WO2009107972A2 - 기술가치 평가 방법 및 시스템과 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 - Google Patents

기술가치 평가 방법 및 시스템과 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 Download PDF

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WO2009107972A2
WO2009107972A2 PCT/KR2009/000884 KR2009000884W WO2009107972A2 WO 2009107972 A2 WO2009107972 A2 WO 2009107972A2 KR 2009000884 W KR2009000884 W KR 2009000884W WO 2009107972 A2 WO2009107972 A2 WO 2009107972A2
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한상영
장종찬
김은정
정찬혁
백승철
한재승
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정보통신연구진흥원
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Definitions

  • the present invention relates to a method and system for evaluating technical value and a computer readable recording medium having recorded thereon a program capable of performing the method.
  • the present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a method and system for evaluating technical value, which is more reliable, more objective, more effective and more convenient for evaluating technical value.
  • a computer readable recording medium having recorded thereon a program capable of performing the method is provided.
  • Technical value evaluation method for achieving the above object, the step of receiving the basic data required for the technical value evaluation; Evaluating the technical value based on the basic data input through the input step, referring to a standard-financial statement DB (Data Base) prepared by standardizing the past financial statements of the companies; And outputting the technical value evaluated in the evaluation step.
  • DB Data Base
  • the standard-financial statement DB is preferably a DB prepared by reconstructing one item by averaging each item value of the past financial statements of companies having the same technical classification and the number of employees.
  • the standard-financial statement DB preferably includes a standard-income statement DB prepared by standardizing the past profit and loss statements of the companies, and a standard-balance sheet DB prepared by standardizing the company's historical balance sheets.
  • the evaluating step may include: estimating future sales using some of sales included in the standard-income statement DB; Estimating a future cost of sales using some of the costs of sales listed in the standard-income statement DB; Referring to some of the items included in the standard-balance sheet DB and calculating a future cash flow (FCF) using the sales estimated in the sales estimating step and the cost of sales estimated in the cost of sales cost estimating step; And calculating a technical value by using the FCF calculated in the FCF calculation step.
  • FCF future cash flow
  • the technical value calculating step may include calculating a present value coefficient by applying any one of a plurality of discount rates; Calculating a business value by multiplying the present value coefficient calculated in the present value coefficient calculating step with the FCF calculated in the FCF calculating step; And calculating a technical value using the business value calculated in the business value calculation step.
  • a value obtained by multiplying the strength of the technology among the importance of the technology among the importance of each technology listed in the importance DB of each technology and the strength of the technology of the strength of the technology listed in the technology strength DB Calculate the technical value by multiplying the calculated technical contribution and the business value, or calculating the technical contribution factor by multiplying the strength of the technology among the strengths of each technology listed in the industrial technology factor and technical strength DB
  • the technical value may be calculated by multiplying the calculated technical contribution by the business value.
  • the technical value evaluation step comprising the step of predicting the technical life corresponding to the technical classification included in the basic data received in the input step with reference to the technical life DB; includes, in the standard-financial statement DB Among the stored data, it is preferable to evaluate the technical value by referring to the data corresponding to the years of the technical life predicted in the prediction step.
  • the technical value evaluation system the user terminal receiving the basic data required for the technical value evaluation;
  • a DB server on which a standard-financial statement DB (Data Base) is prepared by standardizing past financial statements of companies;
  • a technical value evaluation server for evaluating the technical value based on the basic data input through the user terminal with reference to the standard-financial statement DB built in the DB server.
  • the standard-financial statement DB is preferably a DB prepared by reconstructing one item by averaging each item value of the past financial statements of companies having the same technical classification and the number of employees.
  • the standard-financial statement DB preferably includes a standard-income statement DB prepared by standardizing the past profit and loss statements of the companies and a standard-balance sheet DB prepared by standardizing the company's past balance sheets.
  • the technical value evaluation server 1) estimates future sales using some of the sales contained in the standard-income statement DB, and 2) uses some of the cost of sales listed in the standard-income statement DB. Estimating future cost of sales; 3) referring to some of the items listed in the above standard-balance sheet DB, calculating FCF (Future Cash Flow) using estimated sales and estimated cost of sales; ) The technical value can be calculated using the calculated FCF.
  • FCF Full Cash Flow
  • the technical value evaluation server 1) calculates the present value coefficient by applying any one of a plurality of discount rates, 2) calculates the business value by multiplying the calculated present value coefficient and the calculated FCF, 3) the calculated business value
  • the technical value can be calculated using.
  • the technology value evaluation server multiplied by the strength for the technology among the importance of the technology among the importance of the technology listed in the technology-specific importance DB of the technology listed in the technology strength DB as the technology contribution degree
  • the technology value evaluation server multiplied by the strength for the technology among the importance of the technology among the importance of the technology listed in the technology-specific importance DB of the technology listed in the technology strength DB as the technology contribution degree
  • the technical value evaluation server 1) predicts the technical life corresponding to the technical classification included in the basic data input through the user terminal with reference to the technical life DB, 2) to the standard-financial statement DB It is preferable to evaluate the technical value by referring to the data corresponding to the predicted technical life years among the listed data.
  • a computer-readable recording medium on which a program for performing the technical value evaluation method is recorded, receiving basic data necessary for technical value evaluation; Evaluating the technical value based on the basic data input through the input step, referring to a standard-financial statement DB (Data Base) prepared by standardizing the past financial statements of the companies; And outputting the technical value evaluated in the evaluation step.
  • a program capable of performing the technical value evaluation method is recorded.
  • FIG. 1 shows a technology evaluation system to which the present invention is applicable
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a technical value evaluation program in detail
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a GUI for receiving technical value evaluation basic data from a user
  • FIG. 10 is a view showing in detail a technical value evaluation program according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating in detail a technology value evaluation program according to another embodiment of the present invention.
  • DB server 300 user terminal
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a technology evaluation system to which the present invention is applicable.
  • the present technology evaluation system connects the technology value evaluation server 100, the DB (Data Base) server 200, and the user terminal 300 to communicate with each other through a local area network (LAN). It is built.
  • LAN local area network
  • the technology value evaluation server 100, the DB server 200, and the user terminal 300 that establish the technology evaluation system are interconnected through a LAN, but this is merely an example for convenience of description. Do.
  • the technical value evaluation server 100, the DB server 200, and the user terminal 300 may also be connected to a network other than a LAN, and there is no limitation on this network. Of course, they can be connected via the Internet, in which case a web server is required in addition to the components shown.
  • the technical value evaluation server 100 performs 1) technical grade evaluation and 2) technical value evaluation.
  • the technical value evaluation server 100 includes a technical evaluation program such as 1) a technical rating evaluation program 110 for technical rating evaluation, and 2) a technical value evaluation program 130 for technical value evaluation. can do.
  • the technical value evaluation server 100 may include 1) communication interface means for communicating with the DB server 200 and the user terminal 300 through a LAN, and 2) the above-described technical evaluation programs ( And a processor for executing the technology evaluation programs 110 and 130 stored in the storage medium.
  • the DB server 200 includes technology evaluation DBs that are referred to by the technology value evaluation server 100 to perform the technology evaluation, 1) the technology rating evaluation DB 210 and 2) the technology value evaluation referenced in the technology rating evaluation.
  • a DB 230 for evaluating technical value is established.
  • the DB server 200 is provided with a user DB 270 which is a DB for storing basic data input by the user through the user terminal 300.
  • the DB server 200 may include 1) communication interface means for communicating with the technical value evaluation server 100 and the user terminal 300 through a LAN, and 2) the aforementioned DBs 210, Storage medium in which 230 and 270 are stored; and 3) basic data input through the user terminal 300 are stored in the user DB 270, and data stored in the technical evaluation DBs 210 and 230 are communicated.
  • a processor is provided to the technology value evaluation server 100 or the user terminal 300 through an interface.
  • the user terminal 300 is a means by which a user accesses the technical value evaluation server 100 and the DB server 200 through a LAN, and 1) communicates with the technical value evaluation server 100 and the DB server 200 through a LAN.
  • a processor for receiving the technical evaluation report from the technical value evaluation server 100 through the communication interface and providing the technical evaluation report to the user through the display.
  • the administrator mode may access the DBs 210, 230, and 270 built in the DB server 200 through the user terminal 300.
  • a user DB 270 In the technical grade evaluation, a user DB 270, a technical grade evaluation DB 210, and a technical grade evaluation program 110 are used.
  • the technical rating evaluation DB 210 includes evaluation items for evaluating technical ratings. Specifically, the assessment items included: 1) technicality (degree of technological impairment, technical resource utilization, feasibility of technology, ..., and production cost leveling), 2) marketability (technology innovation, technology scalability, technology Rights, the appropriateness of ..., and timely market entry), and 3) feasibility (the impact of government regulation, the impact of industry regulation, the impact of voluntary regulation, ..., and ease of technology transfer).
  • the user DB 270 contains 'technical grade evaluation basic data' input by the user through the user terminal 300.
  • the 'technical grade evaluation basic data' may include 1) a technical name, and 2) scores set by the user for each of the evaluation items included in the above-described technical grade evaluation DB 210.
  • the technology rating program 110 provides the user with the evaluation item-table screen visualizing the evaluation items contained in the technical rating evaluation DB 210 through the user terminal 300, and while viewing the provided evaluation item-table Scores input by the user may be included in the user DB 270.
  • the technical grade evaluation program 110 calculates the technical grade based on the scores included in the user DB 270.
  • Technical grades can be calculated by classifying them into 1) technicality, 2) marketability, and 3) business feasibility.
  • the technical grade calculation can be performed by simply adding up the scores of the evaluation items, as well as by adding weights to the important evaluation items.
  • the technical grade evaluation program 110 creates a technical grade evaluation report using the calculated technical grade and the technical name included in the user DB 270, and the created technical grade evaluation report through the user terminal 300. To the user.
  • a user DB 270 a technology value evaluation DB 230, and a technology value evaluation program 130 may be used.
  • the technical value evaluation DB 230 includes a technical classification DB 230a, a technical life DB 230b, a standard-income statement DB 230c, a standard-balance sheet DB 230e, and a discount rate.
  • the standard-income statement DB 230c is a standardized database of past income statements of companies with the same technical classification and the same number of employees. Specifically, standardization is performed by reconstructing the values of each item in the past income statements for companies with the same technology classification and the number of employees into one item, averaging by year.
  • the standard-income statement DB 230c is an example, and items included in the income statement generally used in the accounting field may be all included in the standard-income statement DB according to the present invention. A detailed description of the standard-income statement DB 230c will be described later with reference to FIG. 7.
  • the standard-balance sheet DB 230e is a database that standardizes the past standard-balance sheet of companies having the same technology classification and the same number of employees. Specifically, standardization is performed by reconstructing the values of each item of the past standard-balance sheet of companies with the same technology classification and the number of employees into one item, averaging by year.
  • the standard-balance sheet DB 230e is an example, and items included in the balance sheet generally used in the accounting field may be included in the standard-balance sheet DB according to the present invention.
  • standard-income statement DB 230c and standard-balance sheet DB 230e are collectively referred to collectively as standard-financial statement DB.
  • the user DB 270 contains the 'technical value evaluation basic data' input by the user through the user terminal 300.
  • 'Technical value evaluation basic data' may include at least one of 1) a technical name, 2) a technical classification selected by a user based on the above-described technical classification DB 230a, 3) the number of employees, and 4) the initial investment cost. .
  • the technical value evaluation program 130 evaluates the technical value using the data contained in the user DB 270 and the technical value evaluation DB 230, and provides the evaluation result to the user.
  • the technology value evaluation program 130 may include a technology value evaluation basic data input process 131, a technology life prediction process 132, a revenue growth rate calculation process 133, a revenue estimation process 134, Cost of sales estimation process (136), Income statement estimation process (137), Future Cash Flow (FCF) calculation process (138), Present value factor calculation process (139), Business value calculation process (140), Technical contribution calculation A process 141, a technology value calculation process 142, and a technology value evaluation report creation / output process 143.
  • a technology value evaluation basic data input process 131 may include a technology value evaluation basic data input process 131, a technology life prediction process 132, a revenue growth rate calculation process 133, a revenue estimation process 134, Cost of sales estimation process (136), Income statement estimation process (137), Future Cash Flow (FCF) calculation process (138), Present value factor calculation process (139), Business value calculation process (140), Technical contribution calculation A process 141, a technology value calculation process 142, and a technology value evaluation report creation / output process 143.
  • the DBs 270, 230a to 230c, and 230e to 230h referred to by the processes are shown on the left side of the processes 131 to 143 constituting the technology value evaluation program 130. More illustrated.
  • FIGS. 3 to 9 It will be described in detail with reference to.
  • the technology value evaluation basic data input process 131 refers to the technology classification DB 230a and is a process of recording its execution result in the user DB 270.
