WO2009145410A1 - 자동 입찰 관리 시스템 및 자동 입찰 관리 방법 - Google Patents

자동 입찰 관리 시스템 및 자동 입찰 관리 방법 Download PDF

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WO2009145410A1
WO2009145410A1 PCT/KR2009/000909 KR2009000909W WO2009145410A1 WO 2009145410 A1 WO2009145410 A1 WO 2009145410A1 KR 2009000909 W KR2009000909 W KR 2009000909W WO 2009145410 A1 WO2009145410 A1 WO 2009145410A1
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WO
WIPO (PCT)
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ranking
advertisement
bid amount
bid
index
Prior art date
Application number
PCT/KR2009/000909
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
노윤형
권기오
신영호
박종호
Original Assignee
엔에이치엔(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엔에이치엔(주) filed Critical 엔에이치엔(주)
Publication of WO2009145410A1 publication Critical patent/WO2009145410A1/ko

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to an automatic bid management system and an automatic bid management method, and more specifically, an automatic bid management system that calculates the minimum bid amount that can be exposed to the ad within the range of the maximum bid amount set by the advertiser to reflect in the bid And to a method.
  • the bid amount set by the advertiser did not change automatically according to the bidding environment, the bid amount of the ad had to be manually presented according to the desired position of the advertisement exposure.
  • the present invention provides an automatic bid management system and method that can adjust the minimum bid amount that can be exposed to the advertisement above a certain rank, the maximum bid amount set by the advertiser.
  • the present invention provides an automatic bid management system and method that exhibits an optimum advertisement exposure to cost by not exposing an advertisement when the maximum bid amount set in advance for an advertisement targeted for automatic bid management is exceeded.
  • the present invention provides an automatic bid management system and method that can motivate advertisers to make efforts to improve the quality of advertisements and reduce the bid amount according to the quality index by determining the ranking according to the quality index for the advertisements that are subject to automatic bid management. To provide.
  • the present invention provides an automatic bid management system and method that can reflect the opportunity cost for not being pushed back in the ranking by considering the advertisement is not exposed in the ranking in the bid calculation.
  • the automatic bid management system is an advertisement extractor for extracting advertisements belonging to a predetermined ranking section among at least one or more advertisements by using the maximum rank index, the quality index of each of the extracted advertisements It may include an exposure ranking unit for determining the exposure ranking of each of the extracted advertisements by using a bid amount calculation unit for calculating the bid amount of each of the extracted advertisements in consideration of the exposure ranking.
  • the advertisement extractor may extract advertisements belonging to the ranking section by sorting the at least one or more advertisements in descending order according to the maximum ranking index.
  • the bid amount calculator may calculate the bid amount of each of the extracted advertisements in ascending order from the lowest of the ranking section.
  • the automatic bid management method extracting advertisements belonging to a predetermined ranking section among at least one or more advertisements by using the maximum ranking index, and using the quality index of each of the extracted advertisements.
  • the method may include determining an exposure ranking of each of the extracted advertisements and calculating a bid amount of each of the extracted advertisements in consideration of the exposure ranking.
  • an automatic bid management system and method that can adjust the minimum bid amount that the advertisement can be exposed above a certain rank, the maximum bid amount set by the advertiser.
  • an automatic bid management system and method which exhibits an optimal advertisement exposure effect against cost by not exposing an advertisement when the maximum bid amount set in advance for an advertisement targeted for automatic bid management is exceeded.
  • an automatic bid management system that motivates advertisers to make efforts to improve the quality of an advertisement and decreases the bid amount according to the quality index by determining the ranking according to the quality index for the advertisement that is the target of automatic bid management. And a method are provided.
  • an automatic bid management system and method that can reflect the opportunity cost for not being pushed back in the ranking by considering the advertisement is not exposed in the ranking in the bid calculation.
  • 1 is a view showing the overall configuration to manage and expose the ads bid by the advertiser in accordance with an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the overall configuration of an automatic bid management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a view for explaining the operation of the advertisement extracting unit of the automatic bid management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a view for explaining the operation of the exposure ranking unit of the automatic bid management system according to an embodiment of the present invention.
  • 5 is a view for explaining the operation of the bid calculation unit of the automatic bid management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a specific process of calculating bid amounts of advertisements belonging to the ranking section according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an automatic bid management method according to an embodiment of the present invention.
  • the automatic bid management method according to an embodiment of the present invention may be performed by an automatic bid management system.
  • 1 is a view showing the overall configuration to manage and expose the ads bid by the advertiser in accordance with an embodiment of the present invention.
  • the automatic bid management system 102 may receive at least one advertisement from the advertiser 101.
  • the advertiser 101 may set a maximum bid amount MAX BA in advance.
  • the maximum bid amount may mean an upper limit on which a bid amount (BA) that is actually reflected in the bid may fluctuate.
  • the number of ads to be bid is R, but the number of ads actually exposed according to the maximum bid amount may be R or less.
  • the automatic bid management system 102 may calculate a minimum bid amount to which an advertisement may be exposed to a range of a certain rank or more, within a limit of a maximum bid amount set by the advertiser 101.
  • the automatic bid management system 102 may not expose the corresponding advertisement when the calculated bid amount exceeds a preset maximum bid amount or when the advertisement corresponds to a lower rank than the preset rank section.
  • the automatic bid management system 102 may automatically adjust the bid amount without adjusting the bid amount. If the number of advertisements belonging to the predetermined ranking section is large, the automatic bid management system 102 compares the quality index (QI) between the advertisements so as to expose the higher quality advertisements to the upper portion. In addition, when competition between advertisements is reduced, the automatic bid management system 102 may reduce the bid amount by recalculating the bid amount.
  • QI quality index
  • the quality index is an advertisement evaluation index, and may refer to unique data including elements related to the advertisement quality in terms of user, such as not only the advertisement effect (CTR) but also the relevance of the keyword and the ad text and the relevance of the site. .
  • CTR advertisement effect
  • the automatic bid management system 102 may calculate the bid amount of each of the advertisements belonging to the predetermined ranking section and expose the advertisement 105 through the result document 103 for the keyword 104.
  • the exposure ranking may be determined according to the quality index of each of the advertisements targeting advertisements belonging to a predetermined ranking section.
  • the number n of advertisements exposed may be equal to or smaller than the number R of bid advertisements.
  • the automatic bid management system 102 may include an advertisement extracting unit 201, an exposure ranking unit 202, a bid amount calculating unit 203, and an advertisement exposure unit 204.
