WO2012081080A1 - 設計支援システム - Google Patents

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WO2012081080A1
WO2012081080A1 PCT/JP2010/072414 JP2010072414W WO2012081080A1 WO 2012081080 A1 WO2012081080 A1 WO 2012081080A1 JP 2010072414 W JP2010072414 W JP 2010072414W WO 2012081080 A1 WO2012081080 A1 WO 2012081080A1
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WO
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name
database
parts
accident
data
Prior art date
Application number
PCT/JP2010/072414
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English (en)
French (fr)
Inventor
清水　勇喜
Original Assignee
株式会社日立製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社日立製作所 filed Critical 株式会社日立製作所
Priority to JP2012548561A priority Critical patent/JP5602247B2/ja
Priority to PCT/JP2010/072414 priority patent/WO2012081080A1/ja
Priority to US13/993,565 priority patent/US9146827B2/en
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324—Display of status information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/02—CAD in a network environment, e.g. collaborative CAD or distributed simulation

Definitions

  • the present invention relates to a design support system that supports design work, and more particularly, to a design support system that presents other parts that are affected when a part of an existing product is redesigned.
  • FMEA Feilure Mode and Effects Analysis
  • This support apparatus is for creating an FMEA sheet.
  • the FMEA sheet includes the name of the part, the function of the part, the state when the part fails (failure mode), the effect on the product due to the occurrence of the failure, the degree of influence, the cause of the failure, the failure occurrence rate, the failure
  • There are items such as design management, failure detection rate, and importance ( impact level ⁇ occurrence rate ⁇ detection rate), etc.
  • the storage device of the support device stores function model data composed of a function expansion unit and a parts list unit that are expressed by disassembling the function for realizing the function of the product in stages.
  • function model data a function node that is an element of the function expanding unit and a component node that is an element of the component list unit are associated with each other.
  • a failure mode node and a node affected by a failure are input to the function deployment unit in association with the function node.
  • failure cause data associated with a component node is input to the component list portion, and design management data is associated with the failure cause data.
  • the influence level is input to the influence node of the failure
  • the occurrence rate is input to the failure cause data
  • detection rate is input to the design management data.
  • the function model data described above is displayed on the display, and data related to FMEA is created based on the function model data.
  • the designer first selects a failure mode node from the function model data and inputs it to the FMEA record.
  • the function node associated with the failure mode node is examined in the function model data, and the failure affected nodes associated with the function node are automatically listed. Thereafter, the designer selects the node affected by the failure from the list and adds it to the FMEA record described above.
  • the component nodes associated with the function nodes described above are automatically listed. Thereafter, the designer selects a part node from the list and adds it to the FMEA record described above.
  • failure cause data associated with the above-described component node is automatically listed. Thereafter, the designer selects failure cause data from the list and adds it to the FMEA record described above.
  • design management data associated with the above-described component node is automatically listed. Thereafter, the designer selects design management data from the list and adds it to the FMEA record described above.
  • one FMEA record including information such as the failure mode, the influence of the failure, the influence degree, the part, the cause of the failure, the occurrence rate, the design management, and the detection rate is created.
  • a document creation tool for creating a design document such as a design document or a specification is used, or a 3D CAD (Computed Aided Design) for creating 3D shape data is used.
  • data such as design documents and three-dimensional shape data is stored in a database, and necessary data is read from the database and displayed.
  • the FMEA sheet analyzes the failure mode for each part, the relevance of the parts must be read from the FMEA sheet, which causes a burden on the designer. Moreover, even if the relevance of parts is found from the FMEA sheet by the commonality of failure modes (or functions), it is not sufficient. That is, as described above, the functional model data is associated with the failure mode and the component node via the functional node (in other words, the component node is associated with each other via the functional node). From the FMEA sheet created based on the functional model data, only the direct relationship of the parts can be read like the function.
  • An object of the present invention is to provide a design support system capable of sufficiently grasping other parts that may cause a failure due to a design change of parts.
  • a design support system for presenting other parts affected by a design change of a part of an existing product
  • names of parts constituting the product This is data generated based on the past accident cases of the product and the part name database that stores the product, and is associated with each accident case, and at least the name of the primary part in which the failure occurred and the failure of the primary part.
  • a related information database that stores data including the names of secondary parts that have been affected or estimated to have been affected, and parts that constitute a product based on the part name database and the data stored in the related information database
  • Component network generation means for generating component network data covering the relevance of these components together with the names of the components, and the component network
  • a component network database for storing data generated by the network generation unit; and a component network diagram display control unit for reading the data stored in the component network database and displaying a component network diagram based on the data on the screen display unit.
  • a primary part in which a failure has occurred and a secondary that has been estimated to have influenced or have been affected by the failure of the primary part Based on the relationship with the part, data of the part network is generated. Then, a component network diagram based on the data is displayed on the screen display unit. As a result, it is possible to sufficiently grasp other components that may cause a failure due to the design change of the components.
  • a phenomenon name database for storing a phenomenon name of a malfunction that may occur in a product part, and a name of a primary part in which a malfunction has occurred for each past accident case that has occurred in the product, Accident case document that describes the phenomenon name of the defect, the name of the secondary part that was affected or estimated to have been affected by the failure of the primary part, the degree of impact of the accident damage scale, and the countermeasure for the defect
  • the phenomenon name of the failure is extracted by collating with the data stored in the phenomenon name database, and stored in the parts name database.
  • the name of the primary part and the name of the secondary part are extracted by collating with the collected data, and the degree of influence and countermeasures for defects are extracted.
  • Related information extracting means for generating data in which the phenomenon name, the name of the primary part, the name of the secondary part, the degree of influence, and the countermeasure of the defect are associated with each accident case, and the related information database includes the related information Stores data generated by the extraction means.
  • the system includes first related information display control means for searching for an included accident case from data stored in the related information database and displaying a phenomenon name and countermeasure of the failure in the accident case on the component network diagram.
  • selection means for selecting a design change part and related parts related to the design change part selected by the selection means are stored in the part network database. Obtained based on the obtained data, the importance calculation means for calculating the importance for each relevant part, and the name of the design change part selected by the selection means on the part network diagram is highlighted, and the design change Second related information display control means for highlighting the names of the related parts related to the parts in stages according to the importance calculated by the importance calculation means.
  • the selection means extracts the name of the part described in the design document being displayed on the screen display unit by collating with the data stored in the part name database. This is selected as a design change part.
  • the importance calculation means determines that the name of the related part is the name of the primary part and the secondary part from the data stored in the related information database.
  • Accident cases included as either one of the names are searched, the sum of the impacts a of the accident cases is calculated, and based on the data stored in the parts network database, the parts related to the related parts are calculated.
  • the total number b is calculated, the text vector of the accident case document in which the name of the related part is included as one of the name of the primary part and the name of the secondary part, and the design document being displayed on the screen display unit Is used to calculate the similarity c between the accident case document and the design document, and there are multiple accident case documents.
  • the selection means selects a design change part on the part network diagram.
  • the importance calculation means determines that the name of the related part is the name of the primary part and the secondary part from the data stored in the related information database.
  • Accident cases included as either one of the names are searched, the sum of the impacts a of the accident cases is calculated, and based on the data stored in the parts network database, the parts related to the related parts are calculated.
  • the total number b is calculated, and the importance level is calculated by integrating the total sum a of influences and the number of parts b.
  • the present invention also provides a design support system for presenting other parts affected by a design change of a part of an existing product.
  • a part name database that stores data and data generated based on past accident cases of the product, and is associated with each accident case, and at least the name of the primary part in which the failure occurred, and affects the failure of the primary part.
  • Related information database for storing data including the name of the secondary part estimated to have been given or affected, and the degree of influence that is the damage scale of the accident, and stored in the part name database and the related information database Based on the data, a part network that generates part network data covering the relevance of parts together with the names of the parts that make up the product
  • a workpiece generation unit a component network database for storing data generated by the component network generation unit; a selection unit for selecting a design change component on a CAD diagram displayed on a screen display; and a selection unit selected by the selection unit Importance calculation means for acquiring related parts related to the changed design parts based on data stored in the parts network database, and calculating the importance for each of the related parts; on the CAD diagram, the selection means
  • Third related information display control for highlighting the design-changed part selected in step 1, and highlighting the related parts related to the design-changed part step by step according to the importance calculated by the importance calculating means. Means.
  • a primary part in which a failure has occurred and a secondary that has been estimated to have influenced or have been affected by the failure of the primary part Based on the relationship with the part, data of the part network is generated. Then, when a design change part is selected on the CAD diagram displayed on the screen display unit, a related part related to the design change part is acquired based on the data of the part network, and the importance is calculated for each related part. . Then, the design-changed part is highlighted on the CAD diagram, and related parts related to the design-changed part are highlighted in stages according to the importance. As a result, it is possible to sufficiently grasp other components that may cause a failure due to the design change of the components. It is also possible to grasp the priority order of related parts to be examined.
  • a phenomenon name database that stores a phenomenon name of a malfunction that may occur in a product part, and a name of a primary part in which a malfunction has occurred for each past accident case that has occurred in the product, Accident case document that describes the phenomenon name of the defect, the name of the secondary part that was affected or estimated to have been affected by the failure of the primary part, the degree of impact of the accident damage scale, and the countermeasure for the defect
  • the phenomenon name of the failure is extracted by collating with the data stored in the phenomenon name database, and stored in the parts name database.
  • the name of the primary part and the name of the secondary part are extracted by collating with the collected data, and the degree of influence and countermeasures for defects are extracted.
  • Related information extraction means for generating data in which the name of the combined phenomenon, the name of the primary part, the name of the secondary part, the degree of influence, and the countermeasure for the malfunction are associated with each accident case, and the related information database includes the related information Stores data generated by the information extraction means.
