JP5318349B2 - 対象とされる広告で使用するためのユーザ情報の生成 - Google Patents
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Description
第4.1.1項 例示的な広告環境
図1は、広告環境の高水準図である。該環境は広告入力保持及び配信システム120を含んでよい。広告主110は、システム120に広告情報を直接的に又は間接的に入力、保持、及び追跡調査してよい。広告は、いわゆるバナー広告等のグラフィック広告、テキストのみの広告、画像広告、音声広告、ビデオ広告、このような構成要素のうち1つ以上(one of more)を組み合わせた広告の形をとってよい。広告は、リンク等の埋め込まれた情報、及び/又は機械実行可能な命令を含んでもよい。広告消費者130は、彼らの要求に応える広告をシステム120から受け入れ、システム120に使用情報を提供するために、広告に対する要求を提出してよい。図示されていないが、他のエンティティは、システム120に(広告と関連したコンバージョン又はクリックスルーが発生したかどうか等の)使用情報を提供してよい。この使用情報は、供給された広告に関連した、測定された又は観察されたユーザ動作を含んでよい。
図2は、本発明が中で使用されてよい、あるいは本発明がともに使用されてよい、例示的な広告システム120’を示す。例示的な広告システム120’は在庫システム210を含んでよく、広告情報205と使用情報245を記憶してよい。例示的なシステム120’は、広告情報入力管理動作215、キャンペーン(例えば対象設定)支援動作220、会計及び請求書作成発行動作225、広告供給動作230、関連性決定動作235、最適化動作240、相対提示属性割り当て(例えば、位置順序付け)動作250、不正検出動作255、及び結果インタフェース動作260を支援してよい。
図3は、本発明が使用されてよい例示的なネットワーク環境300を示す。例示的なネットワーク環境300は、それぞれがブラウザ320(又は何らかの他の情報要求表示手段)を有する、1台以上のクライアントデバイス310を含んでよい。クライアントデバイス310は、1台以上のコンテンツサーバ320によって供給される文書335を要求し、1つ以上の検索エンジン340を使用してそれらの又は他の文書に含まれるコンテンツを検索できる。広告サーバ350は、1つ以上の広告355を供給できる。供給された該1つ以上の広告355は、コンテンツサーバ330によって供給される文書(及び/又はこのような文書に対する要求)に関連性があってよい、及び/又は検索エンジン340によって生じる検索結果(及び/又は検索クエリー)に関連性があってよい。(例えば、1台以上のクライアントデバイス310と関連付けられる個々のユーザ又はユーザのグループについての)ユーザ情報365は、1台以上の情報サーバ360に記憶されてよい。代わりに、又は加えて、ユーザ情報(図示せず)は、1台以上のコンテンツサーバ330、1つ以上の検索エンジン340、及び/又は1つ以上の広告サーバ350に記憶されてよい。1台以上のクライアントデバイス310、コンテンツサーバ330、検索エンジン340、広告サーバ350、及び/又はユーザ情報サーバ360は、1つ以上のネットワーク370を介して互いと情報を交換してよい。該1つ以上のネットワーク370はインターネット及びサーバであってよく、検索エンジンはコンピュータであってよい。ユーザ情報(例えば、ユーザプロファイルデータベース)、情報インデックス、及び広告インデックスは、別のレポジトリである必要はない。それらは、単一のレポジトリに記憶されてよい。さらに、データのこれらの形式はインタリーブ化されてよい(例えば、広告データベースは、いくつかの部分集合だけが特定のタイプのユーザのために取り出されるように、広告上に「ユーザ特徴タグ」を含んでよい)。
図1、図2、図3を参照して前述された例示的なシステム及び任意の他のシステムで使用されるようなオンライン広告は、多様な固有の特徴を有してよい。このような特徴は、アプリケーション及び/又は広告主によって指定されてよい。これらの特徴は以下で「広告特徴」と呼ばれている。例えば、テキスト広告のケースでは、広告特徴は、タイトル行、広告テキスト、及び埋め込まれているリンクを含んでよい。画像広告のケースでは、広告特徴は、画像、実行可能なコード、及び埋め込まれているリンクを含んでよい。オンライン広告のタイプに応じて、広告特徴は、テキスト、リンク、音声ファイル、ビデオファイル、画像ファイル、実行可能コード、埋め込まれている情報等のうち、1つ以上を含んでよい。
第4.2.1項 例示的なユーザ情報
図4は、本発明にしたがった方法でユーザプロファイル情報(UPI)を記憶するために使用されてよい、例示的なデータ構造400である。図示されていないが、そのデータ構造400は識別子を含んでよい。このような識別子は、ある特定のユーザ、ユーザのグループ、文書、広告、広告待ち受けページ等と、UPIとを関連付けるために使用されてよい。UPIは、1つ以上のUPI属性420に関連する情報410の1つ以上の集合体を含んでよい。各属性420は、関連付けられた値430とスコア440を有してよい。
