WO2015007185A1 - 一种推荐多媒体信息的方法和装置 - Google Patents
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- WO2015007185A1 WO2015007185A1 PCT/CN2014/082045 CN2014082045W WO2015007185A1 WO 2015007185 A1 WO2015007185 A1 WO 2015007185A1 CN 2014082045 W CN2014082045 W CN 2014082045W WO 2015007185 A1 WO2015007185 A1 WO 2015007185A1
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- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
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- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
Definitions
- the present invention relates to the field of the Internet, and in particular, to a method and apparatus for recommending multimedia information.
- Embodiments of the present invention provide a method and apparatus for recommending multimedia information, which can improve the efficiency of recommending multimedia information.
- an embodiment of the present invention provides a method for recommending multimedia information, where the method The law includes:
- the computing device obtains the recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in the first predetermined time period, wherein the recommendation information of the multimedia information includes at least the number of downloads and the number of updates of the multimedia information;
- the computing device selects a preset number of multimedia information from the multimedia information library, and recommends the selected multimedia information to the user.
- an embodiment of the present invention provides an apparatus for recommending multimedia information, where the apparatus includes:
- An obtaining module configured to obtain recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in a first predetermined time period, where the recommendation information of the multimedia information includes at least the number of downloads and the number of updates of the multimedia information;
- a calculation module configured to calculate, according to the recommendation information, a score of each multimedia information in the multimedia information library
- a first recommendation module configured to select, according to the score, a preset number of multimedia information from the multimedia information library, and recommend the selected multimedia information to the user.
- the score of each multimedia information is calculated according to the recommendation information of each multimedia information in the multimedia information database in the first preset time, and the pre-selection is automatically selected according to the score of each multimedia information.
- Set a number of multimedia information and recommend the selected multimedia information to the recommendation list to the user.
- the technician does not need to manually select the multimedia information for recommendation, which reduces the workload of the technician and improves the efficiency of recommending the multimedia information.
- FIG. 1 is a schematic structural diagram of a computing device according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 2 is a schematic diagram of a communication system according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 3 is a flowchart of a method for recommending multimedia information according to an embodiment of the present invention
- FIG. 4 is a flowchart of a method for recommending multimedia information according to an embodiment of the present invention
- FIG. 6 is a schematic structural diagram of an apparatus for recommending multimedia information according to an embodiment of the present invention
- FIG. 6B is a schematic structural diagram of an apparatus for recommending multimedia information according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 7A is a schematic diagram of a hardware structure of an apparatus for recommending multimedia information according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 7B is a schematic diagram showing the hardware structure of an apparatus for recommending multimedia information according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is a block diagram showing the structure of a computing device in accordance with one embodiment of the present invention.
- computer 100 may be a computing device capable of implementing the methods and apparatus provided by embodiments of the present invention.
- computer 100 can be a personal computer or a portable device such as a laptop, tablet, cell phone or smartphone.
- the computer 100 can also be a server connected to the above device via a network.
- Computer 100 can have different capabilities and features. Various possible implementations are within the scope of the invention.
- computer 100 can include a keypad/keyboard 156, and can also include a display 154, such as a liquid crystal display (LCD), or a display with advanced features, such as a touch sensitive 2D or 3D display.
- a web-enabled computer 100 can include one or more physical or virtual keyboards, as well as a mass storage device 130.
- the computer 100 may also include or allow various operating systems 141, such as the WindowsTM or LinuxTM operating system, or a mobile operating system such as iOSTM, AndroidTM, or Windows MobileTM.
- Computer 100 can include or run various applications 142.
- Application 142 is capable of communicating with other devices over a network.
- computer 100 can include one or more processor readable non-volatile storage media 130 and one or more processors 122 in communication with storage medium 130.
- the processor readable non-volatile storage medium 130 can be a RAM, a flash memory, a ROM, an EPROM, an EEPROM, a register, a hard disk, a removable hard disk, a CD-ROM, or other various forms of non-volatile storage media.
- Storage medium 130 may store a series of instructions or units and/or modules containing instructions for performing the operations of various embodiments of the present invention.
- the processor 122 can execute the above instructions to perform the operations in various embodiments of the present invention.
- FIG. 2 is a schematic diagram of a communication system according to an embodiment of the present invention.
- the communication system includes a server device 21, a communication network 22, and a user terminal device.
- the user terminal device may be a personal computer 23, a mobile phone 24, a tablet computer 25, or other various mobile internet terminals 26, such as an e-reader, a palm game terminal, or the like that can be connected to the Internet using various wireless communication technologies.
- the multimedia information library can be located on the server device 21.
- the technician manually selects some of the more popular multimedia information, composes the selected multimedia information into a recommendation list, and presents the recommendation list to the user.
- the technician needs to manually select the multimedia information to form a recommendation list, which causes the workload of the technician to be large, and the efficiency of recommending the multimedia information is low.
- the embodiment of the present invention provides a method for recommending multimedia information. Referring to FIG. 3, the method includes:
- Step 101 The computing device obtains the recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library for the first preset time, wherein the recommendation information of the multimedia information includes at least the number of downloads and the number of updates of the multimedia information.
- Step 102 According to the recommendation information, the computing device calculates a score of each multimedia information in the multimedia information base.
- Step 103 According to the score of each multimedia information in the multimedia information library, the computing device selects a preset number of multimedia information from the multimedia information library, and recommends the selected multimedia information to the user.
- the first preset time can be set according to actual needs, for example, it can be set to 2 days.
- the recommended information of a preset time is calculated, and the score of each multimedia information is calculated.
- the preset value multimedia information is automatically selected, and the selected multimedia information is recommended to the user. In this way, the technician is not required to manually select the multimedia information for recommendation, which reduces the workload of the technician and improves the efficiency of recommending the multimedia information.
- Another embodiment of the present invention provides a method for recommending multimedia information. Referring to FIG. 4, the method includes:
- Step 201 Obtain recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in a first time period and a second time period, where the recommendation information of the multimedia information includes a search download frequency of the multimedia information, an active download frequency, an update frequency, The multimedia information is in a first location in the first recommendation list during the first time period and a second location in the second recommendation list in the second time period.
- the first time period and the second time period may be set according to actual needs, for example, both may be set to 2 days.
- the length of time of the first time period and the second time period may also be adjusted according to actual needs, such as setting the first time period to 2 days and setting the second time period to 3 days.
- the first time period and the second time period may also be the same time period.
- the embodiments of the present invention are not specifically limited herein.
- the number of active downloads of the multimedia information is the number of times the user finds the multimedia information and downloads in the recommendation list, and the number of times of updating the multimedia information is that the multimedia information already exists on the terminal corresponding to the user and the user updates the multimedia.
- the multimedia information in the multimedia information library may be information such as an application, a video, or the like.
- Step 202 Obtain a first product coefficient of each multimedia information according to the number of search downloads of each multimedia information in the second time period.
- the number of search downloads of the multimedia information is divided into a plurality of first frequency ranges in advance, a first product coefficient is allocated for each first frequency range, and the first frequency range and the first product are The coefficient is stored in the correspondence between the first number of times range and the first product coefficient, that is, the correspondence between the first number of times range and the first product coefficient is saved.
- the first product coefficient of each multimedia information is obtained according to the first frequency range corresponding to each multimedia information, specifically: according to the first frequency range corresponding to each multimedia information, from the stored
- the first product coefficient of each multimedia information is obtained in a correspondence between the number of times and the first product coefficient.
- the number of search downloads of the multimedia information is divided into four first time ranges in advance, and if the first number is represented by h, the four first number of times divided are h>100, 90>h>50, respectively. 49>h> 10 and 9>h> 1.
- the first product coefficient assigned to the first number of times range h > 100 is 10
- the first product coefficient assigned to the first number of times range 90>h>50 is 8, and the first number of times range is 49>h>10.
- the first product coefficient is 6, and the first product coefficient assigned to the first number range 9>h>l is 4.
- the divided first first time range and its corresponding first product coefficient are stored in the correspondence relationship between the first number of times range and the first product coefficient as shown in Table 1 below.
- the multimedia information included in the multimedia information library is multimedia information 1, multimedia information 2, multimedia information 3, multimedia information 4, and multimedia information 5.
- the number of search downloads of the multimedia information 1 in the second time period is 50 times
- the number of search downloads of the multimedia information 2 in the second time period is 150 times
- the number of search downloads of the multimedia information 3 in the second time period is 30 times.
- the number of search downloads of the multimedia information 4 in the second time period is 6 times, and the number of search downloads of the multimedia information 5 in the second time period is 67 times, according to the multimedia medium
- the first product coefficient of the multimedia information 1 is 8 when the number of search downloads 50 of the volume information 1 in the second time period is obtained, and the first product coefficient of the multimedia information 2 is obtained according to the number of search downloads 150 of the multimedia information 2 in the second time period.
