WO2009151093A1 - データベースシステム - Google Patents

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WO2009151093A1
WO2009151093A1 PCT/JP2009/060659 JP2009060659W WO2009151093A1 WO 2009151093 A1 WO2009151093 A1 WO 2009151093A1 JP 2009060659 W JP2009060659 W JP 2009060659W WO 2009151093 A1 WO2009151093 A1 WO 2009151093A1
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WO
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information
database system
input
elements
database
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PCT/JP2009/060659
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English (en)
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Inventor
浩介 笹井
Original Assignee
コニカミノルタエムジー株式会社
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
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    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references

Definitions

  • the present invention relates to a database system.
  • Patent Document 1 a medical support system in which general-purpose information or customized information that is recorded in a database and recorded by a hospital staff or operator can be output.
  • the hospital information of each hospital of the referral medical institution is stored in the referral hospital information database at the medical information center, and an appropriate referral medical institution is selected based on the patient referral information from the referral source medical institution.
  • Patent Document 2 A medical information system that provides information to a referral source medical institution has been proposed (for example, Patent Document 2).
  • Patent Document 1 an operator needs to intentionally create customized information for search.
  • a doctor or the like needs to intentionally enter hospital information for search.
  • hospital information There is sex. For this reason, the input of information is complicated, and the information of the medical institution may be different from the actual situation depending on the intention of the input person.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a technique capable of easily and accurately constructing a database storing characteristic information relating to a specific target.
  • the database system is a database system, which is input in association with identification information of each facility and includes one or more elements.
  • feature deriving means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information according to a predetermined rule, and a plurality of features based on each of the presence feature information
  • Classification means for generating classification information obtained by classifying the facility according to a predetermined standard.
  • the database system is the database system according to the first aspect, and is combination information indicating a combination of a plurality of elements each composed of one or more elements associated with each item.
  • the database system according to the third aspect is the database system according to the second aspect, wherein each element stored in the database is visually output by the output means.
  • the apparatus further includes an extraction unit that extracts information corresponding to the extraction condition from the database, and the output unit includes the output unit, Based on the information extracted by the extraction means, a list of information in which one or more elements are associated with each item is visually output, and each of the input information is designated by each facility in the list of information. Information indicating one or more elements.
  • the database system according to the fourth aspect is the database system according to the third aspect, and is configured by one or more elements respectively associated with each item with respect to the database based on the input information.
  • the database system according to the fifth aspect is the database system according to the third or fourth aspect, wherein each of the input information includes one or more elements indicated by the extraction condition.
  • the database system according to the sixth aspect is a database system according to any one of the second to fifth aspects, and the combination information is described in RDF.
  • the database system according to the seventh aspect is the database system according to any one of the first to sixth aspects, wherein the presence feature information includes statistical information related to the presence state of the specific element.
  • the database system according to an eighth aspect is the database system according to the seventh aspect, wherein the statistical information is at least one of the appearance frequency and the appearance ratio related to the specific element in the one or more input information. Contains information on one side.
  • the database system according to the ninth aspect is the database system according to the eighth aspect, wherein the statistical information is an appearance frequency and an appearance ratio related to a combination of two or more specific elements in the one or more input information. Information on at least one of the above.
  • the database system according to the tenth aspect is the database system according to any one of the first to ninth aspects, and the facility includes a medical institution.
  • the database system according to the eleventh aspect is the database system according to the tenth aspect, wherein each of the input information includes image interpretation report information or image diagnostic report information.
  • the database system according to the twelfth aspect is the database system according to the tenth or eleventh aspect, wherein the specific element includes a specific element related to a modality.
  • the database system according to the thirteenth aspect is the database system according to any one of the first to tenth aspects, wherein each of the input information includes incident report information.
  • the database system according to the fourteenth aspect is the database system according to the second aspect, wherein the database includes information on at least one of health care, nursing, and care.
  • a database system is the database system according to any one of the first to fourteenth aspects, comprising an information server and a terminal, wherein the information server stores the classification information.
  • Classification information storage means to perform, and information transmission means for transmitting information based on the classification information to the terminal in response to a request from the terminal.
  • the database system according to a sixteenth aspect is the database system according to the fifteenth aspect, wherein the facility includes a predetermined type of facility, and the information transmitting means Introductory information related to the facility is transmitted to the terminal.
  • the database system according to a seventeenth aspect is the database system according to the sixteenth aspect, wherein the introduction information related to the predetermined type of facility indicates a plurality of the predetermined type of facility based on the classification information. The information which adjusted the display mode of the display element is included.
  • the database system is a database system comprising: an information server; and a plurality of local servers installed for each facility and connected to the information server via a communication line.
  • the local server derives, according to a predetermined rule, accepting means for accepting one or more input information each including one or more elements, and presence feature information indicating a feature of an existence state of a specific element in the one or more input information
  • a feature derivation unit and a transmission unit that associates the presence feature information with the identification information related to the local server and transmits the information to the information server via the communication line.
  • Classifying means for generating classification information obtained by classifying a plurality of facilities according to a predetermined standard based on the feature information.
  • the database system is a database system, wherein the receiving unit receives one or more input information each input in association with identification information of each individual and including one or more elements, For each individual, feature derivation means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information according to a predetermined rule, and classifying a plurality of persons according to a predetermined standard based on each of the presence feature information Classification means for generating the classified information.
  • the database system is a database system, wherein the receiving unit receives one or more input information each input in association with identification information of each group and including one or more elements, For each group, feature derivation means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information according to a predetermined rule, and classifying a plurality of groups according to a predetermined criterion based on each of the presence feature information Classification means for generating the classified information.
  • a database system is the database system according to any one of the first to twentieth aspects, wherein each of the input information includes information related to a natural sentence, and each of the input information Element recognition means for recognizing a combination of one or more elements by performing predetermined language processing is further provided.
  • the database system since a plurality of facilities are classified according to the usage status of information by each facility, the classification of the facility according to arbitrary information input is suppressed. It is possible to easily construct a database that accumulates information that more accurately indicates the characteristics of the target.
  • the database system it is possible to easily classify more accurately according to the characteristics of a medical institution by performing classification based on an interpretation report or image diagnosis report including case information. .
  • the database system it is possible to more accurately construct a database in which characteristic information related to a specific target is accumulated by classification based on an incident report reflecting the characteristics of the facility.
  • the database system can obtain information based on accurate classification information at the terminal, it is possible to grasp the characteristics of the facility on the terminal side.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a DB system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram relating to the configuration of the DB system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration related to the information generation function and the report input function.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of data stored in the support information DB.
  • FIG. 5 is a schematic diagram illustrating a configuration example of single report structured data.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating data contents of a database belonging to an upper hierarchy.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating data contents of a database belonging to a lower hierarchy.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating the data contents of the database belonging to the lowest hierarchy.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a DB system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram relating to the configuration of the DB system according to the embodiment of
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a hierarchical structure of the support information DB.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a main menu screen displayed on the terminal.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a stratified setting screen.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a stratified change screen.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an examination list screen.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating a report input screen.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating request items.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating the detailed contents of the inspection.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating a list of frequent phrases.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating a list of summary phrases.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating an extraction condition determination template.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating an input support template.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating an input support template.
  • FIG. 21 is a block diagram illustrating a functional configuration related to the target classification function.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating data contents of the facility-specific feature information table and the classification information DB.
  • FIG. 23 is a block diagram illustrating a functional configuration related to the classification information transmission function.
  • FIG. 24 is a diagram illustrating a search menu screen.
  • FIG. 25 is a diagram illustrating a specialized narrowing screen.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating a hospital introduction screen.
  • FIG. 27 is a diagram illustrating an image diagnosis narrowing screen.
  • FIG. 28 is a diagram illustrating a hospital introduction screen.
  • FIG. 29 is a flowchart showing an operation flow of the database system.
  • FIG. 30 is a flowchart showing an operation flow of the database system.
  • FIG. 30 is a flowchart showing an operation flow of the database system.
  • FIG. 31 is a flowchart showing an operation flow of the database system.
  • FIG. 32 is a flowchart showing an operation flow of the database system.
  • FIG. 33 is a flowchart showing the operation flow of the database system.
  • FIG. 34 is a flowchart showing an operation flow of the database system.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a database system (DB system) 1 according to an embodiment of the present invention.
  • the DB system 1 includes a report server 100, 100a, 100b, a PACS (Picture Archiving and Communication System) server 200, 200a, 200b, a terminal 300, 300a, 300b, a terminal 400, 400a, 400b, a data center server. 500 and terminals 600, 600a, and 600b.
  • PACS Picture Archiving and Communication System
  • the report servers 100, 100a, 100b, the data center server 500, and the terminals 600, 600a, 600b are connected to each other via a communication line NTW such as an Internet line so that data can be transmitted and received between them.
  • NTW such as an Internet line
  • the report server 100, the PACS server 200, the terminal 300, and the terminal 400 are installed in the same hospital facility, for example, and are connected to each other via a communication line LN such as a LAN in the hospital facility.
  • the report servers 100a and 100b are installed in hospital facilities different from the hospital facility in which the report server 100 is installed. Although only three hospital facilities are described here for the sake of illustration, there are actually many hospital facilities.
  • the report servers 100a and 100b have the same configuration as the report server 100
  • the PACS servers 200a and 200b have the same configuration as the PACS server 200
  • the terminals 300a and 300b have the same configuration as the terminal 400. That is, the combination of the report server 100a, the PACS server 200a, the terminal 300a, and the terminal 400a, and the combination of the report server 100b, the PACS server 200b, the terminal 300b, and the terminal 400b are installed in the same hospital facility.
  • the terminals 300, 300a, 300b, 400, 400a, 400b, 600, 600a, and 600b are each configured by, for example, a personal computer (personal computer).
  • the report servers 100a and 100b have the same configuration and functions as the report server 100, the report server 100 will be described below as a representative example.
  • the report server 100 is composed of, for example, a personal computer (personal computer) and functions as a local server provided in each hospital facility.
  • the report server 100 stores a medical information database (medical information DB) 151 and a support information database (support information DB) 152 in a built-in memory.
  • the medical information DB 151 is a database in which a large number of medical information (medical information) relating to a large number of patients who are medical treatment targets is stored. For example, information indicating a list (examination list) in which information related to a large number of tests is listed. (Examination list information) is included.
  • the medical treatment information DB 151 stores so-called requested items from the doctor in charge and attribute information indicating information related to patients and examinations in association with examination IDs listed in the examination list.
  • the medical information DB 151 functions as a database (report DB) in which a large number of report information is stored, focusing on the fact that a large number of report information is stored.
  • the report server 100 uses the report information (existing report information) already stored in the medical treatment information DB 151 to store a database (information supporting information) that supports creation and input of a new interpretation report (support information).
  • Support information DB) 152 is created. Then, in response to the input of information from the terminal 300, the report server 100 appropriately extracts support information from the support information DB 152 and provides it to the terminal 300 in the form of a template.
  • the report server 100 stores report information indicating a new report in the medical treatment information DB 151 in response to input of new report information from the terminal 300.
  • a function for generating the support information DB 152 (information generation function) and a function for inputting an interpretation report while providing support information from the support information DB 152 to the terminal 300 (report input function) will be described later.
  • the data center server 500 is constituted by a personal computer (personal computer), for example, and stores a classification information database (classification information DB) 554 in a built-in memory.
  • a classification information database classification information DB
  • the classification information DB 554 is a database in which information that classifies a plurality of hospital facilities in which the report servers 100, 100a, and 100b are respectively installed is stored.
  • the classification information DB 554 indicates a list in which a plurality of hospital facilities are listed for each specialized field. Contains information.
  • the classification information DB 554 collects information (input information) input from the terminals 300, 300a to 300c to the report servers 100, 100a, 100b in the data center server 500, and based on the input information, the report server It is constructed by classifying the hospital facilities in which 100, 100a, 100b are installed as classification targets.
  • the function for generating the classification information DB 554 (target classification function) will be described later.
  • the data center server 500 has a function of transmitting information based on the classification information DB 554 to the terminals 600, 600a, and 600b (classification information transmission function) in response to a request from the terminals 600, 600a, and 600b.
  • This classification information transmission function will also be described later. Since the configurations and functions of the terminals 600, 600a, and 600b are the same, the terminal 600 will be described as a representative example as appropriate below.
  • the data center server 500 collects data contents of the medical information DB 151 and the support information DB 152 stored in the report servers 100, 100a, and 100b, respectively, and appropriately optimizes the information to the report servers 100, 100a. , 100b. Thereby, for example, knowledge obtained at a certain hospital is reflected in the support information DB 152 used at other hospitals, and a wider range of past knowledge can be used.
  • the PACS server 200 is configured by, for example, a personal computer (personal computer).
  • the PACS server 200 stores the image DB 251 in a built-in memory.
  • the image DB 251 has a large number of data (image data) indicating images obtained by capturing an affected part obtained by CT (coputed tomography), MRI (Magnetic Resonance, and imaging), for example, in a manner that can be distinguished for each examination (for example, examination ID). It is an accumulated database.
  • the PACS server 200 appropriately provides the terminal 400 with image data stored in the image DB 251 in response to input of information from the terminal 300.
  • the image data provided from the PACS server 200 is visually output.
  • the terminal 300 inputs new report information in response to input of information by a user corresponding to the information provider (for example, an interpreting doctor).
  • the user causes the terminal 300 to display a screen corresponding to the support information from the report server 100 while visually recognizing the image data output visually on the terminal 400. Enter new report information.
  • the terminal 600 is installed in a general user's home.
  • FIG. 2 is a block diagram relating to the configuration of the DB system 1 according to the embodiment of the present invention.
  • the report server 100 has a general computer configuration in which a CPU 110 and a memory 150 are connected to a bus line 101.
  • the memory 150 appropriately includes a storage unit such as a RAM, a ROM, and a hard disk.
  • the bus line 101 is connected to the communication line LN via the interface (I / F) 102 and is connected to the communication line NTW via the interface (I / F) 103.
  • Various functions and operations of the report server 100 are realized by the CPU 110 operating according to a program stored in the memory 150.
  • the terminal 300 has a general computer configuration in which the CPU 310 and the memory 350 are connected to the bus line 301.
  • the memory 350 appropriately includes a storage unit such as a RAM, a ROM, or a hard disk.
  • the bus line 301 is connected to the communication line LN via an interface (I / F) 302, and is connected to the display unit 330 and the operation unit 340 via an interface (not shown) as appropriate.
  • the display unit 330 is configured by, for example, a liquid crystal display or a CRT, and the operation unit 340 has a keyboard, a mouse, and the like, and receives input of various signals in response to operations by the user.
  • the data center server 500 has a general computer configuration in which the CPU 510 and the memory 550 are connected to the bus line 501.
  • the memory 550 appropriately includes a storage unit such as a RAM, a ROM, or a hard disk.
  • the bus line 501 is connected to the communication line NTW via an interface (I / F) 503.
  • I / F interface
  • the terminal 600 has a general computer configuration in which the CPU 610 and the memory 650 are connected to the bus line 601.
  • the memory 650 appropriately includes a storage unit such as a RAM, a ROM, or a hard disk.
  • the bus line 601 is connected to the communication line NTW via an interface (I / F) 603, and is connected to the display unit 630 and the operation unit 640 via an interface (not shown) as appropriate.
  • the display unit 630 is configured by, for example, a liquid crystal display or a CRT, and the operation unit 640 has a keyboard, a mouse, and the like, and accepts input of various signals in response to user operations.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration related to the information generation function and the report input function of the DB system 1. Since the information generation function and the report input function are mainly realized in the report server 100 and the terminal 300, the functional configurations of the report server 100 and the terminal 300 are shown in FIG.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of data stored in the support information DB 152.
  • the report server 100 stores medical information DB 151, support information DB 152, a program, and other data in the memory 150.
  • the support information DB 152 is constructed based on the report information accumulated in the medical information DB 151. Further, as other data, for example, file information (setting file) in which screen generation rules are associated with each format (search format) of search rules can be cited.
  • the search rule is a rule for requesting acquisition of information from the support information DB 152, and the search format indicates which information is to be searched and what information is to be acquired. This search rule only needs to be obtained by inferring a part of information from certain information.
  • information is stored using a known RDF (Resource Description Framework), and the search rule is stored.
  • the reasoning supported by the well-known “Jena”, which is a framework for building a well-known semantic web application, may be applied.
  • the screen generation rule is a rule for generating a screen (result display screen) for visually presenting a part of the acquired information. For example, the number and types of items to be presented, the order of the items to be presented Stipulates the arrangement of display elements.
  • the report server 100 has a functional configuration such as a data reading unit 111, an inspected determination unit 112, a data construction unit 113, an information transmission unit 114, an information search unit 115, and a data writing unit 116.
  • various types of data temporarily generated by each process are temporarily stored in a RAM or the like included in the memory 150.
  • the data reading unit 111 reads the interpretation report information, the attribute information corresponding to the interpretation report information (for example, information related to the requested items, patient attributes, and examination attributes) and examination list information from the medical treatment information DB 151.
  • the data reading unit 111 sends the interpretation report information, the attribute information, and the examination list information to the inspected determination unit 112 when generating the support information and assisting the input of the interpretation report information.
  • test list information is sent to the terminal 300.
  • the inspection completion determination unit 112 refers to the inspection list information to determine whether or not an interpretation report is created by writing a finding sentence included in the interpretation report for each inspection. Then, when generating the support information, the inspected determination unit 112 sends the generated (that is, inspected) interpretation report information to the data construction unit 113 together with the attribute information. In addition, when supporting the input of interpretation report information, the inspected determination unit 112 sends incomplete (that is, uninspected) interpretation report information to the terminal 300 together with attribute information.
  • the data construction unit 113 extracts a necessary element from a finding sentence described in a natural sentence included in the interpretation report for a plurality of interpretation report information, and also extracts various elements included in the attribute information, Support information is generated by using and structuring.
  • the data construction unit 113 includes a plurality of interpretation report information including a plurality of elements each associated with each item included in each of the elements included in the plurality of elements constituting the finding sentence. Information (combination information) indicating the combination of the elements is generated.
  • the data construction unit 113 constructs a database of the upper layer Sa of the support information DB 152 by accumulating a plurality of combination information related to a plurality of interpretation report information in the memory 150.
  • the data construction unit 113 extracts some combination information included in the database of the upper hierarchy Sa according to the stratification information input from the terminal 300 and stores the extracted combination information in the memory 150, thereby supporting information.
  • a database of the lower hierarchy Sb of the DB 152 is constructed.
  • the data construction unit 113 extracts some combination information included in the database of the lower hierarchy Sb according to the stratification information input from the terminal 300 and stores the extracted combination information in the memory 150, thereby supporting the support information DB 152.
  • the database of the lowest hierarchy Sc of is constructed. In this way, a lower-level database related to a desired section and concept is appropriately constructed from a relatively higher-level database.
  • stratified information is information indicating what kind of information is extracted from which database belonging to which hierarchy and the database is constructed.
  • a desired category type for example, from a database in which a lot of combination information related to a desired examination site (for example, brain, chest, etc.) and a modality (for example, MR, CT, etc.) is accumulated.
  • a modality for example, MR, CT, etc.
  • the data construction unit 113 appropriately extracts a part of combination information included in the database belonging to the upper hierarchy Sa in response to input of new stratification information from the terminal 300 by the user, and this part combination A database belonging to the lower hierarchy Sb storing information is constructed and included in the support information DB 152. Further, the data construction unit 113 appropriately extracts a part of combination information included in the database belonging to the lower hierarchy Sb in response to the input of new stratification information from the terminal 300 by the user, and this part of the combination information Is stored in the support information DB 152. That is, the data construction unit 113 appropriately changes and enhances the hierarchical structure of the support information DB 152 according to information input by the user. The combination information generated by the data construction unit 113 is output to the information transmission unit 114.
  • the information transmission unit 114 uses the combination information generated by the data construction unit 113 and the information (extraction condition information) indicating the extraction condition input to the information search unit 115 described later as identification information (for example, facility) of each hospital facility. (ID) and then transmitted to the data center server 500 via the communication line NTW.
  • the information search unit 115 extracts some combination information corresponding to the search rule from the support information DB 152 in response to the input of the search rule from the terminal 300 provided in the medical facility.
  • the search rule includes a condition (extraction condition) for extracting some combination information from the support information DB 152. That is, the information search unit 115 extracts information corresponding to the extraction condition from the support information DB 152 in accordance with the designation of the extraction condition by the hospital facility.
  • the extraction condition includes, for example, information for specifying the database of the lower hierarchy Sb of the support information DB 152 such as the examination site and modality, and information for specifying the database of the lowest hierarchy Sc of the support information DB 152 such as a category. Is included.
  • the information search unit 115 sends information indicating the extraction condition (extraction condition information) to the information transmission unit 114.
  • the information search unit 115 generates information in which one or more elements are associated with each item based on the extracted partial combination information and the screen generation rule corresponding to the search rule, and displays the search result.
  • Display data (result display screen data) indicating the screen to be displayed (result display screen) is generated.
  • the result display screen data is sent to the terminal 300, and the terminal 300 displays a result display screen based on the result display screen data on the display unit 330.
  • the data writing unit 116 adds the interpretation report information generated by the report generation unit 317 (described later) of the terminal 300 to the medical treatment information DB 151.
  • the terminal 300 includes functional units such as a reception unit 311, a stratified setting unit 312, an input / output control unit 313, a task management unit 314, a display control unit 315, a search control unit 316, and a report generation unit 317.
  • a reception unit 311 receives data from a reception unit 311
  • a stratified setting unit 312 receives data from a user's control unit 313
  • a task management unit 3114 receives various data temporarily generated by each process.
  • the reception unit 311 receives a signal input from the operation unit 340.
  • the stratification setting unit 312 sets stratification information according to the signal input from the operation unit 340 via the reception unit 311.
  • the stratification setting unit 312 sends the set stratification information to the report server 100 (specifically, the data construction unit 113) via the input / output control unit 313.
  • the input / output control unit 313 controls transmission / reception of data between the terminal 300 and an external device (for example, the report server 100) of the terminal 300.
  • the task management unit 314 identifies a task related to the creation of a new interpretation report corresponding to the input target examination in accordance with the selection of the examination (input target examination) to be input of the new interpretation report.
  • the display control unit 315 controls the visual output of various image data on the display unit 330. Specifically, various screens are displayed on the display unit 330 based on various information input from the report server 100. For example, the result display screen is displayed on the display unit 330 based on the result display screen data input from the information search unit 115.
  • the search control unit 316 controls the search of information for the support information DB 152 in cooperation with the report server 100. Specifically, a search rule is generated in response to a signal input from the operation unit 340 by the user, and the report server 100 (specifically, the information search unit 115) is input via the input / output control unit 313. Send it out. In addition, the search control unit 316 receives the result display screen data generated by the information search unit 115 via the input / output control unit 313 and transfers it to the display control unit 315.
