JP2022185841A

JP2022185841A - 店舗における商品の販売力を評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラム

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Publication number: JP2022185841A
Application number: JP2021093714A
Authority: JP
Inventors: 隼人金子; Hayato Kaneko; 徹治須藤; Tetsuji Sudo; 右京小林; Ukyo Kobayashi; 和輝松村; Kazuteru Matsumura; 響関根; Hibiki Sekine
Original assignee: Studist Corp
Current assignee: Studist Corp
Priority date: 2021-06-03
Filing date: 2021-06-03
Publication date: 2022-12-15
Anticipated expiration: 2041-06-03
Also published as: WO2022255227A1; JP2022186681A; JP7146198B1

Abstract

【課題】店舗における商品の販売力を評価するための装置を提供すること。【解決手段】本発明の装置は、店舗における所定の期間内の商品の販売達成率を算出する手段と、店舗における商品のリードタイムを算出する手段であって、リードタイムは、商品の陳列を開始すべき時期から商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、商品の陳列を開始すべき時期および商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、所定の期間内である、手段と、販売達成率とリードタイムとに基づいて、店舗における所定の期間内の商品の販売力を可視化する手段とを備える。【選択図】図２

Description

本発明は、店舗における商品の販売力を評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラムに関する。

従来から、商品のバーコードを端末で読み込むことにより、商品単位で販売管理をすることが可能なＰＯＳシステムが知られている（例えば、非特許文献１を参照）。

株式会社ビジコム、"ＰＯＳとは"、［online］、［令和３年５月１８日検索］、インターネット<URL:https://www.busicom.co.jp/postoha/>

ＰＯＳシステムでは、店舗で販売された商品の売上金額が、商品ごとに集計される。店舗は、その店舗で販売された商品の売上金額の多寡で評価される。しかしながら、このような売上至上主義の評価方法では、店舗の実力を適正に評価できていないのではないかという懸念があった。その店舗で商品が売れていたとしてもそれがその店舗の立地の良さによるものか、それとも他の要因によるものかを検証することができなかったからである。

本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであり、店舗における商品の販売力を適正に評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラムを提供することを目的とする。

本発明の１つの局面において、本発明の装置は、店舗における商品の販売力を評価するための装置であり、前記装置は、前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出する手段と、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出する手段であって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、手段と、前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化する手段とを備える。

本発明の１つの実施形態では、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力は、前記販売達成率の変数の軸と前記リードタイムの変数の軸とを有するチャート上で可視化されてもよい。

本発明の１つの実施形態では、前記チャートは、バブルチャートであり、前記バブルチャート上で、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力は、円の位置および大きさによって表され、前記円の位置は、前記店舗の前記販売達成率の大きさおよび前記リードタイムの大きさを示し、前記円の大きさは、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売実績を示してもよい。

本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定する手段をさらに備えていてもよい。

本発明の１つの実施形態では、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することは、前記リードタイムが第１の所定の閾値を超えるか否かを判定することと、前記リードタイムが前記第１の所定の閾値を超える場合に、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であると判定することとを含んでいてもよい。

本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定する手段をさらに備えていてもよい。

本発明の１つの実施形態では、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することは、前記販売達成率が第２の所定の閾値を下回るか否かを判定することと、前記販売達成率が前記第２の所定の閾値を下回る場合に、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であると判定することとを含んでいてもよい。

本発明の１つの実施形態では、前記販売達成率は、Ｎ_１／Ｎ_２によって表され、Ｎ_１は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の実際の販売量であり、かつ、Ｎ_２は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の予測販売量である、または、Ｎ_１は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の実際の合計売上であり、かつ、Ｎ_２は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の予測合計売上であってもよい。

本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗の店舗装置と通信可能なように構成されており、前記装置は、データベース部に接続されており、前記データベース部には、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期を示す情報が格納されており、前記装置は、前記店舗の店舗装置から、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期を示す入力を受信する手段をさらに備え、前記リードタイムを算出することは、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期と、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期とに基づいて実行されてもよい。

本発明の１つの局面において、本発明の方法は、店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行される方法であり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記方法は、前記プロセッサ部が、前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出することと、前記プロセッサ部が、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、ことと、前記プロセッサ部が、前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化することとを含む。

本発明の１つの局面において、本発明のプログラムは、店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行されるプログラムであり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出することと、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、ことと、前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化することとを少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる。

本発明の１つの局面において、本発明の装置は、店舗における商品の販売力を評価するための装置であり、前記装置は、前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信する手段と、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出する手段であって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、手段と、前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の所定の第２の期間内の前記商品の販売予測値を算出する手段とを備える。

本発明の１つの実施形態では、前記店舗における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値は、前記第１の所定の期間内の前記商品の単位陳列時間あたりの合計売上、または、前記第１の所定の期間内の前記商品の単位陳列時間あたりの合計販売量であってもよい。

本発明の１つの実施形態では、前記装置は、前記店舗における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値に基づいて、前記第２の所定の期間の開始時に前記店舗に配荷すべき前記商品の初期配荷量を算出する手段をさらに備えていてもよい。

本発明の１つの実施形態では、複数の店舗の各々における前記第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量と、前記複数の店舗の各々における前記商品のリードタイムとに基づいて、前記複数の店舗の各々における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出する手段をさらに備え、前記店舗は、前記複数の店舗のうちの１つであり、前記商品の前記第２の所定の期間の開始時に前記店舗に配荷すべき前記商品の初期配荷量は、Ｍ_１×（Ｍ_２／Ｍ_３）によって表され、Ｍ_１は、前記第２の所定の期間の開始時に前記複数の店舗に配荷される前記商品の配荷総量であり、Ｍ_２は、前記店舗における前記商品の販売予測値であり、Ｍ_３は、前記複数の店舗の各々における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値の合計であってもよい。

本発明の１つの局面において、本発明の方法は、店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行される方法であり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記方法は、前記プロセッサ部が、前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信することと、前記プロセッサ部が、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、ことと、前記プロセッサ部が、前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出することとを含む。

本発明の１つの局面において、本発明のプログラムは、店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行されるプログラムであり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信することと、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、ことと、前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出することとを少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる。

本発明の１つの局面において、本発明の装置は、店舗における商品の販売力を予測するための装置であり、前記装置は、商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信する手段であって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、手段と、前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段とを備える。

本発明の１つの実施形態では、前記販売希望条件は、複数の企業の名称を含み、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段は、前記複数の企業の間で前記商品の予測販売量を比較することができるように、前記複数の企業のそれぞれの１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段を含んでいてもよい。

