WO2005125179A1

WO2005125179A1 - 質感を強調する画像処理装置、画像処理プログラム、電子カメラ、および画像処理方法

Info

Publication number: WO2005125179A1
Application number: PCT/JP2005/011327
Authority: WO
Inventors: Hideyasu Kuniba
Original assignee: Nikon Corporation
Priority date: 2004-06-22
Filing date: 2005-06-21
Publication date: 2005-12-29
Also published as: JP4595939B2; EP1775936A4; EP1775936A1; US7924288B2; JPWO2005125179A1; US20070252845A1

Abstract

　本発明の画像処理装置は、画像データの色情報から局所的な変動成分を抽出する。この色情報の変動成分から、輝度情報の質感成分を擬似的に生成する。このように生成された質感成分を、輝度情報に加算する。この画像処理によって、質感を向上させた画像を生成する。

Description

明細書

質感を強調する画像処理装置、画像処理プログラム、電子カメラ、および画像処理方法

技術分野

[0001] 本発明は、画像内の被写体の質感を強調する画像処理技術に関する。

背景技術

[0002] 従来、電子カメラを高感度 (例えば撮像素子の出力ゲインを上げる）に設定すると、撮像画像のノイズが増し、ザヮザヮしたり、色斑のようなノイズが現れる。この種のノィズは、画像に平滑ィ匕処理を施すことによって軽減することができる。しかし、過度な平滑化処理を行った場合、被写体の微細な画像構造が失われ、質感の乏しい画像になる。

[0003] このような質感低下を補う装置として、下記の特許文献 1が知られている。

この特許文献 1では、画像データから微小振幅成分を抽出し、その微小振幅成分を画像データに加算する。この従来技術により、いわゆる『シヮ強調』といった質感強調が可能になる。

特許文献 1：日本出願の特開 2001— 118064号公報 (例えば図 5)

発明の開示

発明が解決しょうとする課題

[0004] ところで、特許文献 1の従来技術では、ノイズとして除去すべき微小振幅成分まで画像データにそのまま加算する。そのため、被写体の表面がノイズによってザヮザヮしたり、色斑ノイズが現れると、つた問題点があった。

そこで、本発明は、ノイズ感の悪化を防止しつつ、画像の質感を強調する画像処理技術を提供することを目的とする。

課題を解決するための手段

[0005] 《1》

本発明の画像処理装置は、輝度情報および色情報を含む画像データに画像処理を施す画像処理装置であって、下記の変動抽出部、変換部、および加算部を備える変動抽出部は、画像データの色情報から局所的な変動成分を抽出する。

変換部は、色情報の変動成分から、輝度情報の質感成分を擬似的に生成する。加算部は、生成された質感成分を、輝度情報に加算する。

[0006] 《2》

なお好ましくは、変動抽出部は、平滑ィ匕部および差分部を備える。この平滑ィ匕部は、画像データに平滑化処理を行い、平滑化成分を抽出する。一方、差分部は、画像データと平滑化成分の差分から、局所的な変動成分を求める。この場合、変換部は

、平滑化成分の値に応じて、変動成分を変調することにより、質感成分を生成する。

[0007] 《3》

また好ましくは、変換部は、乱数値に応じて変動成分を変調することにより、質感成分を生成する。

[0008] 《4》

なお好ましくは、変換部は、輝度情報に応じて『色情報の変動成分』を変調することにより、輝度情報の質感成分を擬似的に生成する。

[0009] 《5》

また好ましくは、変動抽出部は、第 1平滑化部、第 2平滑化部、および差分部を備える。

第 1平滑ィ匕部は、視覚感度の高い空間周波数帯域を平滑ィ匕する。

第 2平滑化部は、ノイズ帯域を平滑化する。

差分部は、第 1平滑ィ匕部による平滑ィ匕前後の差分を取って変動成分を生成する。一方、加算部は、生成された質感成分を、第 2平滑ィ匕部の出力に加算する。

[0010] 《6》

本発明の電子カメラは、上記《1》ないし《5》のいずれか 1項に記載の画像処理装置と、被写体を撮像して画像データを生成する撮像部とを備える。この場合、撮像部で生成される画像データは、画像処理装置によって処理される。

