WO2022255227A1 - 店舗における商品の販売力を評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラム - Google Patents

店舗における商品の販売力を評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラム Download PDF

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WO2022255227A1
WO2022255227A1 PCT/JP2022/021624 JP2022021624W WO2022255227A1 WO 2022255227 A1 WO2022255227 A1 WO 2022255227A1 JP 2022021624 W JP2022021624 W JP 2022021624W WO 2022255227 A1 WO2022255227 A1 WO 2022255227A1
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WO
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store
sales
product
merchandise
time
Prior art date
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PCT/JP2022/021624
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English (en)
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隼人 金子
徹治 須藤
右京 小林
和輝 松村
響 関根
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株式会社スタディスト
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to a device for evaluating the sales power of merchandise in a store, and a method and program executed by the device.
  • Non-Patent Document 1 a POS system that enables sales management for each product by reading the barcode of the product with a terminal.
  • the sales amount of the products sold at the store is aggregated for each product.
  • Stores are evaluated based on the amount of sales of the products sold at the store.
  • there was a concern that such an evaluation method based on sales supremacy might not be able to properly evaluate the strength of the store. This is because even if the products were sold at the store, it could not be verified whether it was due to the good location of the store or other factors.
  • the present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and aims to provide a device for properly evaluating the sales power of merchandise in a store, and a method and program executed by the device.
  • the device of the present invention is a device for evaluating the sales force of a product in a store, and the device calculates the sales achievement rate of the product within a predetermined period in the store. and means for calculating a lead time of the merchandise in the store, wherein the lead time indicates a period from when the merchandise should be displayed to when the merchandise is actually displayed. and the actual display start time of the product is within the predetermined period, and based on the means, the sales achievement rate and the lead time, the predetermined predetermined time in the store and means for visualizing the sales force of the product within the period.
  • the sales force of the product within the predetermined period in the store is visualized on a chart having a sales achievement rate variable axis and a lead time variable axis. good too.
  • the chart is a bubble chart
  • the sales force of the product within the predetermined period in the store is represented by the position and size of a circle
  • the position of the circle indicates the size of the sales achievement rate and the size of the lead time of the store
  • the size of the circle indicates the sales performance of the product within the predetermined period at the store. good too.
  • the device may further comprise means for determining whether or not the store should at least improve the lead time.
  • determining whether the store is a store that should at least improve the lead time includes determining whether the lead time exceeds a first predetermined threshold. and determining that the store should at least improve the lead time when the lead time exceeds the first predetermined threshold.
  • the device may further comprise means for determining whether or not the store should at least improve the sales achievement rate.
  • determining whether the store is a store that should at least improve the sales achievement rate includes determining whether the sales achievement rate is below a second predetermined threshold. and determining that the store is a store that should at least improve the sales achievement rate if the sales achievement rate is below the second predetermined threshold.
  • the sales fulfillment rate is represented by N1 / N2 , where N1 is the actual sales volume of the product in the store during the predetermined time period, and N 2 is the predicted sales volume of the item in the store within the predetermined period of time, or N 1 is the actual total sales of the item in the store within the predetermined period of time, and N 2 may be the predicted total sales of the product at the store within the predetermined time period.
  • the device is configured to be able to communicate with a store device in the store, the device is connected to a database section, and the database section stores Information indicating when to start displaying the merchandise is stored, and the device further comprises means for receiving an input indicating when to actually start displaying the merchandise in the store from a store device of the store. , calculating the lead time may be performed based on a time when the product should be displayed in the store and an actual display start time of the product in the store.
  • the method of the present invention is a method performed in an apparatus for evaluating the sales force of merchandise in a store, the apparatus comprising a processor section, the method comprising: calculating the sales achievement rate of the product within a predetermined period in the store; and calculating the lead time of the product in the store by the processor unit, wherein the lead time indicates the period from the time when the display of the product should start to the actual display start time of the product, and the time when the product should start displaying and the actual display start time of the product are each within the predetermined period. and the processor unit visualizes the sales force of the product within the predetermined period in the store based on the sales achievement rate and the lead time.
  • the program of the present invention is a program executed in a device for evaluating the sales power of merchandise in a store, the device comprising a processor section, the program comprising the processor section calculating the sales achievement rate of the product within a predetermined period in the store; and calculating the lead time of the product in the store, wherein the lead time is the product A period from when the display should be started to when the product is actually displayed is indicated, and each of the time when the product should be displayed and the actual display start time of the product is within the predetermined period. and visualizing the sales force of the product within the predetermined period in the store based on the sales achievement rate and the lead time.
  • the device of the present invention is a device for evaluating the sales force of a product in a store, the device measuring the total sales of the product within a first predetermined time period in the store or means for receiving information indicating a total sales volume; and means for calculating a lead time of the merchandise in the store, wherein the lead time is the time from when the merchandise should be displayed to when the merchandise is actually displayed.
  • the predicted sales value of the product within the second predetermined period in the store is the total sales per unit display time of the product within the first predetermined period, or , the total sales volume per unit display time of the product within the first predetermined period.
  • the device delivers goods to the store at the start of the second predetermined period based on predicted sales of the product within the second predetermined period at the store. It may further comprise means for calculating an initial delivery quantity of said goods to be delivered.
  • the present invention based on the total sales or total sales volume of the product within the first predetermined period at each of the plurality of stores and the lead time of the product at each of the plurality of stores and calculating a predicted sales value of the product within the second predetermined period at each of the plurality of stores, wherein the store is one of the plurality of stores, and the product is
  • the initial shipment quantity of the product to be delivered to the store at the beginning of the second predetermined period of time is represented by M1 *( M2 / M3 ), where M1 is the second predetermined is the total volume of shipments of the product delivered to the plurality of stores at the beginning of the period of M2 is the predicted sales value of the product at the store; It may be the total sales forecast value of the product within the second predetermined period.
  • the device is configured to be able to communicate with a store device in the store, the device is connected to a database section, and the database section stores Information indicating when to start displaying the merchandise is stored, and the device further comprises means for receiving an input indicating when to actually start displaying the merchandise in the store from a store device of the store. , calculating the lead time may be performed based on a time when the product should be displayed in the store and an actual display start time of the product in the store.
  • the method of the present invention is a method performed in an apparatus for evaluating the sales force of merchandise in a store, the apparatus comprising a processor section, the method comprising: receiving information indicating the total sales or total sales volume of the product in the store within a first predetermined period; and calculating the lead time of the product in the store by the processor unit.
  • the lead time indicates the period from when the merchandise should start to be displayed to when the merchandise actually starts to be displayed.
  • the processor unit determines, based on the total sales or total sales volume and the lead time, calculating a predicted sales value for the product within a later second predetermined time period.
  • the program of the present invention is a program executed in a device for evaluating the sales power of merchandise in a store, the device comprising a processor section, the program comprising the processor section receiving information indicative of total sales or volume of sales of said product within a first predetermined time period at said store; and calculating a lead time for said product at said store, when performed by , the lead time indicates a period from when the display of the product should be started to when the product is actually displayed, and the time when the product should be displayed and the actual display start time of the product are respectively is within the first predetermined period, and based on the total sales or total sales volume and the lead time, a second predetermined period later than the first predetermined period at the store calculating the predicted sales value of the product within the period of .
  • the apparatus of the present invention is an apparatus for predicting the sales force of merchandise in a store, the apparatus being a means for receiving desired sales conditions indicating desired conditions regarding the sale of merchandise.
  • the desired sales conditions include at least one company name, the name or category of the product, and the total sales volume of the product; and based on the desired sales conditions, the at least one and means for presenting predicted sales of said product at each of one or more stores managed by the company.
  • the desired sales conditions include the names of a plurality of companies, and the means for presenting predicted sales volumes of the product at each of one or more stores managed by the at least one company is and means for presenting predicted sales of said product at each of one or more stores of each of said plurality of businesses so that predicted sales of said product can be compared among said plurality of businesses. You can stay.
  • the method of the present invention is a method performed in an apparatus for predicting the sales force of merchandise in a store, the apparatus comprising a processor section, the method comprising: receives sales terms and conditions indicating desired conditions regarding the sale of the product, wherein the sales terms include the name of at least one company, the name or category of the product, and the total sales volume of the product. and the processor unit presenting a predicted sales volume of the product at each of one or more stores managed by the at least one company based on the desired sales conditions.
  • the program of the present invention is a program executed in a device for predicting the sales force of merchandise in a store, the device comprising a processor section, the program comprising the processor section receiving terms of sale indicating desired terms of sale of a product, said terms of sale comprising at least one name of a company, a name or category of said product, and a name or category of said product; and presenting a predicted sales volume of the product at each of one or more stores managed by the at least one company based on the desired sales conditions. to the processor unit.
  • the present invention it is possible to provide a device for properly evaluating the sales power of merchandise in a store, and a method and program executed by the device.
  • FIG. 2 is a graph showing two indices for properly evaluating the selling power of products in a store;
  • FIG. 2 is a graph showing two indices for properly evaluating the selling power of products in a store;
  • FIG. 2 is a chart showing two indices for properly evaluating the sales power of products in a store;
  • 4 is a diagram showing an example of the configuration of information stored in a company database unit 451;
  • FIG. The figure which shows an example of a structure of the information stored in the goods database part 452.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the configuration of information stored in a sales policy database unit 454;
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the flow of processing performed in device 410.
  • FIG. FIG. 4 is a diagram showing another example of the flow of processing executed in the device 410;
  • FIG. 4 is a diagram showing another example of the flow of processing executed in the device 410;
  • FIG. 1 is a graph showing two indices for properly evaluating the sales power of merchandise in a store.
  • the sales achievement rate (result index) is represented by a line graph
  • the average value of lead times (that is, the average lead time) (progress index) is represented by a bar graph.
  • FIG. 1A shows the stores sorted in ascending order of sales achievement rate
  • FIG. 1B sorts the stores in ascending order of lead time.
  • the sales achievement rate is represented by N 1 /N 2 , where N 1 is the actual sales volume within the sales campaign period with the product at the store, and N 2 is the forecast during the sales campaign period with the product at the store Sales volume (e.g., the amount delivered to the store at the start of the sales campaign period on the assumption that it could be sold entirely at the store, or the sales campaign period as a quota to be sold at the store) amount delivered to that store at the start).
  • the sales achievement rate is represented by N 1 /N 2 , where N 1 is the actual total sales within the period of the product in store and N 2 is the actual total sales within the period of the product in store is the projected total sales of (ie, the total sales when the projected sales volume of the item is sold).
  • the lead time indicates the period from when the product should be displayed within a certain sales campaign period to when the product is actually displayed.
  • This new evaluation method which uses the sales achievement rate (result index) and lead time (progress index), can be used to determine whether products are displayed or not, and when products are actually displayed.
  • the purpose of this survey was to identify the causes of sluggish sales in stores based on factors such as "time” and "accuracy in product display,” and to grasp the actual conditions of stores.
