KR20110125902A - 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스 시스템 - Google Patents

가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스 시스템 Download PDF

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KR20110125902A
KR20110125902A KR1020100045536A KR20100045536A KR20110125902A KR 20110125902 A KR20110125902 A KR 20110125902A KR 1020100045536 A KR1020100045536 A KR 1020100045536A KR 20100045536 A KR20100045536 A KR 20100045536A KR 20110125902 A KR20110125902 A KR 20110125902A
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Abstract

댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스 시스템이 개시된다. 상기 댓글 추천 방법은 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계 및 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계를 포함한다.

Description

가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스 시스템{Method and system for recommendation of reply comment using virtual currency, web server and web service system thereof}
본 발명은 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 소정의 컨텐츠에 대해 제공된 댓글들을 추천할 때 소정의 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)를 이용하여 추천을 할 수 있고, 그에 따라 댓글들의 디스플레이 순서 및/또는 위치, 또는 댓글들을 필터링 할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷 또는 무선통신 기술의 발달과 함께 많은 정보 또는 컨텐츠들이 인터넷 또는 무선 통신상의 소정의 웹 페이지에서 사용되고 있다. 특히, 웹 2.0이라는 적극적인 사용자 참여에 의해 웹 서비스가 보편화 됨에 따라, 컨텐츠의 공급자(provider)가 전문적인 업체에서부터 개인 사용자들에 이르기까지 다양화되면서 온라인상에서의 컨텐츠 소비는 더욱더 활발해졌다.
사용자들은 단순히 컨텐츠를 소비 또는 사용함에 그치지 않고, 그 컨텐츠에 대한 적극적인 의견을 댓글을 통해 온라인상에 개진하기도 한다. 유저들이 많이 접속하는 유무선 웹 페이지(사이트)에서는 컨텐츠 하나에 대해 유저들로부터 생성된 댓글만 해도 수백 개에서 수천 개에 이르기도 한다.
또한, 이러한 컨텐츠에 달린 댓글 즉, 컨텐츠에 대응되는 댓글을 통해 여론이나 의견 형성이 이루어지기도 한다. 또한, 유저들은 이미 생성된 댓글 중에서 동감하거나 지지하고 싶은 댓글이 있는 경우에는 특정 댓글을 추천함으로써, 새롭게 댓글을 생성하지 않으면서도 자신의 의견을 피력하기도 한다. 이러한 추천행위 또는 지지행위에 의해 많은 사람이 공감하거나 많은 사람에게 지지가 된 댓글(들)은 베스트 댓글, 베스트 리플(reply의 약어), 또는 베플(best reply의 약어)로 분류되어 웹 페이지 상에서 다른 유저들에게 노출이 되기 쉬운 소정의 영역에 별도로 디스플레이되곤 한다.
하지만, 이처럼 활발히 이루어지고 있는 댓글 문화에서도 많은 부작용이 일어나고 있다. 즉, 많은 수의 추천을 받은 댓글이 다른 유저들에게 더욱 효과적으로 노출 또는 디스플레이되거나 새로운 댓글이 다른 댓글에 비해 상단부 또는 최근 페이지 상에 개시되는 점을 악용하여 스팸(spam) 또는 광고성 댓글이 무작위적으로 또한, 자주 생성되어 업로드 되곤 한다. 또한, 자신의 글을 특정 등급(예컨대, 베플 등)에 해당하도록 만들기 위해 비정상적인 방법으로 자신의 글을 추천하거나 지지하는 등의 행위가 빈번히 일어나고 있다.
따라서, 이러한 문제점들을 해결할 수 있으면서 웹 페이지의 운영주체, 컨텐츠 제공자, 또는 댓글 제공자에게 새로운 수익을 제공할 수 있는 방법 및 시스템이 절실히 요구된다.
따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니 또는 가상 아이템 등)를 사용하여 특정 댓글을 추천하도록 함으로써, 추천하는 행위 자체에 합당한 가치를 지불하도록 함으로써 무작위 또는 비정상적인 추천행위를 방지할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 댓글들의 질 또는 내용을 추천 수만으로 평가하지 않고, 댓글의 추천에 사용된 가상 가치지표의 수량에 따라 그 추천의 질을 다르게 평가함으로써 많은 사람이 공감하거나 지지할 수 있는 양질의 댓글을 합리적으로 평가할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 이처럼 합리적으로 평가된 댓글들 각각의 평가지표에 따라 특정 댓글이 특정등급(예컨대, 베플 등)으로 분류되거나, 평가지표가 높은 댓글들을 웹 페이지 상에서 유저들에게 더 용이하게 디스플레이되도록 함으로써, 양질의 댓글이 유저들에게 더 용이하게 제공될 수 있도록 하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 유저들에게 소정의 기준으로 댓글들을 필터링할 수 있는 기술적 사상을 제공함으로써 유저들이 원하는 양질의 댓글들만 상기 유저에게 제공할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 추천행위를 함에 있어서 소정의 가치를 지불하도록 함으로써 스팸 또는 광고성의 댓글들을 줄일 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 유저들의 추천행위를 통해 지불된 소정의 가치를 웹 페이지 운영자, 컨텐츠 제공자, 또는 댓글 제공자 중 적어도 한 명에게 분배하도록 함으로써 새로운 비즈니스 영역을 창출할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 댓글 추천 방법은 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계 및 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계를 포함한다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글 중 특정위치에 디스플레이될 댓글을 적어도 하나 결정하거나 특정등급에 해당하는 댓글을 적어도 하나 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 댓글 추천 시스템이 상기 사용자 단말기로 상기 가상 가치지표를 구입하기 위한 결제 UI를 제공하는 단계 및 제공된 결제 UI에 기초하여 입력되는 결제 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계는 상기 가상 가치지표의 수량, 상기 가상 가치지표의 가중치, 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수, 또는 상기 추천 횟수의 가중치에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 평가지표를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 평가지표를 계산하는 단계는 다음과 같은 수학식에 의해 계산할 수 있는 것을 특징으로 할 수 있다.
Figure pat00001
여기서,
Figure pat00002
는 갱신된 평가지표,
Figure pat00003
는 기존의 평가지표,
Figure pat00004
은 사용된 가상 가치지표의 수량,
Figure pat00005
는 가상 가치지표의 가중치,
Figure pat00006
은 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수,
Figure pat00007
는 상기 추천횟수에 대한 가중치를 의미한다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 댓글 추천 시스템이 제2사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하는 단계 및 상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 필터링 정보는 상기 평가지표, 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 추천 횟수, 댓글 생성 시간, 또는 댓글 작성자 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 정보일 수 있다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 컨텐츠 제공자, 상기 웹 페이지의 운영자, 또는 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 작성자 중 적어도 한 명에게 제공할 리워드 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 방법은 상기 사용자 단말기에 대응되는 사용자별 보유 가상 가치지표가 갱신되는 단계를 더 포함하며, 갱신된 상기 사용자별 보유 가상 가치지표는 상기 댓글 추천 시스템과 연결된 제2 웹 페이지에서 사용가능한 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계는 상기 댓글 추천 시스템이 상기 사용자 단말기로부터 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청을 수신하는 단계, 수신된 상기 추천 요청에 응답하여 상기 어느 하나의 댓글에 사용될 가상 가치지표의 수량의 입력을 상기 사용자 단말기로 요청하는 단계, 및 요청에 응답하여 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 댓글 추천 방법은 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 평가지표가 각각 부여된 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하는 단계 및 상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 디스플레이하는 단계를 포함한다.
상기 평가지표는 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 사용된 가상 가치지표에 기초하여 계산될 수 있다.
상기 필터링 정보는 상기 평가지표, 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 추천 횟수, 댓글 생성 시간, 또는 댓글 작성자 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 정보일 수 있다. 상기 댓글 추천 방법은 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 댓글 추천 시스템은 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표를 계산하기 위한 제어모듈 및 사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 상기 추천 요청에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하기 위한 추천 모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영한다.
상기 댓글 추천 시스템은 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정하거나, 상기 적어도 하나의 댓글 중 특정위치에 디스플레이될 댓글을 적어도 하나 결정하거나, 특정등급에 해당하는 댓글을 적어도 하나 결정하기 위한 노출 모듈을 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템은 상기 사용자 단말기로 상기 가상 가치지표를 구입하기 위한 결제 UI를 제공하고, 제공된 결제 UI에 기초하여 입력되는 결제 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시키기 위한 결제 모듈을 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템은 제2사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 추출하기 위한 필터링 모듈을 더 포함할 수 있다.