−人口学的情報、
−地理情報、
−心理情報、
−ユーザが行った過去のクエリー(及び/又は関連情報)、
−ユーザに表示され、選択した、及び/又は見た後に購入した、過去の広告についての情報、
−ユーザによって表示された/要求された及び/又は編集された文書(例えばワードプロセッサ)についての情報、
−ユーザの関心、
−ユーザからの個人的な結果に関する、明示的又は暗示的なフィードバック(例えば、結果を選択する、結果を選択しない、結果に関して費やされる時間の量等)、
−ブラウジング活動、及び、
−過去の購入動作。
ユーザプロファイル情報(UPI)を使用するための多くのアプリケーションがある。3つの例示的なアプリケーション−強化広告対象設定、広告クリエーティブ選択と生成、及びクエリー両義性解決−が後述される。
広告の対象設定されたUPI(及び/又は広告の待ち受けページのUPI)が文書UPIに一致する(例えば、文書を要求したユーザの平均的なUPI)に一致するホストサイト又はページに広告を掲載すること、及び/又はUPIが広告(及び/又は広告の待ち受けページのUPI)のターゲットUPIに一致するユーザに広告を供給することが望ましい場合がある。
ここで、a、b、c、d及びeは定数である(例えば、a=0.025、b=0.275、c=0.3、d=0.2、及びe=0.2)。ユーザUPIと文書UPIの間の一致は、広告にどれか1つがどれほどよく一致するのかには関係ない可能性があるため、「a」がゼロに設定されてよいことに留意されたい。多項式又は指数関数を含む他の関数が代わりに使用されてよい。
UPIを使用する広告クリエーティブ選択及び/又は生成を用いると、広告クリエーティブは(例えば、ユーザ、文書等の)UPIに合わせて調整されてよい。
適切な広告つまり広告クリエーティブを選択することに加えて、UPIは不明瞭な検索用語を含む検索クエリーを明確にするために使用されてよい。例えば、検索クエリー「ジャガー」を提出するユーザは、(A)車ジャガー(Jaguar)についての情報、(B)動物についての情報、(C)アップルジャガー(Apple Jaguar)オペレーティングシステムについての情報、又は(D)ジャクソンビルジャガー(Jacksonville Jaguar)NFLフットボールチームについての情報のどれかを必要とする可能性がある。ユーザのUPIは、「ジャガー」検索用語を明確にするために使用できるであろう。この例では、ユーザの以前のブラウジング活動からの情報が、曖昧なクエリー「ジャガー」を明確にするのに役立つ、あるいはユーザにとってほとんど又はまったく重要ではない広告が表示されないようにしてよい。例えば、ユーザが最近「アップルコンピュータ」と「オペレーティングシステム」についてクエリーを行っており、その後検索クエリー「ジャガー」を提出した場合、ユーザの以前のクエリー履歴は、クエリーがアップル(Apple)コンピュータ用のオペレーティングシステムを参照しており、車、動物又はNFLチームを参照していない可能性が高かった。その結果、広告はこのような情報を利用することによってユーザに対象を設定できるであろう。
ユーザプロファイル情報(UPI)が、サービスに加入するときにユーザが提供した情報を使用して決定できることを想起されたい。しかしながら、多くのケースでは、ユーザは自らについての情報を進んで開示しない(volunteer)、あるいは単にこのような情報を進んで開示しないように頼まれる。さらにユーザがたとえこのような情報を進んで開示しても、(例えば、加入の時点で与えられた情報がサービスに必要とされていることに限定されてよく、したがって包括的ではないために)それは不完全である可能性がある、それは意図的に又は無意図的に不正確である可能性がある、それは陳腐になる可能性がある等である。
図7のブロック710から、初期ユーザUPIが決定されてよいことを想起されたい。図9は、本発明にしたがった方法で初期UPI又はベースラインユーザUPIを決定するために使用されてよい、例示的な方法900のフロー図である。図示されるように、ユーザUPI属性値は(例えば、ユーザの過去のクエリー情報、ユーザによって明示的に入力される情報等を使用して)投入されてよい(ブロック910)。
ユーザ情報を取得する多くの代替方法がある。例えば、属性420と値430のスコア440は、以前に実施されたクエリーの単語を使用して、プロファイルの中のUPI属性420の値430を予測する機械学習分類子を用いて決定できる。例えば、以前の検索クエリーの中の「女性の健康」に関連するキーワードを考えると、分類子はユーザが0.8という確率で女性であると推測してよい。さらに、以前の検索クエリーで日本語の単語が使用されたことを考えると、分類子はユーザが0.9の確率で日本人であると推測してよい等である。2つのUPIのスコア440は、それらが一致するかどうかに影響を及ぼす可能性がある。属性420は、1つのUPIでは「サンフランシスコ」で、もう1つでは「サンホセ」である場合がある。これらの未処理の属性は一致しないが、機械学習分類子は両方のケースで地理的なカテゴリ=「カリフォルニア」を割り当ててよく、一般化されるプロファイル属性は一致するであろう。したがって、機械学習分類子は、ユーザと文書を、地理、話題、民族性、又は読書レベルに関する幅広いカテゴリに分類するために使用されてよい。
