価した評価
結果を保持する評価結果保持部を備えた画像処理システ
ムであって、入力された画像と前記評価結果保持部の評
価結果とから最適な画像処理を選択し実行する画像処理
部と、前記画像処理部で処理された画像を形成する画像
形成部と、画像形成部を評価して前記評価結果保持部へ
格納する評価部とで構成され、これらの一部の機能は、
単体として動作し、他の機能ではその機能を実行する要
求を含んでおり、これら単体で動作する機能はネットワ
ークで結合されていることを特徴とする。また、請求項
４の画像処理システムは、請求項１、２または３記載の
画像処理システムにおいて、前記評価結果保持部は、画
像形成部の評価値と、この画像形成部の改善限界の能力
値とを評価結果として格納するようにしたことを特徴と
する。また、請求項５の画像処理システムは、請求項１
または請求項４記載の画像処理システムにおいて、画像
評価を行い、前記評価結果保持部へ格納する評価部を備
えたことを特徴とする。
【０００５】また、請求項６の画像処理システムは、請
求項１、２、３、４または５記載の画像処理システムに
おいて、入力された画像の種類および又は性質を判別す
る画像判別部を備え、前記画像処理部は、前記画像判別
部の判別結果と前記評価結果保持部の評価結果とから最
適な画像処理方法を選択するようにしたことを特徴とす
る。また、請求項７の画像処理システムは、請求項１、
２、３、４、５または６記載の画像処理システムにおい
て、印刷品質を入力する操作指示部を備え、前記画像処
理部は、前記操作指示部で入力された印刷品質と前記評
価結果保持部の評価結果をもとに最適な画像処理方法を
選択することを特徴とする。また、請求項８の画像処理
システムは、請求項６記載の画像処理システムにおい
て、印刷品質を入力する操作指示部を備え、前記画像処
理部は、前記操作指示部で入力された印刷品質、前記画
像判別部の判別結果と前記評価結果保持部の評価結果と
をもとに最適な画像処理方法を選択することを特徴とす
る。また、請求項９の画像処理システムは、請求項２、
３、４、５、６、７または８記載の画像処理システムに
おいて、前記評価部は、定期的な時間間隔又は画像形成
部の使用頻度に応じて画像評価を自動的に行うようにし
たことを特徴とする。また、請求項１０の画像処理シス
テムは、請求項９記載の画像処理システムにおいて、前
記評価部での画像形成部の評価は、シミュレーションに
より行うようにしたことを特徴とする。
求項１、２、３、４または５記載の画像処理システムに
おいて、入力された画像の種類および又は性質を判別す
る画像判別部を備え、前記画像処理部は、前記画像判別
部の判別結果と前記評価結果保持部の評価結果とから最
適な画像処理方法を選択するようにしたことを特徴とす
る。また、請求項７の画像処理システムは、請求項１、
２、３、４、５または６記載の画像処理システムにおい
て、印刷品質を入力する操作指示部を備え、前記画像処
理部は、前記操作指示部で入力された印刷品質と前記評
価結果保持部の評価結果をもとに最適な画像処理方法を
選択することを特徴とする。また、請求項８の画像処理
システムは、請求項６記載の画像処理システムにおい
て、印刷品質を入力する操作指示部を備え、前記画像処
理部は、前記操作指示部で入力された印刷品質、前記画
像判別部の判別結果と前記評価結果保持部の評価結果と
をもとに最適な画像処理方法を選択することを特徴とす
る。また、請求項９の画像処理システムは、請求項２、
３、４、５、６、７または８記載の画像処理システムに
おいて、前記評価部は、定期的な時間間隔又は画像形成
部の使用頻度に応じて画像評価を自動的に行うようにし
たことを特徴とする。また、請求項１０の画像処理シス
テムは、請求項９記載の画像処理システムにおいて、前
記評価部での画像形成部の評価は、シミュレーションに
より行うようにしたことを特徴とする。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて詳細に説明する。図１は、本発明の第１の実
施の形態に係る画像形成システムを示すブロック図であ
る。本発明の第１の実施の形態に係る画像形成システム
は、操作指示部１０、画像処理部２０、画像形成部３
０、評価部４０、画像判別部５０および評価結果保持部
６０から構成されている。本画像形成システムの使用に
先立ち、評価部４０を動作させて評価対象の画像形成装
置の粒状性、鮮鋭性等の評価値およびその改善限界値等
を評価し、その能力値と共に評価結果保持部６０へ格納
しておく。この評価部４０は、対象の画像形成装置の使
用頻度や時間経過に合わせて実行することにより、最新
のこの画像形成装置の状態を評価結果保持部６０へ保持
することができる。その上でユーザーが出力したい画像
を入力させ、また、画像をどのように出力したいかとい
う印刷品質等を操作指示部１０から入力する。入力した
画像の種類や性質を画像判別部５０で判別する。画像処
理部２０は、この判別結果とユーザーの指示と評価結果
保持部６０に格納された出力先の能力等を予め決めたル
ールに適応させて最適な画像処理方法や最適な出力先を
選択し、その方法で画像処理する。次に、画像形成部３
０は、画像処理部２０で処理された画像を選択された出
力先へ画像形成して出力する。
に基づいて詳細に説明する。図１は、本発明の第１の実
施の形態に係る画像形成システムを示すブロック図であ
る。本発明の第１の実施の形態に係る画像形成システム
は、操作指示部１０、画像処理部２０、画像形成部３
０、評価部４０、画像判別部５０および評価結果保持部
６０から構成されている。本画像形成システムの使用に
先立ち、評価部４０を動作させて評価対象の画像形成装
置の粒状性、鮮鋭性等の評価値およびその改善限界値等
を評価し、その能力値と共に評価結果保持部６０へ格納
しておく。この評価部４０は、対象の画像形成装置の使
用頻度や時間経過に合わせて実行することにより、最新
のこの画像形成装置の状態を評価結果保持部６０へ保持
することができる。その上でユーザーが出力したい画像
を入力させ、また、画像をどのように出力したいかとい
う印刷品質等を操作指示部１０から入力する。入力した
画像の種類や性質を画像判別部５０で判別する。画像処
理部２０は、この判別結果とユーザーの指示と評価結果
保持部６０に格納された出力先の能力等を予め決めたル
ールに適応させて最適な画像処理方法や最適な出力先を
選択し、その方法で画像処理する。次に、画像形成部３
０は、画像処理部２０で処理された画像を選択された出
力先へ画像形成して出力する。
【０００７】以下、構成要素ごとに説明をする。 （Ａ）画像形成装置の評価を行う評価部 評価部４０は、画像形成装置の粒状性、鮮鋭性、階調性
等についてどのような状態であるか、また、この画像形
成装置の出力能力として、処理速度、解像度、カラーを
扱えるか、２値か多値かおよびこの画像形成装置が与え
られた画像データに対してどこまで対処できるかという
改善限界値をも評価した結果を評価結果保持部６０へ格
納する。評価部４０は、粒状性の評価であれば、特開平
１０−２３１９１号公報にあるように、ＲＧＢ画像信号
入力に対し、各成分ごとに変動の空間周波数成分を算
出、視覚の空間周波数特性の補正、各成分ごとに変動の
空間周波数成分を積分、平均明度に対する補正をし、評
価値として出力をする。また、評価部４０は、鮮鋭性の
評価であれば、画像または線のエッジの明度や色度の変
動の実効値、ＭＴＦの値、などを用いる。また、評価部
４０は、階調性の評価であれば３色濃度ヒストグラム等
により評価する。このようにして評価部４０により評価
された評価結果は、図２に示すような評価項目に対し
て、評価値を評価結果保持部６０へ格納する。この評価
結果保持部６０は、ハードディスクやメモリのような記
憶装置に記憶される。更に、画像形成装置が複数ある場
合、出力先を選択する際に、これらの画像形成装置の処
理速度、解像度、カラーまたは白黒、処理状況などの他
に、入力データとの相性等も選択条件の一つとする。こ
のためにこれら画像形成装置が、入力データの種類（文
字・写真）、解像度、性質（２値または多値、カラーま
たはモノクロ）等に対してどこまで対処可能であるかを
示す改善限界を測定し、評価結果保持部６０へ格納して
おく。また、この評価結果は、画像形成装置ごとに保持
されても良いし、この画像形成装置がネットワークで複
数台結合されている場合はこの評価値がどの画像形成装
置に対応しているかを示す識別子をもって保存するよう
にしても良い。
等についてどのような状態であるか、また、この画像形
成装置の出力能力として、処理速度、解像度、カラーを
扱えるか、２値か多値かおよびこの画像形成装置が与え
られた画像データに対してどこまで対処できるかという
改善限界値をも評価した結果を評価結果保持部６０へ格
納する。評価部４０は、粒状性の評価であれば、特開平
１０−２３１９１号公報にあるように、ＲＧＢ画像信号
