WO2007122697A1 - 流体機械の性能診断装置及びシステム - Google Patents

流体機械の性能診断装置及びシステム Download PDF

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performance
fluid machine
head
pressure
coefficient
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PCT/JP2006/308129
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English (en)
French (fr)
Inventor
Kazuhiro Takeda
Shinji Ogino
Kazuko Takeshita
Original Assignee
Mitsubishi Heavy Industries, Ltd.
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    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F04POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
    • F04BPOSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
    • F04B51/00Testing machines, pumps, or pumping installations
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F04POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
    • F04DNON-POSITIVE-DISPLACEMENT PUMPS
    • F04D27/00Control, e.g. regulation, of pumps, pumping installations or pumping systems specially adapted for elastic fluids
    • F04D27/001Testing thereof; Determination or simulation of flow characteristics; Stall or surge detection, e.g. condition monitoring

Definitions

  • the present invention relates to a fluid machine performance diagnosis apparatus and system for diagnosing the performance of fluid machines such as various fans, compressors, and pumps that pump fluid.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2003-166477 (summary and FIG. 1)
  • the present invention has been proposed to solve such problems, and is a fluid machine performance diagnostic apparatus or a fluid machine performance capable of easily evaluating the degree of deterioration of the fluid machine.
  • An object is to provide a diagnostic system.
  • the fluid machine performance diagnostic apparatus is characterized in that the characteristic is made dimensionless for each of a plurality of fluid control amounts from the compression ratio or pressure difference of the fluid machine and the inlet flow rate.
  • the expected performance curve calculator that calculates the curve showing the relationship with the coefficient, and the measured performance head also includes the fluid control amount, suction pressure, discharge pressure, suction temperature, compression coefficient, gas average molecular weight, and specific heat specific force during operation of the fluid machine.
  • a performance diagnostic calculator that calculates the predicted performance head from the predicted performance curve, fluid control amount, and inlet flow rate, and calculates the specific performance of the predicted performance head and the measured performance head.
  • the measurement performance head in the first means, includes a suction pressure Ps, a discharge pressure Pd, a suction temperature Ts, and a compression coefficient.
  • Is Z gas average molecular weight is Mw
  • specific heat ratio is k
  • (k 1) Zk
  • the measured performance head ⁇ is
  • the fluid machine performance diagnostic apparatus is characterized in that, in the first or second means, a performance change rate calculation for differentiating the performance deterioration degree to calculate a performance deterioration degree change rate. It is equipped with a machine.
  • the fluid machine performance diagnosis system measures or calculates a suction pressure, a discharge pressure, a suction temperature, a compression coefficient, a gas average molecular weight, and a specific heat ratio during operation of the fluid machine.
  • a monitoring device that stores the data, and a central monitoring computer that receives the data stored in the monitoring device via a network, wherein the central monitoring computer is one of the first, second, and third
  • the fluid machine performance diagnosis apparatus according to any one of the above means is provided.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a plant in which a fluid machine performance diagnostic apparatus according to an embodiment of the present invention is employed.
  • FIG. 2 is a circuit configuration diagram of the fluid machine performance diagnosis apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a calculation block diagram of the fluid machine performance diagnosis apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is an example of a display graph by the fluid machine performance diagnosis apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5A is a diagram showing the basic principle of the evaluation of the fluid machine performance diagnostic apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5B is a diagram showing the basic principle of the evaluation of the fluid machine performance diagnostic apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a plant in which a fluid machine performance diagnosis apparatus according to an embodiment of the present invention is employed
  • FIG. 2 is a circuit configuration diagram of the fluid machine performance diagnosis apparatus according to the embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a calculation block diagram of the fluid machine performance diagnosis apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is an example of a display graph by the fluid machine performance diagnosis apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5B is a diagram showing the basic principle of the evaluation of the fluid machine performance diagnostic apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • the basic principle of the embodiment of the present invention is to make the design performance (or predicted performance) and the measured performance characteristics dimensionless, and compare and evaluate them.
  • rate of change (degradation rate) of measured performance is also calculated to make evaluation easier.
  • the head which is the work amount per unit weight effectively used for increasing the pressure of a compressor or the like, is used as a parameter for performance evaluation.
