WO2006082676A1

WO2006082676A1 - 推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法

Info

Publication number: WO2006082676A1
Application number: PCT/JP2005/019168
Authority: WO
Inventors: Yoshiaki Kusunoki; Keiji Hatanaka
Original assignee: Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha
Priority date: 2005-02-07
Filing date: 2005-10-19
Publication date: 2006-08-10
Also published as: CN1954600A; CN100490515C; DE112005001437T5; JP2006217440A; US20070201822A1; JP3789463B1

Abstract

　推奨番組抽出装置は、記録履歴情報に含まれる番組のジャンルの構成要素（ドラマ、バラエティ等）ごとの番組数を求め（Ｓ１０３，Ｓ１０４）、ジャンルの構成要素ごとの番組数に基づいて、推奨番組についてのジャンルの構成要素ごとの割当番組数を決定し（Ｓ１０８）、推奨番組の番組数が、ジャンルの構成要素ごとの割当番組数の範囲内になるように、放送予定番組情報に含まれる各番組から推奨番組を抽出する（Ｓ１０９－Ｓ１１４）。

Description

明細書

推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法

技術分野

[0001] 本発明は、放送番組に関する番組情報を用いて放送予定の放送番組の中から推奨番組 (例えば、録画推奨番組や視聴推奨番組等)を抽出する推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法に関するものである。

背景技術

[0002] 放送番組の録画方式には、過去に録画した番組の録画履歴の中から番組情報を読み出し、この読み出した番組情報と同じ情報を持つ番組を放送予定情報の中から検索し、この検索結果に基づいて予約録画するものがある (例えば、特許文献 1参照 ) oまた、他の録画方法には、ユーザーの操作履歴力ユーザーの嗜好を把握し、ュ一ザ一の嗜好に適合する番組を検索し、この検索結果に基づ!/、て予約録画するものがある（例えば、特許文献 2参照)。さらに他の録画方法には、ユーザーが録画予約を希望する番組の条件を予め指定し、放送予定情報を定期的に検索し、条件に当てはまる番組を自動的に録画する方法もある（例えば、特許文献 3参照)。

[0003] 特許文献 1 :特開 2001— 257974号公報（段落 0029— 0031、 01)

特許文献 2 :特開 2001— 86420号公報（段落 056— 0057、図 1、図 12) 特許文献 3 :特開平 7— 121935号公報 (段落 0014— 0016、図 1)

発明の開示

発明が解決しょうとする課題

[0004] しかしながら、上記した従来の方法では、過去の記録'再生履歴、過去の操作履歴、又は予約手段力ユーザーにより入力された内容に基づいて録画する番組が推奨されるので、ユーザーの嗜好や興味に応じた番組が推奨され難い傾向があるという問題があった。特に、ユーザーが多岐に渡ったジャンルの番組を録画した場合であつても、推奨番組が、特定のジャンルに偏って選択され、ユーザーの複数の嗜好や興味を反映した各ジャンルからの推奨番組の選択がなされ難い傾向があるという問題があった。 [0005] そこで、本発明は、上記したような従来技術の課題を解決するためになされたものであり、その目的は、所定の評価項目の構成要素ごとに公平に推奨番組が抽出されるようにすることができる推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法を提供することである。

課題を解決するための手段

[0006] 本発明の推奨番組抽出装置は、入力された放送信号を所定の記録媒体に記録する記録部と、前記放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得部と、前記記録部により記録された過去の放送番組に関する番組情報である記録履歴情報を保持する記録履歴記憶部と、前記記録履歴情報を統計処理し、この統計処理の結果に基づヽて、前記番組情報取得部により取得された放送予定番組情報に含まれる各番組から推奨番組を抽出する推奨番組抽出部とを有し、前記推奨番組抽出部が、前記記録履歴情報に含まれる番組の所定の第 1の評価項目の構成要素ごとの番組数を求め、前記第 1の評価項目の構成要素ごとの番組数に基づいて、前記推奨番組についての前記第 1の評価項目の構成要素ごとの割当番組数を決定し、前記推奨番組の抽出を、前記推奨番組の番組数が、前記第 1の評価項目の構成要素ごとの割当番組数の範囲内になるように行うことを特徴とするものである。発明の効果

[0007] 本発明によれば、記録履歴情報に含まれる番組の所定の第 1の評価項目の構成要素ごとの番組数を求め、第 1の評価項目の構成要素ごとの番組数に基づいて、推奨番組についての第 1の評価項目の構成要素ごとの割当番組数を決定し、推奨番組の抽出を、推奨番組の番組数が、第 1の評価項目の構成要素ごとの割当番組数の範囲内になるように行うので、ユーザーの複数の嗜好や興味を反映した複数の番組を推奨することができるという効果が得られる。

図面の簡単な説明

[0008] [図 1]本発明の実施の形態 1による推奨番組抽出装置の構成を概略的に示すブロック図である。

[図 2]実施の形態 1による推奨番組抽出装置のソフトウェア構成を示すブロック図である。 [図 3]実施の形態 1による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。

[図 4]実施の形態 1による推奨番組抽出装置における録画履歴情報を示す図である

[図 5]実施の形態 1による推奨番組抽出装置におけるジャンル及び放送開始時間帯の順位判定結果を示す図である。

[図 6]実施の形態 1による推奨番組抽出装置においてジャンル及び放送開始時間帯の構成要素の順位にポイントを対応させたポイントテーブルを示す図である。

[図 7]実施の形態 1による推奨番組抽出装置においてジャンル及び放送開始時間帯の各構成要素にポイントを対応させたマッピングされたポイントテーブルを示す図である。

