WO2007119788A1 - 診断支援システム - Google Patents

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WO2007119788A1
WO2007119788A1 PCT/JP2007/058080 JP2007058080W WO2007119788A1 WO 2007119788 A1 WO2007119788 A1 WO 2007119788A1 JP 2007058080 W JP2007058080 W JP 2007058080W WO 2007119788 A1 WO2007119788 A1 WO 2007119788A1
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WO
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image
case
information
region
search
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Application number
PCT/JP2007/058080
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English (en)
French (fr)
Inventor
Yoshiyuki Moriya
Original Assignee
Fujifilm Corporation
Wang, Caihua
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Fujifilm Corporation, Wang, Caihua filed Critical Fujifilm Corporation
Priority to US12/297,669 priority Critical patent/US7949166B2/en
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    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
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    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof

Definitions

  • the present invention is a system that can be used for image diagnosis and treatment planning in the medical field. Information on similar cases is collected from case information collected in a past diagnosis and registered in a database. It is related with the system which searches and provides.
  • a medical image generated by subject photographing is displayed on a monitor, and the presence or absence, type, or situation of the disease is diagnosed by observing the shadow in the medical image (hereinafter referred to as interpretation). Things have been done.
  • a function to support such diagnosis a function is provided to display information on cases in which an image having characteristics similar to the image to be interpreted at the time of examination is obtained. Yes.
  • a lesion position is extracted from a diagnostic image (interpretation target image), a feature amount representing an image characteristic of the extracted lesion position is calculated, and stored in a database.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2005-65728
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 2002-230518
  • the above-described conventional apparatus is useful when making a diagnosis on a test result (photographed image) at a certain point in time, and has produced a corresponding result.
  • a test result photographed image
  • an accurate diagnosis cannot be made even with reference to image information.
  • An object of the present invention is to provide a diagnosis support system that can search and extract information on cases with similar progress.
  • the diagnosis support system of the present invention searches and displays case information including case images having similar image characteristics to a given medical image from case information registered in a database, thereby A system for supporting diagnosis based on interpretation of a given medical image, comprising a region-of-interest setting means, a similar case search means, and a case information display means described below.
  • the region-of-interest setting means displays a plurality of medical images acquired in time series on a monitor screen, and accepts an area designation operation for at least one medical image among the plurality of medical images.
  • a region of interest is set for a medical image.
  • Multiple medical images acquired in time series are medical images acquired at different days or at different times for the same part of the same patient.
  • the type of modality used is not necessarily the same.
  • the region of interest is a region that is noticed when interpretation is performed, and the feature of the region has a large influence on the diagnosis, and is usually a region called ROI (Region of Interest).
  • the region of interest may be all that need not be a part of the medical image. For example, when an image of a chest image is interpreted and there is a tendency to enlarge the lung, the entire lung can be set as the region of interest.
  • the region of interest is usually the same as the region designated by the region designation operation, but it does not necessarily have to be the same.
  • a lesion contour extraction process based on image analysis may be executed in a specified region, and a region in the extracted contour may be set as a region of interest.
  • the area specifying operation does not necessarily have to be performed on all images.
  • diagnosis support system An area that represents the same object as the object represented by the area specified on the first medical image on the second medical image from the coordinate information specifying the area specified on the first medical image
  • Corresponding region estimation means accepts the specification of the region of interest by the region specifying operation only for one medical image, and the coordinate information for identifying the region of interest is stored in the corresponding region estimation means.
  • the region of interest of each medical image may be set by supplying and estimating the region of interest of another medical image.
  • the similar case retrieval means has regions having image features similar to the image features in the region of interest for all the regions of interest set by the region of interest setting means by searching the database.
  • Case information including case images is extracted. For example, when the region of interest is set for each of the first, second, and third medical images by the region-of-interest setting means, the image characteristics similar to the image features in the region of interest of the first medical image are obtained.
  • a search is performed to extract three case images of a third case image having a region with image features similar to the image features in the region.
  • each region of interest set by the region of interest setting means has an image feature similar to the image feature in the region of interest.
  • a procedure of supplying to the display means can be considered.
  • a case image having a region having an image feature similar to the image feature in the region of interest is searched, and the case image A case image having a region having an image characteristic similar to the image characteristic in the region of interest of the medical image other than the one medical image, using the case information including the case image extracted by the search of the medical image as a search range.
  • case information in which case images having regions having image features similar to the image features in the region of interest of the medical images are extracted is extracted by the search. It is also possible to supply the information to the case information display means as the case information.
  • the case information display means displays all the case images belonging to the case information extracted by the similar case search means in time series on the monitor screen.
  • the case information display means displays only the identifiers of the extracted case information in a list and accepts an operation for selecting an identifier, and the case information indicated by the identifier selected by the operation All the case images belonging to are displayed in time series in the order of acquisition. At this time, if a case image having a region having an image feature similar to the image feature in the region of interest is displayed separately from other case images included in the case information to which the case image belongs, it is used for similarity determination. ⁇ Easy to distinguish between images.
  • the diagnosis support system further includes a time interval setting means for setting a plurality of medical image acquisition time intervals, and the similar case search means is set by the interest area setting means by searching the database.
  • Each region of interest includes a case image having a region having an image characteristic similar to the image characteristic in the region of interest, and the acquisition time interval of the case image is set by the time interval setting means. If you search for case information that is equal to the specified time interval, it is possible to extract cases that have similar disease progression rates as well as similar changes in the lesion (for example, enlargement, discoloration, etc.). it can. This makes it possible to make a diagnosis by using a closer case as reference information.
  • the diagnosis support system of the present invention includes a region-of-interest setting unit capable of setting a region of interest for each of a plurality of images acquired in time series, and all the regions of interest set by the region-of-interest setting unit. Since similar case search means for performing similar searches in a lump is provided, temporal changes in image characteristics can be used as similar case search queries, and information on cases with similar disease courses can be obtained by the search. Can be obtained and provided. In particular, in the form of setting the time interval at which images were acquired as a query for similar case search, Cases with similar disease progression rates as well as disease state changes can be searched, and cases with very similar disease progression can be extracted. Information about cases with similar courses is not only useful for diagnosis, but also for planning the next examination and treatment to be performed.
  • FIG. 1 shows a schematic configuration of a medical information processing system in which a diagnosis support system according to an embodiment of the present invention is introduced.
  • this system consists of an imaging device (hereinafter referred to as modality) (M) 1, a laboratory technician workstation (WS: Workstation) 2, a radiologist workstation (WS) 3, a diagnostic physician workstation (WS) 4, image information database 5, interpretation report database 6, medical record information database 7, and database management server 8 (DBMS: DataBase) that manages these three types of databases
  • Each device is connected in a communicable state via the network 9.
  • a force network 9 showing a configuration in which only one device is provided is connected to a plurality of modalities as a modality 1.
  • the network 9 is a local area network that connects various devices in a hospital.
  • the network 9 may be configured by connecting the local area networks of each hospital via the Internet or a dedicated line. In either case, network 9 should be capable of high-speed transfer of image information such as an optical network.
  • Modality 1 is a device that generates image data by photographing a subject, adds incidental information defined by the DICOM standard to the image data, and outputs the image information as image information.
  • image information a set of image data representing a subject and accompanying information of the image data
  • image information includes a text related image.
  • text information includes text information.
  • Modality 1 is a type of modality that collectively performs the process up to the generation of subject shooting power image data, an imaging device that records captured images on a recording sheet, and a reading device that reads the images from the recording sheet and generates image data May be a separate type of modality. Specific examples include X-ray simple imaging equipment, CT (Computed Tomog raphy), MR (Magnetic Resonance), and PET (Positron Emission).
  • the laboratory technician workstation 2 is composed of a general-purpose processing device (computer), one or two high-definition displays, and an input device such as a keyboard and a mouse.
  • the processing equipment incorporates software to support the work of laboratory technicians.
  • the inspection technician workstation 2 uses the function of its software program to receive DICOM-compliant image information from Modality 1 and display the image data contained in the received image information and the contents of the accompanying information on the screen. Urge the laboratory technician to confirm. Then, the image information confirmed by the inspection engineer is transferred to the DBMS 8 via the network 9 and the registration of the image information in the image information database 5 is requested.
  • DBMS8 is a general-purpose computer with a relatively high processing capability, which incorporates a software program that provides DBMS functions.
  • DBMS8 stores the data requested for registration in a large-capacity storage connected to DBMS8, and extracts and provides data that meets the search conditions when there is a browsing request for the registered data.
  • the data storage location may be NAS (Network Attached Storage) or SAN (Storage Area Network) connected to network 9! / ⁇ .
  • the DBMS 8 When the DBMS 8 receives a registration request for image information, the DBMS 8 arranges the image information in a database format and registers it in the image information database 5.
  • FIG. 2 shows an example of image information registered in the image information database 5.
  • the image information 10 is managed as XML or SGML data, for example, and as illustrated in the figure, image data representing the subject image, at least a patient number for identifying the subject, and an examination for identifying the examination Number, and incidental information including an image number for identifying each image.
  • a unique ID (UID) assigned to each image information, the inspection date when the image information was generated, the inspection time, and the image information are also included.
  • Patient information such as the type of modality used in the examination to obtain, patient name, age, and sex, examination site (imaging site), imaging conditions (contrast agent used / not used Z dye used, radionuclide, radiation Information) such as the series number or sampling number when multiple images were acquired in a single examination.
  • the DBMS 8 Upon receiving a browsing request from the radiologist workstation 3 via the network 9, the DBMS 8 searches the image information registered in the image information database 5 and requests the extracted image information. Send to original radiologist workstation 3.
  • the radiologist workstation 3 is an apparatus used by the radiologist for image interpretation, and is composed of a processing device, one or two high-definition displays, and an input device such as a keyboard and a mouse.
  • This processing device incorporates a function that supports diagnosis by a radiologist, for example, a function that automatically detects and highlights a lesion-like portion in an image, and a function that supports the creation of an interpretation report.
  • the radiologist workstation 3 sends a browsing request to DBMS8 when an operation requesting browsing of the image to be interpreted and other information used for diagnosis is performed on the interpretation screen, and images necessary for interpretation or diagnosis are sent. Get information. Then, the image information is displayed on the monitor screen, and an automatic lesion detection process is executed in response to a request from the radiologist.
  • the radiologist workstation 3 displays a report creation screen that supports the creation of an interpretation report on the monitor, and the diagnosis (such as a place) performed based on the interpretation by the radiologist.
  • an interpretation report is generated that records the input information and the image that is the subject of interpretation (hereinafter referred to as the interpretation target image).
  • the interpretation target image When there are multiple images to be interpreted, record a representative image (hereinafter referred to as a representative image) that has the greatest impact on diagnosis in the interpretation report.
  • the radiologist workstation 3 transfers the generated interpretation report to the DBMS 8 via the network 9 and requests registration of the interpretation report in the interpretation report database 6.
  • DBMS8 receives the interpretation report registration request, it prepares the interpretation report in the database format and registers it in the interpretation report database6.
  • Figure 3 shows an example of an interpretation report registered in the interpretation report database 6.
  • the interpretation report 11 is managed as XML or SGML data, for example, as illustrated in the figure. And information such as examination number, patient number, and image number obtained by referring to the image data representing the image to be interpreted or representative image, and the supplementary information of the image information at the time of image interpretation, and the certainty of findings and findings It is comprised by the information etc. which show.
  • the image data is included in the image information 10 and may be a copy of the image data as it is, but the number of pixels is smaller than the image data included in the image information 10 (thinned out). ()) Reduced image data may be used.
  • the image data may be link information indicating a storage location (folder or the like) and a file name of the image data in the image information database 5.
  • the image interpretation report 11 records the coordinate information indicating the ROI set for the image data at the time of image interpretation together with the image data.
  • the coordinate information indicating the ROI may be recorded not only in the image interpretation report 11 but also in the incidental information of the image information 10.
  • the DBMS 8 When the DBMS 8 receives a browsing request from the medical doctor workstation 4 via the network, the DBMS 8 searches the radiological report registered in the radiological report database 6 and uses the extracted image information for the requesting medical doctor. Send to workstation 4.
  • the Physician's workstation 4 is a device used by the Physician to refer to the interpretation report and the image that was the subject of the interpretation. Consists of input devices such as a mouse. This processing device has a function to create records of medical examination records, examinations, and treatment (medicine, etc.) history as electronic data, and a radiology order system that creates examination order information.
  • Physician workstation 4 creates new medical record information recording patient information, purpose of diagnosis, etc. at the first visit of the patient, transfers it to DBMS8 via network 9, and records the medical record information of the medical record information. Request registration to 7.
  • the DBMS 8 receives the medical record information registration request, it arranges the medical chart information in the format for the database and registers it in the medical chart information database 7.
  • the examination workstation 4 uses the examination number and examination date notified by the radiology system power in the medical chart information. to add.
  • the interpretation report is created. A part of the information (eg, radiologist's findings information) recorded in the chart is added to the chart information.
  • information entered by the examiner himself is added to the medical chart information as needed.
  • the findings information entered by referring to the test result by the doctor is added to the chart information.
  • Medication and other treatment records are also added to the information and medical record information entered by the physician.
  • Physician workstation 4 transfers the updated chart information or the difference information indicating only the changed part to DBMS 8 and requests the update of the corresponding chart information.
  • DBMS8 When DBMS8 receives a request to update the chart information, DBMS 8 retrieves the chart information database 7, calls the corresponding chart information on the memory, updates the contents on the memory, and then updates the chart. Write information to storage. As a result, the contents of the chart information database 7 are updated.
  • FIG. 4 shows an example of medical record information registered in the medical record information database 7.
  • the medical record information 12 is managed, for example, as XML or SGML data.
  • the medical record information 12 includes at least two pieces of information, that is, a patient number and an examination number that identifies examinations performed in the past.