  • the name of the selected part 4th related information display that retrieves an accident case that is included as the name of the primary part from the data stored in the related information database and displays the phenomenon name and countermeasure of the failure in the accident case on the CAD diagram Control means are provided.
  • the importance calculation means determines the name of the related part from the data stored in the related information database for each related part. Based on the data stored in the parts network database, the accident cases included as either the name of the primary part or the name of the secondary parts are searched, the sum total a of the degree of influence of the accident cases is calculated. Then, the total number b of the parts related to the related parts is calculated, and the importance level is calculated by integrating the sum of influences a and the number of parts b.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing the overall configuration of the design support system in the present embodiment.
  • the design support system includes a design work computer (input / output device) 1 and a design support device 2 connected to the computer 1.
  • the computer 1 includes an input unit (in detail, a keyboard and a mouse) for a designer to input data, and a screen display unit (in detail, a display) for displaying processing results.
  • design documents such as product design materials and specifications can be created using a document creation tool
  • 3D shape data of all or part of the product can be created using 3D CAD.
  • data such as design documents and three-dimensional shape data is stored in a database (not shown), and necessary data can be read from the database and displayed on the screen display unit.
  • the design support apparatus 2 includes a part name database 3 for storing names of parts constituting the product, a phenomenon name database 4 for storing phenomenon names of defects that may occur in the product parts, and each past accident case that has occurred in the product.
  • Accident case database 5 for storing the accident case documents (see FIG. 2 described later) created in the above, and information (details will be described later) are extracted for each accident case document stored in the accident case database 5, and the information is extracted.
  • the related information extraction unit 6 that generates data associated with each accident case
  • the related information database 7 that stores the data generated by the related information extraction unit 6, the part name database 3, and the related information database 7
  • the component network generation unit 8 that generates component network data based on the data
  • the component network generation unit A component network database 9 for storing data, a component network diagram display control unit 10 for displaying a component network diagram on the screen display unit of the computer 1 in accordance with a command from the computer 1 and controlling display of the component network diagram, It has.
  • the accident case database 5 stores an accident case document 11 in which the title, the content of the accident, the degree of influence, and the countermeasures are described for each past accident case that has occurred in the product. More specifically, as shown in FIG. 2, for example, the accident case document 11 is provided with a title column 11a, an impact level column 11b, an accident content column 11c, and a countermeasure column 11d.
  • the title column 11a describes the title
  • the impact level column 11b indicates the impact level (specifically, the damage scale of the accident, for example, expressed in 5 stages from 1 to 5, with 5 being the most severe damage scale) Large).
  • the accident content column 11c includes the accident content (specifically, the name of the primary part in which the malfunction occurred, the name of the phenomenon of the malfunction, and the secondary that is estimated to have affected or affected the malfunction of the primary part. A sentence including the name of the component) is described, and a countermeasure column 11d describes a countermeasure for the defect.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the processing contents of the related information extraction unit 6.
  • step 120 the sentence in the accident content column 11c of the first accident case document 11 is morphologically analyzed and broken down into words.
  • Morphological analysis is a process of decomposing sentences written in a natural language into words and discriminating parts of speech. Then, only nouns are extracted from the decomposed words. More specifically, for example, from the accident content column 11c of the accident example document 11 shown in FIG. 2, the nouns “fan”, “noise”, “measure”, “power”, “electric frequency”, “pump”, “Insufficient output”, “defect”, and “occurrence” are extracted. Then, the process proceeds to step 130, and the extracted all nouns and dimension to create a document vector F 1 which is as a component the number of occurrences of each noun. This document vector is for use in relevance calculation processing (see FIG. 10) described later.
  • step 140 determines whether or not all nouns extracted from the accident content column 11c of the first accident case document 11 match the data stored in the phenomenon name database 4 sequentially. If they match, it is extracted as a defect phenomenon name.
  • the phenomenon name database 4 stores “insufficient output”, “insufficient strength”, “crack”, “temperature rise”, and the like as phenomenon names as shown in FIG.
  • IDs and synonyms are stored corresponding to each phenomenon name.
  • the ID is a value that identifies the phenomenon name and does not overlap with the others.
  • a synonym “output reduction” or the like is stored for a phenomenon name “insufficient output”.
  • the process proceeds to step 150, and among the nouns extracted from the accident content column 11c of the first accident case document 11, the nouns related to the nouns extracted as the trouble phenomenon names are stored in the part name database 3.
  • the data is sequentially checked to determine whether or not they match, and if they match, it is extracted as the name of the primary part in which the failure occurred.
  • the part name database 3 stores “fan”, “power supply”, “pump”, “electric heater”, and the like as part names as shown in FIG.
  • an ID and a synonym corresponding to each part name are stored.
  • the ID is a value that identifies a part name and does not overlap with others.
  • a synonym “blower” or the like is stored for a part name “fan”. Then, for example, among all the nouns extracted from the accident content column 11c of the accident example document 11 shown in FIG. 2, the noun “pump” related to the noun “insufficient output” extracted as the phenomenon name of the malfunction is stored in the part name database. When the part name and synonym stored in 3 are sequentially checked, the part name “pump” stored in the part name database 3 matches, and this is extracted as the name of the primary part.
  • step 160 determines whether or not the remaining nouns extracted from the accident content column 11c of the first accident case document 11 match the data stored in the part name database 3 sequentially. If they match, it is extracted as the name of the secondary part that is estimated to have affected or affected the failure of the primary part. Specifically, for example, the remaining nouns extracted from the accident content column 11c of the accident case document 11 shown in FIG.
  • step 170 associated with the first of accidents document 11 are extracted from the title, the primary part of the name, failure of the phenomenon name, the secondary part of the name, degree of influence, failure of the measures, and the document vector F 1
  • One record is stored in the related information database 7.
  • the title “accident case 1”, the primary part name “pump”, the phenomenon name “output reduction”, the secondary part name “fan” ”And“ power source ”, the influence degree“ 5 ”, the countermeasure“ the power source of the fan and the pump are separated ”, and the document vector F 1 are associated with each other and stored in the related information database 7 (see FIG. 6).
  • FIG. 6 one record is shown by one line.
  • step 120 the sentence in the accident content column 11c of the second accident sentence example document 11 is decomposed into words by morphological analysis, and only nouns are extracted from the decomposed words.
  • step 130 the extracted all nouns and dimension to create a document vector F 2 which was the number of occurrences of each noun components.
  • step 140 all nouns are sequentially compared with the data stored in the phenomenon name database 4 to determine whether or not they match.
  • step 150 determines whether or not the noun related to the noun extracted as the defect phenomenon name is matched with the data stored in the part name database 3 sequentially. Extracted as the name of the primary part. Thereafter, the process proceeds to step 160, where the remaining nouns are sequentially compared with the data stored in the part name database 3 to determine whether or not they match. If they match, the names are extracted as secondary part names. Then, the process proceeds to step 170, associated with the second of accidents document 11 are extracted from the title, the primary part of the name, failure of the phenomenon name, the secondary part of the name, degree of influence, failure of the measures, and the document vector F 2 One record is stored in the related information database 7.
  • the title “Accident Case 2”, the name of the primary part “Electric heater”, the phenomenon name “Abnormal heat generation”, the name of the secondary part “Power”, the influence degree “3”, the countermeasure “Connection method” ”And the sentence vector F 2 are associated with each other and stored in the related information database 7 (see FIG. 6).
  • the determination in step 180 is satisfied and the process is terminated. Even when the accident case document 11 is added to the accident case database 5, the steps 110 to 170 described above are repeated.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the processing contents of the component network generation unit 8.
  • the part network data is matrix data indicating the relevance of parts as shown in FIG.
  • step 220 Determine whether there is a record containing the th part name. For example, if there is a record including the second part name, the determination in step 220 is satisfied, and the process proceeds to step 230 to extract another part name included in the record. Thereafter, the process proceeds to step 240, where it is reflected in the part network data and stored in the part network database 9.
  • the second component name “power” in the data of the component database 3 shown in FIG. 5 is searched as a keyword, two records are found from the data of the related information database shown in FIG.
  • One record includes the component names “fan” and “pump” in addition to the component name “power”, but the relevance of this record is already reflected in the component network data.
  • the other record includes a part name “electric heater” in addition to “power supply”. Therefore, as shown in FIG. 8, “1” is input at a location where the row in which the component name “power supply” is written and the column in which the component name “electric heater” is written, and the component name “electric heater” is entered. “1” is input at a location where the row in which “” is written intersects with the column in which the part name “power supply” is written.
  • step 220 Determine whether there is a record containing the th part name. For example, if there is a record including the third part name, the determination in step 220 is satisfied and the process proceeds to step 230 to extract another part name included in the record. Thereafter, the process proceeds to step 240, where it is reflected in the part network data and stored in the part network database 9.
  • the third part name “pump” in the data of the parts database 3 shown in FIG. 5 is searched as a keyword, two records are found from the data of the related information database shown in FIG.
  • One record includes the part name “fan” and “power supply” in addition to the part name “pump”, but the relevance of this record is already reflected in the part network data.
  • the other record includes part names “part A”, “part B”, and “part C” in addition to “pump”. Therefore, as shown in FIG. 8, a line where the part name “pump” is written and a column where the part names “part A”, “part B”, and “part C” are respectively written intersect with each other.
  • step 220 Determine whether there is a record containing the th part name. For example, if there is a record including the fourth part name, the determination in step 220 is satisfied and the process proceeds to step 230 to extract another part name included in the record. Thereafter, the process proceeds to step 240, where it is reflected in the part network data and stored in the part network database 9.
  • step 260 is satisfied, and the process ends. Even when a record is added to the related information database 7 (in other words, when an accident case document 11 is added to the accident case database 5), the steps 200 to 260 described above are repeated. It has become.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the processing contents of the component network diagram display control unit 10.
  • FIG. 10 is a flowchart showing details of the calculation processing (step 360) of the importance level of related parts.
  • step 300 data stored in the part network database 9 is read in accordance with a command from the computer 1, and a part network diagram based on the data is displayed on the screen display unit of the computer 1.
  • Part network diagram display control means A specific example of the component network diagram is shown in FIG. In FIG. 11, based on the data of the part network database 9 shown in FIG. 6, the names of the parts constituting the product “fan”, “power supply”, “pump”, “electric heater”, “part A”, “parts” “B”, “Part C”, and “Part D” are displayed, and a line indicating their relevance is displayed.
  • the name of the design change part is described in the design document (in other words, the design document displayed on the screen display unit of the computer 1) that the designer is referencing (or creating).
  • the name of the design change part is extracted and selected from the description of the design document. Therefore, first, the process proceeds to step 310, where the text in the design document being referred to by the designer is morphologically analyzed and broken down into words, and only nouns are extracted from the broken down words. Thereafter, the process proceeds to step 320, where a document vector D is created with all extracted nouns as dimensions and the number of appearances of each noun as a component. This document vector is for use in relevance calculation processing described later.
