CN1954600A - 推荐节目抽取装置和推荐节目抽取方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种推荐节目抽取装置和推荐节目抽取方法。其中，推荐节目抽取装置求出记录履历信息中包含的节目的类型的每个构成要素(电视剧、综艺等)的节目数(S103、S104)，根据类型的每个构成要素的节目数，确定有关推荐节目的类型的每个构成要素的分配节目数(S108)，从预定播放节目信息中包含的各个节目中抽取推荐节目，使推荐节目的节目数在类型的每个构成要素的分配节目数的范围内(S109－S114)。

Description

推荐节目抽取装置和推荐节目抽取方法
技术领域
本发明涉及使用与播放节目相关的节目信息，从预定播放的播放节目中抽取推荐节目(例如推荐录制节目和推荐视听节目等)的推荐节目抽取装置和推荐节目抽取方法。
背景技术
在播放节目的录制方式中，从过去录制的节目的录制履历中读出节目信息，从预定播放信息中检索具有与该读出的节目信息相同的信息的节目，根据该检索结果进行预约录制(例如，参照专利文献1)。另外，其他的录制方法根据用户的操作履历把握用户的嗜好，检索适合用户嗜好的节目，根据其检索结果进行预约录制(例如，参照专利文献2)。另外作为其他的录制方法，也有如下的方法：预先指定用户期望预约录制的节目的条件，定期检索预定播放信息，自动录制符合条件的节目(例如，参照专利文献3)。
专利文献1：日本特开2001-257974号公报(第0029-0031段落、图1)
专利文献2：日本特开2001-86420号公报(第056-0057段落、图1、图12)
专利文献3：日本特开平7-121935号公报(第0014-0016段落、图1)
发明内容
但是，在上述以往的方法中，根据过去的记录/重放履历、过去的操作履历或用户由预约单元输入的内容，推荐将要录制的节目，所以存在具有难以推荐符合用户嗜好和兴趣的节目的趋势的问题。特别是在用户录制多种类型的节目时，推荐节目的选择侧重于特定类型，从而存在具有难以从反映了用户的多种嗜好和兴趣的各种类型中选择推荐节目的趋势的问题。
因此，本发明就是为了解决上述现有技术的课题而提出的，其目的在于，提供一种可以按照规定的评价项目的每个构成要素公平地抽取推荐节目的推荐节目抽取装置和推荐节目抽取方法。
本发明的推荐节目抽取装置的特征在于，该推荐节目抽取装置具有：把所输入的播放信号记录在规定的记录介质中的记录部；从所述播放信号中获取与播放节目相关的节目信息的节目信息获取部；保持通过所述记录部记录的与过去的播放节目相关的节目信息即记录履历信息的记录履历存储部；以及推荐节目抽取部，其对所述记录履历信息进行统计处理，根据该统计处理的结果，从通过所述节目信息获取部获取的预定播放节目信息中包含的各个节目中抽取推荐节目，所述推荐节目抽取部求出所述记录履历信息中包含的节目的规定的第1评价项目的每个构成要素的节目数，根据所述第1评价项目的每个构成要素的节目数，确定有关所述推荐节目的所述第1评价项目的每个构成要素的分配节目数，进行所述推荐节目的抽取，使所述推荐节目的节目数在所述第1评价项目的每个构成要素的分配节目数的范围内。
根据本发明，求出记录履历信息中包含的节目的规定的第1评价项目的每个构成要素的节目数，根据第1评价项目的每个构成要素的节目数，确定有关推荐节目的第1评价项目的每个构成要素的分配节目数，进行推荐节目的抽取，使推荐节目的节目数在第1评价项目的每个构成要素的分配节目数的范围内，所以能够获得可以推荐反映了用户的多种嗜好和兴趣的多个节目的效果。
附图说明
图1是概要表示本发明的实施方式1涉及的推荐节目抽取装置的结构的方框图。
图2是表示实施方式1涉及的推荐节目抽取装置的软件结构的方框图。
图3是表示实施方式1涉及的推荐节目抽取装置的动作的流程图。
图4是表示实施方式1涉及的推荐节目抽取装置的录制履历信息的图。
图5是表示实施方式1涉及的推荐节目抽取装置的类型和播放开始时间段的顺序判定结果的图。
图6是表示在实施方式1涉及的推荐节目抽取装置中，使点数对应于类型和播放开始时间段的构成要素的顺序的点数表的图。
图7是表示在实施方式1涉及的推荐节目抽取装置中，将点数与类型和播放开始时间段的各个构成要素对应起来的匹配后的点数表的图。
图8是表示在实施方式1涉及的推荐节目抽取装置中确定的每个类型的分配节目数的图。
图9是表示本发明的实施方式1和2及比较例的推荐节目抽取结果的图。
