WO2012014332A1 - 出力配分制御装置 - Google Patents

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WO2012014332A1
WO2012014332A1 PCT/JP2010/065470 JP2010065470W WO2012014332A1 WO 2012014332 A1 WO2012014332 A1 WO 2012014332A1 JP 2010065470 W JP2010065470 W JP 2010065470W WO 2012014332 A1 WO2012014332 A1 WO 2012014332A1
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group
output
generator
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平戸 康太
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株式会社 東芝
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    • Y02P90/50Energy storage in industry with an added climate change mitigation effect

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to an output distribution control device and an output distribution control method applied to an electric power system to which a secondary battery group is connected.
  • Examples of the technology relating to the power storage device include Japanese Unexamined Patent Publication No. 2006-094649, Japanese Unexamined Patent Publication No. 2007-129803, Japanese Unexamined Patent Publication No. 2007-330017, and Japanese Unexamined Patent Publication No. 2008-067418. Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2008-141926.
  • Power storage devices are generally expensive, and this has been an obstacle to the widespread use of large-scale solar power generation, etc., but nowadays, let's use secondary batteries equipped in electric vehicles and plug-in hybrid vehicles as power storage devices. As a result, in addition to power sources such as photovoltaic power generation, it is expected that power storage devices will become increasingly popular in ordinary households.
  • each customer uses each secondary battery individually, so the entire system may not be able to take advantage of the surplus capacity of those secondary batteries. It is desirable to make use of such surplus capacity without waste.
  • a power source such as solar power generation that uses natural energy
  • it is also required to secure control power for each secondary battery and ensure power quality.
  • an output distribution control device applied to a power system to which a generator group, a load group, and a secondary battery group are connected, and information indicating at least the demand of the load group; , Based on the information indicating the output and operational constraints of the generator group, and the information indicating the storage amount and operational constraints of the secondary battery group, in the presence of each constraint, The output allocation of the generator group and the output allocation of the virtual secondary battery when the secondary battery group is regarded as one virtual secondary battery are determined so that the fuel cost is minimized.
  • Second output distribution determining means for determining the output distribution of each of the secondary battery groups so that the total is maximized or the transmission loss of the power system is minimized.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of a power system to which an output distribution control device according to each embodiment of the present invention is applied.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a basic hardware configuration for realizing the functions of the output distribution control device according to each embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the output distribution control apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the output distribution control apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining discretization of the state of charge of the virtual secondary battery in the embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the discretization shown in FIG. 5 in more detail.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a configuration of a power system to which an output distribution control device according to each embodiment of the present invention is applied.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a basic hardware configuration for realizing the functions of the output distribution control
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the output distribution control apparatus according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an example of the operation of the output distribution control apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the branch flow.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of the operation of the output distribution control apparatus according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of a power system to which an output distribution control device according to each embodiment of the present invention is applied.
  • a commercial power system 10 managed by an electric power company a core power generator group 11 such as a gas engine (GE) and a fuel cell (FC) used for maintaining the supply and demand balance of the entire system, And a large number of systems that use secondary batteries (BT) that are provided in backbone load groups (schools, hospitals, factories, etc.) 12 that use such power, and electric vehicles and plug-in hybrid vehicles, etc.
  • a customer equipment group (including ordinary households) 13 is connected.
  • each customer facility group 13 uses natural energy such as solar power generation (PV) and wind power generation (WP) that constitute a distributed power source. Including power supply and load.
  • the power system 1 is provided with an output distribution control device 15.
  • This output distribution control device 15 is for output variation of a distributed power source using natural energy installed in the same system for a large number of secondary battery groups introduced as power storage devices in the same system.
  • Control to ensure the economics of generators operated at Note that the load power of the backbone system load group 12 and the customer facility group 13 is measured by a measuring instrument at the load power measurement point in FIG. 1, and the measurement result is transmitted to the output distribution control device 15. .
  • the function of the output distribution control device 15 is, for example, as a computer program executed by a computer having basic hardware such as a known processor 101, a memory 102, an input device 103, and a display device 104 as shown in FIG. Can be configured.
  • the processor 101 can execute the computer program using the memory 102 as a work area.
  • various settings can be made for the computer program and related data through the input device 103, and various information can be displayed on the display device 104.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the output distribution control apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • the output distribution control device 15 shown in FIG. 3 includes, as main functions, a secondary battery current information collection unit 201, a load current information collection unit 202, a backbone generator current information collection unit 203, and a virtual secondary battery information creation unit. 204, predicted total demand creation unit 205, backbone generator / virtual secondary battery output distribution value calculation unit (first output distribution determination unit) 206, individual secondary battery output distribution value calculation unit (second output distribution determination) Part) 207, secondary battery control unit 208, and backbone generator control unit 209.
  • the secondary battery group 21 in FIG. 3 corresponds to the power storage device group (BT) of the customer facility group 13 in FIG.
  • the load group 22 in FIG. 3 corresponds to the load group of the backbone system load group 12
  • the customer facility group 13 in FIG. 3 corresponds to the backbone generator group 11 in FIG. 1.
  • the secondary battery current information collecting unit 201 may be provided in the secondary battery group 21.
  • the load current information collection unit 202 may be provided in the load group 22.
  • the backbone generator current information collection unit 203 may be provided in the backbone generator group 23.
  • the secondary battery current information collection unit 201 collects individual secondary battery information D1 indicating the current state of each of the secondary battery groups 21 (current charge / discharge output or storage amount, etc.).
  • the load current information collection unit 202 collects load information D2 indicating each current state of the load group 22 (each current load power measured at a load power measurement point in FIG. 1). .
  • the main generator current information collecting unit 203 collects main generator current information D3 indicating the current state (current generator output, etc.) of each main generator group 23.
  • the virtual secondary battery information creation unit 204 includes the individual secondary battery current information D1, the individual secondary battery equipment information D4 indicating the equipment specifications of the secondary battery group 21, and the secondary battery group 21, respectively. Based on the individual secondary battery set value D5 indicating the operational restrictions set by the consumer (the upper and lower operational limits set by each consumer for the output and capacity of each secondary battery), the secondary battery group The current state and operational restrictions of the virtual secondary battery when 21 is regarded as one virtual secondary battery (current charge / discharge output or storage amount of the virtual secondary battery, operation of the output and capacity The virtual secondary battery information D6 indicating the upper and lower limit values and the like is created.