상기 제어모듈은 상기 가상 가치지표의 수량, 상기 가상 가치지표의 가중치, 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수, 또는 상기 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수별 가중치에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 평가지표를 계산할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템은 사용자별로 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 저장하는 사용자 DB 또는 상기 제어모듈에 의해 계산된 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표가 저장되는 평가지표 DB 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 웹 서버는 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 평가지표를 디스플레이하며, 상기 평가지표는 적어도 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 사용된 가상 가치지표에 기초하여 계산되는 정보일 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 웹 서버는 사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글을 필터링하기 위한 필터링 정보를 수신하고, 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 상기 웹 페이지에 디스플레이할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 웹 서비스 시스템은 상기 댓글 추천 시스템을 포함하는 제1웹 서버 및 제2웹 서버 및 사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 저장하는 사용자 DB를 포함하는 서비스 서버를 포함하며, 상기 제1웹 서버 또는 상기 제2웹 서버 각각이 제공하는 제1웹 페이지 또는 제2 웹 페이지에서 상기 사용자가 가상 가치지표를 사용하여 추천행위를 수행하는 경우, 수행된 추천행위에 사용된 가상 가치지표의 사용결과가 상기 서비스 서버에 포함된 사용자 DB에 반영된다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 댓글 추천 방법 및 그 시스템은 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니 또는 가상 아이템 등)를 사용하여 특정 댓글을 추천하도록 함으로써, 추천하는 행위 자체에 합당한 가치를 지불하도록 함으로써 무작위 또는 비정상적인 추천행위를 방지할 수 있으며, 이에 따라 스팸 또는 광고를 줄일 수 있는 효과가 있다.
또한, 댓글들의 질 또는 내용을 추천 수만으로 평가하지 않고, 댓글의 추천에 사용된 가상 가치지표의 수량에 따라 그 추천의 질을 다르게 평가함으로써 많은 사람이 공감하거나 지지할 수 있는 양질의 댓글을 합리적으로 평가할 수 있는 효과가 있다.
또한, 댓글들을 합리적인 기준에 의해 평가하고 그에 따라 양질의 댓글이 다른 유저들에게 더 효과적으로 노출되도록 함으로써, 단순히 최신의 댓글이 다른 댓글들의 상단 또는 댓글들로 이루어지는 페이지 중 최신 페이지에 노출됨으로써 발생하는 스팸 또는 광고성 댓글을 줄일 수 있는 효과가 있고, 양질의 댓글이 유저들에게 더 용이하게 노출되도록 하는 효과가 있다.
또한, 유저에게 소정의 기준으로 댓글들을 필터링(filtering) 할 수 있도록 함으로써 유저가 원하는 양질의 댓글들만 상기 유저에게 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 유저들의 추천행위를 통해 지불된 소정의 가치를 웹 페이지 운영자, 컨텐츠 제공자, 또는 댓글 제공자 중 적어도 한 명에게 분배하도록 함으로써 새로운 비즈니스 영역을 창출할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템에 의해 유저들에게 제공되는 UI의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 유저들이 가상 가치지표를 지불할 수 있도록 제공되는 UI의 일 예를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 댓글들이 웹 페이지 상에서 디스플레이되는 순서의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 사용자가 가상 가치지표를 결제할 때 사용될 수 있는 UI의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 웹 페이지 상에서 댓글들을 필터링하여 제공할 수 있는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 소정의 기여자에게 리워드를 제공할 수 있는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 의해 사용될 수 있는 사용자 DB의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 의해 사용될 수 있는 평가지표 DB의 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.
또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다.
반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템(100)은 제어모듈(110) 및 추천 모듈(120)을 포함한다. 상기 댓글 추천 시스템(100)은 노출 모듈(130), 결제 모듈(140), 및/또는 필터링 모듈(150)을 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 사용자 DB(160) 및/또는 평가지표 DB(170)을 더 포함할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템(100)은 소정의 유무선 웹 서버(1)에 설치될 수 있다. 또한, 상기 웹 서버(1)는 상기 웹 서버(1)가 제공하는 웹 페이지 상에 업로드(개시)된 댓글들에 대한 정보를 저장하는 댓글 DB(200)를 포함할 수 있다. 상기 댓글 추천 시스템(100)은 상기 댓글 DB(200)와 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 소정의 정보를 송수신하거나 소정의 펑션(function)을 통해 호출(call) 및 리턴(return)할 수 있다. 상기 웹 서버(1)는 소정의 사용자 단말기들(10, 20)과 연결됨으로써 상기 사용자 단말기들(10, 20) 각각에 소정의 정보 또는 서비스를 제공할 수 있다.
상기 댓글 추천 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비한 논리적인 구성을 의미할 수 있으며, 반드시 하나의 물리적인 구성요소를 의미하거나 하나의 장치를 의미하는 것은 아니다. 즉, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 구비되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 논리적인 결합을 의미할 수 있으며, 필요한 경우에는 서로 이격된 장치에 설치되어 각각의 기능을 수행함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 논리적인 구성들의 집합으로 구현될 수도 있다. 예컨대, 상기 웹 서버(1)가 복수의 서버로 구현되는 경우, 상기 댓글 추천 시스템(100) 역시 상기 복수의 서버에 분산배치되어 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있다.
또한, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각각의 기능 또는 역할별로 별도로 구현되는 구성들의 집합을 의미할 수도 있다. 예컨대, 상기 제어모듈(110), 상기 추천 모듈(120), 상기 노출 모듈(130), 상기 결제 모듈(140), 상기 필터링 모듈(150), 상기 사용자 DB(160), 및 상기 평가지표 DB(170) 각각은 서로 다른 물리적 장치에 위치할 수도 있고, 동일한 물리적 장치에 위치할 수도 있다. 또한, 구현 예에 따라서는 상기 제어모듈(110), 상기 추천 모듈(120), 상기 노출 모듈(130), 상기 결제 모듈(140), 상기 필터링 모듈(150), 상기 사용자 DB(160), 및 상기 평가지표 DB(170) 각각을 구성하는 소프트웨어 및/또는 하드웨어의 결합 역시 서로 다른 물리적 장치에 위치하고, 서로 다른 물리적 장치에 위치한 구성들이 서로 유기적으로 결합되어 각각의 모듈들이 수행하는 기능을 실현할 수도 있다.
본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스(resource)의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 DB(DataBase)라 함은, 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 상기 DB에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)을 더 포함하는 의미로 사용될 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(Tree), 관계형 DB의 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 상기 사용자 DB(160) 및/또는 상기 평가지표 DB(170)에 저장될 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
상기 제어모듈(110)은 소정의 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표를 계산할 수 있다. 또한, 상기 제어모듈(110)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 상기 댓글 추천 시스템(100)에 포함된 다른 구성(예컨대, 추천 모듈(120), 노출 모듈(130), 결제 모듈(140), 필터링 모듈(150), 사용자 DB(160), 또는 평가지표 DB(170) 등)을 제어하거나 이들로부터 소정의 정보를 수신할 수 있다. 또한, 상기 제어모듈(110)은 상기 댓글 DB(200)로부터 댓글 각각의 식별정보(예컨대, 댓글 번호 등)을 수신하여, 사용자가 추천한 댓글이 어떠한 댓글인지를 인식할 수 있다. 또한, 댓글 각각의 일 영역에 본 발명의 기술적 사상에 따라 계산된 평가지표를 디스플레이할 수도 있다. 또한, 댓글 각각의 평가지표가 계산되면, 계산된 결과를 상기 댓글 DB(200)에 저장할 수 있다.
상기 웹 페이지는 인터넷 또는 무선 인터넷에서 구현되어 상기 사용자 단말기들(10, 20) 각각에게 소정의 정보 또는 서비스를 제공할 수 있는 가상의 공간을 의미할 수 있다. 또한, 상기 웹 페이지는 복수의 서브 웹 페이지를 포함하는 웹 사이트를 포함하는 개념으로 정의될 수도 있다.
상기 컨텐츠는 상기 웹 페이지 상에 개시될 수 있는 모든 형태의 정보(예컨대, 뉴스 기사, 이미지, 동영상, 음악파일 등)을 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
상기 평가지표는 본 발명의 기술적 사상에 따라 댓글 각각을 합리적으로 평가한 결과를 나타내는 지표를 의미할 수 있다. 상기 평가지표는 후술하는 바와 같이 각각의 댓글을 추천할 때 사용된 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)의 수량에 기초하여 계산될 수 있다. 또한, 상기 제어모듈(110)은 상기 평가지표를 계산하기 위해 추천 횟수를 더 이용할 수도 있다. 상기 평가지표를 계산하는 방법들은 다양할 수 있지만 적어도 상기 가상 가치지표가 반영됨으로써 본 발명의 기술적 사상이 구현될 수 있다.
