KR100669971B1 - 검색 서비스 제공 방법 및 상기 방법을 수행하는 검색시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 검색 서비스를 제공하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 검색 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 각 검색 결과의 평균 클릭율과 입찰가에 기초하여 검색 결과를 선택하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 검색 시스템에 관한 것이다.

본 발명에 따른 검색 서비스 제공 방법은, 검색어, 상기 검색어와 연관된 검색 결과, 상기 검색 결과와 연관된 입찰가, 상기 검색 결과와 연관된 노출 지수 또는 상기 검색 결과와 연관된 광고주 식별자를 포함하는 검색 결과 데이터베이스를 유지하는 단계, 상기 검색 결과 각각에 대해 현재 시점을 기준으로 과거의 일정 기간 동안의 단위 기간 별 클릭율의 평균인 평균 클릭율를 산출하는 단계(상기 단위 기간 별 클릭율은 상기 검색 결과가 상기 사용자에게 제공되는 횟수인 노출수와 상기 사용자가 상기 제공된 검색 결과를 선택하는 횟수인 클릭수의 비율로 단위 기간 별로 산출한 횟수임), 상기 검색 결과 별로 평균 클릭율 및 입찰가에 기초한 노출 지수를 산출하여 상기 검색 결과 데이터베이스에 상기 검색 결과와 연관하여 기록하여 갱신하는 단계, 사용자로부터 소정의 검색어를 포함하는 검색 요청을 입력 받는 단계, 상기 검색 결과 데이터베이스를 참조하여 상기 검색어와 연관된 검색 결과 중에서 상기 노출 지수가 상위인 소정 개수의 검색 결과를 선택하는 단계, 및 상기 선택된 소정 개수의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 리스트를 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

키워드 광고, 검색어, 검색 결과, 클릭율, 평균 클릭율, 입찰가.

Description

검색 서비스 제공 방법 및 상기 방법을 수행하는 검색 시스템{Method For Providing A Search Service And System For Executing The Method}

도 1은 본 발명에 따른 검색 시스템의 네트워크 연결을 도시한 도면이다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 검색 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 채택되는 검색 결과 데이터베이스에 포함되는 데이터 구조의 일례를 도시한 도면이다.

도 4는 소정의 검색어와 연관된 검색 결과에 대해, 일 별로 소정의 검색 결과에 대한 클릭율을 기재한 표를 도시한 도면이다.

도 5는 본 발명을 설명하기 위해, 소정의 검색 결과에 대해, 노출 지수, 입찰가, 광고 집행 금액, 및 검색 결과의 등록 시기의 일례를 나타낸 표를 도시한 도면이다.

도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 검색 시스템을 도시한 블록도이다.

도 7은 본 발명에 따른 검색 서비스 제공 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

600: 검색 시스템

601: 검색 결과 데이터베이스 602: 노출 지수 산출부

603: 데이터베이스 관리부 604: 사용자 입력부

605: 검색 결과 선택부 606: 검색 결과 리스트 제공부

본 발명은 검색 서비스를 제공하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 검색 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 각 검색 결과의 평균 클릭율과 입찰가에 기초하여 검색 결과를 선택하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 검색 시스템에 관한 것이다.

최근 검색 서비스를 제공하는 검색 시스템은 단순히 사용자의 검색 요청에 따라 검색 결과를 제공하는 것에 그치지 않고, 상기 검색 결과를 상기 사용자에게 제공한 대가로서, 또는 상기 제공된 검색 결과를 상기 사용자가 선택한 대가로서, 상기 검색 결과를 등록한 광고주에게 소정의 광고비를 과금하는 소위 "키워드 광고 서비스"를 동시에 제공하고 있다.

그런데, 사용자에게 광고주의 검색 결과를 노출시킴으로써, 상기 사용자가 검색 결과를 인식하고, 또는 상기 검색 결과를 선택하여 광고주와 관련된 웹페이지로 링크 이동하는 등 소정의 광고 효과를 발생시키기 위해서는, 상기 광고주의 검색 결과는 검색 결과 페이지에서도 상기 사용자가 쉽게 인식할 수 있는 위치와 형태로 배열되는 것이 좋다.

인터넷 상에서 검색 가능한 정보의 종류가 방대해 진만큼, 사용자의 검색 요청에 따라 제공되는 검색 결과의 수도 많아질 수밖에 없고, 이에 따라 검색 요청에 따른 검색 결과들의 리스트만, 웹 페이지 상의 수 내지 수십 페이지에 달하는 경우도 빈번하게 발생한다. 따라서, 광고주는 자신의 검색 결과는 검색 결과들의 리스트 중에서도 상위에, 더 특징적인 형태로 제공되기를 원한다. 이하에서는, 키워드 검색 서비스에 따라 다른 검색 결과들에 비해 상위에 또는 특징적인 형태로 제공되는 검색 결과들의 리스트를 "검색 결과 리스트"라고 한다.

그런데, 소정의 검색어에 대해, 키워드 광고를 위해 등록된 검색 결과가 다수 존재하는 경우에는, 다수의 검색 결과들을 모두 상위에 배열하거나 특징적인 형태로 제공하는 것은 불가능하거나 부적절하다. 따라서, 검색 시스템은 상기 검색어에 대해 등록된 검색 결과 중에서 키워드 광고 서비스에 의한 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과를 선별하는 과정을 수행해야 한다.

한국공개공보 특2002-0019042호에 개시된 검색 시스템은 키워드 광고 서비스를 제공하는 경우, 광고주가 등록한 입찰가에 따라 검색 결과를 정렬하여 검색 요청을 한 사용자에게 제공하는 구성에 대해 개시하고 있다. 즉, 상기 검색 시스템은 입찰가가 높은 검색 결과가 다른 검색 결과에 비해 상위에 위치한 형태로 사용자에게 제공된다. 즉, 종래기술에 따라, 키워드 광고 서비스를 제공하는 검색 시스템은 입찰가를 기준으로 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과를 선택하고 있다.

한편, 키워드 광고 서비스를 제공하지 않는 검색 시스템에서는, 사용자가 검 색 요청한 검색어와, 상기 검색 요청에 대응하여 제공될 검색 결과를 관련도나 선호도 순에 따라 선택하여 제공하는 구성이 알려져 있다.

검색어와 검색 결과, 또는 검색어와 검색 결과와 연관하여 제공되는 정보 사이의 관련도 또는 선호도를 측정하는 방법은 다양한 방법이 알려져 있으며, 그 중 하나는 사용자들이 검색 요청에 따라 제공된 검색 결과를 얼마나 선택했는지 여부에 따라 측정하는 방법이다. 즉, 사용자들이 많이 선택하는 검색 결과는 상기 검색어와 관련하여 관련도 또는 선호도가 높다고 할 수 있다.

