WO2015093123A1 - 情報処理装置 - Google Patents

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WO2015093123A1
WO2015093123A1 PCT/JP2014/075689 JP2014075689W WO2015093123A1 WO 2015093123 A1 WO2015093123 A1 WO 2015093123A1 JP 2014075689 W JP2014075689 W JP 2014075689W WO 2015093123 A1 WO2015093123 A1 WO 2015093123A1
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WO
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selection
sentence
phrase
user
unit
Prior art date
Application number
PCT/JP2014/075689
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English (en)
French (fr)
Inventor
兼久 諏訪
Original Assignee
フロンティアマーケット株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
    • G09B7/04—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student characterised by modifying the teaching programme in response to a wrong answer, e.g. repeating the question, supplying a further explanation

Definitions

  • the present invention relates to a technique for presenting a hole filling problem to a user.
  • Patent Document 1 when changing a learning phrase of a teaching material manuscript to an answer column for a hole filling problem based on data of a teaching material manuscript and a learning word, a priority is given to the word, and the priority is initially high.
  • a technique is described in which words are learned, and words with lower priorities are sequentially learned.
  • an object of the present invention is to enhance the learning effect by making it difficult for a user to memorize a combination of a question sentence and a correct answer.
  • the present invention provides a display control means for displaying a question sentence in which one or more selected words or phrases are hidden among sentences including a plurality of words on a display means, and the display control means displays the display.
  • An information processing apparatus is provided that includes selection means for selecting at least one word / phrase different from the question sentence displayed last time.
  • a result acquisition unit that acquires a result of a user answering the question sentence displayed by the display control unit
  • the selection unit acquires the result according to the result acquired by the result acquisition unit.
  • the frequency of selecting a hidden phrase may be changed.
  • it comprises counting means for counting the number of times each word appears in the original sentence, and the selecting means selects the word / phrase for which the number of times is counted according to the number counted by the counting means.
  • the frequency may be different.
  • the selection means may vary the frequency of selecting the word or phrase depending on whether or not the word or phrase included in the original sentence represents a number.
  • the display control means further includes a result acquisition means for acquiring a result of a user answering the question sentence displayed by the display control means, and the display control means is configured to display a plurality of the question sentences having different original sentences. The frequency of displaying each of the plurality of question sentences may be changed according to the result acquired by the result acquisition unit for each of the plurality of question sentences.
  • the learning effect can be enhanced by making it difficult for the user to memorize the combination of the question sentence and the correct answer.
  • the figure which shows an example of the whole structure of the information processing system of 1st Embodiment The figure which shows an example of the hardware constitutions of a server apparatus
  • the figure which shows an example of the hardware constitutions of a user apparatus The figure which shows an example of a function structure of a server apparatus Diagram to explain how to generate problem sentence data
  • the figure which shows the example of the displayed hole filling question sentence The figure which shows an example of a selection table
  • the figure which shows the example of the displayed hole filling question sentence Sequence diagram showing an example of the operation of each device in the learning process
  • the figure which shows an example of a selection table The figure which shows an example of a function structure of the server apparatus of a modification.
  • the figure which shows an example of the selection table of a modification The figure which shows an example of the selection table of a modification
  • SYMBOLS 1 Information processing system, 2 ... Network, 10 ... Server apparatus, 20 ... User apparatus, 11, 21 ... Control part, 12, 22 ... Storage part, 13, 23 ... Communication part, 24 ... Display part, 25 ... Operation part , 101 ... display control means, 102 ... selection means, 103 ... generation means, 104 ... transmission means, 105 ... result acquisition means, 106 ... counting means.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of an information processing system according to a first embodiment.
  • an information processing system 1 including a server device 10, a user device 20 used by a user, and a network 2 is illustrated.
  • the information processing system 1 is a system that supports user learning, and in particular, supports learning using a hole filling problem.
  • the hole filling problem is a problem in which a question sentence in which one or more words / phrases are hidden among sentences including a plurality of words / phrases is presented to the user and the answer is what the hidden words / phrases are.
  • the network 2 is a system that performs communication including the Internet, a mobile communication network, and the like, and mediates exchange of data between devices connected to the system.
  • the server device 10 and the user device 20 exchange data via the network 2.
  • the server apparatus 10 is an information processing apparatus that performs processing for creating the above-described hole filling problem and providing it to the user. More specifically, the server apparatus 10 generates problem sentence data indicating a problem sentence in which one or more words are hidden from the original sentence of the problem sentence, and transmits the generated problem sentence data to the user apparatus 20. Note that the processing performed by the server device 10 may be performed by a mechanism called so-called cloud computing.
  • the user device 20 is an information processing device that performs processing for presenting a hole filling problem created by the server device 10 to the user.
  • the user device 20 is a smartphone, a tablet terminal, a personal computer, a terminal for electronic books, digital text, an electronic dictionary, or the like. is there.
  • the user device 20 presents the problem sentence to the user by displaying the problem sentence indicated by the problem sentence data transmitted from the server device 10.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the server apparatus 10.
  • the server device 10 is a computer that includes a control unit 11, a storage unit 12, and a communication unit 13.
  • the control unit 11 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and a real time clock.
  • the CPU is stored in the ROM or the storage unit 12 using the RAM as a work area. The operation of each part is controlled by executing a program.
  • the real time clock calculates the current date and time and notifies the CPU.
  • the storage unit 12 includes a hard disk or the like, and stores data and programs used by the control unit 11 for control.
  • the communication unit 13 includes a communication circuit for performing communication, and exchanges data via the network 2.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the user device 20.
  • the user device 20 is a computer that includes a control unit 21, a storage unit 22, a communication unit 23, a display unit 24, and an operation unit 25.
  • the control unit 21 has the same configuration as the control unit 11.
  • the storage unit 22 includes a flash memory and the like, and stores a learning application program (hereinafter referred to as “learning application”) in addition to data and programs used by the control unit 21 for control. When the control unit 21 executes this learning application, a process for presenting the above-described hole filling problem to the user is performed.
  • the communication unit 23 includes a communication circuit for performing wireless communication based on a standard such as mobile communication, and exchanges data via the network 2.
  • the display unit 24 includes, for example, a liquid crystal display and is a display unit that displays an image based on control from the control unit 21.
  • the operation unit 25 receives user operations.
  • the operation unit 25 includes a transmissive touch screen that is provided on the liquid crystal display of the display unit 24, and controls the position data indicating the position where the user has performed an operation on the touch screen. 21.
  • the control unit 21 displays an operation element on the display unit 24 and position data indicating that an operation has been performed on the position where the operation element is displayed is supplied, the control unit 21 performs processing according to the operation element. Do.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the server device 10.
  • the server device 10 includes display control means 101 and selection means 102.
  • the display control unit 101 is a unit that causes the display unit to display a question sentence in which one or more selected phrases are hidden among sentences including a plurality of phrases.
  • the problem sentence here is a problem sentence used in the above-described filling problem, and is hereinafter referred to as a “filling problem sentence”.
  • the display control unit 101 displays the hole-filling question sentence on the display unit called the display unit 24 of the user device 20.
  • the display control unit 101 includes a generation unit 103 and a transmission unit 104.
  • the generation means 103 is means for generating problem sentence data representing a hole-filling problem sentence.
  • a method for generating problem sentence data will be described with reference to FIG.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining a method for generating question sentence data.
  • Fig. 5 (a) as an example of the sentence before the word-filling problem sentence is hidden, that is, the original sentence of the word-filling problem sentence, "This law encourages the invention by protecting and using the invention."
  • the original sentence A1 "is intended to contribute to the development of the industry”.
  • FIG. 5B shows selected words B1 and B2 of “protection” and “use” as examples of words (hereinafter referred to as “selected words”) selected from words included in the original sentence A1. ing.
  • the generation unit 103 generates problem sentence data in which, for example, portions indicating the selected words B1 and B2 in the text data indicating the original sentence A1 are represented by predetermined symbols such as blanks.
  • the selected word / phrase is represented by “ ⁇ ”.
  • the aim is to encourage the invention and contribute to the development of the industry. "
  • the number of characters in the selected phrase is represented by the number of “ ⁇ ”, but “(I)”, “(B)”, “(C)” so that the number of characters is not known.
  • the selected word or phrase may be expressed by characters and symbols that are often used in the hole-filling problem.
  • the generation unit 103 includes not only text data but also image data indicating a mask image (for example, a long square image) for masking the selected image, position data indicating a position where the mask image is superimposed on the hole filling problem sentence, and the like. Problem sentence data may be generated.
  • the generation unit 103 supplies the problem sentence data generated in this way to the transmission unit 104.
  • the generation unit 103 performs the above generation when, for example, the question sentence data is requested from the user device 20. Specifically, when the user performs an operation for starting learning such as activation of the above-described learning application or selection of a field of learning with respect to the user device 20, the user device 20 has a problem in the selected field. Request data for requesting sentence data is transmitted to the server device 10.
  • the storage unit 12 of the server device 10 stores text data (hereinafter referred to as “original data”) indicating original sentences relating to each field.
  • the generation unit 103 acquires the original data in the field indicated by the request data transmitted from the user device 20 from the storage unit 12.
  • the selection unit 102 selects a selected phrase (the method will be described later), and notifies the generation unit 103 of the selected phrase.
  • the generation means 103 generates problem sentence data as described above using the acquired original data and the notified selected phrase.
  • the transmission unit 104 is a unit that transmits the question sentence data generated by the generation unit 103 to the user device 20.
  • the transmission means 104 transmits the problem sentence data to the user device 20 that has transmitted the request data.