图10是表示实施方式2涉及的推荐节目抽取装置的动作的流程图。
图11是表示在实施方式2涉及的推荐节目抽取装置中确定的每个类型的分配节目数的图。
符号说明
1推荐节目抽取装置；2天线；3遥控器；4监视器；5 TV高频头；6A/D转换器；7MPEG编码器；8记录用缓存；9提取器；10CPU；11HDD控制器；12 HDD；13易失性存储器；14 MPEG解码器；15读出用缓存；16遥控器I/F；17D/A转换器；18OSD；19非易失性存储器；20EPG部；21编码器/解码器控制部；22系统控制部；23显示系统控制部；24EPG控制部；25EPG数据分析部；26EPG数据备份部；27EPG数据库；28预约录制部；29节目推荐部；E0不采用类型分配限制时(比较例)的推荐节目；E1基于实施方式1的类型分配限制的推荐节目；E2基于适用了实施方式2的东特方式(the d’Hondt formula)的类型分配限制的推荐节目。
具体实施方式
实施方式1
图1是概要表示本发明的实施方式1涉及的推荐节目抽取装置(或可以实施实施方式1涉及的推荐节目抽取方法的装置)的结构的方框图。如图1所示，推荐节目抽取装置1具有：连接外部天线2的TV(电视机)高频头5；A/D(模拟/数字)转换器6；MPEG(Moving Picture ExpertsGroup，活动图像专家组)编码器7；记录用缓存8；抽取电子节目信息(EPG(Electric Program Group)信息)的提取器(slicer)9；CPU 10；HDD(硬盘驱动器)控制器11；HDD 12；接收来自遥控器(远距离操作装置)3的信号的遥控器I/F(接口)16；以及非易失性存储器19。并且，推荐节目抽取装置1具有：读出用缓存15；MPEG解码器14；OSD(On-Screen Display，屏幕菜单式显示器)18；向监视器4输出模拟视频信号的D/A(数字/模拟)转换器17；以及易失性存储器13。如图1所示，在实施方式1中表示推荐节目抽取装置1是硬盘记录重放装置的情况，但推荐节目抽取装置1也可以是DVD等使用其他信息记录介质的记录装置、或个人计算机等其他装置。并且，在推荐节目抽取装置1是个人计算机时，通过使用记录了可以执行实施方式1的推荐节目抽取方法用的软件程序的信息记录介质，或者通过通信回路进行下载并把软件安装在个人计算机上，可以执行本发明的推荐节目抽取方法。
在图1中，TV高频头5通过天线2接收播放节目(播放信号)。TV高频头5具有调谐成所指定的频道的功能，向A/D转换器6输出调谐到的频道的视频信号和音频信号。A/D转换器6把来自TV高频头5的模拟视频信号和音频信号转换为数字信号。MPEG编码器7对数字化的数字视频信号进行基于MPEG的压缩处理，输出被压缩的数据即比特流。HDD 12进行MPEG编码器7输出的比特流的积累。HDD控制器11是用于控制HDD 12的控制器，控制比特流的写入和读出。记录用缓存8是为了在向HDD 12写入比特流时可以没有缺失地记录MPEG编码器7输出的比特流而设置的缓存。
MPEG解码器14进行被MPEG压缩的比特流的解码，并转换为非压缩的数字视频信号。读出用缓存15预先读出MPEG解码器14需要的比特流并存储，从而抑制解码处理中产生数据的下溢(underflow)。OSD 18是用于使文字和图像数据重叠在被MPEG解码后的数字视频信号上的描画装置。D/A转换器17把数字视频信号转换为监视器4可以显示的模拟视频信号。
提取器9进行重叠在播放波的VBI(Vertical Blanking Interval，垂直消隐间隔)上的EPG的抽取。遥控器I/F 16接收来自遥控器3的控制信号，并传递给CPU 10。CPU 10进行实施方式1的推荐节目抽取装置1的控制，并且也进行各种数据的转换处理等。并且，在CPU 10上连接着可以在电源供给状态下记录信息的易失性存储器13，以及在断电的状态下也能够记录信息的、在下次起动时可以读出所记录的信息的非易失性存储器19。在非易失性存储器19中，作为录制履历记录着所接收的EPG数据、通过节目推荐部29(在后述的图2中示出)抽取的推荐节目、及过去录制的节目的播放开始时刻和类型等信息。
图2是概念表示通过实施方式1涉及的推荐节目抽取装置1的CPU 10动作的软件的结构的方框图。如图2所示，在CPU 10执行的软件结构中，包括EPG部20、编码器/解码器控制部21、系统控制部22、预约录制部28、显示系统控制部23和节目推荐部29。EPG部20由EPG控制部24、EPG数据分析部25、EPG数据备份部26和EPG数据库27构成。