[0011] 《7》

本発明の画像処理プログラムは、コンピュータを、上記《1》ないし《5》のいずれか 1 項に記載の前記変動抽出部、前記変換部、および前記加算部として機能させる。

[0012] 《8》

本発明の画像処理方法は、輝度情報および色情報を含む画像データに画像処理を施す画像処理方法であって、下記の動作ステップを実行する。

変動抽出ステップでは、画像データの色情報力局所的な変動成分を抽出する。変換ステップでは、色情報の変動成分から、輝度情報の質感成分を擬似的に生成する。

カロ算ステップでは、生成された質感成分を輝度情報に加算する。

発明の効果

[0013] 本発明では、まず、画像データの色情報から局所的な変動成分を抽出する。この変動成分には、画像の質感表現を決定する重要なディテール情報が含まれる。そこで、この色情報の変動成分をディテール素材として利用して、輝度情報の質感成分を擬似的に生成する。このように色情報から生成された疑似質感成分を輝度情報に加算する。このような処理により、色情報の変動を輝度情報の質感成分に反映させることが可能になり、輝度情報の質感表現を豊かにすることが可能になる。

[0014] なお好ましくは、輝度情報の明暗に応じて、色情報力生成される擬似的な質感成分を増減変調させる。この処理により、ノイズの目立ちにくい階調域において、擬似的な質感成分の加算量を増やし、ノイズの目立ちやすい階調域において、擬似的な質感成分の加算量を削減することが可能になる。この場合、ノイズ感が少なぐかつ質感の豊カな画像を生成することが可能になる。

[0015] また好ましくは、色情報の信号レベルに応じて、色情報から生成される擬似的な質感成分を増減変調させる。この処理により、質感の目立ちにくい低彩度域において、擬似的な質感成分の加算量を増やし、ノイズの目立ちやすい高彩度域において、擬似的な質感成分の加算量を削減することが可能になる。この場合、色ノイズが少なく、かつ質感の豊かな画像を生成することが可能になる。

[0016] なお好ましくは、色情報の変動成分を乱数変調する。この処理により、変動成分の周波数成分を周波数拡散 (もしくは周波数を高域に変換)させることができる。この場合、色情報の変動成分に含まれる質感がランダムに細力べ変化し、実物に近い粒の小さな質感変化を出力画像に付加することが可能になる。また、この乱数変調では、色情報の変動成分に含まれる低域集中のノイズ (いわゆる色斑)を周波数拡散することが可能になる。その結果、擬似的な質感成分にも、斑模様のような低域集中ノイズが無くなり、粒の小さな質感成分に変化させることができる。この場合、斑模様といつた目に付くノイズが少なくなり、かつ質感の豊かな画像を生成することが可能になる。なお、本発明における上述した目的およびそれ以外の目的は、以下の説明と添付図面とによって容易に確認することができる。

図面の簡単な説明

[0017] [図 1]第 1実施形態の動作を説明する流れ図である。

[図 2]第 2実施形態の動作を説明する流れ図である。

[図 3]電子カメラの構成を示すブロック図である。

発明を実施するための最良の形態

[0018] 《第 1実施形態》

図 1は、第 1実施形態における画像処理プログラムを説明する流れ図である。

以下、図 1に示すステップ番号に沿って、コンピュータによる第 1実施形態の動作を説明する。

[0019] ステップ S1 :

コンピュータは、処理対象の入力画像 Voを取り込む。

ステップ S 2 :

コンピュータは、入力画像 Voに対して、下式の平滑ィ匕処理を実施し、平滑化画像 VIを得る。

[数 1]

∑ — - ϋ ( '） … ]