그러나, 이러한 관련도 또는 선호도는, 검색 결과 리스트에 포함되어 사용자에게 제공해주는 대가로, 광고주에게 광고비를 과금하는 키워드 광고 서비스에서는 도입되기 어려운 요소였다. 따라서, 종래기술에 따른 검색 시스템은 키워드 광고 서비스를 제공하는 경우, 상기 키워드 광고 서비스에 따라 제공되는 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과를 입찰가에 의존하여 선택할 수 밖에 없었다.

그런데, 사용자가 검색 결과 리스트에 포함되어 인식하기 좋게 제공된 검색 결과가, 자신이 원하는 정보에 해당하지 않거나, 자신이 원하는 정보를 충분하게 제공하지 못하는 경우에는, 검색 서비스를 제공하는 검색 시스템에 대해 사용자들의 신뢰도가 낮아지게 되는 위험이 있다.

따라서, 본 발명의 출원인이며, 웹페이지 네이버(www.naver.com)에서 키워드 광고 서비스를 포함하는 검색 서비스를 제공하고 있는 엔에이치엔㈜은 입찰가뿐만 아니라 사용자들이 얼마나 검색 결과를 선택했는지 여부, 즉 소정의 검색 결과가 사용자들에게 제공된 횟수와, 사용자들이 상기 제공된 검색 결과를 선택한 횟수의 비율인 "클릭율"을 더 고려하여 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과를 선택하는 방법에 대해 발명했다.

그런데, 출원인이 상기 웹페이지에서 키워드 광고 서비스를 제공하는 과정에서 축적된 방대한 데이터베이스를 이용하여 실험한 결과, 검색 결과를 선택하는 과정에서 클릭율을 그대로 이용하는 경우, 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과가 매우 심하게 변동하는 문제가 발생할 수 있다는 것을 알게 되었다.

즉, 클릭율은 사용자들의 선택에 따라 결정되는 것이기 때문에, 입찰가에 비해서 시간대 별로, 시기 별로, 사회적인 이슈와 관련되는지 여부에 따라 또는 특정한 이유 없이, 변동성이 커서, 어떤 검색 결과는 이번 주기에서는 선택되나, 다음 주기에서는 선택되지 않는 등, 입찰가만을 고려한 종래기술과 달리 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과가 어떤 것인지 예측하기 어렵다는 문제가 발생했다.

이러한 문제를 해결하지 않는다면, 광고주는 입찰가만을 조절해서는 자신의 검색 결과가 선택될지 여부를 예측할 수 없기 때문에 입찰가를 얼마로 책정해야 할지 결정하기 어렵게 되고, 사용자는 검색 시마다 매번 다른 검색 결과를 제공 받게 되어 검색 결과를 다시 찾는 것이 어렵게 된다.

따라서, 본 발명의 출원인은 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과를 선택하기 위해, 키워드 광고 서비스의 본연에 목적에 부합하는 입찰가와, 검색어와 관련성이 인정되는 검색 결과가 사용자들에게 제공되도록 클릭율을 함께 반영하되, 클릭율의 변동에 따라 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과가 심하게 변동되는 문제점을 해결할 수 있는 검색 서비스 제공 방법 및 상기 방법을 수행하는 검색 시 스템을 개발하기에 이르렀다.

본 발명은 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 검색 결과와 연관된 입찰가와, 상기 검색 결과에 대해 산출된 평균 클릭율을 함께 고려하여 검색 결과를 선택할 수 있는 검색 서비스 제공 방법 및 검색 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 입찰가 및 평균 클릭율에 기초하여 검색 결과를 선택함으로써, 키워드 광고 서비스에 따라 제공되는 검색 결과 역시 그 질을 보장할 수 있는 검색 서비스 제공 방법 및 검색 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 클릭율에 비해 그 변동폭이 작은 평균 클릭율을 이용하여 검색 결과를 선택함으로써 어떤 검색 결과가 선택될 수 있을지 광고주가 예측 가능하도록 하는 검색 서비스 제공 방법 및 검색 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 평균 클릭율을 산출하기 위해 검색어의 입력 횟수에 따라 M값을 결정하고, 상기 M 값 이상의 노출수(검색 결과가 제공된 횟수)를 갖는 단위 기간 동안의 클릭율만을 반영하여 평균 클릭율을 산출함으로써 그 변동폭이 작도록 더욱 보장할 수 있는 검색 서비스 제공 방법 및 검색 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

상기의 목적을 달성하고, 상술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에 따른 검색 서비스 제공 방법은, 검색어, 상기 검색어와 연관된 검색 결과, 상기 검색 결과와 연관된 입찰가, 상기 검색 결과와 연관된 노출 지수 또는 상기 검색 결과와 연관된 광고주 식별자를 포함하는 검색 결과 데이터베이스를 유지하는 단계, 상기 검색 결과 각각에 대해 현재 시점을 기준으로 과거의 일정 기간 동안의 단위 기간 별 클릭율의 평균인 평균 클릭율를 산출하는 단계(상기 단위 기간 별 클릭율은 상기 검색 결과가 상기 사용자에게 제공되는 횟수인 노출수와 상기 사용자가 상기 제공된 검색 결과를 선택하는 횟수인 클릭수의 비율로 단위 기간 별로 산출한 횟수임), 상기 검색 결과 별로 평균 클릭율 및 입찰가에 기초한 노출 지수를 산출하여 상기 검색 결과 데이터베이스에 상기 검색 결과와 연관하여 기록하여 갱신하는 단계, 사용자로부터 소정의 검색어를 포함하는 검색 요청을 입력 받는 단계, 상기 검색 결과 데이터베이스를 참조하여 상기 검색어와 연관된 검색 결과 중에서 상기 노출 지수가 상위인 소정 개수의 검색 결과를 선택하는 단계, 및 상기 선택된 소정 개수의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 리스트를 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일측에 따르면, 상기 노출 지수는 상기 평균 클릭율과 상기 입찰가의 곱셈값으로 결정된다.

또한, 본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 노출 지수는, 상기 평균 클릭율에 제1 가중값을 더하여 가중 평균 클릭율을 산출하는 단계, 상기 입찰가에 제2 가중값을 더하여 가중 입찰가를 산출하는 단계, 상기 가중 평균 클릭율 및 상기 가중 입찰가의 곱셈값을 산출하는 단계, 및 상기 산출된 곱셈값을 노출 지수로 결정 하는 단계를 수행하여 획득된다.

또한, 본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 일정 기간은 N개의 단위 기간의 합으로 결정되고, 상기 검색 결과 각각에 대해 현재 시점으로부터 과거의 일정 기간 동안의 평균 클릭율을 산출하는 상기 단계는, 상기 검색 결과 각각에 대해 단위 기간 동안의 노출수가 M회 이상인 단위 기간을 현재 시점으로부터 가까운 순서대로 각각 N개 식별하는 단계, 상기 식별된 N개의 단위 기간에 대해, 각 단위 기간 동안의 클릭율을 각각 합산하는 단계, 및 상기 합산된 클릭율을 상기 일정 기간으로 나누어 상기 일정 기간 동안의 평균 클릭율을 산출하는 단계를 포함한다.

