WO2011142615A2 - 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스시스템 - Google Patents

가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스시스템 Download PDF

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WO2011142615A2
WO2011142615A2 PCT/KR2011/003531 KR2011003531W WO2011142615A2 WO 2011142615 A2 WO2011142615 A2 WO 2011142615A2 KR 2011003531 W KR2011003531 W KR 2011003531W WO 2011142615 A2 WO2011142615 A2 WO 2011142615A2
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WO
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comment
recommendation
virtual value
user
value indicator
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PCT/KR2011/003531
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French (fr)
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WO2011142615A3 (ko
Inventor
김지웅
Original Assignee
Kim Ji Woong
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Publication date
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    • G06Q50/40—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to a method for recommending a comment using a virtual value indicator and a system thereof, and more particularly, using a predetermined virtual value indicator (eg, a virtual money, a virtual item, etc.) when recommending comments provided for a predetermined content.
  • a predetermined virtual value indicator eg, a virtual money, a virtual item, etc.
  • the present invention relates to a method and system for making a recommendation, and filtering the display order and / or location of comments, or filtering comments accordingly.
  • public opinion or opinion formation may be made through comments on the contents, that is, comments corresponding to the contents.
  • users may express their opinions without creating a new comment by recommending a specific comment when there is a comment that the user already agrees with or wants to support.
  • Comment (s) that many people sympathize with or endorse by many of these referrals or endorsements are classified as best comments, best ripples (abbreviations for replies), or baffles (abbreviations for best replies), It is often displayed separately in a predetermined area that is easy to be exposed to users.
  • the technical problem to be achieved by the present invention is to recommend a specific comment by using a virtual value indicator (for example, a virtual money or a virtual item, etc.), thereby paying a reasonable value for the recommending activity itself. It is to provide a method and system that can prevent.
  • a virtual value indicator for example, a virtual money or a virtual item, etc.
  • a specific comment is classified into a specific grade (eg, baffle, etc.), or comments with high rating indicators are more easily displayed to users on a web page. It is to provide a method and system that allows the to be more easily provided to users.
  • a specific grade eg, baffle, etc.
  • the present invention provides a method and system for providing a user with only the high quality comments desired by the user by providing a technical idea of filtering the comments based on a predetermined criterion.
  • the present invention provides a method and system for creating a new business area by distributing a predetermined value paid through a recommendation of users to at least one of a web page operator, a content provider, or a comment provider.
  • the comment recommendation system receives a quantity of a virtual value indicator to be used for a recommendation request and a recommendation for a comment of at least one comment corresponding to the content disclosed on a web page from a user terminal. And reflecting the quantity of the virtual value indicator input from the user terminal to the evaluation index of the comment.
  • the comment recommendation method may further include determining an order in which the at least one comment is displayed based on an evaluation index of each of the at least one comment.
  • the comment recommendation method may further include determining at least one comment to be displayed at a specific position among the at least one comment or at least one comment corresponding to a specific rating based on an evaluation index of each of the at least one comment. Can be.
  • the comment recommendation method may further include providing a payment UI for purchasing the virtual value indicator to the user terminal by the comment recommendation system and a user corresponding to the user terminal based on payment information input based on the provided payment UI.
  • the method may further include increasing the quantity of available virtual value indicators.
  • the method may include calculating the evaluation index based on at least one of the information on the weight of the recommendation number.
  • the step of calculating the evaluation index may be characterized in that it can be calculated by the following equation.
  • Is the updated evaluation indicator Is a traditional indicator
  • Is the quantity of virtual value indicators used Is the weight of the virtual value indicator
  • Is the number of recommendations for any of the above comments Means a weight for the recommendation frequency.
  • the comment recommendation method may further include receiving, by the comment recommendation system, filtering information regarding the at least one comment from a second user terminal, and displaying a comment corresponding to the filtering information received among the at least one comment. It may include.
  • the filtering information may be information set based on at least one of the evaluation index, the recommendation number corresponding to each of the at least one comment, the comment generation time, or the comment creator.
  • the comment recommending method may include generating reward information to be provided to at least one of the content provider, the operator of the web page, or the creator of each of the at least one comment, based on an evaluation index of each of the at least one comment. It may further include.
  • the comment recommendation method may further include updating the user-specific virtual value index corresponding to the user terminal, wherein the updated user-specific virtual value index is available on a second web page connected to the comment recommendation system. It can be characterized.
  • the comment recommendation system receives a request for recommendation for any one comment from the user terminal, the received recommendation Requesting the user terminal to input the quantity of the virtual value indicator to be used for the one comment in response to the request, and receiving the quantity of the virtual value indicator input from the user terminal in response to the request. can do.
  • the comment recommendation method for solving the technical problem may include receiving, by the comment recommendation system, filtering information for at least one comment to which evaluation indicators are assigned, respectively, from the user terminal and corresponding to the filtering information received among the at least one comment. And displaying the comment.
  • the evaluation index may be calculated based on the virtual value index used in each of the at least one comment.
  • the filtering information may be information set based on at least one of the evaluation index, the recommendation number corresponding to each of the at least one comment, the comment generation time, or the comment creator.
  • the comment recommendation method may be stored in a computer-readable recording medium recording a program.
  • the comment recommending system for solving the technical problem is a recommendation for any one of the comments from the control module and the user terminal for calculating the evaluation index of each of the at least one comment corresponding to the content disclosed on the web page.
  • a recommendation module for receiving the quantity of the virtual value indicator to be used in the request and the recommendation request, wherein the control module reflects the quantity of the virtual value indicator input from the user terminal to the evaluation index of the comment.
  • the comment recommendation system determines an order in which the at least one comment is displayed based on evaluation indicators of each of the at least one comment, or determines at least one comment to be displayed at a specific position among the at least one comment, or a specific rating. It may further include an exposure module for determining at least one comment corresponding to the.
  • the comment recommending system provides a payment UI for purchasing the virtual value indicator to the user terminal, and a virtual value indicator that can be used by a user corresponding to the user terminal based on payment information input based on the provided payment UI. It may further include a payment module for increasing the quantity of.
  • the comment recommending system may further include a filtering module for receiving filtering information on the at least one comment from a second user terminal and extracting a comment corresponding to the received filtering information among the at least one comment. .
  • the control module is based on the quantity of the virtual value indicator, the weight of the virtual value indicator, the number of recommendation for the one comment of the user corresponding to the user terminal, or the number of recommendation for the one comment of the user
  • the evaluation index may be calculated based on at least one of information on weights.
  • the comment recommendation system may further include at least one of a user DB storing information on a virtual value indicator held for each user or an evaluation index DB in which evaluation indicators of each of the at least one comment calculated by the control module are stored. have.
  • a web server for solving the technical problem may display an evaluation index corresponding to each of at least one comment, and the evaluation index may be information calculated based on a virtual value indicator used in each of the at least one comment. .
  • the web server for solving the technical problem may receive filtering information for filtering the at least one comment from a user terminal, and display a comment corresponding to the received filtering information on the web page.
  • the web service system for solving the technical problem includes a service server including a first web server and a second web server including the comment recommendation system and a user DB for storing information about the user's own virtual value indicators;
  • a service server including a first web server and a second web server including the comment recommendation system and a user DB for storing information about the user's own virtual value indicators;
  • a method of recommending a comment and a system thereof allow a user to recommend a specific comment by using a virtual value indicator (for example, a virtual money or a virtual item), thereby paying a reasonable value for the recommending action itself.
  • a virtual value indicator for example, a virtual money or a virtual item
  • the user can provide only the high quality comments desired by the user.
  • FIG. 1 is a view showing a schematic configuration of a comment recommendation system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a view showing a schematic configuration of a comment recommendation system according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a UI provided to users by a comment recommendation system according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 illustrates an example of a UI provided to allow users to pay a virtual value indicator according to a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 illustrates an example of an order in which comments are displayed on a web page according to a comment recommendation method according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a UI that can be used when a user pays a virtual value indicator according to a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a case in which comments may be provided and filtered on a web page according to a comment recommendation method according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example in which rewards may be provided to predetermined contributors according to a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a user DB that can be used by a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of an evaluation index DB that may be used by a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • the component when one component 'transmits' data to another component, the component may directly transmit the data to the other component, or through at least one other component. Means that the data may be transmitted to the other component.
  • FIG. 1 is a view showing a schematic configuration of a comment recommendation system according to an embodiment of the present invention.
  • the comment recommendation system 100 includes a control module 110 and a recommendation module 120.
  • the comment recommendation system 100 may further include an exposure module 130, a payment module 140, and / or a filtering module 150.
  • the comment recommendation system 100 may further include a user DB 160 and / or evaluation indicator DB (170).
  • the comment recommendation system 100 may be installed in a predetermined wired / wireless web server 1.
  • the web server 1 may include a comment DB (200) for storing information about comments uploaded (started) on the web page provided by the web server (1).
  • the comment recommendation system 100 may transmit and receive predetermined information for implementing the technical idea of the present invention with the comment DB 200 or call and return through a predetermined function.
  • the web server 1 may be connected to predetermined user terminals 10 and 20 to provide predetermined information or services to each of the user terminals 10 and 20.
  • the comment recommendation system 100 may refer to a logical configuration having hardware resources and / or software necessary for implementing the technical idea of the present invention, and necessarily means one physical component or one. Does not mean the device of. That is, the comment recommendation system 100 may refer to a logical combination of hardware and / or software provided to implement the technical idea of the present invention. If necessary, the comment recommendation system 100 may be installed in devices spaced apart from each other. It may be implemented as a set of logical configurations for implementing the technical idea of the present invention by performing. For example, when the web server 1 is implemented as a plurality of servers, the comment recommendation system 100 may also be distributed to the plurality of servers to implement the technical idea of the present invention.
  • the comment recommendation system 100 may refer to a set of components separately implemented for each function or role for implementing the technical idea of the present invention.
  • the control module 110, the recommendation module 120, the exposure module 130, the payment module 140, the filtering module 150, the user DB 160, and the evaluation index DB ( 170 may be located in different physical devices or may be located in the same physical device.
  • the control module 110, the recommendation module 120, the exposure module 130, the payment module 140, the filtering module 150, the user DB 160, and The combination of software and / or hardware constituting each of the evaluation indicators DB 170 may also be located on different physical devices, and components located on different physical devices may be organically combined with each other to realize a function performed by each module. .
  • the module may mean a functional and structural combination of hardware for performing the technical idea of the present invention and software for driving the hardware.
  • the module may mean a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for performing the predetermined code, and does not necessarily mean a physically connected code or a kind of hardware. Can be easily inferred by the average expert in the art.
  • DB DataBase
  • DBMS Database Management System
  • it may be implemented in various ways, such as a linked-list, a tree, a relational DB, and store information to be stored in the user DB 160 and / or the evaluation index DB 170. It may be used to include all data storage media and data structures that can be used.
  • the control module 110 may calculate an evaluation index of each of at least one comment corresponding to the content disclosed in a predetermined web page.
  • the control module 110 has other components included in the comment recommendation system 100 (eg, recommendation module 120, exposure module 130, payment module 140) to implement the technical idea of the present invention. , Filtering module 150, user DB 160, or evaluation index DB 170, etc.) may be controlled or received from the predetermined information.
  • the control module 110 may receive identification information (eg, comment number, etc.) of each comment from the comment DB 200 to recognize which comment the user recommends.
  • the evaluation index calculated according to the technical spirit of the present invention may be displayed in one region of each comment.
  • the calculated result may be stored in the comment DB (200).
  • the web page may mean a virtual space that can be implemented in the Internet or the wireless Internet to provide predetermined information or services to each of the user terminals 10 and 20.
  • the web page may be defined as a concept including a web site including a plurality of sub web pages.
  • the content may be used to include all types of information (eg, news articles, images, videos, music files, etc.) that can be displayed on the web page.
  • information e.g, news articles, images, videos, music files, etc.
  • the evaluation index may mean an index indicating a result of rationally evaluating each comment according to the technical idea of the present invention.
  • the evaluation index may be calculated based on the number of virtual value indicators (eg, virtual money, virtual items, etc.) used when recommending each comment as described below.
  • the control module 110 may further use the recommended number of times to calculate the evaluation index. Methods of calculating the evaluation index may vary, but at least the technical spirit of the present invention may be implemented by reflecting the virtual value index.
  • the virtual value indicator (eg, virtual money, virtual item, etc.) may be defined as a virtual value that can be used when recommending a specific comment or a means for expressing the virtual value according to an embodiment of the present invention.
  • the virtual value indicator e.g., virtual money, virtual item, etc.
  • monetary units e.g., won, dollar, etc.
  • it can also be implemented as a virtual item that can be evaluated.
  • it may be implemented as a virtual item (eg, virtual water, air, etc.) having a certain amount.
  • the virtual value indicators (eg, virtual money, virtual items, etc.) may be acquired by each user for a fee.