  • the technical value evaluation basic data input process 131 receives at least one of 1) technical name, 2) technical classification, 3) number of employees, and 4) initial investment cost as the technical value evaluation basic data and stores it in the user DB 270. do.
  • GUI 4 illustrates a graphical user interface (GUI) for receiving technical value evaluation basic data from a user.
  • GUI graphical user interface
  • the GUI is configured to receive at least one of 1) technical name, 2) technical classification, 3) number of employees, and 4) initial investment cost from the user.
  • the technical classification is organized into 1) large classification, 2) medium classification, 3) small classification, and 4) urea technology, each of the techniques classified in the technical classification DB (230a).
  • These technical classifications are exemplary and can be classified into more comprehensive or more detailed criteria.
  • the technical classification DB 230a should be referred to. 5 shows a part of the technical classification DB 230a.
  • the GUI illustrated in FIG. 4 is merely an example for convenience of description, and separately input at least one data of 1) technical name, 2) technical classification, 3) number of employees, and 4) initial investment cost. It can be configured as a GUI, or alternatively, 1) the name of the technology, 2) technology classification, and 3) the number of employees can be entered together, and 4) the initial investment cost can also be configured as a GUI. Alternatively, it can also be configured as a GUI that allows you to group them two by two for user input. That is, a GUI is provided that allows the data of 1) technical name, 2) technical classification, 3) number of employees, and 4) initial investment cost to be entered at the same time or at different times.
  • a part of the technical classification DB 230a shown in FIG. 5 is merely an example for convenience of description. Therefore, in implementing the present invention, it is not necessary to implement the technical classification DB 230a as shown in FIG. 5, which is the same in all other DBs to be described below.
  • the technical life prediction process 132 refers to the user DB 270 and the technical life DB 230b, and the execution result thereof is estimated by the sales estimation process 134 and the cost of sales estimation process 136. , FCF calculation process 138, and the present value factor calculation process 139.
  • the technology life prediction process 132 refers to the technology life DB 230b and predicts the life of the technology classification recorded in the user DB 270.
  • the technical life DB 230b includes the technical classifications listed in the technical classification DB 230a and the technical life of each element technology among them. Accordingly, the technical life prediction process 132 may predict the technical life through a procedure of searching the technical life corresponding to the technical classification (more specifically, the element description) recorded in the user DB 270 in the technical life DB 230b. It will be possible.
  • the technology life prediction process 1132 refers to the user DB 1270 and the technology life DB 1230b and calculates the sales growth rate based on its execution result.
  • the process 1133, the sales estimation process 1134, the COS growth rate calculation process 1135, the COS estimation process 1136, the FCF calculation 1138, and the present value coefficient calculation process 1139 may be transferred.
  • the sales growth rate calculation process 133 calculates the sales growth rate with reference to execution results of the user DB 270 and the standard-income statement DB 230c, It is a process of transmitting its execution result to the sales estimation process 134 and the cost of sales estimation process 136.
  • the sales growth rate calculation process 133 may calculate the sales growth rate by reading the sales for a predetermined period from the standard-income statement DB 230c. According to an embodiment of the present invention, the sales growth rate calculation process 133 may calculate the sales growth rate using the sales of the first year and the sales of the last year of the predetermined period.
  • the predetermined period may be a predetermined period, such as three years, or may vary from case to case, such as a technical life.
  • the sales growth rate calculation process 1133 includes execution results of the user DB 1270, the standard-income statement DB 1230c, and the technology life prediction process 1132. , And transmits its execution result to the sales estimation process 1134.
  • the sales growth rate calculation process 1133 of FIG. 11 may calculate the sales growth rate with reference to the sales by technology category and the employees retroactively by the technology life from the most recent year.
  • the standard-income statement DB 230c is a standardized process of reconstructing the sales of companies having the same technology classification and the number of employees among the sales shown in the company's income statement DB on a yearly basis into a single item. Is written by According to the embodiment of FIG. 3, the standard-income statement DB 230c stores standardized sales and cost of sales by technical classification and number of employees.
  • the sales growth rate calculation process 133 refers to the sales corresponding to the technology classification and the number of employees included in the user DB 270 among the sales included in the standard-income statement DB 230c, and sales growth rate is expressed using Equation 1 below. Can be calculated.
  • the sales growth rate calculation process 133 refers to the initial year sales and the last year sales of sales determined by the technical classification and the employee among the sales stored in the standard-income statement DB 230c. Sales growth rate can be calculated by substituting sales into Equation 1 below.
  • the sales growth rate calculation process 133 may refer to sales during a specific period (for example, three years).
  • the sales growth rate can be calculated by substituting Equation 1 below with reference to the sales of the first year and the sales of the third year retroactively from the first year.
  • the sales growth rate calculation process 133 may refer only to the sales amount as long as the technology life expectancy predicted in the technology life prediction process 132.
  • the sales growth rate may be calculated by substituting Equation 1 with reference to the sales of the initial year and the sales of the year retroactively by the technology life year from the initial year.
  • the sales growth rate calculation process 133 is a four-year (2004-2007) year in which the technical classification is "MIMO technology” and the number of employees is "10-20" among the sales contained in the standard-income statement DB 230c.
  • (a1 + c1) / 2", “(a2 + c2) / 2", “(a3 + c3) / 2” and "(a4 + c4) / 2” may be referred to.
  • the sales growth rate calculation process 133 calculates the sales growth rate by substituting the sales of the last year and the sales of the first year among the referenced sales into Equation 1 below.
  • Equation 1 In calculating the growth rate, Equation 1 described above is exemplary and other suitable mathematical tools for calculating the growth rate may be used. For example, a method of calculating the growth rate for all the years and averaging the calculated growth rate is also possible. That is, when calculating the growth rate from the 2006, 2005, and 2004 sales, the sales growth rate between 2005 and 2006 is calculated (for example, using Equation 1), and the 2004 sales and the 2005 sales are calculated. The growth rate can be calculated by calculating the growth rate between sales, and averaging the calculated growth rates.
  • the sales growth rate may be directly input from the manager every year.
  • the user may receive an appropriate sales growth rate for each technical field.
  • the present invention can provide a user interface that can receive the sales growth rate for each technical field.
  • the sales estimation process 134 described later the sales is estimated based on the sales growth rate input from the user.
  • the sales estimation process 134 refers to execution results of the user DB 270, the standard-income statement DB 230c, the technology life prediction process 132, and the sales growth rate calculation process 133. And, it is a process of transferring its execution result to the income statement estimation process (137).
  • the sales estimation process 134 reads the sales of the last year among the sales corresponding to the technical classification and the number of employees included in the user DB 270 in the standard-income statement DB 230c.
  • the sales estimation process 134 multiplies the sales growth rate calculated in the sales growth rate calculation process 133 by the sales of the last year read, and estimates the sales from the next year of the last year.
  • the sales estimation process 134 may include: 1) multiplying the sales growth rate (d) by the sales growth rate (d) of the last year (2007), and 2) estimating the sales revenue (A * d) for 2008.
  • the year in which the sales estimation process 134 should estimate sales is determined by the technology life forecast in the technology life prediction process 132.
  • the sales estimation process 134 should predict the sales from 2008 to 2011 revenue.
  • the average sales revenue can be calculated by multiplying the sales growth rate during the life cycle of the technology.
  • the average turnover can be derived from the cumulative standard-income statement by technical classification and by number of employees.
  • the average standard-profit statement obtained by averaging all the years from the standard-profit statement for each year is derived, and the average sales amount is calculated from the derived standard-profit statement.
  • the average standard-income statement is calculated and stored in the average standard-income statement DB (not shown),
  • the average standard-income statement DB (not shown) may be provided separately from the standard-income statement DB 230c or implemented as part of this (ie, the standard-income statement DB 230c). 134) estimates sales by referring to the stored average standard-income statement.
  • the sales estimation process 134 may estimate the sales by directly inputting the estimated sales from the expert.
  • an expert DB (not shown) may be provided to store the estimated sales received from the expert, where the expert DB (not shown) is provided separately from the user DB 270 or that is, that is, the user DB (not shown). 270)).
  • the sales estimation process 134 may selectively use the above-described various estimation methods, for example, may estimate sales using a sales estimation method selected by the user.
  • the cost of sales estimation process 136 refers to execution results of the user DB 270, the standard-income statement DB 230c, the technology life prediction process 132, and the sales growth rate calculation process 133. And, it is a process of transferring its execution result to the income statement estimation process (137).
  • the cost of sales estimation process 136 reads the cost of sales of the last year from the cost of sales corresponding to the number of employees and the technical classifications contained in the user DB 270 in the standard-income statement DB 230c.
  • the cost of sales estimation process 136 estimates the cost of sales from the next year of the last year by multiplying the cost of sales of the last year read by the growth rate calculated in the sales growth rate calculation process 133.
  • the cost of sales estimation process 136 may include: 1) multiplying the cost of sales (O) of the last year (2007) by the growth rate (k) of sales, and (2) estimating the sales (O * k) of 2008. We estimate sales in 2009 (O * k * k) by multiplying sales growth rate (k) by 2008 sales (O * k), and 3) sales in estimated 2009 sales (O * k * k)). Estimate sales for 2010 (O * k * k * k) by multiplying growth rate (k).
  • the year in which the cost of sales estimation process 136 should estimate the cost of sales is determined by the technology life forecast in the technology life prediction process 132.
  • the cost of sales estimation should be predicted by the cost of goods estimation process 136 from the cost of sales in 2008 to the cost of sales in 2011.
  • the cost of sales may be derived by multiplying the estimated cost of sales by the cost of sales ratio, where the cost of sales is included in the average standard-income statement.
  • the average standard-income statement is the average of the sum of the values for each year in the standard-income statement consisting of the standard data for each year, and each financial item in the average standard-income statement includes 100% of sales. The values are defined as relative proportions. Cost of sales is also a percentage of the average standard-income statement.
  • the cost of sales estimation process 136 refers to such a cost of sales ratio to derive the cost of sales.
  • the income statement estimation process 137 refers to the execution result of the sales estimation process 134 and the cost of sales estimation process 136, and transmits its execution result to the FCF calculation process 138. Process.
  • the income statement estimation process 137 estimates the income statement for the life of the technology, using the sales revenue estimated in the sales estimation process 134 and the cost of sales estimated in the cost of sales estimation process 136.
  • the FCF calculation process 138 includes execution results of the user DB 270, the standard-balance sheet DB 230e, the technology life prediction process 132, and the income statement estimation process 137. Reference to, and the process of passing its execution result to the business value calculation process 140.
  • Standard-balance sheet DB (230e) is prepared by the standardization process of reconstructing the balance sheet of companies with the same technology classification and the number of employees among the balance sheet shown in the company-specific balance sheet DB into a single item.
  • the FCF calculation process 138 reads items corresponding to the technical classification and the number of employees listed in the user DB 270 among the items included in the standard-balance sheet DB 230e.
  • the items to be read include bad debt expenses, intangible assets amortization costs, current assets and current liabilities.
  • the FCF calculation process 138 In reading the items, the FCF calculation process 138 according to an embodiment of the present invention reads only the technology life predicted by the technology life prediction process 132. In this case, the FCF calculation process 138 may refer to the execution result of the technology life prediction process 132.
  • the FCF calculation process 138 calculates the FCF using Equation 2 below.
  • the present value factor calculation process 139 refers to the execution result of the discount rate DB 230f and the technology life prediction process 132, and transmits its execution result to the business value calculation process 140. Is the process.
  • the discount rate DB 230f stores a predetermined discount rate, and according to an embodiment of the present invention, two risk premium discount rates and a venture capital discount rate are stored, and a user may select one of these discount rates.
  • the present value coefficient calculation process 139 calculates the present value coefficient by substituting the discount rate selected by the user among the discount rates included in the discount rate DB 230f and the technology life predicted by the technology life prediction process 132 into Equation 3 below. .
  • r is the discount rate selected by the user
  • n is the technical life predicted by the technical life prediction process 132.
  • the present value coefficient calculation process 139 may use the following three discount rates, and a company that wants to evaluate the technology value of a company listed on a stock trading market such as an exchange or a KOSDAQ
  • the WACC discount rate is applied, and in the case of an unlisted company, the above-mentioned a) size risk premium discount rate, b) intellectual property risk premium discount rate, and c) WACC discount rate by IT technology sector are used together.
  • the scale risk premium discount rate is a value set according to the size of the companies' capital. For example, groups are defined according to the amount of capital, and for each group, a predetermined discount rate is assigned, respectively, and the assigned values are the scale risk premium discount rates. For example, if the capital is over 7 billion won, the discount rate is 2.0%, and if the capital is over 3.5 billion won, the discount rate is 2.5%. You can decide. By the amount of capital, for example, it can be classified into seven groups, and the scale risk premium discount rate can be set at about 0.5% intervals for each group.