  • step 330 all nouns extracted from the design document are sequentially compared with the data stored in the part name database 3 to determine whether or not they match.
  • Extract as name selection means. More specifically, for example, when all the nouns extracted from the design document 12 shown in FIG. 12 are sequentially compared with the part names and synonyms stored in the part name database 3, the parts stored in the part name database 3 will be described. The names “fan” and “power source” match, and these are extracted as the names of the design change parts.
  • step 340 the name of the design change part on the part network diagram is highlighted (second related information display control means). Specifically, for example, as shown in FIG. 13, the outer frames of the names “fan” and “power supply” of the design-changed parts on the part network diagram are highlighted with double lines. Alternatively, for example, the color and shape of the outer frame may be changed and highlighted.
  • step 350 related parts related to the design change part are acquired based on the data stored in the part network database 9, and the process proceeds to step 360 to calculate the importance for each related part (importance calculation means) ).
  • importance calculation means for example, when “fan” and “power supply” are extracted as design change parts as described above, “pump” and “electric heater” are related parts related to “fan” and “power supply”, respectively. ”And calculate the importance of each.
  • step 361 the name of the related part is determined as either one of the name of the primary part or the name of the secondary part from the data stored in the related information database 7.
  • the included accident cases are searched, and the total sum a of the degree of influence of the accident cases is calculated.
  • step 362 the total number b of components related to the related components is calculated based on the data stored in the component network database 9.
  • the process proceeds to step 363, and the text associated with the accident case in which the name of the related part is included as either the name of the primary part or the name of the secondary part from the data stored in the related information database 7 Read vector F.
  • step 364 the process proceeds to step 364, and the document vector F read in step 363 described above (specifically, the document vector in the accident content column 11c of the accident example document 11) and the text of the design document 12 created in step 320 described above.
  • the similarity c between the accident case document 11 and the design document 12 is calculated (see Equation 1 below).
  • Equation 1 the similarity c with the design document 12 is calculated for each accident case document, and an average c ′ thereof is calculated.
  • step 365 where the sum of influences a calculated in step 361 described above, the number of parts b calculated in step 362 described above, and the similarity c calculated in step 364 described above (or similarity) To calculate the importance.
  • the case of calculating the importance of the related component “pump” will be described.
  • the importance may be calculated by weighting each of the above-described values a, b, c (or c ′). Also, the importance may be calculated using the number of parts b ′ obtained by subtracting the number of design-changed parts from the total number b instead of the total number b of the parts related to the related parts.
  • step 370 the names of related parts on the component network diagram are highlighted step by step according to the importance calculated in step 360 described above.
  • (Second related information display control means) Specifically, as shown in FIG. 13, for example, the outer frames of the names “pump” and “electric heater” of the related parts on the part network diagram are changed to five-level thickness according to the importance and are highlighted. To do.
  • the outer frame of “pump” since the importance of “pump”> importance of “electric heater”, the outer frame of “pump” is thicker than the outer frame of “electric heater”.
  • the outer frame of the name of the related part may be highlighted with five colors according to the importance, or may be highlighted with a five-stage shape. For example, the importance (numerical value) may be displayed near the name of the related part.
  • the part network diagram display control unit 10 also has other display functions. For example, when the designer operates the input unit of the computer 1 and moves the cursor over the name of the component in the component network diagram displayed on the screen display unit of the computer 1, the component network diagram display control unit 10 Accident cases including the name of the primary part are retrieved from the data stored in the related information database 7, and the phenomenon name and countermeasure of the malfunction in the accident case are read. As shown in FIG. 14, the read phenomenon name and countermeasure are displayed on the component network diagram (first related information display control means).
  • the design support apparatus 2 affects, in detail, the primary part in which a failure has occurred and the failure of the primary part based on past accident cases of the product.
  • the data of the part network is generated on the basis of the relevance with the secondary part estimated to have been affected or affected.
  • a component network diagram based on the data is displayed on the screen display unit of the computer 1.
  • the design support apparatus 2 displays the name of a phenomenon that has occurred in a part and the countermeasure when the cursor moves over the part name in the part network diagram. Thereby, the designer can grasp
  • the design support apparatus 2 highlights the name of the design-changed part on the part network diagram, and the name of the related part related to the design-changed part is stepwise according to the importance. Highlighted. Thereby, the designer can grasp the priority order of related parts to be examined without depending on the ability and experience of the designer.
  • the part network diagram display control unit 10 stores the names of parts described in the design document displayed on the screen display unit of the computer 1 in the part name database 3.
  • the part network diagram display control unit 10 changes the part to a design-changed part when the cursor is moved on the name of the part in the part network diagram, for example, by an operation of the input unit of the computer 1.
  • the part network diagram display control unit 10 highlights the name of the design change part on the part network diagram and calculates the importance of the related part related to the design change part.
  • the related component on the component network diagram has the function of highlighting the related component in stages according to the importance has been described as an example, but such a function may not be provided.
  • the related information extraction unit 6 may not extract the degree of influence from the accident case document 11 and may not create the text vector F. That is, the data stored in the related information database 7 may not include the influence degree and the sentence vector F.
  • the component network diagram display control unit 10 has been described by taking as an example the case where it has a function of displaying the phenomenon name and countermeasure of the failure on the component network diagram. It is not necessary to have it.
  • the related information extraction unit 6 may not extract measures from the accident case document 11, and the data stored in the related information database 7 may not include the phenomenon name or measures.
  • the configuration of the design support apparatus 2 including the phenomenon name database 4, the accident case database 5, and the related information extraction unit 6 has been described as an example. It is good also as a structure of 2 A of design support apparatuses which do not include the phenomenon name database 4, the accident example database 5, and the related information extraction part 6 like the modification shown by 15.
  • it is data based on past accident cases of the product, and is associated with each accident case, and at least the name of the primary part in which the failure occurred, and whether or not the failure of the primary part was affected.
  • Data including the name of the secondary part estimated to have been received may be generated by the computer 1 or the like and stored in the related information database 7.
  • the component network diagram display control unit 10 has been described by way of example of displaying a component network diagram on the screen display unit of the computer 1, but the present invention is not limited to this. That is, for example, the design support apparatus 2 includes a screen display unit (specifically, a display) different from the screen display unit of the computer 1, and the component network diagram is displayed on the screen display unit of the design support apparatus 2. Good. Even in such a modification, the same effect as described above can be obtained.
  • a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
  • a design change part is selected and highlighted on a CAD diagram displayed on a screen display unit of a computer, and related parts related to the design change part are highlighted according to importance. It is.
  • FIG. 16 is a schematic diagram showing the overall configuration of the design support system in the present embodiment.
  • the same parts as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted as appropriate.
  • the design support apparatus 2B like the design support apparatus 2 of the first embodiment, includes a part name database 3, a phenomenon name database 4, an accident case database 5, a related information extraction unit 6, A related information database 7, a component network generation unit 8, and a component network database 9 are provided.
  • the design support apparatus 2B includes a CAD diagram display control unit 20 that performs display control of the CAD diagram.
  • the CAD diagram display control unit 20 may be linked to a three-dimensional CAD for creating three-dimensional shape data on the computer 1, or may not be linked to a three-dimensional CAD and It is also possible to simply read the necessary CAD data from the database in accordance with the command and display it on the screen display unit of the computer 1.
  • the CAD diagram display control unit 20 moves the cursor onto a part of the CAD diagram displayed on the screen display unit of the computer 1 by an operation of the input unit of the computer 1, for example,
  • the part is selected as a design change part (selection means), and the part is highlighted (third related information display control means).
  • the display color of the design change part “component E” on the CAD diagram is a predetermined first color (specifically, a color different from the normal display color). To highlight it.
  • the CAD diagram display control unit 20 acquires related parts related to the design change parts based on the data stored in the part network database 9, and calculates the importance for each related part (importance calculating means). Specifically, first, from the data stored in the related information database 7, an accident case in which the name of the related part is included as one of the name of the primary part and the name of the secondary part is searched. Calculate the sum a of the impacts of accident cases. Based on the data stored in the parts network database 9, the total number b of parts related to the related parts is calculated. Then, the degree of importance is calculated by integrating the sum of influences a and the number of parts b.
  • the importance may be calculated by weighting the above-described values a and b. Also, the importance may be calculated using the number of parts b ′ obtained by subtracting the number of design-changed parts from the total number b instead of the total number b of the parts related to the related parts.
  • the CAD diagram display control unit 20 highlights the related parts on the CAD diagram in stages according to the importance (third related information display control means). Specifically, as shown in FIG. 17, for example, the related components “component F” and “component G” are colored in five levels according to the importance (in detail, the normal display color and the first color described above are used). The color is different from the color, and is changed to the second to sixth colors (predetermined according to the level of importance) and highlighted. For example, the importance (numerical value) may be displayed near the related part.
  • the CAD diagram display control unit 20 has other display functions in addition to the display function described above. For example, when the designer operates the input unit of the computer 1 and moves the cursor onto a part of the CAD diagram displayed on the screen display unit of the computer 1, the CAD diagram display control unit 20 indicates that the name of the component is primary. Accident cases included as part names are searched from the data stored in the related information database 7, and the phenomenon names and countermeasures of defects in the accident cases are read. Then, as shown in FIG. 17, the read phenomenon name and countermeasure are displayed on the CAD diagram (fourth related information display control means).
  • the CAD diagram display control unit 20 has been described by taking an example in which the CAD diagram display control unit 20 has a function of displaying the phenomenon name and countermeasure of the failure on the CAD diagram.
  • the CAD diagram display control unit 20 has such a function.
  • the related information extraction unit 6 may not extract measures from the accident case document 11, and the data stored in the related information database 7 may not include the phenomenon name or measures.
  • the configuration of the design support apparatus 2B including the phenomenon name database 4, the accident case database 5, and the related information extraction unit 6 has been described as an example.
  • the present invention is not limited to this.
  • FIG. 1 it is data based on past accident cases of the product, and is associated with each accident case, and at least the name of the primary part in which the failure occurred, and whether or not the failure of the primary part was affected.
  • Data including the name of the secondary part estimated to have been received may be generated by the computer 1 or the like and stored in the related information database 7.

