CN102243634A - 一种数据统计方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据统计方法及系统。所述方法为：记录用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数；在所述至少两个特征参数中选择一个或者多个特征参数作为统计目标；依据所述统计目标对所述情况数据计算积分，得到积分计算结果，所述积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。本发明提供的方法还能够对积分计算结果进行图例化显示、能够对积分计算结果进行排行、能够对用户类积分计算结果进行修改、能够根据用户积分将用户划分等级并授予相应的称号、能够对积分计算结果进行排错从而避免积分统计中产生不公平现象。通过本发明提供的方法和系统，人们能够很好地分析和掌握用户获取知识的情况。

Description

一种数据统计方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种数据统计方法及系统。

背景技术

在日常工作和生活中，人们常以搜索、浏览、下载等形式来获取操作系统中的文档、图案、视频或资讯等知识方面的信息。在获取知识信息方面，人们往往只关注自己喜欢的内容，而不太关注自己看的知识属于哪个范围、属于哪种知识类别，长此以往，按照自己主观意识的方式查看相关知识信息，就容易形成获取知识范围狭窄、关注重心局限的问题，不能达到获取多方面知识的目的。

个人不能很好地掌握自己获取知识信息的情况，对周边的人也会造成影响，例如在公司内部，领导层不知道员工关注的焦点是什么，不知道公司内部的知识或技术信息以何种形式(例如图案、文档、视频或资讯等)更容易让员工接受，从而不能很好地掌握下属获取知识的情况，无法提高公司内部员工的学习和工作效率；在家庭中，家长不知道孩子学习的情况，不知道孩子整体素质的情况，从而不能很好地帮助孩子进步和成长。

现有的操作系统或公司、家庭等计算机网页上的相关信息无法记录人们所获取的信息、信息被获取的次数及其他使用情况，因此就难以提供人们对知识获取情况的相关数据，进而不能很好地了解和掌握用户获取知识的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据统计方法及系统，以便于很好地了解和掌握用户获取知识的情况。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种数据统计方法，包括如下步骤：记录用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数；在所述至少两个特征参数中选择一个或多个特征参数作为统计目标；依据所述统计目标对所述情况数据进行统计，得到统计结果。

优选的，所述依据所述统计目标对所述情况数据进行统计，得到统计结果，具体为：依据所述统计目标对所述情况数据计算积分，得到积分计算结果，所述积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。

优选的，根据所述积分计算结果生成文件类趋势图、文件类分布图、组织类趋势图和/或组织类分布图。

优选的，对所述积分计算结果进行排行，得到文件类积分计算结果排行和用户类积分计算结果排行。

优选的，对所述用户类积分计算结果进行修改。

优选的，根据用户类积分计算结果将用户划分等级并授予相应的称号，所述等级对应预设的积分数值，所述称号为当用户类积分计算结果达到某一等级时用户所获得的称号。

优选的，在得到积分计算结果之前，采用排错规则处理依据所述统计目标对所述情况数据计算产生的积分。

优选的，所述特征参数包括文件标识和用户标识，还包括文件格式、使用时间和/或使用方式。

优选的，所述使用方式包括浏览、下载、点评或推荐。

本发明还提供了一种数据统计系统，所述系统包括获取数据单元和统计单元；其中，所述获取数据单元用来获取用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数；所述统计单元根据所述获取数据单元获取到的情况数据选择一个或多个特征参数作为统计目标，并根据所述统计目标对所述情况数据进行统计。

优选的，所述统计单元为积分计算单元，所述积分计算单元根据所述获取数据单元获取到的情况数据选择一个或多个特征参数作为统计目标，并根据所述统计目标对所述情况数据计算积分，得到积分计算结果，所述积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。

优选的，所述系统还包括绘图单元、积分排行单元、积分修改单元、划分等级单元或排错单元；其中，所述绘图单元用于根据所述积分计算单元计算出的积分结果绘出文件类趋势图、文件类分布图、组织类趋势图和/或组织类分布图；所述积分排行单元用于对由所述积分计算单元得出的积分计算结果进行排行，得到文件类积分计算结果排行和用户类积分计算结果排行；所述积分修改单元用于根据预设的规则对由所述积分计算单元得出的用户类积分计算结果进行修改；所述划分等级单元用于对用户划分等级并授予称号，所述等级对应预设的积分数值，所述称号为当用户类积分计算结果达到某一等级时用户所获得的称号；所述排错单元依据预设的规则对由所述积分计算单元所计算的积分进行排错。