  • the purchase of money may not necessarily mean that the virtual value indicator (eg, virtual money, virtual item, etc.) is obtained by paying cash or a corresponding real value (eg, mileage, coupon, etc.).
  • the virtual value indicator may be obtained in exchange for a certain behavior of a user, for example, a survey, input or disclosure of personal information, or acquisition through a game.
  • the comment recommendation system 100 may provide the virtual value index to each of the users free of charge at a specific point in time or at regular intervals.
  • the virtual value indicator is provided to users for a fee or for each user in a limited amount for free, thereby recognizing that the user has paid a predetermined value when used while recommending a predetermined comment. It can be implemented by means.
  • the term "recommendation” may be used to include all kinds of actions in which the user expresses the likeness or support of each comment, and the result may be used for evaluation of the comment.
  • Such behavior may be expressed in various terms such as support, recommendation, and consent.
  • this kind of behavior may be referred to as recommended behavior regardless of the selection of terms.
  • the recommendation module 120 may receive a recommendation request for any one of the at least one comment and a quantity of a virtual value indicator to be used for the recommendation request from the user terminal (eg, 10).
  • the user terminal eg, 10
  • at least one of the comment recommendation system 100 or the web server 1 may provide a predetermined recommendation UI (User Interface) capable of recommending each comment disclosed in the web page.
  • UI User Interface
  • a recommendation UI 32 as shown in FIG. 3 may be provided on the web page.
  • the user wants to recommend a comment corresponding to the recommendation UI 32
  • the user selects the recommendation UI 32 through the user terminal (eg, 10) (eg, clicks or inputs a specific key).
  • the comment recommendation system 100 may transmit a request for recommending the comment.
  • the web page may include a predetermined virtual value indicator input UI (eg, a text input box, etc.) capable of inputting not only the recommendation UI 32 but also a virtual value indicator in each predetermined comment. ) May be provided together.
  • the user inputs the quantity of the virtual value indicator to be used for the recommendation in the virtual value indicator input UI (not shown) and selects the recommendation UI 32 to determine the quantity of the recommendation request and the virtual value indicator in the comment recommendation system 100. Can be sent.
  • the user selects the recommendation UI 32 through the user terminal (eg, 10) to send a recommendation request for a comment corresponding to the recommendation UI 32 to the comment recommendation system 100.
  • the comment recommendation system 100 may provide a predetermined payment UI for paying the virtual value indicator to the user terminal (eg, 10).
  • a predetermined payment UI for paying the virtual value indicator to the user terminal (eg, 10).
  • An example of such a payment UI is shown in FIG. 4.
  • FIG. 4 illustrates an example of a UI provided to allow users to pay a virtual value indicator according to a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • the comment recommendation system 100 displays the payment UI 40 as illustrated in FIG. 4 by the user terminal (eg, 10). ) To request the user terminal (eg, 10) to input the quantity of the virtual value indicator.
  • the payment UI 40 selects a predetermined selection UI 41 that allows the user to select a quantity of a virtual value indicator (implemented as a virtual item called biscuits in FIG. 4) to be used for the recommendation. It may include.
  • the user may select the number of virtual value indicators (eg, biscuits) to use by moving the selection UI 41 left and right on a predetermined UI provided in a bar form.
  • a specific quantity (eg, five) of the virtual value indicators selected through the selection UI 41 may be separately displayed in one region of the payment UI 40.
  • a virtual value indicator eg, biscuit
  • a specific grade eg, baffle 3, baffle 2, baffle 1, etc.
  • Specific grade information eg, 42, 43, 44 may be displayed to inform the user of the quantity of.
  • the comment of a specific grade may mean a comment of some of the comments selected based on a predetermined criterion by using an evaluation index provided according to the technical spirit of the present invention. For example, as shown in FIG. 4, specific rating comments may be classified into baffle 1, baffle 2, and baffle 3. As a criterion for selecting a comment of a particular rating, three comments having a high evaluation index may be used as a criterion. Can be. Depending on the implementation, some comments with low evaluation indicators may be selected as comments of a specific grade.
  • the payment UI 40 as shown in FIG. 4 may provide the user with information about the quantity of virtual value indicators (eg, biscuits) that should be used for the user to be a comment of a particular grade.
  • the number of virtual value indicators (eg, biscuits) to be used for the recommendation is determined using such UIs or information, the user selects the UI 45 through the user terminal (eg, 10) to request the recommendation request and the virtual value.
  • the quantity of indicators (eg, biscuits) may be sent to the comment recommendation system 100.
  • the payment UI 40 shown in FIG. 4 represents an example of a UI for paying a virtual value indicator (eg, biscuits) and can be implemented differently from the UI as shown in FIG. 4. The average expert in the field will be able to reason easily.
  • the control module 110 is input from the user terminal (eg, 10).
  • the quantity of the virtual value indicator eg, biscuits
  • the evaluation index of the specific comment may be updated or calculated by using the quantity of the new virtual value index (eg, biscuits) used for the specific comment by the user.
  • the control module 110 may calculate various evaluation indicators corresponding to each comment.
  • a parameter used to calculate the evaluation indicator is used for a specific comment.
  • the number of recommendations for the particular comment may be used in addition to the total number of virtual value indices (eg, biscuits).
  • weights may be assigned to each parameter, that is, the quantity and the number of recommendations of the virtual value index.
  • the quantity of virtual value indicators of a particular comment used by multiple users may be a total of 100 units (eg, won, pieces, liters, etc.).
  • 50 users may recommend the specific comment.
  • the weight of the recommendation number may be set higher than the weight of the virtual value indicator.
  • the weight of the virtual value indicator may be set to 1, and the weight of the recommendation number may be set to 2.
  • the weight of the recommendation number may be set to zero. Therefore, the number of recommendations may not be reflected in the evaluation index.
  • the weight used while the control module 110 calculates the evaluation index may vary depending on the implementation example.
  • the comment recommendation system 100 may set reasonable criteria for evaluating the quality of a specific comment.
  • control module 110 when the control module 110 generalizes the method of calculating the evaluation index, it may be expressed by Equation 1 below.
  • Is the updated evaluation indicator Is a traditional indicator
  • Is the quantity of virtual value indicators used Is the weight of the virtual value indicator
  • Is the number of recommendations for said one comment by said user May mean a weight for the recommendation frequency.
  • various evaluation index calculation methods may be applied.
  • at least the virtual value index may be preferably considered as a parameter when calculating the evaluation index in any form.
  • the exposure module 130 may determine the order in which the at least one comment is displayed based on evaluation indicators of the comments calculated by the control module 110.
  • the exposure module 130 may determine comments to be classified into a specific grade among the comments stored in the comment DB 200 based on the evaluation index of each of the calculated comments.
  • the specific grade may be a best ripple.
  • the specific grade may be classified into a plurality of grades.
  • the specific rating comments may be classified into baffle 1, baffle 2, baffle 3, and the like, and the exposure module 130 may include the baffle 1, based on the evaluation index of each of the comments stored in the comment DB 200.
  • a comment corresponding to the baffle 2 and / or the baffle 3 may be determined.
  • the comments classified as specific rating comments may be displayed in a specific rating area (eg, a predetermined area closest to the content among the comments) which is a specific area on the web page.
  • the specific grade area may be an area easily exposed to users.
  • the exposure module 130 may select some of the lowest rating indicators (eg, malicious ripple 1, bad ripple 2, bad ripple 3, etc.) as the specific rating comment.
  • the specific grade area may be implemented in a predetermined virtual area that is not exposed to users or a predetermined area that is not easily exposed (eg, the area farthest from the content among comments).
  • the low quality comment may refer to a comment evaluated as having low quality by an evaluation index according to the technical idea of the present invention rather than objective data.
  • the comments may be displayed in order of the evaluation index among the comments.
  • the comment recommendation system 100 may evaluate the comments based on a reasonable criterion, and accordingly, determine that the comments are high quality comments so that they are more easily exposed to other users.
  • a comment is more easily exposed to users than other comments, when the other comment and the content are displayed on the same page, it may mean that the comment is displayed in an area close to the content.
  • the comment displayed at the top of the same page may be more easily exposed to users.
  • the comments displayed on the page close to the web page on which the content is displayed may be more easily exposed to the users.
  • a page on which content is displayed is one page, and a predetermined number of comments may be displayed on one page.
  • existing comments may be displayed on the next page and new comments may be displayed on the first page by the predetermined number.
  • it may be assumed that the comment displayed on the first page is more easily exposed to users than the comment displayed on the second page.
  • the comments displayed on the second page are more easily exposed than the comments displayed on the third page.
  • the exposure module 130 may expose comments displayed on the web page (the web page may include a plurality of pages) based on the evaluation index.
  • the exposure module 130 may expose the comments in the order according to the evaluation index, or display a comment selected as a specific rating comment in a specific area on the web page.
  • One such example may be shown in FIGS. 3 and / or 5.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a UI provided to users by a comment recommendation system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a comment on a web page according to a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention. It is a diagram for explaining an example of the displayed order.
  • a predetermined area 30 on a web page on which predetermined content is displayed may be allocated for a specific grade comment.
  • a baffle is selected as a specific grade comment, and the exposure module 130 may select one baffle based on an evaluation index among comments corresponding to the content. Then, the selected baffle may be displayed or exposed in the area 30.
  • the area 300 may be a predetermined area on a web page that can be easily or most easily exposed to users.
  • the area 30 may display a predetermined evaluation index UI 31 indicating an evaluation index of a comment (that is, a baffle) exposed in the area 30.
  • the display of the evaluation indicator UI 31 may be controlled by the control module 110.
  • the control module 110 may calculate the evaluation index of each comment corresponding to the content, and display the evaluation index UI 31 in one of the areas where each comment is displayed.
  • the content 50 is displayed on a predetermined web page provided by the web server 1, and the comments 51, 52, 53, etc. corresponding to the content 50 are displayed. And may be exposed at the bottom of 50.
  • Evaluation comments calculated by the control module 110 may be displayed in each of the comments 51, 52, 53, etc. as shown in FIG. 5.
  • the evaluation index of the comment 51 may be 1000
  • the evaluation index of the comment 52 may be 800
  • the evaluation index of the comment 53 may be 10.
  • the exposure module 130 may display the comments (51, 52, 53, etc.) in the order of evaluation indicators as shown in FIG. Therefore, a high quality comment, that is, a comment having a high evaluation index can be more easily exposed to users, and a comment that is not is less easily exposed to users.
  • the comment recommendation system 100 may further include a payment module 140.
  • the payment module 140 may provide a predetermined payment UI to the user terminal (eg, 10) so that a user corresponding to the user terminal (eg, 10) may obtain the virtual value indicator for a fee.
  • FIG. 6 An example of a payment UI provided by the payment module 140 to the user terminal (eg, 10) is illustrated in FIG. 6.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a UI that can be used when a user pays a virtual value indicator according to a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • a user corresponding to the user terminal may select a predetermined payment request UI (not shown) provided in the web page.
  • the payment request UI may be a predetermined UI that the user can select when he / she wants to purchase the virtual value indicator for a fee.
  • the payment module 140 included in the comment recommendation system 100 may provide a payment UI as illustrated in FIG. 6 to the user terminal (eg, 10). Can be.
  • the number of virtual value indicators to be purchased by the user using a predetermined input UI eg, a text box or a radio button as shown in FIG. 6
  • payment information including information on a purchase method
  • the input payment information may be transmitted to the payment module 140.
  • the payment module 140 may check the validity of the payment information, and if the validity is verified, increase the number of virtual value indicators available to the user so as to correspond to the payment information.
  • the payment module 140 may check the validity of the payment information may be various, and may be used in the conventional Internet payment system.
  • the payment module 140 transmits a predetermined authentication number to the registered mobile phone of the user, and the transmitted authentication number is recommended for the comment through the user terminal (eg, 10). When it is sent back to the system 100, it can authenticate the validity of the payment information.
  • a password may be input or a credit card may be selected, and the validity of the payment information may be verified through input of expiration information and / or password of the credit card.
  • the payment module 140 may increase the number of virtual value indices that are available to the user, that is, the amount of the virtual value indices that are available to the user, when the payment information is recognized as justified. That is, the user may modify the predetermined information so that the purchase of the virtual value indicator corresponding to the payment information is normally processed. For example, when payment is completed, the payment module 140 may process the purchase of the virtual value indicator by modifying information on the quantity of the virtual value indicator of the user stored in the user DB 160. An example of the user DB 160 is shown in FIG. 9.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a user DB that can be used by a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • the user DB 160 may include at least user identification information (eg, an ID) and information about a virtual value index held for each user. According to an implementation example, the user DB 160 may store information or payment information on usage history of each user's own virtual value indicator.
  • user identification information eg, an ID
  • information about a virtual value index held for each user e.g., an ID
  • the user DB 160 may store information or payment information on usage history of each user's own virtual value indicator.
  • the user DB 160 may store user identification information (eg, USER 1, USER 2, USER N, etc.) of each user.
  • the user DB 160 may store information about the virtual value indicator for each user.