  • the advertisement extracting unit 201 may extract advertisements belonging to a predetermined ranking section among at least one or more advertisements by using the maximum ranking index. For example, the advertisement extractor 201 may extract advertisements belonging to the ranking section by sorting at least one or more advertisements in descending order according to a maximum ranking index (MAX RI).
  • MAX RI maximum ranking index
  • the maximum ranking index may mean that the quality index QI is applied to the maximum bid amount MAX BA for each of the advertisements.
  • the maximum ranking index may be determined as a product of the maximum bid amount and the quality index.
  • the maximum bid amount may be an upper limit amount to which a bid amount calculated later may vary.
  • the maximum bid amount is a predetermined amount when the advertiser bids.
  • the advertisement extractor 201 may sort the maximum ranking index of each of the bid advertisements in descending order according to the size. have. Then, the advertisement extracting unit 201 may extract the first to fifth advertisements among the ads arranged in descending order.
  • automated bid management system 102 may periodically check whether a new advertisement has been bid. In this case, if a new advertisement is to be bid, the advertisement extractor 201 may again extract advertisements belonging to a predetermined ranking section in consideration of the bid advertisement.
  • the exposure ranking unit 202 may determine the exposure ranking of each advertisement belonging to the ranking section by using the quality index of each advertisement belonging to the predetermined ranking section. For example, the exposure ranking may be determined by sorting the ads belonging to the ranking section in descending order according to the quality index.
  • the actual exposure ranking may be determined through the unique quality index of each advertisement.
  • the quality index may not change to a value unique to the advertisement. That is, when an advertisement belongs to a predetermined ranking section, the advertisement may be exposed to a higher ranking as the quality index is higher.
  • the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount of each advertisement belonging to the ranking section in consideration of the determined exposure ranking. For example, the bid amount calculation unit 203 may calculate the bid amount of each of the advertisements belonging to the ranking section in the ascending order of the ranking section. For example, when the ranking section is "above the fifth place", the bid amount calculation unit 203 may calculate the bid amount of each of the advertisements sequentially from the fifth place to the first place, which is the lowest of the ranking section.
  • the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount of the lowest advertisement by using the maximum rank index of the advertisement corresponding to the lowest rank. At this time, the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount by applying the quality index of the lowest advertisement to the maximum rank index of the advertisement corresponding to the next rank. Referring to the above example, the bid amount calculation unit 203 may calculate the bid amount of the lowest advertisement by using the maximum rank index of the advertisement corresponding to (the sixth position) of the lowest rank (fifth position) of the ranking section. At this time, the bid amount calculation unit 203 equals the bid amount of the lowest advertisement with the maximum bid amount of the lowest advertisement when the maximum rank index (MAX RI) of the advertisement corresponding to the next rank is the same as the maximum rank index of the lowest advertisement. Can be adjusted. That is, the bid amount of the lowest advertisement may be calculated to be equal to the maximum bid amount preset by the advertiser.
  • MAX RI maximum rank index
  • the present invention is not exposed to the advertisement corresponding to the lowest next rank. It can reflect opportunity costs.
  • the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount of the advertisement corresponding to the lowest priority, using the calculated rank index of the lowest advertisement.
  • the ranking index of the lowest advertisement may be a value applied to the quality index to the calculated bid amount of the lowest advertisement.
  • the bid amount calculation unit 203 may calculate the bid amount from the fourth place to the first place, which is the lowest priority, by using the determined rank index of the lowest advertisement.
  • the bid amount calculator 203 may determine the rank index by applying the quality index to the calculated bid amount of each of the advertisements belonging to the ranking section.
  • the ranking index may be a product of the bid amount and the quality index.
  • the advertisement exposure unit 204 may expose advertisements belonging to the ranking section by reflecting the calculated bid amount. That is, ads that do not belong to the ranking section is not exposed. In addition, advertisements belonging to the ranking section may be exposed as a search result for a specific keyword. In addition, the advertisements belonging to the ranking section may be exposed in alignment according to the exposure ranking determined by the exposure ranking unit 202. In addition, the calculated bid amount BA may be reflected through the user's response to the corresponding advertisement (for example, selection through a click).
  • FIG. 3 is a view for explaining the operation of the advertisement extracting unit of the automatic bid management system according to an embodiment of the present invention.
  • an advertisement 301 that is an automatic bid management target may be bid.
  • the maximum bid amount MAX BA may be set for the advertisement 301.
  • the maximum bid amount may be an upper limit on which the bid amount of the advertisement 301 may vary.
  • the advertisement extracting unit 201 may extract advertisements belonging to a predetermined ranking section among at least one or more advertisements by using the maximum ranking index.
  • the maximum rank index may mean a value in which the quality index is reflected in the set maximum bid amount.
  • the table 302 shows a result of extracting advertisements belonging to a predetermined ranking section among bid advertisements. As can be seen in the table 302, all bids are shown to be sorted according to the maximum rank index (MAX RI).
  • MAX RI maximum rank index
  • the advertisements belonging to the rank section may be advertisements ranging from 1st to nth ranked in descending order according to the maximum rank index.
  • the number of bid advertisements is R and n advertisements belong to the ranking section, n may be equal to or smaller than R.
  • the advertisement that does not belong to the ranking section (R + n in position 1 + 1) may be turned off without being exposed in the future advertising exposure.
  • FIG. 4 is a view for explaining the operation of the exposure ranking unit of the automatic bid management system according to an embodiment of the present invention.
  • the exposure ranking unit 202 may determine the exposure ranking of advertisements belonging to a preset ranking section extracted through the advertisement extraction unit 201. That is, the exposure ranking unit 202 may determine the exposure ranking for the first to the nth advertisement in the table 302 belonging to the "upper n-th or more" upper section.
  • the exposure ranking unit 202 may determine the exposure ranking of each advertisement belonging to the ranking section by using the quality index of each advertisement belonging to the ranking section. In this case, the exposure ranking unit 202 may determine the exposure ranking by sorting the ads belonging to the ranking section in descending order according to the quality index.
  • the advertisements belonging to the ranking section "top n rank or more" is sorted in descending order according to the quality index (QI: Quality Index) can be determined the exposure ranking.
  • QI Quality Index
  • the advertisements that do not belong to the ranking section are arranged according to the maximum rank index MAX RI.
  • the exposure ranking unit 202 may not determine the exposure ranking for the ads that do not belong to the ranking section.