또한, 본 발명의 또 다른 일측에 따르면, 상기 검색 결과 각각에 대해 단위 기간 동안의 노출수가 M회 이상인 단위 기간을 현재 시점으로부터 가까운 순서대로 각각 N개 식별하는 상기 단계는, 지난 제2 기간 동안 사용자로부터 상기 검색 결과와 연관된 검색어가 입력된 횟수인 입력 횟수의 단위 기간 별 평균을 산출하는 단계, 및 상기 산출된 단위 기간 별 평균에 비례하도록 상기 M값을 결정하는 단계를 포함한다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명에 따른 검색 시스템의 네트워크 연결을 도시한 도면이다.

검색 시스템(100)은 소정의 검색 결과 데이터베이스에 검색어 별 검색 결과를 유지하고, 사용자 단말기(110)로부터 검색어에 대한 검색 요청이 입력된 경우 상기 검색어에 대응하는 검색 결과들을 포함하는 검색 결과 리스트를 사용자 단말기(110)로 전송한다.

사용자는 사용자 단말기(110)를 이용하여 검색 시스템(100)으로 검색 요청을 입력하고, 상기 검색 요청에 응답한 검색 결과 리스트를 제공 받을 수 있다. 사용자 단말기(110)는 PDA(Personal Digital Assistant), 스마트폰(Smart phone), 핸드헬드(handheld) PC, 핸드폰 등과 같이 CDMA(Code Division Multiplexing Access) 모듈, 블루투스 모듈, 적외선 통신 모듈(IrDA), 유무선 랜카드와 같은 소정의 통신 모듈을 구비함으로써 유선 또는 무선 인터넷망을 통해 검색 시스템(100)에 접속할 수 있는 통신 단말기를 통칭한다.

본 발명에 따른 검색 시스템(100)은 검색어에 대한 각 검색 결과에 대해 광고주가 제시한 1) 입찰가와 함께, 2) 평균 클릭율에 기초하여 산출한 노출 지수에 따라, 상기 검색어에 대응하는 다수의 검색 결과들 중에서 어떤 검색 결과를 선별하여 제공할지, 또는 어떤 검색 결과를 검색 결과 웹 페이지의 첫 화면에 배치할지 여부를 결정한다.

입찰가는, 광고주의 검색 결과가 소정의 검색어와 연관되어 사용자에게 제공되고 상기 사용자가 상기 검색 결과를 선택한 경우, 상기 광고주가 광고비로서 지불할 의사가 있는 최대 비용을 의미한다. 평균 클릭율의 구체적인 의미에 대해서는 이하 각 실시예에서 후술한다.

이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 검색 서비스 제공 방법을 설명한다. 도 2는 본 실시예에 따른 검색 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다.

단계(201)에서 검색 시스템(100)은 검색어, 상기 검색어와 연관된 검색 결과, 상기 검색 결과와 연관된 입찰가, 상기 검색 결과와 연관된 노출 지수 또는 상 기 검색 결과와 연관된 광고주 식별자를 포함하는 검색 결과 데이터베이스를 유지한다. 도 3은 상기 검색 결과 데이터베이스에 포함되는 데이터 구조의 일례를 도시한 도면이다. 상기 검색 결과 데이터베이스에 포함되는 각 데이터는 정기적, 또는 부정기적으로 갱신된다. 예를 들면, 새로운 광고주가 상기 검색어에 대한 새로운 검색 결과를 등록한 경우 상기 검색어와 연관된 검색 결과 등이 추가적으로 기록된다. 검색 결과는 검색 요청에 따라 사용자에게 제공되는 정보로서, 소정의 웹페이지로의 링크(link) 정보를 포함하여 상기 웹페이지로 링크를 제공하기 위한 정보로 사용될 수 있다.

단계(202)에서 검색 시스템(100)은 상기 검색 결과 각각에 대해 평균 클릭율을 산출한다. 상기 평균 클릭율은 현재 시점을 기준으로 과거의 일정 기간 동안의 단위 기간 별 클릭율의 평균이다. 이하에서는 상기 단위 기간을 1일로 선정한 경우를 예로 들어 설명한다. 다만 이는 예시적이며, 단위 기간은 검색 시스템(100)의 운영자에 의해 임의로, 경험적으로 또는 통계적으로 1시간, 10시간, 2일 등등 다양하게 선정될 수 있다.

클릭율은 클릭수를 노출수로 나누어서 산출할 수 있다. 노출수는 키워드 광고 검색에 따라 소정의 검색 결과가 사용자에게 제공되는 횟수를 의미하고, 클릭수는 상기 제공된 검색 결과가 상기 사용자에게 선택된 횟수를 의미한다.

평균 클릭율은 상기 일정 기간을 어떻게 선정하느냐에 따라 다르게 산출될 수 있다. 도 4를 참조하여 이하 평균 클릭율을 산출하는 과정에 대해 설명한다.

(1) 제1 방법에 따라 평균 클릭율을 산출하는 경우

도 4a의 표 1은 소정의 검색어와 연관된 검색 결과에 대해, 일 별로 소정의 검색 결과에 대한 클릭율을 기재한 표이다. 예를 들면, 표 1은 검색어 "꽃배달"과 연관하여 검색 결과(301)에 대한 매일 매일의 클릭율을 산출한 것이다.

제1 방법은 현재 시점으로부터 과거의 연속적인 일정 기간을 상술한 일정 기간으로 선정한다. 표 1을 참조하면, 현재 시점이 2004년 10월 10일 10시라면, 현재 시점 이전의 연속적인 며칠, 예를 들면 2004년 10월 5일 0시부터 2004년 10월 9일 24시까지의 5일 동안의 연속적인 기간을 상기 일정 기간으로 결정할 수 있다.

따라서, 2004년 10월 5일부터 2004년 10월 9일까지, 매일 입력된 클릭율을 모두 더하고, 5일로 나누면 상기 평균 클릭율이 산출될 수 있다. 표 1을 참조하면 검색 결과(301)에 대한 평균 클릭율은 아래와 같다.

(2) 제2 방법에 따라 평균 클릭율을 산출하는 경우

제2 방법은 소정의 N개의 단위 기간의 합을 상기 일정 기간으로 선정한다.

상기 N개의 단위 기간, 즉 N일은 제1 방법에서와 달리 연속적이지 않을 수 있다. 제2 방법에 따르면 검색 시스템(100)은 단위 기간, 즉 하루 동안의 노출수가 M회 이상인 날만을 현재 시점을 기준으로 가까운 순서대로 N개, 예를 들면 5개 식별한다.