  • user USER 1 may currently have 1000 virtual value indicators
  • user USER 2 may currently have 820 virtual value indicators
  • user USER N may currently have virtual value indicators. It can hold 930. The information on the held virtual value indicator may be changed when the user's payment is normally processed by the payment module 140.
  • the user DB 160 may further store information on usage history for each user.
  • the user USER 1 may have used 10 virtual value indicators for a comment (comment identification information X) disclosed in a specific web page M.
  • the reason why the user's usage information is included in the web page using the user's virtual value indicators is that the comment recommendation system 100 according to the embodiment of the present invention is installed in a specific web server 1 so that the web server Although only the service using the technical idea may be provided in (1), a separate service server for the service according to the technical idea of the present invention is implemented and associated with the service server, that is, the service server of the present invention. This is because at least some of the comment recommendation system 100 may be installed in the plurality of servers that are to receive the service according to the technical concept to provide the service.
  • Virtual value indicators as described above may be used.
  • the information on the user's virtual value indicators can be synchronized in all the web pages associated with the service server. That is, a predetermined first web page and a second web page associated with a service server for providing a comment recommendation method according to the spirit of the present invention may exist. The user may have used 10 virtual value indices while making a predetermined recommendation on the first web page.
  • the user accesses from the second web page may be 500 virtual value indicators that can be used in the second web page. That is, the information about the virtual value indicator of the user in all web pages linked with the service server may not be different from each other for each web page and may be synchronized with each other.
  • a service for a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention is provided in a plurality of web servers or web pages will be described later with reference to FIG. 2.
  • the user DB 160 may further store user-specific payment information.
  • the user-specific payment information may store information on a purchase quantity, a payment method, a payment date, and the like of the virtual value indicator.
  • the comment recommendation system 100 may further include a filtering module 150.
  • the filtering module 150 may receive filtering information from a predetermined second user terminal 20.
  • the filtering information may refer to information that a second user corresponding to the second user terminal 20 may set to filter and view only comments that meet a specific criterion.
  • the second user may or may not be the same person as the user corresponding to the user terminal (eg, 10).
  • the comment recommendation method and comment recommendation system 100 may provide a technical idea for solving such a request.
  • the filtering request for such a comment may be large in a web page in which the recommendation using the virtual value indicator is not used as described above.
  • the filtering module 150 may extract only a comment corresponding to the filtering information from the at least one comment stored in the comment DB 200. Then, the filtering module 150 may display the extracted comment in a predetermined area on the web page. In addition, when there are a plurality of comments extracted by the filtering module 150, the comments on the plurality of extracted comments may be displayed according to an exposure method controlled by the exposure module 130.
  • the filtering information used by the filtering module 150 may include at least one of information maintained for each comment even in a conventional web page, for example, a comment writing time, a comment recommendation number, or information on a comment creator.
  • the evaluation index for each comment based on the virtual value indicator may be included in the filtering information. As such, an example of filtering the comment using predetermined filtering information is illustrated in FIG. 7.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a case in which comments can be provided on a web page according to a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • a filtering UI as illustrated in FIG. 7 may be provided in an area 60 of a web page provided by the web server 1.
  • the filtering UI may be provided with a predetermined selection UI 61 for selecting filtering information.
  • the filtering information may include an evaluation index.
  • the user may select the evaluation index by using the selection UI 61.
  • a specific evaluation index value for example, 500 units
  • the filtering module 150 may only respond to comments (eg, 63 and 64) having an evaluation index of 500 units or more. Can be exposed on a web page.
  • the filtering module 150 may expose only comments having an evaluation index of less than 500 units on the web page.
  • the filtering information used by the filtering module 150 may vary.
  • the filtering UI for the recommendation number may be provided in the region 60 shown in FIG. 7 in a manner similar to that shown in FIG. 7.
  • a filtering UI suitable for each filtering information may be provided in the area 60.
  • the user can view only the comments corresponding to the predetermined criteria by using the filtering information, so that the user can see only the comments that meet the desired criteria, so that unnecessary information is excessively exposed, so it is not necessary to check the necessary information. It can reduce a lot of inconvenience.
  • the web page sets the predetermined filtering information as a default value to correspond to the default value.
  • filtering information In case of exposing only comments, no matter how much spam or advertising comments are written, these comments have an effect that the users are almost exposed.
  • the control module 110 may calculate each evaluation indicator of each of the at least one comment as described above, and store each evaluation indicator in the comment DB 200, but is separately implemented.
  • Each evaluation index may be stored in the index DB 170. That is, when the comment recommendation system 100 according to an embodiment of the present invention is installed in a web server 1 that already provides a wired / wireless web service of Soser, how the existing comment DB 200 is designed? Accordingly, it may be difficult to store additional information in the comment DB (200). Alternatively, although it is possible to extract comment related information (eg, comment content or comment identification information, etc.) from the comment DB 200, an operator of the web server 1 accesses a comment DB 200 operated by the user. You may not want to store new information. To this end, the comment recommendation system 100 may include a separate evaluation index DB (170).
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of an evaluation index DB that may be used by a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • the evaluation indicator DB 170 stores comment identification information (eg, comments 1 to N) and evaluation indicators (eg, 2300 units, 1600 units, 1800 units, etc.) for each of the comments. Can be.
  • the evaluation index DB 170 may further store information on the number of recommendations for each comment.
  • information about the recommender and / or the author who recommended each comment may be further stored in the evaluation index DB 170.
  • the comment identification information and / or information about the author may be extracted from the comment DB 200.
  • the evaluation index DB 170 may store not only the evaluation index value for each comment but also information on the recommendation number, so that the control module 110 may measure the evaluation index DB 170. ), It is also effective to update the value of new evaluation indicators.
  • the comment recommendation method and the comment recommendation system 100 have an effect of enabling a reasonable evaluation of comments by using a predetermined virtual value indicator when making a recommendation.
  • the virtual value indicators can be used in a predetermined quantity as much as the user agrees or supports. Therefore, the quality of the recommendation itself is increased and a more reliable evaluation index can be used. You can also get
  • FIG. 8 shows an example of a subject who can obtain a profit when a virtual value index is purchased for a fee, and a method of distributing the profit.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example in which rewards may be provided to predetermined contributors according to a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • a web page provided by the web server 1 is provided with content and at least one comment (eg, comments 1 to comment N) corresponding to the content. Accordingly, it may be assumed that the provider (eg, blogger) or the creator of each of the comments contributes to the revenue generated by purchasing the virtual value indicator for a fee according to the technical concept of the present invention.
  • the web page operator who operates the web page may also be considered to have contributed a certain amount to the revenue because the web page operator provided predetermined software and / or hardware resources.
  • Revenue according to the method may be distributed to a content provider (eg, a blogger, etc.), a creator of a comment, or a web page operator at a predetermined ratio, of course, to a service entity providing a method of recommending a comment according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • a certain percentage of revenue may be provided.
  • the virtual value indicators used for all the comments corresponding to the content may be considered.
  • the evaluation index may be considered as a basis of compensation as shown in FIG. 8. Since it can be assumed that all comments are generated by the content, the content provider can consider the sum of the virtual value indicators (evaluation indicators) used for recommending all the comments as the basis of the reward. When the sum of all the virtual value indicators (valuation indicators) is calculated, the calculated percentage of the settlement may be provided to the content provider as a reward (Reward A).
  • the creator of each comment may consider the virtual value indicator (valuation indicator) used in the recommendation of each comment as the basis of the reward.
  • the virtual value indicator used in the recommendation of each comment
  • many virtual value indicators can be used for recommendation, so that a percentage of the consensus of the virtual value indicators (evaluation indicators) used for each comment will be provided to the creators of the comments (eg, Reward 1, Reward N Can be set to
  • Some of the remaining revenue may be allocated to a service subject providing a method for recommending a comment according to an exemplary embodiment of the present invention, and the rest may be allocated to an operator of the web page.
  • the comment recommendation system 100 may generate reward information for each contributor.
  • the comment recommendation system 100 may generate the reward information by using the user DB 160 and the evaluation index DB 170 as illustrated in FIG. 9 or 10.
  • the generated reward information may be stored in a predetermined storage device (not shown), and the revenue may be distributed at predetermined intervals according to the stored information.
  • the comment recommendation method according to an embodiment of the present invention is provided only in a web service provided by the web server 1, in which the comment recommendation system 100 is installed on only one independent web server 1. Although it may be used, at least some of the comment recommendation system 100 may be installed in various web servers, and may be commonly used in various web services. A schematic embodiment for this is shown in FIG. 2.
  • FIG. 2 is a view showing a schematic configuration of a comment recommendation system according to another embodiment of the present invention.
  • the comment recommendation system 100 may be divided into at least two parts, and different data processing systems (for example, the web server 1 and the service server 100A or the web server) may be used. (N) and service server 100A).
  • the service server 100A may be implemented to commonly use a comment recommendation method according to the technical spirit of the present invention in various web services.
  • the service server 100A may be connected to predetermined web servers 1 to N associated with the service server 100A through a predetermined network.
  • components that may be included in the comment recommendation system 100 as shown in FIG. 1, that is, the control module 110, the recommendation module 120, the exposure module 130, the payment module 140, and the filtering module ( 150), components necessary for each of the web servers 1 to N among the user DB 160 and the evaluation index DB 170 may be installed for each of the web servers 1 to N.
  • the control module 110 for calculating the evaluation index and the recommendation module 120 for the recommending behavior may be installed in each of the web servers 1 to N. That is, it may be included in the web server side portion (eg, 100B-1, 100B-N).
  • the exposure module 130 may also be installed in each web server 1 to N to control the exposure method of comments.
  • the payment module 140 may be installed in each of the web servers 1 to N, but may be installed only in the service server 100A.
  • the filtering module 150 may be installed in each web server 1 to N to provide a filtering function.
  • the evaluation index DB 170 may also be installed in each web server 1 to N to store evaluation indexes of comments included in each web page.
  • the user DB 160 may be installed in each of the web servers 1 to N, but when a predetermined virtual value indicator is used in a specific web page (for example, a web page provided by the web server 1), Since the result is preferably reflected in other web pages (eg, web pages provided by the web server N), the user DB 160 may be installed in the service server 100A.
  • control module 110 the recommendation module 120, the exposure module 130, the payment module 140, the filtering module 150, the user DB 160, and each of the web servers 1 to N, respectively.
  • all evaluation indicators DB 170 may be installed, at least some of them may be installed in the service server 100A and the rest may be installed in each of the web servers 1 to N for efficient system configuration.
  • the payment module 140 and / or the user DB 160 may be installed in the service server 100A.
  • all of these configurations are installed in the service server 100A, and each web server 1 to N has user terminals (eg, 10) for a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • Only a predetermined transmission module eg, 100B-1 to 100B-N
  • the overhead of unnecessary data transmission may be large.
  • At least some of the components that may be included in the comment recommendation system 100 may be installed in each of the web servers 1 to N, and some of the components may be installed in the service server 100A.
  • a comment recommendation method according to an embodiment of the present invention may be serviced.
  • the user DB 160 when the user DB 160 is included in the service server 100A, a specific user may be selected from the first web page or the second web page provided by the web server 1 or the web server N, respectively.
  • the recommendation is performed using the virtual value indicator
  • the result may be reflected in the user DB 160 included in the service server 100A.
  • information about the quantity of the virtual value indicator used in the web server 1 is transmitted to the service server, and the service server 100A transmits the user based on the information about the quantity of the virtual value index transmitted.
  • Information about the virtual value indicator of the user stored in the DB 160 may be updated.
  • the comment recommendation method may be implemented as computer readable codes on a computer readable recording medium.
  • Computer-readable recording media include all types of recording devices that store data that can be read by a computer system. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, hard disk, floppy disk, optical data storage, and the like, and also in the form of carrier waves (e.g., transmission over the Internet). It also includes implementations.
  • the computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion. And functional programs, codes and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the art to which the present invention belongs.
  • It can be applied to a system capable of providing a web page through a network and publishing content to the web page.

Abstract

댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스 시스템이 개시된다. 상기 댓글 추천 방법은 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계 및 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계를 포함한다.

Description

가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스시스템
본 발명은 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 소정의 컨텐츠에 대해 제공된 댓글들을 추천할 때 소정의 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)를 이용하여 추천을 할 수 있고, 그에 따라 댓글들의 디스플레이 순서 및/또는 위치, 또는 댓글들을 필터링 할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷 또는 무선통신 기술의 발달과 함께 많은 정보 또는 컨텐츠들이 인터넷 또는 무선 통신상의 소정의 웹 페이지에서 사용되고 있다. 특히, 웹 2.0이라는 적극적인 사용자 참여에 의해 웹 서비스가 보편화 됨에 따라, 컨텐츠의 공급자(provider)가 전문적인 업체에서부터 개인 사용자들에 이르기까지 다양화되면서 온라인상에서의 컨텐츠 소비는 더욱더 활발해졌다.