,^y ∑ — Σ (。( ') - )）

ただし、

なお、この式中の (x,y)、（x',y')は、画像の画素位置を示す座標である。また、この式中の σは、平滑ィ匕を強く施す振幅範囲を決定する値であり、ノイズ振幅ないしディテール成分の振幅程度に設定することが好ましい。さらに、式中の Rは、平滑化の半径を決める値であり、ノイズ半径なヽしディテール半径程度に設定することが好まヽ。また、重み関数 W(d)は、上式でなくともよいが、画素差 |d|の単調減少関数であることが好ましい。例えば、 W(d)≡ l/ (d²/ σ ²+ 1)としてもよい。

[0020] ステップ S3 :

次に、コンピュータは、入力画像 Voと平滑ィ匕画像 VIとの差分をとつて、入力画像 V o中の変動成分 Vhを得る。

Vh=Vo(x,y)-Vl(x,y) … [2]

[0021] ステップ S4 :

ここで、コンピュータは、予めユーザーによりカスタム設定された『変動成分 Vhの処理モード 1〜3』に応じ、動作を分岐する。

まず、モード 1の場合、コンピュータはステップ S5に動作を移行する。

また、モード 2の場合、コンピュータはステップ S6に動作を移行する。

さらに、モード 3の場合、コンピュータはステップ S7に動作を移行する。

[0022] ステップ S 5 :

このモード 1において、コンピュータは、変動成分 Vhに対して、 1より小さな比例定数 kを乗じて、質感成分 Vh' を生成する。

Vh' (x,y) = k-Vh(x,y) … [3]

この処理後、コンピュータはステップ S8に動作を移行する。

[0023] ステップ S6 :

このモード 2において、コンピュータは、下式を用いて、平滑化画像 VIが示す大域的な明暗に従って、変動成分 Vhに変調処理を施す。

[数 2]

vh\x,y) = ί ( 1( )) (ズ, ） … [4]

なお、式中の Vmaxは、画素値の上限値であり、例えば 255に設定される。この処理後、コンピュータはステップ S8に動作を移行する。 [0024] ステップ S 7 :

このモード 3において、コンピュータは、変動成分 Vhに対して、例えば、区間 [0, 1] または区間 [— 1, 1]の乱数 Sを乗じて、質感成分 V を得る。

Vh' (x,y) = S -Vh(x,y) … [5]

なお、この乱数 Sとしては、例えば、ホワイトノイズのような乱数でもよいし、 lZfノィズのような乱数でもよい。

[0025] ステップ S8 :

コンピュータは、下式に従って、処理済みの質感成分 VI を平滑化画像 VIにカロ算し、出力画像 V2を得る。

V2(x,y)=Vl(x,y)+Vh (x,y) … [6]

[0026] 《第 1実施形態の効果など》

以下、第 1実施形態が奏する効果について説明する。

上述したモード 2では、平滑ィ匕画像 VIの暗い領域において、変動成分を大きく振幅変調する。その結果、質感の目立ちにくい暗領域において質感を強調することが可能になり、質感の豊かな出力画像 V2を得ることができる。

[0027] また、モード 2では、ノイズの目立ちやすい中〜明領域において、変動成分を小さく振幅変調する。したがって、ノイズの目立たない出力画像 V2を得ることができる。

[0028] また一方、上述したモード 3では、変動成分を乱数によって変調する。その結果、変動成分の空間周波数を周波数拡散させることができる。この場合、変動成分に含まれる質感がランダムに変化し、実物に近いランダム変化した質感を出力画像 V2に付カロすることがでさる。

[0029] また、このモード 3では、変動成分に含まれるノイズを乱数変調することにより、ノィズの空間周波数成分を広域に周波数拡散させる。通常、ザヮザヮした印象の目立つノイズは、特定の空間周波数帯域に偏ったノイズによって生じる。そこで、モード 3を用いて、このノイズを周波数拡散させることで、特定の空間周波数帯域へのノイズ集中を解消し、粒の小さな目立ちにくいノイズに変化させることが可能になる。

[0030] その上、乱数変調された質感成分 Vh' を画像データに加算することにより、一種のディザ効果が得られる。このディザ効果によって出力画像 V2の階調感を適度に高めることも可會になる。