상기 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)은 본 발명의 실시 예에 따라 특정 댓글을 추천할 때 사용될 수 있는 가상의 가치 또는 상기 가상의 가치를 표현하기 위한 수단으로 정의될 수 있다. 예컨대, 상기 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)는 화폐단위(예컨대, 원, 달러 등)에 의해 그 수 또는 양이 표현될 수 있는 가상 머니일 수도 있고, 개수에 의해 그 가치가 평가될 수 있는 가상의 아이템으로 구현될 수도 있다. 또는 일정한 양을 가지는 가상의 아이템(예컨대, 가상의 물, 공기 등)으로 구현될 수도 있다. 의해 상기 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)는 유저들 각각이 유상으로 구입을 하여 획득할 수 있다. 유상으로 구입을 한다고 함은 반드시 현금 또는 그에 상응하는 실물가치(예컨대, 마일리지, 쿠폰 등)을 지불하여 상기 가상 가치지표(예컨대, 가상 머니, 가상 아이템 등)를 획득함을 의미하는 것은 아닐 수 있다. 구현 예에 따라서는 유저들의 특정한 행위 예컨대, 광고를 소비하는, 설문조사나 개인정보의 입력 또는 공개, 게임을 통한 획득 등과 같이 일정한 행위의 대가로 상기 가상 가치지표를 획득할 수도 있다. 또는, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 무상으로 특정 시점 또는 일정한 주기마다 상기 가상 가치지표를 유저들 각각에게 제공할 수도 있다. 어떠한 경우든 상기 가상 가치지표는 유상으로 유저들에게 제공되거나 무상으로 한정된 수량만큼만 유저들 각각에게 제공됨으로써, 유저들이 소정의 댓글에 추천을 하면서 사용되는 경우 소정의 가치를 지불하였음을 인지할 수 있는 수단으로 구현될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 추천이라 함은, 유저가 각각의 댓글에 대해 동감 또는 지지의 의사를 표현하여 그 결과가 댓글의 평가에 사용될 수 있는 모든 종류의 행위를 포함하는 의미로 사용될 수 있다. 이러한 행위는 지지, 추천, 동의 등 다양한 용어로 표현될 수 있는데 본 명세서에서는 용어의 선택에 상관없이 이러한 종류의 행위를 추천행위로 표현할 수 있다.
상기 추천 모듈(120)은 사용자 단말기(예컨대, 10)로부터 상기 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 상기 추천 요청에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신할 수 있다. 예컨대, 상기 댓글 추천 시스템(100) 또는 상기 웹 서버(1) 중 적어도 하나는 상기 웹 페이지에 개시된 각각의 댓글을 추천할 수 있는 소정의 추천 UI(User Interface)를 제공할 수 있다.
예컨대, 도 3에 도시된 바와 같은 추천 UI(32)가 상기 웹 페이지에 제공될 수 있다. 사용자가 상기 추천 UI(32)에 대응되는 댓글을 추천하고자 하는 경우, 사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통하여 상기 추천 UI(32)를 선택(예컨대, 클릭 또는 특정 키의 입력 등)함으로써 상기 댓글 추천 시스템(100)에 상기 댓글의 추천 요청을 전송할 수 있다. 도 3에서는 도시되지 않았지만, 상기 웹 페이지는 소정의 댓글 각각에 상기 추천 UI(32) 뿐만 아니라, 가상 가치지표를 입력할 수 있는 소정의 가상 가치지표 입력 UI(예컨대, 텍스트 입력 박스 등, 미도시)를 같이 제공할 수도 있다. 사용자는 상기 가상 가치지표 입력 UI(미도시)에 추천에 사용할 가상 가치지표의 수량을 입력하고 상기 추천 UI(32)를 선택함으로써 상기 추천 요청 및 가상 가치지표의 수량을 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
다른 구현 예에 의하면, 사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통해 상기 추천 UI(32)를 선택함으로써 상기 추천 UI(32)에 대응되는 댓글에 대한 추천 요청을 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
그러면, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로 가상 가치지표를 지불하기 위한 소정의 지불 UI를 제공할 수 있다. 이러한 지불 UI의 일 예는 도 4에 도시된다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 유저들이 가상 가치지표를 지불할 수 있도록 제공되는 UI의 일 예를 나타낸다.
도 4를 참조하면, 사용자가 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 추천 요청을 하는 경우, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 도 4에 도시된 바와 같은 지불 UI(40)를 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로 제공함으로써 가상 가치지표의 수량의 입력을 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 요청할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이 상기 지불 UI(40)는 상기 사용자가 추천행위에 사용할 가상 가치지표(도 4에서는 건빵이라는 가상 아이템으로 구현됨)의 수량을 선택할 수 있는 소정의 선택 UI(41)를 포함할 수 있다. 사용자는 바(bar) 형태로 제공되는 소정의 UI 상에서 상기 선택 UI(41)를 좌우로 이동함으로써 자신이 사용할 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 개수를 선택할 수 있다. 또한, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 지불 UI(40)의 일 영역에는 상기 선택 UI(41)를 통해 선택된 가상 가치지표의 구체적인 수량(예컨대, 5개)가 별도로 디스플레이될 수 있다.
또한, 상기 바 형태의 UI의 일 영역에는 사용자가 추천하고자 하는 댓글이 특정등급의 댓글(예컨대, 베플3, 베플2, 베플1 등)에 해당하기 위해 사용되어야 할 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량을 상기 사용자에게 알려주기 위해 특정등급 정보(예컨대, 42, 43, 44)가 디스플레이될 수 있다.
특정등급의 댓글이라 함은, 본 발명의 기술적 사상에 따라 제공되는 평가지표를 이용하여 소정의 기준에 따라 선택되는 댓글들 중 일부의 댓글을 의미할 수 있다. 예컨대, 도 4에 도시된 바와 같이 특정등급 댓글은 베플1, 베플2, 베플 3으로 분류될 수 있고, 이러한 특정등급의 댓글을 선택하기 위한 기준으로는 평가지표가 높은 3개의 댓글이 그 기준이 될 수 있다. 구현 예에 따라서는 평가지표가 낮은 몇 개의 댓글이 특정등급의 댓글로 선택될 수도 있다.
따라서, 도 4에 도시된 바와 같은 지불 UI(40)에서는 사용자에게 특정등급의 댓글이 되기 위해 사용되어야 하는 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수도 있다. 이러한 UI 또는 정보들을 이용해 추천행위에 사용될 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량이 정해지면, 상기 사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통해 UI(45)를 선택함으로써 상기 추천 요청 및 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량이 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 도 4에 도시된 지불 UI(40)는 가상 가치지표(예컨대, 건빵)를 지불하기 위한 UI의 일 예를 나타내며 얼마든지 도 4에 도시된 바와 같은 UI와 달리 구현될 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.
다시 도 1을 참조하면, 상기 추천 모듈(120)에 의해 추천 요청 및 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량이 수신되면, 상기 제어모듈(110)은 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로부터 입력된 상기 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영할 수 있다. 즉, 상기 사용자에 의해 특정 댓글에 사용된 새로운 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량을 이용하여 상기 특정 댓글의 평가지표를 갱신 또는 계산할 수 있다.
상기 제어모듈(110)이 각각의 댓글에 대응되는 평가지표를 계산하는 방법은 다양할 수 있는데, 본 발명의 일 실시 예에 의하면 상기 평가지표를 계산하기 위한 파라미터(parameter)로 특정 댓글에 사용된 총 가상 가치지표(예컨대, 건빵)의 수량과 더불어 상기 특정 댓글에 대한 추천 횟수가 사용될 수 있다. 또한, 각각의 파라미터 즉, 가상 가치지표의 수량과 추천 횟수 각각에 대한 가중치가 부여될 수 있다.