  • the head (that is, the expected performance head H) under conditions such as a predetermined suction temperature, a specific heat ratio, and a fluid constant can be calculated by the following equation (1).
  • N is the number of revolutions as a fluid control variable for the compressor, etc.
  • Qs is the inlet volume flow rate.
  • the predicted performance head ⁇ becomes a curve that decreases as the inlet volume flow rate Q increases at a plurality of fluid control amounts, that is, at each rotation speed.
  • the head that is, the actually measured performance head ⁇
  • the work amount per unit weight under conditions such as a predetermined suction temperature and gas physical properties
  • P is the suction pressure
  • P is the discharge pressure
  • T is the suction temperature
  • Equation (4) the dimensionless pressure coefficient and flow coefficient ⁇ are calculated and used as a database.
  • u is the circumferential speed of the impeller of the compressor
  • D is the outer diameter of the impeller
  • b is the width of the exit of the impeller
  • K and K are constants.
  • the relationship between the pressure coefficient and the flow coefficient ⁇ is a curve in which the pressure coefficient decreases after increasing as the flow coefficient ⁇ increases, as shown in FIG. 5B.
  • the database contains a plurality of fluid control amounts, that is, rotation speeds N 1, N 2, N
  • a curve indicating the relationship between the pressure coefficient and the flow coefficient ⁇ at 01 02 03 is stored.
  • the actually measured inlet volume flow rate Q is measured with the measured discharge pressure ⁇ , suction pressure ⁇ , suction temperature d.
  • the measured performance head ⁇ can be obtained by the following equation (9).
  • the compression coefficient is Z
  • the gas average molecular weight is M
  • w k is the specific heat ratio and
  • 8 is (k l) Zk).
  • the head ratio (predx real) is calculated based on the calculated expected performance head H and measured performance head ⁇ .
  • This head ratio (performance degradation degree) ⁇ can be quantitatively evaluated in the entire operation range.
  • thermal machines la, lb and lc such as various fans, compressors and pumps are installed in thermal power plants and other various plants.
  • the compressor 3 is driven by a variable speed turbine 2.
  • the turbine 2 has a rotational speed controlled by a governor (not shown), and the turbine 2 is connected to a tachometer 4 for detecting the actual rotational speed Nx.
  • the discharge pipe 9 of the compressor 3 is provided with a discharge-side pressure gauge 5 for detecting the discharge pressure P. d
  • the suction pipe 10 of the compressor 3 has a suction side pressure gauge 6 for detecting the suction pressure P, s A suction side thermometer 7 for detecting the suction temperature Ts of the fluid flowing through the suction pipe 10 and a flow meter 8 for measuring the inlet volume flow rate Q of the fluid are also provided.
  • the physical property value of the fluid flowing in the suction pipe 10 is separately input and stored in the monitoring device 11 or the central monitoring computer 13 or the like.
  • Each identification code, measurement date and time, and measurement value stored in the storage device are transmitted to the central monitoring computer 13 through the network 12 periodically or in response to a request from the central monitoring computer 13.
  • the gas composition is periodically measured by a gas analyzer (not shown), and the gas composition is input to the monitoring device 11 or the central monitoring computer 13 (for example, nitrogen in the case of air; 79% oxygen 21 %), And estimate the gas physical properties (gas compression coefficient Z, specific heat ratio k, gas average molecular weight M) in the monitoring device 11 or the central monitoring computer 13 from the reference pressure and reference temperature. .
  • the gas fraction is measured with a gas hydrometer (gas specific gravity with respect to air) not shown Periodically measure only the molecular weight M, and use only the gas molecular weight as fluctuation data.
  • the gas composition is measured off-line with a gas analyzer (not shown), and the gas property value (gas compression coefficient Z, specific heat ratio k, gas average molecular weight M is measured using the measured gas property estimation program.
  • the central monitoring computer 13 includes an operation data collector 20, a shared memory 21, a performance diagnosis calculator 22, a data input unit 23, an expected performance curve calculator 24, and a performance diagnosis database. 25, performance change rate calculator 26, history database 27, and indicator 28.
  • Each of these arithmetic units is usually in the form of a computer program or sequence block.
  • the present invention is not limited to this, and includes those configured by individual electric arithmetic circuit units. It is.