  • the user device 20 displays the hole filling question sentence indicated by the question sentence data transmitted in this way.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the displayed hole-filling question sentence.
  • the filling-in question sentence C1 shown in FIG. 5 and an instruction sentence D1 for instructing the user how to answer “Please answer the following words” are displayed on the display unit 24. The situation is shown.
  • the display control unit 101 generates and transmits the question sentence data, thereby causing the display unit to display the hole filling question sentence.
  • the user device 20 displays the hole filling question sentence as it is, but may process and display the hole filling problem sentence.
  • the mask images E1 and E2 displayed on the portion indicated by “ ⁇ ” in the hole-filling question sentence C1 and “words and phrases that enter (1) and (2) below are answered. Is displayed on the display unit 24.
  • character strings “(1)” and “(2)” are represented, respectively.
  • the selected phrases B1 and B2 selected in the original sentence A1 shown in FIG. 5 remain hidden.
  • the user device 20 represents the selected word / phrase when the selected word / phrase is hidden from the user, in other words, when the user cannot read the selected word / phrase (cannot understand the contents of the selected word / phrase).
  • the portion may be displayed in various forms.
  • the generation unit 103 may generate image data indicating the entire image displayed in FIGS. 6A and 6B as problem sentence data.
  • other information instruction text, mask image, etc.
  • the user device 20 may store or generate and display it.
  • the selection unit 102 is a unit that selects a word / phrase that is hidden in the blanking question sentence from among a plurality of words / phrases included in the original sentence of the blanking question sentence displayed by the display control unit 101. . Further, the selection means 102 selects at least one or more words / phrases different from the previous one for the same-filled question sentence with the same original sentence. Specifically, the selection unit 102 is, for example, in a situation where any one of the original sentence, a candidate for a selected word in the original sentence (hereinafter referred to as “selection candidate”), and each selection candidate is selected. A selection table in which information indicating whether or not there is present (hereinafter referred to as “selection status”) is stored.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the selection table.
  • the original sentence “A1” shown in FIG. 5 and selection candidates “invention”, “protection”, “use”, “encouragement”, “industry”, “development”, and “contribution” A selection table in which and are associated with each other is shown.
  • these selection candidates are determined by a service provider that provides a service that supports learning by the information processing system 1 and stored in the selection table.
  • FIG. 7 shows a selection table after “protection” and “use” are selected by the selection unit 102 as in the example described in FIG. 5, and the selection of “protection” and “use” is shown.
  • a selection situation of “ ⁇ ” is associated with the phrase, and a selection situation of “ ⁇ ” is associated with the other selection candidates.
  • the selection means 102 randomly selects two of the selection candidates.
  • the selection means 102 performs selection again if the selection statuses of the selected selection candidates are all “ ⁇ ”, and selects either of these selection candidates as a selection word if both are “ ⁇ ”. To do. For example, when selecting the “industry” and “contribution” from the state of FIG. 7, the selection unit 102 changes the selection status to “ ⁇ ”, and “protection” and “use” of “ ⁇ ”. Change the selection status to "-”.
  • the selection means 102 is again presented with a filling problem using the original sentence A1, and when “protection” and “industry” are newly selected, the selection status of “protection” is changed to “ ⁇ ”. And change the selection status of “Contribution” that was “ ⁇ ” to “-”. Since the selection means 102 has continuously selected “industry”, the selection status is not changed.
  • An example of the hole-filling question sentence displayed in this case is shown in FIG.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the displayed hole-filling question sentence.
  • FIG. 8 shows an example in which the mask image is displayed so as to overlap the selected word portion as shown in FIG. 6B.
  • the filling-in question sentence C2 in which the selected words “industry” and “contribution” are hidden is displayed on the display unit 24.
  • the selected words “protection” and “industry”. is displayed on the display unit 24.
  • the above-described C1, C2, and C3 are displayed as the hole-filling question sentence, so that the user can read at least one or more each time even if the original sentence is the same (in this case A1). You will answer the problem of filling in holes where different words are hidden.
  • the selection unit 102 does not need to select the selection candidates in order as long as at least one word or phrase different from the previous one is selected. For example, the word or phrase that has not been selected once has been selected. You may select again before.
  • the user will remember the combination of the hole-filled problem sentence and the correct answer, so the correct answer can be remembered even if the contents of the question sentence are hardly read.
  • words other than the hidden phrase of the question sentence are less likely to remain in memory, and it is difficult to remember the correct answer when other phrases of the original sentence are hidden.
  • the learning effect may be reduced.
  • at least one or more different words are hidden each time as described above, so that the combination of the question-filling question sentence and the correct answer is difficult for the user to remember and the learning effect is enhanced. it can.
  • FIG. 9 is a sequence diagram illustrating an example of the operation of each device in the learning process.
  • the learning process is started when the user performs an operation for starting the above-described learning on the user device 20.
  • the user device 20 accepts this learning start operation (step S11), and transmits request data for requesting question sentence data to the server device 10 (step S12).
  • the server device 10 acquires the original data indicating the original sentence A1 shown in FIG. 5, for example, based on the transmitted request data (step S13). Next, the server device 10 selects, for example, ⁇ as a selected phrase from the selection candidates of the original sentence A1 (step S14), and generates problem sentence data using the original sentence A1 and the selected phrase ⁇ (step S15). . Subsequently, the server apparatus 10 transmits the generated problem sentence data to the user apparatus 20 (step S16), and the user apparatus 20 displays the hole-filling problem sentence indicated by the transmitted problem sentence data (step S17).
  • Step S14 is an operation performed by the selection unit 102, and steps S15 and S16 are operations performed by the display control unit 101. Then, the user device 20 performs a process (hereinafter referred to as “answer process”) in which the user answers the hole filling problem and informs the user of the correct / incorrect result (step S18).
  • step S16 the server device 10 transmits the original data together with the question sentence data, and the user device 20 displays the answer-filling column for inputting the hidden selection word / phrase while displaying the hole filling question sentence in step S17. Then, the user device 20 determines whether the answer entered in the answer field matches the selected word or phrase, and determines that the answer is incorrect. As a process.
  • the server device 10 stores the answer candidates together with the selection candidates as shown in FIG. 7, and transmits the answer candidate data indicating the answer candidates corresponding to the selected word / phrase together with the question sentence data.
  • the answer candidate is, for example, a phrase similar in meaning to the selection candidate or a phrase opposite in meaning ("maintain” or "discard” if the selection candidate is "protection”).
  • the user device 20 may display an answer candidate corresponding to the selected word / phrase as an option for the hidden selected word / phrase, and may determine that the answer is correct if the user selects the selected word / phrase and an incorrect answer if the answer candidate is selected. .
  • the user device 20 performs the answer processing, but the user device 20 and the server device 10 may cooperate to perform the answer processing.
  • the user device 20 notifies the server device 10 of the words / phrases entered in the answer column and the options selected by the user, and the server device 10 determines whether these words / options are correct or incorrect. Then, the server device 10 notifies the user device 20 of the determination result, and the processing until the user device 20 displays the notified determination result is performed as the answer processing.
  • any process may be performed as the answer process.
  • the server device 10 acquires, for example, original data indicating the original sentence A2 in the same field as the original sentence A1 (step S21), and a selection candidate of the original sentence A2 For example, ⁇ is selected as a selected phrase (step S22). After that, operations similar to those in steps S15, S16, S17, and S18 are performed to present and answer the user of the hole filling problem. Thus, the filling-in problem is repeatedly presented while changing the original sentence, and the filling-in problem is presented again using the original sentence A1. Each operation at this time will be described next.
  • the server device 10 obtains original data indicating the original sentence A1 as in step S13 (step S31), and includes at least one word / phrase different from the previously selected ⁇ from selection candidates of the original sentence A1. For example, ⁇ is selected as the selected word (step S32).
  • the server apparatus 10 performs the same operations of steps S33 and S34 as steps S15 (problem sentence data generation) and S16 (problem sentence data transmission), and the user apparatus 20 performs step S17 (display of the hole filling problem sentence). ) And S18 (answer processing), the same steps S35 and S36 are performed.
  • a filling problem in which at least one or more different words from the words hidden in the filling text displayed in step S17 are hidden is displayed in step S35.
  • the filling problem in which the original sentence is changed each time is presented to the user, but the filling problem using the same original sentence may be presented to the user continuously.
  • the hidden word is the same every time
  • the combination of the hole-filling question sentence and the correct answer will be immediately remembered by the user, and the learning effect will be significantly reduced.
  • the filling-in problem since the words to be hidden are changed every time like the above-mentioned filling-in question sentences C1, C2, and C3, even when the filling-in problem in which the same original sentence is used continuously is presented, the filling-in problem
  • the learning effect can be enhanced by making it difficult for the user to remember the combination of the sentence and the correct answer.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the server apparatus according to the second embodiment.
  • a server device 10 a including a result acquisition unit 105 in addition to the units illustrated in FIG. 4 is illustrated.
  • the result acquisition unit 105 is a unit that acquires a result of the user answering the hole-filling question sentence displayed by the display control unit 101 (hereinafter referred to as “answer result”).
  • the result acquisition unit 105 acquires a response result from, for example, the user device 20 that has performed the response process in steps S18 and S36 of FIG.
  • the user device 20 determines whether the user's answer is correct or not, the user device 20 transmits determination result data indicating the result to the server device 10.
  • the result acquisition unit 105 acquires the result indicated by the determination result data transmitted in this way as an answer result.
  • the result acquisition unit 105 determines the result determined by the own apparatus. Is obtained as an answer result.
  • the result acquisition unit 105 notifies the selection unit 102 of the response result acquired in this way.
