CN102563814B - 基于云计算技术的云空调系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于云计算技术的云空调系统,包括通过通信网络连接的云服务器、用户端及云空调控制器,其中:控制器接收云空调运行环境检测信号及运行状况检测信号,据此调整云空调运行状态,并将云空调运行环境参数及云空调运行状态参数发送到云服务器和用户端,以便云空调用户根据远程监控云空调运行状态,以及云空调生产厂商即时了解云空调运行状态以实现云空调的自动检测和系统升级;用户端发送云空调运行指令信号到云服务器,以便云服务器根据接收的云空调运行指令信号对用户端和控制器进行反馈,使云空调根据用户端的个性化需求指令执行相应运行状态。本发明可满足空调用户个性化需求,有助于了解空调运行即时状态以便对空调进行远程控制。
Description
技术领域
本发明涉及空气调节器技术领域,尤其来说是一种基于云计算技术的云空调系统。
背景技术
随着通讯网络技术和物联网空调的迅速发展,智能空调开始出现,一些空调可以利用无线网络来进行远程控制,如开机、关机、空调运行状态查询等。但是,无论是远程控制还是红外控制,目前对空调的控制还仅仅局限于用户对空调的控制,生产厂家在空调售出以后,对空调的即时运行状态和用户的个性化需求不能了解,这大大地制约了智能空调的进一步推广。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于云计算技术的云空调系统,可以通过云服务器与用户和空调进行三者互动,随时满足空调用户的个性化需求和了解空调运行的即时状态,并能对空调进行远程控制。
为解决以上技术问题,本发明提供的技术方案是:一种基于云计算技术的云空调系统,包括通过通信网络连接的云服务器、用户端及云空调控制器,其中:控制器接收云空调运行环境检测信号及运行状况检测信号,据此调整云空调运行状态,并将云空调运行环境参数及云空调运行状态参数发送到云服务器和用户端,以便云空调用户根据远程监控云空调运行状态,以及云空调生产厂商即时了解云空调运行状态以实现云空调的自动检测和系统升级;用户端发送云空调运行指令信号到云服务器,以便云服务器根据接收的云空调运行指令信号对用户端和控制器进行反馈,使云空调根据用户端的个性化需求指令执行相应运行状态。
较优地,云空调设有报警模块,以便在云空调运行过程出现故障时输出报警信号,并由控制器将报警信号中的故障代码发送到云服务器上,以便云服务器根据故障代码表征的故障情况为用户端提供故障解决方案。
较优地,云服务器对应多个用户端接收和输出信号,以便满足空调用户的个性化需求。
较优地,云空调运行环境包括云空调内部和外部运行环境温度,云空调通过设置温度传感器组采集云空调内部和外部运行环境温度信号。
较优地,温度传感器组包括四个温度传感器,分别设置于云空调的压缩机排气口、压缩机吸气口、冷凝器及蒸发器位置上,以便检测并输出压缩机排气温度、压缩机吸气温度、室内温度和室外温度。
较优地,云空调运行状态包括压缩机运行状态,控制器通过输出压缩机调频信号调节云空调的压缩机转速。
较优地,云空调运行状态包括云空调除霜运行状态,控制器从云服务器上获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案,相应输出除霜指令控制云空调自适应化霜。
较优地,控制器为内嵌于云空调内部的智能控制器,其中嵌入网络协议栈,以便实现云空调与云服务器和用户端互联。
较优地,通信网络为无线网络,联网时选用的具体通信网络由用户端或控制器选用的网络协议栈决定。
较优地,云服务器设有多个云服务应用模块,以便为云空调和用户端提供相应的云服务。
与现有技术相比,本发明的云空调系统利用云计算技术,可以通过云服务器与用户和空调进行三者互动,随时满足空调用户的个性化需求和了解空调运行的即时状态,并能对空调进行远程控制。具体而言,本发明可取得包括但不仅限于以下有益技术效果:
(1)可以通过云服务器使得空调的生产厂商即时了解空调的运行状态,对空调进行自动检测和系统升级;
(2)可以使空调用户对空调进行远程控制,同时可以通过云服务器满足空调用户的个性化需求;
(3)可以通过云服务器对空调用户信息进行有效管理,为用户提供更好的售后服务。
附图说明
图1是适用本发明基于云计算技术的云空调系统一较优实施例的组成图。
图1中,有关附图标记如下:1——压缩机;2——冷凝器;3——节流机构;4——蒸发器;5、6、7、8——温度传感器;9——控制器;10——云服务器;11——用户端。
具体实施方式
为便于对本发明实施例进行描述,对云计算的基本工作原理简要说明如下:所谓云计算,是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程云服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。这是一种革命性的举措,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力或计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,这种计算能力或存储能力是通过互联网进行传输的。这样,只需要一台笔记本、一个手机或者其它终端,就可以通过网络服务来实现用户需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户是云计算的真正拥有者。
