WO2010088876A1 - Verfahren zur kalibrierung eines kamerabasierten systems - Google Patents

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disc
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Carlos Almeida
Christian Schaale
Thomas Fechner
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Adc Automotive Distance Control Systems Gmbh
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/002—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for television cameras
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R2300/00—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle
    • B60R2300/10—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the type of camera system used
    • B60R2300/108—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the type of camera system used using 'non-standard' camera systems, e.g. camera sensor used for additional purposes i.a. rain sensor, camera sensor split in multiple image areas

Definitions

  • the invention relates to a method for calibrating a camera-camera-based system of a vehicle with a pane, in particular a camera-based driver assistance system.
  • Such camera-based systems are calibrated at the end of a production line during vehicle manufacture by means of special test objects, with both orientation of a region to be detected and optimal color registration and white balance adjusted.
  • a recalibration must take place, in order to avoid quality losses, since different types of discs differ greatly in their transmission properties.
  • corresponding parameter sets to be selected are stored in the system for the different types of disks or the system is adapted individually to the new disk.
  • DE 10 2006 056 180 A1 discloses a method and a device for calibrating an image sensor in
  • the calibration is carried out depending on the characteristics of a vehicle window.
  • the device comprises an image sensor for detecting environmental information, a computer unit, with which detected environmental information is evaluated, and a
  • Selection means for selecting parameter settings of the image sensor As part of the method, at least one marking on the vehicle window by means of an image sensor recorded and evaluated. Properties of the vehicle window are determined on the basis of the detected marking. In this case, a parameter setting of the image sensor suitable for the acquisition of image information takes place on the basis of the specific properties of the vehicle window.
  • the disadvantage here is that only vehicle windows can be used, which have a detectable and identifiable marking, whereby an additional production effort for the production of these vehicle windows is required. If vehicle windows are used which do not have such a mark, no calibration takes place, which results in a loss of quality in the acquisition of environmental information. In addition, it is necessary in known methods to first provide a vehicle window with a marking which contains information about the vehicle window. Furthermore, it is disadvantageous that faulty markings result in erroneous calibrations.
  • the invention has for its object to provide an improved method for calibrating a camera-based system of a vehicle with a disc, in particular a camera-based driver assistance system.
  • a type of disc in particular its tint, d. H. Color value and tinting degree, automatically detected by the camera-based system.
  • the camera-based system is automatically recalibrated, for example, after an exchange of the disc, whereby an optimal Functionality of the system is ensured.
  • This method works with discs according to the prior art, ie special, for example, provided with a mark discs are not required for this, resulting in no additional costs.
  • Automatic calibration eliminates the need for time-consuming and costly manual calibration, which, for example, has to be performed in a specialist workshop.
  • the inventive method enables error-free operation of the camera-based system even if the originally inserted disc has been replaced by a disc of another type.
  • an automatic comparison of values determined by means of the camera-based system for example brightness values and / or color values, is carried out with corresponding stored data.
  • corresponding values of detected roadway sections are determined, since road surface coatings have a largely largely matching surface.
  • values of detected external light sources are determined, in particular in the dark, such a light source particularly preferably being a headlight of oncoming vehicles, since spotlighting is standardized white to light yellow in international standard. From the determined values, an average value of the headlight light is preferably formed and with one in the camera-based
  • Headlamp light determined image position dependent. As a result, the correlation of the image position with the distance and the Dependence of the brightness of the headlamps on the distance considered.
  • a predetermined image section is advantageously evaluated statistically, d. H. not an entire recorded area, but only a given image section.
  • This image detail is expediently predetermined such that it detects, for example, the road surface of the roadway section in front of the vehicle.
  • a color camera is used to determine brightness values and / or color values, and an electronic image processing is expediently carried out.
  • an electronic image processing is expediently carried out.
  • a color camera is advantageous.
  • Such color cameras are already in use with camera-based systems, in particular with camera-based driver assistance systems.
  • the determined values can be evaluated.
  • parameters of the camera-based system are automatically adjusted according to the disc type detected, and in a particularly favorable embodiment this adaptation of the parameters is done by selecting the parameters stored for the type of disc in the camera-based system. If corresponding parameters are stored in the camera-based system for each type of disk which can be installed in the vehicle, a corresponding parameter set can be selected automatically immediately after the type of disk has been detected, so that the camera-based system immediately after a disk change, for example automatically optimally recalibrated and thus continues to be fully functional.