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Abstract

　部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる設計支援システムを提供する。 部品名データベース３と、事故事例毎に、少なくとも、不具合が生じた一次部品の名称、及びその一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称を含むデータを格納する関連情報データベース７と、部品名データベース３及び関連情報データベース７に格納されたデータに基づき、部品の名称とともにそれら部品の関連性を網羅した部品ネットワークのデータを生成する部品ネットワーク生成部８と、部品ネットワークデータを格納する部品ネットワークデータベース９と、部品ネットワークデータベース９に格納されたデータを読込み、そのデータによる部品ネットワーク図をコンピュータ１の画面表示部に表示させる部品ネットワーク図表示制御部１０とを備える。

Description

設計支援システム
　本発明は、設計業務を支援する設計支援システムに係わり、特に、既存の製品の部品を設計変更する場合にその影響を受ける他の部品を提示する設計支援システムに関する。
　従来、製品に起こりうる故障を予測し製品への影響と故障の原因を抽出するＦＭＥＡ（Failure Mode and Effects Analysis）作業を支援する装置が開示されている（例えば、特許文献１参照）。この支援装置は、ＦＭＥＡシートを作成するためのものである。ＦＭＥＡシートには、部品の名称、その部品の機能、その部品が故障した場合の様態（故障モード）、故障の発生による製品への影響、その影響度、故障の原因、故障の発生率、故障を起こさないようにするための設計管理、故障の検出率、及び重要度（＝影響度×発生率×検出率）等の項目がある。具体的に説明すると、例えば、製品「懐中電灯」を構成する部品「電池」について記述する１つのレコードとして、機能「電池から電気を豆電球に供給する」、故障モード「電気の供給が無くなる」、故障の影響「明るくならない」、故障の原因「電池切れ」、設計管理「電池残量の確認」等を記述する。
　支援装置の詳細について以下説明する。支援装置の記憶装置には、製品の機能を実現するための機能を段階的に分解して表現した機能展開部と部品リスト部とで構成された機能モデルデータを保存している。この機能モデルデータにおいて、機能展開部の要素である機能ノードと部品リスト部の要素である部品ノードとは関連付けが行われている。また、機能展開部には、機能ノードに関連付けされて故障モードノードや故障の影響ノードが入力されている。また、部品リスト部には、部品ノードに関連付けされて故障原因データが入力され、その故障原因データに関連付けされて設計管理データが入力されている。なお、故障の影響ノードには影響度が付随して入力され、故障原因データには発生率が付随して入力され、設計管理データには検出率が付随して入力されている。
　そして、支援装置では、上述した機能モデルデータをディスプレイに表示するとともに、その機能モデルデータに基づきＦＭＥＡに関するデータを作成するようになっている。例えば１つのＦＭＥＡレコードを作成する場合、まず、設計者が機能モデルデータから故障モードノードを選択して、ＦＭＥＡレコードに入力する。これにより、機能モデルデータにおいてその故障モードノードに関連付けられた機能ノードが調べられ、その機能ノードに関連付けられた故障の影響ノードが自動的にリストアップされる。その後、設計者がリストから故障の影響ノードを選択して、前述したＦＭＥＡレコードに追加する。また、前述した機能ノードに関連付けられた部品ノードが自動的にリストアップされる。その後、設計者がリストから部品ノードを選択して、前述したＦＭＥＡレコードに追加する。また、前述した部品ノードに関連付けられた故障原因データが自動的にリストアップされる。その後、設計者がリストから故障原因データを選択して、前述したＦＭＥＡレコードに追加する。また、前述した部品ノードに関連付けられた設計管理データが自動的にリストアップされる。その後、設計者がリストから設計管理データを選択して、前述したＦＭＥＡレコードに追加する。その結果、故障モード、故障の影響、影響度、部品、故障原因、発生率、設計管理、及び検出率等の情報を含む１つのＦＭＥＡレコードを作成するようになっている。
特開２００７－３２３２１９号公報
　近年、設計者はコンピュータ上で設計業務を行なうことが多くなっている。具体的には、例えば、設計資料や仕様書等の設計ドキュメントを作成するドキュメント作成ツールを使用したり、３次元形状データを作成する３次元ＣＡＤ（Computed Aided Design）を使用したりしている。また、設計ドキュメントや３次元形状データ等のデータをデータベースに格納し、データベースから必要なデータを読込んで表示させている。
　ところで、設計業務においては、既存の製品の部品変更を検討することがある。このとき、部品を変更した場合に他の部品（関連部品）に影響が生じ、不具合が生じる可能性があることから、それを考慮して検討しなければならない。しかし、設計者の能力や経験だけに頼れば、関連部品のチェック漏れが生じる可能がある。
　そこで、例えば、上述したＦＭＥＡシートを利用して関連部品を把握する方法が考えられる。しかし、ＦＭＥＡシートは１つの部品毎に故障モードを解析したものであるから、ＦＭＥＡシートから部品の関連性を読み解かなければならず、設計者に負担が生じる。また、仮に、ＦＭＥＡシートから故障モード（若しくは機能）の共通性によって部品の関連性を見つけたとしても、十分ではない。すなわち、上述したように機能モデルデータは機能ノードを介して故障モードと部品ノードとの関連付けが行われているから（言い換えれば、機能ノードを介して部品ノードが互いに関連付けられているから）、この機能モデルデータに基づき作成されたＦＭＥＡシートからは、機能のように部品の直接的な関連性しか読み取れない。しかし、実際には、例えば、設計変更部品に対して配置が近いような関連部品にも影響が生じ、不具合が生じることがある。また、例えば、設計変更部品に対し１つの機能を介して関連した関連部品だけでなく、さらにその関連部品に対し他の機能を介して関連した関連部品にも影響が生じ、不具合が生じることがある。
　本発明の目的は、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる設計支援システムを提供することにある。
　（１）上記目的を達成するために、第１の発明は、既存の製品の部品を設計変更する場合にその影響を受ける他の部品を提示する設計支援システムにおいて、製品を構成する部品の名称を格納する部品名データベースと、製品の過去の事故事例に基づいて生成されたデータであって、事故事例毎に関連付けられ、少なくとも、不具合が生じた一次部品の名称、及びその一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称を含むデータを格納する関連情報データベースと、前記部品名データベース及び前記関連情報データベースに格納されたデータに基づき、製品を構成する部品の名称とともにそれら部品の関連性を網羅した部品ネットワークのデータを生成する部品ネットワーク生成手段と、前記部品ネットワーク生成手段で生成されたデータを格納する部品ネットワークデータベースと、前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータを読込み、そのデータによる部品ネットワーク図を画面表示部に表示させる部品ネットワーク図表示制御手段とを備える。
　このように本発明においては、製品の過去の事故事例に基づいて、詳細には、不具合が生じた一次部品と、その一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品との関連性に基づいて、部品ネットワークのデータを生成する。そして、そのデータによる部品ネットワーク図を画面表示部に表示させる。これにより、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。
　（２）上記（１）において、好ましくは、製品の部品に起こりうる不具合の現象名を格納する現象名データベースと、製品に起きた過去の事故事例毎に、不具合が生じた一次部品の名称、その不具合の現象名、一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称、事故の被害規模である影響度、及び不具合の対策が記載された事故事例ドキュメントを格納する事故事例データベースと、前記事故事例データベースに格納された事故事例ドキュメント毎に、前記現象名データベースに格納されたデータと照合して不具合の現象名を抽出するとともに、前記部品名データベースに格納されたデータと照合して一次部品の名称及び二次部品の名称を抽出し、さらに影響度及び不具合の対策を抽出し、それら不具合の現象名、一次部品の名称、二次部品の名称、影響度、及び不具合の対策を事故事例毎に関連付けたデータを生成する関連情報抽出手段とを備え、前記関連情報データベースは、前記関連情報抽出手段で生成されたデータを格納する。
　（３）上記（２）において、好ましくは、前記部品ネットワーク図上で表示された部品の名称のうちのいずれか一つが選択された場合に、その選択された部品の名称が一次部品の名称として含まれた事故事例を前記関連情報データベースに格納されたデータから検索し、その事故事例における不具合の現象名及び対策を、前記部品ネットワーク図上で表示させる第１の関連情報表示制御手段を備える。
　これにより、過去に発生した部品の不具合及びその対策を把握することができる。
　（４）上記（２）又は（３）において、好ましくは、設計変更部品を選択する選択手段と、前記選択手段で選択された設計変更部品に関連する関連部品を、前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づいて取得し、前記関連部品毎に重要度を演算する重要度演算手段と、前記部品ネットワーク図上、前記選択手段で選択された設計変更部品の名称を強調表示させ、その設計変更部品に関連する前記関連部品の名称を前記重要度演算手段で演算された重要度に応じて段階的に強調表示させる第２の関連情報表示制御手段とを備える。
　これにより、検討すべき関連部品の優先順序を把握することができる。
　（５）上記（４）において、好ましくは、前記選択手段は、前記画面表示部に表示中の設計ドキュメントに記載された部品の名称を、前記部品名データベースに格納されたデータと照合して抽出し、これを設計変更部品として選択する。
　（６）上記（５）において、好ましくは、前記重要度演算手段は、前記関連部品毎に、前記関連情報データベースに格納されたデータから前記関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例を検索し、その事故事例の影響度の総和ａを演算し、前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づき、前記関連部品に関連する部品の総数ｂを演算し、前記関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例ドキュメントの文章ベクトルと、前記画面表示部に表示中の設計ドキュメントの文章ベクトルとを用いて、事故事例ドキュメントと設計ドキュメントとの類似度ｃを演算し、事故事例ドキュメントが複数あって複数の類似度ｃが得られる場合には類似度の平均ｃ’を演算し、影響度の総和ａ、部品数ｂ、及び類似度ｃ若しくは類似度の平均ｃ’を積算して重要度を演算する。
　（７）上記（４）において、好ましくは、前記選択手段は、前記部品ネットワーク図上で設計変更部品を選択する。
　（８）上記（７）において、好ましくは、前記重要度演算手段は、前記関連部品毎に、前記関連情報データベースに格納されたデータから前記関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例を検索し、その事故事例の影響度の総和ａを演算し、前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づき、前記関連部品に関連する部品の総数ｂを演算し、影響度の総和ａ及び部品数ｂを積算して重要度を演算する。
　（９）上記目的を達成するために、また、本発明は、既存の製品の部品を設計変更する場合にその影響を受ける他の部品を提示する設計支援システムにおいて、製品を構成する部品の名称を格納する部品名データベースと、製品の過去の事故事例に基づいて生成されたデータであって、事故事例毎に関連付けられ、少なくとも、不具合が生じた一次部品の名称、その一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称、及び事故の被害規模である影響度を含むデータを格納する関連情報データベースと、前記部品名データベース及び前記関連情報データベースに格納されたデータに基づき、製品を構成する部品の名称とともにそれら部品の関連性を網羅した部品ネットワークのデータを生成する部品ネットワーク生成手段と、前記部品ネットワーク生成手段で生成されたデータを格納する部品ネットワークデータベースと、画面表示部に表示されたＣＡＤ図上で設計変更部品を選択する選択手段と、前記選択手段で選択された設計変更部品に関連する関連部品を、前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づいて取得し、前記関連部品毎に重要度を演算する重要度演算手段と、前記ＣＡＤ図上、前記選択手段で選択された設計変更部品を強調表示させ、その設計変更部品に関連する前記関連部品を前記重要度演算手段で演算された重要度に応じて段階的に強調表示させる第３の関連情報表示制御手段とを備える。
　このように本発明においては、製品の過去の事故事例に基づいて、詳細には、不具合が生じた一次部品と、その一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品との関連性に基づいて、部品ネットワークのデータを生成する。そして、画面表示部に表示されたＣＡＤ図上で設計変更部品を選択すると、その設計変更部品に関連する関連部品を部品ネットワークのデータに基づいて取得し、さらに関連部品毎に重要度を演算する。そして、ＣＡＤ図上、設計変更部品を強調表示させ、その設計変更部品に関連する関連部品を重要度に応じて段階的に強調表示させる。これにより、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。また、検討すべき関連部品の優先順序を把握することができる。