  • the report generation unit 317 When new report information is input, the report generation unit 317 generates new information in the form of combination information (structured data) in which a plurality of elements are associated in response to a signal input from the operation unit 340 by the user. New report information (structured report information) is received, and based on the structured report information, new interpretation report information according to a predetermined rule is generated.
  • the data reading unit 111 reads the interpretation report information, the attribute information corresponding to the interpretation report information, and the examination list information from the medical treatment information DB 151, and sends them to the inspected determination unit 112.
  • the inspection completion determination unit 112 determines whether or not an interpretation report has been created for each inspection by referring to the inspection list information, and sends the generated interpretation report information to the data construction unit 113 together with the attribute information. Send it out.
  • the data construction unit 113 extracts necessary elements from the finding sentence included in the interpretation report, extracts various elements included in the attribute information, and performs structuring using RDF.
  • the structuring of elements of the interpretation report is realized by predetermined information processing including language processing using machine learning, for example.
  • the function of the data construction unit 113 specifically, the function of machine learning (machine learning function), the function of identifying elements (identification function), and the function of structuring the interpretation report by associating the identified elements (Structured function) will be described.
  • the learning corpus includes a large amount of text data conforming to the format of the finding sentence included in the interpretation report (specifically, a sentence model).
  • This sentence model indicates the structure of a finding sentence, for example, imaging conditions ⁇ site ⁇ basic findings (feature-conclusion) ⁇ diagnosis (diagnosis-conclusion).
  • the names of the classification items hereinafter referred to as “items” where appropriate
  • the elements constituting the sentence model of the finding sentence are tagged to each word.
  • examples of item names include “imaging conditions”, “parts”, “basic findings”, and “diagnosis”.
  • Data representing a typical sentence model (sentence model) in which the conclusion is specified to some extent is also given to the data construction unit 113 from the outside.
  • the words are extracted from the learning corpus by the machine learning function of the data construction unit 113 and stored for each item of the corresponding element.
  • the data that is learned and stored is used as model data (model data) indicating how each element constituting the interpretation report should be decomposed into element items.
  • the identification function of the data construction unit 113 identifies the item items and the words / phrases actually used for the interpretation report information input to the data construction unit 113 while using the model data as a reference. Is done.
  • an element item may be identified for an element that is not given in advance by teacher data by machine learning using a so-called SVM (Support Vector Vector Machine).
  • the learning corpus is decomposed into morphemes by morphological analysis by the machine learning function of the data construction unit 113, and for each morpheme, the morpheme itself, the part of speech of the morpheme, the morpheme utilization form, the front and rear (for example, two before and after)
  • a pattern applying pattern in which a morpheme belonging to a certain item appears by using morpheme information or the like, and an item item may be identified using this appearance pattern.
  • the structuring function of the data construction unit 113 based on the information identified by the identification function, various information included in the interpretation report information is described in RDF after being decomposed into words (elements) belonging to each element item.
  • the elements constituting the finding sentence are structured.
  • the attribute information relating to the interpretation report and the elements constituting the attribute information relating to the examination and the patient are added, and the elements constituting one interpretation report are structured and described in RDF (single report structured data).
  • RDF single report structured data
  • the single report structured data is data in which one or more elements belonging to each item are associated with each item, and corresponds to information in which a plurality of elements are combined, that is, one combination information.
  • FIG. 5 is a schematic diagram showing a configuration example of single report structured data.
  • single report structured data is composed of a plurality of nodes (ellipses and squares in the figure) in which elements (specifically attribute values and the like) are described, and item names (specifically, Connected by arcs (arrows in the figure) indicating (attributes).
  • a plurality of nodes N1 to N11 are connected by a plurality of arcs starting from a node N0 indicating a report.
  • inspection inspection: inspection
  • category reporting: category
  • imaging condition basic: view
  • region basic: location
  • finding basic: character
  • diagnosis basic: diagnosis
  • examination site inspection: DICOMpart
  • modality inspection: modality
  • hospital name dc: publisher
  • interpretation doctor dc: creator
  • examination ID inspection: id
  • An inspection part is an inspection part having a so-called DICOM attribute.
  • FIGS. 5 and 5 and subsequent figures desired contents are appropriately described in the nodes N0 and N1, and therefore “XXX” and “XXX” are described.
  • the elements and attributes described in each of the nodes N0 to N11 are not limited to those shown in FIG. 5, but may be other elements and attributes (for example, prefixes and suffixes).
  • single report structured data as shown in FIG. 5 is generated for each of a large number of examined interpretation report information stored in the medical information DB 151, and a large number of single report structured data is stored in the memory 150. Accumulated in. At this time, for a predetermined attribute among a plurality of single report structured data, a common attribute value is shared and a database belonging to the upper layer Sa of the support information DB 152 is generated.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the data contents of the database belonging to the upper hierarchy Sa.
  • FIG. 6 shows a lump of structured data constructed by sharing common attribute values for the four single report structured data.
  • structured data constructed based on four single report structured data is shown for the purpose of illustration, but in reality, structured data is constructed based on a large number of single report structured data. Is built.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating the data contents of the database belonging to the lower hierarchy Sb. 7, among the databases belonging to the upper hierarchy Sa shown in FIG. 6, the condition that the attribute value of the attribute “examination part” is “CHEST” and the attribute value of the attribute “modality” is “CR” is satisfied.
  • Combination information is shown.
  • the stratified information includes five attributes from the single report structured data that satisfies the condition that the attribute value of the attribute “inspection site” is “CHEST” and the attribute value of the attribute “modality” is “CR”. It includes information indicating that combination information related to “category”, “imaging condition”, “part”, “basic findings”, and “diagnosis” is extracted.
  • some combination information constituting the three single report structured data shown in FIG. 7 is extracted from the four single report structured data shown in FIG. 6.
  • the present invention is not limited to this. What is necessary is just to extract one or more combination information which comprises single report structured data.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating the data contents of the database belonging to the lowest hierarchy Sc.
  • FIG. 8 shows combination information that satisfies the condition that the attribute value of the attribute “category” is “mediastinum” in the database belonging to the lower hierarchy Sb shown in FIG.
  • the stratified information is attributed from the database that satisfies the condition that the attribute value of the attribute “examination part” is “CHEST” and the attribute value of the attribute “modality” is “CR”.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating data contents constituting the support information DB 152, that is, a hierarchical structure of the database. As shown in FIG. 9, the support information DB 152 has a three-level hierarchical structure of an upper hierarchy Sa, a lower hierarchy Sb, and a lowest hierarchy Sc.
  • the upper hierarchy Sa includes a database D0 composed of a large number of single report structured data.
  • the lower hierarchy Sb includes databases D1 to D3 each configured by extracting some combination information from the database D0 belonging to the upper hierarchy Sa.
  • the databases D1 to D3 and the database D0 that is the extraction destination of the plurality of combination information that constitutes the databases D1 to D3 are connected by a straight line.
  • conditions that are satisfied by a plurality of combination information constituting each of the databases D1 to D3, that is, combinations of attribute values of the attribute “examination part” and attribute “modality” are described.
  • the database D1 is configured by a plurality of combination information related to the combination of attribute values of “brain” and “MR”
  • the database D2 is a plurality of combinations related to the combination of attribute values of “chest” and “CT”.
  • the database D3 includes a plurality of pieces of combination information relating to combinations of attribute values “chest” and “CR”.
  • the lowest hierarchy Sc includes databases D1a to D1d, D2a to D2k, and D3a to D3e configured by extracting some combination information from the databases D1 to D3 belonging to the lower hierarchy Sb.
  • each database D1a to D1d, D2a to D2k, D3a to D3e, and each database D1 to D3 that is an extraction destination of one or more combination information constituting each database D1a to D1d, D2a to D2k, D3a to D3e Are connected by a straight line.
  • the extraction destination of one or more combination information constituting each of the databases D1a to D1d is the database D1
  • the extraction destination of one or more combination information constituting each of the databases D2a to D2k is the database D2.
  • the extraction destination of one or more combination information constituting each of the databases D3a to D3e is the database D3.
  • the database D1a is configured by one or more combination information related to the attribute value “vascular disorder”. That is, one or more combination information relating to each attribute value such as “vascular disorder”, “infection / inflammation”, “degenerative disease”, and “tumor” is extracted from the database D1, and each database D1a to D1d is configured.
  • attribute values such as “lung”, “breast”, “esophagus”, “thyroid”, “heart”, “large blood vessel”, “mediastinum”, “bone”, “skin / soft part”, “pleura / chest wall”, “tumor” are set.
  • One or more pieces of combination information are extracted, and the databases D2a to D2k are configured.
  • one or more combination information relating to each attribute value such as “lung”, “mediastinum”, “bone”, “soft part”, and “pleura” is extracted from the database D3, and each database D3a to D3e is configured.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a main menu screen G1 displayed on the terminal 300 when the DB system 1 is used.
  • the main menu screen G1 is displayed on the display unit 330.
  • buttons SB1 to SB3 each having names of a plurality of functions executable in the DB system 1 (here, “new setting for each layer”, “change for each layer”, “report input”).
  • the image interpretation doctor who is the user operates the operation unit 340 in various ways, and presses any one of the buttons SB1 to SB3 with the mouse pointer MP, thereby performing the three functions “new setting by layer”. Any one of “change by layer” and “report input” can be selected.
  • buttons SB1 and SB2 are pressed, the operation related to the information generation function is executed, and when the button SB3 is pressed, the operation related to the report input function is executed.
  • the support information DB 152 has already been constructed, the setting of the stratified information has already been performed, and the pressing of the button SB1 is prohibited.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a screen (stratification setting screen) G2 for setting the classification information.
  • This stratified setting screen G2 is a screen for newly setting stratified information, and is displayed on the display unit 330 in response to pressing of the button SB1 on the main menu screen G1.
  • the layer setting screen G2 is provided with an entry field L21 for entering layer information relating to the lower hierarchy Sb on the left side, and the layer relating to the lowest hierarchy Sc on the right side.
  • An entry field L22 for entering other information is provided.
  • the mouse pointer MP is aligned with a desired line in the entry fields L21 and L22, and the cursor is made to appear by pressing the left button of the mouse (left click). For example, a method of inputting text information as appropriate. Further, various operations are performed on the operation unit 340 so that the thick frame cursor Cs is aligned with a desired line in the entry field L21, and the combination of attribute values (that is, elements) combined with the thick frame cursor Cs is the lowest hierarchy. An attribute value (that is, element) that defines Sc stratification information can be entered.
  • the stratification information is set and the memory 150 is appropriately stored. It is memorized.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a screen (stratification change screen) G3 for changing the setting of the classification information.
  • This stratification change screen G3 is a screen for changing the setting of stratification information, and is displayed on the display unit 330 in response to pressing of the button SB2 on the main menu screen G1. Since the layer-by-layer change screen G3 has substantially the same configuration as the layer-by-layer setting screen G2 (FIG. 11), the same parts as those in the layer-by-layer setting screen G2 are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.
  • the stratification change screen G3 the combination of elements and elements that define desired stratification information are entered in the entry fields L21 and L22 by the same procedure as the stratification setting screen G2.
  • a combination of elements and elements that define the already set layer information are displayed in the entry fields L21 and L22.
  • additional combinations or elements that define new stratification information are additionally entered in the entry fields L21 and L22, or the stratifications listed in the entry fields L21 and L22 Combinations or elements that define information are deleted as appropriate.
  • the determination button DB2 is pressed with the mouse pointer MP in a state where the combination of elements defining the desired stratification information and the elements are entered in the entry fields L21 and L22, the setting of the stratification information is changed, It is stored in the memory 150 or the like as appropriate.
  • a database corresponding to the deleted combination of elements or elements from the support information DB 152 Is erased.
  • the added element combination or element is generated by the same operation as the generation of the database belonging to the lower hierarchy Sb and the lowest hierarchy Sc described above, and is added to the support information DB 152 as appropriate.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a screen (examination list screen) G4 showing an examination list.
  • the examination list information is read from the medical information DB 151 by the data reading unit 111 and transferred to the terminal 300, and the examination list screen G4 is displayed on the display unit. 330 is displayed.
  • the examination list screen G4 includes information on examinations (specifically, patient ID, patient name, date of birth, age, sex, state, examination ID, examination date, examination part, modality, This is a screen displaying a list of (number of images). In this examination list screen G4, it can be seen that the examination with the state “uninterpreted” is an examination for which no interpretation report has been created.
  • a thick frame cursor CS1 surrounding one inspection is displayed.
  • the thick frame cursor CS1 is moved up and down in response to an operation of the operation unit 340 by the user, and when a determination button (for example, a return key) of the operation unit 340 is pressed in a state where it is adjusted to a desired inspection,
  • a determination button for example, a return key
  • One inspection surrounded by the thick frame cursor CS1 is specified as the input object inspection.
  • the screen displayed on the display unit 330 transitions from the examination list screen G4 to the report input screen G5 (FIG. 14).
  • a task relating to the creation of a new interpretation report corresponding to the input target examination is specified, and information indicating the request items corresponding to the input target examination and details of the examination from the medical information DB 151 Is read by the data reading unit 111 and provided to the terminal 300.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating a report input screen G5 displayed on the display unit 330.
  • the report input screen G5 is mainly composed of areas A1 to A10.
  • the contents of the requested items relating to the input target examination as shown in FIG. 15 are displayed based on the information on the requested items acquired from the medical information DB 151.
  • the detailed contents of the examination related to the input target examination as shown in FIG. 16 are displayed based on the detailed information of the examination acquired from the medical care information DB 151.
  • free opinions and other information are described in accordance with the operation of the operation unit 340 by the image interpretation doctor.
  • a part of information acquired from the support information DB 152 is visually presented in order to support the creation of the interpretation report.
  • a finding sentence that constitutes the interpretation report in response to the operation of the operation unit 340 by the interpretation doctor is entered.
  • a list of fixed phrases (frequent phrases) frequently used in finding sentences as shown in FIG. 17 is displayed.
  • a list of fixed phrases (summary phrases) frequently used in finding sentences as shown in FIG. 18 is displayed.
  • a desired representative image is attached to the area A9 in accordance with the operation of the operation unit 340 by the image interpretation doctor.
  • buttons BT1 and BT2 are listed in the area A10.
  • the button BT1 is a button for inputting a command for confirming the findings and the contents of the attached image constituting the interpretation report created on the report input screen G5, newly registering in the medical information DB 151, and shifting to creation of the next interpretation report. It is.
  • the button BT2 is a button for inputting a command for clearing the findings and the contents of the attached image constituting the interpretation report created on the report input screen G5 and recreating the interpretation report content.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating a template (extraction condition determination template) T0 for determining extraction conditions for extracting some combination information from the support information DB 152.
  • attribute values that is, elements
  • attribute values can be selected for some of the attribute items (here, “modality”, “examination site”, and “category”) in the support information DB 152.
  • elements belonging to some of the attribute items here, “modality”, “examination site”, and “category”
  • accumulated in the support information DB 152 are visibly output.
  • One element can be specified for the same.
  • the extraction condition determination template T0 shown in FIG. 19 using the mouse pointer MP, one word is selected from a plurality of words (options) in the down list of each attribute item, and the OK button is pressed. Thus, one word / phrase can be designated for each of the three attribute items. Then, a combination of words (that is, elements) related to the three attribute items specified by the extraction condition determination template T0 is determined as the extraction condition.
  • the extraction conditions determined here include the lowest hierarchy Information specifying the database belonging to Sc is included.
  • the search rule including the extraction condition is generated by the search control unit 316 and transmitted to the information search unit 115 via the input / output control unit 313.
  • the extraction condition is determined by a combination of three elements related to the three attribute items.
  • the present invention is not limited to this. For example, one or more elements are specified for at least one attribute item.
  • the extraction condition may be determined.
  • the heel information search unit 115 extracts a part of combination information corresponding to the extraction condition included in the search rule from the support information DB 152 in response to the input of the search rule.
  • the extraction conditions include information specifying one element (for example, a phrase) or a combination of two or more elements (for example, a phrase) in response to an input by the user.
  • Information to be narrowed down may be included as information (narrowing information).
  • elements (here, combination information) included in each single report structured data corresponding to the narrowing information are extracted from the database corresponding to the information specifying the database.
  • the information search unit 115 Based on the extracted information, the information search unit 115 generates result display screen data according to the screen generation rule corresponding to the search rule, and transmits the result display screen data to the terminal 300.
  • a list of information in which one or more elements are associated with each item according to the result display screen data based on the information extracted by the information search unit 115, Visually output on the display unit 330.
  • a template input support template that supports input of a finding sentence of a new interpretation report is displayed on the display unit 330.
  • FIG. 20 is a diagram showing a display example of the input support template T1. Note that various inputs and designations in the input support template T1 described later are performed based on signals input in response to an operation of the operation unit 340 by an interpretation doctor.
  • a plurality of elements here, four items “imaging conditions”, “parts”, “basic findings”, “diagnosis” are sequentially arranged from the left in an area of about 3/4 from the top.
  • the phrases F1 to F4 are displayed.
  • a plurality of words such as “front image” and “side image”
  • a plurality of words (“the entire lung field” for the attribute item “part”).
  • F2 for the attribute item“ basic findings ”, and a plurality of words (“ ground glass shadow ”,“ reticular shadow ”, etc.)
  • F3 are a plurality of words (“ pneumonia ”for the attribute item“ diagnosis ”).
  • F4 is listed.
  • a display element indicating one or more words is listed below a display element indicating an item on which the one or more words are dependent, and the relationship with the display element indicating the corresponding item is visibly visible.
  • Listed in a recognizable state Specifically, for example, display elements “front image” and “side image” indicating a phrase are displayed side by side along the vertical direction below the display element indicating the item “shooting condition” as a subordinate destination. .
  • the mouse pointer MP is moved from a plurality of words to at least one word and left-clicked.
  • the interpretation doctor who is a user refers to the sentence model MD of the finding sentence of the interpretation report displayed at the bottom of the input support template T1 when designating a word corresponding to each item.
  • This sentence model MD shows a model of an interpretation sentence of an interpretation report such as “Accept [blank field W3] and [blank field W3] in [blank field W1].
  • Information related to the sentence model MD is given from the outside together with teacher data, for example.
  • words and phrases that are elements related to the four items “imaging conditions”, “parts”, “basic findings”, and “diagnosis” apply.
  • at least one of the plurality of phrases (options) F1 (for example, “front image”) is applied to the blank column W1 by the designation of the words by the interpretation doctor, and the plurality of phrases (options) F2
  • At least one of the phrases is applied to the blank field W2.
  • At least one of the plurality of phrases (options) F3 is applied to the blank field W3, and at least one of the plurality of phrases (options) F4 (for example, “lung cancer”).
  • arbitrary words and phrases are applied to the blank columns W1 to W4 by various operations performed by the image interpretation doctor on the keyboard of the operation unit 340 and the like.
  • four words “front image”, “medium lung field”, “equal shadow”, and “lung cancer” are designated and designated for the four items “imaging condition”, “part”, “basic findings”, and “diagnosis”.
  • a state in which the shade of the display element indicating the written phrase is inverted is schematically shown.
  • the operation unit 340 is appropriately operated in a state where the phrases specified for the four items are applied to the blank columns W1 to W4 of the sentence model MD, and the button BT1 is pressed.
  • the report generator 317 inputs the words / phrases assigned to the blank columns W1 to W4 of the sentence model MD as sentence components related to the respective items along the predetermined sentence model MD. The Then, the report generating unit 317 generates a new finding sentence based on the sentence model MD and the sentence constituent element designated for each item, and displays the finding sentence in the area A6.
  • the information of the newly generated finding sentence is additionally registered in the medical information DB 151 by the data writing unit 116, and the medical information DB 151 is updated.
  • information indicating a finding sentence composed of natural sentences such as “a front view of a uniform shadow is recognized in the middle lung field. Suspected lung cancer” is generated, and a new interpretation report including the new finding sentence is generated.
  • (New interpretation report information) is additionally registered in the medical treatment information DB 151.
  • the information of the new finding sentence is combination information indicating a combination of a plurality of elements constituted by one or more elements respectively associated with each item, and is input in accordance with an input operation by the interpretation doctor.
  • Information input information.
  • single report structured data is generated from new interpretation report information by the function of the data construction unit 113 described above.
  • structuring including linguistic processing is performed on the new interpretation report information, and for each element constituting the new interpretation report information, information indicating the item of the element to which each element belongs is attribute information.
  • this single report structured data that is, combination information is added to the database D0 belonging to the upper hierarchy Sa. That is, information (combination information) indicating a combination of a plurality of elements each composed of one or more elements associated with each item is added to a large number of combination information constituting the database D0. Updated.
  • a combination of a plurality of elements constituted by one or more elements respectively associated with each item is added to the database belonging to the lower hierarchy Sb and the lowest hierarchy Sc.
  • Information to be shown is added as appropriate. That is, the databases belonging to the lower hierarchy Sb and the lowest hierarchy Sc are also updated as appropriate.
  • FIG. 21 is a block diagram illustrating a functional configuration related to the target classification function of the DB system 1. Since the target classification function is mainly realized in the report server 100 and the data center server 500, the functional configurations of the report server 100 and the data center server 500 are shown in FIG.
  • the report server 100 has an information transmission unit 114 as a functional configuration.
  • the information transmission unit 114 associates the combination information generated by the data construction unit 113 and the extraction condition information input from the information search unit 115 with the identification information (for example, facility ID) of each hospital facility.
  • the data is transmitted to the data center server 500 via the communication line NTW. Therefore, the combination information and the extraction condition information transmitted by the information transmission unit 114 are information that is associated with the identification information of each hospital facility and includes a plurality of elements.
  • the data center server 500 provides the report server installed in each hospital facility. From 100, information indicating an element and a combination of elements input by the hospital facility is appropriately acquired. In addition, from the viewpoint of personal information protection, it is preferable that such information does not include personal information that should be kept confidential, such as name, but patient attributes such as gender and age, and diagnosis of the patient (that is, findings) Information indicating the elements used in and combinations thereof are included.
  • the data center server 500 obtains statistical information about the frequency of image diagnosis and the contents of the diagnosis for each hospital facility from the acquired information, and various classifications of the hospital facility are based on the statistical information. Done.
  • functions related to the classification of hospital facilities in the data center server 500 will be specifically described.
  • the data center server 500 stores analysis information 551, facility-specific feature information table 552, predetermined reference information 553, and classification information DB 554 in the memory 550.
  • the information receiving unit 511, the feature deriving unit 512, and the classification processing unit 513 have functional configurations.
  • various data temporarily generated by each process is temporarily stored in a RAM or the like included in the memory 550.
  • the information reception unit 511 receives combination information and extraction condition information associated with the identification information of each hospital facility transmitted from the information transmission unit 114 as input information, and sends the input information to the feature derivation unit 512.
  • the combination information associated with the identification information of each hospital facility is a plurality of elements designated by each hospital facility among the plurality of elements visually output by the display unit 330 as shown in FIG.
  • the extraction condition information associated with the identification information of each hospital facility is included in the list of information visually output by the display unit 330 as shown in FIG. This corresponds to information indicating a combination of a plurality of elements designated by each hospital facility.