  • This new evaluation method by considering both the sales achievement rate (result index) and lead time (progress index), it is possible to grasp how much product was sold during the sales period (display period). can do. This clarifies points to be improved in order for the store to increase sales, and it is possible to optimize the amount of products delivered to the store.
  • Fig. 2 is a chart showing two indices for properly evaluating the sales power of products in a store.
  • the horizontal axis represents the average lead time (unit: days)
  • the vertical axis represents the sales achievement rate (unit: %)
  • each store is indicated by a circle.
  • the chart in Fig. 2 is divided into four by the average lead time threshold and the sales achievement rate threshold, which classifies stores into four types.
  • the average lead time threshold is approximately 3.00 days and the sales fulfillment threshold is approximately 75.00%.
  • the circles near the bottom right of the chart in FIG. 2 represent stores with late product display timings and low sales achievement rates, and the circles near the top right of the chart in FIG. 2 represent stores with late product display timings and sales achievements.
  • the circles near the bottom left of the chart in FIG. 2 represent stores with early product display timings and low sales achievement rates, and the circles near the top left of the chart in FIG. Represents stores with early timing and high sales achievement rate.
  • stores located on the right side of the dashed line indicating the threshold of the average lead time i.e., the first and fourth quadrants with respect to the two dashed lines
  • Stores with a high sales achievement rate and stores with a late product display timing and a low sales achievement rate are stores that should at least improve the lead time. That is, the stores located in the third and fourth quadrants of the two dashed lines (that is, stores with early product display timing and low sales achievement rate, and stores with late product display timing and sales Stores with a low sales achievement rate) can be said to be stores whose sales achievement rate should at least be improved.
  • the company that manages the store can encourage each store to reduce the lead time. If the lead time of each store has been reduced as a result of reducing the lead time of each store in the first measure for increasing sales, but there is still a difference in sales between each store As a second measure to increase sales, consider factors other than the actual display period (lead time) of the product (for example, the customer service of the store clerk, the regional characteristics of the store surroundings, the location of the store, etc.) and take countermeasures. can go
  • the ratio of the distribution amount of product A that should be delivered to store A is 50/160
  • the ratio of the distribution amount of product A that should be delivered to store B is 80/160
  • the ratio of the amount of product A to be delivered to store C is 30/160.
  • A is shipped.
  • Store A: 100 x 80/160 50 items
  • the daily sales volume of product A can be calculated from the actual over-the-counter sales period calculated from the lead time.
  • the ratio of the distribution amount of product A to be delivered to store C is 2/7
  • the ratio of the distribution amount of product A to be delivered to store C is 1/7.
  • the following amount of product A is delivered to each of C.
  • Store A 100 x 4/7 ⁇ 57
  • Store B 100 x 2/7 ⁇ 29
  • Store C 100 x 1/7 ⁇ 14
  • the delivery volume that matches the sales power of each store will be calculated so as not to cause the above-mentioned loss of sales opportunities. can be calculated. Since each store will sell the amount of products that match the sales force of each store, each store will only have enough inventory to sell during the sales campaign period. , and by extension, it is possible to improve the sales achievement rate of each store. It goes without saying that improving lead times and improving sales fulfillment (ie, moving toward the second quadrant of FIG. 2) will increase sales.
  • FIG. 3A shows an example of a user screen for presenting sales forecast at each store.
  • the present invention uses past accumulated data including the performance of product A (for example, product name, lead time, sales achievement rate, product category, sales Also provided is a device capable of presenting a sales forecast at each store (that is, a forecast value of the amount of product B to be delivered to each store) based on the number of items, initial delivery amount).
  • product A for example, product name, lead time, sales achievement rate, product category, sales
  • a device capable of presenting a sales forecast at each store (that is, a forecast value of the amount of product B to be delivered to each store) based on the number of items, initial delivery amount).
  • a company (or its employees) (that is, a buyer) enters a product name or product category and the total number of sales in the input area 310 of the search screen 300 shown in FIG.
  • a result (that is, the amount to be delivered to each store) is calculated and the value is presented in the results area 320 of the search screen 300 .
  • the company refers to the presented sales forecast results for each store (that is, the amount to be delivered to each store), and finally determines the total number of sales of product B for the entire store. You can decide how many to buy. By determining the quantity of product B to be purchased and delivering the product to each store in this way, it is possible to prevent each store from having surplus inventory, which in turn reduces the delivery cost of the entire store and the inventory between stores. You can also reduce shipping costs.
  • FIG. 3B shows another example of a user screen presenting sales forecasts at each store.
  • Suppliers such as manufacturers and wholesalers can also use a device that can present the sales forecast at each store (that is, the forecast value of the amount of product B to be delivered to each store).
  • the supplier enters the company name, product name or product category, and total number of sales in the input area 310' of the search screen 300' shown in FIG.
  • a prediction result is calculated and the value is presented in the results area 320' of the search screen 300'.
  • the supplier assigns strengths and weaknesses to the sales volume of each store of the company, having stores with stronger sales power sell more products, and stores with weaker sales power selling more products. It is possible to adjust the sales volume of the product at each store so that the product is sold less.
  • the supplier can also select a company that is good at the product category of the product that the supplier wants to sell from among multiple companies based on the product and product category. Since it becomes possible to change the number of products to be sold to companies according to the product category of the products to be sold, the delivery efficiency and sales efficiency of the products can be significantly improved.
  • the degree of realization of the sales promotion work of each store may be further presented.
  • FIG. 4 shows an example of the configuration of a computer system 400 for evaluating the sales power of commodities in a store.
  • the computer system 400 includes a device 410 for evaluating the sales force of merchandise in a store, store devices 420 1 to 420 N for executing processing in the store, and management devices 430 1 to 430 M for executing processing for companies. including.
  • the device 410 is configured to be able to communicate with each of the store devices 420 1 to 420 N of the store and each of the management devices 430 1 to 430 M of the company via the Internet 440 .
  • N and M are integers of 1 or more.
  • computer system 400 may further include a supplier device (not shown) that performs processing for a supplier (eg, manufacturer, wholesaler), and supplier device may be configured to communicate with device 410.
  • the device 410 includes an interface section 411 , a processor section 412 including one or more CPUs (Central Processing Units), and a memory section 413 .
  • the hardware configuration of the device 410 is not particularly limited as long as its functions can be realized, and it may be composed of a single machine or a combination of multiple machines.
  • the interface unit 411 controls communication between each of the store devices 420 1 to 420 N of the store and each of the management devices 430 1 to 430 M of the company.
  • the memory unit 413 stores programs required for executing processes, data required for executing the programs, and the like.
  • the program may be pre-installed in memory unit 413 .
  • the program may be installed in the memory unit 413 by being downloaded via a network such as the Internet 440, or installed in the memory unit 413 via a storage medium such as an optical disc or USB. You may do so.
  • a processor unit 412 controls the operation of the entire device 410 .
  • the processor unit 412 reads a program stored in the memory unit 413 and executes the program.
  • Device 410 can thereby function as a device and/or means for performing the desired steps.
  • the device 410 is connected to the database unit 450 .
  • the database section 450 includes a company database section 451 , a product database section 452 , a store database section 453 and a sales policy database section 454 .
  • Each of the store devices 420 1 to 420 N of the store and each of the management devices 430 1 to 430 M of the company are configured to be able to communicate with the device 410 via the Internet 440 .
  • each of the store devices 420 1 to 420 N in the store may be a register that aggregates POS data of products sold in the store, and/or a portable device such as a mobile phone, smart phone, tablet terminal, smart glasses, or smart watch terminal. It may be a wireless terminal or a personal computer such as a desktop PC, laptop PC, or notebook PC.
  • each of the company's management devices 430 1 to 430 M can be any type of computer having a communication interface (for example, portable wireless terminals such as mobile phones, smart phones, tablet terminals, smart glasses, smart watch terminals, or desktop It may be a personal computer such as a PC, a laptop PC, a notebook PC, or a computer system functioning as a server).
  • a communication interface for example, portable wireless terminals such as mobile phones, smart phones, tablet terminals, smart glasses, smart watch terminals, or desktop It may be a personal computer such as a PC, a laptop PC, a notebook PC, or a computer system functioning as a server).
  • the device 410 can communicate via the Internet 440 with each of the store's store devices 420 1 to 420 N and each of the company's management devices 430 1 to 430 M.
  • the present invention is not limited to this. Any type of network could be used in place of the Internet 440 .
  • communications between components included in computer system 400 are implemented over the same network (ie, Internet 440), but the invention is not so limited. Communications between components included in computer system 400 may be implemented via the same network, may be implemented via partially different separate networks, or may be implemented entirely via separate networks. may be implemented.
  • the database unit 450 is provided outside the device 410, but this aspect does not matter.
  • the database unit 450 may be configured as a single external hard disk device of the device 410, or may be configured as cloud storage connected via a network.
  • the database unit 450 can be provided inside the device 410 .
  • the configuration of database unit 450 is not limited to a specific hardware configuration.
  • the database unit 450 may be configured with a single hardware component, or may be configured with a plurality of hardware components.
  • the configuration of each database unit included in database unit 450 is also not limited to a specific hardware configuration.
  • each database unit included in the database unit 450 may also be configured with a single hardware component, or may be configured with a plurality of hardware components.
  • FIG. 5A shows an example of the configuration of information stored in the company database section 451.
  • the company database section 451 stores information about companies. Information about a company can be identified by information for identifying the company (company ID). In the embodiment shown in FIG. 5A, the information about the company includes the company's name, address, type of industry, performance of past promotional work, overall realization, and the like.
  • FIG. 5B shows an example of the configuration of information stored in the product database unit 452.
  • the product database unit 452 stores information on products.
  • Information about the product can be identified by information (product ID) for identifying the product.
  • Information about products is associated with information (company ID) for identifying a company.
  • the product information includes product name, product category, unit price, and the like.
  • FIG. 5C shows an example of the configuration of information stored in the store database unit 453.
  • the store database section 453 stores information on company stores.
  • Information about a company's store can be identified by information for identifying the store (store ID).
  • Information about a store is associated with information (company ID) for identifying a company that manages the store identified by the store ID.
  • the information about the store is associated with information (product ID) for identifying the product handled by the store identified by the store ID.
  • Information about stores includes store names, addresses, POS data, average lead times, and the like.
  • FIG. 5D shows an example of the configuration of information stored in the sales policy database unit 454.
  • the sales policy database unit 454 stores information about sales policies.
  • the information on the sales policy can be identified by information (sales policy ID) for identifying the sales policy.
  • the information on the sales policy is associated with information (company ID) for identifying the company managing the sales policy identified by the sales policy ID.
  • the information on the sales policy is associated with information (product ID) for identifying the product handled (that is, sold) in the sales policy identified by the sales policy ID.
  • Information on sales measures includes the name of the measure, when to start implementation, when to end implementation, when to start displaying products, details and procedures of sales promotion work, evaluation items of evidence to prove the implementation of sales promotion work, and evidence. It includes the passing standards of evaluation items and information indicating the implementation of sales measures for each store.