[図 8]実施の形態 1による推奨番組抽出装置にぉ、て決定されたジャンル毎の割当番組数を示す図である。

[図 9]本発明の実施の形態 1及び 2、並びに、比較例における推奨番組抽出結果を示す図である。

[図 10]実施の形態 2による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。

[図 11]実施の形態 2による推奨番組抽出装置において決定されたジャンル毎の割当番組数を示す図である。

符号の説明

1 推奨番組抽出装置、 2 アンテナ、 3 リモコン、 4 モニター、 5 TVチューナ、 6 AZD変翻、 7 MPEGエンコーダ、 8 記録用バッファ、 9 スライサー、 10 CPU、 11 HDDコントローラ、 12 HDD, 13 揮発性メモリ、 14

MPEGデコーダ、 15 読み出し用バッファ、 16 リモコン IZF、 17 DZA変 ^ , 18 OSD、 19 不揮発性メモリ、 20 EPG部、 21 エンコーダ/デコーダ制御部、 22 システム制御部、 23 表示系制御部、 24 EPG制御部、 25 EPGデータ解析部、 26 EPGデータバックアップ部、 27 EPGデータベース、 28 録画予約部、 29 番組推奨部、 EO ジャンル割当制限を採用しない場合（比較例）の推奨番組、 E1 実施の形態 1におけるジャンル割当制限に従う推奨番組、 E2 実施の形態 2におけるドント方式を適用したジャンル割当制限に従う推奨番組。

発明を実施するための最良の形態

[0010] 実施の形態 1.

図 1は、本発明の実施の形態 1による推奨番組抽出装置 1 (又は実施の形態 1による推奨番組抽出方法を実施できる装置)の構成を概略的に示すブロック図である。図

1に示されるように、推奨番組抽出装置 1は、外部のアンテナ 2に接続された TV (テレビ）チューナ 5と、 Α/Ό (アナログ Zデジタル）変^^ 6と、 MPEG (Moving Pictur e Experts Group)エンコーダ 7と、記録用バッファ 8と、電子番組情報（EPG (Ele ctric Program Group)情報）を抽出するスライサー 9と、 CPU10と、 HDD (ノヽ一ドディスクドライブ)コントローラ 11と、 HDD12と、リモコン (遠隔操作装置） 3からの信号を受信するリモコン IZF (インターフェース） 16と、不揮発性メモリ 19とを有している。また、推奨番組抽出装置 1は、読み出し用バッファ 15と、 MPEGデコーダ 14と、 O SD (On- Screen Display) 18と、モニター 4にアナログ映像信号を出力する DZ A (デジタル Zアナログ)変翻 17と、揮発性メモリ 13とを有している。図 1に示されるように、実施の形態 1においては、推奨番組抽出装置 1が、ハードディスク記録再生装置である場合を示している力推奨番組抽出装置 1は、 DVD等の他の情報記録媒体を用いた記録装置、又は、パーソナルコンピュータ等のような他の装置であってもよい。また、推奨番組抽出装置 1がパーソナルコンピュータである場合には、実施の形態 1の推奨番組抽出方法を実行可能にするためのソフトウエアプログラムを記録した情報記録媒体を用いて、又は、通信回路を介してダウンロードにより、パーソナルコンピュータにソフトウェアをインストールすることによって、本発明の推奨番組抽出方法を実行可能にすることができる。

[0011] 図 1において、 TVチューナ 5は、アンテナ 2を介して放送番組 (放送信号)を受信する。 TVチューナ 5は、指定されたチャンネルに同調する機能を有し、同調したチャンネルの映像信号及び音声信号を AZD変換器 6へ出力する。 AZD変換器⁶は、 TV チューナ 5からのアナログ映像信号及び音声信号をデジタル信号へ変換する。 MPE Gエンコーダ 7は、デジタルィ匕されたデジタル映像信号に対し MPEGによる圧縮処理を行い、圧縮されたデータであるビットストリームを出力する。 HDD12は、 MPEG エンコーダ 7が出力するビットストリームの蓄積を行う。 HDDコントローラ 11は、 HDD 12を制御するためのコントローラであって、ビットストリームの書き込み及び読み出しを制御する。記録用バッファ 8は、ビットストリームを HDD12に書き込む際に、 MPE Gエンコーダ 7が出力するビットストリームが欠けることなく記録できるように設けられたバッファである。

[0012] MPEGデコーダ 14は、 MPEG圧縮されたビットストリームの復号化を行い、非圧縮なデジタル映像信号に変換する。読み出し用バッファ 15は、 MPEGデコーダ 14が必要とするビットストリームを予め先読みし蓄えておくことで復号処理におけるデータのアンダーフローの発生を抑制する。 OSD18は、 MPEGデコードされたデジタル映像信号に文字や画像データを重畳させるための描画デバイスである。 DZA変換器 17は、デジタル映像信号をモニター 4が表示可能なアナログ映像信号に変換する。

[0013] スライサー 9は、放送波の VBI (Vertical Blanking Interval)に重畳された EPG の抽出を行う。リモコン IZF16は、リモコン 3からの制御信号を受け、 CPU10に伝える。 CPU10は、実施の形態 1の推奨番組抽出装置 1の制御を行うと共に、各種データの変換処理等も行う。また、 CPU10には、電源供給状態で情報を記録しておくことのできる揮発性メモリ 13と、電源が落とされた状態でも情報を記録しておくことができ、次回の起動時に記録しておいた情報を読み出すことが可能な不揮発性メモリ 19が接続されている。不揮発性メモリ 19には、受信した EPGデータや、番組推奨部 29 ( 後述する図 2に示す)で抽出された推奨番組や、過去に録画された番組の放送開始時刻やジャンル等の情報を録画履歴として記録する。