  • the method provides a very efficient way of white balance and thus an optimal calibration of the camera-based system because of this White balance is performed automatically and is routable on a regular basis.
  • the white balance of the camera-based system is preferably performed by comparing the average value of the headlight with the reference headlight standard stored in the camera-based system and automatically adjusting the parameters of the system so that the average value of the headlight detected after the adjustment matches the stored standard value ,
  • FIG. 1 shows a schematic representation of a camera-based system in a vehicle
  • FIG. 3 shows a representation of a second image detail.
  • Figure 1 shows a schematic representation of a camera-based system in a vehicle F.
  • a camera K preferably a color camera
  • the camera-based system in an interior of the vehicle F behind a disc S, in the illustrated embodiment behind a windshield of the vehicle F, arranged and outward an area in front of the vehicle F directed.
  • the camera-based system further includes an electronic image processing not shown here. For example, after an exchange of the disc S, behind which the camera K is arranged, the camera-based system must be recalibrated to continue to be fully functional if the windscreen is replaced by a disc S of a different type, since discs S of different types differ Coloring, transmission and / or tinting properties may have.
  • Figure 2 shows a schematic representation of a first image section Bl, which is evaluated statistically.
  • the image section Bl is predetermined such that it detects a road surface of a roadway section FA in front of the vehicle F.
  • road surfaces have a color largely matching gray surface. If data of this road surface, ie, for example, color data and / or brightness data stored in the camera-based system, they can be compared with currently determined values. In the event of a deviation, the camera-based system is not optimally calibrated and must be recalibrated to perform optimally.
  • FIG. 3 shows a further, alternative or additional embodiment of the method.
  • a second image section B2 which is evaluated statistically, given such that in the dark spotlight SL oncoming vehicles is detected.
  • Spotlight SL of vehicles is internationally standardized white to light yellow. Becomes from the determined values of the headlight light SL of several vehicles
  • Reference headlight compared, it can be determined analogously to the procedure described under Figure 2 by means of the road surface, whether a deviation exists and therefore the camera-based system must be recalibrated to function optimally. If this is the case, for example after an exchange of the disc S, can by comparison of the currently determined values with the stored values and including the currently set
  • Parameters of the camera-based system based on a degree of deviation of the values of each other, the type of newly inserted disc S are determined and the appropriate for this type parameters, which are usefully stored in the system, automatically selected and set. Thereafter, the camera-based system is automatically recalibrated so that its optimal functioning is restored.
  • Headlight light SL and / or the average values of the headlight light SL preferably image position dependent.
  • the alternative or additional embodiment of the method illustrated in FIG. 3 offers, as a further advantage, an efficient, automatic white balance of the camera-based system. Such a white balance, which is optimal for
  • the white balance is feasible by comparing the average value of the headlight light SL with the reference headlight standard stored in the camera-based system. In the event of a discrepancy, the parameters of the camera-based system are automatically adjusted accordingly until the average value of the camera after the adaptation has been determined
  • Headlamp light SL corresponds to the stored standard value.

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Kalibrierung eines kamerabasierten Systems eines Fahrzeugs (F) mit einer Scheibe (S), insbesondere eines kamerabasierten Fahrerassistenzsystems. Erfindungsgemäß wird ein Typ der Scheibe (S), insbesondere dessen Tönung, mittels des kamerabasierten Systems erkannt.

Description

Beschreibung
Verfahren zur Kalibrierung eines kamerabasierten Systems
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Kalibrierung eines kamerakamerabasierten Systems eines Fahrzeugs mit einer Scheibe, insbesondere eines kamerabasierten Fahrerassistenzsystems .
Üblicherweise werden derartige kamerabasierte Systeme am Ende eines Produktionsbandes während der Fahrzeugherstellung mittels spezieller Testobjekte kalibriert, wobei sowohl eine Ausrichtung eines zu erfassenden Bereiches als auch eine optimale Farberfassung und ein Weißabgleich eingestellt werden. Insbesondere bei derartigen Systemen, bei welchen eine Kamera in einem Innenraum des Fahrzeugs angeordnet ist und eine Bilderfassung durch eine Scheibe des Fahrzeugs hindurch erfolgt, muss bei einem Austausch der Scheibe, wenn diese nicht durch eine Scheibe gleichen Typs ersetzt wird, eine erneute Kalibrierung erfolgen, um Qualitätseinbußen zu vermeiden, da sich unterschiedliche Scheibentypen sehr stark in ihren Transmissionseigenschaften unterscheiden. Zu diesem Zweck sind im System für die verschiedenen Typen der Scheiben entsprechende auszuwählende Parametersätze hinterlegt oder das System wird individuell an die neue Scheibe angepasst .