　（１０）上記（９）において、好ましくは、製品の部品に起こりうる不具合の現象名を格納する現象名データベースと、製品に起きた過去の事故事例毎に、不具合が生じた一次部品の名称、その不具合の現象名、一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称、事故の被害規模である影響度、及び不具合の対策が記載された事故事例ドキュメントを格納する事故事例データベースと、前記事故事例データベースに格納された事故事例ドキュメント毎に、前記現象名データベースに格納されたデータと照合して不具合の現象名を抽出するとともに、前記部品名データベースに格納されたデータと照合して一次部品の名称及び二次部品の名称を抽出し、さらに影響度及び不具合の対策を抽出し、それら不具合の現象名、一次部品の名称、二次部品の名称、影響度、及び不具合の対策を事故事例毎に関連付けたデータを生成する関連情報抽出手段とを備え、前記関連情報データベースは、前記関連情報抽出手段で生成されたデータを格納する。
　（１１）上記（１０）において、好ましくは、前記ＣＡＤ図上で表示された設計変更部品の名称及び関連部品の名称のうちのいずれか一方が選択された場合に、その選択された部品の名称が一次部品の名称として含まれた事故事例を前記関連情報データベースに格納されたデータから検索し、その事故事例における不具合の現象名及び対策を、前記ＣＡＤ図上で表示させる第４の関連情報表示制御手段を備える。
　（１２）上記（９）～（１１）のいずれか１つにおいて、好ましくは、前記重要度演算手段は、前記関連部品毎に、前記関連情報データベースに格納されたデータから前記関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例を検索し、その事故事例の影響度の総和ａを演算し、前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づき、前記関連部品に関連する部品の総数ｂを演算し、影響度の総和ａ及び部品数ｂを積算して重要度を演算する。
　本発明によれば、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。
本発明の第１の実施形態における設計支援システムの全体構成を表す概略図である。 本発明の第１の実施形態における設計支援装置の事故事例データベースに格納された事故事例ドキュメントの一例を表す図である。 本発明の第１の実施形態における関連情報抽出部の処理内容を表すフローチャートである。 本発明の第１の実施形態における現象名データベースに格納されたデータの一例を表す図である。 本発明の第１の実施形態における部品名データベースに格納されたデータの一例を表す図である。 本発明の第１の実施形態における関連情報データベースに格納されたデータの一例を表す図である。 本発明の第１の実施形態における部品ネットワーク生成部の処理内容を表すフローチャートである。 本発明の第１の実施形態における部品ネットワークデータベースに格納されたデータの一例を表す図である。 本発明の第１の実施形態における部品ネットワーク図表示制御部の制御処理内容を表すフローチャートである。 図９中の関連部品の重要度の演算処理の詳細を表すフローチャートである。 本発明の第１の実施形態における部品ネットワーク図の一例を表す図であり、部品名を強調表示していない状態を示す。 本発明の第１の実施形態における設計ドキュメントの一例を表す図である。 本発明の第１の実施形態における部品ネットワーク図の一例を表す図であり、部品名を強調表示した状態を示す。 本発明の第１の実施形態における部品ネットワーク図の一例を表す図であり、現象名及び対策を表示した状態を示す。 本発明の一変形例における設計支援システムの全体構成を表す概略図である。 本発明の第２の実施形態における設計支援システムの全体構成を表す概略図である。 本発明の第２の実施形態におけるＣＡＤ図の一例を表す図であり、現象名及び対策を表示した状態を示す。 本発明の他の変形例における設計支援システムの全体構成を表す概略図である。
　本発明の第１の実施形態を、図面を参照しつつ説明する。
　図１は、本実施形態における設計支援システムの全体構成を表す概略図である。
　この図１において、設計支援システムは、設計業務用のコンピュータ（入出力装置）１と、このコンピュータ１に接続された設計支援装置２とを備えている。
　コンピュータ１は、設計者がデータを入力するための入力部（詳細には、キーボードやマウス）と、処理結果を表示するための画面表示部（詳細には、ディスプレイ）とを備えている。そして、例えば、ドキュメント作成ツールを用いて製品の設計資料や仕様書等の設計ドキュメントを作成可能とし、３次元ＣＡＤを用いて製品の全体若しくは一部の３次元形状データを作成可能としている。また、設計ドキュメントや３次元形状データ等のデータをデータベース（図示せず）に格納し、このデータベースから必要なデータを読込んで画面表示部に表示可能としている。
　設計支援装置２は、製品を構成する部品の名称を格納する部品名データベース３と、製品の部品に起こりうる不具合の現象名を格納する現象名データベース４と、製品に起きた過去の事故事例毎に作成された事故事例ドキュメント（後述の図２参照）を格納する事故事例データベース５と、この事故事例データベース５に格納された事故事例ドキュメント毎に情報（詳細は後述）を抽出し、その情報を事故事例毎に関連付けたデータを生成する関連情報抽出部６と、この関連情報抽出部６で生成されたデータを格納する関連情報データベース７と、部品名データベース３及び関連情報データベース７に格納されたデータに基づいて部品ネットワークのデータを生成する部品ネットワーク生成部８と、この部品ネットワーク生成部で生成されたデータを格納する部品ネットワークデータベース９と、コンピュータ１からの指令に応じてコンピュータ１の画面表示部に部品ネットワーク図を表示させるとともに、その部品ネットワーク図の表示制御を行う部品ネットワーク図表示制御部１０とを備えている。
　事故事例データベース５は、製品に起きた過去の事故事例毎に、タイトル、事故内容、影響度、及び対策が記載された事故事例ドキュメント１１を格納している。具体的に説明すると、例えば図２で示すように、事故事例ドキュメント１１には、タイトル欄１１ａ、影響度欄１１ｂ、事故内容欄１１ｃ、及び対策欄１１ｄが設けられている。そして、タイトル欄１１ａにはタイトルが記載され、影響度欄１１ｂには影響度（詳細には、事故の被害規模であって、例えば１～５の５段階で表され、５は最も被害規模が大きい）が記載されている。また、事故内容欄１１ｃには事故内容（詳細には、不具合が生じた一次部品の名称、その不具合の現象名、及び一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称等を含む文章）が記載され、対策欄１１ｄには不具合の対策が記載されている。
　次に、関連情報抽出部６（関連情報抽出手段）の処理手順を図３により説明する。図３は、関連情報抽出部６の処理内容を表すフローチャートである。
　この図３において、まず、ステップ１００にて、計算子ｉ＝１に初期設定する。そして、ステップ１１０に進み、ｉ＝１であるから、事故事例データベース５に格納された１番目の事故事例ドキュメント１１のタイトル欄１１ａ、影響度欄１１ｂ、及び対策欄１１ｄから、タイトル、影響度、及び対策を抽出する。具体的に説明すると、例えば図２で示す事故事例ドキュメント１１では、タイトル欄１１ａからタイトル「事故事例１」を抽出し、影響度欄１１ｂから影響度「５」を抽出し、対策欄１１から対策「ファンとポンプの電源を別々にした」を抽出する。
　そして、ステップ１２０に進み、１番目の事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃにおける文章を形態素解析して単語に分解する。形態素解析とは、自然言語で書かれた文章を単語に分解し、品詞を判別する処理である。その後、分解した単語から名詞のみを抽出する。具体的に説明すると、例えば図２で示す事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃからは、名詞として「ファン」、「騒音」、「対策」、「電源」、「電気周波数」、「ポンプ」、「出力不足」、「不具合」、及び「発生」を抽出する。そして、ステップ１３０に進み、抽出した全名詞を次元とし各名詞の出現回数を成分とした文書ベクトルＦ１を作成する。なお、この文書ベクトルは、後述する関連度の演算処理（図１０参照）に用いるためのものである。
　そして、ステップ１４０に進み、１番目の事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃから抽出された全名詞に対し、現象名データベース４に格納されたデータと順次照合して一致するか否かを判別し、一致した場合には不具合の現象名として抽出する。具体的に説明すると、現象名データベース４には、例えば図４で示すように、現象名として「出力不足」、「強度不足」、「亀裂」、及び「温度上昇」等が格納されている。また、各現象名に対応してＩＤと同義語が格納されている。ＩＤは、現象名を識別するもので他と重複しない値である。同義語の具体例としては、現象名「出力不足」に対して同義語「出力低下」等が格納されている。そして、例えば図２で示す事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃから抽出された全名詞に対し、現象名データベース４に格納された現象名及び同義語と順次照合すると、現象名データベース４に格納された現象名「出力不足」が一致し、これを不具合の現象名として抽出する。なお、仮に、現象名データベース４に格納された同義語「出力低下」が一致した場合には、その同義語に対応した現象名「出力不足」に置き換えて抽出するようになっている。
　その後、ステップ１５０に進み、１番目の事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃから抽出された全名詞のうち、不具合の現象名として抽出された名詞に係る名詞に対し、部品名データベース３に格納されたデータと順次照合して一致するか否かを判別し、一致した場合には不具合が生じた一次部品の名称として抽出する。具体的に説明すると、部品名データベース３には、例えば図５で示すように、部品名として「ファン」、「電源」、「ポンプ」、及び「電気ヒータ」等が格納されている。また、各部品名に対応したＩＤと同義語が格納されている。ＩＤは、部品名を識別するもので他と重複しない値である。同義語の具体例としては、部品名「ファン」に対して同義語「送風機」等が格納されている。そして、例えば図２で示す事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃから抽出された全名詞のうち、不具合の現象名として抽出された名詞「出力不足」に係る名詞「ポンプ」に対し、部品名データベース３に格納された部品名及び同義語と順次照合すると、部品名データベース３に格納された部品名「ポンプ」が一致し、これを一次部品の名称として抽出する。
　その後、ステップ１６０に進み、１番目の事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃから抽出された残りの名詞に対し、部品名データベース３に格納されたデータと順次照合して一致するか否かを判別し、一致した場合には一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称として抽出する。具体的には、例えば図２で示す事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃから抽出された残りの名詞（詳細には、上述した「ファン」、「騒音」、「対策」、「電源」、「電気周波数」、「出力不足」、「不具合」、及び「発生」）に対し、部品名データベース３に格納された部品名及び同義語と順次照合すると、部品名データベース３に格納された部品名「ファン」及び「電源」が一致し、これらを二次部品の名称として抽出する。なお、仮に、部品データベース３に格納された同義語「送風機」が一致した場合には、その同義語に対応した部品名「ファン」に置き換えて抽出するようになっている。
　そして、ステップ１７０に進み、１番目の事故事例ドキュメント１１から抽出されたタイトル、一次部品の名称、不具合の現象名、二次部品の名称、影響度、不具合の対策、及び文書ベクトルＦ１を関連付けて１つのレコードとし、関連情報データベース７に格納する。具体的には、例えば図２で示す事故事例ドキュメント１１から抽出した場合には、タイトル「事故事例１」、一次部品の名称「ポンプ」、現象名「出力低下」、二次部品の名称「ファン」及び「電源」、影響度「５」、対策「ファンとポンプの電源を別々にした」、並びに文書ベクトルＦ１を関連付けて１つのレコードとし、関連情報データベース７に格納する（図６参照）。なお、図６では、１つのレコードを１つの行で示している。
　そして、ステップ１８０に進み、計算子ｉ≦事故事例データベース５に格納された事故事例ドキュメントの総数ｎであるか否かを判定する。仮に、例えば事故事例ドキュメントの総数ｎ≧１０であれば、計算子ｉ＝１であるから、ステップ１８０の判定が満たされず、ステップ１９０に移る。ステップ１９０では、計算子ｉ＝ｉ＋１が演算されてｉ＝２となる。
　そして、ステップ１１０に戻り、ｉ＝２であるから、事故事例データベース５に格納された２番目の事故事例ドキュメント１１のタイトル欄１１ａ、影響度欄１１ｂ、及び対策欄１１ｄから、タイトル、影響度、及び対策を抽出する。そして、ステップ１２０に進み、２番目の事故文事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃにおける文章を形態素解析して単語に分解し、分解した単語から名詞のみを抽出する。そして、ステップ１３０に進み、抽出した全名詞を次元とし各名詞の出現回数を成分とした文書ベクトルＦ２を作成する。また、ステップ１４０に進み、全名詞に対し、現象名データベース４に格納されたデータと順次照合して一致するか否かを判別し、一致した場合には不具合の現象名として抽出する。その後、ステップ１５０に進み、不具合の現象名として抽出された名詞に係る名詞に対し、部品名データベース３に格納されたデータと順次照合して一致するか否かを判別し、一致した場合には一次部品の名称として抽出する。その後、ステップ１６０に進み、残りの名詞に対し、部品名データベース３に格納されたデータと順次照合して一致するか否かを判別し、一致した場合には二次部品の名称として抽出する。そして、ステップ１７０に進み、２番目の事故事例ドキュメント１１から抽出されたタイトル、一次部品の名称、不具合の現象名、二次部品の名称、影響度、不具合の対策、及び文書ベクトルＦ２を関連付けて１つのレコードとし、関連情報データベース７に格納する。具体例の一つとしては、タイトル「事故事例２」、一次部品の名称「電気ヒータ」、現象名「異常発熱」、二次部品の名称「電源」、影響度「３」、対策「接続方法を確認した」、及び文章ベクトルＦ２を関連付けて１つのレコードとし、関連情報データベース７に格納する（図６参照）。