由此可见，本发明提供的数据统计方法，首先记录用户使用文件的情况数据，每一条情况数据都具有文件标识和用户标识两个基本的特征参数，还可以包括文件格式、使用时间和/或使用方式等特征参数，在这些特征参数中选择一个或多个特征参数作为统计目标对所述情况数据进行统计，统计结果包括文件类统计结果和用户类统计结果，从文件类统计结果和用户类统计结果就能很好地了解和掌握用户获取知识的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据统计方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据统计方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种数据统计系统结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种数据统计系统结构示意图；

图5为本发明实施例提供的数据库中的服务器信息表格示意图；

图6为本发明实施例提供的数据库中的模块信息表格示意图；

图7为本发明实施例提供的对象模型的类图；

图8为本发明实施例提供的数据库中的积分修改表格示意图；

图9为本发明实施例提供的数据库中的特殊人员中间表表格示意图；

图10为本发明实施例提供的数据统计过程中基础数据维护和积分修改操作的类图；

图11为本发明实施例提供的数据统计过程中生成的类别规划、全系统知识树和文档范围调用树的类图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。

本说明书中详细介绍在公司内部统计员工获取知识的情况，至于诸如家庭、学校等场所中用户获取知识的情况可以参考以下描述。

参考图1，为本发明实施例提供的一种数据统计方法实施例1，该方法包括如下步骤：

步骤101：记录用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数。

当用户在对各类文件执行浏览、下载、点评或者推荐等操作时，系统即时获取并记录用户使用文件的情况数据，并将所述情况数据存储为文档日志，即所述文档日志是根据用户使用文件的情况而实时更新的。存储在文档日志中的情况数据具有至少两个特征参数，其中最基本的两个特征参数为文件标识和用户标识，即每一条情况数据都有其确定的文件名称和用户ID。另外，每一条情况数据还可以包括文件格式、使用时间和/或使用方式等。其中文件格式包括文档类、图片类、音频类或视频类等格式，使用方式包括浏览、下载、点评或推荐等。

步骤102：在所述至少两个特征参数中选择一个或多个特征参数作为统计目标。

从情况数据的至少两个特征参数中选择一个或者多个特征参数作为统计目标。例如，我们选择文件名称为A的特征参数作为统计目标，那么由步骤103得到的统计结果将是文件名称为A的文件的被使用情况；我们选择用户ID为B和使用方式为下载两个特征参数作为统计目标，那么由步骤103得到的统计结果将是：ID为B的用户采用下载方式使用文件的情况。

步骤103：依据所述统计目标对所述情况数据进行统计，得到统计结果。

依据步骤102中选择的特征参数作为统计目标对所述情况数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括文件类统计结果和用户类统计结果，从所述统计结果就能得知用户使用文件的情况。

例如步骤102中得到文件名称为A的文件的被使用情况，由于每条情况数据都包括了文件标识和用户标识这两个基本特征参数，故从上述使用情况中可以得知A文件被哪些用户所使用过，进而了解到用户使用A文件的情况。再有，步骤102中得到ID为B的用户采用下载方式使用文件的情况，该使用情况中隐含了B用户所下载的文件名称，因此，能够得知B用户下载文件的情况。当然，如果在步骤102中只选择用户标识作为统计目标，得到的统计结果就是用户使用文件的情况。

还可以将所述统计结果图例化显示，即将所述统计结果绘制成趋势图和分布图，下面详细介绍趋势图。

所述趋势图包括文件类趋势图和组织类趋势图。

所述文件类趋势图是根据文件类统计结果绘制而成的。例举过去一周(时间单位为天)的文件类趋势图，首先由系统统计各类文件在所述过去的一周内被所有用户浏览、下载、点评或推荐等的次数，根据统计结果绘出各类文件被使用的环比情况报表，所述报表即为在过去的一周内各类文件的趋势图。从图上可看出各类文件被用户使用的情况，进而领导层可根据相应的数据对某类文件或几类文件进行相应的改动，从而利于用户的学习和工作。