  • the scale risk premium discount rate may be stored in the scale risk premium discount rate DB (not shown), and the scale risk premium discount rate DB may be provided separately from the discount rate DB 230f, or (ie, the discount rate). As part of DB 230f).
  • IP risk premium discount rate reflects the technical risk (uncertainty) and market risk (uncertainty) inherent in IP.
  • a predetermined rating is given to items for evaluating technical risk or market risk, and the intellectual property risk premium discount rate is calculated according to the assigned rating.
  • the intellectual property risk premium discount rate is 0.5%
  • the rating is 44 or more and less than 47 points
  • the intellectual property risk premium discount rate is 1.5%
  • the rating is 41 or more and less than 44 points
  • the intellectual property The risk premium discount rate is 2.5%.
  • the items for calculating the rating may refer to Table 1 below, for example.
  • the total rating may be derived by summing the total rating for the technical risk item and the rating for the market risk item.
  • the rating may be input from a company that wants to receive a technical value evaluation or from a separate expert.
  • the ratings and items described above are exemplary, and are not limited to these values.
  • data such as Table 1 and Table 2 below may be stored in the intellectual property risk premium discount DB (not shown).
  • the intellectual property risk premium discount rate may be stored in the intellectual property risk premium discount rate DB (not shown), and the intellectual property risk premium discount rate DB may be provided separately from the discount rate DB 230f or It may be implemented as part of (discount DB 230f).
  • Table 1 Very high height usually lowness Very low Technology completion 5 4 3 2 One Technology discrimination 5 4 3 2 One Independence 5 4 3 2 One Technology applicability 5 4 3 2 One Technology imitation One 2 3 4 5 Technology substitution possibility One 2 3 4 5 Right stability 5 4 3 2 One Market growth 5 4 3 2 One Market competition One 2 3 4 5 Technology standardization possibility 5 4 3 2 One
  • the technology value evaluation program 130 may display the items as shown in Table 1 above to the users, and the value received from the users for the items is stored in the discount rate DB 230f. Can be stored or stored in a separate DB (not shown).
  • the technical value evaluation program 130 may calculate the IPR risk premium discount rate based on the stored values, and for example, the present value factor calculation process may calculate the IPR risk premium discount rate based on such values. Can be.
  • the WACC discount rate for each IT technology sector is a weighted average of capital costs by source for each IT technology sector.
  • the WACC discount rate is derived for each sales volume and technology field of a company that is subject to technology value evaluation, and the WACC discount rate corresponding to the sales size and technology field is used.
  • the discount rate DB 230f may store the WACC discount rate determined for each sales volume and technical field.
  • the present value coefficient calculation process 139 may calculate the present value coefficient by referring to the sales amount stored in the discount rate DB 230f and the WACC discount rate table determined for each technical field, as shown in Table 3 below. have.
  • the sales criteria or values shown in Table 3 are exemplary and may be differently determined.
  • the business value calculation process 140 refers to the execution result of the FCF calculation process 138 and the present value coefficient calculation process 139, and converts its execution result to the technical value calculation process 142. Is the process of delivering.
  • the businessman value calculation process 140 calculates the businessman value by substituting the FCF calculated in the FCF calculation process 138 and the present value coefficient calculated in the suspension coefficient calculation process 139 into Equation 4 below.
  • the technical contribution calculation process 141 refers to the user DB 270, the technical importance DB 230g for each technology, and the individual technical strength DB 230h, and the execution result of the technology value calculation process.
  • 142 is the process of delivery.
  • the importance DB 230g for each technology is a DB in which the importance level for each of the major classification, the middle classification, the small classification, and the element technology is determined.
  • the technology contribution calculation process 141 refers to the user DB 270 and the technology-specific importance DB 230g, and arithmetic averages the importance of each of the major classification, the medium classification, the small classification, and the element technologies corresponding to the technical classification. Calculate importance.
  • the individual technical strength DB 230h includes evaluation items for evaluating technical strength. Specifically, the evaluation items are organized into large items, medium items, and small items as shown in FIG. 9.
  • the technical contribution calculation process 141 provides a user with an evaluation item-table visualizing the evaluation items contained in the individual technical strength DB 230h through the user terminal 300, and the user views the provided evaluation item-table.
  • the technical strength is calculated using the scores entered.
  • the technical strength calculation can be calculated by simply adding up the scores of the evaluation items, and adding the weights to the important evaluation items in the summation.
  • the technical contribution calculation process 141 calculates the technical contribution degree by substituting the calculated importance and the calculated technical strength into Equation 5 below.
  • the technical contribution calculation process 141 may calculate the technical contribution by any of the following methods.
  • the technical contribution calculation process 141 may be configured to selectively calculate the technical contribution degree by the following formula a), b), or c).
  • the industrial technology factor is a value that is automatically determined when the technology classification is determined, and can be determined by the product of the intangible asset value ratio and the technology asset value ratio.
  • the intangible asset value ratio is the intangible asset value divided by the market value
  • the technical asset value ratio is the technical asset value divided by the intangible asset value.
  • Intangible asset value is also the market value of an entity less net assets, and net asset is the book value of property, plant and equipment minus liabilities (the sum of current liabilities and fixed liabilities). The average monthly share price is multiplied by the number of shares issued.
  • the technology asset value ratio may be determined as follows, for example.
  • Technology asset value ratio R & D ratio / (R & D ratio + advertising ratio + education and training ratio)
  • Industrial technology elements calculates the industrial technology elements for each individual company, for each of the technical classification for the calculated technology elements (for example, mobile communication, digital TV, home network ,. ..) Averaged.
  • the industrial technology factor is calculated by calculating the average value of the intangible asset value ratio for each individual firm, and then calculating the average of the technology asset value ratio for the individual firms, then multiplying these averages. Can be done.
  • the average value of the intangible asset value ratio of each individual company and the average value of the technology asset value ratio of each individual company can be obtained by multiplying these averages.
  • the methods for obtaining the industrial technology element are exemplary methods, and the present invention is not limited to those methods, and various other methods may be used to obtain the industrial technology element.
  • the industrial technology element may be stored in an industrial technology element DB (not shown), and the industrial technology element DB may be provided separately from the importance DB or individual technical strength DB for each technology, or It can be implemented as part of technology-specific importance DB or individual technology strength DB).
  • the technical value calculation process 142 refers to the execution result of the business value calculation process 140 and the technical contribution calculation process 141, and generates / outputs the technical value evaluation report of the execution result thereof.
  • the process transfers to process 143.
  • the technical value calculation process 142 calculates the technical value by substituting the business value calculated in the business value calculation process 140 and the technical contribution degree calculated in the technical contribution calculation process 141 into Equation 6 below.
  • the technical value evaluation report creation / output process 143 is executed by the technical value evaluation basic data input by the user included in the user DB 270 and the technical value calculation process 142. Create a technical value evaluation report using and provides the created technical value evaluation report to the user through the user terminal (300).
  • FIG. 10 is a diagram illustrating in detail a technology value evaluation program according to another embodiment of the present invention.
  • the cost of sales is calculated using the sales growth rate in calculating the cost of sales
  • the embodiment of FIG. 10 includes a process 935 of separately calculating the growth rate of the cost of sales in order to calculate the cost of sales.
  • the embodiment of FIG. 10 includes the standard-sales cost DB 939d separately, but when the standard-sales cost is stored in the standard-income statement DB 930c, the standard-sales cost DB 939d is required separately. none.
  • the cost of sales growth rate calculation process 935 refers to the execution result of the user DB 970 and the standard-sales cost DB 930d, and displays the execution result thereof in the cost of sales. Process of estimating to process 936.
  • the cost of sales growth rate calculation process 1135 includes a user DB 270, a standard-sales cost DB 1230d, and a technology life prediction process 1132. With reference to the execution result of the, and the execution result of its own may be passed to the cost of goods estimation process 1136.
  • the standard-sales cost DB (930d) is created by a standardization process of reconstructing the cost of sales of companies having the same technology classification and number of employees among the costs of sales shown in the cost-of-sale database by company into a single item on average.
  • the cost-of-sale growth rate calculation process 935 refers to the technical costs and number of employees listed in the user DB 970 among the cost of sales included in the standard-cost cost DB 930d, and uses appropriate mathematical tools from the referenced cost of sales.
  • the COGS-to-sales growth rate can be calculated.
  • the cost of sales growth rate calculation process 935 may refer to all costs of sales stored in the standard-sales cost DB 930d. According to one embodiment of the present invention, the cost of sales growth rate calculation process 935 may calculate the cost of sales growth by applying the cost of sales of the last year and the cost of sales of the first year to the following equation 7 during a predetermined period.
  • the predetermined period may be a predetermined period, that is, three years, or may be a variable period such as a technical life period.
  • the cost of sales growth rate calculation process 935 may refer only to the cost of sales for a predetermined period (for example, three years).
  • the cost of sales growth rate calculation process 935 may refer only to the cost of sales as much as the life of the technology predicted in the technology life prediction process 932.
  • the cost of sales growth rate calculation process 935 reads 4 year's cost of sales, in which the technical classification is "MIMO technology” and the number of employees is "10-20” among the cost of sales contained in the standard-sales cost DB 930d.
  • the cost of sales growth rate calculation process 935 calculates the cost of sales growth by substituting some of the cost of sales read in Equation 7 below.
  • Equation 7 corresponds to an example for convenience of explanation, and if necessary, the cost of growth of sales may be calculated using other mathematical tools.
  • the cost of sales estimation process 936 refers to execution results of the user DB 970, the standard-sales cost DB 930d, the technology life prediction process 932, and the cost of sales growth rate calculation process 935. In other words, the process of transferring its execution result to the income statement estimation process 937.
  • the other processes are the same as in the case of FIG. 3.
  • the embodiment of FIG. 11 differs in calculating the sales growth rate and the cost of sales growth rate in relation to the embodiment of FIG. 10.
  • the growth rate for a predetermined period is calculated without using the technical life in calculating the sales growth rate and the cost of sales growth, but in FIG. 11, the technical life is used in calculating the sales growth rate and the cost of sales growth. It was.
  • the remaining processes of FIG. 11 are the same as the processes of FIG.
  • the DB server, the technical value evaluation server, and the user terminal are each connected via a LAN, but they may be connected to each other via the Internet or another wide area network.
  • the user terminal may be connected to the technical value evaluation server through the Internet network.
  • the necessary technologies to be connected through the Internet network may be additionally used.
  • a DB for storing a web server or a web page may be additionally used, and the user terminal may be provided with an application program such as an explorer for viewing a web page.
  • the DB server and the technology value evaluation server may be connected through the Internet.
  • the technical value evaluation server 100 has been described as having both the technical rating evaluation program 110 and the technical value evaluation program 130, it may be possible to build a separate server for each of these programs.
  • the technology value evaluation server has only a technology value evaluation program, and separately sets a technology rating evaluation server that performs a technology rating evaluation with the technology rating evaluation program 110.
  • the DB server 100 has been described as including a technology grade evaluation DB 210, a technology value evaluation DB 230, and a user DB 270, these DBs are each constructed as a separate server It is also possible.
  • the description is mainly based on the IT technology field, but may be applied to various other technology fields, such as energy, environment, biotechnology, chemistry, and machinery. Of course.

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Abstract

기술가치 평가 방법 및 시스템과 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체가 제공된다. 본 발명은, 기업들의 과거 재무제표들을 표준화하여 작성한 표준-재무제표 DB를 참고하여, 입력된 기초 데이터를 기초로 기술가치를 평가한다. 이에 의해, 실제의 과거 자료를 토대로 작성한 표준-재무제표 DB를 이용한 기술가치 평가가 가능하여, 보다 신뢰성 있고, 보다 객관적이며, 보다 효과적이고, 보다 편리하게 기술가치를 평가할 수 있게 된다.

Description

기술가치 평가 방법 및 시스템과 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
본 발명은 기술가치 평가 방법 및 시스템과 이 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사업화하고자 하는 기술의 가치를 객관적인 기준에 의해 평가하는 기술가치 평가 방법 및 시스템과 이 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
경제적 성장과 삶의 질적 향상은 지식의 혁신을 통해 이루어졌는데, 이 지식의 큰 부분을 차지하고 있는 것 중의 하나가 기술이다. 이와 같이, 기술은 인간에게 가장 중요한 것 중의 하나로 인식되고 있음에도, 이 기술의 가치를 평가하는 방법은 그리 폭넓게 적용되고 있지 않은 실정이며, 이는 국내의 경우 더욱 그러하다.
최근 들어, 미국 등과 같은 선진국에서는 기업이나 개인이 소유한 기술을 상품화하여, 매매, 대여 등의 기술거래가 활발히 이루어지게 되었으며, 이에 따라 기술 평가에 대한 관심이 크게 증대되었다.