　そして、ステップ１８０に進み、計算子ｉ≦事故事例ドキュメントの総数ｎであるか否かを判定する。仮に、例えば事故事例ドキュメントの総数ｎ≧１０であれば、計算子ｉ＝２であるから、ステップ１８０の判定が満たされず、ステップ１９０に移る。ステップ１９０では、計算子ｉ＝ｉ＋１が演算されてｉ＝３となる。
　そして、計算子ｉ＝ｎとなるまで、上述したステップ１１０～１７０の手順が繰り返し行われる。その後、計算子ｉ＝ｎとなれば（すなわち、事故事例データベース５に格納された全ての事故事例ドキュメント１１から情報を抽出し、その情報を事故事例毎に関連付けたデータを生成して関連情報データベース７に格納すれば）、ステップ１８０の判定が満たされて処理を終了する。なお、事故事例データベース５に事故事例ドキュメント１１が追加された場合にも、上述したステップ１１０～１７０の手順が繰り返し行われるようになっている。
　次に、部品ネットワーク生成部８（部品ネットワーク生成手段）の処理手順を図７により説明する。図７は、部品ネットワーク生成部８の処理内容を表すフローチャートである。
　この図７において、まず、ステップ２００にて、計算子ｊ＝１に初期設定する。そして、ステップ２１０に進み、ｊ＝１であるから、部品名データベース３に格納された１番目の部品名をキーワードとして、関連情報データベース７に格納されたデータを検索する。そして、ステップ２２０に進み、１番目の部品名が含まれたレコード（事故事例）があるかどうかを判定する。例えば１番目の部品名が含まれたレコードがある場合は、ステップ２２０の判定が満たされてステップ２３０に進み、そのレコードに含まれた他の部品名を抽出する。その後、ステップ２４０に進み、部品ネットワークデータに反映させて部品ネットワークデータベース９に格納する。部品ネットワークデータとは、図８で示すように部品の関連性を示す行列データであり、製品を構成する部品名が行及び列に共に記載されている。そして、一部品と他の部品とが関連する場合には、一部品の名称が記載された行と他の部品の名称が記載された列とが交差する箇所に「１」を入力するとともに、他の部品の名称が記載された行と一部品の名称が記載された列とが交差する箇所に「１」を入力する。なお、関連性がない部品の名称が記載された行と列とが交差する箇所はブランクとなっている。
　具体的に説明すると、例えば図５で示す部品データベース３のデータにおける１番目の部品名「ファン」をキーワードとして検索すると、図６で示す関連情報データベースのデータからは１つのレコードが見つかる。このレコードには、部品名「ファン」以外に部品名「電源」及び「ポンプ」が含まれている。そのため、図８で示すように、部品名「ファン」が記載された行と部品名「電源」及び「ポンプ」がそれぞれ記載された列とが交差する箇所に「１」を入力し、部品名「電源」が記載された行と部品名「ファン」及び「ポンプ」がそれぞれ記載された列とが交差する箇所に「１」を入力し、部品名「ポンプ」が記載された行と部品名「ファン」及び「電源」がそれぞれ記載された列とが交差する箇所に「１」を入力する。
　そして、ステップ２５０に進み、計算子ｊ≦部品名データベース３に格納された部品名の総数ｍであるか否かを判定する。仮に、例えば部品名の総数ｍ≧１０であれば、計算子ｊ＝１であるから、ステップ２５０の判定が満たされず、ステップ２６０に移る。ステップ２６０では、計算子ｊ＝ｊ＋１が演算されてｊ＝２となる。
　そして、ステップ２１０に戻り、ｊ＝２であるから、部品名データベース３に格納された２番目の部品名をキーワードとして、関連情報データベース７に格納されたデータを検索し、ステップ２２０に進み、２番目の部品名が含まれたレコードがあるかどうかを判定する。例えば２番目の部品名が含まれたレコードがある場合は、ステップ２２０の判定が満たされてステップ２３０に進み、そのレコードに含まれた他の部品名を抽出する。その後、ステップ２４０に進み、部品ネットワークデータに反映させて部品ネットワークデータベース９に格納する。
　具体的に説明すると、例えば図５で示す部品データベース３のデータにおける２番目の部品名「電源」をキーワードとして検索すると、図６で示す関連情報データベースのデータからは２つのレコードが見つかる。一方のレコードには、部品名「電源」以外に部品名「ファン」及び「ポンプ」が含まれているが、このレコードの関連性は部品ネットワークデータに反映済である。他方のレコードには、「電源」以外に部品名「電気ヒータ」が含まれている。そのため、図８で示すように、部品名「電源」が記載された行と部品名「電気ヒータ」が記載された列とが交差する箇所に「１」を入力し、部品名「電気ヒータ」が記載された行と部品名「電源」が記載された列とが交差する箇所に「１」を入力する。
　そして、ステップ２５０に進み、計算子ｊ≦部品名データベース３に格納された部品名の総数ｍであるか否かを判定する。仮に、例えば部品名の総数ｍ≧１０であれば、計算子ｊ＝２であるから、ステップ２５０の判定が満たされず、ステップ２６０に移る。ステップ２６０では、計算子ｊ＝ｊ＋１が演算されてｊ＝３となる。
　そして、ステップ２１０に戻り、ｊ＝３であるから、部品名データベース３に格納された３番目の部品名をキーワードとして、関連情報データベース７に格納されたデータを検索し、ステップ２２０に進み、３番目の部品名が含まれたレコードがあるかどうかを判定する。例えば３番目の部品名が含まれたレコードがある場合は、ステップ２２０の判定が満たされてステップ２３０に進み、そのレコードに含まれた他の部品名を抽出する。その後、ステップ２４０に進み、部品ネットワークデータに反映させて部品ネットワークデータベース９に格納する。
　具体的に説明すると、例えば図５で示す部品データベース３のデータにおける３番目の部品名「ポンプ」をキーワードとして検索すると、図６で示す関連情報データベースのデータからは２つのレコードが見つかる。一方のレコードには、部品名「ポンプ」以外に部品名「ファン」及び「電源」が含まれているが、このレコードの関連性は部品ネットワークデータに反映済である。他方のレコードには、「ポンプ」以外に部品名「部品Ａ」、「部品Ｂ」、及び「部品Ｃ」が含まれている。そのため、図８で示すように、部品名「ポンプ」が記載された行と部品名「部品Ａ」、「部品Ｂ」、及び「部品Ｃ」がそれぞれ記載された列とが交差する箇所に「１」を入力し、部品名「部品Ａ」が記載された行と部品名「ポンプ」、「部品Ｂ」、及び「部品Ｃ」がそれぞれ記載された列とが交差する箇所に「１」を入力し、部品名「部品Ｂ」が記載された行と部品名「ポンプ」、「部品Ａ」、及び「部品Ｃ」がそれぞれ記載された列とが交差する箇所に「１」を入力し、部品名「部品Ｃ」が記載された行と部品名「ポンプ」、「部品Ａ」、及び「部品Ｂ」がそれぞれ記載された列とが交差する箇所に「１」を入力する。
　そして、ステップ２５０に進み、計算子ｊ≦部品名データベース３に格納された部品名の総数ｍであるか否かを判定する。仮に、例えば部品名の総数ｍ≧１０であれば、計算子ｊ＝３であるから、ステップ２５０の判定が満たされず、ステップ２６０に移る。ステップ２６０では、計算子ｊ＝ｊ＋１が演算されてｊ＝４となる。
　そして、ステップ２１０に戻り、ｊ＝４であるから、部品名データベース３に格納された４番目の部品名をキーワードとして、関連情報データベース７に格納されたデータを検索し、ステップ２２０に進み、４番目の部品名が含まれたレコードがあるかどうかを判定する。例えば４番目の部品名が含まれたレコードがある場合は、ステップ２２０の判定が満たされてステップ２３０に進み、そのレコードに含まれた他の部品名を抽出する。その後、ステップ２４０に進み、部品ネットワークデータに反映させて部品ネットワークデータベース９に格納する。
　具体的に説明すると、例えば図５で示す部品データベース３のデータにおける４番目の部品名「電気ヒータ」をキーワードとして検索すると、図６で示す関連情報データベースのデータからは２つのレコードが見つかる。一方のレコードには、部品名「電気ヒータ」以外に部品名「電源」が含まれているが、このレコードの関連性は部品ネットワークデータに反映済である。他方のレコードには、「電気ヒータ」以外に部品名「部品Ｄ」が含まれている。そのため、図８で示すように、部品名「電気ヒータ」が記載された行と部品名「部品Ｄ」が記載された列とが交差する箇所に「１」を入力し、部品名「部品Ｄ」が記載された行と部品名「電気ヒータ」が記載された列とが交差する箇所に「１」を入力する。
　そして、ステップ２５０に進み、計算子ｊ≦部品名データベース３に格納された部品名の総数ｍであるか否かを判定する。仮に、例えば部品名の総数ｍ≧１０であれば、計算子ｊ＝４であるから、ステップ２５０の判定が満たされず、ステップ２６０に移る。ステップ２６０では、計算子ｊ＝ｊ＋１が演算されてｊ＝５となる。
　そして、計算子ｊ＝ｍとなるまで、上述したステップ２１０～２５０の手順が繰り返し行われる。その後、計算子ｊ＝ｍとなれば（すなわち、部品名データベース３に格納された全ての部品名をキーワードとして検索し、その検索結果を部品ネットワークデータに反映させて部品ネットワークデータベース９に格納すれば）、ステップ２６０の判定が満たされて処理を終了する。なお、関連情報データベース７にレコードが追加された場合にも（言い換えれば、事故事例データベース５に事故事例ドキュメント１１が追加された場合にも）、上述したステップ２００～２６０の手順が繰り返し行われるようになっている。
　次に、部品ネットワーク図表示制御部１０の処理手順を図９及び図１０により説明する。図９は、部品ネットワーク図表示制御部１０の処理内容を表すフローチャートである。図１０は、関連部品の重要度の演算処理（ステップ３６０）の詳細を表すフローチャートである。
　これら図９及び図１０において、ステップ３００にて、コンピュータ１からの指令に応じて、部品ネットワークデータベース９に格納されたデータを読込み、そのデータによる部品ネットワーク図をコンピュータ１の画面表示部に表示させる（部品ネットワーク図表示制御手段）。部品ネットワーク図の具体例を図１１に示す。この図１１では、図６で示す部品ネットワークデータベース９のデータに基づいて、製品を構成する部品の名称「ファン」、「電源」、「ポンプ」、「電気ヒータ」、「部品Ａ」、「部品Ｂ」、「部品Ｃ」、及び「部品Ｄ」を表示するとともに、それらの関連性を示すための線を表示している。
　ここで、本実施形態においては、設計者が参照中（若しくは作成中）の設計ドキュメント（言い換えれば、コンピュータ１の画面表示部に表示された設計ドキュメント）に設計変更部品の名称が記載されている場合を想定しており、その設計ドキュメントの記載から設計変更部品の名称を抽出して選択するようになっている。そのため、まず、ステップ３１０に進み、設計者が参照中の設計ドキュメントにおける文章を形態素解析して単語に分解し、分解した単語から名詞のみを抽出する。その後、ステップ３２０に進み、抽出した全名詞を次元とし各名詞の出現回数を成分とした文書ベクトルＤを作成する。なお、この文書ベクトルは、後述する関連度の演算処理に用いるためのものである。
　そして、ステップ３３０に進み、設計ドキュメントから抽出された全名詞に対し、部品名データベース３に格納されたデータと順次照合して一致するか否かを判別し、一致した場合には設計変更部品の名称として抽出する（選択手段）。具体的に説明すると、例えば図１２で示す設計ドキュメント１２から抽出された全名詞に対し、部品名データベース３に格納された部品名及び同義語と順次照合すると、部品名データベース３に格納された部品名「ファン」及び「電源」が一致し、これらを設計変更部品の名称として抽出する。そして、ステップ３４０に進み、部品ネットワーク図上の設計変更部品の名称を強調表示させる（第２の関連情報表示制御手段）。具体的には、例えば図１３で示すように、部品ネットワーク図上の設計変更部品の名称「ファン」及び「電源」の外枠を二重線で強調表示する。あるいは、例えば、外枠の色や形状を変更して強調表示してもよい。
　そして、ステップ３５０に進み、部品ネットワークデータベース９に格納されたデータに基づき、設計変更部品に関連する関連部品を取得し、ステップ３６０に進み、関連部品毎に重要度を演算する（重要度演算手段）。具体的には、例えば上述したように設計変更部品として「ファン」及び「電源」が抽出された場合には、「ファン」及び「電源」にそれぞれ関連する関連部品として「ポンプ」及び「電気ヒータ」を取得し、それぞれの重要度を演算する。
　ステップ３６０の重要度の演算処理では、まず、ステップ３６１にて、関連情報データベース７に格納されたデータから、関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例を検索し、その事故事例の影響度の総和ａを演算する。そして、ステップ３６２に進み、部品ネットワークデータベース９に格納されたデータに基づき、関連部品に関連する部品の総数ｂを演算する。そして、ステップ３６３に進み、関連情報データベース７に格納されたデータから、関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例に関連付けられた文章ベクトルＦを読込む。その後、ステップ３６４に進み、前述のステップ３６３で読込んだ文書ベクトルＦ（詳細には、事故事例ドキュメント１１の事故内容欄１１ｃにおける文書ベクトル）と前述のステップ３２０で作成された設計ドキュメント１２の文章ベクトルとを用いて、事故事例ドキュメント１１と設計ドキュメント１２との類似度ｃを演算する（下記の数式１参照）。なお、事故事例ドキュメント１１が複数ある場合には、各事故事例ドキュメントに対して設計ドキュメント１２との類似度ｃを演算し、それらの平均ｃ’を演算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001