  • the selection unit 102 changes the frequency (hereinafter referred to as “selection frequency”) of selecting a word or phrase that was hidden when the response result was acquired in accordance with the response result acquired by the result acquisition unit 105.
  • the selection unit 102 stores an answer result and a selection frequency in association with each selection candidate in the selection table shown in FIG.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the selection table of the present embodiment.
  • “5/5”, “4/5”, “invention”, “protection”, “use”, “encouragement”, “industry”, “development”, and “contribution” are selected.
  • Response results “3/6”, “2/7”, “3/4”, “4/4”, and “3/5” are associated with each other.
  • This answer result is expressed as the number of correct answers / total number of answers. For example, “Invention” was hidden five times and correct five times, “Use” was hidden six times and three correct answers Is represented.
  • the selection means 102 stores the reciprocal of the answer result as the selection frequency. For example, since the answer result of “protection” is “4/5”, “5/4” is stored as the selection frequency, and the answer result of “encouragement” is “2/7”, so “7/2” is selected as the selection frequency. Storing. This selection frequency indicates that the larger the value, the higher the selection frequency. For example, “use” with a selection frequency of “6/3 (that is, 2)” indicates that the selection frequency is twice as high as “invention” with a selection frequency of “5/5 (that is, 1)”. Yes. In this way, in the example of FIG. 11, the selection unit 102 lowers the selection frequency for selection candidates with a higher accuracy rate, and increases the selection frequency for selection candidates with a lower accuracy rate.
  • the user can have more opportunities to learn words (selection candidates with low correct answer rate) that are not yet remembered than words (selection candidates with high correct answer rate) that are already remembered, and change the selection frequency. Compared to the case without it, you can overcome your weak points faster. Even if the correct answer rate is low, if the user repeatedly answers and improves the correct answer rate, the selection frequency will decrease.
  • the number of opportunities to learn each word can be changed for each word according to the progress of learning by the user.
  • the selection unit 102 may change the selection frequency by a method different from the above.
  • the value range of the answer result is associated with the selection frequency (for example, if the answer result is 1 or more and less than 2, if the selection frequency is 1, 2 or less, it is 2, 3 if it is 3 or more and less than 4, etc.) Good.
  • the selection unit 102 may increase the selection frequency for a selection candidate with a higher accuracy rate and decrease the selection frequency for a selection candidate with a lower accuracy rate. Thereby, the learned result can be easily used to improve the score of the test.
  • the selection frequency described above may be set in advance by, for example, a service provider that provides a service that supports learning.
  • the service provider determines and sets the difficulty level for each word, so that difficult words can be hidden frequently and can be easily remembered.
  • the service provider may set a plurality of selection frequencies so that, for example, a setting according to the learning progress of the user can be used.
  • the selection frequency When the selection frequency is set as described above, it may be set automatically instead of being set by a human.
  • the selection unit 102 varies the selection frequency of the word depending on whether or not the word (selection candidate in the embodiment) included in the original sentence represents a number.
  • the phrase representing a number here may include Chinese numerals, Roman numerals, Greek numerals, etc. in addition to Arabic numerals.
  • Such phrases include, for example, dates such as “2013”, “December”, “31st”, periods such as “June”, “30th”, “Article 29”, “ The number of clauses such as “second term”, “one person”, “three people” and the like are included.
  • the selection unit 102 increases the selection frequency of the selection candidate as compared with a selection candidate that does not represent a number. This makes it easier to present a hole-filling question sentence in which a selection candidate representing a number is hidden, and makes it easy for a user to learn words and phrases including the above-mentioned date, period, clause, number of persons, and the like.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the server device according to the present modification.
  • the counting means 106 is a means for counting the number of times each word appears in the original sentence (hereinafter referred to as “number of appearances”).
  • the counting means 106 may count the number of appearances in one sentence, or may count the number of appearances in a plurality of sentences.
  • the plurality of sentences is, for example, a collection of original sentences used for learning in a certain field, such as a plurality of sentences extracted from textbooks and reference books, a sentence extracted from the provisions of the law, and the like. These sentences are stored in advance in the storage unit 12 of the server device 10, for example.
  • the counting means 106 reads out these sentences from the storage unit 12 and counts the number of appearances of each word using a well-known technique.
  • the counting means 106 notifies the selection means 102 of the combination of the appearance count and the words thus counted.
  • the selection means 102 changes the frequency of selecting the word / phrase for which the number of appearances is counted, according to the number of appearances counted by the counting means 106.
  • the selection unit 102 stores the number of appearances counted in association with each selection candidate in a selection table as shown in FIG.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of the selection table of the present modification.
  • the number of appearances “10”, “3”, “5”, and “2” is associated with selection candidates “application”, “public”, “examination”, and “assessment”. .
  • the selection means 102 stores the reciprocal of the number of appearances as the selection frequency. For example, since the number of appearances of “application” is “10”, “1/10” is stored as the selection frequency, and “5” is stored as the selection frequency, and “1/5” is stored as the selection frequency. .
  • This selection frequency indicates that the larger the value, the higher the selection frequency. For example, “examination” with a selection frequency of “1/5 (ie, 0.2)” is twice as high as the “application” with a selection frequency of “1/10 (ie, 0.1)”. Represents that.
  • the selection means 102 lowers the selection frequency for selection candidates with a larger number of appearances and increases the selection frequency for selection candidates with a smaller number of appearances.
  • the selection means may increase the selection frequency for selection candidates with a larger number of appearances and decrease the selection frequency for selection candidates with a smaller number of appearances.
  • the number of important phrases to remember may be high or low. According to this modification, in any case, the more important words and phrases the user can learn.
  • the selection unit 102 may change the selection frequency by a method different from that in the second embodiment.
  • the selection unit 102 may perform a search for each selection candidate using a search service provided on the Internet or the like, and change the selection frequency according to the result (the number of the words found in the search). Good.
  • the fact that the number of cases found by the search is small is a phrase representing a specialized term in the field in which the word is being learned, and may be an important word to be remembered for a user learning the field. According to this modification, it is possible to make it easy for the user to learn such an important phrase.
  • the information processing system 1 may enable learning from the previous continuation when the user terminates the learning application and starts up next time.
  • the storage unit 22 of the user device 20 stores the user ID (Identification) of the user who uses the user device 20, and the server device 10 creates a different selection table for each user and stores them for each user. It is stored in association with the user ID.
  • the user device 20 adds the user ID to the request data in step S12 of FIG. 9 and transmits the request data, so that the server device 10 selects a phrase using the selection table in association with the user ID indicated by the request data. And setting the selection frequency.
  • information such as the selection status and the selection frequency is held for each user, and each user can learn from the previous continuation.
  • the selection unit 102 may change the selection frequency according to the answer results of other users.
  • the result acquisition unit 105 acquires response results of a plurality of users, and the selection unit 102 stores the acquired response results of the plurality of users in a selection table.
  • the selection unit 102 obtains an average value of the stored answer results and uses the reciprocal thereof as the selection frequency.
  • the average value of the answer results represents the difficulty level when the word is hidden. Thereby, it is possible to distribute the learning time according to the difficulty level of the words that the user has not yet answered.
  • the selection means 102 may change the selection frequency by giving a weight to each answer result. For example, when the user's own answer result and the answer results of ten other users are acquired, the selection unit 102 adds the value obtained by multiplying the user's own answer result by 10 and the answer results of other users. A selection frequency (for example, the reciprocal of the total value) based on the obtained values is used. Thereby, in addition to the difficulty of a phrase, the user can distribute the time to learn according to the user's weakness.
  • the selection unit 102 selects two words each time.
  • the selection unit 102 is not limited to this, and may select one word or three or more words. May be.
  • the selection unit 102 may change the number of words to be selected. For example, the first time selects one word / phrase, the second time selects two words / phrases, the third time selects one word / phrase again, and so on.
  • the selection unit 102 may change the number of selected words according to the answer result acquired by the result acquisition unit 105, for example. In this case, for example, when the answer result indicating the correct answer rate higher than the threshold is acquired, the selection unit 102 increases the number of selected words by one.
  • the selection means 102 does not select selection candidates in order. For example, the selection means 102 determines the order in which the selection candidates are hidden, and in that order. A phrase may be selected. However, for example, if there are few selection candidates, the user may learn including the order in which the words are hidden, and the learning effect may be reduced. Choose a word or phrase by changing the order. According to this modification, it is possible to learn all the words uniformly while enhancing the learning effect by making it difficult for the user to remember the problem sentence.
  • the frequency of displaying each stuffing question sentence may be different.
  • the result acquisition unit 105 shown in FIG. 10 acquires the above-described answer result
  • the display control unit 101 has a plurality of response results acquired by the result acquisition unit 105 for each of the plurality of hole-filling question sentences.
  • the frequency of displaying each question sentence (hereinafter referred to as “display frequency”) is changed.
  • the display control unit 101 obtains an average value of correct answer rates (may be an intermediate value, a maximum value, a minimum value, etc.) from the answer result in each selected phrase for each of the blanking question sentences having different original sentences, Using the obtained value, the display frequency may be changed as the selection unit 102 changes the selection frequency in the second embodiment.
  • an average value of correct answer rates may be an intermediate value, a maximum value, a minimum value, etc.
  • the display control means 101 lowers the display frequency for a hole-filling question sentence with a high accuracy rate, and increases the display frequency for a hole-filling question text with a low accuracy rate.
  • the user has an opportunity to learn a hole-filling problem sentence (a hole-filling problem sentence with a low average correct answer rate) that is not understood compared to a hole-filling problem sentence (a high-accuracy rate average filling error sentence) with a better understanding.
