WO2015049731A1 - 物流拠点配置案算出装置及びプログラム - Google Patents

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順子 細田
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株式会社日立製作所
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Definitions

  • the present invention relates to a distribution base location plan calculation determination device.
  • Patent Document 1 JP-A 2003-196359 (Patent Document 1) as background art in this technical field. This gazette describes that “a logistics center planning method and a logistics center planning system capable of comparing logistics costs in a short time are provided” (see summary).
  • Patent Document 1 describes a mechanism for evaluating a distribution cost of a plan for consolidating and abolishing a distribution center.
  • it is necessary for a person to determine the timing of planning a consolidation center consolidation plan for a distribution center, and there is a possibility that a sales opportunity loss or excessive costs may be caused by a delay in the consolidation plan planning.
  • a distribution base location plan calculation device that calculates a plan for consolidation or abolition of logistics bases at a timing that does not cause loss of sales opportunities or excessive costs.
  • the present invention provides warehousing processing capacity information including processing capacity of each warehouse, warehousing information including warehousing results of each warehouse, transportation result information from a shipping source to a receiving destination, and a shipping source.
  • the monitoring item information including the storage item information, the warehousing processing capability information stored in the storage unit, the warehousing information, and the performance information, periodically monitoring the monitoring item information When a change in the item is calculated and an increase or decrease in the change in the monitoring item is detected, a parameter that affects the monitoring item is changed, and a new base based on the transportation cost information and the logistics change cost information is changed.
  • Calculate placement plan And locations placement plan calculation unit for, characterized in that it comprises a.
  • a logistics system suitable for users can be constructed in a timely manner.
  • FIG. 1 is an example of a block diagram showing a functional configuration of a distribution base arrangement plan calculating apparatus according to the present embodiment.
  • the distribution base location plan calculation apparatus 100 includes an input unit 110, a storage unit 120, a base location plan calculation unit 130, and a display unit 140.
  • the input unit 110 reads external data and stores it in the storage unit 120.
  • the storage unit 120 stores external data.
  • the base location plan calculation unit 130 determines whether it is necessary to review the logistics base location plan using external data stored in the storage unit.
  • the display unit 140 is a user interface for displaying various operation screens and images in accordance with instructions from other functional units.
  • the distribution base arrangement plan in the present invention is not only a plan for where and how to arrange a distribution base such as a warehouse, but also a plan for how to transport at each distribution base, It is a broad concept that includes a plan for how to handle each logistics base.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the distribution base arrangement plan calculation apparatus 100 according to the present embodiment.
  • the distribution base arrangement plan calculation apparatus 100 includes a CPU 201, a RAM 210, a ROM 220, an auxiliary storage device 230, a display device 240, an input device 250, a media reading device 260, and a communication device 270.
  • the CPU 201 is a unit that executes various calculations.
  • the CPU 201 executes various processes by executing a predetermined distribution base location plan calculation determination program (not shown) loaded from the auxiliary storage device 230 to the RAM 210.
  • the distribution base arrangement plan calculation program is an application program that can be executed on an OS (Operating System) program, for example.
  • OS Operating System
  • the distribution base location plan calculation program may be installed in the auxiliary storage device 230 from a portable storage medium via the media reader 260, for example.
  • the RAM 210 is a memory that stores a program executed by the CPU 201, data necessary for executing the program, and the like.
  • the ROM 220 is a memory that stores a program and the like necessary for starting the site configuration determining apparatus 100.
  • the auxiliary storage device 230 is a device such as an HDD (Hard Disk Drive). An SSD (Solid State Drive) using a flash memory or the like may be used.
  • the display device 240 is a device such as a CRT display, an LCD (Liquid Crystal Display), or an organic EL (Electro-Luminescence) display.
  • the input device 250 is a device such as a keyboard, a mouse, and a microphone, for example.
  • the media reader 260 is a device that reads information from a portable storage medium having portability such as a CD-ROM.
  • the communication device 270 inputs and outputs data with an external device via the network 280.
  • FIG. 3 is an example of a distribution base arrangement plan calculation processing flow for explaining the processing of the distribution base arrangement plan calculation apparatus 100.
  • the distribution base location plan calculation process (1) the external data reading process 310 is performed, and then (2) the base location review timing detection process 320 determines whether the base location needs to be reviewed and the review is necessary. (3) Base location review plan calculation processing 330 is performed. As a result, if it is necessary to present the review plan to the user, (4) Review plan display processing 340 is executed. If there is no need to present a review proposal, display that the review is unnecessary, or do not display the review.
  • External data reading process 310 In the external data reading process 310 of FIG. 3, the warehousing processing capacity information, the warehousing information, the transportation result information for each product, the transportation result information for each route, the transportation cost information, the logistics change cost information, the monitoring item information, and the review presentation standard, which are external data. Read information.
  • the external data reading process 310 stores the data fetched from the input unit 110 in FIG. Specifically, external data is acquired from the media reading device 260 or the communication device 270 and stored in the auxiliary storage device 230.
  • FIG. 4 is an example of warehousing capacity information.
  • the warehousing capacity information includes at least data items defining the warehouse name and the warehousing capacity possessed by the warehouse.
  • Fig. 5 shows an example of warehousing information.
  • the warehousing information at least the warehouse name, year and month, the amount of goods processed by the warehouse in the year and month, and a predetermined time or more from the arrival of goods within the amount of goods received until the warehousing process is performed. It has a data item that defines the warehousing waiting amount that is the amount that has been done.
  • Fig. 6 shows an example of transportation cost information.
  • the transportation cost information includes at least the name of the base that is the shipping source, the name of the base that is the arrival destination, the transport mode for transporting from the shipping source to the arrival destination, and the data items that define the transportation cost required for the transport.