  • the timing at which the merchandise should be displayed may be the same as the implementation start time of the sales measure, or may be set separately from the implementation start time of the sales measure.
  • the information indicating the implementation result for each store is associated with information (store ID) for identifying the store that implemented the sales measure identified by the sales measure ID.
  • Information indicating the implementation of sales measures for each store includes the initial delivery volume (estimated sales volume) of products delivered to each store at the start of sales measures, the sales within the sales measures at each store, the actual display start time, the actual Including the completion time of display, lead time, sales achievement rate, realization of sales promotion work, etc.
  • FIG. 6 shows an example of the flow of processing performed in device 410 .
  • the process shown in FIG. 6 is for a company that manages one or more stores. Each step shown in FIG. 6 is performed by processor portion 412 included in device 410 .
  • processor portion 412 included in device 410 .
  • store A and store B sell product A under sales policy X within the first sales policy period.
  • Each step shown in FIG. 6 will be described in detail below.
  • Step S601 A sales instruction to sell the product A within the first sales policy period according to the sales policy X is sent to the store A (ie, the store device of the store A) and the store B (ie, the store device of the store B).
  • the sales order includes a general description of Product A and the quantity of Product A to be sold (ie, the expected sales volume).
  • the sales instruction may further include an image of product A (that is, a still image and/or moving image).
  • the sales instruction may further include the content/procedure of the sales promotion work.
  • the first sales measure period may be a period from the start of implementation of sales measure X to the end of implementation, or a part of the period from the start of implementation of sales measure X to the end of implementation.
  • the quantity of product A to be sold (ie, the expected sales volume) may vary depending on the store receiving the sales order.
  • Step S602 An input indicating the actual display start time of product A is received from each of store A's store device and store B's store device.
  • the input indicating the actual display start time of the product A received from the store device of the store A is transmitted to the device 410 according to the input to the input unit (for example, keyboard, touch panel) of the store device of the store A, for example.
  • the input unit for example, keyboard, touch panel
  • the input indicating the actual display start time of product A received from the store device of store A may include the sales policy ID of sales policy X
  • device 410 receives information indicating the actual display start time of product A
  • the sales policy ID of the sales policy X and the store ID of the store A can be stored in the sales policy database unit 454 in association with each other. The same applies to the input indicating the actual display start time of the product A received from the store device of the store B.
  • the store device of the store A transmits an input indicating the actual display start time of the product A and an image indicating the display status of the product A to the device 410, and the device 410 receives the product A received from the store device of the store A.
  • the management device of the company that manages the store A confirms that the display of the product A is actually displayed in the store A based on the image showing the display status of the product A. If the company managing store A approves the display of product A at store A, the management device of the company sends the approval of the display of product A at store A to device 410.
  • step S602 may be completed by storing. If the company that manages store A does not approve the display of product A at store A, the management device of the company that manages store A notifies the company that it does not approve the display of product A at store A via device 410. Another image showing the display status of product A in store A until the display of product A in store A is approved by the company managing store A. may be sent to the company's management device via the device 410 .
  • the store apparatus of the store B is the same.
  • Step S603 The implementation result of sales policy X is received from each of the store device of store A and the store device of store B.
  • the implementation result of the sales policy X received from the store device of the store A is, for example, the sales volume of the product A within the period of the first sales policy at the store A (for example, the number of products A sold, the number of products sold A), including sales of product A at store A during the first sales campaign period. If the display of product A in store A ends before the expiration of the first sales campaign period (for example, because product A is sold out), the execution result of sales measure X received from the store device of store A is , may further include the actual display end time.
  • the store apparatus of the store B is the same.
  • the implementation result of the sales measure X received from the store device of the store A may further include the degree of implementation of the sales promotion work at the store A (for example, the storefront implementation rate, the number of storefront implementations).
  • the degree of realization of sales promotion work at store A is represented by, for example, L 1 /L 2 , and L 1 is an evaluation that satisfies the passing level of each evaluation item of evidence among the number of evaluation items of evidence of sales promotion work. is the number of items, and L2 is the number of endpoints in the promotion work evidence.
  • Each evaluation item of evidence can be defined, for example, by a supplier (eg, manufacturer).
  • the passing level is the actual value of the display of the sales instruction page, the actual value of the video playback, the rate of checking the check box indicating the understanding of the procedure, the shooting angle of the image included in the evidence, and the image included in the evidence. number of specified products in the image included in the evidence, presence or absence of specified pops in the image included in the evidence, shooting location information included in the image included in the evidence (for example, represented by latitude and longitude) location information) and the location information of one or more stores to which the sales instruction was sent, match/discrepancy between the shooting time information included in the image included in the evidence and the shooting time period specified by the manufacturer, etc. is connected with.
  • the shooting position information included in the image included in the evidence and the shooting time information included in the image included in the evidence may be Exif (Exchangeable image file format) information, for example.
  • the shooting angle of the image, the presence or absence of the specified product in the image, the number of specified products in the image, the presence or absence of the specified pop in the image, etc. are specified and determined by analyzing the image included in the evidence by the device 410, for example. be.
  • the storefront realization count may be, for example, the cumulative number of evaluation items that satisfy the pass level specified by the manufacturer as a result of sales promotion work being performed at the store.
  • Step S604 The lead time for each of store A and store B within the period of the first sales campaign is calculated.
  • the lead time of the store A within the first sales campaign period is, for example, the information indicating the time to start displaying the product A stored in the sales campaign database unit 454 and the store A received in step S602. is calculated based on the actual display start time of the commodity A in .
  • the lead time of store B is the same.
  • Step S605 The sales achievement rate of each of store A and store B within the period of the first sales campaign is calculated. This process is executed, for example, by referring to the sales policy database unit 454 and based on the implementation result of the sales policy X received in step S603.
  • the sales achievement rate of store A within the first sales campaign period is represented, for example, by N 1 /N 2 , where N 1 is the actual sales volume of product A at store A within the first sales campaign period. Yes, and N2 may be the predicted sales volume of product A at store A within the first promotional period.
  • the sales achievement rate is represented by N1 / N2 , where N1 is the actual total sales of item A at store A within the first sales initiative period, and N2 is item A at store A. (i.e., the total sales when the expected sales volume of the product is sold) during the first sales campaign period of .
  • Step S606 The sales power of product A in each of store A and store B is visualized.
  • This processing includes, for example, the lead time of each of store A and store B within the first sales campaign period calculated in step S604, and the lead time of store A and store B within the first sales campaign period calculated in step S605.
  • B's respective sales achievement percentages for example, as shown in FIGS. 1A, 1B, and 2, the sales power of product A at store A is a chart (for example, bubble chart, bar graph, line graph). The same applies to the visualization of the sales force of the store B.
  • step S606 is the amount of sales of product A (for example, the number of products A sold, the number of products sold, etc.) at store A within the period of the first sales policy included in the implementation result of sales policy X received in step S603. total weight of product A) and/or sales of product A within the first sales campaign period at store A, and the respective leads of store A and store B within the first sales campaign period calculated in step S604 It may be executed based on the time and the sales achievement rate of each of store A and store B within the first sales campaign period calculated in step S605. In this case, for example, as shown in FIG.
  • the sales power of product A at store A is shown on a chart (for example, a bubble chart) having an axis with the sales achievement rate as a variable and an axis with the lead time as a variable. , take coordinates using the sales achievement rate of store A and the lead time of store A, and the sales performance (for example, sales volume and / or sales) of product A within the first sales campaign period at store A can be visualized by representing with a circle. The same applies to the visualization of the sales force of the store B.
  • a chart for example, a bubble chart
  • Step S607 The sales achievement rate of store A within the first sales campaign period calculated in step S605 is compared with a predetermined threshold P, and the sales achievement rate of store A within the first sales campaign period calculated in step S604 is compared.
  • the lead time is compared with a predetermined threshold Q.
  • the predetermined threshold P may be fixed or may vary depending on the item or category of items.
  • the predetermined threshold value Q may be fixed, or may vary according to the sales campaign period of the sales campaign.
  • Store B is also the same.
  • Step S608 Store A and store B are classified according to the comparison result in step S607. By determining whether or not store A should at least improve the sales achievement rate and whether or not store A should at least improve lead time, classification of store A is achieved and store B The classification of store B is achieved by determining whether is the store whose sales achievement rate should at least be improved and whether store B is the store whose lead time should at least be improved.
  • the sales achievement rate of store A within the first sales campaign period is below a predetermined threshold value P, and the sales achievement rate of store A within the first sales campaign period reaches a predetermined value. If it is less than the threshold value P, the store A is determined as a store that should at least improve the sales achievement rate.
  • Store B is also the same. Also, if it is determined whether or not the lead time of store A within the period of the first sales campaign exceeds a predetermined threshold Q, and the lead time of store A within the period of the first sales campaign exceeds the predetermined threshold Q , the store A is determined to be a store that should at least improve the lead time.
  • step S606 in FIG. 6 is executed after step S605 and before step S607 has been described, the present invention is not limited to this. Step S606 of FIG. 6 can be executed at any timing after step S605 of FIG.
  • the sales measure X may be implemented in one or more stores, and the sales power of the product A in the one or more stores where the sales measure X is implemented may be visualized for each store.
  • FIG. 7 shows another example of the flow of processing executed in the device 410.
  • FIG. The process shown in FIG. 7 is for a company that manages one or more stores. Each step shown in FIG. 7 is performed by processor portion 412 included in device 410 . In the embodiment shown in FIG. 7, for the sake of convenience, it is assumed that store A and store B sell product A under sales policy X within the first sales policy period. Each step shown in FIG. 7 will be described in detail below.
  • Step S701 A sales instruction to sell product A within the first sales policy period according to sales policy X is sent to store A (ie, store device of store A) and store B (ie, store device of store B). be. Since this process is the same as step S601 in FIG. 6, its detailed description is omitted here.
  • Step S702 An input indicating the actual display start time of product A is received from each of store A's store device and store B's store device. Since this process is the same as step S602 in FIG. 6, its detailed description is omitted here.
  • Step S703 The implementation result of sales measure X is received from each of the store device of store A and the store device of store B. Since this process is the same as step S603 in FIG. 6, its detailed description is omitted here.
  • Step S704 Each lead time of store A and store B within the period of the first sales campaign is calculated. Since this process is the same as step S604 in FIG. 6, its detailed description is omitted here.
  • Step S705 The sales forecast value at the store A within the second sales campaign period after the first sales campaign period is calculated.
  • the predicted sales value within the second sales campaign period at store A is, for example, the sales volume of product A within the first sales campaign period at store A included in the implementation result of sales campaign X received in step S703 ( For example, the number of product A sold, the total weight of product A sold) and/or sales of product A within the first sales campaign period at store A, and the first sales campaign calculated in step S704 It is executed based on the lead time of store A within the period.
  • the sales forecast value within the second sales campaign period at store A is, for example, the total sales per unit display time of product A within the first sales campaign period, or the sales of product A within the first sales campaign period.
