CN104133823B - 一种推荐多媒体信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种推荐多媒体信息的方法和装置，属于互联网领域。所述方法包括：获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息至少包括所述多媒体信息的下载次数和更新次数；根据所述推荐信息，计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值；根据所述分值，从所述多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户。所述装置包括：获取模块、计算模块和第一推荐模块。本发明减小了技术人员的工作量，以及提高了推荐多媒体信息的效率。

Description

一种推荐多媒体信息的方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种推荐多媒体信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，网络上出现了越来越多的多媒体信息，而当用户想要下载最近比较热门的多媒体信息时，该用户不知道最近比较热门的多媒体信息到底有哪些，该用户可能会从网络上盲目地进行寻找，因此，推荐多媒体信息的方法受到了广泛地关注。

目前，技术人员手动地选择一些最近比较热门的多媒体信息，并将选择的多媒体信息组成一个推荐列表并推荐给用户。其中，技术人员需要手动地选择多媒体信息组成推荐列表，造成技术人员的工作量较大，进而导致推荐多媒体信息的效率较低。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法和装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种推荐多媒体信息的方法，所述方法包括：

获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息至少包括所述多媒体信息的下载次数和更新次数；

根据所述推荐信息，计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值；

根据所述分值，从所述多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户；

其中，所述最近第一预设时间包括第一时间段和第二时间段，所述多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数，所述根据所述推荐信息，计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值，包括：

根据所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜索下载次数所在的第一次数范围，获取所述每个多媒体信息的第一乘积系数；

根据所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的主动下载次数所在的第二次数范围，获取所述每个多媒体信息的第二乘积系数；

根据所述每个多媒体信息的下载次数、更新次数、所述第一乘积系数和所述第二乘积系数，计算所述每个多媒体信息的分值。

另一方面，提供了一种推荐多媒体信息的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息至少包括所述多媒体信息的下载次数和更新次数；

计算模块，用于根据所述推荐信息，计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值；

第一推荐模块，用于根据所述分值，从所述多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户；

其中，所述最近第一预设时间包括第一时间段和第二时间段，所述多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数，所述计算模块包括：

获取单元，用于根据所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜索下载次数所在的第一次数范围，获取所述每个多媒体信息的第一乘积系数，根据所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的主动下载次数所在的第二次数范围，获取所述每个多媒体信息的第二乘积系数；

第一计算单元，用于根据所述每个多媒体信息的下载次数、更新次数、所述第一乘积系数和所述第二乘积系数，计算所述每个多媒体信息的分值。

在本发明实施例中，根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，计算每个多媒体信息的分值，根据每个多媒体信息的分值，自动地选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息组成推荐列表推荐给用户，如此，不需要技术人员手动地选择多媒体信息进行推荐，减小了技术人员的工作量，以及提高了推荐多媒体信息的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种推荐多媒体信息的方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种推荐多媒体信息的方法流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种推荐多媒体信息的方法流程图；

图4是本发明实施例四提供的一种推荐多媒体信息的装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法，参见图1，该方法包括：

步骤101：获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息至少包括多媒体信息的下载次数和更新次数；

步骤102：根据该推荐信息，计算多媒体信息库中每个多媒体信息的分值；

步骤103：根据多媒体信息库中每个多媒体信息的分值，从多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户。

在本发明实施例中，根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，计算每个多媒体信息的分值，根据每个多媒体信息的分值，自动地选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息组成推荐列表推荐给用户，如此，不需要技术人员手动地选择多媒体信息进行推荐，减小了技术人员的工作量，以及提高了推荐多媒体信息的效率。

实施例二

本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法，参见图2，该方法包括：

步骤201：获取多媒体信息库中每个多媒体信息在第一时间段和第二时间段内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息包括多媒体信息的搜索下载次数、主动下载次数、更新次数、多媒体信息在第一时间段内的第一推荐列表中的第一位置和在第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置；

其中，多媒体信息的主动下载次数为用户在推荐列表中查找到多媒体信息并下载的次数，多媒体信息的更新次数为用户对应的终端上已经存在该多媒体信息且用户对该多媒体进行更新的次数，搜索下载次数为除主动下载次数和更新次数之外的其他下载次数。