- the first product coefficient of the multimedia information 3 is obtained according to the number of search downloads 30 of the multimedia information 3 in the second time period
- the multimedia information 4 is obtained according to the number of search downloads 6 of the multimedia information 4 in the second time period.
- the first product coefficient is 4, and the first product coefficient of the multimedia information 5 obtained by the number of search downloads 67 in the second time period according to the multimedia information 5 is 8.
- Step 203 Obtain a second product coefficient of each multimedia information according to the number of active downloads of each multimedia information in the second time period.
- the number of active downloads of multimedia information is divided into a plurality of second frequency ranges in advance, a second product coefficient is allocated for each second frequency range, and the second frequency range and the second product coefficient are stored in In the correspondence relationship between the second number of times range and the second product coefficient, that is, the correspondence relationship between the second number of times range and the second product coefficient is saved.
- the second product coefficient of each multimedia information is obtained according to the second frequency range corresponding to each multimedia information, specifically: according to the second frequency range corresponding to each multimedia information, from the second stored number In a correspondence between the range and the second product coefficient, a second product coefficient of each multimedia information is obtained.
- the number of active downloads of multimedia information is divided into four second frequency ranges in advance, and if the second number is represented by k, the four second times of the division are respectively k > 1000, 999 > k > 500, 499 > k > 100 and 99 > k > 1.
- the second product coefficient assigned to the second number range k > 1000 is 10
- the second product coefficient assigned to the second number range 999 > k > 500 is 8, and the second number range is 499 > k > 100 assigned second
- the product coefficient is 6, and the second product coefficient assigned to the second number range 99 > k > 1 is 4.
- Table 2 Table 2
- the number of active downloads of the multimedia information 1 in the second time period is 1025 times, the number of active downloads of the multimedia information 2 in the second time period is 560 times, and the number of active downloads of the multimedia information 3 in the second time period is 324 times, the number of active downloads of the multimedia information 4 in the second time period is 56 times, and the number of active downloads of the multimedia information 5 in the second time period is 88 times, according to the multimedia information 1 in the second time period
- the second product coefficient of the multimedia information 1 is 10, and the second product coefficient of the multimedia information 2 is 8 according to the number of active downloads 560 of the multimedia information 2 in the second time period, and the second product coefficient is 2 according to the multimedia information 3.
- the number of active downloads 324 in the time period acquires the second product coefficient of the multimedia information 3 is 6, and the second product coefficient of the multimedia information 4 is obtained according to the number of active downloads 56 of the multimedia information 4 in the second time period, and according to the multimedia The number of active downloads of the information 5 in the second time period is 88.
- the second product coefficient of the multimedia information 5 is 4.
- Step 204 Acquire a first location coefficient of each multimedia information according to a first location of each multimedia information, and obtain a second location coefficient of each multimedia information according to the second location of each multimedia information.
- the first location range in which the first location of each multimedia information is located is determined according to the first location in the first recommendation list in the first time period of each multimedia information, corresponding to each multimedia information.
- the first location range acquires a first location coefficient of each multimedia information; determining, according to the second location in the second recommendation list of the second time period, each multimedia information, where the second location of each multimedia information is located.
- the second location range acquires a second location coefficient of each multimedia information according to the second location range corresponding to each multimedia information.
- the first location in the first recommendation list in the first time period is divided into a plurality of first location ranges, a first location coefficient is assigned to each first location range, and the first The position range and the first position coefficient are stored in a correspondence relationship between the first position range and the first position coefficient, that is, the correspondence between the first position range and the first position coefficient is saved; and the second time period is pre-set
- the second position in the second recommendation list is divided into a plurality of second position ranges, each second position range is assigned a second position coefficient, and the second position range and the second position coefficient are stored in the second position range and In the correspondence relationship of the second position coefficients, that is, the correspondence between the second position range and the second position coefficient is saved.
- the first location in the first recommendation list in the first time period is divided into two first location ranges, wherein the first first location range is that the location number includes 30 bits and before the 30 bits, the second The first position range is after the position number is 30 digits.
- the first position coefficient assigned to the first first position range is 0.6
- the first position coefficient assigned to the second first position range is 0.4.
- Dividing the second position in the second recommendation list in the second time period into two second position ranges, the first second position range is that the position number includes 30 bits and before the 30th position, the second second position The range is the position number after 30 digits.
- the second position coefficient assigned to the first second position range is 0.6
- the second position coefficient assigned to the second second position range is 0.4.
- Step 205 The second product coefficient and the second position of each multimedia information according to the first product coefficient of each multimedia information, the first position coefficient, and the number of search downloads, the number of active downloads, and the number of updates in the first time period.
- the coefficient and the number of search downloads, the number of active downloads, and the number of updates in the second time period, the score of each multimedia information is calculated.
- the second product coefficient of each multimedia information is calculated according to the following formula (1);
- Sore R (S 2 - S, )
- 80 1 is a score of multimedia information
- R is a multimedia
- the first product coefficient of the volume information is the first position coefficient of the multimedia information
- Si is the number of search downloads of the multimedia information in the first time period
- 0 is the multimedia information.
- a is a product of a second coefficient of multimedia information
- W 2 is a second coefficient position of multimedia information
- multimedia information 82 is downloaded in the frequency of searching for a second period of time
- Z 2 is The number of active downloads of the multimedia information in the second time period
- G 2 is the number of updates of the multimedia information in the second time period.
- the score of the multimedia information is not calculated when the first location coefficient W 1 of a certain multimedia information is the number of active downloads or the number of updates 0 is 0 in the first time period.
- the partial parameter of the multimedia information in the second time period when the partial parameter of the multimedia information in the second time period is 0, it indicates that the multimedia is later removed or other situations occur, and the calculated score may be 0 or a negative number, so the multimedia does not enter the score.
- the ranking of the value TOP can be ignored.
- the multimedia information in this case is not in the screening range.
- the score of each multimedia information in the multimedia information database may be calculated.
- the first position coefficient and the second position coefficient are not required.
- the number of search downloads, the number of active downloads, and the number of updates within the calculation calculate the score of each multimedia message.
- the second preset time may be set as needed, for example, it may be set to 2 days.
- the preset multimedia information may be a third-party application, and the provider of the third-party application has a cooperative relationship with the provider of the application in the multimedia information repository.
- Step 206 Select, according to the score of each multimedia information, a preset number of multimedia information from the multimedia information base.
- the step may be to select the first preset value multimedia information with the largest score from the multimedia information library, or may select a score from the multimedia information database.
- the largest first preset value multimedia information randomly selecting the second preset value multimedia information from the selected first preset value multimedia information.
- Step 207 randomly select a third preset value multimedia information from the newly-online multimedia information in a second preset time that is closest to the current time, and obtain preset multimedia information.
- Step 208 The preset value multimedia information selected in step 206, the third preset value multimedia information selected in step 207, and the obtained preset multimedia information are recommended to the user.
- the preset value multimedia information is selected from the multimedia information library according to the score of each multimedia information, the first preset value multimedia information with the largest score is selected from the multimedia information library,
- the selected preset value multimedia information, the selected third preset value multimedia information, and the obtained preset multimedia information are recommended to the user, and specifically: the selected third preset value multimedia information is placed on the display
- the preset multimedia information is placed at the position where the remaining position number of the recommended list displayed to the user is an even number, and the first preset to be selected
- the numerical multimedia information is placed at an odd numbered position in the recommended list displayed to the user to ensure that the most recent popular multimedia information can be in the forefront of the recommended list displayed to the user.
- the preset value multimedia information is selected from the multimedia information library according to the score of each multimedia information
- the first preset value multimedia information with the largest score is selected from the multimedia information library, and the selection is selected.
- the second preset value multimedia information is randomly selected from the first preset value multimedia information, and the selected preset value multimedia information, the selected third preset value multimedia information, and the acquired preset multimedia information are selected.
- the user may be recommended to: display the selected third preset value multimedia information in a third preset value position displayed on the recommended list of the user, and place the preset multimedia information on the display to the user.
- the remaining position number is an even number
- the selected second preset value multimedia information is placed in the recommended position list displayed to the user, and the remaining position number is an odd number to ensure the nearest
- the more popular multimedia information can be in the forefront of the list of recommendations displayed to the user.
- the selected preset value multimedia information and the selected one may be selected
- the third preset value multimedia information is recommended to the user, and the selected preset value multimedia information and the acquired preset multimedia information may also be recommended to the user.
- the score of each multimedia information is calculated according to the recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in the first time period and the second time period, and automatically according to the score of each multimedia information. Selecting a preset number of multimedia information, and recommending the selected multimedia information to the recommendation list to the user, so that the technician does not need to manually select the multimedia information for recommendation, which reduces the workload of the technician and improves the recommended multimedia. The efficiency of information.