所述组织类趋势图是根据用户类统计结果绘制而成的。例举过去一周(时间单位为天)的组织类趋势图，首先由系统统计某组织里所有用户在过去的一周内对各类文件浏览、下载、点评或推荐等的次数，根据统计结果绘出组织里各用户使用文件的环比情况报表，所述报表即为在过去一周内的组织类的势图。从图上可以看出某一组织里所有用户对文件使用的情况，从而利于用户对自己、领导层对下属的知识获取情况很好地掌握。

同理，分布图包括文件类分布图和组织类分布图，分布图是在预设时间范围、预设组织范围内根据文件类统计结果和用户类统计结果绘制而成，其大致情况和趋势图相类似，在此不做过多说明。需要注意的是，上述所述预设时间范围和预设组织范围可根据人们的需求而设定。

从上述实施例可以看出，本发明所提供的方案在用户使用文件时，实时记录用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数，其中两个基本的特征参数为文件标识和用户标识，还可以包括文件格式、使用时间和/或使用方式等，从这些特征参数中选择一个或多个作为统计目标，根据所述统计目标对所述情况数据进行统计，进而得出用户使用文件的情况，从而便于很好地分析和掌控用户获取知识的情况。

为了便于更好地理解本发明的技术方案，下面以一具体实施例来详细描述。参看图2，为本发明提供的另一种数据统计方法实施例2，该方法具体包括如下步骤：

步骤201：获取并存储用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数。

当用户在对各类文件执行浏览、下载、点评或者推荐等操作时，系统即时获取并记录用户使用文件的情况数据，并将所述情况数据存储为文档日志，即所述文档日志是根据用户使用文件的情况而实时更新的。存储在文档日志中的情况数据具有至少两个特征参数，其中两个最基本的特征参数为文件标识和用户标识，即每一条情况数据都有其确定的文件名称和用户ID。另外，每一条情况数据还可以包括文件格式、使用时间和/或使用方式等。其中文件格式包括文档类、图片类、音频类或视频类等格式，使用方式包括浏览、下载、点评或推荐等。

步骤202：在所述至少两个特征参数中选择一个或者多个特征参数作为统计目标。

步骤203：根据所述统计目标对所述情况数据计算积分，得到积分计算结果，所述积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。

在计算积分之前，首先应该先设置积分计算规则，即先设置参与数据统计的服务器信息和与操作系统同步的模块信息，将服务器信息和模块信息保存到数据库中。设置全系统积分规则和模块积分权重，设置全系统积分规则即设置每个分类统计项(各类文件积分、各用户积分等)的积分系数和计算规则，设置模块积分权重即设置各模块统计积分时所占的权重系数。

优选地，还可设置用户等级和排错规则，设置用户等级即设置用户在其个人积分达到预设数值时所获得的称号，设置排错规则即设置某一规则防止积分统计中产生不公平现象。

在具体实施过程中，根据所选特征参数对所述情况数据进行计算积分。由于所述情况数据具有基本的文件标识和用户标识，故得到的积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。分析文件类积分计算结果，使领导层能够掌握哪类文件是用户最关注的、或者哪类文件便于用户接受和学习等，便于领导层更好地管理公司。分析用户类积分计算结果，可以很好地分析和掌控用户获取知识的情况。

步骤204：将积分计算结果图例化显示。

根据积分计算结果生成文件类趋势图、文件类分布图、组织类趋势图和/或组织类分布图。这里，根据研究对象的不同，可将图表分为两大类：一类是以文件为研究对象，根据文件类积分计算结果生成文件类趋势图和文件类分布图；一类是以用户为研究对象，根据用户类积分计算结果生成组织类趋势图和组织类分布图。按图表性质的不同可分为趋势图和分布图，其中，趋势图又包括文件类趋势图和组织类趋势图，同样，分布图也包括文件类分布图和组织类分布图。

其中，文件类趋势图是以月、季或年为时间单位，在预设文件范围、预设组织范围内文件积分、文件操作的环比情况报表。环比，即是本期与上期的情况相比较。所述文件类分布图可按模块、类别、部门或个人分组，统计在预设时间范围、预设组织范围内文件积分、文件操作在上述四种分组中的分布情况。从文件类趋势图和文件类分布图上可看出各类文件相对自身被使用的纵向趋势图和各类文件在预设时间内被使用的横向分布图，根据文件类趋势图和文件类分布图，领导层就能了解和掌握哪类文件被用户接受认可的程度加强、哪类文件呈减弱或水平走向，通过分析文件类图表就可以对各类文件做出相应的改进和调整，从而便于用户的学习和工作，便于公司快速发展。需要说明的是，这里的预设文件范围、预设组织范围和预设时间范围均可根据人们的应用需求而定，在此不做过多的说明，下面类似的语言描述均不再赘述。