入力に対し、各成分ごとに変動の空間周波数成分を算
出、視覚の空間周波数特性の補正、各成分ごとに変動の
空間周波数成分を積分、平均明度に対する補正をし、評
価値として出力をする。また、評価部４０は、鮮鋭性の
評価であれば、画像または線のエッジの明度や色度の変
動の実効値、ＭＴＦの値、などを用いる。また、評価部
４０は、階調性の評価であれば３色濃度ヒストグラム等
により評価する。このようにして評価部４０により評価
された評価結果は、図２に示すような評価項目に対し
て、評価値を評価結果保持部６０へ格納する。この評価
結果保持部６０は、ハードディスクやメモリのような記
憶装置に記憶される。更に、画像形成装置が複数ある場
合、出力先を選択する際に、これらの画像形成装置の処
理速度、解像度、カラーまたは白黒、処理状況などの他
に、入力データとの相性等も選択条件の一つとする。こ
のためにこれら画像形成装置が、入力データの種類（文
字・写真）、解像度、性質（２値または多値、カラーま
たはモノクロ）等に対してどこまで対処可能であるかを
示す改善限界を測定し、評価結果保持部６０へ格納して
おく。また、この評価結果は、画像形成装置ごとに保持
されても良いし、この画像形成装置がネットワークで複
数台結合されている場合はこの評価値がどの画像形成装
置に対応しているかを示す識別子をもって保存するよう
にしても良い。
【０００８】この評価部４０を動作させ、評価結果を求
める時期として次のような場合がある。 （１）画像形成装置の出荷時の場合 画像形成装置の出荷時に評価部４０を動作させて評価を
行い、この画像形成装置のメモリへ記憶しておく。この
画像形成装置がネットワークへ接続された場合、ここに
記憶された評価結果を同じネットワークへ接続されたサ
ーバーへ集約して管理するようにしても良い。 （２）時間による場合 評価部４０を一定の時間間隔で実行させる。例えば、１
ヶ月から３ヶ月ぐらいの間隔で実行する。 （３）使用頻度による場合 画像形成装置の使用頻度によって、評価部４０を実行さ
せる。例えば、画像形成装置に使用カウンタがあれば、
そのカウンタが所定の枚数まできたときに実行させる。
このような評価部４０の実行方法には、次のものがあ
る。 （１）人手による場合 画像形成装置に評価のための画像データを人手で入力さ
せるとともに、このデータで評価部４０を動作させ、そ
の評価結果を評価結果保持部６０へ格納する。 （２）自動的な評価を行う場合 画像形成装置に組み込まれた自動的評価ユニットや、ネ
ットワークに接続された評価システムから同じネットワ
ークに接続している画像形成装置を動作させて評価値を
得る。例えば、自動的評価ユニットや評価システムによ
って、評価するための評価パターンを自動的に作成し、
それを印刷し、その結果を自動的に読み取ることによっ
て評価を行い、評価結果保持部６０へ格納する。この印
刷動作は、実際に行っても良いし、印刷は行わないが、
静電潜像保持部材の電位を検出して、それを評価するこ
とによってもできる（特開平１１−１１９４７６号公
報）。 （３）シミュレーションによる場合 対象の画像形成措置の評価項目に対する特性を経年変化
に対して数値モデル化し、それに対する経年を入力する
ようにして各評価項目に対する評価値を計算し、それを
評価結果保持部６０へ格納する。この場合は数値モデル
が実際の評価値とは合わなくなるので、時々は人手にて
評価して補正の必要がある。
める時期として次のような場合がある。 （１）画像形成装置の出荷時の場合 画像形成装置の出荷時に評価部４０を動作させて評価を
行い、この画像形成装置のメモリへ記憶しておく。この
画像形成装置がネットワークへ接続された場合、ここに
記憶された評価結果を同じネットワークへ接続されたサ
ーバーへ集約して管理するようにしても良い。 （２）時間による場合 評価部４０を一定の時間間隔で実行させる。例えば、１
ヶ月から３ヶ月ぐらいの間隔で実行する。 （３）使用頻度による場合 画像形成装置の使用頻度によって、評価部４０を実行さ
せる。例えば、画像形成装置に使用カウンタがあれば、
そのカウンタが所定の枚数まできたときに実行させる。
このような評価部４０の実行方法には、次のものがあ
る。 （１）人手による場合 画像形成装置に評価のための画像データを人手で入力さ
せるとともに、このデータで評価部４０を動作させ、そ
の評価結果を評価結果保持部６０へ格納する。 （２）自動的な評価を行う場合 画像形成装置に組み込まれた自動的評価ユニットや、ネ
ットワークに接続された評価システムから同じネットワ
ークに接続している画像形成装置を動作させて評価値を
得る。例えば、自動的評価ユニットや評価システムによ
って、評価するための評価パターンを自動的に作成し、
それを印刷し、その結果を自動的に読み取ることによっ
て評価を行い、評価結果保持部６０へ格納する。この印
刷動作は、実際に行っても良いし、印刷は行わないが、
静電潜像保持部材の電位を検出して、それを評価するこ
とによってもできる（特開平１１−１１９４７６号公
報）。 （３）シミュレーションによる場合 対象の画像形成措置の評価項目に対する特性を経年変化
に対して数値モデル化し、それに対する経年を入力する
ようにして各評価項目に対する評価値を計算し、それを
評価結果保持部６０へ格納する。この場合は数値モデル
が実際の評価値とは合わなくなるので、時々は人手にて
評価して補正の必要がある。
【０００９】（Ｂ）入力された画像の種類や性質を判別
する画像判別部 画像判別部５０は、入力された画像データの種類や性質
を判断する。種類としては、入力画像が文字データなの
か写真データなのかを判断する。性質としては、カラー
なのかモノクロなのか、または、２値なのか多値なのか
を判断する。この画像判別部５０での判断結果は、画像
形成装置の評価値および能力値とあわせて最適な画像処
理方法および適切な画像形成装置を選択するのに使われ
る。この画像判別部５０の入力データに対する種類およ
び性質の判別は、例えば、構造化文書のように情報が付
属している場合はその情報を取得する。また、画像判別
部５０は、構造化文書でなければ入力データの画像を分
析して、その情報を得る。このような入力データの性質
は、文献１（「 カラーハードコピー画像処理技術」第４
章 精細度処理技術1.文字中間調画像領域識別法（ｐ.1
07-123）、河村尚登監修（株）トリケップス 平成2 年
5 月25日発行）にあるように、画像の濃度ヒストグラム
分布を分析することにより画像が文字なのか写真なのか
を判別することができる。また、入力データの性質は、
画像の濃度勾配（変化）が大きいか小さいかを判断する
ことによって２値か多値かを判別することができる。 （Ｃ）最適な画像処理方法を選択して、それを実行する
画像処理部 画像処理部２０は、入力画像に対して評価結果保持部６
０の各評価項目に対する最適な画像処理方法を選択し、
その入力画像に対して選択された最適な画像処理を行
う。この画像処理部２０における最適な画像処理の選択
では、図３にあるような評価項目に対する状態に応じた
処理方法を対応付けるルールを用い、粒状性、階調性、
鮮鋭性等の評価項目に対するそれぞれの評価値とを照ら
し合わせて最適な画像処理方法を選択し、組み合わせ
る。例えば、画像処理部２０は、入力画像の粒状性が悪
い場合はディザ、線数を粗くし、良い場合は細かくする
画像処理方法を選択する。
する画像判別部 画像判別部５０は、入力された画像データの種類や性質
を判断する。種類としては、入力画像が文字データなの
か写真データなのかを判断する。性質としては、カラー
なのかモノクロなのか、または、２値なのか多値なのか
を判断する。この画像判別部５０での判断結果は、画像
形成装置の評価値および能力値とあわせて最適な画像処
理方法および適切な画像形成装置を選択するのに使われ
る。この画像判別部５０の入力データに対する種類およ
び性質の判別は、例えば、構造化文書のように情報が付
属している場合はその情報を取得する。また、画像判別
部５０は、構造化文書でなければ入力データの画像を分
析して、その情報を得る。このような入力データの性質
は、文献１（「 カラーハードコピー画像処理技術」第４
章 精細度処理技術1.文字中間調画像領域識別法（ｐ.1
07-123）、河村尚登監修（株）トリケップス 平成2 年
5 月25日発行）にあるように、画像の濃度ヒストグラム
分布を分析することにより画像が文字なのか写真なのか
を判別することができる。また、入力データの性質は、
画像の濃度勾配（変化）が大きいか小さいかを判断する
ことによって２値か多値かを判別することができる。 （Ｃ）最適な画像処理方法を選択して、それを実行する
画像処理部 画像処理部２０は、入力画像に対して評価結果保持部６
０の各評価項目に対する最適な画像処理方法を選択し、
その入力画像に対して選択された最適な画像処理を行
う。この画像処理部２０における最適な画像処理の選択
では、図３にあるような評価項目に対する状態に応じた