  • FIG. 7 shows an example of monitoring item information.
  • Monitoring item information includes monitoring items for which values are calculated periodically, influencing factors that affect the increase or decrease in the monitoring items, controllability that defines whether or not the influence factors can be controlled, and time series of the monitoring items. It has a data item that defines a change detection reference amount that becomes a reference value when detecting a change.
  • the monthly change amount of the monitoring item is used as the change detection reference amount.
  • the target value of the monitoring item may be input and the difference from the target value may be used as the change detection reference amount.
  • the amount of change may be calculated by comparison with the same month in the previous year in consideration of fluctuations due to seasonal factors.
  • items such as an inventory amount in a warehouse and an output amount from the warehouse may be provided as related items.
  • Fig. 8 is an example of the transportation performance information by product.
  • the transportation result information for each product includes at least the date of transportation, the name of the base serving as the shipping source, the name of the base serving as the receiving destination, the name of the transported product, the transport mode for transporting from the shipping source to the destination, and the transport Has a data item that defines the quantity.
  • Fig. 9 shows an example of route-specific transport performance information.
  • the route-by-route transportation performance information includes at least the date and time of transportation, the name of the base that is the shipping source, the name of the base that is the shipping destination, the name of the product that was transported, the mode of transport that is transported from the shipping source to the destination, Define the truck load ratio calculated by dividing the transport amount in the transport form by the transportable amount (value calculated by multiplying the number of trucks by the quantity that can be transported by one truck) and the number of trucks used in the transport form Has data items.
  • FIG. 10 shows an example of logistics change cost information.
  • the distribution change cost information includes at least a change item indicating the content to be changed, a name of a warehouse that performs the change, and a data item that defines the change cost required to make the change.
  • FIG. 11 is an example of review presentation standard information.
  • the review presentation standard information includes at least a determination item for determining whether or not to present a review plan and a data item for defining a determination reference value.
  • Base location review timing detection process 320 In the base location review timing detection process 320 in FIG. 3, as shown in the flow in FIG. 12, the time series change tendency is calculated from the actual values for all the monitoring items. Add a monitoring item to the review item list. The process is performed periodically, for example, once a month.
  • the site arrangement review timing detection process 320 is executed by the site arrangement plan calculation unit 130 using the data in the storage unit 120 of FIG. Specifically, the CPU 201 loads the program stored in the ROM 220 of FIG. 2, reads the data in the auxiliary storage device 230 into the RAM 210, executes the process, and stores the result in the auxiliary storage device 230.
  • the base location review timing detection process 320 first calculates a time-series change tendency for the monitoring item. That is, one record of monitoring item information stored in the storage unit is read, and the monitoring item of the record is traced back from a predefined reference year to a predefined evaluation period, and the amount of monitoring item change during that period is obtained. , 3210 is stored as monitoring item change amount information. Specifically, if the base date is 2013/3 and the evaluation period is 3 months, the loading rate of the truck is first read as a monitoring item, and the origin, destination, and mode of transportation of the transportation results information by route are the same. Records are acquired for three months from January 1, 2013, and the change for each month, that is, the change for 2013/1 to 2013/2 and the change for 2013/2 to 2013/3 are calculated. The calculated result is stored in the truck loading rate change information.
  • FIG. 13 is an example of truck loading rate change information.
  • the truck loading rate change information includes at least the period during which the amount of change in the truck loading rate is calculated, the name of the base that is the shipping source, the name of the base that is the receiving destination, and the average of the trucks transported from the shipping source to the destination It has data items that define the amount of change in loading rate.
  • the monitoring item is added to the review item list. Specifically, if the track change detection reference amount is set to + 5% / month or -5% / month, the change in the truck loading ratio changes at + 10% / month, and is added to the review item list. Similarly, the waiting amount in warehouse A is + 20k box, and is added to the review item list to exceed the change detection reference amount.
  • FIG. 14 is an example of a review item list.
  • the review item list has at least a monitoring item indicating that a review is necessary, a time series trend of the monitoring item, and a data item that defines a range (location, transportation form) where the tendency occurs.
  • a base location review plan calculation process 330 is performed. If no record is added to the review item list, the process ends.
  • Base location review plan calculation processing 330 In the base location review plan calculation process 330 of FIG. 3, as shown in the flow of FIG. 15, a base plan review plan is generated, and it is determined whether or not the generated review plan satisfies the review plan display condition.
  • the site location review plan calculation process 330 is executed by the site location plan calculation unit 130 using the data stored in the storage unit 120 of FIG. Specifically, the CPU 201 loads the program stored in the ROM 220 of FIG. 2, reads the data in the auxiliary storage device 230 into the RAM 210, executes the process, and stores the result in the auxiliary storage device 230.
  • the base location review plan calculation process 330 will be described with reference to FIGS.
  • one record of the review item list calculated in the base location review timing detection process 320 is read, and an influence factor that cannot be controlled is specified from the monitoring item information for the monitoring item in the review item list.
  • an influence factor that cannot be controlled is specified from the monitoring item information for the monitoring item in the review item list.
  • a value after the evaluation target period defined in advance from the reference date is calculated from the time-series trend of the performance information (3310).
  • the influential factor that cannot control the truck loading rate which is the monitoring item of the first record in the review item list, is the transportation amount defined in the monitor item information.
  • the record which is carried by the milk run to the sales company X which is is specified.