  • the present invention may calculate the bid amount of the ads belonging to the ranking section by reflecting the opportunity cost for the advertisement corresponding to the next lowest order (n + 1) of the ranking section is not exposed. A detailed process of calculating the bid amount is described with reference to FIGS. 5 and 6.
  • 5 is a view for explaining the operation of the bid calculation unit of the automatic bid management system according to an embodiment of the present invention.
  • the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount of each advertisement belonging to the ranking section in consideration of the ranking determined by the exposure ranking unit 202. That is, the bid amount calculation unit 203 may calculate the bid amount of each of the advertisements from the 1st to the nth position belonging to the "upper nth or more" ranking period in consideration of the exposure ranking determined in the table 400.
  • the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount of each of the extracted advertisements in ascending order from the lowest of the ranking section.
  • the bid amount calculation unit 203 may calculate the bid amount in ascending order from the n th position which is the lowest of the ranking section to the first position.
  • calculating the bid amount from the nth position may be lower than the actual bid amount calculated from calculating the bid amount from the first position, so that the minimum bid amount to which the advertisement is exposed may be calculated.
  • the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount of the lowest advertisement by using the maximum rank index of the advertisement corresponding to the lowest rank.
  • the bid amount of the lowest advertisement may be calculated using the maximum rank index (d) of the advertisement corresponding to the n + 1 th rank, which is the lowest n rank of the ranking section.
  • the bid amount calculator 203 may determine a ranking index (RI) of each advertisement by applying a quality index to the calculated bid amount (BA) of each of the advertisements.
  • RI ranking index
  • BA calculated bid amount
  • the bid amount calculator 203 may determine the rank index of the lowest advertisement by applying the quality index of the lowest advertisement to the calculated bid amount.
  • the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount of the advertisement corresponding to the lowest priority, using the calculated rank index of the lowest advertisement. That is, the bid amount calculation unit 203 may calculate the bid amount of each advertisement corresponding to the lowest priority (n position) (n-1 position to 1st position).
  • the bid amount calculation unit 203 calculates the bid amount by reflecting the maximum rank index of the advertisement corresponding to the highest (the lowest rank of the ranking section) among the ads that are not exposed, thereby reflecting the opportunity cost for not being exposed. Can be.
  • the bid amount (a ') determined in the table 500 may be calculated equal to or less than the set maximum bid amount (a).
  • the ranking index c ' may be determined through the calculated bid amount a'.
  • the bid amount of the lowest (n) may be calculated through the maximum rank index (d) of the lowest next (n + 1).
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a specific process of calculating bid amounts of advertisements belonging to the ranking section according to an embodiment of the present invention.
  • a process of calculating the bid amount of the lowest (n) advertisement may be derived.
  • a process of calculating a bid amount of each advertisement corresponding to the lowest priority (n-1 to 1) may be derived through the calculated rank index of the lowest advertisement.
  • the bid amount calculator 203 may calculate the bid amount a 1 ′ by applying the lowest quality advertisement quality index b 1 to the maximum rank index d of the advertisement corresponding to the next order n + 1. have. At this time, the bid amount calculation unit 203 may calculate the bid amount according to Equation 1 below.
  • Means the bid amount of the lowest (n) ad May indicate a maximum rank index of the advertisement corresponding to the lowest next rank (n + 1).
  • Means the quality index of the lowest-ranked ad May be an addition liquid.
  • the rank index c 1 ′ of the lowest advertisement may be calculated as the bid amount a 1 ′ of the lowest advertisement.
  • the bid amount calculator 203 may calculate a bid amount of each of the advertisements of the senior ranking by using the quality index of each ranking and the rank index c 1 ′ of the lowest advertisement.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an automatic bid management method according to an embodiment of the present invention.
  • the automatic bid management method may extract advertisements belonging to a predetermined ranking section among at least one or more advertisements by using the maximum ranking index (S701).
  • the step of extracting the advertisements (S701) may be arranged to sort the at least one or more advertisements in descending order according to the maximum ranking index to extract the ads belonging to the ranking section.
  • the maximum rank index is that the quality index is applied to the maximum bid amount for each of the ads, the maximum bid amount may be the upper limit that the calculated bid amount can be changed.
  • automated bid management system 102 may periodically check whether a new advertisement has been bid. In this case, if a new advertisement is to be bid, the advertisement extractor 201 may again extract advertisements belonging to a predetermined ranking section in consideration of the bid advertisement.
  • the automatic bid management method may determine the exposure ranking of each advertisement belonging to the ranking section by using the quality index of each advertisement belonging to the ranking section (S702).
  • the exposure ranking of each of the extracted advertisements may be determined by sorting the ads belonging to the ranking section in descending order according to the quality index. That is, whether or not belonging to a predetermined ranking is determined through the maximum ranking index, the actual exposure ranking may be determined through the unique quality index of each advertisement.
  • the bid amount of each of the advertisements belonging to the ranking section may be calculated in consideration of the exposure ranking (S703).
  • the step (S703) of calculating the bid amount of each of the advertisements belonging to the ranking section may calculate the bid amount of each of the ads belonging to the ranking section in the ascending order of the ranking section.
  • the bid amount of each advertisement belonging to the ranking section may be calculated by using the maximum rank index of the advertisement corresponding to the lowest rank.
  • the step of calculating the bid amount of each of the advertisements belonging to the ranking section may calculate the bid amount by applying the quality index of the lowest advertisement to the maximum rank index of the advertisement corresponding to the next rank.
  • the present invention may reflect the opportunity cost for not being exposed to the advertisement corresponding to the lowest-order advertisement because the advertisement of the lowest ranking advertisement is affected. .
  • Computing the bid amount of each of the ads belonging to the ranking section (S703) may calculate the bid amount of the advertisement corresponding to the lowest priority by using the calculated rank index of the lowest advertisement.
  • the ranking index of the lowest advertisement may be a value applied to the quality index to the calculated bid amount of the lowest advertisement.
  • the bid amount of each of the advertisements belonging to the ranking section may be determined by applying the quality index to the calculated bid amount of each of the advertisements belonging to the ranking section.
  • the automatic bid management method may expose the advertisements belonging to the ranking section by reflecting the calculated bid amount (S704). At this time, advertisements that do not belong to the ranking section are not exposed. In addition, advertisements belonging to the ranking section may be exposed as a search result for a specific keyword. In addition, the advertisements belonging to the ranking section may be exposed in alignment according to the determined exposure ranking. In addition, the calculated bid amount BA may be reflected through the user's response to the corresponding advertisement (for example, selection through a click).