  • the feature deriving unit 512 recognizes the existence state of the specific element in accordance with a predetermined rule for the input information from the information receiving unit 511, so that the feature of the existence state of the specific element in all the input information from the hospital facility for each hospital facility. Deriving information (existing feature information).
  • a predetermined rule for example, a rule that recognizes the existence state of the specific element by using an element belonging to a modality or category as a specific element can be cited.
  • Information indicating the predetermined rule is stored in the memory 550 as analysis information 551. Stored in advance. Then, the information indicating the existence state of the specific element recognized for each input information by the feature deriving unit 512 is stored in the memory 550 in association with the identification information of each hospital facility, so that the facility-specific feature information table 552 Built.
  • FIG. 22A is a diagram illustrating the data contents of the facility-specific feature information table 552.
  • the facility-specific feature information table 552 includes, for each hospital facility identification information (for example, facility ID), the cumulative number of input information and each element (for example, MR, etc.) belonging to the modality. CT, CR, ES) and the cumulative number of each element (for example, pneumonia, bronchitis) belonging to the category are constructed in association with each other.
  • the existence feature information includes statistical information related to the existence state such as the cumulative number of specific elements.
  • the classification processing unit 513 refers to the facility-specific feature information table 552, and generates information (classification information) obtained by classifying a plurality of hospital facilities according to a predetermined standard based on the presence feature information related to the specific elements of each hospital facility.
  • a predetermined standard a hospital facility that satisfies a condition (predetermined condition) in which the ratio of the total number of predetermined elements to the total number of input information is a predetermined value or more is assumed to be a predetermined specialized hospital, and the total number of the predetermined elements is A list is listed in order from the largest number, and information indicating the predetermined reference is stored in advance in the memory 550 as the predetermined reference information 553.
  • the “predetermined element” mentioned here includes, for example, pneumonia and bronchitis, CR, MR, ES, CR, and the “predetermined value” includes, for example, the cumulative number of predetermined elements related to all hospital facilities.
  • the “predetermined specialized hospital” includes, for example, specialized hospitals for lung inflammatory diseases, digestive system, CT diagnosis, MR diagnosis, ES diagnosis, and CR diagnosis. Then, the classification information that is the classification result by the classification processing unit 513 is accumulated in the memory 550, whereby the classification information DB 554 is constructed.
  • the inflammatory system of the lung Judged to be a specialized hospital facility with abundant experience of disease.
  • the selection frequency of ES endoscope
  • the cumulative number is higher than the average value of all hospital facilities, it is determined that the hospital facility has a rich experience in digestive system treatment.
  • FIG. 22B is a diagram illustrating the data content of the classification information DB 554.
  • the classification information DB 554 includes a cumulative number of predetermined elements for each specialized type (for example, pulmonary inflammatory disease, digestive system, CT diagnosis, MR diagnosis, ES diagnosis, CR diagnosis).
  • the identification information for example, facility ID
  • the cumulative number of input information is large, but it may be 1 or more.
  • the data contents of the facility-specific feature information table 552 shown in FIG. 22 (a) and the classification information DB 554 shown in FIG. 22 (b) have a predetermined period (not shown) so that the information contents are not too old. For example, it is preferable to use information for each year).
  • classification information indicating the characteristics of hospital facilities, such as many diagnoses of inflammatory diseases of the lungs and many diagnoses of the digestive system, is generated.
  • classification information can be used in various ways.
  • a mode in which information based on the classification information is transmitted from the data center server 500 to the terminals 600, 600a, and 600b of general users will be described.
  • Classification information transmission function >
  • the classification information DB 554 stored in the data center server 500 functions as a database for introducing the characteristics of each hospital facility, and a general user uses the terminal 600 to search for and acquire the characteristics of the medical facility.
  • FIG. 23 is a block diagram showing a functional configuration related to the classification information transmission function of the DB system 1. Since the classification information transmission function is mainly realized in the data center server 500 and the terminal 600, the functional configurations of the data center server 500 and the terminal 600 are shown in FIG.
  • the data center server 500 stores the classification information DB 554 generated by the target classification function and the facility information DB 555 prepared in advance in the memory 550.
  • the information search unit 514 and the transmission / reception unit 515 As a functional configuration.
  • the facility information DB 555 stores information in which basic information (name, address, medical hours, access method, etc.) of a hospital facility and identification information (for example, facility ID) of the hospital facility are associated with each other. It is constructed and registered in advance when registering the identification information of the hospital facility.
  • the information search unit 514 extracts information corresponding to the search condition from the terminal 600 from the classification information DB 554. At this time, the information search unit 514 extracts basic information of the hospital facility corresponding to the information extracted from the classification information DB 554 from the facility information DB 555. Based on the extracted information and a predetermined screen generation rule stored in the memory 550, the information search unit 514 displays a screen (hospital introduction screen) for introducing a hospital facility as a search result. Data (hospital introduction screen data) is generated. The hospital introduction screen data is transmitted to the terminal 600, and the terminal 600 displays a hospital introduction screen based on the hospital introduction screen data on the display unit 630.
  • the transmission / reception unit 515 receives data (for example, data indicating a search condition) from the terminal 600, and transmits hospital introduction screen data generated by the information search unit 514 to the terminal 600. That is, the transmission / reception unit 515 transmits information based on the classification information DB 554 to the terminal 600 in response to a request from the terminal 600.
  • data for example, data indicating a search condition
  • the terminal 600 has a reception unit 611, an input / output control unit 613, a display control unit 615, and a search condition generation unit 618 as functional configurations.
  • the reception unit 611 receives a signal input from the operation unit 640.
  • the input / output control unit 613 controls data transmission / reception between the terminal 600 and an external device (for example, the data center server 500) of the terminal 600.
  • the display control unit 615 controls the visual output of various image data on the display unit 630. Specifically, various screens are displayed on the display unit 630 based on various information input from the data center server 500. For example, the hospital introduction screen is displayed on the display unit 630 based on the hospital introduction screen data input from the data center server 500.
  • the search condition generation unit 618 generates a search condition corresponding to the hospital introduction screen to be browsed based on a signal input from the operation unit 640 via the reception unit 611.
  • the search condition generated here is transmitted to the data center server 500 via the input / output control unit 613.
  • FIG. 24 is a diagram illustrating a search menu screen G11 displayed on the display unit 630 when a predetermined program is executed on the terminal 600 to start a search operation related to a hospital facility.
  • buttons SB11 and SB12 each having names indicating types of hospital facility feature searches that can be executed in the DB system 1 (here, “narrow down by specialty” and “specialized hospital for image diagnosis”) are displayed.
  • the general user performs various operations on the operation unit 640, and selects one of the two feature searches by pressing any one of the buttons SB11 and SB12 with the mouse pointer MP. be able to.
  • the end button provided at the lower right of the search menu screen G11 is pressed with the mouse pointer MP, the hospital facility search operation is ended.
  • FIG. 25 is a diagram illustrating a screen (specializing screen) G12 displayed on the display unit 630 in response to the button SB11 being pressed on the search menu screen G11 (FIG. 24).
  • a screen (specializing screen) G12 displayed on the display unit 630 in response to the button SB11 being pressed on the search menu screen G11 (FIG. 24).
  • a list in which specialized names of hospital facilities for example, inflammatory diseases of the lung, digestive system, etc.
  • the search condition generation unit 618 selects a hospital facility related to the desired specialty.
  • a search condition (search condition) is generated, and information indicating the search condition is transmitted to the data center server 500.
  • the transmission / reception unit 515 transmits hospital introduction image data that is introduction information related to a predetermined type of facility based on the classification information DB 554 to the terminal 600. Note that when the return button provided at the lower right of the specialized narrow-down screen G12 is pressed by the mouse pointer MP, the screen displayed on the display unit 630 returns to the search menu screen G11 (FIG. 24).
  • FIG. 26 is a diagram illustrating a hospital introduction screen G13 displayed on the display unit 630 when narrowing down by specialty.
  • FIG. 26 shows a hospital introduction screen G13 displayed on the display unit 630 when a search condition for searching for a hospital facility specialized in pulmonary inflammatory disease is input on the specialized screening screen G12 (FIG. 25).
  • FIG. 25 shows a search condition for searching for a hospital facility specialized in pulmonary inflammatory disease is input on the specialized screening screen G12 (FIG. 25).
  • basic information on hospital facilities listed in order for “pulmonary inflammatory diseases” in the classification information DB 554 exemplified in FIG. 22B. are presented in the form of ranking in order from the top.
  • the return button provided at the lower right of the hospital introduction screen G13 is pressed by the mouse pointer MP, the screen displayed on the display unit 630 returns to the specialized narrowing screen G12 (FIG. 25).
  • FIG. 27 is a diagram illustrating a screen (image diagnosis narrowing screen) G14 displayed on the display unit 630 in response to the button SB12 being pressed on the search menu screen G11 (FIG. 24).
  • a list in which names of image diagnosis for example, CT, MR, ES, CR, etc.
  • the search condition generation unit 618 specializes in the desired image diagnosis in the hospital facility.
  • the search condition (search condition) is generated and transmitted to the data center server 500.
  • the information retrieval unit 514 extracts information related to a predetermined type of facility (for example, a hospital facility specialized in CT diagnosis) corresponding to the retrieval condition from the classification information DB 554, the facility information DB 555, and the facility-specific feature information table 552. Then, display data (hospital introduction screen data) indicating the hospital introduction screen as a search result is generated.
  • the transmission / reception unit 515 transmits hospital introduction image data that is introduction information related to a predetermined type of facility based on the classification information DB 554 to the terminal 600.
  • the return button provided at the lower right of the image diagnosis narrowing screen G14 is pressed by the mouse pointer MP, the screen displayed on the display unit 630 returns to the search menu screen G11 (FIG. 24).
  • FIG. 28 is a diagram illustrating a hospital introduction screen G15 displayed on the display unit 630 when narrowing down by image diagnosis.
  • the hospital introduction screen G15 is displayed on the display unit 630 when a search condition for searching for a hospital facility specialized in CT diagnosis is input on the image diagnosis refinement screen G14 (FIG. 27).
  • basic information of hospital facilities listed in order for “CT diagnosis” in the classification information DB 554 illustrated in FIG. It is presented in the form of ranking in order.
  • the diagnostic imaging apparatus and the number of diagnoses held for each hospital facility are shown.
  • the return button provided at the lower right of the hospital introduction screen G13 is pressed by the mouse pointer MP, the screen displayed on the display unit 630 returns to the specialized narrowing screen G12 (FIG. 25).
  • the hospital facility can perform efficient medical treatment, and at the same time, can introduce and promote daily medical practices and hospital facilities. It becomes possible. Specifically, for example, for hospital facilities that make many diagnoses related to inflammatory diseases of the lung, it is possible to acquire a large number of patients having similar diseases by appealing the results. Moreover, since it is also possible to specify the diagnostic imaging apparatus possessed by the hospital facility, the diagnostic imaging apparatus possessed can also be used for advertising.
  • FIG. 29 to FIG. 32 are flowcharts showing an operation flow related to the information generation function, report input function, and target classification function of the DB system 1.
  • the operation flow shown in FIG. 29 to FIG. 32 is started when the interpretation doctor operates the operation unit 340 in various ways, and the CPU 110, 310, 510 executes the program.
  • step S1 the main menu screen G1 (FIG. 10) is displayed on the display unit 330 under the control of the CPU 310.
  • step S2 it is determined whether or not to newly set the hierarchical structure of the support information DB 152 under the control of the CPU 310.
  • the process proceeds to step S3, and if the button SB1 is not pressed, the process proceeds to step S6.
  • step S3 the stratified setting screen G2 (FIG. 11) is displayed on the display unit 330 under the control of the CPU 310.
  • step S4 the CPU 310 determines whether or not the stratification information has been designated.
  • the determination button DB2 is pressed by the mouse pointer MP in a state where the combination and elements defining the desired stratification information are entered in the entry fields L21 and L22 on the stratification setting screen G2, the stratification is performed. It is determined that information has been designated, and the process proceeds to step S5.
  • the layer setting information is set by the layer setting unit 312 and stored in a predetermined memory (for example, the memory 150).
  • the determination in step S4 is repeated until the stratification information is designated.
  • step S5 the support information DB 152 is constructed.
  • step S5 the operation flow shown in FIG. 30 is performed, and this operation flow is terminated. Details of the operation flow of step S5 will be described later.
  • step S6 it is determined whether or not the hierarchical structure of the support information DB 152 is to be changed under the control of the CPU 310.
  • the process proceeds to step S7, and if the button SB2 is not pressed, the process proceeds to step S10.
  • step S7 the layer change screen G3 (FIG. 12) is displayed on the display unit 330 under the control of the CPU 310.
  • step S8 it is determined whether or not there is an instruction to change the setting of the stratification information under the control of the CPU 310.
  • step S8 when the combination of elements or the deletion or addition of elements is performed on the entry fields L21 and L22 on the layer change screen G3 and the determination button DB2 is pressed by the mouse pointer MP, the layer information is displayed. It is determined that there is an instruction to change the setting, and the process proceeds to step S9. At this time, the setting of the layer information is changed by the layer setting unit 312 and the changed setting of the layer information is stored in a predetermined memory (for example, the memory 150). In step S8, the determination in step S8 is repeated until there is an instruction to change the setting of the stratification information.
  • step S9 the data construction unit 113 changes the support information DB 152 in accordance with the stratification information whose setting has been changed by the stratification setting unit 312, and the operation flow ends.
  • step S9 when a new element combination or element is added to the element combination or element defining the layer information by changing the setting of the layer information, the combination of the added elements or A database corresponding to the element is generated by the same operation as the generation of the database belonging to the lower hierarchy Sb and the lowest hierarchy Sc described above, and is added to the support information DB 152 as appropriate.
  • step S10 it is determined whether or not to input an interpretation report under the control of the CPU 310.
  • the process proceeds to step S11. If the button SB3 is not pressed, the process returns to step S2. That is, the determinations in steps S2, S6, and S10 are repeated until the buttons SB1 to SB3 on the main menu screen G1 are pressed.
  • step S11 operations related to the report input function and the target classification function are performed in cooperation with the CPUs 110, 310, and 510.
  • step S11 the operation flow shown in FIG. 31 is performed, and this operation flow is terminated. Details of the operation flow of step S11 will be described later.
  • FIG. 30 is a flowchart showing an operation flow for constructing the support information DB 152.
  • step S51 the data reading unit 111 reads one interpretation report information from the medical treatment information DB 151 together with the attribute information.
  • step S52 the image construction report information read in step S51 is structured by the data construction unit 113.
  • step S53 the data construction unit 113 adds attribute information to the interpretation report structured in step S52, and generates single report structured data as shown in FIG.
  • step S54 the data construction unit 113 performs processing (storage processing) in which the single report structured data generated in step S53 is stored in the memory 150.
  • processing storage processing
  • a common attribute value is shared for a predetermined attribute among a plurality of single report structured data.
  • step S55 the examined determination unit 112 determines whether or not single report structured information has been generated for all generated interpretation report information stored in the medical information DB 151.
  • the process returns to step S51, and information indicating the next interpretation report is read and the single report structured information is read. Is generated and stored in the memory 150.
  • a database D0 belonging to the upper hierarchy Sa is constructed in the memory 150.
  • the process proceeds to step S56.
  • step S56 the data construction unit 113 constructs a hierarchical database, that is, the support information DB 152 according to the set stratification information, and the operation flow ends.
  • a database belonging to the lower hierarchy Sb is generated by extracting some combination information from the database belonging to the upper hierarchy Sa according to the stratified information.
  • a database belonging to the lowest hierarchy Sc is generated by extracting some combination information constituting the database belonging to the lower hierarchy Sb in accordance with the stratified information.
  • FIG. 31 is a flowchart showing an operation flow related to the report input function and the target classification function.
  • step S111 the examination list information is read from the medical treatment information DB 151 by the data reading unit 111 and transferred to the display control unit 315. Under the control of the display control unit 315, the examination list screen G4 as shown in FIG. Displayed on the part 330.
  • step S112 the task management unit 314 determines whether or not an inspection (input target inspection) that is a target for inputting the interpretation report information is selected on the inspection list screen G4. Here, the determination in step S112 is repeated until the input target inspection is selected. When the input target inspection is selected, the process proceeds to step S113.
  • an inspection input target inspection
  • step S113 under the control of the CPU 310, a report input screen G5 as shown in FIG.
  • step S114 the extraction condition determination template T0 as shown in FIG. 19 is displayed in the area A5 of the report input screen G5 mainly by the information search unit 115 and the display control unit 315.
  • step S115 the search control unit 316 determines the extraction condition in response to the designation of the option on the extraction condition determination template T0.
  • This extraction condition includes, for example, information for specifying the database of the lower hierarchy Sb of the support information DB 152 such as the examination site and the category, and information for specifying the database of the lowest hierarchy Sc.
  • the search rule including the extraction condition is generated by the search control unit 316 and sent to the information search unit 115.
  • information indicating the extraction condition is stored in the memory 150.
  • step S116 the information search unit 115 extracts a part of information corresponding to the extraction condition determined in step S115 from the support information DB 152.
  • database information belonging to the lowest hierarchy Sc is extracted.
  • the information search unit 115 generates result display screen data based on a part of the extracted information and transmits it to the CPU 310.
  • step S117 under the control of the display control unit 315, the input support template T1 based on a part of the information extracted in step S116 (specifically, the result display screen data) is displayed in the area A5 of the report input screen G5. Is displayed.
  • step S118 the input from the operation unit 340 by the user is received by the receiving unit 311 and various inputs in the input support template T1 are performed. At this time, a finding sentence corresponding to the designation of the phrase in the input support template T1 is presented in the area A6.
  • step S119 the reception unit 311 determines whether there is an instruction to register the interpretation report information.
  • various inputs in the input support template T1 are accepted until the button BT1 is pressed in the input support template T1 and an instruction to register the interpretation report information is given (step S118), and an instruction to register the interpretation report information is issued. If so, the process proceeds to step S120.
  • step S120 the report generation unit 317 generates information indicating a new interpretation report including the finding sentence according to the input in step S118, and the data writing unit 116 generates new interpretation report information for the medical treatment information DB 151. Is registered.
  • step S121 of FIG. 32 the data reading unit 111 reads new interpretation report information together with attribute information from the medical treatment information DB 151.
  • step S122 the new image interpretation report information read in step S121 is structured by the data construction unit 113.
  • step S123 the data construction unit 113 adds attribute information to the interpretation report structured in step S121, and generates single report structured data as shown in FIG.
  • step S124 a process (storage process) in which the single report structured data generated in step S123 is added to the support information DB 152 is performed. That is, the support information DB 152 is updated.
  • the single report structured data newly generated in step S123 that is, combination information is added to the database D0 belonging to the upper layer Sa, and the database D0 is updated. Further, all or a part of combination information of the single report structured data newly generated in step S123 is stored for the databases belonging to the lower hierarchy Sb and the lowest hierarchy Sc according to the set stratification information. Added.
  • step S125 the information transmitting unit 114 associates the information indicating the extraction condition determined in step S115 and the input information including the single report structured data (that is, combination information) generated in step S124 with the facility ID. Is transmitted to the data center server 500.
  • step S126 the information receiving unit 511 receives the input information transmitted in association with the facility ID in step S125.
  • step S127 the feature deriving unit 512 recognizes the existence state of the specific element for the input information received in step S126 according to a predetermined rule, so that the specific element in all the input information for the hospital facility that is the source of the input information Existence feature information indicating the feature of the existence state is derived.
  • the derivation result is stored in the memory 550 in the form of a facility-specific feature information table 552.
  • the facility-specific feature information table 552 is created, and when the process of step S127 is the second time or later, the facility-specific feature information table 552 is updated.
  • the classification processing unit 513 refers to the facility-specific feature information table 552 stored in the memory 550, and classifies a plurality of hospital facilities according to predetermined criteria based on the presence feature information relating to the specific elements of each hospital facility. Classification information is generated.
  • the classification information is accumulated in the memory 550 and stored in the format of the classification information DB 554.
  • step S120 is performed by any one of the plurality of report servers 100, 100a, 100b, the process of steps S121 to S128 is executed.
  • step S128 when the process of step S128 is completed, the process returns to step S111 so that the interpretation report information related to the next examination is input. Note that, for example, when a specific operation is performed on the operation unit 340 by the user during the processing of steps S111 to S120, the operation flow shown in FIGS. 29 to 32 is ended.
  • FIG. 33 and FIG. 34 are flowcharts showing an operation flow relating to the classification information transmission function of the DB system 1.
  • the operation flows shown in FIGS. 33 and 34 are started when the general user operates the operation unit 640 in various ways and the programs are executed by the CPUs 510 and 610.
  • step SP1 a search menu screen G11 (for example, FIG. 24) is displayed on the display unit 630 under the control of the CPU 610.
  • step SP2 the CPU 610 determines whether or not to narrow down by specialty. If the button SB11 is pressed on the search menu screen G11, the process proceeds to step SP3. If the button SB11 is not pressed, the process proceeds to step SP11 in FIG.
  • step SP3 the display control unit 615 displays a specialized narrow-down screen G12 (for example, FIG. 25) on the display unit 630.
  • step SP4 the CPU 610 determines whether or not there is a special designation.
  • the process proceeds to step SP5, and if not designated, the process proceeds to step SP9.
  • step SP5 the search condition generation unit 618 generates a search condition for searching for a hospital facility related to the desired specialty specified in step SP4. At this time, the generated search condition is transmitted to the data center server 500.
  • step SP6 the information search unit 514 performs a search process for extracting information corresponding to the search condition generated in step SP5 from the classification information DB 554 and the like, and the extracted information and a predetermined information stored in the memory 550 are stored. Based on the screen generation rule, hospital introduction screen data is generated. At this time, the generated hospital introduction screen data is transmitted to the terminal 600.
  • step SP7 under the control of the display control unit 615, the hospital introduction screen G13 (for example, FIG. 26) is displayed on the display unit 630 based on the hospital introduction screen data generated in step SP6.
  • the hospital introduction screen G13 for example, FIG. 26
  • step SP8 it is determined whether or not the return button is pressed on the hospital introduction screen G13.
  • the process of step SP8 is repeated until the return button is pressed, and when the return button is pressed, the process returns to step SP3.
  • step SP9 it is determined whether or not the return button has been pressed on the specialized screening screen G12. Here, if the return button is pressed, the process returns to step SP1, and if the return button is not pressed, the process returns to step SP4.
  • step SP11 of FIG. 34 the CPU 610 determines whether or not to narrow down by specialized image diagnosis. If the button SB12 is pressed on the search menu screen G11, the process proceeds to step SP12. If the button SB12 is not pressed, the process returns to step SP2 in FIG.
  • step SP12 the display control unit 615 displays an image diagnosis narrowing down screen G14 (for example, FIG. 27) on the display unit 630.
  • step SP13 the CPU 610 determines whether or not an image diagnosis is designated.
  • a desired image diagnosis name is specified on the image diagnosis narrowing screen G14, the process proceeds to step SP14, and if not, the process proceeds to step SP18.