本発明の１つの局面において、本発明の方法は、店舗における商品の販売力を予測するための装置において実行される方法であり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記方法は、前記プロセッサ部が、商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信することであって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、ことと、前記プロセッサ部が、前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示することとを含む。

本発明の１つの局面において、本発明のプログラムは、店舗における商品の販売力を予測するための装置において実行されるプログラムであり、前記装置は、プロセッサ部を備え、前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信することであって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、ことと、前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示することとを少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる。

本発明によれば、店舗における商品の販売力を適正に評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラムを提供することが可能である。

店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をグラフで示す図。店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をグラフで示す図。店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をチャートで示す図。各店舗での販売予測を提示するユーザ画面の一例を示す図。各店舗での販売予測を提示するユーザ画面の他の一例を示す図。店舗における商品の販売力を評価するためのコンピュータシステム４００の構成の一例を示す図。企業データベース部４５１に格納されている情報の構成の一例を示す図。商品データベース部４５２に格納されている情報の構成の一例を示す図。店舗データベース部４５３に格納されている情報の構成の一例を示す図。販売施策データベース部４５４に格納されている情報の構成の一例を示す図。装置４１０において実行される処理のフローの一例を示す図。装置４１０において実行される処理のフローの他の一例を示す図。装置４１０において実行される処理のフローの他の一例を示す図。

以下、本明細書において用いられる用語を定義する。

用語「約」とは、他の態様で明示されない限り、示された値の±１０％を指す。

以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態を説明する。

１．店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標
図１は、店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をグラフで示す図である。図１では、販売達成率（結果指標）が、折れ線グラフで表されており、リードタイムの平均値（すなわち、平均リードタイム）（経過指標）が、棒グラフで表されている。図１Ａは、販売達成率の昇順に各店舗を並び替えたものであり、図１Ｂは、リードタイムの昇順に各店舗を並び替えたものである。

販売達成率は、Ｎ_１／Ｎ_２によって表され、Ｎ_１は、店舗における商品のある販売施策期間内の実際の販売量であり、Ｎ_２は、店舗における商品のある販売施策期間内の予測販売量（例えば、その店舗においてすべて販売し切ることができると想定されてその販売施策期間に開始時にその店舗に配荷された量、または、その店舗において販売すべきノルマとしてその販売施策期間に開始時にその店舗に配荷された量）である。あるいは、販売達成率は、Ｎ_１／Ｎ_２によって表され、Ｎ_１は、店舗における商品のある販売施策期間内の実際の合計売上であり、Ｎ_２は、店舗における商品のある販売施策期間内の予測合計売上（すなわち、商品の予測販売量を販売し切ったときの合計売上）である。リードタイムは、ある販売施策期間内の商品の陳列を開始すべき時期から商品の実際の陳列開始時期までの期間を示す。

従来では、ＰＯＳデータからの売上ベースで店舗が評価されていたため、図１Ａの右側に示される店舗ほど高い評価を受けていた。しかしながら、このような評価は適正な評価とは言えない。例えば、図１Ｂに示される店舗「Ｓａｍｐｌｅ２」と店舗「Ｓａｍｐｌｅ４４」とを比較すると、店舗「Ｓａｍｐｌｅ２」および店舗「Ｓａｍｐｌｅ４４」は、ほぼ同じ販売達成率であるため、従来の評価方法によればほぼ同程度の評価になるが、店舗「Ｓａｍｐｌｅ４４」は、店舗「Ｓａｍｐｌｅ２」よりも長いリードタイムを有する（すなわち、商品の陳列期間がより短い）ため、より短期間で販売したという実績の分だけ店舗「Ｓａｍｐｌｅ２」よりも高く評価されるべきである。

出願人は、店舗における商品の販売力を適正に評価するために、販売達成率（結果指標）とリードタイム（経過指標）との組み合わせを採用することを提案する。販売達成率（結果指標）とリードタイム（経過指標）とを用いたこの新しい評価手法は、ＰＯＳデータからでは把握することができなかった「商品の陳列の有無」、「商品の実際の陳列開始時期」、「商品の陳列の正確性」等から店舗の売上低迷の原因を洗い出し、店舗の実情を把握することを企図したものである。この新しい評価手法では、販売達成率（結果指標）およびリードタイム（経過指標）の両方を考慮することによって、どれぐらいの販売期間（陳列期間）でどれぐらいの量の商品を販売できたかを把握することができる。これにより、店舗が売上を上げるために改善すべき点が明確になり、店舗への商品の配荷量を最適にすることが可能である。

図２は、店舗における商品の販売力を適正に評価するための２つの指標をチャートで示す図である。図２では、横軸に平均リードタイム（単位：日）がとられ、縦軸に販売達成率（単位：％）がとられ、各店舗が円で示されている。

図２のチャートは、平均リードタイムの閾値と販売達成率の閾値とによって４分割されており、これにより、店舗が４つのタイプに分類される。図２に示される実施形態では、平均リードタイムの閾値は、約３．００日であり、販売達成率の閾値は、約７５．００％である。

図２のチャートの右下に近い円は、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が低い店舗を表し、図２のチャートの右上に近い円は、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が高い店舗を表し、図２のチャートの左下に近い円は、商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が低い店舗を表し、図２のチャートの左上に近い円は、商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が高い店舗を表す。

４分類された店舗のうち、平均リードタイムの閾値を示す破線より右側（すなわち、２本の破線を軸として第１象限および第４象限）に位置する店舗（すなわち、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が高い店舗、および、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が低い店舗）は、リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であり、販売達成率の閾値を示す破線より下側（すなわち、２本の破線を軸として第３象限および第４象限）に位置する店舗（すなわち、商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が低い店舗、および、商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が低い店舗）は、販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であると言える。

商品の陳列のタイミングが遅くかつ販売達成率が高い店舗については、商品の陳列のタイミングを早めるように指示することによって、より多くの販売実績を期待することができる。商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が低い店舗については、配荷された商品の売れ行きが良くない（すなわち、商品の余剰在庫がある）可能性があり、その店舗における商品の在庫を逼迫させてしまうため、店舗への商品の多すぎる配荷量を低減して適量にするように調整する策をとることができる。商品の陳列のタイミングが早くかつ販売達成率が高い店舗については、早々に商品の在庫がなくなってしまっている（すなわち、商品が想定以上に売れている）可能性があるため、売上目標（または販売施策期間の開始時の商品の初期配荷量）を高めるように見直すことができる。