  • FIG. 7 Parts not described in FIG. 7 may refer to descriptions of FIGS. 1 to 6.
  • the automatic bid management method includes a computer readable medium including program instructions for performing various computer-implemented operations.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the medium or program instructions may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic media such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

Abstract

자동 입찰 관리 시스템 및 자동 입찰 관리 방법이 개시된다. 자동 입찰 관리 시스템은 최대 순위 지수를 이용하여 적어도 하나 이상의 광고들 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출하는 광고 추출부, 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 품질 지수를 이용하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 노출 순위를 결정하는 노출 순위 결정부 및 상기 노출 순위를 고려하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 입찰액 계산부를 포함한다.

Description

자동 입찰 관리 시스템 및 자동 입찰 관리 방법
본 발명은 자동 입찰 관리 시스템 및 자동 입찰 관리 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는, 광고주가 설정한 최대입찰액 이하의 범위에서 광고가 노출될 수 있는 최소한의 입찰액을 계산하여 입찰에 반영하는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
종래 CPC(cost per click) 과금 방식에 의하는 경우 광고주들은 원하는 순위를 유지할 수 있는 광고 입찰액(BA: bid amount)을 계산하여 입찰에 반영해야 했다. 이 때, 새로운 광고에 의해 입찰 환경에 변화가 생겨 광고 노출 순위에서 밀리는 경우 원하는 순위를 유지할 수 있는 광고 입찰액을 새롭게 설정해주어야 하는 불편함이 있었다.
또한, 일부 광고주들은 자체적으로 매크로 프로그램(유지하고자 하는 순위에 올라갈 때까지 일정 금액을 상승시켜 입찰하는 자동 프로그램)을 제작하여 사용하고 있는 실정이다. 이러한 프로그램은 광고주 간 과다한 경쟁을 유발시켜 광고 입찰액을 상승시켜 비용적인 면에서 큰 손해가 발생하였다. 이러한 문제점 때문에, 광고주들은 광고를 제공하는 업체에 불신으로 이어져 광고 제공 업체에 대한 이미지가 실추하고, 이에 따라 매출 감소가 유발될 수 있다.
즉, 광고주가 설정한 입찰액이 광고 입찰 환경에 따라 자동으로 변경되지 않았기 때문에 별도로 원하는 광고 노출 순위에 맞게 수동으로 광고 입찰액을 제시해야 했다.
그리고 새로운 광고가 입찰되었더라도 순위가 변동되지 않는 경우에 광고주들은 최대로 제시한 입찰액보다 적으면서도 원하는 순위를 유지할 수 있는 정도의 최소한의 입찰액만을 결제하기 위한 방법이 필요로 하고 있었다.
예를 들어, 2순위가 되기 위해 현재 150을 입찰액으로 제시하였는데, 3순위 입찰자가 100을 입찰액으로 제시한 경우, 2순위 광고주는 현재 순위를 유지하기 위해 입찰 금액으로 입찰액 150이 아닌 100에서 150 사이의 합리적인 금액으로 결제하기를 원할 수 있다. 하지만 종래에는 입찰 금액으로 제시한 비용 전부를 결제할 수 밖에 없어 비용적으로 많은 손해가 발생할 수 밖에 없었다. 다시 말해서, 자신의 광고가 원하는 순위에 노출되기 위해 최대한의 입찰액을 설정하는 경우 경우에 따라 순위 유지를 위해 필요한 최소한의 입찰액보다 훨씬 많은 금액을 결제해야 하는 문제점이 있었다.
본 발명은 광고주가 설정한 최대 입찰액을 상한으로, 특정 순위 이상으로 광고가 노출될 수 있는 최소한의 입찰액을 조절할 수 있는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명은 자동 입찰 관리 대상인 광고에 대해 미리 설정한 최대 입찰액을 초과하는 경우, 광고를 노출시키지 않음으로써, 비용 대비 최적의 광고 노출 효과를 나타내는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명은 자동 입찰 관리 대상인 광고에 대해 품질 지수에 따라 순위를 결정함으로써, 광고주가 광고의 품질 향상을 위해 노력할 수 있는 동기를 부여하고, 품질 지수에 따라 입찰액을 줄일 수 있는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명은 입찰액 계산에 있어 순위에 밀려 노출되지 않는 광고를 고려함으로써, 순위에 밀려 노출되지 못한 것에 대한 기회 비용을 반영할 수 있는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템은 최대 순위 지수를 이용하여 적어도 하나 이상의 광고들 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출하는 광고 추출부, 상기 추출된 광고들 각각의 품질 지수를 이용하여 상기 추출된 광고들 각각의 노출 순위를 결정하는 노출 순위 결정부 및 상기 노출 순위를 고려하여 상기 추출된 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 입찰액 계산부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일측면에 따르면, 상기 광고 추출부는 상기 최대 순위 지수에 따라 상기 적어도 하나 이상의 광고들을 내림차순으로 정렬하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들을 추출할 수 있다.
본 발명의 일측면에 따르면, 상기 입찰액 계산부는 상기 순위 구간의 최하위부터 오름차순으로 상기 추출된 광고들 각각의 입찰액을 계산할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법은 최대 순위 지수를 이용하여 적어도 하나 이상의 광고들 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출하는 단계, 상기 추출된 광고들 각각의 품질 지수를 이용하여 상기 추출된 광고들 각각의 노출 순위를 결정하는 단계 및 상기 노출 순위를 고려하여 상기 추출된 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 광고주가 설정한 최대 입찰액을 상한으로, 특정 순위 이상으로 광고가 노출될 수 있는 최소한의 입찰액을 조절할 수 있는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법이 제공된다.
본 발명에 따르면, 자동 입찰 관리 대상인 광고에 대해 미리 설정한 최대 입찰액을 초과하는 경우, 광고를 노출시키지 않음으로써, 비용 대비 최적의 광고 노출 효과를 나타내는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법이 제공된다.
본 발명에 따르면, 자동 입찰 관리 대상인 광고에 대해 품질 지수에 따라 순위를 결정함으로써, 광고주가 광고의 품질 향상을 위해 노력할 수 있는 동기를 부여하고, 품질 지수에 따라 입찰액을 줄일 수 있는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법이 제공된다.