処理方法を対応付けるルールを用い、粒状性、階調性、
鮮鋭性等の評価項目に対するそれぞれの評価値とを照ら
し合わせて最適な画像処理方法を選択し、組み合わせ
る。例えば、画像処理部２０は、入力画像の粒状性が悪
い場合はディザ、線数を粗くし、良い場合は細かくする
画像処理方法を選択する。
【００１０】また、画像処理部２０は、入力画像の階調
性が良い場合はサブマトリクスを１つ使用し、悪い場合
は複数使用する画像処理方法を選択する。また、画像処
理部２０は、入力画像の鮮鋭性が悪い場合は画像の不安
定を避けるためディザを粗くし、良い場合は細かくする
画像処理方法を選択する。画像処理部２０は、上記画像
処理方法の選択のときに、該当評価項目が複数になった
場合に、評価項目の優先順位の保持されたデータに基づ
き処理を選択するようにしても良い。この場合、優先順
位のデータは規定値として固定で設定されていたり、ま
たは、ユーザが変更できるようにしても良い。このよう
に複数個の優先度があるときには、画像処理部２０は、
単に優先度順に画像処理方法を適用するのではなく、こ
こで対象となった評価項目に対して優先度を付加して考
えるとどのような処理をしたら良いかを決めておき、そ
れを選択し、実行するようにする。画像処理部２０は、
この優先順位のデータを先の評価結果保持部６０とは別
に記憶させておく。この場合、ネットワークに接続され
た構成の場合、優先順位のデータは、画像処理部２０で
複数の画像形成装置のそれぞれを一括管理しても良い
し、各画像形成装置つようにしても良い。また、画像処
理部２０は、操作指示部１０から入力画像に対して、ど
のように出力したいかを印刷品質として入力する。この
印刷品質と優先順位とを組み合わせて最適な画像処理方
法を決定するようにしても良い。また、画像処理部２０
は、この印刷品質や優先度および評価項目に対して、ネ
ットワークに接続した画像形成装置のうち最適なものを
選択し、その選択された画像形成装置に対応して画像処
理を実行するようにしても良い。この選択には、画像処
理部２０は、評価結果保持部６０にある各画像形成装置
の画像処理の改善限界値を参照して行う。また、入力さ
れた画像に対して画像判別部５０によって判別された結
果と、画像形成装置の評価結果とを併せることによっ
て、更に最適な画像処理方法を選択することができる。
例えば、画像処理部２０は、画像形成装置の評価値の粒
状性が悪く、基準に対して粗いディザを選択する画像形
成装置であれば、入力画像の種類が文字に対しては、エ
ッジを際立たせるようにし、写真であれば中間調の再現
を良くするようなディザをかけるような画像処理方法を
選択することができる。また、画像処理部２０は、入力
画像の性質の解像度が高ければシャープにし、低ければ
ソフトにするディザをかける、白黒かカラーか、２値デ
ータか多値データかで振り分けるような画像処理方法を
選択することができる。このように組み合わせで実現さ
せる場合には、画像処理部２０は、組み合わせの良否を
あらかじめ判定して、その結果を評価結果保持部６０へ
記憶しておく必要がある。
性が良い場合はサブマトリクスを１つ使用し、悪い場合
は複数使用する画像処理方法を選択する。また、画像処
理部２０は、入力画像の鮮鋭性が悪い場合は画像の不安
定を避けるためディザを粗くし、良い場合は細かくする
画像処理方法を選択する。画像処理部２０は、上記画像
処理方法の選択のときに、該当評価項目が複数になった
場合に、評価項目の優先順位の保持されたデータに基づ
き処理を選択するようにしても良い。この場合、優先順
位のデータは規定値として固定で設定されていたり、ま
たは、ユーザが変更できるようにしても良い。このよう
に複数個の優先度があるときには、画像処理部２０は、
単に優先度順に画像処理方法を適用するのではなく、こ
こで対象となった評価項目に対して優先度を付加して考
えるとどのような処理をしたら良いかを決めておき、そ
れを選択し、実行するようにする。画像処理部２０は、
この優先順位のデータを先の評価結果保持部６０とは別
に記憶させておく。この場合、ネットワークに接続され
た構成の場合、優先順位のデータは、画像処理部２０で
複数の画像形成装置のそれぞれを一括管理しても良い
し、各画像形成装置つようにしても良い。また、画像処
理部２０は、操作指示部１０から入力画像に対して、ど
のように出力したいかを印刷品質として入力する。この
印刷品質と優先順位とを組み合わせて最適な画像処理方
法を決定するようにしても良い。また、画像処理部２０
は、この印刷品質や優先度および評価項目に対して、ネ
ットワークに接続した画像形成装置のうち最適なものを
選択し、その選択された画像形成装置に対応して画像処
理を実行するようにしても良い。この選択には、画像処
理部２０は、評価結果保持部６０にある各画像形成装置
の画像処理の改善限界値を参照して行う。また、入力さ
れた画像に対して画像判別部５０によって判別された結
果と、画像形成装置の評価結果とを併せることによっ
て、更に最適な画像処理方法を選択することができる。
例えば、画像処理部２０は、画像形成装置の評価値の粒
状性が悪く、基準に対して粗いディザを選択する画像形
成装置であれば、入力画像の種類が文字に対しては、エ
ッジを際立たせるようにし、写真であれば中間調の再現
を良くするようなディザをかけるような画像処理方法を
選択することができる。また、画像処理部２０は、入力
画像の性質の解像度が高ければシャープにし、低ければ
ソフトにするディザをかける、白黒かカラーか、２値デ
ータか多値データかで振り分けるような画像処理方法を
選択することができる。このように組み合わせで実現さ
せる場合には、画像処理部２０は、組み合わせの良否を
あらかじめ判定して、その結果を評価結果保持部６０へ
記憶しておく必要がある。
【００１１】次に、本発明の第２の実施の形態を図面に
基づいて説明する。図４は、本発明の第２の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第２の実施の形態に係る画像形成システムの画像形
成装置１００は、操作指示部１０、画像処理部２０、画
像形成部３０、画像判別部５０、評価部４０および評価
結果保持部６０から構成されている。先ず、出荷時に画
像形成装置１００に対して画像形成部３０の評価を評価
部４０により行い、評価結果保持部６０へ格納してお
く。また、カウンタ等の使用枚数が所定の枚数になった
とき、評価部４０が起動され、評価結果を更新してい
く。次に、操作パネル（操作指示部１０）からユーザー
のほしい複写品質を指定し、画像を入力する。画像処理
部２０は、この入力された画像に対し、画像の種類や性
質を画像判別部５０で判別し、この判別結果と評価結果
保持部６０の情報をもとに最適な画像処理方法を選択
し、 それを実行する。画像形成部３０でこの画像処理結
果を画像形成することによって複写結果を得る。次に、
本発明の第３の実施の形態を図面に基づいて説明する。
図５は、本発明の第３の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。本発明の第３の実施の形
態に係る画像形成システムでは、１台以上の端末装置９
０と、画像処理部２０、画像形成部３０、画像判別部５
０、評価部４０および評価結果保持部６０を備えた１台
以上の画像形成装置１００とがネットワークで接続され
ている。この端末装置９０は、汎用のコンピュータ装置
で構成される。先ず、出荷時に画像形成装置１００に対
して画像形成部３０の評価が評価部４０により行われ、
評価結果保持部６０へ格納される。また、カウンタ等の
使用枚数が所定の枚数になったとき、評価部４０を起動
し、評価結果を更新していく。次に、端末装置９０から
ユーザーのほしい印刷品質を指定し、 画像を入力する。
この入力された画像と指定された印刷品質とを画像形成
装置１００へ送信する。この送信先となる画像形成装置
１００は、端末装置９０からユーザーが直接指定しても
良いし、端末装置９０からネットワークに接続した画像
形成装置１００にある評価結果保持部６０の評価値を取
得して、指定された印刷品質を満足するものを表示し
て、 選択するようにしても良い。この選択された画像形
成装置１００は、指定された印刷品質および印刷すべき
画像を受信する。画像処理部２０は、この画像の種類や
性質を画像判別部５０で判別し、この判別結果と評価結
果保持部６０の情報をもとに最適な画像処理方法を選択
し、 それを実行する。画像形成部３０でこの画像処理結
果を画像形成することによって印刷結果を得る。
基づいて説明する。図４は、本発明の第２の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第２の実施の形態に係る画像形成システムの画像形
成装置１００は、操作指示部１０、画像処理部２０、画
像形成部３０、画像判別部５０、評価部４０および評価