また、各店舗のリードタイムを把握することによって、その店舗を管理する企業は、各店舗に対してリードタイムの低減を促すことが可能である。売上アップのための第１の策で各店舗のリードタイムが低減された結果として各店舗のリードタイムに差が無くなってきたにもかかわらず、各店舗間で依然として売上に差がある場合には、売上アップのための第２の策として、商品の実際の陳列期間（リードタイム）以外の要因（例えば、店員の接客、店舗周辺の地域性、店舗の立地等）を検討して対策していくことができる。

２．店舗への商品の配荷量の最適化
実際の店頭販売期間（陳列期間）２０日で商品Ａを８０個販売した実績を有する店舗Ａと、実際の店頭販売期間２５日で商品Ａを５０個販売した実績を有する店舗Ｂと、実際の店頭販売期間２０日で商品Ａを３０個販売した実績を有する店舗Ｃとに、合計１００個の商品Ａを配荷する割合を決める場合を想定する。

従来の売上ベースの評価手法によれば、店舗Ａに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は５０／１６０であり、店舗Ｂに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は８０／１６０であり、店舗Ｃに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は３０／１６０であることから、店舗Ａ、店舗Ｂ、店舗Ｃのそれぞれに以下の配荷量の商品Ａが配荷される。
店舗Ａ：１００×８０／１６０＝５０個
店舗Ｂ：１００×５０／１６０≒３１個
店舗Ｃ：１００×３０／１６０≒１９個

本発明の新しい評価手法によれば、リードタイムから算出される実際の店頭販売期間から、１日当たりの商品Ａの販売量を算出することができる。店舗Ａの１日当たりの商品Ａの販売量は８０／２０＝４個であり、店舗Ｂの１日当たりの商品Ａの販売量は５０／２５＝２個であり、店舗Ｃの１日当たりの商品Ａの販売量は３０／３０＝１個であり、それ故、店舗Ａに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は４／（４＋２＋１）＝４／７であり、店舗Ｂに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は２／７であり、店舗Ｃに配荷されるべき商品Ａの配荷量の割合は１／７であることから、店舗Ａ、店舗Ｂ、店舗Ｃのそれぞれに以下の配荷量の商品Ａが配荷される。
店舗Ａ：１００×４／７≒５７個
店舗Ｂ：１００×２／７≒２９個
店舗Ｃ：１００×１／７≒１４個

このように、店舗の販売力の計算に実際の商品の陳列期間を組み込むことによって、例えば、店舗Ａでは、５７－５０＝＋７個の誤差を発見することができ、従来では７個分の売上機会を喪失している（すなわち、７個分の潜在的な売上損失を出している）ことが分かる。また、店舗Ｃでは、１４－１９＝－５個の誤差を発見することができ、従来では５個分の売上機会を喪失している（すなわち、５個分の余剰在庫を発生させている）ことが分かる。

従って、上記の通り、店舗の販売力の計算に実際の商品の陳列期間を組み込むことによって、上記のような売上機会の喪失を発生させないように、各店舗の販売力に合った配荷量を算出することができる。各店舗の販売力に合った配荷量の商品を各店舗で販売していくことになるため、各店舗は、販売施策期間内に十分に販売することができる量の在庫しか抱えずに済み、ひいては、各店舗の販売達成率を改善することが可能である。リードタイムを改善しかつ販売達成率を改善すれば（すなわち、図２の第２象限に向かって移動するように改善すれば）売上が上がるのは言うまでもない。

３．各店舗での販売予測を提示する機能
図３Ａは、各店舗での販売予測を提示するユーザ画面の一例を示す。

本発明は、企業が新たな商品Ｂを販売したいときに、商品Ａの実績を含む過去の蓄積データ（例えば、各店舗において販売した商品に関する商品名、リードタイム、販売達成率、商品カテゴリ、販売個数、初期配荷量）から、各店舗での販売予測（すなわち、各店舗に配荷すべき商品Ｂの量の予測値）を提示することが可能な装置も提供する。

企業（またはその従業員）（すなわち、バイヤー）は、図３Ａに示される検索画面３００の入力エリア３１０内に、商品名または商品カテゴリと、総販売個数とを入力すると、各店舗での販売予測結果（すなわち、各店舗に配荷すべき量）が算出され、その値が検索画面３００の結果エリア３２０に提示される。これにより、企業は、提示された各店舗の販売予測結果（すなわち、各店舗に配荷すべき量）を参照して、店舗全体での商品Ｂの総販売個数を最終決定し、商品Ｂの仕入れ個数を決定することができる。このように商品Ｂの仕入れ個数を決定して各店舗に商品を配荷することによって、各店舗が余剰在庫を抱えることを防ぐことができ、ひいては、店舗全体の配送コストや店舗間の在庫の配送コストも抑えることができる。

図３Ｂは、各店舗での販売予測を提示するユーザ画面の他の一例を示す。

各店舗での販売予測（すなわち、各店舗に配荷すべき商品Ｂの量の予測値）を提示することが可能な装置は、メーカーや問屋等のサプライヤーも利用することが可能である。サプライヤーは、図３Ｂに示される検索画面３００’の入力エリア３１０’内に、企業の名称と、商品名または商品カテゴリと、総販売個数とを入力すると、入力された企業の各店舗での販売予測結果が算出され、その値が検索画面３００’の結果エリア３２０’に提示される。このように、サプライヤーは、企業に商品を販売するときに「どの企業のどの店舗に、どの程度の量を販売すると販売効率が良いか」を予測することが可能である。サプライヤーは、提示された販売予測結果をもとに、企業の店鋪ごとに販売量に強弱をつけ、より販売力のある店舗には商品を多めに販売させ、販売力の弱い店鋪には商品を少なめに販売させるように、各店舗での商品の販売量の調整を行うことが可能である。また、サプライヤーは、商品や商品カテゴリをもとに、複数の企業の中から、サプライヤーが販売したい商品の商品カテゴリを得意とする企業を選定することもできる。販売したい商品の商品カテゴリに応じて企業への商品販売の割当数を変更することができるようになるため、商品の配送効率・販売効率を格段に上げることができるようになる。

なお、検索画面３００の結果エリア３２０および検索画面３００’の結果エリア３２０’には、各店舗の販売促進作業の実現度をさらに提示してもよい。

４．店舗における商品の販売力を評価するためのコンピュータシステムの構成
図４は、店舗における商品の販売力を評価するためのコンピュータシステム４００の構成の一例を示す。