  • step SP14 the search condition generation unit 618 generates a search condition for searching for a hospital facility specialized in the desired image diagnosis specified in step SP13. At this time, the generated search condition is transmitted to the data center server 500.
  • step SP15 the information search unit 514 performs a search process for extracting information corresponding to the search condition generated in step SP14 from the classification information DB 554 and the like, and the extracted information and a predetermined information stored in the memory 550 are stored. Based on the screen generation rule, hospital introduction screen data is generated. At this time, the generated hospital introduction screen data is transmitted to the terminal 600.
  • step SP16 a hospital introduction screen G15 (for example, FIG. 28) is displayed on the display unit 630 based on the hospital introduction screen data generated in step SP15 under the control of the display control unit 615.
  • step SP17 it is determined whether or not the return button is pressed on the hospital introduction screen G15.
  • the process of step SP17 is repeated until the return button is pressed, and when the return button is pressed, the process returns to step SP12.
  • step SP18 it is determined whether or not the return button is pressed on the image diagnosis narrowing down screen G14.
  • the process returns to step SP1 of FIG. 33, and if the return button is not pressed, the process returns to step SP13.
  • the DB system 1 As described above, in the DB system 1 according to the embodiment of the present invention, input information from each facility at the time of inputting an extraction condition and a report is collected, and a plurality of information is obtained based on the characteristics of the existence state of elements in the input information. Facilities are classified. For this reason, it is possible to easily construct a database in which characteristic information relating to a specific target is accurately accumulated. Specifically, for the information stored in the support information DB 152, a plurality of facilities are classified according to the use status of information in each facility. For this reason, the classification of facilities according to arbitrary information input is suppressed, and a database in which information indicating the characteristics of a specific target more accurately can be easily constructed. In addition, since information based on accurate classification information is obtained at the terminal 600 of the general user, the characteristics of the facility can be grasped on the terminal 600 side.
  • the extraction condition information is information indicating a combination of a plurality of elements included in the support information DB 152.
  • the present invention is not limited to this, and for example, information indicating one element included in the support information DB 152
  • information indicating one or more elements may be used.
  • the classification is performed with the hospital facility as one unit.
  • the present invention is not limited to this, and the medical department in which each terminal is installed may be classified as one unit.
  • the elements of the modality, the examination site, and the category are selected by the interpretation doctor.
  • the present invention is not limited to this, and one or more are selected according to information from the examination apparatus. These elements may be automatically selected.
  • the report server 100 is installed in each hospital facility, but this is assumed to be used by a large hospital.
  • the data center server 500 has the function of the report server 100, and a terminal installed in the personal hospital is connected to the communication line NTW via a predetermined device such as a modem.
  • a modem such as a modem
  • the facility-specific feature information table 552 (FIG. 22A) lists the total number of input information and the total number of each specific element separately. I can't. For example, a value obtained by dividing the cumulative number of specific elements by the cumulative number of input information, that is, information indicating the appearance ratio of specific elements may be listed. In addition, information indicating the appearance frequency or the appearance ratio of a combination of two or more specific elements may be listed.
  • the classification information of the hospital facility has been described as an example used for medical information search by a general user.
  • the present invention is not limited to this.
  • the database provided for diagnosis support should include detailed information, while for hospital facilities with a small number of diagnoses A method of using the database provided for diagnosis support up to simple information can be considered.
  • the support information DB 152 is updated.
  • the support information DB 152 is also the same for hospital facilities that are similarly classified based on the classification information of the hospital facility. It may be updated to.
  • the hospital facility classification using the input information at the time of input of the interpretation report related to the image examination has been described.
  • the present invention is not limited to this.
  • facility classification may be performed using input information at the time of inputting an image diagnosis report instead of an interpretation report .
  • the hospital facility classification using the input information at the time of input of the interpretation report related to the image examination has been described.
  • the present invention is not limited to this.
  • facilities may be classified using input information when inputting various reports such as incident reports. That is, various report information such as incident report information may be used as input information. If the classification based on the incident report reflecting the characteristics of such facilities is adopted, a database storing characteristic information relating to a specific target can be constructed more accurately and appropriately.
  • a facility is classified based on the occurrence state of incidents in each facility, and a mode in which a facility with a low occurrence frequency provides a countermeasure method for a facility with a high occurrence frequency for a specific incident can be considered. . And in such an aspect, generation
  • the classification information of the hospital facility is generated and the classification information is used.
  • the present invention is not limited to this, and various medical treatments including rehabilitation facilities, healthcare facilities, nursing facilities, and care facilities are available. Some or all of the institutions may be classified.
  • the support information DB 152 is constructed based on information (for example, report information) regarding at least one of rehabilitation, health care, nursing, and care according to the facility to be classified. Just do it. With such a configuration, accurate classification according to the characteristics of the medical institution becomes possible.
  • the health care facility, nursing facility, and care facility are to be classified, for example, the facility may be classified from the viewpoint of what kind of state each home cares for a home patient. Is possible.
  • the hospital facility information is presented in the form of the ranking related to the specialty on the hospital introduction screens G13 and G15, but the present invention is not limited to this.
  • the classification information DB 554 information on a hospital facility having a larger cumulative number of predetermined elements indicating specialization may be displayed with more emphasis by colors, characters, and the like.
  • the display mode of display elements indicating a plurality of facilities may be adjusted as appropriate based on the classification information DB 554.
  • the facilities are classified using the statistical information.
  • the present invention is not limited to this.
  • the fact that a rare case has been handled may be regarded as a feature of the facility, and classification based on this fact may be performed.
  • the server and the terminal (client) are connected via the communication line.
  • the present invention is not limited to this.
  • a mode in which each individual can be identified using identification information (user ID) in one personal computer is also conceivable.
  • an aspect in which an individual expert such as a nurse or a doctor is classified can be considered.
  • the aspect which classifies a group so that identification is possible using identification information (group ID) for every group is also considered.
  • an aspect in which a medical team, a nursing team, a research team, or the like is classified can be considered.
  • the ranking of the specialized field using the classification information is displayed.
  • the ranking display may be performed for each region.
  • the existence feature information is derived in the data center server 500, but the present invention is not limited to this.
  • the presence feature information is associated with the report server 100, that is, identification information related to the facility, and is transmitted to the data center server 500 by the information transmission unit 114.
  • the data center server 500 constructs the classification information DB 554 based on the presence feature information from each facility.
  • the input information is input by specifying one or more elements among the plurality of elements included in the support information DB 152.
  • an interpretation report of a natural sentence is input as input information from the terminal 300.
  • the data construction unit 113 performs predetermined language processing on the input information related to the natural sentence, and recognizes information indicating one or more elements and a combination of two or more elements.
  • Database system 100, 100a, 100b Report server 110, 310, 510, 610 CPU DESCRIPTION OF SYMBOLS 111 Data reading part 112 Tested determination part 113 Data construction part 114 Information transmission part 115 Information retrieval part 116 Data writing part 150,350,550,650 Memory 151 Medical treatment information DB 152 Support information DB 300, 300a, 300b, 400, 400a, 400b, 600, 600a, 600b Terminal 311, 611 Reception unit 312 Layered setting unit 313 Input / output control unit 314 Task management unit 315, 615 Display control unit 316 Search control unit 317 Report generation Unit 330, 630 Display unit 340, 640 Operation unit 500 Data center server 511 Information reception unit 512 Feature derivation unit 513 Classification processing unit 514 Information search unit 515 Transmission / reception unit 551 Analysis information 552 Facility-specific feature information table 553 Predetermined reference information 554 Classification Information DB 555 Facility Information DB 613 Input / output control unit 618 Search condition generation unit

Abstract

　本発明は、特定の対象に係る特徴的な情報を蓄積したデータベースを容易かつ的確に構築可能な技術を提供することを目的とする。上記目的を達成するために、データベースシステムにおいて、各施設の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける。次に、該データベースシステムにおいて、各施設について、１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する。そして、該データベースシステムにおいて、各存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する。

Description

データベースシステム
　本発明は、データベースシステムに関する。
　近年、病院などの各種医療機関に関しては、施設の概要、診療科、および診療体制（例えば、曜日や時間ごとに各診療科の担当医が列挙された一覧）などを示す情報がホームページ上で公開されている。そして、一般のユーザが、パソコンや携帯電話などを用いて、インターネット経由で所望の条件に合致する機関を検索することが可能となっている。
　ところで、医療機関の情報を蓄積したデータベースシステムについては、例えば、病院関係者以外の予め特定された運営者のみが通信ネットワークを通じてデータベースに記録された汎用情報をそれぞれの病院向けにカスタマイズしたカスタマイズ情報としてデータベースに記録し、病院関係者または運営者がデータベースに記録された汎用情報またはカスタマイズ情報を出力可能な医療支援システム（例えば、特許文献１）が提案されている。また、医療情報センタにおいて紹介先医療機関の各病院の病院情報を紹介先病院情報データベース内に蓄積し、紹介元医療機関からの患者紹介情報に基づいて適切な紹介先医療機関を選択し、その情報を紹介元医療機関に提供する医療情報システムが提案されている（例えば、特許文献２）。
特開２００１－２５６３０３号公報 特開２００２－７３８２２号公報
　しかしながら、特許文献１の技術では、運営者が検索向けのカスタマイズ情報を意図的に作成する必要性があり、特許文献２の技術では、医師などが検索向けの病院情報を意図的に記入する必要性がある。このため、情報の入力が煩雑である上に、入力者の意図によって医療機関の情報が実情とは異なるものとなる虞がある。
　このような問題は、医療機関の情報以外の各種施設や個人などといった特定の対象に関する特徴的な情報を蓄積したデータベースシステム一般に共通する。