其中，多媒体信息库中的多媒体信息可以为应用程序、视频等信息。

步骤202：根据每个多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数获取每个多媒体信息的第一乘积系数；

具体地，根据每个多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数，确定每个多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数所在的第一次数范围，根据每个多媒体信息对应的第一次数范围获取每个多媒体信息的第一乘积系数。

其中，事先将多媒体信息的搜索下载次数划分多个第一次数范围，对多个第一次数范围分别分配一个第一乘积系数，并将第一次数范围和第一乘积系数存储在第一次数范围与第一乘积系数的对应关系中。

进一步地，根据每个多媒体信息对应的第一次数范围获取每个多媒体信息的第一乘积系数，具体为：根据每个多媒体信息对应的第一次数范围，从已存储的第一次数范围与第一乘积系数的对应关系中，获取每个多媒体信息的第一乘积系数。

例如，事先将多媒体信息的搜索下载次数划分4个第一次数范围，假如第一次数用h表示，则划分的4个第一次数范围分别为h≥100、90≥h≥50、49≥h≥10和9≥h≥1，对第一次数范围h≥100分配的第一乘积系数为10，对第一次数范围90≥h≥50分配的第一乘积系数为8，对第一次数范围49≥h≥10分配的第一乘积系数为6，以及对第一次数范围9≥h≥1分配的第一乘积系数为4，将划分的4个第一次数范围和其对应的第一乘积系数存储在如下表1的第一次数范围与第一乘积系数的对应关系中，

表1

第一次数范围	第一乘积系数
		h≥100	10
90≥h≥50	8
		49≥h≥10	6
9≥h≥1	4

假如，多媒体信息库中包括的多媒体信息为多媒体信息1、多媒体信息2、多媒体信息3、多媒体信息4和多媒体信息5，多媒体信息1在第二时间段内的搜索下载次数为50次，多媒体信息2在第二时间段内的搜索下载次数为150次，多媒体信息3在第二时间段内的搜索下载次数为30次，多媒体信息4在第二时间段内的搜索下载次数为6次以及多媒体信息5在第二时间段内的搜索下载次数为67次，则根据多媒体信息1在第二时间段内的搜索下载次数50获取多媒体信息1的第一乘积系数为8，根据多媒体信息2在第二时间段内的搜索下载次数150获取多媒体信息2的第一乘积系数为10，根据多媒体信息3在第二时间段内的搜索下载次数30获取多媒体信息3的第一乘积系数为6，根据多媒体信息4在第二时间段内的搜索下载次数6获取多媒体信息4的第一乘积系数为4，以及根据多媒体信息5在第二时间段内的搜索下载次数为67获取多媒体信息5的第一乘积系数为8。

步骤203：根据每个多媒体信息在第二时间段内的主动下载次数获取每个多媒体信息的第二乘积系数；

具体地，根据每个多媒体信息在第二时间段内的主动下载次数，确定每个多媒体信息在第二时间段内的主动下载次数所在的第二次数范围，根据每个多媒体信息对应的第二次数范围获取每个多媒体信息的第二乘积系数。

其中，事先将多媒体信息的主动下载次数划分多个第二次数范围，对多个第二次数范围分别分配一个第二乘积系数，并将第二次数范围和第二乘积系数存储在第二次数范围与第二乘积系数的对应关系中。

进一步地，根据每个多媒体信息对应的第二次数范围获取每个多媒体信息的第二乘积系数，具体为：根据每个多媒体信息对应的第二次数范围，从已存储的第二次数范围与第二乘积系数的对应关系中，获取每个多媒体信息的第二乘积系数。

