WO2013117144A1 - 基于云计算技术的云空调系统 - Google Patents

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WO2013117144A1
WO2013117144A1 PCT/CN2013/071253 CN2013071253W WO2013117144A1 WO 2013117144 A1 WO2013117144 A1 WO 2013117144A1 CN 2013071253 W CN2013071253 W CN 2013071253W WO 2013117144 A1 WO2013117144 A1 WO 2013117144A1
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cloud
air conditioner
cloud air
controller
client
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PCT/CN2013/071253
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郑祖义
方湘涛
洪德欣
金听祥
万忠民
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广东志高空调有限公司
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    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
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    • F24F11/00—Control or safety arrangements
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    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
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    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
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    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/20—Feedback from users

Definitions

  • the present invention relates to the field of air conditioner technology, and more particularly to a cloud air conditioning system based on cloud computing technology.
  • Some air conditioners can use wireless networks for remote control, such as power on, power off, and air conditioning operation status queries.
  • remote control such as power on, power off, and air conditioning operation status queries.
  • the current control of air conditioners is only limited to the user's control of air conditioners.
  • the manufacturers cannot understand the real-time operation status of the air conditioners and the individualized needs of users. The ground restricts the further promotion of smart air conditioners.
  • the present invention provides a cloud air conditioning system based on cloud computing technology, which can interact with users and air conditioners through a cloud server to meet the individualized needs of air conditioner users and understand the instant state of air conditioning operation at any time, and can Air conditioning for remote control.
  • a cloud air conditioning system based on cloud computing technology comprising a cloud server, a client end and a cloud air conditioner controller connected through a communication network, wherein: the controller receives the cloud air conditioner operation The environmental detection signal and the operation detection signal adjust the operating status of the cloud air conditioner accordingly, and send the cloud air conditioning operating environment parameter and the cloud air conditioning operating state parameter to the cloud server and the user end, so that the cloud air conditioner user can remotely monitor the running state of the cloud air conditioner according to the remote control.
  • the cloud air conditioner manufacturer immediately understands the operation status of the cloud air conditioner to realize the automatic detection and system upgrade of the cloud air conditioner; the client sends the cloud air conditioner operation command signal to the cloud server, so that the cloud server can control the user terminal and the control according to the received cloud air conditioner operation instruction signal.
  • the feedback is sent to enable the cloud air conditioner to execute the corresponding running state according to the personalized demand instruction of the user end.
  • the cloud air conditioner is provided with an alarm module to output an alarm signal when the cloud air conditioner operates, and the controller sends the fault code in the alarm signal to the cloud server for cloud service.
  • the fault is provided to the client according to the fault condition characterized by the fault code.
  • the cloud server receives and outputs signals corresponding to multiple clients to meet the personalized needs of the air conditioner user.
  • the cloud air conditioning operating environment includes the internal and external operating environment temperatures of the cloud air conditioner, and the cloud air conditioner collects the temperature signals of the internal and external operating environment of the cloud air conditioner by setting the temperature sensor group.
  • the temperature sensor group includes four temperature sensors, which are respectively disposed at the compressor exhaust port of the cloud air conditioner, the compressor suction port, the condenser and the evaporator position, so as to detect and output the compressor exhaust temperature and compression.
  • the cloud air conditioner operating state includes a compressor operating state
  • the controller adjusts a compressor speed of the cloud air conditioner by outputting a compressor frequency modulation signal.
  • the cloud air conditioner operating state includes a cloud air conditioner defrosting operation state
  • the controller obtains an optimized frost scheme determined according to the current weather condition from the cloud server, and correspondingly outputs a defrosting command to control the cloud air conditioner adaptive defrosting.
  • the controller is an intelligent controller embedded in the cloud air conditioner, and the network protocol stack is embedded in the cloud air conditioner to interconnect the cloud server and the client.
  • the communication network is a wireless network
  • the specific communication network selected during networking is determined by the network protocol stack selected by the client or the controller.
  • the cloud server has multiple cloud service application modules to provide corresponding cloud services for cloud air conditioners and users.
  • the cloud air conditioning system of the present invention utilizes cloud computing technology, and can interact with the user and the air conditioner through the cloud server to meet the individualized needs of the air conditioner user and understand the instant state of the air conditioner operation at any time, and can Air conditioning for remote control.