  • the identified records into records with the same origin, destination, and product name, and obtain the amount of change over time. It is assumed that the volume of goods A shipped from warehouse A has increased by 20k / month between 2013/1 and 2013/3, and will increase in the future as well. If the evaluation target period is 2 months later, the transportation amount of goods A sent out from warehouse A in 2013/5 is calculated as 160k boxes. Similarly, the waiting amount for the second record in the review item list increases at 20k / month from 2013/1 to 2013/3 in warehouse A, and the amount of goods received in 2013/5 is calculated as 160k. To do. In this example, the value of the influencing factor is estimated by linear interpolation, but other methods such as multidimensional estimation may be used.
  • the value of the influence factor after the evaluation target period calculated in process 3310 and the amount of goods received and the amount of transport that did not become the influence factor are input as the values of the base date, Simulate the number of trucks and calculate the value of the monitoring item.
  • the amount of goods entered at each warehouse exceeds the predetermined maximum amount of receipt processing
  • the amount of receipt is changed to the maximum amount of receipt processing, and the amount that the amount of receipt exceeds the receipt processing capacity is set as the waiting amount for receipt.
  • the value obtained by dividing the input transport amount by the predetermined number of loads on one truck is used as the number of transport trucks, and the truck loading rate is calculated.
  • the transportation cost is calculated by multiplying the number of transported trucks by the transportation unit price in the transportation cost information, the emergency unit price of the warehousing process information for the warehousing amount, and the normal unit price otherwise.
  • the transportation cost and the warehousing processing cost are added together as the cost.
  • the sales amount is multiplied by the sales unit price of the warehousing process information to obtain sales, and the sales-cost is made profit, which is saved as financial index prediction information 3320.
  • the amount of goods received in warehouse A is 160k boxes, but if the maximum amount of warehousing processing is 1.5 times the warehousing capacity, the quantity that can be received is 150k boxes, and 10k boxes cannot be accepted. It becomes. Therefore, the amount of warehousing is calculated as 150k box, and the waiting time for warehousing is calculated as 50k box.
  • the transportation amount of the product A from the warehouse A to the sales company X is 160k boxes
  • the transportation amount of the product B from the warehouse B to the sales company X is 80k boxes
  • the transportation amount to the sales company X is a total of 240k boxes
  • the base location is changed while changing the parameters, and a new base location plan is generated 3330.
  • the parameter to be changed when the monitoring item in the review item list is the truck loading ratio, in this embodiment, the transportation mode of the range is milk run or direct delivery. If the monitoring item in the review item list is a waiting-for-receipt amount, change the warehousing capacity of the range of warehouses, or change the warehouse to receive. The truck loading rate, warehousing amount, and financial index are calculated in the same manner as 3320 for the base location plan with the changed parameters.
  • the change cost that occurs in association with the change of the parameter is acquired from the distribution change cost information, and the change cost is calculated.
  • the profit is redefined as sales-operation cost-change cost
  • the base placement plan that maximizes the profit of the financial index is stored as new base placement plan information.
  • the site allocation plan that maximizes profit the site allocation plan that maximizes sales, and the site allocation plan that minimizes operating costs or change costs may be stored.
  • other parameters can be set. For example, when the monitoring item of the review item list is the truck loading rate, the size of the truck, the change of the transportation means from the truck to the railway, and the like can be used as parameters. In addition, when the monitoring item in the review item list is the waiting amount for storage, the size of the warehouse (use area) and the like can be used as parameters.
  • the milk run of sales company X is sent directly.
  • the profit of the base placement plan with the milk run from warehouse A directly to sales company X and the addition of warehouse processing capacity of warehouse A by 50k is the largest.
  • the sales are 1,200k ⁇ and the operation cost is 590k ⁇ , Change cost is 50k ⁇ , profit is 560k ⁇ .
  • the revised presentation criteria information For the judgment items defined in the revised presentation criteria information, compare the current financial index forecast information with the new inventory allocation plan, and if the new inventory allocation plan is greater than the reference value of the revised presentation criteria information, present the revised proposal 340.
  • the proposed plan may present only the location plan with the largest profit, or the location plan with the highest sales, the location plan with the lowest operational cost or change cost, etc. . If the reference value is not satisfied, the process is terminated.
  • FIG. 16 is an example of financial index prediction information.
  • the financial index forecast information defines at least the name of the location of the base where the index was calculated, the sales when processing, the operational cost required for processing, the change cost required to change from the current status to the new inventory allocation plan, and profit Data item to be
  • FIG. 17 is an example of new base location plan information.
  • the new site allocation plan information includes at least data items defining change items changed from the current site allocation to the new site allocation plan, their ranges, and change costs caused by the change.
  • FIG. 18 shows an example of a detection result display screen of the base location review timing.
  • the base layout review timing detection result display screen takes the review item list as input and displays the review items and trends.
  • FIG. 18 shows that there are two trends: an increase in the waiting amount for storage and an increase in the truck loading rate. As a result, the trend of time-series changes in the amount of goods received and the amount of transport in each area can be understood, and the area to be changed can be identified when considering future base placement plans.
  • FIG. 19 is an example of a base arrangement review plan display screen.
  • the base location review proposal display screen receives new base location proposal information and financial index prediction information as input, and changes that need to be made when changing the current location plan to the new base location plan, as well as the current location plan and new base location. Displays the difference in sales and cost between placement plans. Furthermore, target values for sales and costs may be added.
  • FIG. 19 shows that in order to realize the new base location plan, the warehouse processing capacity needs to be increased by 50k in the warehouse A, and the transportation mode needs to be changed to direct delivery. In addition, the increase in sales and the decrease in cost are shown when the change is made. The location of the base is reviewed while quantitatively confirming the effect on the difficulty of business change that is not included in this calculation.
  • the base placement plan for changing the warehouse to be used is not shown, but the base placement plan for changing the warehouse to be used is calculated by considering the cost of adding or abolishing the warehouse. be able to. For example, when there is a possibility of adding a new warehouse C, it is possible to respond by inputting the warehousing process information, the transportation cost information, etc. regarding the warehouse C assuming the information.