사용자들은 단순히 컨텐츠를 소비 또는 사용함에 그치지 않고, 그 컨텐츠에 대한 적극적인 의견을 댓글을 통해 온라인상에 개진하기도 한다. 유저들이 많이 접속하는 유무선 웹 페이지(사이트)에서는 컨텐츠 하나에 대해 유저들로부터 생성된 댓글만 해도 수백 개에서 수천 개에 이르기도 한다.
또한, 이러한 컨텐츠에 달린 댓글 즉, 컨텐츠에 대응되는 댓글을 통해 여론이나 의견 형성이 이루어지기도 한다. 또한, 유저들은 이미 생성된 댓글 중에서 동감하거나 지지하고 싶은 댓글이 있는 경우에는 특정 댓글을 추천함으로써, 새롭게 댓글을 생성하지 않으면서도 자신의 의견을 피력하기도 한다. 이러한 추천행위 또는 지지행위에 의해 많은 사람이 공감하거나 많은 사람에게 지지가 된 댓글(들)은 베스트 댓글, 베스트 리플(reply의 약어), 또는 베플(best reply의 약어)로 분류되어 웹 페이지 상에서 다른 유저들에게 노출이 되기 쉬운 소정의 영역에 별도로 디스플레이되곤 한다.
하지만, 이처럼 활발히 이루어지고 있는 댓글 문화에서도 많은 부작용이 일어나고 있다. 즉, 많은 수의 추천을 받은 댓글이 다른 유저들에게 더욱 효과적으로 노출 또는 디스플레이되거나 새로운 댓글이 다른 댓글에 비해 상단부 또는 최근 페이지 상에 개시되는 점을 악용하여 스팸(spam) 또는 광고성 댓글이 무작위적으로 또한, 자주 생성되어 업로드 되곤 한다. 또한, 자신의 글을 특정 등급(예컨대, 베플 등)에 해당하도록 만들기 위해 비정상적인 방법으로 자신의 글을 추천하거나 지지하는 등의 행위가 빈번히 일어나고 있다.
따라서, 이러한 문제점들을 해결할 수 있으면서 웹 페이지의 운영주체, 컨텐츠 제공자, 또는 댓글 제공자에게 새로운 수익을 제공할 수 있는 방법 및 시스템이 절실히 요구된다.
따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니 또는 가상 아이템 등)를 사용하여 특정 댓글을 추천하도록 함으로써, 추천하는 행위 자체에 합당한 가치를 지불하도록 함으로써 무작위 또는 비정상적인 추천행위를 방지할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 댓글들의 질 또는 내용을 추천 수만으로 평가하지 않고, 댓글의 추천에 사용된 가상 가치지표의 수량에 따라 그 추천의 질을 다르게 평가함으로써 많은 사람이 공감하거나 지지할 수 있는 양질의 댓글을 합리적으로 평가할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 이처럼 합리적으로 평가된 댓글들 각각의 평가지표에 따라 특정 댓글이 특정등급(예컨대, 베플 등)으로 분류되거나, 평가지표가 높은 댓글들을 웹 페이지 상에서 유저들에게 더 용이하게 디스플레이되도록 함으로써, 양질의 댓글이 유저들에게 더 용이하게 제공될 수 있도록 하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 유저들에게 소정의 기준으로 댓글들을 필터링할 수 있는 기술적 사상을 제공함으로써 유저들이 원하는 양질의 댓글들만 상기 유저에게 제공할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 추천행위를 함에 있어서 소정의 가치를 지불하도록 함으로써 스팸 또는 광고성의 댓글들을 줄일 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 유저들의 추천행위를 통해 지불된 소정의 가치를 웹 페이지 운영자, 컨텐츠 제공자, 또는 댓글 제공자 중 적어도 한 명에게 분배하도록 함으로써 새로운 비즈니스 영역을 창출할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 댓글 추천 방법은 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계 및 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계를 포함한다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글 중 특정위치에 디스플레이될 댓글을 적어도 하나 결정하거나 특정등급에 해당하는 댓글을 적어도 하나 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 댓글 추천 시스템이 상기 사용자 단말기로 상기 가상 가치지표를 구입하기 위한 결제 UI를 제공하는 단계 및 제공된 결제 UI에 기초하여 입력되는 결제 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계는 상기 가상 가치지표의 수량, 상기 가상 가치지표의 가중치, 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수, 또는 상기 추천 횟수의 가중치에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 평가지표를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 평가지표를 계산하는 단계는 다음과 같은 수학식에 의해 계산할 수 있는 것을 특징으로 할 수 있다.
Figure PCTKR2011003531-appb-I000001
여기서,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000002
는 갱신된 평가지표,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000003
는 기존의 평가지표,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000004
은 사용된 가상 가치지표의 수량,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000005
는 가상 가치지표의 가중치,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000006
은 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000007
는 상기 추천횟수에 대한 가중치를 의미한다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 댓글 추천 시스템이 제2사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하는 단계 및 상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 필터링 정보는 상기 평가지표, 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 추천 횟수, 댓글 생성 시간, 또는 댓글 작성자 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 정보일 수 있다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 컨텐츠 제공자, 상기 웹 페이지의 운영자, 또는 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 작성자 중 적어도 한 명에게 제공할 리워드 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 사용자 단말기에 대응되는 사용자별 보유 가상 가치지표가 갱신되는 단계를 더 포함하며, 갱신된 상기 사용자별 보유 가상 가치지표는 상기 댓글 추천 시스템과 연결된 제2 웹 페이지에서 사용가능한 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계는 상기 댓글 추천 시스템이 상기 사용자 단말기로부터 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청을 수신하는 단계, 수신된 상기 추천 요청에 응답하여 상기 어느 하나의 댓글에 사용될 가상 가치지표의 수량의 입력을 상기 사용자 단말기로 요청하는 단계, 및 요청에 응답하여 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 댓글 추천 방법은 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 평가지표가 각각 부여된 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하는 단계 및 상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 디스플레이하는 단계를 포함한다.
상기 평가지표는 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 사용된 가상 가치지표에 기초하여 계산될 수 있다.
상기 필터링 정보는 상기 평가지표, 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 추천 횟수, 댓글 생성 시간, 또는 댓글 작성자 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 정보일 수 있다. 상기 댓글 추천 방법은 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 댓글 추천 시스템은 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표를 계산하기 위한 제어모듈 및 사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 상기 추천 요청에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하기 위한 추천 모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영한다.
상기 댓글 추천 시스템은 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정하거나, 상기 적어도 하나의 댓글 중 특정위치에 디스플레이될 댓글을 적어도 하나 결정하거나, 특정등급에 해당하는 댓글을 적어도 하나 결정하기 위한 노출 모듈을 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템은 상기 사용자 단말기로 상기 가상 가치지표를 구입하기 위한 결제 UI를 제공하고, 제공된 결제 UI에 기초하여 입력되는 결제 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시키기 위한 결제 모듈을 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템은 제2사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 추출하기 위한 필터링 모듈을 더 포함할 수 있다.
상기 제어모듈은 상기 가상 가치지표의 수량, 상기 가상 가치지표의 가중치, 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수, 또는 상기 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수별 가중치에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 평가지표를 계산할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템은 사용자별로 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 저장하는 사용자 DB 또는 상기 제어모듈에 의해 계산된 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표가 저장되는 평가지표 DB 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 웹 서버는 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 평가지표를 디스플레이하며, 상기 평가지표는 적어도 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 사용된 가상 가치지표에 기초하여 계산되는 정보일 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 웹 서버는 사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글을 필터링하기 위한 필터링 정보를 수신하고, 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 상기 웹 페이지에 디스플레이할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 웹 서비스 시스템은 상기 댓글 추천 시스템을 포함하는 제1웹 서버 및 제2웹 서버 및 사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 저장하는 사용자 DB를 포함하는 서비스 서버를 포함하며, 상기 제1웹 서버 또는 상기 제2웹 서버 각각이 제공하는 제1웹 페이지 또는 제2 웹 페이지에서 상기 사용자가 가상 가치지표를 사용하여 추천행위를 수행하는 경우, 수행된 추천행위에 사용된 가상 가치지표의 사용결과가 상기 서비스 서버에 포함된 사용자 DB에 반영된다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 댓글 추천 방법 및 그 시스템은 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니 또는 가상 아이템 등)를 사용하여 특정 댓글을 추천하도록 함으로써, 추천하는 행위 자체에 합당한 가치를 지불하도록 함으로써 무작위 또는 비정상적인 추천행위를 방지할 수 있으며, 이에 따라 스팸 또는 광고를 줄일 수 있는 효과가 있다.
또한, 댓글들의 질 또는 내용을 추천 수만으로 평가하지 않고, 댓글의 추천에 사용된 가상 가치지표의 수량에 따라 그 추천의 질을 다르게 평가함으로써 많은 사람이 공감하거나 지지할 수 있는 양질의 댓글을 합리적으로 평가할 수 있는 효과가 있다.
또한, 댓글들을 합리적인 기준에 의해 평가하고 그에 따라 양질의 댓글이 다른 유저들에게 더 효과적으로 노출되도록 함으로써, 단순히 최신의 댓글이 다른 댓글들의 상단 또는 댓글들로 이루어지는 페이지 중 최신 페이지에 노출됨으로써 발생하는 스팸 또는 광고성 댓글을 줄일 수 있는 효과가 있고, 양질의 댓글이 유저들에게 더 용이하게 노출되도록 하는 효과가 있다.
또한, 유저에게 소정의 기준으로 댓글들을 필터링(filtering) 할 수 있도록 함으로써 유저가 원하는 양질의 댓글들만 상기 유저에게 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 유저들의 추천행위를 통해 지불된 소정의 가치를 웹 페이지 운영자, 컨텐츠 제공자, 또는 댓글 제공자 중 적어도 한 명에게 분배하도록 함으로써 새로운 비즈니스 영역을 창출할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템에 의해 유저들에게 제공되는 UI의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 유저들이 가상 가치지표를 지불할 수 있도록 제공되는 UI의 일 예를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 댓글들이 웹 페이지 상에서 디스플레이되는 순서의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 사용자가 가상 가치지표를 결제할 때 사용될 수 있는 UI의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 웹 페이지 상에서 댓글들을 필터링하여 제공할 수 있는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 소정의 기여자에게 리워드를 제공할 수 있는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 의해 사용될 수 있는 사용자 DB의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 의해 사용될 수 있는 평가지표 DB의 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.
또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다.
반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템(100)은 제어모듈(110) 및 추천 모듈(120)을 포함한다. 상기 댓글 추천 시스템(100)은 노출 모듈(130), 결제 모듈(140), 및/또는 필터링 모듈(150)을 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 사용자 DB(160) 및/또는 평가지표 DB(170)을 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템(100)은 소정의 유무선 웹 서버(1)에 설치될 수 있다. 또한, 상기 웹 서버(1)는 상기 웹 서버(1)가 제공하는 웹 페이지 상에 업로드(개시)된 댓글들에 대한 정보를 저장하는 댓글 DB(200)를 포함할 수 있다. 상기 댓글 추천 시스템(100)은 상기 댓글 DB(200)와 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 소정의 정보를 송수신하거나 소정의 펑션(function)을 통해 호출(call) 및 리턴(return)할 수 있다. 상기 웹 서버(1)는 소정의 사용자 단말기들(10, 20)과 연결됨으로써 상기 사용자 단말기들(10, 20) 각각에 소정의 정보 또는 서비스를 제공할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비한 논리적인 구성을 의미할 수 있으며, 반드시 하나의 물리적인 구성요소를 의미하거나 하나의 장치를 의미하는 것은 아니다. 즉, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 구비되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 논리적인 결합을 의미할 수 있으며, 필요한 경우에는 서로 이격된 장치에 설치되어 각각의 기능을 수행함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 논리적인 구성들의 집합으로 구현될 수도 있다. 예컨대, 상기 웹 서버(1)가 복수의 서버로 구현되는 경우, 상기 댓글 추천 시스템(100) 역시 상기 복수의 서버에 분산배치되어 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있다.
또한, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각각의 기능 또는 역할별로 별도로 구현되는 구성들의 집합을 의미할 수도 있다. 예컨대, 상기 제어모듈(110), 상기 추천 모듈(120), 상기 노출 모듈(130), 상기 결제 모듈(140), 상기 필터링 모듈(150), 상기 사용자 DB(160), 및 상기 평가지표 DB(170) 각각은 서로 다른 물리적 장치에 위치할 수도 있고, 동일한 물리적 장치에 위치할 수도 있다. 또한, 구현 예에 따라서는 상기 제어모듈(110), 상기 추천 모듈(120), 상기 노출 모듈(130), 상기 결제 모듈(140), 상기 필터링 모듈(150), 상기 사용자 DB(160), 및 상기 평가지표 DB(170) 각각을 구성하는 소프트웨어 및/또는 하드웨어의 결합 역시 서로 다른 물리적 장치에 위치하고, 서로 다른 물리적 장치에 위치한 구성들이 서로 유기적으로 결합되어 각각의 모듈들이 수행하는 기능을 실현할 수도 있다.