コンピュータシステム４００は、店舗における商品の販売力を評価するための装置４１０と、店舗における処理を実行する店舗装置４２０_１～４２０_Ｎと、企業のための処理を実行する管理装置４３０_１～４３０_Ｍとを含む。装置４１０は、インターネット４４０を介して、店舗の店舗装置４２０_１～４２０_Ｎのそれぞれ、および、企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍのそれぞれと通信することが可能なように構成されている。ここで、Ｎ、Ｍは、１以上の整数である。なお、コンピュータシステム４００は、サプライヤー（例えば、メーカー、問屋）のために処理を実行するサプライヤー装置（図示せず）をさらに備え得、サプライヤー装置は、装置４１０と通信可能なように構成され得る。

図４に示される例では、装置４１０は、インターフェース部４１１と、１つ以上のＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）を含むプロセッサ部４１２と、メモリ部４１３とを含む。装置４１０のハードウェア構成はその機能を実現できる限りにおいて特に限定されず、単一のマシンで構成されていてもよく、複数台のマシンを組み合わせて構成されたものであってもよい。

インターフェース部４１１は、店舗の店舗装置４２０_１～４２０_Ｎのそれぞれ、および、企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍのそれぞれとの間の通信を制御する。

メモリ部４１３には、処理を実行するために必要とされるプログラムやそのプログラムを実行するために必要とされるデータ等が格納されている。ここで、プログラムをどのようにしてメモリ部４１３に格納するかは問わない。例えば、プログラムは、メモリ部４１３にプリインストールされていてもよい。あるいは、プログラムは、インターネット４４０などのネットワークを経由してダウンロードされることによってメモリ部４１３にインストールされるようにしてもよいし、光ディスクやＵＳＢなどの記憶媒体を介してメモリ部４１３にインストールされるようにしてもよい。

プロセッサ部４１２は、装置４１０全体の動作を制御する。プロセッサ部４１２は、メモリ部４１３に格納されているプログラムを読み出し、そのプログラムを実行する。これにより、装置４１０は、所望のステップを実行する装置および／または手段として機能することが可能である。

装置４１０は、データベース部４５０に接続されている。データベース部４５０は、企業データベース部４５１と、商品データベース部４５２と、店舗データベース部４５３と、販売施策データベース部４５４とを含む。

店舗の店舗装置４２０_１～４２０_Ｎのそれぞれ、および、企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍのそれぞれは、インターネット４４０を介して装置４１０と通信することが可能なように構成されている。例えば、店舗の店舗装置４２０_１～４２０_Ｎのそれぞれは、店舗において販売された商品のＰＯＳデータを集計するレジスタ、および／または、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、スマートグラス、スマートウォッチ端末などの携帯無線端末、または、デスクトップＰＣ、ラップトップＰＣ、ノートＰＣなどのパーソナルコンピュータであってもよい。例えば、企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍのそれぞれは、通信インターフェースを有する任意のタイプのコンピュータ（例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、スマートグラス、スマートウォッチ端末などの携帯無線端末、または、デスクトップＰＣ、ラップトップＰＣ、ノートＰＣなどのパーソナルコンピュータ、または、サーバとして機能するコンピュータシステム）であってもよい。

なお、図４に示される実施形態では、装置４１０がインターネット４４０を介して店舗の店舗装置４２０_１～４２０_Ｎのそれぞれ、および、企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍのそれぞれと通信することが可能であると説明したが、本発明はこれに限定されない。インターネット４４０の代わりに任意のタイプのネットワークを用いることも可能である。また、図４に示される実施形態では、コンピュータシステム４００に含まれる構成要素間の通信が同一のネットワーク（すなわち、インターネット４４０）を介して実現されているが、本発明はこれに限定されない。コンピュータシステム４００に含まれる構成要素間の通信は、同一のネットワークを介して実現されてもよいし、部分的に異なる別個のネットワークを介して実現されてもよいし、全て別個のネットワークを介して実現されてもよい。

また、図４に示される実施形態では、データベース部４５０は、装置４１０の外部に設けられているが、その態様は問わない。例えば、データベース部４５０は、装置４１０の単一の外付けハードディスク装置として構成されてもよいし、ネットワークを介して接続されるクラウド上のストレージとして構成されてもよい。あるいは、データベース部４５０は、装置４１０の内部に設けられることも可能である。データベース部４５０の構成は、特定のハードウェア構成には限定されない。例えば、データベース部４５０は、単一のハードウェア部品で構成されてもよいし、複数のハードウェア部品で構成されてもよい。さらに、データベース部４５０に含まれる各データベース部の構成もまた特定のハードウェア構成には限定されない。例えば、データベース部４５０に含まれる各データベース部もまた、単一のハードウェア部品で構成されてもよいし、複数のハードウェア部品で構成されてもよい。

図５Ａは、企業データベース部４５１に格納されている情報の構成の一例を示す。

企業データベース部４５１には、企業に関する情報が格納されている。企業に関する情報は、企業を識別するための情報（企業ＩＤ）によって識別されることが可能である。図５Ａに示される実施形態では、企業に関する情報は、企業の名称、住所、業種、過去の販売促進作業の実績、総合実現度などを含む。

図５Ｂは、商品データベース部４５２に格納されている情報の構成の一例を示す。

商品データベース部４５２には、商品に関する情報が格納されている。商品に関する情報は、商品を識別するための情報（商品ＩＤ）によって識別されることが可能である。商品に関する情報は、企業を識別するための情報（企業ＩＤ）に関連付けられている。商品に関する情報は、商品名、商品カテゴリ、単価などを含む。

図５Ｃは、店舗データベース部４５３に格納されている情報の構成の一例を示す。

店舗データベース部４５３には、企業の店舗に関する情報が格納されている。企業の店舗に関する情報は、店舗を識別するための情報（店舗ＩＤ）によって識別されることが可能である。店舗に関する情報は、店舗ＩＤによって識別される店舗を管理している企業を識別するための情報（企業ＩＤ）に関連付けられている。店舗に関する情報は、店舗ＩＤによって識別される店舗が取り扱っている商品を識別するための情報（商品ＩＤ）に関連付けられている。店舗に関する情報は、店舗名、住所、ＰＯＳデータ、平均リードタイムなどを含む。