　そして、ステップ３６５に進み、前述のステップ３６１で演算された影響度の総和ａと、前述のステップ３６２で演算された部品数ｂと、前述のステップ３６４で演算された類似度ｃ（又は類似度の平均ｃ’）とを積算して重要度を演算する。
　具体的な一例として、関連部品「ポンプ」の重要度を演算する場合を説明する。まず、図６で示す関連情報データベースのデータから、関連部品の名称「ポンプ」をキーワードとして検索すると、２つのレコードが見つかる。それらの事故事例の影響度の総和ａを演算すると、ａ＝５＋３＝８となる。また、図８で示す部品ネットワークデータから、「ポンプ」に関連する部品は「ファン」、「電源」、「部品Ａ」、「部品Ｂ」、及び「部品Ｃ」であって、その総数ｂ＝５となる。そして、仮に、例えば類似度の平均ｃ’＝２０が得られたとすれば、重要度はａ×ｂ×ｃ＝８×５×２０＝８００となる。
　具体的な他の例として、関連部品「電気ヒータ」の重要度を演算する場合を説明する。まず、図６で示す関連情報データベースのデータから、関連部品の名称「電気ヒータ」をキーワードとして検索すると、２つのレコードが見つかる。それらの事故事例の影響度の総和ａを演算すると、ａ＝３＋１＝４となる。また、図８で示す部品ネットワークデータから、「電気ヒータ」に関連する部品は「電源」及び「部品Ｄ」であって、その総数ｂ＝２となる。そして、仮に、例えば類似度の平均ｃ’＝５が得られたとすれば、重要度はａ×ｂ×ｃ＝４×２×５＝４０となる。
　なお、重要度は、上述した各値ａ，ｂ，ｃ（又はｃ’）に重みを付けて演算してもよい。また、関連部品に関連する部品の総数ｂに代えて、その総数ｂから設計変更部品の数を差し引いた部品数ｂ’を用いて、重要度を演算してもよい。
　そして、上述したステップ３６０の重要度の演算処理が終了すると、ステップ３７０に進み、部品ネットワーク図上の関連部品の名称を、前述のステップ３６０で演算された重要度に応じて段階的に強調表示する（第２の関連情報表示制御手段）。具体的には、例えば図１３で示すように、部品ネットワーク図上の関連部品の名称「ポンプ」及び「電気ヒータ」の外枠を、重要度に応じて５段階の太さに変えて強調表示する。図１３では、「ポンプ」の重要度＞「電気ヒータ」の重要度であることから、「ポンプ」の外枠が「電気ヒータ」の外枠より太くなっている。なお、例えば、関連部品の名称の外枠を、重要度に応じて５段階の色で強調表示してもよいし、若しくは、５段階の形状に変更して強調表示してもよい。また、例えば、関連部品の名称の近傍に重要度（数値）を表示してもよい。
　また、部品ネットワーク図表示制御部１０は、上述した表示機能に加えて、他の表示機能も有している。例えば設計者がコンピュータ１の入力部を操作して、コンピュータ１の画面表示部に表示された部品ネットワーク図の部品の名称上にカーソルを移動させると、部品ネットワーク図表示制御部１０は、その部品の名称が一次部品の名称として含まれた事故事例を関連情報データベース７に格納されたデータから検索し、その事故事例における不具合の現象名及び対策を読込む。そして、図１４で示すように、読込んだ現象名及び対策を部品ネットワーク図上に表示させるようになっている（第１の関連情報表示制御手段）。
　以上のように構成された本実施形態においては、設計支援装置２は、製品の過去の事故事例に基づいて、詳細には、不具合が生じた一次部品と、その一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品との関連性に基づいて、部品ネットワークのデータを生成している。そして、そのデータによる部品ネットワーク図をコンピュータ１の画面表示部に表示させている。これにより、設計者は、設計者の能力や経験に頼ることなく、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。
　また、本実施形態においては、設計支援装置２は、部品ネットワーク図の部品の名称上にカーソルが移動した場合に、その部品に発生した不具合の現象名及びその対策を表示させている。これにより、設計者は、過去に発生した部品の不具合及びその対策も把握することができる。
　また、本実施形態においては、設計支援装置２は、部品ネットワーク図上、設計変更部品の名称を強調表示させるとともに、その設計変更部品に関連する関連部品の名称を重要度に応じて段階的に強調表示させている。これにより、設計者は、設計者の能力や経験に頼ることなく、検討すべき関連部品の優先順序を把握することができる。
　なお、上記第１の実施形態においては、部品ネットワーク図表示制御部１０は、コンピュータ１の画面表示部に表示中の設計ドキュメントに記載された部品の名称を、部品名データベース３に格納されたデータと照合して抽出し、これを設計変更部品として選択する場合を例にとって説明したが、これに限られない。すなわち、部品ネットワーク図表示制御部１０は、例えばコンピュータ１の入力部の操作により、部品ネットワーク図の部品の名称上にカーソルが移動されて何らかの入力が行われた場合に、その部品を設計変更部品として選択してもよい。また、その場合、関連部品の重要度は、関連度ｃ（又は関連度の平均ｃ’）＝１として演算する。すなわち、影響度の総和ａと部品数ｂを積算して演算する。このような変形例においても、上記同様の効果を得ることができる。
　また、上記第１の実施形態においては、部品ネットワーク図表示制御部１０は、部品ネットワーク図上の設計変更部品の名称を強調表示させるとともに、その設計変更部品に関連する関連部品の重要度を演算して、部品ネットワーク図上の関連部品を重要度に応じて段階的に強調表示させる機能を有する場合を例にとって説明したが、そのような機能を有しなくともよい。また、その場合には、関連情報抽出部６は、事故事例ドキュメント１１から影響度を抽出しなくともよいし、文章ベクトルＦを作成しなくともよい。すなわち、関連情報データベース７に格納されたデータは、影響度及び文章ベクトルＦを含まなくともよい。このような変形例においても、上記第１の実施形態と同様、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。
　また、上記第１の実施形態においては、部品ネットワーク図表示制御部１０は、部品ネットワーク図上に不具合の現象名及び対策を表示させる機能を有する場合を例にとって説明したが、そのような機能を有しなくともよい。また、その場合には、関連情報抽出部６は、事故事例ドキュメント１１から対策を抽出しなくともよいし、関連情報データベース７に格納されたデータは、現象名や対策を含まなくともよい。このような変形例においても、上記第１の実施形態と同様、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。
　また、上記第１の実施形態においては、現象名データベース４、事故事例データベース５、及び関連情報抽出部６を備えた設計支援装置２の構成を例にとって説明したが、これに限られず、例えば図１５で示す変形例のように現象名データベース４、事故事例データベース５、及び関連情報抽出部６を備えない設計支援装置２Ａの構成としてもよい。その場合には、製品の過去の事故事例に基づいたデータであって、事故事例毎に関連付けられ、少なくとも、不具合が生じた一次部品の名称、及びその一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称を含むデータを、コンピュータ１等で生成して関連情報データベース７に格納させればよい。このような変形例においても、上記第１の実施形態と同様、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。
　また、上記第１の実施形態においては、部品ネットワーク図表示制御部１０は、コンピュータ１の画面表示部に部品ネットワーク図を表示させる場合を例にとって説明したが、これに限られない。すなわち、例えば、コンピュータ１の画面表示部とは別の画面表示部（詳細には、ディスプレイ）を設計支援装置２が備え、その設計支援装置２の画面表示部に部品ネットワーク図を表示させてもよい。このような変形例においても、上記同様の効果を得ることができる。
　本発明の第２の実施形態を図１６及び図１７により説明する。本実施形態は、コンピュータの画面表示部に表示されたＣＡＤ図上、設計変更部品を選択して強調表示させるとともに、その設計変更部品に関連する関連部品を重要度に応じて強調表示させる実施形態である。
　図１６は、本実施形態における設計支援システムの全体構成を表す概略図である。なお、この図１６において上記第１の実施形態等と同様の部分は同一の符号を付し、適宜説明を省略する。
　本実施形態では、設計支援装置２Ｂは、上記第１の実施形態の設計支援装置２と同様、部品名データベース３と、現象名データベース４と、事故事例データベース５と、関連情報抽出部６と、関連情報データベース７と、部品ネットワーク生成部８と、部品ネットワークデータベース９とを備えている。また、設計支援装置２Ｂは、ＣＡＤ図の表示制御を行うＣＡＤ図表示制御部２０を備えている。
なお、ＣＡＤ図表示制御部２０は、コンピュータ１上で３次元形状データを作成する３次元ＣＡＤと連携するものであってもよいし、あるいは、３次元ＣＡＤとは連携せず、コンピュータ１からの指令に応じてデータベースから必要なＣＡＤデータを読込んでコンピュータ１の画面表示部に表示させるだけのものであってもよい。
　そして、ＣＡＤ図表示制御部２０は、例えばコンピュータ１の入力部の操作により、コンピュータ１の画面表示部に表示されたＣＡＤ図の部品上にカーソルが移動されて何らかの入力が行われた場合に、その部品を設計変更部品として選択するとともに（選択手段）、その部品を強調表示させる（第３の関連情報表示制御手段）。具体的には、例えば図１７で示すように、ＣＡＤ図上の設計変更部品「部品Ｅ」の表示色を予め定められた第１の色（詳細には、通常の表示色とは異なる色）に変えて強調表示する。
　そして、ＣＡＤ図表示制御部２０は、部品ネットワークデータベース９に格納されたデータに基づき、設計変更部品に関連する関連部品を取得し、関連部品毎に重要度を演算する（重要度演算手段）。具体的には、まず、関連情報データベース７に格納されたデータから、関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例を検索し、その事故事例の影響度の総和ａを演算する。そして、部品ネットワークデータベース９に格納されたデータに基づき、関連部品に関連する部品の総数ｂを演算する。そして、影響度の総和ａと部品数ｂを積算して重要度を演算する。
　なお、重要度は、上述した各値ａ，ｂに重みを付けて演算してもよい。また、関連部品に関連する部品の総数ｂに代えて、その総数ｂから設計変更部品の数を差し引いた部品数ｂ’を用いて、重要度を演算してもよい。
　そして、ＣＡＤ図表示制御部２０は、ＣＡＤ図上の関連部品を重要度に応じて段階的に強調表示する（第３の関連情報表示制御手段）。具体的には、例えば図１７で示すように、関連部品「部品Ｆ」及び「部品Ｇ」を、重要度に応じて５段階の色（詳細には、上述した通常の表示色及び第１の色とは異なる色であって、重要度の段階に応じて予め定められた第２～第６の色）に変えて強調表示する。なお、例えば、関連部品の近傍に重要度（数値）を表示してもよい。
　また、ＣＡＤ図表示制御部２０は、上述した表示機能に加えて、他の表示機能も有している。例えば設計者がコンピュータ１の入力部を操作して、コンピュータ１の画面表示部に表示されたＣＡＤ図の部品上にカーソルを移動させると、ＣＡＤ図表示制御部２０は、その部品の名称が一次部品の名称として含まれた事故事例を関連情報データベース７に格納されたデータから検索し、その事故事例における不具合の現象名及び対策を読込む。そして、図１７で示すように、読込んだ現象名及び対策をＣＡＤ図上に表示させるようになっている（第４の関連情報表示制御手段）。
　以上のように構成された本実施形態においても、上記第１の実施形態と同様の効果を得ることができる。
　なお、上記第２の実施形態においては、ＣＡＤ図表示制御部２０は、ＣＡＤ図上に不具合の現象名及び対策を表示させる機能を有する場合を例にとって説明したが、そのような機能を有しなくともよい。また、その場合には、関連情報抽出部６は、事故事例ドキュメント１１から対策を抽出しなくともよいし、関連情報データベース７に格納されたデータは、現象名や対策を含まなくともよい。このような変形例においても、上記第２の実施形態と同様、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。
　また、上記第２の実施形態においては、現象名データベース４、事故事例データベース５、及び関連情報抽出部６を備えた設計支援装置２Ｂの構成を例にとって説明したが、これに限られず、例えば図１８で示す変形例のように、現象名データベース４、事故事例データベース５、及び関連情報抽出部６を備えない設計支援装置２Ｃの構成としてもよい。その場合には、製品の過去の事故事例に基づいたデータであって、事故事例毎に関連付けられ、少なくとも、不具合が生じた一次部品の名称、及びその一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称を含むデータを、コンピュータ１等で生成して関連情報データベース７に格納させればよい。このような変形例においても、上記第２の実施形態と同様、部品の設計変更に伴って不具合の生じる可能性がある他の部品を十分に把握することができる。
　１　　コンピュータ
　３　　部品名データベース
　４　　現象名データベース
　５　　事故事例データベース
　６　　関連情報抽出部（関連情報抽出手段）
　７　　関連情報データベース
　８　　部品ネットワーク生成部（部品ネットワーク生成手段）
　９　　部品ネットワークデータベースと、
　１０　部品ネットワーク図表示制御部（部品ネットワーク図表示制御手段、第１の関連情報表示制御手段、選択手段、重要度演算手段、第２の関連情報表示制御手段）
　１１　事故事例ドキュメント
　１２　設計ドキュメント
　２０　ＣＡＤ図表示制御部（選択手段、重要度演算手段、第３の関連情報表示制御手段、第４の関連情報表示制御手段）