  • the chart information 12 illustrated in the figure does not include image data, but records reduced image data similar to the interpretation report 11 and link information to the image information as one item of the inspection history. ⁇ , but ⁇
  • FIG. 5 is a diagram illustrating data used for associating three types of information and an associating method.
  • the image number of an image to be interpreted is recorded in the interpretation reports 11a and ib. Therefore, if you want to obtain the image information that was referenced when creating the interpretation report from a given interpretation report, you can retrieve the image information by searching the image information database 5 using the image number as a search key. .
  • link information to the storage location of image information is recorded in the interpretation report, it is possible to immediately obtain the image information referenced when creating the interpretation report by asking the link information. it can. The same applies when multiple image numbers or link information is recorded in one interpretation report.
  • each of the image interpretation reports 11a and l ib and the chart information 12 includes information on a patient number and an examination number. Therefore, when chart information is acquired from a given interpretation report, the corresponding chart information can be acquired by searching the chart information database 7 using the patient number as a search key. On the other hand, when it is desired to obtain the examination information recorded in the chart information from the chart information 12, each examination is performed by searching the interpretation report database 6 and the image information database 5 using the examination number as a search key. The image information obtained and the interpretation report created can be acquired.
  • the image information 10, the image interpretation report 11 and the chart information 1 2 is related to the power registered in separate databases for data management, so by specifying one image information 10, one interpretation report 11 or one chart information 12, All relevant case information can be obtained and referenced.
  • the set of information associated with each other is referred to as case information 13.
  • the case information can also be specified by image information, patient number, or examination number, but the fact that the patient can be specified when referring to the case is from the viewpoint of personal information protection. Is not necessarily preferable.
  • a case number is assigned to the case information 13 separately from the patient number, and if necessary, cases can be distinguished only by the case number without knowing the patient number by a person who refers to the case information. I am doing so.
  • the case number is recorded in the electronic medical record information 12.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the configuration of the radiologist workstation 3 and the DBMS 8 for realizing the similar case search function.
  • the radiologist workstation 3 has a number of diagnostic support functions in addition to the similar case search function, but the description and illustration are omitted here.
  • an input device 14 such as a mouse and a monitor 15 are connected to the radiologist workstation 3.
  • the radiologist workstation 3 includes a region-of-interest setting means 21 that sets a region image (hereinafter referred to as a query image) as a territory during case search, and a case that controls the display output of case information extracted by the search.
  • Information display means 22 is provided.
  • the DBMS 8 searches for case information based on the query image supplied from the region-of-interest setting means 21 of the radiologist workstation 3, and extracts the extracted case information as the case information display means 22 of the radiologist workstation 3. Similar case retrieval means 23 to be transferred to is provided.
  • the functions of the region-of-interest setting means 21, the case information display means 22, and the similar case search means 23 are V, and the CPU of each device executes the processing specified in the program. Realized.
  • the region of interest setting means 21, the case information display means 22 and The functions of the similar case search means 23 can also be realized by hardware such as a dedicated browser processor that executes only the processing performed by these means.
  • FIG. 7 As a configuration for realizing the similar case search function, a configuration as shown in FIG. 7 is also conceivable. That is, the similar case search means 23 may be on the side of the radiologist workstation 3. However, in the configuration of FIG. 7, data transfer through the network 9 occurs each time the similar case search means 23 refers to each data base. Therefore, the configuration shown in Fig. 6 is preferable in terms of network transmission efficiency and overall system processing efficiency.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an outline of processing of the region of interest setting means 21.
  • the region-of-interest setting means 21 displays a search condition setting screen on the monitor 15 (S101).
  • a search condition setting screen On the search condition setting screen, an input frame for entering the image number assigned to each image is displayed. Alternatively, a list of reduced images of selectable images is displayed.
  • the region-of-interest setting unit 11 receives information input to the input frame and a selection operation for the reduced image list (S102).
  • the region-of-interest setting unit 21 accesses the image information database 5 and acquires the image information 10 including the designated image. Then, by referring to the modality information (illustrated in FIG. 2) of the auxiliary information of the image information 10, the modality that generated the image data of the image information 10 is determined (S103).
  • step S102 If the image selected in step S102 is the first selected image (S104), the region-of-interest setting means 11 outputs the acquired image data of the image information 10 to the screen of the monitor 15. Then, the ROI designation operation is accepted (S105).
  • the region-of-interest setting means 21 displays the medical image on the screen of the monitor 15 together with a frame indicating the set ROI. At this time, accept the ROI resetting operation so that the ROI can be corrected if necessary.
  • the region of interest setting means 21 is included in the ROI set in step S105.
  • a plurality of types of feature amounts representing the features of the shadow to be calculated are calculated (S106).
  • the feature quantity to be calculated includes the size (diameter) of the shadow, a luminance histogram, and the like, but the type of feature quantity that can best represent the feature of the shadow is different for each type of shadow (that is, disease).
  • the interested area setting means 21 performs image analysis for the set ROI to determine the type of shadow (for example, a mass, a line, a honeycomb, etc.), and each type of shadow is determined. After selecting a feature quantity suitable for identification, the feature quantity is calculated.
  • the region-of-interest setting means 21 displays a message for inquiring whether or not to select and set the next tally image on the monitor screen (S107).
  • an operation button for example, YES button and NO button
  • the region-of-interest setting unit 21 returns to step S102 and accepts a next image selection operation when an operation indicating that the next setting is performed is performed.
  • the region-of-interest setting means 21 executes the ROI estimation process of step S 110 instead of the operation of step S 105 in the second and subsequent image selection (S 104).
  • the ROI estimation process is a process of estimating the ROI of the second image based on the ROI set in step S105 for the first image.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the ROI estimation processing in step S 110.
  • the selected first image is an X-ray simple photographed image, and the image has a predetermined vertical width V based on the coordinate point (xa, ya)
  • an ROI with width H is specified.
  • the selected second image is an X-ray simple photographed image like the first image
  • the second region is the region having the same vertical width V and horizontal width H, with the same coordinates (xa, ya) as the base point. Automatically set on the image.
  • the regions having the same vertical width V and horizontal width H may be automatically set on the second image.
  • the first image is an X-ray simple photographed image and the second image is a series image obtained by CT examination as illustrated in FIG. Based on the series number and collection number included in the incidental information, it is determined at which position of the slice positions (ya, yb, yc) shown in Fig. 9 (a) the images constituting the series were acquired. To do.
  • the coordinate system defined on the X-ray simple image and the coordinate system defined on the CT series image The ROI is automatically set on the series image.
  • Another technique for associating regions representing the same object on different images is also disclosed in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-180932 (however, this publication uses ROI as a query image for similar case search). The detailed description is omitted.
  • the force that should be the same for both the subject and the ROI is usually the same as the ROI changes with time. It may be necessary to change the size. Therefore, in the present embodiment, in the ROI estimation process in step S110, a frame indicating the estimated ROI is displayed on the monitor screen so as to overlap the selected image, and is necessary by accepting an enlargement / reduction operation for the displayed frame. Adjust the ROI size accordingly.
  • the ROI designation operation acceptance process in step S105 may always be performed regardless of whether the first image or the second and subsequent images (the determination in step S104 is not performed).
  • the ROI estimation process in step S110 is a process for reducing the burden of the operation to specify the ROI on the screen, and is not an essential process for the similar case function! /.
  • step S107 the region-of-interest setting unit 21 calculates a time interval at which the selected image is acquired (S108). ).
  • the time interval In order to calculate the time interval, first, among the incidental information of the image information to which each image belongs, the information on the examination date and examination time illustrated in FIG. 2 is referred to, and a plurality of search conditions are set.
  • the images are rearranged in time series based on the inspection date and the inspection time. In the present embodiment, the images are arranged in the order from the latest examination date. Subsequently, by calculating the difference between the values of the inspection dates and times of adjacent images, the time interval at which these multiple images were acquired is obtained.
  • search condition information is generated using the time interval calculated in step S108 and the feature amount calculated in step S106 as a set of search conditions (S109).
  • the time interval is set as a search condition
  • the differential time obtained by calculation is set to a predetermined time unit.
  • the time interval is set in units of half a month. For example, when the calculated time interval force is 18 days and 15 hours 20 minutes, it is 0.
  • Set the half-month interval closest to the calculated time interval such as May, 35 km and 3 hours and 13 minutes, January, 72 km and 2 hours and 1 minute, 2. .
  • step S 109 The search condition information generated in step S 109 is transferred to the DB 8 as indicated by the arrow in FIG. 6, and supplied to the similar case search means 23.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of images and ROIs set in the region-of-interest setting process, arranged in order of acquisition date and time.
  • the figure shows a chest CT image with an examination date of March 24, 2006, a chest X-ray image with an examination date of December 20, 2005, and an examination date of April 2005 at step S102 in Fig. 8.
  • An example is shown in which a 10-day chest simple X-ray image is selected and a rectangular ROI as illustrated in the figure is set in step S105 or S110.
  • the image acquisition time interval is 3 months and 8 months.
  • the set ROI is assumed to be set larger for newer images because the shadows with suspicious lesions gradually become larger.
  • FIG. 11 illustrates search condition information 16 generated by the region-of-interest setting means 21 when the three images and ROI illustrated in FIG. 10 are set.
  • the region-of-interest setting means 21 generates the search condition information 16 including the image acquisition time interval information 161 when a plurality of query images are set.
  • the image acquisition time interval information 161 is set as a numerical value separated by commas as shown in the figure, for example. In the example shown in FIG. 10, since the image acquisition time intervals are 3 months and 8 months, as shown in the figure, the acquisition time interval information 161 is set to “3, 8”.
  • the search condition information 16 further includes the modality information 162 that generated the image data and the feature value 163 calculated in step S 106 in FIG. These pieces of information are arranged in such an order that the inspection dates are in ascending or descending order.
  • the figure shows an example in which the information is set in the order in which the examination dates are in descending order.
  • the region of interest setting means calculates the time interval and supplies the time interval information to the similar case search means 23.
  • the time interval calculation and the setting as the search territory are performed. May be performed on the similar case retrieval means 23 side. If the search date and time information is set for each query image in place of the time interval information 161 in the search condition information 16, the similar case search means 23 that has received the search condition information 16 can search for the difference in the test date and time. To calculate Thus, the image acquisition time interval can be obtained, and the retrieval can be executed using the obtained time interval as a retrieval query.
  • the similar case search means 23 calculates the feature value of one image of the query and each image registered in the image information database 5. By applying the feature value calculated from the information to a predetermined arithmetic expression, the similarity of the image features in the region of interest of the two images is obtained, and the image information of the image having a high similarity is extracted.
  • the similar case search means 23 uses the association described with reference to FIG. 5 to perform an image interpretation report, power information, Obtains other image interpretation reports and image information associated with the chart information. That is, the case information 13 is acquired and transmitted to the case information display means 22.
  • the similar case search means 23 acquires case information including similar images for all query images.
  • an image within the ROI (hereinafter referred to as the ROI image) of the X-ray simple photographed image acquired on April 10, 2005, and the image ROI is set for objects with similar target characteristics and X-ray simple images and ROI images acquired on February 20, 2005 with similar image characteristics ROI is set for an object that has similar image characteristics to the ROI image of the X-ray CT image that is set for ROI and the X-ray CT image acquired on March 24, 2006.
  • Case information 13 including three types of X-ray CT images is acquired. This means that case information 13 of cases with similar pathological conditions observed from images is acquired. The acquired case information is transmitted to the case information display means 22.
  • FIGS. 12 and 13 are diagrams for explaining the first search processing procedure
  • FIG. 12 is a conceptual diagram of the processing
  • FIG. 13 is a flowchart.
  • the search range is set as image information in the image information database 5
  • the first query image set in the search condition information 16 is set as the search query.
  • search for images that are similar. More precisely, image information including image data representing such an image is searched and extracted from the image information database 5 (S201).
  • image information including image data representing an image is abbreviated as “image” as necessary.
  • step S201 The image search processing in step S201 is performed until there is no query image to be set as the search category regardless of whether or not the corresponding image information is extracted by the search (S202). That is, the image search process in step S201 is performed for all of the plurality of query images V set in the search condition information.
  • FIG. 12 shows a search query for an ROI image (hereinafter referred to as a first query image) of an image acquired on March 24, 2006 for a patient whose patient number is 4000 (hereinafter referred to as a patient 4000).
  • a first query image an ROI image
  • ROI images ROI images acquired on December 20, 2005.
  • the second image search process was performed as a search terry, and three X-ray images of three patients taken on different days were extracted.
  • the ROI image of the image taken on April 10 (hereinafter referred to as the third query image) was used as a search tally, and the third image search process performed four images taken on different days.
  • An example is shown in which four X-ray simple images are extracted.
  • the ROI position is different as illustrated in the figure. Even when the image information of the ROI image is similar, the image information of the image having similar image characteristics will be extracted by the search.
  • the similar case search means 23 sorts the search result of step S201, that is, the extracted image based on the patient number (S203).
  • the search result of step S201 that is, the extracted image based on the patient number (S203).
  • the similar case search means 23 sorts the search result of step S201, that is, the extracted image based on the patient number (S203).
  • the similar case search means 23 sorts the search result of step S201, that is, the extracted image based on the patient number (S203).
  • the similar case search means 23 sorts the search result of step S201, that is, the extracted image based on the patient number (S203).
  • the similar case search means 23 searches for images having similar ROI image characteristics, with the search range as each set defined in step S203, with the search query as the first query image. (S204).
  • an image with similar image characteristics is extracted (S205)
  • the image search process in step S204 is repeated with reference to the value of the acquisition time interval between the set previous tally image and its query and using the terry image and the acquisition time interval as a search query.
  • the acquisition time interval is added as a search query in the second and subsequent image search processes, so images with different acquisition time intervals even if the images are similar. Is not extracted.