编码器/解码器控制部21进行MPEG编码器7和MPEG解码器14的控制。系统控制部22以来自设于主体的操作按钮(未图示)的输入、来自遥控器I/F 16的输入、和推荐节目抽取装置1的状态为基础，进行推荐节目抽取装置1的状态控制。显示系统控制部23根据推荐节目抽取装置1的状态，经由设于主体的显示部(未图示)和OSD 18，在外部的监视器4上进行状态等的显示。预约录制部28进行用户设定的预约录制处理，在设定了预约时，进行是否与已经预约的信息产生重复的检查，把预约内容记录在非易失性存储器19中。
并且，与过去录制的播放节目相关的节目信息即录制履历信息(例如，播放开始时刻、类型等)也记录在非易失性存储器19中。EPG控制部24根据EPG的状态进行EPG数据分析部25、EPG数据备份部26和EPG数据库27的控制，以便进行EPG的获取和EPG数据的显示等。
EPG数据分析部25进行通过提取器9抽取的EPG数据的分析处理。节目推荐部29对过去录制的节目进行统计处理，使用该结果，从包括预定播放节目的相关信息的EPG数据中确定要推荐的节目。关于节目推荐部29的具体动作将在后面叙述。
EPG数据分析部25把在VBI内被分组化而传输的EPG数据分割为分组单位，进行按照分组的种类进行分类的分组分析、解读被加密发送的EPG数据的密码的密码解读、将为了抑制发送数据容量而压缩的EPG数据解压缩的解压缩处理。EPG数据备份部26把通过EPG数据分析部25分析的数据写出到易失性存储器13中，并且向非易失性存储器19中备份EPG数据，以便在推荐节目抽取装置1断电而在再次接通电源时不必再次获取EPG数据即可显示节目表。EPG数据库27整理通过EPG数据分析部25分析的EPG数据中所收容的各种信息(例如，节目的开始时刻、结束时刻、播放时间长度、频道、题目、具体信息、节目所属类型)，并且对使用EPG的上位模块即预约录制部28、系统控制部22和显示系统控制部23，提供用于参照和使用EPG数据的各种API(Application ProgrammingInterface，应用程序接口)。
下面，说明推荐节目抽取装置1的动作。首先，说明利用推荐节目抽取装置1录制节目时的情况。假定与将要录制的节目相关的预约信息已被设定，并且记录在非易失性存储器19中。通常，在等待状态的推荐节目抽取装置1中，在预约节目的录制开始时刻接近时(例如，达到录制开始时刻的3分钟前等时)，起动预先设定为起动定时器的系统控制部22，另外，对各种模块(编码器/解码器控制部21、预约录制部28、显示系统控制部23等所有模块)和各个构成要素(MPEG编码器7、MPEG解码器14、HDD 12等的推荐节目抽取装置1内的所有要素)，发送指示而使其起动，还对编码器/解码器控制部21发送使MPEG编码器7处于录制等待状态的指示。在到达录制开始时刻时，由天线2接收的播放波通过TV高频头5被调谐为预约节目的频道，取出视频和音频信号。另外，A/D转换器6把模拟视频信号例如转换为对应Rec656规格等的数字视频信号。MPEG编码器7对数字视频信号进行MPEG压缩。从MPEG编码器7输出的比特流被暂且存储在记录用缓存8中，并按照储存顺序被写入HDD控制器11控制的HDD 12中。
下面，说明推荐节目抽取装置1的重放动作。用户进行遥控器3(或未图示的主体的操作部)的操作，例如使监视器4显示记录在HDD 12中的节目一览。用户从所显示的节目一览中选择所希望的节目，并发送重放指示。这些处理例如是这样执行的，即遥控器I/F 16接收从遥控器3发送的红外线或电波信号，向CPU 10发送该命令内容。CPU 10通过HDD控制器11从HDD 12读出被请求重放的节目，在读出用缓存15中存储比特流。MPEG解码器14读出存储在读出用缓存15中的比特流，进行MPEG的解码处理。被实施了解码处理的数字视频信号，在OSD 18中与其他文字显示等合成，再通过D/A转换器17将数字视频信号转换为模拟视频信号，输出给外部的监视器4，在监视器4上显示视频。