- Another embodiment of the present invention provides a method for recommending multimedia information. Referring to FIG. 5, the method includes:
- Step 301 Obtain recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in a first preset time period, where the recommendation information of the multimedia information includes the number of search downloads of the multimedia information, the number of active downloads, the number of updates, and the multimedia information. The location in the recommended list for the first preset time.
- the first preset time can be set as needed, for example, it can be set to 2 days.
- the number of active downloads of the multimedia information is the number of times the user finds the multimedia information and downloads in the recommendation list, and the number of times the multimedia information is updated is the number of times the multimedia information already exists on the terminal corresponding to the user and the user updates the multimedia.
- the number of downloads is in addition to the number of active downloads and updates.
- the multimedia information may be information such as an application or a video.
- Step 302 Sort each multimedia information according to the number of search downloads of each multimedia information in the multimedia information library in the most recent first preset time, to obtain a first sequence of each multimedia information.
- Step 303 Sort each multimedia information according to the number of active downloads of each multimedia information in the multimedia information library in the most recent first preset time, to obtain a second sequence of each multimedia information.
- Step 304 According to each multimedia information in the multimedia information library, at the first preset time The number of updates in the interval, sorting each multimedia information to obtain a third order of each multimedia information.
- Step 305 Calculate a score of each multimedia information according to a first order, a second order, and a third order of each multimedia information.
- a score according to a first order, a second order, and a third pass of each multimedia information In the above formula (2), Sore 2 is a score of multimedia information, which is a first order of multimedia information, M 2 is a second sequence of multimedia information, and M 3 is a third sequence of multimedia information.
- Step 306 Select the first preset value multimedia information with the largest score from the multimedia information database, and recommend the selected first preset value multimedia information to the user.
- the first preset value multimedia information with the largest score may be selected, and the selected first preset value multimedia information is placed in the recommendation list and recommended to the user.
- the recommendation list displayed in the step 208 of the foregoing embodiment is displayed under the corresponding label
- the recommendation list in step 306 in the embodiment of the present invention is displayed under the corresponding label
- the terminal corresponding to the user displays the two recommended lists to the user at the same time, which is convenient for the user to select.
- the score of each multimedia information is calculated according to the recommendation information of each multimedia information in the multimedia information database in the first preset time, and the pre-selection is automatically selected according to the score of each multimedia information.
- Set a number of multimedia information and recommend the selected multimedia information to the recommendation list to the user.
- an embodiment of the present invention provides an apparatus for recommending multimedia information, where the apparatus includes:
- the obtaining module 401 is configured to obtain recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in a first preset time period, where the recommendation information of the multimedia information includes at least the number of downloads and the number of updates of the multimedia information;
- the calculating module 402 is configured to calculate, according to recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in the most recent first preset time, a score of each multimedia information in the multimedia information database;
- the first recommendation module 403 is configured to select a preset number of multimedia information from the multimedia information base according to the value of each multimedia information in the multimedia information library, and recommend the selected multimedia information to the user.
- the calculation module 402 includes:
- An obtaining unit configured to obtain a product coefficient of each multimedia information according to a download frequency of each multimedia information in the multimedia information base
- the first calculating unit is configured to calculate a score of each multimedia information according to the number of downloads of each multimedia information, the number of updates, and the product coefficient.
- the most recent first preset time includes a first time period and a second time period, and the number of downloads of the multimedia information includes a search download number and an active download count;
- the obtaining unit includes:
- a first acquiring sub-unit configured to determine a first time range in which the number of search downloads of each multimedia information is in a second time period, and acquire the first information of each multimedia information according to the first time range corresponding to each multimedia information a product coefficient;
- a second acquiring sub-unit configured to determine a second frequency range in which the number of active downloads of each multimedia information is in the second time period, and acquire the first information of each multimedia information according to the second frequency range corresponding to each multimedia information Two product coefficients.
- the first calculating unit comprises:
- a first calculating subunit configured to search for the number of downloads, the number of active downloads and the number of updates in the first time period according to each multimedia information, the number of search downloads of each multimedia information in the second time period, the number of active downloads, and The number of updates, the first product coefficient of each multimedia information, and the second product coefficient are calculated, and the score of each multimedia information is calculated.
- the recommendation information of the multimedia information further includes multimedia information in the first a first location in the first recommendation list and a second location in the second recommendation list in the second time period in the second time period, wherein the first recommendation list is used to store the recommended in the first time period Multimedia information, the second recommendation list is used to store the multimedia information recommended in the second time period;
- the first computing unit includes:
- a third acquiring sub-unit configured to acquire, according to the first location of each multimedia information, a first location coefficient of each multimedia information, and acquire a second location coefficient of each multimedia information according to the second location of each multimedia information;
- a second calculating subunit configured to: according to the first product coefficient of each multimedia information, the first position coefficient, and the number of search downloads, the number of active downloads, and the number of updates in the first time period, the second product of each multimedia information The coefficient, the second position coefficient, and the number of search downloads, the number of active downloads, and the number of updates in the second time period, calculate the score of each multimedia information.
- the first recommendation module 403 includes:
- a first recommendation unit configured to select, from the multimedia information library, the first preset number of multimedia information with the largest score and recommend it to the user;
- a second recommendation unit configured to select a first preset value multimedia information with the largest score from the multimedia information database, randomly select a second preset value multimedia information from the first preset value multimedia information, and recommend the multimedia information to the user .
- the device further includes:
- the second recommendation module 404 is configured to randomly select the third preset value multimedia information from the multimedia information that is newly launched in the second preset time that is closest to the current time, and recommend the selected third preset value multimedia information to User; and/or,
- the third recommendation module 405 is configured to acquire preset multimedia information, and recommend preset multimedia information to the user.
- the second recommendation module 404 includes:
- a first placing unit configured to randomly select a third preset number of multimedia information from the newly-online multimedia information in a second preset time that is closest to the current time, and place the selected third preset value multimedia information in use The third preset number of the recommended list displayed to the user Value position;
- the third recommendation module 405 includes:
- the first recommendation module 403 includes:
- a third placing unit configured to select a first preset value multimedia information with the largest score from the multimedia information library, and place the selected first preset value multimedia information in a recommended list displayed by the user to the user
- the position under the number is an odd number; or,
- a fourth placement unit configured to select a first preset value multimedia information with the largest score from the multimedia information library, and randomly select a second preset value multimedia information from the first preset value multimedia information, and select the selected The second preset value multimedia information is placed at a position where the remaining position number of the recommended list displayed by the user to the user is an odd number.
- the number of downloads of the multimedia information includes the number of search downloads and the number of active downloads
- the calculation module 402 includes:
- a first sorting unit configured to sort each multimedia information according to a search download frequency of each multimedia information in the multimedia information library, to obtain a first sequence of each multimedia information
- a second sorting unit configured to use the multimedia information base The number of active downloads of each multimedia information, sorting each multimedia information to obtain a second sequence of each multimedia information
- a third sorting unit configured to update each multimedia information according to the number of times of each multimedia information
- the multimedia information is sorted to obtain a third sequence of each multimedia information.
- the second calculating unit is configured to calculate a score of each multimedia information according to the first sequence, the second sequence, and the third sequence of each multimedia information.
- modules or units in the above embodiments of the present invention may be integrated into one or may be separately deployed; may be combined into one module or unit, or may be further split into multiple sub-modules or sub-units.
- FIG. 7A is a hardware structural diagram of an apparatus for recommending multimedia information according to an embodiment of the present invention.
- the apparatus for recommending multimedia information may include a port 51, a data processing unit 52, a processor 53, and a memory 54.
- the data processing unit 52 forwards the data received from the port 51 to the processor 53 for processing, and forwards the data received from the processor 53 to the port 51 for forwarding.
- the memory 54 stores a machine readable instruction module that is executable by the processor 53.
- the machine readable instruction module includes: an obtaining module 401a, a calculating module 402a, and a first recommending module 403a. among them:
- the obtaining module 401a is configured to obtain the recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in the most recent first preset time, and the recommendation information of the multimedia information includes at least the number of downloads of the multimedia information and the number of updates;
- the calculating module 402a is configured to calculate, according to recommendation information of each multimedia information in the multimedia information library in the most recent first preset time, a score of each multimedia information in the multimedia information database;
- the first recommendation module 403a is configured to select a preset number of multimedia information from the multimedia information library according to the value of each multimedia information in the multimedia information library, and recommend the selected multimedia information to the user.
- the machine readable instruction module may further include a second recommendation module 404a and a third recommendation module 405a.
- the hardware structure diagram of the apparatus for recommending multimedia information provided by the embodiment of the present invention can be as shown in FIG. 7B.