  • the individual secondary battery facility information D4 is registered in advance offline, and the individual secondary battery set value D5 is preset in offline.
  • the predicted total demand creating unit 205 is based on the load information D2 and an estimated demand curve D7 indicating a change with time of each assumed demand of the load group 22, and an expected total demand indicating a change with time of the expected total demand.
  • a curve D8 is created.
  • the main generator / virtual secondary battery output distribution value calculation unit 206 is configured to output the main generator current information D3, the virtual secondary battery information D6, the predicted total demand curve D8, and the main generator group 23.
  • the main generator output distribution value (operation schedule) D10 indicating the output distribution value of the main generator group 23, and the output distribution value of the virtual secondary battery
  • a virtual secondary battery output distribution value (operation schedule) D11 is determined.
  • the main power generator / virtual secondary battery output distribution value calculation unit 206 has a main power generator group 23 that minimizes the fuel cost of the main power generator group 23 in the presence of each constraint. And the output distribution value of the virtual secondary battery are determined.
  • the main generator / virtual secondary battery output distribution value calculation unit 206 uses the function representing the fuel cost of the main generator group 23 including the output of the main generator group 23 as a variable. The output of the main generator group 23 with the lowest cost is obtained, and the output of the virtual secondary battery is obtained by subtracting the obtained output of the main generator group 23 from the demand of the load group 22.
  • the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207 includes the individual secondary battery current information D1, the individual secondary battery facility information D4, the individual secondary battery set value D5, and the virtual secondary battery output distribution value D11. Based on the above, an individual secondary battery output distribution value (operation schedule) D12 indicating each output distribution value of the secondary battery group 21 is determined. In particular, the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207 determines the output distribution of each of the secondary battery groups 21 so that the total control margin of the secondary battery group 21 is maximized in the presence of each constraint. To decide. For example, the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207 represents a function that represents the deviation of the charged amount of each secondary battery group 21 from the intermediate value of the upper and lower limits of the charged amount of each secondary battery group 21. The respective storage amounts of the secondary battery group 21 in which the respective deviations are minimized are obtained, and the respective outputs of the secondary battery group 21 are determined from the time displacement of the obtained storage amount.
  • the secondary battery control unit 208 controls each output of the secondary battery group 21 based on the individual secondary battery output distribution value (operation schedule) D12.
  • the backbone generator control unit 209 controls each output of the backbone generator group 23 based on the backbone generator output distribution value D10.
  • step S1 the secondary battery current information collection unit 201 collects individual secondary battery information D1 indicating each current state (current charge / discharge output or storage amount, etc.) of the secondary battery group 21.
  • step S2 the load current information collection unit 202 collects load information D2 indicating each current state of the load group 22 (such as each current load power measured at the load power measurement point in FIG. 1). To do.
  • step S3 the backbone generator current information collection unit 203 collects backbone generator current information D3 indicating the current state (current generator output, etc.) of each of the backbone generator groups 23.
  • step S4 the virtual secondary battery information creation unit 204 sets the virtual secondary battery information D6 based on the individual secondary battery current information D1, the individual secondary battery facility information D4, and the individual secondary battery set value D5. create. That is, since the N secondary battery groups 21 are regarded as one virtual secondary battery, the total sum of information on each of the N secondary battery groups 21 is calculated for each time (or time zone) t 0 ,. Ask for. Specifically, for example, the following formula is used.
  • the “individual secondary battery operation upper limit output” and the “individual secondary battery operation lower limit output” are set values set by each consumer for each time period. “Individual secondary battery capacity operation upper limit” and “Individual secondary battery capacity operation lower limit” are time zones to ensure that each consumer has enough control capacity to suppress fluctuations in output of distributed power sources using natural energy. Upper and lower limits set for each. These can be obtained from the individual secondary battery set value D5. Further, “individual secondary battery raising direction output change speed” and “individual secondary battery lowering direction output change speed” can be obtained from the individual secondary battery equipment information D4.
  • step S5 the predicted total demand creating unit 205 creates a predicted total demand curve D8 based on the load information D2 and the assumed demand curve D7. Specifically, for example, the following formula is used.
  • step S6 the backbone generator / virtual secondary battery output distribution value calculation unit 206 performs the backbone generator current information D3, the virtual secondary battery information D6, the predicted total demand curve D8, and the generator facility information D9.
  • the main generator output distribution value (operation schedule) D10 and the virtual secondary battery output distribution value (operation schedule) D11 are determined. That is, the output distribution value of the main power generator group 23 and the output distribution value of the virtual secondary battery are determined so that the fuel cost of the main power generator group 23 is minimized in the presence of each constraint. Specifically, for example, the following method is used.
  • the dynamic programming method calculates the amount of electricity stored in the virtual secondary battery at a certain time that minimizes the fuel cost of the main power generator group 23 is calculated.
  • the target storage amount VE at the virtual secondary battery calculation period final times T and T is, for example, the planned value set on the previous day or the storage target amount given by the operator on the day.
  • the stored amount is treated as a continuous value, an infinite number of paths appear from the current stored amount VS to the target stored amount VE, so the stored amount is converted to a discrete value.
  • the storage amount VES discretized into S (t ⁇ 1) pieces in the time zone t ⁇ 1 is the fuel cost C (VES discretized into S (t ⁇ 1) pieces. ).
  • the output ES (charge or discharge) with respect to the storage amount VES discretized into S (t ⁇ 1) pieces in the time zone t ⁇ 1 is the fuel cost C (ES ) discretized into S (t ⁇ 1) pieces. ).
  • the storage amount VES t ⁇ 1, s in any storage state s (where 1 ⁇ s ⁇ S (t ⁇ 1) ) in the time zone t ⁇ 1 is the fuel cost C (VES t ⁇ 1, s ).
  • the output ES t, s (charging or discharging) with respect to the charged amount VES t-1, s causes a fuel cost C (ES t-1, s ).
  • a process for selecting a path that minimizes C (VES) + C (ES) from S (t ⁇ 1) paths is performed. Further, it performs the same processing for paths to the storage amount state other than state A at time t (i.e., carried out on all the paths to the S t pieces each state). Further, similar processing is performed for paths other than the path between times t-1 and t (that is, the process is performed for all paths existing between times t 0 to T). Specifically, for example, the following formula is used.