만약 상기 M값이 20이라고 한다면, 20회 이상의 노출수가 입력된 날들은 도 4b의 표2에서 각각 빗금으로 표시되어 있다. 예를 들면, 80회의 노출수가 입력된 2004년 10월 8일 등이다.

검색 시스템(100)은 현재 시점(2004년 10월 31일 10시)를 기준으로 시간 흐름의 역순으로 20회 이상 노출수가 입력된 과거의 날들을 5개 식별할 수 있다. 검색 시스템(100)은 각각 식별된 날의 클릭율을 합산하여 5로 나눔으로써 상기 평균 클릭율을 산출할 수 있다. 표 2를 참조하면 검색 결과(301)의 평균 클릭율은 아래와 같다.

한편, 본 실시예에서는 설명의 편의를 위하여 비교적 짧은 기간인 5일 동안의 평균 클릭율을 산출하였지만, 얼마 동안의 평균 클릭율을 산출할지, 즉 상기 일정 기간을 어떤 값으로 선정할지 여부는 검색 시스템(100)의 운영자가 경험적, 통계적인 방법을 사용하여 결정할 수 있다. 예를 들면, 검색 시스템(100)은 현재 시점을 기준으로 지난 30일 동안의 평균 클릭율을 산출할 수도 있다.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면 상기 M은 검색어가 입력된 횟수를 반영하여 검색어 별로 상이하게 결정될 수 있다. 사용자들이 상기 검색어를 입력한 횟수인 상기 검색어의 입력 횟수는 상기 검색어의 인기도를 반영할 수 있다. 예를 들면, 검색 시스템(100)은 현재 시점을 기준으로 과거의 일정 기간 동안 상기 검색어가 입력된 횟수인 입력 횟수(즉, 상기 검색어를 입력하면서 검색 요청을 한 횟수)의 단위 기간 별 평균을 산출하고, 상기 단위 기간 별 평균에 비례하여 상기 M값을 선정할 수 있다. 상기 평균 클릭율을 산출하기 위해 선정된 상기 일정 기간과 검색어의 입력 횟수의 단위 기간 별 평균을 산출하기 위해 선정된 상기 일정 기간을 구별하기 위해 이하 후자는 "제2 기간"이라 칭한다. 상기 제2 기간은 검색 시스템(100)의 운영자에 의해 선택될 수 있으며, 상기 평균 클릭율을 산출하기 위해 선정된 상기 일정 기간(N일)을 고려하여 선택될 수도 있다.

예를 들면, 상기 제2 기간을 30일로 설정한 경우, 지난 30일 동안 사용자로부터 검색어 "꽃배달"이 총 3000회 입력되었다고 하면, 검색어 "꽃배달"의 입력 횟수의 단위 기간(일) 별 평균은 3000

30 = 100으로 산출된다.

검색 시스템(100)은 검색어 "꽃배달"이 입력된 횟수의 30일 동안의 일평균에 비례하여 상기 M값을 검색어 별로 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 M은 아래와 같이 산출될 수 있다.

검색어 "꽃배달"과 연관된 M =

검색어 "꽃배달"에 대한 30일 동안의 입력 횟수의 일평균의 5 % =

100 × 20% = 20

즉, 검색 시스템(100)은 검색어 "꽃배달"과 연관된 검색 결과에 대해서는, 하루 동안의 노출수가 20회 이상인 날에 대해서만 상기 평균 클릭율을 산출할 수 있다.

한편, 상기 실시예에서는 상기 일평균의 20%를 상기 M으로 선정했으나, 상기 일평균의 10%를 M으로 선정하는 등, 검색어 별 소정 기간 동안의 단위 기간 별 일평균을 M값에 어느 정도 반영하는지 여부는, 검색 시스템(100)의 운영자가 통계적으로, 경험적으로 결정할 수 있다.

상기 제1 방법 또는 제2 방법에 따라 산출되는 평균 클릭율은, 후술하는 바와 같이 상기 검색어에 대한 검색 결과를 선택하는 과정에서 반영되는 인자이다.

또한, 상술한 바와 같이 상기 평균 클릭율은 "소정의 검색어와 연관하여 사용자에게 검색 결과가 제공되어 노출된 횟수인 노출수와, 상기 사용자가 소정의 검색 결과를 클릭 선택한 클릭수의 비율인 클릭율"에 기초하여 산출되었기 때문에, 결과적으로 상기 평균 클릭율은 사용자들의 선호도 또는 검색어와 검색 결과 사이의 관련도를 반영한다. 또한, 상기 평균 클릭율은 현재 시점으로부터 지난 며칠 동안의 클릭율의 이동 평균(moving average)의 성격을 갖기 때문에, 소정의 검색 결과에 따라 매회 산출되는 상기 평균 클릭율은 일별 클릭율에 비해 그 변동폭이 작다.

도 4b의 표 2를 예로 들어, 검색 결과(301)에 대해 10월 10일의 노출수가 70이고, 클릭율이 12인 경우 10월 11일에 지난 N일(즉, 5일) 동안의 평균 클릭율을 제2 방법에 따라 산출한다면, 새로 산출되는 평균 클릭율은 아래와 같다.

따라서, 이전에 산출된 평균 클릭율인 15.3과 비교하면 새로 산출된 평균 클릭율과의 차가 -1에 불과하다. 반면, 일별 클릭수를 살펴보면, 이틀 전인 10월 9일의 15회에 비해, 전날인 10월 10일의 클릭율은 12로 그 변동차는 3이나 된다.

따라서, 단순히 일별 클릭율과 같은 단위 기간 동안의 클릭율을 반영하여 검색 결과를 선택하는 경우에 비해, 평균 클릭율을 반영하여 검색 결과를 선택하는 경우에, 그 선택되는 검색 결과의 변동 가능성이 낮아진다.

한편, 검색 시스템(100)은 매일 오전 2시에 상기 평균 클릭율을 산출하는 등, 상기 평균 클릭율을 주기적으로 산출할 수 있다.

단계(203)에서 검색 시스템(100)은 상기와 같이 상기 검색 결과에 대해 산출된 평균 클릭율과 상기 검색 결과와 연관된 입찰가에 기초하여 검색 결과 별로 노출 지수를 산출한다.

1) 본 발명의 일실시예에 따르면, 노출 지수는 아래와 같이 산출된다.

노출 지수 = 평균 클릭율 × 입찰가

2) 또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면 노출 지수는 아래와 같이 산출된다.

노출 지수 = 가중 평균 클릭율 × 가중 입찰가

= (평균 클릭율 + a) × (입찰가 + b)

상기 a 및 상기 b는 각각, 평균 클릭율에 더해지는 제1 가중값 및 입찰가에 더해지는 제2 가중값이다. 상기 제1 가중값 및 상기 제2 가중값을 어떻게 선정하는지 여부에 따라, 검색 시스템(100)의 운영자는 선호도 또는 관련도를 더 반영할지, 아니면 입찰가를 더 반영할지 여부를 결정할 수 있다.