  • this invention is not limited to an above-described Example, Various modifications are included. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Further, a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment. Further, it is possible to add, delete, and replace other configurations for a part of the configuration of each embodiment.
  • each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit.
  • Each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor.
  • Information such as programs, tables, and files for realizing each function can be stored in a memory, a hard disk, a recording device such as an SSD (Solid State Drive), or a storage medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
  • control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. Actually, it may be considered that almost all the components are connected to each other.

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Abstract

　販売機会損失や過剰なコスト発生を起こさないタイミングで物流拠点の統廃合を行う物流拠点配置案算出装置およびプログラムを提供する。　本発明は，定期的に物流実績情報を加工して監視項目の変化を算出し，変化に増加または減少傾向が認められる場合には，予測した将来の輸送量に対して制御可能なパラメータを変更して物流拠点配置案を算出し，算出した物流拠点配置案と現状の物流拠点配置との利益を比較し，算出した案の利益の方が大きい場合には拠点配置の見直しが必要であることを表示する機能を有する。

Description

物流拠点配置案算出装置及びプログラム
　本発明は、物流拠点配置案算出決定装置に関する。 
　本技術分野の背景技術として、特開２００３－１９６３５９号公報（特許文献１）がある。この公報には、「短時間で物流コストの比較が可能な物流センターの計画方法及び物流センター計画システムを提供する。」と記載されている（要約参照）。
特開２００３－１９６３５９号公報
　特許文献１には、物流センタの統廃合計画案の物流コスト評価を行う仕組みが記載されている。しかし，特許文献１の仕組みでは，物流センタの統廃合計画を立案するタイミングを人が判断する必要があり，統廃合計画立案の遅れにより販売機会損失や過剰なコスト発生を招く可能性がある。
　そこで，販売機会損失や過剰なコスト発生を起こさないタイミングで物流拠点の統廃合案を算出する物流拠点配置案算出装置を提供する。
　上記課題を解決するために、本発明は、各倉庫の処理能力を含む入庫処理能力情報と，各倉庫の入庫実績を含む入庫情報と，発送元から着荷先への輸送実績情報と，発送元から着荷先への輸送費情報と、現状の拠点配置の業務を変更する際に生じるコストを含む物流変更コスト情報と，拠点配置を見直す必要があるか否かを判定するために使用する項目を含む監視項目情報と，を記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された前記入庫処理能力情報と、前記入庫情報と、前記実績情報と、に基づいて、定期的に前記監視項目情報の監視項目の変化を算出し，前記監視項目の変化の増加または減少傾向を検出した場合には監視項目に影響を与えるパラメータを変更し、前記輸送費情報と前記物流変更コスト情報に基づいた新たな拠点配置案を算出する拠点配置案算出部と，を備えることを特徴とする。
　ユーザーにとって適切な物流体制をタイミングよく構築することができる。
物流拠点配置案算出装置の構成図の例である。 物流拠点配置案算出装置のハードウェア構成例である。 物流拠点配置案算出処理フローの例である。 入庫処理情報の例である。 入庫情報の例である。 輸送費情報の例である。 監視項目情報の例である。 商品別輸送実績情報の例である。 ルート別輸送実績情報の例である。 物流変更コスト情報の例である。 見直し提示基準情報の例である。 拠点配置見直しタイミング検出処理フローの例である。 トラック積載率変化量情報の例である。 見直し項目リストの例である。 拠点配置見直し案算出処理フローの例である。 財務指標予測情報の例である。 新拠点配置案情報の例である。 拠点配置見直しタイミングの検出結果表示画面の例である。 拠点配置見直し案表示画面の例である。
　以下、図面を用いて実施例を説明する。 
　図１は、本実施例の物流拠点配置案算出装置の機能構成を示すブロック図の例である。物流拠点配置案算出装置１００は、入力部１１０、記憶部１２０、拠点配置案算出部１３０、表示部１４０を有する。入力部１１０は、外部データを読込み、記憶部１２０に格納する。記憶部１２０は、外部データを記憶する。拠点配置案算出部１３０は、記憶部に格納され外部データを用いて物流拠点配置案の見直しが必要か否か判断する。表示部１４０は、他の機能部の指示に従って、各種操作画面や画像などを表示するためのユーザインタフェースである。