updated_UPI=initial_UPI*alpha+neighborhood_UPI*beta
であり、アルファとベータは定数(例えば、アルファ=0.7、ベータ=0.3)であり、neighborhood_UPIはグラフ内の近傍のノードのUPIの平均である。UPIを更新するための他の関数が考えられる。このプロセスは反復を多数回(例えば、50)繰り返されてよい。
図12は、前述された動作の1つ以上を達成してよい機械1200の高水準ブロック図である(例えば、エンドユーザシステム又はクライアントデバイスによって実行される動作、コンテンツサーバによって実行される動作、検索エンジンによって実行される動作、あるいは広告サーバによって実行される動作)。機械1200は、基本的に、1台以上のプロセッサ1210、1台以上の入力/出力インタフェース装置1230、1台以上の記憶装置1220、結合された要素の間の情報の通信を容易にするための1つ以上のシステムバス及び/又はネットワーク1240を含む。1台以上の入力装置1232及び1台以上の出力装置1234は、1つ以上の入力/出力インタフェース1230と結合されてよい。
第4.3.1項 決定技法
マッチング(つまり類似性)決定は、多くの方法で実行できる。例えば、以下の類似性決定技法の1つ以上が使用されてよい。(a)(例えば後述されるような)ベクトルベース、(b)(例えば後述されるような)規則ベース、(c)一致の確率又は尤度を推測するための確率的推論、及び(d)ファジー論理マッチングである。他の類似性技法は、本発明の元でも使用されてよい。
UPIを一致させるプロセスを効率的に保つために、属性選択、属性汎用化及び/又は属性集約の技法が、比較されているベクトルのサイズを縮小するために使用されてよい。例えば、属性選択は、UPIの間の一致プロセスの一部として使用される属性の数及び/又はサイズを削減するために使用されてよい。このような属性選択技法は、(絶対項及び/又は相対項の中で)高いスコア(例えば、確率又は重要性重み)を有する何らかの数の属性だけを、UPIのベクトル表現で保つことを含んでよい。別の属性選択技法は、うまく機能する(例えばクリックされる)可能性が高い1つ以上の一致を生成するために、他よりどの属性がより指標となるかを決定するために、「相互情報」、カイ二乗適合(Chi−squared fit)、又は例えば相関等の、統計基準を使用することを含んでよい。さらに別の属性選択技法は、最も有用であると考えられるそれらの属性を単に手作業で選択することである。これらの又は他の属性選択技法の2つ以上がいっせいに使用されてよい。
本発明の一実施形態では、UPIは、関連付けられたソース(例えば、nグラムは表示されるウェブページ、クエリー等からである)、URL、又は異なる種類の情報(例えば、ユーザは特定のウェブブラウザを使用している、あるいはユーザは特定の緯度と軽度に位置している等)の特定の値が付いた、nグラム(長さ1からほぼ最大、例えば3までの単語のシーケンス)として記憶される。
実践的なシステムを達成するために、対象設定広告で使用されるUPIの量を削減する、及び/又はUPIを順序付けることが所望されるようになる、又は必要になる。本発明は、情報と精度の最小限の損失でこのような削減を可能にする。さらに、広告の供給における、ひいてはUPIの検索における待ち時間を制約することが、望ましい又は必要である可能性があるので、広告サーバは限られたUPIで、あるいはUPIなしで動作する必要がある場合もある。本発明にしたがった方法で優先順位を設定することにより、広告サーバは対象設定プロセス中に使用可能な貴重な(例えば最も貴重な)情報に焦点を当てることができる。データ削減及び処理優先順位の設定のための例示的な技法が後述される。
前記開示から理解できるように、本発明はキーワード対象設定広告システムだけではなく、コンテンツ対象設定広告システムも改善するために使用できる。ユーザ、文書、広告及び/又は広告待ち受けページのユーザプロファイル情報は、受け入れることができる、及び/又は推測できる。
Claims (42)
- ユーザのためのユーザプロファイル情報を決定するための、コンピュータによって実行される方法であって、
a)少なくとも1つのプロセッサを有するコンピュータシステムによって、前記ユーザによって検索エンジンに送られた過去の検索クエリーに含まれる情報を用いてユーザのユーザプロファイルの属性値を投入することによって、前記ユーザのための初期ユーザプロファイル情報を決定することであって、過去の検索クエリーに含まれる前記情報は、前記過去の検索クエリーに対して検索結果として前記検索エンジンによって戻された文書と異なっていることと、
b)ユーザおよび文書を関連付けるグラフを用いて、前記コンピュータシステムによって、前記ユーザのためのユーザプロファイル情報を推測することであって、前記グラフは、
i)複数の文書及び前記ユーザのそれぞれに関してグラフノードを定義することであって、各グラフノードは前記複数の文書または前記ユーザの特定の一つを示すことと、
