WO2013082977A1 - 排队服务处理方法及系统 - Google Patents
排队服务处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2013082977A1 WO2013082977A1 PCT/CN2012/083560 CN2012083560W WO2013082977A1 WO 2013082977 A1 WO2013082977 A1 WO 2013082977A1 CN 2012083560 W CN2012083560 W CN 2012083560W WO 2013082977 A1 WO2013082977 A1 WO 2013082977A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- customer
- time
- service
- queuing
- predicted
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Ceased
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
- G07C2011/04—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere related to queuing systems
Definitions
- the present invention relates to the field of information processing and communication technologies, and in particular, to a method and system for processing a queuing service. Background technique
- the invention discloses a queuing service processing method and system, which can provide a waiting time for a queued customer, which brings convenience to the customer, and solves the problem that a large number of reservation numbers do not receive the service in time and cause the call to wait for waste.
- a queuing service processing method including:
- the statistical summation may be a weighted summation method, or it may be to use the mathematical statistics to perform the maximum likelihood estimation value, or the point estimation value, and give the variance.
- the characteristic information of the customer, the type of business to be processed, and the actual time-consuming processing of the current business are saved in the historical service information database; 57. Adding the actual time consumption of the customer to the current service to the waiting time array, and replacing the predicted time spent by the customer in the waiting time array for processing the current business;
- a queuing service processing system comprising:
- Queuing machine queuing server, and background information server
- the queuing machine includes:
- the collecting unit is configured to collect feature information of the queued customer and the type of service to be processed, and send the collected information to the queuing server;
- the queuing server includes:
- a service time-consuming processing unit configured to search the historical service information database according to the feature information of the customer, and determine whether the customer is an old customer; if yes, according to the historical service information of the customer recorded in the historical service information database, Deriving the time-consuming time for the customer to process the business; if not, calculating the average time spent processing the similar service recorded by the historical service information database as the prediction time for the customer to handle the current business;
- the forecasting time for the customer to process the current service is added to the waiting time array;
- the prediction processing unit is configured to perform statistical summation on the predicted time consumption of other customers ranked in the waiting time array before the customer The total time-consuming is used as the predicted waiting time for the customer to handle the business;
- a prediction output unit configured to output a predicted time consuming and a predicted waiting time for the customer to handle the current service
- the background information server includes: A historical service information repository for storing customer characteristic information and the actual time taken by the customer to conduct business each time.
- the queuing service processing system further includes a banking service server;
- the banking service server includes:
- a service timing unit configured to record a start time and an end time of the customer to handle the current service, and calculate, according to the start time and the end time, a actual time taken by the customer to handle the current service;
- the service information uploading unit is configured to save the feature information of the customer, the type of business to be processed, and the actual time-consuming processing of the current business into the historical service information base.
- the queuing server further includes:
- a time-consuming replacement unit configured to add the actual time-consuming time of the customer to handle the current service to the waiting time array, and replace the predicted time-consuming time of the customer recorded in the waiting time array for the current service; Performing a correction on the predicted waiting time and the actual time consumption recorded in the waiting time array, and correcting the predicted waiting time of other customers after the customer; and modifying the information output unit for arranging in the Other customers after the customer output the corrected predicted waiting time.
- the present invention has the following beneficial effects:
- the method and system for processing queuing services disclosed by the present invention establishes a historical service information database and records historical service information of customers.
- the time-consuming time for the queued customer to handle the business is obtained; and other customers who are ranked before the customer
- the prediction is time-consuming and statistically summed to obtain the predicted waiting time for the customer to handle the business.
- the embodiment of the invention can provide the customer who queues the number to provide the predicted time consumption and the predicted waiting time for the current service, which brings convenience to the customer, and solves a large number of reservation numbers.
- the call is waiting for waste.
- the predicted waiting time of all customers in the waiting queue will be corrected in time, so that the customers in the waiting queue can get a more accurate prediction waiting time in time.
- FIG. 1 is a schematic flowchart of a queuing service processing method according to Embodiment 1 of the present invention
- FIG. 2 is a schematic flowchart of a queuing service processing method according to Embodiment 2 of the present invention
- FIG. 3 is a queuing service processing system according to Embodiment 3 of the present invention; Schematic diagram of the structure. detailed description
- FIG. 1 is a schematic flowchart of a queuing service processing method according to Embodiment 1 of the present invention, where the method includes the following steps:
- FIG. 2 it is a schematic flowchart of a queuing service processing method according to Embodiment 2 of the present invention. Further, after the step S4, the method further includes:
- the characteristic information of the customer, the type of business to be processed, and the actual time-consuming processing of the business are saved in the historical service information database;
- the customer characteristic information includes biometric information and a mobile phone number; and the historical service information database further includes a customer historical record poor service record.
- the historical service information store stores the customer's characteristic information, the actual time-consuming and historically-recorded bad service records of the customer each time the business is handled; in addition, it can also include customer service habits (average effective service time) and customer behavior habits (take the number) Information such as the probability of not receiving the service in time).
- the historical service information base is established as follows:
- customer characteristic information Collecting refers to extracting the biometric characteristics of the customer, such as fingerprints, voiceprints, pupil features, facial features, etc., and may also be unique information for locating and marking the customer, for example, the mobile phone number that the customer has reserved for queuing.