所述组织类趋势图是以月、季或年为时间单位，在预设文件范围、预设组织范围内用户积分、用户操作的环比情况报表。所述组织类分布图可按模块、部门或个人分组，统计在预设时间范围、预设组织范围内用户积分、用户操作在上述三种分组中的分布情况。从组织类趋势图和组织类分布图上可看出在预设的组织范围内各用户相对自身获取知识的纵向趋势图和各用户在预设时间内获取知识的横向分布图，根据组织类趋势图和组织类分布图，就能很好地了解和掌握用户获取知识的情况。当用户了解自身关注重心、获取知识比较局限时，就能够及时采取措施克服这种情况，利于自身的全面发展；当领导层了解下属在获取知识方面有逐渐下降的趋势时，也能及时敲响警钟或者给予处罚，便于对公司内部员工进行管理。

除了上述趋势图和分布图外，还可以根据文件类积分计算结果和用户类积分计算结果绘出各部门使用文件的情况图表，从而便于领导层了解和掌控各部门获取知识的情况。

步骤205：对所述积分计算结果进行排行。

根据文件类积分计算结果对各类文件的被使用情况进行积分排行，得到文件类积分计算结果排行；根据用户类积分计算结果对各用户使用文件的情况进行积分排行，得到用户类积分计算结果排行。

对于文件类积分计算结果排行，现以文档积分排行为例来进行说明。文档积分排行又可按文档的总积分进行排行，也可以按文档的被阅读次数、被下载次数、被点评次数或被推荐次数等进行排行。其中，每个排行中均可查看本日、本周、本季、本年或累计的积分情况，也可查看文档的明细积分情况。除此之外，还可以对文档积分进行搜索，具体可按文档标题、文档被创建时间、文档所属模块、文档所属分类或文档积分等方式进行搜索。

用户类积分排行可以按用户的总积分进行排行，也可以按用户浏览得到的积分排行，或者按下载、点评或推荐文件等得到的积分进行排行。用户类积分计算结果排行可按公司或部门进行排行，不论在什么范围内进行用户积分排行，均可查看本日、本周、本月、本季、本年或累计的用户积分的积分情况，并可查看用户的明细积分情况。除此之外，还可以对用户积分进行搜索，具体可按姓名、部门或者积分等进行搜索。

步骤206：对用户类积分计算结果进行修改。

领导层或者特殊人员可以对用户类积分计算结果进行一定的修改。在具体实施过程中，可以先设置一定的修改规则，领导层或者特殊人员可根据各用户的特殊贡献或重大过错对各用户的综合积分进行相应的增加或减少，使得管理奖惩分明。

步骤207：根据用户类积分计算结果将用户划分等级并授予相应的称号。

根据积分顺序设置不同的等级，每个等级对应预设的一个积分数值，并根据不同的等级设置不同的称号。当用户综合积分达到某一等级所对应的积分时，授予该用户所对应等级的称号。随着用户综合积分数值的变化，当积分数值达到另一个等级所对应的积分时，相应地授予该用户另一个对应的称号，即用户所获得的称号实时更新。依据用户积分将用户划分为不同的等级，并授予用户不同的称号，从而使得用户或领导层从称号上便可了解和掌握自己或下属所获取知识的情况。

步骤208：采用排错规则处理所述积分计算结果。

用户在使用文件的时候，为了增加个人积分或者别的原因而故意或非故意多次点击或下载同一篇文档，从而造成了积分计算结果的错误。因此，为了避免积分统计中产生的一些不公平现象，特设置排错规则。本实施例中所述排错规则为设置每天同一账号多次点击、下载、点评或推荐同一篇文档或别的文件的最多计算次数，当同一账号执行同一文件的操作次数大于所设置的上限次数时，系统不予计算多余的操作，因此采用排错规则处理所述积分计算结果就可避免积分统计中产生不公平现象。

所述步骤205、206、207和208的顺序并不局限于本实施例中所描述，在实际实施过程中，只要满足其执行条件，均可同时或按照一定的先后顺序执行上述步骤。

本实施例在能够统计出用户使用文件的情况的前提下，还能够对积分进行排行、对积分进行修改、根据积分结果将用户划分等级并授予称号、采用排错规则处理积分计算结果，从而使得领导层能够根据用户的特殊贡献或重大过错进行相应的奖惩，使得统计过程中人人平等，且便于更好地分析和掌握用户获取知识的情况。