ii)前記グラフを定義するために前記グラフノード間に関連がある場合に、前記グラフノード間にエッジを追加することであって、前記グラフノードの少なくとも2つの間には関連性が存在することと、
iii)前記グラフのトポロジーを使用する前記ユーザのためのユーザプロファイル情報、及び他の文書のユーザプロファイル情報を推測することと、によって定義されることと、
c)前記コンピュータシステムによって、前記初期ユーザプロファイル情報と前記推測されたユーザプロファイル情報の加重された組み合わせを決定することによって、前記ユーザのための前記ユーザプロファイル情報を決定することと、
d)前記コンピュータシステムによって、前記決定されたユーザプロファイル情報と広告に関連するユーザプロファイルターゲット情報間の類似性に基づくマッチングを用いて前記ユーザへの前記広告の提供を制御することと、
を備える、方法。 - 前記コンピュータシステムによって、前記ユーザのための初期ユーザプロファイル情報を決定する前記行為は、前記ユーザによる過去の文書選択をさらに使用する、コンピュータによって実行される、請求項1に記載の方法。
- 前記初期ユーザプロファイルは複数の属性を含み、前記複数の属性のそれぞれが値及びスコアを有する、コンピュータによって実行される、請求項1に記載の方法。
- 前記スコアは、前記属性の前記値が正しい尤度を示す、コンピュータによって実行される、請求項3に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応する文書が第2のグラフノードに対応する前記ユーザからの検索クエリーに対して検索結果ページにおいて前記検索エンジンによって戻された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが加えられ、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する前記ユーザからの検索クエリーに対して検索結果ページにおいて前記検索エンジンによって戻されたものである、コンピュータによって実行される、請求項1に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応する文書が第2のグラフノードに対応する前記ユーザによって選択された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は前記第2のグラフノードに対応する前記ユーザによって選択される、コンピュータによって実行される、請求項1に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応する文書が第2のグラフノードに対応する文書とリンクされる場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は前記第2のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書とリンクされる、コンピュータによって実行される、請求項1に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応する文書が、第2のグラフノードに対応する別の文書を選択したユーザの集合によって選択された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する少なくとも1つの他の文書を選択したユーザの集合によって選択される、コンピュータによって実行される、請求項1に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応するユーザが、第2のグラフノードに対応する別のユーザによっても選択された1つ以上の文書の集合を選択した場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する前記ユーザは、前記第2のグラフノードに対応する前記別のユーザによって選択された1つ以上の文書の集合を選択する、コンピュータによって実行される、請求項1に記載の方法。
- 前記コンピュータシステムによって、前記初期ユーザプロファイル情報と前記推測されたユーザプロファイル情報の加重された組み合わせを決定することによって、前記ユーザのための前記ユーザプロファイル情報を決定する前記行為は、
i)第1の積を生成するために、第1の値で前記ユーザの前記初期ユーザプロファイル情報を乗算することと、
ii)第2の積を生成するために、第2の値で近接するグラフノードのユーザプロファイル情報を乗算することと、
iii)前記第1の積と前記第2の積を加算することと、
を含む、コンピュータによって実行される、請求項1に記載の方法。 - 文書のユーザプロファイル情報を決定するための、コンピュータによって実行される方法であって、
a)コンピュータシステムによって、(A)前記文書のコンテンツ及び(B)前記文書のメタ情報の少なくとも一方を用いて前記文書のユーザプロファイルの属性値を投入することによって前記文書のための初期ユーザプロファイル情報を決定することと、
b)ユーザおよび文書を関連付けるグラフを用いて、前記コンピュータシステムによって、前記文書のためのユーザプロファイル情報を推測することであって、前記グラフは、