  • the operation data collector 20 initializes communication (step S01).
  • the timer counts the time and periodically sends a data transmission request signal to each monitoring device 11 (step S02).
  • step S03 When the identification codes of the fluid machines la, lb, and lc, the measurement date and time, and the measurement values for a predetermined period are input from each monitoring device 11 (step S03), the data is shared. Copy to memory 21 (step S04).
  • each fluid machine la, lb, lc are input from the various data input devices 23 for each identification code.
  • the input capacity, performance, etc. are made non-dimensional by the expected performance curve calculator 24 according to the above-described equations (3) and (4), for each predetermined number of revolutions, for example, as shown in FIG. Rotation speed N,
  • a curve indicating the relationship between the obtained pressure coefficient and flow coefficient ⁇ is stored in the performance diagnosis database 25 together with the identification code of each fluid machine la, lb, 1 c, and the name of the apparatus.
  • the performance diagnosis computing unit 22 first initializes the performance diagnosis program (step S11).
  • the timer counts the time (step S12), and periodically measured data of the fluid machine (identification code, measurement date and time, actual rotation speed N, discharge pressure P, suction pressure P, suction temperature d)
  • Predx is calculated (step S14) and output to the history database 27 (step S15).
  • the performance change rate calculator 26 receives the head ratio a from the history database 27, obtains the change rate by differentiation, and the obtained change rate is stored in the history database 27.
  • the screen display program is initialized (step S21).
  • step S22 the change rate of the head ratio ⁇ and the head ratio a is obtained from the history database 27, screen data is created (step S22), and a graph as shown in FIG. 4 is displayed on the screen (step S23). ).
  • the graph displayed on this screen shows the head ratio (performance degradation degree) a (or measured performance head ⁇ ) and the rate of change of the head ratio a, with the horizontal axis as time.
  • the fluid machine is driven by a prime mover (a motor such as a gas turbine, a steam turbine, or an electric motor) having a variable rotation speed, and the rotation speed is controlled.
  • a prime mover a motor such as a gas turbine, a steam turbine, or an electric motor
  • the rotation speed is controlled.
  • a fluid control amount As a fluid control amount.
  • control of the fluid amount is not limited to this.
  • the rotational speed of the fluid machine is fixed, and an inlet guide vane (IGV, inlet guide vane) or a flow control valve is provided at the inlet of the fluid machine. It is also possible to cope with a device that controls the opening as a fluid control amount.
  • the embodiment of the present invention has been described for performance diagnosis in the case of a compressor.
  • the present invention can also be applied to other fans, pumps, and the like, and the present invention is not limited to the above embodiment. Needless to say, various modifications may be made to the specific structure within the scope of the present invention.
  • the expected performance curve calculator makes the characteristics dimensionless for each of a plurality of fluid control amounts from the compression ratio or pressure difference of the fluid machine and the inlet flow rate.
  • a curve indicating the relationship between the coefficient and the flow coefficient is obtained, and the measured performance head is obtained from the fluid control amount, suction pressure, discharge pressure, suction temperature, compression coefficient, gas average molecular weight, and specific heat ratio during operation of the fluid machine.