　本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、特定の対象に係る特徴的な情報を蓄積したデータベースを容易かつ的確に構築可能な技術を提供することを目的とする。
　上記課題を解決するために、第１の態様に係るデータベースシステムは、データベースシステムであって、各施設の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける受付手段と、各施設について、前記１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、各前記存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、を備える。
　また、第２の態様に係るデータベースシステムは、第１の態様に係るデータベースシステムであって、各項目にそれぞれ対応付けられている１以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報が多数蓄積されたデータベースと、前記データベースに蓄積される複数の要素を可視的に出力する出力手段と、を更に備え、各前記入力情報が、前記出力手段によって複数の要素が可視的に出力された状態で前記各施設によって指定された１以上の要素を示す情報を含む。
　また、第３の態様に係るデータベースシステムは、第２の態様に係るデータベースシステムであって、前記データベースに蓄積される一部の要素が前記出力手段によって可視的に出力された状態における、前記各施設による前記一部の要素に含まれる１以上の要素を示す抽出条件の指定に応じて、前記データベースから該抽出条件に対応する情報を抽出する抽出手段、を更に備え、前記出力手段が、前記抽出手段によって抽出された情報に基づき、各項目に１以上の要素がそれぞれ対応付けられた情報の一覧を可視的に出力し、各前記入力情報が、前記情報の一覧において前記各施設によって指定された１以上の要素を示す情報を含む。
　また、第４の態様に係るデータベースシステムは、第３の態様に係るデータベースシステムであって、前記入力情報に基づき、前記データベースに対し、各項目にそれぞれ対応付けられている１以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報を追加することで、前記データベースを更新する更新手段、を更に備える。
　また、第５の態様に係るデータベースシステムは、第３または第４の態様に係るデータベースシステムであって、各前記入力情報が、前記抽出条件によって示される１以上の要素を含む。
　また、第６の態様に係るデータベースシステムは、第２から第５の何れか１つの態様に係るデータベースシステムであって、前記組合せ情報が、ＲＤＦで記述されている。
　また、第７の態様に係るデータベースシステムは、第１から第６の何れか１つの態様に係るデータベースシステムであって、前記存在特徴情報が、前記特定要素の存在状態に係る統計情報を含む。
　また、第８の態様に係るデータベースシステムは、第７の態様に係るデータベースシステムであって、前記統計情報が、前記１以上の入力情報における前記特定要素に係る出現頻度および出現割合のうちの少なくとも一方に係る情報を含む。
　また、第９の態様に係るデータベースシステムは、第８の態様に係るデータベースシステムであって、前記統計情報が、前記１以上の入力情報における２以上の特定要素の組合せに係る出現頻度および出現割合のうちの少なくとも一方に係る情報を含む。
　また、第１０の態様に係るデータベースシステムは、第１から第９の何れか１つの態様に係るデータベースシステムであって、前記施設が、医療機関を含む。
　また、第１１の態様に係るデータベースシステムは、第１０の態様に係るデータベースシステムであって、各前記入力情報が、読影レポート情報または画像診断レポート情報を含む。
　また、第１２の態様に係るデータベースシステムは、第１０または第１１の態様に係るデータベースシステムであって、前記特定要素が、モダリティに係る特定要素を含む。
　また、第１３の態様に係るデータベースシステムは、第１から第１０の何れか１つの態様に係るデータベースシステムであって、各前記入力情報が、インシデントレポート情報を含む。
　また、第１４の態様に係るデータベースシステムは、第２の態様に係るデータベースシステムであって、前記データベースが、ヘルスケア、看護、および介護のうちの少なくとも何れかに関する情報を含む。
　また、第１５の態様に係るデータベースシステムは、第１から第１４の何れか１つの態様に係るデータベースシステムであって、情報サーバと、端末とを備え、前記情報サーバが、前記分類情報を記憶する分類情報記憶手段と、前記端末からの要求に応じて、前記分類情報に基づく情報を前記端末に送信する情報送信手段と、を有する。
　また、第１６の態様に係るデータベースシステムは、第１５の態様に係るデータベースシステムであって、前記施設が、所定種類の施設を含み、前記情報送信手段が、前記分類情報に基づく前記所定種類の施設に係る紹介情報を前記端末に送信する。
　また、第１７の態様に係るデータベースシステムは、第１６の態様に係るデータベースシステムであって、前記所定種類の施設に係る紹介情報が、前記分類情報に基づいて複数の前記所定種類の施設を示す表示要素の表示態様を調整した情報を含む。
　また、第１８の態様に係るデータベースシステムは、データベースシステムであって、情報サーバと、施設毎にそれぞれ設置され、且つ前記情報サーバに対して通信回線を介して接続される複数のローカルサーバとを備え、前記ローカルサーバが、１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける受付手段と、前記１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、前記存在特徴情報を、前記ローカルサーバに係る識別情報と関連付けて、前記通信回線を介して前記情報サーバに送信する送信手段と、を有し、前記情報サーバが、各前記存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段、を有する。
　また、第１９の態様に係るデータベースシステムは、データベースシステムであって、各個人の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける受付手段と、各個人について、前記１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、各前記存在特徴情報に基づき、複数の人物を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、を備える。
　また、第２０の態様に係るデータベースシステムは、データベースシステムであって、各グループの識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける受付手段と、各グループについて、前記１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、各前記存在特徴情報に基づき、複数のグループを所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、を備える。
　また、第２１の態様に係るデータベースシステムは、第１から第２０の何れか１つの態様に係るデータベースシステムであって、各前記入力情報が、自然文に係る情報を含み、各前記入力情報について所定の言語処理を行うことで１以上の要素の組合せを認識する要素認識手段、を更に備える。
　第１から第２１の何れの態様に係るデータベースシステムによっても、各施設の入力情報における要素の存在状態の特徴に基づいて複数の施設が分類されるため、特定の対象に係る特徴的な情報を的確に蓄積したデータベースの構築が容易に可能となる。
　第２の態様に係るデータベースシステムによれば、各施設による情報の利用状況に応じて複数の施設が分類されることで、恣意的な情報入力に応じた施設の分類が抑制されるため、特定の対象の特徴をより的確に示す情報を蓄積したデータベースを容易に構築することができる。
　第１０の態様に係るデータベースシステムによれば、医療機関の特徴に即した的確な分類が可能となる。
　第１１の態様に係るデータベースシステムによれば、症例の情報が含まれる読影レポートまたは画像診断レポートに基づいた分類を行うことで、医療機関の特徴に即したより的確な分類が容易に可能となる。
　第１２の態様に係るデータベースシステムによれば、医療機関の検査装置による分類が可能となる。
　第１３の態様に係るデータベースシステムによれば、施設の特徴を反映するインシデントレポートに基づいた分類により、特定の対象に係る特徴的な情報を蓄積したデータベースをより的確に構築することができる。
　第１５から第１７の何れの態様に係るデータベースシステムによっても、的確な分類情報に基づく情報が端末において得られるため、端末側において施設の特徴を把握することができる。
図１は、本発明の実施形態に係るＤＢシステムの概略構成を示す図である。 図２は、本発明の実施形態に係るＤＢシステムの構成に係るブロック図である。 図３は、情報生成機能およびレポート入力機能に係る機能構成を示すブロック図である。 図４は、支援情報ＤＢに蓄積されるデータの構成を例示する図である。 図５は、単レポート構造化データの構成例を示す模式図である。 図６は、上位階層に属するデータベースのデータ内容を例示する図である。 図７は、下位階層に属するデータベースのデータ内容を例示する図である。 図８は、最下位階層に属するデータベースのデータ内容を例示する図である。 図９は、支援情報ＤＢの階層構造を例示する図である。 図１０は、端末において表示されるメインメニュー画面を例示する図である。 図１１は、層別設定画面を例示する図である。 図１２は、層別変更画面を例示する図である。 図１３は、検査一覧画面を例示する図である。 図１４は、レポート入力画面を例示する図である。 図１５は、依頼事項を例示する図である。 図１６は、検査の詳細な内容を例示する図である。 図１７は、頻出句の一覧を例示する図である。 図１８は、サマリ句の一覧を例示する図である。 図１９は、抽出条件決定テンプレートを例示する図である。 図２０は、入力支援テンプレートを例示する図である。 図２１は、対象分類機能に係る機能構成を示すブロック図である。 図２２は、施設別特徴情報テーブルおよび分類情報ＤＢのデータ内容を例示する図である。 図２３は、分類情報送信機能に係る機能構成を示すブロック図である。 図２４は、検索メニュー画面を例示する図である。 図２５は、専門絞り込み画面を例示する図である。 図２６は、病院紹介画面を例示する図である。 図２７は、画像診断絞り込み画面を例示する図である。 図２８は、病院紹介画面を例示する図である。 図２９は、データベースシステムの動作フローを示すフローチャートである。 図３０は、データベースシステムの動作フローを示すフローチャートである。 図３１は、データベースシステムの動作フローを示すフローチャートである。 図３２は、データベースシステムの動作フローを示すフローチャートである。 図３３は、データベースシステムの動作フローを示すフローチャートである。 図３４は、データベースシステムの動作フローを示すフローチャートである。
　以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
　＜１．データベースシステムの概要＞
　図１は、本発明の実施形態に係るデータベースシステム（ＤＢシステム）１の概略構成を例示する図である。ＤＢシステム１は、レポートサーバ１００，１００ａ，１００ｂ、ＰＡＣＳ（医用画像管理システム：Picture Archiving and Communication System）サーバ２００，２００ａ，２００ｂ、端末３００，３００ａ，３００ｂ、端末４００，４００ａ，４００ｂ、データセンタサーバ５００、端末６００，６００ａ，６００ｂを備える。
　レポートサーバ１００，１００ａ，１００ｂ、データセンタサーバ５００、および端末６００，６００ａ，６００ｂは、例えば、インターネット回線などの通信回線ＮＴＷによって相互にデータ送受信可能に接続される。
　レポートサーバ１００、ＰＡＣＳサーバ２００、端末３００、および端末４００は、例えば、同じ病院施設内に設置され、病院施設内のＬＡＮなどの通信回線ＬＮによって相互に送受信可能に接続される。また、レポートサーバ１００ａ，１００ｂは、レポートサーバ１００が設置された病院施設とは異なる病院施設にそれぞれ設置される。なお、ここでは、図示の関係上、３つの病院施設のみについて記載されているが、実際には病院施設は多数となる。
　具体的には、レポートサーバ１００ａ，１００ｂは、それぞれレポートサーバ１００と同様な構成を有し、ＰＡＣＳサーバ２００ａ，２００ｂは、それぞれＰＡＣＳサーバ２００と同様な構成を有し、端末３００ａ，３００ｂは、それぞれ端末３００と同様な構成を有し、端末４００ａ，４００ｂは、端末４００と同様な構成を有する。つまり、レポートサーバ１００ａとＰＡＣＳサーバ２００ａと端末３００ａと端末４００ａとの組合せ、およびレポートサーバ１００ｂとＰＡＣＳサーバ２００ｂと端末３００ｂと端末４００ｂとの組合せについては、それぞれ同じ病院施設内に設置され、病院内のＬＡＮなどの通信回線ＬＮａ，ＬＮｂによってそれぞれ相互に送受信可能に接続される。そして、端末３００，３００ａ，３００ｂ，４００，４００ａ，４００ｂ，６００，６００ａ，６００ｂは、例えば、パーソナルコンピュータ（パソコン）などによってそれぞれ構成される。
　なお、レポートサーバ１００ａ，１００ｂは、レポートサーバ１００と同様な構成および機能を有するため、以下では、レポートサーバ１００を代表例として説明する。
　レポートサーバ１００は、例えば、パーソナルコンピュータ（パソコン）などによって構成され、各病院施設に設けられるローカルサーバとして機能する。また、レポートサーバ１００は、内蔵されるメモリに診療情報データベース（診療情報ＤＢ）１５１、および支援情報データベース（支援情報ＤＢ）１５２を格納する。
　診療情報ＤＢ１５１は、診療の対象である多数の患者に係る医療情報（診療情報）が多数蓄積されたデータベースであり、例えば、多数の検査に係る情報が列挙されたリスト（検査リスト）を示す情報（検査リスト情報）を含む。また、診療情報ＤＢ１５１には、いわゆる担当医からの依頼事項や患者や検査に係る情報を示す属性情報が検査リストに列挙された検査ＩＤと関連付けられて格納される。
　検査リストで列挙された検査の対象者、すなわち患者を対象として放射線科で放射線を用いた撮影により得られた多数の画像データは、ＰＡＣＳサーバ２００に格納される画像データベース（画像ＤＢ）２５１に格納される。そして、画像ＤＢ２５１に格納された多数の画像データにそれぞれ対応する読影レポートを示すレポート情報が、検査リストに列挙された検査ＩＤと関連付けられて診療情報ＤＢ１５１に格納される。ここで、診療情報ＤＢ１５１は、多数のレポート情報が格納されている点に着目すれば、多数のレポート情報が格納されたデータベース（レポートＤＢ）として機能する。
　また、レポートサーバ１００は、診療情報ＤＢ１５１に既に格納されているレポート情報（既存レポート情報）を利用して、新規な読影レポートの作成および入力を支援する情報（支援情報）が蓄積されたデータベース（支援情報ＤＢ）１５２を作成する。そして、レポートサーバ１００は、端末３００からの情報の入力に応答して、支援情報ＤＢ１５２から支援情報を適宜抽出してテンプレートの形で端末３００に提供する。
　更に、レポートサーバ１００は、端末３００からの新規なレポート情報の入力に応じて、診療情報ＤＢ１５１に新規なレポートを示すレポート情報を記憶する。なお、支援情報ＤＢ１５２を生成する機能（情報生成機能）、および支援情報ＤＢ１５２から端末３００に対して支援情報が提供されつつ読影レポートが入力される機能（レポート入力機能）については更に後述する。
　データセンタサーバ５００は、例えば、パーソナルコンピュータ（パソコン）などによって構成され、内蔵されるメモリに分類情報データベース（分類情報ＤＢ）５５４を格納する。
　分類情報ＤＢ５５４は、レポートサーバ１００，１００ａ，１００ｂがそれぞれ設置される複数の病院施設を分類した情報が蓄積されたデータベースであり、例えば、専門分野ごとに複数の病院施設が列挙されたリストを示す情報を含む。この分類情報ＤＢ５５４は、データセンタサーバ５００において、端末３００，３００ａ～３００ｃからレポートサーバ１００，１００ａ，１００ｂに対してそれぞれ入力される情報（入力情報）が収集され、該入力情報に基づき、レポートサーバ１００，１００ａ，１００ｂが設置されている病院施設が分類対象として分類されることで構築される。なお、分類情報ＤＢ５５４を生成する機能（対象分類機能）については更に後述する。
　また、データセンタサーバ５００は、端末６００，６００ａ，６００ｂからの要求に応じて、分類情報ＤＢ５５４に基づく情報を端末６００，６００ａ，６００ｂに対して送信する機能（分類情報送信機能）を有する。この分類情報送信機能についても更に後述する。なお、端末６００，６００ａ，６００ｂの構成および機能は同様であるため、以下では、適宜端末６００を代表例として説明する。
　また、データセンタサーバ５００は、レポートサーバ１００，１００ａ，１００ｂにそれぞれ格納される各診療情報ＤＢ１５１や各支援情報ＤＢ１５２のデータ内容を収集して、適宜、最適化された情報をレポートサーバ１００，１００ａ，１００ｂに提供する。これにより、例えば、ある病院で得られた知見が、他の病院で利用される支援情報ＤＢ１５２に反映され、より広範囲の過去の知識を利用することができる。
　ＰＡＣＳサーバ２００は、例えば、パーソナルコンピュータ（パソコン）などによって構成される。このＰＡＣＳサーバ２００は、内蔵されるメモリに画像ＤＢ２５１を格納する。画像ＤＢ２５１は、例えば、ＣＴ(coputed tomography)やＭＲＩ(Magnetic Resonance Imaging)などによって得られた患部をとらえた画像を示すデータ（画像データ）が検査（例えば検査ＩＤ）ごとに区別可能な態様で多数蓄積されたデータベースである。
　このＰＡＣＳサーバ２００は、端末３００からの情報の入力に応じて、画像ＤＢ２５１に格納される画像データを端末４００に対して適宜提供する。端末４００では、ＰＡＣＳサーバ２００から提供された画像データが可視的に出力される。
　端末３００は、情報提供者に相当するユーザ（例えば、読影医）による情報の入力に応じて、新規なレポート情報を入力する。この新規なレポート情報が入力される際には、ユーザは、端末４００で可視的に出力された画像データを視認しつつ、端末３００で、レポートサーバ１００からの支援情報に応じた画面を表示させて、新規なレポート情報を入力する。また、端末６００は、一般ユーザの家庭などに設置される。
　図２は、本発明の実施形態に係るＤＢシステム１の構成に係るブロック図である。図２では、レポートサーバ１００、端末３００、データセンタサーバ５００、および端末６００の構成が示されている。図２で示すように、レポートサーバ１００は、ＣＰＵ１１０およびメモリ１５０をバスライン１０１に接続した一般的なコンピュータの構成を有する。なお、メモリ１５０は、適宜ＲＡＭやＲＯＭやハードディスクなどの記憶部を含む。また、バスライン１０１は、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０２を介して通信回線ＬＮに接続されるとともに、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０３を介して通信回線ＮＴＷに接続される。そして、ＣＰＵ１１０がメモリ１５０に格納されるプログラムに従って動作することにより、レポートサーバ１００の各種機能および動作が実現される。
　端末３００は、ＣＰＵ３１０およびメモリ３５０をバスライン３０１に接続した一般的なコンピュータの構成を有する。なお、メモリ３５０は、適宜ＲＡＭやＲＯＭやハードディスクなどの記憶部を含む。また、バスライン３０１は、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）３０２を介して通信回線ＬＮに接続され、適宜インターフェース（図示を省略）などを介して表示部３３０および操作部３４０に接続される。なお、表示部３３０は、例えば、液晶ディスプレイやＣＲＴなどによって構成され、操作部３４０は、キーボードやマウスなどを有し、ユーザによる操作に応答して各種信号の入力を受け付ける。
　データセンタサーバ５００は、ＣＰＵ５１０およびメモリ５５０をバスライン５０１に接続した一般的なコンピュータの構成を有する。なお、メモリ５５０は、適宜ＲＡＭやＲＯＭやハードディスクなどの記憶部を含む。また、バスライン５０１は、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）５０３を介して通信回線ＮＴＷに接続される。そして、ＣＰＵ５１０がメモリ５５０に格納されるプログラムに従って動作することにより、データセンタサーバ５００の各種機能および動作が実現される。
　端末６００は、ＣＰＵ６１０およびメモリ６５０をバスライン６０１に接続した一般的なコンピュータの構成を有する。なお、メモリ６５０は、適宜ＲＡＭやＲＯＭやハードディスクなどの記憶部を含む。また、バスライン６０１は、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）６０３を介して通信回線ＮＴＷに接続され、適宜インターフェース（図示を省略）などを介して表示部６３０および操作部６４０に接続される。なお、表示部６３０は、例えば、液晶ディスプレイやＣＲＴなどによって構成され、操作部６４０は、キーボードやマウスなどを有し、ユーザによる操作に応答して各種信号の入力を受け付ける。
　＜２．情報生成機能およびレポート入力機能＞
　図３は、ＤＢシステム１の情報生成機能およびレポート入力機能に係る機能構成を示すブロック図である。なお、情報生成機能、およびレポート入力機能は、主にレポートサーバ１００および端末３００において実現されるため、図３では、レポートサーバ１００および端末３００の機能構成について示されている。また、図４は、支援情報ＤＢ１５２に蓄積されるデータの構成を例示する図である。
　　＜２－１．レポートサーバ１００の機能構成＞
　レポートサーバ１００は、メモリ１５０において、診療情報ＤＢ１５１、支援情報ＤＢ１５２、プログラム、およびその他のデータを格納する。支援情報ＤＢ１５２は、診療情報ＤＢ１５１に蓄積されたレポート情報に基づき構築される。また、その他のデータとしては、例えば、検索ルールの各形式（検索形式）に対して、画面生成ルールがそれぞれ関連付けられたファイル情報（設定ファイル）などが挙げられる。
　なお、検索ルールは、支援情報ＤＢ１５２からの情報の取得を要求するルールであり、検索形式は、どの情報を検索対象として、どのような事項について情報を取得するのかを示す。この検索ルールは、ある情報から一部の情報を推論して取得するものであれば良く、例えば、支援情報ＤＢ１５２にて、公知のＲＤＦ（Resource Description Framework）を用いて情報を蓄積し、検索ルールに公知のセマンティック・ウェブアプリケーションを構築するためのフレームワークである公知の「Jena」でサポートされている推論を適用すれば良い。また、画面生成ルールは、取得された一部の情報を可視的に提示する画面（結果表示画面）を生成するルールであり、例えば、提示対象となる項目の数、種類、提示する項目の順番、表示要素の配置などを規定するものである。
　図３で示すように、レポートサーバ１００は、データ読込部１１１、検査済判定部１１２、データ構築部１１３、情報送信部１１４、情報検索部１１５、およびデータ書込部１１６といった機能構成を有する。なお、レポートサーバ１００では、各処理によって一時的に生成される各種データが、メモリ１５０に含まれるＲＡＭなどに一時的に記憶される。
　データ読込部１１１は、診療情報ＤＢ１５１から、読影レポート情報と、その読影レポート情報に対応する属性情報（例えば、依頼事項、患者属性、及び検査属性に係る情報）と、検査リスト情報とを読み込む。そして、データ読込部１１１は、支援情報を生成する際および読影レポート情報の入力を支援する際には、読影レポート情報と属性情報と検査リスト情報とを検査済判定部１１２に送出し、読影レポート情報の入力対象となる検査（入力対象検査）を特定する際には、検査リスト情報を端末３００に送出する。
　検査済判定部１１２は、検査リスト情報を参照することで、各検査について読影レポートに含まれる所見文などが書き込まれて読影レポートが作成されているか否かを判定する。そして、検査済判定部１１２は、支援情報を生成する際には、生成済み（すなわち検査済み）の読影レポート情報を属性情報とともにデータ構築部１１３に送出する。また、検査済判定部１１２は、読影レポート情報の入力を支援する際には、未完成（すなわち未検査）の読影レポート情報を属性情報とともに端末３００に送出する。
　データ構築部１１３は、複数の読影レポート情報を対象として、読影レポートに含まれる自然文で記述された所見文から必要な要素を抽出するとともに、属性情報に含まれる各種要素も抽出し、ＲＤＦを利用して構造化を行うことで、支援情報を生成する。
　詳細には、まず、データ構築部１１３は、各読影レポート情報について、所見文を構成する複数の要素の項目に含まれた各項目に各々対応付けられている１以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す情報（組合せ情報）を生成する。このとき、データ構築部１１３は、複数の読影レポート情報に係る複数の組合せ情報をメモリ１５０に蓄積することで、支援情報ＤＢ１５２の上位階層Ｓａのデータベースを構築する。次に、データ構築部１１３は、端末３００から入力される層別情報に応じて、上位階層Ｓａのデータベースに含まれる一部の組合せ情報を抽出して、メモリ１５０に蓄積することで、支援情報ＤＢ１５２の下位階層Ｓｂのデータベースを構築する。更に、データ構築部１１３は、端末３００から入力される層別情報に応じて、下位階層Ｓｂのデータベースに含まれる一部の組合せ情報を抽出して、メモリ１５０に蓄積することで、支援情報ＤＢ１５２の最下位階層Ｓｃのデータベースを構築する。このようにして、相対的に上位のデータベースから適宜所望の切り口や概念に係る下位のデータベースが構築される。
　ここで言う「層別情報」とは、どの階層に属するどのデータベースからどのような切り口で情報を抽出して、データベースを構築するのかを示す情報である。層別情報の具体例としては、所望の検査部位（例えば、脳、胸部など）とモダリティ（例えば、ＭＲ，ＣＴなど）とに係る多数の組合せ情報を蓄積したデータベースから、所望のカテゴリの種類（例えば、血管障害、感染証・炎症など）ごとに下位階層Ｓｂに属するデータベースを構築するといった情報などが挙げられる。
　また、データ構築部１１３は、適宜ユーザによる端末３００からの新規な層別情報の入力に応じて、上位階層Ｓａに属するデータベースに含まれた一部の組合せ情報を抽出し、この一部の組合せ情報を格納した下位階層Ｓｂに属するデータベースを構築して、支援情報ＤＢ１５２に含ませる。更に、データ構築部１１３は、適宜ユーザによる端末３００からの新規な層別情報の入力に応じて、下位階層Ｓｂに属するデータベースに含まれる一部の組合せ情報を抽出し、この一部の組合せ情報を格納した最下位階層Ｓｃに属するデータベースを構築して、支援情報ＤＢ１５２に含ませる。つまり、データ構築部１１３は、ユーザによる情報の入力に応じて、支援情報ＤＢ１５２の階層構造を適宜変更および充実化する。なお、データ構築部１１３で生成される組合せ情報は、情報送信部１１４に対して出力される。