[0014] 図 2は、実施の形態 1による推奨番組抽出装置 1の CPU10で動作するソフトウェアの構成を概念的に示すブロック図である。図 2に示されるように、 CPU10が実行するソフトウェア構成には、 EPG部 20と、エンコーダ Zデコーダ制御部 21と、システム制御部 22と、録画予約部 28と、表示系制御部 23と、番組推奨部 29とが含まれる。 EP G部 20は、 EPG制御部 24と、 EPGデータ解析部 25と、 EPGデータバックアップ部 2 6と、 EPGデータベース 27とから構成されている。

[0015] エンコーダ Zデコーダ制御部 21は、 MPEGエンコーダ 7及び MPEGデコーダ 14 の制御を行う。システム制御部 22は、本体に設けられた操作ボタン（図示せず)からの入力やリモコン IZF16からの入力、及び、推奨番組抽出装置 1の状態を基にして、推奨番組抽出装置 1の状態制御を行う。表示系制御部 23は、推奨番組抽出装置 1 の状態に応じて本体に設けられた表示部（図示せず)及び OSD 18を経由して外部のモニター 4に状態等の表示を行う。録画予約部 28は、ユーザーが設定した録画予約処理を行い、予約が設定されたときに既に予約されている情報と重複が生じてな V、かチェックを行、、予約内容を不揮発性メモリ 19に記録する。

[0016] また、過去に録画した放送番組に関する番組情報である録画履歴情報 (例えば、放送開始時刻、ジャンル等）についても不揮発性メモリ 19に記録する。 EPG制御部 2 4は、 EPGの取得や EPGデータの表示等のように、 EPGの状態に応じて EPGデータ解析部 25、 EPGデータバッファ部 26、及び EPGデータベース 27の制御を行う。

[0017] EPGデータ解析部 25は、スライサー 9により抽出された EPGデータの解析処理を行う。番組推奨部 29は、過去に録画された番組を統計処理し、その結果を用いて、放送予定番組に関する情報を含む EPGデータから、推奨する番組を決定する。番組推奨部 29の詳細な動作については後述する。

[0018] EPGデータ解析部 25は、 VBI内にパケット化されて伝送される EPGデータをパケット単位に分割し、パケットの種類ごとに分類を行うパケット解析、暗号化されて送られてくる EPGデータの暗号を解く暗号解読、送信データ容量を抑制するように圧縮された EPGデータを伸張する伸張処理を行う。 EPGデータバックアップ部 26は、 EPG データ解析部 25で解析されたデータを揮発性メモリ 13に書き出すと共に、推奨番組抽出装置 1の電源が落とされ再度電源が投入されたときに EPGデータを再取得することなく番組表を表示できるように EPGデータを不揮発性メモリ 19へバックアップする。 EPGデータベース 27は、 EPGデータ解析部 25で解析された EPGデータに収められている各種情報 (例えば、番組の開始時刻、終了時刻、放送時間長、チャンネル、タイトル、詳細情報、番組の属するジャンル)を整理すると共に、 EPGを利用する上位モジュールである録画予約部 28、システム制御部 22、及び表示系制御部 23に対し EPGデータを参照及び利用するための各種 API (Application Programming Interface)を提供する。

[0019] 次に、推奨番組抽出装置 1の動作について説明する。まず、推奨番組抽出装置 1 により番組を録画する場合について説明する。録画する番組に関する予約情報は、既に設定され不揮発性メモリ 19に記録されているものとする。通常、待機状態の推奨番組抽出装置 1において、予約番組の録画開始時刻が近づくと (例えば、録画開始時刻の 3分前等になると）予めタイマー起動するように設定されたシステム制御部 2 2が起動し、さらに各種モジュール (エンコーダ Zデコーダ制御部 21、録画予約部 28 、表示系制御部 23等のすべてのモジュール)や各構成要素（MPEGエンコーダ 7、 MPEGデコーダ 14、 HDD12等の推奨番組抽出装置 1内のすべての要素）に対して起動するように指示を送り、さらにエンコーダ Zデコーダ制御部 21に対して MPEG エンコーダ 7を録画待機状態にするように指示を行う。録画開始時刻になると、アンテナ 2で受信された放送波は TVチューナ 5で予約番組のチャンネルに同調され、映像及び音声信号が取り出される。さらに、 AZD変換器 6はアナログ映像信号を、例えば、 Rec656規格等に対応したデジタル映像信号に変換する。 MPEGエンコーダ 7 は、デジタル映像信号に対して MPEG圧縮を行う。 MPEGエンコーダ 7から出力されるビットストリームは、ー且記録用バッファ 8に蓄えられ、蓄えられた順に HDDコントローラ 11が制御する HDD12に書き込まれる。

[0020] 次に、推奨番組抽出装置 1の再生動作について説明する。ユーザーは、リモコン 3

(又は、図示しない本体の操作部）の操作を行い、 HDD12に記録されている番組の一覧を、例えば、モニター 4に表示させる。ユーザーは、表示された番組一覧から希望する番組を選択し、再生の指示を送る。これらの処理は、例えば、リモコン 3から送信される赤外線又は電波信号をリモコン IZF16が受信し、 CPU10へその命令内容を送ることによって実行される。 CPU10は、再生を要求された番組を HDDコントローラ 11経由で HDD12から読み出し、読み出し用バッファ 15にビットストリームを蓄える。 MPEGデコーダ 14は、読み出し用バッファ 15に蓄えられたビットストリームを読み出し、 MPEGの復号処理を行う。復号処理されたデジタル映像信号は、 OSD18でその他の文字表示等と合成され、さらに DZA変 17でデジタル映像信号がアナログ映像信号に変換され、外部のモニター 4に出力され、モニター 4に映像が表示される。