또한, 기술거래 이외에도 기술은 무형자산으로서 의미가 있다. 따라서, 기술거래 뿐만이 아니라 다른 목적으로 기술가치 평가가 이용되는 것이 가능하며, 이에 따라, 보다 신뢰성 있고, 보다 객관적이며, 보다 효과적이고, 보다 편리하게 기술가치를 평가하기 위한 방안의 모색이 요청된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 보다 신뢰성 있고, 보다 객관적이며, 보다 효과적이고, 보다 편리하게 기술가치를 평가할 수 있는 기술가치 평가 방법 및 시스템과 이 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른, 기술가치 평가 방법은, 기술가치 평가에 필요한 기초 데이터를 입력받는 단계; 기업들의 과거 재무제표들을 표준화하여 작성한 표준-재무제표 DB(Data Base)를 참고하여, 상기 입력단계를 통해 입력된 기초 데이터를 기초로 기술가치를 평가하는 단계; 및 상기 평가단계에서 평가된 기술가치를 출력하는 단계;를 포함한다.
그리고, 상기 표준-재무제표 DB는, 기술분류와 종업원 수가 동등한 기업들의 과거 재무제표들의 각 항목 값들을 평균하여 하나의 항목으로 재구성하여 작성한 DB인 것이 바람직하다.
또한, 상기 표준-재무제표 DB는, 기업들의 과거 손익계산서들을 표준화하여 작성한 표준-손익계산서 DB, 및 기업들의 과거 대차대조표들을 표준화하여 작성한 표준-대차대조표 DB를 포함하는 것이 바람직하다.
그리고, 상기 평가단계는, 상기 표준-손익계산서 DB에 수록된 매출액들 중 일부를 이용하여 향후의 매출액을 추정하는 단계; 상기 표준-손익계산서 DB에 수록된 매출원가들 중 일부를 이용하여 향후의 매출원가를 추정하는 단계; 상기 표준-대차대조표 DB에 수록된 항목들 중 일부를 참조하고 상기 매출액 추정단계에서 추정된 매출액 및 상기 매출원가 추정단계에서 추정된 매출원가를 이용하여 FCF(Future Cash Flow: 미래현금흐름)를 산출하는 단계; 및 상기 FCF 산출단계에서 산출된 FCF를 이용하여 기술 가치를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 기술 가치 산출단계는, 복수의 할인율 중 어느 하나를 적용하여 현가계수를 산출하는 단계; 상기 현가계수 산출단계에서 산출된 현가계수와 상기 FCF 산출단계에서 산출된 FCF를 곱하여 사업가치를 산출하는 단계; 및 상기 사업가치 산출단계에서 산출된 사업가치를 이용하여 기술가치를 계산하는 단계;를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 기술 가치 계산단계는, 기술별 중요도 DB에 수록되어 있는 기술별 중요도 중 해당 기술에 대한 중요도와 기술강도 DB에 수록되어 있는 기술별 강도 중 해당 기술에 대한 강도를 곱한 값을 기술기여도로 산출하고, 산출된 기술기여도와 상기 사업가치를 곱하여 상기 기술가치를 계산하거나, 또는 산업기술요소와 기술강도 DB에 수록되어 있는 기술별 강도 중 해당 기술에 대한 강도를 곱한 값을 기술기여도로 산출하고, 산출된 기술기여도와 상기 사업가치를 곱하여 상기 기술가치를 계산할 수 있다.
또한, 상기 기술가치 평가단계는, 상기 입력단계에서 입력받은 기초 데이터에 포함되어 있는 기술분류에 해당하는 기술수명을 기술수명 DB를 참조하여 예측하는 단계;를 포함하며, 상기 표준-재무제표 DB에 수록된 데이터들 중, 상기 예측단계에서 예측된 기술수명의 년도 들에 해당하는 데이터들을 참고하여, 상기 기술가치를 평가하는 것이 바람직하다.
한편, 본 발명에 따른, 기술가치 평가 시스템은, 기술가치 평가에 필요한 기초 데이터를 입력받는 사용자 단말; 기업들의 과거 재무제표들을 표준화하여 작성한 표준-재무제표 DB(Data Base)가 구축되어 있는 DB 서버; 및 상기 DB 서버에 구축되어 있는 표준-재무제표 DB를 참고하여, 상기 사용자 단말을 통해 입력된 기초 데이터를 기초로 기술가치를 평가하는 기술가치 평가 서버;를 포함한다.
그리고, 상기 표준-재무제표 DB는, 기술분류와 종업원 수가 동등한 기업들의 과거 재무제표들의 각 항목 값들을 평균하여 하나의 항목으로 재구성하여 작성한 DB인 것이 바람직하다.
또한, 상기 표준-재무제표 DB는, 기업들의 과거 손익계산서들을 표준화하여 작성한 표준-손익계산서 DB 및 기업들의 과거 대차대조표들을 표준화하여 작성한 표준-대차대조표 DB를 포함하는 것이 바람직하다.
그리고, 상기 기술가치 평가 서버는, 1) 상기 표준-손익계산서 DB에 수록된 매출액들 중 일부를 이용하여 향후의 매출액을 추정하고, 2) 상기 표준-손익계산서 DB에 수록된 매출원가들 중 일부를 이용하여 향후의 매출원가를 추정하며, 3) 상기 표준-대차대조표 DB에 수록된 항목들 중 일부를 참조하고, 추정된 매출액 및 추정된 매출원가를 이용하여 FCF(Future Cash Flow: 미래현금흐름)를 산출하고, 4) 산출된 FCF를 이용하여 기술 가치를 산출할 수 있다.
또한, 상기 기술가치 평가 서버는, 1) 복수의 할인율 중 어느 하나를 적용하여 현가계수를 산출하고, 2) 산출된 현가계수와 산출된 FCF를 곱하여 사업가치를 산출하며, 3) 산출된 사업가치를 이용하여 기술가치를 계산할 수 있다.
그리고, 상기 기술가치 평가 서버는, 기술별 중요도 DB에 수록되어 있는 기술별 중요도 중 해당 기술에 대한 중요도와 기술강도 DB에 수록되어 있는 기술별 강도 중 해당 기술에 대한 강도를 곱한 값을 기술기여도로 산출하고, 산출된 기술기여도와 상기 사업가치를 곱하여 상기 기술가치를 계산하거나, 또는 산업기술요소와 기술강도 DB에 수록되어 있는 기술별 강도 중 해당 기술에 대한 강도를 곱한 값을 기술기여도로 산출하고, 산출된 기술기여도와 상기 사업가치를 곱하여 상기 기술가치를 계산할 수 있다.
또한, 상기 기술가치 평가 서버는, 1) 상기 사용자 단말을 통해 입력받은 기초 데이터에 포함되어 있는 기술분류에 해당하는 기술수명을 기술수명 DB를 참조하여 예측하고, 2) 상기 표준-재무제표 DB에 수록된 데이터들 중 예측된 기술수명의 년도들에 해당하는 데이터들을 참고하여, 상기 기술가치를 평가하는 것이 바람직하다.
한편, 본 발명에 따른, 기술가치 평가 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에는 기술가치 평가에 필요한 기초 데이터를 입력받는 단계; 기업들의 과거 재무제표들을 표준화하여 작성한 표준-재무제표 DB(Data Base)를 참고하여, 상기 입력단계를 통해 입력된 기초 데이터를 기초로 기술가치를 평가하는 단계; 및 상기 평가단계에서 평가된 기술가치를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 실제의 과거 자료를 토대로 작성한 표준-재무제표 DB를 이용한 기술가치 평가가 가능하여, 보다 신뢰성 있고, 보다 객관적이며, 보다 효과적이고, 보다 편리하게 기술가치를 평가할 수 있게 된다
도 1은 본 발명이 적용가능한 기술 평가 시스템을 도시한 도면,
도 2는 기술가치 평가용 DB를 상세히 도시한 도면,
도 3은 기술가치 평가 프로그램을 상세히 도시한 도면,
도 4는 기술가치 평가 기초 데이터를 사용자로부터 입력받기 위한 GUI를 도시한 도면,
도 5는 기술분류 DB의 일부를 도시한 도면,
도 6은 기술수명 DB의 일부를 도시한 도면,
도 7은 표준-손익계산서 DB를 작성하는 과정의 설명에 제공되는 도면,
도 8은 기술별 중요도 DB의 일부를 도시한 도면,
도 9는 개별기술강도 DB의 일부를 도시한 도면,
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 기술가치 평가 프로그램을 상세히 도시한 도면, 그리고
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기술가치 평가 프로그램을 상세히 도시한 도면이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
100 : 기술가치 평가 서버 130 : 기술가치 평가 프로그램
200 : DB 서버 300 : 사용자 단말
230c : 표준-손익계산서 DB 230e : 표준-대차대조표 DB
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명이 적용가능한 기술 평가 시스템을 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 기술 평가 시스템은 기술가치 평가 서버(100), DB(Data Base) 서버(200) 및 사용자 단말(300)이 LAN(Local Area Network)을 통해 상호 통신가능하도록 연결되어 구축된다.
본 실시예에서는 기술 평가 시스템을 구축하는 기술가치 평가 서버(100), DB 서버(200) 및 사용자 단말(300)이 LAN을 통해 상호 연결되는 것으로 상정하였으나, 이는 설명의 편의를 위한 일 예에 불과하다.
기술가치 평가 서버(100), DB 서버(200) 및 사용자 단말(300)이 LAN 이외의 다른 네트워크로 연결되는 것도 가능함은 물론이며, 이 네트워크에 대한 제한은 없다. 이들은 인터넷(Internet)을 통해 연결될 수 있음은 물론인데, 이 경우에는 도시된 구성요소들 외에 웹서버(Web Server)를 더 필요로 한다.
기술가치 평가 서버(100)는 1) 기술등급 평가와 2) 기술가치 평가를 수행한다. 이를 위해, 기술가치 평가 서버(100)에는 1) 기술등급 평가를 위한, 기술등급 평가 프로그램(110)과, 2) 기술가치 평가를 위한, 기술가치 평가 프로그램(130) 등의 기술 평가 프로그램을 포함할 수 있다.
도 1에 도시되지 않았지만, 기술가치 평가 서버(100)는 1) LAN을 통해 DB 서버(200) 및 사용자 단말(300)과 통신을 수행하는 통신 인터페이스 수단과, 2) 전술한 기술 평가 프로그램들(110, 130)이 저장되어 있는 저장매체 및 3) 저장매체에 저장된 기술 평가 프로그램(110, 130)을 실행시키는 프로세서를 구비한다.
DB 서버(200)에는 기술가치 평가 서버(100)가 기술 평가를 수행하는데 참조되는 기술 평가용 DB들로서, 1) 기술등급 평가에 참조되는, 기술등급 평가용 DB(210)와 2) 기술가치 평가에 참조되는, 기술가치 평가용 DB(230)가 구축되어 있다.
또한, DB 서버(200)에는 사용자 단말(300)을 통해 사용자가 입력한 기초 데이터를 저장하는 DB인 사용자 DB(270)도 마련되어 있다.
도 1에 도시되지 않았지만, DB 서버(200)는 1) LAN을 통해 기술가치 평가 서버(100) 및 사용자 단말(300)과 통신을 수행하는 통신 인터페이스 수단과, 2) 전술한 DB들(210, 230, 및 270)이 저장되어 있는 저장매체 및 3) 사용자 단말(300)을 통해 입력된 기초 데이터를 사용자 DB(270)에 수록하고, 기술 평가용 DB들(210, 230)에 수록된 데이터를 통신 인터페이스를 통해 기술가치 평가 서버(100)나 사용자 단말(300)로 제공하는 프로세서를 구비한다.
사용자 단말(300)은 사용자가 LAN을 통해 기술가치 평가 서버(100)와 DB 서버(200)에 액세스하는 수단으로, 1) LAN을 통해 기술가치 평가 서버(100) 및 DB 서버(200)와 통신을 수행하는 통신 인터페이스 수단과, 2) 사용자로부터 기술 평가에 필요한 기초 데이터들을 입력받는 입력수단, 3) 디스플레이 및 4) 입력수단을 통해 입력된 기초 데이터를 통신 인터페이스를 통해 DB 서버(200)로 전달하고, 기술 평가 리포트를 통신 인터페이스를 통해 기술가치 평가 서버(100)로부터 전달받아 디스플레이를 통해 사용자에게 제공하는 프로세서를 구비한다.
또한, 관리자의 경우는 관리자 모드로 접속하여 사용자 단말(300)를 통해 DB 서버(200)에 구축되어 있는 DB들(210, 230 및 270)을 열람할 수 있다.
이하에서는, 도 1에 도시된 기술 평가 시스템을 이용하여 기술 평가를 수행하는 과정에 대해 1. 기술등급 평가, 2. 기술가치 평가 순서로 설명하기로 한다.
1. 기술등급 평가
기술등급 평가에는 사용자 DB(270), 기술등급 평가용 DB(210) 및 기술등급 평가 프로그램(110)이 이용된다.