　情報送信部１１４は、データ構築部１１３で生成された組合せ情報、および後述する情報検索部１１５に入力される抽出条件を示す情報（抽出条件情報）を、各病院施設の識別情報（例えば、施設ＩＤ）と関連付けた上で、通信回線ＮＴＷを介してデータセンタサーバ５００に送信する。
　情報検索部１１５は、医療施設に設けられた端末３００からの検索ルールの入力に応答して、支援情報ＤＢ１５２から、検索ルールに対応する一部の組合せ情報を抽出する。検索ルールには、支援情報ＤＢ１５２から一部の組合せ情報を抽出するための条件（抽出条件）が含まれる。つまり、情報検索部１１５では、病院施設による抽出条件の指定に応じて、支援情報ＤＢ１５２から抽出条件に対応する情報が抽出される。そして、この抽出条件には、例えば、検査部位やモダリティなどといった支援情報ＤＢ１５２の下位階層Ｓｂのデータベースを特定する情報と、更にカテゴリなどといった支援情報ＤＢ１５２の最下位階層Ｓｃのデータベースを特定する情報とが含まれる。なお、情報検索部１１５は、抽出条件を示す情報（抽出条件情報）を情報送信部１１４に送出する。
　また、情報検索部１１５は、抽出した一部の組合せ情報と、検索ルールに対応する画面生成ルールとに基づき、各項目に１以上の要素が対応付けられた情報を生成し、検索結果を表示する画面（結果表示画面）を示す表示用のデータ（結果表示画面データ）を生成する。この結果表示画面データは、端末３００に送出され、端末３００では、結果表示画面データに基づく結果表示画面が表示部３３０で表示される。
　データ書込部１１６は、端末３００のレポート生成部３１７（後述）で生成された読影レポート情報を診療情報ＤＢ１５１に追加する。
　　＜２－２．端末３００の機能構成＞
　図３で示すように、端末３００は、受付部３１１、層別設定部３１２、入出力制御部３１３、タスク管理部３１４、表示制御部３１５、検索制御部３１６、およびレポート生成部３１７といった機能構成を有する。なお、端末３００では、各処理によって一時的に生成される各種データが、メモリ３５０に含まれるＲＡＭなどに一時的に記憶される。
　受付部３１１は、操作部３４０からの信号の入力を受け付ける。
　層別設定部３１２は、操作部３４０から受付部３１１を介して入力された信号に応じて、層別情報を設定する。この層別設定部３１２は、設定された層別情報を、入出力制御部３１３を介して、レポートサーバ１００（具体的には、データ構築部１１３）に対して送出する。
　入出力制御部３１３は、端末３００と、端末３００の外部装置（例えば、レポートサーバ１００など）との間における、データの送受信を制御する。
　タスク管理部３１４は、新規な読影レポートの入力の対象となる検査（入力対象検査）の選択に応じて、入力対象検査に対応する新規な読影レポートの作成に係るタスクを特定する。
　表示制御部３１５は、表示部３３０における各種画像データの可視的な出力を制御する。具体的には、レポートサーバ１００から入力される各種情報などに基づき、表示部３３０で各種画面を表示させる。例えば、情報検索部１１５から入力される結果表示画面データに基づき、結果表示画面を表示部３３０において表示させる。
　検索制御部３１６は、レポートサーバ１００と協働して支援情報ＤＢ１５２を対象とした情報の検索を制御する。具体的には、ユーザによる操作部３４０からの信号の入力に応じて、検索ルールを生成し、入出力制御部３１３を介してレポートサーバ１００（具体的には、情報検索部１１５）に対して送出する。また、検索制御部３１６は、情報検索部１１５で生成された結果表示画面データを、入出力制御部３１３を介して受け付けて表示制御部３１５に転送する。
　レポート生成部３１７は、新規なレポート情報が入力される際には、ユーザによる操作部３４０からの信号の入力に応じて、複数の要素が関連付けられた組合せ情報（構造化データ）の形式で新規なレポート情報（構造化レポート情報）を受け付け、その構造化レポート情報に基づき、所定のルールに沿った新規な読影レポート情報を生成する。
　ここで、図３を参照しつつ、情報生成機能およびレポート入力機能に係る処理内容について更に説明する。
　　＜２－３．情報生成機能に係る処理内容＞
　まず、データ読込部１１１が、診療情報ＤＢ１５１から、読影レポート情報と、この読影レポート情報に対応する属性情報と、検査リスト情報とを読み込み、検査済判定部１１２に送出する。次に、検査済判定部１１２が、検査リスト情報を参照することで、各検査について読影レポートが作成されているか否かを判定し、生成済みの読影レポート情報を属性情報とともにデータ構築部１１３に送出する。そして、データ構築部１１３が、読影レポートに含まれる所見文から必要な要素を抽出するとともに、属性情報に含まれる各種要素も抽出し、ＲＤＦを利用して構造化を行う。この読影レポートの要素の構造化は、例えば機械学習を利用した言語処理を含む所定の情報処理によって実現される。
　ここで、データ構築部１１３の機能、具体的には、機械学習の機能（機械学習機能）、要素を識別する機能（識別機能）、および識別した要素を関連付けることで読影レポートを構造化する機能（構造化機能）について説明する。
　まず、データ構築部１１３の機械学習機能により、教師データとして学習用コーパスなどが与えられると、構造化の基準となる情報が学習される。ここで、学習用コーパスは、読影レポートに含まれる所見文の形式（具体的には、文章モデル）に準じた大量のテキストデータを含む。この文章モデルは、例えば、撮影条件→部位→基本所見（特徴－結語）→診断（診断－結語）といった具合に所見文の構成を示す。詳細には、学習用コーパスでは、所見文の文章モデルを構成する各要素の分類項目（以下適宜「項目」と略する）の名称が各語句に対してタグ付けされている。ここで、要素の項目の名称（項目名）としては、例えば、「撮影条件」「部位」「基本所見」および「診断」などが挙げられる。なお、結語がある程度特定された代表的な文章のモデル（文章モデル）を示すデータも外部からデータ構築部１１３に対して与えられる。そして、データ構築部１１３の機械学習機能により、学習用コーパスから語句が抜き出され、対応する要素の項目毎にそれぞれ記憶される。ここで、学習されて記憶されるデータは、読影レポートを構成する各要素をどのように要素の項目に分解すべきかを示すモデルのデータ（モデルデータ）として使用される。
　次に、データ構築部１１３の識別機能により、上記モデルデータが基準とされつつ、データ構築部１１３に入力される読影レポート情報を対象として、要素の項目と実際に使用されている語句とが識別される。なお、例えば、いわゆるＳＶＭ（Support Vector Machine）を利用した機械学習により、予め教師データで与えられていない要素についても、要素の項目が識別されても良い。詳細には、データ構築部１１３の機械学習機能により、学習用コーパスを形態素解析によって形態素に分解し、形態素ごとに、形態素そのもの、形態素の品詞、形態素の活用形、前後（例えば前後２つ）の形態素の情報などを用いて、ある項目に属する形態素が出現するパターン（出現パターン）が学習され、この出現パターンを用いて要素の項目が識別されても良い。
　更に、データ構築部１１３の構造化機能により、識別機能によって識別された情報に基づき、読影レポート情報に含まれる各種情報が要素の項目毎に属する語句（要素）に分解された後にＲＤＦで記述されることで、所見文を構成する要素が構造化される。そして、読影レポートに係る属性情報および検査や患者に係る属性情報を構成する要素も加えられて、１つの読影レポートを構成する要素が構造化されてＲＤＦで記述されたデータ（単レポート構造化データ）が構築される。ここでは、各読影レポート情報を構成する各要素に対して、各要素が属する要素の項目を示す情報が属性情報として付与される。つまり、単レポート構造化データは、各項目に対して各項目に属する１以上の要素が対応付けられたデータであり、かつ複数の要素が組み合わされた情報、すなわち１つの組合せ情報に相当する。
　図５は、単レポート構造化データの構成例を示す模式図である。図５で示すように、単レポート構造化データは、要素（具体的には、属性値など）が記述された複数のノード（図中の楕円や四角）が、項目名（具体的には、属性）を示すアーク（図中の矢印）で繋がれて構成される。図５で示す単レポート構造化データは、レポートを示すノードＮ０を起点として、複数のノードＮ１～Ｎ１１が複数のアークによって繋がれている。ノードＮ１～Ｎ１１に繋がれるアークがそれぞれ示す属性としては、例えば、検査（inspection:inspection）、カテゴリ（reporting:category）、撮影条件（basic:view）、部位（basic:location）、所見（basic:character）、診断（basic:diagnosis）、検査部位（inspection:DICOMpart）、モダリティ（inspection:modality）、病院名（dc:publisher）、読影医（dc:creator）、および検査ＩＤ（inspection:id）がある。検査部位（inspection:DICOMpart）とは、いわゆるＤＩＣＯＭ属性の検査部位である。
　なお、図５および図５以降の図では、ノードＮ０，Ｎ１内には、適宜所望の内容が記述されるため、「○○○」「○○○○」と記載されている。この各ノードＮ０～Ｎ１１内に記述される要素および属性は、図５で示されるものに限られず、その他の要素および属性（例えば、接頭辞や接尾辞など）であっても良い。
　そして、ここでは、図５で示したような単レポート構造化データが、診療情報ＤＢ１５１に格納された多数の検査済みの読影レポート情報についてそれぞれ生成されて、多数の単レポート構造化データがメモリ１５０に蓄積される。このとき、複数の単レポート構造化データのうち、所定の属性については、共通する属性値が共有化されつつ、支援情報ＤＢ１５２の上位階層Ｓａに属するデータベースが生成される。
　ここで、上位階層Ｓａ、下位階層Ｓｂ、および最下位階層Ｓｃにそれぞれ属するデータベースのデータ内容について具体例を挙げて説明する。
　図６は、上位階層Ｓａに属するデータベースのデータ内容を例示する図である。図６では、４つの単レポート構造化データについて、共通する属性値が共有化されて構築された一塊の構造化データが示されている。なお、図６では、図示の関係上、４つの単レポート構造化データに基づいて構築された構造化データが示されたが、実際には、多数の単レポート構造化データに基づいて構造化データが構築される。
　図７は、下位階層Ｓｂに属するデータベースのデータ内容を例示する図である。図７では、図６で示した上位階層Ｓａに属するデータベースのうち、属性「検査部位」の属性値が「ＣＨＥＳＴ」であり、且つ属性「モダリティ」の属性値が「ＣＲ」である条件を満たす組合せ情報が示されている。このとき、層別情報は、属性「検査部位」の属性値が「ＣＨＥＳＴ」であり、且つ属性「モダリティ」の属性値が「ＣＲ」である条件を満たす単レポート構造化データから、５つの属性「カテゴリ」「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」に係る組合せ情報を抽出することを示す情報を含む。なお、ここでは、図６で示す４つの単レポート構造化データから、図７で示す３つの単レポート構造化データを構成する一部の組合せ情報が抽出されたが、これに限られず、多数の単レポート構造化データを構成する１以上の組合せ情報が抽出されれば良い。
　図８は、最下位階層Ｓｃに属するデータベースのデータ内容を例示する図である。図８では、図７で示した下位階層Ｓｂに属するデータベースのうち、属性「カテゴリ」の属性値が「縦隔」である条件を満たす組合せ情報が示されている。このとき、層別情報が、下位階層Ｓｂに属するデータベースのうち、属性「検査部位」の属性値が「ＣＨＥＳＴ」で且つ属性「モダリティ」の属性値が「ＣＲ」の条件を満たすデータベースから、属性「カテゴリ」の属性値が「縦隔」である条件を満たす単レポート構造化データについて、５つの属性「カテゴリ」「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」に係る組合せ情報を抽出することを示す情報を含む。なお、ここでは、図７で示す３つの単レポート構造化データから、図８で示す２つの単レポート構造化データを構成する一部の組合せ情報が抽出されたが、これに限られず、多数の単レポート構造化データを構成する１以上の組合せ情報が抽出されれば良い。
　図９は、支援情報ＤＢ１５２を構成するデータ内容、すなわちデータベースの階層構造を例示する図である。図９で示すように、支援情報ＤＢ１５２は、上位階層Ｓａ、下位階層Ｓｂ、最下位階層Ｓｃの３段階の階層構造を有する。
　上位階層Ｓａには、多数の単レポート構造化データによって構成されるデータベースＤ０が含まれる。
　下位階層Ｓｂには、上位階層Ｓａに属するデータベースＤ０から一部の組合せ情報が抽出されてそれぞれ構成されたデータベースＤ１～Ｄ３が含まれる。図９では、各データベースＤ１～Ｄ３と、各データベースＤ１～Ｄ３を構成する複数の組合せ情報の抽出先にあたるデータベースＤ０とが直線で結ばれている。また、図９では、各データベースＤ１～Ｄ３を構成する複数の組合せ情報が満たす条件、すなわち属性「検査部位」の属性値と属性「モダリティ」の属性値との組合せが記載されている。具体的には、データベースＤ１は、「脳」と「ＭＲ」の属性値の組合せに係る複数の組合せ情報によって構成され、データベースＤ２は、「胸部」と「ＣＴ」の属性値の組合せに係る複数の組合せ情報によって構成され、データベースＤ３は、「胸部」と「ＣＲ」の属性値の組合せに係る複数の組合せ情報によって構成される。
　最下位階層Ｓｃには、下位階層Ｓｂに属する各データベースＤ１～Ｄ３から一部の組合せ情報が抽出されてそれぞれ構成されたデータベースＤ１ａ～Ｄ１ｄ，Ｄ２ａ～Ｄ２ｋ，Ｄ３ａ～Ｄ３ｅが含まれる。図９では、各データベースＤ１ａ～Ｄ１ｄ，Ｄ２ａ～Ｄ２ｋ，Ｄ３ａ～Ｄ３ｅと、各データベースＤ１ａ～Ｄ１ｄ，Ｄ２ａ～Ｄ２ｋ，Ｄ３ａ～Ｄ３ｅを構成する１以上の組合せ情報の抽出先にあたる各データベースＤ１～Ｄ３とが直線で結ばれている。具体的には、各データベースＤ１ａ～Ｄ１ｄを構成する１以上の組合せ情報の抽出先は、データベースＤ１であり、各データベースＤ２ａ～Ｄ２ｋを構成する１以上の組合せ情報の抽出先は、データベースＤ２であり、各データベースＤ３ａ～Ｄ３ｅを構成する１以上の組合せ情報の抽出先は、データベースＤ３である。
　また、図９では、各データベースＤ１ａ～Ｄ１ｄ，Ｄ２ａ～Ｄ２ｋ，Ｄ３ａ～Ｄ３ｅを構成する１以上の組合せ情報が満たす条件、すなわち属性「カテゴリ」の属性値が記載されている。例えば、データベースＤ１ａは、属性値「血管障害」に係る１以上の組合せ情報によって構成されている。つまり、データベースＤ１から、「血管障害」「感染症・炎症」「変性疾患」「腫瘍」といった各属性値に係る１以上の組合せ情報が抽出されて、各データベースＤ１ａ～Ｄ１ｄが構成されている。また、データベースＤ２から、「肺」「乳腺」「食道」「甲状腺」「心臓」「大血管」「縦隔」「骨」「皮膚・軟部」「胸膜・胸壁」「腫瘍」といった各属性値に係る１以上の組合せ情報が抽出されて、各データベースＤ２ａ～Ｄ２ｋが構成されている。また、データベースＤ３から、「肺」「縦隔」「骨」「軟部」「胸膜」といった各属性値に係る１以上の組合せ情報が抽出されて、各データベースＤ３ａ～Ｄ３ｅが構成されている。
　ここで、端末３００における層別情報の入力について説明する。
　図１０は、ＤＢシステム１を利用する際に、端末３００において表示されるメインメニュー画面Ｇ１を例示する図である。ここでは、端末３００においてユーザが操作部３４０を適宜操作すると、メインメニュー画面Ｇ１が表示部３３０に表示される。メインメニュー画面Ｇ１では、ＤＢシステム１において実行可能な複数の機能の名称（ここでは、「層別の新規設定」「層別の変更」「レポート入力」）がそれぞれ記載されたボタンＳＢ１～ＳＢ３が提示される。そして、ユーザである読影医は、操作部３４０を種々操作して、マウスポインタＭＰによってボタンＳＢ１～ＳＢ３のうちの何れか１つのボタンを押下することで、３つの機能「層別の新規設定」「層別の変更」「レポート入力」のうちの何れか１つを選択することができる。例えば、ボタンＳＢ１，ＳＢ２が押下されると、情報生成機能に係る動作が実行され、ボタンＳＢ３が押下されると、レポート入力機能に係る動作が実行される。但し、既に支援情報ＤＢ１５２が構築されている場合には、層別情報の設定が既に行われているため、ボタンＳＢ１の押下が禁止される。
　図１１は、層別情報を設定するための画面（層別設定画面）Ｇ２を例示する図である。この層別設定画面Ｇ２は、層別情報を新規に設定するための画面であり、メインメニュー画面Ｇ１におけるボタンＳＢ１の押下に応答して、表示部３３０に表示される。図１１で示すように、層別設定画面Ｇ２には、左方に、下位階層Ｓｂに係る層別情報を記入するための記入欄Ｌ２１が設けられ、右方に、最下位階層Ｓｃに係る層別情報を記入するための記入欄Ｌ２２が設けられている。記入欄Ｌ２１，Ｌ２２への記入方法としては、例えば、マウスポインタＭＰを記入欄Ｌ２１，Ｌ２２の所望の行に合わせて、マウスの左ボタンの押下（左クリック）により、カーソルを出現させ、キーボードから適宜テキスト情報を入力する方法などが挙げられる。また、操作部３４０を種々操作して記入欄Ｌ２１の所望の行に太枠カーソルＣｓを合わせた上で、太枠カーソルＣｓが合わされた属性値（すなわち要素）の組合せに対して、最下位階層Ｓｃの層別情報を規定する属性値（すなわち要素）を記入することができる。そして、記入欄Ｌ２１，Ｌ２２に所望の層別情報を規定する要素の組合せおよび要素が記入された状態で、決定ボタンＤＢ２をマウスポインタＭＰによって押下すると、層別情報が設定されて、適宜メモリ１５０などに記憶される。
　図１２は、層別情報の設定を変更するための画面（層別変更画面）Ｇ３を例示する図である。この層別変更画面Ｇ３は、層別情報の設定を変更するための画面であり、メインメニュー画面Ｇ１におけるボタンＳＢ２の押下に応答して、表示部３３０に表示される。層別変更画面Ｇ３は、層別設定画面Ｇ２(図１１)とほぼ同じ構成を有するため、図１２では、層別設定画面Ｇ２と同様な部分については同じ符号を付して説明を省略する。層別変更画面Ｇ３では、層別設定画面Ｇ２と同様な手順により、記入欄Ｌ２１，Ｌ２２に所望の層別情報を規定する要素の組合せおよび要素が記入される。具体的には、層別変更画面Ｇ３では、まず、既に設定されている層別情報を規定する要素の組合せおよび要素が記入欄Ｌ２１，Ｌ２２に表示される。そして、操作部３４０の操作に応答して、記入欄Ｌ２１，Ｌ２２に更に新たな層別情報を規定する要素の組合せや要素が追加記入されたり、記入欄Ｌ２１，Ｌ２２に列記されている層別情報を規定する要素の組合せや要素が適宜削除される。そして、記入欄Ｌ２１，Ｌ２２に所望の層別情報を規定する要素の組合せや要素が記入された状態で、決定ボタンＤＢ２がマウスポインタＭＰによって押下されると、層別情報の設定が変更され、適宜メモリ１５０などに記憶される。
　なお、層別情報の設定の変更により、層別情報を規定する要素の組合せや要素の一部が削除された場合には、支援情報ＤＢ１５２から、削除された要素の組合せや要素に対応するデータベースが消去される。一方、層別情報の設定の変更により、層別情報を規定する要素の組合せや要素に対して、新たな要素の組合せや要素が追加された場合には、追加された要素の組合せや要素に対応するデータベースが、上述した下位階層Ｓｂおよび最下位階層Ｓｃに属するデータベースの生成と同様な動作によって生成され、適宜支援情報ＤＢ１５２に追加される。
　　＜２－４．レポート入力機能に係る処理内容＞
　図１３は、検査リストを示す画面（検査一覧画面）Ｇ４を例示する図である。ここでは、図１０で示したメインメニュー画面Ｇ１でボタンＳＢ３が押下されると、データ読込部１１１によって診療情報ＤＢ１５１から検査リスト情報が読み込まれて端末３００に転送され、検査一覧画面Ｇ４が表示部３３０に表示される。図１３で示すように、検査一覧画面Ｇ４は、検査に係る情報（具体的には、患者ＩＤ、患者氏名、生年月日、年齢、性別、状態、検査ＩＤ、検査日、検査部位、モダリティ、画像枚数）が一覧表示された画面である。この検査一覧画面Ｇ４では、状態「未読影」が付された検査が、読影レポートが作成されていない検査であることが分かる。
　検査一覧画面Ｇ４では、１つの検査を囲む太枠カーソルＣＳ１が表示される。この太枠カーソルＣＳ１は、ユーザによる操作部３４０の操作に応答して上下に移動され、所望の検査に合わされた状態で、操作部３４０の決定ボタン（例えば、リターンキー）が押下されると、太枠カーソルＣＳ１で囲まれた１つの検査が入力対象検査として特定される。入力対象検査が特定されると、表示部３３０で表示される画面が検査一覧画面Ｇ４からレポート入力画面Ｇ５（図１４）に遷移する。このとき、タスク管理部３１４の制御により、入力対象検査に対応する新規な読影レポートの作成に係るタスクが特定され、診療情報ＤＢ１５１から入力対象検査に対応する依頼事項、および検査の詳細を示す情報がデータ読込部１１１によって読み込まれて、端末３００に提供される。
　図１４は、表示部３３０で表示されるレポート入力画面Ｇ５を例示する図である。レポート入力画面Ｇ５は、主に領域Ａ１～Ａ１０によって構成される。
　領域Ａ１には、診療情報ＤＢ１５１から取得した依頼事項の情報に基づき、図１５で示すような入力対象検査に係る依頼事項の内容が表示される。領域Ａ２には、診療情報ＤＢ１５１から取得した検査の詳細な情報に基づき、図１６で示すような入力対象検査に係る検査の詳細な内容が表示される。領域Ａ３，Ａ４には、読影医による操作部３４０の操作に応じて、自由な意見やその他の情報が記述される。領域Ａ５には、読影レポートの作成を支援するために、支援情報ＤＢ１５２から取得された一部の情報が可視的に提示される。領域Ａ６には、読影医による操作部３４０の操作に応答して読影レポートを構成する所見文が記入される。領域Ａ７には、図１７で示すような所見文で頻繁に使用される定型句（頻出句）の一覧が表示される。領域Ａ８には、図１８で示すような所見文で頻繁に使用される定型文（サマリ句）の一覧が表示される。領域Ａ９には、読影医による操作部３４０の操作に応じて、所望の代表的な画像が添付される。
　また、領域Ａ１０には、ボタンＢＴ１，ＢＴ２が列挙される。ボタンＢＴ１は、レポート入力画面Ｇ５で作成した読影レポートを構成する所見文や添付画像の内容を確定して診療情報ＤＢ１５１に新規に登録し、次の読影レポートの作成に移行させるコマンドを入力するボタンである。また、ボタンＢＴ２は、レポート入力画面Ｇ５で作成した読影レポートを構成する所見文や添付画像の内容をクリアして、読影レポートの内容を作成し直すコマンドを入力するボタンである。
　次に、領域Ａ５に表示されるテンプレートを利用して所見文を入力する動作について説明する。領域Ａ５では、読影医によって入力された検索ルールに対応する情報が支援情報ＤＢ１５２から取得され、適宜テンプレートの形態で可視的に出力される。そして、このテンプレートにおける要素（ここでは、語句）の選択肢が適宜指定されることで、所見文の入力が実行される。
　図１９は、支援情報ＤＢ１５２から一部の組合せ情報を抽出するための抽出条件を決定するテンプレート（抽出条件決定テンプレート）Ｔ０を例示する図である。抽出条件決定テンプレートＴ０では、支援情報ＤＢ１５２における全属性項目のうちの一部の属性項目（ここでは「モダリティ」「検査部位」「カテゴリ」）について、属性値（すなわち要素）を選択することができる。詳細には、抽出条件決定テンプレートＴ０では、支援情報ＤＢ１５２に蓄積される一部の属性項目（ここでは「モダリティ」「検査部位」「カテゴリ」）属する要素が可視的に出力され、各属性項目に対して１つの要素を指定することができる。
　具体的には、図１９で示す抽出条件決定テンプレートＴ０では、マウスポインタＭＰを用いて、各属性項目のダウンリストにおいて複数の語句（選択肢）から１つの語句を選択して、ＯＫボタンを押下することで、３つの属性項目についてそれぞれ１つの語句を指定することができる。そして、抽出条件決定テンプレートＴ０で指定される３つの属性項目に係る語句（すなわち要素）の組合せが、抽出条件として決定される。ここでは、最下位階層Ｓｃに属するデータベースが３つの属性項目（「モダリティ」「検査部位」「カテゴリ」）の要素の組合せで規定されるため、ここで決定される抽出条件には、最下位階層Ｓｃに属するデータベースを特定する情報が含まれることになる。このように、抽出条件決定テンプレートＴ０で抽出条件が決定されると、検索制御部３１６によって抽出条件を含む検索ルールが生成され、入出力制御部３１３を介して情報検索部１１５に送信される。なお、本実施形態では、抽出条件が、３つの属性項目に係る３つの要素の組合せによって決定されたが、これに限られず、例えば、少なくとも１以上の属性項目に対して１以上の要素を指定して、抽出条件が決定されても良い。
  情報検索部１１５は、検索ルールの入力に応答して、検索ルールに含まれる抽出条件に対応する一部の組合せ情報を、支援情報ＤＢ１５２から抽出する。なお、抽出条件には、データベースを特定する情報の他に、ユーザによる入力に応じて、１つの要素（例えば、語句）または２以上の要素（例えば、語句）の組合せを特定する情報を、抽出される情報を絞り込む情報（絞り込み情報）として含ませても良い。この場合には、データベースを特定する情報に対応するデータベースから、絞り込み情報に対応する各単レポート構造化データに含まれる要素（ここでは、組合せ情報）が抽出される。情報検索部１１５では、抽出された情報に基づき、検索ルールに対応する画面生成ルールに従って、結果表示画面データが生成され、端末３００に送信される。
　端末３００では、表示制御部３１５の制御により、情報検索部１１５によって抽出された情報に基づく結果表示画面データに従って、各項目に１以上の要素が対応付けられた情報の一覧（一覧表示）が、表示部３３０において可視的に出力される。具体的には、新規な読影レポートの所見文の入力を支援するテンプレート（入力支援テンプレート）が表示部３３０に表示される。
　図２０は、入力支援テンプレートＴ１の表示例を示す図である。なお、後述する入力支援テンプレートＴ１における各種入力および指定は、読影医による操作部３４０の操作に応答して入力される信号に基づいて行われる。
　図２０で示すように、入力支援テンプレートＴ１では、上から３／４程度の領域において、左から順に、４項目「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」についての複数の要素（ここでは、語句）Ｆ１～Ｆ４がそれぞれ表示される。詳細には、入力支援テンプレートＴ１では、属性項目「撮影条件」について、複数の語句（「正面像」「側面像」など）Ｆ１が、属性項目「部位」について、複数の語句（「肺野全体」「肺尖部」など）Ｆ２が、属性項目「基本所見」について、複数の語句（「スリガラス影」「網状影」など）Ｆ３が、属性項目「診断」について、複数の語句（「肺炎」「肺癌」など）Ｆ４が列挙される。ここでは、１以上の語句を示す表示要素が、その１以上の語句の従属先である項目を示す表示要素の下に列挙されるなど、対応する項目を示す表示要素との関係が可視的に認識可能な状態で列挙される。具体的には、例えば、語句を示す表示要素「正面像」「側面像」などが、従属先である項目「撮影条件」を示す表示要素の下に上下方向に沿って並べられて表示される。
　そして、入力支援テンプレートＴ１において、４項目「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」の各項目に対し、複数の語句から少なくとも１つの語句にマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、新規な読影レポートの所見文を構成する各項目に対応する語句を指定することができる。
