WO2012011437A1 - 電動車両のトルク異常判定装置 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to a torque abnormality determination device for an electric vehicle that determines a torque abnormality of an electric motor that independently drives at least one of the front and rear wheels.
- the current value supplied to the electric motor from the longitudinal force is obtained even if the electric motor torque for driving the driving wheel becomes undetectable by obtaining the longitudinal force of the driving wheel from the yaw rate of the vehicle.
- a control device for an electric motor that estimates the above (for example, see Patent Document 1). In this electric motor control device, it is possible to determine the presence or absence of occurrence of abnormal motor torque of the electric motor based on the estimated current value.
- the present invention has been made paying attention to the above-described problem, and determines whether or not an abnormal motor torque is generated in an electric motor that independently drives at least one of the front and rear wheels.
- An object of the present invention is to provide a torque abnormality determination device for an electric vehicle.
- a torque abnormality determination device for an electric vehicle drives at least one of left and right driving wheels of front and rear wheels independently by an electric motor, and drives the electric motor according to a torque command.
- the torque abnormality determination device for an electric vehicle includes a yaw jerk detection unit that detects a yaw jerk that is a yaw acceleration of the electric vehicle, a torque abnormality determination unit that determines whether or not an abnormal motor torque of the electric motor is generated based on the yaw jerk, It has.
- the presence or absence of abnormal motor torque is determined by the torque abnormality determination means based on the yaw jerk. That is, the presence / absence of abnormal motor torque is determined without using parameters such as lateral force, which are poor in modeling accuracy of the tire model and difficult to obtain with high accuracy.
- the york jerk is determined by the longitudinal force and lateral force acting on the vehicle, but immediately after the occurrence of the york jerk, the influence of the longitudinal force is dominant, and the influence of the lateral force is delayed. Have different responses.
- the influence of parameters such as lateral force can be suppressed by determining the presence / absence of abnormal motor torque based on the yaw jerk detected in the time domain immediately after the occurrence of the yaw jerk where the influence of the longitudinal force becomes dominant.
- FIG. 1 is an overall system diagram illustrating an electric vehicle to which a torque abnormality determination device for an electric vehicle according to a first embodiment is applied. It is a control block diagram which shows the abnormal motor torque estimator of the torque abnormality determination apparatus of the electric vehicle of Example 1.
- FIG. It is a control block diagram which shows the torque abnormal wheel determination device of the torque abnormality determination apparatus of the electric vehicle of Example 1.
- FIG. It is a figure which shows the abnormal wheel determination table
- FIG. It is a control block diagram which shows the wheel slip correction device of the torque abnormality determination apparatus of the electric vehicle of Example 1.
- FIG. 3 is a time chart showing characteristics of a vehicle moment, a yaw jerk, and an abnormal motor torque at the time of torque abnormality determination according to the basic principle of the torque abnormality determination device for an electric vehicle according to the first embodiment.
- Time chart showing characteristics of left and right drive wheel actual torque, yaw jerk, longitudinal acceleration, torque abnormality determination flag, abnormal wheel determination value, abnormal torque estimated value, yaw rate at the time of torque abnormality determination by the abnormal motor torque estimation processing of the first embodiment It is.
- It is a control block diagram which shows the abnormal motor torque estimator of the torque abnormality determination apparatus of the electric vehicle of Example 2.
- Example 1 shown in the drawings.
- FIG. 1 is an overall system diagram illustrating an electric vehicle to which the torque abnormality determination device for an electric vehicle according to the first embodiment is applied.
- the electric vehicle 1 includes a left drive wheel 2L, a right drive wheel 2R, a left drive motor (electric motor) 3L, a right drive motor (electric motor) 3R, and a motor controller 4.
- the torque abnormality determination device 10 is provided.
- the left drive wheel 2L is installed in the vehicle body 1a as a left rear wheel
- the right drive wheel 2R is installed in the vehicle body 1a as a right rear wheel.
- the left drive motor 3L is an in-wheel motor integrally provided in the left drive wheel 2L
- the right drive motor 3R is an in-wheel motor integrally provided in the right drive wheel 2R. ing.
- the left and right drive motors 3L and 3R receive current supplied from a motor inverter (not shown) and drive the drive wheels 2L and 2R independently.
- the left and right drive motors 3L and 3R receive rotational energy from the left and right drive wheels 2L and 2R, respectively, function as generators, and can charge a battery (not shown).
- the motor controller 4 controls the driving forces of the left and right driving wheels 2L and 2R independently.
- the motor controller 4 outputs [Nm] appropriate torque commands T L and T R based on, for example, the operation states of the left and right drive motors 3L and 3R and the driving operation amount (accelerator operation amount) of the driver.
- a motor inverter (not shown) supplies current to the left and right drive motors 3L and 3R based on the torque commands T L and T R , respectively.
- the electric vehicle 1 independently drives left and right drive wheels 2L and 2R set as left and right rear wheels by left and right drive motors 3L and 3R that are driven in accordance with torque commands T L and T R [Nm]. It is supposed to be.
- the torque abnormality determination device 10 is mounted on the electric vehicle 1 described above, and includes a yaw jerk detector (yaw jerk detection means) 11, a longitudinal acceleration detector (longitudinal acceleration detection means) 12, and a left wheel speed detector. 13a (wheel speed detecting means), right wheel speed detector 13b (wheel speed detecting means), and abnormal motor torque estimator 20 (abnormal motor torque estimating means).
- the yaw jerk detector 11 detects a yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ], which is a yaw acceleration around the center of gravity of the electric vehicle 1.
- the longitudinal acceleration detector 12 detects an acceleration in the longitudinal direction of the electric vehicle 1 (hereinafter referred to as longitudinal acceleration a x [G]).
- the left wheel speed detector 13a detects the rotational speed of the left drive wheel 2L (hereinafter referred to as the left wheel speed V L [m / s]).
- the right wheel speed detector 13b detects the rotational speed of the right drive wheel 2R (hereinafter referred to as the right wheel speed V R [m / s]).
- the abnormal motor torque estimator 20 determines whether or not the abnormal motor torque is generated in the left and right drive motors 3L and 3R, and when the abnormal motor torque is generated, the abnormal motor torque value (hereinafter referred to as an abnormal torque estimated value T fail [Nm]). Estimated).
- the abnormal motor torque estimator 20 includes a yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ] detected by the yaw jerk detector 11, a longitudinal acceleration a x [G] detected by the longitudinal acceleration detector 12, and a left and right wheel speed detector 13a. , 13b and various information on the left and right wheel speeds V L , V R [m / s] and the torque commands T L , T R [Nm] output from the motor controller 4 are input.
- FIG. 2 is a control block diagram showing an abnormal motor torque estimation means of the torque abnormality determination device for an electric vehicle according to the first embodiment.
- the abnormal motor torque estimator 20 includes a torque abnormality determiner (torque abnormality determiner) 21, a torque abnormal wheel determiner (torque abnormal wheel determiner) 22, and an abnormal torque estimator 23. And a wheel slip corrector 24.
- the torque abnormality determiner 21 calculates the abnormal motor torque based on the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] input to the abnormal motor torque estimator 20 and the abnormality determination threshold d ⁇ Th [rad / s 2 ] stored in advance. The presence or absence of occurrence is determined, and a torque abnormality determination flag F fail is output by the following equation (1).
- the “abnormal motor torque” is output torque from the left and right drive motors 3L and 3R that does not match the torque commands T L and T R [Nm] from the motor controller 4.
- the abnormal torque wheel determination unit 22 includes the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ] input to the abnormal motor torque estimator 20, the longitudinal acceleration a x [G], and the abnormal torque calculated by the abnormal torque determination unit 21. Based on the determination flag F fail , a drive wheel in which an abnormality has occurred in the motor torque (hereinafter referred to as an abnormal torque wheel) is determined.
- the abnormal torque estimator 23 is obtained by the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] input to the abnormal motor torque estimator 20, the torque commands T L and T R [Nm], and the torque abnormal wheel discriminator 22. Based on the determined torque abnormal wheel determination value W fail , an abnormal motor torque value T fail for the torque abnormal wheel is obtained. Further, a primary correction estimated value T fail * obtained by correcting the abnormal motor torque value T fail in accordance with the longitudinal force generation response delay of the left and right drive wheels 2L, 2R is obtained.
- the wheel slip compensator 24 uses the torque commands T L and T R [Nm] input to the abnormal motor torque estimator 20 and the left and right wheel speeds V L and V R [m / s] to calculate an abnormal torque estimator.
- the primary correction estimated value T fail * obtained at 23 is corrected according to the slip state of the torque abnormal wheel, and the secondary correction estimated value T fail ** is output.
- the secondary correction estimated value T fail ** becomes the final estimated value of the abnormal motor torque value in the abnormal torque wheel.
- FIG. 3 is a control block diagram illustrating a torque abnormal wheel determination device of the torque abnormality determination device for an electric vehicle according to the first embodiment.
- the abnormal torque wheel determination unit 22 includes a york jerk code calculation unit 22a, a gradient detection unit 22b, a vehicle speed detection unit 22c, a driving force correction unit 22d, a running resistance correction unit 22e, and a longitudinal acceleration.
- a sign calculation unit 22f and an abnormal wheel determination unit 22g are included.
- the york jerk code calculation unit 22a determines the sign of the input york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] and outputs a yaw jerk code flag Sd ⁇ according to the following equation (2).
- Sd ⁇ 0, that is, when the sign of the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] is negative, it indicates a clockwise (left-handed) rotation in FIG. 1
- Sd ⁇ 1, that is, the yaw jerk d ⁇ [rad]
- the sign of [/ s 2 ] is positive, it indicates that the rotation is counterclockwise (clockwise) in FIG.
- the gradient detector 22b is, for example, an inclination sensor, and detects a longitudinal gradient ⁇ [rad] that is a gradient of a road on which the electric vehicle 1 is traveling.
- the vehicle speed detector 22c calculates the vehicle speed V [m / s], which is the vehicle speed of the electric vehicle 1, based on the left and right wheel speeds V L and V R [m / s] input to the abnormal motor torque estimator 20. Calculate.
- This vehicle speed V [m / s] is obtained by the following equation (3).
- the driving force correction unit 22d corrects the input longitudinal acceleration a x [G] by removing the acceleration component due to the torque commands T L and T R [Nm] and corrects the torque corrected longitudinal acceleration a x * [G]. Calculate.
- This torque corrected longitudinal acceleration a x * [G] is obtained by the following equation (4).
- n represents a motor reduction ratio
- R [m] represents a tire moving radius
- W [N] represents a vehicle weight.
- the travel resistance correction unit 22e travels on the electric vehicle 1 based on the longitudinal gradient ⁇ [rad] detected by the gradient detection unit 22b and the vehicle speed V [m / s] obtained by the vehicle speed detection unit 22c.
- the resistance D [N] is calculated.
- This running resistance D [N] is obtained by the following equation (5).
- the running resistance correcting unit 22e corrects to remove acceleration component due to the running resistance D [N] from the torque correction longitudinal acceleration a x * [G] obtained by the driving force correction unit 22 d, the resistance correction longitudinal acceleration a x ** [G] is calculated.
- This resistance correction longitudinal acceleration a x ** [G] is obtained by the following equation (6).
- ⁇ [kg / m 3 ] represents the air density
- C d [ ⁇ ] represents the air resistance coefficient
- a [m 2 ] represents the vehicle front projected area
- ⁇ [ ⁇ ] represents the rolling resistance coefficient.
