WO2014007300A1 - 細胞分裂過程追跡装置及びその方法、コンピュータにより処理可能な細胞分裂過程追跡プログラムを記憶する記憶媒体 - Google Patents

細胞分裂過程追跡装置及びその方法、コンピュータにより処理可能な細胞分裂過程追跡プログラムを記憶する記憶媒体 Download PDF

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新垣 英哉
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オリンパス株式会社
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    • C12M41/46Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation of cellular or enzymatic activity or functionality, e.g. cell viability
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    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30024Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro

Definitions

  • the present invention relates to a cell division process tracking apparatus and method for tracking a cell division process based on a group of cell images collected using a microscope, for example, and a storage medium for storing a cell division process tracking program that can be processed by a computer About.
  • cell images In the so-called life science field, various cell analyzes based on images of cells taken with a microscope (hereinafter referred to as cell images) have been conventionally performed.
  • cell analysis for the purpose of elucidating cell differentiation mechanisms and developing drug discovery has been performed.
  • cell image groups a plurality of cell images collected in time series by time-lapse photography
  • cell analysis has been performed.
  • Patent Document 1 has been proposed as a technique for tracking cell division.
  • the technique disclosed in Patent Document 1 specifies individual cell regions by cell recognition processing from a group of collected cell images, measures cell feature amounts for each specified cell region, and this cell feature amount For each cell region, a cell region representing the same cell is specified between frames of the cell image group.
  • a cell division tracking process that is, a process of associating a mother cell before division with two daughter cells after division is performed.
  • This tracking process includes information (for example, each) indicating a relative positional relationship between a cell region to be tracked (hereinafter referred to as a tracking target cell region) and a cell region located around the cell region (hereinafter referred to as a neighboring cell region). Based on the information about the distance between the center of gravity of each region; hereinafter referred to as relative position information), the neighboring cell regions that may be daughter cells are extracted, and the cell feature amount of each cell region and the rate of change thereof, etc. A determination is made based on preset determination conditions, and neighboring cell regions that match the determination conditions are identified as daughter cells.
  • the cells involved in the division generally change greatly in morphology, and immediately after division, daughter cells generated by division move randomly. It is difficult to identify and track cell areas.
  • the edge component on the cell region boundary is first assumed on the assumption that the luminance difference is large on the cell boundary (the boundary between the cell region and the non-cell region (for example, background region)).
  • cell recognition is performed by extracting individual cells based on the extracted edges after extraction by a predetermined edge extraction means.
  • edge components caused by the internal structure of the cells are mixed in the cell image. Often done. In this case, it is difficult to stably extract only the cell region boundary. In a state where the mother cell in the middle of division is not divided into two daughter cells, and in the very early stage immediately after division, the edge component may exist irregularly and ambiguously on the cell boundary. Also in this case, the boundary line of the cell region cannot be stably extracted.
  • one cell region is misrecognized as a plurality of cell regions due to the influence of a cell region boundary line (edge component) extracted in error, or a plurality of cell regions are misrecognized as one cell region.
  • Various misrecognitions such as mischief may occur.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and for example, a cell division process tracking device capable of accurately tracking a cell division process shown in a group of cell images collected using a microscope or the like, and its device It is an object to provide a method and a storage medium for storing a cell division process tracking program that can be processed by a computer.
  • a cell division process tracking device includes an imaging unit that images a cell, and images the cell by the imaging unit at a plurality of time points to acquire a plurality of cell images, and the plurality of cell images
  • a control unit that tracks the division process of the cells based on a group of cell images, a cell recognition unit that detects each of the cell regions in which the cells are shown in the plurality of cell images, and the plurality of the plurality of cell images.
  • a mother cell detection unit for detecting a mother cell region corresponding to a mother cell immediately before cell division in a cell image, and a daughter generated by cell division of the mother cell based on the mother cell region detected by the mother cell detection unit
  • a search range setting unit for setting a search range for searching for a daughter cell region corresponding to a cell, and the cell images collected after the time point when the mother cell region is detected. Is said search range and cell region and the cell region based on region overlap is and a determining daughter cells judging section that judges whether the said daughter cell areas.
  • the cell division process tracking method is to capture a cell by an imaging unit by processing of a computer, to acquire a plurality of cell images by imaging the cell by the imaging unit at a plurality of time points, Tracking the division process of the cells based on a group of cell images composed of the plurality of cell images, respectively detecting a cell region in which the cells are indicated in the plurality of cell images; A search range for detecting a daughter cell region corresponding to a daughter cell generated by cell division of the mother cell on the basis of the detected mother cell region. And the cell image collected after the time point when the mother cell region is detected is based on the region where the cell region and the search range overlap. There the cells area is determined whether or not the daughter cell region.
  • a storage medium that can be processed by a computer that stores a cell division process tracking program includes: an imaging function for imaging a cell; and a plurality of cells by imaging the cell by the imaging function at a plurality of time points
  • a control function for acquiring an image and tracking a division process of the cell based on a cell image group composed of the plurality of cell images, and a cell region that is an area where the cell is indicated in the plurality of cell images, respectively
  • the mother cell detection function for detecting the mother cell region corresponding to the mother cell immediately before cell division in the plurality of cell images, and the mother cell region detected by the mother cell detection function, respectively.
  • Search range setting for setting a search range for searching for a daughter cell region corresponding to a daughter cell generated by cell division of the mother cell And whether the cell region is the daughter cell region based on a region where the cell region and the search range overlap with respect to the cell image collected after the time when the mother cell region is detected And a daughter cell determination function for determining whether or not.
  • a cell division process tracking apparatus and method capable of accurately tracking a cell division process shown in a group of cell images collected using a bright field microscope or the like, a cell that can be processed by a computer
  • a storage medium for storing the division process tracking program can be provided.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a cell division tracking device according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing cell images in the process of cell division collected by photographing using a bright field microscope.
  • FIG. 3 is a diagram showing a cell image in the process of cell division collected by imaging using a bright field microscope.
  • FIG. 4 is a diagram showing a cell image in the process of cell division collected by photographing using a bright field microscope.
  • FIG. 5 is a diagram showing a cell image in the process of cell division collected by photographing using a bright field microscope.
  • FIG. 6 is a diagram showing cell images in the process of cell division collected by imaging using a bright field microscope.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a cell division tracking device according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing cell images in the process of cell division collected by photographing using a bright field microscope.
  • FIG. 3 is a diagram showing a cell image in the
  • FIG. 7 is a diagram showing cell images in the process of cell division collected by imaging using a bright field microscope.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a circular kernel used in filter processing for detecting a mother cell region.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a circular kernel used in the filter processing for specifying the dimensions of the mother cell region.
  • FIG. 10 is a flowchart of the cell division process tracking process by the cell division process tracking apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a diagram showing a configuration example of a cell division tracking device according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 12A is a view illustrating a flowchart of a cell division process tracking process under the control of the control unit of the cell division process tracking apparatus according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 12B is a diagram illustrating a flowchart of the cell division process tracking process under the control of the control unit of the cell division process tracking apparatus according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of setting a search range.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of setting a search range.
  • FIG. 1 shows a configuration example of a cell division tracking device according to the first embodiment of the present invention.
  • 2 to 7 show cell images in the process of cell division collected by photographing using a bright field microscope.
  • a cell division tracking device (hereinafter referred to as this device) 1 includes a cell recognition unit 110, a mother cell detection unit 120, a search range initial setting unit (search range setting unit) 130, an overlapping region area calculation unit 140, A search range recording unit 150, a mother / daughter cell association determination unit (daughter cell determination unit) 160, and a control unit 50 are included.
  • An imaging unit 100 and an association recording unit 170 are connected to the apparatus 1.
  • the control unit 50 is a system controller that is connected to each unit of the apparatus 1 and controls them comprehensively.
  • the imaging unit 100 includes, for example, an imaging device such as a CCD and an A / D converter, and is a camera attached to, for example, a phase contrast microscope (Phase contrast microscope).
  • This camera converts, for example, a phase difference image of a cell acquired by photographing using a phase contrast microscope into a digital signal and outputs it as, for example, an 8-bit (256 gradations) monochrome original image signal.
  • the imaging unit 100 images a cell group to be observed at a plurality of time points by time-lapse imaging. With this imaging, the imaging unit 100 outputs to the apparatus 1 a cell image group composed of a plurality of cell images collected in time series.
  • the cell image group is composed of a plurality of cell images acquired by imaging the cell group to be observed at a plurality of time points in a predetermined imaging cycle.
  • a phase contrast microscope is a microscope that utilizes a light diffraction phenomenon.
  • the phase contrast microscope obtains, as contrast, a phase difference (optical path difference) of light transmitted between substances having different refractive indexes. Therefore, the phase contrast microscope is suitable for observing objects such as transparent cells and microorganisms.
  • An image acquired by imaging using a phase contrast microscope has a feature that a strong contrast called a halo (artifact) occurs on the boundary line between the background region and the sample. This halo appears as aura-like light mainly at the boundary between the background region and each cell region in a cell image obtained by imaging using a phase contrast microscope.
  • the imaging by the imaging unit 100 may of course use another bright field microscope such as a differential interference microscope (DIC) instead of the phase contrast microscope.
  • DIC differential interference microscope
  • the imaging unit 100 captures a cell group once at an interval of about 30 minutes before cell division starts.
  • the plurality of cell images collected by the photographing are assigned image numbers in the order of photographing so that they can be individually identified.
  • an image signal captured at a time point Ni ⁇ 30 minutes after the start of imaging is a cell image having an image number Ni.
  • the cell image at the start of imaging is the cell image of image number 0.
  • the cell recognizing unit 110 divides a region by performing “region division processing” to be described later on each cell image input to the apparatus 1, and each divided region generated by the region division is a cell region. Or a background area (non-cell area). That is, the cell recognizing unit 110 performs “cell recognition processing” for specifying a cell region where an individual cell is located in a cell image.
  • a divided region image that is a cell image that is divided into regions by the cell recognition unit 110 and in which each divided region is specified as a cell region and a background region is output to the overlapping region area calculation unit 140.
  • the “region division process” is a process of dividing a pixel set constituting a cell image to be processed into one or more pixel sets (regions) having similar features and spatially close to each other.
  • a cell image photographed through a phase contrast microscope has high brightness on the cell boundary line and low brightness inside the cell.
  • a watershed method divided water area division method which is one of known area division methods
  • cell images are divided into cell areas. Divide (divide).
  • division based on the luminance value gradient of an image is performed, and division is performed with a portion having a high luminance value and a high luminance value gradient in the image, that is, a cell boundary line portion as a dividing line.
  • the known technique used as the area dividing method is not necessarily limited to the watershed method, and any technique may be applied as long as the technique can divide the cell area with appropriate accuracy. .
  • the mother cell detection unit 120 identifies a mother cell region immediately before cell division existing in a cell image, and outputs an image number of the cell image, a mother cell ID number described later, position information and size information of the mother cell region. .
  • the process performed by the mother cell detection unit 120 is referred to as a mother cell detection process.