[0031] 特に、 lZfノイズで変調した場合には、特定の空間周波数に偏った不自然なノイズを、自然界によく見られる周波数揺らぎに変調することが可能になる。その結果、不自然で目立つノイズから、より自然な（例えば銀塩フィルムの粒状感に似た)ノイズに変換することが可能になる。更にこの自然なディザ効果を画像データに付加することで、出力画像 V2の階調感を、一段と自然な印象に近づけることが可能になる。次に、別の実施形態について説明する。

[0032] 《第 2実施形態》

図 2は、第 2実施形態における画像処理プログラムを説明する流れ図である。以下、図 2に示すステップ番号に沿って、コンピュータによる第 2実施形態の動作を説明する。

[0033] ステップ S21 :

コンピュータは、処理対象の入力画像を取り込み、この入力画像の輝度情報 Loおよび色情報 ao,boを得る。

[0034] ステップ S22 :

コンピュータは、入力画像 (Lo,ao,bo)に対して、下式の平滑ィ匕処理を実施し、平滑化画像 (Ll,al,bl)を得る。

[数 3]

••• [7]

ただし、 · ' · [8]

なお、上記の [7]式に代えて、 [9]式および [11]式を段階的に実施してもよい。これら [9]式および [11]式では、画面の水平方向および垂直方向の二段階に分けて平滑化処理を実行して!/、る。

画

[数 5]

… [11]

ただし、

(A ^ _≡exp - 1 ¹ I - . - [12]

V. <^V ソ

かつ σ_χ≥σ_γ · · . [13] なお、これら式中の σ , σ χ, σ yは、平滑ィ匕を強く施す振幅範囲を決定する値であり、ノイズ振幅ないしディテール成分の振幅程度に設定することが好ましい。さらに、式中の Rは、平滑ィ匕の半径を決める値であり、ノイズ半径ないしディテール半径程度に設定することが好ましい。

また、重み関数 W, Wx, Wyは、上式でなくともよいが、画素差 |d|の単調減少関数であることが好ましい。例えば、下式の単調減少関数を、重み関数 W, Wx, Wyに使用してちょい。 [数 6]

W{d\,d2,d )ョ广———— - ~ ^ · . . [14]

dl² +d2² + d3² , なお、これら式中のパラメータについては、各成分のチャンネルごとに、視覚的な影響を考慮して値を変更することが好ま、。

[0035] ステップ S23 :

次に、コンピュータは、入力画像 (Lo,ao,bo)と平滑ィ匕画像 (Ll,al,bl)との差分をとつて、入力画像 (Lo,ao,bo)中の変動成分 (Lh,ah,bh)を得る。

Lh(x,y)=Lo(x,y)-Ll(x,y)

ah(x,y)=ao、x,y)— al、x,y)

bh(x,y)=bo、x,y)- b l(x,y

•••[15]

[0036] ステップ S 24 :

ここで、コンピュータは、予めユーザーによりカスタム設定された『変動成分 (Lh,ah,b h)の処理モード 1〜3』に応じて、動作を分岐する。

まず、モード 1の場合、コンピュータはステップ S25に動作を移行する。また、モード 2の場合、コンピュータはステップ S26に動作を移行する。

さらに、モード 3の場合、コンピュータはステップ S27に動作を移行する。

[0037] ステップ S25 :

このモード 1において、コンピュータは、輝度情報の変動成分 Lhと、色情報の変動成分 ah,bhを加重比率 (kl,ka,kb)で加重加算することにより、輝度情報の質感成分 Vh ' を擬似的に生成する。

Vh' (x,y)=kl · Lh(x,y)+ka · ah(x,y)+kb · bh(x,y) · · · [ 16]