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Abstract

 流体機械の圧縮比又は圧力差と入口流量とから特性を複数の流体制御量毎に無次元化して圧力係数と流量係数との関係を示す曲線を求める予想性能曲線演算器と、前記流体機械の運転時の流体制御量、吸入圧力、吐出圧力、吸入温度、圧縮係数、ガス平均分子量、比熱比から実測性能ヘッドを求めると共に、予想性能曲線と流体制御量と入口流量とから予想性能ヘッドを求め、予想性能ヘッドと実測性能ヘッドとの比から性能劣化度を演算する性能診断演算器とを備えたことを特徴とする流体機械の性能診断装置。

Description

明 細 書
流体機械の性能診断装置及びシステム
技術分野
[0001] 本発明は、流体を圧送する各種ファン、コンプレッサ、ポンプ等の流体機械の性能 を診断するための流体機械の性能診断装置及びシステムに関する。
背景技術
[0002] 従来、ポンプの性能を診断するのに必要な各種データを同時に採取してポンプの 性能診断を容易に行えるようにするものとして、ポンプの性能を診断するのに必要な 各種データを同時に計測するよう所要位置に取付けられる測定端子を有する計測器 (吸込圧力検出器、吐出圧力検出器、軸封部温度計、ポンプ本体側軸受部温度計、 モータ側軸受部温度計、ポンプ本体側軸受部水平方向振動計、ポンプ本体側軸受 部上下方向振動計、モータ側軸受部水平方向振動計、モータ側軸受部上下方向振 動計、軸方向振動計、流量計、及び監視カメラ)と、これらの計測器の計測データを 採取し、採取したデータを任意に設定した時間分記憶する性能診断用レコーダとを 備えたものが提案されている (例えば、特許文献 1。 ) o
[0003] 特許文献 1 :特開 2003— 166477公報(要約、及び図 1)
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0004] 従来のものは、単に計測したデータを記録し、グラフ化して表示するのみであり、技 術者が機器の性能を診断するには、更なる分析が必要となる。
そして、主に各場所の振動を計測するものであり、羽根車、インペラの腐食、劣化等 に起因する性能そのものの劣化を把握することは困難であるという問題がある。
[0005] 本発明は、このような問題点を解決するために提案されたもので、簡単に流体機械 の劣化度を評価することが可能な流体機械の性能診断装置或いは、流体機械の性 能診断システムを提供することを目的とする。
課題を解決するための手段
[0006] 本発明は上記従来の課題を解決するためになされたもので、特許請求の範囲に記 載された各発明は、流体機械の性能診断装置及びシステムとして、それぞれ以下の
(1)〜 (4)に述べる各手段を採用したものである。
[0007] (1)第 1の手段に係る流体機械の性能診断装置は、流体機械の圧縮比又は圧力 差と入口流量とから特性を複数の流体制御量毎に無次元化して圧力係数と流量係 数との関係を示す曲線を求める予想性能曲線演算器と、前記流体機械の運転時の 流体制御量、吸入圧力、吐出圧力、吸入温度、圧縮係数、ガス平均分子量、比熱比 力も実測性能ヘッドを求めると共に、予想性能曲線と流体制御量と入口流量とから予 想性能ヘッドを求め、予想性能ヘッドと実測性能ヘッドとの比力 性能劣化度を演算 する性能診断演算器とを備えたことを特徴とする。
[0008] (2)第 2の手段に係る流体機械の性能診断装置は、前記第 1の手段において、実 測性能ヘッドは、吸入圧力を Ps、吐出圧力を Pd、吸入温度を Ts、圧縮係数を Z、ガ ス平均分子量を Mw、比熱比を k、 β = (k 1) Zkとすると、実測性能ヘッド Ή を
real 次式、
H =ΖΊ/ β -T /M - { (Ρ /Ρ ) |8 - 1 }
real s w d s
により求めるものであることを特徴とする。
[0009] (3)第 3の手段に係る流体機械の性能診断装置は、前記第 1又は 2の手段におい て、前記性能劣化度を微分して性能劣化度変化率を算出する性能変化率演算機を 備えたことを特徴とする。
[0010] (4)第 4の手段に係る流体機械の性能診断システムは、前記流体機械の運転時の 吸入圧力、吐出圧力、吸入温度、圧縮係数、ガス平均分子量、比熱比を計測又は演 算しそのデータを記憶する監視装置と、該監視装置に記憶された前記データをネット ワークを介して受信する中央監視コンピュータとを有し、前記中央監視コンピュータ は、前記第 1、 2、 3のいずれかの手段に記載の流体機械の性能診断装置を備えて いることを特徴とする。
発明の効果