  • N 3 is the total sales volume per unit display time (i.e., the sales forecast value within the second sales campaign period at store A is represented by N 3 /N 4 , where N 3 is the first sales campaign at store A is the total sales or total sales volume of product A during the period, and N4 is the actual display period of product A within the first sales promotion period at store A).
  • the actual display period of the product A within the first sales campaign period at the store A is determined by the start and end times of the sales campaign X in the sales campaign database unit 454 and the store A during the first sales campaign period.
  • the actual display period of the product A in the store A within the first sales campaign period is the implementation start time and implementation end time of the sales campaign X in the sales campaign database unit 454 and the store A received in step S702. is calculated based on the actual display start time of the commodity A in . If the implementation result of sales measure X at store A received in step S703 includes the actual display end time, instead of the implementation end time of sales measure X, the first sales measure period at store A , the actual end-of-shelf time of item A may be used.
  • Store B is also the same.
  • Step S706 The initial delivery amount of product A to be delivered to store A at the start of the second sales promotion period for product A is calculated. This process is executed, for example, based on the sales forecast value at store A within the second sales promotion period calculated in step S705.
  • the initial delivery amount of product A to be delivered to store A at the start of the second sales campaign period for product A is represented by M 1 ⁇ (M 2 /M 3 ), where M 1 is , is the total amount of product A delivered to store A and store B at the start of the second sales campaign period, M2 is the predicted sales value of product A at store A, and M3 is the store It is the total sales forecast value of product A within the second sales campaign period in each of A and store B.
  • a sales measure X is implemented at one or more stores, a sales forecast value of the product A is calculated at one or more stores where the sales measure X is implemented, and each of the one or more stores where the sales measure X is implemented is calculated.
  • the initial delivery amount of the product to be delivered at the start of the second sales campaign period may be calculated for each store.
  • FIG. 8 shows another example of the flow of processing executed in the device 410.
  • the process illustrated in FIG. 8 includes a process for businesses managing one or more stores and a process for suppliers. Each step shown in FIG. 8 is performed by processor portion 412 included in device 410 . Each step shown in FIG. 8 will be described in detail below.
  • Step S801 The desired sales terms are received indicating the desired terms for the sale of the product. Desired terms of sale indicating desired terms of sale of merchandise are received, for example, from management devices 430 1 to 430 M of companies and/or from devices managed by suppliers (eg, manufacturers, wholesalers). When the desired sales terms are received from the management devices 430 1 to 430 M of the company, the desired sales terms include, for example, the name or category of the product and the total sales volume of the product. If the sales terms are received from a device managed by a supplier, the sales terms include, for example, at least one company name, a product name or category, and a total sales volume of the product.
  • Step S802 Based on the desired sales conditions received in step S801, the predicted sales volume of the product at each of one or more stores managed by at least one company is calculated. This process is executed in the same manner as the calculation of the initial distribution amount of product A for each store in step S706 of FIG.
  • Step S803 The predicted sales volume of the product in each of the one or more stores of the at least one enterprise calculated in step S802 is presented. This process corresponds to search screen 300 shown in FIG. 3A and search screen 300′ shown in FIG. 3B.
  • step S801 when the desired sales conditions are received from the company's management devices 430 1 to 430 M , the predicted sales volume of the product in each of one or more stores of at least one company is calculated by the company's management device 430 1 430 M to the enterprise through the enterprise's management devices 430 1 to 430 M. If the desired sales terms are received from the supplier in step S801, the predicted sales volume of the product in each of the one or more stores of at least one company is managed by the supplier by transmitting to a device managed by the supplier. presented to the supplier via a device that
  • step S802 for each company, the predicted sales volume of the product in each of the one or more stores is calculated; At S803, the estimated sales volume of the product at each of the one or more stores may be presented for each company.
  • each step shown in FIGS. 6 to 8 is realized by the processor unit executing the program stored in the memory unit.
  • the invention is not so limited. At least part of the processing of each step shown in FIGS. 6 to 8 may be implemented by a hardware configuration such as a control circuit.
  • the present invention is useful as a device for properly evaluating the sales power of products in a store, as well as a method and program executed by the device.

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Abstract

本発明の装置は、店舗における所定の期間内の商品の販売達成率を算出する手段と、店舗における商品のリードタイムを算出する手段であって、リードタイムは、商品の陳列を開始すべき時期から商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、商品の陳列を開始すべき時期および商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、所定の期間内である、手段と、販売達成率とリードタイムとに基づいて、店舗における所定の期間内の商品の販売力を可視化する手段とを備える。

Description

店舗における商品の販売力を評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラム
　本発明は、店舗における商品の販売力を評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラムに関する。
　従来から、商品のバーコードを端末で読み込むことにより、商品単位で販売管理をすることが可能なＰＯＳシステムが知られている（例えば、非特許文献１を参照）。
株式会社ビジコム、"ＰＯＳとは"、［online］、［令和３年５月１８日検索］、インターネット<URL:https://www.busicom.co.jp/postoha/>
　ＰＯＳシステムでは、店舗で販売された商品の売上金額が、商品ごとに集計される。店舗は、その店舗で販売された商品の売上金額の多寡で評価される。しかしながら、このような売上至上主義の評価方法では、店舗の実力を適正に評価できていないのではないかという懸念があった。その店舗で商品が売れていたとしてもそれがその店舗の立地の良さによるものか、それとも他の要因によるものかを検証することができなかったからである。
　本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであり、店舗における商品の販売力を適正に評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラムを提供することを目的とする。
　本発明の１つの局面において、本発明の装置は、店舗における商品の販売力を評価するための装置であり、前記装置は、前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出する手段と、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出する手段であって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、手段と、前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化する手段とを備える。
　本発明の１つの実施形態では、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力は、前記販売達成率の変数の軸と前記リードタイムの変数の軸とを有するチャート上で可視化されてもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記チャートは、バブルチャートであり、前記バブルチャート上で、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力は、円の位置および大きさによって表され、前記円の位置は、前記店舗の前記販売達成率の大きさおよび前記リードタイムの大きさを示し、前記円の大きさは、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売実績を示してもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定する手段をさらに備えていてもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することは、前記リードタイムが第１の所定の閾値を超えるか否かを判定することと、前記リードタイムが前記第１の所定の閾値を超える場合に、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であると判定することとを含んでいてもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定する手段をさらに備えていてもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することは、前記販売達成率が第２の所定の閾値を下回るか否かを判定することと、前記販売達成率が前記第２の所定の閾値を下回る場合に、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であると判定することとを含んでいてもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記販売達成率は、Ｎ１／Ｎ２によって表され、Ｎ１は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の実際の販売量であり、かつ、Ｎ２は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の予測販売量である、または、Ｎ１は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の実際の合計売上であり、かつ、Ｎ２は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の予測合計売上であってもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗の店舗装置と通信可能なように構成されており、前記装置は、データベース部に接続されており、前記データベース部には、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期を示す情報が格納されており、前記装置は、前記店舗の店舗装置から、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期を示す入力を受信する手段をさらに備え、前記リードタイムを算出することは、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期と、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期とに基づいて実行されてもよい。