  • a hole-filling problem sentence a hole-filling problem sentence with a low average correct answer rate
  • a hole-filling problem sentence a high-accuracy rate average filling error sentence
  • the display control unit 101 may increase the display frequency for the filling question sentence having a higher average correct answer rate and decrease the display frequency for the filling problem sentence having a lower average correct answer rate. Thereby, the learned result can be easily used to improve the score of the test.
  • the input control process in which the display control unit 101 displays an answer field for inputting a hidden selected word / phrase, and the selected answer process for displaying the answer candidate corresponding to the selected word / phrase as a choice of the hidden selected word / phrase Shall be performed. Then, for example, when displaying a hole-filled question sentence in which a selected word / phrase with a correct answer rate equal to or greater than a threshold is displayed, the display control unit 101 performs an input answer process, and a selected word / phrase with a correct answer rate less than the threshold is hidden. When displaying a hole-filling question sentence, selection answer processing is performed.
  • the display control means 101 may perform the input answer process and the selection answer process in the opposite case. Further, the display control unit 101 may change the answer process for each original sentence of the hole-filled question sentence instead of changing the answer process for each selected word / phrase.
  • the selected answer process is performed, the user can answer with the elimination method or see the correct word / phrase included in the choice and remember that it is the correct answer. It is easier to answer the correct answer.
  • the difficulty level of the answer can be changed by making the answer process different. According to this modification, the difficulty level of an answer can be changed according to each answer result for each selected word and each question-filling sentence as described above.
  • the server device 10 selects a word and controls the display of the filled-in question sentence.
  • the user device 20 may perform this.
  • the control unit 21 of the user device 20 executes the program to realize each unit illustrated in FIG.
  • the selection of the selected word or the display control of the question-filling question sentence may be performed by an information processing device such as the server device 10 or the user device 20.
  • the selection unit 102 always selects at least one or more words different from the previous one for the same-filled question sentence with the same original sentence, but is not limited thereto. For example, if it is several times, the same phrase may be selected even if the original sentence is the same filling problem sentence.
  • the selection means 102 of the present modification uses a phrase that differs from the previously displayed question sentence (the question sentence with the same original sentence) at least once before the question sentence with the same original sentence is displayed a predetermined number of times. At least one is selected.
  • the predetermined number of times is, for example, 3 times
  • problem sentences C1, C2, and C3 are displayed as the filling problem of the original sentence A1.
  • the selection unit 102 may select all the same phrases as C1 for C2, but in this case, at least one phrase different from C2 is selected for C3.
  • the selecting unit 102 may select all the same words / phrases as C2 for C3.
  • the selection means 102 may select at least one or more words / phrases different from C2 for C3. That is, at least one or more words / phrases different from the previously displayed question sentence may be selected two or more times before the filling problem of the original sentence A1 is displayed a predetermined number of times (three times in this example).
  • the selection means 102 selects at least one or more different words for the first time and the second time, and if the third time selects all the same words and phrases for the second time, the fourth time for at least one or more words different from the third time Must be selected. This is because it is necessary to select at least one or more words / phrases different from the previously displayed question sentence at least once out of the 3rd to 4th.
  • the predetermined number of times may be two times, or four or more times. When the predetermined number of times is two, the selection unit 102 selects at least one or more words different from the previous one as in the embodiment. The smaller the predetermined number of times, the more difficult it is for the user to memorize the combination of the hole filling question sentence and the correct answer, and the learning effect can be enhanced.
  • the selection unit 102 determines a predetermined number of times when the time elapsed from when the question sentence C1 is displayed until the question sentence C2 is displayed is less than a predetermined period (for example, one day or one week). Even before the display of, at least one or more words different from C1 may be selected for C2. In other words, the selection means 102 may select all the same words and phrases only when the elapsed time is equal to or longer than a predetermined period. The shorter this elapsed time, the higher the possibility that the user will remember the combination of the question-filling question sentence and the correct answer, and the learning effect will be reduced. However, if the elapsed time is less than the predetermined period, a different word or phrase will always be used.