[0011] 特許請求の範囲に記載の各請求項に係る発明は、上記の(1)〜(4)に記載の各手 段を採用しているので、非常に簡単に機器の性能劣化を評価することが可能になる 図面の簡単な説明
[0012] [図 1]本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置が採用されるプラントの 概略図である。
[図 2]本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置の回路構成図である。
[図 3]本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置の演算ブロック図である
[図 4]本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置による表示グラフの例で ある。
[図 5A]本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置の評価の基本原理を 示す図である。
[図 5B]本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置の評価の基本原理を 示す図である。
符号の説明
[0013] la、 lb、 lc 流体機械
2 タービン
3 コンプレッサ
4 回転計
5 吐出側圧力計
6 吸入側圧力計
7 吸入側温度計
8 流里計
9 吐出配管
10 吸入配管
11 監視装置
12 ネットワーク
13 中央監視コンピュータ
20 運転データ収集器
21 共有メモリ 22 性能診断演算器
23 諸データ入力器
24 予想性能曲線演算器
25 性能診断データベース
26 性能変化率演算器
27 履歴データベース
発明を実施するための最良の形態
[0014] 以下、本発明の実施の形態を図 1〜5を参照して説明する。
図 1は、本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置が採用されるプラント の概略図、図 2は、本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置の回路構 成図、図 3は、本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置の演算ブロック 図、図 4は、本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置による表示グラフ の例、図 5A及び図 5Bは、本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置の 評価の基本原理を示す図である。
[0015] 先ず、本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装置の評価の基本原理に ついて説明する。
本発明の実施の形態にぉ 、ては、設計性能 (或いは予想性能)と実測した性能の特 性とを無次元化して、両者を比較し評価することを基本原理とする。
更には、実測した性能の変化率 (劣化率)をも算出して、評価が更に容易に行えるよ うにしている。
[0016] 即ち、コンプレッサ等の圧力上昇に有効に使われた単位重量当たりの仕事量であ るヘッドを性能評価のパラメータとして 、る。
所定の吸入温度、比熱比、流体の定数等の条件下におけるヘッド (即ち、予想性能 ヘッド H )は、次の式(1)で算出することができる。
pred
式(1) 予想性能ヘッド: H =f (N、Q )
pred 1 s
上式において、 Nはコンプレッサ等の流体制御量としての回転数、 Qsは入口体積流 量である。 [0017] この場合、コンプレッサにおける予想性能ヘッド Ή と入口体積流量 Qsとの関係は pred
、図 5Aのごとぐ複数の流体制御量、即ち各回転数において、入口体積流量 Qが増 s 加するに従って、予想性能ヘッド Ή は減少する曲線となる。
pred
なお、回転数 Nが、 N , N , N と増加するにしたがっても、予想性能ヘッド Ή は
01 02 03 pred 増加する。
[0018] なお、所定の吸入温度、ガス物性等の条件下における単位重量当たりの仕事量で あるヘッド (即ち、実測性能ヘッド Ή )は、次の式(2)で算出することができる。
real
式 (2) 実測性能ヘッド: H =f (P、 P、 T )
real 2 s d s
上式において、 Pは吸入圧力、 Pは吐出圧力、 Tは吸入温度である。
s d s
[0019] そして、予想性能ヘッド Ή 、回転数 N及び入口体積流量 Qに基づき、次の式(3 pred s