　本発明の１つの局面において、本発明の方法は、店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行される方法であり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記方法は、前記プロセッサ部が、前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出することと、前記プロセッサ部が、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、ことと、前記プロセッサ部が、前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化することとを含む。
　本発明の１つの局面において、本発明のプログラムは、店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行されるプログラムであり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出することと、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、ことと、前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化することとを少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる。
　本発明の１つの局面において、本発明の装置は、店舗における商品の販売力を評価するための装置であり、前記装置は、前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信する手段と、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出する手段であって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、手段と、前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の所定の第２の期間内の前記商品の販売予測値を算出する手段とを備える。
　本発明の１つの実施形態では、前記店舗における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値は、前記第１の所定の期間内の前記商品の単位陳列時間あたりの合計売上、または、前記第１の所定の期間内の前記商品の単位陳列時間あたりの合計販売量であってもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値に基づいて、前記第２の所定の期間の開始時に前記店舗に配荷すべき前記商品の初期配荷量を算出する手段をさらに備えていてもよい。
　本発明の１つの実施形態では、複数の店舗の各々における前記第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量と、前記複数の店舗の各々における前記商品のリードタイムとに基づいて、前記複数の店舗の各々における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出する手段をさらに備え、前記店舗は、前記複数の店舗のうちの１つであり、前記商品の前記第２の所定の期間の開始時に前記店舗に配荷すべき前記商品の初期配荷量は、Ｍ１×（Ｍ２／Ｍ３）によって表され、Ｍ１は、前記第２の所定の期間の開始時に前記複数の店舗に配荷される前記商品の配荷総量であり、Ｍ２は、前記店舗における前記商品の販売予測値であり、Ｍ３は、前記複数の店舗の各々における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値の合計であってもよい。
　本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗の店舗装置と通信可能なように構成されており、前記装置は、データベース部に接続されており、前記データベース部には、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期を示す情報が格納されており、前記装置は、前記店舗の店舗装置から、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期を示す入力を受信する手段をさらに備え、前記リードタイムを算出することは、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期と、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期とに基づいて実行されてもよい。
　本発明の１つの局面において、本発明の方法は、店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行される方法であり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記方法は、前記プロセッサ部が、前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信することと、前記プロセッサ部が、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、ことと、前記プロセッサ部が、前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出することとを含む。
　本発明の１つの局面において、本発明のプログラムは、店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行されるプログラムであり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信することと、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、ことと、前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出することとを少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる。
　本発明の１つの局面において、本発明の装置は、店舗における商品の販売力を予測するための装置であり、前記装置は、商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信する手段であって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、手段と、前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段とを備える。
　本発明の１つの実施形態では、前記販売希望条件は、複数の企業の名称を含み、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段は、前記複数の企業の間で前記商品の予測販売量を比較することができるように、前記複数の企業のそれぞれの１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段を含んでいてもよい。
　本発明の１つの局面において、本発明の方法は、店舗における商品の販売力を予測するための装置において実行される方法であり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記方法は、前記プロセッサ部が、商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信することであって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、ことと、前記プロセッサ部が、前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示することとを含む。
　本発明の１つの局面において、本発明のプログラムは、店舗における商品の販売力を予測するための装置において実行されるプログラムであり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信することであって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、ことと、前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示することとを少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる。
　本発明によれば、店舗における商品の販売力を適正に評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラムを提供することが可能である。
店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をグラフで示す図。 店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をグラフで示す図。 店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をチャートで示す図。 各店舗での販売予測を提示するユーザ画面の一例を示す図。 各店舗での販売予測を提示するユーザ画面の他の一例を示す図。 店舗における商品の販売力を評価するためのコンピュータシステム４００の構成の一例を示す図。 企業データベース部４５１に格納されている情報の構成の一例を示す図。 商品データベース部４５２に格納されている情報の構成の一例を示す図。 店舗データベース部４５３に格納されている情報の構成の一例を示す図。 販売施策データベース部４５４に格納されている情報の構成の一例を示す図。 装置４１０において実行される処理のフローの一例を示す図。 装置４１０において実行される処理のフローの他の一例を示す図。 装置４１０において実行される処理のフローの他の一例を示す図。
　以下、本明細書において用いられる用語を定義する。
　用語「約」とは、他の態様で明示されない限り、示された値の±１０％を指す。
　以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態を説明する。
１．店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標
　図１は、店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をグラフで示す図である。図１では、販売達成率（結果指標）が、折れ線グラフで表されており、リードタイムの平均値（すなわち、平均リードタイム）（経過指標）が、棒グラフで表されている。図１Ａは、販売達成率の昇順に各店舗を並び替えたものであり、図１Ｂは、リードタイムの昇順に各店舗を並び替えたものである。
　販売達成率は、Ｎ１／Ｎ２によって表され、Ｎ１は、店舗における商品のある販売施策期間内の実際の販売量であり、Ｎ２は、店舗における商品のある販売施策期間内の予測販売量（例えば、その店舗においてすべて販売し切ることができると想定されてその販売施策期間に開始時にその店舗に配荷された量、または、その店舗において販売すべきノルマとしてその販売施策期間に開始時にその店舗に配荷された量）である。あるいは、販売達成率は、Ｎ１／Ｎ２によって表され、Ｎ１は、店舗における商品のある販売施策期間内の実際の合計売上であり、Ｎ２は、店舗における商品のある販売施策期間内の予測合計売上（すなわち、商品の予測販売量を販売し切ったときの合計売上）である。リードタイムは、ある販売施策期間内の商品の陳列を開始すべき時期から商品の実際の陳列開始時期までの期間を示す。
　従来では、ＰＯＳデータからの売上ベースで店舗が評価されていたため、図１Ａの右側に示される店舗ほど高い評価を受けていた。しかしながら、このような評価は適正な評価とは言えない。例えば、図１Ｂに示される店舗「Ｓａｍｐｌｅ２」と店舗「Ｓａｍｐｌｅ４４」とを比較すると、店舗「Ｓａｍｐｌｅ２」および店舗「Ｓａｍｐｌｅ４４」は、ほぼ同じ販売達成率であるため、従来の評価方法によればほぼ同程度の評価になるが、店舗「Ｓａｍｐｌｅ４４」は、店舗「Ｓａｍｐｌｅ２」よりも長いリードタイムを有する（すなわち、商品の陳列期間がより短い）ため、より短期間で販売したという実績の分だけ店舗「Ｓａｍｐｌｅ２」よりも高く評価されるべきである。
　出願人は、店舗における商品の販売力を適正に評価するために、販売達成率（結果指標）とリードタイム（経過指標）との組み合わせを採用することを提案する。販売達成率（結果指標）とリードタイム（経過指標）とを用いたこの新しい評価手法は、ＰＯＳデータからでは把握することができなかった「商品の陳列の有無」、「商品の実際の陳列開始時期」、「商品の陳列の正確性」等から店舗の売上低迷の原因を洗い出し、店舗の実情を把握することを企図したものである。この新しい評価手法では、販売達成率（結果指標）およびリードタイム（経過指標）の両方を考慮することによって、どれぐらいの販売期間（陳列期間）でどれぐらいの量の商品を販売できたかを把握することができる。これにより、店舗が売上を上げるために改善すべき点が明確になり、店舗への商品の配荷量を最適にすることが可能である。
　図２は、店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をチャートで示す図である。図２では、横軸に平均リードタイム（単位：日）がとられ、縦軸に販売達成率（単位：％）がとられ、各店舗が円で示されている。
　図２のチャートは、平均リードタイムの閾値と販売達成率の閾値とによって４分割されており、これにより、店舗が４つのタイプに分類される。図２に示される実施形態では、平均リードタイムの閾値は、約３．００日であり、販売達成率の閾値は、約７５．００％である。
　図２のチャートの右下に近い円は、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が低い店舗を表し、図２のチャートの右上に近い円は、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が高い店舗を表し、図２のチャートの左下に近い円は、商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が低い店舗を表し、図２のチャートの左上に近い円は、商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が高い店舗を表す。
　４分類された店舗のうち、平均リードタイムの閾値を示す破線より右側（すなわち、２本の破線を軸として第１象限および第４象限）に位置する店舗（すなわち、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が高い店舗、および、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が低い店舗）は、リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であり、販売達成率の閾値を示す破線より下側（すなわち、２本の破線を軸として第３象限および第４象限）に位置する店舗（すなわち、商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が低い店舗、および、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が低い店舗）は、販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であると言える。