結果保持部６０から構成されている。先ず、出荷時に画
像形成装置１００に対して画像形成部３０の評価を評価
部４０により行い、評価結果保持部６０へ格納してお
く。また、カウンタ等の使用枚数が所定の枚数になった
とき、評価部４０が起動され、評価結果を更新してい
く。次に、操作パネル（操作指示部１０）からユーザー
のほしい複写品質を指定し、画像を入力する。画像処理
部２０は、この入力された画像に対し、画像の種類や性
質を画像判別部５０で判別し、この判別結果と評価結果
保持部６０の情報をもとに最適な画像処理方法を選択
し、 それを実行する。画像形成部３０でこの画像処理結
果を画像形成することによって複写結果を得る。次に、
本発明の第３の実施の形態を図面に基づいて説明する。
図５は、本発明の第３の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。本発明の第３の実施の形
態に係る画像形成システムでは、１台以上の端末装置９
０と、画像処理部２０、画像形成部３０、画像判別部５
０、評価部４０および評価結果保持部６０を備えた１台
以上の画像形成装置１００とがネットワークで接続され
ている。この端末装置９０は、汎用のコンピュータ装置
で構成される。先ず、出荷時に画像形成装置１００に対
して画像形成部３０の評価が評価部４０により行われ、
評価結果保持部６０へ格納される。また、カウンタ等の
使用枚数が所定の枚数になったとき、評価部４０を起動
し、評価結果を更新していく。次に、端末装置９０から
ユーザーのほしい印刷品質を指定し、 画像を入力する。
この入力された画像と指定された印刷品質とを画像形成
装置１００へ送信する。この送信先となる画像形成装置
１００は、端末装置９０からユーザーが直接指定しても
良いし、端末装置９０からネットワークに接続した画像
形成装置１００にある評価結果保持部６０の評価値を取
得して、指定された印刷品質を満足するものを表示し
て、 選択するようにしても良い。この選択された画像形
成装置１００は、指定された印刷品質および印刷すべき
画像を受信する。画像処理部２０は、この画像の種類や
性質を画像判別部５０で判別し、この判別結果と評価結
果保持部６０の情報をもとに最適な画像処理方法を選択
し、 それを実行する。画像形成部３０でこの画像処理結
果を画像形成することによって印刷結果を得る。
【００１２】次に、本発明の第４の実施の形態を図面に
基づいて説明する。図６は、本発明の第４の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第４の実施の形態に係る画像形成システムでは、１
台以上の端末装置９０と、画像処理部２０を備えたサー
バー１１０と、画像形成部３０、評価部４０および評価
結果保持部６０を備えた１台以上の画像形成装置１００
とがネットワークで接続されている。これら端末装置９
０およびサーバー１１０は、汎用のコンピュータ装置で
構成される。先ず、出荷時に画像形成装置１００に対し
て画像形成部３０の評価が評価部４０により行われ、評
価結果保持部６０へ格納される。また、カウンタ等の使
用枚数が所定の枚数になったとき、評価部４０が起動さ
れ、評価結果を更新していく。次に、端末装置９０から
ユーザーのほしい印刷品質を指定し、画像を入力し、こ
れらをサーバー１１０へ送信する。この入力された画像
と指定された印刷品質とをサーバー１１０は受信し、画
像処理部２０を起動して最適な画像処理方法を選択して
実行する。このときネットワークに接続された画像形成
装置１００にある評価結果保持部６０の評価値を取得し
て、指定された印刷品質を満足する画像形成装置１００
を選択する。また、この画像処理部２０は、画像判別部
５０を備えるようにして、受信した画像の種類や性質を
判別し、この判別結果と評価結果保持部６０の情報をも
とに最適な画像処理方法を選択するようにしても良い。
サーバー１１０は、画像処理された結果を選択された画
像形成装置１００へ送信する。この選択された画像形成
装置１００は、画像処理結果を受信し、画像形成部３０
で画像形成することによって印刷結果を得る。
基づいて説明する。図６は、本発明の第４の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第４の実施の形態に係る画像形成システムでは、１
台以上の端末装置９０と、画像処理部２０を備えたサー
バー１１０と、画像形成部３０、評価部４０および評価
結果保持部６０を備えた１台以上の画像形成装置１００
とがネットワークで接続されている。これら端末装置９
０およびサーバー１１０は、汎用のコンピュータ装置で
構成される。先ず、出荷時に画像形成装置１００に対し
て画像形成部３０の評価が評価部４０により行われ、評
価結果保持部６０へ格納される。また、カウンタ等の使
用枚数が所定の枚数になったとき、評価部４０が起動さ
れ、評価結果を更新していく。次に、端末装置９０から
ユーザーのほしい印刷品質を指定し、画像を入力し、こ
れらをサーバー１１０へ送信する。この入力された画像
と指定された印刷品質とをサーバー１１０は受信し、画
像処理部２０を起動して最適な画像処理方法を選択して
実行する。このときネットワークに接続された画像形成
装置１００にある評価結果保持部６０の評価値を取得し
て、指定された印刷品質を満足する画像形成装置１００
を選択する。また、この画像処理部２０は、画像判別部
５０を備えるようにして、受信した画像の種類や性質を
判別し、この判別結果と評価結果保持部６０の情報をも
とに最適な画像処理方法を選択するようにしても良い。
サーバー１１０は、画像処理された結果を選択された画
像形成装置１００へ送信する。この選択された画像形成
装置１００は、画像処理結果を受信し、画像形成部３０
で画像形成することによって印刷結果を得る。
【００１３】次に、本発明の第５の実施の形態を図面に
基づいて説明する。図７は、本発明の第５の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第５の実施の形態に係る画像形成システムでは、１
台以上の端末装置９０と、画像形成部３０、評価部４０
および評価結果保持部６０を備えた１台以上の画像形成
装置１００とがネットワークで接続されている。これら
端末装置９０は、汎用のコンピュータ装置で構成され
る。先ず、出荷時に画像形成装置１００に対して画像形
成部３０の評価が評価部４０により行われ、評価結果保
持部６０へ格納される。また、カウンタ等の使用枚数が
所定の枚数になったとき、評価部４０が起動され、評価
結果を更新していく。次に、端末装置９０からユーザー
のほしい印刷品質を指定して画像を入力する。この入力
された画像と指定された印刷品質とを画像処理部２０を
起動して最適な画像処理方法を選択して実行する。この
ときネットワークに接続された画像形成装置１００にあ
る評価結果保持部６０の評価値を取得して、指定された
印刷品質を満足する画像形成装置１００を選択する。ま
た、この画像処理部２０は、画像判別部５０を備えるよ
うにして、受信した画像の種類や性質を判別し、この判
別結果と評価結果保持部６０の情報をもとに最適な画像
処理方法を選択するようにしても良い。画像処理された
結果を選択された画像形成装置１００へ送信する。この
選択された画像形成装置１００は、画像処理結果を受信
し、画像形成部３０で画像形成することによって印刷結
果を得る。
基づいて説明する。図７は、本発明の第５の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第５の実施の形態に係る画像形成システムでは、１
台以上の端末装置９０と、画像形成部３０、評価部４０
および評価結果保持部６０を備えた１台以上の画像形成
装置１００とがネットワークで接続されている。これら
端末装置９０は、汎用のコンピュータ装置で構成され
る。先ず、出荷時に画像形成装置１００に対して画像形
成部３０の評価が評価部４０により行われ、評価結果保
持部６０へ格納される。また、カウンタ等の使用枚数が
所定の枚数になったとき、評価部４０が起動され、評価
結果を更新していく。次に、端末装置９０からユーザー
のほしい印刷品質を指定して画像を入力する。この入力
された画像と指定された印刷品質とを画像処理部２０を
起動して最適な画像処理方法を選択して実行する。この
ときネットワークに接続された画像形成装置１００にあ
る評価結果保持部６０の評価値を取得して、指定された
印刷品質を満足する画像形成装置１００を選択する。ま
た、この画像処理部２０は、画像判別部５０を備えるよ
うにして、受信した画像の種類や性質を判別し、この判
別結果と評価結果保持部６０の情報をもとに最適な画像
処理方法を選択するようにしても良い。画像処理された
結果を選択された画像形成装置１００へ送信する。この
選択された画像形成装置１００は、画像処理結果を受信