  • the shape of a cell is rapidly rounded and thickened immediately before the M phase (period in which cell division is performed) in the cell cycle.
  • the mother cell 10 transitions from the state shown in FIG. 2 to the state shown in FIG.
  • halo artifact
  • the mother cell 10 then undergoes cell division to produce two daughter cells 20-1 and 20-1 as shown in FIG.
  • the daughter cells 20-1 and 20-2 have a substantially circular shape as shown in FIG.
  • the daughter cells 20-1 and 20-2 are deformed from a substantially circular shape as shown in FIGS.
  • a “circular kernel” created by modeling the circular shape of the cell immediately before cell division is set.
  • a filtering process is performed on all pixels in a cell image using a circular kernel, and the value of the output of the filtering process is evaluated, so that a mother cell region having a substantially circular shape is obtained. Is detected.
  • FIG. 8 shows an example of a circular kernel used in the filter processing for detecting the mother cell region.
  • “R1” shown in the figure indicates the inner radius of the circular kernel
  • “R1 + W” indicates the outer radius of the circular kernel.
  • the inner radius R1 is set to a size slightly smaller than the size of the average mother cell region existing in the cell image.
  • the inner / outer radius difference W is set slightly larger than the width of the mother cell boundary line (halo). Both the inner radius R1 and the inner / outer radius difference W are preset parameters.
  • the dimension of “vertical ⁇ horizontal” of the circular kernel itself is, for example, “2 ⁇ (R1 + W) pixels”.
  • the mother cell detection unit 120 performs a filtering process on the cell image based on the circular kernel.
  • the mother cell detection unit 120 performs the above filtering process for all the pixels constituting the cell image, and calculates a luminance average value for each pixel.
  • the mother cell detection unit 120 detects a pixel that is larger than a preset threshold value and whose luminance average value is higher than that of neighboring pixels (shows a peak value).
  • the position of the detected pixel is specified as the center coordinate of the mother cell region having a substantially circular shape.
  • the mother cell detection unit 120 identifies the dimensions of the mother cell region.
  • FIG. 9 shows an example of a circular kernel used in the filter processing for specifying the dimensions of the mother cell region. In the first embodiment, as shown in FIG.
  • the first radius R2a, the second radius R1, and the third radius R2b are set as R2a ⁇ R1 ⁇ R2b, and the first radius R2b is set corresponding to these.
  • Three types of circular kernels are set: a first circular kernel with a radius R2a, a second circular kernel with a second radius R1, and a third circular kernel with a third radius R2b.
  • the mother cell detection unit 120 uses the pixel on the center coordinate of the mother cell region detected by the above processing as a reference, the mother cell detection unit 120 applies the above-described three types of circular kernels to the mother cell region and performs filtering. Execute the process.
  • the mother cell detection unit 120 compares the output values of the filter processing by the three types of circular kernels, specifies the radius of the circular kernel corresponding to the maximum value as the size of the mother cell, and indicates the size of the mother cell region Generate size information.
  • the mother cell detection unit 120 uses Nm (Nm is 0 or more) as a mother cell ID number so that each mother cell region can be individually identified. Integer).
  • the search range initial setting unit 130 is a region where two daughter cells generated by cell division of the mother cell are located ( The region to search for daughter cells) is set as the “search range”. Specifically, the search range initial setting unit 130 has a radius w1 ⁇ R (where w1 is the center coordinate of the mother cell region) based on the size information (radius) of the mother cell region output from the mother cell detection unit 120. A region within a concentric circle of a predetermined constant greater than 1.0 is set as a search range.
  • the shape of the search range is not limited to a circular shape and may be set to an arbitrary shape.
  • the search range recording unit 150 records the search range set by the search range initial setting unit 130 together with the mother cell ID number of the corresponding mother cell region and the image number of the cell image in which the mother cell is detected.
  • the overlapping region area calculation unit 140 collects after the time of imaging the mother cell region to which the mother cell ID number is assigned. It is determined whether or not there are two or more cell regions (hereinafter simply referred to as overlapping regions) that overlap the search range among the divided regions on the region-divided image. If there is more than one, the area (number of pixels) of each overlapping region is calculated.
  • the area ID of the overlapping area, the area of the overlapping area, the image number of the cell image in which the overlapping area is imaged, the mother cell ID number of the corresponding mother cell area, and the image number of the cell image in which the mother cell area is imaged are Output to daughter cell association determination unit 160.
  • the overlapping region area calculation unit 140 does not perform processing on the cell image of the frame, and the cells collected in the next imaging (in the next frame) Process the image.
  • the mother / daughter cell association determination unit 160 determines that the cell region is a daughter cell region based on a region where the cell region and the search range overlap with respect to cell images collected after the mother cell region is detected. It is determined whether or not. The mother / daughter cell association determination unit 160 determines that the cell region is the daughter cell region if the area of the overlapping region between the cell region and the search range is equal to or greater than a predetermined threshold. The mother / daughter cell association determination unit 160 determines whether the cell region is based on at least one of the size of the area of the overlap region between the cell region and the search range, the circularity of the overlap region, or the center of gravity of the overlap region. It is determined that it is a daughter cell region.
  • the mother / daughter cell association determination unit 160 determines, for each overlapping region, whether or not the overlapping region is a daughter cell generated by cell division based on the overlapping area. That is, the mother / daughter cell association determination unit 160 identifies the top two overlapping regions having the largest area among the plurality of overlapping regions, and when the area of these overlapping regions is equal to or greater than a “predetermined threshold”, The overlap region is determined to be a daughter cell region.
  • the “predetermined threshold value” may be set to ⁇ ⁇ (w2 ⁇ R) 2 based on the radius R of the mother cell region, for example. w2 is a predetermined constant not less than 0.0 and less than 1.0.
  • the mother / daughter cell association determination unit 160 determines that the cell region corresponding to the overlapping region is a daughter cell region generated by cell division of the mother cell region. It is determined that it is present (“determined that there is a relationship between the mother cell region and the overlapping region”), the mother cell ID number, the image number where the mother cell is photographed, the region ID of the two overlapping regions, and the overlapping region are photographed. The obtained image number is output to the association recording unit 170. At this time, it is the information recorded in the search range recording unit 150 and the same as the information output to the association recording unit 170 (the mother cell ID number, the image number where the mother cell was photographed, and the position of the mother cell). Is deleted from the search range recording unit 150.
  • the mother / daughter cell association determination unit 160 stops the process for the cell image of the frame and determines the cell image for the next frame and thereafter. I do.
  • the association recording unit 170 captures the information output from the mother / daughter cell association determination unit 160 (the mother cell ID number of the mother cell region determined to be “relevant to the mother cell region and the overlapping region”, the mother cell). The recorded image number, the area ID of the two overlapping areas, and the image number of the cell image in which the overlapping area is photographed) are recorded.
  • FIG. 10 shows a flowchart of the cell division process tracking process under the control of the control unit 50 of the cell division process tracking apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • the cell recognizing unit 110 and the mother cell detecting unit 120 capture a group of cell images (a plurality of cell images obtained by capturing a group of cells to be observed at a plurality of time points in a predetermined shooting cycle) collected by time-lapse imaging by the imaging unit 100.
  • Read step S10.
  • the cell recognition unit 110 and the mother cell detection unit 120 read a cell image having an image number Ni.
  • the cell recognition unit 110 executes region division processing and cell recognition processing on the read cell image, classifies the generated divided regions into cell regions and background regions, and specifies individual cell regions (step S20). .
  • the mother cell detection unit 120 performs mother cell detection processing on the read cell image, detects a mother cell region immediately before cell division, specifies its position and size, and generates position information and size information. (Step S30).
  • the search range initial setting unit 130 sets a search range based on the position information and size information of the mother cell region generated in step S30, and sets the set search range as a mother cell ID number and a corresponding mother cell region.
  • the cell number is recorded in the search range recording unit 150 together with the image number of the cell image in which the mother cell region is detected (step S40).
  • the control unit 50 selects a search range in which the process in step S70 has not been performed from the search ranges set for all the mother cell areas detected by the mother cell detection process in step S30. (Step S50).
  • the overlapping area area calculation unit 140 detects the overlapping area and calculates the area (number of pixels) for the search range selected in step S50 (step S60). For this overlapping region, the mother / daughter cell association determination unit 160 determines whether or not the area of each overlapping region is equal to or larger than a predetermined threshold, and two overlapping regions having an area equal to or larger than the predetermined threshold. It is determined whether or not it exists (step S70).
  • step S70 the mother / daughter cell association determination unit 160 determines whether or not the overlapping region detected in step S60 is a daughter cell region corresponding to a daughter cell that appears after cell division of the mother cell. Determine.
  • step S70 is branched to YES (when it is determined that the overlapping region is the daughter cell region)
  • the association recording unit 170 displays the mother cell ID number of the mother cell region, and the cell image obtained by photographing the mother cell. The image number, the region ID of the two overlapping regions, and the image number of the cell image in which the overlapping region is photographed are recorded (step S80).
  • the control unit 50 determines whether or not the processing in step S70 has been completed for all the mother cell regions detected by the mother cell detection processing in step S30 (step S90). When this step S90 is branched to NO, that is, when there is a mother cell region that has not been processed in step S70 among the mother cell regions detected in step S30, the control unit 50 proceeds to step S50.
  • step S90 when step S90 is branched to YES, that is, when the process in step S70 is completed for all the mother cell regions detected by the mother cell detection process in step S30, the control unit 50 performs the cell image of the next frame. It is determined whether or not there is an image number N (i + 1) (step S100).
  • step S100 is branched to YES, that is, when there is an image number N (i + 1) that is a cell image of the next frame, the control unit 50 proceeds to step S10.
  • step S100 is branched to NO, the control unit 50 ends the cell division process tracking process.
  • the above-described series of processing by the cell division process tracking device according to the present embodiment is programmed, or by reading the program into a storage medium after being programmed, the cell division process tracking device is Sales and distribution as independent software products can be facilitated, and the technology according to the present embodiment can be used on other hardware.
  • a cell division process tracking device capable of accurately tracking the cell division process shown in the cell image group collected using a bright field microscope or the like, and A cell division tracking program can be provided.
  • FIG. 11 shows a diagram of a configuration example of the cell division tracking device.
  • a cell division tracking device (hereinafter referred to as “this device”) 1 ′ includes a cell recognition unit 110, a mother cell detection unit 120, an overlap area calculation unit 140, a search range recording unit 150, and a previous frame image recording unit 180.
  • An imaging unit 100 and an association recording unit 170 are connected to the apparatus 1 ′.
  • the previous frame image recording unit 180 obtains a region-divided image for a cell image (for example, a cell image with an image number N (i-1)) acquired one frame in the past with respect to a cell image with an image number Ni that is currently processed. Record.
  • the previous frame image recording unit 180 includes a recording medium, for example.
  • the previous frame image recording unit 180 updates the content recorded on the recording medium, that is, the region-divided image, at a predetermined timing each time a new cell image is acquired by imaging by the imaging unit 100.
  • the area division image of the cell image of the past frame recorded in the previous frame image recording unit 180 is output to the cell tracking unit 190 before processing by the cell tracking unit 190 described later is executed.