例如，事先将多媒体信息的主动下载次数划分4个第二次数范围，假如第二次数用h表示，则划分的4个第二次数范围分别为k≥1000、999≥k≥500、499≥k≥100和99≥k≥1，对第二次数范围k≥1000分配的第二乘积系数为10，对第二次数范围90≥k≥50分配的第二乘积系数为8，对第二次数范围49≥k≥10分配的第二乘积系数为6，以及对第二次数范围9≥k≥1分配的第二乘积系数为4，将划分的4个第二次数范围和其对应的第二乘积系数存储在如下表2的第二次数范围与第二乘积系数的对应关系中，

表2

第二次数范围	第二乘积系数
		k≥1000	10
999≥k≥500	8
		499≥k≥100	6
99≥k≥1	4

假如，多媒体信息1在第二时间段内的主动下载次数为1025次，多媒体信息2在第二时间段内的主动下载次数为560次，多媒体信息3在第二时间段内的主动下载次数为324次，多媒体信息4在第二时间段内的主动下载次数为56次以及多媒体信息5在第二时间段内的主动下载次数为88次，则根据多媒体信息1在第二时间段内的主动下载次数1025获取多媒体信息1的第二乘积系数为10，根据多媒体信息2在第二时间段内的主动下载次数560获取多媒体信息2的第二乘积系数为8，根据多媒体信息3在第二时间段内的主动下载次数324获取多媒体信息3的第二乘积系数为6，根据多媒体信息4在第二时间段内的主动下载次数56获取多媒体信息4的第二乘积系数为4，以及根据多媒体信息5在第二时间段内的主动下载次数为88获取多媒体信息5的第二乘积系数为4。

步骤204：根据每个多媒体信息的第一位置，获取每个多媒体信息的第一位置系数，根据每个多媒体信息的第二位置，获取每个多媒体信息的第二位置系数；

具体地，根据每个多媒体信息在第一时间段内的第一推荐列表中的第一位置，确定每个多媒体信息的第一位置所在的第一位置范围，根据每个多媒体信息对应的第一位置范围获取每个多媒体信息的第一位置系数；根据每个多媒体信息在第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置，确定每个多媒体信息的第二位置所在的第二位置范围，根据每个多媒体信息对应的第二位置范围获取每个多媒体信息的第二位置系数。

其中，事先将第一时间段内的第一推荐列表中的第一位置划分为多个第一位置范围，并对多个第一位置范围分别分配一个第一位置系数，并将第一位置范围和第一位置系数存储在第一位置范围与第一位置系数的对应关系中；以及事先将第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置划分为多个第二位置范围，并对多个第二位置范围分别分配一个第二位置系数，并将第二位置范围和第二位置系数存储在第二位置范围与第二位置系数的对应关系中。

例如，将第一时间段内的第一推荐列表中的第一位置划分为2个第一位置范围，第1个第一位置范围为位置编号包括30位以及在30位之前，第2个第一位置范围为位置编号在30位之后，对第1个第一位置范围分配的第一位置系数为0.6，以及对第2个第一位置范围分配的第一位置系数为0.4；以及将第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置划分为2个第一位置范围，第1个第一位置范围为位置编号包括30位以及在30位之前，第2个第一位置范围为位置编号在30位之后，对第1个第一位置范围分配的第一位置系数为0.6，以及对第2个第一位置范围分配的第一位置系数为0.4。

步骤205：根据每个多媒体信息的第一乘积系数、第一位置系数以及在第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，每个多媒体信息的第二乘积系数、第二位置系数以及在第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，计算每个多媒体信息的分值；

具体地，根据每个多媒体信息的第一乘积系数、第一位置系数以及在第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，每个多媒体信息的第二乘积系数、第二位置系数以及在第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，按照如下公式(1)计算每个多媒体信息的分值；

${\mathrm{Sore}}_1=\frac{R\×(S_2-S_1)}{S_1}+\frac{A\×(Z_2\×W_2-Z_1\×W_1)}{Z_1\×W_1}+\frac{(G_2-G_1)}{G_1}---\left(1\right)$