し、画像形成部３０で画像形成することによって印刷結
果を得る。
【００１４】次に、本発明の第６の実施の形態を図面に
基づいて説明する。図８は、本発明の第６の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第６の実施の形態に係る画像形成システムでは、１
台以上の端末装置９０と、画像処理部２０を備えたサー
バー１１０と、評価結果保持部６０を管理するサーバー
１１０と、画像形成部３０および評価部４０を備えた１
台以上の画像形成装置１００とがネットワークで接続さ
れている。これら端末装置９０および各サーバー１１０
は、汎用のコンピュータ装置で構成される。先ず、出荷
時に画像形成装置１００に対して画像形成部３０の評価
が評価部４０により行われる。その後、ネットワークへ
接続されたとき評価結果は、サーバー１１０の評価結果
保持部６０へ格納される。その後、カウンタ等の使用枚
数が所定の枚数になったとき、評価部４０を起動し、評
価結果を更新していく。次に、端末装置９０からユーザ
ーのほしい印刷品質を指定して画像を入力し、これらを
サーバー１１０の画像処理部２０へ送信する。この入力
された画像と指定された印刷品質とを受信すると、画像
処理部２０は最適な画像処理方法を選択して実行する。
このとき、画像処理部２０は、ネットワークに接続され
たサーバー１１０にある評価結果保持部６０の評価値を
取得して、指定された印刷品質を満足する画像形成装置
１００を選択する。また、この画像処理部２０は、画像
判別部５０を備えるようにして、受信した画像の種類や
性質を判別し、この判別結果と評価結果保持部６０の情
報をもとに最適な画像処理方法を選択するようにしても
良い。サーバー１１０の画像処理部２０は、画像処理さ
れた結果を選択された画像形成装置１００へ送信する。
この選択された画像形成装置１００は、画像処理結果を
受信し、画像形成部３０で画像形成することによって印
刷結果を得る。
基づいて説明する。図８は、本発明の第６の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第６の実施の形態に係る画像形成システムでは、１
台以上の端末装置９０と、画像処理部２０を備えたサー
バー１１０と、評価結果保持部６０を管理するサーバー
１１０と、画像形成部３０および評価部４０を備えた１
台以上の画像形成装置１００とがネットワークで接続さ
れている。これら端末装置９０および各サーバー１１０
は、汎用のコンピュータ装置で構成される。先ず、出荷
時に画像形成装置１００に対して画像形成部３０の評価
が評価部４０により行われる。その後、ネットワークへ
接続されたとき評価結果は、サーバー１１０の評価結果
保持部６０へ格納される。その後、カウンタ等の使用枚
数が所定の枚数になったとき、評価部４０を起動し、評
価結果を更新していく。次に、端末装置９０からユーザ
ーのほしい印刷品質を指定して画像を入力し、これらを
サーバー１１０の画像処理部２０へ送信する。この入力
された画像と指定された印刷品質とを受信すると、画像
処理部２０は最適な画像処理方法を選択して実行する。
このとき、画像処理部２０は、ネットワークに接続され
たサーバー１１０にある評価結果保持部６０の評価値を
取得して、指定された印刷品質を満足する画像形成装置
１００を選択する。また、この画像処理部２０は、画像
判別部５０を備えるようにして、受信した画像の種類や
性質を判別し、この判別結果と評価結果保持部６０の情
報をもとに最適な画像処理方法を選択するようにしても
良い。サーバー１１０の画像処理部２０は、画像処理さ
れた結果を選択された画像形成装置１００へ送信する。
この選択された画像形成装置１００は、画像処理結果を
受信し、画像形成部３０で画像形成することによって印
刷結果を得る。
【００１５】次に、本発明の第７の実施の形態を図面に
基づいて説明する。図９は、本発明の第７の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第７の実施の形態に係る画像形成システムでは、画
像処理部２０を備えた１台以上の端末装置９０と、評価
結果保持部６０を管理するサーバー１１０と、画像形成
部３０および評価部４０を備えた１台以上の画像形成装
置１００とがネットワークで接続されている。これら端
末装置９０およびサーバー１１０は、汎用のコンピュー
タ装置で構成される。先ず、出荷時に画像形成装置１０
０に対して画像形成部３０の評価が評価部４０により行
われる。ネットワークへ接続されたとき、画像形成部３
０の評価結果は、サーバー１１０の評価結果保持部６０
へ格納される。その後、カウンタ等の使用枚数が所定の
枚数になったとき、評価部４０を起動し、評価結果を更
新していく。次に、端末装置９０からユーザーのほしい
印刷品質を指定して画像を入力する。画像処理部２０
は、この入力された画像と指定された印刷品質およびネ
ットワークに接続されたサーバー１１０にある評価結果
保持部６０の評価値とによって最適な画像処理方法を選
択し、 実行すると共に、指定された印刷品質を満足する
画像形成装置１００をも選択する。また、この画像処理
部２０は、画像判別部５０を備えるようにして、受信し
た画像の種類や性質を判別し、この判別結果と評価結果
保持部６０の情報をもとに最適な画像処理方法を選択す
るようにしても良い。画像処理された結果を選択された
画像形成装置１００へ送信する。この選択された画像形
成装置１００は、画像処理結果を受信し、画像形成部３
０で画像形成することによって印刷結果を得る。次に、
本発明の第８の実施の形態を説明する。図１０は、本発
明の第８の実施の形態に係る画像形成システムを示すブ
ロック図である。本発明の第８の実施の形態に係る画像
形成システムでは、１台以上の端末装置９０と、画像判
別部５０を備えるサーバー１１０と、画像処理部２０を
備えたサーバー１１０と、画像形成部３０および評価部
４０を備える１台以上の画像形成装置１００と、評価結
果保持部６０を管理するサーバー１１０とがネットワー
クで接続されている。これら端末装置９０および各サー
バー１１０は汎用のコンピュータ装置で構成される。先
ず、出荷時に画像形成装置１００に対して画像形成部３
０の評価を評価部４０により行う。ネットワークへ接続
されたとき、画像形成部３０の評価結果は、サーバー１
１０の評価結果保持部６０へ格納される。その後、カウ
ンタ等の使用枚数が所定の枚数になったとき、評価部４
０を起動し、評価結果を更新していく。次に、端末装置
９０からユーザーのほしい印刷品質を指定して画像を入
力し、これらをサーバー１１０の画像判別部５０へ送信
する。サーバー１１０の画像判別部５０は、受信した画
像の種類と性質を判別し、その結果をサーバー１１０の
画像処理部２０へ送信する。サーバー１１０の画像処理
部２０は、ユーザーからの指示、入力画像および入力画
像の判別結果を受信して、画像サーバー１１０の評価結
果保持部６０の情報を参照し、最適な画像処理方法を選
択して実行すると共に、最適な印刷を行える画像形成装
置をも選択し、画像処理された結果を選択された画像形
成装置１００へ送信する。この選択された画像形成装置
１００は、画像処理結果を受信し、画像形成部３０で画
像形成することによって印刷結果を得る。
基づいて説明する。図９は、本発明の第７の実施の形態
に係る画像形成システムを示すブロック図である。本発
明の第７の実施の形態に係る画像形成システムでは、画
像処理部２０を備えた１台以上の端末装置９０と、評価
結果保持部６０を管理するサーバー１１０と、画像形成
部３０および評価部４０を備えた１台以上の画像形成装
置１００とがネットワークで接続されている。これら端
末装置９０およびサーバー１１０は、汎用のコンピュー
タ装置で構成される。先ず、出荷時に画像形成装置１０
０に対して画像形成部３０の評価が評価部４０により行
われる。ネットワークへ接続されたとき、画像形成部３
０の評価結果は、サーバー１１０の評価結果保持部６０
へ格納される。その後、カウンタ等の使用枚数が所定の
枚数になったとき、評価部４０を起動し、評価結果を更
新していく。次に、端末装置９０からユーザーのほしい
印刷品質を指定して画像を入力する。画像処理部２０
は、この入力された画像と指定された印刷品質およびネ
ットワークに接続されたサーバー１１０にある評価結果
保持部６０の評価値とによって最適な画像処理方法を選
択し、 実行すると共に、指定された印刷品質を満足する
画像形成装置１００をも選択する。また、この画像処理
部２０は、画像判別部５０を備えるようにして、受信し
た画像の種類や性質を判別し、この判別結果と評価結果
保持部６０の情報をもとに最適な画像処理方法を選択す
るようにしても良い。画像処理された結果を選択された
画像形成装置１００へ送信する。この選択された画像形
成装置１００は、画像処理結果を受信し、画像形成部３
０で画像形成することによって印刷結果を得る。次に、