본 발명에 따르면, 입찰액 계산에 있어 순위에 밀려 노출되지 않는 광고를 고려함으로써, 순위에 밀려 노출되지 못한 것에 대한 기회 비용을 반영할 수 있는 자동 입찰 관리 시스템 및 방법이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따라 광고주가 입찰한 광고들을 관리하여 노출하는 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템의 전체 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템의 광고 추출부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템의 노출 순위 결정부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템의 입찰액 계산부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 순위 구간에 속하는 광고들의 입찰액을 계산하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법을 도시한 플로우차트이다.
이하, 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법은 자동 입찰 관리 시스템에 의해 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따라 광고주가 입찰한 광고들을 관리하여 노출하는 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참고하면, 자동 입찰 관리 시스템(102)은 광고주(101)로부터 적어도 하나의 광고를 입찰 받을 수 있다. 이 때, 광고주(101)는 최대 입찰액(MAX BA)를 미리 설정할 수 있다. 최대 입찰액은 실제로 입찰에 반영되는 입찰액(BA: Bid Amount)이 변동할 수 있는 상한액을 의미할 수 있다. 도 1에서 볼 수 있듯이, 입찰되는 광고의 개수는 R개이지만, 최대 입찰액에 따라 실제 노출되는 광고의 개수는 R개 이하일 수 있다.
자동 입찰 관리 시스템(102)은 광고주(101)가 설정한 최대 입찰액의 한도 이하에서, 특정 순위 이상의 범위에 광고가 노출될 수 있는 최소한의 입찰액을 계산할 수 있다. 자동 입찰 관리 시스템(102)은 계산된 입찰액이 미리 설정된 최대 입찰액을 초과하거나, 광고가 미리 설정된 순위 구간보다 낮은 순위에 대응하는 경우, 해당 광고를 노출시키지 않을 수 있다.
또한, 광고주(101)가 미리 최대 입찰액을 설정하는 경우, 일일이 입찰액을 조절하지 않아도 자동 입찰 관리 시스템(102)은 입찰액을 자동 조절할 수 있다. 그리고, 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고의 개수가 많다면, 자동 입찰 관리 시스템(102)은 광고 간 품질 지수(QI: Quality Index)를 비교하여 보다 품질이 좋은 광고를 상위에 노출되도록 한다. 또한, 광고 간의 경쟁이 줄어들면, 자동 입찰 관리 시스템(102)은 입찰액을 다시 계산하여 입찰액을 감소시킬 수 있다.
이 때, 품질 지수는 광고 평가지수로, 광고효과 (CTR) 뿐만 아니라 키워드와 광고문안과의 연관도, 사이트와의 연관도 등 사용자 측면에서의 광고 품질 관련 요소를 포함한 고유한 데이터를 의미할 수 있다.
자동 입찰 관리 시스템(102)은 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하여 키워드(104)에 대한 결과 문서(103)를 통해 광고(105)를 노출할 수 있다. 이 때, 노출 순위는 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 대상으로 광고들 각각의 품질 지수에 따라 결정될 수 있다. 도 1에서, 노출되는 광고의 개수(n)는 입찰된 광고의 개수(R)와 같거나 또는 작을 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템의 전체 구성을 도시한 블록 다이어그램이다. 도 2를 참고하면, 자동 입찰 관리 시스템(102)은 광고 추출부(201), 노출 순위 결정부(202), 입찰액 계산부(203) 및 광고 노출부(204)를 포함할 수 있다.
광고 추출부(201)는 최대 순위 지수를 이용하여 적어도 하나 이상의 광고들 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출할 수 있다. 일례로, 광고 추출부(201)는 최대 순위 지수(MAX RI(Ranking Index))에 따라 적어도 하나 이상의 광고들을 내림차순으로 정렬하여 순위 구간에 속하는 광고들을 추출할 수 있다.
이 때, 최대 순위 지수는 광고들 각각에 대한 최대 입찰액(MAX BA)에 품질 지수(QI)가 적용된 것을 의미할 수 있다. 구체적으로, 최대 순위 지수는 최대 입찰액과 품질 지수의 곱으로 결정될 수 있다. 그리고, 최대 입찰액은 추후에 계산되는 입찰액이 변동할 수 있는 상한액일 수 있다. 최대 입찰액은 광고주가 입찰할 때 미리 설정한 금액이다.
예를 들어, 입찰된 광고가 10개이고, 미리 설정한 순위 구간이 "상위 5위 이상"인 경우, 광고 추출부(201)는 입찰된 광고 각각의 최대 순위 지수를 크기에 따라 내림차순으로 정렬할 수 있다. 그러면, 광고 추출부(201)는 내림차순으로 정렬된 광고 들 중 1위에서 5위까지의 광고를 추출할 수 있다.
일례로, 자동 입찰 관리 시스템(102)은 주기적으로 신규 광고가 입찰되었는 지 여부를 체크할 수 있다. 이 때, 만약 신규로 광고가 입찰되는 경우, 광고 추출부(201)는 입찰된 광고를 고려하여 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 다시 추출할 수 있다.
노출 순위 결정부(202)는 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 품질 지수를 이용하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 노출 순위를 결정할 수 있다. 일례로, 품질 지수에 따라 순위 구간에 속하는 광고들을 내림차순으로 정렬하여 노출 순위를 결정할 수 있다.
즉, 미리 설정한 순위에 속하는 지 여부는 최대 순위 지수를 통해 결정되지만, 실제 노출 순위는 광고 각각의 고유한 품질 지수를 통해 결정될 수 있다. 품질 지수는 광고 고유의 값으로 변동되지 않을 수 있다. 즉, 광고가 미리 설정된 순위 구간에 속하는 경우, 상기 광고는 품질 지수가 높을수록 높은 순위에 노출될 수 있다.
입찰액 계산부(203)는 결정된 노출 순위를 고려하여 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산할 수 있다. 일례로, 입찰액 계산부(203)는 순위 구간의 최하위부터 오름차순으로 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산할 수 있다. 예를 들어, 순위 구간이 "상위 5위 이상"인 경우, 입찰액 계산부(203)는 순위 구간의 최하위인 5위부터 1위까지 순차적으로 광고들 각각의 입찰액을 계산할 수 있다.