  • ES t, s that minimizes the fuel cost of the main power generator group 23 can be obtained by solving the following nonlinear programming problem, for example.
  • the main generator fuel cost characteristics can be approximated by a quadratic equation, and can be formulated as a quadratic programming problem. It is known that quadratic programming problems can be solved relatively quickly.
  • the main generator group that minimizes the fuel cost by using the function f k representing the fuel cost characteristic of the main generator group 23 including the output GP k, t of the main generator group 23 as a variable, the main generator group that minimizes the fuel cost.
  • the output of the virtual secondary battery can be obtained by obtaining the output of 23 and subtracting the obtained output of the main generator group 23 from the demand of the load group 22.
  • main system generator upper limit output “main system generator lower limit output”, “main system generator up direction output change speed”, and “main system generator down direction output change speed” are the generator facility information. Can be obtained from D9.
  • the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207 creates the individual secondary battery output distribution value D12 based on the virtual secondary battery output distribution value D11 and the individual secondary battery current information D1.
  • the individual secondary battery output distribution value D12 can be obtained by solving the following linear programming problem. It is known that such a linear programming problem can be solved at high speed even with a problem of tens of thousands of variables.
  • the capacity of a secondary battery is finite, and if the amount of electricity stored reaches the upper limit or the lower limit, further power compensation cannot be performed. Therefore, from the viewpoint of compensating for output fluctuations, the amount of electricity stored should be kept at an intermediate value as much as possible. , Always trying to ensure control capacity.
  • step S8 the secondary battery control unit 208 controls each of the secondary battery groups 21 based on the individual secondary battery output distribution value D12 obtained in step S7.
  • step S9 the backbone generator control unit 209 controls each of the backbone generator group 23 based on the backbone generator output distribution value D10 obtained in step S6.
  • the output distribution control device supplies natural energy installed in the vicinity of a large number of secondary battery groups introduced as power storage devices in the power system.
  • the output distribution control device In order to control the output fluctuations of the distributed power source used, while performing control to ensure the control capacity of those secondary battery groups, on the other hand, to make the most of the surplus capacity of these secondary battery groups Since the control for ensuring the economic efficiency of the generator operated with fossil fuel or the like in the same system is performed, both the economic efficiency and the electric power quality can be ensured.
  • a large number of nonlinear programming problems must be solved, and the calculation load is high.
  • the calculation load can be reduced, and the calculation speed can be increased.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the output distribution control device according to the second embodiment of the present invention.
  • the system connection / impedance information D101 and the load information D2 (the current load power etc.) are further acquired for the calculation.
  • the system connection / impedance information D101 is information indicating the connection relationship between nodes and branches constituting the power system 1 and the impedance (or resistance) of each part.
  • the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207 allows each power transmission loss of the power system including each branch flow and branch resistance in the power system as variables in the presence of each constraint. Each power flow that minimizes the power transmission loss is obtained using a function that represents, and each output of the secondary battery group 21 is determined from each found power flow.
  • steps S1 to S6 Since the processing in steps S1 to S6 is the same as that described in the flowchart of FIG. 4, the description thereof is omitted.
  • step S101 the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207 acquires the load information D2 (such as the current load power) obtained in step S2 and the system connection / impedance information D101. These pieces of information are used to calculate branch flow and transmission loss, which will be described later.
  • the matrix P represents the node injection power to the individual nodes
  • the matrix A represents the individual branch flows at the individual nodes.
  • i represents an arbitrary branch among the m branches
  • j represents an arbitrary node among the n nodes.
  • the component of the matrix A is called a tidal current diversion coefficient.
  • the tidal current diversion coefficient represents a branch tidal current F i flowing to an arbitrary branch i when 1 PU of electric power P j is injected into an arbitrary node j and released to the swing node (reference node). ing. Therefore, if the tidal current calculation by the direct current method is executed for the number of nodes, the tidal current diversion coefficient can be obtained. That is, if one node is calculated, one column of the matrix A is obtained, and this is executed for the number of nodes.
  • F k represents a branch tide flowing in any branch k
  • r k represents the resistance of the branch.
  • step S102 the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207 acquires the virtual secondary battery output distribution value D11 obtained in step S6, the individual secondary battery current information D1 obtained in step S1, and the step S101. Based on the load information D2 and the system connection / impedance information D101, an individual secondary battery output distribution value D12 is created.
  • the individual secondary battery output distribution value D12 can be obtained by solving the following optimization problem. Since such a problem is a quadratic programming problem, it can be calculated in a practical time.
  • each of the power flow F k to the transmission loss is minimized, the t
  • the node injection powers BT i, t that generate the respective power flows are used as the outputs of the secondary battery group 21.
  • steps S8 to S9 Since the processing in steps S8 to S9 is as described in the flowchart of FIG. 4, the description thereof is omitted.
  • the second embodiment in the calculation of the distribution value of the individual secondary battery output, by applying the technique for minimizing the transmission loss according to the load situation that changes from moment to moment, the first embodiment described above is applied. The same effect can be obtained.
  • the functional configuration of the output distribution control device according to the third embodiment is the same as the configuration shown in FIG.
  • the tidal current constraint which shows the upper and lower limits of each tidal current in an electric power grid
  • steps S1 to S6 and S101 are the same as that described in the flowchart of FIG. 8, the description thereof is omitted.
  • step S201 the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207, when creating the individual secondary battery output distribution value D12, specifically, for example, solves the following optimization problem to solve the individual secondary battery output distribution value D12. An output distribution value D12 is obtained.
  • step S201 the individual secondary battery output distribution value calculation unit 207 determines that the power transmission loss of the power system is minimum while there is a power flow constraint indicating the upper and lower limits of each power flow Fi, t in the power system.
  • the respective currents or the respective currents with the maximum control capacity of the secondary battery group 21 are obtained, and the respective outputs of the secondary battery group 21 are determined from the obtained respective currents.
  • steps S8 to S9 Since the processing of steps S8 to S9 is as described in the flowchart of FIG. 8, the description thereof is omitted.
  • the third embodiment it is possible to further ensure the power quality by performing the individual secondary battery output distribution value calculation in the presence of the power flow restriction.