- the collection of customer characteristic information is completed by the queuing machine and transmitted to the background service information repository for storage.
- Customer characterization information is the only token that enables automated tracking of this customer service behavior.
- the back-end service database can call up the customer's historical service information details according to the customer characteristics transmitted by the queuing system, and can also recall the historical statistical data of the customer service information. Among them, the service information details show the customer's historical service time, the service time spent, and the historical record of bad service records.
- the mobile phone reservation can be carried out by paying a certain reservation fee, and the mobile phone user can return all or part of the reservation fee in time to receive the service, so as to improve the probability of receiving the service in time after the appointment. If the customer makes an appointment without excessively receiving the service in a timely manner, the queuing system can generate a corresponding reminder to remind the user to accept the service in time.
- the collection of customer service information includes the length of service time that customers receive each time they conduct business, the historical "number” time and related bad "number” information.
- the banking service server designs a service clock for each service terminal, and the service clock starts from calling the customer number to the next customer number, which is the service time of the customer.
- the suspension of the service may be marked by a signal or event such as service suspension, terminal shutdown, or the like.
- Customer service information is retained in the bank's back office information server.
- the service information is counted at regular intervals, for example, one day has passed, and the daily service statistics process or thread is started; after January, the monthly service statistics process or thread is started. From day to day, from day to week, from day to month, from month to quarter, from quarter to year, step by step statistics.
- the statistics of customer service time are also part of the customer information database.
- the source of this data is the detailed processing of customer service information. For long-term historical data, backups are made at regular intervals. The historical service of a certain period of time is counted, and the purpose is to obtain the customer service time expectation (mathematical expectation of service time) during the period, which is an important reference value for predicting the time that the customer will occupy a certain service in the future.
- the customer's "occupation number" non-service probability is calculated by counting the number of times the customer successfully receives the service within a certain period of time, which is the percentage of the total number of times taken; or successfully accepting the service for the past 100 times. The number of times to count.
- the criterion for judging whether the customer successfully accepts the service is that if the customer's service time is equal to about three times of calling time, it is deemed that the service is not successfully received. This is because the bank refused to call the number three times. If the customer has not arrived, the next one will be called.
- the customer "number", the probability of non-service is also an important factor in estimating the total time of customer service in a queue.
- the embodiment of the present invention summarizes the monthly good behavior of the user for a certain period of time, and records it in the historical service information database, and is used for subsequent service time consumption, waiting for tolerance time, and - can successfully receive the service. Probability is estimated.
- step S2 if the queued customer is an old customer and has a service record in the historical service information base, the method for calculating the predicted time-consuming and current service success rate of the customer for the current service is as follows: (21) Queuing machine Characterizing each customer;
- the customer's forecasting time for the current business is added to the waiting time array for calculating the waiting time of other customers ranked after the customer.
- the feature that the queuing machine identifies to the customer may be a biometric feature of the customer, or may be a feature such as a mobile phone number.
- the means for identifying biometrics may be a method of capturing facial features by video, a method of acquiring pupil features by video, or a method of fingerprint acquisition, which is not illustrated here.
- the collection of the customer's mobile phone number is suitable for remote registration.
- the customer's mobile phone number and biometrics may or may not be bound.
- steps S4 and S9 after obtaining the predicted time consumption and the predicted waiting time for the customer to handle the current service, or correcting the predicted waiting time, the mobile phone number of the customer may be used as a short message.
- the customer's predicted time-consuming and predicted waiting time for the current service is sent to the customer's mobile phone.
- the predicted time consuming and the predicted waiting time for the customer to handle the current business are printed on the paper of the number.
- the predicted time consuming and the predicted waiting time of the customer for the current business are output to the screen.
- SMS informs customers to go to the banking service hall for business in time.
- This mobile phone remote reservation service and mobile phone remote reminder service can charge a certain service fee and create a new value point for the bank.
- the SMS notifies the customer to enjoy the service in time, and the specific steps are as follows:
- a customer can set a service reminder time when the number is taken. If the service reminder time is 5 minutes, it means that the customer can enjoy the service after 5 minutes.
- the banking service management system continuously detects the service reminder time queue agreed by the customer;
- the banking service management system reminds the customer by sending a text message or the like;
- the customer receives the text message and can rush to the bank to receive the service in time.
- the customer can also set a waiting tolerance time, that is, the longest time the customer can accept the waiting, the following is said to wait for tolerance.
- the queuing service processing method provided by the embodiment of the present invention collects the predicted service time of all customers before the pre-fetching number of a certain customer, thereby obtaining the time that the customer needs to wait, and printing the pre-fetching when pre-fetching the number. On the number paper, or on the queuing screen. In this way, the customer can be aware of the facts, can make a reasonable allocation of their own time, and rush to the bank to enjoy the service in time, thereby reducing the phenomenon of waste of resources.
- the embodiment of the invention further provides a queuing service processing system, which can implement the queuing service processing method of the above embodiment.
- the queuing service processing system includes a queuing machine 101, a queuing server 102, and a background information server 103.