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示,表示本发明基于云计算技术的云空调系统较优实施例的系统原理。该云空调系统主要由空调系统、控制系统、用户端和云服务器四部分组成,其主要部件包括压缩机1、冷凝器2、节流机构(如电子膨胀阀)3、蒸发器4、温度传感器5、6、7、8、控制器9、云服务器10和用户端(如手机、笔记本电脑)11等,其中:压缩机1、冷凝器2、节流机构3、蒸发器4构成空调制冷剂循环系统;温度传感器5、6、7、8、控制器9构成控制系统,以便控制空调制冷剂循环系统的运行状态,由此构成云空调的主要结构;云服务器10、用户端11及云空调的控制器9通过通信网络连接,通过相应软件配置后实现本发明的云空调系统。
具体地,本实施例的控制器9可接收云空调运行环境检测信号及运行状况检测信号,据此调整云空调运行状态,并将云空调运行环境参数及云空调运行状态参数发送到云服务器10和用户端11,以便云空调用户根据远程监控云空调运行状态,以及云空调生产厂商即时了解云空调运行状态以实现云空调的自动检测和系统升级;同时用户端11发送云空调运行指令信号到云服务器10,以便云服务器10根据接收的云空调运行指令信号对用户端11和控制器9进行反馈,使云空调根据用户端的个性化需求指令执行相应运行状态。
一般而言,本实施中的云空调运行环境包括云空调内部和外部运行环境温度,云空调通过设置温度传感器组采集云空调内部和外部运行环境温度信号;云空调运行状态包括压缩机9的运行状态,控制器9通过输出压缩机调频信号调节云空调的压缩机转速,由此提高用户的舒适性,并实现节能效果。
本实施例的空调制冷剂循环系统可采用常规技术,下面主要对涉及云计算技术部分的工作原理及工作过程作进一步的描述。
如图1所示,压缩机1、冷凝器2、节流机构3和蒸发器4通过铜管相连接;温度传感器5、6、7、8分别设置于云空调的压缩机1排气口、压缩机1吸气口、冷凝器2及蒸发器4位置上,可以将压缩机的排气温度、吸气温度、室内温度和室外温度输出到控制器9上,而控制器9可以利用无线网络接收和发送信号到用户端11和云服务器10;同样情况,用户端11可以接收和发送信号到控制器9和云服务器10;云服务器11也可以接收和发送信号到控制器9和用户端11。
所述控制器9优选为内嵌于云空调内部的智能控制器,其中嵌入网络协议栈,以便实现云空调与云服务器10和用户端11互联;通信网络为无线网络(如Intranet/Internet、WiFi、GSM网络和3G网络),联网时选用的具体通信网络由用户端或控制器选用的网络协议栈决定。由此,用户端11可以通过无线网络输出信号到云服务器10;云服务器10根据接收到的信号,对用户端11和控制器9进行反馈,使空调系统根据用户端11指令执行相关运行状态。
在空调的运行过程中,传感器5、6、7、8会把采集到的温度信号输出到控制器9,控制器9接收到采集的温度信号后,会根据温度信号调整压缩机1的运行状态;压缩机1可以接收和输出信号到控制器9,控制器9可以将接收到的温度信号和压缩机1的运行参数发送到用户端11和云服务器10上,方便用户端11可以远程监控空调状态,同时也通过云服务器10使得空调生产厂商了解空调的即时运行状态。
本实施例中,云服务器10可以对应多个用户端11,同时对多个用户端11接收和输出信号,由此可以满足用户端11的个性化需求,其中的个性化需求包括运行参数定制、睡眠参数定制、室内外机风速定制、定时开关定制等。该云服务器10设有多个云服务应用模块,以便为云空调和用户端提供相应的云服务,例如实现空调个性化定制、软件自动升级、故障自动报警服务等。
特别地,云服务器10与公共天气预报平台(图未示出)实现网络互连,可随时查询并反馈用户所处地天气实时情况,具体包括温度、湿度、雨雪情况等。因而本发明可以远程控制的云空调运行状态中还包括云空调除霜运行状态,其中控制器9从云服务器10上获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案,相应输出除霜指令控制云空调自适应化霜:当空调所处环境气温偏低、湿度偏大或雨雪天气时,则进入判定条件最小制热运行时间Tmin相应减少,退出判定条件最大化霜运行时间Tmax增加,同时第一盘管温度设定值Tset1、第二盘管温度设定值Tset2相应调整,以避免有霜不化霜或化霜不彻底的情况;若空调所处环境为南方或正常天气时,则相应地反向调整上述参数,避免无霜化霜的情形,以便减少空调的功耗并提高其舒适性。
此外,本实施例中的云空调设有报警模块,以便在云空调运行过程出现故障时输出报警信号,并由控制器将报警信号中的故障代码发送到云服务器上,以便云服务器根据故障代码表征的故障情况为用户端提供故障解决方案。当云空调在运行过程中出现故障报警时,控制器9会将故障代码发送到云服务器10上,云服务器10会根据故障情况,及时为用户端11解决故障问题。