- the modules in the foregoing embodiments of the present invention may be integrated into one or may be separately deployed; By merging into one module, it can be further split into multiple sub-modules.
- the score of each multimedia information is calculated according to the recommendation information of each multimedia information in the multimedia information database in the first preset time, and the pre-selection is automatically selected according to the score of each multimedia information. Set a number of multimedia information, and recommend the selected multimedia information to the recommendation list to the user.
- the technician does not need to manually select the multimedia information for recommendation, which reduces the workload of the technician and improves the efficiency of recommending the multimedia information. .
- the device for recommending multimedia information provided by the foregoing embodiment is only limited by the division of the foregoing functional modules when recommending multimedia information. In actual applications, the functions may be allocated by different functional modules according to requirements. Upon completion, the internal structure of the device is divided into different functional modules to perform all or part of the functions described above.
- the device for recommending the multimedia information provided by the foregoing embodiment is the same as the method for recommending the multimedia information. For the specific implementation process, refer to the method embodiment, and details are not described herein again.
- Hardware modules or units in various embodiments of the invention may be implemented mechanically or electronically.
- a hardware module can include specially designed permanent circuits or logic devices (such as dedicated processors such as FPGAs or ASICs) for performing specific operations.
- the hardware modules may also include programmable logic devices or circuits (such as including general purpose processors or other programmable processors) that are temporarily configured by software for performing particular operations.
- programmable logic devices or circuits such as including general purpose processors or other programmable processors
- the specific use of mechanical methods, or the use of dedicated permanent circuits, or the use of temporarily configured circuits (such as software configuration) to implement hardware modules can be determined based on cost and time considerations.
- the present invention can be implemented by means of software plus a necessary general hardware platform, that is, by machine-readable instructions to instruct related hardware, and of course It can be done through hardware, but in many cases the former is a better implementation.
- the technical solution of the present invention which is essential or contributes to the prior art, may be embodied in the form of a software product stored in a storage medium, including a plurality of instructions for making a Terminal
- the device (which may be a cell phone, personal computer, server, or network device, etc.) performs the methods described in various embodiments of the present invention.
- the storage medium may be a magnetic disk, an optical disk, a read-only memory (ROM), or a random access memory (RAM).
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
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Abstract
根据本发明实施例，一计算设备获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，其中，所述多媒体信息的推荐信息至少包括所述多媒体信息的下载次数和更新次数。根据所述推荐信息，所述计算设备计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值。根据所述分值，所述计算设备从所述多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户。
Description
一种推荐多媒体信息的方法和装置
相关文件 本申请要求于 2013 年 07 月 19 日提交中国专利局、 申请号为 201310306899.5 , 发明名称为"一种推荐多媒体信息的方法和装置 "的中 国专利申请的优先权， 其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域 本发明涉及互联网领域， 特别涉及一种推荐多媒体信息的方法和装 置。
发明背景 随着互联网技术的快速发展， 网络上出现了越来越多的多媒体信 息。 当用户想要下载最近比较热门的多媒体信息时， 该用户不知道最近 比较热门的多媒体信息到底有哪些， 该用户可能会从网络上盲目地进行 寻找， 因此， 推荐多媒体信息的方法受到了广泛地关注。
发明内容 本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法和装置， 能够提高 推荐多媒体信息的效率。
一方面， 本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法， 所述方
法包括：
一计算设备获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设 时间内的推荐信息， 其中， 所述多媒体信息的推荐信息至少包括所述多 媒体信息的下载次数和更新次数；
根据所述推荐信息， 所述计算设备计算所述多媒体信息库中每个多 媒体信息的分值；
根据所述分值， 所述计算设备从所述多媒体信息库中选择预设数值 个多媒体信息， 并将选择的多媒体信息推荐给用户。
另一方面， 本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的装置， 所述 装置包括：
获取模块， 用于获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预 设时间内的推荐信息， 其中， 所述多媒体信息的推荐信息至少包括所述 多媒体信息的下载次数和更新次数；
计算模块， 用于根据所述推荐信息， 计算所述多媒体信息库中每个 多媒体信息的分值；
第一推荐模块， 用于根据所述分值， 从所述多媒体信息库中选择预 设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体信息推荐给用户。
在本发明实施例中， 根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第 一预设时间内的推荐信息， 计算每个多媒体信息的分值， 根据每个多媒 体信息的分值， 自动地选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体 信息组成推荐列表推荐给用户， 如此， 不需要技术人员手动地选择多媒 体信息进行推荐， 减小了技术人员的工作量， 以及提高了推荐多媒体信 息的效率。
附图简要说明 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案， 下面将对实施例描 述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图 仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出 创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1是本发明实施例提供的计算设备的结构示意图；
图 2为本发明实施例提供的通信系统的示意图；