- the queuing machine 101 includes:
- the collecting unit is configured to collect feature information of the queued customer and the type of service to be processed, and send the collected information to the queuing server;
- the queuing server 102 includes:
- a service time-consuming processing unit configured to search the historical service information database according to the feature information of the customer, and determine whether the customer is an old customer; if yes, according to the historical service information of the customer recorded in the historical service information database, Deriving the time-consuming time for the customer to process the business; if not, calculating the average time spent processing the similar service recorded by the historical service information database as the prediction time for the customer to handle the current business;
- the forecasting time for the customer to process the current service is added to the waiting time array;
- the prediction processing unit is configured to perform statistical summation on the predicted time consumption of other customers ranked in the waiting time array before the customer The total time-consuming is used as the predicted waiting time for the customer to handle the business;
- a prediction output unit configured to output a predicted time consuming and a predicted waiting time for the customer to handle the current service
- the background information server 103 includes: A historical service information repository for storing customer characteristic information and the actual time taken by the customer to conduct business each time.
- the queuing service processing system provided in this embodiment further includes a banking service server 104; the banking service server 104 includes:
- a service timing unit configured to record a start time and an end time of the customer to handle the current service, and calculate, according to the start time and the end time, a actual time taken by the customer to handle the current service;
- the service information uploading unit is configured to save the feature information of the customer, the type of business to be processed, and the actual time-consuming processing of the current business into the historical service information base.
- the queuing server 102 further includes:
- a time-consuming replacement unit configured to add the actual time-consuming time of the customer to handle the current service to the waiting time array, and replace the predicted time-consuming time of the customer recorded in the waiting time array for the current service; Performing a correction on the predicted waiting time and the actual time consumption recorded in the waiting time array, and correcting the predicted waiting time of other customers after the customer; and modifying the information output unit for arranging in the Other customers after the customer output the corrected predicted waiting time.
- the feature information of the customer includes biometric information and a mobile phone number; and the historical service information database further includes a historical service record of the customer.
- the predicted output unit of the queuing server 102 sends the predicted time-consuming and predicted waiting time of the customer for the current service to the customer's mobile phone by means of a short message according to the mobile phone number of the customer; or the predicted output unit The predicted time-consuming and predicted waiting time of the customer for processing the current service is output to the queuing machine, and the queuing machine prints on the paper of the number;
- the predictive output unit waits for the predicted time-consuming and predictive wait of the customer for the current service
- the time is output to the screen.
- the method and system for processing a queuing service provided by the embodiment of the present invention establishes a historical service information database and records historical service information of the customer.
- the time-consuming time for the queued customer to handle the business is obtained; and other customers who are ranked before the customer