예컨대, 다수의 사용자들에 의해 사용된 특정 댓글의 가상 가치지표의 수량이 총 100 단위(예컨대, 원, 개, 리터 등)일 수 있다. 또한, 상기 특정 댓글을 추천한 유저가 50명일 수 있다. 상기 제어모듈(110)은 가상 가치지표에는 가중치 2를 이용하고, 추천 횟수(즉, 추천한 유저의 수)에는 가중치 1을 이용할 수 있다. 이러한 가중치는 미리 상기 댓글 추천 시스템(100)에 설정되어 있을 수 있다. 그러면, 상기 제어모듈(110)은 상기 특정 댓글의 평가지표가 100*2+50*1 = 250 단위라고 계산할 수 있다. 구현 예에 따라서는 가상 가치지표의 가중치와 추천 횟수의 가중치가 동일하게 1로 적용될 수도 있다. 그러면 위의 예에서 평가지표는 100*1+50*1=150이 될 수 있다. 다른 구현 예에서는 추천 회수의 가중치가 가상 가치지표의 가중치보다 더 높게 설정될 수도 있다. 예컨대, 가상 가치지표의 가중치가 1, 추천 횟수의 가중치는 2로 설정될 수도 있다. 그러면, 평가지표는 100*1+50*2=200이 될 수 있다. 구현 예에 따라서는 상기 추천 횟수의 가중치는 0으로 설정될 수도 있다. 따라서, 평가지표에서 추천 횟수는 반영되지 않도록 할 수도 있다.
이처럼 상기 제어모듈(110)이 상기 평가지표를 계산하면서 사용되는 가중치는 구현 예에 따라 다를 수 있다. 이러한 각각의 가중치를 제어함으로써 상기 댓글 추천 시스템(100)은 특정 댓글의 질을 평가할 수 있는 합리적인 기준을 각각 설정할 수 있다.
상술한 바와 같이 상기 제어모듈(110)이 평가지표를 계산하는 방식을 일반화하면 다음과 같은 수학식 1로 표현될 수 있다.
Figure pat00008
여기서,
Figure pat00009
는 갱신된 평가지표,
Figure pat00010
는 기존의 평가지표,
Figure pat00011
은 사용된 가상 가치지표의 수량,
Figure pat00012
는 가상 가치지표의 가중치,
Figure pat00013
은 상기 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수,
Figure pat00014
는 상기 추천횟수에 대한 가중치를 의미할 수 있다. 물론, 수학식 1 외에도 다양한 방식의 평가지표 계산 방법이 적용될 수 있다. 하지만, 본 발명의 기술적 사상이 구현되기 위해서는 적어도 가상 가치지표는 어떠한 형태로든 상기 평가지표를 계산할 때 파라미터로써 고려되는 것이 바람직할 수 있다.
한편, 상기 노출 모듈(130)은 상기 제어모듈(110)에 의해 계산된 댓글들 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정할 수도 있다. 또는 상기 노출 모듈(130)은 계산된 댓글들 각각의 평가지표에 기초하여 상기 댓글 DB(200)에 저장된 댓글들 중 특정등급으로 분류될 댓글들을 결정할 수도 있다. 예컨대, 상기 특정등급은 베스트 리플(베플)일 수 있다. 구현 예에 따라 상기 특정등급은 복수의 등급으로 분류될 수 있다. 예컨대, 상기 특정등급 댓글은 베플 1, 베플 2, 베플 3 등으로 분류될 수 있고, 상기 노출 모듈(130)은 상기 댓글 DB(200)에 저장된 댓글들 각각의 평가지표에 기초하여 상기 베플1, 상기 베플2, 및/또는 상기 베플 3에 해당하는 댓글을 결정할 수 있다. 이처럼 특정등급 댓글로 분류된 댓글은 상기 웹 페이지상의 특정 영역인 특정등급 영역(예컨대, 댓글들 중 컨텐츠와 가장 가까운 소정의 영역)에 디스플레이될 수 있다. 상기 특정등급 영역은 사용자들에게 용이하게 노출되는 영역일 수 있다. 예컨대, 상기 노출 모듈(130)이 상기 특정등급 댓글로써 평가지표가 가장 낮은 몇 개의 댓글(예컨대, 악의적 리플 1(악플1), 악플2, 악플3 등)들을 선택할 수도 있다. 이러한 경우에는 상기 특정등급 영역은 사용자들에게 노출이 되지 않는 소정의 가상 영역 또는 노출이 용이하지 않은 소정의 영역(예컨대, 댓글들 중 가장 컨텐츠에서 멀리 떨어진 영역)에 구현될 수도 있다. 물론, 구현 예에 따라서는 악플 1, 2, 3 등도 사용자들에게 용이하게 노출될 수 있는 소정의 특정등급 영역에 디스플레이 되어, 질이 낮은 댓글의 일 예들을 사용자에게 제공하고, 이를 통해 사용자들 각각에게 질이 낮은 댓글의 생성을 일정 부분 방지하는 효과가 있다. 질이 낮은 댓글이라 함은, 객관적 데이터가 아닌 본 발명의 기술적 사상에 따른 평가지표에 의해 질이 낮다고 평가된 댓글을 의미할 수 있다. 또는 댓글들 중에서 평가 지표가 높은 순서대로 댓글들이 디스플레이될 수도 있다. 이를 통해 상기 댓글 추천 시스템(100)은 댓글들을 합리적인 기준에 의해 평가하고 그에 따라 양질의 댓글로 판단될수록 다른 유저들에게 더 용이하게 노출되도록 할 수 있다. 어떠한 댓글이 다른 댓글보다 유저들에게 더 용이하게 노출된다고 함은, 상기 다른 댓글과 상기 컨텐츠와가 동일한 페이지에서 디스플레이되는 경우에는 상기 컨텐츠에 가까운 일 영역에 디스플레이되는 경우를 의미할 수 있다. 예컨대, 컨텐츠가 디스플레이되고 상기 컨텐츠에 대응되는 댓글이 상기 컨텐츠의 하부에 디스플레이되는 경우, 동일한 페이지 상에서는 상부에 디스플레이되는 댓글이 유저들에게 더 용이하게 노출된다고 할 수 있다. 또는 다른 페이상에서 댓글들이 디스플레이되는 경우에는 컨텐츠가 디스플레이되는 웹 페이지와 가까운 페이지에 디스플레이되는 댓글이 유저들에게 더 용이하게 노출된다고 할 수 있다. 예컨대, 종래의 댓글 노출방법에서는 컨텐츠가 디스플레이되는 페이지가 1페이지이고, 1페이지에 소정 개수의 댓글이 디스플레이될 수 있다. 더 많은 개수의 댓글이 디스플레이되는 경우에는 기존의 댓글은 그 다음 페이지에서 디스플레이되고 1페이지에는 새로운 댓글들이 상기 소정의 개수만큼 디스플레이될 수 있다. 이러한 경우, 상기 1페이지에 디스플레이되는 댓글이 2페이지에 디스플레이되는 댓글보다 유저들에게 더 용이하게 노출된다고 가정할 수 있다. 또한, 2페이지에 디스플레이되는 댓글이 3페이지에 디스플레이되는 댓글보다 더 용이하게 노출된다고 가정할 수 있다.
따라서, 상기 노출 모듈(130)은 상기 웹 페이지(상기 웹 페이지는 다수의 페이지들을 포함할 수 있음) 상에 디스플레이되는 댓글들을 상기 평가지표에 기초하여 노출시킬 수 있다. 이때 상기 노출 모듈(130)은 평가지표에 따른 순서대로 댓글들을 노출시킬수도 있고, 특정등급 댓글이라고 선택된 댓글을 상기 웹 페이지상의 특정 영역에 디스플레이할 수도 있다. 이러한 일 예는 도 3 및/또는 도 5에 도시될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템에 의해 유저들에게 제공되는 UI의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 댓글들이 웹 페이지상에서 디스플레이되는 순서의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
먼저 도 3을 참조하면, 소정의 컨텐츠가 디스플레이되는 웹 페이지 상에 미리 정해진 일 영역(30)은 특정등급 댓글을 위해 할당될 수 있다. 도 3에 도시된 예에서는 특정등급 댓글로서 하나의 베플이 선택된 경우를 나타내는데, 상기 노출 모듈(130)은 상기 컨텐츠에 대응되는 댓글들 중 평가지표에 기초하여 하나의 베플을 선택할 수 있다. 그러면, 선택된 베플은 상기 영역(30)에 디스플레이 또는 노출될 수 있다. 일반적으로 상기 영역(300)은 유저들에게 용이하게 또는 가장 용이하게 노출될 수 있는 웹 페이지상의 소정의 영역일 수 있다. 또한, 상기 영역(30)에는 상기 영역(30)에 노출되는 댓글(즉, 베플)의 평가지표를 나타내는 소정의 평가지표 UI(31)가 디스플레이될 수 있다. 이러한 평가지표 UI(31)의 디스플레이는 상기 제어모듈(110)에 의해 제어될 수 있다. 물론, 상기 제어모듈(110)은 상기 컨텐츠에 대응되는 댓글 각각의 평가지표를 계산하여, 평가지표 UI(31)를 각각의 댓글이 디스플레이되는 영역 중 일 영역에 디스플레이할 수 있다.