  • the previous frame image recording unit 180 overwrites and updates the region division image for the cell image of the image number Ni to be processed currently output from the cell recognition unit 110.
  • the cell tracking unit 190 reads the cell image of the current frame (for example, the cell image of the image number Ni) from the cell recognition unit 110, and also reads the cell image of the past frame (for example, the image number N (i ⁇ 1) from the previous frame image recording unit 180. ) Cell division image)) is read, and the area division image of the previous frame is compared with the area division image of the current frame. By this comparison, the cell tracking unit 190 identifies a cell region in a “non-cell division period” called an interphase in the cell cycle. The cell tracking unit 190 generates centroid position information indicating the centroid position of the cell region in the “non-cell division period” and outputs it to the search range initial setting unit 200.
  • the cell tracking unit 190 performs the cell tracking process as follows. That is, the cell tracking unit 190 calculates the area (number of pixels) and the barycentric position of each cell region in the region divided image of the current frame and the region divided image of the past frame. The cell tracking unit 190 detects a cell region having the closest centroid position among the cell regions in the region divided image of the past frame with respect to the centroid position of each cell region in the region divided image of the current frame. Are identified as “same cell candidate regions”.
  • the cell tracking unit 190 aligns the cell region in the region-divided image of the current frame and the corresponding “same cell candidate region” so that their gravity center positions coincide with each other.
  • the area (number of pixels) is calculated.
  • the cell tracking unit 190 determines that the “same cell candidate region” is It is determined that they are cell regions of the same cell.
  • the cell tracking unit 190 determines that the “same cell candidate region” is a cell region of the same cell.
  • the “cell region determined to be a cell region of the same cell” by the cell tracking unit 190 is a non-cell division period in which the shape change between the current frame and the past frame is small. It is a certain cell area. Although details will be described later, the cell region in the non-cell division period specified in this way is excluded from the search range when the search range is set.
  • the search range initial setting unit 200 provisionally sets a search range based on the position information and size information of the mother cell region output from the mother cell detection unit 120.
  • the search range initial setting unit 200 narrows down (limits) the search range based on the “gravity position of the cell region estimated to be in the non-cell division period” output from the cell tracking unit 190.
  • the search range initial setting unit 200 calculates a range of “radius w3 ⁇ R (a predetermined constant greater than w3: 1.0)” from the center of gravity of the cell region in the non-cell division period from the search range. exclude.
  • the search range initial setting unit 200 records the search range thus determined in the search range recording unit 150 together with the mother cell ID of the corresponding mother cell region and the image number in which the mother cell region is detected.
  • the cell tracking unit 190 tracks the entire cell region in the cell image, and the search range initial setting unit 200 excludes the cell region in the non-cell division period from the search range.
  • the search range initial setting unit 200 excludes the cell region in the non-cell division period from the search range.
  • the circularity calculation unit 210 calculates a feature amount indicating the characteristics of the cell region.
  • the circularity calculation unit 210 calculates the “circularity C” as a feature amount for each overlapping region output from the overlapping region area calculation unit 140 based on the region divided image output from the cell recognition unit 110. .
  • the circularity calculation unit 210 outputs the circularity C for each overlapping region calculated as a feature amount to the mother / daughter cell association determination unit 240.
  • This “circularity C” is set so that the value becomes larger as the shape of the region is closer to a perfect circle.
  • the circularity C may be defined by the following condition (Formula 1).
  • C 4 ⁇ S / L 2 (Formula 1)
  • is the circumference ratio
  • S is the area of the region
  • L is the perimeter of the region.
  • the area area calculation unit 220 has an area of the entire cell area (in other words, a part outside the search range (not overlapping) with respect to the cell area corresponding to each overlapping area output from the overlapping area area calculation unit 140.
  • the area of the included cell region) is calculated based on the region divided image output from the cell recognition unit 110.
  • the area area calculation unit 220 outputs the area area Sa, which is the area (number of pixels) of the cell area corresponding to each calculated overlap area, to the mother / daughter cell association determination unit 240.
  • the region center-of-gravity position calculation unit 230 uses the region center-of-gravity position Dp, which is the center-of-gravity position of the cell region corresponding to each overlapping region output from the overlapping region area calculation unit 140, based on the region-divided image output from the cell recognition unit 110. To calculate.
  • the region centroid position calculation unit 230 outputs the calculated centroid position of the cell region corresponding to each overlapping region to the mother / daughter cell association determination unit 240.
  • the mother / daughter cell association determination unit 240 detects a non-dividing period cell region corresponding to a cell in a non-cell division period in the cell image.
  • the mother / daughter cell association determination unit 240 changes the search range based on the feature amount “circularity C” calculated by the circularity calculation unit 210.
  • the mother / daughter cell association determining unit 240 calculates, for each overlapping region, an overlapping area Sr for each overlapping region that is an output of the overlapping region area calculating unit 140, a region area Sa that is an output of the region area calculating unit 220, and a region centroid position calculation. Based on the region center-of-gravity position Dp that is the output of the unit 230 and the circularity C that is the output of the circularity calculation unit 210, it is determined whether or not each overlapping region is a daughter cell generated by cell division.
  • the mother / daughter cell association determination unit 240 first identifies the top two overlapping regions having the largest overlapping area among the plurality of overlapping regions. The mother / daughter cell association determination unit 240 determines whether or not these two overlapping regions satisfy the following conditions (Equation 2-1) to (Equation 2-4).
  • the mother / daughter cell association determination unit 240 determines that the two overlapping regions satisfy the conditions of (Equation 2-1) to (Equation 2-4). It is determined that it is a daughter cell region produced by division.
  • the mother / daughter cell association determination unit 240 includes a mother cell ID number corresponding to the overlapping region, an image number of a cell image in which the mother cell is photographed, a region ID of two overlapping regions, and a cell in which the overlapping region is photographed. The image number of the image is output to the association recording unit 170.
  • the information recorded in the search range recording unit 150 and the same information as the information output to the association recording unit 170 is The search range recording unit 150 is deleted.
  • the mother / daughter cell association determination unit 240 selects, as a daughter cell region candidate, a region located around the overlapping region that satisfies the conditions (Equation 3-1) to (Equation 3-4) in subsequent processing in the frame. Change the search range to make it easier.
  • the mother / daughter cell association determination unit 240 outputs the barycentric position of the overlapping region that satisfies the conditions (Formula 3-1) to (Formula 3-4) to the search range update unit 250.
  • the search range update unit 250 newly sets a region excluding the non-dividing period cell region from the search range set by the search range initial setting unit (search range setting unit) 130 as a search range.
  • the search range update unit 250 determines the centroid position based on “the centroid position of the overlapping region that satisfies the conditions (Expression 3-1) to (Expression 3-4)” output from the mother / daughter cell association determination unit 240.
  • a search range including a concentric region having the center coordinates and a radius R (radius of the mother cell region) is set as a new search range.
  • the search range update unit 250 outputs the search range newly set in this way to the search range recording unit 150 for recording.
  • a cell image taken by a bright field microscope including a phase contrast microscope is used as a processing target, but may be applied to a cell image taken by a fluorescence microscope.
  • 12A and 12B are flowcharts showing a cell division process tracking process under the control of the control unit 50 of the cell division process tracking apparatus according to the second embodiment of the present invention.
  • the cell recognizing unit 110 and the mother cell detecting unit 120 read a cell image group collected by time-lapse imaging by the imaging unit 100 (step S210).
  • the cell recognition unit 110 and the mother cell detection unit 120 read a cell image having an image number Ni.
  • the cell recognition unit 110 performs region division processing and cell recognition processing on the read cell image, classifies the generated divided regions into cell regions and background regions, and specifies cell regions (step S220).
  • the mother cell detection unit 120 executes the mother cell detection process described above on the read cell image, detects a mother cell region immediately before cell division, specifies its position and size, and determines its position information and size information. Is generated (step S230).
  • step S240 when the image number N (i ⁇ 1) -th cell image exists), the cell tracking unit 190 determines that the cell image of the current frame (the cell image with the image number Ni-th). Are obtained from the cell recognition unit 110. At the same time, the cell tracking unit 190 acquires a region-divided image of the cell image (image number N (i ⁇ 1) -th cell image) of the previous frame from the previous frame image recording unit 180, and obtains both region-divided images. Compare. By this comparison, the cell tracking unit 190 specifies a cell region in a non-cell division period called an interphase in the cell cycle (step S250).
  • the cell recognizing unit 110 After completing the process in step S250 and when step S240 is branched to NO, the cell recognizing unit 110 converts the area-divided image for the cell image of the image number Ni that is the current frame into the cell image of the next frame.
  • the cell image of the previous frame is output to the previous frame image recording unit 180 and recorded (step S260).
  • the search range initial setting unit 200 provisionally sets the search range based on the position information and size information of the mother cell region output from the mother cell detection unit 120. Thereafter, the search range initial setting unit 200 excludes the range of “radius w3 ⁇ R (a predetermined constant greater than w3: 1.0)” from the centroid position of the cell region in the non-cell division period as described above. To set the search range.
  • the search range initial setting unit 200 records the search range set in this way in the search range recording unit 150 together with the mother cell ID number of the corresponding mother cell region and the image number of the cell image in which the mother cell region is detected. (Step S270).
  • the control unit 50 has not yet performed mother / daughter cell association determination processing (processing in step S330 described later) from the search ranges set for all the mother cell regions detected by the mother cell detection processing in step S230.
  • the implementation search range is selected as the search range to be processed (step S280).
  • the overlapping area area calculation unit 140 detects the overlapping area and calculates the area (number of pixels) for the search range selected in step S280 (step S290).
  • the circularity calculation unit 210 calculates the circularity C for each overlapping region according to (Equation 1) (step S300).
  • the area area calculation unit 220 divides the area area Sa, which is the area of the entire cell area, of the cell area corresponding to each overlapping area output from the overlapping area area calculation unit 140 into the regions divided from the cell recognition unit 110. Calculation is performed based on the image (step S310).
  • the region centroid position calculation unit 230 calculates the region centroid position Dp of the cell region corresponding to each overlapping region output from the overlapping region area calculation unit 140 based on the region divided image output from the cell recognition unit 110 ( Step S320).
  • the mother / daughter cell association determination unit 240 determines whether the overlap region is a daughter cell region generated by cell division of the mother cell according to (Expression 2-1) to (Expression 2-4) (Step S1). S330).
  • the association recording unit 170 displays the mother cell ID number of the mother cell area, and the cell image obtained by photographing the mother cell. The image number, the region ID of the two overlapping regions, and the image number of the cell image in which the overlapping region is photographed are recorded (step S340).
  • step S330 when step S330 is branched to NO (when the overlapping region cannot be identified as the daughter cell region), the mother / daughter cell association determination unit 240 compares the size with the mother cell before cell division. It is determined whether or not there is an overlapping region estimated to be a daughter cell immediately after cell division that has a small shape and a shape close to a perfect circle (step S350). In other words, in step S350, the mother / daughter cell association determination unit 240 determines whether or not there is an overlapping region (an overlapping region estimated to be a daughter cell) that satisfies (Expression 3-1) to (Expression 3-4). Determine whether.