  • the comparison of the acquisition time intervals is, for example, one week, one month, or one year! /, In units of time.
  • the acquisition time interval is set in half-month units in the search condition information 16 as described above, whether or not the acquisition time intervals are the same is also determined in half-month units.
  • the image acquisition time interval is 3 Months and 8 months. Since this is the same as the query image acquisition time interval, it is determined in step S205 that image information having the same acquisition time interval exists.
  • the similar case search means 23 determines whether or not there is a next set (S208). The process of 207 is repeated. For example, in the example of FIG. 12, next, an image search process for image information included in the group of patients 3254 is performed. In the group of patients 3254, the image corresponding to the first query image is processed. (Acquired on December 13, 2001) and the image corresponding to the second query image (obtained on February 14, 2006). In the image search process of step S204 performed as a terry, images acquired on February 14, 2006 are not extracted. Therefore, it is determined that there is no corresponding image information in step S205 for the group of patients 3254, and no patient number is recorded in step S207.
  • the similar case search means 23 sets the search range to all of the image information database 5, the interpretation report database 6 and the force record information database 7. Then, the search query is set to the patient number recorded in the memory in step S207, and the case information 13 is searched (S209).
  • the medical record information database 7 is searched to obtain the medical record information of the corresponding patient, and as described with reference to FIG. 5, the examination number information in the medical record information is used to further interpret the interpretation report. By searching the database 6 and the image information database 5, all case information managed by the chart information is acquired.
  • the similar case search means 23 outputs the case information acquired by the search in step S209 as a search result of the similar case search.
  • the output case information is transferred to the radiologist workstation 3 and supplied to the case information display means 22.
  • FIG. 14 and 15 are diagrams for explaining the second search processing procedure of the similar case search means 23, FIG. 14 is a conceptual diagram of the processing, and FIG. 15 is a flowchart.
  • the second search processing procedure is the same as the first search processing procedure until the image information database 5 is first set as a search range and an image search is performed using one image as a search query for the first query.
  • the above-described first search processing procedure is to search the image information database 5 until there is no query image that can be set as a search category regardless of whether or not the corresponding image information has been extracted.
  • Step S Even if it is determined in 302 that the corresponding image information has been extracted, the image information database 5 is not searched with the second query and the third query as the search tally.
  • the similar case search means 23 acquires the examination number included in the incidental information of the image information, Case information is searched using the examination number as a search reference (S303). Specifically, by using the association shown in Fig. 5 and searching the interpretation report database 6 using the examination number as a search category, an interpretation report of the image is first obtained, and then the interpretation report is obtained.
  • the medical record information of the patient is acquired by searching the medical record information database 7 using the patient number as a search query. Then, using another examination number recorded in the chart information as a search query, the interpretation report database 6 is searched again to obtain another interpretation report associated with the chart information. Further, the image information database 5 is searched to acquire image information of the image to be interpreted in other image interpretation reports.
  • the similar case search means 23 acquires case information to which the image information extracted in step S302 belongs.
  • the similar case search means 23 collects the acquired case information in step S303 as the search range, and uses the second query image and the time interval as the search territory. An image search is performed (S304). When relevant image information is extracted by this search (S305), it is determined again whether another tally image is set as a search condition (S306). If there are no query images to be used as search territories, it means that image information corresponding to all query images set in the search condition information is extracted. For this reason, the similar case search means 23 refers to the patient number included in the supplementary information of the image information extracted at this time, and records it in the memory of the DBMS 8 or the like (S307). For example, in the example of FIG. 14, three image information powers surrounded by a solid line are extracted for the processing of steps S304 to S306 in FIG.
  • the similar case search means 23 determines whether there is any other image information extracted in step S301 (S308), and if there is a next image, repeats the processing of S304 to S307. For example, in the example of FIG. 14, next, the image information included in the case information of patient 3254 is targeted. The image search process is performed. However, in the case of patient 3254, the acquisition time of the image corresponding to the first query image (taken on December 13, 2001) and the image corresponding to the second query image (taken on February 14, 2006) Since the interval is not three months, the image information generated on February 14, 2006 will not be extracted. Therefore, in step S305, it is determined that there is no corresponding image information, and in step S307, the patient number is not recorded.
  • the similar case search means 23 determines that there is no other image information extracted in step S301 (S308), the case information extracted in the previous case search processing is used as the search result. Is output as (S309). The output case information is transferred to the radiologist workstation 3 and supplied to the case information display means 22.
  • the case information display means 22 divides a window controlled by the operating system into a plurality of frames, and displays the case information supplied from the similar case search means 23 in each frame in a predetermined layout. To do.
  • a display method of the case information a method of displaying all the information supplied from the similar case search means 23 is also conceivable, but the case information display means 22 of the present embodiment includes a list display screen showing an outline of the search results. The display control is performed so that the acquired case information is displayed in stages by switching between two types of screens, the detail display screen that shows the details of the search results.
  • FIG. 16 shows a layout example of the list display screen 17.
  • the window is divided into 4 frames, 3 in the upper row and 1 in the lower row.
  • the subject information 34 represented by the image used as the search gallery is displayed, and in the upper middle frame.
  • the latest medical image 31 is the latest image
  • the images used as the search query are the past images 32 and 33 with the oldest examination date, and the lower frame.
  • the table shows a list of similar cases 35 extracted by the search.
  • an operation button 37 for calling up a treatment plan planning support screen is arranged in the lower frame.
  • the information displayed in each upper frame of the list display screen is information set by the interest area setting means 21, so that the case information display control means 22 includes the area of interest setting means.
  • the information is obtained directly from the 21 Deploy.
  • the case information display means 22 controls the upper center frame and the upper left frame so that the image information constituting the case information is arranged and displayed at a predefined position.
  • control is performed so that the past image is arranged at a predetermined position in the initial stage, and then a selection operation for each past image being displayed is accepted.
  • a selection operation using a pointing device is detected, the selected past image is enlarged and displayed in the upper center frame, and the image displayed in the upper center frame is reduced and displayed in the upper right frame. Change the display position and image size of each image.
  • case numbers that can be used as case identifiers are extracted from the strength information of each case information supplied from the similar case search means 23, and the case numbers are listed in the frame. Control is performed as follows. In this list, only the case number is displayed as a selection item of the list box or combo box. However, in this embodiment, as shown in the figure, the patient number extracted from the chart information power is displayed, and further, the chart information or A reduced image of the medical image recorded as a representative image in the interpretation report is displayed with a frame indicating the ROI. At this time, if the number of cases to be displayed is large, only a part of cases are displayed, and a case list can be browsed by installing a horizontal scroll bar in the lower frame.
  • a selection operation is accepted with the case number, patient number, and reduced image enclosed in a frame 36 in the figure as a unit, and when a selection operation with a pointing device or the like is detected, the second window is opened, Control display of the detailed display screen in the second window.
  • the case information display means 22 also accepts a selection operation for the operation button 37.
  • the selection operation is detected, the third window is opened, and the treatment plan is supported in the third window. Provide functionality.
  • FIG. 17 shows a layout example of the detail display screen 18.
  • the window is divided into two frames, left and right.
  • the subject information represented by the image used as the search tally and the images 31, 32, and 33 used as the search tally are arranged.
  • the left frame detailed information on the cases selected in the list display screen 17 is placed.
  • An example is shown.
  • the figure shows an example of a detailed display screen when case number 1005 surrounded by frame 36 is selected on list display screen 17, and is not limited to the image used as a search territory, but case information of case number 1005 All of the inspection information recorded on the screen is also arranged in chronological order.
  • the case information display means 22 extracts all image information and interpretation reports related to the image information from the case information specified by the selected case number, and displays all images. Control is performed so that at least some items of information are displayed on the screen in time series together with at least some items of the interpretation report corresponding to the image information.
  • image data is displayed with three items: image data, inspection date, and modality
  • an interpretation report is displayed with two items: inspection purpose and findings.
  • the order of the inspection result information 38a to 38e consisting of a set of image data, inspection date, modality, inspection purpose and findings is such that the inspection date is ascending or descending based on the inspection date information. decide. Also, if there is a lot of examination information to be displayed, only a part of the examination information is displayed, and a vertical scroll bar is installed as shown in the figure, so that all examination information contained in the case information can be displayed. Display control is performed so that browsing is possible.
  • the case information display means 22 highlights the test result information including the image used for the similarity determination by the similar case search means 23 when displaying the test result information in time series.
  • the figure exemplifies a screen that highlights the inspection result information by displaying a frame 39 that surrounds the inspection result information for the inspection result information 38 b, 38 c, and 38 d including the image compared with the query image. And then.
  • FIG. 18 is a diagram exemplifying a treatment plan planning support screen 19 that is called when the operation button 37 of the list display screen 17 is operated in the present embodiment.
  • this screen is displayed as an examination history and treatment history power chart of similar cases extracted by the search.
  • the case display means 22 extracts the examination history and treatment history information from the chart information included in each case information supplied from the similar case search means 23, and arranges them in a time series in the horizontal direction on the screen.
  • Configure Chart 40 In this embodiment, the case display means 22 displays a chart 41 of the examination and treatment history of the patient under diagnosis at the bottom of the screen, so that it can be compared with the examination and treatment history of the case under diagnosis. I have to.
  • the case display means 22 accepts a designation operation for the examination items and treatment items displayed on the chart 40.
  • the detailed items 42 regarding the specified examination or treatment are displayed as shown in the figure.
  • the detailed item 42 extracts the image information and the interpretation report corresponding to the specified examination from the case information, and extracts and displays the incidental information of the image information and the contents of the items recorded in the interpretation report.
  • the figure shows a state in which information useful for planning a treatment plan is simply displayed on the screen from the case information extracted by the search.
  • this screen displays this information. If you select one of the leading cases in Chart 40, the names of the recommended tests and treatments to be performed in the future are shown on Chart 41 when the test or treatment is recommended to be performed. Is displayed at a position corresponding to. Recommended test items and recommended treatment items are displayed in different color characters from the tests and treatments that have already been performed.
  • FIG. 19 is a flowchart showing an outline of the planning support process executed in the process in which the case information display means 22 controls the screen illustrated in FIG.
  • the case information display means 22 accepts the selection of the case by the designation of the chart 40 (S401)
  • the examination item and the treatment item being displayed on the chart 40 of the patient under diagnosis, that is, the performed examination item and treatment item
  • Corresponding to the timing of the examination and treatment by comparing with the examination items and treatment items recorded in the medical record information and interpretation report of the selected case information (S402), and performed in the selected case If there is a test! /,
  • the patient who is being diagnosed and has not yet performed a test or treatment is extracted, and the recommended implementation time is determined (S403).
  • a patient under diagnosis has just undergone an initial CT examination, and it is recommended that the selected case information includes a history of CT examinations performed regularly every three months. The next test to be performed will be a CT test, and the recommended timing is 3 months later.
  • the case information display means 22 refers to the medical record information of the patient being diagnosed, and acquires information such as the patient's age, past illness, allergies, and whether or not a pacemaker is attached (S404). Then, the case information display means 22 determines whether there is no problem even if the examination and treatment extracted in step S403 are performed on the patient (S405).
  • This determination is based on the data that can be recorded in the chart information, A table that correlates prohibited items and restricted items is created in advance and stored in the memory of the radiologist workstation 3, and the prohibited and restricted items are checked by referring to this table in step S405. This is realized by determining the presence or absence. For example, in the mapping table, MR examinations for cardiac pacemaker wearers are prohibited, prescribed medications are prohibited for prescribed allergy holders, and the upper limit of radiation dose when irradiating patients under a given age Etc. are defined in advance.
  • the medical record information includes symbols, characters, etc., indicating that the cardiac pacemaker is worn, and the examination extracted in step S403 includes an MR examination. If this happens, a message display, warning sound, voice, or other warning is given in step S407.
  • step S406 If there is no problem in performing the extracted inspection by adjusting the value, such as the allowable upper limit value of the radiation dose, the inspection content is optimized in step S406. For example, it is assumed that the case information extracted as similar cases records that an examination or treatment was performed on an adult patient. On the other hand, if the patient being diagnosed is an elderly person or a child, a smaller amount or number of times is set as the radiation dose or frequency. If there is no need for optimization, the process of step S406 is substantially omitted.
  • the case information display means 22 displays the recommended examination items and recommended treatment items in the chart 41 of the patient under diagnosis.
  • the displayed items are color-coded and displayed (S408).
  • step S401 case information of a case determined to have the highest similarity during similar case search is automatically selected, and the case information is Do the processing from step S402 onward.
  • the system of this embodiment sets a plurality of images acquired in time series as search queries, and temporal changes in image characteristics, that is, the course of illness are similar. Cases can be searched. At this time, unlike the findings entered by the doctor, the image characteristics are not influenced by the subjectivity or experience of the doctor, so search for cases with similar courses based on objective facts. Can do.
  • an examination or treatment plan that is recommended to be performed in the future is presented by the planning support function illustrated in FIG. For this reason, even doctors with little treatment experience can make treatment plans with reference to treatments performed by veteran doctors for cases with similar courses. In addition, when there are cases where the effects of treatment have appeared remarkably, by introducing such cases to the patient, the patient's anxiety can be resolved. it can.
  • the case information used as the basis for preparing the recommendation is not extracted based on the similarity determination based on the information input by the doctor, but is extracted based on the similarity determination based on the image feature. Therefore, it is possible to support the planning of examination plans or treatment plans based on information on cases that are truly similar.
  • the registered image information, interpretation report, and chart information are used as they are as case information by associating them with each other.
  • the image information, the interpretation report, and the medical record information registered from the first diagnosis to the complete cure may be separately registered in the database as one case information.