- the longitudinal acceleration code calculation unit 22f determines the sign of the longitudinal acceleration corrected by the driving resistance correction unit 22e after being corrected by the driving force correction unit 22d, that is, the resistance corrected longitudinal acceleration a x ** [G],
- the longitudinal acceleration code flag Sa x is output by the following equation (7).
- Sa x 0, that is, when the sign of the resistance correction longitudinal acceleration a x ** [G] is negative, it indicates an acceleration toward the rear of the vehicle
- Sa x 1, that is, the resistance correction longitudinal acceleration a x. ** When the sign of [G] is positive, it indicates acceleration toward the front of the vehicle.
- the abnormality wheel determination unit 22g when the torque abnormality judgment flag F fail input is 1, and determines a torque abnormality wheels based on the yaw jerk sign flag Sd ⁇ and longitudinal acceleration sign flag Sa x, torque failure wheels determination value W Output fail . At this time, the determination is made using the abnormal wheel determination table shown in FIG. “Power running” indicates a state where the abnormal torque wheel is rotationally driven by the drive motor, and “regeneration” indicates a state where the abnormal torque wheel outputs rotational energy to the drive motor.
- FIG. 5 is a control block diagram illustrating an abnormal torque estimator of the torque abnormality determination device for the electric vehicle according to the first embodiment.
- the abnormal torque estimator 23 includes a normal wheel torque selector 23a, a maximum value detector 23b, an abnormal torque calculator 23c, and a tire response corrector 23d.
- the normal wheel torque selection unit 23a is driven by a normal motor torque of the left and right drive wheels 2L and 2R (hereinafter, referred to as “wheel driving wheel”).
- a normal wheel torque T normal [Nm] for driving a normal torque wheel is selected from the torque commands T L and T R [Nm]. This normal wheel torque T normal [Nm] is selected by the following equation (8).
- the maximum value detection unit 23b uses the following equation (9) to calculate the maximum value of the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ] detected by the york jerk detector 11 (hereinafter referred to as the yaw jerk maximum value d ⁇ MAX [rad / s 2 ]). ) Is detected.
- the maximum value y ⁇ MAX [rad / s 2 ] of the york jerk is the torque abnormality determination flag F fail being 1, and the york jerk d ⁇ detected within about 0.1 s from the time when the abnormality is expected to go back from the flag output.
- the abnormal torque calculation unit 23c receives the input torque abnormal wheel determination value W fail , the normal wheel torque T normal [Nm] selected by the normal wheel torque selection unit 23a, and the maximum yaw jerk detected by the maximum value detection unit 23b. Based on the value d ⁇ MAX [rad / s 2 ], the abnormal torque estimated value T fail [Nm] is calculated.
- the abnormal torque estimated value T fail [Nm] is obtained by the following equation (10).
- n represents a motor reduction ratio
- R [m] represents a tire moving radius
- W [N] represents a vehicle weight.
- the tire response correcting unit 23d corrects the abnormal torque estimated value T fail [Nm] calculated by the abnormal torque calculating unit 23c in accordance with the generation response delay of the longitudinal force of the left and right drive wheels 2L, 2R, and performs the primary correction.
- the estimated value T fail * [Nm] is calculated.
- the response characteristics of the left and right drive wheels 2L and 2R are expressed by, for example, a transmission characteristic of the following equation (11).
- w 2 ⁇ ⁇ 25 [rad / s].
- the primary correction estimated value T fail * [Nm] is obtained by the following equation (12).
- P (s) is a filter for converting Equation (12) into a proper, and is a low-pass filter having a higher order than at least Equation (11).
- FIG. 6 is a control block diagram illustrating a wheel slip compensator of the torque abnormality determination device for the electric vehicle according to the first embodiment.
- the wheel slip compensator 24 has an abnormal wheel speed selection unit 24a and an actual torque calculation unit 24b.
- the abnormal wheel speed selection unit 24a Based on the torque abnormal wheel determination value W fail from the torque abnormal wheel determination unit 22, the abnormal wheel speed selection unit 24a generates the abnormal wheel speed V fail [m / s] that is the wheel speed of the torque abnormal wheel. Select from speed V L , V R [m / s]. The abnormal wheel speed V fail [m / s] is selected by the following equation (13).
- the actual torque calculation unit 24b uses the abnormal correction speed T fail * [Nm] obtained by the abnormal torque estimator 23 as the abnormal wheel speed V fail [m / s] selected by the abnormal wheel speed selection unit 24a. Is corrected according to the slip state of the abnormal torque wheel obtained from the above, and the secondary correction estimated value T fail ** [Nm] is calculated. This secondary correction estimated value T fail ** [Nm] is obtained from the following equation (14).
- I wheel represents the rotational inertia of the drive wheel
- d / dt (x) represents the time derivative of x.
- FIG. 7 is a flowchart showing a flow of abnormal torque estimation processing executed by the abnormal motor torque estimating means. Hereinafter, each step of FIG. 7 will be described.
- step S1 the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ] detected by the yaw jerk detector 11, the longitudinal acceleration a x [G] detected by the longitudinal acceleration detector 12, and the left and right wheel speed detectors 13a and 13b are detected.
- Information on the left and right wheel speeds V L and V R [m / s] and torque commands T L and T R [Nm] output from the motor controller 4 are input.
- step S2 following the input of each information in step S1, the presence or absence of occurrence of abnormal motor torque is determined based on the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] and the abnormality determination threshold d ⁇ Th [rad / s 2 ].
- the torque abnormality determination flag F fail is output.
- the torque abnormality determination flag F fail is obtained by the above equation (1), and abnormal motor torque is generated when the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] exceeds the abnormality determination threshold d ⁇ Th [rad / s 2 ].
- step S4 following the determination that the torque is abnormal in step S3, the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ], the longitudinal acceleration a x [G], and the left and right wheel speeds V L and V R [m / s] Then, a torque abnormal wheel determination process for determining a torque abnormal wheel based on the longitudinal gradient ⁇ [rad] is executed, a torque abnormal wheel determination value W fail is output, and the process proceeds to step S5.
- step S5 the primary correction in the abnormal torque wheel is performed based on the torque abnormal wheel determination value W fail output in step S4, the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ], and the torque commands T L and T R [Nm].
- An abnormal torque estimation process for obtaining the estimated value T fail * is executed, and the process proceeds to step S6.
- step S6 a wheel slip correction process for correcting the primary correction estimated value T fail * obtained in step S5 according to the slip state of the abnormal torque wheel is executed to obtain a secondary correction estimated value T fail ** . Then, the process proceeds to the end, and the abnormal torque estimation process is terminated.
- FIG. 8 is a flowchart showing the flow of torque abnormal wheel determination processing executed by the torque abnormal wheel determination device. Hereinafter, each step of FIG. 8 will be described.
- step S41 following step S3 in FIG. 7, the sign of the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] input in step S1 is determined, and the yaw jerk code flag Sd ⁇ is output, and the process proceeds to step S42.
- the york jerk code flag Sd ⁇ is obtained by the above-described equation (2).
- step S42 information on the longitudinal gradient ⁇ [rad] detected by the gradient detector 22b is input, and the process proceeds to step S43.
- step S43 the vehicle speed V [m / s] is calculated based on the left and right wheel speeds V L and V R [m / s] input in step S1, and the process proceeds to step S44.
- the vehicle speed V [m / s] is obtained by the above-described equation (3).
- step S44 the acceleration component due to the torque commands T L and T R [Nm] is corrected by removing it from the longitudinal acceleration a x [G] input in step S1, and the torque corrected longitudinal acceleration a x * [G] is corrected.
- the calculation is performed and the process proceeds to step S45.
- the torque corrected longitudinal acceleration a x * [G] is obtained by the above-described equation (4).
- step S45 the running resistance D [N] is obtained based on the longitudinal gradient ⁇ [rad] input in step S42 and the vehicle speed V [m / s] calculated in step S43, and the process proceeds to step S46.
- the running resistance D [N] is obtained by the above equation (5).
- step S46 the torque correction longitudinal from the acceleration a x * [G] obtained in step S44, is corrected by removing the acceleration component due to the running resistance D [N] obtained in step S45, resistance correction longitudinal acceleration a x ** Calculate [G] and proceed to Step S47.
- the resistance correction longitudinal acceleration a x ** [G] is obtained by the above-described equation (6).
- step S47 the sign of the resistance correction longitudinal acceleration a x ** [G] obtained in step S46 is determined, the longitudinal acceleration sign flag Sa x is output, and the process proceeds to step S48.
- the longitudinal acceleration code flag Sa x is obtained by the above-described equation (7).
- step S48 the a yaw jerk sign flag Sd ⁇ obtained in step S41, determines a torque abnormality wheels based on the longitudinal acceleration sign flag Sa x obtained at step S47, the process proceeds to step S49.
- an abnormal wheel determination table shown in FIG. 4 is used for the determination of the abnormal torque wheel.
- step S49 following the determination of the abnormal torque wheel in step S48, the abnormal torque wheel determination value W fail is output, and the abnormal torque wheel determination process ends.
- FIG. 9 is a flowchart showing the flow of abnormal torque estimation processing executed by the abnormal torque estimator. Hereinafter, each step of FIG. 9 will be described.
- step S51 following step S4 in FIG. 7, based on the torque abnormal wheel determination value W fail output in step S49, the torque normal wheel is determined from the torque commands T L and T R [Nm] input in step S1. Normal wheel torque T normal [Nm] for driving is selected, and the process proceeds to step S52.
- the normal wheel torque T normal [Nm] is selected by the above equation (8).
- step S52 calculates the yaw jerk maximum value d ⁇ MAX [rad / s 2] which is the maximum value among the inputted yaw jerk d ⁇ [rad / s 2] at step S1, the process proceeds to step S53.
- the maximum value of joke jerk d ⁇ MAX [rad / s 2 ] is obtained by the above-described equation (9).
- step S53 the abnormal torque wheel determination value W fail output in step S49, the normal wheel torque T normal [Nm] selected in step S51, and the maximum yaw jerk value d ⁇ MAX [rad / s] determined in step S52. 2 ], an abnormal torque estimated value T fail [Nm] is calculated, and the process proceeds to step S54.
- the abnormal torque estimated value T fail [Nm] is obtained by the above-described equation (10).
- step S54 the abnormal torque estimated value T fail [Nm] obtained in step S53 is corrected according to the longitudinal force generation response delay of the left and right drive wheels 2L, 2R, and the primary corrected estimated value T fail * [Nm]. And the process proceeds to step S55.
- the primary correction estimated value T fail * [Nm] is obtained by the above equation (12).
- step S55 following the calculation of the primary correction estimated value T fail * [Nm] in step S54, this primary correction estimated value T fail * [Nm] is output, and the process shifts to the end to perform abnormal torque estimation processing. finish.
- FIG. 10 is a flowchart showing the flow of the wheel slip correction process executed by the wheel slip corrector. Hereinafter, each step of FIG. 10 will be described.
- step S61 following step S5 in FIG. 7, the left and right wheel speeds V L and V R [m / s] input in step S1 are determined based on the torque abnormal wheel determination value W fail output in step S49.
- the abnormal wheel speed V fail [m / s] is selected by the above equation (13).
- step S62 the primary correction estimated value T fail * [Nm] output in step S55 according to the slip state of the abnormal torque wheel obtained from the abnormal wheel speed V fail [m / s] selected in step S61. Is corrected to calculate a secondary correction estimated value T fail ** [Nm], and the process proceeds to step S63.
- the secondary correction estimated value T fail ** [Nm] is obtained by the above equation (14).
- step S63 following the calculation of the secondary correction estimated value T fail ** [Nm] in step S62, this secondary correction estimated value T fail ** [Nm] is output, and the process proceeds to the end to correct the wheel slip correction. End the process.
- FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating a vehicle model for explaining the basic principle of the torque abnormality determination device for an electric vehicle according to the first embodiment.
- FIG. 12 is a time chart showing characteristics of the vehicle moment, the yaw jerk, and the abnormal motor torque when the torque abnormality is determined based on the basic principle of the torque abnormality determining device for the electric vehicle according to the first embodiment.
- an electric motor that drives the right rear wheel 101R is operated with an abnormal motor torque (hereinafter referred to as an abnormal motor torque T x [Nm ]).
- the “abnormal motor torque T x [Nm]” is output torque from the electric motor that does not match the torque command.
- the front / rear force F x [N] acts on the abnormal wheel (here, the right rear wheel 101R) by the abnormal motor torque T x [Nm].
- the vehicle moment generated by the longitudinal force F x [N] (hereinafter referred to as the longitudinal force moment M x [Nm]) can be obtained by the following equation (15).
- Tb [m] represents a tread base
- n represents a motor reduction ratio [ ⁇ ]
- R [m] represents a tire moving radius.
- the sign is positive for counterclockwise rotation.
- lateral forces F y 1 [N] to F y 4 [N] act on each wheel.
- the lateral force F y 1 [N] ⁇ F y vehicle moment generated by 4 [N] (hereinafter, lateral force moment M y [Nm] hereinafter) can be obtained by the following equation (16).
- Wb [m] represents a wheel base.
- the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ] generated in the vehicle 100 as the abnormal motor torque T x [Nm] is generated is the longitudinal force F x acting on the vehicle 100. It is determined by [N] and lateral force lateral force F y 1 [N] to F y 4 [N], and is obtained by the following equation (17).
- I [kgm 2 ] represents the yaw inertia of the vehicle 100.
- the response of the longitudinal force is usually about 25 Hz, whereas the response of the lateral force is about 2 Hz, and the lateral force is generated later than the longitudinal force. That is, the longitudinal force moment M x [Nm] applied to the vehicle 100 by the occurrence of abnormal motor torque T x [Nm], the lateral force moment M y [Nm], yaw jerk d ⁇ [rad / s 2] is 12 Changes as shown.
- lateral force moment M y [Nm] is gradually generated from the time. Then, at time t gamma, lateral force moment M y [Nm] peaked value, to remain thereafter while maintaining the peak value. During this time the time from the time t alpha of between about 0.4 [s].
- the principle explained above is used, and the yaw jerk d ⁇ [detected in the time domain immediately after the occurrence of the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ] where the influence of the longitudinal force becomes dominant. Based on rad / s 2 ], it is determined whether or not an abnormal motor torque T x [Nm] is generated. Thereby, it becomes possible to perform determination while suppressing the influence of parameters such as lateral force, and high determination accuracy can be achieved.
- the determination time can be shortened because the determination is made by using the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] generated in the time region in which the longitudinal force whose response is faster than the lateral force is dominant. Further, by estimating the abnormal motor torque T x [Nm] using the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ], parameters such as lateral force are not required. For this reason, high estimation accuracy can be achieved. In addition, the estimation time can be shortened because the estimation is performed using the fast-response york jerk d ⁇ [rad / s 2 ].
- FIG. 13 shows each of the left and right drive wheel actual torque, the yaw jerk, the longitudinal acceleration, the torque abnormality determination flag, the torque abnormal wheel determination value, the abnormal torque estimation value, and the yaw rate at the time of torque abnormality determination by the abnormal motor torque estimation process of the first embodiment. It is a time chart which shows a characteristic.
- step S1 the process proceeds from step S1 to step S2 in the flowchart shown in FIG. 7 and necessary information is input to generate abnormal motor torque. Presence / absence is determined.
- the abnormality occurs in the motor torque for driving the right driving wheel 2R of the electric vehicle 1.
- the actual torque T R real of the right drive wheel 2R shows an abnormal value.
- the actual torque T L real of the left drive wheel 2L in which no abnormality has occurred in the motor torque changes at a normal value.
- the electric vehicle 1 generates a yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ] and a yaw rate ⁇ [rad / s].
- the time from time t 0 to time t 1 is generally determined by the response time of the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] and the abnormality determination threshold d ⁇ Th [rad / s 2 ], and is about 0.1 [s]
- the value can be
- the yaw rate ⁇ [rad / s] is only slightly generated, and is not enough to determine whether or not the abnormal motor torque is generated.
- the yaw rate gamma output [rad / s] must wait until the time t 3 when stabilized.
- the time from time t 0 to time t 3 is a response time of the yaw rate ⁇ [rad / s], which is about 0.4 [s].
- the determination time can be shortened by making a determination based on the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ].
- the abnormal torque determination device for an electric vehicle it is determined that an abnormal motor torque has occurred when the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] exceeds the abnormality determination threshold d ⁇ Th [rad / s 2 ]. . Thereby, the probability of misjudgment due to disturbance such as during normal turning behavior can be reduced, and determination accuracy can be improved.
- step S41 is executed in the flowchart of FIG. 8 and the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ]. Is determined. Further, the process proceeds from step S42 to step S43 to step S44, and the longitudinal acceleration a x [G] is corrected by the torque commands T L and T R [Nm]. Then, the process proceeds from step S45 to step S46 to step S47, and the longitudinal acceleration a x [G] (torque corrected longitudinal acceleration a x * [G]) corrected by the torque commands T L and T R [Nm] is further driven. The sign is determined after correction by the resistor D [N].
- the running resistance D [N] of the electric vehicle 1 is calculated from the longitudinal gradient ⁇ [rad] and the vehicle speed V [m / s], and the longitudinal acceleration a x [G] (here, torque corrected longitudinal acceleration a x * [G] corrected by torque commands T L and T R [Nm]) is corrected.
- step S48 the process proceeds from step S48 to step S49, and an abnormal torque wheel is determined based on the sign of the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] and the sign of the corrected longitudinal acceleration (resistance corrected longitudinal acceleration a x ** [G]).
- the torque abnormal wheel determination value W fail is output.
- step S51 is executed in the flowchart shown in FIG. 9 to select the normal wheel torque T normal [Nm].
- the abnormal torque wheel can be specified, and the occurrence of abnormal motor torque can be determined. Presence / absence can be determined with high accuracy.
- step S 52 when the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] shows the maximum value, the process proceeds from step S 52 to step S 53 in the flowchart shown in FIG. 9, and the yaw jerk maximum value d ⁇ MAX [rad / s 2 ] is detected.
- the abnormal torque estimated value T fail [Nm] is calculated based on the maximum value of the yaw jerk d ⁇ MAX [rad / s 2 ] and the normal wheel torque T normal [Nm].
- the time from time t 0 to time t 2 is generally determined by the response time of the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ], and can be detected at about 0.1 [s].
- T fail [Nm] is estimated using the yaw rate ⁇ [rad / s]
- time elapses until time t 3 is about 0.4 [s].
- the abnormal torque estimated value T fail [Nm] can be estimated with high accuracy. That is, since the abnormal torque estimation value T fail [Nm] can be estimated without requiring a parameter that is poor in modeling accuracy and difficult to obtain with high accuracy, the estimation accuracy can be improved.
- the estimation time can be shortened compared with the case where the abnormal torque estimated value T fail [Nm] is estimated using the yaw rate ⁇ [rad / s].
- the yaw jerk maximum value d ⁇ MAX [rad / s 2 ] is used.
- the estimation accuracy of the abnormal torque estimate T fail [Nm] Can be increased.
- step S53 of the flowchart of FIG. 9 After calculating the abnormal torque estimated value T fail [Nm] in step S53 of the flowchart of FIG. 9, the process proceeds from step S54 to step S55, and the left and right drive wheels 2L. , 2R, the abnormal torque estimated value T fail [Nm] is corrected according to the generation response delay of the longitudinal force, and the primary corrected estimated value T fail * [Nm] is output.
- the abnormal torque estimated value T fail [Nm] by correcting the abnormal torque estimated value T fail [Nm] according to the longitudinal force generation response delay of the left and right drive wheels 2L, 2R, the influence of the generation response delay of the left and right drive wheels 2L, 2R is affected.
- the abnormal motor torque value can be estimated, and the estimation accuracy of the abnormal motor torque value can be further increased.
- step S61 is executed in the flowchart of FIG. 10 to select the speed of the torque abnormal wheel. To do. Then, the process proceeds from step S62 to step S63, and based on the selected abnormal wheel speed V fail [m / s], the primary correction estimated value T fail * [Nm] is corrected according to the slip state of the torque abnormal wheel. Then, the secondary correction estimated value T fail ** [Nm] is output. Thereby, in the torque abnormality determination device for the electric vehicle according to the first embodiment, the finally output secondary correction estimated value T fail ** [Nm] is used as the abnormal motor torque value.
- a torque abnormality determining means for determining whether or not an abnormal motor torque is generated in the electric motors 3L and 3R ( Torque abnormality determination device) 21, and the torque abnormality determination means 21 determines whether or not the abnormal motor torque is generated based on the yaw jerk d ⁇ . For this reason, the presence or absence of the occurrence of abnormal motor torque in the electric motor that independently drives at least one of the front and rear wheels can be determined with high accuracy and in a short time.
- the torque abnormality determination means 21 is configured to determine that the abnormal motor torque has occurred when the york jerk d ⁇ exceeds a threshold value (abnormality determination threshold value) d ⁇ Th . For this reason, the probability of erroneous determination due to disturbance can be reduced, and determination accuracy can be improved.
- the electric longitudinal direction of the longitudinal acceleration detecting means for detecting the longitudinal acceleration a x is the acceleration of the vehicle 1 (longitudinal acceleration detector) 12, the abnormality determining torque torque abnormality wheels driven by said abnormal motor torque
- a wheel determination means (torque abnormal wheel determination device) 22 is configured to determine the torque abnormal wheel based on the longitudinal acceleration a x and the yaw jerk d ⁇ . For this reason, an abnormal torque wheel can be specified, and the presence or absence of abnormal motor torque can be determined with high accuracy.
- the torque abnormal wheel determination means 22 includes a gradient detector 22b that detects a gradient ⁇ of a road on which the electric vehicle 1 is traveling, and a vehicle speed detector 22c that detects a vehicle body speed V of the electric vehicle 1.
- the said gradient ⁇ based on the vehicle speed V is calculated running resistance D acting on the electric vehicle 1, by the running resistance D, configuration having a traveling resistance correction section 22e for correcting the longitudinal acceleration a x It was. For this reason, a change in longitudinal acceleration due to the running resistance D can be taken into account, a torque abnormal wheel can be determined regardless of the running resistance, and the accuracy of determining whether or not abnormal motor torque has occurred can be further increased.
- the estimation means 20 includes a torque abnormal wheel determination unit 22 that determines a torque abnormal wheel driven with the abnormal motor torque value T fail [Nm], the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2 ], and a torque abnormal wheel determination value W fail.
- an abnormal torque estimator 23 for estimating the abnormal motor torque value T fail [Nm] based on the torque command values T L and T R [Nm]. For this reason, the abnormal motor torque value output from the electric motor that independently drives at least one of the front and rear wheels can be estimated with high accuracy.
- the abnormal torque estimator 23 is configured to use the yaw jerk maximum value d ⁇ MAX [rad / s 2 ] when estimating the abnormal motor torque value T fail [Nm]. Therefore, it is possible to improve the S / N ratio of the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2], and improves the detection accuracy of the yaw jerk d ⁇ [rad / s 2], further enhance the estimation accuracy.