Diese Neukalibrierung muss in einer Werkstatt von Fachkräften durchgeführt werden.
Aus der DE 10 2006 056 180 Al sind ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Kalibrieren eines Bildsensors im
Kraftfahrzeug bekannt. Die Kalibrierung erfolgt dabei in Abhängigkeit der Eigenschaften einer Fahrzeugscheibe. Die Vorrichtung umfasst einen Bildsensor zur Erfassung von Umgebungsinformationen, eine Rechnereinheit, womit erfasste Umgebungsinformationen ausgewertet werden, sowie ein
Auswahlmittel zur Auswahl von Parametereinstellungen des Bildsensors. Im Rahmen des Verfahrens wird wenigstens eine Markierung auf der Fahrzeugscheibe mittels eines Bildsensors erfasst und ausgewertet . Anhand der erfassten Markierung werden Eigenschaften der Fahrzeugscheibe bestimmt. Es erfolgt dabei eine für die Erfassung von Bildinformationen geeignete Parametereinstellung des Bildsensors anhand der bestimmten Eigenschaften der Fahrzeugscheibe.
Nachteilig ist dabei, dass nur Fahrzeugscheiben verwendet werden können, welche eine erfassbare und identifizierbare Markierung aufweisen, wodurch ein zusätzlicher Produktionsaufwand zur Herstellung dieser Fahrzeugscheiben erforderlich ist. Werden Fahrzeugscheiben eingesetzt, welche keine derartige Markierung aufweisen, erfolgt keine Kalibrierung, woraus Qualitätseinbußen bei der Erfassung von UmgebungsInformationen resultieren. Zudem ist es in bekannten Verfahren erforderlich, eine Fahrzeugscheibe zunächst mit einer Markierung zu versehen, die Informationen über die Fahrzeugscheibe enthält. Des Weiteren ist nachteilig, dass bei fehlerhaften Markierungen fehlerhafte Kalibrierungen erfolgen.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein verbessertes Verfahren zur Kalibrierung eines kamerabasierten Systems eines Fahrzeugs mit einer Scheibe, insbesondere eines kamerabasierten Fahrerassistenzsystems, anzugeben.
Die Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die Merkmale des Anspruchs 1 gelöst .
Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung sind Gegenstand der Unteransprüche.
Erfindungsgemäß wird ein Typ der Scheibe, insbesondere dessen Tönung, d. h. Farbwert und Tönungsgrad, mittels des kamerabasierten Systems automatisch erkannt.
Mittels der erfindungsgemäßen Lösung ist das kamerabasierte System beispielsweise nach einem Austausch der Scheibe automatisch neu kalibrierbar, wodurch eine optimale Funktionalität des Systems sichergestellt ist. Dieses Verfahren funktioniert bei Scheiben nach dem Stand der Technik, d. h. spezielle, beispielsweise mit einer Markierung versehene Scheiben sind hierfür nicht erforderlich, wodurch keine zusätzlichen Kosten entstehen. Durch die automatische Kalibrierung ist eine aufwändige zeit- und kostenintensive manuelle Kalibrierung, welche beispielsweise in einer Fachwerkstatt durchgeführt werden muss, nicht mehr erforderlich. Insbesondere ermöglicht das erfindungsgemäße Verfahren einen fehlerfreien Betrieb des kamerabasierten Systems selbst dann, wenn die ursprünglich eingesetzte Scheibe durch eine Scheibe anderer Bauart ausgetauscht wurde.