图 3是本发明实施例提供的一种推荐多媒体信息的方法流程图； 图 4是本发明实施例提供的一种推荐多媒体信息的方法流程图； 图 5是本发明实施例提供的一种推荐多媒体信息的方法流程图； 图 6A是本发明实施例提供的一种推荐多媒体信息的装置结构示意 图；
图 6B是本发明实施例提供的一种推荐多媒体信息的装置结构示意 图；
图 7A是本发明实施例提供的一种推荐多媒体信息的装置的硬件结 构示意图；
图 7B是本发明实施例提供的一种推荐多媒体信息的装置的硬件结 构示意图。
实施本发明的方式 为使本发明的技术方案和优点更加清楚， 下面将结合附图对本发明 实施方式作进一步地详细描述。
为了描述上的简洁和直观， 下文通过描述若干代表性的实施例来对 本发明的方案进行阐述。 实施例中大量的细节仅用于帮助理解本发明的 方案。 但是很明显， 本发明的技术方案实现时可以不局限于这些细节。 为了避免不必要地模糊了本发明的方案， 一些实施例没有进行细致地描 述， 而是仅给出了框架。 下文中， "包括" 是指 "包括但不限于"， "根
据 ... ... " 是指 "至少根据 ... ...， 但不限于仅根据 ... ... "。 由于汉语的语 言习惯， 下文中没有特别指出一个成分的数量时， 意味着该成分可以是 一个也可以是多个， 或可理解为至少一个。
图 1是根据本发明一个实施例的计算设备的结构示意图。 如图 1所 示， 计算机 100可以是能够实现本发明实施例提供的方法和装置的计算 设备。 例如， 计算机 100可以是个人电脑或便携设备， 例如笔记本电脑、 平板电脑、 手机或智能手机等。 计算机 100还可以是与上述设备通过网 络相连的服务器。
计算机 100可以具有不同的性能和特征。 各种可能的实现方式都在 本发明的保护范围内。 例如， 计算机 100可以包括按键区 /键盘 156， 还 可以包括一个显示器 154， 如液晶显示器（LCD ), 或者具有高级功能的 显示器， 例如触摸感应 2D或 3D显示器。 一个例子中， 一个具有 web 功能的计算机 100可以包括一个或多个物理键盘或虚拟键盘， 以及大容 量存储装置 130。
计算机 100也可以包括或允许各种操作系统 141， 例如 Windows™ 或 Linux™操作系统，或移动操作系统，如 iOS™， Android™,或 Windows Mobile™等。 计算机 100可以包括或运行各种应用程序 142。 应用程序 142能够通过网络与其它设备进行通信。
此外， 计算机 100可以包括一个或多个处理器可读的非易失性存储 介质 130和一个或多个与存储介质 130通信的处理器 122。 例如， 处理 器可读的非易失性存储介质 130可以是 RAM、 闪存、 ROM、 EPROM、 EEPROM、 寄存器、 硬盘、 移动硬盘、 CD-ROM, 或其它各种形式的非 易失性存储介质。 存储介质 130可以存储一系列指令或包含指令的单元 和 /或模块， 用于完成本发明各种实施例的操作。 处理器 122可以执行上 述指令， 完成本发明各种实施例中的操作。
本发明实施例提供的方法中的多媒体信息库可位于执行所述推荐
多媒体信息的方法的计算机设备上， 如上述计算机 100。 根据本发明另 一实施例， 所述多媒体信息库也可位于服务器侧。 图 2为本发明实施例 提供的通信系统的示意图。 如图 2所示， 通信系统包括服务器设备 21， 通信网络 22和用户终端设备。 用户终端设备可以是个人电脑 23、 手机 24、 平板电脑 25， 还可以是其它各种移动互联网终端 26， 如可以利用 各种无线通信技术连接到互联网的电子阅读器、 掌上游戏终端等。 上述 服务器设备和用户终端设备均可以应用本发明实施例的推荐多媒体信 息的方法。 例如， 所述多媒体信息库可位于服务器设备 21上。 在一个例子中， 当用户想要下载最近比较热门的多媒体信息时， 技 术人员手动地选择一些最近比较热门的多媒体信息， 将选择的多媒体信 息组成一个推荐列表， 并将该推荐列表呈现给用户。 其中， 技术人员需 要手动地选择多媒体信息组成推荐列表， 造成技术人员的工作量较大， 进而导致推荐多媒体信息的效率较低。 有鉴于此， 本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法， 参见 图 3， 该方法包括：
步骤 101 : —计算设备获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近 第一预设时间内的推荐信息， 其中， 该多媒体信息的推荐信息至少包括 多媒体信息的下载次数和更新次数。
步骤 102: 根据该推荐信息， 该计算设备计算多媒体信息库中每个 多媒体信息的分值。
步骤 103: 根据多媒体信息库中每个多媒体信息的分值， 该计算设 备从多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体信 息推荐给用户。
根据本发明实施例， 第一预设时间可根据实际需要进行设置， 如可 设置为 2天。
在本发明实施例中， 根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第
一预设时间内的推荐信息， 计算每个多媒体信息的分值； 根据每个多媒 体信息的分值， 自动地选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体 信息组成推荐列表推荐给用户。 如此， 不需要技术人员手动地选择多媒 体信息进行推荐， 减小了技术人员的工作量， 以及提高了推荐多媒体信 息的效率。 本发明另一实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法， 参见图 4， 该方法包括：
步骤 201 : 获取多媒体信息库中每个多媒体信息在第一时间段和第 二时间段内的推荐信息， 其中， 该多媒体信息的推荐信息包括多媒体信 息的搜索下载次数、 主动下载次数、 更新次数、 多媒体信息在第一时间 段内的第一推荐列表中的第一位置和在第二时间段内的第二推荐列表 中的第二位置。
根据本发明实施例， 第一时间段和第二时间段可根据实际需要进行 设置， 如都可设置为 2天。 所述第一时间段和第二时间段的时间长度也 可根据实际需要进行调整， 如将第一时间段设置为 2天， 而将第二时间 段设置为 3天。 根据本发明实施例， 所述第一时间段和第二时间段也可 以是相同的时间段。 本发明实施例在此不做具体限定。
根据本发明实施例， 多媒体信息的主动下载次数为用户在推荐列表 中查找到多媒体信息并下载的次数， 多媒体信息的更新次数为用户对应 的终端上已经存在该多媒体信息且用户对该多媒体进行更新的次数， 搜 索下载次数为除主动下载次数和更新次数之外的其他下载次数。
其中，多媒体信息库中的多媒体信息可以为应用程序、视频等信息。 步骤 202: 根据每个多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数获 取每个多媒体信息的第一乘积系数。
根据本发明实施例， 根据每个多媒体信息在第二时间段内的搜索下 载次数， 确定每个多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数所在的第 一次数范围， 根据每个多媒体信息对应的第一次数范围获取每个多媒体 信息的第一乘积系数。
根据本发明实施例， 预先将多媒体信息的搜索下载次数划分为多个 第一次数范围， 为每个第一次数范围分配一个第一乘积系数， 并将第一 次数范围和第一乘积系数存储在第一次数范围与第一乘积系数的对应 关系中， 也即保存第一次数范围和第一乘积系数之间的对应关系。
根据本发明实施例， 根据每个多媒体信息对应的第一次数范围获取 每个多媒体信息的第一乘积系数， 具体为： 根据每个多媒体信息对应的 第一次数范围， 从已存储的第一次数范围与第一乘积系数的对应关系 中， 获取每个多媒体信息的第一乘积系数。
例如， 预先将多媒体信息的搜索下载次数划分 4个第一次数范围， 假如第一次数用 h表示， 则划分的 4个第一次数范围分别为 h> 100、 90 >h>50, 49>h> 10和 9>h> 1。 为第一次数范围 h > 100分配的第一 乘积系数为 10， 为第一次数范围 90>h>50分配的第一乘积系数为 8， 为第一次数范围 49>h>10分配的第一乘积系数为 6， 以及为第一次数 范围 9>h> l分配的第一乘积系数为 4。 将划分的 4个第一次数范围和 其对应的第一乘积系数存储在如下表 1所示的第一次数范围与第一乘积 系数的对应关系中。
表 1
步骤 203: 根据每个多媒体信息在第二时间段内的主动下载次数获 取每个多媒体信息的第二乘积系数。
根据本发明实施例， 根据每个多媒体信息在第二时间段内的主动下 载次数， 确定每个多媒体信息在第二时间段内的主动下载次数所在的第 二次数范围， 根据每个多媒体信息对应的第二次数范围获取每个多媒体 信息的第二乘积系数。
根据本发明实施例， 预先将多媒体信息的主动下载次数划分为多个 第二次数范围， 为每个第二次数范围分配一个第二乘积系数， 并将第二 次数范围和第二乘积系数存储在第二次数范围与第二乘积系数的对应 关系中， 也即保存第二次数范围和第二乘积系数之间的对应关系。
根据本发明实施例， 根据每个多媒体信息对应的第二次数范围获取 每个多媒体信息的第二乘积系数， 具体为： 根据每个多媒体信息对应的 第二次数范围， 从已存储的第二次数范围与第二乘积系数的对应关系 中， 获取每个多媒体信息的第二乘积系数。
例如， 预先将多媒体信息的主动下载次数划分 4个第二次数范围， 假如第二次数用 k表示， 则划分的 4个第二次数范围分别为 k > 1000、 999 > k > 500, 499 > k > 100和 99 > k > 1。 为第二次数范围 k > 1000分 配的第二乘积系数为 10，为第二次数范围 999 > k > 500分配的第二乘积 系数为 8， 为第二次数范围 499 > k > 100分配的第二乘积系数为 6， 以 及为第二次数范围 99 > k > 1分配的第二乘积系数为 4。将划分的 4个第 二次数范围和其对应的第二乘积系数存储在如下表 2所示的第二次数范 围与第二乘积系数的对应关系中。
表 2
步骤 204: 根据每个多媒体信息的第一位置， 获取每个多媒体信息 的第一位置系数， 以及根据每个多媒体信息的第二位置， 获取每个多媒 体信息的第二位置系数。
根据本发明实施例， 根据每个多媒体信息在第一时间段内的第一推 荐列表中的第一位置， 确定每个多媒体信息的第一位置所在的第一位置 范围， 根据每个多媒体信息对应的第一位置范围获取每个多媒体信息的 第一位置系数； 根据每个多媒体信息在第二时间段内的第二推荐列表中 的第二位置， 确定每个多媒体信息的第二位置所在的第二位置范围， 根 据每个多媒体信息对应的第二位置范围获取每个多媒体信息的第二位 置系数。
根据本发明实施例， 预先将第一时间段内的第一推荐列表中的第一 位置划分为多个第一位置范围， 为每个第一位置范围分配一个第一位置 系数， 并将第一位置范围和第一位置系数存储在第一位置范围与第一位 置系数的对应关系中， 即， 保存第一位置范围和第一位置系数之间的对 应关系； 以及预先将第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置划分为 多个第二位置范围， 为每个第二位置范围分配一个第二位置系数， 并将 第二位置范围和第二位置系数存储在第二位置范围与第二位置系数的 对应关系中， 即， 保存第二位置范围和第二位置系数之间的对应关系。
例如， 将第一时间段内的第一推荐列表中的第一位置划分为 2个第 一位置范围， 其中第 1个第一位置范围为位置编号包括 30位以及在 30 位之前， 第 2个第一位置范围为位置编号在 30位之后。 为第 1个第一 位置范围分配的第一位置系数为 0.6， 以及为第 2个第一位置范围分配 的第一位置系数为 0.4。 将第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置 划分为 2个第二位置范围， 第 1个第二位置范围为位置编号包括 30位 以及在 30位之前， 第 2个第二位置范围为位置编号在 30位之后。 为第 1个第二位置范围分配的第二位置系数为 0.6， 以及为第 2个第二位置范 围分配的第二位置系数为 0.4。