  • step S350 When step S350 is branched to YES (when there is an overlapping region (overlapping region estimated to be a daughter cell) that satisfies (Equation 3-1) to (Equation 3-4)), the search range update unit 250 The centroid position of the overlapping region satisfying (Expression 3-1) to (Expression 3-4) ”is acquired from the mother / daughter cell association determination unit 240, and based on this, the centroid position is set as the central coordinate and the radius is set. A search range obtained by adding a concentric region R (radius of the mother cell region) is set as a new search range (step S360).
  • steps S350 and S360 described above are processes assuming the following cases. That is, for example, when the search range 15 is set for the mother cell region 10 as shown in FIG. 13, two daughter cells (20-1, 20-2) generated by cell division of the mother cell in the mother cell region 10 Is not located at an equal distance from the center position of the mother cell within the search range, but is biased in one direction as shown in FIG. 14, and one of the daughter cells (here, 20-2) is the mother cell position. It is assumed that it occurs at a position away from the area and partially protrudes from the search range 15.
  • the search range 15-1 is set so that a cell region located in the vicinity of the daughter cell region 20-2 is easily selected as a daughter cell region candidate in the processing in step S350 and step S360 in the subsequent frames.
  • a new search range is set.
  • control unit 50 After completing the process in step S340 or step S360, or when step S350 is branched to NO, the control unit 50 applies the mother / region to all mother cell regions detected by the mother cell detection process in step S230. It is determined whether or not the daughter cell association determination process has been performed (step S370).
  • step S370 When this step S370 is branched to NO (when there is a mother cell region in which mother / daughter cell association determination processing has not been performed among the mother cell regions detected in step S230), the control unit 50 proceeds to step S280. To do.
  • step S370 when step S370 is branched to YES (when the mother / daughter cell association determination processing is completed for all the mother cell regions detected in step S230), the control unit 50 is the cell image of the next frame. It is determined whether or not the image number N (i + 1) exists (step S380).
  • step S380 branches to YES (when there is an image number N (i + 1) that is a cell image of the next frame), the control unit 50 proceeds to step S210. On the other hand, when step S380 is branched to NO, the control unit 50 ends the cell division process tracking process.
  • the cell division process tracking process can be performed with higher accuracy than the cell division process tracking apparatus and the cell division process tracking program according to the first embodiment described above.
  • a cell division process tracking device and a cell division process tracking program can be provided.
  • the above-described embodiments include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. For example, even if some constituent requirements are deleted from all the constituent requirements shown in the embodiment, the problem described in the column of the problem to be solved by the invention can be solved, and the effect described in the column of the effect of the invention can be achieved. In the case of being obtained, a configuration from which this configuration requirement is deleted can also be extracted as an invention.

Abstract

 細胞分裂過程追跡装置は、複数の細胞画像において細胞領域を検出する細胞認識部と、細胞分裂直前の母細胞の領域を検出する母細胞検出部と、前記母細胞の細胞分裂によって生じる娘細胞の領域の探索範囲を設定する探索範囲設定部と、前記母細胞領域が検出された時点以降に収集された前記細胞画像について、前記細胞領域と前記探索範囲とが重複している領域に基づいて前記細胞領域が前記娘細胞領域であるか否かを判定する娘細胞判定部とを含む。

Description

細胞分裂過程追跡装置及びその方法、コンピュータにより処理可能な細胞分裂過程追跡プログラムを記憶する記憶媒体
 本発明は、例えば顕微鏡を用いて収集された細胞画像群に基づいて、細胞分裂の過程を追跡する細胞分裂過程追跡装置及びその方法、コンピュータにより処理可能な細胞分裂過程追跡プログラムを記憶する記憶媒体に関する。
 所謂ライフサイエンス分野においては、従来から、顕微鏡を用いて撮影された細胞の画像(以降、細胞画像と称する)に基づいた種々の細胞解析が行われている。 
 例えばES細胞やiPS細胞等の幹細胞の研究においては、細胞分化メカニズムの解明及び創薬開発等を目的とした細胞解析が行われている。すなわち、当該研究では、微速度撮影により時系列で収集された複数の細胞画像(以降、細胞画像群と称する)に基づいて、細胞の分化過程及び形態的特徴変化を観察し、細胞毎の性質の違いを調べるといった解析(以降、細胞解析と称する)が行われている。
 上記細胞解析では、目視によって行われていた個々の細胞のスクリーニング等の煩雑な作業を、画像認識等の画像処理技術を応用することで自動化することが可能になりつつある。このような画像処理技術を応用すれば、細胞画像中に含まれる個々の細胞を認識し、細胞の形態的特徴、個体数及びその変化、並びに、個々の細胞を追跡することによって細胞の移動量及び活性度合い等を把握することができる。
 細胞分裂の過程を解析するためには、細胞画像中の細胞分裂現象を正確に検出すると共に、分裂前の細胞と、分裂により出現する2つの娘細胞との関連性を正確に把握することが求められる。関連性を正確に把握する作業を目視によって行うには、極めて煩雑な作業が必要となる。このため、画像認識技術及び画像追跡技術を応用した細胞解析の自動化が望まれている。
 このような事情から、細胞分裂を追跡処理するための技術として例えば特許文献1が提案されている。特許文献1に開示されている技術は、収拾した一連の細胞画像群の中から細胞認識処理によって個々の細胞領域を特定し、特定した細胞領域毎に細胞特徴量を計測し、この細胞特徴量に基づいて各細胞領域について、細胞画像群のフレーム間で同一の細胞を表す細胞領域を特定する。この処理の際に、細胞分裂の追跡処理、すなわち分裂前の母細胞と、分裂後の2個の娘細胞との関連付け処理が行われる。
 この追跡処理は、追跡対象となる細胞領域(以降、追跡対象細胞領域と称する)と、その周囲に位置する細胞領域(以降、近傍細胞領域と称する)との相対位置関係を示す情報(例えばそれぞれの領域重心間の距離等の情報;以降、相対位置情報と称する)に基づいて娘細胞である可能性がある近傍細胞領域を抽出し、各細胞領域の細胞特徴量及びその変化率等について、予め設定した判定条件に基づいて判定し、当該判定条件に適合する近傍細胞領域を娘細胞として特定する。
特開2007-327843号公報
 細胞分裂する前後期間においては、一般に当該分裂に係る細胞は形態的に大きく変化し、さらに分裂直後には、分裂によって生じた娘細胞がランダムな動きをするため、細胞画像のフレーム間で同一の細胞領域を特定して追跡することは困難である。 
 また、個々の細胞を認識する手法として、細胞の境界(細胞領域と非細胞領域(例えば背景領域)との境界)線上において輝度差が大きいという前提のもと、はじめに細胞領域境界上のエッジ成分を所定のエッジ抽出手段で抽出してから、抽出したエッジに基づき個々の細胞を切り分けることで細胞の認識が行われることが多い。