)、式 (4)により、無次元化した圧力係数 、流量係数 φを演算し、データベースとす る。
式(3) 圧力係数: = 2g'H /u2=K - (H /N2)
pred 1 pred
式(4) 流量係数: φ =<3 Ζ (60 π ·ϋ·1 ιι) =Κ ' (Q ZN)
2
ここで、 uはコンプレッサの羽根車の円周速度、 Dは羽根車の外径、 bは羽根車の出 口の幅、 K、 Kは定数である。
1 2
[0020] この時、圧力係数 と流量係数 φとの関係は、図 5Bに図示のように、流量係数 φ が増加するに従って、圧力係数 は増加後減少する曲線となっている。
なお、データベースには、複数の流体制御量毎、即ち回転数 N , N , N
01 02 03における 圧力係数 と流量係数 φとの関係を示す曲線が記憶される。
[0021] そして、実測した実回転数 N、吐出圧力 P、吸入圧力 P、吸入温度 T、入口体積 d
流量 Q、圧縮係数 Z、ガス平均分子量 M及び比熱比 kに基づき、以下の演算が行 われる。
[0022] 先ず、実回転数 Nにおける圧力係数 と流量係数 φとの関係を示す曲線は、図 5 Bに点線で図示のように、次の式(5)、式 (6)により、線形補間して推定される。
式(5) 圧力係数: (
Figure imgf000007_0001
Ν 、 φ )
01
式 (6) 流量係数: φ = {ί (Ν 、 )— f (Ν 、 /ζ ) }Ζ (Ν — Ν ) · (Ν— Ν ) +f (
2 02 1 01 02 01 01 1 N 、 μ )
01
[0023] 上述の実回転数 Nxにおける圧力係数 μと流量係数 φとを、式(3)、式 (4)に代入 、逆算して、次の式(7)、式 (8)により、図 5Αに点線で図示の実回転数 Νにおける 予想性能ヘッド Ή と入口体積流量 Qとの関係を示す曲線を得る。
prea s
式(7) 予想性能ヘッド: H = 1/Κ ·Ν 2 · μ
pred 1 x
式(8) 入口体積流量: Qs = lZK ·Ν · φ
2 χ
[0024] そして、実測した入口体積流量 Qを、実測した吐出圧力 Ρ、吸入圧力 Ρ、吸入温 d
度 Tに基づき所定の条件での入口体積流量 Qに修正し、図 5Aに図示の予想性能 ヘッド H と入口体積流量 Qとの関係を示す曲線から、実回転数 Nにおける予想 pred s x 性能ヘッド Ή を求める。
predx
[0025] 一方、実測性能ヘッド Ή は、次の式(9)により求めることができる。
real
式(9) H =Ζ
real · ΐΖ ι8 ·Τ ΖΜ . { (P ZP ) j8— 1 }
s w a s
但し、圧縮係数は Z、ガス平均分子量は M、
w kは比熱比、 |8は (k l)Zk)である。
[0026] そして、求められた予想性能ヘッド H と実測性能ヘッド Ή とにより、ヘッド比( predx real
性能劣化度) α =実測性能ヘッド Ή Ζ予想性能ヘッド Ή を算出し、性能劣化 real predx
度として機器の性能を評価する。
このヘッド比 (性能劣化度) αは、全運転領域で定量的に評価することができる。
[0027] 次に、上述の原理を利用した本発明の実施の形態に係る流体機械の性能診断装 置が採用されるプラントの概略を、図 1を参照して説明する。
火力発電所、その他各種のプラントには、各種ファン、コンプレッサ、ポンプ等の多数 の流体機械 la、 lb、 lcが配設されている。
そして、流体機械 laがコンプレッサの場合について説明すると、コンプレッサ 3は、可 変速のタービン 2により駆動される。
このタービン 2は、図示略のガバナにより回転数が制御されるようになっており、ター ビン 2には、その実回転数 Nxを検出する回転計 4が連結されている。
[0028] コンプレッサ 3の吐出配管 9には、吐出圧力 Pを検出する吐出側圧力計 5が設けら d
れている。
更に、コンプレッサ 3の吸入配管 10には、吸入圧力 Pを検出する吸入側圧力計 6、 s 吸入配管 10内を流れる流体の吸入温度 Tsを検出する吸入側温度計 7、流体の入口 体積流量 Qを計測する流量計 8も設けられている。
そして、回転計 4により検出された実回転数 N、吐出側圧力計 5により検出された吐 出圧力 P、吸入側圧力計 6により検出された吸入圧力 P、吸入側温度計 7により検出 された吸入温度 T、流量計 8により検出された入口体積流量 Qは、各々監視装置 1
1に送信される。
[0029] また、監視装置 11或いは中央監視コンピュータ 13等には、別途、吸入配管 10内を 流れる流体の物性値も入力、記憶される。