검색 시스템(100)의 운영자는 통계적인, 또는 경험적인 방법에 따라 상기 a 및 상기 b를 적절하게 선정할 수 있다.

본 실시예에 따른 노출 지수는, i) 소정의 검색어와 연관하여 ii) 검색 결과 별로, iii) 평균 클릭율과 입찰가에 기초하여 각각 산출된다. 도 3을 참조하면, 검색어 "꽃배달"과 연관된 검색 결과(301)의 평균 클릭율은 15.3이고, 검색 결과(301)를 등록한 광고주가 제시한 입찰가(bid amount)는 950원이다. 따라서, 검색어 "꽃배달"과 연관된 검색 결과(301)에 대한 노출 지수는 평균 클릭율 × 입찰가로부터 15.3 × 950 = 14535로 산출된다.

따라서, 당업자라면 상기 노출 지수는 상기 광고주가 상기 입찰가를 변경하여 등록한 경우, 또는 상기 평균 클릭율이 변경된 경우, 함께 변경됨을 알 수 있다. 즉, 노출 지수는 평균 클릭율에 기초하여 산출되는 만큼, 노출 지수에는 사용자들이 검색 결과(301)를 어느 정도 선호하는지 여부가 반영된다.

또한, 광고주는 동일한 검색 결과(301)를, 검색어 "꽃배달", "화환" 등등에 대해 각각 등록할 수도 있기 때문에, 상기 노출 지수는 검색어 별로, 그리고 검색 결과 별로 산출되는 것이 바람직하다.

또한, 검색 시스템(100)은 소정의 검색어와 연관된 소정의 검색 결과에 대 해, 상기 입찰가가 변경될 때마다, 또는 상기 평균 클릭율이 변경될 때마다 실시간으로 상기 노출 지수를 갱신할 수 있다. 또한, 검색 시스템(100)은 시스템 부하를 고려하여 주기적으로 상기 노출 지수를 산출할 수도 있다.

단계(204)에서 검색 시스템(100)은 검색 결과 별로 산출된 상기 노출 지수를 상기 검색 결과와 연관하여 상기 검색 결과 데이터베이스에 기록하여 갱신한다. 도 3의 검색 결과 데이터베이스는 평균 클릭율(304)과 입찰가(303)를 곱하여 노출 지수(305)를 산출한 경우를 도시하고 있다.

단계(205)에서 사용자는 소정의 검색어에 대한 검색 요청을 검색 시스템(100)으로 전송한다. 예를 들면 상기 검색어는 "꽃배달"이다.

단계(206)에서 검색 시스템(100)은 상기 검색 요청에 따라, 상기 검색 결과 데이터베이스를 참조하여 상기 검색어와 연관된 검색 결과 중에서 그 노출 지수가 높은 소정 개수의 검색 결과를 선택한다. 예를 들면, 검색 시스템(100)은 노출 지수가 높은 5개의 검색 결과를 선택할 수 있다.

도 3을 예로 들면, 만약 검색어 "꽃배달"과 관련된 검색 결과의 노출 지수가 각각 높은 순서대로 19000, 18000, 17000, 16500, 16200(검색 결과(302)의 경우), 14535(검색 결과(301)의 경우), 14000, … 이라면, 노출 지수가 19000, 18000, 17000, 16000, 16200인 검색 결과 5개가 선택된다. 따라서, 14535로서 노출 지수가 6번째로 높은 검색 결과(301)은 상기 5개의 검색 결과에 포함되지 않는다.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 검색 시스템(100)은 노출 지수가 동일한 검색 결과가 존재하여 상위 5개를 선택할 수 없는 경우에는 아래와 같은 우 선 순위를 부여하여 매번 5개의 검색 결과만이 선택되도록 할 수 있다. 도 5의 표 3은 검색어 "꽃배달"과 연관된 각 검색 결과에 대해, 노출 지수, 입찰가, 광고 집행 금액, 및 검색 결과의 등록 시기의 일례를 나타낸 표이다. 표 3은 노출 지수에 따라 검색 결과를 정렬한 경우를 나타내고 있다.

현재 노출 지수가 16500인 검색 결과 4 내지 검색 결과 7 때문에, 검색 시스템(100)이 상위 5개의 검색 결과만을 선택하는 것이 용이하지 않다. 따라서, 본 실시예에 따른 검색 시스템(100)은 노출 지수가 동일한 경우에는 입찰가가 높은 검색 결과에 우선 순위를 부여한다.

표 3을 참조하면, 검색 결과 7은 노출 지수가 동일한 검색 결과 4 내지 6에 비해 그 입찰가가 작다. 따라서, 검색 시스템(100)은 검색 결과 7은 선택하지 않는다.

한편, 노출 지수에 이어, 입찰가를 더 고려했음에도 검색 결과 4 내지 6은 동일한 우선 순위를 갖기 때문에 이번에도 검색 시스템(100)이 5개의 검색 결과만을 선택하는 것이 용이하지 않다. 따라서 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 검색 시스템(100)은 노출 지수 및 입찰가가 동일한 검색 결과에 대해서는 광고 집행 금액을 더 고려하여 검색 결과를 선택한다.

상술한 바와 같이 입찰가는 광고주가 최대 지불 가능한 광고비를 의미하며, 실제 상기 광고주에게 과금하는 광고비는 입찰가와 상이할 수 있다. 본 명세서에서는 사용자들이 검색 결과를 선택했을 때 상기 광고주에게 실제 과금하는 광고비를 광고 집행 비용이라고 한다. 예를 들면, 검색 시스템(100)은 입찰가를 그대로 광 고 집행 금액으로 결정할 수도 있고, 상기 검색 결과의 다음 순위에 해당하는 검색 결과의 입찰가에 일정 금액을 더한 금액을 광고비로 결정할 수도 있다.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 노출 지수, 입찰가 및 광고 집행 금액까지 고려했음에도 5개의 검색 결과를 선택할 수 없는 경우에는 검색 결과의 등록일을 더 고려하여 먼저 등록된 검색 결과를 선택할 수 있다.

따라서, 검색 시스템(100)은 i) 노출 지수, ii) 노출 지수가 동일한 검색 결과에 대해서는 입찰가, iii) 노출 지수 및 입찰가가 동일한 검색 결과에 대해서는 광고 집행 비용, iv) 노출 지수, 입찰가 및 광고 집행 비용이 동일한 검색 결과에 대해서는 검색 결과 등록 시기를 고려하여 소정 개수의 검색 결과를 선택할 수 있다.