下面，说明推荐节目抽取装置1的EPG信息的获取方法，此处说明EPG的数据被叠加在播放波的特定频道的VBI上而发送过来的情况。在只安装了一个TV高频头5的推荐节目抽取装置1中，在进行正在播放的节目的录制和视听时使用TV高频头5，有时不能接收被叠加了EPG的频道。因此，在如推荐节目抽取装置1看起来是断电这样的、例如等待状态下，接收EPG信息。另外，作为EPG接收专用，另外设置TV高频头5，或采用适时切换多个TV高频头5的方法时，在推荐节目抽取装置1的电源接通的状态下和动作时，也可以进行EPG数据的接收。
实施方式1的推荐节目抽取装置1只安装了一个TV高频头5，所以在等待状态下接收EPG数据。现在，假定推荐节目抽取装置1为等待状态，而且已经到达播放EPG的时间。被叠加了EPG的播放波经由天线2接收，通过TV高频头5调谐为被叠加了EPG的频道，提取器9进行提取叠加在视频信号的VBI上的EPG数据的处理。实施方式1的EPG数据通过将数据分割为细小的分组来发送，并且对各个分组附加了表示进入分组的信息的种类的分组ID。并且，进入分组的信息也可以根据需要实施加密处理，以便内容不会被轻易阅览或篡改。另外，各个分组为了压缩数据尺寸，也进行了压缩处理。在EPG数据分析部20中，适时对进行了上述处理的EPG数据，进行按照分组的每个种类将分组的数据分类的分组分析，对被加密的EPG数据进行解读的密码解读处理，对被压缩的EPG数据进行解压缩使其还原为原来的EPG数据的解压缩处理。在EPG数据分析部20对EPG数据进行以上处理后，记录在易失性存储器13中。
记录在易失性存储器13中的EPG数据在推荐节目抽取装置1的电源被切断时消失，在下一次起动电源时不能利用记录在易失性存储器13中的EPG数据。因此，记录在易失性存储器13中的EPG数据例如在HDD 12或非易失性存储器19中被进行了备份用的记录。备份是在获取EPG数据、数据分析结束后进行。另一方面，所备份的EPG数据在下一次起动电源时进行写回到易失性存储器13中的恢复处理。进行这些EPG数据的备份和恢复处理的是EPG数据备份部26。EPG数据备份部26在向HDD 12或非易失性存储器19中备份EPG数据时，进行用于抑制EPG数据的数据尺寸的压缩处理和用于提高数据的隐密性的加密处理。并且，EPG数据备份部26进行作为使EPG数据从HDD 12或非易失性存储器19恢复到易失性存储器13中的恢复处理而被压缩的EPG数据的解压缩处理、及被加密的EPG数据的解码处理。记录在易失性存储器13中的EPG数据通过EPG数据库27进行展开处理而成为更容易使用的数据形式。并且，EPG数据库27对于所展开的EPG数据，利用API将数据内容提供给上位模块即预约录制部28、系统控制部22、显示系统控制部23、节目推荐部29。在该API中包含数据库的构建API，通过调用该构建API，EPG数据库27将EPG数据展开在易失性存储器13上。
下面，说明在推荐节目抽取装置1中使用的录制履历信息。在推荐节目抽取装置1中，把过去的录制履历作为表示用户的嗜好的数据用于节目的推荐。录制履历信息包括过去录制的节目的题目、频道、及录制(播放)开始时刻、正在录制的节目的播放开始时刻和结束时刻、类型、出演者、编码参数等的信息。录制履历信息在节目的录制开始后，被记录在非易失性存储器19中。录制履历信息中包含的节目数根据装置进行的数据处理情况被设为有限，例如从最新内容起依次保持规定数量(例如1000个)。超过规定数量的部分的录制节目信息将从旧的部分开始依次被删除。并且，也可以利用录制日期(例如1年)等其他条件限制录制履历信息的数量。
图3是表示基于实施方式1的推荐节目抽取装置1的动作(或基于实施方式1的推荐节目抽取方法)的流程图。在实施方式1中，推荐节目的确定处理由CPU 10按照安装在HDD 12中的软件执行。
在图3中，推荐节目的抽取例如在EPG的接收和分析处理后开始(步骤S101)。在推荐节目的抽取中，首先进行用户的嗜好数据即录制履历信息的统计处理。为此，检查非易失性存储器19中是否存在录制履历信息(步骤S102)。如果没有录制履历信息，则显示错误内容(步骤S119)，结束推荐节目的确定处理(步骤S120)。