  • the present invention can achieve, but is not limited to, the following beneficial technical effects:
  • the manufacturer of the air conditioner can be instantly informed by the cloud server of the operating status of the air conditioner, and the air conditioner is automatically detected and upgraded;
  • the air conditioner user can remotely control the air conditioner, and at the same time, the cloud server can meet the personalized needs of the air conditioner user;
  • FIG. 1 is a composition diagram of a preferred embodiment of a cloud air conditioning system based on the cloud computing technology of the present invention.
  • the relevant reference numerals are as follows: 1 - compressor; 2 - condenser; 3 - throttle mechanism; 4 - evaporator; 5, 6, 7, 8 - temperature sensor; Controller; 10 - cloud server; 11 - client.
  • the cloud air conditioning system is mainly composed of an air conditioning system, a control system, a user terminal and a cloud server.
  • the main components thereof include a compressor 1, a condenser 2, a throttle mechanism (such as an electronic expansion valve), an evaporator 4, and a temperature sensor.
  • compressor 1, condenser 2, throttle mechanism 3, evaporator 4 constitute an air conditioning refrigerant
  • the circulation system; the temperature sensor 5, 6, 7, 8 and the controller 9 constitute a control system for controlling the operating state of the air-conditioning refrigerant circulation system, thereby constituting the main structure of the cloud air conditioner; the cloud server 10, the client terminal 11 and the cloud air conditioner
  • the controller 9 is connected through a communication network, and the cloud air conditioning system of the present invention is implemented by corresponding software configuration.
  • the controller 9 of the embodiment can receive the cloud air conditioning operating environment detection signal and the operating status.
  • the detection signal is used to adjust the running state of the cloud air conditioner, and the cloud air conditioning operating environment parameter and the cloud air conditioning operating state parameter are sent to the cloud server 10 and the client terminal 11 so that the cloud air conditioner user can remotely monitor the cloud air conditioner operating state and the cloud air conditioner production.
  • the manufacturer immediately knows the running status of the cloud air conditioner to realize automatic detection and system upgrade of the cloud air conditioner; at the same time, the client terminal 11 sends a cloud air conditioner running instruction signal to the cloud server 10, so that the cloud server 10 can respond to the user terminal 11 according to the received cloud air conditioner running instruction signal.
  • the controller 9 performs feedback to enable the cloud air conditioner to execute the corresponding running state according to the personalized demand instruction of the user end.
  • the cloud air conditioner operating environment in this implementation includes the internal and external operating environment temperatures of the cloud air conditioner, and the cloud air conditioner collects the temperature signals of the cloud air conditioner internal and external operating environment by setting the temperature sensor group;
  • the cloud air conditioner operating state includes the operation of the compressor 9 In the state, the controller 9 adjusts the compressor speed of the cloud air conditioner by outputting the compressor frequency modulation signal, thereby improving user comfort and achieving energy saving effect.
  • the air conditioning refrigerant circulation system of this embodiment can adopt conventional techniques, and the following mainly describes the working principle and working process of the cloud computing technology part.
  • the compressor 1, the condenser 2, the throttle mechanism 3 and the evaporator 4 are connected by a copper pipe; the temperature sensors 5, 6, 7, 8 are respectively arranged at the exhaust port of the compressor 1 of the cloud air conditioner, At the position of the suction port, the condenser 2 and the evaporator 4 of the compressor 1, the exhaust temperature, the intake temperature, the indoor temperature and the outdoor temperature of the compressor can be output to the controller 9, and the controller 9 can utilize the wireless network.
  • the controller 9 is preferably an intelligent controller embedded in the cloud air conditioner, in which a network protocol stack is embedded, so that the cloud air conditioner is interconnected with the cloud server 10 and the client terminal 11;
  • the communication network is a wireless network (eg, Intranet/Internet, WiFi) , GSM network and 3G network), the specific communication network selected during networking is determined by the network protocol stack selected by the client or controller.
  • the client 11 can output a signal to the cloud server 10 through the wireless network; the cloud server 10 feeds back the user terminal 11 and the controller 9 according to the received signal, so that the air conditioning system executes the relevant operating state according to the instruction of the user terminal 11.
  • the sensors 5, 6, 7, 8 output the collected temperature signal to the controller 9, and after receiving the collected temperature signal, the controller 9 adjusts the operating state of the compressor 1 according to the temperature signal.
  • the compressor 1 can receive and output signals to the controller 9, and the controller 9 can transmit the received temperature signal and the operating parameters of the compressor 1 to the client 11 and the cloud server 10, which is convenient.
  • the client 11 can remotely monitor the state of the air conditioner, and also allows the air conditioner manufacturer to know the immediate running state of the air conditioner through the cloud server 10.