기술등급 평가용 DB(210)에는 기술등급을 평가하기 위한 평가항목들이 수록되어 있다. 구체적으로, 평가항목들에는 1) 기술성(기술장애 정도, 기술적 자원 활용성, 기술의 실행가능성, ... , 및 생산비용순준), 2) 시장성(기술의 혁신성, 기술의 확장성, 기술의 권리성, ... , 및 시장 진출 시기의 적절성) 및 3) 사업성(정부 규제의 영향, 산업계 규제의 영향, 자발적 규제의 영향, ... , 및 기술이전의 용이성) 등이 있다.
사용자 DB(270)에는 사용자 단말(300)을 통해 사용자가 입력한 '기술등급 평가 기초 데이터'가 수록되어 있다. '기술등급 평가 기초 데이터'는, 1) 기술 명칭과, 2) 위 기술등급 평가용 DB(210)에 수록되어 있는 평가항목들 마다 사용자가 책정한 점수 등을 포함할 수 있다.
기술등급 평가 프로그램(110)은 기술등급 평가용 DB(210)에 수록되어 있는 평가항목들을 시각화한 평가항목-테이블 화면을 사용자 단말(300)을 통해 사용자에게 제공하고, 제공된 평가항목-테이블을 보면서 사용자가 입력한 점수들을 사용자 DB(270)에 수록할 수 있다.
그리고, 기술등급 평가 프로그램(110)은 사용자 DB(270)에 수록된 점수들을 기초로 기술등급을 산정한다. 기술등급은 예를 들면 1) 기술성, 2) 시장성 및 3) 사업성으로 분류하여 산정할 수 있다.
기술등급 산정은 평가항목들에 대한 점수들을 단순히 합산하는 방식으로 수행할 있음은 물론, 합산시 중요 평가항목들에는 가중치를 부여하여 합산하는 방식도 가능하다.
이후, 기술등급 평가 프로그램(110)은 산정된 기술등급과 사용자 DB(270)에 수록되어 있는 기술 명칭을 이용하여 기술등급 평가 리포트를 작성하고, 작성된 기술등급 평가 리포트를 사용자 단말(300)을 통해 사용자에게 제공한다.
2. 기술가치 평가
기술가치 평가에는 사용자 DB(270), 기술가치 평가용 DB(230) 및 기술가치 평가 프로그램(130)이 이용될 수 있다.
기술가치 평가용 DB(230)는 도 2에 도시된 바와 같이, 기술분류 DB(230a), 기술수명 DB(230b), 표준-손익계산서 DB(230c), 표준-대차대조표 DB(230e), 할인율 DB(230f), 기술별 중요도 DB(230g) 및 개별기술 강도 DB(230h)를 포함할 수 있다.
표준-손익계산서 DB(230c)는 기술분류와 종업원 수가 동등한 기업들의 과거 손익계산서들을 표준화한 DB이다. 구체적으로, 기술분류와 종업원 수가 동등한 기업들에 대한 과거 손익계산서들의 각 항목 값들을 년도별로 평균하여 하나의 항목으로 재구성함으로서 표준화를 수행한다. 표준-손익계산서 DB(230c)는 예시적인 것으로서, 일반적으로 회계분야에서 사용되는 손익계산서에 포함되는 항목들은 본원 발명에 따른 표준-손익계산서 DB에 모두 포함될 수 있다. 표준-손익계산서 DB(230c)에 대한 상세한 설명은 도 7을 참조하여 후술한다.
표준-대차대조표 DB(230e)는 기술분류와 종업원 수가 동등한 기업들의 과거 표준-대차대조표들을 표준화한 DB이다. 구체적으로, 기술분류와 종업원 수가 동등한 기업들의 과거 표준-대차대조표들의 각 항목 값들을 년 도별로 평균하여 하나의 항목으로 재구성함으로서 표준화를 수행한다. 표준-대차대조표 DB(230e)는 예시적인 것으로서, 일반적으로 회계분야에서 사용되는 대차대조표에 포함되는 항목들은 본원 발명에 따른 표준-대차대조표 DB에 모두 포함될 수 있다.
전술한 표준-손익계산서 DB(230c), 및 표준-대차대조표 DB(230e)를 합쳐서 편의상 표준-재무제표 DB로 통칭한다.
한편, 사용자 DB(270)에는 사용자 단말(300)을 통해 사용자가 입력한 '기술가치 평가 기초 데이터'가 수록되어 있다. '기술가치 평가 기초 데이터'는, 1) 기술 명칭, 2) 전술한 기술분류 DB(230a)를 보고 사용자가 선택한 기술분류, 3) 종업원 수 및 4) 초기 투자 비용 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
기술가치 평가 프로그램(130)은 사용자 DB(270)와 기술가치 평가용 DB(230)에 수록되어 있는 데이터를 이용하여 기술가치를 평가하고, 평가 결과를 사용자에게 제공한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 기술가치 평가 프로그램(130)은 기술가치 평가 기초 데이터 입력 프로세스(131), 기술수명 예측 프로세스(132), 매출액 성장률 산출 프로세스(133), 매출액 추정 프로세스(134), 매출원가 추정 프로세스(136), 손익계산서 추정 프로세스(137), FCF(Future Cash Flow: 미래현금흐름) 산출 프로세스(138), 현가계수 산출 프로세스(139), 사업가치 산출 프로세스(140), 기술기여도 산출 프로세스(141), 기술가치 산출 프로세스(142) 및 기술가치 평가 리포트 작성/출력 프로세스(143)를 포함한다.
한편, 도 3에는 이해의 편의를 위해, 기술가치 평가 프로그램(130)을 구성하는 프로세스들(131 내지 143)의 좌측에 그 프로세스들이 참조하는 DB들(270, 230a 내지 230c, 230e 내지 230h)을 더 도시하였다.
이하에서는, 도 3에 도시된 기술가치 평가 프로그램(130)을 구성하는 프로세스들(131 내지 143) 및 그들이 참조하는 DB들(270, 230a 내지 230c, 230e 내지 230h)에 대해, 도 3 내지 도 9를 참조하여 상세히 설명한다.
(1) 기술가치 평가 기초 데이터 입력 프로세스(131)
도 3에 도시된 바와 같이, 기술가치 평가 기초 데이터 입력 프로세스(131)는 기술분류 DB(230a)를 참조하고, 자신의 실행결과를 사용자 DB(270)에 수록하는 프로세스이다.
기술가치 평가 기초 데이터 입력 프로세스(131)는 1) 기술 명칭, 2) 기술분류, 3) 종업원 수 및 4) 초기 투자 비용 중 적어도 하나를 기술가치 평가 기초 데이터로 입력받아 사용자 DB(270)에 수록한다.
기술가치 평가 기초 데이터를 사용자로부터 입력받기 위한 GUI(Graphical User Interface)를 도 4에 도시하였다. 도 4에 도시된 바와 같이 GUI는 사용자로부터 1) 기술 명칭, 2) 기술분류, 3) 종업원 수 및 4) 초기 투자 비용 중 적어도 하나를 입력받을 수 있도록 구성되어 있다.
한편, 기술분류는, 1) 대분류, 2) 중분류, 3) 소분류 및 4) 요소기술로 체계화되어 있으며, 각각에 분류된 기술은 기술분류 DB(230a)에 수록되어 있다. 이러한 기술분류는 예시적인 것으로서 이보다 더 포괄적이거나 더 세분화된 기준으로 분류될 수 있다.
따라서, 기술가치 평가 기초 데이터 입력 프로세스(131)가 이 GUI를 사용자에게 제공함에 있어서는, 기술분류 DB(230a)를 참조하여야 한다. 도 5에는 기술분류 DB(230a)의 일부를 도시하였다.
도 4에 도시된 GUI는 설명의 편의를 위해서 든 일 예에 불과하며, 1) 기술 명칭, 2) 기술분류, 3) 종업원 수 및 4) 초기 투자 비용 중 적어도 하나의 데이터를 각각 별도로 입력할 수 있는 GUI로도 구성이 가능하며, 다르게는 1) 기술의 명칭, 2) 기술분류, 및 3) 종업원 수를 같이 입력하고, 4) 초기 투자 비용은 별도로 입력할 수 있는 GUI로도 구성이 가능하다. 또 다르게, 이들을 두 개씩 묶어서 사용자가 입력할 수 있도록 하는 GUI로도 구성이 가능하다. 즉, 상기 1) 기술 명칭, 2) 기술분류, 3) 종업원 수 및 4) 초기 투자 비용의 데이터를 전부, 각각, 또는 일부씩 동시 또는 서로 다른 시기에 입력하도록 하는 GUI가 가능하다.
도 5에 도시된 기술분류 DB(230a)의 일부는 설명의 편의를 위해 든 일 예에 불과하다. 따라서, 본 발명을 구현함에 있어서는 도 5에 도시된 그대로 기술분류 DB(230a)를 구현하여야 하는 것은 아니며, 이는, 이하에서 설명할 다른 모든 DB에도 마찬가지이다.
(2) 기술수명 예측 프로세스(132)
도 3에 도시된 바와 같이, 기술수명 예측 프로세스(132)는 사용자 DB(270)와 기술수명 DB(230b)를 참조하고, 자신의 실행결과를 매출액 추정 프로세스(134), 매출원가 추정 프로세스(136), FCF 산출 프로세스(138), 및 현가계수 산출 프로세스(139)로 전달하는 프로세스이다.
기술수명 예측 프로세스(132)는 기술수명 DB(230b)를 참조하여, 사용자 DB(270)에 수록된 기술분류의 수명을 예측한다.
도 6에 도시된 바와 같이, 기술수명 DB(230b)에는 기술분류 DB(230a)에 수록된 기술분류들과 그들 중 각각의 요소기술들에 대한 기술수명들이 DB화 되어 있다. 따라서, 기술수명 예측 프로세스(132)는 사용자 DB(270)에 수록된 기술분류(보다 구체적으로는, 요소기술)에 해당하는 기술수명을 기술수명 DB(230b)에서 검색하는 절차를 통해 기술수명을 예측할 수 있게 되는 것이다.
본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 도 11에 도시된 바와 같이, 기술수명 예측 프로세스(1132)는, 사용자 DB(1270)와 기술수명 DB(1230b)를 참조하고, 자신의 실행 결과를 매출액 성장률 산출 프로세스(1133), 매출액 추정 프로세스(1134), 매출원가 성장률 산출 프로세스(1135), 매출원가 추정 프로세스(1136), FCF 산출(1138), 및 현가계수 산출 프로세스(1139)로 전달할 수 있다.
(3) 매출액 성장률 산출 프로세스(133)
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 매출액 성장률 산출 프로세스(133)는 사용자 DB(270)와 표준-손익계산서 DB(230c)의 실행결과를 참조하여 매출액 성장률을 산출하고, 자신의 실행결과를 매출액 추정 프로세스(134)와 매출원가 추정 프로세스(136)로 전달하는 프로세스이다.
매출액 성장률 산출 프로세스(133)는 표준-손익계산서 DB(230c)로부터 소정 기간 동안의 매출액을 읽어와서 매출액 성장률을 산출할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 매출액 성장률 산출 프로세스(133)는 소정기간의 최초 년도의 매출액과 최후 년도의 매출액을 이용하여 매출액 성장률을 산출할 수 있다. 여기서 소정기간은, 3년과 같이 미리 정해진 기간이 될 수도 있고, 다르게는 기술 수명처럼 경우에 따라서 변화될 수 있다.
도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 매출액 성장률 산출 프로세스(1133)는 사용자 DB(1270), 표준-손익계산서 DB(1230c)와 기술수명 예측 프로세스(1132)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 매출액 추정 프로세스(1134)로 전달할 수 있다. 이 경우, 도 11의 매출액 성장률 산출 프로세스(1133)는 가장 최근 년도로부터 기술 수명만큼 소급한 기술 분류별 및 종업원별 매출액을 참조하여 매출액 성장률을 산출할 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 표준-손익계산서 DB(230c)는 기업별 손익계산서 DB에 나타난 매출액들 중 기술분류와 종업원 수가 일치하는 기업들의 매출액들을 년도별로 평균하여 하나의 항목으로 재구성하는 표준화 과정에 의해 작성된다. 도 3의 실시예에 따르면, 표준-손익계산서 DB(230c)는 기술분류와 종업원 수별로 표준화된 매출액과 매출원가를 저장한다.