步骤 205: 根据每个多媒体信息的第一乘积系数、 第一位置系数以 及在第一时间段内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数， 每个多 媒体信息的第二乘积系数、 第二位置系数以及在第二时间段内的搜索下 载次数、 主动下载次数和更新次数， 计算每个多媒体信息的分值。
根据本发明实施例， 根据每个多媒体信息的第一乘积系数、 第一位 置系数以及在第一时间段内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次 数， 每个多媒体信息的第二乘积系数、 第二位置系数以及在第二时间段 内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数， 按照如下公式（1 )计 算每个多媒体信息的分值；
Sore = R (S2 - S, ) | A y. {Z2 y. W2 - Zx y. Wx ) | {G2 - Gx )
其中， 在上述公式（1 ) 中， 80 1为多媒体信息的分值， R为多媒
体信息的第一乘积系数， 为多媒体信息的第一位置系数， Si为多媒 体信息在第一时间段内的搜索下载次数， 为多媒体信息在第一时间段 内的主动下载次数， 0 为多媒体信息在第一时间段内的更新次数， A为 多媒体信息的第二乘积系数， W2为多媒体信息的第二位置系数， 82为 多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数， Z2为多媒体信息在第二时 间段内的主动下载次数， G2为多媒体信息在第二时间段内的更新次数。
其中， 当某个多媒体信息的第一位置系数 W1 在第一时间段内的 搜索下载次数 主动下载次数 或更新次数 0为 0时， 不计算该多 媒体信息的分值。
根据本发明实施例， 当多媒体信息在第二时间段内的部分参数为 0 时， 说明此多媒体后来下架或发生其他情况， 其计算分值可能为 0或负 数， 因此该多媒体不会进入分值 TOP的排行， 可不作理会。
根据本发明另一实施例， 当多媒体信息在第一时间段和第二时间段 内的参数同时为 0时， 这种情况下的多媒体信息不在筛选范围内。
根据本发明实施例， 当推荐列表中包括离当前时间最近的第二预设 时间内新上线的多媒体信息和预设的多媒体信息时， 计算多媒体信息库 中的每个多媒体信息的分值时可以不需要第一位置系数和第二位置系 数。 此时， 可根据每个多媒体信息的第一乘积系数、 以及在第一时间段 内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数， 每个多媒体信息的第二 乘积系数、 以及在第二时间段内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新 次数， 计算每个多媒体信息的分值。
根据本发明实施例， 所述第二预设时间可根据需要进行设置， 如可 设置为 2天。
其中， 预设的多媒体信息可以为第三方应用程序， 且第三方应用程 序的提供商与多媒体信息库中的应用程序的提供商具有合作关系。
步骤 206: 根据每个多媒体信息的分值， 从多媒体信息库中选择预 设数值个多媒体信息。
根据本发明实施例， 本步骤可以为从多媒体信息库中选择分值最大 的第一预设数值个多媒体信息， 或者可以为从多媒体信息库中选择分值
最大的第一预设数值个多媒体信息， 从选择的第一预设数值个多媒体信 息中随机选择第二预设数值个多媒体信息。
步骤 207: 从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信 息中随机选择第三预设数值个多媒体信息， 并获取预设的多媒体信息。
步骤 208: 将步骤 206中选择的预设数值个多媒体信息、 步骤 207 中选择的第三预设数值个多媒体信息和获取的预设的多媒体信息推荐 给用户。
根据本发明实施例， 如果根据每个多媒体信息的分值， 从多媒体信 息库中选择预设数值个多媒体信息是从多媒体信息库中选择分值最大 的第一预设数值个多媒体信息， 则将选择的预设数值个多媒体信息、 选 择的第三预设数值个多媒体信息和获取的预设的多媒体信息推荐给用 户， 具体地可以为： 将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在显示给 用户的推荐列表的前第三预设数值个位置上， 将预设的多媒体信息放置 在显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为偶数的位置上， 以及将选 择的第一预设数值个多媒体信息放置在显示给用户的推荐列表中剩下 的位置编号为奇数的位置上， 以保证最近比较热门的多媒体信息能够处 于显示给用户的推荐列表的前列。
根据本发明实施例， 如果根据每个多媒体信息的分值， 从多媒体信 息库中选择预设数值个多媒体信息是从多媒体信息库中选择分值最大 的第一预设数值个多媒体信息， 从选择的第一预设数值个多媒体信息中 随机选择第二预设数值个多媒体信息， 则将选择的预设数值个多媒体信 息、 选择的第三预设数值个多媒体信息和获取的预设的多媒体信息推荐 给用户， 具体地可以为： 将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在显 示给用户的推荐列表的前第三预设数值个位置上， 将预设的多媒体信息 放置在显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为偶数的位置上， 以及 将选择的第二预设数值个多媒体信息放置在显示给用户的推荐列表中 剩下的位置编号为奇数的位置上， 以保证最近比较热门的多媒体信息能 够处于显示给用户的推荐列表的前列。
根据本发明实施例， 可以将选择的预设数值个多媒体信息和选择的
第三预设数值个多媒体信息推荐给用户， 也可以将选择的预设数值个多 媒体信息和获取的预设的多媒体信息推荐给用户。
在本发明实施例中， 根据多媒体信息库中每个多媒体信息在第一时 间段和第二时间段内的推荐信息， 计算每个多媒体信息的分值， 根据每 个多媒体信息的分值， 自动地选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的 多媒体信息组成推荐列表推荐给用户， 如此， 不需要技术人员手动地选 择多媒体信息进行推荐， 减小了技术人员的工作量， 以及提高了推荐多 媒体信息的效率。 本发明另一实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法， 参见图 5， 该方法包括：
步骤 301 : 获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时 间内的推荐信息， 其中， 该多媒体信息的推荐信息包括多媒体信息的搜 索下载次数、 主动下载次数、 更新次数和多媒体信息在最近第一预设时 间内的推荐列表中的位置。
根据本发明实施例， 所述第一预设时间可根据需要进行设置， 如可 设置为 2天。
其中， 多媒体信息的主动下载次数为用户在推荐列表中查找到多媒 体信息并下载的次数， 多媒体信息的更新次数为用户对应的终端上已经 存在该多媒体信息且用户对该多媒体进行更新的次数， 搜索下载次数为 除主动下载次数和更新次数之外的其他下载次数。
其中， 多媒体信息可以为应用程序、 视频等信息。
步骤 302: 根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时 间内的搜索下载次数， 对每个多媒体信息进行排序， 得到每个多媒体信 息的第一顺序。
步骤 303: 根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时 间内的主动下载次数， 对每个多媒体信息进行排序， 得到每个多媒体信 息的第二顺序。
步骤 304: 根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时
间内的更新次数， 对每个多媒体信息进行排序， 得到每个多媒体信息的 第三顺序。
步骤 305: 根据每个多媒体信息的第一顺序、 第二顺序和第三顺序， 计算每个多媒体信息的分值。
根据本发明实施例， 根据每个多媒体信息的第一顺序、 第二顺序和 第三顺 每个多媒体信息的分值；
其中， 在上述公式（2 ) 中， Sore2为多媒体信息的分值， 为多媒 体信息的第一顺序， M2为多媒体信息的第二顺序， M3为多媒体信息的 第三顺序。
步骤 306: 从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒 体信息， 并将选择的第一预设数值个多媒体信息推荐给用户。
根据本发明实施例， 可选择分值最大的第一预设数值个多媒体信 息， 并将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在推荐列表中并推荐给 用户。
根据本发明实施例， 可将前述实施例步骤 208中显示给用户的推荐 列表显示在其对应的标签下， 将本发明实施例中步骤 306中的推荐列表 显示在其对应的标签下， 并通过用户对应的终端将这两个推荐列表同时 显示给用户， 方便用户进行选择。
在本发明实施例中， 根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第 一预设时间内的推荐信息， 计算每个多媒体信息的分值， 根据每个多媒 体信息的分值， 自动地选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体 信息组成推荐列表推荐给用户， 如此， 不需要技术人员手动地选择多媒 体信息进行推荐， 减小了技术人员的工作量， 以及提高了推荐多媒体信 息的效率。 参见图 6A， 本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的装置， 该 装置包括：
获取模块 401， 用于获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第 一预设时间内的推荐信息， 该多媒体信息的推荐信息至少包括多媒体信 息的下载次数和更新次数；
计算模块 402， 用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第 一预设时间内的推荐信息， 计算多媒体信息库中每个多媒体信息的分 值；
第一推荐模块 403， 用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的分 值， 从多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体 信息推荐给用户。
根据本发明实施例， 计算模块 402包括：
获取单元， 用于根据多媒体信息库中的每个多媒体信息的下载次数 获取每个多媒体信息的乘积系数；
第一计算单元， 用于根据每个多媒体信息的下载次数、 更新次数和 乘积系数， 计算每个多媒体信息的分值。
根据本发明实施例， 所述最近第一预设时间包括第一时间段和第二 时间段， 多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数； 获取单元包括：
第一获取子单元， 用于确定每个多媒体信息在第二时间段内的搜索 下载次数所在的第一次数范围， 根据每个多媒体信息对应的第一次数范 围获取每个多媒体信息的第一乘积系数；
第二获取子单元， 用于确定每个多媒体信息在所述第二时间段内的 主动下载次数所在的第二次数范围， 根据每个多媒体信息对应的第二次 数范围获取每个多媒体信息的第二乘积系数。
根据本发明实施例， 第一计算单元包括：
第一计算子单元， 用于根据每个多媒体信息在第一时间段内的搜索 下载次数、 主动下载次数和更新次数、 每个多媒体信息在第二时间段内 的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数、 每个多媒体信息的第一乘 积系数和第二乘积系数， 计算每个多媒体信息的分值。