本発明の第８の実施の形態を説明する。図１０は、本発
明の第８の実施の形態に係る画像形成システムを示すブ
ロック図である。本発明の第８の実施の形態に係る画像
形成システムでは、１台以上の端末装置９０と、画像判
別部５０を備えるサーバー１１０と、画像処理部２０を
備えたサーバー１１０と、画像形成部３０および評価部
４０を備える１台以上の画像形成装置１００と、評価結
果保持部６０を管理するサーバー１１０とがネットワー
クで接続されている。これら端末装置９０および各サー
バー１１０は汎用のコンピュータ装置で構成される。先
ず、出荷時に画像形成装置１００に対して画像形成部３
０の評価を評価部４０により行う。ネットワークへ接続
されたとき、画像形成部３０の評価結果は、サーバー１
１０の評価結果保持部６０へ格納される。その後、カウ
ンタ等の使用枚数が所定の枚数になったとき、評価部４
０を起動し、評価結果を更新していく。次に、端末装置
９０からユーザーのほしい印刷品質を指定して画像を入
力し、これらをサーバー１１０の画像判別部５０へ送信
する。サーバー１１０の画像判別部５０は、受信した画
像の種類と性質を判別し、その結果をサーバー１１０の
画像処理部２０へ送信する。サーバー１１０の画像処理
部２０は、ユーザーからの指示、入力画像および入力画
像の判別結果を受信して、画像サーバー１１０の評価結
果保持部６０の情報を参照し、最適な画像処理方法を選
択して実行すると共に、最適な印刷を行える画像形成装
置をも選択し、画像処理された結果を選択された画像形
成装置１００へ送信する。この選択された画像形成装置
１００は、画像処理結果を受信し、画像形成部３０で画
像形成することによって印刷結果を得る。
【００１６】次に、本発明の第９の実施の形態を説明す
る。図１１は、本発明の第９の実施の形態に係る画像形
成システムを示すブロック図である。本発明の第９の実
施の形態に係る画像形成システムでは、操作指示部１
０、画像判別部５０および画像処理部２０を備えた１台
以上の端末装置９０と、評価結果保持部６０を管理する
サーバー１１０と、画像形成部３０および評価部４０を
備えた１台以上の画像形成装置１００とがネットワーク
で接続されている。これら端末装置９０およびサーバー
１１０は、汎用のコンピュータ装置で構成される。先
ず、出荷時に画像形成装置１００に対して画像形成部３
０の評価を評価部４０により行う。ネットワークへ接続
されたとき評価結果は、サーバー１１０の評価結果保持
部６０へ格納される。その後、カウンタ等の使用枚数が
所定の枚数になったとき、評価部４０を起動し、評価結
果を更新していく。次に、端末装置９０で、操作指示部
１０からユーザーのほしい印刷品質を指定して画像を入
力する。この入力された画像を画像判別部５０で画像の
種類や性質を判別する。画像処理部２０は、この判別結
果、入力された画像と指定された印刷品質およびサーバ
ー１１０の評価結果保持部６０の評価値とによって最適
な画像処理方法を選択して実行すると共に、指定された
印刷品質を満足する画像形成装置１００を選択する。画
像処理部２０により画像処理された結果は、選択された
画像形成装置１００へ送信する。この選択された画像形
成装置１００は、画像処理結果を受信し、画像形成部３
０で画像形成することによって印刷結果を得る。なお、
前記実施の形態において、評価部４０は、定期的な時間
間隔又は画像形成部３０の使用頻度に応じて画像評価を
自動的に行うようにしてもよい。また、前記実施の形態
において、評価部４０は、画像形成部３０を評価する時
にシュミレーションにより行うようにしてもよい。
る。図１１は、本発明の第９の実施の形態に係る画像形
成システムを示すブロック図である。本発明の第９の実
施の形態に係る画像形成システムでは、操作指示部１
０、画像判別部５０および画像処理部２０を備えた１台
以上の端末装置９０と、評価結果保持部６０を管理する
サーバー１１０と、画像形成部３０および評価部４０を
備えた１台以上の画像形成装置１００とがネットワーク
で接続されている。これら端末装置９０およびサーバー
１１０は、汎用のコンピュータ装置で構成される。先
ず、出荷時に画像形成装置１００に対して画像形成部３
０の評価を評価部４０により行う。ネットワークへ接続
されたとき評価結果は、サーバー１１０の評価結果保持
部６０へ格納される。その後、カウンタ等の使用枚数が
所定の枚数になったとき、評価部４０を起動し、評価結
果を更新していく。次に、端末装置９０で、操作指示部
１０からユーザーのほしい印刷品質を指定して画像を入
力する。この入力された画像を画像判別部５０で画像の
種類や性質を判別する。画像処理部２０は、この判別結
果、入力された画像と指定された印刷品質およびサーバ
ー１１０の評価結果保持部６０の評価値とによって最適
な画像処理方法を選択して実行すると共に、指定された
印刷品質を満足する画像形成装置１００を選択する。画
像処理部２０により画像処理された結果は、選択された
画像形成装置１００へ送信する。この選択された画像形
成装置１００は、画像処理結果を受信し、画像形成部３
０で画像形成することによって印刷結果を得る。なお、
前記実施の形態において、評価部４０は、定期的な時間
間隔又は画像形成部３０の使用頻度に応じて画像評価を
自動的に行うようにしてもよい。また、前記実施の形態
において、評価部４０は、画像形成部３０を評価する時
にシュミレーションにより行うようにしてもよい。
【００１７】
【発明の効果】以上のように、請求項１乃至１０に記載
の発明によれば、印刷対象とするイメージの特徴を意識
することなく、専門的な知識を持たなくても、容易に高
品質なイメージの印刷結果を得る最適な画像処理方法お
よび最適な画像形成装置を選択できるので、常に最適な
印刷結果を得ることが可能となる。
の発明によれば、印刷対象とするイメージの特徴を意識
することなく、専門的な知識を持たなくても、容易に高
品質なイメージの印刷結果を得る最適な画像処理方法お
よび最適な画像形成装置を選択できるので、常に最適な
印刷結果を得ることが可能となる。
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。
テムを示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態に係る画像形成シス
テムにおける評価結果保持部の形式を説明するための図
である。
テムにおける評価結果保持部の形式を説明するための図
である。
【図３】本発明の第１の実施の形態に係る画像形成シス
テムにおける最適な画像処理方法を選択するためのルー
ルの形式を説明するための図である。
テムにおける最適な画像処理方法を選択するためのルー
ルの形式を説明するための図である。
【図４】本発明の第２の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。
テムを示すブロック図である。
【図５】本発明の第３の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。
テムを示すブロック図である。
【図６】本発明の第４の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。
テムを示すブロック図である。
【図７】本発明の第５の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。
テムを示すブロック図である。
【図８】本発明の第６の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。
テムを示すブロック図である。
【図９】本発明の第７の実施の形態に係る画像形成シス
テムを示すブロック図である。
テムを示すブロック図である。
【図１０】本発明の第８の実施の形態に係る画像形成シ
ステムを示すブロック図である。
ステムを示すブロック図である。
【図１１】本発明の第９の実施の形態に係る画像形成シ
ステムを示すブロック図である。
ステムを示すブロック図である。
１０ 操作指示部、２０ 画像処理部、３０ 画像形成
部、４０ 評価部、５０ 画像判別部、６０ 評価結果
保持部、９０ 端末装置、１００ 画像形成装置、１１
０ サーバー。
部、４０ 評価部、５０ 画像判別部、６０ 評価結果
保持部、９０ 端末装置、１００ 画像形成装置、１１
０ サーバー。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/00 Ｂ４１Ｊ 29/00 Ｔ Ｆターム(参考） 2C061 AP01 AR01 CQ01 KK03 KK13 KK28 KK31 5B021 AA01 LG08 5B057 AA12 CA08 CA16 CB07 CB16 CE13 CH18 DA20 DC30 5C062 AC55 AC58 AC63 BA00 5C077 LL19 MP01 NN08 PP28 PP43 PP74 PQ08 TT02