i)複数の文書のそれぞれ及び前記複数のユーザのそれぞれに関してグラフノードを定義することであって、各グラフノードは前記複数の文書の特定の一つまたは前記複数のユーザの特定の一つを示すことと、
ii)前記グラフを定義するために前記グラフノード間に関連がある場合に、前記グラフノード間にエッジを追加することであって、前記グラフノードの少なくとも2つの間には関連性が存在することと、
iii)前記グラフのトポロジーを使用する前記文書のためのユーザプロファイル情報、及びユーザ及び他の文書のユーザプロファイル情報を推測することと、によって定義されることと、
c)コンピュータシステムによって、前記初期ユーザプロファイル情報と前記推測されたユーザプロファイル情報の加重された組み合わせを決定することによって、前記文書のための前記ユーザプロファイル情報を決定することと、
d)コンピュータシステムによって、前記文書に関する前記決定されたユーザプロファイル情報を、前記文書に関連付けることと、
e)コンピュータシステムによって、前記文書に関する前記決定されたユーザプロファイル情報と前記文書との関連付けを記憶することと、
f)前記文書に関連して記憶された前記文書に関する前記決定されたユーザプロファイル情報と広告に関連するユーザプロファイルターゲット情報間の類似性に基づくマッチングを用いて、前記文書をもつ前記広告の提供を制御することと、を備える、方法。 - 前記コンピュータシステムによって、前記文書のための初期ユーザプロファイル情報を決定する前記行為は、(i)前記文書からのコンテンツ情報、及び(ii)文書メタ情報の両方を使用する、コンピュータによって実行される、請求項11に記載の方法。
- 前記初期ユーザプロファイル情報は複数の属性を含み、前記複数の属性のそれぞれが値及びスコアを有する、コンピュータによって実行される、請求項11に記載の方法。
- 前記スコアは、前記属性の前記値が正しい尤度を示す、コンピュータによって実行される、請求項13に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応する文書が、第2のグラフノードに対応する前記ユーザからの検索クエリーに対する検索結果ページにおいて前記検索エンジンによって戻された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応するユーザからの検索クエリーに対して検索結果ページにおいて前記検索エンジンによって戻される、コンピュータによって実行される、請求項11に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応する文書が、第2のグラフノードに対応する前記ユーザによって選択された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する前記ユーザによって選択される、コンピュータによって実行される、請求項11に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応する文書が、第2のグラフノードに対応する文書とリンクされる場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書とリンクされる、コンピュータによって実行される、請求項11に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応する文書が、第2のグラフノードに対応する別の文書を選択したユーザの集合によって選択された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する少なくとも1つの他の文書を選択したユーザの集合によって選択される、コンピュータによって実行される、請求項11に記載の方法。
- 第1のグラフノードに対応するユーザが、第2のグラフノードに対応する別のユーザによって選択された1つ以上の文書の集合を選択した場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジが追加され、前記第1のグラフノードに対応する前記ユーザは、前記第2のグラフノードに対応する前記別のユーザによって選択された1つ以上の文書の集合をも選択する、コンピュータによって実行される、請求項11に記載の方法。
- 前記コンピュータシステムによって、前記初期ユーザプロファイル情報と前記推測されたユーザプロファイル情報の加重された組み合わせを決定することによって、前記文書のための前記ユーザプロファイル情報を決定する前記行為は、
i)第1の積を生成するために、第1の値で前記文書の前記初期ユーザプロファイル情報を乗算することと、
ii)第2の積を生成するために、第2の値で近接するグラフノードのユーザプロファイル情報を乗算することと、
iii)前記第1の積と前記第2の積を加算することと、
を含む、コンピュータによって実行される、請求項11に記載の方法。 - ユーザのためのユーザプロファイル情報を決定するための装置であって、
a)少なくとも1つのプロセッサと、