- the prediction is time-consuming and statistically summed to obtain the predicted waiting time for the customer to handle the business.
- the embodiment of the invention can provide the customer who queues the number to provide the predicted time consumption and the predicted waiting time for the current service, which brings convenience to the customer, and solves the problem that the large number of reservation numbers does not receive the service in time and causes the call number to be wasted. Moreover, each time a customer's service is completed, the predicted waiting time of all customers in the waiting queue will be corrected in time, so that the customers in the queue can get more accurate prediction waiting time in time.
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种排队服务处理方法及系统，该方法包括：采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型；根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，获得所述顾客办理本次业务的预测耗时，并将所述预测耗时添加到等待时间数组中；对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间；输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间；而且还根据顾客的实际服务耗时，对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正。本发明实施例能够为排队取号的顾客提供预测等待时间，解决大量预约号不及时接受服务而造成叫号等待浪费的问题。
Description
排队服务处理方法及系统 本申请要求于 2011 年 12 月 07 日提交中国专利局、 申请号为 201110401988.9、 发明名称为"排队服务处理方法及系统"的中国专利申请的 优先权， 其全部内容通过引用结合在本申请中。 技术领域
本发明涉及信息处理及通信技术领域，尤其涉及一种排队服务处理方法及 系统。 背景技术
银行排队机在实际使用中， 效果并不理想， 例如很多时候顾客取号和拒台 正在服务的号码相去甚远，有的相差几百个号码， 其原因就是很多顾客在办理 银行业务时， 通过排队机预约了一个号码后， 觉得等待时间遥遥无期， 又去忙 其他事情了，顾客通常会错过这个号码， 甚至不再赶回银行服务厅享受预取号 码的服务。 而一个拒台花费时间叫号三次， 才会跳过这个号码， 继续叫下一个 号码。 这样恶性循环， 排队机不仅没有给顾客带来便利， 反而带来了不便， 甚 至造成了资源的浪费和拒台宝贵时间的浪费。因此有些银行在排队机所出号码 和服务号码严重脱节的情况下， 干脆暂停排队机的使用。 现有技术中的带有预约功能的排队方法和系统， 例如公开号为 CN101286247A和 CN101237608A的中国专利文献，虽然解决了顾客不必到达 银行服务厅就可以取得预约号的问题， 但是并没有对排队等待时间进行预测， 顾客对赶到现场接受服务的较佳时间难以把握，不能解决大量预约号不及时接 受服务而造成叫号等待浪费的问题。
发明内容
本发明公开了一种排队服务处理方法及系统，能够为排队取号的顾客提供 预测等待时间，给顾客带来便利， 而且解决大量预约号不及时接受服务而造成 叫号等待浪费的问题。
本发明实施例提供如下技术方案：
一种排队服务处理方法， 包括：
S 1、 采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型；
S2、根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为 老顾客； 若是， 则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息， 得出所述顾客办理本次业务的预测耗时； 若否， 则将所述历史服务信息库记录 的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时； 将所述 顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；
S3、对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测 耗时进行统计求和， 将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间； 其中， 所述统计求和可以是一种加权求和方式，也可以是利用数理统计进 行最大似然估计值， 或者点估计值， 并给出方差。
54、 输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间；
55、记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，才艮据所述开始时 间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
56、将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际 耗时保存到历史服务信息库中；
57、将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等 待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；
58、根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对 排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；
S9、 向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。
一种排队服务处理系统， 包括：
排队机、 排队服务器和后台信息服务器；
所述排队机包括：
采集单元， 用于采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型， 并 将采集到的信息发送给所述排队服务器；
所述排队服务器包括：
业务耗时处理单元， 用于根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库， 判断所述顾客是否为老顾客； 若是， 则根据所述历史服务信息库中记录的该顾 客的历史服务信息， 得出所述顾客办理本次业务的预测耗时； 若否， 则将所述 历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务 的预测耗时； 将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中； 预测处理单元，用于对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的 其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预 测等待时间；
预测输出单元，用于输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时 间；
所述后台信息服务器包括：
历史服务信息库，用于存储顾客的特征信息和该顾客每次办理业务的实际 耗时。
进一步的， 所述排队服务处理系统还包括银行业务服务器； 所述银行业务 服务器包括：
业务计时单元， 用于记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间， 根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
业务信息上传单元， 用于将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和 办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中。
所述排队服务器还包括：
耗时替换单元，用于将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间 数组中， 替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时； 预测修正单元，用于根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗 时进行统计， 对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正； 修正信息输出单元，用于向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预 测等待时间。