[0021] 次に、推奨番組抽出装置 1による EPG情報の取得方法について説明する。ここでは、放送波の特定チャンネルの VBIに EPGのデータが重畳されて送られてくる場合について説明する。 TVチューナ 5が 1つのみしか搭載されていない推奨番組抽出装置 1にお、ては、放送されて!、る番組の録画及び視聴が行われて、るときは TVチューナ 5が使用されており、 EPGが重畳されているチャンネルを受信できないことがある。そのため、推奨番組抽出装置 1の電源が見かけ上落とされているような、例えば、スタンバイ状態のときに、 EPG情報を受信する。なお、 EPG受信専用に別途 TVチューナ 5を設けておいたり、複数の TVチューナ 5を適時切り替えたりする方法が採用されている場合は、推奨番組抽出装置 1に電源が入った状態や動作時においても、 E PGデータの受信が可能になる。

[0022] 実施の形態 1の推奨番組抽出装置 1は、 TVチューナ 5を 1つのみ搭載しているので、スタンバイ状態で EPGデータを受信する。今、推奨番組抽出装置 1がスタンバイ状態であり、かつ EPGが放送されている時間になったとする。 EPGが重畳された放送波はアンテナ 2で受信され、 TVチューナ 5によって EPGが重畳されたチャンネルに同調され、スライサー 9が映像信号の VBIに重畳された EPGデータを抜き出す処理を行う。実施の形態 1における EPGデータは、データを細やかなパケットに分割して送信するものであり、また、各パケットにはパケットに入っている情報の種類を示すパケット IDが付されている。また、パケットに入っている情報は、必要に応じて暗号ィ匕処理が施されており、容易に内容を閲覧したり、改ざんしたりできないようにしてもよい。さらには、各パケットは、データサイズを圧縮するために圧縮処理も行われている。 EPGデータ解析部 20においては、上記処理が行われた EPGデータに対して、パケットの種類ごとにパケットのデータを分類するパケット解析、暗号ィ匕されている EPGデータに対して解読を行う暗号解読処理、また、圧縮された EPGデータに対して伸張し、もとの EPGデータに戻す伸張処理を適時行う。以上の処理が EPGデータに対して EPGデータ解析部 20で行われ、揮発性メモリ 13に記録される。

[0023] 揮発性メモリ 13に記録された EPGデータは、推奨番組抽出装置 1の電源が切られると消去され、次回の電源起動時に揮発性メモリ 13に記録していた EPGデータを利用できない。このため、揮発性メモリ 13に記録された EPGデータは、例えば、 HDD1 2又は不揮発性メモリ 19にバックアップのための記録が行われる。バックアップは、 E PGデータを取得し、データ解析が終了した後に行う。一方、ノックアップした EPGデータは、次回の電源起動時に揮発性メモリ 13に書き戻すリストア処理が行われる。これら EPGデータのバックアップとリストア処理を行うのが EPGデータバックアップ部 26 である。 EPGデータバックアップ部 26は、 HDD12又は不揮発性メモリ 19に EPGデータをバックアップする際に、 EPGデータのデータサイズを抑制するための圧縮処理やデータの秘匿性を高めるための暗号ィ匕処理を行う。また、 EPGデータバックアップ部 26は、 HDD12又は不揮発性メモリ 19から揮発性メモリ 13へ EPGデータを戻すリストア処理として圧縮された EPGデータの伸張処理や、暗号化された EPGデータの復号化を行う。揮発性メモリ 13に記録された EPGデータは、 EPGデータベース 27によって、さらに利用しやすいデータ形式に展開処理が行われる。また、 EPGデータべース 27は、展開した EPGデータを、上位モジュールである録画予約部 28、システム制御部 22、表示系制御部 23、番糸且推奨部 29に対して、 APIによってデータ内容を提供する。この APIにはデータベースの構築 APIが含まれ、この構築 APIをコールすることによって EPGデータベース 27は EPGデータを揮発性メモリ 13上に展開する。

[0024] 次に、推奨番組抽出装置 1で利用する録画履歴情報につ!ヽて説明する。推奨番組抽出装置 1においては、過去の録画履歴をユーザーの嗜好を示すデータとして番組の推奨に利用する。録画履歴情報は、過去に録画した番組のタイトル、チャンネル、及び録画 (放送）開始時刻、並びに、現在録画している番組の放送開始時刻及び終了時刻、ジャンル、出演者、エンコードパラメータ等の情報を含む。録画履歴情報は、番組の録画が開始されると、不揮発性メモリ 19に記録される。録画履歴情報に含まれる番組数は、装置が行うデータ処理の都合上、有限とされており、例えば、最新の内容力も順に所定個数 (例えば、 1000個）分保持されているものとする。所定個数を超えた分についての録画番組情報は、古いもの力順次削除される。また、録画履歴情報の個数を、録画日時 (例えば、 1年間）等の他の条件によって制限してもよい。

[0025] 図 3は、実施の形態 1による推奨番組抽出装置 1の動作 (又は、実施の形態 1による推奨番組抽出方法)を示すフローチャートである。実施の形態 1においては、推奨番組の決定処理は、 HDD12にインストールされているソフトウェアに従って CPU10が実行する。 [0026] 図 3において、推奨番組の抽出は、例えば、 EPGの受信及び解析処理後に開始される (ステップ S 101)。推奨番組の抽出においては、最初にユーザーの嗜好データである録画履歴情報の統計処理を行う。そのために、不揮発性メモリ 19内に録画履歴情報が存在するか否かをチェックする (ステップ S102)。録画履歴情報が無ければエラー内容を表示して (ステップ S119)、推奨番組の決定処理を終了する (ステツプ S120)。