　商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が高い店舗については、商品の陳列のタイミングを早めるように指示することによって、より多くの販売実績を期待することができる。商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が低い店舗については、配荷された商品の売れ行きが良くない（すなわち、商品の余剰在庫がある）可能性があり、その店舗における商品の在庫を逼迫させてしまうため、店舗への商品の多すぎる配荷量を低減して適量にするように調整する策をとることができる。商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が高い店舗については、早々に商品の在庫がなくなってしまっている（すなわち、商品が想定以上に売れている）可能性があるため、売上目標（または販売施策期間の開始時の商品の初期配荷量）を高めるように見直すことができる。
　また、各店舗のリードタイムを把握することによって、その店舗を管理する企業は、各店舗に対してリードタイムの低減を促すことが可能である。売上アップのための第１の策で各店舗のリードタイムが低減された結果として各店舗のリードタイムに差が無くなってきたにもかかわらず、各店舗間で依然として売上に差がある場合には、売上アップのための第２の策として、商品の実際の陳列期間（リードタイム）以外の要因（例えば、店員の接客、店舗周辺の地域性、店舗の立地等）を検討して対策していくことができる。
２．店舗への商品の配荷量の最適化
　実際の店頭販売期間（陳列期間）２０日で商品Ａを８０個販売した実績を有する店舗Ａと、実際の店頭販売期間２５日で商品Ａを５０個販売した実績を有する店舗Ｂと、実際の店頭販売期間２０日で商品Ａを３０個販売した実績を有する店舗Ｃとに、合計１００個の商品Ａを配荷する割合を決める場合を想定する。
　従来の売上ベースの評価手法によれば、店舗Ａに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は５０／１６０であり、店舗Ｂに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は８０／１６０であり、店舗Ｃに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は３０／１６０であることから、店舗Ａ、店舗Ｂ、店舗Ｃのそれぞれに以下の配荷量の商品Ａが配荷される。
　店舗Ａ：１００×８０／１６０＝５０個
　店舗Ｂ：１００×５０／１６０≒３１個
　店舗Ｃ：１００×３０／１６０≒１９個
　本発明の新しい評価手法によれば、リードタイムから算出される実際の店頭販売期間から、１日当たりの商品Ａの販売量を算出することができる。店舗Ａの１日当たりの商品Ａの販売量は８０／２０＝４個であり、店舗Ｂの１日当たりの商品Ａの販売量は５０／２５＝２個であり、店舗Ｃの１日当たりの商品Ａの販売量は３０／３０＝１個であり、それ故、店舗Ａに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は４／（４＋２＋１）＝４／７であり、店舗Ｂに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は２／７であり、店舗Ｃに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は１／７であることから、店舗Ａ、店舗Ｂ、店舗Ｃのそれぞれに以下の配荷量の商品Ａが配荷される。
　店舗Ａ：１００×４／７≒５７個
　店舗Ｂ：１００×２／７≒２９個
　店舗Ｃ：１００×１／７≒１４個
　このように、店舗の販売力の計算に実際の商品の陳列期間を組み込むことによって、例えば、店舗Ａでは、５７－５０＝＋７個の誤差を発見することができ、従来では７個分の売上機会を喪失している（すなわち、７個分の潜在的な売上損失を出している）ことが分かる。また、店舗Ｃでは、１４－１９＝－５個の誤差を発見することができ、従来では５個分の売上機会を喪失している（すなわち、５個分の余剰在庫を発生させている）ことが分かる。
　従って、上記の通り、店舗の販売力の計算に実際の商品の陳列期間を組み込むことによって、上記のような売上機会の喪失を発生させないように、各店舗の販売力に合った配荷量を算出することができる。各店舗の販売力に合った配荷量の商品を各店舗で販売していくことになるため、各店舗は、販売施策期間内に十分に販売することができる量の在庫しか抱えずに済み、ひいては、各店舗の販売達成率を改善することが可能である。リードタイムを改善しかつ販売達成率を改善すれば（すなわち、図２の第２象限に向かって移動するように改善すれば）売上が上がるのは言うまでもない。
３．各店舗での販売予測を提示する機能
　図３Ａは、各店舗での販売予測を提示するユーザ画面の一例を示す。
　本発明は、企業が新たな商品Ｂを販売したいときに、商品Ａの実績を含む過去の蓄積データ（例えば、各店舗において販売した商品に関する商品名、リードタイム、販売達成率、商品カテゴリ、販売個数、初期配荷量）から、各店舗での販売予測（すなわち、各店舗に配荷すべき商品Ｂの量の予測値）を提示することが可能な装置も提供する。
　企業（またはその従業員）（すなわち、バイヤー）は、図３Ａに示される検索画面３００の入力エリア３１０内に、商品名または商品カテゴリと、総販売個数とを入力すると、各店舗での販売予測結果（すなわち、各店舗に配荷すべき量）が算出され、その値が検索画面３００の結果エリア３２０に提示される。これにより、企業は、提示された各店舗の販売予測結果（すなわち、各店舗に配荷すべき量）を参照して、店舗全体での商品Ｂの総販売個数を最終決定し、商品Ｂの仕入れ個数を決定することができる。このように商品Ｂの仕入れ個数を決定して各店舗に商品を配荷することによって、各店舗が余剰在庫を抱えることを防ぐことができ、ひいては、店舗全体の配送コストや店舗間の在庫の配送コストも抑えることができる。
　図３Ｂは、各店舗での販売予測を提示するユーザ画面の他の一例を示す。
　各店舗での販売予測（すなわち、各店舗に配荷すべき商品Ｂの量の予測値）を提示することが可能な装置は、メーカーや問屋等のサプライヤーも利用することが可能である。サプライヤーは、図３Ｂに示される検索画面３００’の入力エリア３１０’内に、企業の名称と、商品名または商品カテゴリと、総販売個数とを入力すると、入力された企業の各店舗での販売予測結果が算出され、その値が検索画面３００’の結果エリア３２０’に提示される。このように、サプライヤーは、企業に商品を販売するときに「どの企業のどの店舗に、どの程度の量を販売すると販売効率が良いか」を予測することが可能である。サプライヤーは、提示された販売予測結果をもとに、企業の店鋪ごとに販売量に強弱をつけ、より販売力のある店舗には商品を多めに販売させ、販売力の弱い店鋪には商品を少なめに販売させるように、各店舗での商品の販売量の調整を行うことが可能である。また、サプライヤーは、商品や商品カテゴリをもとに、複数の企業の中から、サプライヤーが販売したい商品の商品カテゴリを得意とする企業を選定することもできる。販売したい商品の商品カテゴリに応じて企業への商品販売の割当数を変更することができるようになるため、商品の配送効率・販売効率を格段に上げることができるようになる。
　なお、検索画面３００の結果エリア３２０および検索画面３００’の結果エリア３２０’には、各店舗の販売促進作業の実現度をさらに提示してもよい。
４．店舗における商品の販売力を評価するためのコンピュータシステムの構成
　図４は、店舗における商品の販売力を評価するためのコンピュータシステム４００の構成の一例を示す。
　コンピュータシステム４００は、店舗における商品の販売力を評価するための装置４１０と、店舗における処理を実行する店舗装置４２０１～４２０Ｎと、企業のための処理を実行する管理装置４３０１～４３０Ｍとを含む。装置４１０は、インターネット４４０を介して、店舗の店舗装置４２０１～４２０Ｎのそれぞれ、および、企業の管理装置４３０１～４３０Ｍのそれぞれと通信することが可能なように構成されている。ここで、Ｎ、Ｍは、１以上の整数である。なお、コンピュータシステム４００は、サプライヤー（例えば、メーカー、問屋）のために処理を実行するサプライヤー装置（図示せず）をさらに備え得、サプライヤー装置は、装置４１０と通信可能なように構成され得る。
　図４に示される例では、装置４１０は、インターフェース部４１１と、１つ以上のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）を含むプロセッサ部４１２と、メモリ部４１３とを含む。装置４１０のハードウェア構成はその機能を実現できる限りにおいて特に限定されず、単一のマシンで構成されていてもよく、複数台のマシンを組み合わせて構成されたものであってもよい。
　インターフェース部４１１は、店舗の店舗装置４２０１～４２０Ｎのそれぞれ、および、企業の管理装置４３０１～４３０Ｍのそれぞれとの間の通信を制御する。
　メモリ部４１３には、処理を実行するために必要とされるプログラムやそのプログラムを実行するために必要とされるデータ等が格納されている。ここで、プログラムをどのようにしてメモリ部４１３に格納するかは問わない。例えば、プログラムは、メモリ部４１３にプリインストールされていてもよい。あるいは、プログラムは、インターネット４４０などのネットワークを経由してダウンロードされることによってメモリ部４１３にインストールされるようにしてもよいし、光ディスクやＵＳＢなどの記憶媒体を介してメモリ部４１３にインストールされるようにしてもよい。
　プロセッサ部４１２は、装置４１０全体の動作を制御する。プロセッサ部４１２は、メモリ部４１３に格納されているプログラムを読み出し、そのプログラムを実行する。これにより、装置４１０は、所望のステップを実行する装置および／または手段として機能することが可能である。
　装置４１０は、データベース部４５０に接続されている。データベース部４５０は、企業データベース部４５１と、商品データベース部４５２と、店舗データベース部４５３と、販売施策データベース部４５４とを含む。
　店舗の店舗装置４２０１～４２０Ｎのそれぞれ、および、企業の管理装置４３０１～４３０Ｍのそれぞれは、インターネット４４０を介して装置４１０と通信することが可能なように構成されている。例えば、店舗の店舗装置４２０１～４２０Ｎのそれぞれは、店舗において販売された商品のＰＯＳデータを集計するレジスタ、および／または、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、スマートグラス、スマートウォッチ端末などの携帯無線端末、または、デスクトップＰＣ、ラップトップＰＣ、ノートＰＣなどのパーソナルコンピュータであってもよい。例えば、企業の管理装置４３０１～４３０Ｍのそれぞれは、通信インターフェースを有する任意のタイプのコンピュータ（例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、スマートグラス、スマートウォッチ端末などの携帯無線端末、または、デスクトップＰＣ、ラップトップＰＣ、ノートＰＣなどのパーソナルコンピュータ、または、サーバとして機能するコンピュータシステム）であってもよい。
　なお、図４に示される実施形態では、装置４１０がインターネット４４０を介して店舗の店舗装置４２０１～４２０Ｎのそれぞれ、および、企業の管理装置４３０１～４３０Ｍのそれぞれと通信することが可能であると説明したが、本発明はこれに限定されない。インターネット４４０の代わりに任意のタイプのネットワークを用いることも可能である。また、図４に示される実施形態では、コンピュータシステム４００に含まれる構成要素間の通信が同一のネットワーク（すなわち、インターネット４４０）を介して実現されているが、本発明はこれに限定されない。コンピュータシステム４００に含まれる構成要素間の通信は、同一のネットワークを介して実現されてもよいし、部分的に異なる別個のネットワークを介して実現されてもよいし、全て別個のネットワークを介して実現されてもよい。
　また、図４に示される実施形態では、データベース部４５０は、装置４１０の外部に設けられているが、その態様は問わない。例えば、データベース部４５０は、装置４１０の単一の外付けハードディスク装置として構成されてもよいし、ネットワークを介して接続されるクラウド上のストレージとして構成されてもよい。あるいは、データベース部４５０は、装置４１０の内部に設けられることも可能である。データベース部４５０の構成は、特定のハードウェア構成には限定されない。例えば、データベース部４５０は、単一のハードウェア部品で構成されてもよいし、複数のハードウェア部品で構成されてもよい。さらに、データベース部４５０に含まれる各データベース部の構成もまた特定のハードウェア構成には限定されない。例えば、データベース部４５０に含まれる各データベース部もまた、単一のハードウェア部品で構成されてもよいし、複数のハードウェア部品で構成されてもよい。
　図５Ａは、企業データベース部４５１に格納されている情報の構成の一例を示す。
　企業データベース部４５１には、企業に関する情報が格納されている。企業に関する情報は、企業を識別するための情報（企業ＩＤ）によって識別されることが可能である。図５Ａに示される実施形態では、企業に関する情報は、企業の名称、住所、業種、過去の販売促進作業の実績、総合実現度などを含む。
　図５Ｂは、商品データベース部４５２に格納されている情報の構成の一例を示す。
　商品データベース部４５２には、商品に関する情報が格納されている。商品に関する情報は、商品を識別するための情報（商品ＩＤ）によって識別されることが可能である。商品に関する情報は、企業を識別するための情報（企業ＩＤ）に関連付けられている。商品に関する情報は、商品名、商品カテゴリ、単価などを含む。
　図５Ｃは、店舗データベース部４５３に格納されている情報の構成の一例を示す。
　店舗データベース部４５３には、企業の店舗に関する情報が格納されている。企業の店舗に関する情報は、店舗を識別するための情報（店舗ＩＤ）によって識別されることが可能である。店舗に関する情報は、店舗ＩＤによって識別される店舗を管理している企業を識別するための情報（企業ＩＤ）に関連付けられている。店舗に関する情報は、店舗ＩＤによって識別される店舗が取り扱っている商品を識別するための情報（商品ＩＤ）に関連付けられている。店舗に関する情報は、店舗名、住所、ＰＯＳデータ、平均リードタイムなどを含む。
　図５Ｄは、販売施策データベース部４５４に格納されている情報の構成の一例を示す。
　販売施策データベース部４５４には、販売施策に関する情報が格納されている。販売施策に関する情報は、販売施策を識別するための情報（販売施策ＩＤ）によって識別されることが可能である。販売施策に関する情報は、販売施策ＩＤによって識別される販売施策を管理している企業を識別するための情報（企業ＩＤ）に関連付けられている。販売施策に関する情報は、販売施策ＩＤによって識別される販売施策において取り扱う（すなわち、販売する）商品を識別するための情報（商品ＩＤ）に関連付けられている。販売施策に関する情報は、施策名、実施開始時期、実施終了時期、商品の陳列を開始すべき時期、販売促進作業の内容・手順、販売促進作業の実施を証明するエビデンスの評価項目、エビデンスの各評価項目の合格水準、店舗ごとの販売施策実施を示す情報などを含む。商品の陳列を開始すべき時期は、販売施策の実施開始時期と同じであってもよいし、販売施策の実施開始時期とは別に設定されていてもよい。店舗ごとの実施結果を示す情報は、販売施策ＩＤによって識別される販売施策を実施した店舗を識別するための情報（店舗ＩＤ）に関連付けられている。店舗ごとの販売施策実施を示す情報は、各店舗に販売施策開始時に配荷される商品の初期配荷量（予測販売量）、各店舗における販売施策内の売上、実際の陳列開始時期、実際の陳列終了時期、リードタイム、販売達成率、販売促進作業の実現度などを含む。
５．装置４１０の処理
　図６は、装置４１０において実行される処理のフローの一例を示す。図６に示される処理は、１つ以上の店舗を管理する企業向けの処理である。図６に示される各ステップは、装置４１０に含まれるプロセッサ部４１２によって実行される。なお、図６に示される実施形態では、便宜上、販売施策Ｘの下で第１の販売施策期間内に店舗Ａおよび店舗Ｂが商品Ａを販売するとする。以下、図６に示される各ステップを詳しく説明する。
　ステップＳ６０１：販売施策Ｘに従って第１の販売施策期間内に商品Ａを販売する販売指示が、店舗Ａ（すなわち、店舗Ａの店舗装置）および店舗Ｂ（すなわち、店舗Ｂの店舗装置）に送信される。販売指示は、商品Ａの概説および商品Ａの販売すべき量（すなわち、予測販売量）を含む。また、販売指示は、商品Ａの画像（すなわち、静止画および／または動画）をさらに含んでいてもよい。さらに、販売指示は、販売促進作業の内容・手順をさらに含んでいてもよい。なお、第１の販売施策期間は、販売施策Ｘの実施開始時期から実施終了時期までの期間であってもよいし、販売施策Ｘの実施開始時期から実施終了時期までの期間の一部であってもよい。また、商品Ａの販売すべき量（すなわち、予測販売量）は、販売指示を受信する店舗に応じて異なり得る。