由以上内容可知， 本发明具有如下有益效果：
本发明所公开的排队服务处理方法及系统， 建立历史服务信息库，记录顾 客的历史服务信息。在顾客排队取号时，根据历史服务信息库中记载的顾客办 理同类业务的历史服务时间， 得出该排队取号顾客办理本次业务的预测耗时； 并且对排在该顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，得出该顾客办理 本次业务的预测等待时间。本发明实施例能够为排队取号的顾客提供办理本次 业务的预测耗时和预测等待时间，给顾客带来便利， 而且解决大量预约号不及
时接受服务而造成叫号等待浪费的问题。 而且， 每完成一位顾客的服务， 在等 待队列中的所有顾客的预测等待时间将及时得到修正，从而可以让等待队列中 的顾客及时得到更为准确的预测等待时间。 附图说明
图 1是本发明实施例一提供的排队服务处理方法的流程示意图； 图 2是本发明实施例二提供的排队服务处理方法的流程示意图； 图 3是本发明实施例三提供的排队服务处理系统的结构示意图。 具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。
参见图 1 , 是本发明实施例一提供的排队服务处理方法的流程示意图， 该 方法包括以下步骤：
S 1、 采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型；
S2、根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为 老顾客； 若是， 则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息， 得出所述顾客办理本次业务的预测耗时； 若否， 则将所述历史服务信息库记录 的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时； 将所述 顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；
S3、对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测
耗时进行统计求和， 将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间； S4、 输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间。
参见图 2, 是本发明实施例二提供的排队服务处理方法的流程示意图。 进一步的， 在上述步骤 S4之后还包括：
S5、记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，才艮据所述开始时 间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
56、将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际 耗时保存到历史服务信息库中；
57、将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等 待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；
58、根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对 排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；
59、 向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。
其中，顾客的特征信息包括生物特征信息和手机号码； 所述历史服务信息 库还包括顾客的历史占号不良服务记录。 历史服务信息库中存储有顾客的特征信息、顾客每次办理业务的实际耗时 和历史占号不良服务记录； 此外， 还可以包括顾客服务习惯（平均有效服务时 间）、 顾客行为习惯（取号不及时接受服务的概率）等信息。 历史服务信息库 的建立方法如下：
( 11 )、 顾客特征信息的收集；
顾客排队挂号时， 排队机对顾客进行特征的提取。 其中， 顾客特征信息的
收集，是指提取顾客的生物特征， 如指纹、 声纹、 瞳孔特征、人脸特征等信息， 也可以是定位和标记该顾客的独一无二的信息，例如还可以是顾客预约排队的 手机号码。
顾客特征信息的收集由排队机完成， 并传输到后台服务信息库保存。顾客 特征信息是实现自动化跟踪该顾客服务行为的唯一标记。后台服务数据库可以 根据排队系统传送的顾客特征，调出该顾客的历史服务信息明细，也可以调出 该顾客服务信息的历史统计资料。其中，服务信息明细显示了该顾客历史服务 时间、 所花服务时间以及历史占号不良服务记录。
进一步地， 手机预约可以采用缴纳一定预约费用的方式进行， 手机用户及 时接受服务再退回全部或部分预约费用， 以提高预约后及时接受服务的概率。 顾客预约如果不及时接受服务的历史次数过多， 排队系统可以产生相应的提 示， 提醒用户及时接受服务。
( 12 )顾客服务信息的收集。
顾客服务信息的收集， 包括顾客每次办理业务时享受服务时间长短， 历史 "占号" 时间与相关不良 "占号" 信息。
具体实施时， 银行业务服务器为每一个服务终端， 设计一个服务时钟， 服 务时钟从叫该顾客号码开始计时， 到叫下一位顾客号码为止， 该时段即为该顾 客的一次服务时间。
如果某顾客是某一上班时段最后一位服务的顾客，服务的中止可由服务暂 停、终端关机等信号或事件出现来标记。顾客服务信息保留在银行后台信息服 务器。
此外， 为防止后台数据库的不断膨胀， 可以每隔一段时间就将久远的历史
服务明细另存到其他地方， 后台信息服务器只保留特定时段的数据。
( 13 )统计顾客服务时间；
在银行后台信息服务器每隔一段时间就对服务信息进行统计，例如一天过 去了， 启动每天服务统计进程或线程； 一月过去了， 启动每月服务统计进程或 线程。 由日而天， 由天而周， 由天而月， 由月而季度， 由季度而年， 循序渐进 地统计。
顾客服务时间的统计数据，也是顾客信息库的一部分数据， 这部分数据的 来源是顾客服务信息明细加工而成的。对于久远历史数据，每隔一段时间进行 备份。对某时段的历史服务进行统计， 其目的是得到该段时间的顾客服务时间 期望 （服务时间的数学期望）， 这是预测该顾客未来某次服务会占用的时间的 重要参考值。
( 14 )统计顾客 "占号" 不服务概率；
对顾客的 "占号"不服务概率进行统计， 是通过对顾客某一特定时间内成 功接受服务的次数， 占取号总次数的百分比计算得到的； 或者对过去 100次服 务中， 成功接受服务的次数来统计。
具体实施时， 判断顾客是否成功接受服务的准则是， 若顾客某次服务时间 约等于三次叫号时间， 则视为没有成功接受服务。这是因为银行拒台一般叫号 三次， 顾客还未到， 随即叫下一位。 顾客 "占号，， 不服务概率也是估算一个队 列中顾客服务总时间的一个重要因素。
本发明实施例通过对用户既往一段时间内的月良务行为进行总结，记录在历 史服务信息库中， 用于后续对顾客的服务耗时、 等待容忍时间和 -本次能够成 功接受到服务的概率进行估算。
在步骤 S2中， 如果排队取号顾客为老顾客， 在历史服务信息库有服务记 录， 则计算该顾客办理本次业务的预测耗时及本次服务成功率的方法如下： ( 21 )排队机对每一位顾客进行特征识别；
( 22 )根据顾客特征， 从历史服务信息库调用该顾客既往服务统计资料；
( 23 )通过数理统计和精算手段，计算出该顾客办理本次业务的预测耗时； 例如， 可以对该顾客既往的办理同一业务所花费的时间求平均数，将平均花费 时间作为该顾客办理本次业务的预测耗时； 此外，还可以根据历史服务信息库 中记录的顾客 "占号，， 不服务概率， 预测出该顾客办理本次业务的成功率。
( 24 )将该顾客办理本次业务的预测耗时加入等待时间数组中， 用于计算 排在该顾客之后的其他顾客的等待进间。
具体实施时，排队机对顾客识别的特征可以是顾客的生物特征，也可以是 手机号码等特征。对生物特征的识别手段，可以是通过视频采集人脸特征方式， 也可以是视频获取瞳孔特征的方式，还可以是指纹采集的方式，在此不——举 例说明。
其中， 采集顾客手机号码， 适用于远程挂号的情况。 具体实施时， 可以将 顾客的手机号码和生物特征绑定起来， 也可以不绑定。
需要说明的是，在对顾客进行识别时， 可以只使用手机号码或生物特征中 任一项， 只要能够标志该顾客即可， 不需要使用所有的特征值。 在步骤 S4和 S9中，在获得顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间， 或者修正预测等待时间之后， 可以按照所述顾客的手机号码， 以短信的方式将
所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间发送到顾客手机。或者，将 所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间打印在取号纸张上。 又或 者， 将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间输出到屏幕上。
短信通知顾客及时到银行服务厅办理业务，这种手机远程预约服务和手机 远程提醒服务， 可以收取一定的服务费用， 为银行创造出新的价值点。
短信通知顾客及时享受服务， 其具体步骤为：
( 31 )顾客取号时可以设定一个服务提醒时间，如服务提醒时间为 5分钟， 表示预测 5分钟后该顾客就可以享受服务；
( 32 )银行服务管理系统不断检测顾客约定的服务提醒时间队列；