そして、各監視装置 11に入力された実回転数 N、吐出圧力 P、吸入圧力 P、吸入 温度 T、入口体積流量 Q、ガスの物性値 (圧縮係数 Z、ガス平均分子量 M、及び比 熱比 k)等の所定の期間分の各計測値は、各流体機械 la、 lb、 lcの識別コード及び 計測年月日時刻と共に、各監視装置 11内の記憶装置に記憶される。
そして、記憶装置に記憶された各識別コード、計測年月日時刻、計測値は、定期的 に或いは中央監視コンピュータ 13からの要求に応じて、ネットワーク 12を通じて中央 監視コンピュータ 13に送信される。
[0030] なお、物性値を入力、演算、推定、記憶する方法としては、次の方法がある。
例 1としては、図示略のガス分析計でガスの組成を定期的に計測し、ガス組成を監視 装置 11或いは中央監視コンピュータ 13に入力(例えば、空気の場合は、窒素; 79% 、酸素 21%)し、基準圧力、基準温度から、監視装置 11或いは中央監視コンビユー タ 13等内で、ガス物性値 (ガス圧縮係数 Z、比熱比 k、ガス平均分子量 M )を推算し す。。
例 2としては、ガス物性値の内、ガス組成の変動に対してガス圧縮係数 Z、比熱比 k、 がほぼ一定である場合、図示略のガス比重計 (空気に対するガス比重)でガスの分 子量 Mだけを定期的に計測し、ガス分子量だけを変動データとして使用する。 例 3としては、図示略のガス分析計でガスの組成をオフラインで計測し、計測されたガ ス物性推算プログラムでガス物性値 (ガス圧縮係数 Z、比熱比 k、ガス平均分子量 M
)を推算し、これを監視装置 11或いは中央監視コンピュータ 13等に入力して使用す る。 [0031] この中央監視コンピュータ 13は、図 2に図示のように、運転データ収集器 20、共有 メモリ 21、性能診断演算器 22、諸データ入力器 23、予想性能曲線演算器 24、性能 診断データベース 25、性能変化率演算器 26、履歴データベース 27、表示器 28を 備えている。
なお、これらの各演算器は、通常、コンピュータのプログラム、シーケンスブロックの形 態をなしているが、これに限定されるものではなぐ個々の電気演算回路ユニット等に より構成した形態のものも含まれる。
[0032] 次に、図 3を参照して、これらの各演算器等での処理内容につき説明する。
先ず、運転データ収集器 20では、通信の初期化が行われる (ステップ S01)。
タイマーにて時間をカウントし、定期的に各監視装置 11に対しデータ送信の要求信 号を発信する (ステップ S02)。
そして、各監視装置 11から、流体機械 la、 lb、 lcの識別コード、及び所定の期間分 の各計測年月日時刻、計測値が入力されると (ステップ S03)、そのデータを、共有メ モリ 21にコピーする(ステップ S04)。
その後、タイマーをリセットしタイマーによる時間のカウント (ステップ S02)に戻る。
[0033] 一方、諸データ入力器 23より、識別コード毎に、各流体機械 la、 lb、 lcの容量、性 能等が入力される。
この入力された容量、性能等は、予想性能曲線演算器 24にて、上述の式 (3)、式 (4 )により、無次元化され所定の回転数毎、例えば、図 5Bのごとぐ 3つの回転数 N 、
01
N 、N の圧力係数 と流量係数 φとの関係を示す曲線が求められる。
02 03
求められた圧力係数 と流量係数 φとの関係を示す曲線は、各流体機械 la、 lb、 1 cの識別コード、装置の名称と共に、性能診断データベース 25に記憶される。
[0034] そして、性能診断演算器 22では、先ず、性能診断プログラムの初期化が行われる ( ステップ S 11)。
タイマーにて時間をカウントし (ステップ S12)、定期的に流体機械の計測されたデー タ (識別コード、計測年月日時刻、実回転数 N、吐出圧力 P、吸入圧力 P、吸入温 d
度 T、入口体積流量 Q、圧縮係数 Z、ガス平均分子量 M及び比熱比 k等)を共有メ モリ 21から入手する(ステップ S13)。 そして、これらの入力されたデータに基づき、実測性能ヘッド Ή を、上述の式(9)に
real
より演算する。
[0035] 一方、実測した実回転数 N、吐出圧力 P、吸入圧力 P、吸入温度 T、入口体積流
X d s s
量 Q、圧縮係数 Z、ガス平均分子量 M及び比熱比 kに基づき、上述の式(5)〜式(
X W
8)及び図 5 Aの予想性能ヘッド Ή と入口体積流量 Qとの関係を示す曲線から、計
pred s
測された時の流体機械の実回転数 Nにおける予想性能ヘッド Ή を算出する。
X predx