[0027] ステップ S102において録画履歴情報が存在すれば、録画履歴情報から 1番組分の情報を抽出し (ステップ S103)、抽出した番組のジャンル解析 (ステップ S104)及び放送開始時間帯解析を実行する (ステップ S105)。これらの解析においては、一致した放送開始時間帯及びジャンルについてのカウントを 1増力 tlさせる。なお、本実施の形態においては、放送開始時間帯が、「早朝」、「朝」、「昼」、「夕方」、「夜」、及び「深夜」の 6種類カゝらなる場合を説明する。ここで、「早朝」は 5 : 00以降 8 : 00より前 (時刻を「時:分」で表記する。以下同様に表示する。）、「朝」は 8 : 00以降 12 : 00より前、「昼」は 12 : 00以降 16 : 00より前、「夕方」は 16 : 00以降 19 : 00より前、「夜」は 19 : 00以降 23 : 00より前、「深夜」は 23 : 00以降 5 : 00より前とする。ある番組の放送開始時刻が 20 : 00であり、ジャンルが「音楽」であれば、放送開始時間帯「夜」のポイント (カウント）を 1つ上げ、また、ジャンル「音楽」のポイントを 1つ上げる動作を行う。この解析処理を、録画履歴情報として記録されている番組のすべてに対して行う（ステツ S103〜S105)。ただし、解析処理を、録画履歴情報として記録されている番組の予め決められた範囲 (期間)等に対して行うように設定することもできる。

[0028] 録画履歴情報にあるすベての番組について統計処理が終了すれば、放送開始時間帯及びジャンルについての順位付けを行う（ステップ 106)。例えば、ユーザーが過去に録画した番組 (録画履歴）が、図 4に示されるもの（録画履歴番号 1〜40の 40 番組)であったとする。この録画履歴に対して統計処理を行い、順位判定を行うと、図 5に示される順位判定結果が得られる。図 5に示されるように、ジャンルについては、図 4の 40番組中の 14番組の「ドラマ」が第 1位、 9番組の「バラエティ」が第 2位、 8番組の「音楽」が第 3位、 5番組の「映画」の第 4位、 4番組の「アニメ」が第 5位となる。また、図 5に示されるように、放送開始時間帯については、図 4の 40番組中の 15番組の「夜」が第 1位、 13番組の「深夜」が第 2位、 5番組の「夕方」が第 3位、 4番組の「昼」が第 4位、 3番組の「朝」が第 5位となる。

[0029] 次に、順位付けされた各評価項目（ここでは、ジャンルと放送開始時間帯)の構成要素に対して、例えば、図 6に示される、予め設定しておいたポイントテーブルを用いてポイントを割り当てる。図 6にお、て、予め設定してぉヽた評価項目であるジャンルについては、第 1位に 50点、第 2位に 40点、第 3位に 30点、第 4位に 20点、第 5位に 10点を割り当てている。また、図 6に示されるように、予め設定しておいた評価項目である放送開始時間帯については、第 1位に 25点、第 2位に 20点、第 3位に 15点、第 4位に 10点、第 5位に 5点を割り当てている。

[0030] 図 5に示される評価項目（ジャンルと放送開始時間帯)の構成要素の順位と、図 6に示される評価項目（ジャンルと放送開始時間帯)の構成要素の順位に付けられたボイントとから、図 7に示されるような評価項目の構成要素ごとにポイントを付したマツピングされたポイントテーブルを得ることができる (ステップ S107)。なお、本実施の形態では、番組を推奨するにあたって、ユーザーの嗜好は、放送開始時間帯よりジャンルに影響をより強く受けるものとして、ポイント配分及び順位差によるポイントの差を大きくしている。また、本実施の形態では、放送時間帯情報として、放送開始時間帯情報を用いているが、放送終了時間帯情報や、放送時間の中間の時点の時間帯情報等の他の情報を採用してもょ、。

[0031] 次に、録画履歴情報に含まれる番組がジャンル別（より厳密に言えば、ジャンルの構成要素ごと）にどのような分布を示しているか解析するジャンル別割当解析を実行する (ステップ S108)。録画履歴情報が図 4に示されるものである場合には、「ドラマ」力 S14番組、「バラエティ」が 9番組、「音楽」が 8番組、「映画」が 5番組、「アニメ」が 4番組録画されている。録画履歴番組の合計が 40番組なので、図 8に示されるように、ジヤンルの各構成要素について、「ドラマ」が 35% ( = 14+40)、「バラエティ」が 22. 5 % ( = 9÷40)、「音楽」が 20% ( = 8÷40)、「映画」が 12. 5% ( = 5÷40)、「アニメ」が 10% (=4÷40)の割合が算出される。また、推奨番組抽出装置 1が推奨する番組数を 10番組に設定すると（例えば、ユーザー設定による）、上記割合に推奨する番組数である 10番組を乗じ、小数点以下を切り捨てると、ジャンルの各構成要素に対する割当番組数が決まる。図 4の例では、「ドラマ」が 3番組（=lnt (0. 35 X 10) )、「バラエティ」が 2番組（=lnt (0. 225 X 10) )、「音楽」が 2番組（=lnt (0. 2 X 10) )、「映画」が 1番組（=lnt (0. 125 X 10) )、「アニメ」が 1番組（=lnt (0. 1 X 10) )のように決定される。すなわち、記録履歴情報に含まれる番組の総番組数を Naとし、ジヤンルの構成要素ごとの番組数を Nm (m= l, 2, · ··)とし、推奨番組数を Nrとしたときに、 (Nm/Na) X Nrの小数点以下を切り捨てた整数値を、ジャンルの各構成要素に対する割当番組数として用いる。なお、ここでは録画履歴情報におけるジャンルの各構成要素の割合力推奨する番組のジャンルの各構成要素別の割当番組数を求めるときに、推奨する番組数の合計が 10番組を超えないように小数点以下の切り捨てを行い、推奨する番組を 9番組選出した。推奨すべき番組数として設定した値は 10 番組であるので、残り 1番組については、「ドラマ」、「バラエティ」、「音楽」、「映画」、「アニメ」のジャンル構成要素以外から選出する方法、予め設定されたジャンルの構成要素から番組を選出する方法、又は、残り 1番組を選出しない方法などを選択することがでさる。