  • a computer program stored as a computer program in a computer-readable storage medium (for example, a magnetic disk, an optical disk, and a semiconductor memory), and the processor and processor are used as necessary. May be read out and executed.
  • a computer program can also be distributed by transmitting from one computer to another computer via a communication medium.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage.
  • various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment.
  • constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.

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Abstract

 出力配分制御装置(15)は、少なくとも負荷群(22)の需要を示す情報と、発電機群(23)の出力および運用上の制約を示す情報と、二次電池群(21)の蓄電量および運用上の制約を示す情報とに基づき、各制約が存在する中で、発電機群(23)の燃料費が最小となるように、発電機群(23)の出力配分と、二次電池群(21)を1つの仮想的な二次電池とみなしたときの当該仮想二次電池の出力配分とを決定し、少なくとも決定された仮想二次電池の出力配分と、二次電池群(21)の蓄電量および運用上の制約を示す情報とに基づき、各制約が存在する中で、二次電池群(21)の制御余力の合計が最大となるように、或いは当該電力系統の送電損失が最小となるように、二次電池群(21)のそれぞれの出力配分を決定する。

Description

出力配分制御装置
 本発明の実施形態は、二次電池群が接続された電力系統に適用される出力配分制御装置および出力配分制御方法に関する。
 近年、地球環境問題への関心の高まりから、太陽光発電や風力発電など自然エネルギーを利用した分散型電源の電力系統への連系が急増している。これらの自然エネルギーを利用した分散型電源は、天候・気象などの自然条件によって出力変動が生じやすく、連系している電力系統の周波数変動や電圧変動に悪影響を与えてしまう。そのため、一般に、二次電池などの電力貯蔵装置を用いて電力の充放電を行うことにより、自然エネルギーを利用した分散型電源の出力変動を補償することが行われている。
 なお、電力貯蔵装置に関する技術としては、例えば日本国特開2006-094649号公報、日本国特開2007-129803号公報、日本国特開2007-330017号公報、日本国特開2008-067418号公報、日本国特開2008-141926号公報が挙げられる。
 電力貯蔵装置は一般に高価であり、これが大規模な太陽光発電等の普及の障害となっていたが、昨今、電気自動車やプラグイン・ハイブリッド自動車に備えられる二次電池を電力貯蔵装置として活用しようという動きが見られ、これによって太陽光発電等の電源に加え、電力貯蔵装置が一般家庭にまで益々普及してくることが予想される。
 そのような状況のもとでは、各需要家は各二次電池を個別に使用することから、系統全体としてはそれら二次電池の余剰能力を活かしきない可能性がある。そのような余剰能力は、無駄なく活せるようにすることが望ましい。その一方で、自然エネルギーを利用する太陽光発電等の電源の出力変動を補償する観点から、各二次電池の制御余力を確保し、電力品質を確保することも求められる。
 上記実情に鑑みると、二次電池群を有する電力系統において経済性の確保と電力品質の確保の両方を実現する技術の提示が望まれる。
 本発明の一実施形態によれば、発電機群、負荷群、および二次電池群が接続された電力系統に適用される出力配分制御装置であって、少なくとも前記負荷群の需要を示す情報と、前記発電機群の出力および運用上の制約を示す情報と、前記二次電池群の蓄電量および運用上の制約を示す情報とに基づき、各制約が存在する中で、前記発電機群の燃料費が最小となるように、前記発電機群の出力配分と、前記二次電池群を1つの仮想的な二次電池とみなしたときの当該仮想二次電池の出力配分とを決定する第1の出力配分決定手段と、少なくとも前記第1の出力配分決定手段により決定された仮想二次電池の出力配分と、前記二次電池群の蓄電量および運用上の制約を示す情報とに基づき、各制約が存在する中で、前記二次電池群の制御余力の合計が最大となるように、或いは当該電力系統の送電損失が最小となるように、前記二次電池群のそれぞれの出力配分を決定する第2の出力配分決定手段とを具備することを特徴とする出力配分制御装置が提供される。
図1は、本発明の各実施形態に係る出力配分制御装置が適用される電力系統の構成の一例を示す図である。 図2は、各実施形態に係る出力配分制御装置の機能を実現する基本的なハードウェア構成の一例を示す図である。 図3は、本発明の第1の実施形態に係る出力配分制御装置の機能構成の一例を示す図である。 図4は、同実施形態に係る出力配分制御装置の動作の一例を示すフローチャートである。 図5は、同実施形態における仮想二次電池の蓄電量状態の離散化を説明するための図である。 図6は、図5に示される離散化をより詳細に説明するための図である。 図7は、本発明の第2の実施形態に係る出力配分制御装置の機能構成の一例を示す図である。 図8は、同実施形態に係る出力配分制御装置の動作の一例を示すフローチャートである。 図9は、ブランチ潮流を説明するための図である。 図10は、本発明の第3の実施形態に係る出力配分制御装置の動作の一例を示すフローチャートである。
 以下、本発明の各実施形態について、図面を参照して具体的に説明する。
(各実施形態に共通)
 まず、図1および図2を参照して、本発明の各実施形態に共通する事項について説明する。
 図1は、本発明の各実施形態に係る出力配分制御装置が適用される電力系統の構成の一例を示す図である。
 図1に示される電力系統1においては、電力会社が管理する商用系統10、系統全体の需給バランス維持に使用されるガスエンジン(GE)や燃料電池(FC)などの基幹系発電機群11、およびそれらの電力を使用する基幹系負荷群(学校、病院、工場など)12、ならびに、電気自動車やプラグイン・ハイブリッド自動車などに備えられる二次電池を電力貯蔵装置(BT)として活用する多数の需要家の設備群(一般家庭を含む)13が接続されている。需要家の設備群13は、それぞれ、二次電池である上記電力貯蔵装置(BT)のほかに、分散型電源を構成する太陽光発電(PV)や風力発電(WP)などの自然エネルギーを利用する電源、および負荷を含む。