Claims (10)
- 【請求項１】 入力された画像に画像処理を実行する画
像処理部と、前記画像処理部で処理された画像の画像形
成を行う画像形成部と、前記画像形成部を評価した評価
結果を保持する評価結果保持部とを備え、前記画像処理
部は、入力された画像と前記評価結果保持部の評価結果
とから最適な画像処理方法を選択して実行することを特
徴とする画像処理システム。 - 【請求項２】 入力された画像に画像処理を実行する画
像処理部と、前記画像処理部で処理された画像の画像形
成を行う画像形成部と、画像評価を行うための評価部
と、前記評価部の評価結果を保持する評価結果保持部と
を備え、前記画像処理部は、入力された画像と前記評価
結果保持部の評価結果とから最適な画像処理方法を選択
して実行するようにしたことを特徴とする画像処理シス
テム。 - 【請求項３】 画像形成部を評価した評価結果を保持す
る評価結果保持部を備えた画像処理システムであって、
入力された画像と前記評価結果保持部の評価結果とから
最適な画像処理を選択し実行する画像処理部と、前記画
像処理部で処理された画像を形成する画像形成部と、画
像形成部を評価して前記評価結果保持部へ格納する評価
部とで構成され、これらの一部の機能は、単体として動
作し、他の機能ではその機能を実行する要求を含んでお
り、これら単体で動作する機能はネットワークで結合さ
れていることを特徴とする画像処理システム。 - 【請求項４】 請求項１、２または３記載の画像処理シ
ステムにおいて、前記評価結果保持部は、画像形成部の
評価値と、この画像形成部の改善限界の能力値とを評価
結果として格納するようにしたことを特徴とする画像処
理システム。 - 【請求項５】 請求項１または請求項４記載の画像処理
システムにおいて、画像評価を行い、前記評価結果保持
部へ格納する評価部を備えたことを特徴とする画像処理
システム。 - 【請求項６】 請求項１、２、３、４または５記載の画
像処理システムにおいて、入力された画像の種類および
又は性質を判別する画像判別部を備え、前記画像処理部
は、前記画像判別部の判別結果と前記評価結果保持部の
評価結果とから最適な画像処理方法を選択するようにし
たことを特徴とする画像処理システム。 - 【請求項７】 請求項１、２、３、４、５または６記載
の画像処理システムにおいて、印刷品質を入力する操作
指示部を備え、前記画像処理部は、前記操作指示部で入
力された印刷品質と前記評価結果保持部の評価結果をも
とに最適な画像処理方法を選択することを特徴とする画
像処理システム。 - 【請求項８】 請求項６記載の画像処理システムにおい
て、印刷品質を入力する操作指示部を備え、前記画像処
理部は、前記操作指示部で入力された印刷品質、前記画
像判別部の判別結果と前記評価結果保持部の評価結果と
をもとに最適な画像処理方法を選択することを特徴とす
る画像処理システム。 - 【請求項９】 請求項２、３、４、５、６、７または８
記載の画像処理システムにおいて、前記評価部は、定期
的な時間間隔又は画像形成部の使用頻度に応じて画像評
価を自動的に行うようにしたことを特徴とする画像処理
システム。 - 【請求項１０】 請求項９記載の画像処理システムにお
いて、前記評価部での画像形成部の評価は、シミュレー
ションにより行うようにしたことを特徴とする画像処理
システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000174559A JP2001358941A (ja) | 2000-06-09 | 2000-06-09 | 画像処理システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000174559A JP2001358941A (ja) | 2000-06-09 | 2000-06-09 | 画像処理システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001358941A true JP2001358941A (ja) | 2001-12-26 |
Family
ID=18676574
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000174559A Pending JP2001358941A (ja) | 2000-06-09 | 2000-06-09 | 画像処理システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001358941A (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7245842B2 (en) | 2003-11-27 | 2007-07-17 | Ricoh Company Limited | Image forming apparatus, image forming system, image forming condition adjusting method, computer program carrying out the image forming condition adjusting method, and recording medium storing the program |
| JP2014178748A (ja) * | 2013-03-13 | 2014-09-25 | Ricoh Co Ltd | 画像出力システム、画像出力サーバ及び画像出力方法 |
| WO2015147152A1 (ja) * | 2014-03-27 | 2015-10-01 | 富士フイルム株式会社 | 印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、特性パラメータ取得方法、画像処理装置及び方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法、インクジェット印刷システム、並びにプログラム |
| JP2016066987A (ja) * | 2014-03-27 | 2016-04-28 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置及び方法、印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法並びにプログラム |
| JP2016180910A (ja) * | 2015-03-25 | 2016-10-13 | コニカミノルタ株式会社 | 検査装置、画像形成装置、画像形成システム、検査プログラム |
| US9967428B2 (en) | 2014-03-27 | 2018-05-08 | Fujifilm Corporation | Printing system, method of generating halftone processing rule, method of acquiring characteristic parameter, image processing device, image processing method, halftone processing rule, halftone image, method of manufacturing printed material, inkjet printing system, and program |
| JP2021180514A (ja) * | 2019-07-08 | 2021-11-18 | コニカミノルタ株式会社 | 画像形成システム、および検査プログラム |
-
2000
- 2000-06-09 JP JP2000174559A patent/JP2001358941A/ja active Pending
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7245842B2 (en) | 2003-11-27 | 2007-07-17 | Ricoh Company Limited | Image forming apparatus, image forming system, image forming condition adjusting method, computer program carrying out the image forming condition adjusting method, and recording medium storing the program |
| JP2014178748A (ja) * | 2013-03-13 | 2014-09-25 | Ricoh Co Ltd | 画像出力システム、画像出力サーバ及び画像出力方法 |