( 33 )当发现某一顾客约定的服务提醒时间和队列服务时间的估算值的差 值， 小于一设定时间范围 （如一分钟）， 银行服务管理系统则以发短信等方式 提醒该顾客；
( 34 )该顾客接收到短信， 就可以及时赶到银行接受服务。
进一步地，顾客还可以自己设定一个等待容忍时间， 就是该顾客能够接受 等待的最长的时间， 以下筒称等待容忍。 本发明实施例提供的排队服务处理方法，通过对某一顾客预取号码前所有 顾客的预测服务时间进行统计，从而得出该顾客需要等待的时间， 并在预取号 码的时候打印在预取号码纸张上， 或在排队机屏幕上给出提示。 这样， 顾客就 可以做到心中有数， 可以对自己的时间进行一个合理的分配，及时赶到银行享 受服务， 从而减少占位浪费资源的现象。 而且每完成一位顾客的服务， 在等待 队列中的所有顾客的预测等待时间将及时得到修复，从而可以让队列中的顾客
及时得到更为准确的预测等待时间。 本发明实施例还提供一种排队月良务处理系统，能够实施上述实施例的排队 服务处理方法。
参见图 3, 是本发明实施例三提供的排队服务处理系统的结构示意图 本实施例提供的排队服务处理系统， 包括排队机 101、 排队服务器 102和 后台信息服务器 103;
所述排队机 101包括：
采集单元， 用于采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型， 并 将采集到的信息发送给所述排队服务器；
所述排队月良务器 102包括：
业务耗时处理单元， 用于根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库， 判断所述顾客是否为老顾客； 若是， 则根据所述历史服务信息库中记录的该顾 客的历史服务信息， 得出所述顾客办理本次业务的预测耗时； 若否， 则将所述 历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务 的预测耗时； 将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中； 预测处理单元，用于对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的 其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预 测等待时间；
预测输出单元，用于输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时 间；
所述后台信息服务器 103包括：
历史服务信息库，用于存储顾客的特征信息和该顾客每次办理业务的实际 耗时。
此外，如图 3所示，本实施例提供的排队服务处理系统还包括银行业务服 务器 104; 所述银行业务服务器 104包括：
业务计时单元， 用于记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间， 根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
业务信息上传单元， 用于将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和 办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中。
进一步的， 所述排队服务器 102还包括：
耗时替换单元，用于将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间 数组中， 替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时； 预测修正单元，用于根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗 时进行统计， 对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正； 修正信息输出单元，用于向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预 测等待时间。
其中， 所述顾客的特征信息包括生物特征信息和手机号码； 所述历史服务 信息库还包括顾客的历史占号不良服务记录。
所述排队服务器 102的预测输出单元按照所述顾客的手机号码，以短信的 方式将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间发送到顾客手机； 或者，所述预测输出单元将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待 时间输出至所述排队机， 由所述排队机打印在取号纸张上；
或者，所述预测输出单元将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待
时间输出到屏幕上。 本发明实施例提供的排队服务处理方法及系统， 建立历史服务信息库，记 录顾客的历史服务信息。在顾客排队取号时，根据历史服务信息库中记载的顾 客办理同类业务的历史服务时间，得出该排队取号顾客办理本次业务的预测耗 时； 并且对排在该顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，得出该顾客 办理本次业务的预测等待时间。本发明实施例能够为排队取号的顾客提供办理 本次业务的预测耗时和预测等待时间，给顾客带来便利， 而且解决大量预约号 不及时接受服务而造成叫号等待浪费的问题。 而且， 每完成一位顾客的服务， 在等待队列中的所有顾客的预测等待时间将及时得到修正，从而可以让队列中 的顾客及时得到更为准确的预测等待时间。 以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技 术人员来说， 在不脱离本发明原理的前提下， 还可以做出若干改进和润饰， 这 些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims
1、 一种排队服务处理方法， 其特征在于， 包括：
S 1、 采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型；
S2、根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为 老顾客； 若是， 则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息， 得出所述顾客办理本次业务的预测耗时； 若否， 则将所述历史服务信息库记录 的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时； 将所述 顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；
S3、对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测 耗时进行统计求和， 将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间； S4、 输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间。
2、 根据权利要求 1 所述的排队服务处理方法， 其特征在于， 在步骤 S4 之后还包括：
S5、记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，才艮据所述开始时 间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
56、将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际 耗时保存到历史服务信息库中。
3、 根据权利要求 2 所述的排队服务处理方法， 其特征在于， 在步骤 S6 之后还包括：
57、将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等 待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；
58、根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对 排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；
59、 向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。
4、 根据权利要求 1-3任一项所述的排队服务处理方法， 其特征在于， 所 述顾客的特征信息包括生物特征信息和手机号码；所述历史服务信息库还包括 顾客的历史占号不良服务记录。
5、 根据权利要求 4所述的排队服务处理方法， 其特征在于， 按照所述顾 客的手机号码，以短信的方式将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待 时间发送到顾客手机；
或者，将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间打印在取号纸 张上；
或者， 将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间输出到屏幕 上。
6、 一种排队服务处理系统， 其特征在于， 包括：
排队机、 排队服务器和后台信息服务器；
所述排队机包括：
采集单元， 用于采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型， 并 将采集到的信息发送给所述排队服务器； 所述排队服务器包括：