본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스(resource)의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 DB(DataBase)라 함은, 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 상기 DB에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)을 더 포함하는 의미로 사용될 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(Tree), 관계형 DB의 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 상기 사용자 DB(160) 및/또는 상기 평가지표 DB(170)에 저장될 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
상기 제어모듈(110)은 소정의 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표를 계산할 수 있다. 또한, 상기 제어모듈(110)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 상기 댓글 추천 시스템(100)에 포함된 다른 구성(예컨대, 추천 모듈(120), 노출 모듈(130), 결제 모듈(140), 필터링 모듈(150), 사용자 DB(160), 또는 평가지표 DB(170) 등)을 제어하거나 이들로부터 소정의 정보를 수신할 수 있다. 또한, 상기 제어모듈(110)은 상기 댓글 DB(200)로부터 댓글 각각의 식별정보(예컨대, 댓글 번호 등)을 수신하여, 사용자가 추천한 댓글이 어떠한 댓글인지를 인식할 수 있다. 또한, 댓글 각각의 일 영역에 본 발명의 기술적 사상에 따라 계산된 평가지표를 디스플레이할 수도 있다. 또한, 댓글 각각의 평가지표가 계산되면, 계산된 결과를 상기 댓글 DB(200)에 저장할 수 있다.
상기 웹 페이지는 인터넷 또는 무선 인터넷에서 구현되어 상기 사용자 단말기들(10, 20) 각각에게 소정의 정보 또는 서비스를 제공할 수 있는 가상의 공간을 의미할 수 있다. 또한, 상기 웹 페이지는 복수의 서브 웹 페이지를 포함하는 웹 사이트를 포함하는 개념으로 정의될 수도 있다.
상기 컨텐츠는 상기 웹 페이지 상에 개시될 수 있는 모든 형태의 정보(예컨대, 뉴스 기사, 이미지, 동영상, 음악파일 등)을 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
상기 평가지표는 본 발명의 기술적 사상에 따라 댓글 각각을 합리적으로 평가한 결과를 나타내는 지표를 의미할 수 있다. 상기 평가지표는 후술하는 바와 같이 각각의 댓글을 추천할 때 사용된 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)의 수량에 기초하여 계산될 수 있다. 또한, 상기 제어모듈(110)은 상기 평가지표를 계산하기 위해 추천 횟수를 더 이용할 수도 있다. 상기 평가지표를 계산하는 방법들은 다양할 수 있지만 적어도 상기 가상 가치지표가 반영됨으로써 본 발명의 기술적 사상이 구현될 수 있다.
상기 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)은 본 발명의 실시 예에 따라 특정 댓글을 추천할 때 사용될 수 있는 가상의 가치 또는 상기 가상의 가치를 표현하기 위한 수단으로 정의될 수 있다. 예컨대, 상기 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)는 화폐단위(예컨대, 원, 달러 등)에 의해 그 수 또는 양이 표현될 수 있는 가상 머니일 수도 있고, 개수에 의해 그 가치가 평가될 수 있는 가상의 아이템으로 구현될 수도 있다. 또는 일정한 양을 가지는 가상의 아이템(예컨대, 가상의 물, 공기 등)으로 구현될 수도 있다. 의해 상기 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)는 유저들 각각이 유상으로 구입을 하여 획득할 수 있다. 유상으로 구입을 한다고 함은 반드시 현금 또는 그에 상응하는 실물가치(예컨대, 마일리지, 쿠폰 등)을 지불하여 상기 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)를 획득함을 의미하는 것은 아닐 수 있다. 구현 예에 따라서는 유저들의 특정한 행위 예컨대, 광고를 소비하는, 설문조사나 개인정보의 입력 또는 공개, 게임을 통한 획득 등과 같이 일정한 행위의 대가로 상기 가상 가치지표를 획득할 수도 있다. 또는, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 무상으로 특정 시점 또는 일정한 주기마다 상기 가상 가치지표를 유저들 각각에게 제공할 수도 있다. 어떠한 경우든 상기 가상 가치지표는 유상으로 유저들에게 제공되거나 무상으로 한정된 수량만큼만 유저들 각각에게 제공됨으로써, 유저들이 소정의 댓글에 추천을 하면서 사용되는 경우 소정의 가치를 지불하였음을 인지할 수 있는 수단으로 구현될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 추천이라 함은, 유저가 각각의 댓글에 대해 동감 또는 지지의 의사를 표현하여 그 결과가 댓글의 평가에 사용될 수 있는 모든 종류의 행위를 포함하는 의미로 사용될 수 있다. 이러한 행위는 지지, 추천, 동의 등 다양한 용어로 표현될 수 있는데 본 명세서에서는 용어의 선택에 상관없이 이러한 종류의 행위를 추천행위로 표현할 수 있다.
상기 추천 모듈(120)은 사용자 단말기(예컨대, 10)로부터 상기 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 상기 추천 요청에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신할 수 있다. 예컨대, 상기 댓글 추천 시스템(100) 또는 상기 웹 서버(1) 중 적어도 하나는 상기 웹 페이지에 개시된 각각의 댓글을 추천할 수 있는 소정의 추천 UI(User Interface)를 제공할 수 있다.
예컨대, 도 3에 도시된 바와 같은 추천 UI(32)가 상기 웹 페이지에 제공될 수 있다. 사용자가 상기 추천 UI(32)에 대응되는 댓글을 추천하고자 하는 경우, 사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통하여 상기 추천 UI(32)를 선택(예컨대, 클릭 또는 특정 키의 입력 등)함으로써 상기 댓글 추천 시스템(100)에 상기 댓글의 추천 요청을 전송할 수 있다. 도 3에서는 도시되지 않았지만, 상기 웹 페이지는 소정의 댓글 각각에 상기 추천 UI(32) 뿐만 아니라, 가상 가치지표를 입력할 수 있는 소정의 가상 가치지표 입력 UI(예컨대, 텍스트 입력 박스 등, 미도시)를 같이 제공할 수도 있다. 사용자는 상기 가상 가치지표 입력 UI(미도시)에 추천에 사용할 가상 가치지표의 수량을 입력하고 상기 추천 UI(32)를 선택함으로써 상기 추천 요청 및 가상 가치지표의 수량을 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
다른 구현 예에 의하면, 사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통해 상기 추천 UI(32)를 선택함으로써 상기 추천 UI(32)에 대응되는 댓글에 대한 추천 요청을 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
그러면, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로 가상 가치지표를 지불하기 위한 소정의 지불 UI를 제공할 수 있다. 이러한 지불 UI의 일 예는 도 4에 도시된다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 유저들이 가상 가치지표를 지불할 수 있도록 제공되는 UI의 일 예를 나타낸다.
도 4를 참조하면, 사용자가 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 추천 요청을 하는 경우, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 도 4에 도시된 바와 같은 지불 UI(40)를 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로 제공함으로써 가상 가치지표의 수량의 입력을 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 요청할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이 상기 지불 UI(40)는 상기 사용자가 추천행위에 사용할 가상 가치지표(도 4에서는 건빵이라는 가상 아이템으로 구현됨)의 수량을 선택할 수 있는 소정의 선택 UI(41)를 포함할 수 있다. 사용자는 바(bar) 형태로 제공되는 소정의 UI 상에서 상기 선택 UI(41)를 좌우로 이동함으로써 자신이 사용할 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 개수를 선택할 수 있다. 또한, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 지불 UI(40)의 일 영역에는 상기 선택 UI(41)를 통해 선택된 가상 가치지표의 구체적인 수량(예컨대, 5개)가 별도로 디스플레이될 수 있다.
또한, 상기 바 형태의 UI의 일 영역에는 사용자가 추천하고자 하는 댓글이 특정등급의 댓글(예컨대, 베플3, 베플2, 베플1 등)에 해당하기 위해 사용되어야 할 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량을 상기 사용자에게 알려주기 위해 특정등급 정보(예컨대, 42, 43, 44)가 디스플레이될 수 있다.
특정등급의 댓글이라 함은, 본 발명의 기술적 사상에 따라 제공되는 평가지표를 이용하여 소정의 기준에 따라 선택되는 댓글들 중 일부의 댓글을 의미할 수 있다. 예컨대, 도 4에 도시된 바와 같이 특정등급 댓글은 베플1, 베플2, 베플 3으로 분류될 수 있고, 이러한 특정등급의 댓글을 선택하기 위한 기준으로는 평가지표가 높은 3개의 댓글이 그 기준이 될 수 있다. 구현 예에 따라서는 평가지표가 낮은 몇 개의 댓글이 특정등급의 댓글로 선택될 수도 있다.
따라서, 도 4에 도시된 바와 같은 지불 UI(40)에서는 사용자에게 특정등급의 댓글이 되기 위해 사용되어야 하는 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수도 있다. 이러한 UI 또는 정보들을 이용해 추천행위에 사용될 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량이 정해지면, 상기 사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통해 UI(45)를 선택함으로써 상기 추천 요청 및 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량이 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 도 4에 도시된 지불 UI(40)는 가상 가치지표(예컨대, 건빵)를 지불하기 위한 UI의 일 예를 나타내며 얼마든지 도 4에 도시된 바와 같은 UI와 달리 구현될 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.
다시 도 1을 참조하면, 상기 추천 모듈(120)에 의해 추천 요청 및 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량이 수신되면, 상기 제어모듈(110)은 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로부터 입력된 상기 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영할 수 있다. 즉, 상기 사용자에 의해 특정 댓글에 사용된 새로운 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량을 이용하여 상기 특정 댓글의 평가지표를 갱신 또는 계산할 수 있다.
상기 제어모듈(110)이 각각의 댓글에 대응되는 평가지표를 계산하는 방법은 다양할 수 있는데, 본 발명의 일 실시 예에 의하면 상기 평가지표를 계산하기 위한 파라미터(parameter)로 특정 댓글에 사용된 총 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량과 더불어 상기 특정 댓글에 대한 추천 횟수가 사용될 수 있다. 또한, 각각의 파라미터 즉, 가상 가치지표의 수량과 추천 횟수 각각에 대한 가중치가 부여될 수 있다.
예컨대, 다수의 사용자들에 의해 사용된 특정 댓글의 가상 가치지표의 수량이 총 100 단위(예컨대, 원, 개, 리터 등)일 수 있다. 또한, 상기 특정 댓글을 추천한 유저가 50명일 수 있다. 상기 제어모듈(110)은 가상 가치지표에는 가중치 2를 이용하고, 추천 횟수(즉, 추천한 유저의 수)에는 가중치 1을 이용할 수 있다. 이러한 가중치는 미리 상기 댓글 추천 시스템(100)에 설정되어 있을 수 있다. 그러면, 상기 제어모듈(110)은 상기 특정 댓글의 평가지표가 100*2+50*1 = 250 단위라고 계산할 수 있다. 구현 예에 따라서는 가상 가치지표의 가중치와 추천 횟수의 가중치가 동일하게 1로 적용될 수도 있다. 그러면 위의 예에서 평가지표는 100*1+50*1=150이 될 수 있다. 다른 구현 예에서는 추천 회수의 가중치가 가상 가치지표의 가중치보다 더 높게 설정될 수도 있다. 예컨대, 가상 가치지표의 가중치가 1, 추천 횟수의 가중치는 2로 설정될 수도 있다. 그러면, 평가지표는 100*1+50*2=200이 될 수 있다. 구현 예에 따라서는 상기 추천 횟수의 가중치는 0으로 설정될 수도 있다. 따라서, 평가지표에서 추천 횟수는 반영되지 않도록 할 수도 있다.
이처럼 상기 제어모듈(110)이 상기 평가지표를 계산하면서 사용되는 가중치는 구현 예에 따라 다를 수 있다. 이러한 각각의 가중치를 제어함으로써 상기 댓글 추천 시스템(100)은 특정 댓글의 질을 평가할 수 있는 합리적인 기준을 각각 설정할 수 있다.
상술한 바와 같이 상기 제어모듈(110)이 평가지표를 계산하는 방식을 일반화하면 다음과 같은 수학식 1로 표현될 수 있다.
수학식 1
Figure PCTKR2011003531-appb-M000001
여기서,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000008
는 갱신된 평가지표,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000009
는 기존의 평가지표,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000010
은 사용된 가상 가치지표의 수량,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000011
는 가상 가치지표의 가중치,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000012
은 상기 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수,
Figure PCTKR2011003531-appb-I000013
는 상기 추천횟수에 대한 가중치를 의미할 수 있다. 물론, 수학식 1 외에도 다양한 방식의 평가지표 계산 방법이 적용될 수 있다. 하지만, 본 발명의 기술적 사상이 구현되기 위해서는 적어도 가상 가치지표는 어떠한 형태로든 상기 평가지표를 계산할 때 파라미터로써 고려되는 것이 바람직할 수 있다.