 さらに、上記電力系統1には、出力配分制御装置15が備えられる。この出力配分制御装置15は、同系統内に電力貯蔵装置として導入されている多数の二次電池群に対し、同系統内に近接して設置された自然エネルギーを利用した分散型電源の出力変動を抑制するために、それら二次電池群の制御余力を確保するための制御を行いつつ、一方でそれら二次電池群の余剰能力を最大限に活用するために、同系統内における化石燃料等で運転される発電機の経済性を確保するための制御を行う。なお、基幹系負荷群12および需要家設備群13の負荷電力はそれぞれ図1中の負荷電力計測点にて計測器により計測され、計測結果が出力配分制御装置15に伝えられるようになっている。
 出力配分制御装置15の機能は、例えば図2に示されるような既知のプロセッサ101、メモリ102、入力装置103、表示装置104などの基本的なハードウェアを備えたコンピュータにより実行されるコンピュータプログラムとして構成することができる。この場合、プロセッサ101は、メモリ102を作業領域にしてコンピュータプログラムを実行することができる。また、入力装置103を通じてコンピュータプログラムや関連するデータに対する各種の設定を行ったり、表示装置104に各種の情報を表示させたりすることができる。
(第1の実施形態)
 最初に、第1の実施形態について説明する。 
 図3は、本発明の第1の実施形態に係る出力配分制御装置の機能構成の一例を示す図である。
 図3に示される出力配分制御装置15は、主な機能として、二次電池現在情報収集部201、負荷現在情報収集部202、基幹系発電機現在情報収集部203、仮想二次電池情報作成部204、予想総需要作成部205、基幹系発電機・仮想二次電池出力配分値計算部(第1の出力配分決定部)206、個別二次電池出力配分値計算部(第2の出力配分決定部)207、二次電池制御部208、および基幹系発電機制御部209を有する。
 図3中の二次電池群21は、図1中の需要家設備群13の電力貯蔵装置群(BT)に相当するものである。また、図3中の負荷群22は、図1中の基幹系負荷群12および需要家設備群13の負荷群に相当するものである。また、図3中の基幹系発電機群23は、図1中の基幹系発電機群11に相当するものである。
 なお、二次電池現在情報収集部201は、二次電池群21に備えられていてもよい。また、負荷現在情報収集部202は、負荷群22に備えられていてもよい。また、基幹系発電機現在情報収集部203は、基幹系発電機群23に備えられていてもよい。
 二次電池現在情報収集部201は、二次電池群21のそれぞれの現在の状態(現在の充放電出力もしくは蓄電量など)を示す個別二次電池情報D1を収集するものである。
 負荷現在情報収集部202は、負荷群22のそれぞれの現在の状態(図1中の負荷電力計測点にて計測されるそれぞれの現在の負荷電力など)を示す負荷情報D2を収集するものである。
 基幹系発電機現在情報収集部203は、基幹系発電機群23のそれぞれの現在の状態(現在の発電機出力など)を示す基幹系発電機現在情報D3を収集するものである。
 仮想二次電池情報作成部204は、前記個別二次電池現在情報D1と、二次電池群21のそれぞれの設備仕様を示す個別二次電池設備情報D4と、二次電池群21のそれぞれについて各需要家が設定した運用上の制約(各二次電池の出力や容量について各需要家が設定した運用上の上下限値など)を示す個別二次電池設定値D5とに基づき、二次電池群21を1つの仮想的な二次電池とみなしたときの当該仮想二次電池の現在の状態や運用上の制約(仮想二次電池の現在の充放電出力もしくは蓄電量、出力や容量についての運用上の上下限値など)を示す仮想二次電池情報D6を作成するものである。なお、個別二次電池設備情報D4は、オフラインで予め登録され、また、個別二次電池設定値D5は、オフラインで予め設定される。
 予想総需要作成部205は、前記負荷情報D2と、負荷群22のそれぞれの想定される需要の経時変化を示す想定需要カーブD7とに基づき、予想される総需要の経時変化を示す予想総需要カーブD8を作成するものである。
 基幹系発電機・仮想二次電池出力配分値計算部206は、前記基幹系発電機現在情報D3と、前記仮想二次電池情報D6と、前記予想総需要カーブD8と、基幹系発電機群23のそれぞれの設備仕様を示す発電機設備情報D9とに基づき、基幹系発電機群23の出力配分値を示す基幹系発電機出力配分値(運転スケジュール)D10と、仮想二次電池の出力配分値を示す仮想二次電池出力配分値(運転スケジュール)D11とを決定する。特に、この基幹系発電機・仮想二次電池出力配分値計算部206は、各制約が存在する中で、基幹系発電機群23の燃料費が最小となるような、基幹系発電機群23の出力配分値と仮想二次電池の出力配分値とを決定する。例えば、この基幹系発電機・仮想二次電池出力配分値計算部206は、基幹系発電機群23の出力を変数として含む基幹系発電機群23の燃料費を表す関数を用いて、当該燃料費が最小となる基幹系発電機群23の出力を求め、求めた基幹系発電機群23の出力を負荷群22の需要から差し引くことによって仮想二次電池の出力を求める。
 個別二次電池出力配分値計算部207は、前記個別二次電池現在情報D1と、個別二次電池設備情報D4と、個別二次電池設定値D5と、前記仮想二次電池出力配分値D11とに基づき、二次電池群21のそれぞれの出力配分値を示す個別二次電池出力配分値(運転スケジュール)D12を決定する。特に、この個別二次電池出力配分値計算部207は、各制約が存在する中で、二次電池群21の制御余力の合計が最大となるように、二次電池群21のそれぞれの出力配分を決定する。例えば、この個別二次電池出力配分値計算部207は、二次電池群21のそれぞれの蓄電量の上下限の中間値からの当該二次電池群21のそれぞれの蓄電量の偏差を表す関数を用いて、それぞれの偏差が最小となる二次電池群21のそれぞれの蓄電量を求め、求めた蓄電量の時間変位から二次電池群21のそれぞれの出力を決定する。
 二次電池制御部208は、前記個別二次電池出力配分値(運転スケジュール)D12に基づき、二次電池群21のそれぞれの出力を制御するものである。
 基幹系発電機制御部209は、前記基幹系発電機出力配分値D10に基づき、基幹系発電機群23のそれぞれの出力を制御するものである。
 次に、上記のように構成した出力配分制御装置15の動作について、図4に示すフローチャートを用いて説明する。
 ステップS1では、二次電池現在情報収集部201が、二次電池群21のそれぞれの現在の状態(現在の充放電出力もしくは蓄電量など)を示す個別二次電池情報D1を収集する。
 ステップS2では、負荷現在情報収集部202が、負荷群22のそれぞれの現在の状態(図1中の負荷電力計測点にて計測されるそれぞれの現在の負荷電力など)を示す負荷情報D2を収集する。