図５Ｄは、販売施策データベース部４５４に格納されている情報の構成の一例を示す。

販売施策データベース部４５４には、販売施策に関する情報が格納されている。販売施策に関する情報は、販売施策を識別するための情報（販売施策ＩＤ）によって識別されることが可能である。販売施策に関する情報は、販売施策ＩＤによって識別される販売施策を管理している企業を識別するための情報（企業ＩＤ）に関連付けられている。販売施策に関する情報は、販売施策ＩＤによって識別される販売施策において取り扱う（すなわち、販売する）商品を識別するための情報（商品ＩＤ）に関連付けられている。販売施策に関する情報は、施策名、実施開始時期、実施終了時期、商品の陳列を開始すべき時期、販売促進作業の内容・手順、販売促進作業の実施を証明するエビデンスの評価項目、エビデンスの各評価項目の合格水準、店舗ごとの販売施策実施を示す情報などを含む。商品の陳列を開始すべき時期は、販売施策の実施開始時期と同じであってもよいし、販売施策の実施開始時期とは別に設定されていてもよい。店舗ごとの実施結果を示す情報は、販売施策ＩＤによって識別される販売施策を実施した店舗を識別するための情報（店舗ＩＤ）に関連付けられている。店舗ごとの販売施策実施を示す情報は、各店舗に販売施策開始時に配荷される商品の初期配荷量（予測販売量）、各店舗における販売施策内の売上、実際の陳列開始時期、実際の陳列終了時期、リードタイム、販売達成率、販売促進作業の実現度などを含む。

５．装置４１０の処理
図６は、装置４１０において実行される処理のフローの一例を示す。図６に示される処理は、１つ以上の店舗を管理する企業向けの処理である。図６に示される各ステップは、装置４１０に含まれるプロセッサ部４１２によって実行される。なお、図６に示される実施形態では、便宜上、販売施策Ｘの下で第１の販売施策期間内に店舗Ａおよび店舗Ｂが商品Ａを販売するとする。以下、図６に示される各ステップを詳しく説明する。

ステップＳ６０１：販売施策Ｘに従って第１の販売施策期間内に商品Ａを販売する販売指示が、店舗Ａ（すなわち、店舗Ａの店舗装置）および店舗Ｂ（すなわち、店舗Ｂの店舗装置）に送信される。販売指示は、商品Ａの概説および商品Ａの販売すべき量（すなわち、予測販売量）を含む。また、販売指示は、商品Ａの画像（すなわち、静止画および／または動画）をさらに含んでいてもよい。さらに、販売指示は、販売促進作業の内容・手順をさらに含んでいてもよい。なお、第１の販売施策期間は、販売施策Ｘの実施開始時期から実施終了時期までの期間であってもよいし、販売施策Ｘの実施開始時期から実施終了時期までの期間の一部であってもよい。また、商品Ａの販売すべき量（すなわち、予測販売量）は、販売指示を受信する店舗に応じて異なり得る。

ステップＳ６０２：商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力が、店舗Ａの店舗装置および店舗Ｂの店舗装置のそれぞれから受信される。店舗Ａの店舗装置から受信された商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力は、例えば、店舗Ａの店舗装置の入力部（例えば、キーボード、タッチパネル）への入力に応じて装置４１０に送信されるものであり得る。店舗Ａの店舗装置から受信された商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力は、販売施策Ｘの販売施策ＩＤを含み得、装置４１０は、商品Ａの実際の陳列開始時期を示す情報を、販売施策Ｘの販売施策ＩＤと店舗Ａの店舗ＩＤとに関連付けられた状態で販売施策データベース部４５４に格納し得る。店舗Ｂの店舗装置から受信される商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力についても同様である。

店舗Ａの店舗装置が、商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力とともに、商品Ａの陳列状況を示す画像を装置４１０に送信し、装置４１０が、店舗Ａの店舗装置から受信された商品Ａの陳列状況を示す画像を、店舗Ａを管理する企業の管理装置に送信し、店舗Ａを管理する企業が、商品Ａの陳列状況を示す画像に基づいて店舗Ａにおいて商品Ａの陳列が実際に行われているか否かを確認し、店舗Ａを管理する企業が店舗Ａにおける商品Ａの陳列を承認する場合には、企業の管理装置が、店舗Ａにおける商品Ａの陳列の承認を装置４１０に送信し、装置４１０が、店舗Ａにおける商品Ａの陳列の承認を受信したことに応答して、商品Ａの実際の陳列開始時期を有効なものとしてデータベース部（特に、販売施策データベース部４５４）に格納することによって、ステップＳ６０２の処理が完結するようにしてもよい。なお、店舗Ａを管理する企業が店舗Ａにおける商品Ａの陳列を承認しない場合には、店舗Ａにおける商品Ａの陳列を承認しない旨が、店舗Ａを管理する企業の管理装置から装置４１０を介して店舗Ａの店舗装置に送信され、店舗Ａの店舗装置が、店舗Ａにおける商品Ａの陳列が店舗Ａを管理する企業から承認されるまで、店舗Ａにおける商品Ａの陳列状況を示す別の画像を装置４１０を介して企業の管理装置に送信するようにしてもよい。店舗Ｂの店舗装置についても同様である。

ステップＳ６０３：販売施策Ｘの実施結果が、店舗Ａの店舗装置および店舗Ｂの店舗装置のそれぞれから受信される。店舗Ａの店舗装置から受信された販売施策Ｘの実施結果は、例えば、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの販売量（例えば、販売された商品Ａの個数、販売された商品Ａの総重量）、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの売上を含む。店舗Ａの店舗装置から受信された販売施策Ｘの実施結果は、店舗Ａにおける商品Ａの陳列が（例えば、商品Ａの完売を理由に）第１の販売施策期間満了前に終了した場合には、実際の陳列終了時期をさらに含んでいてもよい。店舗Ｂの店舗装置についても同様である。

また、店舗Ａの店舗装置から受信された販売施策Ｘの実施結果は、店舗Ａにおける販売促進作業の実現度（例えば、店頭実現率、店頭実現数）をさらに含んでいてもよい。店舗Ａにおける販売促進作業の実現度は、例えば、Ｌ_１／Ｌ_２によって表され、Ｌ_１は、販売促進作業のエビデンスの評価項目の数のうち、エビデンスの各評価項目の合格水準を満たす評価項目の数であり、Ｌ_２は、販売促進作業のエビデンスの評価項目の数である。エビデンスの各評価項目は、例えば、サプライヤー（例えば、メーカー）によって規定されたものであり得る。合格水準は、例えば、販売指示のページの表示の実績値、動画再生の実績値、手順の理解を示すチェックボックスへのチェック入力の割合、エビデンスに含まれる画像の撮影角度、エビデンスに含まれる画像内の指定商品の有無、エビデンスに含まれる画像内の指定商品の個数、エビデンスに含まれる画像内の指定ポップの有無、エビデンスに含まれる画像に含まれる撮影位置情報（例えば、緯度および経度によって表される位置情報）と販売指示が送信された１つ以上の店舗の位置情報との一致／不一致、エビデンスに含まれる画像に含まれる撮影時刻情報とメーカー指定の撮影時間帯との一致／不一致などに関連する。なお、エビデンスに含まれる画像に含まれる撮影位置情報、および、エビデンスに含まれる画像に含まれる撮影時刻情報は、例えば、Ｅｘｉｆ（Ｅｘｃｈａｎｇｅａｂｌｅｉｍａｇｅｆｉｌｅｆｏｒｍａｔ）情報であってもよい。画像の撮影角度、画像内の指定商品の有無、画像内の指定商品の個数、画像内の指定ポップの有無などは、例えば、エビデンスに含まれる画像を装置４１０が解析することによって特定および判別される。店頭実現数は、例えば、店舗において販売促進作業が行われたことによってメーカー規定の合格水準が満たされた評価項目の累積数であり得る。