Zweckmäßigerweise wird ein automatischer Vergleich von mittels des kamerabasierten Systems ermittelten Werten, beispielsweise Helligkeitswerten und/oder Farbwerten, mit entsprechenden hinterlegten Daten vorgenommen. Dazu werden in einer vorteilhaften Ausführungsform entsprechende Werte von erfassten Fahrbahnabschnitten ermittelt, da Fahrbahnbeläge eine farblich weitgehend übereinstimmende Oberfläche aufweisen.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform werden, insbesondere bei Dunkelheit, Werte von erfassten externen Lichtquellen ermittelt, wobei eine derartige Lichtquelle besonders bevorzugt ein Scheinwerferlicht entgegenkommender Fahrzeuge ist, da Scheinwerferlicht international standardisiert weiß bis hellgelb ist . Aus den ermittelten Werten wird vorzugsweise ein Durchschnittswert des Scheinwerferlichts gebildet und mit einem im kamerabasierten
System gespeicherten Normwert eines Referenz -Scheinwerferlichts abgeglichen.
In einer Weiterbildung der Erfindung werden die Werte des Scheinwerferlichts und/oder der Durchschnittswert des
Scheinwerferlichts bildpositionsabhängig ermittelt. Hierdurch wird die Korrelation der Bildposition mit der Distanz und die Abhängigkeit der Helligkeit der Scheinwerfer von der Distanz berücksichtigt .
Um die Sicherheit des Verfahrens zu optimieren, wird in vorteilhafter Weise ein vorgegebener Bildausschnitt statistisch ausgewertet, d. h. nicht ein gesamter erfasster Bereich, sondern nur ein vorgegebener Bildausschnitt. Dieser Bildausschnitt wird zweckmäßigerweise so vorgegeben, dass er beispielsweise den Fahrbahnbelag des Fahrbahnabschnitts vor dem Fahrzeug erfasst .
Vorzugsweise wird zur Ermittlung von Helligkeitswerten und/oder Farbwerten eine Farbkamera verwendet und es erfolgt zweckmäßigerweise eine elektronische Bildverarbeitung. Insbesondere um Farbwerte und Tönungswerte sicher erfassen zu können, ist eine Farbkamera von Vorteil. Derartige Farbkameras sind bereits bei kamerabasierten Systemen, insbesondere bei kamerabasierten Fahrerassistenzsystemen, im Einsatz. Mittels der elektronischen Bildverarbeitung sind die ermittelten Werte auswertbar.
In vorteilhafter Weise werden Parameter des kamerabasierten Systems entsprechend des erkannten Typs der Scheibe automatisch angepasst, wobei diese Anpassung der Parameter in einer besonders günstigen Ausführungsform durch eine Auswahl der für den Typ der Scheibe im kamerabasierten System gespeicherten Parameter erfolgt. Sind für jeden Typ der Scheibe, welcher in das Fahrzeug eingebaut werden kann, entsprechende Parameter im kamerabasierten System hinterlegt, kann sofort, nachdem der Typ der Scheibe erkannt wurde, ein entsprechender Parametersatz automatisch ausgewählt werden, so dass das kamerabasierte System beispielsweise nach einem Scheibenwechsel sofort automatisch optimal neu kalibriert ist und somit weiterhin voll funktionsfähig ist.
Bei einer digitalen Bildverarbeitung und insbesondere bei einer Farbwertermittlung, wie dies bei Scheiben unterschiedlicher Farbe und/oder mit einem unterschiedlichen Transmissionsgrad erforderlich ist, stellt eine Normierung eines Farbraums auf Weiß, der so genannte Weißabgleich, nach dem Stand der Technik eine große Herausforderung dar. Das Verfahren bietet auf einfache Weise eine sehr effiziente Möglichkeit des Weißabgleichs und somit eine optimale Kalibrierung des kamerabasierten Systems, da dieser Weißabgleich automatisch durchgeführt wird und regelmäßig durchführbar ist. Der Weißabgleich des kamerabasierten Systems wird vorzugsweise durch einen Vergleich des Durchschnittswertes des Scheinwerferlichts mit dem im kamerabasierten System gespeicherten Normwert des Referenz -Scheinwerferlichts durchgeführt und die Parameter des Systems automatisch entsprechend angepasst, so dass der nach der Anpassung ermittelte Durchschnittswert des Scheinwerferlicht mit dem gespeicherten Normwert übereinstimmt .
Die Erfindung wird im Folgenden anhand von
Ausführungsbeispielen erläutert . Einander entsprechende Teile sind dabei mit den gleichen Bezugszeichen versehen.