  • the latter method has a demerit that the information of the case being treated cannot be referred to as case information, but the search range when searching for similar cases is obtained by registering image information, interpretation reports, and medical chart information together in one place.
  • the format of information registered in the database and the search procedure by similar case search means can be arbitrarily determined in consideration of the search speed or the limitations of existing databases and systems. it can.
  • the user interface of the region-of-interest setting means 21 and the screen layout controlled by the case information display means 22 can be arbitrarily determined. That is, the illustrations in the above embodiment are merely examples, and do not limit the scope of the present invention.
  • FIG. 1 A diagram showing a configuration example of a diagnosis support system having a similar case search function.
  • FIG. 2 Diagram showing an example of medical image information
  • FIG. 6 Diagram showing an example of a configuration for realizing the search function for similar cases
  • FIG. 7 is a diagram showing another example of a configuration for realizing a search function for similar cases.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an example of processing of the region of interest setting means
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of ROI set by the region of interest setting means
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of search condition information generated by the region of interest setting means
  • FIG. 13 is a flowchart showing similar case search processing based on the first search procedure.
  • FIG. 15 is a flowchart showing similar case search processing based on the second search procedure.

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Abstract

【課題】経過観察により診断を行う場合の参考情報として、病状の経過が類似する症例の情報を提供する。 【解決手段】時系列に取得された複数の医用画像３１～３３について、関心領域設定手段により、それぞれ関心領域を設定する。類似症例検索手段により、設定された全ての関心領域について、それぞれ、その関心領域における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像を含む症例情報を検索する。検索により該当する症例情報が抽出されたときには、症例情報表示手段により、画像的特徴が類似する症例画像のみならず、その症例情報に属する全ての症例画像および検査目的や所見のなどの検査結果情報３８ａ～３８ｅを、検査が行われた順に時系列に表示する。

Description

診断支援システム
技術分野
[0001] 本発明は、医療分野における画像診断や治療計画の立案に利用し得るシステムで あって、過去の診断において収集され、データベースに登録された症例情報の中か ら、類似する症例の情報を検索して提供するシステムに関する。
背景技術
[0002] 医療の分野では、被写体撮影により生成された医用画像をモニタに表示して、医用 画像中の陰影を観察 (以下、読影)することにより病気の有無、種類、状況などを診 断することが行われている。また、そのような診断を支援する機能として、読影を行うと きに、検査の際に読影対象画像と類似する特徴を備えた画像が得られた症例の情 報を表示する機能が提供されている。例えば特許文献 1や特許文献 2には、診断画 像 (読影対象画像)カゝら病変位置を抽出し、抽出された病変位置の画像的な特徴を 表す特徴量を算出し、データベースに蓄積された参照用画像の特徴量と診断画像 の特徴量とを照合することにより、診断画像に対する参照画像の類似度を求め、類似 度が高 、参照画像、さらには類似度が高 、参照画像にっ 、ての所見などの情報を 表示する装置および方法が示されて ヽる。
特許文献 1：特開 2005— 65728号公報
特許文献 2 :特開 2002— 230518号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0003] 上記従来装置は、ある時点における検査結果 (撮影画像)を対象として診断を行うと きには有用であり、相応の成果を挙げている。しかし、実際の診断では、一時点にお ける検査結果だけでは、類似度が高 、画像の情報を参考にしてもなお正確な診断を 行えない場合もある。そのようなケースでは、通常、例えば一定の時間間隔をあけて 同じ検査を何度カゝ繰り返し、経過を観察した上で診断を行うことが多 ヽ。
[0004] 経過観察の結果に基づいて診断を行うときの参考情報としては、経過、すなわち病 気の進行状況が似て 、る症例の情報が有用である。経過が類似する症例の情報は 診断に利用できるのみならず、その後の検査計画や治療計画の立案にも役立つ。し かし、従来装置により検索できるのは、前述のとおりある時点において取得された画 像と類似する画像を含む症例の情報だけである。このため、経過が類似する症例の 情報を簡単に抽出できるシステムの提供が望まれている。
[0005] 本発明は、経過が類似する症例の情報を検索して抽出することができる診断支援シ ステムを提供することを目的とする。
課題を解決するための手段
[0006] 本発明の診断支援システムは、データベースに登録された症例情報の中から所与の 医用画像と画像的特徴が類似する症例画像を含む症例情報を検索して表示するこ とにより、前記所与の医用画像の読影に基づく診断を支援するシステムであって、以 下に説明する関心領域設定手段、類似症例検索手段および症例情報表示手段を 備えたことを特徴とするものである。
[0007] 関心領域設定手段は、時系列に取得された複数の医用画像をモニタ画面に表示し て、その複数の医用画像のうち少なくとも 1つの医用画像に対する領域指定操作を 受け付けることにより、前記各医用画像について関心領域を設定するものである。時 系列に取得された複数の医用画像は、同一患者の同一部位について異なる日もしく は異なる時刻に行われた検査で取得された医用画像のことであるが、被写体が同じ であれば検査に使用されたモダリティの種類は必ずしも同じでなくてよい。
[0008] また、関心領域は、読影を行うときに注目され、その領域の特徴が診断に与える影響 が大きい領域であり、通常 ROI (Region of Interest)と称されている領域のことである。 関心領域は、必ずしも医用画像の一部分である必要はなぐ全部であってもよい。例 えば胸部画像の読影で、肺に肥大傾向がみられるときには、肺全体が関心領域とし て設定され得る。
[0009] 関心領域は、通常は領域指定操作により指定された領域と同じであるが、必ずしも同 じでなくてもよい。例えば、指定された領域において画像解析による病変の輪郭抽出 処理を実行し、抽出された輪郭内の領域を関心領域として設定してもよい。領域指 定操作は、必ずしもすべての画像に対して行わなくてもよい。例えば、診断支援シス テムに、第 1の医用画像上で指定された領域を特定する座標情報から、第 2の医用 画像上の前記第 1の医用画像上で指定された領域が表す対象と同じ対象を表す領 域を推定する対応領域推定手段をさらに設け、関心領域設定手段が、一の医用画 像についてのみ領域指定操作による関心領域の指定を受け付け、その関心領域を 特定する座標情報を前記対応領域推定手段に供給して他の医用画像の関心領域 を推定させることにより、各医用画像の関心領域を設定するようにしてもよい。
[0010] 類似症例検索手段は、データベースの検索により、関心領域設定手段により設定さ れた全ての関心領域について、それぞれ、その関心領域における画像的特徴と類似 する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像を含む症例情報を抽出するもので ある。例えば、関心領域設定手段により第 1、第 2および第 3の医用画像についてそ れぞれ関心領域が設定されたときは、第 1の医用画像の関心領域における画像的特 徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する第 1の症例画像、第 2の医用画像の 関心領域における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する第 2の 症例画像、第 3の医用画像の関心領域における画像的特徴と類似する画像的特徴 を備えた領域を有する第 3の症例画像の 3つの症例画像を抽出するべく検索を行う。
[0011] 類似症例検索手段による検索の手順は種々考えられるが、例えば、関心領域設定 手段により設定された各関心領域について、それぞれ、その関心領域における画像 的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像を探索し、症例画像 の探索により検出された症例画像の中から、同一患者に係る症例画像の組であって 、前記全ての関心領域について、それぞれ、その関心領域における画像的特徴と類 似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像を含む組を識別し、識別された組 に属する症例画像を含む症例情報を、データベースの検索により抽出された症例情 報として症例情報表示手段に供給するという手順が考えられる。
[0012] あるいは、関心領域設定手段により設定された一の医用画像の関心領域について、 その関心領域における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症 例画像を探索し、症例画像の探索により抽出された症例画像を含む症例情報を検 索範囲として、前記一の医用画像以外の医用画像の関心領域における画像的特徴 と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像をさらに探索し、その探索に より前記一の医用画像以外の医用画像の全てについて、その医用画像の関心領域 における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像が抽出 された症例情報を、前記検索により抽出された症例情報として症例情報表示手段に 供給するという手順も考えられる。
[0013] 症例情報表示手段は、類似症例検索手段により抽出された症例情報に属する全症 例画像をモニタ画面に時系列に表示する。本発明の一実施形態におけるシステムで は、症例情報表示手段は、抽出された症例情報の識別子のみを一覧表示するととも に識別子を選択する操作を受け付け、その操作により選択された識別子が示す症例 情報に属する全ての症例画像を、取得された順に時系列に表示する。この際、関心 領域における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像を 、その症例画像が属する症例情報に含まれる他の症例画像と区別して表示すると、 類似判定に用いられた画像を区別しやす ヽ。
[0014] また、上記診断支援システムに、複数の医用画像の取得時間間隔を設定する時間 間隔設定手段をさらに設け、類似症例検索手段が、データベースの検索により、関 心領域設定手段により設定された全ての関心領域について、それぞれ、その関心領 域における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像を含 み、且つその症例画像の取得時間間隔が前記時間間隔設定手段により設定された 時間間隔と等しい症例情報を検索することとすれば、病変部の変化のしかた (例えば 拡大、変色など)が類似するだけでなく病気の進行速度が類似する症例を検索により 抽出することができる。これにより、より近い症例を参考情報として、診断を行うことが できる。
発明の効果
[0015] 本発明の診断支援システムは、時系列に取得された複数の画像についてそれぞれ 関心領域を設定し得る関心領域設定手段と、その関心領域設定手段により設定され たすベての関心領域について一括して類似検索を行う類似症例検索手段とを備え て 、るので、画像の特徴の時間的な変化を類似症例検索のクエリーとすることができ 、検索により病気の経過が類似する症例の情報を取得、提供することができる。特に 、画像が取得された時間間隔をも類似症例検索のクエリーとして設定する形態では、 病状の変化のみならず病状の進行速度も類似する症例を検索でき、病気の進行具 合が極めて似通った症例を抽出することができる。経過が類似する症例の情報は、 診断の参考になるのみならず、次に行うべき検査や治療の計画を立案する際にも役 立つ。
発明を実施するための最良の形態
[0016] 図 1に、本発明の一実施形態における診断支援システムが導入された医療情報処理 システムの概略構成を示す。図に示すように、このシステムは、撮影装置（以下、モダ リティ）（M) 1、検査技師用ワークステーション (WS : Workstation) 2、放射線科医用 ワークステーション (WS) 3、診察医用ワークステーション (WS) 4、画像情報データべ ース 5、読影レポートデータベース 6、カルテ情報データベース 7、およびそれら 3種 類のデータベースを管理するデータベースマネージメントサーバ 8 (DBMS： DataBas e