在步骤S102，如果存在录制履历信息，则从录制履历信息抽取一个节目的信息(步骤S103)，执行所抽取的节目的类型分析(步骤S104)和播放开始时间段分析(步骤S105)。在这些分析中，使一致的播放开始时间段和类型的计数增加1。另外，在本实施方式中，说明播放开始时间段由“早晨”、“上午”、“下午”、“傍晚”、“夜晚”、“深夜”这六种构成的情况。此处，“早晨”指5:00以后8:00以前(利用“时:分”表述时刻。以后相同。)，“上午”指8:00以后12:00以前，“下午”指12:00以后16:00以前，“傍晚”指16:00以后19:00以前，“夜晚”指19:00以后23:00以前，“深夜”指23:00以后5:00以前。如果某个节目的播放开始时刻为20:00、类型是“音乐”，则将播放开始时间段“夜晚”的点数(计数)增加1，且进行使类型“音乐”的点数增加1的动作。对被记录为录制履历信息的所有节目进行该分析处理(步骤S103～S105)。但是，也可以将分析处理设定为对被记录为录制履历信息的节目的预先确定的范围(期间)等进行。
在对录制履历信息中的所有节目结束统计处理后，进行播放开始时间段和类型的排序(步骤S106)。例如，假设用户过去录制的节目(录制履历)为图4所示节目(录制履历序号1～40的40个节目)。对该录制履历进行统计处理并进行顺序判定后，得到图5所示的顺序判定结果。如图5所示，关于类型，图4中的40个节目中的14个“电视剧”节目排在第一位，9个“综艺”节目排在第二位，8个“音乐”节目排在第三位，5个“电影”节目排在第四位，4个“动画片”节目排在第五位。并且，如图5所示，关于播放开始时间段，图4中的40个节目中的15个“夜晚”的节目排在第一位，13个“深夜”的节目排在第二位，5个“傍晚”的节目排在第三位，4个“下午”的节目排在第四位，3个“上午”的节目排在第五位。
然后，对被排序的各个评价项目(此处为类型和播放开始时间段)的构成要素，例如使用图6所示的预先设定的点数表分配点数。在图6中，对预先设定的评价项目即类型，对第一位分配50分，对第二位分配40分，对第三位分配30分，对第四位分配20分，对第五位分配10分。并且，如图6所示，对预先设定的评价项目即播放开始时间段，对第一位分配25分，对第二位分配20分，对第三位分配15分，对第四位分配10分，对第五位分配5分。
根据图5所示的评价项目(此处为类型和播放开始时间段)的构成要素的顺序、和与图6所示的评价项目(此处为类型和播放开始时间段)的构成要素的顺序对应的点数，可以获得图7所示的对评价项目的每个构成要素赋予了点数的相匹配的点数表(步骤S107)。另外，在本实施方式中，在推荐节目时，相比播放开始时间段，用户的嗜好受类型影响的程度更强，使得因点数分配和排序差造成的点数差增大。并且，在本实施方式中，作为播放时间段信息使用播放开始时间段信息，但也可以采用播放结束时间段信息、播放时间的中间时间点的时间段信息等其他信息。
然后，执行按类型分配分析，分析录制履历信息中包含的节目按照类型(更严格地讲为类型的每个构成要素)表示出何种分布(步骤S108)。在录制履历信息为图4所示信息时，录制14个“电视剧”节目、9个“综艺”节目、8个“音乐”节目、5个“电影”节目、4个“动画片”节目。录制履历节目的合计为40个节目，所以如图8所示，对类型的各个构成要素计算比率，依次为“电视剧”为35％(＝14÷40)、“综艺”为22.5％(＝9÷40)、“音乐”为20％(＝8÷40)、“电影”为12.5％(＝5÷40)、“动画片”为10％(＝4÷40)。并且，把推荐节目抽取装置1推荐的节目数设为10个节目时(例如基于用户设定)，对上述比率乘以将要推荐的节目数即10个节目，舍去小数点以下，确定对类型的各个构成要素的分配节目数。在图4的示例中确定为3个“电视剧”节目(＝Int(0.35×10))、2个“综艺”节目(＝Int(0.225×10))、2个“音乐”节目(＝Int(0.2×10))、1个“电影”节目(＝Int(0.125×10))、1个“动画片”节目(＝Int(0.1×10))。即，把记录履历信息中包含的节目的总节目数设为Na，把类型的每个构成要素的节目数设为Nm(m＝1、2、…)，把推荐节目数设为Nr时，把(Nm/Na)×Nr的舍去了小数点以下的整数值用作针对类型的各个构成要素的分配节目数。另外，此处从录制履历信息中的类型的各个构成要素的比率求出将要推荐的节目的类型的各个构成要素的分配节目数时，进行小数点以下的舍去，以使将要推荐的节目数的合计不超过10个，选出了9个将要推荐的节目。作为应该推荐的节目数设定的值是10个节目，所以对剩余的1个节目，可以选择从“电视剧”、“综艺”、“音乐”、“电影”、“动画片”的类型构成要素以外选出的方法，从预先设定的类型的构成要素中选出节目的方法，或者不选出剩余的1个节目的方法等。