  • the cloud server 10 can correspond to multiple client terminals 11 and receive and output signals to multiple client terminals 11, thereby satisfying the personalized requirements of the client terminal 11, wherein the personalized requirements include customization of operating parameters. Customization of sleep parameters, customization of indoor and outdoor wind speeds, customization of time switches, etc.
  • the cloud server 10 is provided with a plurality of cloud service application modules, so as to provide corresponding cloud services for the cloud air conditioner and the user terminal, for example, realizing air conditioner personalization, software automatic upgrade, fault automatic alarm service, and the like.
  • the cloud server 10 is interconnected with a public weather forecasting platform (not shown), and can query and feedback the real-time weather conditions of the user at any time, including temperature, humidity, rain and snow conditions, and the like. Therefore, the cloud air conditioner operating state that can be remotely controlled by the present invention further includes a cloud air conditioner defrosting operation state, wherein the controller 9 obtains an optimized frost scheme determined according to the current weather condition from the cloud server 10, and correspondingly outputs a defrosting command to control the cloud air conditioner.
  • Adaptive defrosting When the ambient temperature of the air conditioner is low, the humidity is too large, or the rain or snow weather, the minimum heating operation time Tmin is reduced correspondingly to the determination condition, and the exit determination condition is maximized.
  • the frost running time Tmax is increased, and the first The coil temperature set value Tsetl and the second coil temperature set value Tset2 are adjusted accordingly to avoid frost or defrosting or defrosting; if the air conditioner is in the south or normal weather, then correspondingly Reverse the above parameters to avoid frost-free defrosting, in order to reduce the power consumption of the air conditioner and improve its comfort.
  • the cloud air conditioner in this embodiment is provided with an alarm module, so as to output an alarm signal when the cloud air conditioner operates, and the controller sends the fault code in the alarm signal to the cloud server, so that the cloud server can be based on the fault code.
  • the characterized fault condition provides a fault resolution for the client.
  • the controller 9 sends the fault code to the cloud server 10, and the cloud server 10 solves the fault problem for the user terminal 11 according to the fault condition.