Claims (12)

  1. 　既存の製品の部品を設計変更する場合にその影響を受ける他の部品を提示する設計支援システムにおいて、
    　製品を構成する部品の名称を格納する部品名データベースと、
    　製品の過去の事故事例に基づいて生成されたデータであって、事故事例毎に関連付けられ、少なくとも、不具合が生じた一次部品の名称、及びその一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称を含むデータを格納する関連情報データベースと、
    　前記部品名データベース及び前記関連情報データベースに格納されたデータに基づき、製品を構成する部品の名称とともにそれら部品の関連性を網羅した部品ネットワークのデータを生成する部品ネットワーク生成手段と、
    　前記部品ネットワーク生成手段で生成されたデータを格納する部品ネットワークデータベースと、
    　前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータを読込み、そのデータによる部品ネットワーク図を画面表示部に表示させる部品ネットワーク図表示制御手段とを備えたことを特徴とする設計支援システム。
  2. 　請求項１記載の設計支援システムにおいて、
    　製品の部品に起こりうる不具合の現象名を格納する現象名データベースと、
    　製品に起きた過去の事故事例毎に、不具合が生じた一次部品の名称、その不具合の現象名、一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称、事故の被害規模である影響度、及び不具合の対策が記載された事故事例ドキュメントを格納する事故事例データベースと、
    　前記事故事例データベースに格納された事故事例ドキュメント毎に、前記現象名データベースに格納されたデータと照合して不具合の現象名を抽出するとともに、前記部品名データベースに格納されたデータと照合して一次部品の名称及び二次部品の名称を抽出し、さらに影響度及び不具合の対策を抽出し、それら不具合の現象名、一次部品の名称、二次部品の名称、影響度、及び不具合の対策を事故事例毎に関連付けたデータを生成する関連情報抽出手段とを備え、
    　前記関連情報データベースは、前記関連情報抽出手段で生成されたデータを格納することを特徴とする設計支援システム。
  3. 　請求項２記載の設計支援システムにおいて、
    　前記部品ネットワーク図上で表示された部品の名称のうちのいずれか一つが選択された場合に、その選択された部品の名称が一次部品の名称として含まれた事故事例を前記関連情報データベースに格納されたデータから検索し、その事故事例における不具合の現象名及び対策を、前記部品ネットワーク図上で表示させる第１の関連情報表示制御手段を備えたことを特徴とする設計支援システム。
  4. 　請求項２又は３記載の設計支援システムにおいて、
    　設計変更部品を選択する選択手段と、
    　前記選択手段で選択された設計変更部品に関連する関連部品を、前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づいて取得し、前記関連部品毎に重要度を演算する重要度演算手段と、
    　前記部品ネットワーク図上、前記選択手段で選択された設計変更部品の名称を強調表示させ、その設計変更部品に関連する前記関連部品の名称を前記重要度演算手段で演算された重要度に応じて段階的に強調表示させる第２の関連情報表示制御手段とを備えたことを特徴とする設計支援システム。
  5. 　請求項４記載の設計支援システムにおいて、
    　前記選択手段は、前記画面表示部に表示中の設計ドキュメントに記載された部品の名称を、前記部品名データベースに格納されたデータと照合して抽出し、これを設計変更部品として選択することを特徴とする設計支援システム。
  6. 　請求項５記載の設計支援システムにおいて、
    　前記重要度演算手段は、
    　前記関連部品毎に、
    　前記関連情報データベースに格納されたデータから、前記関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例を検索し、その事故事例の影響度の総和ａを演算し、
    　前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づき、前記関連部品に関連する部品の総数ｂを演算し、
    　前記関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例ドキュメントの文章ベクトルと、前記画面表示部に表示中の設計ドキュメントの文章ベクトルとを用いて、事故事例ドキュメントと設計ドキュメントとの類似度ｃを演算し、事故事例ドキュメントが複数あって複数の類似度ｃが得られる場合には類似度の平均ｃ’を演算し、
    　影響度の総和ａ、部品数ｂ、及び類似度ｃ若しくは類似度の平均ｃ’を積算して重要度を演算することを特徴とする設計支援システム。
  7. 　請求項４記載の設計支援システムにおいて、
    　前記選択手段は、前記部品ネットワーク図上で設計変更部品を選択することを特徴とする設計支援システム。
  8. 　請求項７記載の設計支援システムにおいて、
    　前記重要度演算手段は、
    　前記関連部品毎に、
    　前記関連情報データベースに格納されたデータから前記関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例を検索し、その事故事例の影響度の総和ａを演算し、
    　前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づき、前記関連部品に関連する部品の総数ｂを演算し、
    　影響度の総和ａ及び部品数ｂを積算して重要度を演算することを特徴とする設計支援システム。
  9. 　既存の製品の部品を設計変更する場合にその影響を受ける他の部品を提示する設計支援システムにおいて、
    　製品を構成する部品の名称を格納する部品名データベースと、
    　製品の過去の事故事例に基づいて生成されたデータであって、事故事例毎に関連付けられ、少なくとも、不具合が生じた一次部品の名称、その一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称、及び事故の被害規模である影響度を含むデータを格納する関連情報データベースと、
    　前記部品名データベース及び前記関連情報データベースに格納されたデータに基づき、製品を構成する部品の名称とともにそれら部品の関連性を網羅した部品ネットワークのデータを生成する部品ネットワーク生成手段と、
    　前記部品ネットワーク生成手段で生成されたデータを格納する部品ネットワークデータベースと、
    　画面表示部に表示されたＣＡＤ図上で設計変更部品を選択する選択手段と、
    　前記選択手段で選択された設計変更部品に関連する関連部品を、前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づいて取得し、前記関連部品毎に重要度を演算する重要度演算手段と、
    　前記ＣＡＤ図上、前記選択手段で選択された設計変更部品を強調表示させ、その設計変更部品に関連する前記関連部品を前記重要度演算手段で演算された重要度に応じて段階的に強調表示させる第３の関連情報表示制御手段とを備えたことを特徴とする設計支援システム。
  10. 　請求項９記載の設計支援システムにおいて、
    　製品の部品に起こりうる不具合の現象名を格納する現象名データベースと、
    　製品に起きた過去の事故事例毎に、不具合が生じた一次部品の名称、その不具合の現象名、一次部品の不具合に影響を与えたか若しくは影響を受けたと推定された二次部品の名称、事故の被害規模である影響度、及び不具合の対策が記載された事故事例ドキュメントを格納する事故事例データベースと、
    　前記事故事例データベースに格納された事故事例ドキュメント毎に、前記現象名データベースに格納されたデータと照合して不具合の現象名を抽出するとともに、前記部品名データベースに格納されたデータと照合して一次部品の名称及び二次部品の名称を抽出し、さらに影響度及び不具合の対策を抽出し、それら不具合の現象名、一次部品の名称、二次部品の名称、影響度、及び不具合の対策を事故事例毎に関連付けたデータを生成する関連情報抽出手段とを備え、
    　前記関連情報データベースは、前記関連情報抽出手段で生成されたデータを格納することを特徴とする設計支援システム。
  11. 　請求項１０記載の設計支援システムにおいて、
    　前記ＣＡＤ図上で表示された設計変更部品の名称及び関連部品の名称のうちのいずれか一方が選択された場合に、その選択された部品の名称が一次部品の名称として含まれた事故事例を前記関連情報データベースに格納されたデータから検索し、その事故事例における不具合の現象名及び対策を、前記ＣＡＤ図上で表示させる第４の関連情報表示制御手段を備えたことを特徴とする設計支援システム。
  12. 　請求項９～１１のいずれか１項記載の設計支援システムにおいて、
    　前記重要度演算手段は、
    　前記関連部品毎に、
    　前記関連情報データベースに格納されたデータから前記関連部品の名称が一次部品の名称及び二次部品の名称のうちのいずれか一方として含まれた事故事例を検索し、その事故事例の影響度の総和ａを演算し、
    　前記部品ネットワークデータベースに格納されたデータに基づき、前記関連部品に関連する部品の総数ｂを演算し、
    　影響度の総和ａ及び部品数ｂを積算して重要度を演算することを特徴とする設計支援システム。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150149553A1 (en) * 2013-11-28 2015-05-28 International Business Machines Corporation Apparatus and method for processing information and program for the same
JP2016095723A (ja) * 2014-11-14 2016-05-26 富士通株式会社 対応情報生成プログラム、対応情報生成装置及び対応情報生成方法
WO2016167057A1 (ja) * 2015-04-16 2016-10-20 株式会社日立製作所 不具合情報活用支援装置及び不具合情報活用支援方法
CN108427542A (zh) * 2017-02-14 2018-08-21 富士施乐株式会社 设计支持系统和设计支持方法
JP2019095978A (ja) * 2017-11-21 2019-06-20 富士ゼロックス株式会社 設計支援システム、設計支援装置、及び、設計支援プログラム
JP2019121210A (ja) * 2018-01-09 2019-07-22 鹿島建設株式会社 安全情報提供システム
JP2020119128A (ja) * 2019-01-22 2020-08-06 株式会社三菱総合研究所 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP2020154897A (ja) * 2019-03-20 2020-09-24 株式会社日立ビルシステム 不具合情報抽出装置及び方法並びにプログラム
JP2020160869A (ja) * 2019-03-27 2020-10-01 三菱ロジスネクスト株式会社 作業機械に対するサービスに係る文書作成システム
US10943033B2 (en) 2017-09-20 2021-03-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Information retrieval apparatus, information retrieval method, and computer program product

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10078619B2 (en) 2014-12-16 2018-09-18 International Business Machines Corporation Dynamic association of application workload tiers to infrastructure elements in a cloud computing environment
US10984143B2 (en) * 2015-01-23 2021-04-20 Hitachi High-Tech Corporation Recipe creation device for use in semiconductor measurement device or semiconductor inspection device
JP6705845B2 (ja) * 2018-02-08 2020-06-03 ファナック株式会社 障害部位特定装置、障害部位特定方法及び障害部位特定プログラム
US11886776B2 (en) * 2018-05-08 2024-01-30 Autodesk, Inc. Techniques for generating graph-based representations of complex mechanical assemblies

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005107773A (ja) * 2003-09-30 2005-04-21 Hitachi Ltd 不良影響度評価方法および設計支援システム
JP2008084242A (ja) * 2006-09-29 2008-04-10 Omron Corp データベース作成装置およびデータベース活用支援装置
JP2008102758A (ja) * 2006-10-19 2008-05-01 Omron Corp Ｆｍｅａシートの作成方法およびｆｍｅａシート自動作成装置
JP2008209988A (ja) * 2007-02-23 2008-09-11 Omron Corp Ｆｍｅａシート作成装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000293552A (ja) * 1999-04-01 2000-10-20 Nec Corp ハードウェア設計管理装置
US6847916B1 (en) * 2000-06-12 2005-01-25 I/O Controls Corporation Method and system for monitoring, controlling, and locating portable devices performing remote diagnostic analysis of control network
US6751661B1 (en) * 2000-06-22 2004-06-15 Applied Systems Intelligence, Inc. Method and system for providing intelligent network management
JP2003162504A (ja) * 2001-11-26 2003-06-06 Hitachi Ltd 障害分析支援システム
US7092771B2 (en) * 2002-11-14 2006-08-15 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial control and monitoring method and system
JP2007323219A (ja) 2006-05-31 2007-12-13 Hitachi Ltd Ｆｍｅａ支援装置、その装置、そのプログラム及びその媒体
US8612372B2 (en) * 2008-08-29 2013-12-17 International Business Machines Corporation Detection rule-generating facility

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005107773A (ja) * 2003-09-30 2005-04-21 Hitachi Ltd 不良影響度評価方法および設計支援システム
JP2008084242A (ja) * 2006-09-29 2008-04-10 Omron Corp データベース作成装置およびデータベース活用支援装置
JP2008102758A (ja) * 2006-10-19 2008-05-01 Omron Corp Ｆｍｅａシートの作成方法およびｆｍｅａシート自動作成装置
JP2008209988A (ja) * 2007-02-23 2008-09-11 Omron Corp Ｆｍｅａシート作成装置

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10122811B2 (en) 2013-11-28 2018-11-06 International Business Machines Corporation Method for determining identities between users
JP2015106178A (ja) * 2013-11-28 2015-06-08 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
US20170085660A1 (en) * 2013-11-28 2017-03-23 International Business Machines Corporation Apparatus and method for processing information and program for the same
US9800678B2 (en) 2013-11-28 2017-10-24 International Business Machines Corporation Apparatus and method for processing information and program for the same
US9819755B2 (en) 2013-11-28 2017-11-14 International Business Machines Corporation Apparatus and method for processing information and program for the same
US20170366631A1 (en) * 2013-11-28 2017-12-21 International Business Machines Corporation Apparatus and method for processing information and program for the same
US20170366632A1 (en) * 2013-11-28 2017-12-21 International Business Machines Corporation Apparatus and method for processing information and program for the same
US10129350B2 (en) 2013-11-28 2018-11-13 International Business Machines Corporation Apparatus for determining identities between users
US20150149553A1 (en) * 2013-11-28 2015-05-28 International Business Machines Corporation Apparatus and method for processing information and program for the same
JP2016095723A (ja) * 2014-11-14 2016-05-26 富士通株式会社 対応情報生成プログラム、対応情報生成装置及び対応情報生成方法
WO2016167057A1 (ja) * 2015-04-16 2016-10-20 株式会社日立製作所 不具合情報活用支援装置及び不具合情報活用支援方法
JP2018132882A (ja) * 2017-02-14 2018-08-23 富士ゼロックス株式会社 設計支援システムおよびプログラム
CN108427542A (zh) * 2017-02-14 2018-08-21 富士施乐株式会社 设计支持系统和设计支持方法
US10943033B2 (en) 2017-09-20 2021-03-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Information retrieval apparatus, information retrieval method, and computer program product
JP2019095978A (ja) * 2017-11-21 2019-06-20 富士ゼロックス株式会社 設計支援システム、設計支援装置、及び、設計支援プログラム
JP7003596B2 (ja) 2017-11-21 2022-02-04 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 設計支援システム、設計支援装置、及び、設計支援プログラム
JP2019121210A (ja) * 2018-01-09 2019-07-22 鹿島建設株式会社 安全情報提供システム
JP2020119128A (ja) * 2019-01-22 2020-08-06 株式会社三菱総合研究所 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP2020154897A (ja) * 2019-03-20 2020-09-24 株式会社日立ビルシステム 不具合情報抽出装置及び方法並びにプログラム
JP7164473B2 (ja) 2019-03-20 2022-11-01 株式会社日立ビルシステム 不具合情報抽出装置及び方法並びにプログラム
JP2020160869A (ja) * 2019-03-27 2020-10-01 三菱ロジスネクスト株式会社 作業機械に対するサービスに係る文書作成システム

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