Management Server)により構成され、各装置は、ネットワーク 9を介して互いに通信可 能な状態で接続されている。図 1は、説明の便宜上、各種装置が 1台ずつしかない構 成を示している力 ネットワーク 9には、モダリティ 1として複数且つ多種類のモダリティ が接続されている。また、検査技師用ワークステーション 2、放射線科医用ワークステ ーシヨン 3、診察医用ワークステーション 4も、検査技師、放射線科医、診察医の人数 に応じて、それぞれ複数台あるものとする。
[0017] 本実施形態では、ネットワーク 9は病院内の各種装置を接続するローカルエリアネット ワークである。但し、診察医用ワークステーション 4が他の病院あるいは診療所にも設 置されている場合には、ネットワーク 9は、各病院のローカルエリアネットワーク同士を インターネットもしくは専用回線で接続した構成としてもよい。いずれの場合にも、ネッ トワーク 9は光ネットワークなど画像情報の高速転送を実現できるものとすることが望 ましい。
[0018] また、モダリティ 1は、被写体を撮影することにより画像データを生成し、その画像デ ータに DICOM規格で規定された付帯情報を付加して、画像情報として出力する装 置である。なお、本明細書では、被写体を表す画像データと画像データの付帯情報 の組を「画像情報」と称することとする。すなわち「画像情報」の中には画像に係るテ キスト情報も含まれる。モダリティ 1は、被写体撮影力 画像データの生成までの処理 を一括して行うタイプのモダリティでも、撮影画像を記録シートに記録する撮像装置と 記録シートから画像を読み取って画像データを生成する読取装置とが分離したタイ プのモダリティでもよい。具体例としては、 X線単純撮影装置、 CT (Computed Tomog raphy)、 MR (Magnetic Resonance)、 PET (Positron Emission
Tomography)、超音波撮影装置などが挙げられる。
[0019] 検査技師用ワークステーション 2は、汎用の処理装置（コンピュータ）と 1台または 2台 の高精細ディスプレイとキーボード 'マウスなどの入力機器により構成される。処理装 置には、検査技師の作業を支援するためのソフトウエアが組み込まれている。検査技 師用ワークステーション 2は、そのソフトウェアプログラムの機能により、モダリティ 1か ら DICOMに準拠した画像情報を受信し、受信した画像情報に含まれる画像データ と付帯情報の内容を画面に表示することで検査技師に確認を促す。そして、検査技 師による確認が済んだ画像情報を、ネットワーク 9を介して DBMS8に転送し、その画 像情報の画像情報データベース 5への登録を要求する。
[0020] DBMS8は、汎用の比較的処理能力の高いコンピュータに DBMSの機能を提供す るソフトウェアプログラムを組み込んだものである。 DBMS8は、登録を要求されたデ ータを DBMS8に接続された大容量ストレージに保存し、登録済みのデータに対し 閲覧要求があったときには検索条件に適ったデータを抽出して提供する。但し、デー タの保存場所は、ネットワーク 9に接続されている NAS (Network Attached Storage) や SAN (Storage Area Network)であってもよ!/ヽ。
[0021] DBMS8は、画像情報の登録要求を受け付けると、その画像情報をデータベース用 のフォーマットに整えて画像情報データベース 5に登録する。図 2に、画像情報デー タベース 5に登録される画像情報の例を示す。
[0022] 画像情報 10は、例えば XMLや SGMLデータとして管理され、図に例示するように、 被写体画像を表す画像データと、少なくとも被写体を識別するための患者番号、検 查を識別するための検査番号、個々の画像を識別するための画像番号を含む付帯 情報とにより構成される。付帯情報としては、この他、画像情報ごとに割り振られるュ ニークな ID (UID)、その画像情報が生成された検査日、検査時刻、その画像情報を 取得するための検査で使用されたモダリティの種類、患者氏名、年齢、性別などの患 者情報、検査部位 (撮影部位)、撮影条件 (造影剤の使用有無 Z使用された色素、 放射線核種、放射線量など）、 1回の検査で複数の画像を取得したときのシリーズ番 号あるいは採取番号などの情報が含まれて 、る。
[0023] DBMS8は、放射線科医用ワークステーション 3からの閲覧要求をネットワーク 9を介 して受信すると、上記画像情報データベース 5に登録されて ヽる画像情報を検索し、 抽出された画像情報を要求元の放射線科医用ワークステーション 3に送信する。
[0024] 放射線科医用ワークステーション 3は、放射線科医が画像の読影に利用する装置で あり、処理装置と 1台または 2台の高精細ディスプレイとキーボード 'マウスなどの入力 機器により構成される。この処理装置には、放射線科医による診断を支援する機能、 例えば画像中の病変らしき部分を自動検出して強調表示する機能や、読影レポート の作成を支援する機能が組み込まれている。放射線科医用ワークステーション 3は、 読影画面において読影対象画像その他診断に使用する情報の閲覧を要求する操 作が行われると、 DBMS8に対して閲覧要求を送信し、読影もしくは診断に必要な画 像情報を取得する。そして、その画像情報をモニタ画面に表示し、放射線科医から の要求に応じて病変の自動検出処理などを実行する。
[0025] さらに、放射線科医用ワークステーション 3は、読影レポートの作成を支援するレポ一 ト作成画面をモニタに表示し、放射線科医力ゝら読影に基づいて行った診断 (所見な ど)の内容を示すテキストが入力されたときに、入力された情報と読影の対象とされた 画像 (以下、読影対象画像)を記録した読影レポートを生成する。読影対象画像が複 数あるときは、読影レポートには、診断に与えた影響が最も大きい代表的な画像 (以 下、代表画像)を記録する。放射線科医用ワークステーション 3は、生成した読影レポ ートを、ネットワーク 9を介して DBMS8に転送し、その読影レポートの読影レポートデ ータベース 6への登録を要求する。 DBMS8は、読影レポートの登録要求を受け付け ると、その読影レポートをデータベース用のフォーマットに整えて読影レポートデータ ベース 6に登録する。図 3に、読影レポートデータベース 6に登録される読影レポート の例を示す。
[0026] 読影レポート 11は、例えば XMLや SGMLデータとして管理され、図に例示するよう に、読影対象画像もしくは代表画像を表す画像データと、画像の読影時に画像情報 の付帯情報を参照することで取得された検査番号、患者番号、画像番号などの情報 と、所見、所見の確信度を示す情報などにより構成される。このうち、画像データは、 画像情報 10に含まれて 、る画像データをそのままコピーしたものでもよ 、が、画像情 報 10に含まれて ヽる画像データよりも画素数が少な 、（間引きされた)縮小画像デー タでもよい。また、画像データは、画像情報データベース 5内の画像データの保管場 所 (フォルダなど）およびファイル名を示すリンク情報であってもよい。また、読影レポ ート 11には、画像データとともに、読影の際に、その画像データについて設定された ROIを示す座標情報を記録しておくことが好ましい。なお、 ROIを示す座標情報は、 読影レポート 11のみならず、画像情報 10の付帯情報に記録してぉ 、てもよ 、。
[0027] DBMS8は、診察医用ワークステーション 4からの閲覧要求をネットワークを介して受 信すると、読影レポートデータベース 6に登録されている読影レポートを検索し、抽出 された画像情報を要求元の診察医用ワークステーション 4に送信する。
[0028] 診察医用ワークステーション 4は、診察医が読影レポートおよび読影の対象とされた 画像を参照するのに利用する装置であり、処理装置と 1台または 2台の高精細ディス プレイとキーボード ·マウスなどの入力機器により構成される。この処理装置には、各 患者の診察、検査、治療 (投薬など）の履歴を電子データとして記録に残すための力 ルテ情報作成機能と、検査のオーダー情報を作成して放射線科のオーダーシステム
(図示せず）に送信する検査オーダー機能が組み込まれて 、る。
[0029] 診察医用ワークステーション 4は、患者の初診時に、患者情報、診察目的などを記録 したカルテ情報を新規に作成し、ネットワーク 9を介して DBMS8に転送し、そのカル テ情報のカルテ情報データベース 7への登録を要求する。 DBMS8は、カルテ情報 の登録要求を受け付けると、そのカルテ情報をデータベース用のフォーマットに整え てカルテ情報データベース 7に登録する。
[0030] また、診察医用ワークステーション 4は、診察の過程で、上記検査オーダー機能によ り検査がオーダーされたときは、放射線科のシステム力 通知された検査番号、検査 日などをカルテ情報に追加する。さらに、検査が終了して放射線科医により読影レポ ート 11が作成され、診察医により読影レポート 11が参照されたときに、読影レポート に記録されて 、る一部の情報 (例えば放射線科医の所見情報）を、カルテ情報に追 加する。
[0031] 一方、カルテ情報には、診察医が自ら入力した情報も随時追加される。例えば、血液 検査など撮影を伴わない検査の場合には、診察医が検査結果を参照して入力した 所見情報が、カルテ情報に追加される。また、投薬その他の治療の記録も、診察医 が入力した情報力 カルテ情報に追加される。診察医用ワークステーション 4は、更 新されたカルテ情報もしくは変更部分のみを示す差分情報を DBMS8に転送し、該 当するカルテ情報の更新を要求する。
[0032] DBMS8は、カルテ情報の更新要求を受け付けたときには、カルテ情報データべ一 ス 7を検索して該当するカルテ情報をメモリ上に呼び出し、メモリ上で内容を更新した 後、更新されたカルテ情報をストレージに書き込む。これにより、カルテ情報データべ ース 7の内容が更新される。
[0033] 図 4に、カルテ情報データベース 7に登録されるカルテ情報の例を示す。カルテ情報 12は、例えば XMLや SGMLデータとして管理され、前述したように、初診時に登録 された患者情報、その患者の受信歴、検査歴、投薬をはじめとする治療暦、その他、 既往症、持病、アレルギーなど、診察、治療に必要な情報が記録されている。本実施 形態では、カルテ情報 12の中に、少なくとも患者番号と、過去に行われた検査を特 定する検査番号の 2つの情報が記録されているものとする。なお、図に例示したカル テ情報 12には、画像データは含まれていないが、検査歴の一項目として、読影レポ ート 11と同様の縮小画像データや画像情報へのリンク情報を記録してぉ 、てもよ ヽ
[0034] ここで、前述したとおり、画像情報データベース 5に登録されている画像情報と読影レ ポートデータベース 6に登録されている読影レポートは、放射線科医用ワークステー シヨン 3による画像診断の過程で互いに関連付けられる。また、読影レポートデータべ ース 6に登録されている読影レポートとカルテ情報データベース 7に登録されている カルテ情報は、診察医ワークステーション 4によりカルテ情報が作成、更新される過程 で互いに関連付けられる。これにより、画像情報、読影レポート、カルテ情報の 3種類 の情報が関連付けられることになる。 [0035] 図 5は、 3種類の情報の関連付けに用いるデータと、関連付けの方法を例示した図で ある。本実施形態では、図に示すように、単純撮影画像に係る画像情報 10a、 CT検 查などで得られたシリーズ画像を構成する画像情報 10b〜： LOe、読影レポート 1 laお よび l ibは、いずれも検査ごとに割り当てられる検査番号の情報を含んでいる。この ため、所与の画像情報の読影レポートを取得したいときには、検査番号を検索キーと して読影レポートデータベース 6を検索すれば、その読影レポートを取得することがで きる。
[0036] 一方、読影レポート 11aおよび l ibには、読影の対象とされた画像の画像番号が記 録されている。このため、所与の読影レポートからその読影レポートの作成時に参照 された画像情報を取得したいときには、画像番号を検索キーとして画像情報データ ベース 5を検索すれば、その画像情報を取得することができる。あるいは、読影レポ ートに、画像情報の保管場所へのリンク情報が記録されているときには、そのリンク情 報を迪ることにより直ちに、読影レポート作成時に参照された画像情報を取得するこ とができる。 1つの読影レポートに複数の画像番号もしくはリンク情報が記録されてい るときも、同様である。
[0037] また、図に例示した読影レポート l ibのように、シリーズ画像の中の代表画像の画像 番号しか記録されて 、な 、読影レポートから、シリーズを構成する全画像を取得する ことが必要な場合には、検査番号を検索キーとして画像情報データベース 5を検索 すれば、シリーズを構成する全ての画像情報を取得することができる。
[0038] さらに、図に示すように、読影レポート 11aおよび l ibと、カルテ情報 12は、いずれも 、患者番号と検査番号の情報を含んでいる。このため、所与の読影レポートからカル テ情報を取得した 、ときには、患者番号を検索キーとしてカルテ情報データベース 7 を検索すれば、該当するカルテ情報を取得することができる。一方、カルテ情報 12か らそのカルテ情報に記録されている検査の情報を取得したいときには、検査番号を 検索キーとして読影レポートデータベース 6を、さらには画像情報データベース 5を検 索することにより、各検査にぉ ヽて得られた画像情報および作成された読影レポート を取得することができる。
[0039] すなわち、本実施形態にぉ 、て、画像情報 10、読影レポート 11およびカルテ情報 1 2は、データ管理上それぞれ別々のデータベースに登録されている力 相互に関連 付けされているため、 1つの画像情報 10、 1つの読影レポート 11あるいは 1つのカル テ情報 12を特定することにより、それに関連するすべての症例情報を取得し、参照 することができる。以下、この互いに関連付けられた 1組の情報を症例情報 13と称す ることとする。
[0040] なお、症例情報は、上記のとおり画像情報、患者番号あるいは検査番号によっても 特定することができるが、症例を参照する際に患者を特定できてしまうことは個人情 報保護の観点からは必ずしも好ましいこととは言えない。このため、本実施形態では 、患者番号とは別に、症例情報 13に対し症例番号を割り当て、必要に応じて、症例 情報を参照する者が患者番号を知ることなく症例番号のみにより症例を区別できるよ うにしている。症例番号は、電子カルテ情報 12に記録される。
[0041] 以下、放射線科医用ワークステーション 3の診断支援機能の 1つとして提供される類 似症例検索機能の実現方法について、さらに説明する。
[0042] 図 6は、類似症例検索機能を実現するための、放射線科医用ワークステーション 3お よび DBMS8の構成の一例を示す図である。前述のとおり放射線科医用ワークステ ーシヨン 3は、類似症例検索機能以外にも多数の診断支援機能を備えているが、ここ では説明および図示を省略する。