  • the cloud air conditioning system based on the cloud computing technology of the invention mainly has the following technical features:
  • the manufacturer of the air conditioner can be instantly informed by the cloud server of the operating status of the air conditioner, and the air conditioner can be automatically detected and upgraded;
  • the air conditioner user can remotely control the air conditioner, and at the same time, the cloud server can meet the personalized needs of the air conditioner user;
  • the air conditioner user information can be effectively managed through the cloud server to provide better users. After sales service.
  • the present invention interacts with the user and the air conditioner through the cloud server, and can meet the individualized needs of the air conditioner user at any time and understand the instant state of the air conditioner operation, and can remotely control the air conditioner.
  • the manufacturer can also connect to the user consumption habit analysis module of the cloud server through the communication network, in order to obtain the consumption habit characteristics of the user.

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Abstract

一种基于云计算技术的云空调系统，包括通过通信网络连接的云服务器（10）、用户端（11）及云空调控制器（9）。控制器（9）接收云空调运行环境检测信号及运行状况检测信号，据此调整云空调运行状态，并将云空调运行环境参数及云空调运行状态参数发送到云服务器（10）和用户端（11），以便云空调用户根据远程监控云空调运行状态，以及云空调生产厂商即时了解云空调运行状态以实现云空调的自动检测和系统升级。用户端（11）发送云空调运行指令信号到云服务器（10），以便云服务器（10）根据接收的云空调运行指令信号对用户端（11）和控制器（9）进行反馈，使云空调根据用户端（11）的个性化需求指令执行相应运行状态。

Description

基于云计算技术的云空调系统 本申请要求于 2012年 2月 8日提交中国专利局、申请号为 201210027782.9、 发明名称为 "基于云计算技术的云空调系统"的中国专利申请的优先权， 该在 先申请的全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域 本发明涉及空气调节器技术领域，尤其来说是一种基于云计算技术的云空 调系统。
背景技术
随着通讯网络技术和物联网空调的迅速发展， 智能空调开始出现， 一些空 调可以利用无线网络来进行远程控制， 如开机、 关机、 空调运行状态查询等。 但是， 无论是远程控制还是红外控制， 目前对空调的控制还仅仅局限于用户对 空调的控制， 生产厂家在空调售出以后，对空调的即时运行状态和用户的个性 化需求不能了解， 这大大地制约了智能空调的进一步推广。
发明内容
有鉴于此， 本发明提供一种基于云计算技术的云空调系统， 可以通过云服 务器与用户和空调进行三者互动，随时满足空调用户的个性化需求和了解空调 运行的即时状态， 并能对空调进行远程控制。
为解决以上技术问题， 本发明提供的技术方案是： 一种基于云计算技术的 云空调系统， 包括通过通信网络连接的云服务器、 用户端及云空调控制器， 其 中： 控制器接收云空调运行环境检测信号及运行状况检测信号，据此调整云空 调运行状态，并将云空调运行环境参数及云空调运行状态参数发送到云服务器 和用户端， 以便云空调用户根据远程监控云空调运行状态， 以及云空调生产厂 商即时了解云空调运行状态以实现云空调的自动检测和系统升级；用户端发送 云空调运行指令信号到云服务器，以便云服务器根据接收的云空调运行指令信 号对用户端和控制器进行反馈，使云空调根据用户端的个性化需求指令执行相 应运行状态。
较优地， 云空调设有报警模块， 以便在云空调运行过程出现故障时输出报 警信号， 并由控制器将报警信号中的故障代码发送到云服务器上， 以便云服务 器根据故障代码表征的故障情况为用户端提供故障解决方案。
较优地， 云服务器对应多个用户端接收和输出信号， 以便满足空调用户的 个性化需求。
较优地， 云空调运行环境包括云空调内部和外部运行环境温度， 云空调 通过设置温度传感器组采集云空调内部和外部运行环境温度信号。
较优地， 温度传感器组包括四个温度传感器， 分别设置于云空调的压缩 机排气口、 压缩机吸气口、 冷凝器及蒸发器位置上， 以便检测并输出压缩机排 气温度、 压缩机吸气温度、 室内温度和室外温度。
较优地， 云空调运行状态包括压缩机运行状态， 控制器通过输出压缩机 调频信号调节云空调的压缩机转速。