[0032] 次に、 EPG情報力推奨する番組の抽出を開始する。まず、推奨番組抽出装置 1 に放送予定番組の EPG情報が存在することを確認し (ステップ S 109)、 EPG情報が無ければエラー表示して (ステップ S119)、推奨番組の決定処理を終了する (ステツプ S120)。ステップ S 109において、 EPG情報が存在すれば、 EPG情報から番組を 1つ抽出する（ステップ S 110)。

[0033] 次に、抽出した番組の評価を行う。番組の評価にはステップ S 107で求めた図 7に示されるポイントテーブルを用いる。抽出した番組について、まずジャンルの評価を行い、図 7のポイントテーブルに一致するジャンルが存在すれば、抽出した番組のポイントとして、一致したジャンルのポイントが加算される (ステップ S 111)。さらに、抽出した番組について、放送開始時間帯についても評価を行い、図 7のポイントテーブルに一致する時間帯が存在すれば、抽出した番組のポイントとして、一致した時間帯のポイントが加算される（ステップ S112)。これらのポイントの合計値力抽出した番組の総ポイントとなる。

[0034] 図 3におけるステップ S 110からステップ S 112までの工程を EPGデータのすべての番組について実行し、終了すれば、獲得したポイントが上位の番組を所定の数だけ抽出するポイント上位番組抽出処理を実行する (ステップ S113)。次に、抽出した上位番組に対して、ジャンルの構成要素毎に割当てられた割当番組数を越えた番組が存在する場合、割当番組数を超えたジャンルの構成要素の下位の抽出番組を推奨番組候補から削除するジャンル別割当番組数制限処理を行う（ステップ S 114)。例えば、ジャンル別割当解析 (ステップ S108)で説明すると、ジャンルの構成要素「ドラマ」につヽては 3番組を越えな!/、ように、「バラエティ」につヽては 2番組を越えな!/、ように、「音楽」については 2番組を越えないように、「映画」については 1番組を越えないように、「アニメ」については 1番組を越えないように、推奨番組の数をジャンルの構成要素毎に制限する処理を行う。

[0035] 上記ジャンル別割当番組数制限処理 (ステップ S114)によって選出する番組数が削減され、それによつて推奨番組数として規定していた番組数、ここでは 10番組、から不足する場合 (ステップ S 115)は、再度ポイント上位番組抽出処理 (ステップ S 113 )に戻り、目的とする推奨番組数から不足する数の番組を追加する。以上のステップ S 113からステップ S 115までの処理を繰り返し、抽出した番組を不揮発性メモリ 19に推奨番組として保存し (ステップ S 118)、推奨番組の決定処理を終了する (ステップ S 120)。

[0036] 上記動作により抽出された推奨番組は、例えば、ユーザーがリモコン 3を操作して「番組推奨」ボタンを押すと、リモコン 3からリモコン IZF16を経由して CPU10に信号が伝わり、不揮発性メモリ 19に記録されている推奨番組の一覧が読み出され、その情報が表示系制御部 23で図形ィ匕され OSD18を経由してモニター 4に表示される。ユーザーは、モニター 4で推奨番組の一覧を見て、推奨番組を知ることができる。また、ユーザーは、モニター 4で推奨番組の一覧を見ながら、推奨番組の一覧上にハイライトを移動させる等の操作を行い、決定ボタンを押す等の操作によって、録画予約や視聴予約ができるように装置を構成することもできる。さらに、推奨番組の一覧情報に基づいて、ポイントの上位の決められた数の番組や、所定のポイント以上の番組、又は決められたジャンルの番組を、自動的に録画予約や視聴予約するように装置を構成してもよい。 [0037] 次に、番組のポイントによって番組の選出を行った場合と、本処理によって選出を行った場合の結果について比較を行う。図 9は放送力抽出した番組一覧の一例を示している。さらに、図 9には、図 4に示される録画履歴を元に統計処理によって求めたジャンルポイント及び時間帯ポイントである図 7を用いて、番組ごとにそのジャンルポイント、時間帯ポイント及び総ポイントを求めた結果についても示している。図 9に示される番組に対して、総ポイントの順位のみによって推奨番組として 10番組を決定する場合は、総ポイントの上位カゝら抽出し、総ポイント 75の番組番号 1から番組番号 5、総ポイント 70の番組番号 6から番組番号 8、総ポイント 65の番組番号 16、番組番号 17を推奨番組として抽出する（図 9の E0欄)。この結果を、ジャンルの分布で見てみると、「ドラマ」が 8番組、「バラエティ」が 2番組推奨されており、 2つのジャンルのみ力番組が推奨されて、ることがわ力る。