　ステップＳ６０２：商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力が、店舗Ａの店舗装置および店舗Ｂの店舗装置のそれぞれから受信される。店舗Ａの店舗装置から受信された商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力は、例えば、店舗Ａの店舗装置の入力部（例えば、キーボード、タッチパネル）への入力に応じて装置４１０に送信されるものであり得る。店舗Ａの店舗装置から受信された商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力は、販売施策Ｘの販売施策ＩＤを含み得、装置４１０は、商品Ａの実際の陳列開始時期を示す情報を、販売施策Ｘの販売施策ＩＤと店舗Ａの店舗ＩＤとに関連付けられた状態で販売施策データベース部４５４に格納し得る。店舗Ｂの店舗装置から受信される商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力についても同様である。
　店舗Ａの店舗装置が、商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力とともに、商品Ａの陳列状況を示す画像を装置４１０に送信し、装置４１０が、店舗Ａの店舗装置から受信された商品Ａの陳列状況を示す画像を、店舗Ａを管理する企業の管理装置に送信し、店舗Ａを管理する企業が、商品Ａの陳列状況を示す画像に基づいて店舗Ａにおいて商品Ａの陳列が実際に行われているか否かを確認し、店舗Ａを管理する企業が店舗Ａにおける商品Ａの陳列を承認する場合には、企業の管理装置が、店舗Ａにおける商品Ａの陳列の承認を装置４１０に送信し、装置４１０が、店舗Ａにおける商品Ａの陳列の承認を受信したことに応答して、商品Ａの実際の陳列開始時期を有効なものとしてデータベース部（特に、販売施策データベース部４５４）に格納することによって、ステップＳ６０２の処理が完結するようにしてもよい。なお、店舗Ａを管理する企業が店舗Ａにおける商品Ａの陳列を承認しない場合には、店舗Ａにおける商品Ａの陳列を承認しない旨が、店舗Ａを管理する企業の管理装置から装置４１０を介して店舗Ａの店舗装置に送信され、店舗Ａの店舗装置が、店舗Ａにおける商品Ａの陳列が店舗Ａを管理する企業から承認されるまで、店舗Ａにおける商品Ａの陳列状況を示す別の画像を装置４１０を介して企業の管理装置に送信するようにしてもよい。店舗Ｂの店舗装置についても同様である。
　ステップＳ６０３：販売施策Ｘの実施結果が、店舗Ａの店舗装置および店舗Ｂの店舗装置のそれぞれから受信される。店舗Ａの店舗装置から受信された販売施策Ｘの実施結果は、例えば、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの販売量（例えば、販売された商品Ａの個数、販売された商品Ａの総重量）、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの売上を含む。店舗Ａの店舗装置から受信された販売施策Ｘの実施結果は、店舗Ａにおける商品Ａの陳列が（例えば、商品Ａの完売を理由に）第１の販売施策期間満了前に終了した場合には、実際の陳列終了時期をさらに含んでいてもよい。店舗Ｂの店舗装置についても同様である。
　また、店舗Ａの店舗装置から受信された販売施策Ｘの実施結果は、店舗Ａにおける販売促進作業の実現度（例えば、店頭実現率、店頭実現数）をさらに含んでいてもよい。店舗Ａにおける販売促進作業の実現度は、例えば、Ｌ１／Ｌ２によって表され、Ｌ１は、販売促進作業のエビデンスの評価項目の数のうち、エビデンスの各評価項目の合格水準を満たす評価項目の数であり、Ｌ２は、販売促進作業のエビデンスの評価項目の数である。エビデンスの各評価項目は、例えば、サプライヤー（例えば、メーカー）によって規定されたものであり得る。合格水準は、例えば、販売指示のページの表示の実績値、動画再生の実績値、手順の理解を示すチェックボックスへのチェック入力の割合、エビデンスに含まれる画像の撮影角度、エビデンスに含まれる画像内の指定商品の有無、エビデンスに含まれる画像内の指定商品の個数、エビデンスに含まれる画像内の指定ポップの有無、エビデンスに含まれる画像に含まれる撮影位置情報（例えば、緯度および経度によって表される位置情報）と販売指示が送信された１つ以上の店舗の位置情報との一致／不一致、エビデンスに含まれる画像に含まれる撮影時刻情報とメーカー指定の撮影時間帯との一致／不一致などに関連する。なお、エビデンスに含まれる画像に含まれる撮影位置情報、および、エビデンスに含まれる画像に含まれる撮影時刻情報は、例えば、Ｅｘｉｆ（Ｅｘｃｈａｎｇｅａｂｌｅ　ｉｍａｇｅ　ｆｉｌｅ　ｆｏｒｍａｔ）情報であってもよい。画像の撮影角度、画像内の指定商品の有無、画像内の指定商品の個数、画像内の指定ポップの有無などは、例えば、エビデンスに含まれる画像を装置４１０が解析することによって特定および判別される。店頭実現数は、例えば、店舗において販売促進作業が行われたことによってメーカー規定の合格水準が満たされた評価項目の累積数であり得る。
　ステップＳ６０４：第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれのリードタイムが算出される。第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムは、例えば、販売施策データベース部４５４内に格納されている商品Ａの陳列を開始すべき時期を示す情報と、ステップＳ６０２において受信された店舗Ａにおける商品Ａの実際の陳列開始時期とに基づいて、算出される。店舗Ｂのリードタイムについても同様である。
　ステップＳ６０５：第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれの販売達成率が算出される。この処理は、例えば、販売施策データベース部４５４を参照して、ステップＳ６０３において受信された販売施策Ｘの実施結果に基づいて実行される。第１の販売施策期間内の店舗Ａの販売達成率は、例えば、Ｎ１／Ｎ２によって表され、Ｎ１は、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の実際の販売量であり、Ｎ２は、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の予測販売量であり得る。あるいは、販売達成率は、Ｎ１／Ｎ２によって表され、Ｎ１は、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の実際の合計売上であり、Ｎ２は、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の予測合計売上（すなわち、商品の予測販売量を販売し切ったときの合計売上）であり得る。店舗Ｂの販売達成率についても同様である。
　ステップＳ６０６：店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれにおける商品Ａの販売力が、可視化される。この処理は、例えば、ステップＳ６０４において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれのリードタイムと、ステップＳ６０５において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれの販売達成率とに基づいて実行される。この場合、例えば、図１Ａ、図１Ｂ、図２に示されるように、店舗Ａにおける商品Ａの販売力は、販売達成率を変数とする軸とリードタイムを変数とする軸とを有するチャート（例えば、バブルチャート、棒グラフ、折れ線グラフ）上で、可視化され得る。店舗Ｂの販売力の可視化についても同様である。
　ステップＳ６０６の処理は、ステップＳ６０３において受信された販売施策Ｘの実施結果に含まれる店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの販売量（例えば、販売された商品Ａの個数、販売された商品Ａの総重量）および／または店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの売上と、ステップＳ６０４において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれのリードタイムと、ステップＳ６０５において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれの販売達成率とに基づいて、実行されてもよい。この場合、例えば、図２に示されるように、店舗Ａにおける商品Ａの販売力は、販売達成率を変数とする軸とリードタイムを変数とする軸とを有するチャート（例えば、バブルチャート）上で、店舗Ａの販売達成率と店舗Ａのリードタイムとを用いて座標を取り、かつ、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの販売実績（例えば、販売量および／または売上）を円で表すことによって、可視化され得る。店舗Ｂの販売力の可視化についても同様である。
　ステップＳ６０７：ステップＳ６０５において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａの販売達成率が、所定の閾値Ｐと比較され、ステップＳ６０４において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムが、所定の閾値Ｑと比較される。所定の閾値Ｐは、固定されていてもよいし、商品または商品のカテゴリに応じて異なるものであってもよい。また、所定の閾値Ｑは、固定されていてもよいし、販売施策の販売施策期間に応じて異なるものであってもよい。店舗Ｂについても同様である。
　ステップＳ６０８：ステップＳ６０７における比較結果に応じて、店舗Ａおよび店舗Ｂが分類される。店舗Ａが販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否か、店舗Ａがリードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することによって、店舗Ａの分類が達成され、店舗Ｂが販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否か、店舗Ｂがリードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することによって、店舗Ｂの分類が達成される。
　具体的には、第１の販売施策期間内の店舗Ａの販売達成率が所定の閾値Ｐを下回るか否かが判定され、第１の販売施策期間内の店舗Ａの販売達成率が所定の閾値Ｐを下回る場合には、店舗Ａは、販売達成率を少なくとも改善すべき店舗と判定される。店舗Ｂについても同様である。また、第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムが所定の閾値Ｑを超えるか否かが判定され、第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムが所定の閾値Ｑを超える場合には、店舗Ａは、リードタイムを少なくとも改善すべき店舗と判定される。
　なお、図６のステップＳ６０６がステップＳ６０５の後かつステップＳ６０７の前のタイミングで実行される例を説明したが、本発明はこれに限定されない。図６のステップＳ６０６は、図６のステップＳ６０５の後の任意のタイミングにおいて実行され得る。
　また、図６に示される実施形態では、２つの店舗（店舗Ａおよび店舗Ｂ）における販売施策Ｘの実施例を説明したが、本発明はこれに限定されない。販売施策Ｘが１つ以上の店舗において実施され、販売施策Ｘを実施した１つ以上の店舗における商品Ａの販売力が店舗ごとに可視化されるようにしてもよい。
　図７は、装置４１０において実行される処理のフローの他の一例を示す。図７に示される処理は、１つ以上の店舗を管理する企業向けの処理である。図７に示される各ステップは、装置４１０に含まれるプロセッサ部４１２によって実行される。なお、図７に示される実施形態では、便宜上、販売施策Ｘの下で第１の販売施策期間内に店舗Ａおよび店舗Ｂが商品Ａを販売するとする。以下、図７に示される各ステップを詳しく説明する。
　ステップＳ７０１：販売施策Ｘに従って第１の販売施策期間内に商品Ａを販売する販売指示が、店舗Ａ（すなわち、店舗Ａの店舗装置）および店舗Ｂ（すなわち、店舗Ｂの店舗装置）に送信される。この処理は、図６のステップＳ６０１と同様であるため、ここではその詳細な説明を省略する。
　ステップＳ７０２：商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力が、店舗Ａの店舗装置および店舗Ｂの店舗装置のそれぞれから受信される。この処理は、図６のステップＳ６０２と同様であるため、ここではその詳細な説明を省略する。
　ステップＳ７０３：販売施策Ｘの実施結果が、店舗Ａの店舗装置および店舗Ｂの店舗装置のそれぞれから受信される。この処理は、図６のステップＳ６０３と同様であるため、ここではその詳細な説明を省略する。
　ステップＳ７０４：第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれのリードタイムが算出される。この処理は、図６のステップＳ６０４と同様であるため、ここではその詳細な説明を省略する。
　ステップＳ７０５：第１の販売施策期間の後の第２の販売施策期間内の店舗Ａにおける販売予測値が算出される。店舗Ａにおける第２の販売施策期間内の販売予測値は、例えば、ステップＳ７０３において受信された販売施策Ｘの実施結果に含まれる店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの販売量（例えば、販売された商品Ａの個数、販売された商品Ａの総重量）および／または店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの売上と、ステップＳ７０４において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムとに基づいて、実行される。店舗Ａにおける第２の販売施策期間内の販売予測値は、例えば、第１の販売施策期間内の商品Ａの単位陳列時間あたりの合計売上、または、第１の販売施策期間内の商品Ａの単位陳列時間あたりの合計販売量である（すなわち、店舗Ａにおける第２の販売施策期間内の販売予測値は、Ｎ３／Ｎ４によって表され、Ｎ３は、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの合計売上または合計販売量であり、Ｎ４は、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの実際の陳列期間である）。店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの実際の陳列期間は、販売施策データベース部４５４内の販売施策Ｘの実施開始時期および実施終了時期と、第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムとに基づいて、算出される。あるいは、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の実際の陳列期間は、販売施策データベース部４５４内の販売施策Ｘの実施開始時期および実施終了時期と、ステップＳ７０２において受信された店舗Ａにおける商品Ａの実際の陳列開始時期とに基づいて、算出される。ステップＳ７０３において受信された店舗Ａにおける販売施策Ｘの実施結果に、実際の陳列終了時期が含まれる場合には、販売施策Ｘの実施終了時期に代えて、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの実際の陳列終了時期が使用され得る。店舗Ｂについても同様である。
　ステップＳ７０６：商品Ａの第２の販売施策期間の開始時に店舗Ａに配荷すべき商品Ａの初期配荷量が算出される。この処理は、例えば、ステップＳ７０５において算出された第２の販売施策期間内の店舗Ａにおける販売予測値に基づいて、実行される。具体的には、商品Ａの第２の販売施策期間の開始時に店舗Ａに配荷すべき商品Ａの初期配荷量は、Ｍ１×（Ｍ２／Ｍ３）によって表され、Ｍ１は、第２の販売施策期間の開始時に店舗Ａおよび店舗Ｂに配荷される商品Ａの配荷総量であり、Ｍ２は、店舗Ａにおける商品Ａの販売予測値であり、Ｍ３は、店舗Ａおよび店舗Ｂの各々における第２の販売施策期間内の商品Ａの販売予測値の合計である。
　なお、図７に示される実施形態では、２つの店舗（店舗Ａおよび店舗Ｂ）における販売施策Ｘの実施例を説明したが、本発明はこれに限定されない。販売施策Ｘが１つ以上の店舗において実施され、販売施策Ｘを実施した１つ以上の店舗における商品Ａの販売予測値が算出され、販売施策Ｘを実施した１つ以上の店舗の各々に第２の販売施策期間の開始時に配荷すべき商品の初期配荷量が店舗ごとに算出されるようにしてもよい。
　図８は、装置４１０において実行される処理のフローの他の一例を示す。図８に示される処理は、１つ以上の店舗を管理する企業向けの処理と、サプライヤー向けの処理とを含む。図８に示される各ステップは、装置４１０に含まれるプロセッサ部４１２によって実行される。以下、図８に示される各ステップを詳しく説明する。
　ステップＳ８０１：商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件が受信される。商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件は、例えば、企業の管理装置４３０１～４３０Ｍから、および／または、サプライヤー（例えば、メーカー、問屋）が管理する装置から受信される。企業の管理装置４３０１～４３０Ｍから販売希望条件が受信される場合、販売希望条件は、例えば、商品の名称またはカテゴリと、商品の総販売量とを含む。サプライヤーが管理する装置から販売希望条件が受信される場合には、販売希望条件は、例えば、少なくとも１つの企業の名称と、商品の名称またはカテゴリと、商品の総販売量とを含む。