然后，开始从EPG信息中抽取推荐的节目。首先，确认推荐节目抽取装置1中是否存在预定播放节目的EPG信息(步骤S109)，如果没有EPG信息则显示错误(步骤S119)，结束推荐节目的确定处理(步骤S120)。在步骤S109，如果存在EPG信息，则从EPG信息中抽取1个节目(步骤S110)。
然后，进行所抽取节目的评价。节目的评价使用在步骤S107求出的图7所示的点数表。首先对所抽取的节目进行类型的评价，如果存在与图7中的点数表一致的类型，则作为所抽取节目的点数，加算一致的类型的点数(步骤S111)。另外，对所抽取的节目，也进行播放开始时间段的评价，如果存在与图7中的点数表一致的时间段，则作为所抽取节目的点数，加算一致的时间段的点数(步骤S112)。这些点数的合计值成为所抽取节目的总分。
对EPG数据的所有节目执行图3中的步骤S110～步骤S112的步骤，如果结束，则执行只抽取规定数的所获得的点数为上位的节目的上位点数节目抽取处理(步骤S113)。然后，对所抽取的上位节目，在存在超过对类型的每个构成要素分配的分配节目数的节目时，进行按类型分配节目数限制处理，从推荐节目候补中删除已超过分配节目数的类型的构成要素的下位的抽取节目(步骤S114)。例如，利用按类型分配分析(步骤S108)进行说明时，进行对类型的每个构成要素限制推荐节目数的处理，以使类型的构成要素“电视剧”不超过3个节目，使“综艺”不超过2个节目，“音乐”不超过2个节目，“电影”不超过1个节目，“动画片”不超过1个节目。
通过上述按类型分配节目数限制处理(步骤S114)选出的节目数削减，由此与作为推荐节目数所规定的节目数此处为10个节目相比不足时(步骤S115)，再次返回点数上位节目抽取处理(步骤S113)，追加与作为目标的推荐节目数相比不足的数量的节目。重复以上的步骤S113～步骤S115的处理，把所抽取的节目作为推荐节目保存在非易失性存储器19中(步骤S118)，结束推荐节目的确定处理(步骤S120)。
通过上述动作抽取的推荐节目，例如在用户操作遥控器3按下“节目推荐”按钮时，从遥控器3经由遥控器I/F 16向CPU 10传递信号，记录在非易失性存储器19中的推荐节目的一览被读出，该信息通过显示系统控制部23被图形化，经由OSD 18显示在监视器4上。用户通过监视器4观看推荐节目的一览，可以知道推荐节目。并且，也可以按下面所述构成装置，即用户一面通过监视器4观看推荐节目的一览，一面进行在推荐节目的一览上移动关注度等的操作，通过按下确定按钮等的操作，可以进行预约录制和预约视听。另外，还可以按下面所述构成装置，即根据推荐节目的一览信息，自动预约录制和预约视听点数上位的所确定数的节目、规定的点数以上的节目、或所确定的类型的节目。
然后，对根据节目的点数进行节目选出时与通过本处理进行选出时的结果进行对比。图9表示从播放中抽取的节目一览的一例。另外，在图9中也示出了以下内容：以图4所示的录制履历为基础通过统计处理求出的类型点数；使用时间段点数即图7，对每个节目求出该类型点数、时间段点数和总点数的结果。对图9所示的节目，作为推荐节目只根据总点数的顺序确定10个节目时，从总点数的上位起抽取，作为推荐节目，抽取：从总点数75的节目序号1到节目序号5，从总点数70的节目序号6到节目序号8，及总点数65的节目序号16、节目序号17(图9中的E0栏)。根据类型的分布观看该结果可知，推荐了8个“电视剧”节目、2个“综艺”节目，只从两个类型中推荐了节目。
另一方面，如果是对类型进行按类型分配节目数限制处理的本实施方式，则可以得知：通过按类型分配分析，“电视剧”限制为3个节目、“综艺”限制为2个节目、“音乐”限制为2个节目、“电影”限制为1个节目、“动画片”限制为1个节目，所以在图9的节目一览中，从“电视剧”中推荐了节目序号1、节目序号2、节目序号3的节目，从“综艺”中推荐了节目序号16、节目序号17的节目，从“音乐”中推荐了节目序号24、节目序号25的节目，从“电影”中推荐了节目序号28的节目，从“动画片”中推荐了节目序号34的节目，从5个类型中推荐了节目(图9中的E1栏)。这样，在实施方式1中，通过进行按类型分配节目数限制处理，可以从录制履历的类型的各个构成要素公平地选出基于录制履历的类型的各个构成要素的分配(分布)的节目，消除了像根据点数选出的节目那样集中于1个或2个等有限的类型来推荐节目的弊端。