[0043] 図に示すように、本実施形態では、放射線科医用ワークステーション 3には、マウスな どの入力機器 14およびモニタ 15が接続されている。また、放射線科医用ワークステ ーシヨン 3は、症例検索時のタエリーとなる領域画像 (以下、クエリー画像)を設定する 関心領域設定手段 21と、検索により抽出された症例情報の表示出力を制御する症 例情報表示手段 22を備える。また、 DBMS8は、放射線科医用ワークステーション 3 の関心領域設定手段 21から供給されるクエリー画像に基づいて症例情報を検索し、 抽出された症例情報を放射線科医用ワークステーション 3の症例情報表示手段 22に 転送する類似症例検索手段 23を備える。
[0044] 本実施形態では、関心領域設定手段 21、症例情報表示手段 22および類似症例検 索手段 23の機能は、 V、ずれも各装置の CPUがプログラムに規定された処理を実行 することにより実現される。但し、関心領域設定手段 21、症例情報表示手段 22およ び類似症例検索手段 23の機能は、それらの手段が行う処理のみを実行する専用プ 口セッサなど、ハードウェアにより実現することもできる。
[0045] 類似症例検索機能を実現するための構成としては、この他、図 7に示すような構成も 考えられる。すなわち、類似症例検索手段 23は、放射線科医用ワークステーション 3 の側にあってもよい。但し、図 7の構成では、類似症例検索手段 23が各データべ一 スを参照する度に、ネットワーク 9を介したデータ転送が発生する。よって、ネットヮー クの伝送効率およびシステム全体の処理効率の点では、図 6に示す構成のほうが好 ましい。
[0046] 図 8は、関心領域設定手段 21の処理の概要を示すフローチャートである。放射線科 医用ワークステーション 3に対し類似症例の表示を要求する操作が行われると、関心 領域設定手段 21は、モニタ 15に検索条件の設定画面を表示する (S101)。検索条 件の設定画面には、個々の画像ごとに割り振られる画像番号を入力する入力枠を表 示する。もしくは、選択可能な画像の縮小画像を一覧表示する。関心領域設定手段 11は、入力枠への情報入力や、縮小画像一覧に対する選択操作を受け付ける（S1 02)。
[0047] 続いて、関心領域設定手段 21は、画像情報データベース 5にアクセスして、指定さ れた画像が含まれる画像情報 10を取得する。そして、画像情報 10の付帯情報のモ ダリティ情報（図 2に例示)を参照することにより、その画像情報 10の画像データを生 成したモダリティを判別する（S103)。
[0048] 関心領域設定手段 11は、ステップ S102で選択された画像が、選択された 1つ目の 画像であれば（S104)、取得した画像情報 10の画像データをモニタ 15の画面に出 力して、 ROIの指定操作を受け付ける（S 105)。
[0049] なお、類似症例の表示が要求される以前の操作で、既に該当する画像情報 6が取得 されており、且つその画像情報に含まれる画像データについて ROIが設定されてい た場合には、関心領域設定手段 21は、設定済みの ROIを示す枠とともに、その医用 画像をモニタ 15の画面に表示する。この際、 ROIの再設定操作を受け付けることに より、必要に応じて ROIを修正できるようにしてもょ 、。
[0050] 続いて、関心領域設定手段 21は、ステップ S105において設定された ROIに含まれ る陰影の特徴を表す複数種類の特徴量を算出する (S106)。算出する特徴量として は、陰影の大きさ (径)、輝度ヒストグラムなどがあるが、陰影の特徴を最もよく表すこと ができる特徴量の種類は陰影の (すなわち疾患の)種類ごとに異なる。このため、関 心領域設定手段 21は、設定された ROIにお ヽて画像解析を行って陰影のタイプ (例 えば、腫瘤状、線状、蜂窩状など)を判別し、各タイプの陰影の識別に適した特徴量 を選択した上で、その特徴量を算出する。
[0051] 次に、関心領域設定手段 21は、次のタエリー画像の選択設定を行うか否力を問い合 わせるメッセージを、モニタ画面に表示する（S107)。この際、モニタ画面にはメッセ ージとともに、回答を入力する操作ボタン (例えば、 YESボタンと NOボタン)も表示す る。関心領域設定手段 21は、ステップ S 107において、次の設定を行うことを示す操 作が行われた場合には、ステップ S102に戻り、次の画像の選択操作を受け付ける。
[0052] 本実施形態では、関心領域設定手段 21は、 2つ目以降の画像選択では（S104)、ス テツプ S 105の操作に代えて、ステップ S 110の ROI推定処理を実行する。 ROI推定 処理は、 1つ目の画像に対しステップ S105において設定された ROIに基づいて、 2 つ目の画像の ROIを推定する処理である。
[0053] 図 9は、ステップ S 110の ROI推定処理について説明するための図である。例えば、 図 9 (a)に例示するように、選択された第 1の画像が X線単純撮影画像であり、その画 像について座標点 (xa, ya)を基点とする所定の縦幅 V、横幅 Hの ROIが指定された とする。この場合、選択された第 2の画像が第 1の画像と同じく X線単純撮影画像であ れば、同じ座標 (xa, ya)を基点とし、同じ縦幅 Vおよび横幅 Hの領域を第 2の画像上 に自動的に設定する。あるいは、特開 2002— 092589号公報に示されている手法 で位置合わせを行った後に、同じ縦幅 Vおよび横幅 Hの領域を第 2の画像上に自動 的に設定してもよい。
[0054] また、第 1の画像が X線単純撮影画像であり、第 2の画像が図 9 (c)に例示するように CT検査で得られたシリーズ画像であるときは、画像情報 10の付帯情報に含まれるシ リーズ番号や採取番号に基づいて、シリーズを構成する各画像が図 9 (a)に示すスラ イス位置 (ya、 yb、 yc)のどの位置において取得された画像かを判別する。そして、 X 線単純撮影画像上で定義された座標系と CTシリーズ画像上で定義された座標系と を大まかに対応付け、シリーズ画像上に自動的に ROIを設定する。異なる画像上の 同じ対象を表す領域同士を対応付ける技術は、この他例えば特開 2004— 180932 号公報などにも示されているので (但し、同公報は、類似症例検索のクエリー画像と して ROIを設定するものではない。）、詳細な説明は省略する。
[0055] ここで、ステップ S 102では時系列に取得された画像が選択されるため、通常は、被 写体、 ROIともに同じはずである力 病変の大きさの時間的な変化に伴い ROIの大き さの変更が必要になる場合もある。よって、本実施形態では、ステップ S110の ROI 推定処理では、推定した ROIを示す枠を、選択された画像と重ねてモニタ画面に表 示し、表示した枠に対する拡大縮小操作を受け付けることにより、必要に応じて ROI の大きさを調整できるようにして 、る。
[0056] なお、 1つ目の画像か 2つ目以降の画像かによらず (ステップ S 104の判定を行わず） 、常にステップ S 105の ROI指定操作受付処理を行うようにしてもよい。すなわち、ス テツプ S110の ROI推定処理は、画面上で ROIを指定する操作の負担を軽減するた めの処理であり、類似症例機能にお!、て必須の処理ではな!/、。
[0057] 以下、再び図 8に戻って説明する。関心領域設定手段 21は、ステップ S107におい て、次の画像選択を行わないことを示す操作が行われた場合には、続いて、選択さ れた画像が取得された時間間隔を算出する (S108)。
[0058] 時間間隔を算出するためには、まず、各画像が属する画像情報の付帯情報のうち、 図 2に例示した検査日および検査時刻の情報を参照し、検索条件として設定された 複数の画像を検査日および検査時刻に基づいて時系列に並び替える。本実施形態 では、画像は、検査日時が新しい順に配列する。続いて、隣接する画像の検査日時 の値の差分を計算することにより、それら複数の画像が取得された時間間隔を求める
[0059] そして、ステップ S108において算出された時間間隔と、ステップ S106において算出 された特徴量を 1組の検索条件とする検索条件情報を生成する (S 109)。但し、時間 間隔を検索条件として設定するときには、計算により求められた差分時間を、所定の 時間単位に直して力 設定する。本実施形態では、時間間隔を、半月単位で設定す る。例えば、計算により求められた時間間隔力 18日間と 15時間 20分のときには 0. 5月、 35曰と 3時間 13分のときには 1月、 72曰と 2時間 1分のときには 2. 5月と ヽうよう に、計算された時間間隔に最も近い半月単位の時間間隔を設定する。
[0060] ステップ S 109において生成された検索条件情報は、図 6の矢印で示されるように DB MS8に転送され、類似症例検索手段 23に供給される。
[0061] 図 10は、関心領域設定処理において設定された画像および ROIの例を、取得日時 順に並べて示した図である。図は、図 8のステップ S102において、検査日が 2006年 3月 24日の胸部 CT画像と、検査日が 2005年 12月 20日の胸部単純 X線画像と、検 查日が 2005年 4月 10日の胸部単純 X線画像とが選択され、ステップ S105または S 110にお 、て図に例示するような矩形状の ROIが設定されたケースを例示して 、る。 この例では、画像の取得時間間隔は、 3ヶ月と 8ヶ月である。また、設定された ROIは 、病変の疑いがある陰影が徐々に大きくなつたために、取得日時が新しい画像ほど 大きく設定されて ヽるものとする。
[0062] 図 11に、図 10に例示した 3つの画像と ROIが設定されたときに、関心領域設定手段 21により生成される検索条件情報 16を例示する。本実施形態では、関心領域設定 手段 21は、複数のクエリー画像が設定されたときには、画像の取得時間間隔の情報 161を含む検索条件情報 16を生成する。画像の取得時間間隔の情報 161は、例え ば図に示すようにコンマにより区切られた数値として設定される。図 10に示した例で は、画像の取得時間間隔は 3ヶ月と 8ヶ月なので、図に示すように、取得時間間隔の 情報 161は、「3, 8」と設定される。
[0063] 検索条件情報 16は、さらに、画像データを生成したモダリティの情報 162と、図 8のス テツプ S106で算出された特徴量の値 163を含んでいる。これらの情報は、検査日が 昇順または降順となるような順番で並んでいる。図は、それらの情報が、検査日が降 順となる順番で設定された例を示して 、る。
[0064] なお、本実施形態では、関心領域設定手段が時間間隔を計算し、類似症例検索手 段 23に時間間隔の情報を供給しているが、時間間隔の計算および検索タエリーとし ての設定は、類似症例検索手段 23側で行ってもよい。検索条件情報 16に、時間間 隔の情報 161に代えて、クエリー画像ごとに検査日時の情報を設定しておけば、検 索条件情報 16を受信した類似症例検索手段 23は、検査日時の差分を計算すること により、画像の取得時間間隔を求め、求めた時間間隔を検索のクエリーとして検索を 実行することができる。
[0065] 以下、類似症例検索手段 23の処理について説明する。類似症例検索手段 23は、 検索条件情報 16に含まれるクエリー画像の情報が 1組のみの場合には、そのクエリ 一画像の特徴量の値と、画像情報データベース 5に登録されて ヽる各画像情報から 算出された特徴量の値とを所定の演算式に当てはめることで、 2つの画像の関心領 域における画像的特徴の類似度を求め、類似度が高い画像の画像情報を抽出する
[0066] 続いて、類似症例検索手段 23は、図 5を参照して説明した関連付けを利用して、デ ータベースの検索により、抽出した症例画像と関連付けられている読影レポート、力 ルテ情報、さらにはそのカルテ情報と関連付けられている他の読影レポートおよび画 像情報を取得する。すなわち、症例情報 13を取得し、症例情報表示手段 22に対し 送信する。
[0067] 類似症例検索手段 23は、検索条件情報 16に含まれるクエリー画像の情報が 2組以 上ある場合には、全クエリー画像について、それぞれ類似する画像を含む症例情報 を取得する。
[0068] 例えば、図 10に例示した 3つのタエリー画像が設定された場合であれば、 2005年 4 月 10日に取得された X線単純撮影画像の ROI内の画像 (以下 ROI画像）と画像的 特徴が類似する対象に対して ROIが設定されて 、る X線単純撮影画像と、 2005年 1 2月 20日に取得された X線単純撮影画像の ROI画像と画像的特徴が類似する対象 に対して ROIが設定されている X線単純撮影画像と、 2006年 3月 24日に取得された X線 CT画像の ROI画像と画像的特徴が類似する対象に対して ROIが設定されてい る X線 CT画像の 3種類の画像が含まれる症例情報 13を取得する。これは、すなわち 、画像から観察される病状の経過が類似する症例の症例情報 13を取得するというこ とである。取得した症例情報は、症例情報表示手段 22に送信する。
[0069] 以下、複数のクエリー画像が設定されている場合の検索処理手順として、 2通りの手 順を例示する。但し、検索方法は他にも考えられ、類似症例検索手段 23は、そのい ずれの方法を採用して検索を行ってもょ ヽ。 [0070] 図 12および図 13は、第 1の検索処理手順について説明するための図で、図 12は処 理の概念図を、図 13はフローチャートを示している。第 1の検索処理手順では、まず 、検索範囲を画像情報データベース 5内の画像情報とし、検索条件情報 16の中に 設定されて 、る最初のクエリー画像を検索のクエリーとして、 ROIの画像的特徴が類 似する画像を検索する。正確には、画像情報データベース 5から、そのような画像を 表す画像データが含まれた画像情報を検索して抽出する (S201)。なお、以下の説 明では、必要に応じて、「画像を表す画像データが含まれた画像情報」を「画像」と省 略する。
[0071] ステップ S201の画像検索処理は、検索により該当する画像情報が抽出されたか否 かに拘わらず、検索タエリーとして設定すべきクエリー画像がなくなるまで (S202)行 う。すなわち、ステップ S201の画像検索処理は、検索条件情報において設定されて V、る複数のクエリー画像のすべてにつ!、て行う。
[0072] 図 12は、患者番号 4000の患者（以下患者 4000などと称する）の 2006年 3月 24日 に取得された画像の ROI画像 (以下これを第 1のクエリー画像と称する）を検索クエリ 一として行った 1回目の画像検索処理により、異なる日に撮影された 4人の患者の 4 組の X線 CT画像が抽出され、 2005年 12月 20日に取得された画像の ROI画像（以 下これを第 2のクエリー画像と称する）を検索タエリーとして行った 2回目の画像検索 処理により、異なる日に撮影された 3人の患者の 3枚の X線単純撮影画像が抽出され 、 2005年 4月 10日に撮影された画像の ROI画像 (以下これを第 3のクエリー画像と 称する）を検索タエリーとして行った 3回目の画像検索処理により、異なる日に撮影さ れた 4人の患者の 4枚の X線単純撮影画像が抽出された例を示している。なお、本実 施形態では、画像的特徴の類似 Z非類似をクエリー画像、すなわち ROI画像カも算 出された特徴量に基づいて判断するため、図の例示のように ROIの位置が異なって いるときでも、 ROI画像の画像的特徴が類似している画像の画像情報は、検索により 抽出されることとなる。