　尚、本発明における物流拠点配置案とは、倉庫等の物流拠点をどこにどのように配置するかという計画案のみならず、各物流拠点での輸送形態をどのようにするかという計画案や、各物流拠点の処理能力をどのようにするかという計画案を含む広い概念である。
　図２は、本実施例の物流拠点配置案算出装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。物流拠点配置案算出装置１００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２１０、ＲＯＭ２２０、補助記憶装置２３０、表示装置２４０、入力装置２５０、メディア読取装置２６０、通信装置２７０を有する。ＣＰＵ２０１は、各種演算を実行するユニットである。ＣＰＵ２０１は、補助記憶装置２３０からＲＡＭ２１０にロードした所定の物流拠点配置案算出決定プログラム（図示せず）を実行することにより、各種処理を実行する。
　物流拠点配置案算出プログラムは、例えば、ＯＳ（Operating System）プログラム上で実行可能なアプリケーションプログラムである。
　物流拠点配置案算出プログラムは、例えば、メディア読取装置２６０を介して可搬型記憶媒体から、補助記憶装置２３０にインストールされてもよい。ＲＡＭ２１０は、ＣＰＵ２０１により実行されるプログラムや、プログラムの実行に必要なデータなどを格納するメモリである。ＲＯＭ２２０は、拠点構成決定装置１００の起動に必要なプログラムなどを格納するメモリである。
　補助記憶装置２３０は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの装置である。フラッシュメモリなどを用いたＳＳＤ（Solid State Drive）であってもよい。表示装置２４０は、例えば、ＣＲＴディスプレイ、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイなどの装置である。入力装置２５０は、例えば、キーボード、マウス、マイクなどの装置である。メディア読取装置２６０は、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬性を有する可搬型記憶媒体の情報を読み出す装置である。通信装置２７０はネットワーク２８０を介して外部装置との間でデータの入出力を行う。
　図３は、物流拠点配置案算出装置１００の処理を説明する物流拠点配置案算出処理フローの例である。物流拠点配置案算出処理では、（１）外部データ読込み処理３１０を行い，次に，（２）拠点配置見直しタイミング検出処理３２０により拠点配置の見直しが必要か否か判断し，見直しが必要であれば（３）拠点配置見直し案算出処理３３０を行い，その結果，見直し案をユーザに提示する必要があれば（４）見直し案表示処理３４０を実行する。見直し案を提示する必要がなければ，見直しは不要であることを表示するか、見直しに関する表示は行わない。
　以下、図３の各処理（１）～（４）について、図４～図１９を参照して説明する。
　（１）外部データ読込み処理３１０
  図３の外部データ読込み処理３１０では、外部データである入庫処理能力情報，入庫情報，商品別輸送実績情報，ルート別輸送実績情報，輸送費情報，物流変更コスト情報，監視項目情報，見直し提示基準情報を読込む。
　外部データ読込み処理３１０は、図１の入力部１１０から取り込んだデータを記憶部１２０に格納する。具体的には、メディア読取装置２６０または通信装置２７０から外部データを取り込み、補助記憶装置２３０に格納する。
　図４は、入庫処理能力情報の例である。入庫処理能力情報には，少なくとも，倉庫名称，当該倉庫が保有している入庫処理能力を定義するデータ項目を有する。
　図５は，入庫情報の例である。入庫情報には，少なくとも，倉庫名称，年月，当該倉庫が当該年月に処理した入庫量，当該入庫量の中で商品が到着してから当該入庫処理を行うまでに所定の時間以上を要していた量である入庫待ち量を定義するデータ項目を有する。
　図６は，輸送費情報の例である。輸送費情報には，少なくとも，発送元となる拠点の名称，着荷先となる拠点の名称，当該発送元から着荷先へ輸送する輸送形態，当該輸送を行う際に要する輸送費を定義するデータ項目を有する。
　図７は，監視項目情報の例である。監視項目情報は，定期的に値を算出する監視項目，当該監視項目の増減に影響を与える影響因子，当該影響因子について制御可能か否かを定義する制御可否，当該監視項目の時系列的な変化を検出する際の基準値となる変化検出基準量を定義するデータ項目を有する。なお，図７では，監視項目の月ごとの変化量を変化検出基準量としているが，監視項目の目標値を入力し，目標値との差分を変化検出基準量としてもよい。また、季節要因による変動を考慮し、変化量を前年同月との比較で算出してもよい。図７の例の他、例えば、関し項目として、倉庫内の在庫量や倉庫からの出庫量という項目を設けても良い。
　図８は，商品別輸送実績情報の例である。商品別輸送実績情報には，少なくとも，輸送した年月，発送元となる拠点の名称，着荷先となる拠点の名称，輸送した商品名，当該発送元から当該着荷先へ輸送する輸送形態，輸送量を定義するデータ項目を有する。
　図９は，ルート別輸送実績情報の例である。ルート別輸送実績情報には，少なくとも，輸送した年月，発送元となる拠点の名称，着荷先となる拠点の名称，輸送した商品名，当該発送元から当該着荷先へ輸送する輸送形態，当該輸送形態における輸送量を輸送可能量（トラック台数にトラック１台で輸送可能な数量を乗じて算出した値）で除して算出したトラック積載率，当該輸送形態にて使用したトラック台数を定義するデータ項目を有する。
　図１０は，物流変更コスト情報の例である。物流変更コスト情報は，少なくとも，変更する内容を表す変更項目，当該変更を行う倉庫名称，当該変更を行うために要する変更コストを定義するデータ項目を有する。
　図１１は，見直し提示基準情報の例である。見直し提示基準情報は，少なくとも，見直し案を提示するか否か判定するための判定項目，判定の基準値を定義するデータ項目を有する。
　以上、図４～図１１の外部データ取り込みが終了すると、（２）拠点配置見直しタイミング検出処理３２０を開始する。