本发明还公开了一种数据统计系统，参考图3，为本发明所提供的一种数据统计系统实施例1，在本实施例中所述系统具体包括获取数据单元301和统计单元302。

其中，获取数据单元301用来获取用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数。

在具体实现过程中，所述获取数据单元301主要用来获取用户对各类文件执行浏览、下载、点评或者推荐等操作的情况数据，并将所获取到的情况数据存储为文档日志，以供后续统计单元302根据所述文档日志中的情况数据进行统计。所述获取数据单元301根据用户的实时操作而实时获取数据，所述文档日志也实时更新。

所述情况数据具有至少两个特征参数，其中两个最基本的特征参数为文件标识和用户标识，即每一条情况数据都有其确定的文件名称和用户ID。另外，每一条情况数据还可以包括文件格式、使用时间和/或使用方式等。其中文件格式包括文档类、图片类、音频类或视频类等格式，使用方式包括浏览、下载、点评或推荐等。

所述统计单元302根据所述获取数据单元301获取到的情况数据选择一个或多个特征参数作为统计目标，并根据所述统计目标对所述情况数据进行统计。

所述统计单元302首先根据所述文档日志统计用户使用文件的次数，即可以统计各类文件被浏览、下载、点评或推荐等的次数，也可以统计各用户浏览、下载、点评或推荐文件的次数，根据上述数据得出文件类统计结果和用户类统计结果，从所述统计结果就能得知用户使用文件的情况。

所述统计单元302还可以将所述统计结果进行图例化显示，使得统计结果更容易让用户接受和理解。

从上述系统实施例可知，本发明所提供的系统通过获取数据单元301实时获取用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数，其中两个最基本的特征参数为文件标识和用户标识，还可以包括文件格式、使用时间和/或使用方式等，所述统计单元302根据所述获取数据单元301所获取的情况数据，选择一个或多个特征参数作为统计目标对所述情况数据进行统计，得出用户使用文件的情况。

和方法实施例相对应，参考图4，为本发明所提供的一种数据统计系统实施例2，本实施例中所述系统具体包括：获取数据单元301、积分计算单元401、绘图单元402、积分排行单元403、积分修改单元404、划分等级单元405和排错单元406。

其中，所述获取数据单元301用来获取用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数。

在具体实现过程中，所述获取数据单元301主要用来获取用户对各类文件执行浏览、下载、点评或者推荐等操作的情况数据，并将所获取到的情况数据存储为文档日志，以供后续积分计算单元401根据所述文档日志中的情况数据进行计算积分。所述获取数据单元301根据用户的实时操作而实时获取数据，所述文档日志也实时更新。

所述情况数据具有至少两个特征参数，其中两个最基本的特征参数为文件标识和用户标识，即每一条情况数据都有其确定的文件名称和用户ID。另外，每一条情况数据还可以包括文件格式、使用时间和/或使用方式等。其中文件格式包括文档类、图片类、音频类或视频类等格式，使用方式包括浏览、下载、点评或推荐等。

所述积分计算单元401根据所述获取数据单元301获取到的情况数据选择一个或多个特征参数作为统计目标，并根据所述统计目标对所述情况数据计算积分，得到积分计算结果，所述积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。

计算积分的前提是要有积分计算规则，这就需要先设置参与数据分析的服务器信息和与操作系统同步的模块信息，并将服务器信息和模块信息保存到数据库中。

参考图5和图6，分别为保存到数据库中的服务器信息和模块信息的表格。图5中给出了服务器信息的设置，每一条信息均设置有列名、中文注释、类型、长度、值域、可否为空、是否主键、是否外键和备注，现以列名fd_id为例来进行说明，fd_id的中文注释为ID，类型为数字即NUMBER，长度为19个字节，值域和备注均没有设置，不能设置为空，不是外键，但是主键，即ID是唯一确定的。其他信息的设置均与上述例子相似，在此不做过多说明，详见图5。与服务器信息设置相类似，图6给出了模块信息的设置的表格，设置的信息有ID、分类名称、关键字、权重、模块URL、主分类URL、辅分类URL、是否启用、是否必选、是否有效和服务器ID，且每一条信息均设置有列名、中文注释、类型、长度、值域、可否为空、是否主键、是否外键和备注。

除了设置服务器信息和模块信息外，还应该设置全系统积分规则和模块积分权重，设置全系统积分规则即设置每个分类统计项(各类文件积分、各用户积分等)的积分系数和计算规则，设置模块积分权重即设置各模块统计积分时所占的权重系数。

优选地，还可设置用户等级、排错规则和积分修改规则，设置用户等级即设置用户在其个人积分达到预设数值时所获得的称号，设置排错规则即设置一定的规则防止积分统计中产生不公平现象，设置积分修改规则主要是便于领导层根据用户的特殊贡献或重大错误进行奖惩操作。

下面对一些基础的对象模型进行简单介绍。参考图7，为本发明实施例提供的对象模型的类图。图中，基础对象模型的设置有操作系统服务器(KmCkoDocServer)、操作系统模块(KmCkoDocModule)、积分规则(KmCkoIntegralRule)、积分等级(KmCkoIntegralGrade)和排错规则(KmCkoDebarRule)，基本的操作有积分修改(KmCkoIntegralAlter)。其中每一项具体的功能如下：

操作系统服务器(KmCkoDocServer)：主要用来保存服务器的一些基本信息。

操作系统模块(KmCkoDocModule)：主要用来保存模块的一些基本信息及模块有效信息、部署信息、权重信息等。

积分规则(KmCkoIntegralRule)：主要用来保存各种积分分项的系数及统计方法，数据统一保存到简易表sys_app_config中，如用户未设置，则统计时取默认值。

积分等级(KmCkoIntegralGrade)：主要用来保存用户积分达到议定数值后可取得的称号。数据统一保存到简易表sys_app_config中，如用户未设置，则统计时取默认值。

排错规则(KmCkoDebarRule)：主要用来保存每天同一账号的多次点击同一篇文档的最多计算次数。数据统一保存到简易表sys_app_config中，如用户未设置，则统计时取默认值。

积分修改(KmCkoIntegralAlter)：主要用来保存用户的特殊贡献和错误等奖惩操作。

在服务器信息和模块信息以及其他一系列积分计算规则设置好的基础上，所述积分计算单元401就可根据所述获取数据单元301所获取的情况数据进行计算积分。所述积分计算单元401按照提前设置好的积分计算规则，即根据文档积分、个人积分等每个分类统计项的积分系数、模块权重系数以及其他的积分计算规则来对文档日志中的情况数据计算积分，得到的积分计算结果保存到数据库中。所述积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。所述积分计算单元401根据所述文档日志的实时更新而实时对情况数据计算积分。

所述绘图单元402用于根据所述积分计算单元401计算出的积分结果绘出文件类趋势图、文件类分布图、组织类趋势图和/或组织类分布图。

在具体实现过程中，所述绘图单元402首先从数据库中获取积分计算单元401计算出的积分结果，根据所获取的积分计算结果绘出能反映文件被使用情况或用户使用文件情况的趋势图、分布图和各部门使用文件情况的图表等。因此，根据研究对象的不同可绘出文件类趋势图、文件类分布图、组织类趋势图和组织类分布图等。

其中，文件类趋势图是以月、季或年为时间单位，在预设文件范围、预设组织范围内文件积分、文件操作的环比情况报表。环比，即是本期与上期的情况相比较。文件类分布图可按模块、类别、部门或个人分组，统计在预设时间范围、预设组织范围内文件积分、文件操作在上述四种分组中的分布情况。从文件类趋势图和文件类分布图上可看出各类文件相对自身被使用的纵向趋势图和各类文件在预设时间内被使用的横向分布图。

组织类趋势图是以月、季或年为时间单位，在预设文件范围、预设组织范围内用户积分、用户操作的环比情况报表。组织类分布图可按模块、部门或个人分组，统计在预设时间范围、预设组织范围内用户积分、用户操作在上述三种分组中的分布情况。从组织类趋势图和组织类分布图上可看出在预设组织范围内各用户相对自身获取知识的纵向趋势图和各用户在预设时间内获取知识的横向分布图。