매출액 성장률 산출 프로세스(133)는 표준-손익계산서 DB(230c)에 수록된 매출액들 중 사용자 DB(270)에 수록된 기술분류와 종업원 수에 대응되는 매출액들을 참조하고, 하기 수학식 1을 이용하여 매출액 성장률을 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 매출액 성장률 산출 프로세스(133)는, 표준-손익계산서 DB(230c)에 저장된 매출액들 중 기술 분류별 및 종업원별로 정해진 매출액들의 초기 년도 매출액과 최후 년도 매출액을 참조하고, 참조한 매출액들을 하기 수학식 1에 대입하여 매출액 성장률을 산출할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 매출액 성장률 산출 프로세스(133)는, 특정 기간(예를 들면 3년)동안의 매출액을 참조할 수 있다. 예를 들면, 최초 년도의 매출액과 최초 년도로부터 소급하여 3년째 되는 년도의 매출액을 참조하여, 하기 수학식 1에 대입하여 매출액 성장률을 산출할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 매출액 성장률 산출 프로세스(133)는 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명만큼의 매출액들만을 참조할 수 있다. 구체적으로, 초기 년도의 매출액과 초기 년도로부터 기술 수명 년도만큼 소급한 해의 매출액을 참조하여, 하기 수학식 1에 대입하여 매출액 성장률을 산출할 수 있다.
예를 들어, 사용자 DB(270)에 수록된 기술분류의 요소기술이 "MIMO 기술"이고 종업원 수가 "10~20"이며, 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명이 "4년"인 경우, 매출액 성장률 산출 프로세스(133)는 표준-손익계산서 DB(230c)에 수록된 매출액들 중 기술분류가 "MIMO 기술"이고 종업원 수가 "10~20"에 해당하는 4년치(2004년 ~ 2007년) 매출액("(a1+c1)/2", "(a2+c2)/2", "(a3+c3)/2" 및 "(a4+c4)/2")을 참조할 수 있다.
그리고, 매출액 성장률 산출 프로세스(133)는 참조한 매출액들 중 최후년도의 매출액과 최초년도의 매출액을 아래의 수학식 1에 대입하여 매출액 성장률을 산출한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 18.03.2009]　
수학식 1
Figure WO-DOC-MATHS-1
위의 예에서, 최후년도=2007년, 최후년도의 매출액=(a1+c1)/2", 최초년도=2004년, 최초년도의 매출액=(a4+c4)/2가 된다.
성장률을 산출함에 있어서 상술한 수학식 1은 예시적인 것으로서 성장률을 산출하는 다른 적절한 수학적 툴 들을 사용할 수 있다. 예를 들면, 모든 년도간의 성장률을 산출하고, 산출한 성장률을 평균하는 방법도 가능하다. 즉, 2006년, 2005년, 2004년 매출액으로부터 성장률을 산출할 때, 2005년도와 2006년도간의 매출액 성장률을 산출(예를 들면 상기 수학식 1을 사용하여 산출함)하고, 2004년도 매출액과 2005년도 매출액간의 성장률을 산출하고, 그리고 이들 산출한 성장률 들간을 평균하여 성장률을 산출할 수 있을 것이다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 매출액 성장률은 관리자로부터 매년 직접 입력받을 수 도 있다. 바람직하게는, 사용자로부터 기술분야별로 적절한 매출액 성장률을 입력받을 수 있다. 이를 위해서 본 발명은 매출액 성장률을 기술분야별로 입력받을 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 본 실시 예에 따르면, 후술하는 매출액 추정 프로세스(134)에 있어서, 사용자로부터 입력받은 매출액 성장율에 기초하여 매출액을 추정한다.
(4) 매출액 추정 프로세스(134)
도 3에 도시된 바와 같이, 매출액 추정 프로세스(134)는 사용자 DB(270), 표준-손익계산서 DB(230c), 기술수명 예측 프로세스(132)와 매출액 성장률 산출 프로세스(133)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 손익계산서 추정 프로세스(137)로 전달하는 프로세스이다.
매출액 추정 프로세스(134)는 표준-손익계산서 DB(230c)에서 사용자 DB(270)에 수록된 기술분류와 종업원 수에 해당하는 매출액들 중 최후년도의 매출액을 읽어들인다.
그리고, 매출액 추정 프로세스(134)는 읽어들인 최후년도의 매출액에 매출액 성장률 산출 프로세스(133)에서 산출된 매출액 성장률을 곱해가면서 최후년도의 다음 년도부터의 매출액을 추정하게 된다.
예를 들어, 매출액 추정 프로세스(134)는, 1) 최후년도(2007년)의 매출액(A)에 매출액 성장률(d)를 곱하여 2008년의 매출액(A*d)을 추정하고, 2) 추정된 2008년의 매출액(A*d)에 매출액 성장률(d)을 곱하여 2009년(A*d*d)의 매출액을 추정하며, 3) 추정된 2009년의 매출액((A*d*d))에 매출액 성장률(d)를 곱하여 2010년(A*d*d*d)의 매출액을 추정한다.
매출액 추정 프로세스(134)가 매출액을 추정하여야 하는 년도는 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명에 의해 결정된다.
예를 들어, 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명이 4년이라면, 매출액 추정 프로세스(134)에서 예측하여야 하는 것은 2008년의 매출액부터 2011년의 매출액까지다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 기술수명주기동안, 평균 매출액에 매출액 성장률을 곱해서 산출할 수 있다. 평균매출액은, 기술분류별 및 종업원수별로 누적된 표준-손익계산서로부터, 도출될 수 있다. 바람직하게는, 년도별 표준-손익계산서로부터 모든 년도를 평균하여 구한 평균 표준-손익계산서를 도출하고, 도출한 평균 표준-손익계산서로부터 평균매출액을 산출한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 표준-손익계산서 DB(230c)에 저장된 표준-손익계산서에 기초하여, 평균 표준-손익계산서를 산출하여 평균 표준-손익계산서 DB(미도시)에 저장하며, 여기서 평균 표준-손익계산서 DB(미도시)는 표준-손익계산서 DB(230c)와 별개로 마련되거나 또는 이것(즉, 표준-손익계산서 DB(230c)의 일부로서 구현될 수 있다. 매출액 추정 프로세스(134)는 저장된 평균 표준-손익계산서를 참조하여 매출액을 추정한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 매출액 추정 프로세스(134)는, 전문가로부터 추정 매출액을 직접 입력받음으로써, 매출액을 추정할 수 있다. 이를 위해서, 전문가로부터 입력받는 추정 매출액을 저장하는 전문가 DB(미도시)가 마련될 수 있으며, 여기서 전문가 DB(미도시)는 사용자 DB(270)와 별개로 마련되거나 또는 이것(즉, 사용자 DB(270))의 일부로서 구현될 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 매출액 추정 프로세스(134)는 상술한 여러가지 추정방법을 선택적으로 사용할 수 있으며, 예를 들면 사용자로부터 선택받은 매출액 추정 방법을 사용하여 매출액을 추정할 수 있다.
(5) 매출원가 추정 프로세스(136)
도 3에 도시된 바와 같이, 매출원가 추정 프로세스(136)는 사용자 DB(270), 표준-손익계산서 DB(230c), 기술수명 예측 프로세스(132)와 매출액 성장률 산출 프로세스(133)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 손익계산서 추정 프로세스(137)로 전달하는 프로세스이다.
매출원가 추정 프로세스(136)는 표준-손익계산서 DB(230c)에서 사용자 DB(270)에 수록된 기술분류와 종업원 수에 해당하는 매출원가들 중 최후년도의 매출원가를 읽어들인다.
그리고, 매출원가 추정 프로세스(136)는 읽어들인 최후년도의 매출원가에 매출액 성장률 산출 프로세스(133)에서 산출된 성장률을 곱해가면서 최후년도의 다음 년도부터의 매출원가를 추정하게 된다.
예를 들어, 매출원가 추정 프로세스(136)는, 1) 최후년도(2007년)의 매출원가(O)에 매출액 성장률(k)를 곱하여 2008년의 매출액(O*k)을 추정하고, 2) 추정된 2008년의 매출액(O*k)에 매출액 성장률(k)를 곱하여 2009년(O*k*k)의 매출액을 추정하며, 3) 추정된 2009년의 매출액(O*k*k))에 매출액 성장률(k)를 곱하여 2010년(O*k*k*k)의 매출액을 추정한다.
매출원가 추정 프로세스(136)가 매출원가를 추정하여야 하는 년도는 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명에 의해 결정된다.
예를 들어, 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명이 4년이라면, 매출원가 추정 프로세스(136)에서 예측하여야 하는 것은 2008년의 매출원가부터 2011년의 매출원가까지다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 매출원가는 매출액 추정 프로세스에서 추정된 매출에 매출원가비율을 곱하여 도출될 수 있으며, 여기서 매출원가비율은 평균 표준-손익계산서의 항목에 포함된 것이다. 상술한 바와 같이 평균 표준-손익계산서는 년도별 표준 데이터로 이루어진 표준-손익계산서에서 각 년도별 값을 모두 합산하여 평균한 것이며, 평균 표준-손익계산서에서의 각 재무항목은, 매출액을 100%로 기준하여 그 상대적 비율로서 정해진 값들이다. 매출원가 역시, 평균 표준-손익계산서에서 비율로 정해진 값이다. 매출원가 추정 프로세스(136)는, 그러한 매출원가비율을 참조하여, 매출원가를 도출한다.
(6) 손익계산서 추정 프로세스(137)
도 3에 도시된 바와 같이, 손익계산서 추정 프로세스(137)는 매출액 추정 프로세스(134) 및 매출원가 추정 프로세스(136)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 FCF 산출 프로세스(138)로 전달하는 프로세스이다.
손익계산서 추정 프로세스(137)는 매출액 추정 프로세스(134)에서 추정된 매출액들과 매출원가 추정 프로세스(136)에서 추정된 매출원가들을 이용하여, 기술수명 동안의 손익계산서를 추정하게 된다.
(7) FCF 산출 프로세스(138)
도 3에 도시된 바와 같이, FCF 산출 프로세스(138)는 사용자 DB(270), 표준-대차대조표 DB(230e)와, 기술수명 예측 프로세스(132), 및 손익계산서 추정 프로세스(137)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 사업가치 산출 프로세스(140)로 전달하는 프로세스이다.
표준-대차대조표 DB(230e)는 기업별 대차대조표 DB에 나타난 대차대조표들 중 기술분류와 종업원 수가 일치하는 기업들의 대차대조표들을 평균하여 하나의 항목으로 재구성하는 표준화 과정에 의해 작성된다.
FCF 산출 프로세스(138)는 표준-대차대조표 DB(230e)에 수록된 항목들 중 사용자 DB(270)에 수록된 기술분류와 종업원 수에 해당하는 항목들을 읽어들인다. 여기서, 읽어들이는 항목은 대손상각비, 무형자산상각비, 유동자산 및 유동부채 등이 있다.
항목들을 읽어들임에 있어, 본 발명의 일 실시예에 따른 FCF 산출 프로세스(138)는 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명만큼 만을 읽어들인다. 이 경우 FCF 산출 프로세스(138)는, 기술수명 예측 프로세스(132)의 실행결과를 참조할 수 있다.
이후, FCF 산출 프로세스(138)는 아래의 수학식 2를 이용하여 FCF를 산출한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 18.03.2009]　
수학식 2
Figure WO-DOC-MATHS-2
(8) 현가계수 산출 프로세스(139)
도 3에 도시된 바와 같이, 현가계수 산출 프로세스(139)는 할인율 DB(230f)와 기술수명 예측 프로세스(132)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 사업 가치 산출 프로세스(140)로 전달하는 프로세스이다.
할인율 DB(230f)에는 소정의 할인율이 저장되어 있으며, 본 발명의 일 실시예에 따르면 위험 프리미엄 할인율과 벤처 캐피탈 할인율 2가지가 저장되어 있는데, 사용자는 이 할인율들 중 어느 하나를 선택할 수 있다.
현가계수 산출 프로세스(139)는 할인율 DB(230f)에 수록된 할인율들 중 사용자가 선택한 할인율과 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명을 아래의 수학식 3에 대입하여, 현가계수를 산출한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 18.03.2009]　
수학식 3
Figure WO-DOC-MATHS-3
여기서, r은 사용자가 선택한 할인율이고, n은 기술수명 예측 프로세스(132)에서 예측된 기술수명이다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 현가계수 산출 프로세스(139)는, 아래의 3가지 할인율을 사용할 수 있으며, 기술가치 평가를 하고자 하는 기업이 거래소나 코스닥과 같은 주식 거래시장에 상장된 기업의 경우는 WACC 할인률을 적용하고, 상장되지 않은 기업의 경우는, 상술한 a) 규모위험 프리미엄 할인율, b) 지식재산위험 프리미엄 할인율, c) IT 기술분야별 WACC 할인율 들을 합하여 사용한다.
a) 규모위험 프리미엄 할인율
b) 지식재산 위험 프리미엄 할인율
c) IT 기술분야별 WACC 할인율
여기서, 규모위험 프리미엄 할인율은 기업들의 자본금 규모에 따라서 설정된 값이다. 예를 들면, 자본금 규모에 따라 그룹들을 정의하고, 각 그룹에 대하여, 각각 소정의 할인율을 할당하며, 이렇게 할당된 값들이 규모위험 프리미엄 할인율이다. 예를 들면, 자본금이 70억원 이상이면 규모위험 프리미엄 할인율을 2.0%, 35억원 이상 70억원 미만은 규모위험 프리미엄 할인율을 2. 5%, 20억원 이상 35억원 미만은 규모위험 프리미엄 할인율을 3.0% 으로 정할 수 있다. 자본금 규모별로, 예를 들면 7개군으로 분류하고, 각 군에 대하여 약 0.5% 정도의 간격으로 규모위험 프리미엄 할인율을 설정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 규모위험 프리미엄 할인율은 규모위험 프리미엄 할인율 DB(미도시)에 저장될 수 있으며, 규모위험 프리미엄 할인율 DB는 할인율 DB(230f)와는 별개로 마련되거나 또는 이것(즉, 할인율 DB(230f))의 일부로서 구현될 수 있다.