ステップＳ６０４：第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれのリードタイムが算出される。第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムは、例えば、販売施策データベース部４５４内に格納されている商品Ａの陳列を開始すべき時期を示す情報と、ステップＳ６０２において受信された店舗Ａにおける商品Ａの実際の陳列開始時期とに基づいて、算出される。店舗Ｂのリードタイムについても同様である。

ステップＳ６０５：第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれの販売達成率が算出される。この処理は、例えば、販売施策データベース部４５４を参照して、ステップＳ６０３において受信された販売施策Ｘの実施結果に基づいて実行される。第１の販売施策期間内の店舗Ａの販売達成率は、例えば、Ｎ_１／Ｎ_２によって表され、Ｎ_１は、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の実際の販売量であり、Ｎ_２は、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の予測販売量であり得る。あるいは、販売達成率は、Ｎ_１／Ｎ_２によって表され、Ｎ_１は、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の実際の合計売上であり、Ｎ_２は、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の予測合計売上（すなわち、商品の予測販売量を販売し切ったときの合計売上）であり得る。店舗Ｂの販売達成率についても同様である。

ステップＳ６０６：店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれにおける商品Ａの販売力が、可視化される。この処理は、例えば、ステップＳ６０４において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれのリードタイムと、ステップＳ６０５において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれの販売達成率とに基づいて実行される。この場合、例えば、図１Ａ、図１Ｂ、図２に示されるように、店舗Ａにおける商品Ａの販売力は、販売達成率を変数とする軸とリードタイムを変数とする軸とを有するチャート（例えば、バブルチャート、棒グラフ、折れ線グラフ）上で、可視化され得る。店舗Ｂの販売力の可視化についても同様である。

ステップＳ６０６の処理は、ステップＳ６０３において受信された販売施策Ｘの実施結果に含まれる店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの販売量（例えば、販売された商品Ａの個数、販売された商品Ａの総重量）および／または店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの売上と、ステップＳ６０４において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれのリードタイムと、ステップＳ６０５において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれの販売達成率とに基づいて、実行されてもよい。この場合、例えば、図２に示されるように、店舗Ａにおける商品Ａの販売力は、販売達成率を変数とする軸とリードタイムを変数とする軸とを有するチャート（例えば、バブルチャート）上で、店舗Ａの販売達成率と店舗Ａのリードタイムとを用いて座標を取り、かつ、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの販売実績（例えば、販売量および／または売上）を円で表すことによって、可視化され得る。店舗Ｂの販売力の可視化についても同様である。

ステップＳ６０７：ステップＳ６０５において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａの販売達成率が、所定の閾値Ｐと比較され、ステップＳ６０４において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムが、所定の閾値Ｑと比較される。所定の閾値Ｐは、固定されていてもよいし、商品または商品のカテゴリに応じて異なるものであってもよい。また、所定の閾値Ｑは、固定されていてもよいし、販売施策の販売施策期間に応じて異なるものであってもよい。店舗Ｂについても同様である。

ステップＳ６０８：ステップＳ６０７における比較結果に応じて、店舗Ａおよび店舗Ｂが分類される。店舗Ａが販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否か、店舗Ａがリードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することによって、店舗Ａの分類が達成され、店舗Ｂが販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否か、店舗Ｂがリードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することによって、店舗Ｂの分類が達成される。

具体的には、第１の販売施策期間内の店舗Ａの販売達成率が所定の閾値Ｐを下回るか否かが判定され、第１の販売施策期間内の店舗Ａの販売達成率が所定の閾値Ｐを下回る場合には、店舗Ａは、販売達成率を少なくとも改善すべき店舗と判定される。店舗Ｂについても同様である。また、第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムが所定の閾値Ｑを超えるか否かが判定され、第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムが所定の閾値Ｑを超える場合には、店舗Ａは、リードタイムを少なくとも改善すべき店舗と判定される。

なお、図６のステップＳ６０６がステップＳ６０５の後かつステップＳ６０７の前のタイミングで実行される例を説明したが、本発明はこれに限定されない。図６のステップＳ６０６は、図６のステップＳ６０５の後の任意のタイミングにおいて実行され得る。

また、図６に示される実施形態では、２つの店舗（店舗Ａおよび店舗Ｂ）における販売施策Ｘの実施例を説明したが、本発明はこれに限定されない。販売施策Ｘが１つ以上の店舗において実施され、販売施策Ｘを実施した１つ以上の店舗における商品Ａの販売力が店舗ごとに可視化されるようにしてもよい。

図７は、装置４１０において実行される処理のフローの他の一例を示す。図７に示される処理は、１つ以上の店舗を管理する企業向けの処理である。図７に示される各ステップは、装置４１０に含まれるプロセッサ部４１２によって実行される。なお、図７に示される実施形態では、便宜上、販売施策Ｘの下で第１の販売施策期間内に店舗Ａおよび店舗Ｂが商品Ａを販売するとする。以下、図７に示される各ステップを詳しく説明する。

ステップＳ７０１：販売施策Ｘに従って第１の販売施策期間内に商品Ａを販売する販売指示が、店舗Ａ（すなわち、店舗Ａの店舗装置）および店舗Ｂ（すなわち、店舗Ｂの店舗装置）に送信される。この処理は、図６のステップＳ６０１と同様であるため、ここではその詳細な説明を省略する。

ステップＳ７０２：商品Ａの実際の陳列開始時期を示す入力が、店舗Ａの店舗装置および店舗Ｂの店舗装置のそれぞれから受信される。この処理は、図６のステップＳ６０２と同様であるため、ここではその詳細な説明を省略する。

ステップＳ７０３：販売施策Ｘの実施結果が、店舗Ａの店舗装置および店舗Ｂの店舗装置のそれぞれから受信される。この処理は、図６のステップＳ６０３と同様であるため、ここではその詳細な説明を省略する。

ステップＳ７０４：第１の販売施策期間内の店舗Ａおよび店舗Ｂのそれぞれのリードタイムが算出される。この処理は、図６のステップＳ６０４と同様であるため、ここではその詳細な説明を省略する。

ステップＳ７０５：第１の販売施策期間の後の第２の販売施策期間内の店舗Ａにおける販売予測値が算出される。店舗Ａにおける第２の販売施策期間内の販売予測値は、例えば、ステップＳ７０３において受信された販売施策Ｘの実施結果に含まれる店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの販売量（例えば、販売された商品Ａの個数、販売された商品Ａの総重量）および／または店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの売上と、ステップＳ７０４において算出された第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムとに基づいて、実行される。店舗Ａにおける第２の販売施策期間内の販売予測値は、例えば、第１の販売施策期間内の商品Ａの単位陳列時間あたりの合計売上、または、第１の販売施策期間内の商品Ａの単位陳列時間あたりの合計販売量である（すなわち、店舗Ａにおける第２の販売施策期間内の販売予測値は、Ｎ_３／Ｎ_４によって表され、Ｎ_３は、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの合計売上または合計販売量であり、Ｎ_４は、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの実際の陳列期間である）。店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの実際の陳列期間は、販売施策データベース部４５４内の販売施策Ｘの実施開始時期および実施終了時期と、第１の販売施策期間内の店舗Ａのリードタイムとに基づいて、算出される。あるいは、店舗Ａにおける商品Ａの第１の販売施策期間内の実際の陳列期間は、販売施策データベース部４５４内の販売施策Ｘの実施開始時期および実施終了時期と、ステップＳ７０２において受信された店舗Ａにおける商品Ａの実際の陳列開始時期とに基づいて、算出される。ステップＳ７０３において受信された店舗Ａにおける販売施策Ｘの実施結果に、実際の陳列終了時期が含まれる場合には、販売施策Ｘの実施終了時期に代えて、店舗Ａにおける第１の販売施策期間内の商品Ａの実際の陳列終了時期が使用され得る。店舗Ｂについても同様である。

ステップＳ７０６：商品Ａの第２の販売施策期間の開始時に店舗Ａに配荷すべき商品Ａの初期配荷量が算出される。この処理は、例えば、ステップＳ７０５において算出された第２の販売施策期間内の店舗Ａにおける販売予測値に基づいて、実行される。具体的には、商品Ａの第２の販売施策期間の開始時に店舗Ａに配荷すべき商品Ａの初期配荷量は、Ｍ_１×（Ｍ_２／Ｍ_３）によって表され、Ｍ_１は、第２の販売施策期間の開始時に店舗Ａおよび店舗Ｂに配荷される商品Ａの配荷総量であり、Ｍ_２は、店舗Ａにおける商品Ａの販売予測値であり、Ｍ_３は、店舗Ａおよび店舗Ｂの各々における第２の販売施策期間内の商品Ａの販売予測値の合計である。

なお、図７に示される実施形態では、２つの店舗（店舗Ａおよび店舗Ｂ）における販売施策Ｘの実施例を説明したが、本発明はこれに限定されない。販売施策Ｘが１つ以上の店舗において実施され、販売施策Ｘを実施した１つ以上の店舗における商品Ａの販売予測値が算出され、販売施策Ｘを実施した１つ以上の店舗の各々に第２の販売施策期間の開始時に配荷すべき商品の初期配荷量が店舗ごとに算出されるようにしてもよい。

図８は、装置４１０において実行される処理のフローの他の一例を示す。図８に示される処理は、１つ以上の店舗を管理する企業向けの処理と、サプライヤー向けの処理とを含む。図８に示される各ステップは、装置４１０に含まれるプロセッサ部４１２によって実行される。以下、図８に示される各ステップを詳しく説明する。

ステップＳ８０１：商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件が受信される。商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件は、例えば、企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍから、および／または、サプライヤー（例えば、メーカー、問屋）が管理する装置から受信される。企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍから販売希望条件が受信される場合、販売希望条件は、例えば、商品の名称またはカテゴリと、商品の総販売量とを含む。サプライヤーが管理する装置から販売希望条件が受信される場合には、販売希望条件は、例えば、少なくとも１つの企業の名称と、商品の名称またはカテゴリと、商品の総販売量とを含む。

ステップＳ８０２：ステップＳ８０１において受信された販売希望条件に基づいて、少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量が算出される。この処理は、図７のステップＳ７０６における各店舗の商品Ａの初期配荷量の算出と同様に実行される。

ステップＳ８０３：ステップＳ８０２において算出された少なくとも１つの企業の１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量が、提示される。この処理は、図３Ａに示される検索画面３００および図３Ｂに示される検索画面３００’に対応する。ステップＳ８０１において販売希望条件が企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍから受信された場合には、少なくとも１つの企業の１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量は、企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍに送信することによって、企業の管理装置４３０_１～４３０_Ｍを介して企業に提示される。ステップＳ８０１において販売希望条件がサプライヤーから受信された場合には、少なくとも１つの企業の１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量は、サプライヤーが管理する装置に送信することによって、サプライヤーが管理する装置を介してサプライヤーに提示される。

サプライヤーが管理する装置から受信された販売希望条件に複数の企業名が含まれる場合には、ステップＳ８０２において、企業ごとに、１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量が算出され、ステップＳ８０３において、企業ごとに、１つ以上の店舗のそれぞれにおける商品の予測販売量が提示されるようにしてもよい。

なお、図６～図８に示される実施形態では、プロセッサ部がメモリ部に格納されたプログラムを実行することによって、図６～図８に示される各ステップの処理が実現される例を説明したが、本発明はこれに限定されない。図６～図８に示される各ステップのうちの少なくとも一部の処理が制御回路などのハードウェア構成によって実現されてもよい。

以上のように、本発明の好ましい実施形態を用いて本発明を例示してきたが、本発明は、この実施形態に限定して解釈されるべきものではない。本発明は、特許請求の範囲によってのみその範囲が解釈されるべきであることが理解される。当業者は、本発明の具体的な好ましい実施形態の記載から、本発明の記載および技術常識に基づいて等価な範囲を実施することができることが理解される。

本発明は、店舗における商品の販売力を適正に評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラム等を提供するものとして有用である。