例えば、式中の加重比率は、

kl=ka=kb = 0. 5

に設定することが好ましい。

また例えば、式中の加重比率を、 kl=0. 35、

ka=0. 1、

kb = 0. 05

のように個別に決定してもよ!/、。

なお、色情報の加重比率 ka,kbについては、色情報の変動成分 ah,bhが、輝度 (特に質感）に与える視覚的な影響を考慮して定めればよぐ具体的には画質の主観テストなどを経て決定することが好まし、。

この処理後、コンピュータはステップ S 28に動作を移行する。

[0038] ステップ S 26 :

このモード 2において、コンピュータは、下式を用いて、輝度情報 L1が示す大域的な明暗に従って、輝度情報の変動成分 Lhと、色情報の変動成分 ah,bhに変調処理を施す。

[数 7]

Vh'{x, y) = t(Ll(x, y))(Lh(x, y) + ah(x, y) + bh(x, y)) · · · [17]

ί 1 L > 0.751 max

†-だしヽ≡ <

" " ' (Lmax- L)/(0.25Lmax) L < 0.75Lmax 式中の Lmaxは、輝度情報 Lの上限値であり、例えば 255に設定される。なお、色情報の変動成分 ah,bhについては、下式のように色情報 al,blで変調してもよい。

[数 8]

Vh'(x,y) = t{L\{x, y))Lh(x,ヌ) + tc(al(x, y),bl(x, j X"Wズ, y) + bh{x,y)) · · · [18]

I α I + 1 i |> (amax+ ¾max) / 4

たたし、 | _a | + | 6 |< (_απΐ3χ+ διη3χ)/ 4

式中の amax、 bmaxは、色情報 al、 blの上限値である。

このようにして、輝度情報の質感成分 V を擬似的に生成した後、コンピュータはステップ S28に動作を移行する。

[0039] ステップ S27 :

このモード 3において、コンピュータは、輝度情報の変動成分 Lhと、色情報の変動成分 ah,bhとに対して、区間 [0, 1]または区間 [― 1, 1]の乱数 S 1〜S3をそれぞれ乗じて、輝度情報の質感成分 VI を擬似的に生成する。

Vh' (x,y) = SI · Lh(x,y)+S2 · ah(x,y)+S3 · bh(x,y) · · · [ 19]

なお、この乱数 S1〜S3としては、例えば、ホワイトノイズのような乱数でもよいし、 1 Zfノイズのような乱数でもよ、。

[0040] ステップ S 28 :

コンピュータは、下式に従って、処理済みの質感成分 VI を平滑化画像の輝度情報 L1に加算し、出力画像 (L2,al,bl)を得る。

L2(x,y) = Ll(x,y)+Vh (x,y) … [20]

[0041] 《第 2実施形態の効果など》

上述したモード 1では、色情報 al,blの変動成分 ah,bhに所定比率を乗算することにより、輝度情報の質感成分を擬似的に生成する。その結果、色情報の変動を輝度情報の質感成分に反映することが可能になり、出力画像の質感を豊かにすることができる。

[0042] また、上述したモード 2の [17]式では、平滑化後の輝度情報 L1の暗い領域において、変動成分を大きく振幅変調する。その結果、質感の目立ちにくい暗領域において質感を特に強調することが可能になり、質感の豊かな出力画像を得ることができる。その一方、 [17]式では、ノイズの目立ちやすい中〜明領域において、変動成分を小さく振幅変調する。したがって、ノイズの目立たない出力画像を得ることができる。

[0043] また、上述したモード 2の [18]式では、平滑化後の色情報 al,blの絶対値が小さいほど、変動成分を大きく振幅変調する。その結果、質感の目立ちにくい低彩度の領域において質感を強調することが可能になり、質感の豊かな出力画像を得ることができる。その一方、 [18]式では、ノイズの目立ちやすい中〜高彩度の領域において、変動成分を小さく振幅変調する。したがって、ノイズの目立たない出力画像を得ることができる。

[0044] さらに、上述したモード 3では、変動成分を乱数によって変調することにより、変動成分の周波数成分を周波数拡散させることができる。この場合、変動成分に含まれる質感がランダムに細力べ変化し、実物に近いランダム変動した質感を出力画像に付カロすることが可能になる。