- the abnormal torque estimator 23 includes a tire response correction unit 23d that corrects the abnormal motor torque value T fail [Nm] in accordance with the longitudinal force generation response delay of the drive wheels 2L and 2R. . For this reason, the influence of the generation response delay of the longitudinal force of the drive wheels 2L and 2R can be taken into consideration, and the estimation accuracy can be further improved.
- Wheel speed detection means (left and right wheel speed detectors) 13a and 13b for detecting wheel speeds (left and right wheel speeds) V L and V R of the drive wheels 2L and 2R are provided, and the abnormal motor torque estimation means 20 includes:
- the wheel slip corrector corrects the abnormal motor torque value according to the slip state of the abnormal torque wheel obtained from the wheel speeds V L and V R. For this reason, it is possible to consider the influence of slip of the abnormal torque wheel, and to further improve the estimation accuracy.
- the torque abnormality determination device for an electric vehicle is an example of determining whether or not torque abnormality has occurred depending on whether or not there is a brake abnormality.
- FIG. 14 is a control block diagram illustrating an abnormal motor torque estimator of the torque abnormality determination device for an electric vehicle according to the second embodiment.
- the abnormal motor torque estimator includes a torque abnormality determination unit (torque abnormality determination unit) 30, a torque abnormality wheel determination unit (torque abnormality wheel determination unit) 32, and an abnormal torque estimation. And a wheel slip compensator 34.
- the torque abnormality determination unit 30 includes a brake abnormality determination unit (brake abnormality detection unit) 30a and a torque abnormality determination unit 30b.
- the brake abnormality determination unit 30a detects an abnormality of a brake provided on each of the left and right front wheels and the left and right drive wheels 2L and 2R of the electric vehicle 1 based on a detection signal from a brake sensor (not shown). ) To output the brake abnormality determination flag F Bfail .
- F Bfail 0 indicates that there is no abnormality in the brakes of all the wheels (normal state)
- the torque abnormality determination unit 30b includes a york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] input to the abnormal motor torque estimator, a previously stored abnormality determination threshold d ⁇ Th [rad / s 2 ], and a brake abnormality determination unit 30a. Based on the calculated brake abnormality determination flag F Bfail , the presence / absence of occurrence of abnormal motor torque is determined, and the torque abnormality determination flag F fail is output by the following equation (21).
- F fail 0 is normal, that is, when the york jerk d ⁇ [rad / s 2 ] does not exceed the abnormality determination threshold d ⁇ Th [rad / s 2 ], it is determined that no abnormality has occurred in the motor torque.
- the abnormality determination threshold d ⁇ Th [rad / s 2 ] is set to 0.9 [rad / s 2 ].
- the torque abnormality determination device 30 of the second embodiment when there is no abnormality in the brake, it is determined whether or not the abnormal motor torque is generated. The determination accuracy can be improved.
- the torque abnormality determination unit (torque abnormality determination unit) 30 includes a brake abnormality detection unit (brake abnormality determination unit) 30a that detects a brake abnormality of the electric vehicle 1, and the torque abnormality determination unit 30 includes: When the brake abnormality is not detected, it is determined whether or not the abnormal motor torque is generated. For this reason, it is possible to determine the presence or absence of abnormal motor torque regardless of the brake abnormality, and to improve the determination accuracy.
- yaw jerk d ⁇ [rad / s 2] in advance in consideration of the influence of noise may be filtered by a low-pass filter or the like .
- the cut-off frequency 25 Hz or more, high-frequency noise that does not react with the left and right drive wheels 2L and 2R can be cut, and determination accuracy can be improved.
- the resistance corrected longitudinal acceleration a x ** [G] may be filtered with a low-pass filter or the like in consideration of the influence of noise in advance. Good.
- the cut-off frequency 25 Hz or more, high-frequency noise that does not react with the left and right drive wheels 2L and 2R can be cut, and determination accuracy can be improved.
- the gradient detection unit 22b detects and obtains the longitudinal gradient ⁇ [rad] using an inclination sensor or the like.
- the longitudinal acceleration sensor and the vertical acceleration sensor are provided in the electric vehicle 1, and these sensors are detected.
- the longitudinal gradient ⁇ [rad] may be calculated from the value.
- Example 1 when calculating the vehicle speed V [m / s] by equation (3), the left and right wheel speed V L, although determined by V R [m / s], is not limited thereto.
- a wheel speed sensor may be provided on a wheel that is not a driving wheel (here, the left and right front wheels), and the vehicle speed V [m / s] may be calculated using the rotational speed of the wheel that is not a driving wheel detected by the wheel speed sensor. .
- the influence of the slip of the drive wheel due to the abnormal motor torque can be excluded, and the calculation accuracy of the vehicle speed V [m / s] can be improved.
- the torque abnormality determination device for an electric vehicle according to the first embodiment is applied to the electric vehicle 1 having left and right rear wheels as drive wheels, but drives an electric vehicle having left and right front wheels as drive wheels and all four wheels.
- the vehicle may be an electric vehicle.
- the left and right drive motors 3L and 3R may not be in-wheel motors as long as the left and right drive wheels can be driven independently.
- the electric vehicle 1 may be a hybrid vehicle using an engine and an electric motor as main power sources, or may be a fuel cell vehicle.