其中，在上述公式(1)中，Sore₁为多媒体信息的分值，R为多媒体信息的第一乘积系数，W₁为多媒体信息的第一位置系数，S₁为多媒体信息在第一时间段内的搜索下载次数，Z₁为多媒体信息在第一时间段内的主动下载次数，G₁为多媒体信息在第一时间段内的更新次数，A为多媒体信息的第二乘积系数，W₂为多媒体信息的第二位置系数，S₂为多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数，Z₂为多媒体信息在第二时间段内的主动下载次数，G₂为多媒体信息在第二时间段内的更新次数。

其中，当某个多媒体信息的第一位置系数、在第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数或更新次数为0时，不计算该多媒体信息的分值。

其中，当该推荐列表中不包括离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信息和预设的多媒体信息时，计算多媒体信息库中的每个多媒体信息的分值时可以不需要第一位置系数和第二位置系数，即根据每个多媒体信息的第一乘积系数、以及在第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，每个多媒体信息的第二乘积系数、以及在第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，计算每个多媒体信息的分值。

其中，预设的多媒体信息可以为第三方应用程序，且第三方应用程序的提供商与多媒体信息库中的应用程序的提供商具有合作关系。

步骤206：根据每个多媒体信息的分值，从多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息；

具体地，本步骤可以为从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，或者本步骤还可以为从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，从选择的第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒体信息。

步骤207：从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息，并获取预设的多媒体信息；

步骤208：将选择的预设数值个多媒体信息、选择的第三预设数值个多媒体信息和获取的预设的多媒体信息推荐给用户。

其中，如果根据每个多媒体信息的分值，从多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息是从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，则将选择的预设数值个多媒体信息、选择的第三预设数值个多媒体信息和获取的预设的多媒体信息推荐给用户，具体地为：将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表的前第三预设数值个位置上，将预设的多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表剩下的位置编号为偶数的位置上，以及将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在用户显示给用户的推荐列表包括的剩下的位置编号为奇数的位置上。

其中，如果根据每个多媒体信息的分值，从多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息是从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，从选择的第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒体信息，则将选择的预设数值个多媒体信息、选择的第三预设数值个多媒体信息和获取的预设的多媒体信息推荐给用户，具体地为：将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表的前第三预设数值个位置上，将预设的多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为偶数的位置上，以及将选择的第二预设数值个多媒体信息放置在用户显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上。

可选地，可以将选择的预设数值个多媒体信息和选择的第三预设数值个多媒体信息推荐给用户，也可以将选择的预设数值个多媒体信息和获取的预设的多媒体信息推荐给用户。

在本发明实施例中，根据多媒体信息库中每个多媒体信息在第一时间段和第二时间段内的推荐信息，计算每个多媒体信息的分值，根据每个多媒体信息的分值，自动地选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息组成推荐列表推荐给用户，如此，不需要技术人员手动地选择多媒体信息进行推荐，减小了技术人员的工作量，以及提高了推荐多媒体信息的效率。

实施例三

本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法，参见图3，该方法包括：

步骤301：获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息包括多媒体信息的搜索下载次数、主动下载次数、更新次数和多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐列表中的位置；

其中，多媒体信息的主动下载次数为用户在推荐列表中查找到多媒体信息并下载的次数，多媒体信息的更新次数为用户对应的终端上已经存在该多媒体信息且用户对该多媒体进行更新的次数，搜索下载次数为除主动下载次数和更新次数之外的其他下载次数。

其中，多媒体信息可以为应用程序、视频等信息。

步骤302：根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的搜索下载次数，对每个多媒体信息进行排序，得到每个多媒体信息的第一顺序；

步骤303：根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的主动下载次数，对每个多媒体信息进行排序，得到每个多媒体信息的第二顺序；

步骤304：根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的更新次数，对每个多媒体信息进行排序，得到每个多媒体信息的第三顺序；

步骤305：根据每个多媒体信息的第一顺序、第二顺序和第三顺序，计算每个多媒体信息的分值；

具体地，根据每个多媒体信息的第一顺序、第二顺序和第三顺序，按照如下公式(2)计算每个多媒体信息的分值；

${\mathrm{Sore}}_2=3.5\×\sqrt{\frac{1}{M_1}}+\sqrt{\frac{1}{M_2}}+0.2\×\sqrt{\frac{1}{M_3}}---\left(2\right)$