 しかし、特に位相差顕微鏡を用いて収集した細胞画像に顕著であるが、細胞領域の境界上のエッジ成分とは別に、細胞の内部構造等に起因するエッジ成分が細胞画像中に混在して存在することが多い。この場合、細胞領域境界だけを安定して抽出することは困難である。 
 分裂途中の母細胞が2個の娘細胞に分裂しきっていない状態、及び分裂直後の極初期の段階では、エッジ成分が細胞境界上に不規則、かつ曖昧にしか存在しない場合がある。この場合も細胞領域の境界線を安定して抽出することができない。
 従って誤って抽出された細胞領域境界線(エッジ成分)の影響により、例えば一つの細胞領域が複数の細胞領域として誤認識されてしまったり、または複数の細胞領域が一つの細胞領域として誤認識されてしまったり等の種々の誤認識が生じる可能性がある。このような場合には、当然ながら正確な細胞特徴量や相対位置情報を得ることは難しく、それらに基づく細胞分裂の過程の追跡も困難である。
 さらに言えば、多数の細胞が凝集して存在している場合であって更に細胞分裂直後でランダムに移動する娘細胞が混在する場合、画像取得サンプリング時間の間隔が長い等の理由で個々の細胞の移動距離が長い場合、及び細胞の移動が不規則な場合等においては、細胞領域間の相対位置情報を正確に取得できたとしても、その情報だけに基づいて娘細胞の細胞領域を精度良く抽出できるとは限らない。
 上述したような事情から、顕微鏡を用いて収集した細胞画像群に基づいて、細胞分裂の過程を高精度に追跡することを可能とする技術が期待されている。
 本発明は、上記事情に鑑みて為されたものであり、例えば顕微鏡等を用いて収集した細胞画像群に示されている細胞分裂の過程を高精度に追跡可能な細胞分裂過程追跡装置及びその方法、コンピュータにより処理可能な細胞分裂過程追跡プログラムを記憶する記憶媒体を提供することを目的とする。
 本発明の主要な局面に係る細胞分裂過程追跡装置は、細胞を撮像する撮像部と、複数の時点において前記撮像部により前記細胞を撮像して複数の細胞画像を取得し、前記複数の細胞画像から成る細胞画像群に基づいて前記細胞の分裂過程を追跡する制御部と、前記複数の細胞画像において前記細胞が示されている領域である細胞領域をそれぞれ検出する細胞認識部と、前記複数の細胞画像において細胞分裂直前の母細胞に対応する母細胞領域をそれぞれ検出する母細胞検出部と、前記母細胞検出部によって検出された前記母細胞領域に基づいて前記母細胞の細胞分裂によって生じる娘細胞に対応する娘細胞領域を探索する探索範囲を設定する探索範囲設定部と、前記母細胞領域が検出された時点以降に収集された前記細胞画像について、前記細胞領域と前記探索範囲とが重複している領域に基づいて前記細胞領域が前記娘細胞領域であるか否かを判定する娘細胞判定部とを具備する。
 本発明の主要な局面に係る細胞分裂過程追跡方法は、コンピュータの処理によって、細胞を撮像部により撮像し、複数の時点において前記撮像部により前記細胞を撮像して複数の細胞画像を取得し、前記複数の細胞画像から成る細胞画像群に基づいて前記細胞の分裂過程を追跡し、前記複数の細胞画像において前記細胞が示されている領域である細胞領域をそれぞれ検出し、前記複数の細胞画像において細胞分裂直前の母細胞に対応する母細胞領域をそれぞれ検出し、前記検出された前記母細胞領域に基づいて前記母細胞の細胞分裂によって生じる娘細胞に対応する娘細胞領域を探索する探索範囲を設定し、前記母細胞領域が検出された時点以降に収集された前記細胞画像について、前記細胞領域と前記探索範囲とが重複している領域に基づいて前記細胞領域が前記娘細胞領域であるか否かを判定する。
 本発明の主要な局面に係る細胞分裂過程追跡プログラムを記憶するコンピュータにより処理可能な記憶媒体は、細胞を撮像させる撮像機能と、複数の時点において前記撮像機能により前記細胞を撮像して複数の細胞画像を取得させ、前記複数の細胞画像から成る細胞画像群に基づいて前記細胞の分裂過程を追跡させる制御機能と、前記複数の細胞画像において前記細胞が示されている領域である細胞領域をそれぞれ検出させる細胞認識機能と、前記複数の細胞画像において細胞分裂直前の母細胞に対応する母細胞領域をそれぞれ検出させる母細胞検出機能と、前記母細胞検出機能によって検出された前記母細胞領域に基づいて前記母細胞の細胞分裂によって生じる娘細胞に対応する娘細胞領域を探索する探索範囲を設定させる探索範囲設定機能と、前記母細胞領域が検出された時点以降に収集された前記細胞画像について、前記細胞領域と前記探索範囲とが重複している領域に基づいて前記細胞領域が前記娘細胞領域であるか否かを判定させる娘細胞判定機能とを実現させる。
 本発明によれば、例えば明視野顕微鏡等を用いて収集した細胞画像群に示されている細胞分裂の過程を高精度に追跡可能な細胞分裂過程追跡装置及びその方法、コンピュータにより処理可能な細胞分裂過程追跡プログラムを記憶する記憶媒体を提供することができる。
図1は、本発明の第1実施形態に係る細胞分裂追跡装置の一構成例を示す図である。 図2は、明視野顕微鏡を利用した撮影で収集した細胞分裂の過程にある細胞画像を示す図である。 図3は、明視野顕微鏡を利用した撮影で収集した細胞分裂の過程にある細胞画像を示す図である。 図4は、明視野顕微鏡を利用した撮影で収集した細胞分裂の過程にある細胞画像を示す図である。 図5は、明視野顕微鏡を利用した撮影で収集した細胞分裂の過程にある細胞画像を示す図である。 図6は、明視野顕微鏡を利用した撮影で収集した細胞分裂の過程にある細胞画像を示す図である。 図7は、明視野顕微鏡を利用した撮影で収集した細胞分裂の過程にある細胞画像を示す図である。 図8は、母細胞領域の検出の為のフィルタ処理において利用する円形状カーネルの一例を示す図である。 図9は、母細胞領域の寸法を特定する為のフィルタ処理において利用する円形状カーネルの一例を示す図である。 図10は、本発明の第1実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置による細胞分裂過程追跡処理のフローチャートを示す図である。 図11は、本発明の第2実施形態に係る細胞分裂追跡装置の一構成例を示す図である。 図12Aは、本発明の第2実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置の制御部の制御による細胞分裂過程追跡処理のフローチャートを示す図である。 図12Bは、本発明の第2実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置の制御部の制御による細胞分裂過程追跡処理のフローチャートを示す図である。 図13は、探索範囲の一設定例を示す図である。 図14は、探索範囲の一設定例を示す図である。
[第1実施形態]
 以下、本発明の第1実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置及び細胞分裂過程追跡プログラムについて図面を参照して説明する。図1は本発明の第1実施形態に係る細胞分裂追跡装置の一構成例を示す。図2乃至図7は明視野顕微鏡を利用した撮影で収集した細胞分裂の過程にある細胞画像を示す。
 細胞分裂追跡装置(以下、本装置と称する)1は、細胞認識部110と、母細胞検出部120と、探索範囲初期設定部(探索範囲設定部)130と、重複領域面積算出部140と、探索範囲記録部150と、母・娘細胞関連付け判定部(娘細胞判定部)160と、制御部50と、を含む。本装置1には、撮像部100と、関連付け記録部170と、が接続されている。 
 制御部50は、当該本装置1の各部に接続され、それらを統括的に制御するシステムコントローラである。
 撮像部100は、例えばCCD等の撮像素子とA/D変換器とを含み、例えば位相差顕微鏡(Phase contrast microscope)に取り付けられたカメラである。このカメラは、例えば位相差顕微鏡を利用した撮影で取得した細胞の位相差像をデジタル信号に変換し、例えば8ビット(256階調)のモノクロ原画像信号として出力する。
 撮像部100は、微速度撮影によって、複数の時点において観察対象の細胞群を撮像する。この撮像によって、撮像部100は、時系列で収集された複数の細胞画像から成る細胞画像群を本装置1に出力する。細胞画像群は、所定の撮影周期で複数の時点において観察対象の細胞群を撮像して収集した複数の細胞画像から成る。
 位相差顕微鏡は、光の回折現象を利用した顕微鏡である。位相差顕微鏡は、異なる屈折率を持つ物質間を透過する光の位相差(光路差)をコントラストとして得る。従って、位相差顕微鏡は、透明な細胞や微生物等の対象物を観察するのに適している。 
 位相差顕微鏡を利用した撮影で取得した画像は、背景領域と試料との境界線上においてハロ(アーティファクト)と呼ばれる強いコントラストが発生するという特徴を有する。このハロは、位相差顕微鏡を利用した撮影で取得される細胞画像において、主に背景領域と個々の細胞領域との境界部分にオーラ状の光として出現する。 
 撮像部100による撮影は、位相差顕微鏡の代わりに、例えば微分干渉顕微鏡(Differential interference contrast microscope;DIC)等、他の明視野顕微鏡を利用しても勿論よい。
 本第1実施形態では、撮像部100は、細胞分裂が始まる前から約30分間隔で1回ずつ細胞群の撮影を行う。これらの撮影によって収集された複数の細胞画像には、個々に識別可能とする為に、撮影された順番にそれぞれ画像番号が付与される。 
 例えば撮影開始からNi×30分後の時点で撮像した画像信号は、画像番号Niの細胞画像である。撮影開始時点の細胞画像は、画像番号0の細胞画像である。
 細胞認識部110は、本装置1に入力された各細胞画像に対して後述する“領域分割処理”を行って領域分割し、且つ、この領域分割によって生じた各分割領域について、細胞領域であるか背景領域(非細胞領域)であるかを判定する。つまり、細胞認識部110は、細胞画像中の個々の細胞の位置する細胞領域を特定する“細胞認識処理”を行う。細胞認識部110によって領域分割され、且つ、各分割領域が細胞領域と背景領域とに特定された細胞画像である分割領域画像は、重複領域面積算出部140に出力される。
 “領域分割処理”は、処理対象の細胞画像を構成する画素集合に対し、互いに特徴が類似して空間的に近接した1つ以上の画素集合(領域)に分割する処理である。 
 通常、位相差顕微鏡を通して撮影した細胞画像は、細胞境界線上の輝度が高く、細胞内部の輝度が低い。本第1実施形態においては、この特徴を鑑み、公知の領域分割手法の一つであるウォーターシェッド法(分水嶺領域分割法)を用いた領域分割処理を行うことで、細胞画像を細胞領域毎に切り分ける(分割する)。ウォーターシェッド法によれば、画像の輝度値勾配に基づく分割が行われ、画像中の輝度値が高く輝度値勾配の高い部分、すなわち細胞の境界線部分を分割線にした分割が為される。
 上記領域分割処理によって生じた個々の分割領域に対して、細胞認識部110は、公知のラベリング処理によって領域番号として領域ID=Ns(Nsは0以上の整数)を付与し、領域IDを画素値として領域毎に分割した細胞画像を生成する。背景領域は領域ID=0を付与するとしている。
 領域分割手法として利用する公知技術は、必ずしもウォーターシェッド法に限定されるものではなく、細胞領域を適切な精度で領域分割することができる技術であれば、どのような技術を適用してもよい。
 前記“細胞認識処理”では、上述した領域分割処理によって生じた各分割領域について、細胞領域であるか背景領域(非細胞領域)であるかを特定するが、背景領域は、細胞領域と異なり、領域内の輝度値の変動が極度に少ない。従って、各分割領域内に含まれるエッジ強度の平均値等を算出し、その値が非常に小さい領域を背景領域であると特定することができる。 
 母細胞検出部120は、細胞画像中に存在する細胞分裂直前の母細胞領域を特定し、当該細胞画像の画像番号、後述する母細胞ID番号、母細胞領域の位置情報及びサイズ情報を出力する。母細胞検出部120による処理は、母細胞検出処理と称する。
 通常、細胞の形状は、細胞周期のうちM期(細胞分裂が行われる期間)の直前の段階において、急激に丸みを帯びると共に厚みを増す。具体的に、母細胞10は、図2に示す状態から図3に示す状態へ遷移する。このとき、位相差顕微鏡を利用した撮影で取得された細胞画像においては、図3に示すように当該細胞領域の境界線近傍にハロ(アーティファクト)が強く現れる。