业务耗时处理单元， 用于根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库， 判断所述顾客是否为老顾客； 若是， 则根据所述历史服务信息库中记录的该顾 客的历史服务信息， 得出所述顾客办理本次业务的预测耗时； 若否， 则将所述 历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务 的预测耗时； 将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中； 预测处理单元，用于对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的 其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预 测等待时间；
预测输出单元，用于输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时 间；
所述后台信息服务器包括：
历史服务信息库，用于存储顾客的特征信息和该顾客每次办理业务的实际 耗时。
7、 根据权利要求 6所述的排队服务处理系统， 其特征在于， 所述排队服 务处理系统还包括银行业务服务器； 所述银行业务服务器包括：
业务计时单元， 用于记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间， 根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
业务信息上传单元， 用于将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和 办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中。
8、 根据权利要求 7所述的排队服务处理系统， 其特征在于， 所述排队服 务器还包括：
耗时替换单元，用于将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间 数组中， 替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时； 预测修正单元，用于根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗 时进行统计， 对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正； 修正信息输出单元，用于向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预 测等待时间。
9、 根据权利要求 6-8任一项所述的排队服务处理系统， 其特征在于， 所 述顾客的特征信息包括生物特征信息和手机号码；所述历史服务信息库还包括 顾客的历史占号不良服务记录。
10、根据权利要求 9所述的排队服务处理系统， 其特征在于， 所述排队服 务器的预测输出单元按照所述顾客的手机号码，以短信的方式将所述顾客办理 本次业务的预测耗时和预测等待时间发送到顾客手机； 时间输出至所述排 P人机， 由所述排队机打印在取号纸张上； 时间输出到屏幕上。
更正页 （细则第 9 1条)
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201110401988.9A CN102521909B (zh) | 2011-12-07 | 2011-12-07 | 排队服务处理方法及系统 |
| CN201110401988.9 | 2011-12-07 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2013082977A1 true WO2013082977A1 (zh) | 2013-06-13 |
| WO2013082977A8 WO2013082977A8 (zh) | 2013-08-01 |
Family
ID=46292810
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2012/083560 Ceased WO2013082977A1 (zh) | 2011-12-07 | 2012-10-26 | 排队服务处理方法及系统 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102521909B (zh) |
| WO (1) | WO2013082977A1 (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116684837A (zh) * | 2023-07-19 | 2023-09-01 | 贵阳朗玛通信科技有限公司 | 一种话单的计费预处理方法和装置 |
Families Citing this family (32)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102521909B (zh) * | 2011-12-07 | 2014-10-22 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 排队服务处理方法及系统 |
| CN102779367B (zh) * | 2012-07-13 | 2015-02-04 | 南京信息工程大学 | 一种预估业务处理时间的排队处理系统及排队机调度方法 |
| CN104063235B (zh) * | 2013-03-19 | 2018-07-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种计算机的启动方法和系统 |
| CN104103113A (zh) * | 2013-04-15 | 2014-10-15 | 株式会社日立制作所 | 排队服务器以及排队方法 |
| CN103679278A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-03-26 | 王美金 | 一种计算等待办理的银行业务完成时间的方法及系统 |
| CN103679524A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-03-26 | 王美金 | 一种计算正在办理的银行业务完成时间的方法及系统 |
| CN103679529A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-03-26 | 谭希韬 | 一种根据银行业务申请书计算银行业务办理时间的方法及系统 |
| CN103985186B (zh) * | 2014-05-28 | 2016-10-19 | 南京亿栋信息科技有限公司 | 一种用于排队机的等待时间预测方法 |
| CN104484934B (zh) * | 2014-12-09 | 2017-05-10 | 南京奥拓电子科技有限公司 | 一种可精确记录数据的排队管理方法 |
| CN104616064A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-05-13 | 王宏业 | 一种缓冲排序系统及其运行方法 |
| CN104618429B (zh) * | 2014-12-23 | 2018-07-20 | 华为技术有限公司 | 一种信息交互的方法及装置 |
| CN104867198B (zh) * | 2015-03-16 | 2017-04-26 | 北京首都国际机场股份有限公司 | 排队时长获取方法和装置 |
| CN105050037B (zh) * | 2015-06-10 | 2019-05-10 | 北京智慧图科技有限责任公司 | 一种获取等待时长的方法和装置 |
| JP6023280B1 (ja) * | 2015-07-09 | 2016-11-09 | 株式会社リクルートホールディングス | 混雑状況推定システムおよび混雑状況推定方法 |
| CN105184643A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-23 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种办税服务卡综合利用方法 |
| CN105809802B (zh) * | 2016-03-10 | 2018-05-25 | 北京化工大学 | 一种基于个人移动终端的现场取号方法 |
| CN107305658A (zh) * | 2016-04-21 | 2017-10-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于信息系统中管理工作流的方法及系统 |
| CN105844762B (zh) * | 2016-06-15 | 2019-05-24 | 京东方科技集团股份有限公司 | 排号装置、排号系统及排号方法 |
| CN106296954A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 浪潮集团有限公司 | 一种wifi智能呼叫显示屏系统 |
| CN107578521A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-12 | 西南交通大学 | 排队管理方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质 |
| CN108053541A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-05-18 | 深圳市赛亿科技开发有限公司 | 医院排号管理方法及系统 |