较优地， 云空调运行状态包括云空调除霜运行状态， 控制器从云服务器 上获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案，相应输出除霜指令控制云空调 自适应化霜。
较优地， 控制器为内嵌于云空调内部的智能控制器， 其中嵌入网络协议 栈， 以便实现云空调与云服务器和用户端互联。
较优地， 通信网络为无线网络， 联网时选用的具体通信网络由用户端或 控制器选用的网络协议栈决定。
较优地， 云服务器设有多个云服务应用模块， 以便为云空调和用户端提 供相应的云服务。
与现有技术相比， 本发明的云空调系统利用云计算技术， 可以通过云服务 器与用户和空调进行三者互动，随时满足空调用户的个性化需求和了解空调运 行的即时状态， 并能对空调进行远程控制。 具体而言， 本发明可取得包括但不 仅限于以下有益技术效果：
( 1 ) 可以通过云服务器使得空调的生产厂商即时了解空调的运行状态， 对空调进行自动检测和系统升级；
( 2 ) 可以使空调用户对空调进行远程控制， 同时可以通过云服务器满足 空调用户的个性化需求；
( 3 )可以通过云服务器对空调用户信息进行有效管理， 为用户提供更好 的售后服务。 附图说明 本发明专利有如下附图：
图 1是适用本发明基于云计算技术的云空调系统一较优实施例的组成图。 图 1 中， 有关附图标记如下： 1——压缩机； 2——冷凝器； 3——节流机 构； 4——蒸发器； 5、 6、 7、 8——温度传感器； 9——控制器； 10——云服务 器； 11——用户端。
具体实施方式 为便于对本发明实施例进行描述， 对云计算的基本工作原理简要说明如 下： 所谓云计算， 是通过使计算分布在大量的分布式计算机上， 而非本地计算 机或远程云服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能 够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这是一种革 命性的举措， 这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模 式。 它意味着计算能力或计算能力也可以作为一种商品进行流通， 就像煤气、 水电一样， 取用方便， 费用低廉。 最大的不同在于， 这种计算能力或存储能力 是通过互联网进行传输的。这样，只需要一台笔记本、一个手机或者其它终端， 就可以通过网络服务来实现用户需要的一切， 甚至包括超级计算这样的任务。 从这个角度而言， 最终用户是云计算的真正拥有者。
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和 具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图 1所示，表示本发明基于云计算技术的云空调系统较优实施例的系统 原理。 该云空调系统主要由空调系统、 控制系统、 用户端和云服务器四部分组 成， 其主要部件包括压缩机 1、 冷凝器 2、 节流机构（如电子膨胀阀） 3、 蒸发 器 4、 温度传感器 5、 6、 7、 8、 控制器 9、 云服务器 10和用户端 （如手机、 笔记本电脑） 11等， 其中： 压缩机 1、 冷凝器 2、 节流机构 3、 蒸发器 4构成 空调制冷剂循环系统； 温度传感器 5、 6、 7、 8、 控制器 9构成控制系统， 以 便控制空调制冷剂循环系统的运行状态， 由此构成云空调的主要结构； 云服务 器 10、 用户端 11及云空调的控制器 9通过通信网络连接， 通过相应软件配置 后实现本发明的云空调系统。
具体地，本实施例的控制器 9可接收云空调运行环境检测信号及运行状况 检测信号，据此调整云空调运行状态， 并将云空调运行环境参数及云空调运行 状态参数发送到云服务器 10和用户端 11 , 以便云空调用户根据远程监控云空 调运行状态，以及云空调生产厂商即时了解云空调运行状态以实现云空调的自 动检测和系统升级； 同时用户端 11发送云空调运行指令信号到云服务器 10, 以便云服务器 10根据接收的云空调运行指令信号对用户端 11和控制器 9进行 反馈， 使云空调根据用户端的个性化需求指令执行相应运行状态。
一般而言，本实施中的云空调运行环境包括云空调内部和外部运行环境温 度， 云空调通过设置温度传感器组采集云空调内部和外部运行环境温度信号； 云空调运行状态包括压缩机 9的运行状态，控制器 9通过输出压缩机调频信号 调节云空调的压缩机转速， 由此提高用户的舒适性， 并实现节能效果。
本实施例的空调制冷剂循环系统可采用常规技术，下面主要对涉及云计算 技术部分的工作原理及工作过程作进一步的描述。
如图 1所示， 压缩机 1、 冷凝器 2、 节流机构 3和蒸发器 4通过铜管相连 接； 温度传感器 5、 6、 7、 8分别设置于云空调的压缩机 1排气口、 压缩机 1 吸气口、 冷凝器 2及蒸发器 4位置上， 可以将压缩机的排气温度、 吸气温度、 室内温度和室外温度输出到控制器 9上，而控制器 9可以利用无线网络接收和 发送信号到用户端 11和云服务器 10; 同样情况， 用户端 11可以接收和发送 信号到控制器 9和云服务器 10; 云服务器 11也可以接收和发送信号到控制器 9和用户端 11。
所述控制器 9优选为内嵌于云空调内部的智能控制器，其中嵌入网络协议 栈，以便实现云空调与云服务器 10和用户端 11互联；通信网络为无线网络（如 Intranet/Internet, WiFi、 GSM网络和 3G 网络）， 联网时选用的具体通信网络 由用户端或控制器选用的网络协议栈决定。 由此， 用户端 11可以通过无线网 络输出信号到云服务器 10; 云服务器 10根据接收到的信号， 对用户端 11和 控制器 9进行反馈， 使空调系统根据用户端 11指令执行相关运行状态。
在空调的运行过程中， 传感器 5、 6、 7、 8会把采集到的温度信号输出到 控制器 9, 控制器 9接收到采集的温度信号后， 会根据温度信号调整压缩机 1 的运行状态； 压缩机 1可以接收和输出信号到控制器 9, 控制器 9可以将接收 到的温度信号和压缩机 1的运行参数发送到用户端 11和云服务器 10上，方便 用户端 11可以远程监控空调状态，同时也通过云服务器 10使得空调生产厂商 了解空调的即时运行状态。