　（２）拠点配置見直しタイミング検出処理３２０
  図３の拠点配置見直しタイミング検出処理３２０では、図１２のフローに示すように、全ての監視項目について実績値から時系列変化の傾向を算出し，増加または減少の傾向がある場合には，当該監視項目を見直し項目リストに追加する。当該処理は例えば月に１回というように定期的に行われる。
　拠点配置見直しタイミング検出処理３２０は、図１の記憶部１２０のデータを利用して、拠点配置案算出部１３０で実行する。具体的には、図２のＲＯＭ２２０に格納されているプログラムをＣＰＵ２０１がロードするとともに、補助記憶装置２３０のデータをＲＡＭ２１０に読み出し、処理を実行し、結果を補助記憶装置２３０に格納する。
　以下、拠点配置見直しタイミング検出処理３２０を図１３～１４を参照して説明する。
拠点配置見直しタイミング検出処理３２０は，まず監視項目について時系列変化の傾向を算出する。すなわち，記憶部に保存されている監視項目情報の１レコードを読み込み，当該レコードの監視項目について，あらかじめ定義された基準年月からあらかじめ定義された評価期間さかのぼり，その間の監視項目の変化量を求め，監視項目の変化量情報として保存する３２１０。具体的には，基準年月を2013/3，評価期間を3カ月間とした場合，監視項目としてまずトラック積載率が読み込まれ，ルート別輸送実績情報の発送元，着荷先，輸送形態の等しいレコードを2013/1から3カ月分取得し，各月の変化分，すなわち2013/1～2013/2の変化分および2013/2～2013/3の変化分を算出する。算出した結果をトラック積載率変化情報に保存する。
　図１３は，トラック積載率変化情報の例である。トラック積載率変化情報には，少なくとも，トラック積載率の変化量を算出した期間，発送元となる拠点の名称，着荷先となる拠点の名称，当該発送元から当該着荷先へ輸送したトラックの平均積載率の変化量を定義するデータ項目を有する。
　監視項目の時系列変化量が監視項目情報の変化検出基準量を超える場合には，当該監視項目を見直し項目リストに追加する。具体的には，トラック変化検出基準量を＋5％／月または－5％／月とした場合，トラック積載率変化量は＋10％／月で変化しているため見直し項目リストに追加する。同様に，倉庫Ａにおける入庫待ち量は＋20ｋ函となり，変化検出基準量を超えるために見直し項目リストに追加する。
　図１４は，見直し項目リストの例である。見直し項目リストには，少なくとも，見直しが必要であることを示す監視項目，当該監視項目の時系列的な傾向，当該傾向が生じている範囲（拠点，輸送形態）を定義するデータ項目を有する。
　拠点配置見直しタイミング検出処理３２０にて，見直し項目リストにレコードが追加された場合には，拠点配置見直し案算出処理３３０を行う。見直し項目リストにレコードが追加されなかった場合には，以上で処理を終了する。
　（３）拠点配置見直し案算出処理３３０
  図３の拠点配置見直し案算出処理３３０では、図１５のフローに示すように、拠点配置の見直し案を生成し，生成した見直し案が見直し案表示条件を満たすか否かを判断する。拠点配置見直し案算出処理３３０は、図１の記憶部１２０のデータを利用して、拠点配置案算出部１３０で実行する。具体的には、図２のＲＯＭ２２０に格納されているプログラムをＣＰＵ２０１がロードするとともに、補助記憶装置２３０のデータをＲＡＭ２１０に読み出し、処理を実行し、結果を補助記憶装置２３０に格納する。
　以下、拠点配置見直し案算出処理３３０を図１６～図１７を参照して説明する。拠点配置見直し案算出処理３３０では，拠点配置見直しタイミング検出処理３２０で算出された見直し項目リストの１レコードを読み込み，当該見直し項目リストの監視項目について，監視項目情報から制御不可である影響因子を特定する。特定した影響因子について，基準年月よりあらかじめ定義された評価対象時期後の値を，実績情報の時系列的な傾向から算出する（３３１０）。具体的には，見直し項目リストの１レコード目の監視項目であるトラック積載率の制御できない影響因子は監視項目情報に定義されている輸送量であり，商品別輸送実績情報から見直し項目リストの範囲である販社Ｘへミルクランで運んでいるレコードを特定する。特定したレコードを発送元拠点，着荷先拠点，商品名が同じレコードでまとめ，時系列的な変化量を求める。倉庫Ａから発送する商品Ａの輸送量は2013/1から2013/3の間は20k函／月で増えており，将来にわたり同様に増えると仮定する。評価対象時期を2カ月後とすれば，2013/5の倉庫Ａから発送する商品Ａの輸送量を160ｋ函と算出する。同様に，見直し項目リストの２レコード目の入庫待ち量については，倉庫Ａにおいて2013/1から2013/3の間は20k函／月で増えており，2013/5の入庫量を160ｋ函と算出する。なお、本例では線形補間により影響因子の値を推定したが、多次元推定など他の方法をとってもよい。
　現状の拠点配置に対して，処理３３１０で算出した評価対象期間後の影響因子の値および，影響因子とならなかった入庫量および輸送量については基準年月の値を入力とし，入庫処理量およびトラック台数をシミュレーションし，監視項目の値を算出する。すなわち，各倉庫にて入力した入庫量があらかじめ定められた入庫処理最大量を超える場合には入庫量を入庫処理最大量に変更し，入庫量が入庫処理能力を超える分を入庫待ち量とする。また，入力した輸送量をあらかじめ定められたトラック１台への積載数で除した値を輸送トラック台数とし，トラック積載率を算出する。
　あわせて，コスト，売上および利益を計算する。輸送トラック台数に輸送費情報の輸送単価を乗じて輸送費を，入庫待ち量には入庫処理情報の緊急単価を，それ以外には通常単価を乗じて入庫処理費を算出する。輸送費と入庫処理費を合計してコストとする。また，入庫量に入庫処理情報の販売単価を乗じて売上とし，売上－コストを利益とし，財務指標予測情報として保存する３３２０。