| CN108182752B (zh) * | 2017-12-25 | 2021-02-23 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 医院挂号排队辅助系统及方法 |
| JP6546676B1 (ja) * | 2018-03-26 | 2019-07-17 | 株式会社リクルート | 順番管理システム、順番管理サーバ、およびプログラム |
| CN109409562A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-03-01 | 昆明理工大学 | 一种基于概率统计的银行顾客等待时间预测方法 |
| CN109670784B (zh) * | 2018-12-07 | 2022-02-08 | 中国银行股份有限公司 | 一种告知等待时间的方法、装置及系统 |
| CN109615130B (zh) * | 2018-12-07 | 2022-02-01 | 中国银行股份有限公司 | 一种定时提醒办理业务的方法、装置及系统 |
| CN109740782A (zh) * | 2019-02-02 | 2019-05-10 | 中国银行股份有限公司 | 预约方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN110188935B (zh) * | 2019-05-21 | 2022-01-28 | 维沃移动通信有限公司 | 一种时间信息确定方法及处理设备 |
| CN110942190A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-03-31 | 广东睿盟计算机科技有限公司 | 排队时间预测方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
| CN111105545B (zh) * | 2019-11-25 | 2022-11-08 | 南京奥拓电子科技有限公司 | 一种排队方法、系统、客户端、装置及其服务器 |
| CN116050555A (zh) * | 2021-10-28 | 2023-05-02 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种核酸检测调配优化方法、装置、存储介质及系统 |
| CN117746547B (zh) * | 2023-12-25 | 2024-11-05 | 广州南网科研技术有限责任公司 | 一种营业厅智能排队叫号方法、装置、设备以及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101042748A (zh) * | 2006-03-21 | 2007-09-26 | 中国移动通信集团公司 | 电子排队服务系统及电子排队信息的处理方法 |
| CN101110136A (zh) * | 2007-04-24 | 2008-01-23 | 暨南大学 | 一种智能排队叫号系统 |
| CN101216962A (zh) * | 2008-01-04 | 2008-07-09 | 深圳市奥拓电子有限公司 | 一种排队信息管理系统及其管理方法 |
| WO2009073642A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Modiv Media, Inc. | System for queue and service management |
| CN102521909A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-06-27 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 排队服务处理方法及系统 |
-
2011
- 2011-12-07 CN CN201110401988.9A patent/CN102521909B/zh active Active
-
2012
- 2012-10-26 WO PCT/CN2012/083560 patent/WO2013082977A1/zh not_active Ceased
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101042748A (zh) * | 2006-03-21 | 2007-09-26 | 中国移动通信集团公司 | 电子排队服务系统及电子排队信息的处理方法 |
| CN101110136A (zh) * | 2007-04-24 | 2008-01-23 | 暨南大学 | 一种智能排队叫号系统 |
| WO2009073642A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Modiv Media, Inc. | System for queue and service management |
| CN101216962A (zh) * | 2008-01-04 | 2008-07-09 | 深圳市奥拓电子有限公司 | 一种排队信息管理系统及其管理方法 |
| CN102521909A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-06-27 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 排队服务处理方法及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116684837A (zh) * | 2023-07-19 | 2023-09-01 | 贵阳朗玛通信科技有限公司 | 一种话单的计费预处理方法和装置 |
| CN116684837B (zh) * | 2023-07-19 | 2023-10-03 | 贵阳朗玛通信科技有限公司 | 一种话单的计费预处理方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102521909B (zh) | 2014-10-22 |
| CN102521909A (zh) | 2012-06-27 |
| WO2013082977A8 (zh) | 2013-08-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2013082977A1 (zh) | 排队服务处理方法及系统 | |
| CN102779367B (zh) | 一种预估业务处理时间的排队处理系统及排队机调度方法 | |
| CN100517394C (zh) | 一种智能排队叫号系统 | |
| CN100518191C (zh) | 通讯网络中对服务质量进行保障的方法及系统 | |
| US20060167729A1 (en) | Method and system for scheduling a customer service callback | |
| CN108764932A (zh) | 基于人脸识别的电力营业厅智能分级调度方法和系统 | |
| CN104103113A (zh) | 排队服务器以及排队方法 | |
| CN110570575A (zh) | 一种在线排队叫号系统 | |
| CN103729353A (zh) | 票务信息的搜索方法及服务器 | |
| CN112734185A (zh) | 一种智能排队调度方法 | |
| CN110060061B (zh) | 请求信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112351147B (zh) | 语音呼叫方法、装置及设备 | |
| Hathaway et al. | Don’t call us, we’ll call you: An empirical study of caller behavior under a callback option | |
| CN110166641A (zh) | 动态的预测式智能自动外呼系统算法 | |
| CN105678889A (zh) | 一种排队叫号系统 | |
| CN110516906A (zh) | 大用户量并发取单方法及系统 | |
| CN112750020A (zh) | 一种自动导税系统 | |
| CN115171264B (zh) | 一种排队管理方法和相关装置 | |
| CN118570920A (zh) | 基于预约排队的业务办理方法、装置及电子设备 | |
| CN107302487A (zh) | 线上取号方法及系统 | |
| CN109377165A (zh) | 一种理发店员工管理方法及系统 | |
| CN109300218A (zh) | 一种自动排列取号业务顺序的排队机管理系统及方法 | |
| JP2018022377A (ja) | 混雑緩和支援システムおよび混雑緩和支援方法 | |
| CN111985842A (zh) | 一种业务处理方法、装置及系统 | |
| CN114662933B (zh) | 营销运营风险管控方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 12854681 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 12854681 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |