WO2012131985A1 - シガレット検査装置 - Google Patents

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WO2012131985A1
WO2012131985A1 PCT/JP2011/058241 JP2011058241W WO2012131985A1 WO 2012131985 A1 WO2012131985 A1 WO 2012131985A1 JP 2011058241 W JP2011058241 W JP 2011058241W WO 2012131985 A1 WO2012131985 A1 WO 2012131985A1
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WO
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image
camera
filter end
sample
color
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Application number
PCT/JP2011/058241
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English (en)
French (fr)
Inventor
久保 文男
慎輔 五味
Original Assignee
日本たばこ産業株式会社
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Publication date
Application filed by 日本たばこ産業株式会社 filed Critical 日本たばこ産業株式会社
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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A24TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
    • A24CMACHINES FOR MAKING CIGARS OR CIGARETTES
    • A24C5/00Making cigarettes; Making tipping materials for, or attaching filters or mouthpieces to, cigars or cigarettes
    • A24C5/32Separating, ordering, counting or examining cigarettes; Regulating the feeding of tobacco according to rod or cigarette condition
    • A24C5/34Examining cigarettes or the rod, e.g. for regulating the feeding of tobacco; Removing defective cigarettes
    • A24C5/3412Examining cigarettes or the rod, e.g. for regulating the feeding of tobacco; Removing defective cigarettes by means of light, radiation or electrostatic fields
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/94Investigating contamination, e.g. dust
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • G01N21/952Inspecting the exterior surface of cylindrical bodies or wires

Definitions

  • a plurality of cigarettes with a filter (for example, 20 pieces) are bundled and packaged by a packaging machine as disclosed in Patent Document 1 and commercialized as a cigarette pack.
  • a packaging machine disclosed in Patent Document 1
  • a plurality of cigarettes with a filter are aligned side by side in the axial direction, stacked in multiple stages to form a cigarette bundle, and a packaging material is wound around the outer periphery of the bundle After forming the bundle, the both ends of the packaging material that have been opened are sealed inward to wrap the cigarette bundle.
  • the present invention clearly identifies the color and size of the dirt on the filter end face from the inspection image obtained by imaging the filter end face of the cigarette bundle, thereby reliably detecting the dirt and ensuring the quality of the cigarette pack.
  • a cigarette inspection apparatus capable of
  • the present invention is a cigarette inspection apparatus that images a bundle of cigarettes with a filter arranged side by side in the axial direction with a camera from the filter end face side, and analyzes the inspection image to inspect the quality of the filter end face.
  • a cigarette ground color bundle whose filter end face is only the ground color portion is imaged by the camera, the ground color bundle image is registered as a master image, and master image setting means for setting the master image
  • Camera setting means for preliminarily assuming the color and size of the dirt portion adhering to the filter end face, and setting the color and size of the dirt portion to be equal to or greater than the detection limit pixel number detectable by the camera;
  • the inspection image is compared with the master image to determine the color and size of the dirt portion on the filter end surface, and based on a predetermined threshold
  • Checking the quality of the serial filter end face is cigarette inspection device comprising an inspection unit.
  • the master image setting means registers, as a master image, an image set so that the brightness value of the filter end face is within a predetermined reference range with respect to the captured background color bundle image.
  • the master image setting unit performs color extraction setting for extracting each value of hue, saturation, and brightness of the filter end face with respect to the registered master image.
  • the camera setting means captures a sample bundle of cigarettes having a sample dirt part imitating a color of a dirt part assumed to adhere to the filter end face on a part of the filter end face with the camera, and the sample.
  • the camera is set using a bundle image, and the quality inspection means captures the inspection image with the camera set by the camera setting means, and collates the inspection image with the master image.
  • the camera setting means uses the sample bundle image, and binarizes the camera for separating by increasing a difference in contrast between the ground color portion and the sample dirt portion of the filter end face.
  • the camera setting unit uses the sample bundle image to reduce the number of pixels of the ground color portion of each filter end face positioned at the four corners of the sample bundle, and each filter end face The contraction processing setting of the camera is performed to increase the number of pixels of the sample contamination portion.
  • the camera setting unit completes the camera setting when the number of pixels of the sample dirt portion is equal to or greater than the detection limit pixel number.
  • the camera setting means uses the sample bundle image having a plurality of sample stain portions as colors of the stain portion assumed on the filter end surface, and performs the binarization setting and the contraction processing setting. Do.
  • the camera setting unit includes only the sample dirt portion that forms the most difficult color among the sample dirt portions of a plurality of colors as the color of the dirt portion assumed on the filter end surface. Using the image, the binarization setting and the contraction processing setting are performed.
  • a background color bundle of cigarettes whose filter end face is only the ground color portion is imaged with a camera, the background color bundle image is registered as a master image, setting is performed, and dirt adhering to the filter end face is obtained.
  • the camera Assume the color and size of the part in advance, set the camera so that the color and size of the dirty part is equal to or greater than the detection limit pixels that can be detected by the camera, and collate the master image with the inspection image
  • the color and size of the dirt portion on the filter end face are determined, and the quality and quality of the filter end face are inspected based on a predetermined threshold value, thereby clearly identifying the color and size of the dirt portion on the filter end face from the inspection image. Therefore, it is possible to reliably detect the dirty portion of the filter end face and reliably assure the quality of the cigarette pack.
  • the present invention by registering an image of which brightness has been set for the captured background color bundle image as a master image, when setting the master image, the portion forming the ground color of the filter end surface and the sample contamination portion Since the illumination condition, which is one of the important elements for clearly separating the two, can be kept constant, it is possible to set a master image that can reliably detect the dirty portion of the filter end face.
  • the ground color portion of the filter end face of the master image is affected by the change of the brightness value, but the hue becomes unstable. Any hue value can be detected as black if the lightness value is 0, and white if the saturation value is 0. Therefore, it is possible to reliably detect the dirt on the filter end face.
  • a master image can be set.
  • the camera setting means captures a sample bundle of cigarettes having a sample dirt portion imitating the color of the dirt portion assumed to adhere to the filter end surface on a part of the filter end surface with the camera. Then, the setting of the camera is performed using the sample bundle image, the inspection image is captured by the camera after the setting, and the inspection image is collated with the master image. This makes it possible to more clearly identify the color and size of the dirt on the filter end face from the inspection image, making it easier to detect the dirt on the filter end face more reliably and further enhancing the quality assurance of the cigarette pack. Can be sure.
  • the present invention by performing the binarization setting of the camera using the sample bundle image, the ground color portion and the dirt portion of the filter end face in the inspection image can be visually clearly separated. Therefore, it is possible to reliably detect the dirty portion of the filter end face. Further, according to the present invention, by performing the camera contraction processing setting using the sample bundle image, the filter end faces at the four corners of the cigarette bundle are captured smaller than the actual size due to the influence of the distortion of the camera lens. Therefore, it is possible to eliminate the error in the size of the dirty portion of the filter end surface in the inspection image, and thus it is possible to reliably detect the dirty portion of the filter end surface.
  • the setting of the camera is completed.
  • the inspection image can be determined after the binarization setting and the contraction processing setting are reliably completed in the setting of the camera, the dirty portion of the filter end face can be reliably detected.
  • the binarization setting and the shrinkage processing setting are performed by using the sample bundle image having the sample stain portions of a plurality of colors as the color of the stain portion assumed on the filter end surface. As a result, it is possible to detect the soiled portions of all the colors assumed on the filter end face. Also, according to the present invention, the sample bundle image having only the sample dirt portion that forms the most difficult color of the sample dirt portions of a plurality of colors as the color of the dirt portion assumed on the filter end surface.
  • the binarization setting and the shrinkage processing setting if the camera setting is performed based on only one color that is the most difficult to detect, it is possible to easily detect a smudged portion of all assumed colors. Therefore, the dirty part of the filter end face can be detected easily and reliably.
  • FIG. 1 It is a figure which shows schematic structure of the packaging machine for cigarette packs in which the cigarette inspection apparatus which concerns on this invention is assembled
  • a plurality of, for example, 20 cigarette bundles C aligned side by side in the axial direction are formed, and the bundle C is supplied to a packaging machine and packaged with a packaging material.
  • the packaging machine has a molding turret 1 and a sealing turret 2 arranged coaxially with the molding turret 1.
  • the molding turret 1 is formed by processing a packaging material into a bottomed rectangular tubular packaging material P.
  • the sealing turret 2 accommodates a bundle C of cigarettes inside the packaging material P, and folds the opening end of the packaging material P to seal it.
  • the cigarette bundle C 20 cigarettes with a filter are supplied to the hopper 3 with the direction of the filter aligned, and are aligned side by side by the aligner 4, for example, 7, 6, and 7 in order. It is formed by stacking in stages.
  • the cigarette bundle C thus formed is stored in the transport pocket 5 and transported to the molding turret 1 by the chain conveyor 6. Then, the cigarette bundle C is pushed out of the transport pocket 5 by a plunger (not shown), stored in the packaging material P formed by the molding turret 1 as described above, and along the circular orbit of the sealing turret 2. Are transferred into a sealing mandrel 7b.
  • the sealing turret 2 circulates the sealing mandrel 7b by its own rotation, folds the opening end of the packaging material P containing the cigarette bundle C inward, and completes the packaging of the cigarette bundle C. To do. Then, the cigarette pack formed by completing the packaging of the cigarette bundle C is guided from the sealing turret 2 to the drying turret 9 through the transfer turret 8, and after the drying turret 9 is dried. It is sent out as a product.
  • the packaging material supply devices 1a and 1b provided along the outer periphery of the molding turret 1 include a packaging mandrel 7a provided along the circulation path of the molding turret 1 and an inner packaging material Pa made of an aluminum vapor-deposited sheet and the like.
  • An outer packaging material Pb made of a sheet or the like is supplied.
  • the inner packaging material Pa and the outer packaging material Pb are overlapped and wound around the packaging mandrel 7a to form the bottomed rectangular tube-shaped packaging material P described above.
  • the cigarette inspection apparatus uses the camera 10 provided on the side of the circling orbit of the sealing turret 2 before the completion of packaging with the packaging material P on the filter end surface of each cigarette constituting the cigarette bundle C.
  • the image is picked up and the inspection image picked up including the filter end face is analyzed to inspect the quality of the filter end face, specifically the presence or absence of dirt on the filter end face.
  • the camera 10 that images the filter end face is slightly downstream from the position of the sealing mandrel 7b when viewed in the transfer direction in which the cigarette bundle C wrapped in the packaging material P is transferred from the packaging mandrel 7a to the sealing mandrel 7b.
  • the filter end surface of the cigarette bundle C is imaged immediately before the open end of the packaging material P is folded inward.
  • the camera 10 includes an optical system 12 such as a prism attached to the front surface of the camera body 11, and has a side view type shape with a small depth that can be imaged from the side surface in the longitudinal direction of the camera body 11. There is no. Further, strobes 13 and 13 for illuminating the imaging direction are provided above and below the camera body 11. For these strobes 13 and 13, for example, small light emitters such as LEDs are used. By using such a small camera 10, the camera 10 is installed in a gap between the molding turret 1 and the sealing turret 2. The filter end surface of the cigarette bundle C supplied to the sealing mandrel 7b of the sealing turret 2 can be imaged by the camera 10 before the packaging material P is sealed.
  • an optical system 12 such as a prism attached to the front surface of the camera body 11
  • strobes 13 and 13 for illuminating the imaging direction are provided above and below the camera body 11.
  • small light emitters such as LEDs are used.
  • FIG. 3 schematically shows the system configuration of the cigarette inspection apparatus according to the present invention.
  • the cigarette inspection apparatus includes an inspection image memory 14 that stores an inspection image including a filter end surface of a cigarette bundle C imaged by the camera 10, and an inspection image (a cigarette bundle C of the cigarette bundle C that is stored in the inspection image memory 14).
  • An image processing device 20 for analyzing the image of the filter end face is provided.
  • the image processing apparatus 20 is configured by a microprocessor that analyzes an inspection image according to a preset program, for example.
  • the inspection image of the cigarette bundle C picked up by the camera 10 is formed as a bright image region in which, for example, a white portion (ground color portion) forming the ground color of the filter end surface of each cigarette is illuminated by the strobes 13 and 13.
  • a white portion ground color portion
  • dirt on the filter end face that does not reflect illumination light, a gap between cigarettes, and a side part of the cigarette are formed to form a dark image region.
  • the image processing apparatus 20 detects the position of each cigarette (the position of the filter end face) in the inspection image using a pattern image that is set in advance and registered in the pattern image memory 15. Thereafter, an image of each filter end face of each cigarette is selectively cut out for each detection position, and the color and size of the dirt are inspected to determine the presence or absence of the dirt.
  • the pattern image is determined for each arrangement position of a plurality of cigarettes that form a bundle C of cigarettes. Specifically, as shown in FIG. 4, when the cigarette bundle C is composed of 20 cigarettes, 20 cigarettes [1] stacked in three stages sequentially arranged in 7, 6, and 7 cigarettes For the left two cigarettes [1] and [14] in [20], there are no adjacent cigarettes on the left side, so the left end of these cigarettes was cut into a strip shape vertically.
  • a pattern image A1 is set in which the arc-shaped image portion at that time is a cigarette region (filter region) and the remaining portion (left side portion) is the background (dark portion).
  • a pattern image A2 is set in which the image portion is a cigarette region and the remaining portion (right side portion) is the background (dark portion). Also, for the five cigarettes [2], [3], [4], [5], [6] except for the left and right ends of the upper stage, there is no cigarette adjacent to the upper side, so these cigarettes A pattern image A3 is set with the arcuate image portion obtained by cutting the upper end of the image into a horizontally long strip as a cigarette region and the remaining portion (upper portion) as the background.
  • a pattern image A4 is set with the arcuate image portion when the lower end portion of the cigarette is cut out in a horizontally long strip shape as a cigarette region and the remaining portion (lower portion) as the background.
  • the cigarettes [8] to [13] in the middle stage there are cigarettes that are adjacent to each other in the upper and lower directions.
  • the center of the cigarette is shifted to the left side and cut into a circle.
  • a pattern image A5 is set with the oval image portion as a cigarette region (filter region) and the remaining portion (left side portion) as the background.
  • an oval image portion obtained by shifting the center of the cigarette to the right side and cutting it into a circle is defined as a cigarette region (filter region), and the remaining portion (right side portion) is used.
  • a pattern image A6 as a background is set.
  • a pattern image A7 is set in which a circular image portion is a cigarette region (filter region).
  • the pattern images A1, A2 to A7 for each cigarette array position are preset and registered in the pattern image memory 15.
  • the image processing apparatus 20 includes a parameter control unit 21, a search region setting unit 22, a matching processing unit 23, a shift processing unit 24, an inspection region setting unit 25, a stain detection processing unit (quality inspection unit) 26, an inspection result totaling unit 27,
  • the result determination unit 28 is generally configured.
  • the parameter control unit 21 controls a control parameter n for individually inspecting dirt on each filter end surface of a plurality of cigarettes forming the cigarette bundle C.
  • the control parameter n specifies the arrangement position of the individual cigarettes in the cigarette bundle C, and the maximum value is set as the number N of cigarettes forming the cigarette bundle C.
  • the parameter control unit 21 specifies the control parameter n
  • the pattern image A (A1 to A7) preset for each cigarette arrangement position is selectively read from the pattern image memory 15 according to the control parameter n.
  • the search area setting unit 22 specifies the arrangement position of cigarettes to be detected according to the control parameter n, and partially sets the search area S for the inspection image recorded in the inspection image memory 14. As will be described later, the search area S for the inspection image is preset for each cigarette arrangement position, and the search area S for the inspection image memory 14 is determined according to the control parameter n.
  • the matching processing unit 23 inputs the pattern image A selectively read from the pattern image memory 15 according to the control parameter n via the shift processing unit 24.
  • the matching processing unit 23 cooperates with the shift processing unit 24 to play a role of obtaining an image portion and a position where the pattern image A matches in the search region S specified by the control parameter n in the inspection image.
  • the shift processing unit 24 is used for collation with the image B in the search region S by the matching processing unit 23 while sequentially moving (shifting) the pattern image A over the search region S.
  • the matching processing unit 23 detects an image portion that matches the pattern image A in the image B of the search region S
  • the shift processing unit 24 moves the pattern image A from a predetermined initial position ⁇ x. , ⁇ y are obtained, and the position on the search area S indicated by the shift amounts ⁇ x, ⁇ y is detected as the cigarette position.
  • the pattern image memory 15 cuts out the image of the left arc portion of the cigarette as shown in FIG.
  • the selected pattern image A1 is selected.
  • the search area S centering on the regular arrangement position of the cigarette [1] on the upper left is set in a rectangular shape, for example.
  • the reference reference position of the pattern image A1 with respect to the search area S set in this way is such that the pattern image A1 is present when the cigarette [1] is present at a predetermined regular array position (position without deviation). It is determined as a position that matches the inspection image (the end face image of the upper left cigarette [1]).
  • the pattern image A1 does not coincide with the inspection image at this reference position, that is, when the pattern image A1 is deviated from the image of the cigarette (filter end face), the pattern image A is shifted (moved) in the search region S. Is done.
  • the shift amounts (shift amounts) ⁇ x and ⁇ y of the pattern image A1 from the reference reference position described above are the values of the cigarette [1] in the inspection image. It is detected as the location.
  • the position ( ⁇ x, ⁇ y) of the cigarette thus detected is given to the inspection area setting unit 25.
  • the inspection area setting unit 25 displays, for example, the filter end face image portion of the cigarette [1] determined from the inspection image memory 14 around the corresponding position according to the position of the cigarette detected as described above and the position of the search area S. 6 is selectively cut out as a circular inspection image D having a dirt portion E shown in FIG. 6 and used for image inspection by the dirt detection processing unit 26.
  • the cigarette inspection apparatus of the present invention includes a master image memory 29, and the master image memory 29 is checked against the inspection image D to determine the presence / absence of a dirty portion E on the filter end surface by its color and size.
  • the master image F is stored in advance.
  • the inspection area setting unit 25 filters the cigarette [1] determined from the master image memory 29 around the corresponding position according to the position of the detected cigarette and the position of the search area S.
  • the end face image portion is selectively cut out as a circular master image F having a sample dirt portion G shown in FIG. 7, and this is used for image inspection by the stain detection processing unit 26.
  • a so-called wrapping material P is wound around a cigarette bundle C having a filter end surface of only a white portion forming a ground color without a soiled portion E.
  • the non-defective product bundle (ground color bundle) H is imaged by the camera 10 ⁇ Step S1>.
  • the brightness of the non-defective product bundle image H (ground color bundle image) I of the non-defective product bundle H is set ⁇ step S2>.
  • the illumination volumes of the strobes 13 and 13 and the aperture of the camera 10 are fixed in advance so that the brightness (V) (brightness) of the non-defective product bundle image I is within a predetermined reference range.
  • the camera sensitivity value is increased, the value of brightness (V) is increased.
  • the camera sensitivity value is decreased, the value of brightness (V) is decreased.
  • the camera sensitivity is adjusted so that the brightness (V) of the fourth filter end face from the left of the center stage of the bundle H is within a predetermined reference range.
  • the master image registration of the non-defective product bundle image I after setting the brightness in step 2 is performed, and the registration of the master image F is completed ⁇ step S3>.
  • the registered master image F is analyzed by the simulator, color extraction setting is performed ⁇ step S4>, and the setting of the master image F is completed.
  • the color extraction result of the white portion that forms the ground color of the filter end face is reliably detected as white without being affected by a slight change in brightness due to the inspection position of the non-defective bundle H, and the white portion
  • the color extraction setting for each filter end face of the 20 cigarettes arranged at each position of the non-defective product bundle H is performed so that the other is detected as black.
  • hue (H), saturation (S), and lightness (V) are set within a range of upper and lower limits of a predetermined scale, and hue (H) indicates what color the stain is. is there.
  • hue (H) becomes unstable due to the change in the value of brightness (V) in the white portion forming the ground color of the filter end face of the master image F, what value is the hue (H)?
  • the color extraction setting is performed on the master image F so that it can be determined as black, and when the saturation (S) value is 0, it can be determined as white.
  • the sample seal 30 is prepared by analyzing the color and size of the dirt portion E of the filter end face actually generated in the cigarette manufacturing process. As shown in FIG. 7, the sample seal 30 is formed to have a color and size that can be recognized as an actual dirt portion E in the master image F, and is pasted on the end face of the filter. A sample dirt portion G is formed.
  • the stain portion E is assumed to be four colors: tobacco cut (brown), tobacco fine powder (ocher), oil (yellow), aluminum metal powder (gray) coming out of the packaging material P,
  • the sample seal 30 is formed in a circular shape having a diameter of 2.8 mm in four colors of light yellow, dark yellow, ocher, and gray. ing.
  • sticker 30 is affixed on each filter end surface of 20 cigarettes, and the packaging material P is wound around the cigarette bundle C which this sample seal
  • the contrast conversion setting of the camera 10 is performed ⁇ step S12>.
  • the gain and span of the contrast conversion parameter of the camera 10 are adjusted, and the gradation of the sample bundle image K is converted from green to blue and red as shown in FIG.
  • the gradation difference between the white portion forming the ground color of the filter end face after gray scale conversion and the color of the other sample dirt portion G increases, and the binarization separation accuracy of the sample bundle image K is improved.
  • the binarization lower limit level of the camera 10 is set ⁇ step S13>.
  • the binarization lower limit level setting from the data distribution of the color extraction result for each cigarette converted to gray scale, the white portion that forms the ground color of the filter end surface and the sample stain portion G that is the other colored portion are obtained.
  • Make settings for clear separation Specifically, by adjusting the gain of the contrast conversion parameter of the camera 10, the separation accuracy indicated by the histogram of FIG. 14 (gain: 1.0) for the white portion forming the ground color of the filter end surface and the sample stain portion G is shown. To the separation accuracy shown in the histogram of FIG. 15 (gain: 1.6).
  • the shrinkage processing setting of the camera 10 is performed using the sample roll image K ⁇ Step S14>.
  • the lens of the camera 10 since the small camera 10 that can be installed in the gap between the molding turret 1 and the sealing turret 2 is used, the lens of the camera 10 must be made small. Therefore, when imaging the sample bundle J having an array of three, six, and seven, which are sequentially arranged, the four in the sample bundle J are affected by the distortion (distortion) of the lens of the camera 10.
  • the filter end face at the corner that is, the filter end face of the cigarette at the positions of cigarettes [1], [7], [14], and [20] shown in FIG. An error occurs in the detection result of the number of pixels (number of pixels).
  • the size of the sample seal 30 is unified with a diameter of 2.8 mm, but the cigarettes [1], [7], [14], Only the size of the sample dirt portion G of [20] is detected with a small number of pixels, in other words, it is detected small. Accordingly, as the contraction processing setting of the camera 10, only the filter end surfaces of cigarettes [1], [7], [14], and [20] are contracted, and the white portion forming the ground color of the filter end surfaces is contracted. As shown in FIG. 18, a master image F having a sample stain portion G corrected to substantially the same size as the actual stain portion E can be obtained. .
  • Step S11 to S14 are performed for each of the four sample stickers 30 of light yellow, dark yellow, ocher, and gray, and it is determined whether or not the setting of the camera 10 has been completed for all colors ⁇ step S15>. If it is determined that all color settings for the sample sticker 30 have been completed (Yes), the process proceeds to step S16. If it is determined that all color settings for the sample sticker 30 have not been completed (No), the setting is performed. Steps S11 to S14 are performed for colors that have not been completed.
  • Step S16> when it is determined that the sample sticker pixel number Ns is equal to or greater than the detection limit pixel number NL (Yes), the setting of the camera 10 is completed, while the sample seal pixel number Ns is determined to be less than the detection limit pixel number NL. When the determination is made (No), steps S12 to S15 are repeatedly executed until the sample seal pixel number Ns becomes equal to or greater than the detection limit pixel number NL.
  • the number of pixels of the gray sample sticker 30 among the measured values of the number of pixels is minimized over almost the entire range. G indicates that detection is most difficult. Therefore, by ignoring the hue (H) and using only the sample roll image K having the sample stain portion G of one gray color that is the most difficult to detect, and setting the camera 10 as described above, all four colors are set. A colored dirt portion E can be detected.
  • Such stain detection processing of the filter end surface of the cigarette is performed by specifying individual cigarettes that form the cigarette bundle C according to the control parameter n described above to obtain the position of the cigarette, and based on the detected position detection result. This is executed every time the inspection image D is selectively obtained. Then, the dirt inspection results (number of dirt and area ratio) obtained for each of the plurality of cigarettes forming the cigarette bundle C are tabulated in the result tabulating unit 27, for example, the total number of dirt in the entire cigarette bundle. And the total area. However, when the size of the dirt is obtained as an area ratio (%), the average of the area ratios of the dirt portions obtained for each cigarette is obtained as the sum.
  • the result determination unit (quality determination means) 28 discriminates the inspection results (the number and area of the stains) obtained for each cigarette with a predetermined threshold value for the collected stain inspection results. The quality is judged. In addition, the result determination unit 28 discriminates a total value (the number and area of dirt) of the inspection results obtained for each of the plurality of cigarettes constituting the cigarette bundle C on the other side with a predetermined threshold value, and determines the quality. ing.
  • the result determination unit 28 When the result determination unit 28 detects the filter dirt as described above, the result determination unit 28 gives a discard command to the packaging machine described above in order to discard the cigarette bundle C containing the filter dirt from the packaging process. . Upon receiving this disposal instruction, the packaging machine removes the corresponding cigarette bundle C from the sealing turret 2, thereby stopping the packaging for the cigarette bundle C.
  • FIG. 20 shows the above-described filter end surface dirt inspection processing procedure executed in the image processing apparatus 20.
  • the camera 10 is activated in synchronism with the supply of the cigarette bundle C to the packaging machine described above, and an inspection image D is obtained by imaging the end face of the cigarette bundle C ⁇ step S21>.
  • the control parameter n described above is initially set to [0], and inspection processing described below is started ⁇ step S22>.
  • control parameter n When the inspection process is started, first, it is determined whether or not the control parameter n has reached the number N of cigarettes forming the cigarette bundle C ⁇ step S23>. If [N] is not reached, the control parameter is determined. n is incremented (+1) ⁇ step S24>. Then, the search area S for the inspection image is set according to the incremented control parameter n ⁇ Step S25> and the pattern image A is read from the pattern image memory 15 ⁇ Step S26>.
  • a pattern matching process is sequentially performed with the inspection image B while moving the pattern image A within the search region S ⁇ step S27>, and a position where the pattern image A matches the inspection image is obtained as a displacement amount of the cigarette ⁇ Step S28>.
  • the position of the image area to be obtained from the inspection image stored in the inspection image memory 14 is corrected in accordance with the position of the cigarette detected as the amount of deviation ( ⁇ x, ⁇ y) from the normal arrangement position, and the filter of the corresponding cigarette is corrected. Only the image of the end face region is extracted as the inspection image D ⁇ Step S29>.
  • the above-described filtering process is performed on the inspection image D to obtain the presence / absence of dirt, specifically, the color and size of the dirt ⁇ step S30>. Then, the inspection result is temporarily stored in association with the control parameter n described above ⁇ step S31>. Thereafter, the process returns to the process from step S23 described above, and the processes shown in steps S24 to S31 described above are repeatedly executed until the control parameter n reaches the number N of cigarettes. When the control parameter n has reached the number N of cigarettes, the dirt inspection of the filter end face has been individually performed for all of the plurality (N) of cigarettes constituting the cigarette bundle C. Therefore, as described above, the inspection results of each cigarette stored in association with the control parameter n are summed up (step S32).
  • the total result and the above-described inspection result for each cigarette are comprehensively determined, and the cigarette bundle C including the cigarette with filter dirt or the cigarette bundle C with the filter end face dirty as a whole is not determined.
  • the cigarette bundle C including the cigarette with filter dirt or the cigarette bundle C with the filter end face dirty as a whole is not determined.
  • the cigarette inspection apparatus of the present invention the color and size of the dirt portion E on the filter end face are clearly identified from the inspection image D by using the image setting procedure of the master image F shown in FIG. Therefore, it is possible to reliably detect the dirt portion E on the end face of the filter and to ensure the quality of the cigarette pack.
  • the color and size of the filter end face dirt portion E can be more clearly specified from the inspection image D, and therefore the filter end face dirt portion E Can be detected more reliably, and the quality of the cigarette pack can be more reliably guaranteed.
  • the ground surface is set on the filter end surface of the inspection image D. The white portion and the dirty portion E that make up the color can be clearly separated visually.
  • step S14 of the camera setting procedure by performing the contraction process setting in step S14 of the camera setting procedure, it is corrected that the filter end surfaces at the four corners of the cigarette bundle H are imaged smaller than the actual size due to the distortion of the lens of the camera 10. And an error in the size of the dirty portion E to be imaged can be eliminated.
  • step S16 of the camera setting procedure it is determined whether or not the sample sticker pixel number Ns is equal to or greater than the detection limit pixel number NL, so that the binarization setting and the contraction process setting are reliably performed in the camera 10 setting. Since the inspection image D can be determined after finishing the process, the dirty portion of the filter end face can be reliably detected.
  • step S15 of the camera setting procedure the binarization setting and the contraction processing setting are performed using the sample bundle image K having the sample dirt portion G that forms four colors of the dirt portion E assumed on the filter end face.
  • the number of pixels of the gray sample stain portion G is the position at which the cigarette bundle H is arranged. Since it has been found by the test shown in FIG.
  • the most difficult color of the sample stain portion G is described as gray.
  • the color is not limited to gray, and other colors are used for each time according to the specifications of the production facility. It can be taken into account in the setting.

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Abstract

 軸方向を揃えて横並びに配列されたフィルタ付きシガレットの巻束をフィルタ端面側からカメラ10で撮像し、その検査画像Dを分析して前記フィルタ端面の品質を検査するシガレット検査装置であって、前記フィルタ端面が地色部分のみとなるシガレットの地色巻束Hを前記カメラ10で撮像し、その地色巻束画像Iをマスター画像Fとして登録し、該マスター画像Fに対する設定を行うマスター画像設定手段と、前記フィルタ端面に付着する汚れ部分Eの色及び大きさを予め想定し、その汚れ部分Eの色及び大きさが前記カメラ10で検出可能な検出限界画素数NL以上となるように設定するカメラ設定手段と、前記検査画像Dを前記マスター画像Fと照合することにより前記フィルタ端面における前記汚れ部分Eの色及び大きさを判定し、所定の閾値に基づいて前記フィルタ端面の品質を検査する品質検査手段26とを備える。

Description

シガレット検査装置
 本発明は、フィルタ付きシガレットにおけるフィルタの汚れを確実に検出することのできるシガレット検査装置に関する。
 フィルタ付きシガレットは、複数本(例えば20本)ずつ束にされ、特許文献1に開示されるような包装機にて包装され、シガレットパックとして製品化される。例えば特許文献1に開示される包装機では、複数本のフィルタ付きシガレットを軸方向を揃えて横並びに配列し、多段に積み上げることでシガレットの束を形成し、この束の外周に包装材を巻き付けて巻束を形成した後、包装材の開放された両端をそれぞれ内側に折り込むことで封口し、シガレットの束を包装している。
特許第3437753号公報
 ところで、シガレットのフィルタ端面には、稀にシガレット製造工程で使用される各種機械の機械油等の汚れが付着することがある。このようなフィルタ端面に汚れのあるシガレットは、包装対象から排除してシガレットパックの品質を保証することが求められる。 そこで、従来から例えば包装機に供給されたシガレットの巻束のフィルタ端面を撮像し、その検査画像を画像処理することでフィルタ端面の汚れの有無を検査することが試みられている。
 しかしながら、従来は上記画像処理の方法及び手順が確立されておらず、シガレット製造工程内で発生し得るフィルタ端面の油を含む汚れの色、大きさを明確に特定することができないため、汚れの有無を確実に判定することができず、シガレットパックとしての品質を確実に保証するためには依然として課題が残されていた。
 本発明は、シガレットの束のフィルタ端面を撮像した検査画像からフィルタ端面の汚れの色及び大きさを明確に特定することで、汚れを確実に検出し、シガレットパックの品質を確実に保証することのできるシガレット検査装置を提供する。
 本発明は、軸方向を揃えて横並びに配列されたフィルタ付きシガレットの巻束をフィルタ端面側からカメラで撮像し、その検査画像を分析して前記フィルタ端面の品質を検査するシガレット検査装置であって、前記フィルタ端面が地色部分のみとなるシガレットの地色巻束を前記カメラで撮像し、その地色巻束画像をマスター画像として登録し、該マスター画像に対する設定を行うマスター画像設定手段と、前記フィルタ端面に付着する汚れ部分の色及び大きさを予め想定し、その汚れ部分の色及び大きさが前記カメラで検出可能な検出限界画素数以上となるように設定するカメラ設定手段と、前記検査画像を前記マスター画像と照合することにより前記フィルタ端面における前記汚れ部分の色及び大きさを判定し、所定の閾値に基づいて前記フィルタ端面の品質を検査する品質検査手段とを備えるシガレット検査装置である。
 好ましくは、前記マスター画像設定手段は、撮像した前記地色巻束画像に対し、前記フィルタ端面の明度の値が所定の基準範囲内となるように設定した画像をマスター画像として登録をする。
 好ましくは、前記マスター画像設定手段は、登録された前記マスター画像に対し、前記フィルタ端面の色相、彩度、明度の各値を抽出する色抽出設定を行う。
 好ましくは、前記カメラ設定手段は、前記フィルタ端面に付着すると想定される汚れ部分の色を模した見本汚れ部分をフィルタ端面の一部に有するシガレットの見本巻束を前記カメラで撮像し、その見本巻束画像を使用して前記カメラの設定を行い、前記品質検査手段は、前記カメラ設定手段により設定された前記カメラで前記検査画像を撮像し、該検査画像を前記マスター画像と照合する。
 好ましくは、前記カメラ設定手段は、前記見本巻束画像を使用し、前記フィルタ端面の前記地色部分と前記見本汚れ部分とのコントラストの差を大きくして分離するための前記カメラの二値化設定を行う。
 好ましくは、前記カメラ設定手段は、前記見本巻束画像を使用し、前記見本巻束の4隅に位置づけられた前記各フィルタ端面の前記地色部分の画素数を小さくすると共に、該各フィルタ端面の前記見本汚れ部分の画素数を大きくするための前記カメラの収縮処理設定を行う。
 好ましくは、前記カメラ設定手段は、前記二値化設定及び前記収縮処理設定後に、前記見本汚れ部分の画素数が前記検出限界画素数以上のとき、前記カメラの設定を完了する。
 好ましくは、前記カメラ設定手段は、前記フィルタ端面において想定される汚れ部分の色として複数色の前記見本汚れ部分を有する前記見本巻束画像を使用し、前記二値化設定及び前記収縮処理設定を行う。
 好ましくは、前記カメラ設定手段は、前記フィルタ端面において想定される汚れ部分の色として複数色の前記見本汚れ部分のうち、最も検出の困難な色をなす前記見本汚れ部分のみを有する前記見本巻束画像を使用し、前記二値化設定及び前記収縮処理設定を行う。
 本発明によれば、フィルタ端面が地色部分のみとなるシガレットの地色巻束をカメラで撮像し、その地色巻束画像をマスター画像として登録し、設定を行い、フィルタ端面に付着する汚れ部分の色及び大きさを予め想定し、その汚れ部分の色及び大きさがカメラで検出可能な検出限界画素数以上となるようにカメラを設定し、該マスター画像と該検査画像とを照合してフィルタ端面における汚れ部分の色及び大きさを判定し、所定の閾値に基づいて前記フィルタ端面の品質を検査することにより、検査画像からフィルタ端面の汚れ部分の色及び大きさを明確に特定することができるため、フィルタ端面の汚れ部分を確実に検出し、シガレットパックの品質を確実に保証することができる。
 また、本発明によれば、撮像した前記地色巻束画像に対し明度設定した画像をマスター画像として登録をすることにより、マスター画像の設定に際し、フィルタ端面の地色をなす部分と見本汚れ部分とを明確に分離するための重要な要素の1つである照明条件を一定に保持することができるため、フィルタ端面の汚れ部分を確実に検出可能なマスター画像を設定することができる。
 また、本発明によれば、登録された前記マスター画像に対し色抽出設定を行うことにより、マスター画像のフィルタ端面の地色部分は明度の値の変化に影響されて色相が不安定となるものの、色相がどのような値であっても、明度の値が0であれば黒色、彩度の値が0であれば白色として検出可能となるため、フィルタ端面の汚れ部分を確実に検出可能なマスター画像を設定することができる。
 また、本発明によれば、前記カメラ設定手段は、フィルタ端面に付着すると想定される汚れ部分の色を模した見本汚れ部分をフィルタ端面の一部に有するシガレットの見本巻束を前記カメラで撮像し、その見本巻束画像を使用して前記カメラの設定を行い、この設定後のカメラで前記検査画像を撮像し、該検査画像を前記マスター画像と照合する。これにより、検査画像からフィルタ端面の汚れ部分の色及び大きさをより一層明確に特定することができるため、フィルタ端面の汚れ部分をより確実に検出し易くなり、シガレットパックの品質保証をより一層確実にすることができる。
 また、本発明によれば、見本巻束画像を使用してカメラの二値化設定を行うことにより、検査画像におけるフィルタ端面の地色部分と汚れ部分とを視覚的に明確に分離することができるため、フィルタ端面の汚れ部分を確実に検出することができる。
 また、本発明によれば、見本巻束画像を使用してカメラの収縮処理設定を行うことにより、カメラのレンズの歪みの影響によってシガレットの巻束の4隅におけるフィルタ端面が実物よりも小さく撮像されるのを補正することができ、検査画像におけるフィルタ端面の汚れ部分の大きさの誤差を排除することができるため、フィルタ端面の汚れ部分を確実に検出することができる。
 また、本発明によれば、前記二値化設定及び前記収縮処理設定後に、見本汚れ部分の画素数が前記カメラで検出可能な検出限界画素数以上のとき、前記カメラの設定を完了することにより、カメラの設定において前記二値化設定及び前記収縮処理設定を確実に終えた後に検査画像の判定を行うことができるため、フィルタ端面の汚れ部分を確実に検出することができる。
 また、本発明によれば、フィルタ端面において想定される汚れ部分の色として複数色の前記見本汚れ部分を有する前記見本巻束画像を使用し、前記二値化設定及び前記収縮処理設定を行うことにより、フィルタ端面において想定されるすべての色の汚れ部分を検出することができる。
 また、本発明によれば、フィルタ端面において想定される汚れ部分の色として複数色の前記見本汚れ部分のうち、最も検出の困難な色をなす前記見本汚れ部分のみを有する前記見本巻束画像を使用し、前記二値化設定及び前記収縮処理設定を行うことにより、最も検出の困難な1色のみを基準としてカメラ設定を行えば、想定されるすべての色の汚れ部分を容易に検出することができるため、フィルタ端面の汚れ部分を容易に且つ確実に検出することができる。
本発明に係るシガレット検査装置が組み付けられるシガレットパック用包装機の概略構成を示す図である。 シガレットパック用包装機に供給されたフィルタ付きシガレットの束の様子と、そのフィルタ端面を撮像するカメラとの関係を示す図である。 本発明に係るシガレット検査装置のシステム構成図である。 本発明に係るシガレット検査装置による画像検査の概念を示す図である。 パターン画像と検査画像におけるサーチ領域との関係、およびシガレットの位置検出の概念を示す図である。 フィルタ端面における汚れ部分を含む検査画像の例を示す図である。 フィルタ端面における見本汚れ部分を含むマスター画像の例を示す図である。 マスター画像の画像設定手順を示すフローチャートである。 シガレットの良品巻束をフィルタ端面側から見た図である。 カメラの色抽出設定を行う際のシミュレータ画面を示した図である。 見本巻束画像を使用したカメラの設定手順を示すフローチャートである。 シガレットの見本巻束をフィルタ端面側から見た図である。 コントラスト変換パラメータのゲインとスパンを調整したときの撮像画像の階調変化を示した図である。 コントラスト変換パラメータのゲインが1.0のときのフィルタ端面の地色をなす白色部分と見本汚れ部分との分離精度を示すヒストグラムである。 コントラスト変換パラメータのゲインが1.6のときのフィルタ端面の地色をなす白色部分と見本汚れ部分との分離精度を示すヒストグラムである。 巻束においてカメラの収縮処理設定を要する位置を強調した図である。 カメラの収縮処理設定前のシガレットの巻束の各位置における見本シールの検出ピクセル数を示したグラフである。 カメラの収縮処理設定後のシガレットの巻束の各位置における見本シールの検出ピクセル数を示したグラフである。 シガレットの巻束の各位置における4色をなす見本シールの検出画素数と、カメラの検出限界画素数とを示したグラフである。 画像処理装置において実行されるフィルタ端面の汚れ検査処理手順を示したフローチャートである。
 図1に示すように、軸方向を揃えて横並びに配列された複数本、例えば20本のシガレットの束Cが形成され、この束Cは包装機に供給されて包装材で包装される。包装機は、成形用ターレット1と、成形用ターレット1と同軸に並設される封口用ターレット2とを有している。成形用ターレット1は包装材を有底角筒状の包装材Pに加工成形する。封口用ターレット2は包装材Pの内部にシガレットの束Cを収納し、包装材Pの開口端を折り込んで封口する。
 詳しくは、シガレットの束Cは、20本のフィルタ付きシガレットをフィルタの向きを揃えてホッパ3に供給し、整列機4によって横並びに、例えば7本、6本、7本に順次整列させて3段に積み重ねて形成される。こうして形成されたシガレットの束Cは、搬送ポケット5に収納されてチェーンコンベア6により成形用ターレット1まで搬送される。そして、シガレットの束Cは、図示しないプランジャにより搬送ポケット5から押し出され、前述したように成形用ターレット1にて成形された包装材Pの内部に収納され、封口用ターレット2の周回軌道に沿って設けられる封口用マンドレル7b内に移送される。