　ユーザである読影医は、各項目に対応する語句を指定する際には、入力支援テンプレートＴ１の下部に表示される読影レポートの所見文の文章モデルＭＤを参照する。この文章モデルＭＤは、「［空白欄Ｗ１］にて、［空白欄Ｗ２］において、［空白欄Ｗ３］を認める。［空白欄Ｗ４］の疑い。」といった読影レポートの所見文のモデルを示し、この文章モデルＭＤに係る情報は、例えば、教師データなどと併せて外部から与えられる。
　空白欄Ｗ１～Ｗ４には、４項目「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」に係る要素（文章を構成する要素、以下「文章構成要素」とも称する）である語句がそれぞれ当てはまる。具体的には、読影医による語句の指定により、複数の語句（選択肢）Ｆ１のうちの少なくとも１つの語句（例えば「正面像」）が空白欄Ｗ１に充当され、複数の語句（選択肢）Ｆ２のうちの少なくとも１つの語句（例えば「中肺野」）が空白欄Ｗ２に充当される。更に、複数の語句（選択肢）Ｆ３のうちの少なくとも１つの語句（例えば「均等影」）が空白欄Ｗ３に充当され、複数の語句（選択肢）Ｆ４のうちの少なくとも１つの語句（例えば「肺癌」）が空白欄Ｗ４に充当される。また、空白欄Ｗ１～Ｗ４には、読影医が操作部３４０のキーボードなどを種々操作することで、任意の語句が充当される。なお、図２０では、４項目「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」に対し、４つの語句「正面像」「中肺野」「均等影」「肺癌」がそれぞれ指定され、指定された語句を示す表示要素の濃淡が反転された状態が模式的に示されている。
　このような入力支援テンプレートＴ１において、上述の如く、４項目についてそれぞれ指定された語句が文章モデルＭＤの空白欄Ｗ１～Ｗ４に充当されている状態で、操作部３４０が適宜操作され、ボタンＢＴ１がマウスポインタＭＰによって押下されると、レポート生成部３１７により、文章モデルＭＤの空白欄Ｗ１～Ｗ４に充当されている語句が、所定の文章モデルＭＤに沿った各項目に係る文章構成要素として入力される。そして、レポート生成部３１７により、文章モデルＭＤと、各項目に対して指定された文章構成要素とに基づき、新規な所見文が生成されて、領域Ａ６に所見文が表示される。
　このとき、新規に生成された所見文の情報がデータ書込部１１６によって、診療情報ＤＢ１５１に追加登録され、診療情報ＤＢ１５１が更新される。例えば、「正面像にて、中肺野において、均等影を認める。肺癌の疑い。」といった自然文で構成される所見文を示す情報が生成され、この新規な所見文を含む新規な読影レポートの情報（新規読影レポート情報）が診療情報ＤＢ１５１に追加登録される。ここでは、この新規な所見文の情報は、各項目にそれぞれ対応付けられている１以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報であり、読影医による入力操作に応じて入力される情報（入力情報）である。なお、診療情報ＤＢ１５１に新規読影レポート情報が追加された場合には、追加された新規読影レポート情報に基づき、上位階層Ｓａ、下位階層Ｓｂ、および最下位階層Ｓｃに属するデータベースを構成する組合せ情報が充実化される。
　例えば、まず、新規読影レポート情報から、上述したデータ構築部１１３の機能により、単レポート構造化データが生成される。このとき、新規読影レポート情報を対象として言語処理を含む構造化を行う処理が行われ、新規な読影レポート情報を構成する各要素に対して、各要素が属する要素の項目を示す情報が属性情報として付与される。そして、この単レポート構造化データ、すなわち組合せ情報が、上位階層Ｓａに属するデータベースＤ０に追加される。つまり、データベースＤ０を構成する多数の組合せ情報に対し、各項目にそれぞれ対応づけられている１以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す情報（組合せ情報）が追加され、データベースＤ０が更新される。更に、設定されている層別情報に応じて、下位階層Ｓｂおよび最下位階層Ｓｃに属するデータベースに対し、各項目にそれぞれ対応づけられている１以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す情報（組合せ情報）が適宜追加される。つまり、下位階層Ｓｂおよび最下位階層Ｓｃに属するデータベースも適宜更新される。
　＜３．対象分類機能＞
　図２１は、ＤＢシステム１の対象分類機能に係る機能構成を示すブロック図である。なお、対象分類機能は、主にレポートサーバ１００およびデータセンタサーバ５００において実現されるため、図２１では、レポートサーバ１００およびデータセンタサーバ５００の機能構成について示されている。
　図２１で示すように、レポートサーバ１００は、情報送信部１１４を機能構成として有する。この情報送信部１１４は、データ構築部１１３で生成された組合せ情報や、情報検索部１１５から入力される抽出条件情報を、各病院施設の識別情報（例えば、施設ＩＤ）と関連付けた上で、通信回線ＮＴＷを介してデータセンタサーバ５００に送信する。よって、情報送信部１１４によって送信される組合せ情報および抽出条件情報は、各病院施設の識別情報と関連付けられ且つ複数の要素をそれぞれ含む情報となっている。
　つまり、各病院施設に設置されたレポートサーバ１００において、端末３００によって選択された要素および複数の要素の組合せを示す情報が適宜取得され、データセンタサーバ５００において、各病院施設に設置されたレポートサーバ１００から、病院施設によって入力された要素および要素の組合せを示す情報が適宜取得される。なお、これらの情報には、個人情報保護の観点から、名前などの守秘すべき個人情報が含まれていないことが好ましいが、性別や年齢程度の患者属性やその患者の診断（すなわち所見文）で用いられた要素とその組合せを示す情報が含まれる。そして、データセンタサーバ５００では、取得された情報により、病院施設ごとに画像診断の頻度ならびに診断の内容について統計的な情報が得られ、この統計的な情報に基づいて病院施設の種々の分類が行われる。以下、データセンタサーバ５００における病院施設の分類に係る機能について具体的に説明する。
　図２１で示すように、データセンタサーバ５００は、メモリ５５０に、分析用情報５５１、施設別特徴情報テーブル５５２、所定基準情報５５３、および分類情報ＤＢ５５４を記憶する。また、情報受付部５１１、特徴導出部５１２、および分類処理部５１３といった機能構成を有する。なお、データセンタサーバ５００では、各処理によって一時的に生成される各種データが、メモリ５５０に含まれるＲＡＭなどに一時的に記憶される。
　情報受付部５１１は、情報送信部１１４から送信される各病院施設の識別情報と関連付けられた組合せ情報や抽出条件情報を入力情報として受け付けて、特徴導出部５１２に送出する。なお、ここでは、各病院施設の識別情報と関連付けられた組合せ情報は、図２０で示したように表示部３３０で可視的に出力された複数の要素のうち、各病院施設によって指定された複数の要素の組合せを示す情報に相当し、各病院施設の識別情報と関連付けられた抽出条件情報は、図１９で示したように表示部３３０で可視的に出力された情報の一覧に含まれる複数の要素のうち、各病院施設によって指定された複数の要素の組合せを示す情報に相当する。
　特徴導出部５１２は、情報受付部５１１からの入力情報について、特定要素の存在状態を所定のルールに従って認識することで、各病院施設について病院施設からの全入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す情報（存在特徴情報）を導出する。所定のルールとしては、例えば、モダリティやカテゴリに属する要素を特定要素として、その特定要素の存在状態を認識するようなルールが挙げられ、この所定のルール示す情報は、分析用情報５５１としてメモリ５５０に予め記憶される。そして、特徴導出部５１２によって各入力情報について認識された特定要素の存在状態を示す情報が、各病院施設の識別情報と関連付けられてメモリ５５０に蓄積されることで、施設別特徴情報テーブル５５２が構築される。
　図２２(ａ)は、施設別特徴情報テーブル５５２のデータ内容を例示する図である。図２２(ａ)で示すように、施設別特徴情報テーブル５５２は、各病院施設の識別情報（例えば、施設ＩＤ）に対して、入力情報の累計数、モダリティに属する各要素（例えば、ＭＲ、ＣＴ、ＣＲ、ＥＳ）の出現頻度を示す累計数、およびカテゴリに属する各要素（例えば、肺炎、気管支炎）の累計数が関連付けられて構築される。このように、存在特徴情報には、特定要素の累計数などといった存在状態に係る統計情報が含まれる。
　分類処理部５１３は、施設別特徴情報テーブル５５２を参照することで、各病院施設の特定要素に係る存在特徴情報に基づき、複数の病院施設を所定基準に従って分類した情報（分類情報）を生成する。所定基準としては、入力情報の累計数に対する所定要素の累計数の割合が所定値以上である条件（所定条件）を満たす病院施設を、所定の専門病院であるとして、該所定要素の累計数が多い方から順番にリストアップするといったものが挙げられ、この所定基準を示す情報は、所定基準情報５５３としてメモリ５５０に予め記憶される。
　なお、ここで言う「所定要素」としては、例えば、肺炎および気管支炎、ＣＲ、ＭＲ、ＥＳ、ＣＲなどが挙げられ、「所定値」としては、例えば、全病院施設に係る所定要素の累計数の平均値などが挙げられ、「所定の専門病院」としては、例えば、肺の炎症性疾患、消化器系、ＣＴ診断、ＭＲ診断、ＥＳ診断、およびＣＲ診断の専門病院などが挙げられる。そして、分類処理部５１３による分類結果である分類情報が、メモリ５５０に蓄積されることで、分類情報ＤＢ５５４が構築される。
　具体的には、例えば、ある病院施設について、入力情報数と等価な全診断数に占める肺炎や気管支炎の診断の割合が、全病院施設の平均値よりも高い場合には、肺の炎症系疾患の経験が豊かな専門病院施設であると判断される。また、モダリティについて、ＥＳ（内視鏡）の選択頻度すなわち累計数が、全病院施設の平均値よりも高い場合には、消化器系の診療経験が豊かな病院施設であると判断される。
　図２２(ｂ)は、分類情報ＤＢ５５４のデータ内容を例示する図である。図２２(ｂ)で示すように、分類情報ＤＢ５５４は、専門種別（例えば、肺の炎症性疾患、消化器系、ＣＴ診断、ＭＲ診断、ＥＳ診断、ＣＲ診断）ごとに、所定要素の累計数が多い病院施設の識別情報（例えば、施設ＩＤ）が順に関連付けられて構築される。このようにして、症例の情報が含まれる読影レポートに基づいた分類を行うことで、病院施設の特徴に即したより的確な分類が容易に可能となり、病院施設にある診断装置による分類も可能となる。なお、図２２(ｂ)では、入力情報の累計数が多数であったが、１以上であれば良い。
　なお、図２２(ａ)で示した施設別特徴情報テーブル５５２、および図２２(ｂ)で示した分類情報ＤＢ５５４の各データ内容については、情報の内容が古くなり過ぎないように、所定期間（例えば、年度毎）についての情報とすることが好ましい。
　このようにして、肺の炎症性疾患の診断が多いことや、消化器系の診断が多いことなどといった病院施設の特徴を示す分類情報が生成される。このような分類情報は種々の利用が可能である。以下、分類情報の利用例として、データセンタサーバ５００から、分類情報に基づく情報を、一般ユーザの端末６００，６００ａ，６００ｂに対して送信する態様を挙げて説明する。
　＜４．分類情報送信機能＞
　ここでは、データセンタサーバ５００に格納される分類情報ＤＢ５５４が、各病院施設の特徴を紹介するデータベースとして機能し、一般ユーザが端末６００を用いて、医療施設の特徴を検索して取得する。
　図２３は、ＤＢシステム１の分類情報送信機能に係る機能構成を示すブロック図である。なお、分類情報送信機能は、主にデータセンタサーバ５００および端末６００において実現されるため、図２３では、データセンタサーバ５００および端末６００の機能構成について示されている。
　図２３で示すように、データセンタサーバ５００は、上記対象分類機能によって生成された分類情報ＤＢ５５４、および予め準備された施設情報ＤＢ５５５をメモリ５５０に格納しており、情報検索部５１４および送受信部５１５を機能構成として有する。なお、施設情報ＤＢ５５５は、病院施設の基本的な情報（名称、住所、診療時間、アクセス方法など）と、その病院施設の識別情報（例えば、施設ＩＤ）とが関連付けられた情報が蓄積されて構築されたものであり、病院施設の識別情報を登録する際に予め登録される。
　情報検索部５１４は、端末６００からの検索条件に対応する情報を分類情報ＤＢ５５４から抽出する。このとき、情報検索部５１４は、分類情報ＤＢ５５４から抽出した情報に対応する病院施設の基本的な情報を施設情報ＤＢ５５５から抽出する。そして、情報検索部５１４は、抽出した情報と、メモリ５５０に格納される所定の画面生成ルールとに基づき、検索結果としての病院施設を紹介するための画面（病院紹介画面）を示す表示用のデータ（病院紹介画面データ）を生成する。この病院紹介画面データには、端末６００に送出され、端末６００では、病院紹介画面データに基づく病院紹介画面が表示部６３０で表示される。
　送受信部５１５は、端末６００からのデータ（例えば、検索条件を示すデータ）を受信する一方で、情報検索部５１４で生成される病院紹介画面データを端末６００に対して送信する。つまり、送受信部５１５は、端末６００からの要求に応じて、分類情報ＤＢ５５４に基づく情報を端末６００に送信する。
　また、図２３で示すように、端末６００は、受付部６１１、入出力制御部６１３、表示制御部６１５、および検索条件生成部６１８を機能構成として有する。
　受付部６１１は、操作部６４０からの信号の入力を受け付ける。
　入出力制御部６１３は、端末６００と、端末６００の外部装置（例えば、データセンタサーバ５００など）との間における、データの送受信を制御する。
　表示制御部６１５は、表示部６３０における各種画像データの可視的な出力を制御する。具体的には、データセンタサーバ５００から入力される各種情報などに基づき、表示部６３０で各種画面を表示させる。例えば、データセンタサーバ５００から入力される病院紹介画面データに基づき、病院紹介画面を表示部６３０において表示させる。
　検索条件生成部６１８は、操作部６４０から受付部６１１を介して入力される信号に基づき、閲覧したい病院紹介画面に対応する検索条件を生成する。ここで生成される検索条件は、入出力制御部６１３を介してデータセンタサーバ５００に対して送信される。
　ここで、分類情報送信機能が実行される際に、一般ユーザの端末６００で表示される画面を示しつつ、分類情報送信機能に係る処理について説明する。
　図２４は、端末６００において所定のプログラムが実行されることで病院施設に係る検索動作が開始されて、表示部６３０において表示される検索メニュー画面Ｇ１１を例示する図である。検索メニュー画面Ｇ１１では、ＤＢシステム１において実行可能な病院施設の特徴検索の種類を示す名称（ここでは、「専門で絞り込み」「画像診断の専門病院」）がそれぞれ記載されたボタンＳＢ１１，ＳＢ１２が提示される。そして、一般ユーザは、操作部６４０を種々操作して、マウスポインタＭＰによってボタンＳＢ１１，ＳＢ１２のうちの何れか１つのボタンを押下することで、２つの特徴検索のうちの何れか一方を選択することができる。なお、検索メニュー画面Ｇ１１の右下に設けられる終了ボタンがマウスポインタＭＰによって押下されると、病院施設の検索動作が終了される。
　図２５は、検索メニュー画面Ｇ１１(図２４)でボタンＳＢ１１が押下されたことに応答して表示部６３０に表示される画面（専門絞り込み画面）Ｇ１２を例示する図である。専門絞り込み画面Ｇ１２では、病院施設の専門名（例えば、肺の炎症性疾患、消化器系など）が列挙されたリストが提示される。そして、専門絞り込み画面Ｇ１２上で、マウスポインタＭＰを所望の専門名（例えば、肺の炎症性疾患）に合わせて左クリックがなされると、検索条件生成部６１８において所望の専門に係る病院施設を検索する条件（検索条件）が生成されて、該検索条件を示す情報がデータセンタサーバ５００に送信される。
　このとき、情報検索部５１４によって、分類情報ＤＢ５５４および施設情報ＤＢ５５５から検索条件に対応する所定種類の施設（例えば、肺の炎症性疾患が専門の病院施設）に係る情報が抽出され、検索結果としての病院紹介画面を示す表示用のデータ（病院紹介画面データ）が生成される。なお、ここでは、検索条件によって、施設情報ＤＢ５５５から抽出される内容が変化し、病院紹介画面で示される病院施設の情報が異なるように設定される。そして、送受信部５１５によって、分類情報ＤＢ５５４に基づく所定種類の施設に係る紹介情報である病院紹介画像データが端末６００に送信される。なお、専門絞り込み画面Ｇ１２の右下に設けられる戻るボタンがマウスポインタＭＰによって押下されると、表示部６３０に表示される画面が検索メニュー画面Ｇ１１(図２４)に戻る。
　図２６は、専門で絞り込んだ場合に表示部６３０に表示される病院紹介画面Ｇ１３を例示する図である。図２６では、専門絞り込み画面Ｇ１２(図２５)で肺の炎症性疾患が専門の病院施設を検索する検索条件が入力された場合に表示部６３０において表示される病院紹介画面Ｇ１３が示されている。具体的には、図２６で示す病院紹介画面Ｇ１３には、図２２(ｂ)で例示した分類情報ＤＢ５５４において「肺の炎症性疾患」に対して順にリストアップされた病院施設の基本的な情報が、上から順にランキングの形式で提示される。なお、病院紹介画面Ｇ１３の右下に設けられる戻るボタンがマウスポインタＭＰによって押下されると、表示部６３０に表示される画面が専門絞り込み画面Ｇ１２(図２５)に戻る。
　図２７は、検索メニュー画面Ｇ１１(図２４)でボタンＳＢ１２が押下されたことに応答して表示部６３０に表示される画面（画像診断絞り込み画面）Ｇ１４を例示する図である。画像診断絞り込み画面Ｇ１４では、画像診断の名称（例えば、ＣＴ、ＭＲ、ＥＳ、ＣＲなど）が列挙されたリストが提示される。そして、画像診断絞り込み画面Ｇ１４上で、マウスポインタＭＰを所望の画像診断の名称（例えば、ＣＴ）に合わせて左クリックがなされると、検索条件生成部６１８において所望の画像診断が専門の病院施設を検索する条件（検索条件）が生成されて、データセンタサーバ５００に送信される。
　このとき、情報検索部５１４によって、分類情報ＤＢ５５４、施設情報ＤＢ５５５、および施設別特徴情報テーブル５５２から検索条件に対応する所定種類の施設（例えば、ＣＴ診断が専門の病院施設）に係る情報が抽出され、検索結果としての病院紹介画面を示す表示用のデータ（病院紹介画面データ）が生成される。そして、送受信部５１５によって、分類情報ＤＢ５５４に基づく所定種類の施設に係る紹介情報である病院紹介画像データが端末６００に送信される。なお、画像診断絞り込み画面Ｇ１４の右下に設けられる戻るボタンがマウスポインタＭＰによって押下されると、表示部６３０に表示される画面が検索メニュー画面Ｇ１１(図２４)に戻る。
　図２８は、画像診断で絞り込んだ場合に表示部６３０に表示される病院紹介画面Ｇ１５を例示する図である。病院紹介画面Ｇ１５は、画像診断絞り込み画面Ｇ１４(図２７)でＣＴ診断が専門の病院施設を検索する検索条件が入力された場合に表示部６３０において表示される。具体的には、図２８で示す病院紹介画面Ｇ１５には、図２２(ｂ)で例示した分類情報ＤＢ５５４において「ＣＴ診断」に対して順にリストアップされた病院施設の基本的な情報が、上から順にランキングの形式で提示される。ここでは、病院施設ごとに保有する画像診断装置と診断数とが示される。なお、病院紹介画面Ｇ１３の右下に設けられる戻るボタンがマウスポインタＭＰによって押下されると、表示部６３０に表示される画面が専門絞り込み画面Ｇ１２(図２５)に戻る。
　このようにして、一般ユーザが専門別の病院施設の情報が得られる結果、病院施設にとって、効率的な診療が可能となると同時に、日常的な医療行為と病院施設の紹介や宣伝を行うことが可能となる。具体的には、例えば、肺の炎症性疾患に係る診断を数多く行っている病院施設については、その実績をアピールすることで、同様な疾患を有する多数の患者を獲得することが可能となる。また、病院施設が保有する画像診断装置を特定することも可能であるため、保有する画像診断装置を宣伝に利用することもできる。
　＜５．データベースシステムの動作＞
　図２９から図３２は、ＤＢシステム１の情報生成機能、レポート入力機能、および対象分類機能に係る動作フローを示すフローチャートである。図２９から図３２で示す動作フローについては、読影医が操作部３４０を種々操作することで、ＣＰＵ１１０，３１０，５１０でプログラムが実行されることで開始される。
　ステップＳ１では、ＣＰＵ３１０の制御により、メインメニュー画面Ｇ１（図１０）が表示部３３０に表示される。
　ステップＳ２では、ＣＰＵ３１０の制御により、支援情報ＤＢ１５２の階層構造を新規に設定するか否か判定される。ここでは、メインメニュー画面Ｇ１のボタンＳＢ１が押下されるとステップＳ３に進み、ボタンＳＢ１が押下されなければステップＳ６に進む。
　ステップＳ３では、ＣＰＵ３１０の制御により、層別設定画面Ｇ２（図１１）が表示部３３０に表示される。
　ステップＳ４では、ＣＰＵ３１０の制御により、層別情報の指定があったか否か判定される。ここでは、層別設定画面Ｇ２において記入欄Ｌ２１，Ｌ２２に所望の層別情報を規定する要素の組合せおよび要素が記入された状態で、決定ボタンＤＢ２がマウスポインタＭＰによって押下されると、層別情報の指定があったものと判定されて、ステップＳ５に進む。このとき、層別設定部３１２により、層別情報が設定され、所定のメモリ（例えば、メモリ１５０）に記憶される。なお、ステップＳ４では、層別情報の指定があるまで、ステップＳ４の判定が繰り返される。
　ステップＳ５では、支援情報ＤＢ１５２の構築が行われる。このステップＳ５では、図３０で示す動作フローが行われ、本動作フローが終了される。ステップＳ５の動作フローの詳細については後述する。
　ステップＳ６では、ＣＰＵ３１０の制御により、支援情報ＤＢ１５２の階層構造を変更するか否か判定される。ここでは、メインメニュー画面Ｇ１のボタンＳＢ２が押下されるとステップＳ７に進み、ボタンＳＢ２が押下されなければステップＳ１０に進む。
　ステップＳ７では、ＣＰＵ３１０の制御により、層別変更画面Ｇ３（図１２）が表示部３３０に表示される。
　ステップＳ８では、ＣＰＵ３１０の制御により、層別情報の設定を変更する指示があったか否か判定される。このステップＳ８では、層別変更画面Ｇ３で記入欄Ｌ２１，Ｌ２２に対して要素の組合せや要素の削除や追加が行われて、決定ボタンＤＢ２がマウスポインタＭＰによって押下されると、層別情報の設定を変更する指示があったものと判定されて、ステップＳ９に進む。このとき、層別設定部３１２により、層別情報の設定が変更され、変更後の層別情報の設定が所定のメモリ（例えば、メモリ１５０）に記憶される。なお、ステップＳ８では、層別情報の設定を変更する指示があるまで、ステップＳ８の判定が繰り返される。
　ステップＳ９では、データ構築部１１３により、層別設定部３１２によって設定が変更された層別情報に応じて、支援情報ＤＢ１５２が変更され、本動作フローが終了される。このステップＳ９では、層別情報の設定の変更により、層別情報を規定する要素の組合せや要素に対して新たな要素の組合せや要素が追加された場合には、追加された要素の組合せや要素に対応するデータベースが、上述した下位階層Ｓｂおよび最下位階層Ｓｃに属するデータベースの生成と同様な動作によって生成され、適宜支援情報ＤＢ１５２に追加される。一方、層別情報の設定の変更により、層別情報を規定する要素の組合せや要素の一部が削除された場合には、支援情報ＤＢ１５２から、削除された要素の組合せや要素に対応するデータベースが消去される。
　ステップＳ１０では、ＣＰＵ３１０の制御により、読影レポートの入力を行うか否か判定される。ここでは、メインメニュー画面Ｇ１のボタンＳＢ３が押下されると、ステップＳ１１に進み、ボタンＳＢ３が押下されていなければ、ステップＳ２に戻る。つまり、メインメニュー画面Ｇ１のボタンＳＢ１～ＳＢ３が押下されるまで、ステップＳ２，Ｓ６，Ｓ１０の判定が繰り返される。
　ステップＳ１１では、ＣＰＵ１１０，３１０，５１０の協働により、レポート入力機能および対象分類機能に係る動作が行われる。このステップＳ１１では、図３１で示す動作フローが行われ、本動作フローが終了される。ステップＳ１１の動作フローの詳細については後述する。
　ここで、上記ステップＳ５における支援情報ＤＢ１５２の構築に係る動作フローの詳細について説明する。図３０は、支援情報ＤＢ１５２を構築する動作フローを示すフローチャートである。
　ステップＳ５１では、データ読込部１１１により、診療情報ＤＢ１５１から、１つの読影レポート情報が属性情報とともに読み込まれる。
　ステップＳ５２では、データ構築部１１３により、ステップＳ５１で読み込まれた読影レポート情報が構造化される。
　ステップＳ５３では、データ構築部１１３により、ステップＳ５２で構造化された読影レポートに対して属性情報が追加され、図５で示したような単レポート構造化データが生成される。
　ステップＳ５４では、データ構築部１１３により、ステップＳ５３で生成された単レポート構造化データがメモリ１５０に記憶される処理（記憶処理）が行われる。なお、この記憶処理が２回目以降では、複数の単レポート構造化データのうち、所定の属性については、共通する属性値が共有化される。
　ステップＳ５５では、検査済判定部１１２により、診療情報ＤＢ１５１に格納されている全ての生成済みの読影レポート情報について、単レポート構造化情報が生成されたか否か判定される。このステップＳ５５では、全ての生成済みの読影レポート情報について単レポート構造化情報が生成されていない場合には、ステップＳ５１に戻り、次の読影レポートを示す情報などが読み込まれて単レポート構造化情報が生成されて、メモリ１５０に蓄積される。このような多数の単レポート構造化情報の蓄積により、メモリ１５０には、上位階層Ｓａに属するデータベースＤ０が構築される。一方、全ての生成済みの読影レポート情報について単レポート構造化情報が生成されると、ステップＳ５６に進む。
　ステップＳ５６では、データ構築部１１３により、設定された層別情報に応じて、階層型のデータベース、すなわち支援情報ＤＢ１５２が構築され、本動作フローが終了する。このステップＳ５６では、層別情報に応じて、上位階層Ｓａに属するデータベースから一部の組合せ情報を抽出することで、下位階層Ｓｂに属するデータベースが生成される。更に、層別情報に応じて、下位階層Ｓｂに属するデータベースを構成する一部の組合せ情報を抽出することで、最下位階層Ｓｃに属するデータベースが生成される。
　次に、上記ステップＳ１１におけるレポート入力機能および対象分類機能に係る動作フローの詳細について説明する。図３１は、レポート入力機能および対象分類機能に係る動作フローを示すフローチャートである。
　ステップＳ１１１では、データ読込部１１１によって診療情報ＤＢ１５１から検査リスト情報が読み込まれて、表示制御部３１５に転送され、表示制御部３１５の制御により、図１３で示したような検査一覧画面Ｇ４が表示部３３０に表示される。
　ステップＳ１１２では、タスク管理部３１４により、検査一覧画面Ｇ４において読影レポート情報を入力する対象である検査（入力対象検査）が選択されたか否か判定される。ここでは、入力対象検査が選択されるまで、ステップＳ１１２の判定が繰り返され、入力対象検査が選択されると、ステップＳ１１３に進む。
　ステップＳ１１３では、ＣＰＵ３１０の制御下で、図１４で示したようなレポート入力画面Ｇ５が表示部３３０に表示される。
　ステップＳ１１４では、主に情報検索部１１５および表示制御部３１５により、図１９で示したような抽出条件決定テンプレートＴ０が、レポート入力画面Ｇ５の領域Ａ５に表示される。
　ステップＳ１１５では、検索制御部３１６により、抽出条件決定テンプレートＴ０上における選択肢の指定に応答して、抽出条件が決定される。この抽出条件には、例えば、検査部位およびカテゴリなどといった支援情報ＤＢ１５２の下位階層Ｓｂのデータベースを特定する情報、更には、最下位階層Ｓｃのデータベースを特定する情報とが含まれる。そして、ここでは、検索制御部３１６により、抽出条件が含まれる検索ルールが生成されて、情報検索部１１５に送出される。また、このとき、抽出条件を示す情報が、メモリ１５０に格納される。