４００コンピュータシステム
４１０装置
４２０_１～４２０_Ｎ店舗装置
４３０_１～４３０_Ｍ管理装置
４４０インターネット
４５０データベース部

Claims

店舗における商品の販売力を評価するための装置であって、前記装置は、
前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出する手段と、
前記店舗における前記商品のリードタイムを算出する手段であって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、手段と、
前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化する手段と
を備える、装置。
前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力は、前記販売達成率の変数の軸と前記リードタイムの変数の軸とを有するチャート上で可視化される、請求項１に記載の装置。
前記チャートは、バブルチャートであり、
前記バブルチャート上で、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力は、円の位置および大きさによって表され、
前記円の位置は、前記店舗の前記販売達成率の大きさおよび前記リードタイムの大きさを示し、
前記円の大きさは、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売実績を示す、請求項２に記載の装置。
前記装置は、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定する手段をさらに備える、請求項１～３のいずれかに記載の装置。
前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することは、
前記リードタイムが第１の所定の閾値を超えるか否かを判定することと、
前記リードタイムが前記第１の所定の閾値を超える場合に、前記店舗が前記リードタイムを少なくとも改善すべき店舗であると判定することと
を含む、請求項４に記載の装置。
前記装置は、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定する手段をさらに備える、請求項１～５のいずれかに記載の装置。
前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であるか否かを判定することは、
前記販売達成率が第２の所定の閾値を下回るか否かを判定することと、
前記販売達成率が前記第２の所定の閾値を下回る場合に、前記店舗が前記販売達成率を少なくとも改善すべき店舗であると判定することと
を含む、請求項６に記載の装置。
前記販売達成率は、Ｎ_１／Ｎ_２によって表され、Ｎ_１は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の実際の販売量であり、かつ、Ｎ_２は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の予測販売量である、または、Ｎ_１は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の実際の合計売上であり、かつ、Ｎ_２は、前記店舗における前記商品の前記所定の期間内の予測合計売上である、請求項１～７のいずれかに記載の装置。
前記装置は、前記店舗の店舗装置と通信可能なように構成されており、
前記装置は、データベース部に接続されており、前記データベース部には、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期を示す情報が格納されており、
前記装置は、前記店舗の店舗装置から、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期を示す入力を受信する手段をさらに備え、
前記リードタイムを算出することは、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期と、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期とに基づいて実行される、請求項１～８のいずれかに記載の装置。
店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行される方法であって、
前記装置は、プロセッサ部を備え、
前記方法は、
前記プロセッサ部が、前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出することと、
前記プロセッサ部が、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、ことと、
前記プロセッサ部が、前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化することと
を含む、方法。
店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行されるプログラムであって、
前記装置は、プロセッサ部を備え、
前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、
前記店舗における所定の期間内の前記商品の販売達成率を算出することと、
前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記所定の期間内である、ことと、
前記販売達成率と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記所定の期間内の前記商品の販売力を可視化することと
を少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる、プログラム。
店舗における商品の販売力を評価するための装置であって、前記装置は、
前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信する手段と、
前記店舗における前記商品のリードタイムを算出する手段であって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、手段と、
前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の所定の第２の期間内の前記商品の販売予測値を算出する手段と
を備える、装置。
前記店舗における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値は、前記第１の所定の期間内の前記商品の単位陳列時間あたりの合計売上、または、前記第１の所定の期間内の前記商品の単位陳列時間あたりの合計販売量である、請求項１２に記載の装置。
前記装置は、前記店舗における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値に基づいて、前記第２の所定の期間の開始時に前記店舗に配荷すべき前記商品の初期配荷量を算出する手段をさらに備える、請求項１２または請求項１３に記載の装置。
複数の店舗の各々における前記第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量と、前記複数の店舗の各々における前記商品のリードタイムとに基づいて、前記複数の店舗の各々における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出する手段をさらに備え、前記店舗は、前記複数の店舗のうちの１つであり、
前記商品の前記第２の所定の期間の開始時に前記店舗に配荷すべき前記商品の初期配荷量は、Ｍ_１×（Ｍ_２／Ｍ_３）によって表され、Ｍ_１は、前記第２の所定の期間の開始時に前記複数の店舗に配荷される前記商品の配荷総量であり、Ｍ_２は、前記店舗における前記商品の販売予測値であり、Ｍ_３は、前記複数の店舗の各々における前記第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値の合計である、請求項１４に記載の装置。
前記装置は、前記店舗の店舗装置と通信可能なように構成されており、
前記装置は、データベース部に接続されており、前記データベース部には、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期を示す情報が格納されており、
前記装置は、前記店舗の店舗装置から、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期を示す入力を受信する手段をさらに備え、
前記リードタイムを算出することは、前記店舗における前記商品の陳列を開始すべき時期と、前記店舗における前記商品の実際の陳列開始時期とに基づいて実行される、請求項１２～１５のいずれかに記載の装置。
店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行される方法であって、
前記装置は、プロセッサ部を備え、
前記方法は、
前記プロセッサ部が、前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信することと、
前記プロセッサ部が、前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、ことと、
前記プロセッサ部が、前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出することと
を含む、方法。
店舗における商品の販売力を評価するための装置において実行されるプログラムであって、
前記装置は、プロセッサ部を備え、
前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、
前記店舗における第１の所定の期間内の前記商品の合計売上または合計販売量を示す情報を受信することと、
前記店舗における前記商品のリードタイムを算出することであって、前記リードタイムは、前記商品の陳列を開始すべき時期から前記商品の実際の陳列開始時期までの期間を示し、前記商品の陳列を開始すべき時期および前記商品の実際の陳列開始時期のそれぞれは、前記第１の所定の期間内である、ことと、
前記合計売上または合計販売量と前記リードタイムとに基づいて、前記店舗における前記第１の所定の期間よりも後の第２の所定の期間内の前記商品の販売予測値を算出することと
を少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる、プログラム。
店舗における商品の販売力を予測するための装置であって、前記装置は、
商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信する手段であって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、手段と、
前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段と
を備える、装置。
前記販売希望条件は、複数の企業の名称を含み、
前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段は、前記複数の企業の間で前記商品の予測販売量を比較することができるように、前記複数の企業のそれぞれの１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示する手段を含む、請求項１９に記載の装置。
店舗における商品の販売力を予測するための装置において実行される方法であって、
前記装置は、プロセッサ部を備え、
前記方法は、
前記プロセッサ部が、商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信することであって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、ことと、
前記プロセッサ部が、前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示することと
を含む、方法。
店舗における商品の販売力を予測するための装置において実行されるプログラムであって、
前記装置は、プロセッサ部を備え、
前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、
商品の販売に関する所望の条件を示す販売希望条件を受信することであって、前記販売希望条件は、少なくとも１つの企業の名称と、前記商品の名称またはカテゴリと、前記商品の総販売量とを含む、ことと、
前記販売希望条件に基づいて、前記少なくとも１つの企業が管理する１つ以上の店舗のそれぞれにおける前記商品の予測販売量を提示することと
を少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる、プログラム。