 封口用ターレット2は、自身の回転によって封口用マンドレル7bを周回させ、シガレットの束Cを収納した包装材Pの開放端部を内側に向けて折り込んで封口し、シガレットの束Cの包装を完了する。そして、シガレットの束Cの包装完了により形成されたシガレットパックは、封口用ターレット2から移送用ターレット8を介して乾燥用ターレット9に誘導され、乾燥用ターレット9にて乾燥処理が施された後に製品として送り出される。
 成形用ターレット1の外周に沿って設けられる包装材供給装置1a,1bは、成形用ターレット1の周回軌道に沿って設けられる包装用マンドレル7aに、アルミ蒸着シート等からなる内包材Paと、紙シート等からなる外包材Pbとをそれぞれ供給する。内包材Pa及び外包材Pbは、重ね合わせられて包装用マンドレル7aに巻き付けられ、前述の有底角筒状の包装材Pを形成する。
 ここで、本発明に係るシガレット検査装置は、シガレットの束Cを構成する各シガレットのフィルタ端面を包装材Pによる包装完了前に封口用ターレット2の周回軌道の側部に設けられたカメラ10により撮像し、フィルタ端面を含んで撮像した検査画像を分析してフィルタ端面の品質、具体的にはフィルタ端面の汚れの有無を検査するものである。
 フィルタ端面を撮像するカメラ10は、包装材Pで包装されたシガレットの束Cが包装用マンドレル7aから封口用マンドレル7bに移送される移送方向で見て、封口用マンドレル7bの位置から僅かに下流側に設けられ、包装材Pの開放端部が内側に折り込まれる直前にシガレットの束Cのフィルタ端面を撮像する。
 図2に示すように、カメラ10は、カメラ本体11の前面に装着されたプリズム等の光学系12を有し、カメラ本体11の長手方向側面から撮像可能なサイドビュー型の奥行きが小さな形状をなしている。また、カメラ本体11の上下には、その撮像方向を照明するストロボ13,13が設けられている。これらのストロボ13,13には、例えばLEDなどの小型発光体が使用され、このような小型のカメラ10を用いることで、カメラ10を成型用ターレット1と封口用ターレット2との隙間に設置することができ、封口用ターレット2の封口用マンドレル7bに供給されたシガレットの束Cのフィルタ端面を包装材Pの封口前にカメラ10にて撮像可能となっている。
 図3は本発明に係るシガレット検査装置のシステム構成を概略的に示す。このシガレット検査装置は、カメラ10にて撮像されたシガレットの束Cのフィルタ端面を含む検査画像を記憶する検査画像メモリ14と、この検査画像メモリ14に記憶された検査画像(シガレットの束Cのフィルタ端面の像)を分析する画像処理装置20を備える。
 画像処理装置20は、例えば予め設定されたプログラムに従って検査画像を分析するマイクロプロセッサから構成されている。カメラ10により撮像されたシガレットの束Cの検査画像は、各シガレットのフィルタ端面の地色をなす例えば白色部分(地色部分)がストロボ13,13により照明された明るい画像領域をなして形成され、一方、照明光を反射しないフィルタ端面の汚れ、シガレット間の隙間、及びシガレットの側部が暗い画像領域をなして形成される。
 以下、画像処理装置20について詳しく説明する。
 画像処理装置20は、予め設定されてパターン画像メモリ15に登録されたパターン画像を用い、検査画像中における個々のシガレットの位置(フィルタ端面の位置)を検出する。その後、その検出位置毎に各シガレットの各フィルタ端面の画像を選択的に切り出して汚れの色及び大きさを検査し、汚れの有無を判定する。
 ここで、上記パターン画像は、シガレットの束Cを形成する複数本のシガレットの配列位置毎に定められる。
 詳しくは、図4に示すように、シガレットの束Cが20本のシガレットからなる場合には、7本,6本,7本に順次整列させて3段に積み重ねた20本のシガレット[1]~[20]の中の左端の2本のシガレット[1],[14]に対しては、その左側に隣接するシガレットが存在しないことから、これらシガレットの左端部を縦長に短冊状に切り取ったときの円弧状の画像部分をシガレット領域(フィルタ領域)とし、その残部(左側部)を背景(暗部)としたパターン画像A1が設定される。
 同様に、右端の2本のシガレット[7],[20]に対しては、その右側に隣接するシガレットが存在しないことから、これらシガレットの右端部を縦長に短冊状に切り取ったときの円弧状の画像部分をシガレット領域とし、その残部(右側部)を背景(暗部)としたパターン画像A2が設定される。
 また、上段の左右端を除く5本のシガレット[2],[3],[4],[5],[6]に対しては、その上側に隣接するシガレットが存在しないことから、これらシガレットの上端部を横長に短冊状に切り取ったときの円弧状の画像部分をシガレット領域とし、その残部(上部)を背景としたパターン画像A3が設定される。
 同様に、下段の左右端を除く5本のシガレット[14],[15],[16],[17],[18]に対しては、その下側に隣接するシガレットが存在しないことから、これらシガレットの下端部を横長に短冊状に切り取ったときの円弧状の画像部分をシガレット領域とし、その残部(下部)を背景としたパターン画像A4が設定される。
 そして、中段のシガレット[8]~[13]については上下に隣接するシガレットが存在するので、その左端のシガレット[8]に対しては、シガレットの中心を左側にずらして円形に切り取ったときの長円状の画像部分をシガレット領域(フィルタ領域)とし、その残部(左側部)を背景としたパターン画像A5が設定される。同様にして右端のシガレット[13]に対しては、シガレットの中心を右側にずらして円形に切り取ったときの長円状の画像部分をシガレット領域(フィルタ領域)とし、その残部(右側部)を背景としたパターン画像A6が設定される。
 そして、上下左右に隣接するシガレットが存在する中央部の4本のシガレット[9],[10],[11],[12]に対しては、シガレットの中心を合わせて円形に切り取ったときの円形の画像部分をシガレット領域(フィルタ領域)としたパターン画像A7が設定される。
 このように、検査画像中における個々のシガレットの位置(フィルタ端面の位置)を検出するために、シガレットの配列位置毎のパターン画像A1,A2~A7が予め設定され、パターン画像メモリ15に登録される。
 画像処理装置20は、パラメータ制御部21、サーチ領域設定部22、マッチング処理部23、シフト処理部24、検査領域設定部25、汚れ検出処理部(品質検査手段)26、検査結果集計部27、結果判定部28から概略構成されている。
 パラメータ制御部21は、シガレットの束Cを形成する複数本のシガレットの各フィルタ端面の汚れを個々に検査するための制御パラメータnを制御する。制御パラメータnは、シガレットの束Cにおける個々のシガレットの配列位置を特定し、その最大値はシガレットの束Cを形成するシガレットの本数Nとして設定される。そして、制御パラメータnは、[n=1]から[n=N]まで順次更新(インクリメント)され、制御パラメータnにより特定される配列位置のシガレットが順次汚れ検査される。
 パラメータ制御部21により制御パラメータnが特定されると、制御パラメータnに従って、パターン画像メモリ15からシガレットの配列位置毎に予め設定されたパターン画像A(A1~A7)が選択的に読み出される。
 サーチ領域設定部22は、制御パラメータnに従って検出対象とするシガレットの配列位置を特定し、検査画像メモリ14に記録された検査画像に対するサーチ領域Sを部分的に設定する。検査画像に対するサーチ領域Sは、後述するように予めシガレットの配列位置毎に予め設定されており、制御パラメータnに応じて検査画像メモリ14に対するサーチ領域Sが決定される。
 マッチング処理部23は、制御パラメータnに従ってパターン画像メモリ15から選択的に読み出したパターン画像Aをシフト処理部24を介して入力する。マッチング処理部23は、シフト処理部24と協働して検査画像中の制御パラメータnにより特定されたサーチ領域S内においてパターン画像Aが一致する画像部分とその位置を求める役割を担っている。
 シフト処理部24は、パターン画像Aをサーチ領域Sに亘って順次移動(シフト)しながら、マッチング処理部23によるサーチ領域Sの画像Bとの照合に供している。そしてマッチング処理部23は、サーチ領域Sの画像B内においてパターン画像Aに一致する画像部分を検出したとき、シフト処理部24においてパターン画像Aを予め定められた初期位置から移動させたシフト量Δx,Δyを求め、このシフト量Δx,Δyによって示されるサーチ領域S上の位置をシガレットの位置として検出している。
 具体的には、制御パラメータnによってシガレットの束Cにおける上段左側のシガレット[1]が指定された場合には、パターン画像メモリ15からは図5に示すようにシガレットの左側円弧部分の画像を切り出したパターン画像A1が選択される。また、検査画像に対しては、図5に示すように上段左側のシガレット[1]の正規の配列位置を中心としたサーチ領域Sが、例えば矩形状に設定される。
 このようにして設定されるサーチ領域Sに対してパターン画像A1の照合基準位置は、シガレット[1]が予め定められた正規の配列位置(ずれのない位置)に存在するときにパターン画像A1が検査画像(上段左側のシガレット[1]の端面画像)に一致する位置として定められている。そして、この基準位置においてパターン画像A1が検査画像に一致しないとき、つまりパターン画像A1がシガレット(フィルタ端面)の像に対してずれているとき、サーチ領域S内においてパターン画像Aがシフト(移動)される。そしてパターン画像A1と検査画像(シガレットの端面画像)とが一致したとき、パターン画像A1の前述した照合基準位置からのずれ量(シフト量)Δx,Δyが、検査画像中におけるシガレット[1]の存在位置として検出される。
 このようにして検出されたシガレットの位置(Δx,Δy)は、検査領域設定部25に与えられる。検査領域設定部25は、前述した如く検出されたシガレットの位置と、そのサーチ領域Sの位置とに従って、検査画像メモリ14から該当位置を中心として定まるシガレット[1]のフィルタ端面画像部分を例えば図6に示す汚れ部分Eを有する円形の検査画像Dとして選択的に切り出し、これを汚れ検出処理部26による画像検査に使用する。