- the torque abnormality determination device for an electric vehicle according to the present invention is applied to an electric vehicle that independently drives at least one of the left and right driving wheels of the front and rear wheels by an electric motor driven in accordance with a torque command. Can do.
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Abstract
左右駆動輪2L,2Rを独立に電動モータ3L,3Rで駆動し、トルク指令TL,TRに応じて駆動する電動モータ3L,3Rによって左右駆動輪2L,2Rを独立に駆動する電動車両1に適用する。そして、ヨージャークdγを検出するヨージャーク検出手段11と、電動モータ3L,3Rの異常モータトルクの発生の有無を、ヨージャークdγに基づいて判定するトルク異常判定器21と、を備えている。
Description
本発明は、前後輪のうち少なくともどちらか一方の左右の駆動輪を独立に駆動する電動モータのトルク異常を判定する電動車両のトルク異常判定装置に関するものである。
従来、車両のヨーレートから駆動輪の前後力を求めることで、駆動輪を駆動する電動モータトルクが検出不可能になった場合であっても、この前後力から電動モータに供給されている電流値を推定する電動モータの制御装置が知られている(例えば、特許文献1参照)。この電動モータの制御装置では、推定した電流値に基づいて、電動モータの異常モータトルクの発生の有無を判定することが可能である。
しかしながら、従来のように、車両のヨーレートに基づいて推定した前後力から異常モータトルクの有無を判定するためには、車両に作用する横力等のパラメータが必要となる。一般的に、タイヤモデルのモデル化精度は悪く、横力等のパラメータを高精度で求めることは困難である。そのため、横力等のパラメータを用いて異常モータトルクの有無を判定すると、判定精度が低くなってしまうという問題がある。その上、横力の発生までには大きな遅れ時間があるため判定に時間がかかり、異常モータトルクの発生に伴うトルクダウン等の挙動不良に対する対応が遅れてしまうおそれもある。
本発明は、上記問題に着目してなされたもので、前後輪のうち少なくとも一方の左右駆動輪を独立に駆動する電動モータの異常モータトルクの発生の有無を、高精度且つ短時間で判定することができる電動車両のトルク異常判定装置を提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、本発明の電動車両のトルク異常判定装置は、前後輪のうち少なくともどちらか一方の左右駆動輪を独立に電動モータで駆動し、トルク指令に応じて電動モータを駆動する電動車両に適用する。この電動車両のトルク異常判定装置は、電動車両のヨー加速度であるヨージャークを検出するヨージャーク検出手段と、電動モータの異常モータトルクの発生の有無を、ヨージャークに基づいて判定するトルク異常判定手段と、を備えている。
本発明にあっては、トルク異常判定手段により、ヨージャークに基づいて異常モータトルクの発生の有無が判定される。つまり、タイヤモデルのモデル化精度が悪く、高精度で求めることが困難な横力等のパラメータを用いることなく異常モータトルクの有無を判定する。すなわち、ヨージャークは車両に作用する前後力と横力により求められるが、ヨージャークの発生直後は前後力の影響が支配的であり、横力の影響は遅れて生じるというように、前後力と横力には応答の違いがある。したがって、この前後力の影響が支配的となるヨージャーク発生直後の時間領域に検出されるヨージャークに基づいて、異常モータトルクの有無を判定することで、横力等のパラメータの影響を抑えられる。この結果、前後輪のうち少なくとも一方の左右駆動輪を独立に駆動する電動モータの異常モータトルクの発生の有無を、高精度且つ短時間で判定することができる。
以下、本発明の電動車両のトルク異常判定装置を実現する最良の形態を、図面に示す実施例1に基づいて説明する。
まず、構成を説明する。図1は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置が適用された電動車両を示す全体システム図である。
実施例1における電動車両1は、図1に示すように、左駆動輪2L,右駆動輪2Rと、左駆動モータ(電動モータ)3L,右駆動モータ(電動モータ)3Rと、モータコントローラ4と、トルク異常判定装置10と、を備えている。
前記左駆動輪2Lは、左後輪として車体1aに設置され、前記右駆動輪2Rは、右後輪として車体1aに設置されている。
前記左駆動モータ3Lは、左駆動輪2Lの内部に一体的に設けられたインホイールモータとなり、前記右駆動モータ3Rは、右駆動輪2Rの内部に一体的に設けられたインホイールモータとなっている。前記左右駆動モータ3L,3Rは、それぞれ図示しないモータインバータからの電流供給を受けて各駆動輪2L,2Rを独立して駆動する。なお、ここでは、左右駆動モータ3L,3Rは、左右駆動輪2L,2Rからの回転エネルギーを受けてそれぞれ発電機として機能し、図示しないバッテリーを充電することができる。
前記モータコントローラ4は、左右駆動輪2L,2Rの駆動力を独立して制御するものである。このモータコントローラ4は、例えば、左右駆動モータ3L,3Rのそれぞれの動作状態と運転者の運転操作量(アクセル操作量)を基に適切なトルク指令TL,TRを[Nm]を出力する。図示しないモータインバータは、このトルク指令TL,TRに基づいて左右駆動モータ3L,3Rにそれぞれ電流供給を行う。
すなわち、前記電動車両1は、トルク指令TL,TR[Nm]に応じて駆動する左右駆動モータ3L,3Rによって、左右後輪として設定された左右駆動輪2L,2Rを、それぞれ独立に駆動するようになっている。
前記トルク異常判定装置10は、上述の電動車両1に搭載されるものであり、ヨージャーク検出器(ヨージャーク検出手段)11と、前後加速度検出器(前後加速度検出手段)12と、左車輪速検出器13a(車輪速検出手段)と、右車輪速検出器13b(車輪速検出手段)と、異常モータトルク推定器20(異常モータトルク推定手段)と、を備えている。
前記ヨージャーク検出器11は、電動車両1の重心回りのヨー加速度であるヨージャークdγ[rad/s2]を検出する。
前記前後加速度検出器12は、電動車両1の前後方向の加速度(以下、前後加速度ax[G]という)を検出する。
前記左車輪速検出器13aは、左駆動輪2Lの回転速度(以下、左車輪速VL[m/s]という)を検出する。また、前記右車輪速検出器13bは、右駆動輪2Rの回転速度(以下、右車輪速VR[m/s]という)を検出する。
前記異常モータトルク推定器20は、左右駆動モータ3L,3Rの異常モータトルクの発生の有無を判断し、異常モータトルクが生じたときには異常モータトルク値(以下、異常トルク推定値Tfail[Nm]という)を推定する。この異常モータトルク推定器20には、ヨージャーク検出器11によって検出されたヨージャークdγ[rad/s2]、前後加速度検出器12によって検出された前後加速度ax[G]、左右車輪速検出器13a,13bによって検出された左右車輪速VL,VR[m/s]及びモータコントローラ4から出力したトルク指令TL,TR[Nm]の各種情報が入力される。
図2は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の異常モータトルク推定手段を示す制御ブロック図である。
この異常モータトルク推定器20は、図2に示すように、トルク異常判定器(トルク異常判定手段)21と、トルク異常輪判定器(トルク異常輪判定手段)22と、異常トルク推定器23と、車輪スリップ補正器24と、を有している。
前記トルク異常判定器21は、異常モータトルク推定器20に入力されたヨージャークdγ[rad/s2]と、予め記憶した異常判定閾値dγTh[rad/s2]に基づいて、異常モータトルクの発生の有無を判定し、下記式(1)によりトルク異常判定フラグFfailを出力する。なお、「異常モータトルク」とは、モータコントローラ4からのトルク指令TL,TR[Nm]に一致しない左右駆動モータ3L,3Rからの出力トルクである。
ここで、Ffail=0は正常、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えていないときには、モータトルクに異常が発生していないと判断する。また、Ffail=1は異常、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えているときには、左右駆動輪2L,2Rのどちらかを駆動するモータトルクに異常が発生していると判断する。ここで、異常判定閾値dγTh[rad/s2]は0.9[rad/s2]に設定する。
ここで、Ffail=0は正常、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えていないときには、モータトルクに異常が発生していないと判断する。また、Ffail=1は異常、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えているときには、左右駆動輪2L,2Rのどちらかを駆動するモータトルクに異常が発生していると判断する。ここで、異常判定閾値dγTh[rad/s2]は0.9[rad/s2]に設定する。
前記トルク異常輪判定器22は、異常モータトルク推定器20に入力されたヨージャークdγ[rad/s2]と、前後加速度ax[G]と、トルク異常判定器21にて演算されたトルク異常判定フラグFfailに基づいて、モータトルクに異常が発生した駆動輪(以下、トルク異常輪という)を判定する。
前記異常トルク推定器23は、異常モータトルク推定器20に入力されたヨージャークdγ[rad/s2]と、トルク指令TL,TR[Nm]と、トルク異常輪判定器22にて求められたトルク異常輪判定値Wfailに基づいて、トルク異常輪における異常モータトルク値Tfailを求める。さらに、この異常モータトルク値Tfailを左右駆動輪2L,2Rの前後力発生応答遅れに応じて補正した1次補正推定値Tfail
*を求める。
前記車輪スリップ補正器24は、異常モータトルク推定器20に入力されたトルク指令TL,TR[Nm]と、左右車輪速VL,VR[m/s]とによって、異常トルク推定器23にて求めた1次補正推定値Tfail
*を、トルク異常輪のスリップ状態に応じて補正し、2次補正推定値Tfail
**を出力する。なお、2次補正推定値Tfail
**が、トルク異常輪における異常モータトルク値の最終的な推定値となる。
以下、トルク異常輪判定器22、異常トルク推定器23、車輪スリップ補正器24のそれぞれについて詳述する。
図3は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置のトルク異常輪判定器を示す制御ブロック図である。
トルク異常輪判定器22は、図3に示すように、ヨージャーク符号演算部22aと、勾配検出部22bと、車速検出部22cと、駆動力補正部22dと、走行抵抗補正部22eと、前後加速度符号演算部22fと、異常輪判定部22gと、を有している。
前記ヨージャーク符号演算部22aは、入力されたヨージャークdγ[rad/s2]の符号を判別し、下記式(2)によりヨージャーク符号フラグSdγを出力する。
ここで、Sdγ=0のとき、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]の符号がマイナスのときには図1において時計回り(左回り)方向の回転を示し、Sdγ=1のとき、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]の符号がプラスのときには図1において反時計回り(右回り)方向の回転であることを示す。
ここで、Sdγ=0のとき、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]の符号がマイナスのときには図1において時計回り(左回り)方向の回転を示し、Sdγ=1のとき、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]の符号がプラスのときには図1において反時計回り(右回り)方向の回転であることを示す。
前記勾配検出部22bは、例えば傾斜センサであり、電動車両1が走行している道路の勾配である前後勾配θ[rad]を検出する。
前記車速検出部22cは、異常モータトルク推定器20に入力された左右車輪速VL,VR[m/s]に基づいて、電動車両1の車体速度である車速V[m/s]を演算する。この車速V[m/s]は、下記式(3)により求める。
前記駆動力補正部22dは、入力された前後加速度ax[G]からトルク指令TL,TR[Nm]による加速度成分を除去して補正し、トルク補正前後加速度ax
*[G]を演算する。このトルク補正前後加速度ax
*[G]は、下記式(4)により求める。
ここで、nはモータ減速比、R[m]はタイヤ動半径、W[N]は車両重量をそれぞれ表わす。
ここで、nはモータ減速比、R[m]はタイヤ動半径、W[N]は車両重量をそれぞれ表わす。
前記走行抵抗補正部22eは、勾配検出部22bにて検出した前後勾配θ[rad]と、車速検出部22cにて求めた車速V[m/s]に基づいて、電動車両1に作用する走行抵抗D[N]を演算する。この走行抵抗D[N]は、下記式(5)により求める。さらに、この走行抵抗補正部22eは、駆動力補正部22dにて求めたトルク補正前後加速度ax
*[G]から走行抵抗D[N]による加速度成分を除去して補正し、抵抗補正前後加速度ax
**[G]を演算する。この抵抗補正前後加速度ax
**[G]は、下記式(6)により求める。
ここで、ρ [kg/m3]は空気密度、Cd[-]は空気抵抗係数、A [m2]は車両前面投影面積、μ[-]は転がり抵抗係数をそれぞれ表わす。
ここで、ρ [kg/m3]は空気密度、Cd[-]は空気抵抗係数、A [m2]は車両前面投影面積、μ[-]は転がり抵抗係数をそれぞれ表わす。
前記前後加速度符号演算部22fは、駆動力補正部22dにて補正した後、さらに走行抵抗補正部22eで補正した前後加速度、すなわち抵抗補正前後加速度ax
**[G]の符号を判別し、下記式(7)により前後加速度符号フラグSaxを出力する。
ここで、Sax=0のとき、すなわち抵抗補正前後加速度ax **[G]の符号がマイナスのときには車両後方に向かう加速度を示し、Sax=1のとき、すなわち抵抗補正前後加速度ax **[G]の符号がプラスのときには車両前方に向かう加速度であることを示す。