또한 도 5를 참조하면, 웹 서버(1)가 제공하는 소정의 웹 페이지 상에 컨텐츠(50)가 디스플레이되고, 상기 컨텐츠(50)에 대응되는 댓글들(51, 52, 53 등)이 상기 컨텐츠(50)의 하부에 노출될 수 있다. 상기 댓글들(51, 52, 53 등) 각각에는 도 5에 도시된 바와 같이 상기 제어모듈(110)에 의해 계산된 평가지표가 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 도 5에 도시된 바와 같이 댓글(51)의 평가지표는 1000일 수 있고, 댓글(52)의 평가지표는 800일 수 있다. 또한, 댓글(53)의 평가지표는 10일 수 있다. 그러면 이처럼 댓글들 각각의 평가지표를 이용하여 상기 노출 모듈(130)은 평가지표 순서대로 상기 댓글들(51, 52, 53 등)을 도 5에 도시된 바와 같이 디스플레이할 수 있다. 따라서, 양질의 댓글 즉, 평가지표가 높은 댓글이 유저들에게 보다 용이하게 노출되도록 할 수 있으며, 그렇지 못한 댓글은 유저들에게 보다 덜 용이하게 노출되는 효과가 있다.
한편, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 결제 모듈(140)을 더 포함할 수 있다. 상기 결제 모듈(140)은 유상으로 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 상응하는 사용자가 상기 가상 가치지표를 획득할 수 있도록 소정의 결제 UI를 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로 제공할 수 있다.
상기 결제 모듈(140)이 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 제공하는 결제 UI의 일 예가 도 6에 도시된다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 사용자가 가상 가치지표를 결제할 때 사용될 수 있는 UI의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6을 참조하면, 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 상응하는 사용자는 상기 웹 페이지에서 제공되는 소정의 결제 요청 UI(미도시)를 선택할 수 있다. 상기 결제 요청 UI(미도시)는 상기 사용자가 추천행위에 사용할 상기 가상 가치지표를 유상으로 구입하고자 하는 경우 선택할 수 있는 소정의 UI일 수 있다.
상기 결제 요청 UI(미도시)가 선택되면, 상기 댓글 추천 시스템(100)에 포함되는 상기 결제 모듈(140)은 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)로 도 6에 도시되는 바와 같은 결제 UI를 제공할 수 있다.
사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통해 상기 결제 UI에서 제공되는 소정의 입력 UI(예컨대, 도 6에 도시된 바와 같은 텍스트 박스 또는 라디오 버튼 등)을 이용하여 구입할 가상 가치지표의 수량 및/또는 구입할 방법에 대한 정보를 포함하는 결제정보를 입력할 수 있다. 입력된 결제정보는 상기 결제 모듈(140)로 전송될 수 있다. 그러면, 상기 결제 모듈(140)은 상기 결제정보의 정당성을 확인하고, 정당성이 인증되면 상기 결제 정보에 상응하도록 상기 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시킬 수 있다. 상기 결제 모듈(140)이 상기 결제정보의 정당성을 확인할 수 있는 방법은 다양할 수 있으며, 종래의 인터넷 결제 시스템에서 사용하는 방법을 사용할 수도 있다. 예컨대, 결제방법으로 휴대폰이 선택된 경우, 상기 결제 모듈(140)은 상기 사용자의 등록된 휴대폰으로 소정의 인증번호를 전송하고, 전송된 인증번호가 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)를 통해 상기 댓글 추천 시스템(100)으로 다시 전송되어 오는 경우, 상기 결제정보의 정당성을 인증할 수 있다. 또는 특정 결제방법을 선택하는 경우, 비밀번호를 입력하도록 하든지 또는 신용카드를 선택하는 경우 신용카드의 만료기간 정보 및/또는 비밀번호 등의 입력 등을 통해 상기 결제정보의 정당성을 인증할 수 있다.
상기 결제 모듈(140)은 상기 결제정보가 정당하다고 인정되는 경우, 상기 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표 즉, 보유 가상 가치지표의 수량을 증가시킬 수 있다. 즉, 사용자가 상기 결제정보에 상응하는 만큼의 가상 가치지표에 대한 구입이 정상적으로 처리되도록 소정의 정보를 수정할 수 있다. 예컨대, 상기 결제 모듈(140)은 결제가 완료되는 경우, 상기 사용자 DB(160)에 저장된 사용자의 보유 가상 가치지표의 수량에 대한 정보를 수정함으로써 가상 가치지표의 구입을 처리할 수 있다. 상기 사용자 DB(160)의 일 예는 도 9에 도시된다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 의해 사용될 수 있는 사용자 DB의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9를 참조하면, 사용자 DB(160)는 적어도 사용자의 식별정보(예컨대, ID 등)와 사용자별 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 상기 사용자 DB(160)는 사용자별 보유 가상 가치지표의 사용 내역에 대한 정보 또는 결제정보를 저장할 수도 있다.
예컨대, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 사용자 DB(160)에는 사용자 각각의 사용자 식별정보(예컨대, USER 1, USER 2, USER N 등)이 저장되어 있을 수 있다. 또한, 상기 사용자 DB(160)에는 사용자별 보유 가상 가치지표에 대한 정보가 저장될 수 있다. 예컨대, 사용자(USER 1)는 현재 가상 가치지표를 1000개 보유하고 있을 수 있고, 사용자(USER 2)는 현재 가상 가치지표를 820개 보유하고 있을 수 있으며, 사용자(USER N)은 현재 가상 가치지표를 930개 보유할 수 있다. 이러한 보유 가상 가치지표에 대한 정보는 상기 결제 모듈(140)에 의해 사용자의 결제가 정상적으로 처리되는 경우 변경될 수 있다. 또한, 상기 사용자 DB(160)는 사용자별 사용내역에 대한 정보를 더 저장할 수도 있다. 예컨대, 사용자(USER 1)는 특정 웹 페이지(M)에 개시된 댓글(댓글식별정보 X)에 대해 10개의 가상 가치지표를 사용하였을 수 있다. 상기 사용자별 사용내역 정보에 사용자가 가상 가치지표를 사용한 웹 페이지에 대한 정보가 포함되는 이유는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템(100)이 특정 웹 서버(1)에 설치되어 상기 웹 서버(1)에서만 그 기술적 사상을 이용한 서비스를 제공할 수도 있지만, 본 발명의 기술적 사상에 따른 서비스를 위한 별도의 서비스 서버가 구현되고, 상기 서비스 서버와 연계된 즉, 상기 서비스 서버를 통해 본 발명의 기술적 사상에 따른 서비스를 제공받기로 한 복수의 서버에서도 상기 댓글 추천 시스템(100) 중 적어도 일부가 설치되어 상기 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 즉, 사용자들은 상기 서비스 서버에서 각각 자신의 계정을 생성할 수 있으며, 상기 서비스 서버에서 계정을 생성한 사용자는 상기 서비스와 연계된 모든 웹 서버 또는 웹 페이지에서 소정의 댓글에 추천행위를 하고자 할 때 상술한 바와 같은 가상 가치지표를 사용할 수 있다. 또한, 상기 서비스 서버와 연계된 모든 웹 페이지에서 상기 사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보는 동기화될 수 있다. 즉, 본 발명의 기술적 사상에 따른 댓글 추천 방법을 제공하기 위한 서비스 서버와 연계된 소정의 제1웹 페이지와 제2웹 페이지가 존재할 수 있다. 사용자는 상기 제1웹 페이지에서 소정의 추천행위를 하면서 가상 가치지표를 10개 사용하였을 수 있다. 그 결과 상기 사용자의 보유 가상 가치지표가 500개가 되었다면, 상기 사용자가 제2웹 페이지에서 접속하는 경우에 상기 제2웹 페이지에서 사용할 수 있는 보유 가상 가치지표는 500개일 수 있다. 즉, 상기 서비스 서버와 연계된 모든 웹 페이지에서 상기 사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보는 각각의 웹 페이지별로 서로 상이하지 않을 수 있으며 서로 동기화될 수 있다. 이처럼 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법을 위한 서비스가 복수의 웹 서버 또는 웹 페이지에서 제공되는 경우의 일 예는 도 2에서 후술하도록 한다.