일례로, 입찰액 계산부(203)는 최하위의 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수를 이용하여 최하위의 광고의 입찰액을 계산할 수 있다. 이 때, 입찰액 계산부(203)는 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수에 최하위의 광고의 품질 지수를 적용하여 입찰액을 계산할 수 있다. 상기 예를 참고하면, 입찰액 계산부(203)는 순위 구간의 최하위(5위)의 차순위인 (6위)에 대응하는 광고의 최대 순위 지수를 이용하여 최하위의 광고의 입찰액을 계산할 수 있다. 이 때, 입찰액 계산부(203)는 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수(MAX RI)와 최하위의 광고의 최대 순위 지수가 같은 경우, 최하위의 광고의 입찰액을 상기 최하위의 광고의 최대 입찰액과 동일하도록 조절할 수 있다. 즉, 최하위 광고의 입찰액은 광고주가 미리 설정한 최대 입찰액과 동일하도록 계산될 수 있다.
따라서, 차순위(6위)의 광고는 순위 구간에 속하지 못해 노출되지 못하지만, 최하위(5위)의 광고의 입찰액에 영향을 주기 때문에, 본 발명은 최하위의 차순위에 대응하는 광고에 대해 노출되지 못한 것에 대한 기회 비용을 반영할 수 있다.
그러면, 입찰액 계산부(203)는 계산된 최하위의 광고의 순위 지수를 이용하여 최하위의 선순위에 대응하는 광고의 입찰액을 계산할 수 있다. 이 때, 최하위의 광고의 순위 지수는 최하위의 광고의 계산된 입찰액에 품질 지수가 적용된 값일 수 있다. 상기 예를 참고하면, 최하위인 5위에 대응하는 광고의 입찰액이 결정되면, 해당 광고의 순위 지수가 결정될 수 있다. 그러면, 입찰액 계산부(203)는 결정된 최하위의 광고의 순위 지수를 이용하여 최하위의 선순위인 4위에서 1위까지의 입찰액을 계산할 수 있다.
일례로, 입찰액 계산부(203)는 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 계산된 입찰액에 품질 지수를 적용하여 순위 지수를 결정할 수 있다. 이 때, 순위 지수는 입찰액과 품질 지수의 곱일 수 있다.
광고 노출부(204)는 계산된 입찰액을 반영하여 순위 구간에 속하는 광고들을 노출할 수 있다. 즉, 순위 구간에 속하지 않는 광고들은 노출되지 않는다. 그리고, 순위 구간에 속하는 광고들은 특정 키워드에 대한 검색 결과로 노출될 수 있다. 그리고, 순위 구간에 속하는 광고들은 노출 순위 결정부(202)를 통해 결정된 노출 순위에 따라 정렬되어 노출될 수 있다. 그리고, 계산된 입찰액(BA)은 해당 광고에 대한 사용자들의 반응(예를 들면, 클릭을 통한 선택)을 통해 반영될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템의 광고 추출부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참고하면, 자동 입찰 관리 대상인 광고(301)가 입찰될 수 있다. 이 때, 광고(301)에 대해 최대 입찰액(MAX BA)이 설정될 수 있다. 앞에서 이미 언급했듯이, 최대 입찰액은 광고(301)의 입찰액이 변동될 수 있는 상한액일 수 있다.
광고 추출부(201)는 최대 순위 지수를 이용하여 적어도 하나 이상의 광고들 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출할 수 있다. 이 때, 최대 순위 지수는 설정된 최대 입찰액에 품질 지수가 반영된 값을 의미할 수 있다.
표(302)는 입찰된 광고 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출한 결과를 나타낸다. 표(302)에서 볼 수 있듯이, 입찰된 모든 광고는 최대 순위 지수(MAX RI)에 따라 정렬된 것을 볼 수 있다.
예를 들어, 미리 설정한 순위 구간이 "상위 n위 이상"인 경우, 상기 순위 구간에 속하는 광고는 최대 순위 지수에 따라 내림차순으로 정렬된 1위에서 n위까지의 광고일 수 있다. 이 때, 입찰된 광고의 개수가 R개이고, 순위 구간에 속하는 광고가 n개인 경우, n은 R와 같거나 작을 수 있다. 이 때, 순위 구간에 속하는 않는 광고(n+1위에서 R위)는 추후 광고 노출 시 노출되지 않고 OFF가 될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템의 노출 순위 결정부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참고하면, 노출 순위 결정부(202)는 광고 추출부(201)를 통해 추출된 미리 설정된 순위 구간에 속하는 광고들의 노출 순위를 결정할 수 있다. 즉, 노출 순위 결정부(202)는 표(302)에서 상위 구간인 "상위 n위 이상"에 속하는 1위에서 n위까지의 광고를 대상으로 노출 순위를 결정할 수 있다.
노출 순위 결정부(202)는 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 품질 지수를 이용하여 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 노출 순위를 결정할 수 있다. 이 때, 노출 순위 결정부(202)는 순위 구간에 속하는 광고들을 품질 지수에 따라 내림차순으로 정렬하여 노출 순위를 결정할 수 있다.
표(400)에서 볼 수 있듯이, 순위 구간인 "상위 n위 이상"에 속하는 광고는 품질 지수(QI: Quality Index)에 따라 내림차순으로 정렬되어 노출 순위가 결정될 수 있다. 그리고, 순위 구간에 속하지 않는 광고들은 최대 순위 지수(MAX RI)에 따라 정렬되어 있다. 다만, 노출 순위 결정부(202)는 순위 구간에 속하지 않는 광고들에 대해서 노출 순위를 결정하지 않을 수 있다.
다만, 본 발명은 순위 구간의 최하위(n위)의 차순위(n+1)에 대응하는 광고가 노출되지 못한 것에 대한 기회 비용을 반영하여 순위 구간에 속하는 광고들의 입찰액을 계산할 수 있다. 입찰액을 계산하는 구체적인 과정은 도 5 및 도 6에서 설명된다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 시스템의 입찰액 계산부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참고하면, 입찰액 계산부(203)는 노출 순위 결정부(202)를 통해 결정된 순위를 고려하여 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산할 수 있다. 즉, 입찰액 계산부(203)는 표(400)에서 결정된 노출 순위를 고려하여 순위 구간인 "상위 n위 이상"에 속하는 1위에서 n위까지의 광고 각각의 입찰액을 계산할 수 있다.
입찰액 계산부(203)는 순위 구간의 최하위부터 오름차순으로 상기 추출된 광고들 각각의 입찰액을 계산할 수 있다. 다시 말해서, 입찰액 계산부(203)는 순위 구간의 최하위인 n위부터 1위까지 오름차순으로 입찰액을 계산할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따르면, n위부터 입찰액을 계산하는 것이 1위부터 입찰액을 계산하는 것보다 실제 계산되는 입찰액이 낮아질 수 있어, 광고가 노출될 수 있는 최소한의 입찰액이 계산될 수 있다.