b)プロセッサ実行可能な命令を記憶する少なくとも1つの記憶装置と、を備え、前記命令は、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されるときに、
前記ユーザによって送られた過去の検索クエリーに含まれる情報を用いてユーザのユーザプロファイルの属性値を投入することによって、前記ユーザのための初期ユーザプロファイル情報を決定することであって、過去の検索クエリーに含まれる前記情報は、前記過去の検索クエリーに対して検索結果として前記検索エンジンによって戻された文書とは異なっていることと、
ユーザおよび文書を関連付けるグラフを用いて、前記ユーザのためのユーザプロファイル情報を推測することであって、前記グラフは、
i)複数の文書及び前記ユーザのそれぞれに関してグラフノードを定義することであって、各グラフノードは前記複数の文書または前記ユーザの特定の一つを示すことと、
ii)前記グラフを定義するために前記グラフノード間に関連がある場合に、前記グラフノード間にエッジを追加することであって、前記グラフノードの少なくとも2つの間には関連性が存在することと、
iii)前記グラフのトポロジーを使用する前記ユーザのためのユーザプロファイル情報、及び他の文書のユーザプロファイル情報を推測することと、によって定義されることと、
前記初期ユーザプロファイル情報と前記推測されたユーザプロファイル情報の加重された組み合わせを決定することによって、前記ユーザのための前記ユーザプロファイル情報を決定することと、
前記決定されたユーザプロファイル情報と広告に関するユーザプロファイルターゲット情報間の類似性に基づくマッチングを用いて前記ユーザに対する前記広告の提供を制御することと、を含む方法を実行する装置。 - 前記ユーザのための初期ユーザプロファイル情報を決定することは、前記ユーザによって提出された過去の検索クエリーをさらに使用する、請求項21に記載の装置。
- 前記初期ユーザプロファイルは複数の属性を含み、前記複数の属性のそれぞれが値及びスコアを有する、請求項21に記載の装置。
- 前記スコアは、前記属性の前記値が正しい尤度を示す、請求項23に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応する文書が第2のグラフノードに対応する前記ユーザからの検索クエリーに対して検索結果ページにおいて前記検索エンジンによって戻された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する前記ユーザからの検索クエリーに対して検索結果ページにおいて前記検索エンジンによって戻されたものである、請求項21に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応する文書が第2のグラフノードに対応する前記ユーザによって選択された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する前記ユーザによって選択される、請求項21に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応する文書が第2のグラフノードに対応する文書とリンクされる場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書とリンクされる、請求項21に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応する文書が、第2のグラフノードに対応する別の文書を選択したユーザの集合によって選択された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する少なくとも1つの他の文書を選択したユーザの集合によって選択される、請求項21に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応するユーザが、第2のグラフノードに対応する別のユーザによっても選択される1つ以上の文書の集合を選択した場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する前記ユーザは、前記第2のグラフノードに対応する前記別のユーザによって選択された1つ以上の文書の集合をも選択する、請求項21に記載の装置。
- 前記初期ユーザプロファイル情報と前記推測されたユーザプロファイル情報の加重された組み合わせを決定することによって、前記ユーザのための前記ユーザプロファイル情報を決定することは、
i)第1の積を生成するために、第1の値で前記ユーザの前記初期ユーザプロファイル情報を乗算することと、
ii)第2の積を生成するために、第2の値で近接するグラフノードのユーザプロファイル情報を乗算することと、
iii)前記第1の積と前記第2の積を追加すること、とを含む、請求項21に記載の装置。 - 文書のためのユーザプロファイル情報を決定するための装置であって、
a)少なくとも1つのプロセッサと、
b)プロセッサ実行可能な命令を記憶する少なくとも1つの記憶装置と、を備え、前記命令は、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されるときに、