[0045] また、変動成分に含まれるノイズについては、モード 3で乱数変調することにより、目立ちやすい空間周波数低域のノイズ (色斑)を高域へ周波数拡散することが可能になる。その結果、粒の小さな目立ちにくいノイズに変化させることが可能になる。

[0046] その上、乱数変調された質感成分 Vh' を加算することにより、一種のディザ効果を付加することができる。その結果、出力画像の階調感を適度に高めることも可能になる。

[0047] 特に、 lZfノイズで変調した場合には、特定の空間周波数に偏った不自然なノイズを、自然界によく見られるノイズの周波数揺らぎに変調することが可能になる。その結果、不自然で目立つノイズ (色斑ノイズ)から、より自然な (例えばフィルムの粒状感に似た)輝度ノイズに変換することが可能になる。その上、この自然なディザ効果が付加されることにより、出力画像の階調感を、更に自然な印象に近づけることが可能になる。

[0048] また、第 2実施形態では、色情報の変動成分を、輝度情報の質感成分に変換して輝度情報に加算する。したがって、色ノイズは悪ィ匕しない。

次に、別の実施形態について説明する。

[0049] 《第 3実施形態》

第 3実施形態は、電子カメラの実施形態である。

図 3は、本実施形態の構成を示すブロック図である。

図 3において、電子カメラ 11には、撮影レンズ 12が装着される。この撮影レンズ 12 の像空間には、撮像素子 13の受光面が配置される。この撮像素子 13は、タイミングジェネレータ 22bの出力パルスによって動作が制御される。

[0050] この撮像素子 13で生成される画像は、 AZD変換部 15および信号処理部 16を介して、ノッファメモリ 17に一時記憶される。

このバッファメモリ 17は、バス 18に接続される。このバス 18には、画像処理部 19、カードインターフェース 20、マイクロプロセッサ 22、圧縮伸張部 23、および画像表示部 24が接続される。この内、カードインターフェース 20は、着脱自在なメモリカード 2 1に対するデータの読み書きを行う。また、マイクロプロセッサ 22には、電子カメラ 11 のスィッチ群 22aからユーザー操作の信号が入力される。さらに、画像表示部 24は、電子カメラ 11の背面に設けられたモニタ画面 25に画像を表示する。

[0051] このような構成の電子カメラ 11は、マイクロプロセッサ 22および画像処理部 19によつて、第 1〜第 2の実施形態の質感強調（図 1〜図 2など)が実行される。

このような質感強調は、撮像時の画像データに対して実施してもよいし、メモリカード 21に記録された画像データに対して後から実施してもよい。

[0052] 《実施形態の補足事項》

なお、上述した実施形態では、ユーザーがコンピュータまたは電子カメラを用いて、質感強調を実施する場合について説明した。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、本発明を ASICその他のハードウェアで実現することもできる。また例えば、インターネット上の画像処理サーバーにおいて、ユーザーから伝送される画像データに対して、図 1〜図 2に示すような画像処理方法をサービスとして提供してもよい。

[0053] また、上述した実施形態では、 Lab色空間にお、て質感強調を実施するケースについて説明した。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、 H SV色空間その他の色空間上において、同様の質感強調を実施してもよい。

[0054] なお、上述した実施形態では、定められた色域をはみ出さないよう、質感強調後に各成分の信号レベルに対して制限処理を行うことが好ましい。

[0055] なお、上述した実施形態では、画面全体に対して質感強調を実施するケースについて説明した。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。

[0056] 例えば、画面の一部（主要被写体、人物や肌色領域、陰影部、トリミング範囲、人物や肌色領域を除いた背景部分など）に限って、質感強調を実施してもよい。この場合、画面全体におけるノイズ増加の悪影響を避けつつ、画面内の特定箇所の質感を効果的に強調することが可能になる。