일례로, 입찰액 계산부(203)는 최하위의 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수를 이용하여 최하위의 광고의 입찰액을 계산할 수 있다. 표(500)를 참고하면, 순위 구간의 최하위인 n위의 차순위인 n+1위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수(d)를 이용하여 최하위의 광고의 입찰액을 계산할 수 있다.
또한, 입찰액 계산부(203)는 광고들 각각의 계산된 입찰액(BA: Bid Amount)에 품질 지수를 적용하여 광고 각각의 순위 지수(RI: Ranking Index)를 결정할 수 있다. 이 때, 입찰액 계산부(203)는 최하위의 광고의 입찰액이 계산되면, 계산된 입찰액에 최하위 광고의 품질 지수를 적용하여 최하위 광고의 순위 지수를 결정할 수 있다. 그러면, 입찰액 계산부(203)는, 계산된 최하위의 광고의 순위 지수를 이용하여 최하위의 선순위에 대응하는 광고의 입찰액을 계산할 수 있다. 즉, 입찰액 계산부(203)는 최하위(n위)의 선순위(n-1위에서 1위)에 대응하는 광고 각각의 입찰액을 계산할 수 있다. 최하위의 광고의 입찰액과 선순위에 대응하는 광고의 입찰액을 계산하는 구체적인 과정은 도 6에서 설명된다.
결국, 입찰액 계산부(203)는 노출되지 못하는 광고들 중 최상위(순위 구간의 최하위의 차순위)에 해당하는 광고의 최대 순위지수를 반영하여 입찰액을 계산함으로써, 노출되지 못한 것에 대한 기회비용을 반영할 수 있다. 또한, 표(500)에서 결정되는 입찰액(a')은 설정한 최대 입찰액(a)과 같거나 작게 계산될 수 있다. 그리고, 순위 지수(c')는 계산된 입찰액(a')을 통해 결정될 수 있다. 특히, 최하위(n위)의 입찰액은 최하위의 차순위(n+1)의 최대 순위 지수(d)를 통해 계산될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 순위 구간에 속하는 광고들의 입찰액을 계산하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.
도 6을 참고하면, 최하위(n위)의 광고의 입찰액을 계산하는 과정이 도출될 수 있다. 그리고, 계산된 최하위의 광고의 순위 지수를 통해 최하위의 선순위(n-1에서 1위)에 대응하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 과정이 도출될 수 있다.
일례로, 입찰액 계산부(203)는 차순위(n+1)에 대응하는 광고의 최대 순위 지수(d)에 최하위의 광고의 품질 지수(b1)를 적용하여 입찰액(a1')을 계산할 수 있다. 이 때, 입찰액 계산부(203)는 하기 수학식 1에 따라 입찰액을 계산할 수 있다.
수학식 1
Figure PCTKR2009000909-appb-M000001
여기서,
Figure PCTKR2009000909-appb-I000001
는 최하위(n위)의 광고의 입찰액을 의미하고,
Figure PCTKR2009000909-appb-I000002
는 최하위의 차순위(n+1위)에 대응하는 광고의 최대 순위 지수를 의미할 수 있다. 그리고,
Figure PCTKR2009000909-appb-I000003
는 최하위의 광고의 품질 지수를 의미하며,
Figure PCTKR2009000909-appb-I000004
는 가산액일 수 있다.
일례로, 입찰액 계산부(203)는 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수(d)와 상기 최하위의 광고의 최대 순위 지수(c1)가 같은 경우, 상기 최하위의 광고의 입찰액(a1')을 상기 최하위의 광고의 최대 입찰액(a1)과 동일하도록 계산할 수 있다. 즉, 입찰액 계산부(203)는 MAX RI(n+1)= MAX RI(n)인 경우, BA(n)=MAX BA(n)으로 계산할 수 있다. 최하위의 광고의 순위 지수(c1')는 최하위의 광고의 입찰액(a1')으로 계산될 수 있다.
이후 계산되는 최하위의 선순위(n-1에서 1위)의 입찰액(c2, c3, ...)은 계산된 최하위의 광고의 순위 지수(c1')를 통해 계산될 수 있다. 일례로, 입찰액 계산부(203)는 각 순위의 품질 지수와 최하위의 광고의 순위 지수(c1')를 이용하여 선순위의 광고 각각의 입찰액을 계산할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법을 도시한 플로우차트이다.
본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법은 최대 순위 지수를 이용하여 적어도 하나 이상의 광고들 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출할 수 있다(S701). 이 때, 광고들을 추출하는 단계(S701)는 최대 순위 지수에 따라 상기 적어도 하나 이상의 광고들을 내림차순으로 정렬하여 순위 구간에 속하는 광고들을 추출할 수 있다. 또한, 최대 순위 지수는 광고들 각각에 대한 최대 입찰액에 품질 지수가 적용된 것이고, 최대 입찰액은 계산된 입찰액이 변동할 수 있는 상한액일 수 있다.
일례로, 자동 입찰 관리 시스템(102)은 주기적으로 신규 광고가 입찰되었는 지 여부를 체크할 수 있다. 이 때, 만약 신규로 광고가 입찰되는 경우, 광고 추출부(201)는 입찰된 광고를 고려하여 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 다시 추출할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법은 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 품질 지수를 이용하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 노출 순위를 결정할 수 있다(S702).
일례로, 추출된 광고들 각각의 노출 순위를 결정하는 단계(S702)는 품질 지수에 따라 순위 구간에 속하는 광고들을 내림차순으로 정렬하여 노출 순위를 결정할 수 있다. 즉, 미리 설정한 순위에 속하는 지 여부는 최대 순위 지수를 통해 결정되지만, 실제 노출 순위는 광고 각각의 고유한 품질 지수를 통해 결정될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법은 노출 순위를 고려하여 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산할 수 있다(S703). 이 때, 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 단계(S703)는 순위 구간의 최하위부터 오름차순으로 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산할 수 있다.
또한, 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 단계(S703)는 최하위의 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수를 이용하여 상기 최하위의 광고의 입찰액을 계산할 수 있다. 이 때, 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 단계(S703)는 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수에 상기 최하위의 광고의 품질 지수를 적용하여 입찰액을 계산할 수 있다.
그리고, 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 단계(S703)는 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수와 상기 최하위의 광고의 최대 순위 지수가 같은 경우, 상기 최하위의 광고의 입찰액을 상기 최하위의 광고의 최대 입찰액과 동일하도록 조절할 수 있다.