　ステップＳ１１６では、情報検索部１１５により、ステップＳ１１５で決定された抽出条件に対応する一部の情報が、支援情報ＤＢ１５２から抽出される。ここでは、最下位階層Ｓｃに属するデータベースの情報が抽出される。また、情報検索部１１５により、抽出された一部の情報に基づく結果表示画面データが生成され、ＣＰＵ３１０に送信される。
　ステップＳ１１７では、表示制御部３１５の制御により、ステップＳ１１６で抽出された一部の情報（具体的には、結果表示画面データ）に基づいた入力支援テンプレートＴ１が、レポート入力画面Ｇ５の領域Ａ５に表示される。
　ステップＳ１１８では、受付部３１１により、ユーザによる操作部３４０からの入力が受け付けられ、入力支援テンプレートＴ１における各種入力が行われる。このとき、入力支援テンプレートＴ１における語句の指定に応じた所見文が領域Ａ６に提示される。
　ステップＳ１１９では、受付部３１１により、読影レポート情報を登録する指示があったか否か判定される。ここでは、入力支援テンプレートＴ１においてボタンＢＴ１が押下されて、読影レポート情報の登録の指示がなされるまで、入力支援テンプレートＴ１における各種入力が受け付けられ（ステップＳ１１８）、読影レポート情報の登録の指示がなされると、ステップＳ１２０に進む。
　ステップＳ１２０では、レポート生成部３１７により、ステップＳ１１８における入力に応じた所見文を含む新規な読影レポートを示す情報が生成され、データ書込部１１６により、診療情報ＤＢ１５１に対して新規な読影レポート情報が登録される。
　次に、図３２のステップＳ１２１では、データ読込部１１１により、診療情報ＤＢ１５１から、新規な読影レポート情報が属性情報とともに読み込まれる。
　ステップＳ１２２では、データ構築部１１３により、ステップＳ１２１で読み込まれた新規な読影レポート情報が構造化される。
　ステップＳ１２３では、データ構築部１１３により、ステップＳ１２１で構造化された読影レポートに対して属性情報が追加され、図５で示したような単レポート構造化データが生成される。
　ステップＳ１２４では、ステップＳ１２３で生成された単レポート構造化データが支援情報ＤＢ１５２に追記される処理（記憶処理）が行われる。つまり、支援情報ＤＢ１５２が更新される。このステップＳ１２４では、まず、ステップＳ１２３で新規に生成された単レポート構造化データ、すなわち組合せ情報が、上位階層Ｓａに属するデータベースＤ０に追加されて、データベースＤ０が更新される。更に、設定されている層別情報に応じて、下位階層Ｓｂおよび最下位階層Ｓｃに属するデータベースに対して、ステップＳ１２３で新規に生成された単レポート構造化データの全部または一部の組合せ情報が追加される。
　ステップＳ１２５では、情報送信部１１４によって、ステップＳ１１５で決定された抽出条件を示す情報、およびステップＳ１２４で生成された単レポート構造化データ（すなわち組合せ情報）からなる入力情報が、施設ＩＤと関連付けられて、データセンタサーバ５００に送信される。
　ステップＳ１２６では、情報受付部５１１によって、ステップＳ１２５で施設ＩＤと関連付けられて送信された入力情報が受信される。
　ステップＳ１２７では、特徴導出部５１２によって、ステップＳ１２６で受信された入力情報について、特定要素の存在状態を所定のルールに従って認識することで、入力情報の送信元の病院施設について全入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報が導出される。導出結果については、メモリ５５０に施設別特徴情報テーブル５５２の形式で保存される。なお、ステップＳ１２７の処理が１回目の場合には、施設別特徴情報テーブル５５２が作成され、ステップＳ１２７の処理が２回目以降の場合には、施設別特徴情報テーブル５５２が更新される。
　ステップＳ１２８では、分類処理部５１３によって、メモリ５５０に格納される施設別特徴情報テーブル５５２が参照され、各病院施設の特定要素に係る存在特徴情報に基づき、複数の病院施設が所定基準に従って分類された分類情報が生成される。ここでは、分類情報がメモリ５５０に蓄積されて分類情報ＤＢ５５４の形式で格納される。
　なお、複数のレポートサーバ１００，１００ａ，１００ｂのうちの何れかのレポートサーバでステップＳ１２０の処理が行われる度に、ステップＳ１２１からステップＳ１２８の処理が実行される。
　そして、ここでは、ステップＳ１２８の処理が終了すると、次の検査に係る読影レポート情報の入力が行われるように、ステップＳ１１１に戻る。なお、ステップＳ１１１～Ｓ１２０の処理の間に、例えば、ユーザにより操作部３４０に対して特定の操作が行われると、図２９から図３２で示す動作フローが終了される。
　図３３および図３４は、ＤＢシステム１の分類情報送信機能に係る動作フローを示すフローチャートである。図３３および図３４で示す動作フローについては、一般ユーザが操作部６４０を種々操作することで、ＣＰＵ５１０，６１０でプログラムが実行されることで開始される。
　ステップＳＰ１では、ＣＰＵ６１０の制御により、検索メニュー画面Ｇ１１(例えば、図２４)が表示部６３０に表示される。
　ステップＳＰ２では、ＣＰＵ６１０によって、専門で絞り込むか否か判定される。ここで、検索メニュー画面Ｇ１１でボタンＳＢ１１が押下されると、ステップＳＰ３に進み、ボタンＳＢ１１が押下されなければ、図３４のステップＳＰ１１に進む。
　ステップＳＰ３では、表示制御部６１５によって、専門絞り込み画面Ｇ１２(例えば、図２５)が表示部６３０に表示される。
　ステップＳＰ４では、ＣＰＵ６１０によって、専門の指定があったか否か判定される。ここでは、専門絞り込み画面Ｇ１２で所望の専門名が指定されれば、ステップＳＰ５に進み、指定されなければ、ステップＳＰ９に進む。
　ステップＳＰ５では、検索条件生成部６１８によって、ステップＳＰ４で指定された所望の専門に係る病院施設を検索するための検索条件が生成される。このとき、生成された検索条件が、データセンタサーバ５００に送信される。
　ステップＳＰ６では、情報検索部５１４によって、ステップＳＰ５で生成された検索条件に対応する情報を分類情報ＤＢ５５４などから抽出する検索処理が行われ、抽出された情報と、メモリ５５０に格納される所定の画面生成ルールとに基づき、病院紹介画面データが生成される。このとき、生成された病院紹介画面データが、端末６００に送信される。
　ステップＳＰ７では、表示制御部６１５の制御により、ステップＳＰ６で生成された病院紹介画面データに基づき、表示部６３０に病院紹介画面Ｇ１３(例えば、図２６)が表示される。
　ステップＳＰ８では、病院紹介画面Ｇ１３で戻るボタンが押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンが押下されるまでステップＳＰ８の処理が繰り返され、戻るボタンが押下されると、ステップＳＰ３に戻る。
　ステップＳＰ９では、専門絞り込み画面Ｇ１２で戻るボタンが押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンが押下されれば、ステップＳＰ１に戻り、戻るボタンが押下されなければ、ステップＳＰ４に戻る。
　図３４のステップＳＰ１１では、ＣＰＵ６１０によって、画像診断の専門で絞り込むか否か判定される。ここで、検索メニュー画面Ｇ１１でボタンＳＢ１２が押下されると、ステップＳＰ１２に進み、ボタンＳＢ１２が押下されなければ、図３３のステップＳＰ２に戻る。
　ステップＳＰ１２では、表示制御部６１５によって、画像診断絞り込み画面Ｇ１４(例えば、図２７)が表示部６３０に表示される。
　ステップＳＰ１３では、ＣＰＵ６１０によって、画像診断の指定があったか否か判定される。ここでは、画像診断絞り込み画面Ｇ１４で所望の画像診断名が指定されれば、ステップＳＰ１４に進み、指定されなければ、ステップＳＰ１８に進む。
　ステップＳＰ１４では、検索条件生成部６１８によって、ステップＳＰ１３で指定された所望の画像診断を専門とする病院施設を検索するための検索条件が生成される。このとき、生成された検索条件が、データセンタサーバ５００に送信される。
　ステップＳＰ１５では、情報検索部５１４によって、ステップＳＰ１４で生成された検索条件に対応する情報を分類情報ＤＢ５５４などから抽出する検索処理が行われ、抽出された情報と、メモリ５５０に格納される所定の画面生成ルールとに基づき、病院紹介画面データが生成される。このとき、生成された病院紹介画面データが、端末６００に送信される。
　ステップＳＰ１６では、表示制御部６１５の制御により、ステップＳＰ１５で生成された病院紹介画面データに基づき、表示部６３０に病院紹介画面Ｇ１５(例えば、図２８)が表示される。
　ステップＳＰ１７では、病院紹介画面Ｇ１５で戻るボタンが押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンが押下されるまでステップＳＰ１７の処理が繰り返され、戻るボタンが押下されると、ステップＳＰ１２に戻る。
　ステップＳＰ１８では、画像診断絞り込み画面Ｇ１４で戻るボタンが押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンが押下されれば、図３３のステップＳＰ１に戻り、戻るボタンが押下されなければ、ステップＳＰ１３に戻る。
　以上のように、本発明の実施形態に係るＤＢシステム１では、抽出条件ならびにレポートの入力時における各施設からの入力情報が収集され、該入力情報における要素の存在状態の特徴に基づいて複数の施設が分類される。このため、特定の対象に係る特徴的な情報を的確に蓄積したデータベースの構築が容易に可能となる。具体的には、支援情報ＤＢ１５２に格納される情報について、各施設における情報の利用状況に応じて複数の施設が分類される。このため、恣意的な情報入力に応じた施設の分類が抑制されることとなり、特定の対象の特徴をより的確に示す情報を蓄積したデータベースを容易に構築することができる。また、的確な分類情報に基づく情報が一般ユーザの端末６００において得られるため、端末６００側において施設の特徴を把握することができる。
　＜６．変形例＞
　本発明は上述の実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更、改良などが可能である。
　例えば、上記実施形態では、抽出条件情報が、支援情報ＤＢ１５２に含まれる複数の要素の組合せを示す情報であったが、これに限られず、例えば、支援情報ＤＢ１５２に含まれる１つの要素を示す情報など１以上の要素を示す情報であっても良い。
　また、上記実施形態では、病院施設を１つの単位として分類が行われたが、これに限られず、各端末が設置された診療科を１つの単位として分類が行われても良い。
　また、上記実施形態では、抽出条件決定テンプレートＴ０(図１９)において、モダリティや検査部位やカテゴリの要素が読影医によって選択されたが、これに限られず、検査装置からの情報に応じて１以上の要素が自動的に選択されても良い。
　また、上記実施形態では、各病院施設にレポートサーバ１００が設置されていたが、これは大病院による利用を想定したものである。これに対して、個人病院による利用を想定すると、レポートサーバ１００の機能をデータセンタサーバ５００に持たせ、個人病院に設置された端末を通信回線ＮＴＷに対してモデムなどの所定の機器を介して直接接続するような態様が考えられる。
　また、上記実施形態では、施設別特徴情報テーブル５５２(図２２(ａ))には、入力情報の累計数と、各特定要素の累計数とが別々にリストアップされていたが、これに限られない。例えば、特定要素の累計数を入力情報の累計数で割った値、すなわち特定要素の出現割合を示す情報がリストアップされても良い。また、２以上の特定要素の組合せの出現頻度や出現割合などを示す情報がリストアップされても良い。
　また、上記実施形態では、病院施設の分類情報を、一般ユーザによる医療情報検索に利用する例を示して説明したが、これに限られない。例えば、特定のモダリティ、部位、疾患について、診断数が多い病院施設に対しては、診断の支援のために提供するデータベースを詳細な情報まで含むものとする一方、診断数が少ない病院施設に対しては、診断の支援のために提供するデータベースを簡便な情報までとするような利用法が考えられる。また、各病院施設において新規レポート情報が入力されると、支援情報ＤＢ１５２が更新されるが、このとき、病院施設の分類情報に基づいて、同様に分類される病院施設についても支援情報ＤＢ１５２が同様に更新されるようにしても良い。例えば、入力情報において「脳－ＭＲ－腫瘍」の要素の組合せが多く、脳腫瘍の専門病院に分類される複数の病院については、１つの病院で新規レポート情報が入力されて支援情報ＤＢ１５２が更新されると、データセンタサーバ６００の機能によって他の病院でも同様に支援情報ＤＢ１５２が更新されるような態様が考えられる。
　また、上記実施形態では、画像検査に係る読影レポートの入力時における入力情報を利用した病院施設の分類について説明したが、これに限られない。例えば、画像を利用した各種診断結果を記した画像診断レポートも症例の情報が含まれるため、読影レポートの代わりに画像診断レポートの入力時における入力情報を利用して施設の分類を行っても良い。
　また、上記実施形態では、画像検査に係る読影レポートの入力時における入力情報を利用した病院施設の分類について説明したが、これに限られない。例えば、インシデントレポートなどの各種レポートの入力時における入力情報を利用して施設の分類を行っても良い。つまり、インシデントレポートの情報などの各種レポート情報を入力情報として利用しても良い。このような施設の特徴を反映するインシデントレポートに基づいた分類を採用すれば、特定の対象に係る特徴的な情報を蓄積したデータベースをより的確かつ適正に構築することができる。なお、例えば、各施設におけるインシデントの発生状況に基づいて施設が分類され、特定のインシデントについて、発生頻度の少ない施設が、発生頻度の多い施設に対して対策方法を提供するような態様が考えられる。そして、このような態様では、全施設におけるインシデントの発生が抑制される。
　また、上記実施形態では、病院施設の分類情報を生成して、その分類情報の利用を行ったが、これに限られず、リハビリ施設、ヘルスケア施設、看護施設、および介護施設などを含む各種医療機関の一部または全てを分類対象としても良い。このような態様では、例えば、分類対象となる施設に合わせて、支援情報ＤＢ１５２が、リハビリ、ヘルスケア、看護、および介護のうちの少なくとも何れかに関する情報（例えば、レポート情報）に基づいて構築されれば良い。このような構成により、医療機関の特徴に即した的確な分類が可能となる。そして、ヘルスケア施設、看護施設、および介護施設を分類対象とする場合には、例えば、各施設がどのような状態の在宅患者のケアをしているのかという観点から施設の分類を行うことが可能である。
　また、上記実施形態では、病院紹介画面Ｇ１３，Ｇ１５において、専門に係るランキングの形式で病院施設の情報が提示されたが、これに限られない。例えば、分類情報ＤＢ５５４において専門を表す所定要素の累計数がより多い病院施設の情報の方が色や文字などによってより強調されて表示されても良い。すなわち、ある分野が専門などといった所定種類の病院施設に係る病院紹介画面データについては、分類情報ＤＢ５５４に基づいて複数の施設を示す表示要素の表示態様が適宜調整されれば良い。
　また、上記実施形態では、統計情報を用いて、施設を分類したが、これに限られない。例えば、医学的知識において、珍しい症例を取り扱ったことがある事実を施設の特徴として捉え、この事実に基づく分類を行っても良い。
　また、上記実施形態では、サーバと端末（クライアント）とが通信回線を介して接続されていたが、これに限られない。例えば、一台のパソコンにおいて、各個人を識別情報（ユーザＩＤ）を用いて識別可能として、個人を分類する態様も考えられる。このような態様としては、例えば、看護師や医師などの専門家個人を分類するような態様などが考えられる。また、グループ毎に識別情報（グループＩＤ）を用いて識別可能として、グループを分類する態様も考えられる。このような、態様としては、例えば、医療チームや看護チームや研究チームなどを分類するような態様などが考えられる。
　また、上記実施形態では、分類情報を利用した専門分野のランキングが表示されたが、このランキングの表示については、地域ごとに行うようにしても良い。
　また、上記実施形態では、データセンタサーバ５００において存在特徴情報を導出したが、これに限られない。例えば、ローカルサーバであるレポートサーバ１００において施設の存在特徴情報を導出した後に、該存在特徴情報をレポートサーバ１００すなわち施設に係る識別情報と関連付け、情報送信部１１４によってデータセンタサーバ５００に送信するようにしても良い。このような構成では、データセンタサーバ５００において、各施設からの存在特徴情報に基づき分類情報ＤＢ５５４の構築が行われる。
　また、上記実施形態では、支援情報ＤＢ１５２に含まれる複数の要素のうちの１以上の要素の指定によって入力情報が入力されたが、例えば、端末３００から自然文の読影レポートが入力情報として入力された場合であっても、データ構築部１１３において自然文に係る入力情報に対して所定の言語処理が施されて、１以上の要素および２以上の要素の組合せを示す情報が認識される。
　１　データベースシステム
　１００，１００ａ，１００ｂ　レポートサーバ
　１１０，３１０，５１０，６１０　ＣＰＵ
　１１１　データ読込部
　１１２　検査済判定部
　１１３　データ構築部
　１１４　情報送信部
　１１５　情報検索部
　１１６　データ書込部
　１５０，３５０，５５０，６５０　メモリ
　１５１　診療情報ＤＢ
　１５２　支援情報ＤＢ
　３００，３００ａ，３００ｂ，４００，４００ａ，４００ｂ，６００，６００ａ，６００ｂ　端末
　３１１，６１１　受付部
　３１２　層別設定部
　３１３　入出力制御部
　３１４　タスク管理部
　３１５，６１５　表示制御部
　３１６　検索制御部
　３１７　レポート生成部
　３３０，６３０　表示部
　３４０，６４０　操作部
　５００　データセンタサーバ
　５１１　情報受付部
　５１２　特徴導出部
　５１３　分類処理部
　５１４　情報検索部
　５１５　送受信部
　５５１　分析用情報
　５５２　施設別特徴情報テーブル
　５５３　所定基準情報
　５５４　分類情報ＤＢ
　５５５　施設情報ＤＢ
　６１３　入出力制御部
　６１８　検索条件生成部

Claims (21)

  1. 　データベースシステムであって、
    　各施設の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける受付手段と、
    　各施設について、前記１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、
    　各前記存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、
    を備えることを特徴とするデータベースシステム。
  2. 　請求項１に記載のデータベースシステムであって、
    　各項目にそれぞれ対応付けられている１以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報が多数蓄積されたデータベースと、
    　前記データベースに蓄積される複数の要素を可視的に出力する出力手段と、
    を更に備え、
    　各前記入力情報が、
    　前記出力手段によって複数の要素が可視的に出力された状態で前記各施設によって指定された１以上の要素を示す情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  3. 　請求項２に記載のデータベースシステムであって、
    　前記データベースに蓄積される一部の要素が前記出力手段によって可視的に出力された状態における、前記各施設による前記一部の要素に含まれる１以上の要素を示す抽出条件の指定に応じて、前記データベースから該抽出条件に対応する情報を抽出する抽出手段、
    を更に備え、
    　前記出力手段が、
    　前記抽出手段によって抽出された情報に基づき、各項目に１以上の要素がそれぞれ対応付けられた情報の一覧を可視的に出力し、
    　各前記入力情報が、
    　前記情報の一覧において前記各施設によって指定された１以上の要素を示す情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  4. 　請求項３に記載のデータベースシステムであって、
    　前記入力情報に基づき、前記データベースに対し、各項目にそれぞれ対応付けられている１以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報を追加することで、前記データベースを更新する更新手段、
    を更に備えることを特徴とするデータベースシステム。
  5. 　請求項３または請求項４に記載のデータベースシステムであって、
    　各前記入力情報が、
    　前記抽出条件によって示される１以上の要素を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  6. 　請求項２から請求項５の何れか１つの請求項に記載のデータベースシステムであって、
    　前記組合せ情報が、
    　ＲＤＦで記述されていることを特徴とするデータベースシステム。
  7. 　請求項１から請求項６の何れか１つの請求項に記載のデータベースシステムであって、
    　前記存在特徴情報が、
    　前記特定要素の存在状態に係る統計情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  8. 　請求項７に記載のデータベースシステムであって、
    　前記統計情報が、
    　前記１以上の入力情報における前記特定要素に係る出現頻度および出現割合のうちの少なくとも一方に係る情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  9. 　請求項８に記載のデータベースシステムであって、
    　前記統計情報が、
    　前記１以上の入力情報における２以上の特定要素の組合せに係る出現頻度および出現割合のうちの少なくとも一方に係る情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  10. 　請求項１から請求項９の何れか１つの請求項に記載のデータベースシステムであって、
    　前記施設が、
    　医療機関を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  11. 　請求項１０に記載のデータベースシステムであって、
    　各前記入力情報が、
    　読影レポート情報または画像診断レポート情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  12. 　請求項１０または請求項１１に記載のデータベースシステムであって、
    　前記特定要素が、
    　モダリティに係る特定要素を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  13. 　請求項１から請求項１０の何れか１つの請求項に記載のデータベースシステムであって、
    　各前記入力情報が、
    　インシデントレポート情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  14. 　請求項２に記載のデータベースシステムであって、
    　前記データベースが、
    　ヘルスケア、看護、および介護のうちの少なくとも何れかに関する情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  15. 　請求項１から請求項１４の何れか１つの請求項に記載のデータベースシステムであって、
    　情報サーバと、端末とを備え、
    　前記情報サーバが、
    　前記分類情報を記憶する分類情報記憶手段と、
    　前記端末からの要求に応じて、前記分類情報に基づく情報を前記端末に送信する情報送信手段と、
    を有することを特徴とするデータベースシステム。
  16. 　請求項１５に記載のデータベースシステムであって、
    　前記施設が、
    　所定種類の施設を含み、
    　前記情報送信手段が、
    　前記分類情報に基づく前記所定種類の施設に係る紹介情報を前記端末に送信することを特徴とするデータベースシステム。
  17. 　請求項１６に記載のデータベースシステムであって、
    　前記所定種類の施設に係る紹介情報が、
    　前記分類情報に基づいて複数の前記所定種類の施設を示す表示要素の表示態様を調整した情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  18. 　データベースシステムであって、
    　情報サーバと、
    　施設毎にそれぞれ設置され、且つ前記情報サーバに対して通信回線を介して接続される複数のローカルサーバとを備え、
    　前記ローカルサーバが、
    　１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける受付手段と、
    　前記１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、
    　前記存在特徴情報を、前記ローカルサーバに係る識別情報と関連付けて、前記通信回線を介して前記情報サーバに送信する送信手段と、
    を有し、
    　前記情報サーバが、
    　各前記存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段、
    を有することを特徴とするデータベースシステム。
  19. 　データベースシステムであって、
    　各個人の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける受付手段と、
    　各個人について、前記１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、
    　各前記存在特徴情報に基づき、複数の人物を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、
    を備えることを特徴とするデータベースシステム。
  20. 　データベースシステムであって、
    　各グループの識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ１以上の要素をそれぞれ含む１以上の入力情報を受け付ける受付手段と、
    　各グループについて、前記１以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、
    　各前記存在特徴情報に基づき、複数のグループを所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、
    を備えることを特徴とするデータベースシステム。
  21. 　請求項１から請求項２０の何れか１つの請求項に記載のデータベースシステムであって、
    　各前記入力情報が、
    　自然文に係る情報を含み、
    　各前記入力情報について所定の言語処理を行うことで１以上の要素の組合せを認識する要素認識手段、
    を更に備えることを特徴とするデータベースシステム。
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