 ここで、本発明のシガレット検査装置はマスター画像メモリ29を備え、マスター画像メモリ29には、検査画像Dと照合することによりフィルタ端面の汚れ部分Eの有無をその色及び大きさによって判定するためのマスター画像Fが予め記憶されている。
 検査領域設定部25は、検査画像Dの場合と同様に、検出されたシガレットの位置と、そのサーチ領域Sの位置とに従って、マスター画像メモリ29から該当位置を中心として定まるシガレット[1]のフィルタ端面画像部分を図7に示す見本汚れ部分Gを有する円形のマスター画像Fとして選択的に切り出し、これを汚れ検出処理部26による画像検査に供している。
 以下、図8のフローチャートを参照してマスター画像Fの画像設定手順(マスター画像設定手段)について説明する。
 先ず、マスター画像Fの登録及び設定を行うために、図9に示すように汚れ部分Eの無い地色をなす白色部分のみのフィルタ端面を有するシガレットの束Cに包装材Pを巻き付けた、いわゆる良品巻束(地色巻束)Hの撮像をカメラ10で行う<ステップS1>。
 次に、良品巻束Hの良品巻束画像(地色巻束画像)Iの明度設定を行う<ステップS2>。具体的には、良品巻束画像Iの明度(V)(明るさ)が所定の基準範囲内になるように、ストロボ13,13の照明ボリュームとカメラ10の絞りを事前に固定する。そして、カメラ感度の数値を大きくすると明度(V)の値が大きくなり、カメラ感度の数値を小さくすると明度(V)の値が小さくなることから、良品巻束Hの特定の検査位置、例えば良品巻束Hの中央段の左から4番面のフィルタ端面の明度(V)が所定の基準範囲内となるようにカメラ感度を調整する。
 次に、ステップ2で明度設定した後の良品巻束画像Iのマスター画像登録を行い、マスター画像Fの登録を完了する<ステップS3>。
 次に、登録したマスター画像Fをシミュレータにより分析し、色抽出設定を行い<ステップS4>、マスター画像Fの設定を完了する。
 詳しくは、図10に示すシミュレータ画面において、フィルタ端面の地色をなす白色部分の色抽出結果が良品巻束Hの検査位置による微妙な明度変化に影響されず確実に白として検出され、白色部分以外が黒として検出されるように、良品巻束Hの各位置に配される20本のシガレットの各フィルタ端面を対象とした色抽出設定を行う。
 色抽出設定は、色相(H)、彩度(S)、明度(V)をそれぞれ所定のスケールの上下限の範囲で設定され、色相(H)は汚れが何色であるかを表すものである。特に、マスター画像Fのフィルタ端面の地色をなす白色部分は明度(V)の値の変化に影響されて色相(H)が不安定となるため、色相(H)がどのような値であっても、明度(V)の値が0であれば黒色、彩度(S)の値が0であれば白色として判定可能となるようにマスター画像Fに対して上記色抽出設定を行う。
 以下、図11のフローチャートを参照し、検査画像Dを撮像するためのカメラ10の設定手順(カメラ設定手段)について説明する。
 先ず、シガレット製造工程で実際に発生したフィルタ端面の汚れ部分Eの色及び大きさを分析し、見本シール30を作成する。見本シール30は、図7に示すようにマスター画像Fにおいて実際の汚れ部分Eと認識することできる限界となる色及び大きさを有して形成され、フィルタ端面に貼り付けることでマスター画像Fの見本汚れ部分Gを構成する。
 汚れ部分Eは、たばこの刻片(茶系)、たばこの細粉(黄土色系)、油類(黄色系)、包装材Pから出るアルミ金属粉(グレー系)の4色が想定され、汚れと認識し得る標準的な汚れ部分Eの大きさを考慮した結果、見本シール30は淡黄色、濃黄色、黄土色、グレーの4色で大きさが直径2.8mmとなる円形に形成されている。
 そして、作成した見本シール30を20本のシガレットのそれぞれのフィルタ端面に貼り付け、この見本シール30を貼り付けたシガレットの束Cに、図12に示すように包装材Pを巻き付けて見本巻束Jを形成して図1の包装機にセットし、カメラ10で見本巻束Jを撮像して見本巻束画像Kを作成する<ステップS11>。
 次に、見本巻束画像Kを使用し、カメラ10のコントラスト変換設定を行う<ステップS12>。コントラスト変換設定では、カメラ10のコントラスト変換パラメータのゲインとスパンを調整し、見本巻束画像Kの階調を図13に示すように緑色から青色及び赤色に変換し、その階調変化を大きく設定することにより、グレースケール変換後のフィルタ端面の地色をなす白色部分とそれ以外の見本汚れ部分Gの色との階調差が大きくなり、見本巻束画像Kの二値化分離精度が向上する。
 次に、見本巻束画像Kを使用し、カメラ10の二値化下限レベル設定を行う<ステップS13>。二値化下限レベル設定では、グレースケールへ変換されたシガレット1本毎の色抽出結果のデータ分布から、フィルタ端面の地色をなす白色部分とそれ以外の有色部分である見本汚れ部分Gとを更に明確に分離するための設定を行う。具体的にはカメラ10のコントラスト変換のパラメータのゲインを調整することにより、フィルタ端面の地色をなす白色部分と見本汚れ部分Gとを図14(ゲイン:1.0)のヒストグラムで示す分離精度から図15(ゲイン:1.6)のヒストグラムで示す分離精度まで高めて分離する。
 次に、見本巻束画像Kを使用し、カメラ10の収縮処理設定を行う<ステップS14>。前述したように成型用ターレット1と封口用ターレット2との隙間に設置可能な小型のカメラ10を用いることから、カメラ10のレンズも小さくならざるを得ない。従って、7本、6本、7本に順次整列させて3段に積み重ねられた配列の見本巻束Jの撮像に際し、カメラ10のレンズのディストーション(歪み)の影響により、見本巻束Jにおける4隅のフィルタ端面、即ち図16に示すシガレット[1],[7],[14],[20]の位置におけるシガレットのフィルタ端面が実物よりも小さく撮像され、撮像される見本汚れ部分Gの大きさの画素数(ピクセル数)の検出結果に誤差が発生する。
 具体的には、図17に示すように見本シール30の大きさはすべて直径2.8mmで統一されているにもかかわらず、丸で囲ったシガレット[1],[7],[14],[20]の見本汚れ部分Gの大きさのみが少ない画素数で検出され、換言すると小さく検出される。従って、カメラ10の収縮処理設定として、シガレット[1],[7],[14],[20]のフィルタ端面に対してのみ、フィルタ端面の地色をなす白色部分を収縮させると共に、汚れ色をなす有色部分(グレー部分)を膨張させる処理を行うことにより、図18に示すように実際の汚れ部分Eとほぼ同じ大きさに補正した見本汚れ部分Gを有するマスター画像Fを得ることができる。
 次に、上記S11~S14のステップが淡黄色、濃黄色、黄土色、グレーの4色の見本シール30それぞれに対して行われ、カメラ10の設定が全色完了したか否か判定する<ステップS15>。見本シール30の全色設定が完了したと判定された場合(Yes)にはステップS16に移行し、見本シール30の全色設定が完了していないと判定された場合(No)には、設定が完了していない色に対してS11~S14のステップを行う。
 次に、見本シール30の全色設定完了と判定された場合には、見本シール30の画素数Nsがカメラ10の性能に依拠する検出限界画素数NL以上であるか否かをシミュレータにより判定する<ステップS16>。見本シール画素数Nsが検出限界画素数NL以上であると判定された場合(Yes)にはカメラ10の設定を完了し、一方、見本シール画素数Nsが検出限界画素数NL未満であると判定された場合(No)には、見本シール画素数Nsが検出限界画素数NL以上となるまでS12~S15のステップを繰り返し実行する。
 図19は、図4のシガレット[1]~[20]の位置における4色各々の見本シール30の検出ピクセル数である見本シール画素数Ns、換言すると4色各々の見本汚れ部分Gの画素数の測定値を測定した結果を示している。この結果によれば、見本シール画素数Nsの測定値はすべてカメラ10固有の検出限界画素数NL以上であることが判明していることから、見本汚れ部分Gを基準として、前述したカメラ10のコントラスト変換設定並びに二値化下限レベル設定からなる二値化設定、及び収縮処理設定を行うことにより、想定されるすべての色の汚れ部分Eが検出可能であることが判明している。
 また、図19から明らかなように画素数の測定値のうちのグレーの見本シール30の画素数がほぼ全範囲に亘って最小となることから、本実施形態の場合にはグレーの見本汚れ部分Gが最も検出困難であることを示している。従って、色相(H)を無視し、最も検出が困難なグレー1色の見本汚れ部分Gを有する見本巻束画像Kのみを使用し、前述したカメラ10の設定を行うことにより、4色全ての色の汚れ部分Eが検出可能である。
 このようなシガレットのフィルタ端面の汚れ検出処理は、前述した制御パラメータnに従ってシガレットの束Cを形成する個々のシガレットを特定して当該シガレットの位置を求め、検出した位置検出結果に基づいて当該シガレットの検査画像Dを選択的に求める都度、実行される。
 そして、シガレットの束Cを形成する複数本のシガレットのそれぞれについて求められた汚れ検査結果(汚れの個数と面積割合)は結果集計部27において集計され、例えばシガレットの束の全体における汚れ個数の総和と、面積の総和とが求められる。但し、汚れの大きさを面積割合(%)として求めている場合には、各シガレットについて求められた汚れ部分の面積割合の平均が、その総和として求められる。
 このように集計された汚れ検査結果に対して結果判定部(品質判定手段)28は、一方において個々のシガレットについて求められた検査結果(汚れの個数と面積)を所定の閾値で弁別して、その良否を判定している。
 また、結果判定部28は、他方においてシガレットの束Cを構成する複数本のシガレットについてそれぞれ求めた検査結果の集計値(汚れの個数と面積)を所定の閾値で弁別し、その良否を判定している。
 具体的には、結果判定部28は例えば個々のシガレットにおいて汚れ部分Eが2箇所以上存在したとき、或いは汚れの面積割合が15%を越えるとき、シガレットの束Cにフィルタ汚れの顕著なシガレットが含まれるとして判定している。また前記結果判定部28は、シガレットの束Cにおいて汚れが15箇所以上存在した場合、或いは汚れの面積割合が15%を越えるとき、仮に個々のシガレットのフィルタ端面の汚れが少ない場合であっても、これをフィルタ汚れが大きいとして判定している。
 そして、結果判定部28は、上述した如くフィルタの汚れを検出したとき、フィルタの汚れを含むシガレットの束Cをその包装工程から廃棄するべく、前述した包装機に対して廃棄指令を与えている。この廃棄指令を受けて前記包装機は、前記封口用ターレット2上から該当するシガレットの束Cを排除することで、当該シガレットの束Cに対する包装を中止する。