其中，在上述公式(2)中，Sore₂为多媒体信息的分值，M₁为多媒体信息的第一顺序，M₂为多媒体信息的第二顺序，M₃为多媒体信息的第三顺序。

步骤306：从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，并将选择的第一预设数值个多媒体信息推荐给用户。

具体地，选择每个多媒体信息的分值最大的第一预设数值个多媒体信息，并将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在推荐列表中并推荐给用户。

进一步地，结合实施例二，将实施例二中的推荐列表列表显示在其对应的标签下，将本发明实施例三中的推荐列表显示在其对应的标签下，并通过用户对应的终端显示给用户。

在本发明实施例中，根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，计算每个多媒体信息的分值，根据每个多媒体信息的分值，自动地选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息组成推荐列表推荐给用户，如此，不需要技术人员手动地选择多媒体信息进行推荐，减小了技术人员的工作量，以及提高了推荐多媒体信息的效率。

实施例四

参见图4，本发明实施例提供了一种推荐多媒体信息的装置，该装置包括：

获取模块401，用于获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息至少包括多媒体信息的下载次数和更新次数；

计算模块402，用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，计算多媒体信息库中每个多媒体信息的分值；

第一推荐模块403，用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的分值，从多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户。

其中，计算模块402包括：

获取单元，用于根据多媒体信息库中的每个多媒体信息的下载次数获取每个多媒体信息的乘积系数；

第一计算单元，用于根据每个多媒体信息的下载次数、更新次数和乘积系数，计算每个多媒体信息的分值。

进一步地，最近第一预设时间包括第一时间段和第二时间段，多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数；

获取单元包括：

第一获取子单元，用于确定每个多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数所在的第一次数范围，根据每个多媒体信息对应的第一次数范围获取每个多媒体信息的第一乘积系数；

第二获取子单元，用于确定每个多媒体信息在所述第二时间段内的主动下载次数所在的第二次数范围，根据每个多媒体信息对应的第二次数范围获取每个多媒体信息的第二乘积系数。

其中，第一计算单元包括：

第一计算子单元，用于根据每个多媒体信息在第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数、每个多媒体信息在第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数、每个多媒体信息的第一乘积系数和第二乘积系数，计算每个多媒体信息的分值。

优选地，多媒体信息的推荐信息还包括多媒体信息在第一时间段内的第一推荐列表中的第一位置和多媒体信息在所述第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置，第一推荐列表用于存储在第一时间段内推荐的多媒体信息，第二推荐列表用于存储在第二时间段内推荐的多媒体信息；

第一计算单元包括：

第三获取子单元，用于根据每个多媒体信息的第一位置，获取每个多媒体信息的第一位置系数，根据每个多媒体信息的第二位置，获取每个多媒体信息的第二位置系数；

第二计算子单元，用于根据每个多媒体信息的第一乘积系数、第一位置系数以及在第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，每个多媒体信息的第二乘积系数、第二位置系数以及在第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，计算每个多媒体信息的分值。

其中，第一推荐模块403包括：

第一推荐单元，用于从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息并推荐给用户；或，

第二推荐单元，用于从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，从第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒体信息并推荐给用户。

进一步地，该装置还包括：

第二推荐模块，用于从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息，将选择的第三预设数值个多媒体信息推荐给用户；和/或，

第三推荐模块，用于获取预设的多媒体信息，将预设的多媒体信息推荐给用户。

其中，第二推荐模块包括：

第一放置单元，用于从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息，将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表的前第三预设数值个位置上；

第三推荐模块包括：

第二放置单元，用于获取预设的多媒体信息，将预设的多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为偶数的位置上；

第一推荐模块包括：

第三放置单元，用于从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在所述用户显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上；或，

第四放置单元，用于从多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，从第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒体信息，将选择的第二预设数值个多媒体信息放置在用户显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上。

其中，多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数；

计算模块402包括：

第一排序单元，用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的搜索下载次数，对每个多媒体信息进行排序，得到每个多媒体信息的第一顺序；