도 5의 표 3을 참조하면, 노출 지수가 동일한 검색 결과 4 내지 7에 대해서는 입찰가를 고려하여 검색 결과 4 내지 6만을 선별하고, 또한 노출 지수 및 입찰가가 동일한 검색 결과 4 내지 6에 대해서는 광고 집행 금액을 더 고려하여 검색 결과 4 및 5를 선별한다. 광고 집행 금액까지 고려하면, 검색 결과 1내지 5와 같이, 5개의 검색 결과가 모두 선택되었으므로, 표 3의 경우에는 검색 시스템(100)은 검색 결과의 등록 시기는 더 고려할 필요가 없다.

단계(207)에서 검색 시스템(100)은 상기 선택된 5개의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 리스트를 생성하여 상기 사용자에게 제공한다. 즉, 검색 시스템(100)은 상기 검색 결과 리스트를 사용자 단말기(110)로 전송한다.

계속 도 3을 참조하여 설명하면, 검색 결과(301)과 검색 결과(302)를 비교할 때, 더 높은 입찰가를 제시한 검색 결과(301)이 아닌, 입찰가는 낮으나 그 평균 클릭율이 큰 검색 결과(302)가 검색 결과 리스트에 포함되는 검색 결과로서 선택된다. 따라서, 본 실시예에 따르면, 광고주는 자신의 검색 결과가 검색 결과 리스트에 포함되어 사용자들에게 제공되도록 하기 위해서, i) 입찰가를 올리는 방법, ii) 입찰가를 어느 정도 선에서 제시하되 검색 결과를 사용자들이 선호할 수 있는 형태와 내용으로 구성하여 사용자들이 많이 선택하도록 하는 방법을 채택할 수 있게 된다. 상기 입찰가는 각 검색 결과가 사용자로부터 클릭 선택되는 경우 상기 광고주에게 과금하는 광고비인 광고 집행 비용을 산출하는 기준으로 사용된다는 점에서, 광고주로서는 입찰가를 무작정 높이긴 어렵다.

따라서, 본 발명에 따르면, i) 검색 결과에 대한 클릭율을 검색 결과 선택 시 반영함으로써, 사용자들이 선호하는 검색 결과가 더 사용자들에게 제공될 수 있도록 하고, ii) 검색 결과에 대한 클릭율 자체가 아닌, 지난 일정 기간 동안의 단위 기간 별 클릭율의 평균값을 이용한다는 점에서 검색 요청 시마다 매번 제공되는 검색 결과가 심하게 변동되지 않도록 보장하고, iii) 광고주는 자신의 검색 결과가 선택된 확률을 높이기 위해, 입찰가 뿐만 아니라 검색 결과의 질 역시 고려하게 된다는 효과가 있다. 따라서, 본 발명에 따르면, 검색 시스템(100)에서 제공되는 검색 결과의 질이 높아져, 검색 시스템(100)에서 제공하는 검색 서비스 자체에 대한 사용자들의 선호도를 높일 수 있게 된다. 즉, 사용자들이 타 검색 서비스보다 검색 시스템(100)이 제공하는 검색 서비스를 선호하게 된다.

또한, 평균 클릭율로 볼 때, 자신의 검색 결과가 사용자들로부터 선호되지 않는다는 것을 알게 된 광고주는, 그럼에도 자신의 검색 결과를 계속 검색 결과 리스트에 포함될 수 있도록 하기 위해, 평균 클릭율이 낮은 만큼 입찰가를 높이게 되며, 따라서 검색 시스템(100)에서의 수익율을 높일 수 있게 된다. 특히, 본 발명에 따르면 평균 클릭율의 변동폭이 작기 때문에, 광고주는 입찰가를 어느 정도로 하면 자신의 검색 결과가 선택될 수 있을 지 대략 예측 가능하게 된다.

한편, 상술한 실시예에서는 단계(205)에서 검색 요청이 입력된 경우, 단계(206)에서 검색 결과를 선택하는 것으로 기재되어 있으나, 이는 예시적인 것에 불과하고 검색 시스템(100)은 검색어 별로 노출 지수가 큰 상위 5개의 검색 결과를 실시간으로 또는 주기적으로 미리 선택하여 두고, 사용자의 검색 요청이 있을 때 미리 선택된 5개의 검색 결과가 제공되도록 할 수도 있다.

또한, 검색 시스템(100)은 검색 결과 리스트에 포함되는 5개의 검색 결과를 노출 순서에 따라 배열되도록 상기 검색 결과 리스트를 생성할 수 있다. 또한, 검색 시스템(100)은 5개의 검색 결과를 입찰가에 따라 배열되도록 상기 검색 결과 리스트를 생성할 수도 있다. 또한, 검색 시스템(100)은 검색 결과 리스트를 사용자에게 제공할 때마다, 5개의 검색 결과를 롤링 방식으로 새로 정렬되도록 할 수도 있다. 다만, 본 발명은 검색 결과 리스트에 포함되는 소정 개수의 검색 결과를 선택하는 방법에 대한 것으로, 본 발명의 범위는 일단 선택된 검색 결과를 어떠한 순서로 정렬하여 제공하는지 여부, 또는 어떠한 형태로 제공하는지 여부에 따라 제한되지 않는다.

또한, 본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위 한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램은 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

이하, 본 발명의 또 다른 실시예에 다른 검색 시스템에 대해 설명한다. 도 6은 본 실시예에 따른 검색 시스템을 도시한 블록도이다.

검색 시스템(600)은 검색 결과 데이터베이스(601), 노출 지수 산출부(602), 데이터베이스 관리부(603), 사용자 입력부(604), 검색 결과 선택부(605), 및 검색 결과 리스트 제공부(606)을 포함한다.

검색 결과 데이터베이스(601)는 검색어, 상기 검색어와 연관된 검색 결과, 상기 검색 결과와 연관된 입찰가, 상기 검색 결과와 연관된 노출 지수 또는 상기 검색 결과와 연관된 광고주 식별자를 포함한다. 후술하는 바와 같이, 검색 결과 데이터베이스(601)에 포함되는 검색 결과 별 노출 지수는 노출 지수 산출부(602)가 노출 지수를 산출할 때마다 실시간으로 또는 주기적으로 갱신된다.

노출 지수 산출부(602)는 각 검색어와 연관된 검색 결과 별로 상기 검색 결과가 사용자에게 제공되는 횟수인 노출수를 단위 기간마다 산출한다. 예를 들면, 단위 기간으로서 일(日)을 선정한 경우에는 당일 0시부터 당일 12시까지 상기 검색 결과가 사용자에게 제공된 횟수를 산출한다.

또한, 노출 지수 산출부(602)는 각 검색어와 연관된 검색 결과 별로 상기 검 색 결과가 사용자에게 제공된 경우, 상기 사용자가 상기 검색 결과를 선택한 횟수인 클릭수를 단위 기간 마다, 예를 들면 매일 산출한다.