本实施例中， 云服务器 10可以对应多个用户端 11 , 同时对多个用户端 11 接收和输出信号， 由此可以满足用户端 11的个性化需求， 其中的个性化需求 包括运行参数定制、 睡眠参数定制、 室内外机风速定制、 定时开关定制等。 该 云服务器 10设有多个云服务应用模块， 以便为云空调和用户端提供相应的云 服务， 例如实现空调个性化定制、 软件自动升级、 故障自动报警服务等。
特别地， 云服务器 10与公共天气预报平台 （图未示出） 实现网络互连， 可随时查询并反馈用户所处地天气实时情况， 具体包括温度、 湿度、 雨雪情况 等。 因而本发明可以远程控制的云空调运行状态中还包括云空调除霜运行状 态， 其中控制器 9从云服务器 10上获取依据当前天气状况确定的最优化霜方 案， 相应输出除霜指令控制云空调自适应化霜： 当空调所处环境气温偏低、 湿 度偏大或雨雪天气时， 则进入判定条件最小制热运行时间 Tmin相应减少， 退 出判定条件最大化霜运行时间 Tmax增加， 同时第一盘管温度设定值 Tsetl 、 第二盘管温度设定值 Tset2相应调整，以避免有霜不化霜或化霜不彻底的情况； 若空调所处环境为南方或正常天气时， 则相应地反向调整上述参数，避免无霜 化霜的情形， 以便减少空调的功耗并提高其舒适性。
此外， 本实施例中的云空调设有报警模块， 以便在云空调运行过程出现故 障时输出报警信号， 并由控制器将报警信号中的故障代码发送到云服务器上， 以便云服务器根据故障代码表征的故障情况为用户端提供故障解决方案。当云 空调在运行过程中出现故障报警时， 控制器 9会将故障代码发送到云服务器 10上， 云服务器 10会根据故障情况， 及时为用户端 11解决故障问题。
与现有技术相比，本发明利用基于云计算技术的云空调系统主要具有以下 几方面的技术特点：
( 1 )可以通过云服务器使得空调的生产厂商即时了解空调的运行状态， 对空调进行自动检测和系统升级；
( 2 ) 可以使空调用户对空调进行远程控制， 同时可以通过云服务器满足 空调用户的个性化需求；
( 3 )可以通过云服务器对空调用户信息进行有效管理， 为用户提供更好 的售后服务。
由此可见， 本发明通过云服务器与用户和空调进行三者互动， 可以随时满 足空调用户的个性化需求和了解空调运行的即时状态，并能对空调进行远程控 制。 同时， 厂商也可以通过通信网络连接云服务器的用户消费习惯分析模块， 以便获取用户的消费习惯特点。
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出的是， 上述优选实施方式不应 视为对本发明的限制， 本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。 对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的精神和范围内，还可 以做出若干改进和润饰， 这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

权 利 要 求
1、 一种基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 包括通过通信网络 连接的云服务器、 用户端及云空调控制器， 其中： 控制器接收云空调运行环境 检测信号及运行状况检测信号，据此调整云空调运行状态， 并将云空调运行环 境参数及云空调运行状态参数发送到云服务器和用户端，以便云空调用户根据 远程监控云空调运行状态，以及云空调生产厂商即时了解云空调运行状态以实 现云空调的自动检测和系统升级； 用户端发送云空调运行指令信号到云服务 器， 以便云服务器根据接收的云空调运行指令信号对用户端和控制器进行反 馈， 使云空调根据用户端的个性化需求指令执行相应运行状态。
2、 如权利要求 1所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 云 空调设有报警模块， 以便在云空调运行过程出现故障时输出报警信号， 并由控 制器将报警信号中的故障代码发送到云服务器上，以便云服务器根据故障代码 表征的故障情况为用户端提供故障解决方案。
3、 如权利要求 1所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 云 服务器对应多个用户端接收和输出信号， 以便满足空调用户的个性化需求。
4、 如权利要求 1所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 云 空调运行环境包括云空调内部和外部运行环境温度，云空调通过设置温度传感 器组采集云空调内部和外部运行环境温度信号。
5、 如权利要求 4所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 温 度传感器组包括四个温度传感器， 分别设置于云空调的压缩机排气口、压缩机 吸气口、 冷凝器及蒸发器位置上， 以便检测并输出压缩机排气温度、 压缩机吸 气温度、 室内温度和室外温度。
6、 如权利要求 1所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 云 空调运行状态包括压缩机运行状态，控制器通过输出压缩机调频信号调节云空 调的压缩机转速。
7、 如权利要求 1所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 云 空调运行状态包括云空调除霜运行状态 ,控制器从云服务器上获取依据当前天 气状况确定的最优化霜方案， 相应输出除霜指令控制云空调自适应化霜。
8、 如权利要求 1所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 控 制器为内嵌于云空调内部的智能控制器， 其中嵌入网络协议栈， 以便实现云空 调与云服务器和用户端互联。
9、 如权利要求 8所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 通 信网络为无线网络，联网时选用的具体通信网络由用户端或控制器选用的网络 协议栈决定。