한편, 상기 노출 모듈(130)은 상기 제어모듈(110)에 의해 계산된 댓글들 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정할 수도 있다. 또는 상기 노출 모듈(130)은 계산된 댓글들 각각의 평가지표에 기초하여 상기 댓글 DB(200)에 저장된 댓글들 중 특정등급으로 분류될 댓글들을 결정할 수도 있다. 예컨대, 상기 특정등급은 베스트 리플(베플)일 수 있다. 구현 예에 따라 상기 특정등급은 복수의 등급으로 분류될 수 있다. 예컨대, 상기 특정등급 댓글은 베플 1, 베플 2, 베플 3 등으로 분류될 수 있고, 상기 노출 모듈(130)은 상기 댓글 DB(200)에 저장된 댓글들 각각의 평가지표에 기초하여 상기 베플1, 상기 베플2, 및/또는 상기 베플 3에 해당하는 댓글을 결정할 수 있다. 이처럼 특정등급 댓글로 분류된 댓글은 상기 웹 페이지상의 특정 영역인 특정등급 영역(예컨대, 댓글들 중 컨텐츠와 가장 가까운 소정의 영역)에 디스플레이될 수 있다. 상기 특정등급 영역은 사용자들에게 용이하게 노출되는 영역일 수 있다. 예컨대, 상기 노출 모듈(130)이 상기 특정등급 댓글로써 평가지표가 가장 낮은 몇 개의 댓글(예컨대, 악의적 리플 1(악플1), 악플2, 악플3 등)들을 선택할 수도 있다. 이러한 경우에는 상기 특정등급 영역은 사용자들에게 노출이 되지 않는 소정의 가상 영역 또는 노출이 용이하지 않은 소정의 영역(예컨대, 댓글들 중 가장 컨텐츠에서 멀리 떨어진 영역)에 구현될 수도 있다. 물론, 구현 예에 따라서는 악플 1, 2, 3 등도 사용자들에게 용이하게 노출될 수 있는 소정의 특정등급 영역에 디스플레이 되어, 질이 낮은 댓글의 일 예들을 사용자에게 제공하고, 이를 통해 사용자들 각각에게 질이 낮은 댓글의 생성을 일정 부분 방지하는 효과가 있다. 질이 낮은 댓글이라 함은, 객관적 데이터가 아닌 본 발명의 기술적 사상에 따른 평가지표에 의해 질이 낮다고 평가된 댓글을 의미할 수 있다. 또는 댓글들 중에서 평가 지표가 높은 순서대로 댓글들이 디스플레이될 수도 있다. 이를 통해 상기 댓글 추천 시스템(100)은 댓글들을 합리적인 기준에 의해 평가하고 그에 따라 양질의 댓글로 판단될수록 다른 유저들에게 더 용이하게 노출되도록 할 수 있다. 어떠한 댓글이 다른 댓글보다 유저들에게 더 용이하게 노출된다고 함은, 상기 다른 댓글과 상기 컨텐츠와가 동일한 페이지에서 디스플레이되는 경우에는 상기 컨텐츠에 가까운 일 영역에 디스플레이되는 경우를 의미할 수 있다. 예컨대, 컨텐츠가 디스플레이되고 상기 컨텐츠에 대응되는 댓글이 상기 컨텐츠의 하부에 디스플레이되는 경우, 동일한 페이지 상에서는 상부에 디스플레이되는 댓글이 유저들에게 더 용이하게 노출된다고 할 수 있다. 또는 다른 페이상에서 댓글들이 디스플레이되는 경우에는 컨텐츠가 디스플레이되는 웹 페이지와 가까운 페이지에 디스플레이되는 댓글이 유저들에게 더 용이하게 노출된다고 할 수 있다. 예컨대, 종래의 댓글 노출방법에서는 컨텐츠가 디스플레이되는 페이지가 1페이지이고, 1페이지에 소정 개수의 댓글이 디스플레이될 수 있다. 더 많은 개수의 댓글이 디스플레이되는 경우에는 기존의 댓글은 그 다음 페이지에서 디스플레이되고 1페이지에는 새로운 댓글들이 상기 소정의 개수만큼 디스플레이될 수 있다. 이러한 경우, 상기 1페이지에 디스플레이되는 댓글이 2페이지에 디스플레이되는 댓글보다 유저들에게 더 용이하게 노출된다고 가정할 수 있다. 또한, 2페이지에 디스플레이되는 댓글이 3페이지에 디스플레이되는 댓글보다 더 용이하게 노출된다고 가정할 수 있다.
따라서, 상기 노출 모듈(130)은 상기 웹 페이지(상기 웹 페이지는 다수의 페이지들을 포함할 수 있음) 상에 디스플레이되는 댓글들을 상기 평가지표에 기초하여 노출시킬 수 있다. 이때 상기 노출 모듈(130)은 평가지표에 따른 순서대로 댓글들을 노출시킬수도 있고, 특정등급 댓글이라고 선택된 댓글을 상기 웹 페이지상의 특정 영역에 디스플레이할 수도 있다. 이러한 일 예는 도 3 및/또는 도 5에 도시될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템에 의해 유저들에게 제공되는 UI의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 댓글들이 웹 페이지상에서 디스플레이되는 순서의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
먼저 도 3을 참조하면, 소정의 컨텐츠가 디스플레이되는 웹 페이지 상에 미리 정해진 일 영역(30)은 특정등급 댓글을 위해 할당될 수 있다. 도 3에 도시된 예에서는 특정등급 댓글로서 하나의 베플이 선택된 경우를 나타내는데, 상기 노출 모듈(130)은 상기 컨텐츠에 대응되는 댓글들 중 평가지표에 기초하여 하나의 베플을 선택할 수 있다. 그러면, 선택된 베플은 상기 영역(30)에 디스플레이 또는 노출될 수 있다. 일반적으로 상기 영역(300)은 유저들에게 용이하게 또는 가장 용이하게 노출될 수 있는 웹 페이지상의 소정의 영역일 수 있다. 또한, 상기 영역(30)에는 상기 영역(30)에 노출되는 댓글(즉, 베플)의 평가지표를 나타내는 소정의 평가지표 UI(31)가 디스플레이될 수 있다. 이러한 평가지표 UI(31)의 디스플레이는 상기 제어모듈(110)에 의해 제어될 수 있다. 물론, 상기 제어모듈(110)은 상기 컨텐츠에 대응되는 댓글 각각의 평가지표를 계산하여, 평가지표 UI(31)를 각각의 댓글이 디스플레이되는 영역 중 일 영역에 디스플레이할 수 있다.
또한 도 5를 참조하면, 웹 서버(1)가 제공하는 소정의 웹 페이지 상에 컨텐츠(50)가 디스플레이되고, 상기 컨텐츠(50)에 대응되는 댓글들(51, 52, 53 등)이 상기 컨텐츠(50)의 하부에 노출될 수 있다. 상기 댓글들(51, 52, 53 등) 각각에는 도 5에 도시된 바와 같이 상기 제어모듈(110)에 의해 계산된 평가지표가 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 도 5에 도시된 바와 같이 댓글(51)의 평가지표는 1000일 수 있고, 댓글(52)의 평가지표는 800일 수 있다. 또한, 댓글(53)의 평가지표는 10일 수 있다. 그러면 이처럼 댓글들 각각의 평가지표를 이용하여 상기 노출 모듈(130)은 평가지표 순서대로 상기 댓글들(51, 52, 53 등)을 도 5에 도시된 바와 같이 디스플레이할 수 있다. 따라서, 양질의 댓글 즉, 평가지표가 높은 댓글이 유저들에게 보다 용이하게 노출되도록 할 수 있으며, 그렇지 못한 댓글은 유저들에게 보다 덜 용이하게 노출되는 효과가 있다.
한편, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 결제 모듈(140)을 더 포함할 수 있다. 상기 결제 모듈(140)은 유상으로 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 상응하는 사용자가 상기 가상 가치지표를 획득할 수 있도록 소정의 결제 UI를 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로 제공할 수 있다.
상기 결제 모듈(140)이 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 제공하는 결제 UI의 일 예가 도 6에 도시된다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 사용자가 가상 가치지표를 결제할 때 사용될 수 있는 UI의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6을 참조하면, 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 상응하는 사용자는 상기 웹 페이지에서 제공되는 소정의 결제 요청 UI(미도시)를 선택할 수 있다. 상기 결제 요청 UI(미도시)는 상기 사용자가 추천행위에 사용할 상기 가상 가치지표를 유상으로 구입하고자 하는 경우 선택할 수 있는 소정의 UI일 수 있다.
상기 결제 요청 UI(미도시)가 선택되면, 상기 댓글 추천 시스템(100)에 포함되는 상기 결제 모듈(140)은 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로 도 6에 도시되는 바와 같은 결제 UI를 제공할 수 있다.
사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통해 상기 결제 UI에서 제공되는 소정의 입력 UI(예컨대, 도 6에 도시된 바와 같은 텍스트 박스 또는 라디오 버튼 등)을 이용하여 구입할 가상 가치지표의 수량 및/또는 구입할 방법에 대한 정보를 포함하는 결제정보를 입력할 수 있다. 입력된 결제정보는 상기 결제 모듈(140)로 전송될 수 있다. 그러면, 상기 결제 모듈(140)은 상기 결제정보의 정당성을 확인하고, 정당성이 인증되면 상기 결제 정보에 상응하도록 상기 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시킬 수 있다. 상기 결제 모듈(140)이 상기 결제정보의 정당성을 확인할 수 있는 방법은 다양할 수 있으며, 종래의 인터넷 결제 시스템에서 사용하는 방법을 사용할 수도 있다. 예컨대, 결제방법으로 휴대폰이 선택된 경우, 상기 결제 모듈(140)은 상기 사용자의 등록된 휴대폰으로 소정의 인증번호를 전송하고, 전송된 인증번호가 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통해 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 다시 전송되어 오는 경우, 상기 결제정보의 정당성을 인증할 수 있다. 또는 특정 결제방법을 선택하는 경우, 비밀번호를 입력하도록 하든지 또는 신용카드를 선택하는 경우 신용카드의 만료기간 정보 및/또는 비밀번호 등의 입력 등을 통해 상기 결제정보의 정당성을 인증할 수 있다.
상기 결제 모듈(140)은 상기 결제정보가 정당하다고 인정되는 경우, 상기 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표 즉, 보유 가상 가치지표의 수량을 증가시킬 수 있다. 즉, 사용자가 상기 결제정보에 상응하는 만큼의 가상 가치지표에 대한 구입이 정상적으로 처리되도록 소정의 정보를 수정할 수 있다. 예컨대, 상기 결제 모듈(140)은 결제가 완료되는 경우, 상기 사용자 DB(160)에 저장된 사용자의 보유 가상 가치지표의 수량에 대한 정보를 수정함으로써 가상 가치지표의 구입을 처리할 수 있다. 상기 사용자 DB(160)의 일 예는 도 9에 도시된다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 의해 사용될 수 있는 사용자 DB의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9를 참조하면, 사용자 DB(160)는 적어도 사용자의 식별정보(예컨대, ID 등)와 사용자별 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 상기 사용자 DB(160)는 사용자별 보유 가상 가치지표의 사용 내역에 대한 정보 또는 결제정보를 저장할 수도 있다.
예컨대, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 사용자 DB(160)에는 사용자 각각의 사용자 식별정보(예컨대, USER 1, USER 2, USER N 등)이 저장되어 있을 수 있다. 또한, 상기 사용자 DB(160)에는 사용자별 보유 가상 가치지표에 대한 정보가 저장될 수 있다. 예컨대, 사용자(USER 1)는 현재 가상 가치지표를 1000개 보유하고 있을 수 있고, 사용자(USER 2)는 현재 가상 가치지표를 820개 보유하고 있을 수 있으며, 사용자(USER N)은 현재 가상 가치지표를 930개 보유할 수 있다. 이러한 보유 가상 가치지표에 대한 정보는 상기 결제 모듈(140)에 의해 사용자의 결제가 정상적으로 처리되는 경우 변경될 수 있다. 또한, 상기 사용자 DB(160)는 사용자별 사용내역에 대한 정보를 더 저장할 수도 있다. 예컨대, 사용자(USER 1)는 특정 웹 페이지(M)에 개시된 댓글(댓글식별정보 X)에 대해 10개의 가상 가치지표를 사용하였을 수 있다. 상기 사용자별 사용내역 정보에 사용자가 가상 가치지표를 사용한 웹 페이지에 대한 정보가 포함되는 이유는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템(100)이 특정 웹 서버(1)에 설치되어 상기 웹 서버(1)에서만 그 기술적 사상을 이용한 서비스를 제공할 수도 있지만, 본 발명의 기술적 사상에 따른 서비스를 위한 별도의 서비스 서버가 구현되고, 상기 서비스 서버와 연계된 즉, 상기 서비스 서버를 통해 본 발명의 기술적 사상에 따른 서비스를 제공받기로 한 복수의 서버에서도 상기 댓글 추천 시스템(100) 중 적어도 일부가 설치되어 상기 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 즉, 사용자들은 상기 서비스 서버에서 각각 자신의 계정을 생성할 수 있으며, 상기 서비스 서버에서 계정을 생성한 사용자는 상기 서비스와 연계된 모든 웹 서버 또는 웹 페이지에서 소정의 댓글에 추천행위를 하고자 할 때 상술한 바와 같은 가상 가치지표를 사용할 수 있다. 또한, 상기 서비스 서버와 연계된 모든 웹 페이지에서 상기 사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보는 동기화될 수 있다. 즉, 본 발명의 기술적 사상에 따른 댓글 추천 방법을 제공하기 위한 서비스 서버와 연계된 소정의 제1웹 페이지와 제2웹 페이지가 존재할 수 있다. 사용자는 상기 제1웹 페이지에서 소정의 추천행위를 하면서 가상 가치지표를 10개 사용하였을 수 있다. 그 결과 상기 사용자의 보유 가상 가치지표가 500개가 되었다면, 상기 사용자가 제2웹 페이지에서 접속하는 경우에 상기 제2웹 페이지에서 사용할 수 있는 보유 가상 가치지표는 500개일 수 있다. 즉, 상기 서비스 서버와 연계된 모든 웹 페이지에서 상기 사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보는 각각의 웹 페이지별로 서로 상이하지 않을 수 있으며 서로 동기화될 수 있다. 이처럼 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법을 위한 서비스가 복수의 웹 서버 또는 웹 페이지에서 제공되는 경우의 일 예는 도 2에서 후술하도록 한다.