또한, 지식재산 위험 프리미엄 할인율은, 지식재산에 내재된 기술위험(불확실성)과 시장위험(불확실성)이 반영된 것이다. 기술위험이나 시장위험을 평가하기 위한 항목들에 대하여 소정의 평점을 부여하고, 부여한 평점에 따라서 지식재산 위험 프리미엄 할인율이 산정된다.
예를 들면, 평점이 47점이상이면, 지식재산 위험 프리미엄 할인율은 0.5%, 평점이 44점 이상 47점 미만이면, 지식재산 위험 프리미엄 할인율은 1.5%, 평점이 41점 이상 44점 미만이면, 지식재산 위험 프리미엄 할인율은 2.5%이다. 이러한 평점이나 지식재산 위험 프리미엄 할인율은 예시적 수치이다. 한편, 평점 산출을 위한 항목들은 예를 들면 아래의 표1을 참조할 수 있다. 총 평점은, 기술위험 항목에 대한 총 평점과 시장 위험 항목에 대한 평점을 합함으로써 도출될 수 있다. 한편, 평점은 기술가치평가를 받고 싶은 기업으로부터 입력받거나 또는 별도의 전문가로부터 입력받을 수 있다. 상술한 평점과 항목들은 예시적인 것으로서, 이들 값에만 한정되지 않음은 물론이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 아래의 표 1과 표2들과 같은 데이터들은 지식재산 위험 프리미엄 할인율 DB(미도시)에 저장될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 지식재산 위험 프리미엄 할인율은 지식재산 위험 프리미엄 할인율 DB(미도시)에 저장될 수 있으며, 지식재산 위험 프리미엄 할인율 DB는, 할인율 DB(230f)와는 별개로 마련되거나 또는 이것(할인율 DB(230f))의 일부로서 구현될 수 있다.
표 1
매우 높음 높음 보통 낮음 매우 낮음
기술완성도 5 4 3 2 1
기술차별성 5 4 3 2 1
기술자립도 5 4 3 2 1
기술응용가능성 5 4 3 2 1
기술모방가능성 1 2 3 4 5
기술대체가능성 1 2 3 4 5
권리안정성 5 4 3 2 1
시장성장성 5 4 3 2 1
시장경쟁정도 1 2 3 4 5
기술표준화 가능성 5 4 3 2 1
표 2
지식재산 위험 프리미엄 할인율
47점 이상 0.5%
44점 이상 47점 미만 1.5%
41점 이상 44점 미만 2.5%
41점 미만 3.5%
이러한 표들은 예시적인 것으로서, 시장의 위험이나 기술의 위험을 반영하는 항목이나 수치들을 다르게 정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 기술가치 평가 프로그램(130)은, 상술한 표1과 같은 항목들을 사용자들에게 표시할 수 있으며, 그러한 항목에 대하여 사용자들로부터 입력받은 값을 할인율 DB(230f)에 저장하거나 별도로 마련되는 DB(미도시)에 저장할 수 있다. 또한, 기술가치 평가 프로그램(130)은, 그렇게 저장된 값들에 기초하여 지식재산 위험 프리미엄 할인율을 산출할 수 있으며, 예를 들면, 현가 계수 산출프로세스는 그러한 값들에 기초하여 지식재산 위험 프리미엄 할인율을 산출할 수 있다.
IT 기술분야별 WACC 할인율은, IT 기술분야별로 원천별 자본비용을 가중평균한 값이다. 바람직하게는, 기술가치 평가 대상인 기업의 매출규모 및 기술분야별로 WACC 할인율을 도출하고, 매출규모와 기술분야별로 해당되는 WACC 할인율을 사용한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 할인율 DB(230f)는, 매출규모와 기술분야별로 정해진 WACC 할인율을 저장할 수 있다.
현가계수 산출 프로세스(139)는 WACC 할인율을 사용하는 경우 예를 들면 아래 표 3과 같이, 할인율 DB(230f)에 저장된 매출규모와 기술분야별로 정해진 WACC 할인율 테이블을 참조하여, 현가계수를 산출할 수 있다.
표 3
100억이하 매출 100-500억이하 매출 500억-1000억이하 평균
기술분야 1 8.47 8.05 7.41 7.98
기술분야 2 7.85 7.80 7.42 7.69
기술분야 3 7.64 7.40 7.37 7.47
이러한 표3에 나타낸 매출기준이나 값은 예시적인 것으로, 이와 다르게 정할 수 있는 것은 가능하다.
예를 들면, 기술분야 1에 속하고 100억 이하의 매출을 가진 경우, 8. 47 또는 7.98을 사용할 수 있다.
(9) 사업가치 산출 프로세스(140)
도 3에 도시된 바와 같이, 사업가치 산출 프로세스(140)는 FCF 산출 프로세스(138)와 현가계수 산출 프로세스(139)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 기술가치 산출 프로세스(142)로 전달하는 프로세스이다.
사업가치 산출 프로세스(140)는 FCF 산출 프로세스(138)에서 산출된 FCF와 현가계수 산출 프로세스(139)에서 산출된 현가계수를 아래의 수학식 4에 대입하여, 사업가치를 산출한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 18.03.2009]　
수학식 4
Figure WO-DOC-MATHS-4
(10) 기술기여도 산출 프로세스(141)
도 3에 도시된 바와 같이, 기술기여도 산출 프로세스(141)는 사용자 DB(270), 기술별 중요도 DB(230g)와 개별기술강도 DB(230h)를 참조하고, 자신의 실행결과를 기술가치 산출 프로세스(142)로 전달하는 프로세스이다.
기술별 중요도 DB(230g)는 도 8에 도시된 바와 같이 대분류, 중분류, 소분류 및 요소기술 각각에 대한 중요도가 책정되어 있는 DB이다.
기술기여도 산출 프로세스(141)는 사용자 DB(270)와 기술별 중요도 DB(230g)를 참조하여, 기술분류에 해당하는 대분류, 중분류, 소분류 및 요소기술 각각에 대한 중요도를 산술평균하여 기술분류에 대한 중요도를 산출한다.
개별기술강도 DB(230h)에는 기술강도를 평가하기 위한 평가항목들이 수록되어 있다. 구체적으로, 평가항목은 도 9에 도시된 바와 같이 대항목, 중항목 및 소항목으로 체계화되어 있다.
기술기여도 산출 프로세스(141)는 개별기술강도 DB(230h)에 수록되어 있는 평가항목들을 시각화한 평가항목-테이블을 사용자 단말(300)을 통해 사용자에게 제공하고, 제공된 평가항목-테이블을 보면서 사용자가 입력한 점수들을 이용하여 기술강도를 산출한다.
기술강도 산출은 평가항목들에 대한 점수들을 단순히 합산하여 산정할 수 있음은 물론, 합산시 중요 평가항목들에는 가중치를 부여하여 합산하는 것도 가능하다.
이후, 기술기여도 산출 프로세스(141)는 산출된 중요도와 산출된 기술강도를 아래의 수학식 5에 대입하여 기술기여도를 산출한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 18.03.2009]　
수학식 5
Figure WO-DOC-MATHS-5
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 기술기여도 산출 프로세스(141)는 다음과 같은 방법들 중 어느 하나로 기술 기여도를 산출할 수 있다. 예를 들면, 기술기여도 산출 프로세스(141)는, 아래의 a), b), 또는 c)의 수식에 의해서 선택적으로 기술기여도를 산출할 수 있도록 구성될 수 있다.
a) 기술기여도 = 산업기술요소 * 기술강도
b) 기술기여도 = 일률적으로 정해진 값(경험이나 현재환경에 의해 정해진 값으로 예를 들면, 25% 또는 33%)
c) 기술기여도 = 중요도 * 기술강도
한편, 산업기술요소는, 기술분류가 결정되면 자동적으로 정해지는 값으로서, 무형자산가치비율과 기술자산가치비율의 곱으로 정해질 수 있다. 여기서, 무형자산가치비율은 무형자산가치를 시장가치로 나눈 값이고, 기술자산가치비율은 기술자산가치를 무형자산가치로 나눈 값이다. 또한, 무형자산가치는 기업의 시장가치에서 순자산을 뺀 값이고, 순자산은 유형자산 장부가치에서 부채(유동부채와 고정부채를 합한 값)를 뺀 값이며, 여기서 시장가치는 예를 들면 최근 몇년 동안 월 평균 주가에 발행주식수를 곱한 값이다. 한편, 기술자산가치비율은 예를 들면 다음과 같이 정해질 수 있다.
기술자산가치비율 = 연구개발비율/(연구개발비율+광고비율+교육훈련비율)
본 발명의 일 실시예에 따른 산업기술요소는, 각 개별기업들에 대하여 산업기술요소를 산출하고, 산출한 기술요소들에 대하여 기술분류별로(예를 들면 이동통신, 디지털 TV, 홈네트워크,... ) 평균한 값이다. 다르게는(alternatively), 산업기술요소는 각 개별기업들에 대하여 무형자산가치비율을 구하여 평균을 구하고, 또한 개별기업들에 대하여 기술자산가치비율을 구하여 평균을 구한 후, 이들 평균값을 서로 곱함으로써 구해질 수 있다. 바람직하게는, 기술분류별로 개별적 기업의 무형자산가치비율의 평균과, 기술자산가치비율의 평균을 구하여 이들 평균을 서로 곱함으로써 구해질 수 있다. 상술한 바와 같이 산업기술요소를 구하는 방법들은 예시적인 방법들로서 그러한 방법들에만 한정되는 것이 아니며, 다른 다양한 방법들을 사용하여 산업기술요소를 구할 수 있음은 물론이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 산업기술요소는 산업기술요소 DB(미도시)에 저장될 수 있으며, 산업기술요소 DB는 기술별 중요도 DB나 개별기술강도 DB와 개별적으로 마련되거나 또는 이들(즉, 기술별 중요도 DB 또는 개별기술강도 DB)의 일부로서 구현될 수 있다.
(11) 기술가치 산출 프로세스(142)
도 3에 도시된 바와 같이, 기술가치 산출 프로세스(142)는 사업가치 산출 프로세스(140)와 기술기여도 산출 프로세스(141)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 기술가치 평가 보고서 작성/출력 프로세스(143)로 전달하는 프로세스이다.
기술가치 산출 프로세스(142)는 사업가치 산출 프로세스(140)에서 산출된 사업가치와 기술기여도 산출 프로세스(141)에서 산출된 기술기여도를 아래의 수학식 6에 대입하여, 기술가치를 산출한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 18.03.2009]　
수학식 6
Figure WO-DOC-MATHS-6
(12) 기술가치 평가 리포트 작성/출력 프로세스(143)
도 3에 도시된 바와 같이, 기술가치 평가 리포트 작성/출력 프로세스(143)는 사용자 DB(270)에 수록되어 있는 사용자에 의해 입력된 기술가치 평가 기초 데이터 와 기술가치 산출 프로세스(142)의 실행결과를 이용하여 기술가치 평가 리포트를 작성하고 작성된 기술가치 평가 리포트를 사용자 단말(300)을 통해 사용자에게 제공한다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 기술가치 평가 프로그램을 상세히 도시한 도면이다.
도 10의 실시예는, 도 3의 실시예와의 관계에서 매출원가를 산출함에 있어서 차이가 있다.
즉, 도 3의 실시예에서는 매출원가를 산출함에 있어서 매출액 성장률을 사용하여 매출원가를 산출하지만, 도 10의 실시예는 매출원가를 산출하기 위해서 매출원가의 성장률을 따로 산출하는 프로세스(935)를 포함한다. 이를 위해서, 도 10의 실시예는, 표준-매출원가 DB(939d)를 별도로 포함하였지만, 표준-매출원가가 표준-손익계산서 DB(930c)에 저장되어 있는 경우에는 표준-매출원가 DB(939d)가 별도로 필요 없다.