　具体的には，処理３３１０より，倉庫Ａの入庫量は160k函であるが，入庫処理最大量を入庫処理能力の1.5倍とすれば入庫可能な量は150k函であり，10k函は受け入れ不可となる。そこで，入庫量を150k函とし，入庫待ち量を50k函として算出する。また，倉庫Ａから販社Ｘへの商品Ａの輸送量は160k函，倉庫Ｂから販社Ｘへの商品Ｂの輸送量は80k函，販社Ｘへの輸送量は合計240ｋ函であり，トラック１台あたりの積載数が200k函であるため，トラックの台数は2台，平均積載率は60％となる。このときの倉庫Ａの入庫処理費は，緊急単価3×緊急入庫量50ｋ函＋通常単価1×通常入庫量100ｋ函＝250ｋ￥，倉庫Bの入庫処理費は，通常単価3×通常入庫量80k函＝240ｋ￥，入庫処理費は，250ｋ￥＋240ｋ￥＝490ｋ￥となる。輸送費は，輸送単価100ｋ×2＝200ｋ￥，運用コストは，入庫処理費490ｋ￥＋輸送費200ｋ￥＝690ｋ￥，売上は，販売単価5×入庫量230ｋ函＝1,150ｋ￥，利益は，売上1,150ｋ￥－690ｋ￥＝460ｋ￥となる。
　処理３３２０にて現状の拠点配置に対する財務指標を算出した後に，パラメータを変更しながら拠点配置を変更し，新しい拠点配置案を生成する３３３０。変更するパラメータは，見直し項目リストの監視項目がトラック積載率の場合には，本実施例では範囲の輸送形態をミルクランまたは直送とする。見直し項目リストの監視項目が入庫待ち量の場合には，範囲の倉庫の入庫処理能力を変更，または，入庫する倉庫を変更する。パラメータを変更した拠点配置案に対して３３２０と同様にしてトラック積載率，入庫待ち量，財務指標を算出する。また，パラメータの変更に伴って発生するする変更コストを物流変更コスト情報から取得し，変更コストを算出する。利益を，売上－運用コスト－変更コストとして定義し直し，財務指標の利益が最も大きくなる拠点配置案を新拠点配置案情報として保存する。尚、利益が最も大きくなる拠点配置案の他にも、売上が最も大きくなる拠点配置案、運用コストまたは変更コストが最も小さくなる拠点配置案も保存しても良い。また、パラメータは他にも設定することができる。例えば、見直し項目リストの監視項目がトラック積載率の場合には、トラックの大きさであったり、トラックから鉄道への輸送手段の変更等もパラメータとすることができる。また、見直し項目リストの監視項目が入庫待ち量の場合には、倉庫の大きさ（使用面積）等もパラメータとすることができる。
　具体的には，見直し項目リストの１レコード目については，販社Ｘのミルクランを直送にする。また，見直し項目リストの２レコード目については，倉庫Ａの入庫処理能力を例えば10ｋ函きざみで増やしていく(最大50ｋ函まで)，または倉庫Ａの入庫量を倉庫Ｂに例えば10ｋ函きざみで移していく。その結果，倉庫Ａから販社Ｘへのミルクランを直送に，倉庫Ａの入庫処理能力を50ｋ函追加した拠点配置案の利益が最大であり，このとき，売上が1,200ｋ￥，運用コストが590ｋ￥，変更コストが50ｋ￥，利益が560ｋ￥となる。
　見直し提示基準情報に定義された判定項目について，財務指標予測情報の現状と新在庫配置案を比較し，新在庫配置案が見直し提示基準情報の基準値以上となる場合は，見直し案を提示する３４０。提示する案は、利益が最も大きくなる拠点配置案のみを提示してもよいし、売上がもっとも大きくなる拠点配置案、運用コストまたは変更コストが最も小さくなる拠点配置案等も提示してもよい。基準値を満たさない場合には，処理を終了する。なお，現状と新在庫配置案の比較だけでなく，あらかじめ定義した目標値と現状の比較，目標値と新在庫配置案の予測値との比較を行い、基準値を満たしているか判断してもよい。
　図１６は，財務指標予測情報の例である。財務指標予測情報には，少なくとも，指標を算出した拠点配置の名称，処理を行った際の売上，処理に要する運用コスト，現状から新在庫配置案へ変更するために要する変更コスト，利益を定義するデータ項目を有する。
　図１７は，新拠点配置案情報の例である。新拠点配置案情報には，少なくとも，現在の拠点配置から新拠点配置案へ変更した変更項目，その範囲，および当該変更により発生する変更コストを定義するデータ項目を有する。
　（４）見直し案表示処理３４０
  図３の見直し案表示処理３４０では、図１８および図１９に示す結果表示画面を表示する。結果表示は、図１の表示部１５０に表示される。具体的には、図２のＲＯＭ２２０に格納されているプログラムをＣＰＵ２０１がロードするとともに、補助記憶装置２３０のデータをＲＡＭ２１０に読み出し、表示装置２４０に出力する。なお、結果表示が終了すると、補助記憶装置２３０に格納されている情報は保存される。
　図１８は，拠点配置見直しタイミングの検出結果表示画面の例である。拠点配置見直しタイミングの検出結果表示画面は，見直し項目リストを入力とし，見直し項目と傾向を表示する。図１８では，入庫待ち量の増加と，トラック積載率の増加の２つの傾向があることを示している。これにより，地域ごとの入庫量・輸送量の時系列的な変化傾向がわかり，今後の拠点配置案を検討する際に変更すべき地域が特定できる。
　図１９は，拠点配置見直し案表示画面の例である。拠点配置見直し案表示画面は，新拠点配置案情報および財務指標予測情報を入力とし，現状配置案を新拠点配置案へ変更する際に変更する必要がある変更内容と，現状配置案と新拠点配置案の売上，コストの差を表示する。さらに，売上，コストの目標値を追加してもよい。図１９では，新拠点配置案を実現するためには倉庫Ａにて入庫処理能力を５０ｋ函増加し，さらに輸送形態を直送に変更する必要があることを示している。あわせて，当該変更を行った場合の売上の増加分およびコストの減少分を示しており，本計算には取り込まれていない業務変更の難易度に対する効果を定量的に確認しながら拠点配置見直しを行うか否かの意思決定を行うことが可能となる。 
　上記実施例では、使用する倉庫を変更する拠点配置案は、示されていないが、倉庫を追加したり廃止したりするコストを考慮することで、使用する倉庫を変更する拠点配置案を算出することができる。例えば、新たに倉庫Cを追加する可能性がある場合、倉庫Cに関する入庫処理情報や輸送費情報等を情報を想定して入力しておくことで対応することができる。
　なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明をわかりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
