JP5317716B2 - 情報処理装置および情報処理方法 - Google Patents
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Description
症例データに含まれる複数の医用画像それぞれから抽出された特徴量と、検査データに含まれる複数の医用画像それぞれから抽出された特徴量のうちの少なくともいずれか一方を、モデルを用いて補間する補間手段と、
前記補間手段により補間された特徴量を用いて、前記検査データに含まれる複数の医用画像と、前記症例データに含まれる複数の医用画像との類似度を演算する演算手段と、
前記演算された類似度に基づいて選択された症例データを出力する出力手段とを備える。
<1.医用情報システムの全体構成及び類似症例検索装置の構成>
図1は、本発明の第1の実施形態に係る類似症例検索装置(情報処理装置)を備える医用情報システムの全体構成及び類似症例検索装置の構成を示す図である。
はじめに、図2のフローチャートを用いて、症例データ生成機能の詳細について説明する。ここでは、表1のように、同一患者の時系列の医用画像データとそこから抽出される画像特徴量、診療録データとを関連付けて保存する場合について説明する。
次に、図3のフローチャートを用いて、疾患進行モデル構築機能の詳細について説明する。なお、疾患の進行パターンは、主に、疾患の性質や患者の年齢層や性別によって異なる変化を呈する。そこで、本実施形態に係る類似症例検索装置100では、疾患の性質・患者の年齢層・患者の性別に応じて異なるグループを定義し(以降、症例グループと呼ぶ)、症例グループごとに疾患進行モデルを構築することとする。
次に、図6のフローチャートを用いて、類似症例検索機能の詳細について説明する。
図3を用いて説明した疾患進行モデル構築処理は、例えば、疾患の性質や、患者の性別や年齢ごとに異なる疾患の進行パターンが統計的に既知である場合にあっては、当該統計的なデータに基づいて実行するようにしても良い。
図6のステップS606における類似症例データの選定処理では、画像特徴量の変化パターンの類似度に基づいて類似症例データを提示することとしたが、例えば、それ以外の臨床情報との比較に基づいて、類似症例データを提示するようにしても良い。
図6のステップS607における、類似症例データを時系列で提示する処理は、例えば、疾患の進行度の変化と相関の高い画像特徴量を少なくとも一つ選び、この画像特徴量の離散時系列データを提示するようにしてもよい。
上記第1の実施形態では疾患進行モデルを、疾患の性質・患者の年齢層・患者の性別ごとに分類する構成としたが、本発明はこれに限定されるものではない。
次に、図10のフローチャートを用いて、本実施形態に係る類似症例検索装置100における類似症例検索処理の流れについて説明する。
ステップS1009では、類似症例データの選定方法として、治療前と予後のそれぞれの類似度から演算した総合的類似度が高い順に特定の数だけ選定する方法を用いることとしたが、これに限定されるものではない。例えば、治療前と予後のそれぞれに関して、類似度が高い順に特定の数だけ症例データを選定するようにしてもよい。
本実施形態では、治療進行モデルの構築に際して、表4で示したように、治療方法として「手術の有無」・「投薬した薬品」に応じて症例グループを作成することとしたが、症例グループを分類する治療方法はこれに限られない。
上記第1及び第2の実施形態では、検査対象症例の離散時系列データを補間した補間時系列データと、症例データベース120内の症例データの離散時系列データとを比較することで、類似度の演算を行うこととしたが、本発明はこれに限定されない。
なお、本発明は、複数の機器(例えばホストコンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタなど)から構成されるシステムに適用しても、一つの機器からなる装置(例えば、複写機、ファクシミリ装置など)に適用してもよい。
102 症例データベース
103 医用画像データベース
104 診療録データベース
105 LAN
110 制御部
Claims (12)
- 症例データに含まれる複数の医用画像それぞれから抽出された特徴量と、検査データに含まれる複数の医用画像それぞれから抽出された特徴量のうちの少なくともいずれか一方を、モデルを用いて補間する補間手段と、
前記補間手段により補間された特徴量を用いて、前記検査データに含まれる複数の医用画像と、前記症例データに含まれる複数の医用画像との類似度を演算する演算手段と、
前記演算された類似度に基づいて選択された症例データを出力する出力手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 異なる時期に撮影された同一の被検体に対する複数の医用画像それぞれから特徴量を抽出し、特徴量の時間変化のモデルを構築する構築手段を更に備え、
前記補間手段において用いられるモデルは、前記構築手段により構築されることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 異なる時期に撮影された同一の被検体に対する複数の医用画像を含む症例データを記憶するデータベースを更に備え、
前記補間手段において用いられる症例データは、前記データベースから読み出されることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記補間手段は、被検体の疾患の性質、被検体の性別、被検体の年齢、疾患の治療方法のうちの少なくともいずれか1つに基づいて選択されたモデルを用いて前記特徴量を補間することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記補間手段は、前記複数の医用画像を治療前に撮影された医用画像と予後に撮影された医用画像とに分けて、それぞれの医用画像から抽出された特徴量について補間することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記演算手段は、前記検査データに含まれる複数の医用画像と前記症例データに含まれる複数の医用画像との類似度を、治療前に撮影された医用画像と予後に撮影された医用画像とに分けて、演算することを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。
- 前記演算手段は、
治療前に撮影された医用画像を含む前記検査データと治療前に撮影された医用画像を含む前記症例データとの類似度を演算する第1の演算手段と、
予後に撮影された医用画像を含む前記検査データと予後に撮影された医用画像を含む前記症例データとの類似度を演算する第2の演算手段と
を備えることを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記出力手段は、
前記第1の演算手段により演算された類似度と、前記第2の演算手段により演算された類似度とを用いて演算した総合類似度に基づいて選択された症例データを出力することを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記出力手段は、
前記第1の演算手段により演算された類似度に基づいて選択された症例データを出力する第1の出力手段と、
前記第2の演算手段により演算された類似度に基づいて選択された症例データを出力する第2の出力手段と
を備えることを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 症例データに含まれる複数の医用画像それぞれから抽出された特徴量と、検査データに含まれる複数の医用画像それぞれから抽出された特徴量の少なくともいずれか一方を、モデルを用いて補間する補間工程と、
前記補間工程において補間された特徴量を用いて、前記検査データに含まれる複数の医用画像と、前記症例データに含まれる複数の医用画像との類似度を演算する演算工程と、 前記演算された類似度に基づいて選択された症例データを出力する出力工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。 - 請求項10に記載の情報処理方法をコンピュータによって実行させるためのプログラム。
- 請求項10に記載の情報処理方法をコンピュータによって実行させるためのプログラムを格納したコンピュータ読取可能な記憶媒体。
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