ここで、Sax=0のとき、すなわち抵抗補正前後加速度ax **[G]の符号がマイナスのときには車両後方に向かう加速度を示し、Sax=1のとき、すなわち抵抗補正前後加速度ax **[G]の符号がプラスのときには車両前方に向かう加速度であることを示す。
前記異常輪判定部22gは、入力されたトルク異常判定フラグFfailが1の場合に、ヨージャーク符号フラグSdγと前後加速度符号フラグSaxに基づいてトルク異常輪を判定し、トルク異常輪判定値Wfailを出力する。このとき、図4に示す異常輪判定表を用いて判定する。なお、「力行」とはトルク異常輪が駆動モータによって回転駆動されている状態を示し、「回生」とはトルク異常輪が駆動モータに回転エネルギーを出力している状態を示す。
図5は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の異常トルク推定器を示す制御ブロック図である。
異常トルク推定器23は、図5に示すように、正常輪トルク選択部23aと、最大値検出部23bと、異常トルク演算部23cと、タイヤ応答補正部23dと、を有している。
前記正常輪トルク選択部23aは、トルク異常輪判定器22からのトルク異常輪判定値Wfailに基づいて、左右駆動輪2L,2Rのうち正常なモータトルクで駆動している駆動輪(以下、トルク正常輪という)を駆動する正常輪トルクTnormal[Nm]を、トルク指令TL,TR[Nm]から選択する。この正常輪トルクTnormal[Nm]は、下記式(8)により選択する。
前記最大値検出部23bは、下記式(9)により、ヨージャーク検出器11で検出したヨージャークdγ[rad/s2]のうちの最大値(以下、ヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]という)を検出する。
ここで、ヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]は、トルク異常判定フラグFfailが1であり、フラグ出力から遡って異常発生が想定される時間から0.1s程度の間に検出したヨージャークdγ[rad/s2]のうちの最大の値の絶対値とする。
ここで、ヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]は、トルク異常判定フラグFfailが1であり、フラグ出力から遡って異常発生が想定される時間から0.1s程度の間に検出したヨージャークdγ[rad/s2]のうちの最大の値の絶対値とする。
異常トルク演算部23cは、入力されたトルク異常輪判定値Wfailと、正常輪トルク選択部23aにて選択した正常輪トルクTnormal[Nm]と、最大値検出部23bにて検出したヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]に基づき、異常トルク推定値Tfail[Nm]を演算する。この異常トルク推定値Tfail[Nm]は、下記式(10)により求める。
ここで、nはモータ減速比、R[m]はタイヤ動半径、W[N]は車両重量をそれぞれ表わす。
ここで、nはモータ減速比、R[m]はタイヤ動半径、W[N]は車両重量をそれぞれ表わす。
前記タイヤ応答補正部23dは、異常トルク演算部23cにて演算した異常トルク推定値Tfail[Nm]を、左右駆動輪2L,2Rの前後力の発生応答遅れに応じて補正し、1次補正推定値Tfail
*[Nm]を演算する。ここで、左右駆動輪2L,2Rの応答特性は、例えば下記式(11)の伝達特性で表される。
なお、w=2π×25[rad/s]程度である。そして、1次補正推定値Tfail *[Nm]は、下記式(12)により求める。
ここで、P(s)は、式(12)をプロパー化するためのフィルタであり、少なくとも式(11)より次数の高いローパスフィルタである。
なお、w=2π×25[rad/s]程度である。そして、1次補正推定値Tfail *[Nm]は、下記式(12)により求める。
ここで、P(s)は、式(12)をプロパー化するためのフィルタであり、少なくとも式(11)より次数の高いローパスフィルタである。
図6は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の車輪スリップ補正器を示す制御ブロック図である。
前記車輪スリップ補正器24は、図6に示すように、異常輪速度選択部24aと、実トルク演算部24bと、を有している。
前記異常輪速度選択部24aは、トルク異常輪判定器22からのトルク異常輪判定値Wfailに基づいて、トルク異常輪の車輪速である異常輪速度Vfail[m/s]を、左右車輪速VL,VR[m/s]から選択する。この異常輪速度Vfail[m/s]は、下記式(13)により選択する。
前記実トルク演算部24bは、異常トルク推定器23にて求めた1次補正推定値Tfail
*[Nm]を、異常輪速度選択部24aにて選択した異常輪速度Vfail[m/s]から求めたトルク異常輪のスリップ状態に応じて補正し、2次補正推定値Tfail
**[Nm]を演算する。この2次補正推定値Tfail
**[Nm]は、下記式(14)より求める。
ここで、Iwheelは駆動輪の回転慣性、d/dt(x)はxの時間微分をそれぞれ表わす。
ここで、Iwheelは駆動輪の回転慣性、d/dt(x)はxの時間微分をそれぞれ表わす。
次に、実施例1のトルク異常判定装置の異常モータトルク推定器20にて実行される異常トルク推定処理について、図7~図10のフローチャートを用いて説明する。
図7は、異常モータトルク推定手段にて実行される異常トルク推定処理の流れを示すフローチャートである。以下、図7の各ステップについて説明する。
ステップS1では、ヨージャーク検出器11によって検出されたヨージャークdγ[rad/s2]、前後加速度検出器12によって検出された前後加速度ax[G]、左右車輪速検出器13a,13bによって検出された左右車輪速VL,VR[m/s]、モータコントローラ4から出力したトルク指令TL,TR[Nm]の各情報を入力する。
ステップS2では、ステップS1での各情報の入力に続き、ヨージャークdγ[rad/s2]と、異常判定閾値dγTh[rad/s2]に基づいて、異常モータトルクの発生の有無を判定し、トルク異常判定フラグFfailを出力する。ここで、トルク異常判定フラグFfailは、上述の式(1)によって求め、ヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えたときに異常モータトルクが発生したと判定する。このとき、異常判定閾値dγTh[rad/s2]を0.9[rad/s2]程度にすることで、旋回等で発生する小さなヨージャークを除去することができる。
ステップS3では、ステップS2にて出力されたトルク異常判定フラグFfailが1であるか否かを判断し、YES(Ffail=1:異常)の場合にはステップS4へ移行し、NO(Ffail=0:正常)の場合にはエンドへ移行して異常トルク推定処理を終了する。
ステップS4では、ステップS3でのトルク異常ありとの判断に続き、ヨージャークdγ[rad/s2]と、前後加速度ax[G]と、左右車輪速VL,VR[m/s]と、前後勾配θ[rad]に基づいてトルク異常輪を判定するトルク異常輪判定処理を実行し、トルク異常輪判定値Wfailを出力して、ステップS5へ移行する。
ステップS5では、ステップS4にて出力したトルク異常輪判定値Wfailと、ヨージャークdγ[rad/s2]と、トルク指令TL,TR[Nm]に基づいて、トルク異常輪における1次補正推定値Tfail
*を求める異常トルク推定処理を実行し、ステップS6へ移行する。
ステップS6では、ステップS5にて求めた1次補正推定値Tfail
*を、トルク異常輪のスリップ状態に応じて補正する車輪スリップ補正処理を実行し、2次補正推定値Tfail
**を求め、エンドへ移行して異常トルク推定処理を終了する。
図8は、トルク異常輪判定器にて実行されるトルク異常輪判定処理の流れを示すフローチャートである。以下、図8の各ステップについて説明する。
ステップS41では、図7のステップS3に続き、ステップS1にて入力されたヨージャークdγ[rad/s2]の符号を判別してヨージャーク符号フラグSdγを出力し、ステップS42へ移行する。ここで、ヨージャーク符号フラグSdγは、上述の式(2)によって求める。
ステップS42では、勾配検出部22bによって検出された前後勾配θ[rad]の情報を入力し、ステップS43へ移行する。
ステップS43では、ステップS1にて入力された左右車輪速VL,VR[m/s]に基づいて車速V[m/s]を演算し、ステップS44へ移行する。ここで、車速V[m/s]は、上述の式(3)によって求める。
ステップS44では、ステップS1にて入力された前後加速度ax[G]からトルク指令TL,TR[Nm]による加速度成分を除去して補正し、トルク補正前後加速度ax
*[G]を演算し、ステップS45へ移行する。ここで、トルク補正前後加速度ax
*[G]は、上述の式(4)によって求める。
ステップS45では、ステップS42にて入力された前後勾配θ[rad]と、ステップS43にて演算した車速V[m/s]に基づいて走行抵抗D[N]を求め、ステップS46へ移行する。ここで、走行抵抗D[N]は、上述の式(5)によって求める。
ステップS46では、ステップS44にて求めたトルク補正前後加速度ax
*[G]から、ステップS45にて求めた走行抵抗D[N]による加速度成分を除去して補正し、抵抗補正前後加速度ax
**[G]を演算し、ステップS47へ移行する。ここで、抵抗補正前後加速度ax
**[G]は、上述の式(6)によって求める。
ステップS47では、ステップS46にて求めた抵抗補正前後加速度ax
**[G]の符号を判別して前後加速度符号フラグSaxを出力し、ステップS48へ移行する。ここで、前後加速度符号フラグSaxは、上述の式(7)によって求める。
ステップS48では、ステップS41にて求めたヨージャーク符号フラグSdγと、ステップS47にて求めた前後加速度符号フラグSaxに基づいてトルク異常輪を判定し、ステップS49へ移行する。このトルク異常輪の判定には、図4に示す異常輪判定表を用いる。
ステップS49では、ステップS48でのトルク異常輪の判定に続き、トルク異常輪判定値Wfailを出力し、トルク異常輪判定処理を終了する。
図9は、異常トルク推定器にて実行される異常トルク推定処理の流れを示すフローチャートである。以下、図9の各ステップについて説明する。
ステップS51では、図7のステップS4に続き、ステップS49にて出力したトルク異常輪判定値Wfailに基づき、ステップS1にて入力されたトルク指令TL,TR[Nm]から、トルク正常輪を駆動する正常輪トルクTnormal[Nm]を選択し、ステップS52へ移行する。ここで、正常輪トルクTnormal[Nm]は、上述の式(8)によって選択する。
ステップS52では、ステップS1にて入力されたヨージャークdγ[rad/s2]のうちの最大値であるヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]を演算し、ステップS53へ移行する。ここで、ヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]は、上述の式(9)によって求める。
ステップS53では、ステップS49にて出力したトルク異常輪判定値Wfailと、ステップS51にて選択した正常輪トルクTnormal[Nm]と、ステップS52にて求めたヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]に基づき、異常トルク推定値Tfail[Nm]を算出し、ステップS54へ移行する。ここで、異常トルク推定値Tfail[Nm]は、上述の式(10)によって求める。
ステップS54では、ステップS53にて求めた異常トルク推定値Tfail[Nm]を、左右駆動輪2L,2Rの前後力発生応答遅れに応じて補正して1次補正推定値Tfail
*[Nm]を演算し、ステップS55へ移行する。ここで、1次補正推定値Tfail
*[Nm]は、上述の式(12)よって求める。
ステップS55では、ステップS54での1次補正推定値Tfail
*[Nm]の演算に続き、この1次補正推定値Tfail
*[Nm]を出力し、エンドへ移行して異常トルク推定処理を終了する。
図10は、車輪スリップ補正器にて実行される車輪スリップ補正処理の流れを示すフローチャートである。以下、図10の各ステップについて説明する。
ステップS61では、図7のステップS5に続き、ステップS49にて出力したトルク異常輪判定値Wfailに基づき、ステップS1にて入力された左右車輪速VL,VR[m/s]から、トルク異常輪の車輪速である異常輪速度Vfail[m/s]を選択し、ステップS62へ移行する。ここで、異常輪速度Vfail[m/s]は、上述の式(13)によって選択する。
ステップS62では、ステップS61にて選択した異常輪速度Vfail[m/s]から求めたトルク異常輪のスリップ状態に応じて、ステップS55にて出力した1次補正推定値Tfail
*[Nm]を補正して2次補正推定値Tfail
**[Nm]を演算し、ステップS63へ移行する。ここで、2次補正推定値Tfail
**[Nm]は、上述の式(14)によって求める。
ステップS63では、ステップS62での2次補正推定値Tfail
**[Nm]の演算に続き、この2次補正推定値Tfail
**[Nm]を出力し、エンドへ移行して車輪スリップ補正処理を終了する。
次に、作用を説明する。まず、「実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の基本原理」の説明を行い、続いて、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置における「異常モータトルク推定作用」を説明する。
[実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の基本原理]
図11は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の基本原理を説明するための車両モデルを示す説明図である。図12は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の基本原理によるトルク異常判定時における、車両モーメント・ヨージャーク・異常モータトルクの各特性を示すタイムチャートである。