 ステップS3では、基幹系発電機現在情報収集部203が、基幹系発電機群23のそれぞれの現在の状態(現在の発電機出力など)を示す基幹系発電機現在情報D3を収集する。
 ステップS4では、仮想二次電池情報作成部204が、個別二次電池現在情報D1と、個別二次電池設備情報D4と、個別二次電池設定値D5とに基づき、仮想二次電池情報D6を作成する。すなわち、N個の二次電池群21を1つの仮想二次電池とみなすため、N個の二次電池群21のそれぞれに関する情報の総和を、時刻(もしくは時間帯)t,…,T毎に求める。具体的には、例えば以下の数式を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
ここで、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 なお、「個別二次電池運用上限出力」,「個別二次電池運用下限出力」は、各需要家が時間帯毎に設定した設定値である。「個別二次電池容量運用上限」,「個別二次電池容量運用下限」は、各需要家が自然エネルギーを利用した分散型電源の出力変動抑制のために、制御余力として確保するように時間帯毎に設定した上下限である。これらは、個別二次電池設定値D5から得ることができる。また、「個別二次電池上げ方向出力変化速度」,「個別二次電池下げ方向出力変化速度」は、個別二次電池設備情報D4から得ることができる。
 需要家が主体的にスケジュール運転を実施したい場合には、例えば以下の数式で表される制約を設定すればよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ステップS5では、予想総需要作成部205が、負荷情報D2と、想定需要カーブD7とに基づき、予想総需要カーブD8を作成する。具体的には、例えば以下の数式を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 ステップS6では、基幹系発電機・仮想二次電池出力配分値計算部206が、基幹系発電機現在情報D3と、仮想二次電池情報D6と、予想総需要カーブD8と、発電機設備情報D9とに基づき、基幹系発電機出力配分値(運転スケジュール)D10と、仮想二次電池出力配分値(運転スケジュール)D11とを決定する。すなわち、各制約が存在する中で、基幹系発電機群23の燃料費が最小となるように、基幹系発電機群23の出力配分値と仮想二次電池の出力配分値とを決定する。具体的には、例えば以下のような手法を用いる。
 まず、動的計画法により、基幹系発電機群23の燃料費が最小となる、仮想二次電池の一定時間毎の蓄電量を計算する。
 図5に示すように、現在時刻tから仮想二次電池計算期間最終時刻Tまでの蓄電量について考える。なお、仮想二次電池計算期間最終時刻TおよびTにおける目標となる蓄電量VEは、例えば前日に立てた計画値または当日運用者が与えた蓄電目標量とする。ここで蓄電量を連続値として扱うと、現在蓄電量VSから目標となる蓄電量VEに至るまでには無数の経路が出現してしまうため、蓄電量を離散値化する。
 例えば、時間tにおける蓄電量状態数(蓄電量VESが異なる個々の状態に離散化された数)をSとすると、時間t-1におけるS(t-1)個の蓄電量状態から、出力ES(充電または放電)により、時間tにおけるある蓄電量状態Aに至るまでには、S(t-1)個のパス(経路)が存在する。
 この場合、図6に示すように、時間帯t-1においてS(t-1)個に離散化された蓄電量VESは、S(t-1)個に離散化された燃料費C(VES)を生じさせる。また、時間帯t-1においてS(t-1)個に離散化された蓄電量VESに対する出力ES(充電または放電)は、S(t-1)個に離散化された燃料費C(ES)を生じさせる。
 例えば、時間帯t-1における任意の蓄電量状態s(但し、1≦s≦S(t-1))の蓄電量VESt-1,sは、燃料費C(VESt-1,s)を生じさせる。また、当該蓄電量VESt-1,sに対する出力ESt,s(充電または放電)は、燃料費C(ESt-1,s)を生じさせる。
 ここで、S(t-1)個のパスの中から、C(VES)+C(ES)が最小となるパスを選択するための処理を行う。また、時間tにおける状態A以外の蓄電量状態に至るパスについても同様な処理を行う(すなわち、S個の各状態に至るパスの全てについて実施する)。さらには、時間t-1とtとの間のパス以外のパスについても同様な処理を行う(すなわち、時間t~Tの間に存在する全てのパスについて実施する)。具体的には、例えば以下の数式を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 ここで、基幹系発電機群23の燃料費の最小とするようなESt,sは、例えば以下の非線形計画問題を解くことで求めることができる。一般には基幹系発電機燃料費特性は2次式で近似できる場合がほとんどであるため、2次計画問題として定式化することができる。2次計画問題は比較的高速に解けることが知られている。
 例えば、目的関数を「燃料費最小化」とする以下の式を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 また、制約条件を「需給バランス制約」とする以下の式を用いる(但し、ESは所与とする)。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 すなわち、基幹系発電機群23の出力GPk,tを変数として含む基幹系発電機群23の燃料費の特性を表す関数fを用いて、当該燃料費が最小となる基幹系発電機群23の出力を求め、求めた基幹系発電機群23の出力を負荷群22の需要から差し引くことによって仮想二次電池の出力を求めることができる。
 なお、上記「基幹系発電機上限出力」,「基幹系発電機下限出力」,「基幹系発電機上げ方向出力変化速度」,「基幹系発電機下げ方向出力変化速度」は、発電機設備情報D9から得ることができる。
 ステップS7では、個別二次電池出力配分値計算部207は、仮想二次電池出力配分値D11と、個別二次電池現在情報D1とに基づき、個別二次電池出力配分値D12を作成する。具体的には、例えば以下のような線形計画問題を解くことで個別二次電池出力配分値D12を求めることができる。このような線形計画問題は数万変数の問題でも高速に解けることが知られている。
 例えば、目的関数を「制御余力最大化」(=蓄電量の中間値からの偏差最小化)とする以下の式を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 すなわち、一般に二次電池の容量は有限であり、蓄電量が上限、或いは下限に達するとそれ以上の電力補償ができなくなるため、出力変動を補償する観点から、できるだけ蓄電量を中間値程度に保ち、常に制御余力を確保するようにしている。