한편, 상기 사용자 DB(160)는 사용자별 결제정보를 더 저장할 수도 있다. 상기 사용자별 결제정보에는 상술한 바와 같이 가상 가치지표의 구입 수량, 결제방법, 결제일시 등에 대한 정보가 저장될 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 필터링 모듈(150)을 더 포함할 수 있다. 상기 필터링(filtering) 모듈(150)은 소정의 제2사용자 단말기(20)로부터 필터링 정보를 수신할 수 있다.
상기 필터링 정보는 상기 제2사용자 단말기(20)에 상응하는 제2사용자가 특정 기준에 맞는 댓글들만을 필터링하여 보기 위해 설정할 수 있는 정보를 의미할 수 있다. 상기 제2사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 대응되는 사용자와 동일인일 수도 있고 아닐 수도 있다.
일반적으로 특정 컨텐츠에 대응되는 댓글의 갯수가 많은 경우 사용자들은 양질의 댓글들만을 보기를 원할 수 있다. 또는 사용자가 원하는 특정 조건에 맞는 댓글만을 보기를 원할 수 있다. 따라서 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법 및 댓글 추천 시스템(100)은 이러한 요구를 해결하기 위한 기술적 사상을 제공할 수 있다. 이러한 댓글에 대한 필터링 요구는 상술한 바와 같은 가상 가치지표를 이용한 추천행위가 사용되지 않은 웹 페이지에서도 클 수 있다.
따라서, 상기 필터링 모듈(150)이 상기 필터링 정보를 수신하면, 상기 필터링 모듈(150)은 상기 댓글 DB(200)에 저장된 상기 적어도 하나의 댓글 중에서 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글만을 추출할 수 있다. 그러면, 상기 필터링 모듈(150)은 추출된 댓글을 상기 웹 페이지 상의 소정의 영역에 디스플레이할 수 있다. 또한, 상기 필터링 모듈(150)에 의해 추출된 댓글이 복수 개인 경우, 추출된 상기 복수 개에 댓글은 상기 노출 모듈(130)에 의해 제어되는 노출 방법에 따라 디스플레이될 수도 있다.
상기 필터링 모듈(150)이 사용하는 상기 필터링 정보는 종래의 웹 페이지에서도 댓글별로 유지되는 정보 예컨대, 댓글 작성 시간, 댓글 추천 횟수, 또는 댓글 작성자에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 기술적 사상에 따른 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천의 방법이 사용되는 경우에는 상기 가상 가치지표에 기초한 댓글별 평가지표가 상기 필터링 정보에 포함될 수도 있다. 이처럼 댓글을 소정의 필터링 정보를 이용하여 필터링할 수 있는 일 예가 도 7에 도시된다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 웹 페이지상에서 댓글들을 필터링하여 제공할 수 있는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 상기 웹 서버(1)가 제공하는 웹 페이지의 일 영역(60)에는 도 7에 도시된 바와 같은 필터링 UI가 제공될 수 있다. 상기 필터링 UI에는 필터링 정보를 선택하기 위한 소정의 선택 UI(61)이 제공될 수 있다. 상기 필터링 정보는 평가지표를 포함할 수 있다. 상기 평가지표를 이용하여 필터링을 하고자 하는 경우, 사용자는 상기 선택 UI(61)를 이용하여 평가지표를 선택할 수 있다. 또한, 상기 선택 UI(61)의 이동에 따라 구체적인 평가지표 값(예컨대, 500단위)이 소정의 UI(62)에 디스플레이될 수도 있다. 예컨대, 사용자가 상기 선택 UI(61)를 평가지표의 값 500단위에 상응하는 위치로 이동시킨 경우, 상기 필터링 모듈(150)은 평가지표가 500단위 이상인 댓글들(예컨대, 63, 64)만을 상기 웹 페이지 상에 노출시킬 수 있다. 물론, 구현 예에 따라 상기 필터링 모듈(150)은 500단위 미만의 평가지표를 갖는 댓글들만을 상기 웹 페이지 상에 노출시킬 수도 있다.
상기 필터링 모듈(150)이 사용하는 필터링 정보는 다양할 수 있다. 예컨대, 추천 횟수가 필터링 정보로 사용되는 경우에는 도 7에 도시된 영역(60)에 추천 횟수를 위한 필터링 UI가 도 7에 도시된 바와 유사한 방식으로 제공될 수도 있다. 또한, 댓글 생성시각, 또는 댓글 작성자를 필터링 정보로 사용하는 경우 각각의 필터링 정보에 적합한 필터링 UI가 상기 영역(60)에 제공될 수 있다.
이처럼 필터링 정보를 이용하여 소정의 기준에 해당하는 댓글들만을 디스플레이하도록 할 수 있으므로, 사용자는 자신이 원하는 기준에 맞는 댓글들만을 볼 수 있어서 불필요한 정보가 과다하게 노출되어 정작 필요한 정보를 확인하는데 시간이 많이 소요되는 불편한 점을 줄일 수 있다.
또한 본 발명의 실시 예에 따른 평가지표와 같은 댓글을 평가할 수 있는 소정의 합리적인 기준을 필터링 정보로 사용하면서, 상기 웹 페이지가 소정의 필터링 정보를 디폴트(default) 값으로 설정하여 상기 디폴트 값에 상응하는 댓글만을 노출하는 경우에는 스팸 또는 광고성 댓글 등이 아무리 작성되어도 이러한 댓글들은 유저들에게 노출이 거의 되지 않도록 하는 효과가 있다.
다시 도 1을 참조하면, 상기 제어모듈(110)은 상술한 바와 같이 적어도 하나의 댓글들 각각의 평가지표를 계산하여 상기 댓글 DB(200)에 각각의 평가지표를 저장할 수도 있지만, 별도로 구현되는 평가지표 DB(170)에 각각의 평가지표를 저장할 수도 있다. 즉, 이미 소저의 유무선 웹 서비스를 제공하고 있는 웹 서버(1)에 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템(100)을 설치하는 경우, 기존에 존재하던 댓글 DB(200)가 어떻게 설계되었느냐에 따라 상기 댓글 DB(200)에 추가적인 정보를 저장하기 어려울 수 있다. 또는 상기 댓글 DB(200)로부터 댓글 관련 정보(예컨대, 댓글의 내용 또는 댓글 식별정보 등)를 추출할 수는 있지만, 상기 웹 서버(1)의 운영자가 자신이 운영하는 댓글 DB(200)에 접속하여 새로운 정보를 저장하는 것을 원치 않을 수도 있다. 이를 위해 상기 댓글 추천 시스템(100)은 별도의 평가지표 DB(170)를 포함할 수도 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 의해 사용될 수 있는 평가지표 DB의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10을 참조하면, 상기 평가지표 DB(170)에는 댓글 식별정보(예컨대, 댓글 1~댓글 N) 및 상기 댓글 각각에 대한 평가지표(예컨대, 2300단위, 1600단위, 1800단위 등)값이 저장될 수 있다. 또한, 상기 평가지표 DB(170)는 각각의 댓글에 대한 추천 횟수에 대한 정보를 더 저장할 수도 있다. 구현 예에 따라서는 각각의 댓글을 추천한 추천자에 대한 정보 및/또는 작성자에 대한 정보가 상기 평가지표 DB(170)에 더 저장될 수도 있다. 상기 댓글 식별정보 및/또는 상기 작성자에 대한 정보는 상기 댓글 DB(200)로부터 추출하여 얻을 수 있다.
또한, 도 10에 도시된 바와 같이 상기 평가지표 DB(170)에는 댓글 각각에 대한 평가지표 값뿐만 아니라 추천 횟수에 대한 정보를 같이 저장할 수 있으므로, 상기 제어모듈(110)은 상기 평가지표 DB(170)만을 확인하여 새로운 평가지표 값을 갱신할 수 있는 효과도 있다.
상술한 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법 및 댓글 추천 시스템(100)은 추천행위를 할 때 소정의 가상 가치지표를 사용하도록 함으로써 댓글들에 대한 합리적인 평가가 가능하게 하는 효과가 있다. 또한, 상기 가상 가치지표를 유저들에게 유상으로 구입하도록 하는 경우에는 동의하거나 지지하고 싶은 정도만큼 상기 가상 가치지표를 소정의 수량으로 사용할 수 있으므로, 추천행위 자체의 질도 높아지고 더욱 신뢰성 있는 평가지표를 얻을 수도 있다.
또한, 유상으로 상기 가상 가치지표를 구입하도록 하는 경우에는 종래에는 없었던 새로운 수익모델 및/또는 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 효과가 있다. 도 8에는 유상으로 가상 가치지표를 구입하도록 하는 경우의 수익을 얻을 수 있는 주체와 수익을 분배할 수 있는 방법의 일 예가 도시된다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 소정의 기여자에게 리워드를 제공할 수 있는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 상기 웹 서버(1)가 제공하는 웹 페이지에는 컨텐츠 및 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글들(예컨대, 댓글 1 ~ 댓글 N)이 제공된다. 따라서, 본 발명의 기술적 사상에 따라 가상 가치지표를 유상으로 구입하도록 함으로써 발생하는 수익에는 상기 컨텐츠의 제공자(예컨대, 블로거(blogger), 상기 댓글들 각각의 작성자가 일정한 기여를 했다고 가정할 수 있다. 또한, 상기 웹 페이지를 운영하는 웹 페이지 운영자도 소정의 소프트웨어 및/또는 하드웨어적 리소스(resource)를 제공하였으므로, 상기 수익에 일정부분 기여를 하였다고 생각할 수 있다. 따라서 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따른 수익은 컨텐츠 제공자(예컨대, 블로거 등), 댓글의 작성자, 또는 웹 페이지 운영자에게 소정의 비율로 분배될 수 있다. 물론, 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법을 제공하는 서비스 주체에게 일정한 수익의 비율이 제공될 수도 있다.
먼저, 컨텐츠 제공자의 기여 정도를 구분하기 위해서는 상기 컨텐츠에 대응되는 댓글들 모두에게 사용된 가상 가치지표가 고려될 수 있다. 평가지표를 계산하는데 가상 가치지표만이 고려되는 경우에는 도 8에 도시된 바와 같이 평가지표가 보상의 기초로 고려될 수 있다. 이는 모든 댓글들은 상기 컨텐츠에 의해 발생되었다고 가정할 수 있으므로, 컨텐츠 제공자에게는 모든 댓글들의 추천에 사용된 가상 가치지표(평가지표)의 합이 보상의 기초로 고려될 수 있다. 모든 가상 가치지표(평가지표)의 합이 계산되면, 계산된 합의 일정 비율을 상기 컨텐츠 제공자에게 리워드(Reward A)로 제공할 수 있다.
각각의 댓글들의 작성자에게는 상기 각각의 댓글들의 추천에 사용된 가상 가치지표(평가지표)가 보상의 기초로 고려될 수 있다. 즉, 댓글의 질이 좋으면 많은 가상 가치지표가 추천에 사용될 수 있으므로, 각 댓글별로 사용된 가상 가치지표(평가지표)의 합의 일정비율이 댓글별 작성자에게 제공될 리워드(예컨대, Reward 1, Reward N)으로 책정될 수 있다.
그리고 나머지 수익중 일부는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법을 제공하는 서비스 주체에 할당될 수 있고, 나머지는 상기 웹 페이지의 운영자에게 할당될 수 있다.