  • a predetermined period for example, one day or one week
  • the number of displayed question sentences may be less than a predetermined number (for example, 100 or 500). In this case as well, a decrease in the learning effect can be suppressed.
  • the present invention can also be understood as an information processing system including these information processing devices in addition to information processing devices such as server devices and user devices.
  • the present invention can also be understood as an information processing method for realizing the processing performed by these information processing apparatuses.
  • the process here is, for example, the learning process shown in FIG.
  • the present invention can also be understood as a program for causing a computer such as a server device or a user device to function as each unit shown in FIG.
  • This program may be provided in the form of a recording medium such as an optical disk storing the program, or may be provided in the form of being downloaded to a computer via a network such as the Internet, and making it available for installation. You may do.

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Abstract

　表示制御手段１０１は、複数の語句を含む文のうち選択された１以上の語句を隠した問題文を表示手段に表示させる。表示制御手段１０１は、例えば、語句を隠した問題文を表す問題文データを生成してユーザ装置に送信し、ユーザ装置の表示手段にその問題文を表示させる。選択手段１０２は、表示制御手段１０１が表示させる問題文の元の文に含まれる複数の語句のうちその問題文において隠される語句を選択する。さらに、選択手段１０２は、元の文が同じ問題文については、前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択する。

Description

情報処理装置
　本発明は、穴埋め問題をユーザに提示するための技術に関する。
　穴埋め問題をユーザに提示するための技術がある。例えば、特許文献１には、教材原稿と学習語句のデータをもとに、教材原稿の学習語句を穴埋め問題の回答欄に変更する場合に、語句に優先順位を与え、はじめは優先順位が高い語句を学習し、順次優先順位の低い語句を学習するという技術が記載されている。
特開２００４－２５８０５４号公報
　特許文献１の技術では、学習の初めでは優先順位の高い語句を繰り返し答えさせて、正答率がある程度高まったところで次の優先順位の語句を答えさせることになると考えられるが、このような学習の方法では、問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えてしまい、学習効果が低下するおそれがある。
　そこで、本発明は、問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくいようにして学習効果を高めることを目的とする。
　上記課題を達成するために、本発明は、複数の語句を含む文のうち選択された１以上の語句を隠した問題文を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記表示制御手段が表示させる問題文の元の文に含まれる複数の語句のうち当該問題文において隠される語句を選択する選択手段であって、元の文が同じ問題文が所定の回数表示されるまでに少なくとも１回は、前回に表示された当該問題文とは異なる語句を少なくとも１以上選択する選択手段とを備える情報処理装置を提供する。
　また、前記表示制御手段が表示させた問題文についてユーザが回答した結果を取得する結果取得手段を備え、前記選択手段は、前記結果取得手段により取得された結果に応じて、当該結果が取得されたときに隠されていた語句を選択する頻度を変化させてもよい。
　さらに、前記元の文において各語句が登場する回数をそれぞれ計数する計数手段を備え、前記選択手段は、前記計数手段により計数された回数に応じて、当該回数が計数された前記語句を選択する頻度を異ならせてもよい。
　また、前記選択手段は、前記元の文に含まれている語句が数を表しているか否かに応じて、当該語句を選択する頻度を異ならせてもよい。
　さらに、前記表示制御手段が表示させた問題文についてユーザが回答した結果を取得する結果取得手段を備え、前記表示制御手段は、元の文が異なる複数の前記問題文を表示させる場合に、当該複数の問題文のそれぞれについて前記結果取得手段が取得した結果に応じて、当該複数の問題文のそれぞれを表示させる頻度を変化させてもよい。
　本発明によれば、問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくいようにして学習効果を高めることができる。
第１実施形態の情報処理システムの全体構成の一例を示す図 サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す図 ユーザ装置のハードウェア構成の一例を示す図 サーバ装置の機能構成の一例を示す図 問題文データの生成方法を説明するための図 表示された穴埋め問題文の例を示す図 選択テーブルの一例を示す図 表示された穴埋め問題文の例を示す図 学習処理における各装置の動作の一例を示すシーケンス図 第２実施形態のサーバ装置の機能構成の一例を示す図 選択テーブルの一例を示す図 変形例のサーバ装置の機能構成の一例を示す図 変形例の選択テーブルの一例を示す図
１…情報処理システム、２…ネットワーク、１０…サーバ装置、２０…ユーザ装置、１１、２１…制御部、１２、２２…記憶部、１３、２３…通信部、２４…表示部、２５…操作部、１０１…表示制御手段、１０２…選択手段、１０３…生成手段、１０４…送信手段、１０５…結果取得手段、１０６…計数手段。
［１］第１実施形態
［１－１］全体構成
　図１は、第１実施形態の情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。図１の例では、サーバ装置１０と、ユーザにより利用されるユーザ装置２０と、ネットワーク２とを備える情報処理システム１が示されている。
　情報処理システム１は、ユーザの学習を支援するシステムであり、特に、穴埋め問題による学習を支援する。穴埋め問題とは、複数の語句を含む文のうち１以上の語句を隠した問題文をユーザに提示し、隠された語句が何であるかを答えさせる問題のことである。ネットワーク２は、インターネット及び移動体通信網等を含んで通信を行うシステムであり、自システムに接続された装置同士のデータのやり取りを仲介する。サーバ装置１０及びユーザ装置２０は、ネットワーク２を介してデータをやり取りする。
　サーバ装置１０は、前述した穴埋め問題を作成してユーザに提供する処理を行う情報処理装置である。より詳細には、サーバ装置１０は、問題文の元の文から１以上の語句を隠した問題文を示す問題文データを生成し、生成した問題文データをユーザ装置２０に送信する。なお、サーバ装置１０が行う処理は、いわゆるクラウドコンピューティングと呼ばれる仕組みで行われてもよい。ユーザ装置２０は、サーバ装置１０により作成された穴埋め問題をユーザに提示する処理を行う情報処理装置であり、例えばスマートフォンやタブレット端末、パーソナルコンピュータ、電子書籍用の端末、デジタルテキスト、電子辞書などである。ユーザ装置２０は、サーバ装置１０から送信されてきた問題文データが示す問題文を表示することで、ユーザにその問題文を提示する。
［１－２］ハードウェア構成
　図２は、サーバ装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。サーバ装置１０は、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３とを備えるコンピュータである。制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びリアルタイムクロックを備え、ＣＰＵが、ＲＡＭをワークエリアとして用いてＲＯＭや記憶部１２に記憶されたプログラムを実行することによって各部の動作を制御する。リアルタイムクロックは、現在の日時を算出してＣＰＵに通知する。記憶部１２は、ハードディスク等を備え、制御部１１が制御に用いるデータやプログラムを記憶している。通信部１３は、通信を行うための通信回路を備え、ネットワーク２を介したデータのやり取りを行う。
　図３は、ユーザ装置２０のハードウェア構成の一例を示す図である。ユーザ装置２０は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、表示部２４と、操作部２５とを備えるコンピュータである。制御部２１は、制御部１１と同様の構成を有する。記憶部２２は、フラッシュメモリ等を備え、制御部２１が制御に用いるデータやプログラムの他、学習用のアプリケーションプログラム（以下「学習アプリ」という）を記憶している。制御部２１がこの学習アプリを実行することで、上述した穴埋め問題をユーザに提示する処理が行われる。通信部２３は、移動体通信等の規格に準拠した無線通信を行うための通信回路を備え、ネットワーク２を介したデータのやり取りを行う。
　表示部２４は、例えば液晶ディスプレイ等を有し、制御部２１からの制御に基づいて画像を表示する表示手段である。操作部２５は、ユーザによる操作を受け付ける。具体的には、操作部２５は、表示部２４の液晶ディスプレイに重ねて設けられた透過型のタッチスクリーンを有し、タッチスクリーンに対してユーザが操作を行った位置を示す位置データを制御部２１に供給する。制御部２１は、表示部２４に操作子を表示させ、操作子を表示させている位置に対して操作が行われたことを示す位置データが供給されると、その操作子に応じた処理を行う。
［１－３］機能構成