除了上述趋势图和分布图外，还可以根据积分计算结果绘出各部门使用文件情况的图表，从而便于领导层了解和掌控各部门获取知识的情况。

所述积分排行单元403用于对由所述积分计算单元401得出的积分计算结果进行排行，得到文件类积分计算结果排行和用户类积分计算结果排行。

对文件类积分计算结果进行排行，可以使领导层了解和掌握哪类文件被用户接受认可的程度最强或最弱，或者说那种格式的文件更容易被用户所认可或所不认可，从而可以做出相应的改进措施，便于用户的学习和工作，利于公司的快速发展。对用户类积分计算结果进行排行，可以使用户或领导层能够了解和掌控自己或下属获取知识的情况，进而及时采取措施加强学习。

所述积分修改单元404用于根据预设的规则对由所述积分计算单元401得出的用户类积分计算结果进行修改。

积分修改单元404主要是便于领导层或者特殊人员对各用户使用各类文件的积分计算结果进行一定的修改。在具体实现过程中，可以预先设定一定的规则，领导层或者特殊人员可根据规则及各用户的特殊贡献或重大过错对各用户综合积分进行相应的增加或减少，使得管理奖惩分明。

参考图8和图9，分别为保存到数据库中的积分修改和特殊人员中间表的表格。图8中给出了积分修改的设置，积分修改中设置的信息有ID、类型、分值、原因、修改时间、生效标志和修改人，其中每一条信息均设置有列名、中文注释、类型、长度、值域、可否为空、是否主键、是否外键和备注。图9中给出了特殊人员中间表的设置，设置有积分修改ID和组织架构ID，这两条信息中也都设置有列名、中文注释、类型、长度、值域、可否为空、是否主键、是否外键和备注。

所述划分等级单元405用于对用户划分等级并授予称号，所述等级对应预设的积分数值，所述称号为当用户类积分计算结果达到某一等级时用户所获得的称号。

数据库中存储有根据积分顺序设置的不同等级，每个等级对应预设的一个积分数值，不同的等级设置有不同的称号。当用户积分达到某一等级所对应的积分时，所述划分等级单元405授予该用户对应等级的称号。随着用户积分数值的变化，当积分达到另一个等级所对应的积分数值时，所述划分等级单元405相应地授予该用户另一个称号，即用户所获得的称号根据积分的变化而实时更新。通过此单元用户便可获得与其积分数值相对应的称号，用户或领导层从称号上便可了解和掌握自己或下属所获取知识的情况。

所述排错单元406依据预设的规则对由所述积分计算单元401所计算的积分进行排错。

用于设置一定的排错规则，以防止积分计算过程中产生不公平现象。

为了防止用户在使用文件时故意或非故意多次点击或下载同一篇文档或者别的文件，进而使得用户积分计算过程中产生不公平现象，所述排错单元406依据预设的排错规则对由所述积分计算单元401所计算的积分进行排错。本实施例中所述排错规则为：设置每天同一账号多次点击、下载、点评或推荐等同一篇文档或别的文件的最多计算次数，当同一账号执行同一文件的操作次数大于所设置的上限次数时，系统不予计算多余的操作。由排错单元406对积分计算结果进行排错可以有效地避免积分统计中的不公平现象。

当然，本实施例中所述绘图单元402、积分排行单元403、积分修改单元404、划分等级单元405和排错单元406这五个单元并不是必需的，也可以只通过获取数据单元301和积分计算单元401来达到数据统计的目的，且对于所述各单元之间的连接关系也并局限于图4中所示，只要本领域普通技术人员能够通过变换实现本发明的目的的情况均属本发明所保护的范围。

参考图10，为本发明实施例提供的数据统计过程中基础数据的维护和积分修改操作的类图。从图中我们可以看出各个类之间的关系，所述各个类的作用具体为：

KmCkoDocServerAction：与服务器设置相关的功能为：在保存前检测与KOA服务器是否连接成功，获取服务器Key值，检测Key值的唯一性，根据检测的结果判定是否保存数据以及返回页面提示内容；与模块部署相关的功能为：获取服务器及模块List发送到模块部署页面。

KmCkoDocServerServiceImp：主要的功能是调用接口IDocumentModuleDao从KOA获取模块信息，与CKO已有的模块信息对照，进行相应的增加、修改、置为失效等操作，并将更新后的服务器、模块列表作为返回值。