[0073] 次に、類似症例検索手段 23は、ステップ S201の検索結果、すなわち抽出された画 像を、患者番号に基づいて分別する（S203)。図 12の例では、患者 2501について 3つの画像情報が抽出されているので、これらの画像は同じ組に分別する。また、患 者 3254についても 2つの画像情報が抽出されているので、これらの画像も同じ組に 分別する。同様に、他の画像も患者ごとの組に分別する。
[0074] 続、て、類似症例検索手段 23は、検索範囲をステップ S203にお 、て定義した各組 とし、検索クエリーを第 1のクエリー画像として、 ROIの画像的特徴が類似する画像を 検索する（S204)。画像的特徴が類似する画像が抽出されたときには (S205)、検 索条件情報において他のタエリー画像が検索条件として設定されている力否かを判 定し (S206)、さらには検索条件情報で設定されている先のタエリー画像とそのクエリ 一画像との取得時間間隔の値を参照し、そのタエリー画像と取得時間間隔とを検索 のクエリーとしてステップ S204の画像検索処理を繰り返す。但し、ステップ S204に おける 1回目の画像検索処理と異なり 2回目以降の画像検索処理では取得時間間 隔が検索のクエリーとして追加されるため、画像同士が類似していても取得時間間隔 が異なる画像は抽出されない。
[0075] 取得時間間隔の対比は、例えば 1週間、 1ヶ月あるいは 1年と!/、つた時間単位で行う 。本実施形態では、前述のとおり検索条件情報 16において半月単位で取得時間間 隔が設定されているので、取得時間間隔が同じか否かの判定も半月単位で行う。図 12の f列で ίま、 '害、者 2501の検査日 ίま、 2002年 5月 9日、 2002年 2月 2日、 2001年 6 月 7日であり、画像の取得時間間隔は 3ヶ月と 8ヶ月である。これはクエリー画像の取 得時間間隔と同じであるため、ステップ S205では取得時間間隔が同じ画像情報が 存在すると判定される。
[0076] クエリー画像と取得時間間隔の 2つの条件が一致する画像情報が抽出されたときに は（S205)、他のタエリー画像が検索条件として設定されている力否か再度判定する (S206)。検索タエリーとするべきクエリー画像がなくなれば、それは検索条件情報に おいて設定されているすべてのクエリー画像に対応する画像情報が抽出されたこと になるので、類似症例検索手段 23は、この時点で抽出された画像情報の付帯情報 に含まれる患者番号を参照し、 DBMS8のメモリなどに記録する（S207)。例えば、 図 12の例では、破線で囲まれた 3組の画像力 図 13のステップ S204〜S206の処 理において抽出される。
[0077] 類似症例検索手段 23は次の組の有無を判定し（S208)、次の組があれば S204〜S 207の処理を繰り返す。例えば、図 12の例では、次に、患者 3254の組に含まれる画 像情報を対象とした画像検索処理が行われることになるが、患者 3254の組では第 1 のクエリー画像に対応する画像（2001年 12月 13日取得）と第 2のクエリー画像に対 応する画像（2006年 2月 14日取得)の取得時間間隔力 年 2ヶ月と長ぐしたがって 、 3ヶ月の取得時間間隔を検索タエリーとして行うステップ S204の画像検索処理では 、 2006年 2月 14日取得の画像は抽出されない。このため、患者 3254の組は、ステツ プ S205で該当する画像情報はな 、と判断され、ステップ S207では患者番号の記 録は行われない。
[0078] ステップ S204の画像検索処理を行うべき組がなくなると（S208)、類似症例検索手 段 23は、検索範囲を画像情報データベース 5、読影レポートデータベース 6および力 ルテ情報データベース 7のすべてに設定し、検索のクエリーをステップ S 207におい てメモリに記録しておいた患者番号に設定して、症例情報 13の検索を行う（S209)。 詳細には、まずカルテ情報データベース 7を検索して該当する患者のカルテ情報を 取得し、図 5を参照して説明したようにカルテ情報の中の検査番号の情報を利用して 、さらに読影レポートデータベース 6や画像情報データベース 5の検索を行うことによ り、そのカルテ情報により管理されている全ての症例情報を取得する。
[0079] 類似症例検索手段 23は、ステップ S209の検索により取得した症例情報を、類似症 例検索の検索結果として出力する。出力された症例情報は、放射線科医用ワークス テーシヨン 3へと転送され、症例情報表示手段 22に供給される。
[0080] 図 14および図 15は、類似症例検索手段 23の第 2の検索処理手順について説明す るための図で、図 14は処理の概念図を、図 15はフローチャートを示している。第 2の 検索処理手順は、最初に画像情報データベース 5を検索範囲に設定し第 1のクエリ 一画像を検索タエリーとして画像検索を行うところまでは、第 1の検索処理手順と同じ である。しかし、前述した第 1の検索処理手順が、画像情報データベース 5の検索を 、該当する画像情報が抽出されたか否かに拘わらず、検索タエリーとして設定し得る クエリー画像がなくなるまで行うものであつたのに対し、第 2の検索処理手順では、最 初の検索で該当する画像情報 (類似画像)が抽出されなければ (S302)、該当する 画像情報なしという検索結果を出力して（S309)、処理を終了する。また、ステップ S 302において、該当する画像情報が抽出されたと判定した場合も、第 2、第 3のクエリ 一画像を検索タエリーとした画像情報データベース 5の検索は行わない。
[0081] 第 2の検索処理手順では、ステップ S301、 S302の処理で該当する画像情報が抽出 されると、類似症例検索手段 23は、その画像情報の付帯情報に含まれる検査番号 を取得し、その検査番号を検索タエリーとして症例情報の検索を行う（S303)。詳細 には、図 5に例示した関連付けを利用して、検査番号を検索タエリーとして読影レポ ートデータベース 6の検索を行うことにより、まずその画像の読影レポートを取得し、さ らにその読影レポートに記録されている患者番号を参照し、その患者番号を検索ク エリーとしてカルテ情報データベース 7の検索を行うことにより、その患者のカルテ情 報を取得する。そして、そのカルテ情報に記録されている他の検査番号を検索クエリ 一として、再度読影レポートデータベース 6の検索を行い、そのカルテ情報と関連付 けられている他の読影レポートを取得する。さらには、画像情報データベース 5を検 索して、その他の読影レポートにおける読影対象画像の画像情報を取得する。これ により、類似症例検索手段 23は、ステップ S302において抽出された画像情報が属 する症例情報を取得する。
[0082] 続、て、類似症例検索手段 23は、ステップ S 303にお 、て収集し、取得した症例情 報を検索範囲とし、第 2のクエリー画像および時間間隔の 2つを検索タエリーとして、 画像の検索を行う（S304)。この検索により該当する画像情報が抽出されたときには (S305)、検索条件として他のタエリー画像が設定されているか否か再度判定する（ S306)。検索タエリーとするべきクエリー画像がなくなれば、それは検索条件情報に おいて設定されているすべてのクエリー画像に対応する画像情報が抽出されたこと になる。このため、類似症例検索手段 23は、この時点で抽出された画像情報の付帯 情報に含まれる患者番号を参照し、 DBMS8のメモリなどに記録する（S307)。例え ば、図 14の例では、実線で囲まれた 3つの画像情報力 図 15のステップ S304〜S3 06の処理にお!、て抽出される。
[0083] 類似症例検索手段 23は、ステップ S301において他にも抽出された画像情報があつ たか否かを判定し（S308)、次の画像があれば S304〜S307の処理を繰り返す。例 えば、図 14の例では、次に、患者 3254の症例情報に含まれる画像情報を対象とし た画像検索処理が行われることになる。しかし、患者 3254の場合には、第 1のクエリ 一画像に対応する画像（2001年 12月 13日撮影）と第 2のクエリー画像に対応する 画像（2006年 2月 14日撮影）の取得時間間隔が 3ヶ月ではないため、 2006年 2月 1 4日生成の画像情報は抽出されない。このため、ステップ S305では該当する画像情 報はな 、と判断され、ステップ S307では患者番号の記録は行われな 、。
[0084] 類似症例検索手段 23は、ステップ S301にお 、て他に抽出された画像情報がな!、と 判断すると (S308)、それまでの症例検索処理で抽出された症例情報を、検索結果 として出力する（S309)。出力された症例情報は、放射線科医用ワークステーション 3 へと転送され、症例情報表示手段 22に供給される。
[0085] 続いて、症例情報表示手段 22が行う画面制御について、表示される画面を例示しな がら説明する。本実施形態では、症例情報表示手段 22は、オペレーティングシステ ムにより表示制御されるウィンドウを複数のフレームに分割し、各フレームに上記類似 症例検索手段 23から供給された症例情報を所定のレイアウトで表示する。症例情報 の表示方法としては、類似症例検索手段 23から供給された全情報を表示する方法 も考えられるが、本実施形態の症例情報表示手段 22は、検索結果の概要を示す一 覧表示画面と、検索結果の詳細を示す詳細表示画面の 2種類の画面の切り替えによ り、取得した症例情報が段階的に表示されるように表示制御を行っている。
[0086] 図 16に、一覧表示画面 17のレイアウト例を示す。図の例は、ウィンドウを上段 3つと 下段 1つの計 4つのフレームに分割し、上段左のフレームには、検索タエリーとして利 用された画像が表す被写体の情報 34を、上段中央のフレームには検索クエリーとし て利用された画像のうち検査日が最新の医用画像 31を、上段右のフレームには検 索クエリーとして利用された画像のうち検査日が古い過去画像 32および 33を、下段 のフレームには検索により抽出された類似症例の一覧 35を、それぞれ配置したもの である。また、本実施形態では、下段のフレームには治療計画の立案支援画面を呼 び出すための操作ボタン 37が配置されて 、る。
[0087] 本実施形態において、一覧表示画面の上段の各フレームに表示される情報は、関 心領域設定手段 21により設定された情報であるので、症例情報表示制御手段 22は 、関心領域設定手段 21から直接それらの情報を取得して各フレームの所定位置に 配置する。症例情報表示手段 22は、上段中央のフレームと上段左のフレームについ ては、症例情報を構成する画像情報が予め定義された位置に配置、表示されるよう に制御を行う。また、上段右のフレームについては、初期段階では過去画像が所定 の位置に配置されるように制御を行い、その後表示中の各過去画像に対する選択操 作を受け付ける。ポインティングデバイスなどによる選択操作を検出したときには、選 択された過去画像が上段中央のフレームに拡大表示され、上段中央のフレームに表 示中の画像が上段右のフレームに縮小表示されるように、各画像の表示位置および 画像サイズの入替えを行う。
[0088] 下段のフレームについては、類似症例検索手段 23から供給された各症例情報の力 ルテ情報の中から症例の識別子として用い得る症例番号を抽出し、その症例番号が フレーム内に一覧表示されるように制御を行う。この一覧は、症例番号のみをリストボ ックスやコンボボックスの選択項目として表示したものよいが、本実施形態では、図に 示すように、カルテ情報力 抽出した患者番号も表示し、さらにはカルテ情報もしくは 読影レポートに代表画像として記録されて ヽる医用画像の縮小画像を、 ROIを示す 枠とともに表示する。この際、表示すべき症例数が多ければ、一部の症例のみを表 示し、下段のフレーム内に横方向のスクロールバーを設置することにより症例一覧の 閲覧を可能にする。
[0089] そして、図中の枠 36で囲われた症例番号、患者番号および縮小画像を単位とする 選択操作を受け付け、ポインティングデバイスなどによる選択操作を検出したときに は第 2のウィンドウを開き、その第 2のウィンドウにおいて詳細表示画面の表示制御を 行う。
[0090] また、下段のフレームについては、症例情報表示手段 22は、操作ボタン 37に対する 選択操作も受け付け、選択操作を検出したときには第 3のウィンドウを開き、その第 3 のウィンドウにおいて治療計画の支援機能を提供する。
[0091] 続いて、図 17に、詳細表示画面 18のレイアウト例を示す。図の例は、ウィンドウを左 右 2つのフレームに分割し、右のフレームには、検索タエリーとして利用された画像が 表す被写体の情報と検索タエリーとして利用された画像 31、 32および 33を配置し、 左のフレームには一覧表示画面 17において選択された症例の詳細情報を配置した 例を示している。図は、一覧表示画面 17において枠 36で囲われた症例番号 1005 が選択されたときの詳細表示画面を例示したものであり、検索タエリーとして利用され た画像に限らず、症例番号 1005の症例情報の中に記録されて 、る全ての検査情報 力 画面の上力も順に時系列に並んだレイアウトとなっている。
[0092] 症例情報表示手段 22は、左側のフレームについては、選択された症例番号により特 定された症例情報からすべての画像情報およびその画像情報に関連する読影レポ ートを抽出し、全画像情報の少なくとも一部の項目が、その画像情報に対応する読 影レポートの少なくとも一部の項目とともに、時系列に画面に表示されるように制御を 行う。図の例は、画像情報については画像データ、検査日およびモダリティの 3項目 を、読影レポートについては検査目的と所見の 2項目を、表示したものである。
[0093] 画像データ、検査日、モダリティ、検査目的および所見のセットからなる検査結果情 報 38a〜38eの並び順は、検査日の情報に基づいて、検査日が昇順または降順とな るように決定する。また、表示する検査情報が多数ある場合には、一部の検査情報の みを表示し、図に示すように縦方向のスクロールバーを設置することにより、その症例 情報に含まれる全検査情報の閲覧が可能になるように表示制御を行う。
[0094] また、症例情報表示手段 22は、上記検査結果情報を時系列に表示するときに、類 似症例検索手段 23による類似度判定に利用された画像を含む検査結果情報を強 調表示する。例えば、図は、クエリー画像と対比された画像を含む検査結果情報 38 b、 38cおよび 38dについて検査結果情報を取り囲むような枠 39を表示することにより 、それらの検査結果情報を強調した画面を例示して 、る。
[0095] 図 18は、本実施形態において、一覧表示画面 17の操作ボタン 37が操作されたとき に呼び出される治療計画の立案支援画面 19を例示した図である。図に示すように、 この画面には検索により抽出された類似症例の検査歴と治療歴力 チャートとして表 示される。症例表示手段 22は、類似症例検索手段 23から供給された各症例情報に 含まれるカルテ情報から、検査歴、治療歴の情報を抽出し、これを横方向に時系列 に並べることにより画面上にチャート 40を構成する。本実施形態では、症例表示手 段 22は、診断中の患者の検査および治療の履歴のチャート 41を、画面下部に表示 することで、診断中のケースの検査および治療の履歴との対比を可能にしている。 [0096] さらに、症例表示手段 22は、チャート 40に表示されている検査項目や治療項目に対 する指定操作を受け付ける。ポインティングデバイスによる選択操作を受け付けた場 合には、図に示すように指定された検査あるいは治療に関する詳細項目 42を吹き出 し表示する。詳細項目 42は、症例情報の中から指定された検査に対応する画像情 報および読影レポートを抽出し、画像情報の付帯情報や読影レポートに記録されて いる項目の内容を抽出して表示する。