또한, 노출 지수 산출부(603)는 각 검색어와 연관하여 검색 결과 별로 각각 산출된 단위 기간 별 노출수 및 단위 기간 별 클릭수로부터 단위 기간 별 클릭율을 산출한다. 단위 기간 별 클릭율은 (단위 기간 별 클릭수

단위 기간 별 노출수)로 산출될 수 있다.

다음으로, 노출 지수 산출부(602)는 현재 시점을 기준으로 과거의 일정 기간 동안의 클릭율의 평균인 평균 클릭율을 산출한다. 예를 들면, 노출 지수 산출부(602)는 지난 30일 동안의 클릭율의 평균을 산출할 수 있다. 상기 일정 기간은 N 단위 기간으로 정해지며, 본 실시예에서와 같이 하루를 단위 기간으로 선정한 경우에는 상기 일정 기간은 N일에 해당한다. 이하, N일로서 30일을 선정하는 경우를 예로 든다.

이때, 상술한 실시예에서와 같이, 연속적인 30일 동안의 클릭율을 모두 합산하여 30으로 나눔으로써 평균 클릭율을 산출할 수도 있고, 소정의 조건을 만족하는 날만 30일 선별하여 상기 선별된 날의 클릭율을 모두 합산하여 30으로 나눔으로써 평균 클릭율을 산출할 수도 있다.

보다 구체적으로 노출 지수 산출부(602)는 상기 검색 결과의 하루 동안의 노출수가 M회 이상인 날 중에서 현재 시점을 기준으로 가까운 순서대로 30일을 선별한다.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면 노출 지수 산출부(602)는 검색어 의 입력 횟수를 고려하여 검색어 별로 각각 M값을 설정할 수 있다. 예를 들면, 검색 시스템(100)은 현재 시점을 기준으로 과거의 제2 기간 동안 상기 검색어가 입력된 횟수인 입력 횟수(즉, 상기 검색어를 입력하면서 검색 요청을 한 횟수)의 단위 기간 별 평균, 즉 일평균을 산출하고, 상기 평균에 비례하여 상기 M값을 선정할 수 있다. 상기 제2 기간은 검색 시스템(100)의 운영자에 의해 선택될 수 있으며, 상기 평균 클릭율을 산출하기 위해 선정된 일정 기간(N일)을 고려하여 선택될 수도 있다.

노출 지수 산출부(602)는 상기와 같이 산출된 평균 클릭율 및 상기 검색 결과의 광고주가 등록한 입찰가에 기초하여 상기 검색 결과에 대한 노출 지수를 산출한다. 예를 들면, 노출 지수 산출부(602)는 평균 클릭율과 입찰가를 곱하여 노출 지수를 산출할 수 있다. 또한, 노출 지수 산출부(602)는 평균 클릭율에 제1 가중값을 더한 가중 평균 클릭율과, 입찰가에 제2 가중값을 더한 가중 입찰가를 곱하여 노출 지수를 산출할 수도 있다.

데이터베이스 관리부(603)는 노출 지수 산출부(602)에서 노출 지수가 산출될 경우, 상기 노출 지수를 실시간으로 또는 주기적으로 검색 결과 데이터베이스(601)에 상기 검색 결과와 연관하여 기록함으로써, 검색 결과 데이터베이스(601)를 갱신한다.

사용자 입력부(604)는 사용자로부터 소정의 검색어를 포함하는 검색 요청을 입력 받는다. 사용자는 PC 등의 통신 단말기를 이용하여 검색 시스템(600)에 접속하여 검색 요청을 입력할 수 있다.

검색 결과 선택부(605)는 검색 결과 데이터베이스(601)를 참조하여 상기 검색어와 연관된 검색 결과 중에서 상기 노출 지수가 상위인 소정 개수의 검색 결과를 선택한다. 한편, 검색 결과 선택부(605)는 상기 검색 요청의 입력 시기와 무관하게, 검색어 별로 노출 지수에 기초하여 소정 개수의 검색 결과를 선택해 둘 수도 있다.

검색 결과 리스트 제공부(606)는 상기 선택된 소정 개수의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 리스트를 생성하여 상기 사용자에게 제공한다.

도 7은 본 발명에 따른 검색 서비스 제공 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.

컴퓨터 장치(700)는 램(RAM: Random Access Memory)(720)과 롬(ROM: Read Only Memory)(730)을 포함하는 주기억장치와 연결되는 하나 이상의 프로세서(710)를 포함한다. 프로세서(710)는 중앙처리장치(CPU)로 불리기도 한다. 본 기술분야에서 널리 알려져 있는 바와 같이, 롬(730)은 데이터(data)와 명령(instruction)을 단방향성으로 CPU에 전송하는 역할을 하며, 램(720)은 통상적으로 데이터와 명령을 양방향성으로 전송하는 데 사용된다. 램(720) 및 롬(730)은 컴퓨터 판독 가능 매체의 어떠한 적절한 형태를 포함할 수 있다. 대용량 기억장치(Mass Storage)(740)는 양방향성으로 프로세서(710)와 연결되어 추가적인 데이터 저장 능력을 제공하며, 상기된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 중 어떠한 것일 수 있다. 대용량 기억장치(740)는 프로그램, 데이터 등을 저장하는데 사용되며, 통상적으로 주기억장치보다 속도가 느린 하드 디스크와 같은 보조기억장치이다. CD 롬(760)과 같은 특정 대용량 기억장치가 사용될 수도 있다. 프로세서(710)는 비디오 모니터, 트랙볼, 마우스, 키보드, 마이크로폰, 터치스크린 형 디스플레이, 카드 판독기, 자기 또는 종이 테이프 판독기, 음성 또는 필기 인식기, 조이스틱, 또는 기타 공지된 컴퓨터 입출력장치와 같은 하나 이상의 입출력 인터페이스(750)와 연결된다. 마지막으로, 프로세서(710)는 네트워크 인터페이스(770)를 통하여 유선 또는 무선 통신 네트워크에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크 연결을 통하여 상기된 방법의 절차를 수행할 수 있다. 상기된 장치 및 도구는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 기술 분야의 당업자에게 잘 알려져 있다.

상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허 청구 범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이 다.

본 발명에 따르면, 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 검색 결과와 연관된 입찰가와, 상기 검색 결과에 대해 산출된 평균 클릭율을 함께 고려하여 검색 결과를 선택할 수 있는 검색 서비스 제공 방법 및 검색 시스템이 제공된다.

또한, 본 발명에 따르면, 입찰가 및 평균 클릭율에 기초하여 검색 결과를 선택함으로써, 키워드 광고 서비스에 따라 제공되는 검색 결과 역시 그 질을 보장할 수 있는 검색 서비스 제공 방법 및 검색 시스템이 제공된다.