　サーバ装置１０の記憶部１２には、上述した穴埋め問題を作成してユーザに提示するためのプログラムが記憶されている。制御部１１がこのプログラムを実行して各部を制御することで、以下に述べる各機能が実現される。
　図４は、サーバ装置１０の機能構成の一例を示す図である。サーバ装置１０は、表示制御手段１０１と、選択手段１０２とを備える。
［１－３－１］表示制御手段
　表示制御手段１０１は、複数の語句を含む文のうち選択された１以上の語句を隠した問題文を表示手段に表示させる手段である。ここでいう問題文は、上述した穴埋め問題で用いられる問題文であり、以下では「穴埋め問題文」という。表示制御手段１０１は、本実施形態では、ユーザ装置２０の表示部２４という表示手段に穴埋め問題文を表示させる。表示制御手段１０１は、生成手段１０３と送信手段１０４とを備える。
　生成手段１０３は、穴埋め問題文を表す問題文データを生成する手段である。問題文データの生成方法について図５を参照して説明する。
　図５は、問題文データの生成方法を説明するための図である。図５（ａ）では、語句を隠して穴埋め問題文とする前の文、つまり穴埋め問題文の元の文の一例として、「この法律は、発明の保護及び利用を図ることにより、発明を奨励し、もつて産業の発達に寄与することを目的とする。」という元の文Ａ１が示されている。図５（ｂ）では、元の文Ａ１に含まれる語句のうちから選択された語句（以下「選択語句」という）の例として、「保護」及び「利用」という選択語句Ｂ１及びＢ２が示されている。
　生成手段１０３は、例えば、元の文Ａ１を示すテキストデータのうち選択語句Ｂ１及びＢ２を示す部分を空白などの所定の記号で表した問題文データを生成する。図５（ｃ）では、そうして生成された問題文データが示す穴埋め問題文の一例として、選択語句を「●」で表した「この法律は、発明の●●及び●●を図ることにより、発明を奨励し、もつて産業の発達に寄与することを目的とする。」という穴埋め問題文Ｃ１が示されている。なお、この例では、「●」の数で選択語句の文字数が表されるようになっているが、文字数が分からないように、「（イ）」、「（ロ）」、「（ハ）」といった穴埋め問題でよく使われる文字及び記号などで選択語句を表してもよい。また、生成手段１０３は、テキストデータだけでなく、選択画像をマスクするマスク画像（例えば長四角の画像）を示す画像データやそのマスク画像を穴埋め問題文上で重ねる位置を示す位置データなどを含む問題文データを生成してもよい。生成手段１０３は、こうして生成した問題文データを送信手段１０４に供給する。
　生成手段１０３は、例えばユーザ装置２０から問題文データを要求されたときに上記の生成を行う。具体的には、ユーザがユーザ装置２０に対して上述した学習用アプリの起動や学習の分野を選択するといった学習を開始するための操作を行うと、ユーザ装置２０が、選択された分野の問題文データを要求する要求データをサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０の記憶部１２には、各分野に関する元の文を示すテキストデータ（以下「元データ」という）がそれぞれ記憶されている。
　生成手段１０３は、ユーザ装置２０から送信されてきた要求データが示す分野の元データを記憶部１２から取得する。生成手段１０３が取得した元データを選択手段１０２に供給すると、選択手段１０２が選択語句を選択し（その方法は後述する）、その選択語句を生成手段１０３に通知する。生成手段１０３は、取得した元データと通知された選択語句とを用いて上記のとおり問題文データを生成する。
　送信手段１０４は、生成手段１０３により生成された問題文データをユーザ装置２０に送信する手段である。送信手段１０４は、生成手段１０３から問題文データが供給されると、前述した要求データを送信してきたユーザ装置２０に対してその問題文データを送信する。ユーザ装置２０は、こうして送信されてきた問題文データが示す穴埋め問題文を表示する。
　図６は、表示された穴埋め問題文の例を示す図である。図６（ａ）では、図５に示した穴埋め問題文Ｃ１と、「以下の●●に入る語句を答えよ。」というユーザに答え方を指示する指示文Ｄ１とが表示部２４に表示されている様子が示されている。このように、表示制御手段１０１は、問題文データを生成して送信することで、穴埋め問題文を表示手段に表示させる。
　ユーザ装置２０は、図６（ａ）の例では穴埋め問題文をそのまま表示したが、穴埋め問題文を加工して表示してもよい。図６（ｂ）では、穴埋め問題文Ｃ１のうちの「●」で表された部分に重ねて表示されたマスク画像Ｅ１及びＥ２と、「以下の（１）、（２）に入る語句を答えよ。」という指示文Ｄ２とが表示部２４に表示されている。マスク画像Ｅ１及びＥ２には、それぞれ「（１）」及び「（２）」という文字列が表されている。この場合も、図５に示す元の文Ａ１で選択された選択語句Ｂ１及びＢ２は隠されたままである。このように、ユーザ装置２０は、選択語句がユーザにとって隠されている状態、言い換えれば、選択語句をユーザが読み取れない（選択語句の内容を理解できない）状態となっていれば、選択語句を表す部分を様々な態様で表して表示してもよい。
　図６に示す指示文は、ユーザ装置２０が記憶または生成することで表示してもよいし、生成手段１０３が問題文データに含めて生成するようにしてもよい。また、生成手段１０３は、図６（ａ）や（ｂ）で表示されている画像全体を示す画像データを問題文データとして生成してもよい。要するに、表示制御手段１０１が穴埋め問題文を表示手段に表示させるようになっていれば、その他の情報（指示文やマスク画像など）は、サーバ装置１０が送信して表示させてもよいし、ユーザ装置２０が記憶または生成して表示してもよい。
［１－３－２］選択手段
　選択手段１０２は、表示制御手段１０１が表示させる穴埋め問題文の元の文に含まれる複数の語句のうちその穴埋め問題文において隠される語句を選択する手段である。さらに、この選択手段１０２は、元の文が同じ穴埋め問題文については、前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択する。具体的には、選択手段１０２は、例えば、元の文と、その元の文における選択語句の候補（以下「選択候補」という）と、各選択候補のうちのいずれが選択されている状況であるかということを示す情報（以下「選択状況」という）とを対応付けた選択テーブルを記憶している。
　図７は、選択テーブルの一例を示す図である。図７の例では、図５に示した「Ａ１」という元の文と、「発明」、「保護」、「利用」、「奨励」、「産業」、「発達」及び「寄与」という選択候補とが対応付けられている選択テーブルが示されている。これらの選択候補は、本実施形態では、情報処理システム１により学習を支援するサービスを提供するサービス提供者によって決められて選択テーブルに格納されている。また、図７では、図５で述べた例のように、選択手段１０２により「保護」及び「利用」が選択されたあとの選択テーブルが示されており、「保護」及び「利用」という選択語句には「○」という選択状況が対応付けられ、それ以外の選択候補には「－」という選択状況が対応付けられている。
　選択手段１０２は、選択テーブルが図７に示す状態のときに、再び元の文Ａ１を用いた穴埋め問題が提示されることになると、選択候補のうちの２つをランダムに選択する。選択手段１０２は、選択した選択候補の選択状況がいずれも「○」となっていれば、選択をやり直し、いずれか一方でも「－」となっていれば、それらの選択候補を選択語句として選択する。例えば、選択手段１０２は、図７の状態から「産業」及び「寄与」を選択すると、これらの選択状況を「○」に変更し、「○」となっていた「保護」及び「利用」の選択状況を「－」に変更する。また、選択手段１０２は、次に再び元の文Ａ１を用いた穴埋め問題が提示されることになり、「保護」及び「産業」を新たに選択すると、「保護」の選択状況を「○」に変更し、「○」となっていた「寄与」の選択状況を「－」に変更する。選択手段１０２は、「産業」については連続して選択したので、選択状況を変更しない。この場合に表示される穴埋め問題文の例を図８に示す。
　図８は、表示された穴埋め問題文の例を示す図である。図８では、図６（ｂ）のように選択語句の部分にマスク画像が重ねて表示される例が示されている。図８（ａ）では、「産業」及び「寄与」という選択語句が隠された穴埋め問題文Ｃ２が表示部２４に表示され、図８（ｂ）では、「保護」及び「産業」という選択語句が隠された穴埋め問題文Ｃ３が表示部２４に表示されている。以上のとおり、本実施形態では、穴埋め問題文として上記のＣ１、Ｃ２及びＣ３が表示されることで、ユーザは、元の文が同じ（この場合Ａ１）であっても、毎回少なくとも１以上の異なる語句が隠された穴埋め問題に対して回答することになる。
　穴埋め問題文Ｃ１、Ｃ２及びＣ３の例では、「保護」という語句がＣ１で隠されたあと、Ｃ２では隠されなくなり、Ｃ３で再び隠されるようになっている。一方、「発明」という語句は、これらの穴埋め問題文のいずれでも隠されていない。このように、選択手段１０２は、前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択してさえいれば、選択候補を順番に選択していく必要はなく、例えば一度選択した語句をまだ選択されていない語句よりも先に再び選択してもよい。
　元の文が同じ場合、隠される語句が毎回同じだと、ユーザは穴埋め問題文と正解の組み合わせを覚えてしまうため、問題文の内容をほとんど読まなくても正解を思い出せてしまう。そうなると、問題文の隠された語句以外の語句が記憶に残りにくくなり、元の文の他の語句が隠されたときに正解を思い出しにくくなる。その結果、学習効果が低下するおそれがある。これに比べて、本実施形態では、上記のとおり毎回少なくとも１以上の異なる語句が隠されるようにすることで、穴埋め問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくいようにして学習効果を高めることができる。
［１－４］動作
　情報処理システム１が備える各装置は、以上の構成に基づき、穴埋め問題を提示してユーザに学習させる学習処理を行う。学習処理における各装置の動作について、図９を参照して説明する。
　図９は、学習処理における各装置の動作の一例を示すシーケンス図である。学習処理は、ユーザがユーザ装置２０に対して上述した学習を開始するための操作を行うことを契機に開始される。まず、ユーザ装置２０が、この学習開始操作を受け付け（ステップＳ１１）、問題文データを要求する要求データをサーバ装置１０に送信する（ステップＳ１２）。
　サーバ装置１０は、送信されてきた要求データに基づいて例えば図５等に示す元の文Ａ１を示す元データを取得する（ステップＳ１３）。次に、サーバ装置１０は、元の文Ａ１の選択候補から例えばαを選択語句として選択し（ステップＳ１４）、元の文Ａ１及び選択語句αを用いて問題文データを生成する（ステップＳ１５）。続いて、サーバ装置１０は、生成した問題文データをユーザ装置２０に送信し（ステップＳ１６）、ユーザ装置２０は、送信されてきた問題文データが示す穴埋め問題文を表示する（ステップＳ１７）。ステップＳ１４は選択手段１０２が行う動作であり、ステップＳ１５及びＳ１６は表示制御手段１０１が行う動作である。そして、ユーザ装置２０は、ユーザが穴埋め問題に回答してその正誤の結果をユーザに伝える処理（以下「回答処理」という）を行う（ステップＳ１８）。
　回答処理は、例えば次のように行われる。ステップＳ１６においてサーバ装置１０が問題文データとともに元データを送信し、ユーザ装置２０が、ステップＳ１７において穴埋め問題文を表示させるとともに、隠された選択語句を入力させる回答欄を表示する。そして、ユーザ装置２０が、その回答欄に入力された語句が選択語句と一致していれば正解、一致していなければ不正解と判定し、その判定の結果を表示するまでの処理を、回答処理として行う。
　なお、学習処理において行われる回答処理はこれに限らない。例えば、サーバ装置１０が、図７に示すような選択候補とともに回答候補を記憶しておき、選択語句に対応する回答候補を示す回答候補データを問題文データとともに送信する。回答候補は、例えば選択候補と意味が似た語句や意味が反対の語句（選択候補が「保護」であれば、「維持」や「破棄」）などである。そして、ユーザ装置２０が、隠された選択語句の選択肢としてその選択語句と対応する回答候補とを表示し、ユーザが選択語句を選べば正解、回答候補を選べば不正解と判定してもよい。