(A)前記文書のコンテンツ及び(B)前記文書のメタ情報の少なくとも一方を用いて前記文書のユーザプロファイルの属性値を投入することによって前記文書のための初期ユーザプロファイル情報を決定することと、
ユーザおよび文書を関連付けるグラフを用いて、前記文書のためのユーザプロファイル情報を推測することであって、前記グラフは、
i)複数の文書のそれぞれ及び複数のユーザのそれぞれに関してグラフノードを定義することであって、各グラフノードは前記複数の文書の特定の一つまたは前記複数のユーザの特定の一つを示すことと、
ii)前記グラフを定義するために前記グラフノード間に関連がある場合に、前記グラフノード間にエッジを追加することであって、前記グラフノードの少なくとも2つの間には関連性が存在することと、
iii)前記グラフのトポロジーを使用する前記文書のためのユーザプロファイル情報、及びユーザ及び他の文書のユーザプロファイル情報を推測することと、によって定義されることと、
前記初期ユーザプロファイル情報と前記推測されたユーザプロファイル情報の加重された組み合わせを決定することによって、前記ユーザの前記ユーザプロファイル情報を決定することと、
前記文書に関する前記決定されたユーザプロファイル情報を、前記文書に関連付けることと、
前記文書に関する前記決定されたユーザプロファイル情報と前記文書との関連付けを記憶することと、
前記文書に関連して記憶された前記文書に関する前記決定されたユーザプロファイル情報と広告に関連するユーザプロファイルターゲット情報間の類似性に基づくマッチングを用いて、前記文書をもつ前記広告の提供を制御することと、を含む方法を実行する装置。 - 前記文書のための初期ユーザプロファイル情報を決定することは、(i)前記文書からのコンテンツ情報と、(ii)文書メタ情報の両方を使用する、請求項31に記載の装置。
- 前記初期ユーザプロファイル情報は複数の属性を含み、前記複数の属性のそれぞれが値及びスコアを有する、請求項31に記載の装置。
- 前記スコアは、前記属性の前記値が正しい尤度を示す、請求項33に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応する文書が、第2のグラフノードに対応する前記ユーザからの検索クエリーに検索結果ページにおいて前記検索エンジンによって戻された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する前記ユーザからの検索クエリーに対して検索結果ページにおいて前記検索エンジンによって戻されたものである、請求項31に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応する文書が第2のグラフノードに対応する前記ユーザによって選択された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する前記ユーザによって選択される、請求項31に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応する文書が第2のグラフノードに対応する文書とリンクされる場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書とリンクされる、請求項31に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応する文書が、第2のグラフノードに対応する別の文書を選択したユーザの集合によって選択された場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する少なくとも1つの文書は、前記第2のグラフノードに対応する少なくとも1つの他の文書を選択したユーザの集合によって選択される、請求項31に記載の装置。
- 前記エッジを追加することは、第1のグラフノードに対応するユーザが、第2のグラフノードに対応する別のユーザによっても選択される1つ以上の文書の集合に選択した場合に、前記第1のグラフノードと前記第2のグラフノードの間にエッジを追加し、前記第1のグラフノードに対応する前記ユーザは、前記第2のグラフノードに対応する前記別のユーザによって選択された1つ以上の文書の集合をも選択する、請求項31に記載の装置。
- 前記初期ユーザプロファイル情報と前記推測されたユーザプロファイル情報の加重された組み合わせを決定することによって、前記ユーザの前記ユーザプロファイル情報を決定することは、
i)第1の積を生成するために、第1の値で前記文書の前記初期ユーザプロファイル情報を乗算することと、
ii)第2の積を生成するために、第2の値で近接するグラフノードのユーザプロファイル情報を乗算することと、
iii)前記第1の積と前記第2の積を加算すること、とを含む、請求項31に記載の装置。 - 前記決定されたユーザプロファイル情報は、ユーザではなく、前記文書に関連するものである請求項11に記載の方法。
- 前記決定されたユーザプロファイル情報は、ユーザではなく、前記文書に関連するものである請求項31に記載の装置。
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