与现有技术相比,本发明利用基于云计算技术的云空调系统主要具有以下几方面的技术特点:
(1)可以通过云服务器使得空调的生产厂商即时了解空调的运行状态,对空调进行自动检测和系统升级;
(2)可以使空调用户对空调进行远程控制,同时可以通过云服务器满足空调用户的个性化需求;
(3)可以通过云服务器对空调用户信息进行有效管理,为用户提供更好的售后服务。
由此可见,本发明通过云服务器与用户和空调进行三者互动,可以随时满足空调用户的个性化需求和了解空调运行的即时状态,并能对空调进行远程控制。同时,厂商也可以通过通信网络连接云服务器的用户消费习惯分析模块,以便获取用户的消费习惯特点。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出的是,上述优选实施方式不应视为对本发明的限制,本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明的精神和范围内,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,包括通过通信网络连接的云服务器、用户端及云空调控制器,其中:控制器接收云空调运行环境检测信号及运行状况检测信号,据此调整云空调运行状态,并将云空调运行环境参数及云空调运行状态参数发送到云服务器和用户端,以便云空调用户根据远程监控云空调运行状态,以及云空调生产厂商即时了解云空调运行状态以实现云空调的自动检测和系统升级;用户端发送云空调运行指令信号到云服务器,以便云服务器根据接收的云空调运行指令信号对用户端和控制器进行反馈,使云空调根据用户端的个性化需求指令执行相应运行状态;
所述云服务器与公共天气预报平台实现网络互连,可随时查询并反馈用户所处地天气实时情况;
所述云空调运行状态包括云空调除霜运行状态,其中控制器从云服务器上获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案,相应输出除霜指令控制云空调自适应化霜;
当空调所处环境气温偏低、湿度偏大或雨雪天气时,则进入判定条件最小制热运行时间Tmin相应减少,退出判定条件最大化霜运行时间Tmax增加,同时第一盘管温度设定值Tset1、第二盘管温度设定值Tset2相应调整,以避免有霜不化霜或化霜不彻底的情况;
若空调所处环境为南方或正常天气时,则相应地反向调整上述参数,避免无霜化霜的情形,以便减少空调的功耗并提高其舒适性。
2.如权利要求1所述的基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,云空调设有报警模块,以便在云空调运行过程出现故障时输出报警信号,并由控制器将报警信号中的故障代码发送到云服务器上,以便云服务器根据故障代码表征的故障情况为用户端提供故障解决方案。
3.如权利要求1所述的基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,云服务器对应多个用户端接收和输出信号,以便满足空调用户的个性化需求。
4.如权利要求1所述的基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,云空调运行环境包括云空调内部和外部运行环境温度,云空调通过设置温度传感器组采集云空调内部和外部运行环境温度信号。
5.如权利要求4所述的基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,温度传感器组包括四个温度传感器,分别设置于云空调的压缩机排气口、压缩机吸气口、冷凝器及蒸发器位置上,以便检测并输出压缩机排气温度、压缩机吸气温度、室内温度和室外温度。
6.如权利要求1所述的基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,云空调运行状态包括压缩机运行状态,控制器通过输出压缩机调频信号调节云空调的压缩机转速。
7.如权利要求1所述的基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,云空调运行状态包括云空调除霜运行状态,控制器从云服务器上获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案,相应输出除霜指令控制云空调自适应化霜。
8.如权利要求1所述的基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,控制器为内嵌于云空调内部的智能控制器,其中嵌入网络协议栈,以便实现云空调与云服务器和用户端互联。
9.如权利要求8所述的云空调系统,其特征在于,通信网络为无线网络,联网时选用的具体通信网络由用户端或控制器选用的网络协议栈决定。
10.如权利要求1所述的基于云计算技术的云空调系统,其特征在于,云服务器设有多个云服务应用模块,以便为云空调和用户端提供相应的云服务。
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