KmCkoDocModuleAction：主要的功能是取得服务器模块列表并发送到模块部署页面，更新模块权重系数和模块启用设定的操作。

KmCkoDocModuleServiceImp：主要的功能是保存模块部署信息并调用IDocumentModuleDao将部署信息传递到KOA。

KmCkoIntegralAlterAction：主要的功能是调用service实现积分修改的保存。

KmCkoIntegralAlterServiceImp：主要的功能是实现积分修改的保存。

sysAppConfig：全系统积分规则、用户等级设定、排错规则数据都保存在简易表中，直接调用此ACTION进行crud操作。

参考图11，为本发明实施例提供的数据统计过程中生成的类别规划、全系统知识树和文档范围调用树的类图。其中，KmCkoDocServerTreeService、KmCkoDocServerOtherTreeService和KmCkoDocCategoryTreeServiceImp的主要的功能是根据传入的参数生成服务器-＞模块-＞类别层次。

本实施例所提供的系统通过积分计算单元401对用户使用文件的情况数据进行统计并计算积分，得出文件类积分计算结果和用户类积分计算结果，所述积分修改单元404可对用户类积分计算结果进行修改，排错单元406可防止积分计算过程中产生不公平现象，绘图单元402、积分排行单元403和划分等级单元405都有助于了解和掌握用户获取知识的情况。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对于系统实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种数据统计方法，其特征在于，包括：

记录用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数；

在所述至少两个特征参数中选择一个或多个特征参数作为统计目标；

依据所述统计目标对所述情况数据进行统计，得到统计结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述统计目标对所述情况数据进行统计，得到统计结果，具体为：

依据所述统计目标对所述情况数据计算积分，得到积分计算结果，所述积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括，根据所述积分计算结果生成文件类趋势图、文件类分布图、组织类趋势图和/或组织类分布图；

其中：

所述文件类趋势图是以月、季或年为时间单位，在预设文件范围、预设组织范围内文件积分、文件操作的环比情况报表；

所述文件类分布图按模块、类别、部门或个人分组，统计在预设时间范围、预设组织范围内文件积分、文件操作在上述四种分组中的分布情况；

所述组织类趋势图是以月、季或年为时间单位，在预设文件范围、预设组织范围内用户积分、用户操作的环比情况报表；

所述组织类分布图按模块、部门或个人分组，统计在预设时间范围、预设组织范围内用户积分、用户操作在上述三种分组中的分布情况。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括，对所述积分计算结果进行排行，得到文件类积分计算结果排行和用户类积分计算结果排行。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括，对所述用户类积分计算结果进行修改。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括，根据用户类积分计算结果将用户划分等级并授予相应的称号，所述等级对应预设的积分数值，所述称号为当用户类积分计算结果达到某一等级时用户所获得的称号。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到积分计算结果之前，还包括：采用排错规则处理依据所述统计目标对所述情况数据计算产生的积分。

8.根据权利要求1～7任一项所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括文件标识和用户标识，还包括文件格式、使用时间和/或使用方式。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述使用方式包括浏览、下载、点评或推荐。

10.一种数据统计系统，其特征在于，包括：获取数据单元和统计单元；

其中：

所述获取数据单元用来获取用户使用文件的情况数据，所述情况数据具有至少两个特征参数；

所述统计单元根据所述获取数据单元获取到的情况数据选择一个或多个特征参数作为统计目标，并根据所述统计目标对所述情况数据进行统计。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述统计单元具体为积分计算单元，所述积分计算单元根据所述获取数据单元获取到的情况数据选择一个或多个特征参数作为统计目标，并根据所述统计目标对所述情况数据计算积分，得到积分计算结果，所述积分计算结果包括文件类积分计算结果和用户类积分计算结果。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，还包括，绘图单元、积分排行单元、积分修改单元、划分等级单元或排错单元；

其中：

所述绘图单元用于根据所述积分计算单元计算出的积分结果绘出文件类趋势图、文件类分布图、组织类趋势图和/或组织类分布图；

所述积分排行单元用于对由所述积分计算单元得出的积分计算结果进行排行，得到文件类积分计算结果排行和用户类积分计算结果排行；

所述积分修改单元用于根据预设的规则对由所述积分计算单元得出的用户类积分计算结果进行修改；

所述划分等级单元用于对用户划分等级并授予称号，所述等级对应预设的积分数值，所述称号为当用户类积分计算结果达到某一等级时用户所获得的称号；

所述排错单元依据预设的规则对由所述积分计算单元所计算的积分进行排错。

Images