Dabei zeigen:
FIG 1 eine schematische Darstellung eines kamerabasierten Systems in einem Fahrzeug,
FIG 2 eine schematische Darstellung eines ersten Bildausschnitts, und
FIG 3 eine Darstellung eines zweiten Bildausschnitts.
Figur 1 zeigt eine schematische Darstellung eines kamerabasierten Systems in einem Fahrzeug F. Im hier dargestellten Ausführungsbeispiel ist eine Kamera K, vorzugsweise eine Farbkamera, des kamerabasierten Systems in einem Innenraum des Fahrzeugs F hinter einer Scheibe S, im hier dargestellten Ausführungsbeispiel hinter einer Frontscheibe des Fahrzeugs F, angeordnet und nach außen auf einen Bereich vor dem Fahrzeug F gerichtet . Das kamerabasierte System umfasst des Weiteren eine hier nicht näher dargestellte elektronische Bildverarbeitung. Beispielsweise nach einem Austausch der Scheibe S, hinter der die Kamera K angeordnet ist, muss das kamerabasierte System neu kalibriert werden, um weiterhin voll funktionsfähig zu sein, wenn die Frontscheibe durch eine Scheibe S eines anderen Typs ersetzt wird, da Scheiben S verschiedenen Typs unterschiedliche Färb-, Transmissions- und/oder Tönungseigenschaften aufweisen können.
Figur 2 zeigt eine schematische Darstellung eines ersten Bildausschnitts Bl, welcher statistisch ausgewertet wird. Der Bildausschnitt Bl ist derart vorgegeben, dass er einen Fahrbahnbelag eines Fahrbahnabschnittes FA vor dem Fahrzeug F erfasst. Derartige Fahrbahnbeläge weisen eine farblich weitgehend übereinstimmende graue Oberfläche auf. Sind Daten dieser Fahrbahnbeläge, d. h. beispielsweise Farbdaten und/oder Helligkeitsdaten, im kamerabasierten System gespeichert, können sie mit aktuell ermittelten Werten verglichen werden. Bei einer Abweichung ist das kamerabasierten System nicht optimal kalibriert und muss neu kalibriert werden, um optimal zu funktionieren. Dies ist beispielsweise nach einem Austausch der Scheibe S, hinter welcher die Kamera K angeordnet ist, der Fall, wenn, wie im hier dargestellten Ausführungsbeispiel, die Frontscheibe durch eine Scheibe S eines anderen Typs ersetzt wird, da Scheiben S verschiedenen Typs unterschiedliche Färb-, Transmissions- und/oder Tönungseigenschaften aufweisen können. Da aktuelle Parameter des kamerabasierten Systems bekannt sind, kann durch Vergleich der aktuell ermittelten Werte mit den gespeicherten Werten anhand eines Ausmaßes der Abweichung der Werte voneinander der Typ der neu eingesetzten Scheibe S ermittelt werden und die zu diesem Typ passenden Parameter, welche sinnvollerweise im System gespeichert sind, automatisch ausgewählt und eingestellt werden, wodurch das kamerabasierte System automatisch neu kalibriert ist. Danach ist die optimale Funktionsfähigkeit wieder hergestellt. Durch diese automatische Kalibrierung ist eine manuelle zeit- und kostenintensive Kalibrierung beispielsweise in einer Fachwerkstatt nicht mehr erforderlich. Zusätzliche kostenintensive Maßnahmen, wie beispielsweise ausschließlich ein Einsatz von speziell markierten Scheiben, sind ebenfalls nicht erforderlich.
Figur 3 zeigt eine weitere, alternative oder zusätzliche Ausführungsform des Verfahrens. Hier ist ein zweiter Bildausschnitt B2 , welcher statistisch ausgewertet wird, derart vorgegeben, dass bei Dunkelheit Scheinwerferlicht SL entgegenkommender Fahrzeuge erfasst wird. Scheinwerferlicht SL von Fahrzeugen ist international standardisiert weiß bis hellgelb. Wird aus den ermittelten Werten des Scheinwerferlichts SL mehrerer Fahrzeuge ein
Durchschnittswert gebildet und mit einem im kamerabasierten System gespeicherten Normwert eines
Referenz-Scheinwerferlichts verglichen, so kann, analog zum unter Figur 2 geschilderten Vorgehen mittels des Fahrbahnbelages, festgestellt werden, ob eine Abweichung vorliegt und daher das kamerabasierte System neu kalibriert werden muss, um optimal zu funktionieren. Ist dies der Fall, beispielsweise nach einem Austausch der Scheibe S, kann durch Vergleich der aktuell ermittelten Werte mit den gespeicherten Werten und unter Einbeziehung der aktuell eingestellten
Parameter des kamerabasierten Systems anhand eines Ausmaßes der Abweichung der Werte voneinander der Typ der neu eingesetzten Scheibe S ermittelt werden und die zu diesem Typ passenden Parameter, welche sinnvollerweise im System gespeichert sind, automatisch ausgewählt und eingestellt werden. Danach ist das kamerabasierte System automatisch neu kalibriert, so dass seine optimale Funktionsfähigkeit wieder hergestellt ist .