 母細胞10は、その後細胞分裂を行って図4に示すように2個の娘細胞20-1,20-1が生じる。細胞分裂直後の段階において、娘細胞20-1,20-2は、図4に示すように略円形状を呈する。その後、娘細胞20-1,20-2は、図5乃至図7に示すように略円形状から変形していく。 
 本第1実施形態においては、母細胞が細胞分裂直前の段階において略円形状を呈するという性質を鑑み、細胞分裂直前の細胞の円形状をモデル化して作成した“円形状カーネル”を設定する。同第1実施形態では、円形状カーネルを利用して細胞画像中の全画素を対象としたフィルタ処理を行い、このフィルタ処理の出力の値を評価することで、略円形状を呈する母細胞領域を検出する。
 図8は母細胞領域の検出の為のフィルタ処理において利用する円形状カーネルの一例を示す。同図に示す“R1”は、円形状カーネルの内側半径を示し、“R1+W”は円形状カーネルの外側半径を示す。 
 内側半径R1は、細胞画像中に存在する平均的な母細胞領域の大きさより若干小さめの寸法に設定する。内外半径差Wは、母細胞境界線(ハロ)の幅より若干大きめに設定する。内側半径R1及び内外半径差Wは、いずれも予め設定するパラメータである。円形状カーネル自体の“縦×横”の寸法は、例えば“2×(R1+W)画素”である。
 本第1実施形態の円形状カーネルにおいて、“内側半径R1以上で外側半径(R1+W)以下”の領域内の画素については、“フィルタ係数=1”を設定し、それ以外の画素については“フィルタ係数=0”を設定する。 
 母細胞検出部120は、細胞画像に対して上記円形状カーネルに基づくフィルタ処理を行う。このフィルタ処理の出力値は、円形状カーネルにおいて“フィルタ係数=1”の領域内の画素の画素値を積算した“輝度累積値”をフィルタ係数合計で除算した“輝度平均値”である。
 母細胞検出部120は、上記フィルタ処理を、細胞画像を構成する全画素について実行し、それぞれの画素について輝度平均値を算出する。母細胞検出部120は、予め設定した閾値より大きく、且つ、輝度平均値が近傍画素のそれよりも高い値を示す(ピーク値を示す)画素を検出する。この検出した画素の位置が、略円形状を呈する母細胞領域の中心座標であると特定する。 
 母細胞検出部120は、母細胞領域の寸法を特定する。図9は母細胞領域の寸法を特定する為のフィルタ処理において利用する円形状カーネルの一例を示す。本第1実施形態では、図9に示すように、R2a<R1<R2bとして第1の半径R2a,第2の半径R1,及び第3の半径R2bを設定し、これらに対応して第1の半径R2aの第1円形状カーネル、第2の半径R1の第2円形状カーネル、及び第3の半径R2bの第3円形状カーネルの3種類の円形状カーネルを設定する。
 図9に示す例は、各円形状カーネルの寸法を、R2a+W=R1,R1+w=R2bとして設定しているが、このような設定に限られることはなく任意に設定してよい。 
 本第1実施形態では、上述の処理によって検出した母細胞領域の中心座標上の画素を基準として、母細胞検出部120は、上述の3種類の円形状カーネルを母細胞領域に当て嵌めてフィルタ処理を実行する。母細胞検出部120は、3種類の円形状カーネルによるフィルタ処理の出力値同士を比較し、最大値に対応する円形状カーネルの半径を母細胞の寸法として特定し、母細胞領域の寸法を示すサイズ情報を生成する。
 上述の一連の処理によって検出し且つ寸法を特定した母細胞領域に対して、母細胞検出部120は、各母細胞領域を個々に識別可能なように母細胞ID番号としてNm(Nmは0以上の整数)を付与する。
 探索範囲初期設定部130は、母細胞検出部120から出力された母細胞領域の位置情報及びサイズ情報に基づいて、当該母細胞の細胞分裂によって生じる2個の娘細胞が位置すると考えられる領域(娘細胞を探索すべき領域)を“探索範囲”として設定する。 
 具体的に探索範囲初期設定部130は、母細胞検出部120から出力された母細胞領域のサイズ情報(半径)に基づいて、母細胞領域の中心座標を中心とした半径w1×R(w1は1.0より大きい所定の定数)の同心円内の領域を、探索範囲として設定する。 
 探索範囲の形状は、円形状に限られず任意の形状に設定してよい。
 探索範囲記録部150は、探索範囲初期設定部130によって設定された探索範囲を、対応する母細胞領域の母細胞ID番号、及び当該母細胞が検出された細胞画像の画像番号と共に記録する。
 重複領域面積算出部140は、探索範囲記録部150に記録された探索範囲、母細胞ID番号、及び画像番号に基づいて、当該母細胞ID番号が付与された母細胞領域の撮影時点以降に収集された細胞画像について、領域分割画像上の各分割領域のうち、探索範囲と重なる細胞領域(以降、単に重複領域と称する)が2個以上存在するか否かを判定し、重複領域が2個以上存在している場合には各重複領域の面積(画素数)を算出する。重複領域の領域ID、重複領域の面積、重複領域が撮影された細胞画像の画像番号、対応する母細胞領域の母細胞ID番号、及び母細胞領域が撮影された細胞画像の画像番号は、母・娘細胞関連付け判定部160に出力される。
 重複領域が0個または1個しか存在していない場合は、その細胞画像の撮影時点において細胞分裂が未完了である為に2個の娘細胞が出現していないか、領域分割の精度が悪い為に分割が不十分であったと考えられる。 
 従って、重複領域が0個または1個しか存在していない場合、重複領域面積算出部140は、当該フレームの細胞画像について処理を行わず、その次の撮影で収集された(次フレームの)細胞画像について処理を行う。
 母・娘細胞関連付け判定部160は、母細胞領域が検出された時点以降に収集された細胞画像について、細胞領域と探索範囲とが重複している領域に基づいて細胞領域が娘細胞領域であるか否かを判定する。母・娘細胞関連付け判定部160は、細胞領域と探索範囲との重複領域の面積が所定の閾値以上であれば、細胞領域が娘細胞領域であると判定する。母・娘細胞関連付け判定部160は、細胞領域と探索範囲との重複領域の面積の大きさ、重複領域の円形度、又は重複領域の重心位置のうち少なくとも何れか一つに基づいて細胞領域が娘細胞領域であるとの判定を行う。
 具体的に、母・娘細胞関連付け判定部160は、重複領域毎に、その重複面積に基づいて、当該重複領域が細胞分裂によって生じた娘細胞であるか否かを判定する。すなわち、母・娘細胞関連付け判定部160は、複数存在する重複領域の中から最も面積が大きい上位2個の重複領域を特定し、それら重複領域の面積が“所定の閾値”以上である場合、当該重複領域は娘細胞領域であると判定する。“所定の閾値”は、例えば、母細胞領域の半径Rに基づいて、π×(w2×R)と設定すればよい。w2は0.0以上であって1.0より小さい所定の定数とする。
 この所定の閾値以上の面積を有する重複領域が2個存在する場合、母・娘細胞関連付け判定部160は、その重複領域に対応する細胞領域が母細胞領域の細胞分裂によって生じた娘細胞領域であると判定し(“母細胞領域と重複領域とに関連性有り”と判定し)、母細胞ID番号、母細胞が撮影された画像番号、2つの重複領域の領域ID、及び重複領域が撮影された画像番号を、関連付け記録部170に出力する。 
 このとき、探索範囲記録部150に記録されている情報であって、関連付け記録部170に出力された情報(母細胞ID番号、母細胞が撮影された画像番号、及び母細胞の位置)と同一の情報については、探索範囲記録部150から削除する。
 所定の閾値以上の面積を有する重複領域が2個存在しなかった場合、母・娘細胞関連付け判定部160は、当該フレームの細胞画像についての処理を中止し、次フレーム以降の細胞画像について判定処理を行う。 
 関連付け記録部170は、母・娘細胞関連付け判定部160から出力された情報(“母細胞領域と重複領域とに関連性有り”と判定された母細胞領域の母細胞ID番号、母細胞が撮影された画像番号、2つの重複領域の領域ID、及び重複領域が撮影された細胞画像の画像番号)を書き込む記録媒体である。
 次に、上記の通り構成された装置による細胞分裂過程追跡処理の一例について説明する。図10は本発明の第1実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置の制御部50の制御による細胞分裂過程追跡処理のフローチャートを示す。 
 細胞認識部110及び母細胞検出部120は、撮像部100による微速度撮影によって収集された細胞画像群(所定の撮影周期で複数の時点において観察対象の細胞群を撮像した複数の細胞画像)を読み込む(ステップS10)。本例では、細胞認識部110及び母細胞検出部120は、画像番号Niの細胞画像を読み込むとする。
 細胞認識部110は、読み込んだ細胞画像に対して領域分割処理及び細胞認識処理を実行し、生成した分割領域を細胞領域と背景領域とに分類して個々の細胞領域を特定する(ステップS20)。 
 母細胞検出部120は、読み込んだ細胞画像に対して母細胞検出処理を実行し、細胞分裂直前の母細胞領域を検出し、その位置及び大きさを特定し、位置情報及びサイズ情報を生成する(ステップS30)。
 探索範囲初期設定部130は、ステップS30において生成された母細胞領域の位置情報及びサイズ情報に基づいて探索範囲を設定し、この設定した探索範囲を、対応する母細胞領域の母細胞ID番号及び母細胞領域が検出された細胞画像の画像番号と共に、探索範囲記録部150に記録する(ステップS40)。 
 制御部50は、ステップS30における母細胞検出処理によって検出された全ての母細胞領域に対して設定された探索範囲の中から、ステップS70における処理が未実施の探索範囲を、処理対象の探索範囲として選択する(ステップS50)。
 重複領域面積算出部140は、ステップS50において選択された探索範囲について、重複領域を検出すると共にその面積(画素数)を算出する(ステップS60)。 
 この重複領域に対して、母・娘細胞関連付け判定部160は、重複領域毎にその面積が所定の閾値以上であるか否かを判定し、所定の閾値以上の面積を有する重複領域が2個存在するか否かを判定する(ステップS70)。
 換言すれば、母・娘細胞関連付け判定部160は、このステップS70において、ステップS60において検出された重複領域が、母細胞の細胞分裂後に出現した娘細胞に対応する娘細胞領域であるか否かを判定する。 
 前記ステップS70をYESに分岐する場合(重複領域が娘細胞領域であると判定された場合)、関連付け記録部170は、当該母細胞領域の母細胞ID番号、当該母細胞が撮影された細胞画像の画像番号、2個の重複領域の領域ID、及びその重複領域が撮影された細胞画像の画像番号を記録する(ステップS80)。
 制御部50は、ステップS30における母細胞検出処理によって検出された全ての母細胞領域に対してステップS70における処理が完了したか否かを判定する(ステップS90)。このステップS90をNOに分岐する場合、すなわちステップS30において検出された母細胞領域のうちステップS70における処理が未実施の母細胞領域が存在する場合、制御部50は、ステップS50へ移行する。
 他方、ステップS90をYESに分岐する場合、すなわちステップS30における母細胞検出処理によって検出された全ての母細胞領域に対してステップS70における処理が完了した場合、制御部50は、次フレームの細胞画像である画像番号N(i+1)が存在するか否かを判定する(ステップS100)。 
 このステップS100をYESに分岐する場合、すなわち次フレームの細胞画像である画像番号N(i+1)が存在する場合、制御部50は、ステップS10に移行する。一方、このステップS100をNOに分岐する場合、制御部50は、細胞分裂過程追跡処理を終了する。
 ところで、本一実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置による上述の一連の処理は、プログラム化することで、或いはプログラム化した後に当該プログラムを記憶媒体に読み込むことによって、当該細胞分裂過程追跡装置とは独立したソフトウェア製品単体としての販売、配布も容易になり、また本一実施形態に係る技術を他のハードウェア上で利用することも可能となる。
 以上説明したように、本第1実施形態によれば、例えば明視野顕微鏡等を用いて収集した細胞画像群に示されている細胞分裂の過程を高精度に追跡可能な細胞分裂過程追跡装置及び細胞分裂過程追跡プログラムを提供することができる。
[第2実施形態]