并且，在本实施方式中，作为根据点数抽取节目时的示例，在节目一览中示出了类型为“电视剧”、且点数为75和70的节目数有8个节目的情况。在不进行类型分配限制处理的情况下，具有相同类型和相同时间段的节目(即“电视剧”且“夜晚”的节目)为10个节目以上时，在基于点数的节目抽取方法中，仅是“电视剧”节目就能够选出10个节目，其他类型的节目将一概无法推荐。另一方面，在进行类型分配限制处理的情况下，无论“电视剧”且“夜晚”的节目如何增加，由于和录制履历的类型分配成正比，因此与前面示出的相同，从“电视剧”中推荐节目序号1、节目序号2、节目序号3的节目，从“综艺”中推荐节目序号16、节目序号17的节目，从“音乐”中推荐节目序号24、节目序号25的节目，从“电影”中推荐节目序号28的节目，从“动画片”中推荐节目序号34的节目，不会受上位类型的节目数和构成的影响。
在如上所述构成的实施方式1的推荐节目抽取装置中，统计处理用户的录制履历信息，强力推荐符合用户嗜好的节目，所以能够推荐符合用户嗜好的节目。
并且，由于根据用户的录制履历信息和节目信息自动推荐节目，所以不会给用户造成负担。
另外，根据用户的录制履历信息来推荐节目，以形成基于过去录制的节目的类型分配的类型分配，所以能够反映用户的多种嗜好。特别是在用户录制了各种类型的节目时，可以推荐多种节目且不会侧重于所确定的类型的节目。另外，在上位类型的节目数增多时，不会出现下位类型的节目未被推荐的、由于上位类型的节目数使得推荐节目的结构变化的情况。
并且，通过与能够强烈反映用户的嗜好性的点数方式并用，可以推荐上位类型和播放开始时间段等较高点数的节目，并且还可以推荐在只依据点数方式时难以被推荐的下位类型的节目。
并且，假定尽管可以根据类型分配推荐多种节目，但在不存在该类型的节目时，在本实施方式中，也由于并用点数方式，所以能够马上选出下一个点数的节目。
另外，在点数方式中有可能只根据仅类型一致的条件进行推荐，但由于构成为从较广的类型中抽取推荐节目，所以能够极力避免仅根据类型的一致性来推荐的情况。
并且，在多个用户使用录制推荐节目抽取装置时，作为录制履历信息存储已设定录制的用户(名)，再作为进行分配分析对象的评价项目，对用户进行分析，求出每个用户的节目分配，从而形成与该分配成正比地确定推荐节目的结构。该情况时，根据利用推荐节目抽取装置的用户的使用频度，即反映了更多经常利用的用户的嗜好的节目。
实施方式2
在实施方式1中，作为求出按类型的分配数的方法，求出在录制履历信息中录制的节目的类型结构的分布比率，根据其结果及将要推荐的节目数，求出按类型的节目数的限制值。在本发明的实施方式2中，作为求出分配节目数的方法，使用作为比率分配算法的东特方式(the d’Hondt formula)。
图10是表示实施方式2的推荐节目抽取装置的动作(或基于实施方式2的推荐节目抽取方法)的流程图。在图10中，对与图3所示步骤相同的步骤赋予相同符号。如图10所示，基于实施方式2的推荐节目抽取装置的动作，在类型分析(S104)和按类型分配分析(S108)中采用了东特方式，这一点与上述的实施方式1的情况不同。
东特方式是例如在成比例代表制选举中分配给各个政党的议席的计算方法的一种，将各个政党的得票数除以从一开始的整数，按照其商较大的顺序分配议席的方式。如果使用东特方式，则对得票数较多的政党和较少的政党，都能够比较公平地分配议席。在实施方式2中，对节目推荐中的类型的抽取采用东特方式。图11表示录制履历中的各个类型的节目数、和将节目数除以从1到10的整数时的商。图4时，录制了14个“电视剧”节目、9个“综艺”节目、8个“音乐”节目、5个“电影”节目、4个“动画片”节目，将它们分别除以从1到10的整数，按照其商较大的顺序进行推荐节目的分配。在抽取图11中利用符号“*”示出的第1位～第10位的值时，按照“电视剧”为4个节目、“综艺”为2个节目、“音乐”为2个节目、“电影”为1个节目、“动画片”为1个节目的比率进行抽取。
与上述实施方式1时相比，“电视剧”的节目数增加了1个而成为4个，并且节目数的合计在实施方式1中为9个节目，对此，在实施方式2中的特征是成为与设定为10个节目的推荐节目数相同数的节目数。图9中的最右列(E2栏)表示把利用东特方式确定的按类型分配节目数适用于图9的节目一览时的结果。
在如上所述构成的实施方式2的录制推荐节目装置中，可以根据录制履历的每个类型的节目数的比率，求出按每个类型推荐的节目数。
并且，利用东特方式可以比较容易地求出将要推荐的节目的分配，而且不会出现过或不足现象。
并且，可以推荐与用户已录制的类型的节目数成正比的类型的节目，可以对特定类型进行没有侧重的公平推荐。