図11は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の基本原理を説明するための車両モデルを示す説明図である。図12は、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置の基本原理によるトルク異常判定時における、車両モーメント・ヨージャーク・異常モータトルクの各特性を示すタイムチャートである。
駆動輪が左右後輪101L,101Rに設定された車両100の走行中に、例えば右後輪101Rを駆動する電動モータ(図示せず)が異常なモータトルク(以下、異常モータトルクTx[Nm]という)を発生したとする。なお、この「異常モータトルクTx[Nm]」とは、トルク指令に一致しない電動モータからの出力トルクである。
このとき、異常モータトルクTx[Nm]によって異常輪(ここでは右後輪101R)に前後力Fx[N]が作用する。この前後力Fx[N]によって生じる車両モーメント(以下、前後力モーメントMx[Nm]という)は、下記式(15)によって求めることができる。
ここで、Tb[m]はトレッドベース、nはモータ減速比[-]、R[m]はタイヤ動半径を表す。また、符号は反時計回り方向の回転をプラスとする。
ここで、Tb[m]はトレッドベース、nはモータ減速比[-]、R[m]はタイヤ動半径を表す。また、符号は反時計回り方向の回転をプラスとする。
またこのとき、異常モータトルクTx[Nm]によって車両100が横方向に滑るため、各車輪には横力Fy1[N]~Fy4[N]が作用する。この横力Fy1[N]~Fy4 [N]によって生じる車両モーメント(以下、横力モーメントMy[Nm]という)は、下記式(16)によって求めることができる。
ここで、Wb[m]はホイールベースを表す。
ここで、Wb[m]はホイールベースを表す。
したがって、上述の式(15),(16)により、異常モータトルクTx[Nm]の発生に伴って車両100に生じるヨージャークdγ[rad/s2]は、車両100に作用する前後力Fx[N]と横力横力Fy1[N]~Fy4[N]によって決まり、下記式(17)により求められる。
ここで、I[kgm2]は、車両100のヨー慣性を表す。
ここで、I[kgm2]は、車両100のヨー慣性を表す。
ところで、通常、前後力の応答は25Hz程度であるのに対し、横力の応答は2Hz程度となり、前後力よりも横力の方が遅れて発生する。すなわち、異常モータトルクTx[Nm]の発生によって車両100に作用する前後力モーメントMx[Nm]と、横力モーメントMy[Nm]と、ヨージャークdγ[rad/s2]は、図12に示すように変化する。
図12における時刻tαにおいて、異常モータトルクTx[Nm]が発生すると、この異常モータトルクTx[Nm]の発生とほぼ同時に前後力モーメントMx[Nm]が生じる。この前後力モーメントMx[Nm]の発生に伴ってヨージャークdγ[rad/s2]が生じる。そして、時刻tβにおいて、前後力モーメントMx[Nm]はピーク値となり、その後ピーク値を維持したまま推移する。このとき、ヨージャークdγ[rad/s2]は最大値になる。この間の時間は、時刻tαから約0.1[s]間である。さらに、このときから横力モーメントMy[Nm]が徐々に発生する。そして、時刻tγにおいて、横力モーメントMy[Nm]はピーク値となり、その後ピーク値を維持したまま推移する。この間の時間は、時刻tαから約0.4[s]間である。
したがって、異常モータトルクTx[Nm]の発生時点から約0.1[s]間では、車両100に作用する力は前後力モーメントMx[Nm]が支配的になり、横力モーメントMy[Nm]の影響は無視できる。そのため、ヨージャークdγ[rad/s2]の最大値は、下記式(18)に示すように、前後力モーメントMx[Nm]で決まる(My≒0)。
実施例1の電動車両のトルク異常判定装置では、以上説明した原理を利用し、前後力の影響が支配的となるヨージャークdγ[rad/s2]発生直後の時間領域に検出されるヨージャークdγ[rad/s2]に基づいて、異常モータトルクTx[Nm]の発生の有無を判定する。これにより、横力等のパラメータの影響を抑えて判定することが可能となり、高い判定精度とすることができる。また、横力よりも応答の速い前後力が支配的な時間領域に生じるヨージャークdγ[rad/s2]を用いて判定するために、判定時間の短縮を図ることもできる。また、ヨージャークdγ[rad/s2]を用いて異常モータトルクTx[Nm]を推定することによって、横力等のパラメータを必要としない。このため、高い推定精度とすることができる。また、応答の速いヨージャークdγ[rad/s2]を用いて推定するために、推定時間の短縮を図ることもできる
[トルク異常判定作用]
図13は、実施例1の異常モータトルク推定処理によるトルク異常判定時における、左右駆動輪実トルク・ヨージャーク・前後加速度・トルク異常判定フラグ・トルク異常輪判定値・異常トルク推定値・ヨーレートの各特性を示すタイムチャートである。
図13は、実施例1の異常モータトルク推定処理によるトルク異常判定時における、左右駆動輪実トルク・ヨージャーク・前後加速度・トルク異常判定フラグ・トルク異常輪判定値・異常トルク推定値・ヨーレートの各特性を示すタイムチャートである。
実施例1の電動車両のトルク異常判定装置を適用した電動車両1では、走行中、図7に示すフローチャートにおいてステップS1→ステップS2へと進み、必要な情報を入力し、異常モータトルクの発生の有無が判定される。
時刻t0において、電動車両1の右駆動輪2Rを駆動するモータトルクに異常が発生したとする。これにより、右駆動輪2Rの実トルクTR
realは異常値を示す。一方、モータトルクに異常が発生していない左駆動輪2Lの実トルクTL
realは正常値のままで推移する。またこのとき、電動車両1には、ヨージャークdγ[rad/s2]及びヨーレートγ[rad/s]が発生する。
時刻t1において、ヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を越えると、トルク異常判定フラグFfailが1になり、図7のフローチャートのステップS3にてYESと判断され、ステップ4へと進む。
ここで、時刻t0から時刻t1までの時間は、一般的にヨージャークdγ[rad/s2]の応答時間と異常判定閾値dγTh[rad/s2]により決まり、約0.1[s]程度の値にすることができる。一方、このときヨーレートγ[rad/s]は僅かに発生している程度であり、異常モータトルク発生の有無を判定できる程度ではない。
そして、ヨーレートγ[rad/s]に基づいて異常モータトルクの発生の有無の判定をする場合では、ヨーレートγ[rad/s]の出力が安定する時刻t3まで待たなければならない。この時刻t0から時刻t3までの時間は、ヨーレートγ[rad/s]の応答時間であり、約0.4[s]程度となる。
この違いは、上述したように駆動輪に作用する前後力の応答は25Hz程度であるのに対し、横力の応答は2Hz程度であり、応答の速い前後力の影響が支配的となる発生直後の時間領域(ここでは約0.1[s]程度の間)に生じるヨージャークdγ[rad/s2]であっても判定可能であるが、ヨーレートγ[rad/s]に基づいて判定する場合では、遅れて発生する横力を必要とするからである。
このように、前後力の影響が支配的となる発生直後の時間領域に検出されるヨージャークdγ[rad/s2]に基づいて、異常モータトルクの発生の有無を判定することで、横力等のパラメータの影響が抑えられ、高精度で異常の有無を判定することができる。つまり、タイヤモデルのモデル化精度が悪く、高精度で求めることが困難なパラメータを必要としないで異常の有無を判定可能なため、判定精度を高めることができる。その上、応答の遅い横力を必要とするヨーレートγ[rad/s]に基づいて異常モータトルクの発生の有無を判定する場合よりも、発生直後の前後力の影響が支配的な時間領域のヨージャークdγ[rad/s2]に基づいて判断した方が、判定時間の短縮を図ることができる。
さらに、実施例1の電動車両の異常トルク判定装置では、ヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を越えたときに、異常モータトルクが発生したと判定する。これにより、通常の旋回挙動時等の外乱によって誤判断する確率を低減し、判定精度の向上を図ることができる。
そして、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置では、時刻t1において、前後加速度ax[G]が発生すると、図8のフローチャートにおいてステップS41が実行されてヨージャークdγ[rad/s2]の符号が判定される。また、ステップS42→ステップS43→ステップS44へと進み、前後加速度ax[G]がトルク指令TL,TR[Nm]によって補正される。そして、ステップS45→ステップS46→ステップS47へと進み、トルク指令TL,TR[Nm]で補正した前後加速度ax[G](トルク補正前後加速度ax
*[G])を、さらに走行抵抗D[N]によって補正した上、その符号が判定される。
このように、前後加速度ax[G]を、トルク指令TL,TR[Nm]によって補正することで、トルク指令TL,TR[Nm]の影響を排除して異常輪を判定でき、判定精度を向上することができる。また、この実施例1のトルク異常判定装置では、前後勾配θ[rad] と車速V[m/s]から、電動車両1の走行抵抗D[N]を演算し、この演算結果により前後加速度ax[G](ここではトルク指令TL,TR[Nm]で補正したトルク補正前後加速度ax
*[G])を補正する。これにより、走行抵抗D[N]による前後加速度ax[G]の変化を考慮することができ、走行抵抗D[N]に拘らずトルク異常輪の特定ができる。この結果、異常モータトルクの発生有無の判定精度をさらに高めることができる。
そして、ステップS48→ステップS49へと進み、ヨージャークdγ[rad/s2]の符号と補正された前後加速度(抵抗補正前後加速度ax
**[G])の符号に基づいてトルク異常輪を判定し、トルク異常輪判定値Wfailを出力する。なおここでは、力行状態の右駆動輪2Rがトルク異常輪であるため、トルク異常輪判定値Wfailは1となる。また、このとき、図9に示すフローチャートにおいてステップS51が実行されて正常輪トルクTnormal[Nm]が選択される。
このように、前後加速度ax[G]とヨージャークdγ[rad/s2]に基づいて、トルク異常輪を判定することで、トルク異常輪を特定することができ、さらに異常モータトルクの発生の有無を高精度で判定することができる。
時刻t2において、ヨージャークdγ[rad/s2]が最大値を示すと、図9に示すフローチャートにおいて、ステップS52→ステップS53へと進み、ヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]を検出すると共に、このヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]と正常輪トルクTnormal[Nm]に基づいて異常トルク推定値Tfail[Nm]が演算される。
ここで、時刻t0から時刻t2までの時間は、一般的にヨージャークdγ[rad/s2]の応答時間により決まり、約0.1[s]程度で検出することができる。一方、ヨーレートγ[rad/s]を用いて異常トルク推定値Tfail[Nm]を推定する場合では、時刻t3まで時間が経過してしまう。この時刻t0から時刻t3までの時間は、ヨーレートγ[rad/s]の応答時間であり、約0.4[s]程度となる。
この違いは、上述したように駆動輪に作用する前後力の応答が25Hz程度であるのに対し、車両に作用する横力の応答が2Hz程度であり、ヨージャークdγ[rad/s2]を、前後力の影響が支配的となる時間領域(ここでは約0.1[s]程度の間)に発生する車両モーメントによって求めることができるからである。
このように、前後力の影響が支配的となる時間領域に発生するヨージャークdγ[rad/s2]を用いて異常トルク推定値Tfail[Nm]を推定することで、横力等のパラメータを用いなくとも、高精度で異常トルク推定値Tfail[Nm]を推定することができる。つまり、タイヤモデルのモデル化精度が悪く、高精度で求めることが困難なパラメータを必要としないで異常トルク推定値Tfail[Nm]が推定可能なため、推定精度を高めることができる。その上、ヨーレートγ[rad/s]を用いて異常トルク推定値Tfail[Nm]を推定する場合よりも、推定時間の短縮を図ることができる。
さらに、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置では、異常モータトルク値Tfail[Nm]を推定する際、ヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]を用いている。これにより、ヨージャークdγ[rad/s2]のS/N比が向上するため、ヨージャークdγ[rad/s2]の検出精度が向上し、異常トルク推定値Tfail[Nm]の推定精度をさらに高めることができる。
そして、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置では、図9のフローチャートのステップS53において異常トルク推定値Tfail[Nm]を演算した後、ステップS54→ステップS55へと進み、左右駆動輪2L,2Rの前後力の発生応答遅れに応じて、異常トルク推定値Tfail[Nm]を補正し、1次補正推定値Tfail
*[Nm]を出力する。
このように、異常トルク推定値Tfail[Nm]を左右駆動輪2L,2Rの前後力発生応答遅れに応じて補正することで、左右駆動輪2L,2Rの前後力の発生応答遅れの影響を考慮して、異常モータトルク値を推定することができ、さらに異常モータトルク値の推定精度を高めることができる。
さらに、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置では、1次補正推定値Tfail
*[Nm]を出力した後、図10のフローチャートにおいて、ステップS61を実行し、トルク異常輪の速度を選択する。そして、ステップS62→ステップS63へと進み、この選択した異常輪速度Vfail[m/s]に基づき、トルク異常輪のスリップ状態に応じて、1次補正推定値Tfail
*[Nm]を補正し、2次補正推定値Tfail