한편, 상기 사용자 DB(160)는 사용자별 결제정보를 더 저장할 수도 있다. 상기 사용자별 결제정보에는 상술한 바와 같이 가상 가치지표의 구입 수량, 결제방법, 결제일시 등에 대한 정보가 저장될 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 필터링 모듈(150)을 더 포함할 수 있다. 상기 필터링(filtering) 모듈(150)은 소정의 제2사용자 단말기(20)로부터 필터링 정보를 수신할 수 있다.
상기 필터링 정보는 상기 제2사용자 단말기(20)에 상응하는 제2사용자가 특정 기준에 맞는 댓글들만을 필터링하여 보기 위해 설정할 수 있는 정보를 의미할 수 있다. 상기 제2사용자는 상기 사용자 단말기(예컨대, 10)에 대응되는 사용자와 동일인일 수도 있고 아닐 수도 있다.
일반적으로 특정 컨텐츠에 대응되는 댓글의 갯수가 많은 경우 사용자들은 양질의 댓글들만을 보기를 원할 수 있다. 또는 사용자가 원하는 특정 조건에 맞는 댓글만을 보기를 원할 수 있다. 따라서 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법 및 댓글 추천 시스템(100)은 이러한 요구를 해결하기 위한 기술적 사상을 제공할 수 있다. 이러한 댓글에 대한 필터링 요구는 상술한 바와 같은 가상 가치지표를 이용한 추천행위가 사용되지 않은 웹 페이지에서도 클 수 있다.
따라서, 상기 필터링 모듈(150)이 상기 필터링 정보를 수신하면, 상기 필터링 모듈(150)은 상기 댓글 DB(200)에 저장된 상기 적어도 하나의 댓글 중에서 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글만을 추출할 수 있다. 그러면, 상기 필터링 모듈(150)은 추출된 댓글을 상기 웹 페이지 상의 소정의 영역에 디스플레이할 수 있다. 또한, 상기 필터링 모듈(150)에 의해 추출된 댓글이 복수 개인 경우, 추출된 상기 복수 개에 댓글은 상기 노출 모듈(130)에 의해 제어되는 노출 방법에 따라 디스플레이될 수도 있다.
상기 필터링 모듈(150)이 사용하는 상기 필터링 정보는 종래의 웹 페이지에서도 댓글별로 유지되는 정보 예컨대, 댓글 작성 시간, 댓글 추천 횟수, 또는 댓글 작성자에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 기술적 사상에 따른 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천의 방법이 사용되는 경우에는 상기 가상 가치지표에 기초한 댓글별 평가지표가 상기 필터링 정보에 포함될 수도 있다. 이처럼 댓글을 소정의 필터링 정보를 이용하여 필터링할 수 있는 일 예가 도 7에 도시된다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 웹 페이지상에서 댓글들을 필터링하여 제공할 수 있는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 상기 웹 서버(1)가 제공하는 웹 페이지의 일 영역(60)에는 도 7에 도시된 바와 같은 필터링 UI가 제공될 수 있다. 상기 필터링 UI에는 필터링 정보를 선택하기 위한 소정의 선택 UI(61)이 제공될 수 있다. 상기 필터링 정보는 평가지표를 포함할 수 있다. 상기 평가지표를 이용하여 필터링을 하고자 하는 경우, 사용자는 상기 선택 UI(61)를 이용하여 평가지표를 선택할 수 있다. 또한, 상기 선택 UI(61)의 이동에 따라 구체적인 평가지표 값(예컨대, 500단위)이 소정의 UI(62)에 디스플레이될 수도 있다. 예컨대, 사용자가 상기 선택 UI(61)를 평가지표의 값 500단위에 상응하는 위치로 이동시킨 경우, 상기 필터링 모듈(150)은 평가지표가 500단위 이상인 댓글들(예컨대, 63, 64)만을 상기 웹 페이지 상에 노출시킬 수 있다. 물론, 구현 예에 따라 상기 필터링 모듈(150)은 500단위 미만의 평가지표를 갖는 댓글들만을 상기 웹 페이지 상에 노출시킬 수도 있다.
상기 필터링 모듈(150)이 사용하는 필터링 정보는 다양할 수 있다. 예컨대, 추천 횟수가 필터링 정보로 사용되는 경우에는 도 7에 도시된 영역(60)에 추천 횟수를 위한 필터링 UI가 도 7에 도시된 바와 유사한 방식으로 제공될 수도 있다. 또한, 댓글 생성시각, 또는 댓글 작성자를 필터링 정보로 사용하는 경우 각각의 필터링 정보에 적합한 필터링 UI가 상기 영역(60)에 제공될 수 있다.
이처럼 필터링 정보를 이용하여 소정의 기준에 해당하는 댓글들만을 디스플레이하도록 할 수 있으므로, 사용자는 자신이 원하는 기준에 맞는 댓글들만을 볼 수 있어서 불필요한 정보가 과다하게 노출되어 정작 필요한 정보를 확인하는데 시간이 많이 소요되는 불편한 점을 줄일 수 있다.
또한 본 발명의 실시 예에 따른 평가지표와 같은 댓글을 평가할 수 있는 소정의 합리적인 기준을 필터링 정보로 사용하면서, 상기 웹 페이지가 소정의 필터링 정보를 디폴트(default) 값으로 설정하여 상기 디폴트 값에 상응하는 댓글만을 노출하는 경우에는 스팸 또는 광고성 댓글 등이 아무리 작성되어도 이러한 댓글들은 유저들에게 노출이 거의 되지 않도록 하는 효과가 있다.
다시 도 1을 참조하면, 상기 제어모듈(110)은 상술한 바와 같이 적어도 하나의 댓글들 각각의 평가지표를 계산하여 상기 댓글 DB(200)에 각각의 평가지표를 저장할 수도 있지만, 별도로 구현되는 평가지표 DB(170)에 각각의 평가지표를 저장할 수도 있다. 즉, 이미 소저의 유무선 웹 서비스를 제공하고 있는 웹 서버(1)에 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템(100)을 설치하는 경우, 기존에 존재하던 댓글 DB(200)가 어떻게 설계되었느냐에 따라 상기 댓글 DB(200)에 추가적인 정보를 저장하기 어려울 수 있다. 또는 상기 댓글 DB(200)로부터 댓글 관련 정보(예컨대, 댓글의 내용 또는 댓글 식별정보 등)를 추출할 수는 있지만, 상기 웹 서버(1)의 운영자가 자신이 운영하는 댓글 DB(200)에 접속하여 새로운 정보를 저장하는 것을 원치 않을 수도 있다. 이를 위해 상기 댓글 추천 시스템(100)은 별도의 평가지표 DB(170)를 포함할 수도 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 의해 사용될 수 있는 평가지표 DB의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10을 참조하면, 상기 평가지표 DB(170)에는 댓글 식별정보(예컨대, 댓글 1~댓글 N) 및 상기 댓글 각각에 대한 평가지표(예컨대, 2300단위, 1600단위, 1800단위 등)값이 저장될 수 있다. 또한, 상기 평가지표 DB(170)는 각각의 댓글에 대한 추천 횟수에 대한 정보를 더 저장할 수도 있다. 구현 예에 따라서는 각각의 댓글을 추천한 추천자에 대한 정보 및/또는 작성자에 대한 정보가 상기 평가지표 DB(170)에 더 저장될 수도 있다. 상기 댓글 식별정보 및/또는 상기 작성자에 대한 정보는 상기 댓글 DB(200)로부터 추출하여 얻을 수 있다.
또한, 도 10에 도시된 바와 같이 상기 평가지표 DB(170)에는 댓글 각각에 대한 평가지표 값뿐만 아니라 추천 횟수에 대한 정보를 같이 저장할 수 있으므로, 상기 제어모듈(110)은 상기 평가지표 DB(170)만을 확인하여 새로운 평가지표 값을 갱신할 수 있는 효과도 있다.
상술한 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법 및 댓글 추천 시스템(100)은 추천행위를 할 때 소정의 가상 가치지표를 사용하도록 함으로써 댓글들에 대한 합리적인 평가가 가능하게 하는 효과가 있다. 또한, 상기 가상 가치지표를 유저들에게 유상으로 구입하도록 하는 경우에는 동의하거나 지지하고 싶은 정도만큼 상기 가상 가치지표를 소정의 수량으로 사용할 수 있으므로, 추천행위 자체의 질도 높아지고 더욱 신뢰성 있는 평가지표를 얻을 수도 있다.