　また、図９の例では、回答処理をユーザ装置２０だけが行っているが、ユーザ装置２０とサーバ装置１０とが協働して回答処理を行ってもよい。例えば、ユーザ装置２０が回答欄に記入された語句やユーザが選択した選択肢をサーバ装置１０に通知し、サーバ装置１０がそれらの語句や選択肢が正解か不正解かを判定する。そして、サーバ装置１０がその判定の結果をユーザ装置２０に通知し、ユーザ装置２０が通知された判定の結果を表示するまでの処理が回答処理として行われるという具合である。このように、学習処理においては、どのような処理が回答処理として行われてもよい。
　続いて、サーバ装置１０は、次の問題文データを生成するため、例えば元の文Ａ１と同じ分野の元の文Ａ２を示す元データを取得し（ステップＳ２１）、元の文Ａ２の選択候補から例えばγを選択語句として選択する（ステップＳ２２）。あとは、ステップＳ１５、Ｓ１６、Ｓ１７及びＳ１８と同様の動作が行われて穴埋め問題のユーザへの提示と回答とが行われる。こうして元の文を変えながら穴埋め問題が繰り返し提示され、再び元の文Ａ１を用いた穴埋め問題の提示が行われることになる。このときの各動作を次に説明する。
　まず、サーバ装置１０は、ステップＳ１３と同様に元の文Ａ１を示す元データを取得し（ステップＳ３１）、元の文Ａ１の選択候補から、前回選択したαとは異なる語句を少なくとも１以上含む選択語句として例えばβを選択する（ステップＳ３２）。そのあと、サーバ装置１０が、ステップＳ１５（問題文データの生成）及びＳ１６（問題文データの送信）と同じステップＳ３３及びＳ３４の動作を行い、ユーザ装置２０が、ステップＳ１７（穴埋め問題文の表示）及びＳ１８（回答処理）と同じステップＳ３５及びＳ３６の動作を行う。以上の動作が行われることにより、ステップＳ１７で表示される穴埋め問題文で隠されている語句とは少なくとも１以上の異なる語句が隠された穴埋め問題がステップＳ３５において表示される。
　なお、図９の例では、元の文を毎回変えた穴埋め問題がユーザに提示されたが、同じ元の文を用いた穴埋め問題が連続してユーザに提示されてもよい。その場合、仮に隠される語句が毎回同じだと、穴埋め問題文と正解の組み合わせがすぐにユーザに覚えられてしまうため、学習効果の低下が顕著に現れることになる。しかし、本実施形態では、上記の穴埋め問題文Ｃ１、Ｃ２及びＣ３のように毎回隠される語句が変わるため、同じ元の文が連続して用いられた穴埋め問題が提示される場合でも、穴埋め問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくいようにして学習効果を高めることができる。
［２］第２実施形態
　本発明の第２実施形態について、以下、第１実施形態と異なる点を中心に説明する。第１実施形態では、選択手段１０２がランダムに選択語句を選択したため、各語句が隠される頻度に偏りが生じにくいようになっていたが、第２実施形態では、各語句が隠される頻度に偏りが生じるように語句が選択される。
［２－１］機能構成
　図１０は、第２実施形態のサーバ装置の機能構成の一例を示す図である。図１０の例では、図４に示す各手段に加え、結果取得手段１０５を備えるサーバ装置１０ａが示されている。結果取得手段１０５は、表示制御手段１０１が表示させた穴埋め問題文についてユーザが回答した結果（以下「回答結果」という）を取得する手段である。結果取得手段１０５は、例えば、図９のステップＳ１８やＳ３６の回答処理を行ったユーザ装置２０から回答結果を取得する。
　この場合、ユーザ装置２０は、ユーザの回答の正誤を判定すると、その結果を示す判定結果データをサーバ装置１０に送信する。結果取得手段１０５は、こうして送信されてくる判定結果データが示す結果を回答結果として取得する。なお、上述したように、回答処理をユーザ装置２０とサーバ装置１０とが協働して行い、サーバ装置１０が正誤の判定を行う場合は、結果取得手段１０５は、自装置で判定された結果を回答結果として取得する。結果取得手段１０５は、こうして取得した回答結果を選択手段１０２に通知する。
　選択手段１０２は、結果取得手段１０５により取得された回答結果に応じて、その回答結果が取得されたときに隠されていた語句を選択する頻度（以下「選択頻度」という）を変化させる。選択手段１０２は、例えば、図７に示す選択テーブルに、各選択候補と対応付けて回答結果及び選択頻度を格納する。
　図１１は、本実施形態の選択テーブルの一例を示す図である。図１１の例では、「発明」、「保護」、「利用」、「奨励」、「産業」、「発達」及び「寄与」という選択候補に、「５／５」、「４／５」、「３／６」、「２／７」、「３／４」、「４／４」及び「３／５」という回答結果が対応付けられている。この回答結果は、正解数／全回答数で表されており、例えば「発明」は５回隠されて５回とも正解であり、「利用」は６回隠されて３回が正解だったことが表されている。
　選択手段１０２は、この例では、回答結果の逆数を選択頻度として格納している。例えば「保護」の回答結果は「４／５」なので、選択頻度として「５／４」を格納し、「奨励」の回答結果は「２／７」なので、選択頻度として「７／２」を格納している。この選択頻度は、値が大きいほど選択される頻度が高いことを表している。例えば選択頻度が「５／５（つまり１）」の「発明」に比べて、選択頻度が「６／３（つまり２）」の「利用」は選択される頻度が２倍高いことを表している。このように、図１１の例では、選択手段１０２は、正解率が高い選択候補ほど選択頻度を低くし、正解率が低い選択候補ほど選択頻度を高くしている。
　これにより、ユーザは、既に覚えている語句（正解率が高い選択候補）に比べてまだ覚えていない語句（正解率が低い選択候補）を学習する機会を多くすることができ、選択頻度を変えない場合に比べて、自分の苦手な部分を早く克服することができる。また、正解率が低い語句であっても、ユーザが繰り返し回答して正答率を向上させると、選択頻度が下がっていくことになる。このように、本実施形態によれば、各語句を学習する機会の多さをユーザの学習の進展に応じてそれらの語句毎に変化させていくことができる。
　なお、選択手段１０２は、上記とは異なる方法で選択頻度を変化させてもよい。例えば、回答結果の値の範囲と選択頻度とを対応付けておいて（例えば回答結果が１以上２未満なら選択頻度が１、２以上３未満なら２、３以上４未満なら３という具合）もよい。また、例えば、試験の直前などには苦手な語句を覚えるよりもある程度覚えている語句についておさらいして確実に点を取れるようにしておいた方がよい場合がある。そのような場合に、選択手段１０２は、上記例とは反対に、正解率が高い選択候補ほど選択頻度を高くし、正解率が低い選択候補ほど選択頻度を低くしてもよい。これにより、学習した結果を試験の点数の向上に役立てやすくすることができる。
［３］変形例
　上述した各実施形態は、各々が本発明の実施の一例に過ぎず、以下のように変形させてもよい。また、上述した各実施形態及び以下に示す各変形例は、必要に応じてそれぞれ組み合わせて実施してもよい。
［３－１］選択頻度を設定
　上述した選択頻度が、例えば学習を支援するサービスを提供するサービス提供者によって予め設定されていてもよい。この場合、語句毎の難易度をサービス提供者が判断して設定することで、難しい語句ほど頻繁に隠されるようにして覚えやすくすることができる。また、サービス提供者が選択頻度を複数通り設定しておき、例えばユーザの学習の上達度に応じた設定を利用できるようにしてもよい。
［３－２］選択頻度を自動的に設定
　上記のように選択頻度を設定する場合に、人間が設定するのではなく、自動的に設定がされるようにしてもよい。例えば、選択手段１０２は、元の文に含まれている語句（実施形態では選択候補）が数を表しているか否かに応じて、その語句の選択頻度を異ならせる、という具合である。ここでいう数を表す語句とは、アラビア数字の他に、漢数字やローマ数字、ギリシア数字なども含めてもよい。そのような語句には、例えば、「２０１３年」、「１２月」、「３１日」といった年月日や「六月」、「三十日」といった期間、「第二十九条」、「第二項」といった条項の番号、「一人」、「三人」といた人数などが含まれる。選択手段１０２は、例えば、語句、すなわち選択候補が数を表している場合には、その選択候補の選択頻度を、数を表さない選択候補に比べて高くする。これにより、数を表す選択候補が隠された穴埋め問題文が提示されやすくなり、前述した年月日や期間、条項、人数などを含む語句をユーザが学習しやすいようにすることができる。
［３－３］選択頻度を他の方法で設定
　上記変形例では数を表す語句に注目したが、他の方法で選択頻度を自動的に設定させてもよい。
　図１２は、本変形例のサーバ装置の機能構成の一例を示す図である。図１２の例では、図４に示す各手段に加え、計数手段１０６を備えるサーバ装置１０ｂが示されている。計数手段１０６は、元の文において各語句が登場する回数（以下「登場回数」という）をそれぞれ計数する手段である。
　計数手段１０６は、１つの文における登場回数を計数してもよいし、複数の文における登場回数を計数してもよい。複数の文とは、例えば、或る分野の学習に用いられる元の文の集まりであり、教科書や参考書から抜き出した複数の文や法律の条項から抜き出した文などである。これらの文は、例えばサーバ装置１０の記憶部１２に予め記憶されている。計数手段１０６は、記憶部１２からこれらの文を読み出し、周知の技術を用いて各語句の登場回数をそれぞれ計数する。計数手段１０６は、こうして計数した登場回数と語句との組み合わせを選択手段１０２に通知する。
　選択手段１０２は、計数手段１０６により計数された登場回数に応じて、その登場回数が計数された語句を選択する頻度を異ならせる。選択手段１０２は、例えば、図７に示すような選択テーブルに、各選択候補と対応付けて計数された登場回数を格納する。
　図１３は、本変形例の選択テーブルの一例を示す図である。図１３の例では、「出願」、「公開」、「審査」及び「査定」という選択候補に、「１０」、「３」、「５」及び「２」という登場回数が対応付けられている。
　選択手段１０２は、この例では、登場回数の逆数を選択頻度として格納している。例えば「出願」の登場回数は「１０」なので、選択頻度として「１／１０」を格納し、「審査」の登場回数は「５」なので、選択頻度として「１／５」を格納している。この選択頻度は、値が大きいほど選択される頻度が高いことを表している。例えば選択頻度が「１／１０（つまり０．１）」の「出願」に比べて、選択頻度が「１／５（つまり０．２）」の「審査」は選択される頻度が２倍高いことを表している。
　このように、図１３の例では、選択手段１０２は、登場回数が多い選択候補ほど選択頻度を低くし、登場回数が少ない選択候補ほど選択頻度を高くしている。なお、選択手段は、この反対に、登場回数が多い選択候補ほど選択頻度を高くし、登場回数が少ない選択候補ほど選択頻度を低くしてもよい。元の文によっては、覚えるべき重要な語句の登場回数が多い場合もあるし、少ない場合もある。本変形例によれば、どちらの場合であっても、重要な語句ほどユーザが学習する機会を多くすることができる。
［３－４］選択頻度の変化方法
　選択手段１０２は、第２実施形態とは異なる方法で選択頻度を変化させてもよい。例えば、選択手段１０２は、各選択候補についてインターネット等で提供されている検索サービスを利用して検索を行い、その結果（検索でその語句が見つかった件数）に応じて選択頻度を変化させてもよい。検索で見つかった件数が少ないということは、その語句が学習中の分野における専門的な用語を表す語句であり、その分野を学習するユーザにとっては覚えておくべき重要な語句である場合がある。本変形例によれば、そのように重要な語句をユーザが学習しやすいようにすることができる。
［３－５］ユーザを識別
　情報処理システム１は、ユーザが学習アプリを終了させて次回起動したときに、前回の続きから学習できるようにしてもよい。この場合、例えば、ユーザ装置２０の記憶部２２が、自装置を利用するユーザのユーザＩＤ（Identification）を記憶し、サーバ装置１０は、ユーザ毎に異なる選択テーブルを作成してそれらを各ユーザのユーザＩＤに対応付けて記憶する。そして、ユーザ装置２０が、図９のステップＳ１２で要求データにユーザＩＤを付加して送信することで、サーバ装置１０が、要求データが示すユーザＩＤに対応付けて選択テーブルを用いて語句の選択や選択頻度の設定などを行う。これにより、ユーザ毎に選択状況や選択頻度などの情報が保持されて、各ユーザが前回の続きから学習できるようにすることができる。