[0057] また、上述した実施形態では、喑、部分や低彩度部分にっ、て、輝度の質感強調を強めている。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。一般的には、ノイズ増加の悪影響を勘案しながら、質感を高める輝度域や彩度域を決定することが好ましい。 [0058] なお、上述した実施形態では、 1種類の平滑ィ匕処理を実施している。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、視覚感度の高い空間周波数の中域を平滑ィ匕する第 1平滑ィ匕処理 (例えば、平滑ィ匕半径 R=8)と、ノイズ帯域を平滑化する第 2平滑化処理 (例えば、平滑ィ匕半径 R=4)をそれぞれ実施してもよい。この場合、第 1平滑化処理の前後差分から変動成分を抽出することで、良質な質感成分を生成できる。また、この変動成分力も求めた質感成分を、低ノイズの第 2平滑化処理の出力に加算することにより、質感が高ぐかつノイズ感の少ない出力画像を得ることができる。

[0059] なお、本発明は、その精神または主要な特徴力逸脱することなぐ他のいろいろな形で実施することができる。そのため、前述の実施形態はあらゆる点で単なる例示に過ぎず、限定的に解釈してはならない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によつて示すものであって、明細書本文には、なんら拘束されない。さら〖こ、特許請求の範囲の均等範囲に属する変形や変更は、すべて本発明の範囲内のものである。

産業上の利用可能性

[0060] 以上説明したように、本発明は、画像処理プログラムや電子カメラなどに利用可能な技術である。

Claims

請求の範囲

[1] 輝度情報および色情報を含む画像データに画像処理を施す画像処理装置であつて、

前記画像データの前記色情報から局所的な変動成分を抽出する変動抽出部と、前記色情報の変動成分から、輝度の質感成分を擬似的に生成する変換部と、前記質感成分を、前記輝度情報に加算する加算部と

を備えたことを特徴とする画像処理装置。

[2] 請求項 1に記載の画像処理装置において、

前記変動抽出部は、

画像データに平滑化処理を行ヽ、平滑化成分を抽出する平滑化部と、前記画像データと前記平滑化成分の差分から、局所的な変動成分を求める差分部とを備え、

前記変換部は、前記平滑化成分の値に応じて前記変動成分を変調することにより、前記質感成分を生成する

ことを特徴とする画像処理装置。

[3] 請求項 1に記載の画像処理装置において、

前記変換部は、乱数値に応じて前記変動成分を変調することにより、前記質感成分を生成する

ことを特徴とする画像処理装置。

[4] 請求項 1に記載の画像処理装置において、

前記変換部は、前記輝度情報に応じて、前記色情報の変動成分を変調することにより、前記輝度情報の質感成分を擬似的に生成する

ことを特徴とする画像処理装置。

[5] 請求項 1な!、し請求項 4の、ずれか 1項に記載の画像処理装置にお!/、て、

前記変動抽出部は、

視覚感度の高い空間周波数帯域を平滑化する第 1平滑化部と、

ノイズ帯域を平滑化する第 2平滑化部と、

前記第 1平滑化部による平滑化前後の差分を取って変動成分を生成する差分部とを備え、

前記加算部は、

前記質感成分を、前記第 2平滑化部の出力に加算する

ことを特徴とする画像処理装置。

[6] 請求項 1な!、し請求項 5の、ずれか 1項に記載の画像処理装置と、

被写体を撮像して画像データを生成する撮像部とを備え、

前記撮像部で生成される前記画像データを前記画像処理装置で処理することを特徴とする電子カメラ。

[7] コンピュータを、請求項 1ないし請求項 5のいずれ力 1項に記載の前記変動抽出部

、前記変換部、および前記加算部として機能させるための画像処理プログラム。

[8] 輝度情報および色情報を含む画像データに画像処理を施す画像処理方法であつて、

前記画像データの前記色情報から局所的な変動成分を抽出する変動抽出ステツプと、

前記色情報の変動成分から、前記輝度情報の質感成分を疑似的に生成する変換ステップと、

前記質感成分を前記輝度情報に加算する加算ステップと

を備えたことを特徴とする画像処理方法。