 図20は、画像処理装置20において実行される上述したフィルタ端面の汚れ検査処理手順を示している。先ず、前述した包装機へのシガレットの束Cの供給に同期してカメラ10を起動し、シガレットの束Cの端面を撮像して検査画像Dを得る<ステップS21>。そして、この検査画像Dを分析してフィルタ端面の汚れを検査するべく、前述した制御パラメータnを[0]に初期設定し、以下に説明する検査処理を開始する<ステップS22>。
 検査処理が開始されると、先ず制御パラメータnがシガレットの束Cを形成するシガレットの本数Nに達しているか否かを判定し<ステップS23>、[N]に達していない場合には制御パラメータnをインクリメント(+1)する<ステップS24>。そして、インクリメントされた制御パラメータnに従って検査画像に対するサーチ領域Sを設定する<ステップS25>と共に、パターン画像メモリ15からパターン画像Aを読み込む<ステップS26>。
 次に、パターン画像Aをサーチ領域S内で移動させながら検査画像Bとの間で逐次パターンマッチング処理し<ステップS27>、パターン画像Aが検査画像に一致する位置をシガレットのずれ量として求める<ステップS28>。
 その後、正規の配列位置からのずれ量(Δx,Δy)として検出したシガレットの位置に応じて検査画像メモリ14に記憶された検査画像中から求める画像領域の位置を補正し、該当するシガレットのフィルタ端面の領域の画像だけを検査画像Dとして抽出する<ステップS29>。
 次に、検査画像Dに対して前述したフィルタリング処理を施して、汚れの有無を、具体的には汚れの色及び大きさを求める<ステップS30>。そして、その検査結果を前述した制御バラメータnに対応付けて一時記憶する<ステップS31>。
 その後、前述したステップS23からの処理に戻り、制御パラメータnがシガレットの本数Nに達するまで前述したステップS24~S31に示す処理を繰り返し実行する。そして、制御パラメータnがシガレットの本数Nに達した場合には、シガレットの束Cを構成する複数本(N本)のシガレットの全てに対して、個々にそのフィルタ端面の汚れ検査を実行したことになるので、前述した如く制御バラメータnに対応付けて記憶した各シガレットの検査結果を集計する<ステップS32>。
 その後、その集計結果と前述した個々のシガレットに対する検査結果とを総合判定し、フィルタ汚れのあるシガレットを含むシガレットの束Cを、若しくは全体的にフィルタ端面が汚れているシガレットの束Cを、不良品として判定する<ステップS33>。
 以上のように本発明によるシガレット検査装置によれば、図8に示すマスター画像Fの画像設定手順を用いることで、検査画像Dからフィルタ端面の汚れ部分Eの色及び大きさを明確に特定することができるため、フィルタ端面の汚れ部分Eを確実に検出し、シガレットパックの品質を確実に保証することができる。
 具体的には、画像設定手順のステップS2の明度設定を行うことにより、マスター画像Fの設定に際し、フィルタ端面の地色をなす白色部分と見本汚れ部分Gとを明確に分離するための重要な要素の1つである照明条件を一定に保持することができる。
 また、画像設定手順のステップS4の色抽出設定を行うことにより、マスター画像Fのフィルタ端面の地色をなす白色部分は明度の値の変化に影響されて色相が不安定となるものの、色相がどのような値であっても、明度の値が0であれば黒色、彩度の値が0であれば白色として検出可能となる。
 また、図11に示す手順によってカメラ10の設定を行うことで、検査画像Dからフィルタ端面の汚れ部分Eの色及び大きさをより一層明確に特定することができるため、フィルタ端面の汚れ部分Eをより確実に検出し易くなり、シガレットパックの品質をより一層確実に保証することができる。
 具体的には、カメラ設定手順のステップS12のコントラスト変換設定、及びステップS13の二値化下限レベル設定から構成されるカメラ10の二値化設定を行うことにより、検査画像Dのフィルタ端面において地色をなす白色部分と汚れ部分Eとを視覚的に明確に分離することができる。
 また、カメラ設定手順のステップS14において収縮処理設定を行うことにより、カメラ10のレンズの歪みの影響によってシガレットの巻束Hの4隅におけるフィルタ端面が実物よりも小さく撮像されるのを補正することができ、撮像される汚れ部分Eの大きさの誤差を排除することができる。
 また、カメラ設定手順のステップS16において見本シール画素数Nsが検出限界画素数NL以上であるか否かの判定を行うことにより、カメラ10の設定において前記二値化設定及び前記収縮処理設定を確実に終えた後に検査画像Dの判定を行うことができるため、フィルタ端面の汚れ部分を確実に検出することができる。
 また、カメラ設定手順のステップS15においてフィルタ端面において想定される汚れ部分Eの4色をなす見本汚れ部分Gを有する見本巻束画像Kを使用し、前記二値化設定及び前記収縮処理設定を行うことにより、フィルタ端面において想定されるすべての色の汚れ部分Eを検出することができる。
 また、フィルタ端面において想定される汚れ部分Eの4色をなす見本汚れ部分Gの画素数の実際の測定値のうち、グレーの見本汚れ部分Gの画素数がシガレットの巻束Hの配置位置におけるほぼ全範囲に亘って最小となり、グレーの見本汚れ部分Gが最も検出困難であることが図11に示される試験により判明していることから、グレー1色のみの見本汚れ部分Gを基準として前述したカメラ10の設定を行うことにより、想定される4色すべての色の汚れ部分Eを容易に検出することができるため、フィルタ端面の汚れ部分Eを容易に且つ確実に検出することができる。
 本発明は前述の実施形態に制約されるものではなく、更に種々の変形が可能である。
 例えば、前述した実施形態においては、シガレットの束Cが20本のシガレットにより形成される場合を例に説明したが、その本数は特に限定されない。具体的には、例えば5本組や10本組のシガレットの束Cに対しても本発明の適用が可能である。
 また、見本汚れ部分Gの色についても前述した4色以外を想定可能であるし、フィルタ端面の地色も白色に限らないため、その都度マスター画像の設定において考慮することが可能である。
 また、前述した実施形態においては、見本汚れ部分Gのうち、最も検出の困難な色はグレーとして説明したが、グレーに限定されず、生産設備の仕様等に応じてその都度他の色をカメラ設定において考慮することが可能である。
 10  カメラ
 26  汚れ検出処理部(品質検査手段)
  D  検査画像
  E  汚れ部分
  F  マスター画像
  G  見本汚れ部分
  H  良品巻束(地色巻束)
  I  良品巻束画像(地色巻束画像)
  J  見本巻束
  K  見本巻束画像
  Ns 見本シール画素数(見本汚れ部分の画素数)
  NL 検出限界画素数

Claims (9)

  1.  軸方向を揃えて横並びに配列されたフィルタ付きシガレットの巻束をフィルタ端面側からカメラで撮像し、その検査画像を分析して前記フィルタ端面の品質を検査するシガレット検査装置であって、
     前記フィルタ端面が地色部分のみとなるシガレットの地色巻束を前記カメラで撮像し、その地色巻束画像をマスター画像として登録し、該マスター画像に対する設定を行うマスター画像設定手段と、
     前記フィルタ端面に付着する汚れ部分の色及び大きさを予め想定し、その汚れ部分の色及び大きさが前記カメラで検出可能な検出限界画素数以上となるように設定するカメラ設定手段と、
     前記検査画像を前記マスター画像と照合することにより前記フィルタ端面における前記汚れ部分の色及び大きさを判定し、所定の閾値に基づいて前記フィルタ端面の品質を検査する品質検査手段と
    を備えることを特徴とするシガレット検査装置。
  2.  前記マスター画像設定手段は、撮像した前記地色巻束画像に対し、前記フィルタ端面の明度の値が所定の基準範囲内となるように設定した画像をマスター画像として登録をすることを特徴とする請求項1に記載のシガレット検査装置。
  3.  前記マスター画像設定手段は、登録された前記マスター画像に対し、前記フィルタ端面の色相、彩度、明度の各値を抽出する色抽出設定を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載のシガレット検査装置。
  4.  前記カメラ設定手段は、前記フィルタ端面に付着すると想定される汚れ部分の色を模した見本汚れ部分をフィルタ端面の一部に有するシガレットの見本巻束を前記カメラで撮像し、その見本巻束画像を使用して前記カメラの設定を行い、
     前記品質検査手段は、前記カメラ設定手段により設定された前記カメラで前記検査画像を撮像し、該検査画像を前記マスター画像と照合することを特徴とする請求項1乃至3の何れかに記載のシガレット検査装置。
  5.  前記カメラ設定手段は、前記見本巻束画像を使用し、前記フィルタ端面の前記地色部分と前記見本汚れ部分とのコントラストの差を大きくして分離するための前記カメラの二値化設定を行うことを特徴とする請求項4に記載のシガレット検査装置。
  6.  前記カメラ設定手段は、前記見本巻束画像を使用し、前記見本巻束の4隅に位置づけられた前記各フィルタ端面の前記地色部分の画素数を小さくすると共に、該各フィルタ端面の前記見本汚れ部分の画素数を大きくするための前記カメラの収縮処理設定を行うことを特徴とする請求項5に記載のシガレット検査装置。
  7.  前記カメラ設定手段は、前記二値化設定及び前記収縮処理設定後に、前記見本汚れ部分の画素数が前記検出限界画素数以上のとき、前記カメラの設定を完了することを特徴とする請求項6に記載のシガレット検査装置。
  8.  前記カメラ設定手段は、前記フィルタ端面において想定される汚れ部分の色として複数色の前記見本汚れ部分を有する前記見本巻束画像を使用し、前記二値化設定及び前記収縮処理設定を行うことを特徴とする請求項7に記載のシガレット検査装置。
  9.  前記カメラ設定手段は、前記フィルタ端面において想定される汚れ部分の色として複数色の前記見本汚れ部分のうち、最も検出の困難な色をなす前記見本汚れ部分のみを有する前記見本巻束画像を使用し、前記二値化設定及び前記収縮処理設定を行うことを特徴とする請求項7に記載のシガレット検査装置。
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