［３－６］他のユーザの回答結果
　選択手段１０２は、他のユーザの回答結果に応じて選択頻度を変化させてもよい。この場合、結果取得手段１０５は、複数のユーザの回答結果を取得し、選択手段１０２は、取得された複数のユーザの回答結果を選択テーブルに格納する。選択手段１０２は、例えば、格納した回答結果の平均値を求め、その逆数を選択頻度として用いる。この回答結果の平均値は、その語句が隠されたときの難易度を表すことになる。これにより、ユーザがまだ回答していない語句についてもその難易度に応じて学習する時間を振り分けることができる。
　また、選択手段１０２は、各回答結果に重みを付けて選択頻度を変化させてもよい。例えば、選択手段１０２は、ユーザ自身の回答結果と１０人の他のユーザの回答結果とが取得された場合に、ユーザ自身の回答結果を１０倍した値と、他のユーザの回答結果を合計した値とに基づいた選択頻度（例えば合計した値の逆数など）を用いる。これにより、ユーザは、語句の難易度に加え、ユーザ自身の苦手な度合いに応じて学習する時間を振り分けることができる。
［３－７］選択語句の数
　選択手段１０２は、実施形態では２つの語句を毎回選択したが、これに限らず、１つの語句を選択してもよいし、３つ以上の語句を選択してもよい。また、選択手段１０２は、選択する語句の数を変化させてもよい。例えば、１回目は１つの語句を選択し、２回目は２つの語句を選択し、３回目は再び１つの語句を選択するといった具合である。さらに、選択手段１０２は、選択語句の数を、例えば結果取得手段１０５により取得された回答結果に応じて変化させてもよい。その場合、例えば、選択手段１０２は、閾値よりも高い正答率を示す回答結果が取得された場合に、選択語句の数を１つ増やす。このような選択が行われると、ユーザの学習が進んで正答率が上がっていく度に、隠される語句の数が増えていき、穴埋め問題の難易度が増すことになる。これにより、同じ元の文を繰り返し用いる場合であっても学習の効果を高めることができる。
［３－８］語句を選択する順番
　選択手段１０２は、実施形態では、選択候補を順番に選択するということはしていなかったが、例えば選択候補を隠す順番を決めておいて、その順番で語句を選択してもよい。ただし、例えば選択候補が少ないと、語句が隠される順番も含めてユーザが覚えてしまい学習効果が低下するおそれがあるから、選択手段１０２は、選択候補を一通り順番に選択し終えたら、次は順番を前回とは変えて語句を選択するとよい。本変形例によれば、ユーザが問題文を覚えにくいようにして学習効果を高めつつ、どの語句も満遍なく学習させることができる。
［３－９］問題文を表示させる頻度
　元の文が異なる複数の穴埋め問題文が表示される場合に、穴埋め問題文毎に表示される頻度が異なっていてもよい。この場合、例えば、図１０に示す結果取得手段１０５が上記の回答結果を取得し、表示制御手段１０１が、複数の穴埋め問題文のそれぞれについて結果取得手段１０５が取得した回答結果に応じて、複数の問題文のそれぞれを表示させる頻度（以下「表示頻度」という）を変化させる。具体的には、表示制御手段１０１は、元の文が異なる穴埋め問題文毎に、各選択語句における回答結果から正解率の平均値（中間値、最高値、最小値などでもよい）を求め、求めた値を用いて、第２実施形態で選択手段１０２が選択頻度を変化させたように表示頻度を変化させればよい。
　例えば、表示制御手段１０１は、正解率が高い穴埋め問題文ほど表示頻度を低くし、正解率が低い穴埋め問題文ほど表示頻度を高くする。これにより、ユーザは、理解が進んだ穴埋め問題文（正解率の平均が高い穴埋め問題文）に比べて理解が進んでいない穴埋め問題文（正解率の平均が低い穴埋め問題文）を学習する機会を多くすることができ、表示頻度を変えない場合に比べて、自分の苦手な穴埋め問題文を早く克服することができる。また、表示制御手段１０１は、正解率の平均が高い穴埋め問題文ほど表示頻度を高くし、正解率の平均が低い穴埋め問題文ほど表示頻度を低くしてもよい。これにより、学習した結果を試験の点数の向上に役立てやすくすることができる。
［３－１０］複数の回答処理
　上述した回答結果に応じて、異なる回答処理が行われてもよい。例えば、表示制御手段１０１が、隠された選択語句を入力させる回答欄を表示させる入力回答処理と、隠された選択語句の選択肢としてその選択語句と対応する回答候補とを表示させる選択回答処理とを行うものとする。そして、表示制御手段１０１は、例えば、正解率が閾値以上の選択語句が隠された穴埋め問題文を表示させる場合には、入力回答処理を行い、正解率が閾値未満の選択語句が隠された穴埋め問題文を表示させる場合には、選択回答処理を行う。
　なお、表示制御手段１０１は、入力回答処理及び選択回答処理を反対の場合に行ってもよい。また、表示制御手段１０１は、選択語句毎に回答処理を変えるのではなく、穴埋め問題文の元の文毎に回答処理を変えてもよい。選択回答処理が行われた場合、ユーザは消去法で回答したり選択肢に含まれた正解の語句を見てそれが正解であることを思い出したりすることができるため、入力回答処理が行われる場合よりも正解を回答しやすい。つまり、回答処理を異ならせることで、回答の難易度を変化させることができる。本変形例によれば、上記のとおり選択語句毎や穴埋め問題文毎に、それぞれの回答結果に応じて、回答の難易度を変化させることができる。
［３－１１］ユーザ装置による語句の選択等
　実施形態では、サーバ装置１０が語句を選択し、穴埋め問題文の表示を制御したが、ユーザ装置２０がこれを行ってもよい。この場合、ユーザ装置２０の制御部２１がプログラムを実行して図４等に示す各手段を実現する。要するに、選択語句の選択や穴埋め問題文の表示の制御などは、サーバ装置１０やユーザ装置２０のような情報処理装置によって行われればよい。
［３－１２］同じ語句の選択
　選択手段１０２は、実施形態では、元の文が同じ穴埋め問題文については、必ず前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択したが、これに限定されない。例えば数回程度であれば、元の文が同じ穴埋め問題文であっても同じ語句を選択してもよい。本変形例の選択手段１０２は、元の文が同じ問題文が所定の回数表示されるまでに少なくとも１回は、前回に表示された問題文（元の文が同じ問題文）とは異なる語句を少なくとも１以上選択する。
　所定の回数を例えば３回とし、元の文Ａ１の穴埋め問題として問題文Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３が表示されるものとする。この場合、選択手段１０２は、Ｃ２についてはＣ１と全て同じ語句を選択することがあるが、その場合、Ｃ３についてはＣ２と異なる語句を少なくとも１以上選択する。また、選択手段１０２は、Ｃ２についてＣ１と異なる語句を少なくとも１以上選択した場合には、Ｃ３についてはＣ２と全て同じ語句を選択してもよい。なお、後者の場合、選択手段１０２は、Ｃ３についてもＣ２と異なる語句を少なくとも１以上選択してもよい。つまり、元の文Ａ１の穴埋め問題が所定の回数（この例では３回）表示されるまでに２回以上、前回に表示された問題文とは異なる語句を少なくとも１以上選択してもよい。
　また、選択手段１０２は、１回目と２回目で異なる語句を少なくとも１以上選択し、３回目に２回目と全て同じ語句を選択した場合には、４回目は３回目と異なる語句を少なくとも１以上選択しなければならない。２～４回目までの３回のうち、少なくとも１回は前回に表示された問題文とは異なる語句を少なくとも１以上選択する必要があるからである。なお、所定の回数は、２回であってもよいし、４回以上であってもよい。所定の回数が２回の場合には、実施形態のように、選択手段１０２が前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択することになる。この所定の回数が少ないほど、穴埋め問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくくなり、学習効果を高めることができる。
　また、選択手段１０２は、問題文Ｃ１が表示されてから問題文Ｃ２が表示されるまでに経過した時間が所定の期間（例えば１日や１週間など）未満である場合には、所定の回数の表示がされる前であっても、Ｃ２について必ずＣ１と異なる語句を少なくとも１以上選択するようにしてもよい。言い換えると、この経過時間が所定の期間以上である場合のみ、選択手段１０２が前回と全て同じ語句を選択してもよい。この経過時間が短いほど、穴埋め問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えている可能性が高くなって学習効果が下がってしまうが、経過時間が所定の期間未満の場合には必ず異なる語句を１以上選択することで、学習効果の低下を抑えることができる。なお、この経過時間に基づく場合に代えて、例えば表示した問題文の数が所定の数（例えば１００や５００など）未満である場合としてもよい。この場合も同様に、学習効果の低下を抑えることができる。
［３－１３］発明のカテゴリ
　本発明は、サーバ装置やユーザ装置といった情報処理装置の他に、これらの情報処理装置を備える情報処理システムとしても捉えられる。また、本発明は、これらの情報処理装置が実施する処理を実現するための情報処理方法としても捉えられる。ここでいう処理とは、例えば、図９に示す学習処理である。また、本発明は、サーバ装置やユーザ装置のようなコンピュータを、図４等に示す各手段として機能させるためのプログラムとしても捉えられるものである。このプログラムは、それを記憶させた光ディスク等の記録媒体の形態で提供されたり、インターネット等のネットワークを介して、コンピュータにダウンロードさせ、それをインストールして利用可能にするなどの形態でも提供されたりするものであってもよい。
 

Claims (5)

  1. 　複数の語句を含む文のうち選択された１以上の語句を隠した問題文を表示手段に表示させる表示制御手段と、
    　前記表示制御手段が表示させる問題文の元の文に含まれる複数の語句のうち当該問題文において隠される語句を選択する選択手段であって、元の文が同じ問題文が所定の回数表示されるまでに少なくとも１回は、前回に表示された当該問題文とは異なる語句を少なくとも１以上選択する選択手段と
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記表示制御手段が表示させた問題文についてユーザが回答した結果を取得する結果取得手段を備え、
    　前記選択手段は、前記結果取得手段により取得された結果に応じて、当該結果が取得されたときに隠されていた語句を選択する頻度を変化させる
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記元の文において各語句が登場する回数をそれぞれ計数する計数手段を備え、
    　前記選択手段は、前記計数手段により計数された回数に応じて、当該回数が計数された前記語句を選択する頻度を異ならせる
    　請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記選択手段は、前記元の文に含まれている語句が数を表しているか否かに応じて、当該語句を選択する頻度を異ならせる
    　請求項１から３までのいずれか１項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記表示制御手段が表示させた問題文についてユーザが回答した結果を取得する結果取得手段を備え、
    　前記表示制御手段は、元の文が異なる複数の前記問題文を表示させる場合に、当該複数の問題文のそれぞれについて前記結果取得手段が取得した結果に応じて、当該複数の問題文のそれぞれを表示させる頻度を変化させる
    　請求項１から４までのいずれか１項に記載の情報処理装置。
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