 以下、本発明の第2実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置及び細胞分裂過程追跡プログラムについて説明する。説明の重複を避ける為、第1実施形態との相違点を説明する。 
 図11は細胞分裂追跡装置の一構成例の図を示す。細胞分裂追跡装置(以下、本装置と称する)1´は、細胞認識部110と、母細胞検出部120と、重複領域面積算出部140と、探索範囲記録部150と、前フレーム画像記録部180と、細胞追跡部(非分裂期間細胞領域検出部)190と、探索範囲初期設定部200と、円形度算出部(特徴量算出部)210と、領域面積算出部220と、領域重心位置算出部230と、母・娘細胞関連付け判定部(非分裂期間細胞領域検出部)240と、探索範囲更新部(探索範囲補正部)250と、制御部50と、を含む。本装置1´には、撮像部100と、関連付け記録部170と、が接続されている。
 前フレーム画像記録部180は、現時点で処理対象としている画像番号Niの細胞画像に対し、1フレーム過去に取得した細胞画像(例えば画像番号N(i-1)の細胞画像)について領域分割画像を記録する。前フレーム画像記録部180は、例えば記録媒体を含む。前フレーム画像記録部180は、記録媒体への記録内容すなわち領域分割画像を、撮像部100による撮像で新たに細胞画像が取得される毎に、所定のタイミングで更新する。前フレーム画像記録部180に記録された過去フレームの細胞画像の領域分割画像は、後述する細胞追跡部190による処理が実行される前に、細胞追跡部190へ出力される。
 細胞追跡部190による処理が終了した後、前フレーム画像記録部180は、細胞認識部110から出力された現時点で処理対象の画像番号Niの細胞画像についての領域分割画像を上書きして更新する。 
 細胞追跡部190は、細胞認識部110から現フレームの細胞画像(例えば画像番号Niの細胞画像)を読み込むと共に、前フレーム画像記録部180から過去フレームの細胞画像(例えば画像番号N(i-1)の細胞画像)の領域分割画像を読み込み、前フレームの領域分割画像と現フレームの領域分割画像とを比較する。 
 この比較によって、細胞追跡部190は、細胞周期において間期と称される“非細胞分裂期間”にある細胞領域を特定する。細胞追跡部190は、“非細胞分裂期間”にある細胞領域の重心位置を示す重心位置情報を生成し、探索範囲初期設定部200に出力する。
 通常、非細胞分裂期間における細胞はフレーム間で不規則に移動し位置を変えるが、当該細胞の形状の変化は比較的少ない。このような特性を利用し、細胞追跡部190は次のようにして細胞追跡処理を行う。 
 すなわち、細胞追跡部190は、現フレームの領域分割画像及び過去フレームの領域分割画像中の各々の細胞領域に対し、それら細胞領域の面積(画素数)及び重心位置を算出する。細胞追跡部190は、現フレームの領域分割画像における各々の細胞領域の重心位置に対して、過去フレームの領域分割画像における細胞領域のうち重心位置が最も近い距離にある細胞領域を検出し、これを“同一細胞候補領域”として特定する。
 細胞追跡部190は、現フレームの領域分割画像における細胞領域と、それに対応する“同一細胞候補領域”とを、それらの重心位置が一致するように位置合わせを行い、それらの領域の“重なっている面積(画素数)”を算出する。 
 ここで、細胞追跡部190は、前記“重なっている面積”がそれに対応する現フレームの領域分割画像における細胞領域の面積と比較して差が少ない場合には、当該“同一細胞候補領域”は、同一細胞の細胞領域であると判定する。 
 具体的に、例えば“同一細胞候補領域”の面積をAとし、現フレームの領域分割画像における細胞領域の面積をBとしたときに、 
 B×0.9<A<B×1.0 
の関係にある場合、細胞追跡部190は、当該“同一細胞候補領域”を、同一細胞の細胞領域であると判定する。
 このように細胞追跡部190によって“同一細胞の細胞領域であると判定された細胞領域”は、現フレームと過去フレームとの間において、形状変化が少なく移動しているだけの非細胞分裂期間にある細胞領域である。詳細は後述するが、このようにして特定した非細胞分裂期間にある細胞領域は、探索範囲の設定の際に、探索範囲から除外する。
 探索範囲初期設定部200は、母細胞検出部120から出力された母細胞領域の位置情報及びサイズ情報に基づいて、探索範囲を暫定的に設定する。 
 探索範囲初期設定部200は、細胞追跡部190から出力された“非細胞分裂期間にあると推定される細胞領域の重心位置”に基づいて、探索範囲の絞込み(限定)を行う。 
 具体的に、探索範囲初期設定部200は、非細胞分裂期間にある細胞領域の重心位置から、“半径w3×R(w3:1.0より大きい所定の定数)”の範囲を、探索範囲から除外する。探索範囲初期設定部200は、このようにして決定した探索範囲を、対応する母細胞領域の母細胞ID、母細胞領域が検出された画像番号と共に、探索範囲記録部150に記録する。
 以上説明したように、本第2実施形態においては、非細胞分裂期間の細胞領域が探索範囲に入っていた場合に、予めその細胞領域を探索範囲から除外する。これにより、細胞追跡部190は、細胞画像中の全細胞領域を追跡し、探索範囲初期設定部200は、非細胞分裂期間の細胞領域を探索範囲から除外する。このように娘細胞領域でないと推定できる領域を予め除外して探索範囲を設定することにより、後段の処理における処理量軽減及び更なる高精度化とが実現する。
 円形度算出部210は、細胞領域の特性を示す特徴量を算出する。円形度算出部210は、細胞認識部110から出力された領域分割画像に基づいて、重複領域面積算出部140から出力された各々の重複領域についてそれらの“円形度C”を特徴量として算出する。円形度算出部210は、特徴量として算出した各重複領域についての円形度Cを、母・娘細胞関連付け判定部240に出力する。 
 この“円形度C”は、領域の形状が真円に近い程その値が大きくなるように設定する。 
 具体的には、下記の条件(式1)によって円形度Cを定義すればよい。 
 C=4πS/L・・・(式1) 
 ここでπは円周率、Sは領域の面積、Lは領域の周囲長を示している。
 領域面積算出部220は、重複領域面積算出部140から出力された各重複領域に対応する細胞領域について、その細胞領域全体の面積(換言すれば、探索範囲外の(重複していない)部位も含めた細胞領域の面積)を、細胞認識部110から出力された領域分割画像に基づいて算出する。
 領域面積算出部220は、算出した各重複領域に対応する細胞領域の面積(画素数)である領域面積Saを、母・娘細胞関連付け判定部240に出力する。 
 領域重心位置算出部230は、重複領域面積算出部140から出力された各重複領域に対応する細胞領域の重心位置である領域重心位置Dpを、細胞認識部110から出力された領域分割画像に基づいて算出する。
 領域重心位置算出部230は、算出した各重複領域に対応する細胞領域の重心位置を、母・娘細胞関連付け判定部240に出力する。 
 母・娘細胞関連付け判定部240は、細胞画像において非細胞分裂の期間にある細胞に対応する非分裂期間細胞領域を検出する。母・娘細胞関連付け判定部240は、円形度算出部210により算出された特徴量“円形度C”に基づいて探索範囲を変更する。
 母・娘細胞関連付け判定部240は、重複領域毎に、重複領域面積算出部140の出力である重複領域毎の重複面積Sr、領域面積算出部220の出力である領域面積Sa、領域重心位置算出部230の出力である領域重心位置Dp、及び円形度算出部210の出力である円形度Cに基づいて、それぞれの重複領域が細胞分裂によって生じた娘細胞であるか否かを判定する。
 具体的に、母・娘細胞関連付け判定部240は、まず複数の重複領域のうち最も重複面積の大きい上位2個の重複領域を特定する。 
 母・娘細胞関連付け判定部240は、それら2個の重複領域が下記の条件(式2-1)乃至(式2-4)を満たしているか否かを判定する。 
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 母・娘細胞関連付け判定部240は、2個の重複領域が何れも(式2-1)乃至(式2-4)の条件を満たしている場合、それら2個の重複領域を母細胞の細胞分裂によって生じた娘細胞領域であると判定する。母・娘細胞関連付け判定部240は、それら重複領域に対応する母細胞ID番号、母細胞が撮影された細胞画像の画像番号、2個の重複領域の領域ID、及び重複領域が撮影された細胞画像の画像番号を、関連付け記録部170に出力する。
 探索範囲記録部150に記録されている情報であって、関連付け記録部170に出力された情報(母細胞ID番号、母細胞が撮影された画像番号、及び母細胞の位置)と同一の情報は、探索範囲記録部150から削除される。
 条件(式2-1)乃至(式2-4)を満たしている重複領域が2個存在しない場合、処理対象の2個の重複領域のうち少なくとも何れか一方が下記の条件(式3-1)乃至(式3-4)を満たしているか否かを判定する。 
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 条件(式3-1)乃至(式3-4)を満たす重複領域が存在しない場合は、現フレームの細胞画像についての処理を中止し、次フレームの細胞画像について処理を実行する。 
 条件(式3-1)乃至(式3-4)を満たす重複領域が存在する場合、その重複領域は、細胞分裂前の母細胞領域と比較して寸法が小さく、且つ、形状が真円に近い細胞分裂直後の娘細胞領域の一つであると推定することができる。 
 従って、母・娘細胞関連付け判定部240は、以降フレームにおける処理においてこの条件(式3-1)乃至(式3-4)を満たす重複領域周辺に位置する領域を娘細胞領域の候補として選択されやすくする為に探索範囲を変更する。母・娘細胞関連付け判定部240は、条件(式3-1)乃至(式3-4)を満たす重複領域の重心位置を、探索範囲更新部250に出力する。
 探索範囲更新部250は、探索範囲初期設定部(探索範囲設定部)130によって設定された探索範囲から非分裂期間細胞領域を除いた領域を新たに探索範囲として設定する。 
 探索範囲更新部250は、母・娘細胞関連付け判定部240から出力された、“条件(式3-1)乃至(式3-4)を満たす重複領域の重心位置”に基づいて、その重心位置を中心座標とし且つ半径をR(母細胞領域の半径)とした同心円状の領域を加えた探索範囲を、新たな探索範囲として設定する。探索範囲更新部250は、このようにして新たに設定した探索範囲を、探索範囲記録部150に出力して記録させる。
 なお、本実施形態では位相差顕微鏡を含む明視野顕微鏡により撮影された細胞画像を処理対象としたが、蛍光顕微鏡により撮影された細胞画像に適用しても良い。
 以下、本発明の第2実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置による細胞分裂過程追跡処理の一例を説明する。図12A及び図12Bは、本発明の第2実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置の制御部50の制御による細胞分裂過程追跡処理のフローチャートを示す図である。
 細胞認識部110及び母細胞検出部120は、撮像部100による微速度撮影によって収集された細胞画像群を読み込む(ステップS210)。本例では、細胞認識部110及び母細胞検出部120は、画像番号Niの細胞画像を読み込むとする。 
 細胞認識部110は、読み込んだ細胞画像に対して領域分割処理及び細胞認識処理を実行し、生成した分割領域を細胞領域と背景領域とに分類して細胞領域を特定する(ステップS220)。
 母細胞検出部120は、読み込んだ細胞画像に対して上述の母細胞検出処理を実行し、細胞分裂直前の母細胞領域を検出し、その位置及び大きさを特定し、その位置情報及びサイズ情報を生成する(ステップS230)。 
 制御部50は、処理対象である画像番号Niの前フレームである画像番号N(i-1)の細胞画像が存在するか否か(i≧1であるか否か)を判定する(ステップS240)。このステップS240をNOに分岐する場合(i=0である場合)、後述するステップS260における前フレーム画像記録処理に移行する。