따라서, 차순위의 광고는 순위 구간에 속하지 못해 노출되지 못하지만, 최하위의 광고의 입찰액에 영향을 주기 때문에, 본 발명은 최하위의 차순위에 대응하는 광고에 대해 노출되지 못한 것에 대한 기회 비용을 반영할 수 있다.
순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 단계(S703)는 계산된 최하위의 광고의 순위 지수를 이용하여 상기 최하위의 선순위에 대응하는 광고의 입찰액을 계산할 수 있다. 이 때, 최하위의 광고의 순위 지수는 최하위의 광고의 계산된 입찰액에 품질 지수가 적용된 값일 수 있다.
일례로, 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 단계(S703)는 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 계산된 입찰액에 품질 지수를 적용하여 순위 지수를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법은 계산된 입찰액을 반영하여 순위 구간에 속하는 광고들을 노출할 수 있다(S704). 이 때, 순위 구간에 속하지 않는 광고들은 노출되지 않는다. 그리고, 순위 구간에 속하는 광고들은 특정 키워드에 대한 검색 결과로 노출될 수 있다. 그리고, 순위 구간에 속하는 광고들은 결정된 노출 순위에 따라 정렬되어 노출될 수 있다. 그리고, 계산된 입찰액(BA)은 해당 광고에 대한 사용자들의 반응(예를 들면, 클릭을 통한 선택)을 통해 반영될 수 있다.
도 7에서 설명되지 않은 부분은 도 1 내지 도 6의 설명을 참고할 수 있다.
또한 본 발명의 일실시예에 따른 자동 입찰 관리 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disR)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (23)

  1. 최대 순위 지수를 이용하여 적어도 하나 이상의 광고들 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출하는 광고 추출부;
    상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 품질 지수를 이용하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 노출 순위를 결정하는 노출 순위 결정부; 및
    상기 노출 순위를 고려하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 입찰액 계산부
    를 포함하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 최대 순위 지수는,
    상기 광고들 각각에 대한 최대 입찰액에 품질 지수가 적용된 것이고,
    상기 최대 입찰액은,
    상기 계산된 입찰액이 변동할 수 있는 상한액인 것을 특징으로 하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 광고 추출부는,
    상기 최대 순위 지수에 따라 상기 적어도 하나 이상의 광고들을 내림차순으로 정렬하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들을 추출하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 노출 순위 결정부는,
    상기 품질 지수에 따라 상기 순위 구간에 속하는 광고들을 내림차순으로 정렬하여 노출 순위를 결정하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 입찰액 계산부는,
    상기 순위 구간의 최하위부터 오름차순으로 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 입찰액 계산부는,
    상기 최하위의 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수를 이용하여 상기 최하위의 광고의 입찰액을 계산하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 입찰액 계산부는,
    상기 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수에 상기 최하위의 광고의 품질 지수를 적용하여 입찰액을 계산하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  8. 6항에 있어서,
    상기 입찰액 계산부는,
    상기 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수와 상기 최하위의 광고의 최대 순위 지수가 같은 경우, 상기 최하위의 광고의 입찰액을 상기 최하위의 광고의 최대 입찰액과 동일하도록 조절하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 입찰액 계산부는,
    상기 계산된 최하위의 광고의 순위 지수를 이용하여 상기 최하위의 선순위에 대응하는 광고의 입찰액을 계산하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 입찰액 계산부는,
    상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 계산된 입찰액에 품질 지수를 적용하여 순위 지수를 결정하는, 자동 입찰 관리 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 계산된 입찰액을 반영하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들을 노출하는 광고 노출부
    를 더 포함하는 자동 입찰 관리 시스템.
  12. 최대 순위 지수를 이용하여 적어도 하나 이상의 광고들 중 미리 설정한 순위 구간에 속하는 광고들을 추출하는 단계;
    상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 품질 지수를 이용하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 노출 순위를 결정하는 단계; 및
    상기 노출 순위를 고려하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 단계
    를 포함하는, 자동 입찰 관리 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 최대 순위 지수는,
    상기 광고들 각각에 대한 최대 입찰액에 품질 지수가 적용된 것이고,
    상기 최대 입찰액은,
    상기 계산된 입찰액이 변동할 수 있는 상한액인 것을 특징으로 하는, 자동 입찰 관리 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    광고들을 추출하는 상기 단계는,
    상기 최대 순위 지수에 따라 상기 적어도 하나 이상의 광고들을 내림차순으로 정렬하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들을 추출하는, 자동 입찰 관리 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    순위 구간에 속하는 광고들 각각의 노출 순위를 결정하는 상기 단계는,
    상기 품질 지수에 따라 상기 순위 구간에 속하는 광고들을 내림차순으로 정렬하여 노출 순위를 결정하는, 자동 입찰 관리 방법.
  16. 제12항에 있어서,
    순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 상기 단계는,
    상기 순위 구간의 최하위부터 오름차순으로 상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는, 자동 입찰 관리 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 상기 단계는,
    상기 최하위의 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수를 이용하여 상기 최하위의 광고의 입찰액을 계산하는, 자동 입찰 관리 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 상기 단계는,
    상기 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수에 상기 최하위의 광고의 품질지수를 적용하여 입찰액을 계산하는, 자동 입찰 관리 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 상기 단계는,
    상기 차순위에 대응하는 광고의 최대 순위 지수와 상기 최하위의 광고의 최대 순위 지수가 같은 경우, 상기 최하위의 광고의 입찰액을 상기 최하위의 광고의 최대 입찰액과 동일하도록 조절하는, 자동 입찰 관리 방법.
  20. 제16항에 있어서,
    순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 상기 단계는,
    상기 계산된 최하위의 광고의 순위 지수를 이용하여 상기 최하위의 선순위에 대응하는 광고의 입찰액을 계산하는, 자동 입찰 관리 방법.
  21. 제12항에 있어서,
    순위 구간에 속하는 광고들 각각의 입찰액을 계산하는 상기 단계는,
    상기 순위 구간에 속하는 광고들 각각의 계산된 입찰액에 품질 지수를 적용하여 순위 지수를 결정하는, 자동 입찰 관리 방법.
  22. 제1항에 있어서,
    상기 계산된 입찰액을 반영하여 상기 순위 구간에 속하는 광고들을 노출하는 단계
    를 더 포함하는 자동 입찰 관리 방법.
  23. 제12항 내지 제22항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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