도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 매출원가 성장률 산출 프로세스(935)는 사용자 DB(970)와 표준-매출원가 DB(930d)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 매출원가 추정 프로세스(936)로 전달하는 프로세스이다.
한편, 후술하는 도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 매출원가 성장률 산출 프로세스(1135)는 사용자 DB(270), 표준-매출원가 DB(1230d)와 기술수명 예측 프로세스(1132)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 매출원가 추정 프로세스(1136)로 전달할 수 있다.
표준-매출원가 DB(930d)는 기업별 매출원가 DB에 나타난 매출원가들 중 기술분류와 종업원 수가 일치하는 기업들의 매출원가들을 년도별로 평균하여 하나의 항목으로 재구성하는 표준화 과정에 의해 작성된다.
매출원가 성장률 산출 프로세스(935)는 표준-매출원가 DB(930d)에 수록된 매출원가들 중 사용자 DB(970)에 수록된 기술분류와 종업원 수에 해당하는 매출원가들을 참조하고, 참조한 매출원가들로부터 적절한 수학적 툴을 사용하여 매출원가 성장률을 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 매출원가 성장률 산출 프로세스(935)는 표준-매출원가 DB(930d)에 저장된 모든 매출원가를 참조할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른, 매출원가 성장률 산출 프로세스(935)는, 소정기간 중, 최후년도의 매출원가와, 최초년도의 매출원가를 하기 수학식 7에 적용하여 매출원가 성장출을 산출할 수 있다. 여기서 소정기간은 미리 정해진 기간 즉 3년이 될 수도 있고, 또는 기술수명기간과 같은 가변적인 기간이 될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 매출원가 성장률 산출 프로세스(935)는 미리 정해진 기간(예를 들면 3년)만큼 매출원가만을 참조할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 매출원가 성장률 산출 프로세스(935)는 기술수명 예측 프로세스(932)에서 예측된 기술수명만큼의 매출원가만을 참조할 수 있다.
예를 들어, 사용자 DB(970)에 수록된 기술분류의 요소기술이 "MIMO 기술"이고 종업원 수가 "10~20"이며, 기술수명 예측 프로세스(932)에서 예측된 기술수명이 "4년"인 경우, 매출원가 성장률 산출 프로세스(935)는 표준-매출원가 DB(930d)에 수록된 매출원가들 중 기술분류가 "MIMO 기술"이고 종업원 수가 "10~20"에 해당하는 4년치 매출원가들을 읽어들인다.
그리고, 매출원가 성장률 산출 프로세스(935)는 읽어들인 매출원가들 중 일부를 아래의 수학식 7에 대입하여 매출원가 성장률을 산출한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 18.03.2009]　
수학식 7
Figure WO-DOC-MATHS-7
한편, 위 수학식 7은 설명의 편의를 위한 일 예에 해당하며, 필요에 따라 위와 다른 수학적 툴을 이용하여 매출원가 성장률을 산출할 수도 있다.
도 10에 도시된 바와 같이, 매출원가 추정 프로세스(936)는 사용자 DB(970), 표준-매출원가 DB(930d), 기술수명 예측 프로세스(932)와 매출원가 성장률 산출 프로세스(935)의 실행결과를 참조하고, 자신의 실행결과를 손익계산서 추정 프로세스(937)로 전달하는 프로세스이다. 이하, 다른 프로세스들은, 도 3의 경우와 동일하다.
도 11의 실시예는, 도 10의 실시예와의 관계에서 매출액 성장률과 매출원가 성장률을 산출함에 있어서 차이가 있다.
즉, 도 10의 실시예에서는 매출액 성장률과 매출원가 성장률을 산출함에 있어서 기술수명을 사용하지 않고 미리 정한 특정기간 동안의 성장률들을 산출하였지만, 도 11에서는 매출액 성장률과 매출원가 성장률을 산출함에 있어서 기술수명을 사용하였다. 나머지 도 11의 프로세스들은 도 10의 프로세스들과 동일하다.
지금까지, 기술 평가 시스템에 의한 기술 평가 방법에 대해, 바람직한 실시예들을 들어 상세히 설명하였다.
상기 실시예들에서, DB 서버, 기술가치 평가서버, 및 사용자 단말은 각각 랜을 통해서 연결되어 있는 것으로 설명하였지만, 이들은 인터넷이나 다른 광역망을 통해서 서로 연결될 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말은 인터넷망을 통해서, 기술가치 평가서버와 연결될 수 있다. 이 경우, 물론 인터넷망을 통해서 연결되기 위해 필요한 기술들이 추가적으로 사용될 수 있을 것이다. 예를 들면, 웹서버나 웹페이지를 저장하기 위한 DB가 추가적으로 사용될 수 있고, 사용자 단말에는 웹페이지를 보기 위한 익스플로러와 같은 응용프로그램이 구비될 수 있다. 또한, DB 서버와 기술가치 평가서버간에서 인터넷망을 통해서 연결될 수 있을 것이다.
또한, 상기 실시예들에서, 사용자와 관리자가 사용자 단말(300)을 통해서 기술가치 평가 서버(100)에 접근하는 것으로 설명하였지만, 서로 별개의 단말을 통해서 기술가치 평가 서버(100)에 접근할 수 있다. 또한, 기술가치 평가 서버(100)가 기술등급 평가 프로그램(110)과 기술가치 평가 프로그램(130)을 모두 가지고 있는 것으로 설명하였지만, 이들 프로그램을 각각 수행하는 별도의 서버로도 구축이 가능할 것이다. 예들 들면, 기술가치 평가 서버는 기술가치 평가 프로그램만을 가지도록 하고, 기술등급 평가 프로그램(110)을 가지고 기술등급 평가를 하는 기술등급 평가 서버를 별도로 구축하는 것이다. 한편, DB 서버(100)가 기술등급 평가용 DB(210), 기술가치 평가용 DB(230), 및 사용자 DB(270)를 포함하는 것으로 설명하였지만, 이들 DB들은 각각 별도의 서버로 구축이 되는 것도 가능하다.
그리고, 상술한 실시예들에서는, 주로 IT 기술분야를 기준으로 설명하였지만, IT 기술분야가 아닌 다른 기술분야 예를 들면, 에너지, 환경, 바이오, 화학, 기계 등과 같이 다양한 다른 기술분야에도 적용될 수 있음은 물론이다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (15)

  1. 기술가치 평가에 필요한 기초 데이터를 입력받는 단계;
    기업들의 과거 재무제표들을 표준화하여 작성한 표준-재무제표 DB(Data Base)를 참고하여, 상기 입력단계를 통해 입력된 기초 데이터를 기초로 기술가치를 평가하는 단계; 및
    상기 평가단계에서 평가된 기술가치를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 표준-재무제표 DB는,
    기술분류와 종업원 수가 동등한 기업들의 과거 재무제표들의 각 항목 값들을 평균하여 하나의 항목으로 재구성하여 작성한 DB인 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 표준-재무제표 DB는,
    기업들의 과거 손익계산서들을 표준화하여 작성한 표준-손익계산서 DB 및 기업들의 과거 대차대조표들을 표준화하여 작성한 표준-대차대조표 DB를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 평가단계는,
    상기 표준-손익계산서 DB에 수록된 매출액들 중 일부를 이용하여 향후의 매출액을 추정하는 단계;
    상기 표준-손익계산서 DB에 수록된 매출원가들 중 일부를 이용하여 향후의 매출원가를 추정하는 단계;
    상기 표준-대차대조표 DB에 수록된 항목들 중 일부를 참조하고 상기 매출액 추정단계에서 추정된 매출액 및 상기 매출원가 추정단계에서 추정된 매출원가를 이용하여 FCF(Future Cash Flow: 미래현금흐름)를 산출하는 단계; 및
    상기 FCF 산출단계에서 산출된 FCF를 이용하여 기술 가치를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 기술 가치 산출단계는,
    복수의 할인율 중 어느 하나를 적용하여 현가계수를 산출하는 단계;
    상기 현가계수 산출단계에서 산출된 현가계수와 상기 FCF 산출단계에서 산출된 FCF를 곱하여 사업가치를 산출하는 단계; 및
    상기 사업가치 산출단계에서 산출된 사업가치를 이용하여 기술가치를 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 기술 가치 계산단계는,
    기술별 중요도 DB에 수록되어 있는 기술별 중요도 중 해당 기술에 대한 중요도와 기술강도 DB에 수록되어 있는 기술별 강도 중 해당 기술에 대한 강도를 곱한 값을 기술기여도로 산출하고, 산출된 기술기여도와 상기 사업가치를 곱하여 상기 기술가치를 계산하는 단계; 및
    산업기술요소와 기술강도 DB에 수록되어 있는 기술별 강도 중 해당 기술에 대한 강도를 곱한 값을 기술기여도로 산출하고, 산출된 기술기여도와 상기 사업가치를 곱하여 상기 기술가치를 계산하는 단계; 중 어느 하나 인 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 기술가치 평가단계는,
    상기 입력단계에서 입력받은 기초 데이터에 포함되어 있는 기술분류에 해당하는 기술수명을 기술수명 DB를 참조하여 예측하는 단계;를 포함하며,
    상기 표준-재무제표 DB에 수록된 데이터들 중, 상기 예측단계에서 예측된 기술수명의 년도들에 해당하는 데이터들을 참고하여, 상기 기술가치를 평가하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법.
  8. 기술가치 평가에 필요한 기초 데이터를 입력받는 사용자 단말;
    기업들의 과거 재무제표들을 표준화하여 작성한 표준-재무제표 DB(Data Base)가 구축되어 있는 DB 서버; 및
    상기 DB 서버에 구축되어 있는 표준-재무제표 DB를 참고하여, 상기 사용자 단말을 통해 입력된 기초 데이터를 기초로 기술가치를 평가하는 기술가치 평가 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 표준-재무제표 DB는,
    기술분류와 종업원 수가 동등한 기업들의 과거 재무제표들의 각 항목 값들을 평균하여 하나의 항목으로 재구성하여 작성한 DB인 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 시스템.
  10. 제 8항에 있어서,
    상기 표준-재무제표 DB는,
    기업들의 과거 손익계산서들을 표준화하여 작성한 표준-손익계산서 DB, 및 기업들의 과거 대차대조표들을 표준화하여 작성한 표준-대차대조표 DB를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 시스템.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 기술가치 평가 서버는,
    1) 상기 표준-손익계산서 DB에 수록된 매출액들 중 일부를 이용하여 향후의 매출액을 추정하고, 2) 상기 표준-손익계산서 DB에 수록된 매출원가들 중 일부를 이용하여 향후의 매출원가를 추정하며, 3) 상기 표준-대차대조표 DB에 수록된 항목들 중 일부를 참조하고, 추정된 매출액 및 추정된 매출원가를 이용하여 FCF(Future Cash Flow: 미래현금흐름)를 산출하고, 4) 산출된 FCF를 이용하여 기술 가치를 산출하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 시스템.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 기술가치 평가 서버는,
    1) 복수의 할인율 중 어느 하나를 적용하여 현가계수를 산출하고, 2) 산출된 현가계수와 산출된 FCF를 곱하여 사업가치를 산출하며, 3) 산출된 사업가치를 이용하여 기술가치를 계산하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 시스템.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 기술가치 평가 서버는,
    기술별 중요도 DB에 수록되어 있는 기술별 중요도 중 해당 기술에 대한 중요도와 기술강도 DB에 수록되어 있는 기술별 강도 중 해당 기술에 대한 강도를 곱한 값을 기술기여도로 산출하고, 산출된 기술기여도와 상기 사업가치를 곱하여 상기 기술가치를 계산하거나, 또는
    산업기술요소와 기술강도 DB에 수록되어 있는 기술별 강도 중 해당 기술에 대한 강도를 곱한 값을 기술기여도로 산출하고, 산출된 기술기여도와 상기 사업가치를 곱하여 상기 기술가치를 계산하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 시스템.
  14. 제 8항에 있어서,
    상기 기술가치 평가 서버는,
    1) 상기 사용자 단말을 통해 입력받은 기초 데이터에 포함되어 있는 기술분류에 해당하는 기술수명을 기술수명 DB를 참조하여 예측하고, 2) 상기 표준-재무제표 DB에 수록된 데이터들 중 예측된 기술수명의 년도들에 해당하는 데이터들을 참고하여, 상기 기술가치를 평가하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 시스템.
  15. 기술가치 평가에 필요한 기초 데이터를 입력받는 단계;
    기업들의 과거 재무제표들을 표준화하여 작성한 표준-재무제표 DB(Data Base)를 참고하여, 상기 입력단계를 통해 입력된 기초 데이터를 기초로 기술가치를 평가하는 단계; 및
    상기 평가단계에서 평가된 기술가치를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술가치 평가 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
PCT/KR2009/000884 2008-02-25 2009-02-25 기술가치 평가 방법 및 시스템과 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 WO2009107972A2 (ko)

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