또한, 유상으로 상기 가상 가치지표를 구입하도록 하는 경우에는 종래에는 없었던 새로운 수익모델 및/또는 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 효과가 있다. 도 8에는 유상으로 가상 가치지표를 구입하도록 하는 경우의 수익을 얻을 수 있는 주체와 수익을 분배할 수 있는 방법의 일 예가 도시된다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따라 소정의 기여자에게 리워드를 제공할 수 있는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 상기 웹 서버(1)가 제공하는 웹 페이지에는 컨텐츠 및 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글들(예컨대, 댓글 1 ~ 댓글 N)이 제공된다. 따라서, 본 발명의 기술적 사상에 따라 가상 가치지표를 유상으로 구입하도록 함으로써 발생하는 수익에는 상기 컨텐츠의 제공자(예컨대, 블로거(blogger), 상기 댓글들 각각의 작성자가 일정한 기여를 했다고 가정할 수 있다. 또한, 상기 웹 페이지를 운영하는 웹 페이지 운영자도 소정의 소프트웨어 및/또는 하드웨어적 리소스(resource)를 제공하였으므로, 상기 수익에 일정부분 기여를 하였다고 생각할 수 있다. 따라서 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법에 따른 수익은 컨텐츠 제공자(예컨대, 블로거 등), 댓글의 작성자, 또는 웹 페이지 운영자에게 소정의 비율로 분배될 수 있다. 물론, 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법을 제공하는 서비스 주체에게 일정한 수익의 비율이 제공될 수도 있다.
먼저, 컨텐츠 제공자의 기여 정도를 구분하기 위해서는 상기 컨텐츠에 대응되는 댓글들 모두에게 사용된 가상 가치지표가 고려될 수 있다. 평가지표를 계산하는데 가상 가치지표만이 고려되는 경우에는 도 8에 도시된 바와 같이 평가지표가 보상의 기초로 고려될 수 있다. 이는 모든 댓글들은 상기 컨텐츠에 의해 발생되었다고 가정할 수 있으므로, 컨텐츠 제공자에게는 모든 댓글들의 추천에 사용된 가상 가치지표(평가지표)의 합이 보상의 기초로 고려될 수 있다. 모든 가상 가치지표(평가지표)의 합이 계산되면, 계산된 합의 일정 비율을 상기 컨텐츠 제공자에게 리워드(Reward A)로 제공할 수 있다.
각각의 댓글들의 작성자에게는 상기 각각의 댓글들의 추천에 사용된 가상 가치지표(평가지표)가 보상의 기초로 고려될 수 있다. 즉, 댓글의 질이 좋으면 많은 가상 가치지표가 추천에 사용될 수 있으므로, 각 댓글별로 사용된 가상 가치지표(평가지표)의 합의 일정비율이 댓글별 작성자에게 제공될 리워드(예컨대, Reward 1, Reward N)으로 책정될 수 있다.
그리고 나머지 수익중 일부는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법을 제공하는 서비스 주체에 할당될 수 있고, 나머지는 상기 웹 페이지의 운영자에게 할당될 수 있다.
따라서, 상기 댓글 추천 시스템(100)은 이러한 각각의 기여자별 리워드 정보를 생성할 수 있다. 이때 상기 댓글 추천 시스템(100)은 도 9 또는 도 10에 도시된 바와 같은 사용자 DB(160) 및 평가지표 DB(170)을 이용하여 상기 리워드 정보를 생성할 수 있다. 생성된 상기 리워드 정보는 소정의 저장장치(미도시)에 저장한 후, 저장된 정보에 따라 일정 주기마다 수익을 분배할 수 있다.
이를 통해 컨텐츠의 제공자는 양질의 컨텐츠를 제공하기 위해 노력할 수 있고, 웹 페이지의 운영자는 양질의 컨텐츠를 유치하기 위해 노력할 수 있으며, 댓글 작성자는 양질의 댓글을 작성하기 위해 노력함으로써, 컨텐츠 및 댓글의 질의 향상의 선(善)순환 구조를 제공할 수 있는 효과가 있다. 이러한 수익분배의 구체적인 방식은 구현 예에 따라 다양할 수 있음은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.
한편, 전술한 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법은 상기 댓글 추천 시스템(100)이 어느 하나의 독립적인 웹 서버(1)에만 설치되어 상기 웹 서버(1)가 제공하는 웹 서비스에서만 사용될 수도 있지만, 다양한 웹 서버에 상기 댓글 추천 시스템(100) 중 적어도 일부가 설치되어 다양한 웹 서비스에서 공통적으로 사용될 수도 있다. 이를 위한 개략적인 실시 예가 도 2에 도시된다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시 예에 따른 댓글 추천 시스템(100)은 적어도 2개의 부분으로 분할되어 서로 다른 데이터 처리 시스템(예컨대, 웹 서버(1) 및 서비스 서버(100A) 또는 웹 서버(N) 및 서비스 서버(100A))에 각각 설치될 수 있다.
상기 서비스 서버(100A)는 본 발명의 기술적 사상에 따른 댓글 추천 방법을 다양한 웹 서비스에서 공통적으로 사용할 수 있도록 구현될 수 있다. 또한, 상기 서비스 서버(100A)는 상기 서비스 서버(100A)와 연계된 소정의 웹 서버들(1~N)과 소정의 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
예컨대, 도 1에 도시된 바와 같은 댓글 추천 시스템(100)에 포함될 수 있는 구성들 즉, 제어모듈(110), 추천 모듈(120), 노출 모듈(130), 결제 모듈(140), 필터링 모듈(150), 사용자 DB(160), 또는 평가지표 DB(170) 중 웹 서버(1~N) 각각에 필요한 구성들은 웹 서버(1~N) 각각 별로 설치될 수 있다. 예컨대, 평가지표를 계산하기 위한 제어모듈(110) 및 추천행위를 위한 추천 모듈(120)은 각각의 웹 서버(1~N)에 설치될 수 있다. 즉, 웹 서버측 부분(예컨대, 100B-1, 100B-N)에 포함될 수 있다. 물론, 상기 노출 모듈(130) 역시 각각의 웹 서버(1~N)에 설치되어 댓글들의 노출방법을 제어할 수 있다. 또한, 상기 결제 모듈(140)은 각각의 웹 서버(1~N)에 설치될 수도 있지만, 상기 서비스 서버(100A)에만 설치될 수도 있다. 상기 필터링 모듈(150)은 각각의 웹 서버(1~N)에 설치되어 필터링 기능을 제공할 수 있다. 상기 평가지표 DB(170) 역시 각각의 웹 서버(1~N)에 설치되어 각각의 웹 페이지에 포함된 댓글들의 평가지표를 저장할 수 있다. 상기 사용자 DB(160)는 각각의 웹 서버(1~N)에 설치될 수도 있지만, 특정 웹 페이지(예컨대, 웹 서버(1)이 제공하는 웹 페이지)에서 소정의 가상 가치지표를 사용한 경우, 그 결과가 다른 웹 페이지(예컨대, 웹 서버(N)이 제공하는 웹 페이지)에서도 반영되는 것이 바람직하므로 상기 사용자 DB(160)는 상기 서비스 서버(100A)에 설치되는 것이 바람직할 수도 있다. 물론, 각각의 웹 서버(1~N)에 상기 사용자 DB(160)가 설치되어도 구현은 가능하지만 보유 가상 가치지표의 동기화를 위해 각각의 특정 웹 서버(예컨대, 1)에서 보유 가상 가치지표의 변동이 있는 경우, 다른 모든 웹 서버(2~N)에 이를 통보하여서 이를 변경하여야 하므로 동기화를 수행할 때 비효율적일 수 있다.
즉, 모든 웹 서버(1~N) 각각에 상기 제어모듈(110), 추천 모듈(120), 노출 모듈(130), 결제 모듈(140), 필터링 모듈(150), 사용자 DB(160), 및 평가지표 DB(170)가 모두 설치될 수도 있지만, 효율적 시스템 구성을 위해 이들 중 적어도 일부는 상기 서비스 서버(100A)에 설치되고 나머지는 상기 웹 서버(1~N) 각각에 설치될 수 있다. 예컨대, 결제 모듈(140) 및/또는 사용자 DB(160)가 상기 서비스 서버(100A)에 설치될 수 있다. 물론, 구현 예에 따라서는 이들 구성 모두가 상기 서비스 서버(100A)에 설치되고, 각각의 웹 서버(1~N)에는 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법을 위해 사용자 단말기들(예컨대, 10-1~10-N)로부터 수신되는 소정의 리퀘스트(request)를 상기 서비스 서버(100A)로 전송해주기 위한 소정의 전송모듈(예컨대, 100B-1 ~ 100B-N)만이 설치될 수도 있다. 하지만 이러한 경우에는 불필요한 데이터 전송의 오버헤드가 많을 수 있다.