　ステップＳ８０２：ステップＳ８０１において受信された販売希望条件に基づいて、少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量が算出される。この処理は、図７のステップＳ７０６における各店舗の商品Ａの初期配荷量の算出と同様に実行される。
　ステップＳ８０３：ステップＳ８０２において算出された少なくとも１つの企業の１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量が、提示される。この処理は、図３Ａに示される検索画面３００および図３Ｂに示される検索画面３００’に対応する。ステップＳ８０１において販売希望条件が企業の管理装置４３０１～４３０Ｍから受信された場合には、少なくとも１つの企業の１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量は、企業の管理装置４３０１～４３０Ｍに送信することによって、企業の管理装置４３０１～４３０Ｍを介して企業に提示される。ステップＳ８０１において販売希望条件がサプライヤーから受信された場合には、少なくとも１つの企業の１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量は、サプライヤーが管理する装置に送信することによって、サプライヤーが管理する装置を介してサプライヤーに提示される。
　サプライヤーが管理する装置から受信された販売希望条件に複数の企業名が含まれる場合には、ステップＳ８０２において、企業ごとに、１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量が算出され、ステップＳ８０３において、企業ごとに、１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量が提示されるようにしてもよい。
　なお、図６～図８に示される実施形態では、プロセッサ部がメモリ部に格納されたプログラムを実行することによって、図６～図８に示される各ステップの処理が実現される例を説明したが、本発明はこれに限定されない。図６～図８に示される各ステップのうちの少なくとも一部の処理が制御回路などのハードウェア構成によって実現されてもよい。
　以上のように、本発明の好ましい実施形態を用いて本発明を例示してきたが、本発明は、この実施形態に限定して解釈されるべきものではない。本発明は、特許請求の範囲によってのみその範囲が解釈されるべきであることが理解される。当業者は、本発明の具体的な好ましい実施形態の記載から、本発明の記載および技術常識に基づいて等価な範囲を実施することができることが理解される。
　本発明は、店舗における商品の販売力を適正に評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラム等を提供するものとして有用である。
　４００　コンピュータシステム
　４１０　装置
　４２０１～４２０Ｎ　店舗装置
　４３０１～４３０Ｍ　管理装置
　４４０　インターネット
　４５０　データベース部

Claims (22)

  1. 　店舗における商品の販売力を評価するための装置であって、前記装置は、
    　前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出する手段と、
    　前記店舗における前記商品のリードタイムを算出する手段であって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、手段と、
    　前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化する手段と
    　を備える、装置。
  2. 　前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力は、前記販売達成率の変数の軸と前記リードタイムの変数の軸とを有するチャート上で可視化される、請求項１に記載の装置。
  3. 　前記チャートは、バブルチャートであり、
    　前記バブルチャート上で、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力は、円の位置および大きさによって表され、
    　前記円の位置は、前記店舗の前記販売達成率の大きさおよび前記リードタイムの大きさを示し、
    　前記円の大きさは、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売実績を示す、請求項２に記載の装置。
  4. 　前記装置は、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定する手段をさらに備える、請求項１～３のいずれかに記載の装置。
  5. 　前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することは、
    　前記リードタイムが第１の所定の閾値を超えるか否かを判定することと、
    　前記リードタイムが前記第１の所定の閾値を超える場合に、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であると判定することと
    　を含む、請求項４に記載の装置。
  6. 　前記装置は、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定する手段をさらに備える、請求項１～５のいずれかに記載の装置。
  7. 　前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することは、
    　前記販売達成率が第２の所定の閾値を下回るか否かを判定することと、
    　前記販売達成率が前記第２の所定の閾値を下回る場合に、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であると判定することと
    　を含む、請求項６に記載の装置。
  8. 　前記販売達成率は、Ｎ１／Ｎ２によって表され、Ｎ１は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の実際の販売量であり、かつ、Ｎ２は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の予測販売量である、または、Ｎ１は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の実際の合計売上であり、かつ、Ｎ２は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の予測合計売上である、請求項１～７のいずれかに記載の装置。
  9. 　前記装置は、前記店舗の店舗装置と通信可能なように構成されており、
    　前記装置は、データベース部に接続されており、前記データベース部には、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期を示す情報が格納されており、
    　前記装置は、前記店舗の店舗装置から、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期を示す入力を受信する手段をさらに備え、
    　前記リードタイムを算出することは、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期と、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期とに基づいて実行される、請求項１～８のいずれかに記載の装置。
  10. 　店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行される方法であって、
    　前記装置は、プロセッサ部を備え、
    　前記方法は、
    　前記プロセッサ部が、前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出することと、
    　前記プロセッサ部が、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、ことと、
    　前記プロセッサ部が、前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化することと
    　を含む、方法。
  11. 　店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行されるプログラムであって、
    　前記装置は、プロセッサ部を備え、
    　前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、
    　　前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出することと、
    　　前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、ことと、
    　　前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化することと
    　を少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる、プログラム。
  12. 　店舗における商品の販売力を評価するための装置であって、前記装置は、
    　前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信する手段と、
    　前記店舗における前記商品のリードタイムを算出する手段であって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、手段と、
    　前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の所定の第２の期間内の前記商品の販売予測値を算出する手段と
    　を備える、装置。
  13. 　前記店舗における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値は、前記第１の所定の期間内の前記商品の単位陳列時間あたりの合計売上、または、前記第１の所定の期間内の前記商品の単位陳列時間あたりの合計販売量である、請求項１２に記載の装置。
  14. 　前記装置は、前記店舗における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値に基づいて、前記第２の所定の期間の開始時に前記店舗に配荷すべき前記商品の初期配荷量を算出する手段をさらに備える、請求項１２または請求項１３に記載の装置。
  15. 　複数の店舗の各々における前記第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量と、前記複数の店舗の各々における前記商品のリードタイムとに基づいて、前記複数の店舗の各々における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出する手段をさらに備え、前記店舗は、前記複数の店舗のうちの１つであり、
    　前記商品の前記第２の所定の期間の開始時に前記店舗に配荷すべき前記商品の初期配荷量は、Ｍ１×（Ｍ２／Ｍ３）によって表され、Ｍ１は、前記第２の所定の期間の開始時に前記複数の店舗に配荷される前記商品の配荷総量であり、Ｍ２は、前記店舗における前記商品の販売予測値であり、Ｍ３は、前記複数の店舗の各々における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値の合計である、請求項１４に記載の装置。
  16. 　前記装置は、前記店舗の店舗装置と通信可能なように構成されており、
    　前記装置は、データベース部に接続されており、前記データベース部には、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期を示す情報が格納されており、
    　前記装置は、前記店舗の店舗装置から、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期を示す入力を受信する手段をさらに備え、
    　前記リードタイムを算出することは、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期と、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期とに基づいて実行される、請求項１２～１５のいずれかに記載の装置。
  17. 　店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行される方法であって、
    　前記装置は、プロセッサ部を備え、
    　前記方法は、
    　前記プロセッサ部が、前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信することと、
    　前記プロセッサ部が、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、ことと、
    　前記プロセッサ部が、前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出することと
    　を含む、方法。
  18. 　店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行されるプログラムであって、
    　前記装置は、プロセッサ部を備え、
    　前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、
    　　前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信することと、
    　　前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、ことと、
    　　前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出することと
    　を少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる、プログラム。
  19. 　店舗における商品の販売力を予測するための装置であって、前記装置は、
    　商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信する手段であって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、手段と、
    　前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段と
    　を備える、装置。
  20. 　前記販売希望条件は、複数の企業の名称を含み、
    　前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段は、前記複数の企業の間で前記商品の予測販売量を比較することができるように、前記複数の企業のそれぞれの１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段を含む、請求項１９に記載の装置。
  21. 　店舗における商品の販売力を予測するための装置において実行される方法であって、
    　前記装置は、プロセッサ部を備え、
    　前記方法は、
    　前記プロセッサ部が、商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信することであって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、ことと、
    　前記プロセッサ部が、前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示することと
    　を含む、方法。
  22. 　店舗における商品の販売力を予測するための装置において実行されるプログラムであって、
    　前記装置は、プロセッサ部を備え、
    　前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、
    　　商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信することであって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、ことと、
    　　前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示することと
    　を少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる、プログラム。
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