10、 如权利要求 1所述的基于云计算技术的云空调系统， 其特征在于， 云 服务器设有多个云服务应用模块， 以便为云空调和用户端提供相应的云服务。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105066333A (zh) * 2015-07-21 2015-11-18 合肥智凯电子科技有限公司 一种环保型空调系统的工作方法
WO2017051140A1 (fr) * 2014-09-25 2017-03-30 Muller Et Cie Système climatique apte à réaliser des alertes techniques

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102563814B (zh) * 2012-02-08 2013-09-25 广东志高空调有限公司 基于云计算技术的云空调系统
CN102801816B (zh) * 2012-03-20 2013-12-04 广东志高空调有限公司 一种基于云计算的云空调系统
CN103542496B (zh) * 2012-07-13 2016-02-24 珠海格力电器股份有限公司 一种空调的控制装置、控制方法及空调
CN102748836A (zh) * 2012-07-25 2012-10-24 广东志高空调有限公司 一种空调系统及水冷直冷机组
CN102820988A (zh) * 2012-08-01 2012-12-12 广东志高空调有限公司 一种家电控制方法，及系统
CN102882945A (zh) * 2012-09-14 2013-01-16 广东志高空调有限公司 一种采用有线或无线技术的云家电
CN102880132A (zh) * 2012-09-18 2013-01-16 广东志高空调有限公司 一种云空调器的云诊断方法
CN102865648A (zh) * 2012-09-18 2013-01-09 广东志高空调有限公司 基于云计算技术具备云除湿功能的云空调及其云除湿方法
CN102865647B (zh) * 2012-09-18 2014-07-30 广东志高空调有限公司 基于云计算技术具备云适应功能的云空调及其云适应方法
CN102901192A (zh) * 2012-10-30 2013-01-30 广东志高空调有限公司 一种基于电力线传输信号的云空调系统
CN103807971A (zh) * 2012-11-14 2014-05-21 苏州工业园区新宏博通讯科技有限公司 远程云控制基站节能系统
CN103062863B (zh) * 2012-12-05 2015-07-15 四川长虹电器股份有限公司 基于智能空调的多维生态环境自动调节方法及系统
CN103024019A (zh) * 2012-12-05 2013-04-03 四川长虹电器股份有限公司 基于智能空调信息采集的环境信息服务方法及系统
CN103062862B (zh) * 2012-12-05 2015-07-15 四川长虹电器股份有限公司 用于智能空调的远程故障处理方法
CN103062861B (zh) * 2012-12-05 2015-07-15 四川长虹电器股份有限公司 用于中央空调的节能监控方法及系统
CN104976733A (zh) * 2014-04-10 2015-10-14 珠海格力电器股份有限公司 多联机空调网络故障信息的处理方法及处理系统
CN103940049B (zh) * 2014-05-12 2018-11-09 珠海格力电器股份有限公司 空调机组控制方法、装置及系统
CN104101053B (zh) * 2014-07-04 2017-01-18 珠海格力电器股份有限公司 空调监控方法、装置和系统
CN105509314B (zh) * 2014-09-22 2018-04-20 珠海格力电器股份有限公司 一种空气能热水器的化霜方法及系统
CN104243616A (zh) * 2014-10-10 2014-12-24 广东志高空调有限公司 一种基于Wi-Fi通信的云空调系统
CN104456868B (zh) * 2014-11-19 2017-04-12 珠海格力电器股份有限公司 空调控制系统
CN104601401B (zh) * 2014-12-26 2018-04-13 珠海格力电器股份有限公司 云端控制家用电器的检测方法、装置和系统
CN104864569B (zh) * 2015-05-28 2018-01-30 特灵空调系统(中国)有限公司 空调器及其积水或积雪识别方法
CN105066336B (zh) * 2015-07-27 2018-02-09 广州一凌智能科技有限公司 一种室内空调调温系统及调温方法
CN105204551B (zh) * 2015-08-07 2018-11-27 珠海格力电器股份有限公司 空调远程闭环控制系统、空调系统的远程控制方法和装置
CN105491125A (zh) * 2015-12-03 2016-04-13 青岛海尔空调电子有限公司 空调故障报警维修系统及报警维修方法
CN105972862A (zh) * 2016-05-18 2016-09-28 珠海格力电器股份有限公司 一种用于热泵的化霜方法、装置及热泵
CN106131140A (zh) * 2016-06-27 2016-11-16 无锡小天鹅股份有限公司 家用电器及其故障的处理方法、系统和服务器
CN108332356A (zh) 2017-01-19 2018-07-27 开利公司 空调交互终端、空调系统的控制器、空调系统及空调交互系统
CN106679115B (zh) * 2017-01-22 2019-06-28 广东美的制冷设备有限公司 空气处理设备控制装置、方法和系统
CN108168034B (zh) * 2017-03-17 2020-02-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器控制方法
CN109269003A (zh) * 2017-07-18 2019-01-25 郑州宇通客车股份有限公司 空调监控主机、远程监控平台及系统