[0038] 一方、ジャンルに対してジャンル別割当番組数制限処理を行う本実施形態の場合は、ジャンル別割当解析によって、「ドラマ」 3番組、「バラエティ」 2番組、「音楽」 2番組、「映画」 1番組、「アニメ」 1番組に制限があるため、図 9の番組一覧では、「ドラマ」から番組番号 1、番組番号 2、番組番号 3の番組が推奨され、「バラエティ」から番組番号 16、番組番号 17の番組が推奨され、「音楽」から番組番号 24、番組番号 25の番組が推奨され、「映画」から番組番号 28の番組が推奨され、「アニメ」力番組番号 34の番組が推奨され、 5つのジャンル力番組が推奨されていることがわかる（図 9の E1欄)。このように、実施の形態 1においては、ジャンル別割当番組数制限処理を行うことによって、録画履歴のジャンルの各構成要素力も公平に、また、録画履歴のジヤンルの各構成要素の割当（分布）に沿った番組が選出することができ、ポイントによつて選出された番組のように 1つ又は 2つ等の限られたジャンルに集中して番組を推奨するような弊害が無くなる。

[0039] また、本実施の形態においては、ポイントによって番組を抽出する場合の例として、番組一覧においてジャンルが「ドラマ」であり、かつ、ポイントが 75及び 70の番組数が 8番組存在する場合を例示した。仮に、ジャンル割当制限処理を行わない場合には、同じジャンルと同じ時間帯を有する番組 (すなわち、「ドラマ」かつ「夜」の番組）が 1 0番組以上ある場合には、ポイントによる番組抽出方法では「ドラマ」の番組のみで 10 番組選出されることになり、他のジャンルの番組が一切推奨されないことになる。一方、ジャンル割当制限処理を行う場合については、「ドラマ」かつ「夜」の番組がどのように増えようとも、録画履歴のジャンル割当に比例するために、先に示したと同様に「ドラマ」から番組番号 1、番組番号 2、番組番号 3の番組が推奨され、「バラエティ」から番組番号 16、番組番号 17の番組が推奨され、「音楽」から番組番号 24、番組番号 2 5の番組が推奨され、「映画」から番組番号 28の番組が推奨され、「アニメ」から番組番号 34の番組が推奨され、上位ジャンルの番組の数及び構成に影響を受けることがない。

[0040] 以上のように構成された実施の形態 1の推奨番組抽出装置では、ユーザーの録画履歴情報を統計的に処理し、ユーザーの嗜好にあった番組ほど強く推奨するので、ユーザーの嗜好にあった番組が推奨される。

[0041] また、ユーザーの録画履歴情報と番組情報から自動的に番組を推奨するので、ュ一ザ一に負荷を与えない。

[0042] さらに、ユーザーの録画履歴情報に基づき、過去に録画した番組のジャンル配分に沿ったジャンル配分になるように番組を推奨するため、ユーザーの複数の嗜好を反映することができる。特に、ユーザーがさまざまなジャンルの番組を録画した場合に、決まったジャンルの番組に偏ることなく多様な番組を推奨することができる。さらに、上位ジャンルの番組数が多くなると下位のジャンルの番組が推奨されなくなると V、つた、上位ジャンルの番組数によって推奨番組の構成が変化するようなことがなヽ

[0043] また、ユーザーの嗜好性を強く反映することができるポイント方式と併用することにより、上位のジャンルや放送開始時間帯など高いポイントの番組が推奨されるとともに、ポイント方式のみでは推奨され難、下位のジャンルの番組も推奨することができる。

[0044] また、仮にジャンル配分によって複数の番組を推奨できるジャンルであるもかかわらず、そのジャンルの番組が存在しない場合であっても、本実施の形態においては、ポイント方式を併用しているので、次点の番組をすぐに選出することができる。

[0045] さらに、ポイント方式ではジャンルのみが一致しているという条件だけで推奨される可能性もあった力幅広、ジャンル力推奨番組が抽出されるように構成したので、ジャンルだけの一致で推奨されるということを極力回避することができる。

[0046] また、録画推奨番組抽出装置を複数のユーザーで使用する場合にお!ヽて、録画履歴情報として録画を設定したユーザー (名）を記憶しておき、さらに割当解析対象を行う評価項目としてユーザーに対して解析を行い、ユーザー毎の番組配分を求め、その配分に比例して推奨番組を決定する構成をとつてもよい。その場合、推奨番組抽出装置を利用するユーザーの使用頻度に応じて、つまり良く利用するユーザーの嗜好をより多く反映した番組が推奨される。

[0047] 実施の形態 2.

実施の形態 1では、ジャンル別の割当数を求める方法として、録画履歴情報において録画された番組のジャンル構成の分布の比率を求め、その結果と推奨する番組数力もジャンル別の番組数の制限値を求めた。本発明の実施の形態 2においては、割当番組数を求める方法として、比例配分アルゴリズムとしてのドント方式 (the d' Ho ndt formula)を用いるものとする。

[0048] 図 10は、実施の形態 2による推奨番組抽出装置の動作 (又は実施の形態 2による推奨番組抽出方法)を示すフローチャートである。図 10において、図 3に示されるステツプと同じステップには、同じ符号を付す。図 10に示されるように、実施の形態 2〖こよる推奨番組抽出装置の動作は、ジャンル解析 (S 104)及びジャンル別割当解析 ( S108)においてドント方式を採用している点力上記実施の形態 1の場合と相違する