 上記計算結果から、各二次電池の出力配分値が以下のように求まる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 ステップS8では、二次電池制御部208が、ステップS7で求めた個別二次電池出力配分値D12に基づき、二次電池群21のそれぞれの制御を行う。
 ステップS9では、基幹系発電機制御部209が、ステップS6で求めた基幹系発電機出力配分値D10に基づき、基幹系発電機群23のそれぞれの制御を行う。
 この第1の実施形態によれば、出力配分制御装置が、電力系統内に電力貯蔵装置として導入されている多数の二次電池群に対し、同系統内に近接して設置された自然エネルギーを利用した分散型電源の出力変動を抑制するために、それら二次電池群の制御余力を確保するための制御を行いつつ、一方でそれら二次電池群の余剰能力を最大限に活用するために、同系統内における化石燃料等で運転される発電機の経済性を確保するための制御を行うので、経済性の確保と電力品質の確保の両方を実現することができる。また、二次電池の最適な運転スケジュールの作成・計算のためには、一般に、多数の非線形計画問題を解かねばならず、計算負荷が高いが、本実施形態では、個別の二次電池について計算を実施する前に、集約した仮想的な二次電池について計算を実施することで、計算負荷を低減させることができ、計算の高速性を実現することができる。
(第2の実施形態)
 次に、第2の実施形態について説明する。 
 なお、この第2の実施形態においては、第1の実施形態の構成と共通する部分には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。以下では、第1の実施形態と異なる部分を中心に説明する。
 図7は、本発明の第2の実施形態に係る出力配分制御装置の機能構成の一例を示す図である。
 第2の実施形態の出力配分制御装置15(図7)が、第1の実施形態の出力配分制御装置15(図3)と異なる点は、個別二次電池出力配分値計算部207が、個別二次電池出力配分値を計算するに際し、目的関数を「制御余力最大化」(=蓄電量の中間値からの偏差最小化)とする式を用いる代わりに、目的関数を「送電損失電力最小化」とする式を用いる点と、その計算のために系統接続・インピーダンス情報D101および前述の負荷情報D2(現在の負荷電力など)をさらに取得する点にある。系統接続・インピーダンス情報D101は、電力系統1を構成するノードおよびブランチの接続関係や各部のインピーダンス(もしくは抵抗)を示す情報である。これらの情報を利用することにより、個別二次電池出力配分値計算部207は、各制約が存在する中で、電力系統内のそれぞれのブランチ潮流やブランチ抵抗を変数として含む当該電力系統の送電損失を表す関数を用いて当該送電損失が最小となるそれぞれの潮流を求め、求めたそれぞれの潮流から二次電池群21のそれぞれの出力を決定する。
 次に、上記のように構成した出力配分制御装置15の動作について、図8に示すフローチャートを用いて説明する。
 ステップS1~S6の処理については、図4のフローチャートで説明した通りであるため、その説明を省略する。
 ステップS101では、個別二次電池出力配分値計算部207が、ステップS2で求めた負荷情報D2(現在の負荷電力など)と、系統接続・インピーダンス情報D101とを取得する。これらの情報は、後述するブランチ潮流の計算や送電損失の算定を行うために使用される。
 ところで、直流法による潮流計算では、下記のようにブランチ潮流をノード注入電力(但し、発電はプラス、負荷はマイナスとする)の一次式で表現する方法がある。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 ここで、行列Pは、個々のノードへのノード注入電力を表し、行列Aは、個々のノードにおける個々のブランチ潮流を表している。また、iは、m個のブランチのうちの任意のブランチを表し、jは、n個のノードのうちの任意のノードを表している。
 行列Aの成分は潮流分流係数と呼ばれるものである。潮流分流係数は、図9に示されるように、任意のノードjに電力Pを1PU注入し、スイングノード(基準ノード)に逃がした場合に、任意のブランチiに流れるブランチ潮流Fを表している。したがって、直流法による潮流計算を、ノード数分実行すれば、潮流分流係数を求めるこことができる。すなわち、1ノード分計算すれば行列Aの1列分が求まるので、これをノード数分実行する。
 このようなブランチ潮流を用いた送電損失電力は、近似的に以下の式で表されることが知られている。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 ここで、Fは、任意のブランチkに流れるブランチ潮流を表し、rは、ブランチの抵抗を表している。
 ステップS102では、個別二次電池出力配分値計算部207は、ステップS6で求めた仮想二次電池出力配分値D11と、ステップS1で求めた個別二次電池現在情報D1と、ステップS101で取得した負荷情報D2および系統接続・インピーダンス情報D101とに基づき、個別二次電池出力配分値D12を作成する。具体的には、例えば以下のような最適化問題を解くことで個別二次電池出力配分値D12を求めることができる。このような問題は2次計画問題であるため、実用的な時間で計算することが可能である。
 例えば、目的関数を「送電損失電力最小化」とする以下の式を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 また、制約条件については、以下の式を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
 すなわち、電力系統内のそれぞれのブランチ潮流Fやブランチ抵抗rを変数として含む当該電力系統の送電損失を表す関数を用いて、当該送電損失が最小となるそれぞれの潮流Fk,tを求め、求めたそれぞれの潮流を生じさせるノード注入電力BTi,tを、二次電池群21のそれぞれの出力とする。
 ステップS8~S9の処理については、図4のフローチャートで説明した通りであるため、その説明を省略する。
 この第2の実施形態によれば、個別二次電池出力配分値計算において、時々刻々と変化する負荷状況に合わせて送電損失を最小にする手法を適用することにより、前述の第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。
(第3の実施形態)
 次に、第3の実施形態について説明する。 
 なお、この第3の実施形態においては、第2の実施形態の構成と共通する部分には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。以下では、第2の実施形態と異なる部分を中心に説明する。
 第3実施形態に係る出力配分制御装置の機能構成は、図7に示した構成と同じである。