따라서, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 이러한 각각의 기여자별 리워드 정보를 생성할 수 있다. 이때 상기 댓글 추천 시스템(100)은 도 9 또는 도 10에 도시된 바와 같은 사용자 DB(160) 및 평가지표 DB(170)을 이용하여 상기 리워드 정보를 생성할 수 있다. 생성된 상기 리워드 정보는 소정의 저장장치(미도시)에 저장한 후, 저장된 정보에 따라 일정 주기마다 수익을 분배할 수 있다.
이를 통해 컨텐츠의 제공자는 양질의 컨텐츠를 제공하기 위해 노력할 수 있고, 웹 페이지의 운영자는 양질의 컨텐츠를 유치하기 위해 노력할 수 있으며, 댓글 작성자는 양질의 댓글을 작성하기 위해 노력함으로써, 컨텐츠 및 댓글의 질의 향상의 선(善)순환 구조를 제공할 수 있는 효과가 있다. 이러한 수익분배의 구체적인 방식은 구현 예에 따라 다양할 수 있음은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.
한편, 전술한 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법은 상기 댓글 추천 시스템(100)이 어느 하나의 독립적인 웹 서버(1)에만 설치되어 상기 웹 서버(1)가 제공하는 웹 서비스에서만 사용될 수도 있지만, 다양한 웹 서버에 상기 댓글 추천 시스템(100) 중 적어도 일부가 설치되어 다양한 웹 서비스에서 공통적으로 사용될 수도 있다. 이를 위한 개략적인 실시 예가 도 2에 도시된다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템(100)은 적어도 2개의 부분으로 분할되어 서로 다른 데이터 처리 시스템(예컨대, 웹 서버(1) 및 서비스 서버(100A) 또는 웹 서버(N) 및 서비스 서버(100A))에 각각 설치될 수 있다.
상기 서비스 서버(100A)는 본 발명의 기술적 사상에 따른 댓글 추천 방법을 다양한 웹 서비스에서 공통적으로 사용할 수 있도록 구현될 수 있다. 또한, 상기 서비스 서버(100A)는 상기 서비스 서버(100A)와 연계된 소정의 웹 서버들(1~N)과 소정의 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
예컨대, 도 1에 도시된 바와 같은 댓글 추천 시스템(100)에 포함될 수 있는 구성들 즉, 제어모듈(110), 추천 모듈(120), 노출 모듈(130), 결제 모듈(140), 필터링 모듈(150), 사용자 DB(160), 또는 평가지표 DB(170) 중 웹 서버(1~N) 각각에 필요한 구성들은 웹 서버(1~N) 각각 별로 설치될 수 있다. 예컨대, 평가지표를 계산하기 위한 제어모듈(110) 및 추천행위를 위한 추천 모듈(120)은 각각의 웹 서버(1~N)에 설치될 수 있다. 즉, 웹 서버측 부분(예컨대, 100B-1, 100B-N)에 포함될 수 있다. 물론, 상기 노출 모듈(130) 역시 각각의 웹 서버(1~N)에 설치되어 댓글들의 노출방법을 제어할 수 있다. 또한, 상기 결제 모듈(140)은 각각의 웹 서버(1~N)에 설치될 수도 있지만, 상기 서비스 서버(100A)에만 설치될 수도 있다. 상기 필터링 모듈(150)은 각각의 웹 서버(1~N)에 설치되어 필터링 기능을 제공할 수 있다. 상기 평가지표 DB(170) 역시 각각의 웹 서버(1~N)에 설치되어 각각의 웹 페이지에 포함된 댓글들의 평가지표를 저장할 수 있다. 상기 사용자 DB(160)는 각각의 웹 서버(1~N)에 설치될 수도 있지만, 특정 웹 페이지(예컨대, 웹 서버(1)이 제공하는 웹 페이지)에서 소정의 가상 가치지표를 사용한 경우, 그 결과가 다른 웹 페이지(예컨대, 웹 서버(N)이 제공하는 웹 페이지)에서도 반영되는 것이 바람직하므로 상기 사용자 DB(160)는 상기 서비스 서버(100A)에 설치되는 것이 바람직할 수도 있다. 물론, 각각의 웹 서버(1~N)에 상기 사용자 DB(160)가 설치되어도 구현은 가능하지만 보유 가상 가치지표의 동기화를 위해 각각의 특정 웹 서버(예컨대, 1)에서 보유 가상 가치지표의 변동이 있는 경우, 다른 모든 웹 서버(2~N)에 이를 통보하여서 이를 변경하여야 하므로 동기화를 수행할 때 비효율적일 수 있다.
즉, 모든 웹 서버(1~N) 각각에 상기 제어모듈(110), 추천 모듈(120), 노출 모듈(130), 결제 모듈(140), 필터링 모듈(150), 사용자 DB(160), 및 평가지표 DB(170)가 모두 설치될 수도 있지만, 효율적 시스템 구성을 위해 이들 중 적어도 일부는 상기 서비스 서버(100A)에 설치되고 나머지는 상기 웹 서버(1~N) 각각에 설치될 수 있다. 예컨대, 결제 모듈(140) 및/또는 사용자 DB(160)가 상기 서비스 서버(100A)에 설치될 수 있다. 물론, 구현 예에 따라서는 이들 구성 모두가 상기 서비스 서버(100A)에 설치되고, 각각의 웹 서버(1~N)에는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법을 위해 사용자 단말기들(예컨대, 10-1~10-N)로부터 수신되는 소정의 리퀘스트(request)를 상기 서비스 서버(100A)로 전송해주기 위한 소정의 전송모듈(예컨대, 100B-1 ~ 100B-N)만이 설치될 수도 있다. 하지만 이러한 경우에는 불필요한 데이터 전송의 오버헤드가 많을 수 있다.
어떠한 경우든 상기 댓글 추천 시스템(100)에 포함될 수 있는 구성들 중 적어도 일부는 각각의 웹 서버(1~N)에 각각 설치될 수 있고, 나머지 일부는 상기 서비스 서버(100A)에 설치됨으로써 상기 서비스 서버(100A)와 연계된 웹 서버(1~N)들에서 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법이 서비스될 수 있다.
예컨대, 상기 사용자 DB(160)가 상기 서비스 서버(100A)에 포함되는 경우에는, 웹 서버(1) 또는 상기 웹 서버(N) 각각이 제공하는 제1웹 페이지 또는 제2 웹 페이지에서 특정 사용자가 가상 가치지표를 사용하여 추천행위를 수행하는 경우, 그 결과가 상기 서비스 서버(100A)에 포함된 사용자 DB(160)에 반영될 수 있다. 예컨대, 웹 서버(1)에서 사용된 상기 가상 가치지표의 수량에 대한 정보가 상기 서비스 서버로 전송되고, 상기 서비스 서버(100A)는 전송된 상기 가상 가치지표의 수량에 대한 정보에 기초하여 상기 사용자 DB(160)에 저장된 상기 사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 갱신할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
네트워크를 통해 웹페이지를 제공하고, 웹 페이지에 컨텐츠를 개시할 수 있는 시스템에 적용될 수 있다.

Claims (24)

  1. 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계;및
    상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계를 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정하는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글 중 특정위치에 디스플레이될 댓글을 적어도 하나 결정하거나 특정등급에 해당하는 댓글을 적어도 하나 결정하는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 댓글 추천 시스템이 상기 사용자 단말기로 상기 가상 가치지표를 구입하기 위한 결제 UI를 제공하는 단계; 및
    제공된 결제 UI에 기초하여 입력되는 결제 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시키는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계는,
    상기 가상 가치지표의 수량, 상기 가상 가치지표의 가중치, 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수, 또는 상기 추천 횟수의 가중치에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 평가지표를 계산하는 단계를 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 평가지표를 계산하는 단계는,
    다음과 같은 수학식에 의해 계산할 수 있는 것을 특징으로 하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
    Figure PCTKR2011003531-appb-I000014
    여기서,
    Figure PCTKR2011003531-appb-I000015
    는 갱신된 평가지표,
    Figure PCTKR2011003531-appb-I000016
    는 기존의 평가지표,
    Figure PCTKR2011003531-appb-I000017
    은 사용된 가상 가치지표의 수량,
    Figure PCTKR2011003531-appb-I000018
    는 가상 가치지표의 가중치,
    Figure PCTKR2011003531-appb-I000019
    은 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수,
    Figure PCTKR2011003531-appb-I000020
    는 상기 추천횟수에 대한 가중치를 의미한다.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 댓글 추천 시스템이 제2사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 필터링 정보는,
    상기 평가지표, 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 추천 횟수, 댓글 생성 시간, 또는 댓글 작성자 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 정보인 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  9. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 컨텐츠 제공자, 상기 웹 페이지의 운영자, 또는 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 작성자 중 적어도 한 명에게 제공할 리워드 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  10. 제 1항에 있어서, 상기 댓글 추천 방법은,
    상기 사용자 단말기에 대응되는 사용자별 보유 가상 가치지표가 갱신되는 단계를 더 포함하며,
    갱신된 상기 사용자별 보유 가상 가치지표는 상기 댓글 추천 시스템과 연결된 제2 웹 페이지에서 사용가능한 것을 특징으로 하는 댓글 추천 방법.
  11. 제 1항에 있어서, 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계는,
    상기 댓글 추천 시스템이 상기 사용자 단말기로부터 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청을 수신하는 단계;
    수신된 상기 추천 요청에 응답하여 상기 어느 하나의 댓글에 사용될 가상 가치지표의 수량의 입력을 상기 사용자 단말기로 요청하는 단계; 및
    요청에 응답하여 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계를 포함하는 댓글 추천 방법
  12. 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 평가지표가 각각 부여된 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 디스플레이하는 단계를 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 평가지표는,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각에 사용된 가상 가치지표에 기초하여 계산되는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  14. 제 12항에 있어서, 상기 필터링 정보는,
    상기 평가지표, 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 추천 횟수, 댓글 생성 시간, 또는 댓글 작성자 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 정보인 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  15. 제 1항 내지 제 14항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  16. 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표를 계산하기 위한 제어모듈; 및
    사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 상기 추천 요청에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하기 위한 추천 모듈을 포함하며,
    상기 제어모듈은 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 댓글 추천 시스템.
  17. 제 16항에 있어서, 상기 댓글 추천 시스템은,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정하거나, 상기 적어도 하나의 댓글 중 특정위치에 디스플레이될 댓글을 적어도 하나 결정하거나, 특정등급에 해당하는 댓글을 적어도 하나 결정하기 위한 노출 모듈을 더 포함하는 댓글 추천 시스템.
  18. 제 16항에 있어서, 상기 댓글 추천 시스템은,
    상기 사용자 단말기로 상기 가상 가치지표를 구입하기 위한 결제 UI를 제공하고, 제공된 결제 UI에 기초하여 입력되는 결제 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시키기 위한 결제 모듈을 더 포함하는 댓글 추천 시스템.
  19. 제 16항에 있어서, 상기 댓글 추천 시스템은,
    제2사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 추출하기 위한 필터링 모듈을 더 포함하는 댓글 추천 시스템.
  20. 제 16항에 있어서, 상기 제어모듈은,
    상기 가상 가치지표의 수량, 상기 가상 가치지표의 가중치, 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수, 또는 상기 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수별 가중치에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 평가지표를 계산하는 댓글 추천 시스템.
  21. 제 16항에 있어서, 상기 댓글 추천 시스템은,
    사용자별로 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 저장하는 사용자 DB; 또는
    상기 제어모듈에 의해 계산된 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표가 저장되는 평가지표 DB 중 적어도 하나를 더 포함하는 댓글 추천 시스템.
  22. 컨텐츠 및 상기 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글을 디스플레이할 수 있는 웹 페이지를 제공하는 웹 서버에 있어서,
    상기 웹 서버는 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 평가지표를 디스플레이하며,
    상기 평가지표는 적어도 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 사용된 가상 가치지표에 기초하여 계산되는 정보인 웹 서버.
  23. 컨텐츠 및 상기 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글을 디스플레이할 수 있는 웹 페이지를 제공하는 웹 서버에 있어서,
    상기 웹 서버는 사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글을 필터링하기 위한 필터링 정보를 수신하고,
    수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 상기 웹 페이지에 디스플레이하는 웹 서버.
  24. 제 15항에 기재된 댓글 추천 시스템을 포함하는 제1웹 서버 및 제2웹 서버; 및
    사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 저장하는 사용자 DB를 포함하는 서비스 서버를 포함하며,
    상기 제1웹 서버 또는 상기 제2웹 서버 각각이 제공하는 제1웹 페이지 또는 제2 웹 페이지에서 상기 사용자가 가상 가치지표를 사용하여 추천행위를 수행하는 경우, 수행된 추천행위에 사용된 가상 가치지표의 사용결과가 상기 서비스 서버에 포함된 사용자 DB에 반영되는 댓글 추천을 위한 웹 서비스 시스템.
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