Dabei erfolgt die Ermittlung der Werte des
Scheinwerferlichts SL und/oder der Durchschnittswerte des Scheinwerferlichts SL vorzugsweise bildpositionsabhängig . Die unter Figur 3 dargestellte, alternative oder zusätzliche Ausführungsform des Verfahrens bietet als weiteren Vorteil auf effiziente Weise einen einfach, da automatisch durchzuführenden Weißabgleich des kamerabasierten Systems. Ein solcher Weißabgleich, welcher für eine optimale
Funktionsfähigkeit des kamerabasierten Systems erforderlich ist, stellt nach dem Stand der Technik noch immer eine große Herausforderung dar, insbesondere eine automatische Ausführung des Weißabgleichs . Der Weißabgleich ist durch den Vergleich des Durchschnittswerts des Scheinwerferlichts SL mit dem im kamerabasierten System gespeicherten Normwert des Referenz-Scheinwerferlichts durchführbar. Bei einer Abweichung werden die Parameter des kamerabasierten Systems automatisch entsprechend angepasst, bis der nach der Anpassung ermittelte Durchschnittswert des
Scheinwerferlichts SL mit dem gespeicherten Normwert übereinstimmt .
Bezugszeichenliste
Bl, B2 Bildausschnitt
F Fahrzeug
FA Fahrbahnabschnitt
K Kamera
S Scheibe
SL Scheinwerferlicht

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Kalibrierung eines kamerabasierten Systems eines Fahrzeugs (F) mit einer Scheibe (S) , insbesondere eines kamerabasierten Fahrerassistenzsystems, dadurch gekennzeichnet, dass ein Typ der Scheibe (S) , insbesondere dessen Tönung, mittels des kamerabasierten Systems automatisch erkannt wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass ein automatischer Vergleich von mittels des kamerabasierten Systems ermittelten Werten mit hinterlegten Daten vorgenommen wird.
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass Werte von erfassten Fahrbahnabschnitten (FA) ermittelt werden.
4. Verfahren nach Anspruch 2 oder 3 , dadurch gekennzeichnet, dass Werte von erfassten externen Lichtquellen ermittelt werden.
5. Verfahren nach Anspruch 4 , dadurch gekennzeichnet, dass Werte eines Scheinwerferlichts (SL) entgegenkommender Fahrzeuge ermittelt werden .
6. Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet , dass aus diesen Werten ein Durchschnittswert des Scheinwerferlichts (SL) gebildet wird.
7. Verfahren nach Anspruch 5 oder 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Werte des Scheinwerferlichts (SL) und/oder der Durchschnittswert des Scheinwerferlichts (SL) bildpositionsabhängig ermittelt werden .
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein vorgegebener Bildausschnitt (Bl, B2) statistisch ausgewertet wird.
9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zur Ermittlung von Helligkeitswerten und/oder Farbwerten eine Parbkamera verwendet wird .
10. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine elektronische Bildverarbeitung erfolgt .
11. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass Parameter des kamerabasierten Systems entsprechend des erkannten Typs der Scheibe (S) automatisch angepasst werden.
12. Verfahren nach Anspruch 11, dadurch gekennzeichnet, dass diese Anpassung der Parameter durch eine Auswahl der für den Typ der Scheibe (S) im kamerabasierten System gespeicherten Parameter erfolgt.
13. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass durch einen Vergleich des
Durchschnittswertes des Scheinwerferlichts (SL) mit einem im kamerabasierten System gespeicherten Normwert eines Referenz-Scheinwerferlichts ein Weißabgleich des kamerabasierten Systems durchgeführt wird.
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