또한, 본 발명에 따르면, 클릭율에 비해 그 변동폭이 작은 평균 클릭율을 이용하여 검색 결과를 선택함으로써 어떤 검색 결과가 선택될 수 있을지 광고주가 예측 가능하도록 하는 검색 서비스 제공 방법 및 검색 시스템이 제공된다.

또한, 본 발명에 따르면, 평균 클릭율을 산출하기 위해 검색어의 입력 횟수에 따라 M값을 결정하고, 상기 M 값 이상의 노출수(검색 결과가 제공된 횟수)를 갖는 단위 기간 동안의 클릭율만을 반영하여 평균 클릭율을 산출함으로써 그 변동폭이 작도록 더욱 보장할 수 있는 검색 서비스 제공 방법 및 검색 시스템이 제공된다.

Claims (11)

1. 검색 시스템에서의 검색 서비스 제공 방법에 있어서,

   상기 검색 시스템은 검색 결과 데이터베이스, 노출 지수 산출부, 데이터베이스 관리부, 사용자 입력부, 검색 결과 선택부 및 검색 결과 리스트 제공부를 포함하고,

   상기 검색 결과 데이터베이스 관리부가 검색어, 상기 검색어와 연관된 검색 결과, 상기 검색 결과와 연관된 입찰가, 상기 검색 결과와 연관된 노출 지수 또는 상기 검색 결과와 연관된 광고주 식별자를 포함하는 검색 결과 데이터베이스를 유지하는 단계;

   상기 노출 지수 산출부가 상기 검색 결과 각각에 대해 현재 시점을 기준으로 과거의 일정 기간 동안의 단위 기간 별 클릭율의 평균인 평균 클릭율을 산출하는 단계 -상기 단위 기간 별 클릭율은 상기 검색 결과가 상기 사용자에게 제공되는 횟수인 노출수와 상기 사용자가 상기 제공된 검색 결과를 선택하는 횟수인 클릭수의 비율로 단위 기간 별로 산출한 횟수이고, 상기 일정 기간은 N개의 단위 기간의 합으로 결정됨 -;

   상기 노출 지수 산출부가 상기 검색 결과 별로 평균 클릭율 및 입찰가에 기초한 노출 지수를 산출하는 단계;

   상기 검색 결과 데이터베이스 관리부가 상기 산출된 노출 지수를 상기 검색 결과 데이터베이스에 상기 검색 결과와 연관하여 기록하여 갱신하는 단계;

   상기 사용자 입력부가 사용자로부터 소정의 검색어를 포함하는 검색 요청을 입력 받는 단계;

   상기 검색 결과 선택부가 상기 검색 결과 데이터베이스를 참조하여 상기 검색어와 연관된 검색 결과 중에서 상기 노출 지수가 상위인 소정 개수의 검색 결과를 선택하는 단계; 및

   상기 검색 결과 리스트 제공부가 상기 선택된 소정 개수의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 리스트를 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 단계

   를 포함하고,

   상기 노출 지수 산출부가 상기 검색 결과 각각에 대해 현재 시점으로부터 과거의 일정 기간 동안의 평균 클릭율을 산출하는 상기 단계는,

   상기 노출 지수 산출부가 상기 검색 결과 각각에 대해 단위 기간 동안의 노출수가 M회 이상인 단위 기간을 현재 시점으로부터 가까운 순서대로 각각 N개 식별하는 단계;

   상기 노출 지수 산출부가 상기 식별된 N개의 단위 기간에 대해, 각 단위 기간 동안의 클릭율을 각각 합산하는 단계; 및

   상기 노출 지수 산출부가 상기 합산된 클릭율을 상기 일정 기간으로 나누어 상기 일정 기간 동안의 평균 클릭율을 산출하는 단계

   를 포함하고,

   상기 노출 지수 산출부가 상기 검색 결과 각각에 대해 단위 기간 동안의 노출수가 M회 이상인 단위 기간을 현재 시점으로부터 가까운 순서대로 각각 N개 식별하는 상기 단계는,

   상기 노출 지수 산출부가 지난 제2 기간 동안 사용자로부터 상기 검색 결과와 연관된 검색어가 입력된 횟수인 입력 횟수의 단위 기간 별 평균을 산출하는 단계; 및

   상기 노출 지수 산출부가 상기 산출된 단위 기간 별 평균에 비례하도록 상기 M값을 결정하는 단계

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 서비스 방법.
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 제1항의 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
8. 검색 서비스를 제공하는 검색 시스템에 있어서,

   검색어, 상기 검색어와 연관된 검색 결과, 상기 검색 결과와 연관된 입찰가, 상기 검색 결과와 연관된 노출 지수 또는 상기 검색 결과와 연관된 광고주 식별자를 포함하는 검색 결과 데이터베이스;

   상기 검색 결과 각각에 대해 현재 시점을 기준으로 과거의 일정 기간 동안의 단위 기간 별 클릭율의 평균인 평균 클릭율을 산출하고, -상기 단위 기간 별 클릭율은 상기 검색 결과가 상기 사용자에게 제공되는 횟수인 노출수와 상기 사용자가 상기 제공된 검색 결과를 선택하는 횟수인 클릭수의 비율로 단위 기간 별로 산출한 횟수임 -

   상기 검색 결과 별로 평균 클릭율 및 입찰가에 기초한 노출 지수를 산출하는 노출 지수 산출부;

   상기 산출된 노출 지수를 상기 검색 데이터베이스에 상기 검색 결과와 연관하여 기록하여 갱신하는 데이터베이스 관리부;

   사용자로부터 소정의 검색어를 포함하는 검색 요청을 입력 받는 사용자 입력부;

   상기 검색 결과 데이터베이스를 참조하여 상기 검색어와 연관된 검색 결과 중에서 상기 노출 지수가 상위인 소정 개수의 검색 결과를 선택하는 검색 결과 선택부; 및

   상기 선택된 소정 개수의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 리스트를 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 검색 결과 리스트 제공부

   를 포함하고,

   상기 일정 기간은 N개의 단위 기간의 합으로 결정되고,

   상기 노출 지수 산출부는,

   지난 제2 기간 동안 사용자로부터 상기 검색 결과와 연관된 검색어가 입력된 횟수인 입력 횟수의 단위 기간 별 평균을 산출하고,

   상기 산출된 단위 기간 별 평균에 비례하도록 M값을 결정하고,

   상기 검색 결과 각각에 대해 단위 기간 동안의 노출수가 상기 M회 이상인 단위 기간을 현재 시점으로부터 가까운 순서대로 각각 N개 식별하고,

   상기 식별된 N개의 단위 기간에 대해, 각 단위 기간 동안의 클릭율을 각각 합산하고,

   상기 합산된 클릭율을 상기 일정 기간으로 나누어 상기 일정 기간 동안의 평균 클릭율을 산출하는 것을 특징으로 하는 검색 서비스 시스템.
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