[0036] そして、ヘッド比 (性能劣化度) α =実測性能ヘッド Ή
real Ζ予想性能ヘッド Ή を
predx 算出して (ステップ S 14)、履歴データベース 27に出力する (ステップ S 15)。
その後、タイマーをリセットしタイマーによる時間のカウント (ステップ S12)に戻る。
[0037] また、性能変化率演算器 26では、履歴データベース 27からヘッド比 aが入力され 、微分して変化率が求められ、求められた変化率は履歴データベース 27に記憶され る。
[0038] 表示器 28では、先ず、画面表示プログラムの初期化が行われる (ステップ S21)。
そして、履歴データベース 27より、ヘッド比 α及びヘッド比 aの変化率を入手し、画 面データを作成し (ステップ S22)、図 4に図示のようなグラフを画面に表示する(ステ ップ S23)。
[0039] この画面に表示されたグラフは、図 4に図示のように、横軸を時間として、ヘッド比 ( 性能劣化度) a (或いは、実測性能ヘッド Ή )、及びヘッド比 aの変化率の推移を
real
表したものであり、これによりコンプレッサ 3の性能を容易に評価することが可能になる そして、非常に簡単に機器の性能劣化を評価し、メインテナンス時期を予想し、トラブ ルを事前に回避することが可能になる。
[0040] また、上述のものは、流体機械を回転数が可変の原動機 (ガスタービン、蒸気ター ビン、電動モータ等のモータ)により駆動し、その回転数を制御する場合であり、回転 数を流体制御量として 、る。
しかしながら、流体量の制御については、これに限定されるものではない。
例えば、流体機械の回転数を一定とし、流体機械の入口に入口ガイドべーン (IGV、 入口案内翼、 inlet guide vane)、或いは流量制御弁を設け、ベーン或いは弁の 開度を流体制御量として制御するものにも対応可能である。
[0041] 以上、本発明の実施の形態をコンプレッサの場合の性能診断につき説明したが、 その他のファン、ポンプ等にも適用可能なものであり、本発明は上記の実施の形態に 限定されず、本発明の範囲内でその具体的構造に種々の変更を加えてよいことはい うまでもない。
産業上の利用可能性
[0042] この発明に係る流体機械の性能診断装置によれば、予想性能曲線演算器により流 体機械の圧縮比又は圧力差と入口流量とから特性を複数の流体制御量毎に無次元 化し圧力係数と流量係数との関係を示す曲線を求め、更に前記流体機械の運転時 の流体制御量、吸入圧力、吐出圧力、吸入温度、圧縮係数、ガス平均分子量、比熱 比から実測性能ヘッドを求めると共に、予想性能曲線と運転時の流体制御量と入口 流量とから予想性能ヘッドを求め、求まった予想性能ヘッドと実測性能ヘッドとの比 力 性能劣化度を演算する性能診断演算器とを備えることにより、簡単に流体機械 の性能劣化度を評価することができる。

Claims

請求の範囲
[1] 流体機械の圧縮比又は圧力差と入口流量とから特性を複数の流体制御量毎に無 次元化して圧力係数と流量係数との関係を示す曲線を求める予想性能曲線演算器 と、
前記流体機械の運転時の流体制御量、吸入圧力、吐出圧力、吸入温度、圧縮係数 、ガス平均分子量、比熱比から実測性能ヘッドを求めると共に、予想性能曲線と流体 制御量と入口流量とから予想性能ヘッドを求め、予想性能ヘッドと実測性能ヘッドと の比から性能劣化度を演算する性能診断演算器と
を備えたことを特徴とする流体機械の性能診断装置。
[2] 実測性能ヘッドは、
吸入圧力を P、吐出圧力を P、吸入温度を T、圧縮係数を Z、ガス平均分子量を M
s d s w
、比熱比を k、 β = (k 1) Zkとすると、実測性能ヘッド Ή を次式、
real
H =ΖΊ/ β 'T /M - { (Ρ /Ρ ) |8 - 1 }
real s w d s
により求めるものであることを特徴とする請求項 1に記載の流体機械の性能診断装置
[3] 前記性能劣化度を微分して性能劣化度変化率を算出する性能変化率演算機を備 えたことを特徴とする請求項 1又は 2に記載の流体機械の性能診断装置。
[4] 前記流体機械の運転時の吸入圧力、吐出圧力、吸入温度、圧縮係数、ガス平均分 子量、比熱比を計測又は演算しそのデータを記憶する監視装置と、
該監視装置に記憶された前記データをネットワークを介して受信する中央監視コンビ ユータとを有し、
前記中央監視コンピュータは、前記請求項 1、 2、 3のいずれかに記載の流体機械の 性能診断装置を備えていることを特徴とする流体機械の性能診断システム。
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