[0049] ドント方式は、例えば、比例代表制選挙にお!、て、各政党に配分される議席の算定方法の一つであり、各政党の得票数を一力も順に整数で割っていき、その商の大きい順に議席を与える方式である。ドント方式を用いれば、得票数の多い政党にも少ない政党にも、比較的公平に議席を割り当てることができる。実施の形態 2においては、番組推奨におけるジャンルの抽出にドント方式を採用している。図 11には、録画履歴における各ジャンルの番組数と、番組数を 1から 10までの整数で割った時の商が示されている。図 4の場合、「ドラマ」が 14番組、「バラエティ」が 9番組、「音楽」が 8番組、「映画」が 5番組、「アニメ」が 4番組録画されており、それぞれを 1から 10までの整数で割っていき、その商の大きい順に推奨番組の割当てを行う。図 11に「*」印で示される、第 1位力第 10位までの値を抽出すると、「ドラマ」が 4番組、「バラエティ」が 2 番組、「音楽」が 2番組、「映画」が 1番組、「アニメ」が 1番組の割合で抽出される。

[0050] 上記実施の形態 1の場合と比較すると、「ドラマ」の番組数が 1つ増え 4番組となっていること、また、番組数の合計が実施の形態 1では 9番組であつたのに対して、実施の形態 2では 10番組と設定した推奨番組と同じ数の番組数となることが特徴である。ドント方式によって決定したジャンル別割当番組数を図 9の番組一覧に適用した結果を、図 9の最右列 (E2欄）に示す。

[0051] 以上のように構成された実施の形態 2の録画推奨番組装置では、録画履歴のジャンル毎の番組数の割合力もジャンル毎に推奨する番組数を求めることができる。

[0052] また、ドント方式により推奨する番組の配分を比較的簡単に求め、かつ過不足なく求めることができる。

[0053] また、ユーザーの録画したジャンルの番組数に比例したジャンルの番組を推奨することができ、特定のジャンルにつ、て偏ることなく公平に推奨することができる。

Claims

請求の範囲

[1] 入力された放送信号を所定の記録媒体に記録する記録部と、

前記放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得部と、前記記録部により記録された過去の放送番組に関する番組情報である記録履歴情報を保持する記録履歴記憶部と、

前記記録履歴情報を統計処理し、この統計処理の結果に基づいて、前記番組情報取得部により取得された放送予定番組情報に含まれる各番組から推奨番組を抽出する推奨番組抽出部と

を有し、

前記推奨番組抽出部が、

前記記録履歴情報に含まれる番組の所定の第 1の評価項目の構成要素ごとの番組数を求め、

前記第 1の評価項目の構成要素ごとの番組数に基づいて、前記推奨番組についての前記第 1の評価項目の構成要素ごとの割当番組数を決定し、

前記推奨番組の抽出を、前記推奨番組の番組数が、前記第 1の評価項目の構成要素ごとの割当番組数の範囲内になるように行う

ことを特徴とする推奨番組抽出装置。

[2] 前記第 1の評価項目は、番組内容の分類を示すジャンルを含むことを特徴とする請求項 1に記載の推奨番組抽出装置。

[3] 前記推奨番組抽出部による前記推奨番組の抽出は、

前記記録履歴情報に含まれる番組の第 2の評価項目の構成要素ごとの番組数を求め、

前記第 2の評価項目の構成要素ごとに、前記第 2の評価項目の構成要素ごとに求められた番組数に基づ、て決定されたポイントを対応させたポイントテーブルを作成し、

前記ポイントテーブルを用いて、前記放送予定番組情報に含まれる各番組にっヽて、前記第 2の評価項目の構成要素にポイントを付与し、

前記付与されたポイントの合計値が上位の番組から推奨番組として抽出することによって実行される

ことを特徴とする請求項 1に記載の推奨番組抽出装置。

[4] 前記第 2の評価項目は、番組内容の分類を示すジャンル、及び、番組の放送時間帯を含むことを特徴とする請求項 1に記載の推奨番組抽出装置。

[5] 前記記録履歴情報に含まれる番組の総番組数を Naとし、

前記第 1の評価項目の構成要素ごとの番糸且数を Nm (m= l, 2,…；)とし、前記推奨番組数を Nrとしたときに、

(Nm/Na) X Nrの小数点以下を切り捨てた整数値を、前記推奨番組抽出部により決定される前記割当番組数として用いる

ことを特徴とする請求項 1に記載の推奨番組抽出装置。

[6] 前記推奨番組抽出部による前記割当番組数の決定力ドント方式を用いて行われることを特徴とする請求項 1に記載の推奨番組抽出装置。

[7] 入力された放送信号を所定の記録媒体に記録し、

前記放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得し、

前記記録された過去の放送番組に関する番組情報である記録履歴情報を保持し、前記記録履歴情報を統計処理し、この統計処理の結果に基づいて、前記番組情報取得部により取得された放送予定番組情報に含まれる各番組から推奨番組を抽出し、

ことを特徴とする推奨番組抽出方法。

[8] 前記第 1の評価項目は、番組内容の分類を示すジャンルを含むことを特徴とする請求項 7に記載の推奨番組抽出方法。

[9] 前記推奨番組抽出部による前記推奨番組の抽出は、前記記録履歴情報に含まれる番組の第 2の評価項目の構成要素ごとの番組数を求め、

前記付与されたポイントの合計値が上位の番組から推奨番組として抽出することを特徴とする請求項 7に記載の推奨番組抽出方法。

[10] 前記第 2の評価項目は、番組内容の分類を示すジャンル、及び、番組の放送時間帯を含むことを特徴とする請求項 7に記載の推奨番組抽出方法。

[11] 前記記録履歴情報に含まれる番組の総番組数を Naとし、

ことを特徴とする請求項 7に記載の推奨番組抽出方法。

[12] 前記推奨番組抽出部による前記割当番組数の決定力ドント方式を用いて行われることを特徴とする請求項 7に記載の推奨番組抽出方法。