| WO2015147152A1 (ja) * | 2014-03-27 | 2015-10-01 | 富士フイルム株式会社 | 印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、特性パラメータ取得方法、画像処理装置及び方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法、インクジェット印刷システム、並びにプログラム |
| JP2016066987A (ja) * | 2014-03-27 | 2016-04-28 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置及び方法、印刷システム、ハーフトーン処理規則の生成方法、ハーフトーン処理規則、ハーフトーン画像、印刷物の製造方法並びにプログラム |
| US9967428B2 (en) | 2014-03-27 | 2018-05-08 | Fujifilm Corporation | Printing system, method of generating halftone processing rule, method of acquiring characteristic parameter, image processing device, image processing method, halftone processing rule, halftone image, method of manufacturing printed material, inkjet printing system, and program |
| US10594896B2 (en) | 2014-03-27 | 2020-03-17 | Fujifilm Corporation | Printing system, method of generating halftone processing rule, image processing device, and program acquiring parameters related to characteristic errors of the printing system |
| US10944886B2 (en) | 2014-03-27 | 2021-03-09 | Fujifilm Corporation | Printing system, method of generating halftone processing rule, method of acquiring characteristic parameter, image processing device, image processing method, halftone processing rule, halftone image, method of manufacturing printed material, inkjet printing system, and program |
| US11375082B2 (en) | 2014-03-27 | 2022-06-28 | Fujifilm Corporation | Printing system, method of generating halftone processing rule, method of acquiring characteristic parameter, image processing device, image processing method, halftone processing rule, halftone image, method of manufacturing printed material, inkjet printing system, and program |
| JP2016180910A (ja) * | 2015-03-25 | 2016-10-13 | コニカミノルタ株式会社 | 検査装置、画像形成装置、画像形成システム、検査プログラム |
| JP2021180514A (ja) * | 2019-07-08 | 2021-11-18 | コニカミノルタ株式会社 | 画像形成システム、および検査プログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20070002348A1 (en) | Method and apparatus for producing images by using finely optimized image processing parameters | |
| US8330970B2 (en) | Image processing device, image processing method, and recording medium | |
| JP2008005317A (ja) | 画像処理装置及びその方法、並びに、コンピュータプログラムおよび記録媒体 | |
| US20110032549A1 (en) | Image processing apparatus and image processing computer readable medium | |
| US8237985B2 (en) | Softproofing via modeling print engine rendering characteristics | |
| JPH10334230A (ja) | 画像強調処理の制御方法 | |
| CN106303150A (zh) | 图像处理装置及图像处理装置的控制方法 | |
| JP2015070516A (ja) | 画像処理装置、および、コンピュータプログラム | |
| JP2001358941A (ja) | 画像処理システム | |
| KR101716278B1 (ko) | 화상형성장치, 인쇄제어단말장치 및 그 화상형성방법 | |
| JP2010081065A (ja) | 画像形成装置および画像形成プログラム | |
| US9547811B2 (en) | Print controlling apparatus, image forming system, and computer program product | |
| US8750612B2 (en) | Image processing apparatus and computer readable medium | |
| US20050206937A1 (en) | Image forming apparatus | |
| JP5420996B2 (ja) | 異なるコンテンツについて異なるプリンタを使用するバリアブルデータ印刷方法 | |
| KR101631942B1 (ko) | 흑백최적화 인쇄옵션에 따라 문서를 인쇄하는 방법 및 이를 제어하는 방법, 이를 수행하는 화상형성장치 및 호스트 장치 | |
| US10482360B2 (en) | Method for improving hybrid halftoning and apparatus therefor | |
| JP2003250045A (ja) | プリンタ更正装置及びその制御方法 | |
| JP5763293B2 (ja) | 画像配置支援装置 | |
| JP2018207258A (ja) | 画像処理装置およびプログラム | |
| JP2006196945A (ja) | 制御装置、画像形成装置、制御方法、画像形成方法、制御プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体 | |
| WO2017074436A1 (en) | Object type based image processing | |
| JP2004234550A (ja) | 情報処理方法及び装置 | |
| JP5816722B2 (ja) | プリンタードライバー | |
| US8351099B2 (en) | Hue specific monochromatic printing mechanism |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050113 |
|
| RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20050214 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20070126 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20070206 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20070911 |