 一方、前記ステップS240をYESに分岐する場合(画像番号N(i-1)番目の細胞画像が存在する場合)、細胞追跡部190は、現フレームの細胞画像(画像番号Ni番目の細胞画像)の領域分割画像を細胞認識部110から取得する。これと共に、細胞追跡部190は、前フレームの細胞画像(画像番号N(i-1)番目の細胞画像)の領域分割画像を、前フレーム画像記録部180から取得し、両者の領域分割画像を比較する。細胞追跡部190は、この比較によって、細胞周期において間期と称されている非細胞分裂期間にある細胞領域を特定する(ステップS250)。
 上記ステップS250における処理を完了した後、及び上記ステップS240をNOに分岐した場合、細胞認識部110は、現フレームである画像番号Ni番目の細胞画像についての領域分割画像を、次フレームの細胞画像に対する前フレームの細胞画像として、前フレーム画像記録部180に出力して記録させる(ステップS260)。
 ステップS260における処理が完了すると、探索範囲初期設定部200は、母細胞検出部120から出力された母細胞領域の位置情報及びサイズ情報に基づいて暫定的に探索範囲を設定する。この後、探索範囲初期設定部200は、上述したように非細胞分裂期間にある細胞領域の重心位置から“半径w3×R(w3:1.0より大きい所定の定数)”の範囲を除外して探索範囲を設定する。探索範囲初期設定部200は、このようにして設定した探索範囲を、対応する母細胞領域の母細胞ID番号及び母細胞領域が検出された細胞画像の画像番号と共に、探索範囲記録部150に記録する(ステップS270)。
 制御部50は、ステップS230における母細胞検出処理によって検出された全ての母細胞領域に対して設定された探索範囲の中から、母・娘細胞関連付け判定処理(後述するステップS330における処理)が未実施の探索範囲を、処理対象の探索範囲として選択する(ステップS280)。
 重複領域面積算出部140は、ステップS280において選択された探索範囲について、重複領域を検出すると共にその面積(画素数)を算出する(ステップS290)。 
 円形度算出部210は、(式1)に従って、各重複領域について円形度Cを算出する(ステップS300)。 
 領域面積算出部220は、重複領域面積算出部140から出力された各重複領域に対応する細胞領域について、その細胞領域全体の面積である領域面積Saを、細胞認識部110から出力された領域分割画像に基づいて算出する(ステップS310)。
 領域重心位置算出部230は、重複領域面積算出部140から出力された各重複領域に対応する細胞領域の領域重心位置Dpを、細胞認識部110から出力された領域分割画像に基づいて算出する(ステップS320)。
 母・娘細胞関連付け判定部240は、(式2-1)乃至(式2-4)に従って、当該重複領域が母細胞の細胞分裂によって生じた娘細胞領域であるか否かを判定する(ステップS330)。 
 このステップS330をYESに分岐する場合(当該重複領域を娘細胞領域であると特定した場合)、関連付け記録部170は、当該母細胞領域の母細胞ID番号、当該母細胞が撮影された細胞画像の画像番号、2個の重複領域の領域ID、及びその重複領域が撮影された細胞画像の画像番号を記録する(ステップS340)。
 一方、上記ステップS330をNOに分岐する場合(当該重複領域を娘細胞領域であると特定できなかった場合)、母・娘細胞関連付け判定部240は、細胞分裂前の母細胞と比較してサイズが小さく、且つ、形状が真円に近い形状を呈する細胞分裂直後の娘細胞と推定される重複領域が存在するか否かを判定する(ステップS350)。 
 換言すれば、ステップS350において、母・娘細胞関連付け判定部240は、(式3-1)乃至(式3-4)を満たす重複領域(娘細胞と推定される重複領域)が存在するか否かを判定する。
 ステップS350をYESに分岐する場合((式3-1)乃至(式3-4)を満たす重複領域(娘細胞と推定される重複領域)が存在する場合)、探索範囲更新部250は、“(式3-1)乃至(式3-4)を満たす重複領域の重心位置”を、母・娘細胞関連付け判定部240から取得し、これに基づいて、当該重心位置を中心座標とし且つ半径をR(母細胞領域の半径)とした同心円状の領域を加えた探索範囲を、新たな探索範囲として設定する(ステップS360)。
 上述のステップS350及びステップS360における処理は、次のような場合を想定した処理である。すなわち、例えば図13に示すように母細胞領域10に対して探索範囲15を設定した場合、母細胞領域10の母細胞の細胞分裂によって生じた2つの娘細胞(20-1、20-2)が探索範囲内において母細胞の中心位置から均等な距離に位置せず、図14に示すように一方向に偏って存在し、かつ、娘細胞の片方(ここでは20-2)が母細胞位置から離れた位置に生じ、探索範囲15から一部はみ出した場合を想定している。この場合、以降のフレームでのステップS350及びステップS360における処理において、娘細胞領域20-2の近辺に位置する細胞領域が娘細胞領域の候補として選ばれやすくなるように、探索範囲15-1は、探索範囲15に加えて新たに探索範囲として設定される。
 上述したように、本第2実施形態においては、条件(式2-1)乃至(式2-4)を満たしている重複領域が2個存在しない(2個の娘細胞領域の候補を検出できなかった)が、少なくとも条件(式3-1)乃至(式3-4)を満たす細胞領域が一つ存在する場合、当該細胞領域周辺の領域を新たに探索範囲に含めるように設定が変更されていく(2個の娘細胞領域の候補を検出するまで探索範囲の設定が変更されていく)。
 ステップS340或いはステップS360における処理を完了した後、または、ステップS350をNOに分岐した場合、制御部50は、ステップS230における母細胞検出処理によって検出された全ての母細胞領域に対して、母・娘細胞関連付け判定処理を実施したか否かを判定する(ステップS370)。
 このステップS370をNOに分岐する場合(ステップS230において検出された母細胞領域のうち母・娘細胞関連付け判定処理が未実施の母細胞領域が存在する場合)、制御部50は、ステップS280へ移行する。
 他方、ステップS370をYESに分岐する場合(ステップS230において検出された全ての母細胞領域に対して母・娘細胞関連付け判定処理が完了した場合)、制御部50は、次フレームの細胞画像である画像番号N(i+1)が存在するか否かを判定する(ステップS380)。
 このステップS380をYESに分岐する場合(次フレームの細胞画像である画像番号N(i+1)が存在する場合)、制御部50は、ステップS210に移行する。一方、このステップS380をNOに分岐する場合、制御部50は、当該細胞分裂過程追跡処理を終了する。
 以上説明したように、本第2実施形態によれば、上述した第1実施形態に係る細胞分裂過程追跡装置及び細胞分裂過程追跡プログラムよりも更に高精度化した細胞分裂過程追跡処理を行うことができる細胞分裂過程追跡装置及び細胞分裂過程追跡プログラムを提供することができる。
 以上、第1実施形態乃至第2実施形態に基づいて本発明を説明したが、本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内で、種々の変形及び応用が可能なことは勿論である。
 さらに、上述した実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示した複数の構成要件の適当な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示す全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成も発明として抽出され得る。

Claims (10)

  1.  細胞を撮像する撮像部と、
     複数の時点において前記撮像部により前記細胞を撮像して複数の細胞画像を取得し、前記複数の細胞画像から成る細胞画像群に基づいて前記細胞の分裂過程を追跡する制御部と、
     前記複数の細胞画像において前記細胞が示されている領域である細胞領域をそれぞれ検出する細胞認識部と、
     前記複数の細胞画像において細胞分裂直前の母細胞に対応する母細胞領域をそれぞれ検出する母細胞検出部と、
     前記母細胞検出部によって検出された前記母細胞領域に基づいて前記母細胞の細胞分裂によって生じる娘細胞に対応する娘細胞領域を探索する探索範囲を設定する探索範囲設定部と、
     前記母細胞領域が検出された時点以降に収集された前記細胞画像について、前記細胞領域と前記探索範囲とが重複している領域に基づいて前記細胞領域が前記娘細胞領域であるか否かを判定する娘細胞判定部と、
    を具備することを特徴とする細胞分裂過程追跡装置。
  2.  前記娘細胞判定部は、前記細胞領域と前記探索範囲との重複領域の面積が所定の閾値以上であれば、前記細胞領域が前記娘細胞領域であると判定することを特徴とする請求項1に記載の細胞分裂過程追跡装置。
  3.  前記娘細胞判定部は、前記細胞領域と前記探索範囲との重複領域の面積の大きさ、前記重複領域の円形度、又は前記重複領域の重心位置のうち少なくとも何れか一つに基づいて前記判定を行うことを特徴とする請求項1に記載の細胞分裂過程追跡装置。
  4.  前記探索範囲設定部は、前記母細胞検出部によって検出された前記母細胞領域の位置及び大きさに基づいて前記探索範囲を設定することを特徴とする請求項1に記載の細胞分裂過程追跡装置。
  5.  前記細胞画像において非細胞分裂の期間にある前記細胞に対応する非分裂期間細胞領域を検出する非分裂期間細胞領域検出部と、
     前記探索範囲設定部によって設定された前記探索範囲から前記非分裂期間細胞領域を除いた領域を新たに探索範囲として設定する探索範囲補正部と、
    を含むことを特徴とする請求項1に記載の細胞分裂過程追跡装置。
  6.  前記細胞領域の特性を示す特徴量を算出する特徴量算出部と、
     前記特徴量に基づいて前記探索範囲を変更する探索範囲変更部と、
    を含むことを特徴とする請求項1に記載の細胞分裂過程追跡装置。
  7.  前記特徴量算出部は、前記細胞領域の円形度を示す値を前記特徴量として算出することを特徴とする請求項6に記載の細胞分裂過程追跡装置。
  8.  前記細胞画像群は、明視野顕微鏡を用いた撮像で収集されたことを特徴とする請求項1乃至6のうちいずれか1項に記載の細胞分裂過程追跡装置。
  9.  コンピュータの処理によって、
     細胞を撮像部により撮像し、
     複数の時点において前記撮像部により前記細胞を撮像して複数の細胞画像を取得し、
     前記複数の細胞画像から成る細胞画像群に基づいて前記細胞の分裂過程を追跡し、
     前記複数の細胞画像において前記細胞が示されている領域である細胞領域をそれぞれ検出し、
     前記複数の細胞画像において細胞分裂直前の母細胞に対応する母細胞領域をそれぞれ検出し、
     前記検出された前記母細胞領域に基づいて前記母細胞の細胞分裂によって生じる娘細胞に対応する娘細胞領域を探索する探索範囲を設定し、
     前記母細胞領域が検出された時点以降に収集された前記細胞画像について、前記細胞領域と前記探索範囲とが重複している領域に基づいて前記細胞領域が前記娘細胞領域であるか否かを判定する、
    ことを特徴とする細胞分裂過程追跡方法。
  10.  細胞を撮像させる撮像機能と、
     複数の時点において前記撮像機能により前記細胞を撮像して複数の細胞画像を取得させ、前記複数の細胞画像から成る細胞画像群に基づいて前記細胞の分裂過程を追跡させる制御機能と、
     前記複数の細胞画像において前記細胞が示されている領域である細胞領域をそれぞれ検出させる細胞認識機能と、
     前記複数の細胞画像において細胞分裂直前の母細胞に対応する母細胞領域をそれぞれ検出させる母細胞検出機能と、
     前記母細胞検出機能によって検出された前記母細胞領域に基づいて前記母細胞の細胞分裂によって生じる娘細胞に対応する娘細胞領域を探索する探索範囲を設定させる探索範囲設定機能と、
     前記母細胞領域が検出された時点以降に収集された前記細胞画像について、前記細胞領域と前記探索範囲とが重複している領域に基づいて前記細胞領域が前記娘細胞領域であるか否かを判定させる娘細胞判定機能と、
    を実現させる細胞分裂過程追跡プログラムを記憶するコンピュータにより処理可能な記憶媒体。
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