第二排序单元，用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的主动下载次数，对每个多媒体信息进行排序，得到每个多媒体信息的第二顺序；

第三排序单元，用于根据多媒体信息库中每个多媒体信息的更新次数，对每个多媒体信息进行排序，得到每个多媒体信息的第三顺序；

第二计算单元，用于根据每个多媒体信息的第一顺序、第二顺序和第三顺序，计算每个多媒体信息的分值。

在本发明实施例中，根据多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，计算每个多媒体信息的分值，根据每个多媒体信息的分值，自动地选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息组成推荐列表推荐给用户，如此，不需要技术人员手动地选择多媒体信息进行推荐，减小了技术人员的工作量，以及提高了推荐多媒体信息的效率。

需要说明的是：上述实施例提供的推荐多媒体信息的装置在推荐多媒体信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的推荐多媒体信息的装置与推荐多媒体信息的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种推荐多媒体信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息至少包括所述多媒体信息的下载次数和更新次数；

根据所述推荐信息，计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值；

根据所述分值，从所述多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户；

其中，所述最近第一预设时间包括第一时间段和第二时间段，所述多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数，所述根据所述推荐信息，计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值，包括：

根据所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜索下载次数所在的第一次数范围，获取所述每个多媒体信息的第一乘积系数；

根据所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的主动下载次数所在的第二次数范围，获取所述每个多媒体信息的第二乘积系数；

根据所述每个多媒体信息的下载次数、更新次数、所述第一乘积系数和所述第二乘积系数，计算所述每个多媒体信息的分值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个多媒体信息的下载次数、更新次数、所述第一乘积系数和所述第二乘积系数，计算所述每个多媒体信息的分值，包括：

根据所述每个多媒体信息在所述第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数、所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数、所述每个多媒体信息的第一乘积系数和第二乘积系数，计算所述每个多媒体信息的分值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体信息的推荐信息还包括所述多媒体信息在所述第一时间段内的第一推荐列表中的第一位置和所述多媒体信息在所述第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置，所述第一推荐列表用于存储在所述第一时间段内推荐的多媒体信息，所述第二推荐列表用于存储在所述第二时间段内推荐的多媒体信息；

所述根据所述每个多媒体信息的下载次数、更新次数、所述第一乘积系数和所述第二乘积系数，计算所述每个多媒体信息的分值，包括：

根据所述每个多媒体信息的第一位置，获取所述每个多媒体信息的第一位置系数，根据所述每个多媒体信息的第二位置，获取所述每个多媒体信息的第二位置系数；

根据所述每个多媒体信息的第一乘积系数、第一位置系数以及在所述第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，所述每个多媒体信息的第二乘积系数、第二位置系数以及在所述第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，计算所述每个多媒体信息的分值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分值，从所述多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户，包括：

从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息并推荐给用户；或，

从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，从所述第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒体信息并推荐给用户。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息，将选择的第三预设数值个多媒体信息推荐给用户；和/或，

获取预设的多媒体信息，将所述预设的多媒体信息推荐给用户。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述将选择的第三预设数值个多媒体信息推荐给用户，包括：

将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表的前第三预设数值个位置上；

所述将所述预设的多媒体信息推荐给用户，包括：

将预设的多媒体信息放置在所述用于显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为偶数的位置上；

所述将选择的多媒体信息推荐给用户，包括：

将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在所述用户显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上；或，

将选择的第二预设数值个多媒体信息放置在所述用户显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数；

所述根据所述推荐信息，计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值，包括：

根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的搜索下载次数，对所述每个多媒体信息进行排序，得到所述每个多媒体信息的第一顺序；

根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的主动下载次数，对所述每个多媒体信息进行排序，得到所述每个多媒体信息的第二顺序；

根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的更新次数，对所述每个多媒体信息进行排序，得到所述每个多媒体信息的第三顺序；

根据所述每个多媒体信息的第一顺序、第二顺序和第三顺序，计算所述每个多媒体信息的分值。

8.一种推荐多媒体信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多媒体信息库中每个多媒体信息在最近第一预设时间内的推荐信息，多媒体信息的推荐信息至少包括所述多媒体信息的下载次数和更新次数；