根据本发明实施例， 多媒体信息的推荐信息还包括多媒体信息在第
一时间段内的第一推荐列表中的第一位置和多媒体信息在第二时间段 内的第二推荐列表中的第二位置， 其中， 第一推荐列表用于存储在第一 时间段内推荐的多媒体信息， 第二推荐列表用于存储在第二时间段内推 荐的多媒体信息；
第一计算单元包括：
第三获取子单元， 用于根据每个多媒体信息的第一位置， 获取每个 多媒体信息的第一位置系数， 根据每个多媒体信息的第二位置， 获取每 个多媒体信息的第二位置系数；
第二计算子单元， 用于根据每个多媒体信息的第一乘积系数、 第一 位置系数以及在第一时间段内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次 数， 每个多媒体信息的第二乘积系数、 第二位置系数以及在第二时间段 内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数， 计算每个多媒体信息的 分值。
根据本发明实施例， 第一推荐模块 403包括：
第一推荐单元， 用于从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数 值个多媒体信息并推荐给用户； 或，
第二推荐单元， 用于从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数 值个多媒体信息， 从第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数 值个多媒体信息并推荐给用户。
根据本发明实施例， 如图 6B所示， 该装置还包括：
第二推荐模块 404， 用于从离当前时间最近的第二预设时间内新上 线的多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息， 将选择的第三 预设数值个多媒体信息推荐给用户； 和 /或，
第三推荐模块 405， 用于获取预设的多媒体信息， 将预设的多媒体 信息推荐给用户。
根据本发明实施例， 第二推荐模块 404包括：
第一放置单元， 用于从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的 多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息， 将选择的第三预设 数值个多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表的前第三预设数
值个位置上；
第三推荐模块 405包括：
第二放置单元， 用于获取预设的多媒体信息， 将预设的多媒体信息 放置在用于显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为偶数的位置上； 第一推荐模块 403包括：
第三放置单元， 用于从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数 值个多媒体信息， 将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在所述用户 显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上； 或，
第四放置单元， 用于从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数 值个多媒体信息， 从第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数 值个多媒体信息， 将选择的第二预设数值个多媒体信息放置在用户显示 给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上。
根据本发明实施例， 多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主 动下载次数；
计算模块 402包括：
第一排序单元， 用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的搜索下 载次数，对每个多媒体信息进行排序，得到每个多媒体信息的第一顺序； 第二排序单元， 用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的主动下 载次数，对每个多媒体信息进行排序，得到每个多媒体信息的第二顺序； 第三排序单元， 用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的更新次 数， 对每个多媒体信息进行排序， 得到每个多媒体信息的第三顺序； 第二计算单元， 用于根据每个多媒体信息的第一顺序、 第二顺序和 第三顺序， 计算每个多媒体信息的分值。
上述本发明实施例中的模块或单元可以集成于一体， 也可以分离部 署； 可以合并为一个模块或单元， 也可以进一步拆分成多个子模块或子 单元。
上述本发明实施例中的各个模块或单元可以由软件实现（例如存储 在计算机可读取介质中的由处理器执行的机器可读指令）， 也可以由硬 件实现（例如专用集成电路（ Application Specific Integrated Circuit, ASIC )
的处理器）， 或者由软件和硬件的结合实现， 本发明实施例不作具体限 定。 图 7A是本发明实施例提供的推荐多媒体信息的装置的硬件结构 图。 如图 7A所示， 该推荐多媒体信息的装置可包括端口 51， 数据处理 单元 52， 处理器 53， 以及存储器 54。 其中， 所述数据处理单元 52将从 所述端口 51接收的数据转发至所述处理器 53进行处理， 以及， 将从所 述处理器 53接收的数据转发至所述端口 51进行转发。 所述存储器 54 存储有机器可读指令模块， 所述机器可读指令模块可被所述处理器 53 执行。其中，所述机器可读指令模块包括：获取模块 401a，计算模块 402a， 以及第一推荐模块 403a。 其中：
获取模块 401a，用于获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第 一预设时间内的推荐信息， 该多媒体信息的推荐信息至少包括多媒体信 息的下载次数和更新次数；
计算模块 402a，用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第 一预设时间内的推荐信息， 计算多媒体信息库中每个多媒体信息的分 值；
第一推荐模块 403a，用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的分 值， 从多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体 信息推荐给用户。
根据本发明实施例， 所述机器可读指令模块还可包括第二推荐模块 404a和第三推荐模块 405a。
上述本发明实施例各模块的详细功能可参照前述方法实施例及装 置实施例中的获取模块 401、 计算模块 402、 第一推荐模块 403、 第二推 荐模块 404和第三推荐模块 405的相关描述， 本发明实施例在此不再赘 述。
基于以上描述， 本发明实施例提供的推荐多媒体信息的装置的硬件 结构图可如图 7B所示。
上述本发明实施例中的模块可以集成于一体， 也可以分离部署； 可
以合并为一个模块， 也可以进一步拆分成多个子模块。 在本发明实施例中， 根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第 一预设时间内的推荐信息， 计算每个多媒体信息的分值， 根据每个多媒 体信息的分值， 自动地选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体 信息组成推荐列表推荐给用户， 如此， 不需要技术人员手动地选择多媒 体信息进行推荐， 减小了技术人员的工作量， 以及提高了推荐多媒体信 息的效率。 需要说明的是： 上述实施例提供的推荐多媒体信息的装置在推荐多 媒体信息时， 仅以上述各功能模块的划分进行举例说明， 实际应用中， 可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成， 即将装置的内 部结构划分成不同的功能模块， 以完成以上描述的全部或者部分功能。 另外， 上述实施例提供的推荐多媒体信息的装置与推荐多媒体信息的方 法实施例属于同一构思， 其具体实现过程详见方法实施例， 这里不再赘 述。
本发明各实施方式中的硬件模块或单元可以以机械方式或电子方 式实现。 例如， 一个硬件模块可以包括专门设计的永久性电路或逻辑器 件 （如专用处理器， 如 FPGA或 ASIC )用于完成特定的操作。 硬件模 块也可以包括由软件临时配置的可编程逻辑器件或电路（如包括通用处 理器或其它可编程处理器）用于执行特定操作。至于具体釆用机械方式， 或是釆用专用的永久性电路， 或是釆用临时配置的电路（如由软件进行 配置）来实现硬件模块， 可以根据成本和时间上的考虑来决定。
通过以上的实施方式的描述， 本领域的技术人员可以清楚地了解到 本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现， 即通过机器可 读指令来指令相关的硬件来实现， 当然也可以通过硬件， 但很多情况下 前者是更佳的实施方式。 基于这样的理解， 本发明的技术方案本质上或 者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来， 该计 算机软件产品存储在一个存储介质中， 包括若干指令用以使得一台终端
设备（可以是手机， 个人计算机， 服务器， 或者网络设备等）执行本发 明各个实施例所述的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部 分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成， 所述的程序 可存储于一计算机可读取存储介质中， 该程序在执行时， 可包括如上述 各方法的实施例的流程。 其中， 所述的存储介质可为磁碟、 光盘、 只读 存储记忆体（Read-Only Memory, ROM )或随机存储记忆体（Random Access Memory, RAM )等。
需要说明的是， 上述各流程和各结构图中不是所有的步骤和模块都 是必须的， 可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。 各步骤的执行顺 序不是固定的， 可以根据需要进行调整。 本领域技术人员可以理解实施 例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中， 也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。 上述实 施例的模块可以合并为一个模块， 也可以进一步拆分成多个子模块。 各 模块的划分仅仅是为了便于描述而釆用的功能上的划分， 实际实现时， 一个模块可以由多个模块实现， 多个模块的功能也可以由同一个模块实 现， 这些模块可以位于同一个设备中， 也可以位于不同的设备中。
以上所述为本发明的实施例， 并不用以限制本发明， 凡在本发明的 精神和原则之内， 所作的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本 发明的保护范围之内。 综上所述， 权利要求的范围不应局限于以上描述 的例子中的实施方式， 而应当将说明书作为一个整体并给予最宽泛的解
Claims
1、 一种推荐多媒体信息的方法， 其特征在于， 所述方法包括： 一计算设备获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设 时间内的推荐信息， 其中， 所述多媒体信息的推荐信息至少包括所述多 媒体信息的下载次数和更新次数；