CN108955003B (zh) * 2018-03-25 2021-03-26 佛山光腾新能源股份有限公司 一种基于物联网及天气预报控制的热泵控制系统
CN109269034A (zh) * 2018-10-10 2019-01-25 珠海格力电器股份有限公司 一种物联网空调系统
CN109708260B (zh) * 2018-12-26 2021-01-08 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质
CN110145905A (zh) * 2019-04-25 2019-08-20 安徽美博智能电器有限公司 一种压缩机的控制方法及装置
CN110410939B (zh) * 2019-08-09 2021-01-26 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调外机除霜的控制方法、系统及空调
CN110595010B (zh) * 2019-09-04 2021-07-06 宁波奥克斯电气股份有限公司 空调制热优先模式的控制方法、控制装置及空调
CN111664547A (zh) * 2020-05-06 2020-09-15 海信（山东）空调有限公司 一种空调器
CN112013511A (zh) * 2020-09-01 2020-12-01 马鞍山艾可顿制冷设备有限公司 一种恒温恒湿空调机控制系统
CN112918214B (zh) * 2021-02-22 2022-05-31 一汽奔腾轿车有限公司 一种实现远程空调控制的方法及控制装置
CN113294895B (zh) * 2021-05-31 2023-03-31 青岛海信日立空调系统有限公司 一种云空调室外机、云多联空调室外机及其控制方法
CN114484731B (zh) * 2021-12-27 2023-05-16 浙江英集动力科技有限公司 一种基于stacking融合算法的中央空调故障诊断方法及装置
CN115095958B (zh) * 2022-06-08 2024-03-19 格力电器（合肥）有限公司 一种无电控空调系统及其控制方法、设备和可读存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101155230A (zh) * 2006-09-29 2008-04-02 海尔集团公司 一种网络家电故障反馈系统
US20090228151A1 (en) * 2008-03-05 2009-09-10 Chunghwa Telecom Co., Ltd. Power demand control system for air conditioning equipment
CN101873343A (zh) * 2010-06-03 2010-10-27 罗李敏 物联网组网方法及其系统
CN201765486U (zh) * 2010-03-05 2011-03-16 姜永东 基于云计算的设备监控系统
CN102045385A (zh) * 2010-10-21 2011-05-04 李斌 一种实现个人云计算系统及设备
CN102215257A (zh) * 2011-05-31 2011-10-12 佘培嘉 网络中央空调智能系统
JP2012014431A (ja) * 2010-06-30 2012-01-19 Sanyo Electric Co Ltd 冷熱システムの管理サーバ
CN102563814A (zh) * 2012-02-08 2012-07-11 广东志高空调有限公司 基于云计算技术的云空调系统
CN202547013U (zh) * 2012-03-20 2012-11-21 广东志高空调有限公司 一种云空调系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101155230A (zh) * 2006-09-29 2008-04-02 海尔集团公司 一种网络家电故障反馈系统
US20090228151A1 (en) * 2008-03-05 2009-09-10 Chunghwa Telecom Co., Ltd. Power demand control system for air conditioning equipment
CN201765486U (zh) * 2010-03-05 2011-03-16 姜永东 基于云计算的设备监控系统
CN101873343A (zh) * 2010-06-03 2010-10-27 罗李敏 物联网组网方法及其系统
JP2012014431A (ja) * 2010-06-30 2012-01-19 Sanyo Electric Co Ltd 冷熱システムの管理サーバ
CN102045385A (zh) * 2010-10-21 2011-05-04 李斌 一种实现个人云计算系统及设备
CN102215257A (zh) * 2011-05-31 2011-10-12 佘培嘉 网络中央空调智能系统
CN102563814A (zh) * 2012-02-08 2012-07-11 广东志高空调有限公司 基于云计算技术的云空调系统
CN202547013U (zh) * 2012-03-20 2012-11-21 广东志高空调有限公司 一种云空调系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017051140A1 (fr) * 2014-09-25 2017-03-30 Muller Et Cie Système climatique apte à réaliser des alertes techniques
CN105066333A (zh) * 2015-07-21 2015-11-18 合肥智凯电子科技有限公司 一种环保型空调系统的工作方法

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CN102563814A (zh) 2012-07-11

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