Claims (12)

1.一种推荐节目抽取装置，其特征在于，该推荐节目抽取装置具有：
把所输入的播放信号记录在规定的记录介质中的记录部；
从所述播放信号获取与播放节目相关的节目信息的节目信息获取部；
保持通过所述记录部记录的与过去的播放节目相关的节目信息即记录履历信息的记录履历存储部；以及
推荐节目抽取部，其对所述记录履历信息进行统计处理，根据该统计处理的结果，从通过所述节目信息获取部获取的预定播放节目信息中包含的各个节目中抽取推荐节目，
所述推荐节目抽取部
求出所述记录履历信息中包含的节目的规定的第1评价项目的每个构成要素的节目数，
根据所述第1评价项目的每个构成要素的节目数，确定有关所述推荐节目的所述第1评价项目的每个构成要素的分配节目数，
进行所述推荐节目的抽取，使所述推荐节目的节目数在所述第1评价项目的每个构成要素的分配节目数的范围内。
2.根据权利要求1所述的推荐节目抽取装置，其特征在于，所述第1评价项目包括表示节目内容的分类的类型。
3.根据权利要求1所述的推荐节目抽取装置，其特征在于，所述推荐节目抽取部通过执行以下步骤来抽取所述推荐节目：
求出所述记录履历信息中包含的节目的第2评价项目的每个构成要素的节目数，
生成点数表，使根据针对所述第2评价项目的每个构成要素求出的节目数确定的点数，与所述第2评价项目的每个构成要素对应，
使用所述点数表，关于所述预定播放节目信息中包含的各个节目，对所述第2评价项目的构成要素赋予点数，
从所述赋予的点数的合计值为上位的节目中进行抽取作为推荐节目。
4.根据权利要求1所述的推荐节目抽取装置，其特征在于，所述第2评价项目包括表示节目内容的分类的类型、及节目的播放时间段。
5.根据权利要求1所述的推荐节目抽取装置，其特征在于，
把所述记录履历信息中包含的节目的总节目数设为Na，把所述第1评价项目的每个构成要素的节目数设为Nm(m＝1、2、…)，把所述推荐节目数设为Nr时，
该推荐节目抽取装置把(Nm/Na)×Nr的将小数点以下舍去后的整数值，用作通过所述推荐节目抽取部确定的所述分配节目数。
6.根据权利要求1所述的推荐节目抽取装置，其特征在于，所述推荐节目抽取部使用东特方式进行所述分配节目数的确定。
7.一种推荐节目抽取方法，其特征在于，
该推荐节目抽取方法中，
把所输入的播放信号记录在规定的记录介质中，
从所述播放信号获取与播放节目相关的节目信息，
保持所述记录的与过去的播放节目相关的节目信息即记录履历信息，
对所述记录履历信息进行统计处理，根据该统计处理的结果，从通过所述节目信息获取部获取的预定播放节目信息中包含的各个节目中抽取推荐节目，
求出所述记录履历信息中包含的节目的规定的第1评价项目的每个构成要素的节目数，
根据所述第1评价项目的每个构成要素的节目数，确定有关所述推荐节目的所述第1评价项目的每个构成要素的分配节目数，
进行所述推荐节目的抽取，使所述推荐节目的节目数在所述第1评价项目的每个构成要素的分配节目数的范围内。
8.根据权利要求7所述的推荐节目抽取方法，其特征在于，所述第1评价项目包括表示节目内容的分类的类型。
9.根据权利要求7所述的推荐节目抽取方法，其特征在于，所述推荐节目抽取部通过执行以下步骤来抽取所述推荐节目，
求出所述记录履历信息中包含的节目的第2评价项目的每个构成要素的节目数，
生成点数表，使根据针对所述第2评价项目的每个构成要素求出的节目数确定的点数，与所述第2评价项目的每个构成要素对应，
使用所述点数表，关于所述预定播放节目信息中包含的各个节目，对所述第2评价项目的构成要素赋予点数，
从所述赋予的点数的合计值为上位的节目中进行抽取作为推荐节目。
10.根据权利要求7所述的推荐节目抽取方法，其特征在于，所述第2评价项目包括表示节目内容的分类的类型、及节目的播放时间段。
11.根据权利要求7所述的推荐节目抽取方法，其特征在于，
把所述记录履历信息中包含的节目的总节目数设为Na，把所述第1评价项目的每个构成要素的节目数设为Nm(m＝1、2、…)，把所述推荐节目数设为Nr时，
把(Nm/Na)×Nr的将小数点以下舍去后的整数值，用作通过所述推荐节目抽取部确定的所述分配节目数。
12.根据权利要求7所述的推荐节目抽取方法，其特征在于，所述推荐节目抽取部使用东特方式进行所述分配节目数的确定。
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