根据所述推荐信息， 所述计算设备计算所述多媒体信息库中每个多 媒体信息的分值；
根据所述分值， 所述计算设备从所述多媒体信息库中选择预设数值 个多媒体信息， 并将选择的多媒体信息推荐给用户。
2、 如权利要求 1 所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述推荐信 息， 计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值， 包括：
根据所述每个多媒体信息的下载次数获取所述每个多媒体信息的 乘积系数；
根据所述每个多媒体信息的下载次数、 更新次数和乘积系数， 计算 所述每个多媒体信息的分值。
3、 如权利要求 2 所述的方法， 其特征在于， 所述最近第一预设时 间包括第一时间段和第二时间段， 所述多媒体信息的下载次数包括搜索 下载次数和主动下载次数；
所述根据所述每个多媒体信息的下载次数获取所述每个多媒体信 息的乘积系数， 包括：
确定所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜索下载次数所 在的第一次数范围， 根据所述每个多媒体信息对应的第一次数范围获取 所述每个多媒体信息的第一乘积系数；
确定所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的主动下载次数所 在的第二次数范围， 根据所述每个多媒体信息对应的第二次数范围获取 所述每个多媒体信息的第二乘积系数。
4、 如权利要求 3 所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述每个多 媒体信息的下载次数、 更新次数和乘积系数， 计算所述每个多媒体信息 的分值， 包括：
根据所述每个多媒体信息在所述第一时间段内的搜索下载次数、 主 动下载次数和更新次数、 所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜 索下载次数、 主动下载次数和更新次数、 所述每个多媒体信息的第一乘 积系数和第二乘积系数， 计算所述每个多媒体信息的分值。
5、 如权利要求 3 所述的方法， 其特征在于， 所述多媒体信息的推 荐信息还包括所述多媒体信息在所述第一时间段内的第一推荐列表中 的第一位置和所述多媒体信息在所述第二时间段内的第二推荐列表中 的第二位置， 其中， 所述第一推荐列表用于存储在所述第一时间段内推 荐的多媒体信息， 所述第二推荐列表用于存储在所述第二时间段内推荐 的多媒体信息；
所述根据所述每个多媒体信息的下载次数、 更新次数和乘积系数， 计算所述每个多媒体信息的分值， 包括：
根据所述每个多媒体信息的第一位置， 获取所述每个多媒体信息的 第一位置系数；
根据所述每个多媒体信息的第二位置， 获取所述每个多媒体信息的 第二位置系数；
根据所述每个多媒体信息的第一乘积系数、 第一位置系数以及在所 述第一时间段内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数， 所述每个 多媒体信息的第二乘积系数、 第二位置系数以及在所述第二时间段内的 搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数， 计算所述每个多媒体信息的 分值。
6、 如权利要求 1 所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述分值， 从所述多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体 信息推荐给用户， 包括：
从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信 息并推荐给用户； 或，
从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信 息， 从所述第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒 体信息并推荐给用户。
7、 如权利要求 6所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信息中随机 选择第三预设数值个多媒体信息， 将选择的第三预设数值个多媒体信息 推荐给用户； 和 /或，
获取预设的多媒体信息， 将所述预设的多媒体信息推荐给用户。
8、 如权利要求 7 所述的方法， 其特征在于， 所述将选择的第三预 设数值个多媒体信息推荐给用户， 包括：
将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在用于显示给用户的推 荐列表的前第三预设数值个位置上；
所述将所述预设的多媒体信息推荐给用户， 包括：
将预设的多媒体信息放置在所述推荐列表中剩下的位置编号为偶 数的位置上；
所述将选择的多媒体信息推荐给用户， 包括：
将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在所述推荐列表中剩下 的位置编号为奇数的位置上； 或，
将选择的第二预设数值个多媒体信息放置在所述推荐列表中剩下 的位置编号为奇数的位置上。
9、 如权利要求 1 所述的方法， 其特征在于， 所述多媒体信息的下 载次数包括搜索下载次数和主动下载次数；
所述根据所述推荐信息， 计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息 的分值， 包括：
根据所述每个多媒体信息的搜索下载次数， 对所述每个多媒体信息 进行排序， 得到所述每个多媒体信息的第一顺序；
根据所述每个多媒体信息的主动下载次数， 对所述每个多媒体信息 进行排序， 得到所述每个多媒体信息的第二顺序；
根据所述每个多媒体信息的更新次数， 对所述每个多媒体信息进行 排序， 得到所述每个多媒体信息的第三顺序；
根据所述每个多媒体信息的第一顺序、 第二顺序和第三顺序， 计算 所述每个多媒体信息的分值。
10、 一种推荐多媒体信息的装置， 其特征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预 设时间内的推荐信息， 其中， 所述多媒体信息的推荐信息至少包括所述 多媒体信息的下载次数和更新次数；
计算模块， 用于根据所述推荐信息， 计算所述多媒体信息库中每个 多媒体信息的分值；
第一推荐模块， 用于根据所述分值， 从所述多媒体信息库中选择预 设数值个多媒体信息， 并将选择的多媒体信息推荐给用户。
11、 如权利要求 10 所述的装置， 其特征在于， 所述计算模块还用 于：
根据所述多媒体信息库中的每个多媒体信息的下载次数获取所述 每个多媒体信息的乘积系数；
根据所述每个多媒体信息的下载次数、 更新次数和乘积系数， 计算 所述每个多媒体信息的分值。
12、 如权利要求 11 所述的装置， 其特征在于， 所述最近第一预设 时间包括第一时间段和第二时间段， 所述多媒体信息的下载次数包括搜 索下载次数和主动下载次数；
所述计算模块还用于：
确定所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜索下载次数所 在的第一次数范围， 根据所述每个多媒体信息对应的第一次数范围获取 所述每个多媒体信息的第一乘积系数；
确定所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的主动下载次数所 在的第二次数范围， 根据所述每个多媒体信息对应的第二次数范围获取 所述每个多媒体信息的第二乘积系数。
13、 如权利要求 12 所述的装置， 其特征在于， 所述计算模块还用 于：
根据所述每个多媒体信息在所述第一时间段内的搜索下载次数、 主 动下载次数和更新次数、 所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜 索下载次数、 主动下载次数和更新次数、 所述每个多媒体信息的第一乘 积系数和第二乘积系数， 计算所述每个多媒体信息的分值。
14、 如权利要求 12 所述的装置， 其特征在于， 所述多媒体信息的 推荐信息还包括所述多媒体信息在所述第一时间段内的第一推荐列表 中的第一位置和所述多媒体信息在所述第二时间段内的第二推荐列表 中的第二位置， 其中， 所述第一推荐列表用于存储在所述第一时间段内 推荐的多媒体信息， 所述第二推荐列表用于存储在所述第二时间段内推 荐的多媒体信息；
所述计算模块还用于：
根据所述每个多媒体信息的第一位置， 获取所述每个多媒体信息的 第一位置系数， 根据所述每个多媒体信息的第二位置， 获取所述每个多 媒体信息的第二位置系数；
根据所述每个多媒体信息的第一乘积系数、 第一位置系数以及在所 述第一时间段内的搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数， 所述每个 多媒体信息的第二乘积系数、 第二位置系数以及在所述第二时间段内的 搜索下载次数、 主动下载次数和更新次数， 计算所述每个多媒体信息的 分值。
15、 如权利要求 10 所述的装置， 其特征在于， 所述第一推荐模块 还用于：
从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信 息并推荐给用户； 或，
从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信 息， 从所述第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒 体信息并推荐给用户。
16、 如权利要求 10所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括： 第二推荐模块， 用于从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的 多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息， 将选择的第三预设 数值个多媒体信息推荐给用户； 和 /或，
第三推荐模块， 用于获取预设的多媒体信息， 将所述预设的多媒体 信息推荐给用户。
17、 如权利要求 16 所述的装置， 其特征在于， 所述第二推荐模块 还用于：
将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在用于显示给用户的推 荐列表的前第三预设数值个位置上；
所述第三推荐模块还用于：
将预设的多媒体信息放置在所述推荐列表中剩下的位置编号为偶 数的位置上；
所述第一推荐模块还用于：
将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在所述推荐列表中剩下 的位置编号为奇数的位置上； 或，
将选择的第二预设数值个多媒体信息放置在所述推荐列表中剩下 的位置编号为奇数的位置上。
18、 如权利要求 10 所述的装置， 其特征在于， 所述多媒体信息的 下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数；
所述计算模块还用于：
根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的搜索下载次数， 对所述 每个多媒体信息进行排序， 得到所述每个多媒体信息的第一顺序； 根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的主动下载次数， 对所述 每个多媒体信息进行排序， 得到所述每个多媒体信息的第二顺序； 根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的更新次数， 对所述每个 多媒体信息进行排序， 得到所述每个多媒体信息的第三顺序；
根据所述每个多媒体信息的第一顺序、 第二顺序和第三顺序， 计算 所述每个多媒体信息的分值。
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