**[Nm]を出力する。これにより、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置では、最終的に出力したこの2次補正推定値Tfail
**[Nm]を異常モータトルク値としている。
このように1次補正推定値Tfail
*[Nm]をトルク異常輪のスリップ状態に応じて補正することで、トルク異常輪のスリップにより地面に伝わる駆動力が変化することを考慮でき、さらに異常モータトルク値の推定精度を高めることができる。
次に、効果を説明する。実施例1の電動車両のトルク異常判定装置にあっては、下記に挙げる効果を得ることができる。
(1) 左右駆動輪2L,2Rを独立に電動モータ(左右駆動モータ)3L,3Rで駆動し、トルク指令TL,TR[Nm]に応じて前記電動モータ3L,3Rを駆動する電動車両1において、前記電動車両1のヨー加速度であるヨージャークdγを検出するヨージャーク検出手段(ヨージャーク検出器)11と、前記電動モータ3L,3Rの異常モータトルクの発生の有無を判定するトルク異常判定手段(トルク異常判定器)21と、を備え、前記トルク異常判定手段21は、前記ヨージャークdγに基づいて前記異常モータトルクの発生の有無を判定する構成とした。このため、前後輪のうち少なくとも一方の左右駆動輪を独立に駆動する電動モータの異常モータトルクの発生の有無を、高精度且つ短時間で判定することができる。
(2) 前記トルク異常判定手段21は、前記ヨージャークdγが閾値(異常判定閾値)dγThを超えたときに、前記異常モータトルクが発生したと判定する構成とした。このため、外乱によって誤判断する確率を減少し、判定精度の向上を図ることができる。
(3) 前記電動車両1の前後方向の加速度である前後加速度axを検出する前後加速度検出手段(前後加速度検出器)12と、前記異常モータトルクによって駆動されるトルク異常輪を判定するトルク異常輪判定手段(トルク異常輪判定器)22と、を備え、前記トルク異常輪判定手段22は、前記前後加速度axと前記ヨージャークdγに基づいて、前記トルク異常輪を判定する構成とした。このため、トルク異常輪を特定することができ、さらに異常モータトルクの発生の有無を高精度で判定することができる。
(4) 前記トルク異常輪判定手段22は、前記電動車両1が走行している道路の勾配θを検出する勾配検出部22bと、前記電動車両1の車体速度Vを検出する車速検出部22cと、前記勾配θと前記車体速度Vに基づいて前記電動車両1に作用する走行抵抗Dを演算し、この走行抵抗Dによって、前記前後加速度axを補正する走行抵抗補正部22eと、を有する構成とした。このため、走行抵抗Dによる前後加速度の変化を考慮でき、走行抵抗に拘らずトルク異常輪の判定ができて、さらに異常モータトルクの発生有無の判定精度をさらに高めることができる。
(5) 前記電動モータ3L,3Rの異常モータトルク値(異常トルク推定値)Tfail[Nm]を推定する異常モータトルク推定手段(異常モータトルク推定器)20と、を備え、前記異常モータトルク推定手段20は、前記異常モータトルク値Tfail[Nm]で駆動されたトルク異常輪を判定するトルク異常輪判定器22と、前記ヨージャークdγ[rad/s2]とトルク異常輪判定値Wfailと前記トルク指令値TL,TR[Nm]とに基づいて前記異常モータトルク値Tfail[Nm]を推定する異常トルク推定器23と、を有する構成とした。このため、前後輪のうち少なくとも一方の左右駆動輪を独立に駆動する電動モータから出力される異常モータトルク値を、高精度で推定することができる。
(6) 前記異常トルク推定器23は、前記異常モータトルク値Tfail[Nm]を推定する際、ヨージャーク最大値dγMAX[rad/s2]を用いる構成とした。このため、ヨージャークdγ[rad/s2]のS/N比が向上して、ヨージャークdγ[rad/s2]の検
出精度が向上し、推定精度をさらに高めることができる。
出精度が向上し、推定精度をさらに高めることができる。
(7) 前記異常トルク推定器23は、前記駆動輪2L,2Rの前後力発生応答遅れに応じて、前記異常モータトルク値Tfail[Nm]を補正するタイヤ応答補正部23dを有する構成とした。このため、駆動輪2L,2Rの前後力の発生応答遅れの影響を考慮でき、さらに推定精度を高めることができる。
(8) 前記駆動輪2L,2Rの車輪速(左右車輪速)VL,VRを検出する車輪速検出手段(左右車輪速検出器)13a,13bを備え、前記異常モータトルク推定手段20は、前記車輪速VL,VRから求めた前記トルク異常輪のスリップ状態に応じて、前記異常モータトルク値を補正する車輪スリップ補正器を有する構成とした。このため、トルク異常輪のスリップによる影響を考慮でき、さらに推定精度を高めることができる。
実施例2の電動車両のトルク異常判定装置は、ブレーキの異常の有無に応じてトルク異常の発生の有無を判定する例である。
まず、構成を説明する。図14は、実施例2の電動車両のトルク異常判定装置の異常モータトルク推定器を示す制御ブロック図である。
この実施例2の異常モータトルク推定器は、図14に示すように、トルク異常判定器(トルク異常判定手段)30と、トルク異常輪判定器(トルク異常輪判定手段)32と、異常トルク推定器33と、車輪スリップ補正器34と、有している。そして、前記トルク異常判定器30は、ブレーキ異常判定部(ブレーキ異常検出部)30aと、トルク異常判定部30bと、を有している。
前記ブレーキ異常判定部30aは、図示しないブレーキセンサからの検出信号に基づいて、電動車両1の左右前輪及び左右駆動輪2L,2Rのそれぞれに設けられたブレーキの異常を検知し、下記式(20)によりブレーキ異常判定フラグFBfailを出力する。
ここで、FBfail=0は全ての車輪のブレーキに異常がないこと(正常状態)を示し、FBfail=1は何れかの車輪のブレーキに異常があることを示す。
ここで、FBfail=0は全ての車輪のブレーキに異常がないこと(正常状態)を示し、FBfail=1は何れかの車輪のブレーキに異常があることを示す。
前記トルク異常判定部30bは、異常モータトルク推定器に入力されたヨージャークdγ[rad/s2]と、予め記憶した異常判定閾値dγTh[rad/s2]と、ブレーキ異常判定部30aにて演算されたブレーキ異常判定フラグFBfailに基づいて、異常モータトルクの発生の有無を判定し、下記式(21)によりトルク異常判定フラグFfailを出力する。
ここで、Ffail=0は正常、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えていないときには、モータトルクに異常が発生していないと判断する。また、Ffail=1は異常、すなわち全ての車輪のブレーキに異常がなく、ヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えているときには、左右駆動輪2L,2Rのどちらかを駆動するモータトルクに異常が発生していると判断する。ここで、異常判定閾値dγTh[rad/s2]は0.9[rad/s2]に設定する。
ここで、Ffail=0は正常、すなわちヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えていないときには、モータトルクに異常が発生していないと判断する。また、Ffail=1は異常、すなわち全ての車輪のブレーキに異常がなく、ヨージャークdγ[rad/s2]が異常判定閾値dγTh[rad/s2]を超えているときには、左右駆動輪2L,2Rのどちらかを駆動するモータトルクに異常が発生していると判断する。ここで、異常判定閾値dγTh[rad/s2]は0.9[rad/s2]に設定する。
なお、他の構成、作用、効果については、実施例1と同様であるので、図示並びに説明を省略する。
このように、実施例2のトルク異常判定器30では、ブレーキに異常がないときに異常モータトルクの発生の有無を判定するため、ブレーキの異常によらず異常モータトルク発生の有無を判定でき、判定精度の向上を図ることができる。
次に、効果を説明する。実施例2の電動車両のトルク異常判定装置にあっては、上記(1)~(8)の記載の効果に加え、下記に挙げる効果を得ることができる。
(9) 前記トルク異常判定手段(トルク異常判定器)30は、前記電動車両1のブレーキの異常を検出するブレーキ異常検出部(ブレーキ異常判定部)30aを有し、前記トルク異常判定手段30は、前記ブレーキの異常が検出されないときに、前記異常モータトルクの発生の有無を判定する構成とした。
このため、ブレーキの異常によらず異常モータトルク発生の有無を判定でき、判定精度の向上を図ることができる。
このため、ブレーキの異常によらず異常モータトルク発生の有無を判定でき、判定精度の向上を図ることができる。
以上、本発明の電動車両のトルク異常判定装置を実施例1及び実施例2に基づき説明してきたが、具体的な構成については、これらの実施例に限られるものではなく、特許請求の範囲の各請求項に係る発明の要旨を逸脱しない限り、設計の変更や追加等は許容される。
例えば、式(2)によりヨージャークdγ[rad/s2]の符号を判別する際に、事前にノイズの影響を考慮してヨージャークdγ[rad/s2]をローパスフィルタ等でフィルタリングしてもよい。この場合、カットオフ周波数を25Hz以上とすることで、左右駆動輪2L,2Rが反応しない高周波ノイズをカットでき、判定精度を向上することができる。
また、式(7)により前後加速度ax[G]の符号を判別する際に、事前にノイズの影響を考慮して抵抗補正前後加速度ax
**[G] ローパスフィルタ等でフィルタリングしてもよい。この場合、カットオフ周波数を25Hz以上とすることで、左右駆動輪2L,2Rが反応しない高周波ノイズをカットでき、判定精度を向上することができる。
そして、実施例1では、勾配検出部22bにおいて、傾斜センサ等により前後勾配θ[rad]を検出して求めているが、前後加速度センサと上下加速度センサを電動車両1に設け、これらのセンサ検出値から前後勾配θ[rad]を算出してもよい。
さらに、実施例1では、式(3)により車速V[m/s]を演算する際に、左右車輪速VL,VR[m/s]により求めているが、これに限らない。例えば、駆動輪でない車輪(ここでは左右前輪)に車輪速センサを設け、この車輪速センサによって検出された駆動輪でない車輪の回転速度を用いて車速V[m/s]を演算してもよい。この場合では、異常モータトルクによる駆動輪のスリップの影響を除外でき、車速V[m/s]の演算精度を向上することができる。
そして、実施例1の電動車両のトルク異常判定装置は、左右後輪を駆動輪とする電動車両1に適用した例としたが、左右前輪を駆動輪とする電動車両や、4輪全てを駆動輪とする電動車両であってもよい。また、左右駆動モータ3L,3Rは、左右駆動輪を独立に駆動できればインホイールモータでなくてもよい。さらに、電動車両1は、主たる動力源としてエンジンと電動モータを用いるハイブリッド車両であってもよいし、燃料電池車であってもよい。要するに、本発明の電動車両のトルク異常判定装置は、トルク指令に応じて駆動する電動モータによって、前後輪のうち少なくともどちらか一方の左右駆動輪を独立に駆動する電動車両であれば適用することができる。
Claims (9)
- 前後輪のうち少なくともどちらか一方の左右駆動輪を独立に電動モータで駆動し、トルク指令に応じて前記電動モータを駆動する電動車両において、
前記電動車両のヨー加速度であるヨージャークを検出するヨージャーク検出手段と、
前記電動モータの異常モータトルクの発生の有無を判定するトルク異常判定手段と、を備え、
前記トルク異常判定手段は、前記ヨージャークに基づいて前記異常モータトルクの発生の有無を判定する電動車両のトルク異常判定装置。 - 請求項1に記載された電動車両のトルク異常判定装置において、
前記トルク異常判定手段は、前記ヨージャークが閾値を超えたときに、前記異常モータトルクが発生したと判定する電動車両のトルク異常判定装置。 - 請求項1または請求項2に記載された電動車両のトルク異常判定装置において、
前記電動車両の前後方向の加速度である前後加速度を検出する前後加速度検出手段と、
前記異常モータトルクによって駆動されるトルク異常輪を判定するトルク異常輪判定手段と、を備え、
前記トルク異常輪判定手段は、前記前後加速度と前記ヨージャークに基づいて、前記トルク異常輪を判定する電動車両のトルク異常判定装置。 - 請求項3に記載された電動車両のトルク異常判定装置において、
前記トルク異常輪判定手段は、前記電動車両が走行している道路の勾配を検出する勾配検出部と、
前記電動車両の車体速度を検出する車速検出部と、
前記勾配と前記車体速度に基づいて前記電動車両に作用する走行抵抗を演算し、この走行抵抗によって、前記前後加速度を補正する走行抵抗補正部と、を有する電動車両のトルク異常判定装置。 - 請求項1から請求項4のいずれか一項に記載された電動車両のトルク異常判定装置において、
前記トルク異常判定手段は、前記電動車両のブレーキの異常を検出するブレーキ異常検出部を有し、
前記トルク異常判定手段は、前記ブレーキの異常が検出されないときに、前記異常モータトルクの発生の有無を判定する電動車両のトルク異常判定装置。 - 請求項1に記載された電動車両のトルク異常判定装置において、
前記電動モータの異常モータトルク値を推定する異常モータトルク推定手段を備え、
前記異常モータトルク推定手段は、前記異常モータトルク値で駆動されたトルク異常輪を判定するトルク異常輪判定器と、前記ヨージャークとトルク異常輪判定値と前記トルク指令値とに基づいて前記異常モータトルク値を推定する異常トルク推定器と、を有する電動車両のトルク異常判定装置。 - 請求項6に記載された電動車両のトルク異常判定装置において、
前記異常トルク推定器は、前記異常モータトルク値を推定する際、ヨージャーク最大値を用いる電動車両のトルク異常判定装置。 - 請求項6または請求項7に記載された電動車両のトルク異常判定装置において、
前記異常トルク推定器は、前記駆動輪の前後力発生応答遅れに応じて、前記異常モータトルク値を補正するタイヤ応答補正部を有する電動車両のトルク異常判定装置。 - 請求項6から請求項8のいずれか一項に記載された電動車両のトルク異常判定装置において、
前記駆動輪の車輪速を検出する車輪速検出手段を備え、
前記異常モータトルク推定手段は、前記車輪速から求めた前記トルク異常輪のスリップ状態に応じて、前記異常モータトルク値を補正する車輪スリップ補正器を有する電動車両のトルク異常判定装置。
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