计算模块，用于根据所述推荐信息，计算所述多媒体信息库中每个多媒体信息的分值；

第一推荐模块，用于根据所述分值，从所述多媒体信息库中选择预设数值个多媒体信息，并将选择的多媒体信息推荐给用户；

其中，所述最近第一预设时间包括第一时间段和第二时间段，所述多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数，所述计算模块包括：

获取单元，用于根据所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜索下载次数所在的第一次数范围，获取所述每个多媒体信息的第一乘积系数，根据所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的主动下载次数所在的第二次数范围，获取所述每个多媒体信息的第二乘积系数；

第一计算单元，用于根据所述每个多媒体信息的下载次数、更新次数、所述第一乘积系数和所述第二乘积系数，计算所述每个多媒体信息的分值。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元包括：

第一计算子单元，用于根据所述每个多媒体信息在所述第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数、所述每个多媒体信息在所述第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数、所述每个多媒体信息的第一乘积系数和第二乘积系数，计算所述每个多媒体信息的分值。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多媒体信息的推荐信息还包括所述多媒体信息在所述第一时间段内的第一推荐列表中的第一位置和所述多媒体信息在所述第二时间段内的第二推荐列表中的第二位置，所述第一推荐列表用于存储在所述第一时间段内推荐的多媒体信息，所述第二推荐列表用于存储在所述第二时间段内推荐的多媒体信息；

所述第一计算单元包括：

第三获取子单元，用于根据所述每个多媒体信息的第一位置，获取所述每个多媒体信息的第一位置系数，根据所述每个多媒体信息的第二位置，获取所述每个多媒体信息的第二位置系数；

第二计算子单元，用于根据所述每个多媒体信息的第一乘积系数、第一位置系数以及在所述第一时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，所述每个多媒体信息的第二乘积系数、第二位置系数以及在所述第二时间段内的搜索下载次数、主动下载次数和更新次数，计算所述每个多媒体信息的分值。

11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一推荐模块包括：

第一推荐单元，用于从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息并推荐给用户；或，

第二推荐单元，用于从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，从所述第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒体信息并推荐给用户。

12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二推荐模块，用于从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息，将选择的第三预设数值个多媒体信息推荐给用户；和/或，

第三推荐模块，用于获取预设的多媒体信息，将所述预设的多媒体信息推荐给用户。

13.如权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述第二推荐模块包括：

第一放置单元，用于从离当前时间最近的第二预设时间内新上线的多媒体信息中随机选择第三预设数值个多媒体信息，将选择的第三预设数值个多媒体信息放置在用于显示给用户的推荐列表的前第三预设数值个位置上；

所述第三推荐模块包括：

第二放置单元，用于获取预设的多媒体信息，将预设的多媒体信息放置在所述用于显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为偶数的位置上；

所述第一推荐模块包括：

第三放置单元，用于从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，将选择的第一预设数值个多媒体信息放置在所述用户显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上；或，

第四放置单元，用于从所述多媒体信息库中选择分值最大的第一预设数值个多媒体信息，从所述第一预设数值个多媒体信息中随机选择第二预设数值个多媒体信息，将选择的第二预设数值个多媒体信息放置在所述用户显示给用户的推荐列表中剩下的位置编号为奇数的位置上。

14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多媒体信息的下载次数包括搜索下载次数和主动下载次数；

所述计算模块包括：

第一排序单元，用于根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的搜索下载次数，对所述每个多媒体信息进行排序，得到所述每个多媒体信息的第一顺序；

第二排序单元，用于根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的主动下载次数，对所述每个多媒体信息进行排序，得到所述每个多媒体信息的第二顺序；

第三排序单元，用于根据所述多媒体信息库中每个多媒体信息的更新次数，对所述每个多媒体信息进行排序，得到所述每个多媒体信息的第三顺序；

第二计算单元，用于根据所述每个多媒体信息的第一顺序、第二顺序和第三顺序，计算所述每个多媒体信息的分值。