[0097] また、図は、検索により抽出された症例情報の中から治療計画を立案する上で有用 な情報を画面に表示しただけの状態を示しているが、本実施形態では、この画面に おいて、表示されているチャート 40の中力 一の症例を選択すると、今後行うことが 推奨される検査および治療の項目名が、チャート 41上のその検査あるいは治療の実 施が推奨される時期に相当する位置に表示される。推奨検査項目や推奨治療項目 は、既に行った検査や治療とは異なる色の文字により表示される。
[0098] 図 19は、症例情報表示手段 22が図 18に例示した画面を制御する過程で実行する 計画立案支援処理の概要を示すフローチャートである。図に示すように、症例情報 表示手段 22は、チャート 40の指定による症例の選択を受け付けると（S401)、診断 中の患者のチャート 40に表示中の、すなわち実施済みの検査項目および治療項目 を、選択された症例情報のカルテ情報や読影レポートに記録されて 、る検査項目や 治療項目と対比することにより検査および治療の実施時期を対応付け (S402)、選 択された症例で行われた検査ある!/、は治療であって診断中の患者にっ 、て未だ行 つていない検査や治療を抽出するとともに、その推奨実施時期を判定する（S403)。 例えば、診断中の患者は初めての CT検査を受けたところであり、選択された症例情 報には、 3ヶ月おきに定期的に実施された CT検査の履歴が記録されていれば、実施 が推奨される次の検査は CT検査であり、その推奨実施時期は 3力月後と判定する。
[0099] 続いて、症例情報表示手段 22は、診断中の患者のカルテ情報を参照して、患者の 年齢、既往症、アレルギー、ペースメーカ装着の有無などの情報を取得する（S404) 。そして、症例情報表示手段 22は、ステップ S403において抽出された検査や治療 を、その患者に対して行っても問題ないかどうかを判定する（S405)。
[0100] この判定は、カルテ情報に記録され得るデータと、そのようなデータが記録されてい たときの禁止事項、制限事項とを対応づけたテーブルを予め作成して放射線科医用 ワークステーション 3のメモリなどに記憶しておき、ステップ S405においてこのテープ ルを参照することにより禁止、制限事項の有無を判定することにより実現する。例えば 、対応付けテーブルにおいて、心臓ペースメーカの着用者に対する MR検査の禁止 、所定のアレルギー保有者に対する所定の薬の投薬禁止、所定年齢以下の患者に 対し放射線を照射するときの放射線量の許容上限値などを予め定義しておく。
[0101] そして、例えば、カルテ情報の中に心臓ペースメーカの着用を示す記号、文字など が記録されており、且つステップ S403にお!/、て抽出された検査の中に MR検査が含 まれていた場合には、ステップ S407においてメッセージ表示、警告音、音声などによ る警告を行う。
[0102] また、放射線量の許容上限値のように、値を調整すれば抽出された検査を行なって も問題ない場合には、ステップ S406において検査内容の最適化を行う。例えば、類 似症例として抽出された症例情報には、成人患者に対し放射線を照射する検査ある いは治療を行ったことが記録されているとする。これに対し、診断中の患者は高齢者 や子供であれば、放射線の照射量や照射回数として少な目の量や回数を設定する 。特に最適化の必要がない場合には、ステップ S406の処理は実質的に省略される。
[0103] 以上の処理により、推奨される検査項目、治療項目およびそれらの実施時期が決ま ると、症例情報表示手段 22は、診断中の患者のチャート 41に、推奨検査項目および 推奨治療項目を、実施済みの項目と色分けして表示する（S408)。
[0104] なお、ステップ S401においてチャート 40の指定を受け付ける代わりに、類似症例検 索時に最も類似度が高 、と判定された症例の症例情報を自動的に選択し、その症 例情報にっ 、てステップ S402以降の処理を行うようにしてもょ 、。
[0105] 以上に説明したように、本実施形態のシステムは、時系列に取得された複数の画像 を検索のクエリーとして設定し、画像の特徴の時間的な変化、すなわち病気の経過 が類似する症例を検索することができる。この際、画像的な特徴は、医師が入力する 所見などと異なり、医師の主観や経験に左右されることがないので、客観的事実に基 づ 、て、経過が類似する症例を検索することができる。
[0106] 従来システムのように、ある時点において取得された画像の特徴が類似する症例の 情報を提供することは、診断を支援する上で、もちろん有用である。しかし、ある時点 において同じ陰影が観察されながら、その後異なる経過を迪り、最終的には異なる病 気と診断されるケースは少なくない。このため、一時点における画像の特徴が類似し ているというだけでは、同じ病気であるとの診断に確信が持てないことがある。しかし 、複数の時点において類似する陰影が観察されたのであれば、同じ病気であるとの 診断に確信を持ちやすい。すなわち、本実施形態のシステムは、医師に対し、診断 を行う上で、従来よりも有用な情報を提供することができ、これにより医師の診断に、 より一層貢献することができる。
[0107] そして、経過が類似する症例の情報は、単に診断に役立つのみならず、次に行うベ き検査の計画を立案する際にも役立つ。例えば、次にどのような検査を行うべきかを 検討しているときに、経過が類似する症例の情報として、 X線単純撮影による検査を 何度も繰り返した挙句に癌と診断された症例と、 2回目の検査で PET検査を取り入れ て早期に癌と診断された症例の情報が提供されれば、医師は早い段階で PET検査 を行うことを検討するであろう。また、患者に対し検査の必要性を説明して了解を得る ときにも、そのような症例の情報を患者に提供することで、患者の了解を得やすくなる
[0108] 同様に、経過が類似する症例の情報は、治療計画を立案する際にも役立つ。例えば 、癌の治療法としては、手術により病変を除去する方法と、手術は行わず放射線治療 により癌細胞を消滅させる方法が知られているが、病変の大きさ、位置、患者の年齢 (体力）によっては、いずれの治療法を選択すべきか判断に迷うことがある。そのよう な場合に、経過が類似する症例の情報が提供されれば、医師は、患者の年齢が近 い症例で治療に成功した症例の情報を参照することにより、自らの診断に対する迷 いを払拭することができる。
[0109] また、本実施形態のシステムでは、図 19に例示した計画立案支援機能により、今後 行うことが推奨される検査あるいは治療の案が提示される。このため、治療経験が浅 い診察医でも、経過が類似する症例についてベテラン医師が行った治療を参考にし ながら、治療計画を立案することができる。また、治療の効果が顕著に現れた症例が あるときには、そのような症例を患者に紹介することで、患者の不安を解消することも できる。
[0110] この際、推奨案作成のベースとなる症例情報は、医師が入力した情報に基づく類否 判断により抽出されたものではなぐいずれも画像的な特徴に基づく類否判断により 抽出されたものであるため、真に経過が類似する症例の情報をベースにして検査計 画あるいは治療計画の立案を支援することができる。
[0111] また、本実施形態のシステムでは、経過が類似する症例において行われた検査や治 療が、診断中の患者に合わないときには、その旨が警告され、もしくは診断中の患者 に合うように調整された推奨案が作成されるので、判断ミスによる医療事故を防止す ることちでさる。
[0112] なお、上記実施形態は、図 1を参照して説明したように、登録された画像情報、読影 レポートおよびカルテ情報を、互いに関連づけることにより、そのまま症例情報として 利用するものであるが、この他、例えば治療が完了した時点で、初診から完治までの 間に登録された画像情報、読影レポートおよびカルテ情報を 1つの症例情報として、 別途データベースに登録する形態も考えられる。後者の方法は、治療中の症例の情 報を症例情報として参照できないというデメリットはあるが、画像情報、読影レポート およびカルテ情報が 1箇所にまとめて登録されることで類似症例検索時の検索範囲 が狭くなり、また類似症例情報のフォーマットを検索に適したフォーマットとすることで 高速な検索が可能になる。
[0113] また、データベースに登録される情報のフォーマットや、類似症例検索手段による検 索手順は、検索速度を考慮して、あるいは既存のデータベースやシステムの制約を 考慮して、任意に定めることができる。関心領域設定手段 21のユーザインタフェース や、症例情報表示手段 22が表示制御する画面のレイアウトも、任意に定めることがで きる。すなわち、上記実施形態における例示は、あくまでも一例に過ぎず、本発明の 範囲を限定するものではな 、。
図面の簡単な説明
[0114] [図 1]類似症例の検索機能を備えた診断支援システムの構成例を示す図
[図 2]医用画像情報の一例を示す図
[図 3]読影レポートの一例を示す図 [図 4]カルテ情報の一例を示す図
[図 5]医用画像情報と読影レポートとカルテ情報との関連付けを示す図
[図 6]類似症例の検索機能を実現するための構成の一例を示す図
[図 7]類似症例の検索機能を実現するための構成の他の例を示す図
[図 8]関心領域設定手段の処理の一例を示すフローチャート
[図 9]ROIを推定する方法を示す概念図
[図 10]関心領域設定手段により設定された ROIの一例を示す図
[図 11]関心領域設定手段により生成される検索条件情報の例を示す図
[図 12]類似症例を検索する第 1の検索手順を示す概念図
[図 13]第 1の検索手順に基づく類似症例検索処理を示すフローチャート
[図 14]類似症例を検索する第 2の検索手順を示す概念図
[図 15]第 2の検索手順に基づく類似症例検索処理を示すフローチャート
[図 16]検索結果の一覧表示画面の一例を示す図
[図 17]検索結果の症例別表示画面の一例を示す図
[図 18]治療計画立案支援画面の一例を示す図
[図 19]計画立案支援処理を示すフローチャート
符号の説明
1 モダリティ、 2 検査技師用ワークステーション、
3 放射線科医用ワークステーション、 4 診察医用ワークステーション、
5 画像情報データベース、 6 読影レポートデータベース、
7 カルテ情報データベース、 8 DBMS, 9 ネットワーク、
10 医用画像情報、 11 読影レポート、 12 カルテ情報、 13 症例情報、
16 一覧表示画面、 17 詳細表示画面、 18 計画立案支援画面、
31 - 33 検索タエリーとなる画像、 34 被写体情報、
35 類似症例識別子一覧、 36 選択枠、 37 操作ボタン、
38 検査結果情報、 39 強調表示枠、 40, 41 チャート、 42 詳細項目

Claims

請求の範囲
[1] データベースに登録された症例情報の中力 所与の医用画像と画像的特徴が類 似する症例画像を含む症例情報を検索して表示することにより、前記所与の医用画 像の読影に基づく診断を支援する診断支援システムであって、
時系列に取得された複数の医用画像をモニタ画面に表示して該複数の医用画像 のうち少なくとも 1つの医用画像に対する領域指定操作を受け付けることにより、前記 各医用画像について関心領域を設定する関心領域設定手段と、
前記データベースの検索により、前記関心領域設定手段により設定された全ての 関心領域について、それぞれ、当該関心領域における画像的特徴と類似する画像 的特徴を備えた領域を有する症例画像を含む症例情報を抽出する類似症例検索手 段と
前記類似症例検索手段により抽出された症例情報に属する全ての症例画像をモ ニタ画面に時系列に表示する症例情報表示手段とを備えたことを特徴とする診断支 援システム。
[2] 前記類似症例検索手段が、
前記関心領域設定手段により設定された各関心領域について、それぞれ、当該関 心領域における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像 を探索する処理と、
前記症例画像の探索により検出された症例画像の中から、同一患者に係る症例画 像の組であって、前記全ての関心領域について、それぞれ、当該関心領域における 画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像を含む組を識別 する処理と、
前記識別された組に属する症例画像を含む症例情報を、前記データベースの検 索により抽出された症例情報として前記症例情報表示手段に供給する処理とを実行 することを特徴とする請求項 1記載の診断支援システム。
[3] 前記類似症例検索手段が、
前記関心領域設定手段により設定された一の医用画像の関心領域について、該 関心領域における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画 像を探索する処理と、
前記症例画像の探索により抽出された症例画像を含む症例情報を検索範囲として 、前記一の医用画像以外の医用画像の関心領域における画像的特徴と類似する画 像的特徴を備えた領域を有する症例画像をさらに探索する処理と、
該探索により前記一の医用画像以外の医用画像の全てについて、当該医用画像 の関心領域における画像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例 画像が抽出された症例情報を、前記検索により抽出された症例情報として前記症例 情報表示手段に供給する処理とを実行することを特徴とする請求項 1記載の診断支 援システム。
[4] 前記複数の医用画像の取得時間間隔を設定する時間間隔設定手段をさらに備え 前記類似症例検索手段が、前記データベースの検索により、前記関心領域設定手 段により設定された全ての関心領域について、それぞれ、当該関心領域における画 像的特徴と類似する画像的特徴を備えた領域を有する症例画像を含み、且つ該症 例画像の取得時間間隔が前記時間間隔設定手段により設定された時間間隔と等し V、症例情報を検索することを特徴とする請求項 1から 3の 、ずれか 1項記載の診断支 援システム。
[5] 前記症例情報表示手段が、前記抽出された症例情報の識別子のみを一覧表示す るとともに前記識別子を選択する操作を受け付け、該操作により選択された識別子が 示す症例情報に属する全ての症例画像を、取得された順に時系列に表示することを 特徴とする請求項 1から 4のいずれか 1項記載の診断支援システム。
[6] 前記症例情報表示手段が、前記関心領域における画像的特徴と類似する画像的 特徴を備えた領域を有する症例画像を、該症例画像が属する症例情報に含まれる 他の症例画像と区別して表示することを特徴とする請求項 1から 5のいずれか 1項記 載の診断支援システム。
[7] 第 1の医用画像上で指定された領域を特定する座標情報から、第 2の医用画像上 の前記第 1の医用画像上で指定された領域が表す対象と同じ対象を表す領域を推 定する対応領域推定手段をさらに備え、 前記関心領域設定手段が、一の医用画像についてのみ前記領域指定操作による 関心領域の指定を受け付け、該関心領域を特定する座標情報を前記対応領域推定 手段に供給して他の医用画像の関心領域を推定させることにより、各医用画像の関 心領域を設定することを特徴とする請求項 1から 6のいずれか 1項記載の診断支援シ ステム。
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