　また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記憶媒体に置くことができる。
　また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。

Claims (14)

  1. 　物流拠点の拠点配置案の見直しを行う物流拠点配置案算出装置であって，
    　各倉庫の処理能力を含む入庫処理能力情報と，各倉庫の入庫実績を含む入庫情報と，発送元から着荷先への輸送実績情報と，発送元から着荷先への輸送費情報と、現状の拠点配置の業務を変更する際に生じるコストを含む物流変更コスト情報と，拠点配置を見直す必要があるか否かを判定するために使用する項目を含む監視項目情報と，を記憶する記憶部と、
    　前記記憶部に記憶された前記入庫処理能力情報と、前記入庫情報と、前記実績情報と、に基づいて、定期的に前記監視項目情報の監視項目の変化を算出し，前記監視項目の変化の増加または減少傾向を検出した場合には監視項目に影響を与えるパラメータを変更し、前記輸送費情報と前記物流変更コスト情報に基づいた新たな拠点配置案を算出する拠点配置案算出部と，
    　を有することを特徴とする物流拠点配置案算出装置。
  2. 　請求項１に記載の物流拠点配置案算出装置であって、前記拠点配置案算出部は、監視項目の時系列的な変化を算出するか、または、前記監視項目の値と、当該監視項目の目標値との差を算出することで、前記監視項目情報の監視項目の変化を算出することを特徴とする物流拠点配置案算出装置。
  3. 　請求項１に記載の物流拠点配置案算出装置であって、前記監視項目の変化の増加または減少傾向は、所定の基準を上回る変化があった場合に、検出されることを特徴とする物流拠点配置案算出装置。
  4. 　請求項１に記載の物流拠点配置案算出装置であって、前記拠点配置案算出部は、算出した新たな拠点配置案が、現状の拠点配置案と比較して、所定の基準を満たす場合は、ユーザへの提示が必要であると判断し、表示のための出力することを特徴とする物流拠点配置案算出装置。
  5. 　請求項４に記載の物流拠点配置案算出装置であって、前記所定の基準は、売上、コスト、または利益を含む財務指標の基準であることを特徴とする物流拠点配置案算出装置。
  6. 　請求項４に記載の物流拠点配置案算出装置であって、前記拠点配置案算出部は、現状の拠点配置案と新たな拠点配置案の比較に加え，予め定義した目標値と新たな拠点配置案の予測値を比較することで，ユーザへの提示が必要か判断することを特徴とする物流拠点配置案算出装置。
  7. 　請求項１に記載の物流拠点配置案算出装置であって、前記監視項目に影響を与えるパラメータは、前記輸送費情報における発送元、輸送形態、または、前記入庫処理情報における処理能力であることを特徴とする物流拠点配置案算出装置。
  8. 　物流拠点の拠点配置案の見直しを行う物流拠点配置案算出プログラムであって，
    　コンピュータに記憶された、各倉庫の処理能力を含む入庫処理能力情報と，各倉庫の入庫実績を含む入庫情報と，発送元から着荷先への輸送実績情報と，発送元から着荷先への輸送費情報と、現状の拠点配置の業務を変更する際に生じるコストを含む物流変更コスト情報と，拠点配置を見直す必要があるか否かを判定するために使用する項目を含む監視項目情報と，を用いて、
    　前記入庫処理能力情報と、前記入庫情報と、前記実績情報と、に基づいて、定期的に前記監視項目情報の監視項目の変化を算出する処理と，
    　前記監視項目の変化の増加または減少傾向を検出した場合には監視項目に影響を与えるパラメータを変更し、前記輸送費情報と前記物流変更コスト情報に基づいた新たな拠点配置案を算出する処理と，
    　をコンピュータに実行させることを特徴とする物流拠点配置案算出プログラム。
  9. 　請求項８に記載の物流拠点配置案算出プログラムであって、
    　前記監視項目の時系列的な変化を算出するか、または、前記監視項目の値と、当該監視項目の目標値との差を算出することで、前記監視項目情報の監視項目の変化を算出する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする物流拠点配置案算出プログラム。
  10. 　請求項８に記載の物流拠点配置案算出プログラムであって、
    　前記監視項目の変化の増加または減少傾向は、所定の基準を上回る変化があった場合に、検出されることを特徴とする物流拠点配置案算出プログラム。
  11. 　請求項８に記載の物流拠点配置案算出プログラムであって、
    　算出した新たな拠点配置案が、現状の拠点配置案と比較して、所定の基準を満たす場合は、ユーザへの提示が必要であると判断し、表示のための出力する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする物流拠点配置案算出プログラム。
  12. 　請求項１１に記載の物流拠点配置案算出プログラムであって、
    　前記所定の基準は、売上、コスト、または利益を含む財務指標の基準であることを特徴とする物流拠点配置案算出プログラム。
  13. 　請求項１１に記載の物流拠点配置案算出プログラムであって、
    　現状の拠点配置案と新たな拠点配置案の比較に加え，予め定義した目標値と新たな拠点配置案の予測値を比較することで，ユーザへの提示が必要か判断する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする物流拠点配置案算出プログラム。
  14. 請求項８に記載の物流拠点配置案算出プログラムであって、前記監視項目に影響を与えるパラメータは、前記輸送費情報における発送元、輸送形態、または、前記入庫処理情報における処理能力であることを特徴とする物流拠点配置案算出プログラム。
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