어떠한 경우든 상기 댓글 추천 시스템(100)에 포함될 수 있는 구성들 중 적어도 일부는 각각의 웹 서버(1~N)에 각각 설치될 수 있고, 나머지 일부는 상기 서비스 서버(100A)에 설치됨으로써 상기 서비스 서버(100A)와 연계된 웹 서버(1~N)들에서 본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법이 서비스될 수 있다.
예컨대, 상기 사용자 DB(160)가 상기 서비스 서버(100A)에 포함되는 경우에는, 웹 서버(1) 또는 상기 웹 서버(N) 각각이 제공하는 제1웹 페이지 또는 제2 웹 페이지에서 특정 사용자가 가상 가치지표를 사용하여 추천행위를 수행하는 경우, 그 결과가 상기 서비스 서버(100A)에 포함된 사용자 DB(160)에 반영될 수 있다. 예컨대, 웹 서버(1)에서 사용된 상기 가상 가치지표의 수량에 대한 정보가 상기 서비스 서버로 전송되고, 상기 서비스 서버(100A)는 전송된 상기 가상 가치지표의 수량에 대한 정보에 기초하여 상기 사용자 DB(160)에 저장된 상기 사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 갱신할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 댓글 추천 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (24)

  1. 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계;및
    상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계를 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정하는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글 중 특정위치에 디스플레이될 댓글을 적어도 하나 결정하거나 특정등급에 해당하는 댓글을 적어도 하나 결정하는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 댓글 추천 시스템이 상기 사용자 단말기로 상기 가상 가치지표를 구입하기 위한 결제 UI를 제공하는 단계; 및
    제공된 결제 UI에 기초하여 입력되는 결제 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시키는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 단계는,
    상기 가상 가치지표의 수량, 상기 가상 가치지표의 가중치, 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수, 또는 상기 추천 횟수의 가중치에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 평가지표를 계산하는 단계를 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 평가지표를 계산하는 단계는,
    다음과 같은 수학식에 의해 계산할 수 있는 것을 특징으로 하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
    Figure pat00015

    여기서,
    Figure pat00016
    는 갱신된 평가지표,
    Figure pat00017
    는 기존의 평가지표,
    Figure pat00018
    은 사용된 가상 가치지표의 수량,
    Figure pat00019
    는 가상 가치지표의 가중치,
    Figure pat00020
    은 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수,
    Figure pat00021
    는 상기 추천횟수에 대한 가중치를 의미한다.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 댓글 추천 시스템이 제2사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 필터링 정보는,
    상기 평가지표, 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 추천 횟수, 댓글 생성 시간, 또는 댓글 작성자 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 정보인 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  9. 제 1항에 있어서, 상기 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 컨텐츠 제공자, 상기 웹 페이지의 운영자, 또는 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 작성자 중 적어도 한 명에게 제공할 리워드 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  10. 제 1항에 있어서, 상기 댓글 추천 방법은,
    상기 사용자 단말기에 대응되는 사용자별 보유 가상 가치지표가 갱신되는 단계를 더 포함하며,
    갱신된 상기 사용자별 보유 가상 가치지표는 상기 댓글 추천 시스템과 연결된 제2 웹 페이지에서 사용가능한 것을 특징으로 하는 댓글 추천 방법.
  11. 제 1항에 있어서, 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 추천에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계는,
    상기 댓글 추천 시스템이 상기 사용자 단말기로부터 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청을 수신하는 단계;
    수신된 상기 추천 요청에 응답하여 상기 어느 하나의 댓글에 사용될 가상 가치지표의 수량의 입력을 상기 사용자 단말기로 요청하는 단계; 및
    요청에 응답하여 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 수신하는 단계를 포함하는 댓글 추천 방법
  12. 댓글 추천 시스템이 사용자 단말기로부터 평가지표가 각각 부여된 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 디스플레이하는 단계를 포함하는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 평가지표는,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각에 사용된 가상 가치지표에 기초하여 계산되는 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  14. 제 12항에 있어서, 상기 필터링 정보는,
    상기 평가지표, 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 추천 횟수, 댓글 생성 시간, 또는 댓글 작성자 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 정보인 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법.
  15. 제 1항 내지 제 14항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  16. 웹 페이지에 개시된 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표를 계산하기 위한 제어모듈; 및
    사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글 중 어느 하나의 댓글에 대한 추천 요청 및 상기 추천 요청에 사용될 가상 가치지표의 수량을 수신하기 위한 추천 모듈을 포함하며,
    상기 제어모듈은 상기 사용자 단말기로부터 입력된 상기 가상 가치지표의 수량을 상기 어느 하나의 댓글의 평가지표에 반영하는 댓글 추천 시스템.
  17. 제 16항에 있어서, 상기 댓글 추천 시스템은,
    상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표에 기초하여 상기 적어도 하나의 댓글이 디스플레이되는 순서를 결정하거나, 상기 적어도 하나의 댓글 중 특정위치에 디스플레이될 댓글을 적어도 하나 결정하거나, 특정등급에 해당하는 댓글을 적어도 하나 결정하기 위한 노출 모듈을 더 포함하는 댓글 추천 시스템.
  18. 제 16항에 있어서, 상기 댓글 추천 시스템은,
    상기 사용자 단말기로 상기 가상 가치지표를 구입하기 위한 결제 UI를 제공하고, 제공된 결제 UI에 기초하여 입력되는 결제 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자가 사용할 수 있는 가상 가치지표의 수량을 증가시키기 위한 결제 모듈을 더 포함하는 댓글 추천 시스템.
  19. 제 16항에 있어서, 상기 댓글 추천 시스템은,
    제2사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글에 대한 필터링 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 댓글 중 수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 추출하기 위한 필터링 모듈을 더 포함하는 댓글 추천 시스템.
  20. 제 16항에 있어서, 상기 제어모듈은,
    상기 가상 가치지표의 수량, 상기 가상 가치지표의 가중치, 상기 사용자 단말기에 상응하는 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수, 또는 상기 사용자의 상기 어느 하나의 댓글에 대한 추천 횟수별 가중치에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 평가지표를 계산하는 댓글 추천 시스템.
  21. 제 16항에 있어서, 상기 댓글 추천 시스템은,
    사용자별로 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 저장하는 사용자 DB; 또는
    상기 제어모듈에 의해 계산된 상기 적어도 하나의 댓글 각각의 평가지표가 저장되는 평가지표 DB 중 적어도 하나를 더 포함하는 댓글 추천 시스템.
  22. 컨텐츠 및 상기 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글을 디스플레이할 수 있는 웹 페이지를 제공하는 웹 서버에 있어서,
    상기 웹 서버는 적어도 하나의 댓글 각각에 상응하는 평가지표를 디스플레이하며,
    상기 평가지표는 적어도 상기 적어도 하나의 댓글 각각에 사용된 가상 가치지표에 기초하여 계산되는 정보인 웹 서버.
  23. 컨텐츠 및 상기 컨텐츠에 대응되는 적어도 하나의 댓글을 디스플레이할 수 있는 웹 페이지를 제공하는 웹 서버에 있어서,
    상기 웹 서버는 사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나의 댓글을 필터링하기 위한 필터링 정보를 수신하고,
    수신된 상기 필터링 정보에 상응하는 댓글을 상기 웹 페이지에 디스플레이하는 웹 서버.
  24. 제 15항에 기재된 댓글 추천 시스템을 포함하는 제1웹 서버 및 제2웹 서버; 및
    사용자의 보유 가상 가치지표에 대한 정보를 저장하는 사용자 DB를 포함하는 서비스 서버를 포함하며,
    상기 제1웹 서버 또는 상기 제2웹 서버 각각이 제공하는 제1웹 페이지 또는 제2 웹 페이지에서 상기 사용자가 가상 가치지표를 사용하여 추천행위를 수행하는 경우, 수행된 추천행위에 사용된 가상 가치지표의 사용결과가 상기 서비스 서버에 포함된 사용자 DB에 반영되는 댓글 추천을 위한 웹 서비스 시스템.


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