 但し、個別二次電池出力配分値計算部207は、個別二次電池出力配分値を計算するに際し、目的関数を「送電損失電力最小化」とする式、または、目的関数を「制御余力最大化」(=蓄電量の中間値からの偏差最小化)とする式を用いる。また、制約条件としては、前述の第2の実施形態で説明したものを用いることに加え、電力系統内のそれぞれの潮流の上下限を示す潮流制約を用いる。すなわち、個別二次電池出力配分値計算部207は、電力系統内のそれぞれの潮流の上下限を示す潮流制約が存在する中で、二次電池群21のそれぞれの出力を決定する機能を有する。
 次に、上記のように構成した出力配分制御装置15の動作について、図10に示すフローチャートを用いて説明する。
 ステップS1~S6およびS101の処理については、図8のフローチャートで説明した通りであるため、その説明を省略する。
 ステップS201では、個別二次電池出力配分値計算部207は、個別二次電池出力配分値D12を作成するに際し、具体的には、例えば以下のような最適化問題を解くことで個別二次電池出力配分値D12を求める。
 例えば、目的関数を「送電損失電力最小化」とする以下の式、または、目的関数を「制御余力最大化」(=蓄電量の中間値からの偏差最小化)とする以下の式を用いる。このような問題は2次計画問題であるため、実用的な時間で計算することが可能である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 また、制約条件については、以下の式を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
 すなわち、ステップS201では、個別二次電池出力配分値計算部207が、電力系統内のそれぞれの潮流Fi,tの上下限を示す潮流制約が存在する中で、電力系統の送電損失が最小となるそれぞれの潮流、または、二次電池群21の制御余力が最大となるそれぞれの潮流を求め、求めたそれぞれの潮流から二次電池群21のそれぞれの出力を決定する。
 ステップS8~S9の処理については、図8のフローチャートで説明した通りであるため、その説明を省略する。
 この第3の実施形態によれば、潮流制約が存在する中で個別二次電池出力配分値計算を行うことにより、電力品質の確保をより一層確実なものとすることができる。
(まとめ)
 以上詳述したように、各実施形態によれば、二次電池群を有する電力系統において経済性の確保と電力品質の確保の両方を実現することが可能となる。
 上述した各実施形態で述べた各種の機能や処理手順は、コンピュータプログラムとして、コンピュータにより読み取り可能な記憶媒体(例えば磁気ディスク,光ディスク,半導体メモリ)に記憶させておき、必要に応じてそれをプロセッサにより読み出して実行するようにしてもよい。また、このようなコンピュータプログラムは、通信媒体を介してあるコンピュータから他のコンピュータに伝送することにより配布することも可能である。
 本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。

Claims (6)

  1.  発電機群(23)、負荷群(22)、および二次電池群(21)が接続された電力系統に適用される出力配分制御装置(15)であって、
     少なくとも前記負荷群(22)の需要を示す情報と、前記発電機群(23)の出力および運用上の制約を示す情報と、前記二次電池群(21)の蓄電量および運用上の制約を示す情報とに基づき、各制約が存在する中で、前記発電機群(23)の燃料費が最小となるように、前記発電機群(23)の出力配分と、前記二次電池群(21)を1つの仮想的な二次電池とみなしたときの当該仮想二次電池の出力配分とを決定する第1の出力配分決定手段(206)と、
     少なくとも前記第1の出力配分決定手段(206)により決定された仮想二次電池の出力配分と、前記二次電池群(21)の蓄電量および運用上の制約を示す情報とに基づき、各制約が存在する中で、前記二次電池群(21)の制御余力の合計が最大となるように、或いは当該電力系統の送電損失が最小となるように、前記二次電池群(21)のそれぞれの出力配分を決定する第2の出力配分決定手段(207)と
     を具備することを特徴とする出力配分制御装置(15)。
  2.  前記第1の出力配分決定手段(206)は、前記発電機群(23)の出力を変数として含む前記発電機群(23)の燃料費を表す関数を用いて、当該燃料費が最小となる前記発電機群(23)の出力を求め、求めた前記発電機群(23)の出力を前記負荷群(22)の需要から差し引くことによって前記仮想二次電池の出力を求めることを特徴とする請求項1に記載の出力配分制御装置(15)。
  3.  前記第2の出力配分決定手段(207)は、前記二次電池群(21)のそれぞれの蓄電量の上下限の中間値からの当該二次電池群(21)のそれぞれの蓄電量の偏差を表す関数を用いて、それぞれの偏差が最小となる前記二次電池群(21)のそれぞれの蓄電量を求め、求めた蓄電量の時間変位から前記二次電池群(21)のそれぞれの出力を決定することを特徴とする請求項2に記載の出力配分制御装置(15)。
  4.  前記第2の出力配分決定手段(207)は、前記電力系統内のそれぞれの潮流を変数として含む当該電力系統の送電損失を表す関数を用いて、当該送電損失が最小となるそれぞれの潮流を求め、求めたそれぞれの潮流から前記二次電池群(21)のそれぞれの出力を決定することを特徴とする請求項2に記載の出力配分制御装置(15)。
  5.  前記第2の出力配分決定手段(207)は、前記電力系統内のそれぞれの潮流の上下限を示す潮流制約が存在する中で、前記二次電池群(21)のそれぞれの出力を決定することを特徴とする請求項3又は4に記載の出力配分制御装置(15)。
  6.  発電機群(23)、負荷群(22)、および二次電池群(21)が接続された電力系統に適用される出力配分制御方法であって、
     第1の出力配分決定手段(206)が、少なくとも前記負荷群(22)の需要を示す情報と、前記発電機群(23)の出力および運用上の制約を示す情報と、前記二次電池群(21)の蓄電量および運用上の制約を示す情報とに基づき、各制約が存在する中で、前記発電機群(23)の燃料費が最小となるように、前記発電機群(23)の出力配分と、前記二次電池群(21)を1つの仮想的な二次電池とみなしたときの当該仮想二次電池の出力配分とを決定すること(S1~S6)と、
     第2の出力配分決定手段(207)が、少なくとも前記第1の出力配分決定手段(206)により決定された仮想二次電池の出力配分と、前記二次電池群(21)の蓄電量および運用上の制約を示す情報とに基づき、各制約が存在する中で、前記二次電池群(21)のそれぞれの制御余力の合計が最大となるように、或いは当該電力系統での送電損失が最小となるように、前記二次電池群(21)のそれぞれの出力配分を決定すること(S7~S9)と
     を含むことを特徴とする出力配分制御方法。
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